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2019-2020年融资租赁行业深度分析报告

2019-2020年融资租赁行业深度分析报告
2019-2020年融资租赁行业深度分析报告

融资租赁行业风险分析报告

摘要 一、融资租赁的定义和特征 根据我国《合同法》和《融资租赁法·草案》的定义,融资租赁是指出租人根据承租人对租赁物和供货人的选择或认可,将其从供货人处取得的租赁物按融资租赁合同的约定出租给承租人占有、使用,向承租人收取租金,最短租赁期限为一年的交易活动。 融资租赁的特征包括: (一)融物和融资的双重职能 融资租赁使融资和融物相结合,租赁公司兼有金融机构和贸易机构的双重功能,因此融资租赁比银行信用具有更强的约束力。由于融资租赁将设备的生产厂商与设备的实际使用单位连接起来,有利于促进产销结合。 (二)融资租赁具有三方当事人,并且同时具备两个或两个以上的合同 融资租赁的三方当事人包括出租方、承租方和供货方,三方之间需签订并且履行租赁合同与购货合同,从而构成一笔租赁交易的整体。租赁合同的签订和履行是购货合同签订和履行的前提,购货合同的履行是一笔租赁业务完成不可缺少的一部分。以上述关系为前提,出租方有根据购货合同购买物件,并且支付货款的责任和义务,承租方则有根据租赁合同获得物件的使用权,并且按合同规定的条款支付租金的责任和义务。 (三)承租方有对租赁物及供货方进行选择的权利 出租方不能干涉承租方对租赁物的选择,承租方还有权选择供货方。如果出租方是应承租方的要求,或是出于提供更为周到的服务,可以向承租方推荐租赁物件或推荐供货方,但是其决定权仍是承租方。因此,出租方也不对承租方的选择所造成的后果承担责任。 (四)所有权归出租方,使用权归承租方 财产的所有权与使用权呈分离状态。所有权与使用权的分离,摆脱了传统的财产占有观念,所有权因素被淡化,有利于确定现代化的经营方式,以适应社会化大生产的要求。

商务智能开题报告

本科毕业论文(设计)开题报告 2011年12月与本课题有关的国内研究情况、课题研究的主要内容和意义: 一、国内发展情况 商务智能起源于上世纪90年代末,并在本世纪之初的几年之间得到蓬勃发展。由于企业对商务智能需求的不断变化和信息技术的日新月异,商务智能也随之持续、快速地变化发展着,目前呈现出新的特点和发展趋势,如:商务智能被整合进企业门户,商务智能和无线技术相结合形成无线商务智能,商务智能逐步形成跨越不同领域、厂商和技术的通用语言即分析型可扩展标记语言(XMLA),商务智能的直接支持范围从单个企业扩展到企业所在价值链中的所有企业并支持这些企业协作式地互动,商务智能利用高级视觉技术如三维技术、INTERNET技术、GPS技术等为用户提供更精细、更灵活、更专业化的视图、报告、图表和基于情景的解释、解决方法;商务智能更加安全以保护商业机密。 二、研究的主要内容 从企业内部来看,在实施电商务智能的过程中,企业的销售、市场营销、财务、制造、运营等部门由于历史原因或技术发展快速,其采用的软硬件平台容易出现互不兼容、无法相互连通的问题。这一方面导致电子商务企业拥有大量数据金矿;另一方面,这些异构数据常常又无法很好地整合利用,从而形成信息孤岛。这就造成信息无法在企业内部流通、共享,更谈不上增值。 从企业外部来看,一方面,很难期待与产业链级相关的客户、供应商、分销商、合作伙伴等和使用该企业相同的数据库;另一方面,即使它们使用了相同的数据库,其使用的数据结构也可能大相径庭,从而也无法实现它们之间的数据交换。这就使得企业的投入还停留在数据负债阶段或信息阶段。处于这一阶段的企业无法享受到信息给企业带来的价值。这是因为信息的价值与能够获取、分析该信息的用户

环保产业细分行业深度分析报告

环保子行业及细分行业(不含环境咨询业)

附件........环保子行业及细分行业资料整理一、环保产业分类 二、环保子行业之大气污染治理 大气污染物来源及主要治理技术:

1、环保细分行业 - 大气污染治理之脱硫 1.1 现状 我国电力行业脱硫发展的高峰期已过,2008年我国电力SO2排放绩效已经超过美国。截止2010年底,火电脱硫装机容量占火电装机容量的比例已达81%,未来电力脱硫市场主要在新建火电机组和现有火电机组的改造。脱硫行业已经进入平稳发展的时代,未来脱硫市场拓展的领域主要在钢厂脱硫。 历年中美电力SO2 排放绩效情况(克/千瓦时) 1.2、火电脱硫 我国脱硫行业的发展起步较晚,2003-2004 年才进入快速发展期,技术基本依靠从国外引进,现有十多种脱硫工艺,包括石灰石-石膏湿法、循环流化床干法烟气脱硫、海水法烟气脱硫、湿式氨法烟气脱硫等等,其中石灰石-石膏湿法以运行成本优势,占据了火电脱硫市场90%以上的市场份额。 脱硫技术介绍

全国已投运烟气脱硫机组脱硫方法分布情况 1.3、钢铁行业脱硫 1.3.1 钢铁烧结机烟气脱硫难度高于火电行业脱硫 钢铁烧结项目的脱硫和火电行业的脱硫在处理的烟气成分及烟气量波动等方面有较大的不同,具有以下特点:一是烟气量大,一吨烧结矿产生烟气在4,000-6,000m3;二是二氧化硫浓度变化大,范围在400-5,000mg/Nm3之间;三是温度变化大,一般为80℃到180℃;四是流量变化大,变化幅度高达40%以上;五是水分含量大且不稳定,一般为10-13%;六是含氧量高,一般为15-18%;七是含有多种污染成份,除含有二氧化硫、粉尘外,还含有重金属、二噁英类、氮氧化物等。这些特点都在一定程度上增加了钢铁烧结烟气二氧化硫治理的难度,对脱硫技术和工艺提出了更高的要求。因此,烧结机得延期脱硫、净化工艺的设施,必须针对烧结机的上述运行特点来进行选择和设计,具体要求有:(1)必须有处理大烟气量得能力;(2)为降低脱硫成本而进行选择性脱硫时,其脱硫效率必须达90%以上;(3)必须能适应烟气量、SO2浓度的大幅度变化和波动;(4)脱硫设施必须具有高的可靠性以适应烧结机长期连续运行。 1.3.2、钢铁烧结机脱硫方法 已投入运行的烧结烟气脱硫装置采用的工艺主要有石灰石——石膏湿法、循环流化床法、氨——硫铵法、密相干塔法、吸附法等。这些工艺在我国处于研发和试用阶段,主流工艺尚未形成。

华为深度分析报告

一个70岁的商业思想家,10多位40岁出头的战略企业家,几千位30-40岁出头的中高层管理者, 率领着10多万20-30岁的以中高级青年知识分子为主体的知识型劳动大军,孤独行走在全球五大 洲的每个角落。华为,一个以“狼性文化”著称的全球通信设备制造企业,它的成功绝非偶然。 一个70岁的商业思想家,10多位40岁出头的战略企业家,几千位30-40岁出头的中高层管理者,率领着10多万20-30岁的以中高级青年知识分子为主体的知识型劳动大军,孤独行走在全球五大洲的每个角落。华为,一个以“狼性文化”著称的全球通信设备制造企业,它的成功绝非偶然。 本文来源:商界作者:白勇图片来源:网易 这确实是一家“怪异”的企业。若干年前,当华为第一次进入世界500强时,公司一位高管一大早走进会议室,他说,告诉大家一个坏消息,公司进入世界500强了。没有人有欣悦感,更没有人倡议搞什么庆典。 东方幽灵的“上甘岭” 2012年,华为的年销售额达到了惊人的2202亿元——超越爱立信成为全球最大的电信设备供应商。 同年,华为宣布利润突破154亿元(这还不包括用来给员工发奖金的125亿元红包)。同样是在这一年,华为的研发费用高达299亿元,相当于中国许多顶级企业的年产值。 这是中国最优质的一家民营企业,没有之一。

如果单从数据上看,创立25年来,华为从6名员工发展到15万名员工(其中外籍员工3万多名),从2万元创业起家到销售额2202亿元,作为一家无背景、无资源、缺资本的民营企业,华为将西方众多百年巨头纷纷斩落马下。它被众多跨国对手视作“东方幽灵”。 事实上,就在华为开始创业的20 世纪80 年代中后期,国内诞生了400 多家通信制造类企业,但这个行业注定是场死亡竞赛,赢者一定是死得最晚的那个。华为活到了最后。 华为为什么可以活到最后?背景论、关系论等纷纷出笼,是这样吗?不然华为为什么不上市呢,为什么不接受采访呢?

中国汽车融资租赁行业报告(2012)

中国汽车融资租赁行业报告(2012) (ZLGT-01版)

一、汽车产业发展情况 汽车工业是全球规模最大和最重要的产业之一,也是当前中国经济的支柱产业。近几年中国汽车产业高速发展,中国汽车市场成为全球汽车市场成长的主要动力之一。截至2011年底,国内汽车市场产销规模达1841.89万辆和1850.51万辆,继续稳居全球第一大汽车生产国。从消费结构上看,乘用车消费占比呈逐年上升的趋势。 图表 1 2001-2011年全球汽车产量及增速 数据来源:国际汽车制造商协会OICA

图表 2 2001-2011年中国汽车产量及增速 数据来源:中国汽车工业协会图表 3 2001-2010年汽车产品结构中乘用车占比情况 数据来源:中国汽车工业协会

二、融资租赁市场基本情况 1.融资租赁的定义 融资租赁是具有融资性质的一种租赁业务,其实质是承租人使用出租人提供的抵押贷款购买所需资产,并以租金的形式分期归还贷款的一种融资服务。 据合同法规定,凡租赁物是出租人根据承租人对出卖人、租赁物的选择,而向出卖人买来并出租给承租人的,即为融资租赁。据租赁会计准则的规定,融资租赁是指实质上转移了与资产所有权有关的全部风险和报酬的租赁。该准则还规定,凡是在租赁期届满时,租赁资产的所有权一定转移给承租人的,或届时承租人有廉价购买租赁资产的选择权的,或租赁期占租赁资产尚可使用年限的大部分(不短于75%)的,或承租人所付的全部租金折现到起始日的数值不小于租赁资产购置成本的90%的,或该租赁资产只适合于该承租人使用的,均属于融资租赁。 2.中国融资租赁市场发展情况 中国融资租赁业早期规模较小,2000年经国务院批准,融资租赁业被列入“国家重点鼓励发展的产业”;从2008年开始,融资租赁业进入快速发展阶段。在2007年700~800亿元的融资租赁总交易额基础上,2008年融资租赁总交易额达到1500亿元,2009年增长至3000亿元,2010年超过4200亿元,连续3年实现了快速的规模扩张。到2011年12月末,银监会监管的金融租赁公司总资产5261亿元,比上年增长57%,所有者权益625亿元,比上年增长20%。2012年上半年,中国融资租赁行业继续保持较快增长。据中国租赁联盟统计,上半年租赁行业合同余额约1.28万亿元,较2011年增长约3500亿元;企业数量约350家,较2011年底增加50余家,包括浦银租赁、国金租赁等金融租赁公司及内外资试点融资租赁公司。预计下半年行业仍将保持快速增长的态势。 面向未来,在“十二五”规划的指引下,在下一个五年的战略区间内,随着中国经济增长方式的转变和经济结构的转型,在工业装备、建筑、印刷、航运、医疗、教育、航空等

融资租赁行业研究报告

融资租赁行业研究报告 前言 本调查报告的目的旨在从融资租赁的理论出发,通过对西方发达国家金融租赁业发展先进经验的研究和我国金融租赁业二十年左右的发展历程的总结,更主要的是通过对我国金融租赁业现状的调查和分析,展示目前我国金融租赁业的总体状况、运营过程中存在的问题极其原因,预测其发展趋势;并在此基础之上,联系我公司的主营业务,寻求二者之间的结合点,以期发现我公司在金融租赁行业的机会。 第一部分:融资租赁的理论分析 融资租赁是二战后产生于美国的一种新型金融工具,因其在加速折旧、促进企业技术改造、提高企业产品竞争力方面的独特优势,在出现至今短短50年的时间里,已经成为西方国家在债权融资的资金市场上仅次于银行贷款的第二大融资方式,占全球设备投资的20—30%。通过对金融市场的细分,可以看出融资租赁在金融市场中的地位和份额。 |--银行贷款 | |-->黄金市场 |--融资租赁 | |-->债权融资市场--> | | | |--债券市场 | | | 金融市场---> |-->资金市场--> | |__票据市场 | |

| | |--股票市场 | |-->股权融资市场 ---> | |--> 外汇市场 |__基金市场 我国的金融租赁业是指经中国人民银行批准以提供融资租赁业务为主的非银行金融机构,目前全国只有15家,数量少,规模小,资产总额不足200多亿元人民币,在中国民族金融市场上所占份额非常有限。由于存在许多对于金融租赁真正含义、市场前景、业务发展、监督管理、政策要求等方面的认识误区,我国金融租赁如在夹缝中生存,不但没有完全发挥出其特色和优势,而且导致一些金融租赁机构业务发展停滞,生存困难。尽管如此,回顾金融租赁在我国改革开放后对我国引进外资、技术设备改造的巨大推动作用,以及国外金融租赁业发展的情况,仍然可以看出,金融租赁在中国大有可为,是中国民族金融市场不可忽视的一支生力军。在这支生力军中,已涌现出像省租赁有限公司这样经营业绩好,运作管理规,发展势头良好的排头兵 一、融资租赁的定义 融资租赁,在不同的国家和地区有着不同的理解和不同的定义。我国融资租赁业对融资租赁比较一致的定义是:融资租赁业务,是指出租人根据承租人对出卖人、租赁物的选择,向出卖人购买租赁物件,提供给承租人使用,向承租人收取租金的交易,它以出租人保留租赁物的所有权和收取租金为条件,使承租人在租赁合同期对租赁物取得占有、使用和受益的权利。 二、融资租赁的特征 根据以上定义,我们可以看出融资租赁具有以下特征: 第一,融资租赁具有融资和融物的双重职能,是资金运动与物资运动相结合的形式。融资租赁是由出租方融通资金为承租方提供所需设备,它不同于一般借钱还钱,借物还物的信用形式,而是通过借物达到借钱,借物还钱,它使融资与融物相结合。租赁公司兼有金融机构(融通资金)和贸易机构(提供设备)的双重职能,因此,融资租赁比银行信用具有更强的约束力。由于融资租赁一头连着设备的生产厂商,一头连着设备的实际使用单位,有利于促进产销结合。 第二,融资租赁具有三方当事人,并且同时具备两个或两个以上的合同。

商务智能实验报告

《数据挖掘与商务智能实验》 实验报告实验题目:数据挖掘的基本数据分析 姓名:王俊 学号:4 指导教师:张大斌 实验时间:201611.10 2016年11月10日

实验题纲: 一、实验目的 1)熟悉基本数据分析的处理流程。 2)进一步熟练掌握拍SPSS Modeler工具的操作。 二、实验内容 内容一:数据的质量探索 步骤1 建立数据流 1)在“源”中通过拖入“Statistics”文件节点读入Telephone.sav 数据。 2)建立“类型”节点,并说明各个变量角色。这里指定“流失”为目 标变量。 3)选择“输出”选项卡中“数据审核”节点并将其连接到数据流的恰当位置,点击鼠标右键,在“质量”选项卡下,选择检测方法为平均值的标准差。 步骤2 结果输出 实验结果输出如图所示。 图中蓝色部分表示输出变量取YES,即客户流失的样本数,可以看出,各个变量上流失客户的取值均不同。 内容二:基本描述分析 这里分析的目标是对电信客户数据的基本服务、开通月数、免费部分和无线费用之间的相关系数以反映变量之间的相互关系。 步骤1 建立数据流 选择“输出”选项卡中的“统计量”节点。 步骤2 设置相关参数 1)双击“统计量”节点,进行相应的设置。在“检查”框中添加开通月数、基本费用、免费部分和无线费用。 2)在“相关”框中添加年龄、收入和家庭人数。如图所示。 3)在“相关设置”中,勾选“按重要性定义相关强度”。如图所示。

计算结果如图所示。可以看出,以“基本费用”为例,它与“年龄”和“收入”都有相关性,它们之间简单相关系数虽然为0.401和0.195,但从统计量的角度来看有95%以上的把握认为它们之间是非0相关。“基本费用”与“家庭人数”呈负弱相关。 内容三:绘制散点图 数值之间变量的相关性可以采用上一个实验,也可以通过散点图来直接观察,此次主要观察基本费用和年龄之间的相关性。 步骤1 构建数据流 选择“图形”选项卡中的“图”节点。 步骤2 设置相关参数 1)双击“图”节点,选择编辑菜单,进行参数窗口的设置。 2)在“X字段”和“Y”字段框中分别选择“基本费用”和“年龄”。在“交叠字段”下,选择“颜色”-“流失”,不同颜色表示流失量不同取值的样本点。如图所示“图”节点的参数设置窗口。 输出的结果如图所示。 内容四:两分类变量相关性的研究 两分类变量相关性研究可以从图形分析入手,然后采用数值分析的方法。下面采用网状图分析。

2018年健身行业分析报告

2018年健身行业分析 报告 2018年1月

目录 一、2018健身热持续,新机遇带来增长重启 (3) 1、健身行业概况:2020年预期登上千亿元大关 (3) 2、健身产业链:综合布局健身培训较多,互联网企业还需努力 (4) 二、“传统”健身业:和国际相比仍旧略慢一步 (4) 1、以美国为例:市场竞争激烈,商业模式由“大”变“小” (4) 2、国内线下健身房:仍以大型为主,收入结构还未优化 (6) 三、互联网新机遇:提前实现高阶需求,“小”也可以很“美” (7) 1、“颠覆”健身产业,互联网都对健身做了什么 (9) (1)纯线上企业:领先公司已经崭露头角 (10) (2)线上线下结合:不再是互联网企业单方努力,传统健身业正在谋取合作 (11) 2、行业风向:互联网与新技术牵头,重点在于挖掘产业深度价值 (12) 四、互联网是一个好去处,但还称不上“颠覆” (16) 1、市场空间测算:群众的力量总是巨大,互联网覆盖广泛有其优点 (16) 2、风险犹存:前浪已死在沙滩,后浪扑打之方需要再三考虑 (17)

一、2018健身热持续,新机遇带来增长重启 1、健身行业概况:2020年预期登上千亿元大关 2015年健身热情升温、公共健身设施、新型健身俱乐部等的出现使得商业健身行业重启快速增长。而2017年,热词“A4腰”、“马甲线”持续“霸屏”社交网络,健身这一大众运动不仅是各路明星圈粉的手段,更是年轻人群争相参与的活动之一。根据智研咨询发布的《2017-2022年中国健身房行业市场需求预测及投资前景分析报告》预计,未来五年有望保持12%的年复合增长率,到2020年将达到1230亿元。 2014年以来体育产业以超出政府预期的状态呈跨越式发展和政 策的利好不无关系:2014年“46号文”《国务院关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》发布。2016年,更是有《“健康中国2030”规划纲要》和《关于加快发展健身休闲产业的指导意见》两条政策相继发布,强调重点发展全民健身及业余体育,引导社会资本参与健身休闲产业,到2025年健身休闲产业规模达到3万亿元。

商业智能+大数据分析报告

2016年出版

正文目录 1、BI行业增长强劲,下游需求突出,竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能(BI)认可度持续提高,市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) (1)、电信行业:大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) (2)、金融行业:效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) (3)、电子政务:政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) (4)、电力行业:生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据:逐步走向成熟,市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进,年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015):非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020):用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030):机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用,大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰,发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长,但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据,聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例,值得借鉴 (26) (1)、全球电信运营商大数据实践 (26) (2)、法国电信:利用大数据开拓新服务领域 (28) (3)、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行:利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者,促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT:领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊:用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据,实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据:中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业:“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)

2016年HTML5行业深度分析报告

2016年HTML5行业深度分析报告

目录 1HTML5, 最新一代网页标准通用标记语言 (5) 1.1专为移动互联网而生的HTML5 (5) 1.1.1HTML5动态多媒体交互特性契合移动互联网标准 (5) 1.1.2国际互联网组织、移动厂商与各大浏览器巨头积极参与推动HTML5标准的最终确立 (6) 1.2HTML5搭载微信平台实现二次爆发 (8) 1.2.1首次国外投资失利,却借国内微信平台实现二次爆发 (8) 1.2.2二次爆发成功时机俱备 (12) 1.3HTML5改变网页前端内容呈现形式及产品分发渠道 (15) 1.3.1网页内容形式由动态图片向视频制作演变 (15) 1.3.2应用商店渠道商角色弱化 (16) 2移动互联网端多场景应用 (17) 2.1HTML5营销助推移动营销新增长 (17) 2.1.1移动营销新形态---HTML5营销 (17) 2.1.2HTML5的网页多媒体交互特征契合移动营销 (19) 2.1.3营销传播路径实现病毒式营销闭环 (20) 2.1.4行业格局初显,内容端由动态图片交互视频转换 (23) 2.1.5HTML5营销企业:易企秀与兔展 (24) 2.2HTML5游戏是游戏行业新的绿洲 (25) 2.2.1手游后的新蓝海----HTML5游戏 (25) 2.2.2HTML5游戏占巨大流量渠道,即点即玩即分享解决用户痛点 (27) 2.2.3中重度和社交化发展方向,多渠道分发 (28) 2.2.4新一轮游戏行业市场启动 (33) 2.2.5HTML5游戏企业:白鹭科技--引擎平台联运商 (33) 2.2.6国外HTML5游戏厂商研发先行,发行商数量集中 (35) 2.3HTML5视频有效替代FLASH,实现跨平台网页视频直接调用 (36) 2.3.1移动互联网视频增长迅速,流量占比过半 (36) 2.3.2FLASH是PC视频编码霸主,HTML5从移动端实现逆转 (37) 2.3.3HTML5契合移动互联网视频需求,巨头支持 (40) 2.3.4HTML5除占领FLASH存量市场,还形成新的增量市场 (42) 2.4HTML5嵌入APP实现HYBRID APP与轻应用平台结合的形式 (43) 2.4.1类似PC端桌面应用向浏览器转换,移动端也经由native app向web app的转换 (43) 2.4.2Web app实现hybrid app与轻应用平台相结合的形式 (44) 2.4.3微信小程序是仿HTML5语言改编的特殊封闭系统 (46) 3HTML5是移动终端新绿洲,WEB领域新蓝海 (48) 3.1HTML5发展趋势展望 (48) 3.1.1设备端由移动设备终端向物联网设备渗透,跨多种平台终端 (48) 3.1.2垂直领域细化 (49) 3.1.3与3D/VR/无人驾驶新技术结合,提升用户体验 (50) 3.2HTML5资源整合企业 (51) 3.2.1云适配:移动办公领域全平台方案解决商 (51) 3.2.2火速轻应用:全平台资源整合 (54)

健身行业市场研究报告

健身行业市场研究报告 (内部资料稿) 泰实医疗 2019年12月

目录 第一部分健身产业概况 (4) 1.1 健身产业定义及产业链 (4) 1.2 健身产业主要政策汇总 (4) 第二部分全球健身市场现状 (5) 2.1 全球健身产业市场规模 (5) 2.2 全球主要国家健身产业情况 (5) 2.3 主要国家健身俱乐部数量 (6) 第三部分国内健身市场现状 (8) 3.1 中国健身产业发展特点 (8) 3.2 健身俱乐部数量 (8) 3.3 健身俱乐部会员数 (9) 3.4 健身器材收入规模 (9) 3.5 中国健身产业规模 (10) 第四部分国内企业竞争格局 (11) 4.1 信隆健康 (11) 4.2 舒华体育 (12) 4.3 威尔仕 (12) 4.4 一兆韦德 (12) 4.5 浩沙健身 (12) 第五部分未来发展趋势 (14) 5.1 健身产业规模预测 (14)

5.2 龙头企业市场份额提高 (14) 5.3 智能化健身趋势兴起 (14)

一、健身产业概况 随着我国人民健身意识的进一步提升和健身房商业模式的进一步成熟,我国健身产业发展迅速。2016年体育总局与国务院分别颁布《体育发展十三五规划》、《全民健身计划(2016-2020)》,提出到2020年,每周参加1次及以上体育锻炼的人数达7亿,经常参加体育锻炼的人数达4.35亿,体育消费总规模达1.5万亿元等,目标是把全民健身打造成国家名片。 (一)健身产业定义及产业链 健身除了体育含括的项目之外,还有很多内容,例如,写字、唱歌、做家务、瑜伽等。健身大致分为器械锻炼和非器械锻炼。狭义的健身是指以健身俱乐部/工作室为主要场所,并且通常借助体育器械进行锻炼的活动。 健身产业上游涉及健身器械、教练培训等,中游主要是各类健身服务,下游则是各类健身服装/装备等。 (二)健身产业主要政策汇总 随着我国经济社会的快速发展,越来越多的人注重运动健身。同时我国政府高度重视体育活动在增强体质、提高健康水平中的重要作用。 1995年,国务院颁布实施《全民健身计划纲要》; 2007年,国务院下发《关于加强青少年体育增强青少年体质的意见》; 2014年,国务院下发《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》; 2016年6月,为促进健身产业发展、增强全民身体素质,国务院印发《全民健身计划(2016—2020年)》。对发展群众体育活动、倡导全民健身新时尚、推进健康中国建设做出了明确部署; 2017年8月11日,针对中国居民参加体育健身活动状况实际,国家体育总局发布了《全民健身指南》。

中国金融租赁行业分析报告

2016年金融租赁分析报告 一、世界金融租赁市场 1、世界融资租赁市场发展现状 融资租赁是20世纪60年代世界金融创新潮流的产物,60年代,融资租赁业进入主要西方国家并逐步国际化,发展中国家于70年代中期也开始发展融资租赁业。融资租赁业在世界上以年平均30%的速度增长,在国际资本市场中占有非常重要的地位。 (1)融资租赁已成为仅次于银行信贷的第二大融资方式。根据《世界租赁年报》资料,在五种融资方式中,融资租赁方式的融资总量居第二位,仅次于贷款的融资量。根据世界租赁年报的统计数据,2003年全球租赁业的总交易额突破了4616亿美元,其中美国的营业额就有2040亿美元;而2008年全球前50位的国家的总租赁交易额就已达到6440亿美元。金融租赁在经济发达的国家已经成为设备投资中仅次于银行信贷的第二大融资方式。 (2)融资租赁业务额总体上增长速度快,但市场占有率分布不均衡。融资业务额从60年代到90年代,年平均增长30%,增长速度很快,但主要市场在美洲、欧洲和拉丁美洲,其中北美占近一半份额,是世界租赁市场的主体,拉丁美洲租赁是增长最快的地区。亚洲的业务规模超过欧洲,澳大利亚、新西兰、非洲等地区融资租赁规模非常小,增幅也不大。融资租赁业务额总体发展速度很快,但是市场份额分布不均衡,欧洲、北美、亚洲占据了世界租赁市场的主要份额。(3)发达国家的融资租赁业的规模和市场占有率占绝对优势。融资租赁于20 世纪50年代初产生于美国,50年代末扩展到加拿大和澳大利亚,60年代初扩展到北欧发达国家和日本。租赁融资成为新兴资本投资的主要来源。 (4)发展中国家融资租赁业起步晚,占比小,发展速度很快。但同时,发展中国家融资租赁业的增长势头令人瞩目。发展中国家新签订的租赁市场占有份额增长较快。南美洲和非洲表现尤为突出,其中,巴西、哥伦比亚有强势增长。(5)发达国家拥有一支规模庞大的租赁公司队伍,业务渗透的行业十分广泛在美国,有3000多家租赁公司,在日本有1000多家租赁公司。 (6)发达国家融资租赁业务日益国际化。发达国家的融资租赁业,发端于国内,随着设备技术和资本的输出,以及发展中国家引进外资和国外设备技术的需要,促使融资租赁业务日益国际化。表现为融资租赁公司走出国门,在国外设立分支机构,参与国际市场竟争。如日本的东方租赁公司已在韩国、泰国、马来西亚、菲律宾、新加坡、印尼、委内瑞拉、智利、斯里兰卡、中国等国家设立了多家租赁公司。 2、世界租赁公司结构发展趋势

我国融资租赁现状调查报告

我国融资租赁现状调查报告 根据发展需要,抽样调查了全国融资租赁行业排前10家企业经营特色及经营业绩情况,并进行调查研究分析,现将情况进行交流。 近几年,国内融资租赁行业资产规模与业务规模增长较快,在我国经济发展方式转变与结构调整的大背景下,国家及地方扶持政策不断加码,支撑融资租赁行业发展的会计、监管、税收、法律“四大支柱”不断完善,融资租赁行业发展步入黄金时期。同时,随着中国宏观经济进入“新常态”和经济增度中枢的下移,融资租赁行业呈现出典型的“顺周期”特点,增长速度收缓、利差收窄、不良暴露,加之行业盈利模式的高度透明和产品的严重同质化,融资租赁行业也面临着如何在机遇与挑战并存的环境下,进行经营特色转型、资产配置重构和风险偏好的调整。 在分析国内融资租赁行业发展现状和存在问题的基础上,选取全国前10家融资租赁公司(其中,金融租赁公司8家,包括银行系金租6家、产业系金租2家;融资租赁公司2家,包括内资租赁1家、外资租赁1家)作为重点调查研究对象,并通过分析其发展情况、经营特色和业绩状况,为恒丰金融租赁公司的发展提供参考和借鉴。 一、国内融资租赁行业的发展现状 (一)企业户数。 截至2015年底,全国在册运营的各类融资租赁公司(不含单一项目融资租赁公司)金融租赁、内资租赁、外资租赁三类融资租赁企业总数约为4508家(截至2016年一季度末三类融资租赁企业户数已到达5022家),比上年底的2202家增加2306家,总增幅达104.7%。其中,金融租赁47家,同比增长56.7%;内资租赁190家,同比增长25.0%;外资租赁4271家,同比增长111.4%。 (二)注册资本金。 2015年底,租赁行业注册资本金统一按人民币计算,约合15165亿元,比上年底的6611亿元增长8554亿元,增幅为129.4%。其中,内资租赁为1027亿元,增加188亿元;金融租赁为1358亿元,增加386亿元;外资租赁约为12780亿元,增加约7980亿元。 (三)业务余额。 截至2015年12月底,全国融资租赁合同余额约4.44万亿元人民币,比2014年底的3.2万亿元增加约1.24万亿元,增长幅度为38.8%。其中,金融租赁合同余额约1.73万亿元,增长33.1%;内资租赁合同余额约1.3万亿元,增长30.0%;外商租赁合同余额约1.41万亿元,增长56.7%。截至2015年底,全国融资租赁合同余额约为4.28万亿元,比上年底的3.20万亿元增加1.08万亿元,增幅为33.8%。

艾瑞报告:中国商业智能行业研究报告2017(附PDF下载)

艾瑞报告:中国商业智能行业研究报告2017(附PDF下载) 区别于能够实现海量数据的管理、简单分析与可视化的传统商业智能,艾瑞的此份商业智能报告将聚焦于人工智能技术如何用于商业智能决策,实现商业经营的智能化与自动化。本报告将通过剖析商业智能行业发展背景、技术动态、多场景应用状况等方面,对人工智能在商业落地的真实现状进行说明,凸显AI技术(不包含语音、视觉等感知智能)在现阶段真实应用的价值。 报告核心观点 1、中国企业精细化运营的需求正在爆发 2、商业智能,帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变 3、商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域 4、中国AI论文成果达到国际一线水平 5、技术方面,商业智能的未来将从强调单一技术,到各学科、分支、算法等融会贯通 6、技术以外,企业、技术供应商对场景的理解是产业升级的关键 7、商业智能的落地是一项系统工程,企业的工程实践能力有待增强 目录 报告摘要1 商业智能概述1.1 商业智能行业概念界定1.2 商业智能与大数据1.3 商业智能发展宏观环境分析1.4 商业智能产业图谱1.5 投融资状况分析2 商业智能核心技术剖析

2.1 机器学习2.2 知识图谱2.3 运筹学3 商业智能典型应用 3.1 广告营销3.2 电商3.3 交通出行3.4 供应链3.5 金融风控3.6 投研分析 3.7 智能投顾3.8 智能客服4 典型公司案例 4.1明略数据 4.2第四范式4.3 杉数科技4.4 百分点4.4 文因互联4.5 ZRobot5 商业智能的未来与挑战 商业智能行业概念界定商业智能的下一步,智能化与自动化商业智能(BI,Business Intelligence)概念的提出可追溯至1958年,通常将其视为把企业中现有数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。过去的商业智能不能给出决策方案,也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。借助于人工智能与其他相关学科的技术进步,现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。因此,本报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策,试图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明,凸显AI技术(不包括智能语音、计算机视觉等感知智能)在现阶段应用的价值。商业智能与大数据大数据为商业智能的发展提供土壤互联网、移动互联网高速发展,海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来,为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能,进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。另一面,产业缺乏通用标准约束,数据在采集及流转过程中污染程度不一,数据加密不规范引致的数据泄露时有发生,数据孤岛亦成为企业业务发展的掣肘(如金融

奶茶行业深度分析报告

奶茶行业深度分析报告2020年4月

—01 — ███████ 龙头,模式 ▼ 香飘飘,成立于2005 年,从事奶茶产品的研发、生产及销售。目前,旗下共有四个生产基地,分别在湖州、成都、天津、江门。它在2017 年登陆上交所,创始人蒋建琪持股56.26%,此外其女儿(4.29%)、妻子(6.87%)、弟弟(8.58%)也持有公司股份。本案的前十大股东中有社保基金、中国香港结算等,2019 年三季报显示社保基金减持,而中国香港结算(港资)为新进入的投资。 2015 年到2019 年三季度,其营业收入为19.52 亿元、23.90 亿元、26.40 亿元、32.51 亿元,23.80 亿元;净利润分别为2.03 亿元、3.03 亿元、3.17 亿元、4.02 亿元、1.57 亿元;经营活动产生的现金流净额分别为1.12 亿元、3.66 亿元、1.05 亿元、6.13 亿元、3.63 亿元;毛利率分别为42.87%、44.88%、40.20%、40.39%、39.22%,净利率分别为10.42%、11.14%、10.14%、9.68%、5.56%。 从业绩增速来看,近三年营业收入年复合增速为18.54%,净利润年复合增速为15.56%,2019 年三季度营业收入同比增速为22.74%,净利润同比增速为66.05%。从收入结构来看,42.74%来自果汁茶,33.95%来自经典系列,17.74% 来自好料系列,4.55%来自液体奶茶系列。其中经典系列是指以椰果为主的奶茶,而好料系列是指以红豆、桂圆、燕麦等非椰果为主的奶茶产品。

从历史上看,它的收入结构中,经典系列占比逐年下降,从2012 年的86.60%下滑 到33.93%。而近两年来新品类“果汁茶”的占比出现大幅提升,从 6.18%上升到42.74%,并且仅用了1 年半的时间,增速极快。 图:收入结构(单位:%)来源:并购优塾 它的销售模式是“以销定产”、“经销为主”,2018 年经销渠道贡献96.52%的收入,电商渠道贡献2.42%的收入。本案,位于软饮料产业链的中游,上游为原材料提供 商(脱脂奶粉、白糖、椰果等)代表企业有熊猫乳品,毛利率28.52%,下游为超市、 便利店等,代表企业为永辉超市,毛利率21.88%。

中国融资租赁行业市场发展和调研分析报告

第一节融资租赁概述 (7) 一、融资租赁VS经营租赁 (7) 二、业务种类丰富 (8) 三、盈利模式多元 (9) 第二节美国经验:需求驱动产业腾飞,政策法律保驾护航 (10) 一、美国融资租赁发展阶段 (10) 二、美国市场份额、渗透率位列世界首位 (12) 三、行业格局三足鼎立 (14) 四、承租人结构 (15) 五、经验借鉴 (15) 第三节我国融资租赁发展概况:行业快速发展,成长空间广阔 (17) 一、我国融资租赁发展阶段 (17) 二、规模快速增长 (19) 三、成长空间广阔 (20) 四、目前融资渠道较为单一 (21) 第四节我国融资租赁发展趋势:深耕细作,行业整合空间较大 (22) 一、我国融资租赁主要分类:金融租赁、内资租赁、外资租赁 (22) 二、行业格局较为分散,未来行业整合空间较大 (25) 三、企业集聚北、上、广、津 (28) 第五节行业投资机会分析 (30) 一、行业发展空间巨大 (30) 二、直击中小企业融资痛点,满足企业固定资产升级诉求 (31) 三、政策大力支持行业发展 (32) 第六节重点公司分析 (35) 一、中航资本 (35) 二、晨鸣纸业 (36) 三、渤海金控 (37)

图表目录 图表1:经营租赁的交易模式 (7) 图表2:融资租赁的交易模式 (7) 图表3:经营租赁和融资租赁的对比 (8) 图表4:融资租赁业务模式比较 (9) 图表5:融资租赁公司的盈利模式. (10) 图表6:美国融资租赁发展阶段 (11) 图表7:2007-14年美国、欧洲业务量(单位:亿美元) (12) 图表8:2007-2014年美国、欧洲市场份额(单位:%) (13) 图表9:2007-2014年美国、德国、英国租赁渗透率(单位:%) (14) 图表10:租赁公司分类 (14) 图表11:2014年美国融资租赁客体分类和占比 (15) 图表12:租赁行业监管模式 (16) 图表13:我国融资租赁发展阶段 (17) 图表14:2011-2016年中国融资租赁企业数量统计 (19) 图表15:2011-2016年中国融资租赁行业合同余额规模增长趋势 (19) 图表16:2005-2013年世界各国租赁渗透率(单位:%) (20) 图表17:不同类型融资租赁公司筹资成本 (22) 图表18:2016年上半年融资租赁合同余额结构 (22) 图表19:2016年上半年融资租赁企业合同余额(亿元) (23) 图表20:2007-2016H各类融资租赁公司数量 (24) 图表21:2016年上半年融资租赁企业数量占比 (24) 图表22:2015年融资租赁公司业务规模与公司数量增速对比 (25) 图表23:2016年上半年全国金融租赁企业十强排行榜 (25) 图表24:2016年上半年全国内资试点融资租赁企业十强排行榜(亿元) (26) 图表25:2016年上半年全国外资融资租赁企业十强排行榜(亿美元) (26) 图表26:2016年上半年全国融资租赁企业十强排行榜 (27) 图表27:2016Q1拥有30家以上融资租赁公司省份. (28)

商务智能开题报告

商务智能开题报告 篇一:-开题报告 - 哈尔滨工业大学软件学院 软件工程硕士学位论文开题报告 研究生 学号 入学时间 2021年08月实习单位 校内导师教授 实习单位导师高级工程师 论文题目基于商务智能的燃气企业 运营采购数据分析系统 开题报告日期2021年3月 目录 1 论文选题的目的和意 义 ...................................................... . (1) 1.1课题来源,项目名 称 ...................................................... . (1)

1.1.1 课题来 源 ...................................................... . (1) 1.1.2 项目名 称 ...................................................... . (1) 1.2与本课题有关的国内外研究状 况 ...................................................... (1) 1.2.1 国外研究现 状 ...................................................... .. (2) 1.2.2 国内应用现 状 ...................................................... .. (4) 1.3本课题研究的主要内 容 ...................................................... (5) 2 研究方 案 ...................................................... . (6)

2021融资租赁行业市场调研报告

2021年融资租赁行业市 场调研报告

目录 1.融资租赁行业现状 (4) 1.1融资租赁行业定义及产业链分析 (4) 1.2融资租赁市场规模分析 (6) 2.融资租赁行业前景趋势 (6) 2.1与金融科技相结合 (6) 2.2划归银保监会监管收紧 (7) 2.3未来将向经营性租赁转型 (7) 2.4融资租赁行业运营成本 (8) 2.5金融租赁企业扩张趋势 (8) 2.6内资租赁企业扩张趋势 (8) 2.7行业协同整合成为趋势 (9) 2.8生态化建设进一步开放 (9) 2.9呈现集群化分布 (10) 2.10需求开拓 (11) 2.11行业发展需突破创新瓶颈 (11) 3.融资租赁行业存在的问题 (13) 3.1融资租赁市场渗透率较低 (13) 3.2融资租赁法律制度不完善 (13) 3.3融资渠道单一 (13) 3.4行业服务无序化 (14)

3.5供应链整合度低 (14) 3.6基础工作薄弱 (14) 3.7产业结构调整进展缓慢 (14) 3.8供给不足,产业化程度较低 (15) 4.融资租赁行业政策环境分析 (16) 4.1融资租赁行业政策环境分析 (16) 4.2融资租赁行业经济环境分析 (16) 4.3融资租赁行业社会环境分析 (16) 4.4融资租赁行业技术环境分析 (17) 5.融资租赁行业竞争分析 (18) 5.1融资租赁行业竞争分析 (18) 5.1.1对上游议价能力分析 (18) 5.1.2对下游议价能力分析 (18) 5.1.3潜在进入者分析 (19) 5.1.4替代品或替代服务分析 (19) 5.2中国融资租赁行业品牌竞争格局分析 (20) 5.3中国融资租赁行业竞争强度分析 (20) 6.融资租赁产业投资分析 (21) 6.1中国融资租赁技术投资趋势分析 (21) 6.2中国融资租赁行业投资风险 (21) 6.3中国融资租赁行业投资收益 (22)

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