Real-time Simulation of More-Electric Aircraft Power Systems

Real-time Simulation of More-Electric Aircraft Power Systems

Leonardo Montealegre Lobo Instituto Costarricense de Electricidad Department of Research and Development Apdo. 10032-1000, San Jose, Costa Rica LMontealegre@ice.go.cr

Christian Dufour

Opal-RT Technologies 1751 Richardson, suite 2525 Montreal, PQ, H3K 1G6, Canada christian.dufour@https://www.wendangku.net/doc/b514652470.html,

Jean Mahseredjian

école Polytechnique de Montréal

Department of Electrical Engineering

Montreal, PQ, H3T 1J4, Canada

jean.mahseredjian@polymtl.ca

Acknowledgements

This paper has been realized in the framework of projects supported and funded by Bombardier Aerospace, OPAL-RT Technologies, Pratt & Whitney Canada and by the Consortium for Research and Innovation in Aerospace in Quebec (CRIAQ).

Keywords

More-Electric-Aircraft, Power Management, Real time simulation, Test bench, certification.

Abstract

The More-Electric Aircraft (MEA) requires thorough testing procedures to meet extreme security requirements. Real-time simulation technologies have been traditionally part of this validation and testing process for conventional aircraft designs. The MEA concept is now pushing HIL technologies toward aircraft electric system real-time simulation. This paper discusses the real-time simulation requirements for MEA, analyses an aircraft electrical power system, identifies real-time modeling bottlenecks and validation needs. The case of Bombardier Global Express aircraft is used for this purpose.

Introduction

Traditional aircrafts use pneumatic, hydraulic, mechanical and electrical energy sources to supply their systems, which normally imply increases in fuel consumption, low power efficiency and heavier aircraft weight. Therefore, a new concept in aircraft industry (the more-electric concept) has tried to considerably reduce the impact of these trends, by increasing the implementation of electrical components in aircrafts for generating, distributing and utilizing electrical power. Thus, the more-electric aircraft (MEA) concept impacts significantly on aircraft electrical power system design, due to the fact that many functions conventionally managed by hydraulic, pneumatic and mechanical power are replaced by electric systems in order to reduce size and weight, and improve fuel efficiency [1].

In contrast, the increased usage of electrical power intensifies the power demands on the electrical system, placing new constraints on its dynamic performances and on power quality, so that new power system architectures must be designed, extensively analyzed, tested, validated and certified before implementation in an actual aircraft.

In this context, mathematical modeling and simulation tools constitute an efficient approach for predicting operational behavior, correcting design errors, eliminating prototyping steps and reducing component and overall testing cycles. This is essential to study the impact on costs and electric design modifications. Furthermore, efforts have been made to develop studies on power distribution systems

at fixed frequency [2] [3], variable frequency [4], and power distribution at high DC voltage [5]. Regardless of the existence of all these studies, many approximations are made, either by necessity or by lack of data. Consequently, research must be pursued in order to study the stability of new distribution architectures with more precision, as the presence of power electronics on aircrafts is in constant growth [6]. This is part of the model-based design paradigm in used for many years in the aerospace industry [7].

Real-time simulation tools are a robust and practical way to face these challenges during MEA’s concept implementation. In addition, real-time simulation tools offer the computational speed advantage and allow studying a very large number of operational scenarios in less time. Moreover, such tools can provide real-time synchronized simulations and allow interfacing with external physical devices (hardware-in-the-loop), which can be used to validate physical controllers, improve designs and even develop models.

This paper presents an initial benchmark for the real-time simulation and analysis of the Bombardier Global Express (GLEX) aircraft electrical power system. The tools considered are Simulink [8] (for an off-line first implementation model) and the OPAL-RT [9] simulator for real-time simulations. In addition, some validations on the off-line model are performed using EMTP-RV [10]. It is shown that these tools allow the development of advanced models and testing the aircraft system in a wide range of scenarios. The real-time simulation of the developed power system is particularly complex. Consequently, a new real-time simulation method called SSN [11] (State-Space Nodal method) is used and tested successfully for this class of simulation problem.

Testing Standards

In the frame of many research programs around North America and Europe, one of the main drivers for MEA’s design, integration and performance has been the testing standards. The aim of these standards is to further understand the requirements and explore the challenges for characterizing new aircraft electric systems in terms of total power and power quality.

For the scope of this paper, the military standard MIL-STD704F [12] is used to assess power quality in terms of DC bus voltage deviation under both normal and transient behavior. MIL-STD704F establishes the requirements and characteristics of aircraft electric power provided at the input terminals of electric utilization equipment [12].

Moreover, MIL-STAD704F provides a range of acceptable voltage values under both steady-state and transient behavior. In addition, the military standard MIL-E-7016 [13] is used to perform an electrical load analysis on the GLEX’s load buses. This standard addresses the methods and analysis of electric loads and source capacity on military aircraft [13].

Although both standards were prepared specifically for military assignments, their use for commercial applications has received a widespread acceptance over the years.

Furthermore, other avionics test standards, for both military and commercial purposes, are performed along with [12] and [13]. For instance, system behavior must comply with Airbus directives such as ABD01.1.8 [14]. In other cases, the increasing number of power electronic loads would comprise a high number of AC-DC rectifier stages, which would have to comply with the Airbus’ AC quality standard (ABD100.1.8.1) [15].

Modeling of GLEX Aircraft Electrical Power System

The GLEX electric system is separated into AC and DC systems, as shown in Fig. 1. The AC system uses variable frequency generators (VFG) to supply 115/200 VAC, variable frequency (324-596 Hz) 3-phase AC power. For the purpose of this paper, the VFGs are modeled using ideal voltage sources. However, this will be upgraded to include electromechanical dynamics and contributions to electromagnetic transients.

The generator outputs are supplied to the AC Power Centre (ACPC), which in turn distributes the power to the aircraft subsystems. The ACPC is a sort of switching control center for automatic AC supply reconfiguration in case of failure and it is based on truth tables representing GLEX reconfiguration logic [16]. It is responsible for sending binary signals to the external switching time control for the ACPC switches, in order to change ON/OFF state positions. The amount of logical controls is vast and implementing all of them is not the goal of this paper. Only basic architecture reconfiguration according to VFG’s and TRU’s status is executed in the GLEX electric system.

Fig. 1: One-line diagram of aircraft electric power system

Within the AC systems, AC cable impedance parameters are created, scripted in Simulink and then validated in EMTP-RV. Zero, positive and negative sequence impedances are given according to [17].

A correction factor is applied to use the inductive reactance given in [17] for the entire range of operations frequencies. A sequence impedance matrix is formed for each wire size from 12 AWG to 00 AWG. Phase domain cable impedance parameters are found using the Clarke transformation matrix and finally a coupled-RL model (depending on frequency operation, length and wire size) is fully implemented in GLEX’s Simulink model. Moreover, both passive and dynamic AC loads are considered in the model.

The DC power system supply consists of four Transformer Rectifier Units (TRUs) for normal power distribution and two NiCad batteries (nickel-cadmium). Each TRU produces unregulated 28 VDC, rated at 150 A [16]. Lack of information prevents modeling the TRU as in [18] so that a simplified model similar to [18] is created in Simulink, using a 12-pulse power converter. For DC cable modeling, a block is created, edited and scripted in Simulink to generate DC cable impedance based on [17]. However, more sophisticated models could be developed to account for higher frequency transients. For instance, it might be needed to account for temperature and altitude effects using dynamic functions. In addition, DC loads are assumed to be constant impedance loads, drawing a specific current at 28 VDC, while NiCad batteries are modeled using simple ideal DC sources. Real-time Modeling of GLEX Aircraft Electric Power System

In order to use a Simulink model in real-time with OPAL-RT’s software and hardware, some modeling concepts must be followed when building the application. One of the most important concepts in real-time simulation using OPAL-RT is grouping the model into parallel subsystems (each subsystem is assigned to a single CPU), using various parallelizations, so that the real-time model can be computed on multiple cores for achieving real-time performance. In addition, Fig. 1 presents the GLEX electric system grouped into parallel subsystems or RT-LAB cores.

One of the main challenges of MEA real-time simulation resides in the very large number of switches in the circuits that are closely coupled to each other due to the lumped nature of MEA circuits. The ARTEMiS-SSN solver provides a very good solution to this challenge.

Real-time Modeling Using the ARTEMiS SSN Solver

The real-time simulation of the GLEX aircraft is done with ARTEMiS State-Space Nodal (SSN) solver. The SSN solver creates virtual partitions of the model, described by state-space equations, and combines them using a nodal admittance method [11]. The partitions are created so that the number of switches within each of them is kept low enough to enable pre-computation. Then, the common simultaneous solution of all partitions is found by the nodal method, using on-line LU factorization.

Fig. 2: The SSN algorithm with parallelization capability on multiple cores

This allows for the simulation of large circuits without any added artificial delays and with a large number of switches, provided that these switches are grouped in different partitions (or ‘SSN groups’). One particularity of the SNN algorithm and its implementation into the OPAL-RT simulator is that SSN partitions can be computed in parallel in different cores of the simulator to further accelerate the simulation. The SSN algorithm is depicted in Fig. 2.

As mentioned before, one of the main challenges in the real-time simulation of the electric circuit of an aircraft is the very high number of topologically connected switches or breakers. In the case of the GLEX model, there are a total of 109 switches. These switches are grouped into 25 SSN partitions combined with a nodal admittance matrix of rank 48, which is 80% sparse.

The model, grouped into 25 SSN partitions, is executed in real-time on the RT-LAB platform (v.10.6) at a time step of 39 μs. The RT-LAB target was a 3.33GHz 12-core PC running under RT-Linux. To achieve this performance, the SSN simulation used 4 cores in parallel and made tri-diagonal reordering of the nodes to take advantage of the sparsity of the nodal matrix, by using a non-sparse method. Further gain in performance is expected when a fully sparse method will be available in SSN [20]. Some tests, involving steady-state and transient behavior, are performed on the GLEX’s electric system model in order to validate real-time performance. Description of the tests and results are shown in the next section.

Test Results for the Global Express Aircraft

Test 1: VFG1 failure with ACPC response

Fig. 3 summarizes the events in this test, in which ACPC detects a failure in VFG1 at 200 ms and reconfigures to transfer energy from VFG4 to AC BUS1 as indicated in [19]. After 100 ms, VFG1 returns in operation and ACPC restores the power supply between VFG1 and AC BUS1, as AC BUS1 power supply is no longer provided by VGF4. It is noticed that ACPC transfers and restores the power supply between VFG1 and AC BUS1 within the 50 ms delay for switching operation, as required in [16]. Due to this delay, VFG4 supplies energy to AC BUS1 at 250 ms and VFG1 restores power supply at 350 ms.

Fig. 3: Sequence of events in terms of energy supply for each VFG

The SSN results at a simulation step around 50 μs show a very good match when compared to simulation at a very low time step of 1 μs. The results, depicted in Fig. 4, show a slight voltage drop

with increased time step (0.05 VDC drop from 28 VDC at a time step of 50 μs). These values are within the limits established in Table IV of the military standard MIL-STD704F [12], which indicates

that a DC voltage of a system operating at nominal 28 VDC must be between 22 VDC et 29 VDC.

Fig. 4: DC ESS Bus for real-time and off-line simulations

In addition, Fig. 5 shows current simulation results for all VFG buses when VFG1 fails at 200 ms and restores operation at 350 ms. It is observed that VFG4 supplies more current when VFG1 is off. The magnitude and duration of the overcurrent in VFG4, as well as the magnitude of currents at new

steady-state operation, meet the requirements established in [12]. Furthermore, steady-state voltages of all VFG buses before the failure and after the recovery are within the established in Table II of the military standard MIL-STD704F [12], which indicates that an AC voltage of a variable frequency system operating at nominal 115 VAC must be between 108 VAC and 118 VAC. Finally, transient behavior of all VFG buses behaves according to the Envelope of Normal AC Voltage Transient, as in Figure 3 of the military standard MIL-STD704F [12].

Fig. 5: Zoom in the current simulation results from VFG buses when VFG1 fails

C u r r e n t (A A C )

C u r r e n t (A A C )VFG2 Bus

C u r r e n t (A A C )VFG3 Bus VFG4 Bus Time (s)C u r r e n t (A A C )

Time (s)V o l t a g e (V D C

)

Test 2: VFG4 failure with ACPC response

Finally, it is important to analyze TRU behavior before and after a switching event. In this test, VFG4 fails at 200 ms of simulation, so that VFG1 supplies energy to AC BUS4 as indicated in [16]. After 100 ms, VFG4 returns in operation and restores the power supply with AC BUS4. Again, there is a 50 ms delay between switching operations. Furthermore, the voltage drop is detected by the controls

implemented in Simulink for triggering the closure of the solid state power controllers (SSPC) in 2 ms, in order to supply battery power to the DC bus. As observed in Fig. 6, the minimum voltage sag

reaches 14.31 VDC in less than 2 ms, while the maximum overvoltage reaches 43.06 VDC during 2.95 ms. Both voltage levels are within the requirements in section 5.3.2.1 of the military standard MIL-STD704F [12].

Fig. 6: TRU voltage transient behavior during VFG4 failure Test 3: VFG1 and VFG4 failure with a miss operation occurring while switching In this test the phase A of the VFG4 switch remains connected while VFG4 fails at 200 ms.

In addition, the phase B and phase C of the VFG1 switch remains connected while VFG1 fails at the same time as VFG4. The idea of this test is to simulate a possible problem when a switch does not operate properly.

Fig. 7 zooms on the moment where the fault occurs. Since two phases of the VFG4 are OFF, ACSC sends a fault signal to the ACPC in order to command VFG1 to supply AC BUS 4. Therefore, AC Bus 1 shows an overcurrent when failure occurs. In addition, a transient in AC BUS 4 is observed at 250 ms when ACPC tries to restore the power supply.

Regarding the DC buses, DC ESS Bus shows a 7.7% voltage drop through failure, since there is an overcurrent in AC Bus 1. In this case, SSPC does not work during failure since DCSCC does not see any fault signal because there is only one phase OFF. Moreover, DC BATT Bus does work on battery back-up through failure, since two phases are OFF and DCSCC interprets this situation as a failure. Both DC voltages reach steady-state values after transients and meet the requirements in section

5.3.2.1 of the military standard MIL-STD704F [12]. Fig. 8 shows the DC voltages from DC ESS Bus and BATT Bus under the conditions stated above.

Time (s)V o l t a g e (V D C )BATT Bus

Fig. 7: Zoom in on the current simulation results from AC BUS 1 and AC BUS 4

Fig. 8: Voltage simulation results from DC ESS Bus and BATT Bus

It is noticed that the analyses presented in this section meet the intent of MIL-E-7016F [13] as well. Furthermore, as shown above, to develop as accurate a model as possible, the power system military standard MIL-STD-704f [12] is used to meet basic steady-state and transient output requirements.

Other validations are made on the model performance during failure, involving energy transfers in accordance with ACPC truth table logic. The power quality of the simulation results is evaluated according to [12] and [13]. Results show that voltage ripples, as well as AC and DC responses are within the standards.

V o l t a g e (V D C )DC ESS Bus

Time (s)V o l t a g e (V D C )BATT Bus

C u r r e n t (A A C )AC BUS 1

Time (s)C u r r e n t (A A C )

Conclusion

This paper presented an initial attempt to model GLEX electric systems in steady state and transient behaviors for real-time simulation. It demonstrated the capability to study system performance under given operating conditions and potential benefits of conducting real-time simulations for MEA electric systems. This testing methodology can be used to study various aircraft power system architectures and test their performance within practical economical and reliability constraints.

The paper also demonstrated that the SSN solver is efficient enough to enable real-time simulation of MEA with a very high number of switches present in the model. Further work is ongoing with the objective of decreasing the time step of the real-time simulations, increasing the number of switches usable in real-time simulation and performing faster HIL tests, as required by complex MEA’s electric systems.

New concepts or designs are constantly emerging and must be extensively analyzed, tested, validated and certified before its implementation in an actual aircraft. One long term objective of this work is to contribute to the creation of a model-based certification process for MEA, for research on simulation methods for aircraft power systems.

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作者: 日期:

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期货概述 （一）期货交易 期货交易是由买卖双方预先签订产品买卖合同，而货款的支付和货物的交割在约定的远期进行的一种贸易方式。 期货交易通常是在交易所由众多的买家和卖家，按约定的规则，用喊价和借助各种手势进行讨价还价的方式，或用计算机终端敲键的方式，通过激烈的竞争而成交的。期货本质上是一种标准化的远期合约。 （二）期货交易与远期交易的区别 期货合约与远期合约两者均为买卖双方约定于未来某一特定时间以约定的价格买入与卖出一定数量商品的契约，都具有套期保值和投机的双重功能。期货交易是由远期发展而来的，但与远期合同有很大的区别： 期货的交易主体是套期保值者、经纪商和投机者，而远期的交易主体是生产者和消费者；期货交易是为了利用期货市场价格的波动套期保值或投机获利，而远期交易的目的是为了稳定商品产销关系，生产者能从中获得稳定的销路，消费者能从中获得稳定的货源；期货合约是标准化的，如交易品种、规格、质量、交货时间地点都明确标明在合约上，而远期不是规的。期货需预付一定的保证金，而远期不需要；期货的商品价格在订立合约时即确定，远期的商品价格在实行商品所有权转移时才确定。 （三）期货市场

现代规化的期货交易是商品交易者委托经纪公司代理，在期货交易所按照一定的规则和程序，依法通过公平竞争来进行，并且经清算所确认，有保证金作保障，最终得以完成的一种交易活动，相应地，期货市场在其发展过程中就形成了适应这种交易的市场组织结构。期货市场主要由期货交易所、期货交易参加者和清算所三大部分组成。期货交易所(Futures Exchanges或Exchonges)指的是法律允许的具体买卖期货合约的场所。期货交易所既不参与期货交易，也不参与期货价格的确定，它的主要职能是：(1) 提供交易场所，确定交易时间； (2) 制订期货交易规则；(3) 负责监督和执行交易规则；(4) 设计和制订标准的期货合约；(5) 设立仲裁机构，解决交易争议，保证期货合约顺利履行；(6) 收集并向公众传播信息。期货交易参与者包括场经纪人（Floor Brokers）、期货佣金商（FCM期货经纪人/行/公司）、专业投机商（Day Traders）、套期保值者（Hedgers）和大众交易者。清算所指的是对期货交易所中交易的期货合约负责对冲、交割和统一清算结算的机构。目前清算所的组织形式有两种：一种是独立的清算机构；另一种是附属于期货交易所的清算所。清算所是期货市场的核心组成部分，期货市场只有存在完善的清算制度，才能成为真正的期货市场。 （四）期货品种 期货包括商品期货、利率期货、短期利率期货、中长期利率期货、欧洲美元期货合约、外汇期货和股票指数期货。现在，被作为商品的实物资产围十分广大，一般可分为以下几大类：①金属：黄金、铜、

期货模拟交易实验报告

课程名称:《金融工程》 期货模拟交易实验报告 学院: 经济管理学院 授课时间: 2013-2014学年第二学期(64课时) 专业与班级: 姓名（学号）: 任课教师: 尹常玲 提交日期: 2014年6月19日

期货模拟交易实验报告 一、实验名称 期货模拟交易 二、实验时间 2014年4月-2014年6月 三、实验内容 运用钱龙金融教学系统，进行期货品种的开仓、平仓等操作，通过设置行情选中自己感兴趣的期货进行实时关注。同时每次的期货交易可以根据自己对市场行情的理解及预测选择“做空”及“做多”即具体对期货的买卖操作。在模拟操作中，如何看待选定期货的历史信息而进行有策略的投资选择是十分重要的。在期货市场中，虽然可以“以小搏大”，“空手买卖”，但是每次模拟操作的买卖方向直接决定了收益情况，因此要把握好市场行情，谨慎选择操作方向。我国的期货市场主要包括上海、郑州及大连期货交易市场，主要经营的期货产品分为工业产品、农产品及贵金属三大类。在决定每一次的持仓操作时，不仅要在分析国际国内期货市场的基础上合理选择持仓期货商品，还要通过部分期货的市场变化相关性，构造合理的投资组合，以防范可能的市场风险并控制内部的操作风险。 四、实验目的 通过实践了解期货的产生，综合分析宏观和微观因素对期货市场的影响；实际了解期货价格走势，了解其价格与成交量之间的走势，并学习尝试进一步判断其未来走势；熟悉期货操作的基本分析方法，灵活运用基本面分析和技术面分析；模拟投资，熟悉交易过程，提高理论联系实际的能力，将课上所学习的投机策略具体运用于实践中；学会选择合理适当的期货品种进行操作。 五、实验过程

期货实验报告

一、目的 实际了解期货价格走势，了解其价格与成交量之间的走势。熟悉期货的基本面分析法与常见的技术分析法。理解并掌握期货交易的主要原则和规则：期货交易规则应包括开市、闭市、报价、成交、记录、停板、交易的结算和保证、交割、纠纷处理及违约处罚等内容。期货交易规则仍然是一种总的规定，根据业务管理的需要，交易所又制定了各种细则和管理办法，如交割细则，套期保值管理规定，定点仓库管理规定，仓单管理办法等。期货合约也是规则的组成部分。制定期货交易规则的目的是为了维持正常交易秩序，保护平等竞争，惩罚违约、制止垄断、操纵市场等不正当的交易行为。商品期货交易的了结（即平仓）一般有两种方式，即对冲平仓和实物交割。自己模拟投资，熟悉交易过程，提高理论联系实际的能力。运用课程讲授的分析方法及操作方式，通过模拟操作，提高自己对期货市场的分析能力以及实际操盘能力，并且巩固学习的知识，达到温故而知新的效果。 在整个期货模拟交易的过程中，我主要购买了白糖和豆油这两种产品。由于自身经验不足，对期货交易的整个过程只有理论知识的了解，所以真正的去操作起来就没那么容易了，所以在进行期货模拟交易的这段日子里，很遗憾的，我并没有“赚到钱”，反而还亏损了，但我觉得这并不是重点，在这整个过程中我所学到东西，才是真正重要的。 二、内容 （1）对期货模拟交易的认识： 期货模拟交易是按照真实期货交易的流程以及操作方法，但是不需注入保证金的情况下进行的模拟交易，对于打算入市交易的投资者而言，模拟交易能够使我们熟悉交易系统，熟悉交易模式以及对期货交易产生初步概念。 （2）模拟交易的过程： 由于我进行模拟交易的时候事情较多，也没有一直关注各个期货产品的实时情况，因此就不一一地进行分析解释，只对于模拟交易的各个步骤进行举例分析说明。 ①软件介绍 赢顺模拟版软件支持国内四家期货交易所的模拟交易、夜盘仿真交易，以及境外的

期货模拟交易报告材料完美版

期货模拟交易报告

账号：1102093927 期货概述 （一）期货交易 期货交易是由买卖双方预先签订产品买卖合同，而货款的支付和货物的交割在约定的远期进行的一种贸易方式。 期货交易通常是在交易所由众多的买家和卖家，按约定的规则，用喊价和借助各种手势进行讨价还价的方式，或用计算机终端敲键的方式，通过激烈的竞争而成交的。期货本质上是一种标准化的远期合约。 （二）期货交易与远期交易的区别 期货合约与远期合约两者均为买卖双方约定于未来某一特定时间以约定的价格买入与卖出一定数量商品的契约，都具有套期保值和投机的双重功能。期货交易是由远期发展而来的，但与远期合同有很

大的区别： 期货的交易主体是套期保值者、经纪商和投机者，而远期的交易主体是生产者和消费者；期货交易是为了利用期货市场价格的波动套期保值或投机获利，而远期交易的目的是为了稳定商品产销关系，生产者能从中获得稳定的销路，消费者能从中获得稳定的货源；期货合约是标准化的，如交易品种、规格、质量、交货时间地点都明确标明在合约上，而远期不是规的。期货需预付一定的保证金，而远期不需要；期货的商品价格在订立合约时即确定，远期的商品价格在实行商品所有权转移时才确定。 （三）期货市场 现代规化的期货交易是商品交易者委托经纪公司代理，在期货交易所按照一定的规则和程序，依法通过公平竞争来进行，并且经清算所确认，有保证金作保障，最终得以完成的一种交易活动，相应地，期货市场在其发展过程中就形成了适应这种交易的市场组织结构。期货市场主要由期货交易所、期货交易参加者和清算所三大部分组成。期货交易所(Futures Exchanges或Exchonges)指的是法律允许的具体买卖期货合约的场所。期货交易所既不参与期货交易，也不参与期货价格的确定，它的主要职能是：(1) 提供交易场所，确定交易时间；(2) 制订期货交易规则；(3) 负责监督和执行交易规则；(4) 设计和制订标准的期货合约；(5) 设立仲裁机构，解决交易争议，保证期货合约顺利履行；(6) 收集并向公众传播信息。期货交易参与者包括场经纪人（Floor Brokers）、期货佣金商（FCM期货经纪人/

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期货模拟交易报告账号：27

期货概述 （一）期货交易 期货交易是由买卖双方预先签订产品买卖合同，而货款的支付和货物的交割在约定的远期进行的一种贸易方式。 期货交易通常是在交易所内由众多的买家和卖家，按约定的规则，用喊价和借助各种手势进行讨价还价的方式，或用计算机终端敲键的方式，通过激烈的竞争而成交的。期货本质上是一种标准化的远期合约。 （二）期货交易与远期交易的区别 期货合约与远期合约两者均为买卖双方约定于未来某一特定时间内以约定的价格买入与卖出一定数量商品的契约，都具有套期保值和投机的双重功能。期货交易是由远期发展而来的，但与远期合同有很大的区别： 期货的交易主体是套期保值者、经纪商和投机者，而远期的交易主体是生产者和消费者；期货交易是为了利用期货市场价格的波动套期保值或投机获利，而远期交易的目的是为了稳定商品产销关系，生产者能从中获得稳定的销路，消费者能从中获得稳定的货源；期货合约是标准化的，如交易品种、规格、质量、交货时间地点都明确标明在合约上，而远期不是规范的。期货需预付一定的保证金，而远期不需要；期货的商品价格在订立合约时即确定，远期的商品价格在实行商品所有权转移时才确定。 （三）期货市场

现代规范化的期货交易是商品交易者委托经纪公司代理，在期货交易所内按照一定的规则和程序，依法通过公平竞争来进行，并且经清算所确认，有保证金作保障，最终得以完成的一种交易活动，相应地，期货市场在其发展过程中就形成了适应这种交易的市场组织结构。期货市场主要由期货交易所、期货交易参加者和清算所三大部分组成。期货交易所(Futures Exchanges或Exchonges)指的是法律允许的具体买卖期货合约的场所。期货交易所既不参与期货交易，也不参与期货价格的确定，它的主要职能是：(1) 提供交易场所，确定交易时间；(2) 制订期货交易规则；(3) 负责监督和执行交易规则；(4) 设计和制订标准的期货合约；(5) 设立仲裁机构，解决交易争议，保证期货合约顺利履行；(6) 收集并向公众传播信息。期货交易参与者包括场内经纪人（Floor Brokers）、期货佣金商（FCM期货经纪人/行/公司）、专业投机商（Day Traders）、套期保值者（Hedgers）和大众交易者。清算所指的是对期货交易所中交易的期货合约负责对冲、交割和统一清算结算的机构。目前清算所的组织形式有两种：一种是独立的清算机构；另一种是附属于期货交易所的清算所。清算所是期货市场的核心组成部分，期货市场只有存在完善的清算制度，才能成为真正的期货市场。 （四）期货品种 期货包括商品期货、利率期货、短期利率期货、中长期利率期货、欧洲美元期货合约、外汇期货和股票指数期货。现在，被作为商品的实物资产范围十分广大，一般可分为以下几大类：①金属：黄金、铜、

期货套利交易模拟实验报告

期货套利交易模拟实验报告 期货套利交易模拟实验报告 一、实验名称：牛市套利模拟实验 二、实验目的：了解期货合约，学会分析期货市场行情，熟悉期货套利方法的运用与操作流程。三、实验方法： a) 使用软件：“金博士” 模拟期货客户端b) 使用方法：牛市套利四、实验内容 （一）交易内容，如下表： 表一： 委托时间合约号方向买入卖出卖出买入开平开仓开仓平仓平仓成交量成交价10 10 10 10 2556 2489 2573 2503 平仓盈亏170 -140 手续费38 38 39 39 201412241118 RB1501 201412241121 RB1503 201412260905 RB1501 201412240904 RB1503 （二）套利过程分析 图一：RB1501价格走势图 图二：RB1503价格走势图 1、图一、图二分别为RB1501和RB1503的价格走势图。分析图一、图二可知，RB1501前期资金不断入注，而22日螺纹钢价格大幅度下跌，23日下跌幅度缩小，实体短影线长，价格波动剧烈，预期价格有望回升，且近期合约价格高于远期合约，预计基差扩大，故进行买近卖远交易。买进10手RB1501合约，单价为2556元/手，卖出10手RB1503合约，单价为2489元/手，基差为67元/手。 2、持仓两日后，期货价格如预期上涨，且3月份螺纹钢期货合约价格的上升幅度小于1月份的上升幅度，基差扩大，故抛售期货，实现套利收益。卖出10手RB1501合约，单价为2573元/手，买入10手RB1503合约，单价为2503元/手，基差为70元/手。

3、买卖RB1501合约，实现大盈利170元；买卖RB1503合约，实现小亏损-140元.最终实现盈利30元。五、实验结果及分析： 实验最终盈利30元，取得成功。在实验过程中，熟悉牛市套利原理，掌握套利操作流程，将套利原理与期货技术分析方法相结合，并灵活运用，实现对期货的正确预期与及时交易操作，即可实现套利收益。

期货操作实验报告

模拟期货实习报告 作为一名学经济的学生，期货知识必不可少。通过本次的期货学习，在老师悉心的教导下，我深入了解了期货的基本知识。通过模拟实训，自己亲身真实的参加期货的实际操作，与自己所学的期货知识理论相结合，让我不仅对自己所掌握的方法进行了验证，也让我对期货有了新的认识。 在期货实验操作上，我操作的合约大多以做多为主，即“低买高卖”，当价格开始上涨的时候我会找时机抛出，当价格下跌的时候，我会根据自己的判断进行止损或平均买高。课后，我大概了解了一些期货交易具体时间，抽课余时间时不时进行一些交易。虽然老师给了1000万元的资金量，但是我觉得初入门的人在刚开始的时候应该少操作以保证盈利，因为期货的手续费是非常高的。因此我在第一次操作时，仅买了100只期货。由于第一次进行期货实习交易，弄不懂买空和买多，胡乱买了一通。运气还算不错，小赚了一把。后来，慢慢摸索，取得一些经验，在文华随身行中买了PTA1505、鸡蛋1505、郑醇1506这三支期货，发现了一些规律，低价买进高价卖出，因此赚了十多万。因此，我认为在进行期货操作时，技术分析也是非常重要的。技术分析时并不需要关注价位为何变动，只关心价位怎样变动。期货市场不同于股票市场，股票市场及时止损的话，不会有太大亏损，但是期货市场止损后，就会有很大的亏损。其后交易，是实行保证金制度的比率通常相当于合约总值的百分之十左右。价格波动大一点，两三个涨停板或跌停板就亏过头了。所以，在资金运用的过程中，必

须留有余地，量力而为。要分段入市，事先要作好打算，订好计划。 短线操作的时候精神必须高度集中,稍有犹豫或耽搁都有可能导致亏损，更会因此打乱节奏，或使心态变坏。所以必须严格止损，最好当日以单纯做一个方向为主。选择方向是交易成败的关键。期货还是短线交易，尤其是日内交易最容易控制住风险，也最能体现出期货的魅力和特点。只有确保日内赢利，才能很好的在这个市场里操作好。日内的好处在于：你有主动权控制，你有权利选择参与或不参与交易，你可以安稳地休息，你可以明确的控制止损。在期货投资这样的高风险投资中，短线是最灵活和最安全的方法，短线交易者就不一样了，他们没有太多时间思考，一开仓单入市后，马上就要执行平仓指令，所以执行交易指令一定要坚决。在普通的趋势交易中，犹豫几分钟可能不会影响交易的结果，但短线交易几秒钟的犹豫就会错过平仓的机会，短线交易的平仓指令是跟随市场的下一个波动做出的，在开仓的同时就已经决定了必须在市场下一个跳动价位平仓，短线交易赚取也正是价格随机波动带来的利润，一旦没有及时跟随市场的节奏平仓，哪怕只有一次犹豫，这一天就可能全盘皆输。市场永远是在无序的波动之中，炒手对于买入卖出的方向性选择不是靠对长期趋势的判断，而是靠自己对于价位下一次波动的预期。短线炒手赚取的是当天交易的波动利润，绝对不能隔夜持仓。短线交易一但亏损立即止损出局，每笔交易的亏损尽量不要超过一个波动价位，必须把短线炒作和普通趋势投资严格区别开来。只有把握了市场的方向，顺势做，盈利的可能性才更大。把握好止损。即使你没有交易经

期货模拟交易实验报告书

期货模拟交易实验报告书 一、实验项目名称 期货模拟交易 二、实验条件 电脑设备、互联网、智胜云金融投资实战云平台 三、实验目的及要求 1.登录智盛云平台，熟悉智盛云系统的使用，并会获取证券信息的渠道和 手段； 2.观测各类证券数据，了解并分析市场行情。比如期货，普通股，基金ETF， 期货，期权，外汇协议； 3.熟悉证券及期货交易制度，比如：集合竞价，除权及报价，指数及其分 类，涨跌幅限制，保证金交易等； 4.通过互联网了解国内期货及期权市场的基本情况。登录并浏览相关网站， 包括期货期权市场的监管机构、自律组织（中国期货业协会）、交易所 （比如中金所、上交所、上期所及上期能源、郑商所、大商所）、期货 经纪公司的官方网站； 5.熟悉期货价格走势的基本分析方法、技术分析方法； 6.分析期货市场行情，进行期货模拟交易； 7.对交易决策进行细致分析。 （以100万元作为投资启动金） 四、期货交易分析报告 1.实验过程 因为对于股票指数相对熟悉，因此，在实验过程中以股指期货交易为主，同时进行了沥青、乙醇等的少量小额交易，受到新冠疫情的影响，全球股市出现不同程度跳水，因此购入了黄金多头，并获得一定利润。 交易前期，整体上以看多为主，并利用T+0的交易制度，进行了大量投机交易；交易中期，随着A股股指反复震荡，因认为指数回升需要一定时间，故在2800、2900点左右进行了大量的看空交易，并适当减少了投机操作。

交易后期，认为指数位置相对偏高，因此持续看空，并坚定持有，尽量不因单日指数变化而进行跟风操作。 2.实验结果与分析（盈亏状况、实验中的不足、实验经验及改进措施等实验心得） 本次最终交易结果为亏损8%左右。实验过程中，自身心态不好是较为明显的弱点，没有给市场充足的时间来验证自己的判断。尤其是在操作前期，投机交易特征明显，以追求短线利益为主，往往需要花费大量的时间盯盘，且不能取得较好的收益。 交易中期，投资心态有所好转。由于已经意识到投机行为并不会为自身带来额外收益，因此，开始选择稳定持有。但由于前期亏损较多，实际操作中的逐利心理十分明显，一旦相应操作不能在两三天甚至一个交易日内为自身带来收益时，便会怀疑自身判断，转而进行反向操作，进一步加重亏损。 交易后期，因亏损额已远超15%，处于半放弃状态，索性选择相信自己，最终选择坚定持有。市场走势验证了自身判断，并获得了一定的收益，整体收益率从-23%回升至-8%左右。尽管仍处于亏损状态，但已弥补了前期的部分损失。整个实验过程中虽在不断发现自身的不足，并积极改进，仍然未能较好的克服自身心态浮躁的问题。尤其是在实验前期，对于走势判断也缺乏理性，容易受到当日走势的影响，不够独立客观。随着实验的逐步推进，逐渐趋于理性，形成了自身的判断，并尝试等待，让时间证明自己的判断。本次实验也进一步加深了自己对于期货市场的认识，投资需谨慎！

期货模拟交易实验报告3

经济贸易学院 《期货实盘操作》实验报告Ⅲ 专业班级财政F1204 姓名冷博 学号201218910101 指导教师马强 学期2015 -2016-1

期货模拟交易实验报告Ⅲ 实验名称：期货交易基础分析方法 与技术分析方法综合应用 实验日期：20151110－20151117 实验课时：8 专业班级：财政F1201 姓名：冷博 学号：201218910101 客户码：qh201218910101 一、选定的交易品种和合约月份 鸡蛋期货合约（JD1605）2016年5月 二、综合运用基础分析和技术分析方法进行的市场预测及交易点选择情况 鸡蛋的供需情况仍然没有发生根本性的变化，供应增加、需求较差的情况依旧存在，中长期偏空。短期来看，受供应持续增加、需求相对平稳、玉米等饲料价格下跌以及现货反弹乏力的影响，鸡蛋期货跌跌不休，继续寻底。从近远月合约表现以及资金面、技术面来看，鸡蛋近月合约相对抗跌，远月合约下跌更为流畅。总体来说，鸡蛋期货仍处于下跌通道。短期弱市难改，远月长期看空，下跌空间相对更大。 具体分析： ①从鸡蛋供应来看，蛋鸡存栏量持续增加，目前鸡龄结构仍然偏年轻，短期淘汰量有限，蛋鸡供应偏宽松。 ②从鸡蛋需求来看，鸡蛋需求趋于平淡，替代品猪肉、鸡肉价格持续下跌，拖累鸡蛋需求。 ③从蛋鸡养殖成本来看，饲料占比最大，玉米价格近期大幅下跌，蛋鸡养殖成本下降。 ④从鸡蛋现货来看，鸡蛋现货止跌企稳，但受制于疲软的基本面，反弹较为乏力，后期难以出现大幅上涨行情，仍以稳中偏弱格局为主。 ⑤从技术面来看，鸡蛋期货1605合约仍然是空头格局，目前仍处于下跌通道，远月合约1605下跌更为流畅。 交易点选择：基于以上的基本分析和技术分析所得出的结论，在2015年10月16日以3500左右的价格卖开10手，随后在11月13日进行加仓，现在共持仓272手，开仓均价为3450.807，截止2015年11月16日浮动盈亏为盈利109897.520元。

(证券投资)股指期货模拟交易实验报告

股指期货模拟交易实验报告 姓名班级学号成绩 一、实验目的 了解股指期货的交易方法、交易手段以及一些股指期货交易的常识。对沪深300指数以及由此衍生的各个期货合约有所了解，特别是要把握两者之间的关系。 二、实验内容 本学期的金融理财实验课，在颜金林老师的带领下，我们在国泰安进行了注册，结合同花顺、金太阳等软件实时分析，开展了模拟炒股实验。我的账户名称为gdjr1054 ，本金50万。 三、实验过程(步骤) 买卖分析 （一）宏观分析：

上图为沪深300指数2013年4月15日到8月9日的K线走势图。 先说一下为什么不选择上证指数而将沪深300指数作为基本面分析。首先，沪深300指数是由上海和深圳证券市场中选取300支股票（其中沪市179支，深市121支）作为样本，所选股票皆为蓝筹股或权重股，能基本反映A股市场的走势；其次，沪深300指数与股指期货有很大的联系。可以这么说，国内的各个股指期货都是由沪深300指数衍生出来的。所以，选择沪深300指数作为基本面的分析是非常合理且有意义的。 首先，就全球经济而言，它正处于一个缓慢复苏阶段，经济形势将比2012年有所好转。然而，之前的塞浦路斯经济危机，国际游资以及其他的不明朗因素的存在使得中国股市持续震荡。不过，随着美国经济复苏，欧债危机见底，全球的经济将逐步走出困境。 其次，从国内环境来看，新的领导班子选出。出于解决通货膨胀和房价过高，促进经济健康平稳、可持续增长的战略目的，国家坚持稳健的财政政策和货币政策，经济增速下降，今年第一、第二季度的增速分别为7.7% ，7.5% 。经济增速的下滑一定程度上影响了今年的股市。在4月到8月间影响股市的重大事件有：房产税改革、塞浦路斯危机、国际黄金价格暴跌、股市闹“钱荒”，IPO 重启…… 接下来，我将从技术层面进行分析。 从K线走势来看，4月15日到5月30日为震荡上升，；5月30日后快速下跌，至6月25日达到底点，该日最低点为2023.47；6月25日至今为震荡走势，可看作缓慢的震荡上升，目前股价正站于5日均线上，呈上升之势。 从成交量来看，该段日子的总成交量相对于前期要大，而且各个日子之间的成交量差别不大，这说明市场相对活跃。从柱状图来看，可以看出，6月25日的成交量很大，那天对应的K线为一条长吊颈线：在一次较长时间的快速下降之后出现一根长吊颈线，且成交量呈放大趋势，而且这一天RSI6指标也达到历史低点，6.19，种种迹象表明这是一个转势的信号。7月11日的成交量也很大，它伴随的是一根光脚大阳线，此时RSI已经进入超买区，而且在7月10日股价有一个比较大的升幅。在这种情况下，股价一般会下调。截至今日，7月11日的股价依然是近一个月最高的。 从形态来看，5月15号到6月25号之间的K线，是一个下降旗形的形态，价格经过一段时间的缓慢上升后，到达高点，最终选择了相反的方向；6月25日到7月30日可看作头肩顶，7月16号的K线为头，双肩为7月4日和7月24日的K线。

期货模拟交易 实训报告

北京联合大学 实习报告 课程（项目）名称：期货交易实训 学院：商务学院专业：金融学 班级：金融xxxx班学号： 201003042xxxxx 姓名：成绩： 2012年1月6日

一、实习要求 运用金融模拟交易软件，结合理论课程所学知识，进行模拟期货投资。具体要求： 1、注重运用基本理论和基本的期货投资分析方法； 2、注意结合所学经济学、金融学基本理论； 3、注意运用金融投资的技术分析方法。 4、了解期货市场的基本运行和一般的投资操作。 二、实习过程 1、每天进行500万元个人账户管理和投资操作，自由选择商品品种； 2、每天撰写笔记，记录投资过程的心得体会，以及经验教训； 3、运用互联网阅读市场新闻、信息，解读市场行情。 4、操作成绩按排名先后分段计分，交易量作为参考。 1月 4 日 品种选择：铜1203 交易数量：5 基本方向：买入 策略：铜流动性强、持仓量大，根据老师的建议，购买二三月份的合约进行交易。 交易的结果：买入价：55940 卖出价：55870 亏损：2029.35 品种选择：燃油1205 交易数量：5 基本方向：卖出 策略：多个选择，增加盈利的可能性，分摊风险。可能是不太了解，刚操作之后就亏了很多， 决定不恋战，进行平仓。 经验与教训： 一天下来，虽然是亏损的最终结果，但还是小有盈利的。熟练了操作期货买卖流程，有 些知识课堂没有搞清楚，我在课下搜集了一些资料，巩固了期货方面的知识的。在明天买卖 期货的时候我会认真分析后再决定，不会一昧地对大流了。 1月 5 日 品种选择：铜1203 交易数量：5 基本方向：卖出 策略：铜流动性强、持仓量大，可以要想快速回本 交易的结果：卖出价：56070 买入价：56030 盈利：719.85 品种选择：铝1203 交易数量：5 基本方向：卖出 策略：买入之后结果不甚理想，在亏损弥补了之后进行平仓。 交易的结果：卖出价：15945 买入价：15960 亏损：454.80 品种选择：豆粕1203 交易数量：5 基本方向：卖出 策略：这个品种我以前从未交易过，最后以亏损告终，但勇于尝试是个好事情。不过一定要 先了解！

外汇与期货交易模拟实验报告

外汇交易模拟实验报告 课程名称：＿＿外汇与期货交易＿＿班级：＿＿＿金融1001＿＿＿＿姓名：＿＿＿＿＿＿＿＿学号：＿_____________＿＿＿＿

模拟外汇交易实验 一实验目的 1.熟悉外汇交易操作，外汇交易壁钟，交易汇率类型和有关汇市报价； 2.掌握现货外汇交易（实盘交易）的基本流程，分析方法及相关术语； 3.从实证的角度理解各种因素对汇率的影响，侧重于分析经济，政治和市场心理等方面情况，通过对比不同国家的基本情况，来判断各种货币可能的走势变化； 二实验经过 在实训第一天，为了让我们了解关于外汇交易的知识和交易过程中所要掌握的技术，老师给我们做了些基础的介绍，同时也教我们怎样去分析和运用外汇走势图、K线图来判定交易方向。在注册了账号之后，我们便真正进入了买卖外汇的阶段。 今天外汇市场上日元兑美元有向上浮动的趋势。于是我先是买进了日元，但由于缺乏经验和分析问题的能力，接着又卖出了日元，致

使我从开仓就一直处于亏损状态。 第二天由于市场风险变化无常，日圆及瑞士法郎，受到市场投机者的青睐，而且根据外汇市场的变动和走势，瑞士法郎作为传统的避险保值货币，瑞郎可能将继续其上涨行情，以增加资本流入。因而我便大批买进了瑞士法郎，并根据外汇走势图判断港元或有上涨趋势，进而买入了部分港元，尽量减少了自己的损失。

第三天，根据K线图、日均线以及其他指标参数提取到的信息，以挂牌交易的方式积极买进了瑞郎，新元日元，加元等，虽还是处于亏损，但已有所回升。 我吸取了前几次交易的教训，在进行外汇市场走势分析时，不仅关注了外汇市场的变动，也关注了世界经济的变化形式和政治形式以及经济事件的发生，这都有助于我们对外汇市场变化方向进行判断，最大可能的去盈利。最后这两天我主要进行的是美元与澳元，新元，加元的交易，由于有了一定的经验，运用挂牌交易，这两天的交易略微盈利，也算是一个小小的进步。 三实验总结

期货模拟交易实验报告3

经济贸易学院 专业班级财政F12?04 姓名冷博 学号20121?89101?01 指导教师马强 学期2015 -2016-1

期货模拟 ??Ⅲ 名称：期 ?? ??用 日期：20151?110－20151?117 课时：8 专业班级：财政F12?01 姓名：冷博 学号：20121?89101?01 客户码：qh201?21891?0101 ??月份 期 ?约（JD160?5）2016?5月 ?????? ????? 期 ? 期 ?? ?? 货 ?? 期货 ? 月??? 月 ?? 月 ?? 期货 ?? 期 ? 月 期 ?? 大 具 ： ???? 期??宽松 ????? ??大 ?期大 ? ? 降 货? 货 ??? ? 期 ? 大 ??? ? 期货1?605??? 月 1?605? ?： ????2015?10月1?6日 35?00? 卖开1?0手 随 11?月13日 ?

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：2015.10.16JD1?605开 ? 走势 ? ：2015.11.13JD1?605? 走势 ? ?细： 27?2手； 开 3?450.807元； ?45832?0.000元；+10989?7.520元 模拟 ?果 ? 知， 期?J D16?05 约， ?为11.7% 为 ? ， ?险度为78?.24% 为 ?? ， ?， ???，?险 ， ? ， ?安全 ?? 三 模拟????? 策 ?? ， ??险? ， 险? 度 ， ??，品 ， ? 险 ? 险 ? ， 为 ???? 险?，?安全 ??， 为 ??? ， ????险度 ???? ? 险 ??， ??? ，? ， ??? ， ? 三 模拟?? 期 ?月 期货 ? 课 ??? 月 课? 学 期货 ? 模拟 ? 学 ??课 学?? 课 ? 学??? 学 ???????课

期货的实验报告.doc

期货的实验报告 期货实验报告 一、目的 实际了解期货价格走势，了解其价格与成交量之间的走势。熟悉期货的基本面分析法与常见的技术分析法。理解并掌握期货交易的主要原则和规则：期货交易规则应包括开市、闭市、报价、成交、记录、停板、交易的结算和保证、交割、纠纷处理及违约处罚等内容。期货交易规则仍然是一种总的规定，根据业务管理的需要，交易所又制定了各种细则和管理办法，如交割细则，套期保值管理规定，定点仓库管理规定，仓单管理办法等。期货合约也是规则的组成部分。制定期货交易规则的目的是为了维持正常交易秩序，保护平等竞争，惩罚违约、制止垄断、操纵市场等不正当的交易行为。商品期货交易的了结（即平仓）一般有两种方式，即对冲平仓和实物交割。自己模拟投资，熟悉交易过程，提高理论联系实际的能力。运用课程讲授的分析方法及操作方式，通过模拟操作，提高自己对期货市场的分析能力以及实际操盘能力，并且巩固学习的知识，达到温故而知新的效果。 在整个期货模拟交易的过程中，我主要购买了白糖和豆油这两种产品。由于自身经验不足，对期货交易的整个过程只有理论知识的了解，所以真正的去操作起来就没那么容易了，所以在进行期货模拟交易的这段日子里，很遗憾的，我并没有“赚到钱”，反而还亏损了，但我觉得这并不是重点，在这整个过程中我所学到东西，才是真正重要的。

二、内容 （1）对期货模拟交易的认识： 期货模拟交易是按照真实期货交易的流程以及操作方法，但是不需注入保证金的情况下进行的模拟交易，对于打算入市交易的投资者而言，模拟交易能够使我们熟悉交易系统，熟悉交易模式以及对期货交易产生初步概念。 （2）模拟交易的过程： 由于我进行模拟交易的时候事情较多，也没有一直关注各个期货产品的实时情况，因此就不一一地进行分析解释，只对于模拟交易的各个步骤进行举例分析说明。 ①软件介绍 赢顺模拟版软件支持国内四家期货交易所的模拟交易、夜盘仿真交易，以及境外的 多家期货交易所的模拟交易，软件的行情数据、技术分析功能与期货公司实盘版本完全一致。该软件是具有17年历史的经典期货软件，提供技术分析以及画线下单、三键下单等丰富的交易工具。 ②注册账户 首先，在10月23日的时候，就在文华财经——赢顺期货交易软件（模拟）中先注册了账号，获得了9960810元（已去除所交的155010元保证金）的模拟炒股资金，为我之后要开始的模拟交易做好了第一步的准备。 ③开始模拟交易

期货模拟实验

实验报告课程名称：期货交易模拟实验 学生姓名： 学号： 201074250329 班级：金融1003班 专业：金融学 指导教师： 2014 年1月

20个(不含中国)，新增产能约82万吨；今年仍有约20个铜矿项目投产，新增产能在122万吨左右，其中包括蒙古国奥尤陶勒盖铜矿的45万吨产能。而在今年5月，因全球矿难频发，市场对铜市供应过剩担忧一度放缓，甚至预期全球供应继续短缺。其中全球最大的露天铜矿-印尼Grasberg铜矿，停产两周多，预计导致力拓铜产量下滑12.5万吨，但该矿于5月29日恢复生产，且有加速生产之意，从而使得供应过剩忧虑重燃。 全球铜市供需平衡表(单位：千吨) 项目 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 年份 供应18016 18244 18456 19035 19651 19950 21140 同比增长 4.19% 1.27% 0.61% 3.70% 3.24% 1.52% 5.96% 需求17722 17995 18190 19386 19865 20376 20682 同比增长 4.12% 1.54% 1.08% 6.58% 2.47% 2.57% 1.50% 供需平衡294 249 166 -351 -214 -426 458 2013年全球矿山的产能保持扩张状态，根据ICSG新公布数据，2013年9月铜矿产能达1781千吨，同比增长4.95%，预示不断扩大的供应压力。与不断增长的产能对应的是，产能利用率同步提升，ICSG统计2013年9月产能利用率达到86%，较去年同期提高2.37%，预示未来铜矿供给将更加宽松。 2、全球工业生产放缓，不利于拉动铜市需求

证券与期货实验报告1

证券与期货投资模拟实验报告 一．实验名称 证券与期货投资模拟实习 二．实验时间 2012年4.23~4.27 星期一~星期五 9:00~11:30;13:00~15:00 三．实验目的 （1）通过本次的证券与期货投资模拟实习，可以了解学校证券与期货模拟投资软件的使用，证券分析软件的基本功能和期货模拟交易系统的基本使用方法。 （2）实际观察和理解证券期货价格的走势，了解价格走势与成交量之间的基本关系。 （3）熟悉证券期货的基本面分析法和常见的技术分析法：K线图分析法、趋势分析法、形态分析法、技术指标分析法。 （4）自己模拟投资，熟悉交易过程，提高理论联系实际的能力。四．实验内容 1、在世华财训金融软件上查看在交易所交易的证券及期货品种和证券价格指数、市场信息、公司信息、行业动态等。 2、观察常见的技术指标（MA、MACD、KDJ、RSI、WR、OBV等）与证券价格之间的关系，初步了解技术指标的测市功能并进行投资决策； 3、综合性实验：根据对大盘及个股、期货品种的基本面和技术面分

析，选择一种（或多种）证券和期货品种进行模拟交易。（模拟资金：股票和期货各50万元） 五．实验过程 1、股票模拟操作 （1）对大盘的分析：（以4.23日为例） 现价：2423.32 涨跌：27.00 涨幅：1.13% 总手：60676831 金额（万）：5804728 换手率：1.95% 上周A股市场的表现可谓精彩纷呈，场内资金围绕金融改革相关题材大做文章，A股市场顿时“妖股丛生”。更令投资者欣慰的是，在上周的后半周，热点逐渐从金改题材向传统的金融板块扩散，特别是以券商、信托和保险为代表的非银行金融股更是树起了A股的领涨大旗。 主流热点的涌现对于反弹的延续性无疑具有立竿见影的效果，虽然短线存在部分累积涨幅过大股票获利回吐带来的回调压力，但反弹在本周大概率仍将延续。显然，当前主导A股市场的逻辑已从对经济增速加速放缓的担忧转移至了对为对冲基本面恶化而可能加速货

2021年期货模拟交易 实训报告

北京联合大学 欧阳光明（2021.03.07） 实习报告 课程（项目）名称：期货交易实训 学院：商务学院专业：金融学 班级：金融xxxx班学号：201003042xxxxx 姓名：成绩： 2012年1月6日 一、实习要求 运用金融模拟交易软件，结合理论课程所学知识，进行模拟期货投资。具体要求： 1、注重运用基本理论和基本的期货投资分析方法； 2、注意结合所学经济学、金融学基本理论； 3、注意运用金融投资的技术分析方法。 4、了解期货市场的基本运行和一般的投资操作。 二、实习过程 1、每天进行500万元个人账户管理和投资操作，自由选择商品品种； 2、每天撰写笔记，记录投资过程的心得体会，以及经验教训； 3、运用互联网阅读市场新闻、信息，解读市场行情。

4、操作成绩按排名先后分段计分，交易量作为参考。 1月 4 日 品种选择：铜1203交易数量：5 基本方向：买入 策略：铜流动性强、持仓量大，根据老师的建议，购买二三月份的合约进行交易。 交易的结果：买入价：55940卖出价：55870 亏损：2029.35 品种选择：燃油1205交易数量：5 基本方向：卖出 策略：多个选择，增加盈利的可能性，分摊风险。可能是不太了解，刚操作之后就亏了很多，决定不恋战，进行平仓。 经验与教训： 一天下来，虽然是亏损的最终结果，但还是小有盈利的。熟练了操作期货买卖流程，有些知识课堂没有搞清楚，我在课下搜集了一些资料，巩固了期货方面的知识的。在明天买卖期货的时候我会认真分析后再决定，不会一昧地对大流了。 1月 5 日 品种选择：铜1203 交易数量：5 基本方向：卖出 策略：铜流动性强、持仓量大，可以要想快速回本 交易的结果：卖出价：56070 买入价：56030 盈利：719.85 品种选择：铝1203 交易数量：5 基本方向：卖出 策略：买入之后结果不甚理想，在亏损弥补了之后进行平仓。 交易的结果：卖出价：15945买入价：15960亏损：454.80 品种选择：豆粕1203交易数量：5 基本方向：卖出 策略：这个品种我以前从未交易过，最后以亏损告终，但勇于尝试是个好事情。不过一定要先了解！ 交易的结果：卖出价：2917 买入价：2925 亏损：415.00 经验与教训：今天的交易结果是盈利的，较昨天而言不错。但由于交易品种过多并不好把握，而且也没有先了解，是造成损失的原因。经过两天的交易，我知道我本身是一个保守投资者，我习惯分摊风险，不喜欢把鸡蛋放在一个篮子里。 1月 6 日 品种选择：铝1203 交易数量：5 基本方向：卖出 策略：流动性大，持仓量大。错在了交易基本方向的选择。 交易的结果：卖出价：15920 买入价：15920亏损：79.60 品种选择：铜1203 交易数量：10 基本方向：卖出 策略：流动性强，波动性大，进出容易。交易数量有所增加。