电子商务所需精英及其才能

电子商务所需精英及其才能（参考）

·产品经理

主要职责：

· 1.负责指定品牌（如化妆品、服饰、手表、箱包等）产品的整体网上、期刊销售；

· 2.负责新品牌、新供货商合作的谈判及合约的签订；

· 3.制定市场调研计划并定期组织调研工作；

· 4.协助销售部门的销售工作，维护供方关系；

· 5. 负责策划与产品有关的活动；

· 6. 处理好与相关职能部门的内部沟通，协调下属工作；

· 7. 负责调研报告、销售报表的制作并向管理层提供建议；

· 8. 协助总监完成部门考核指标及各项营销计划；

任职要求：

· 1. 大专以上学历，2年以上的电子商务采购工作经验；

· 2. 具有良好沟通协调能力，有谈判经验，能熟练掌握调研方法与分析工具；

· 3. 具有优秀的个人素质及丰富的知识面；

· 4. 有电子商务行业化妆品、服饰、母婴、家电采购经验或零售行业的采购销售经验优先；

采购

主要职责：

· 1. 根据产品经理的调研计划进行市场调研.包括网站.商场.超市专卖店等；

· 2. 负责合作网站的产品整理. 新品.产品的缺货下架.到货上架；

· 3. 市场调研表，提交管理层；

· 4. 货品的采购，采购单的制作，产品及时入库；

· 5. 合理控制库存及周转天数；

· 6. 协助产品经理校稿；

· 7. 协助客服解决投诉问题及售后服务；

· 8. 善于思考发现问题，提出好的建议；

· 9. 协助产品经理的工作；

任职要求：

· 1. 专科以上学历，有两年以上相关工作经验，能熟练掌握调研方法与分析工具；

· 2. 诚实勤奋，有良好的沟通及协调能力，较强的执行能力；

· 3. 具备较强执行能力，文字表达能力及语言表达能力强；

· 4. 具有亲和力，敬业、有团队合作精神；

· 5. 有较好的综合素质及文化修养；

· 6. 熟练操作OFFICE软件；

·客服坐席

主要职责：

· 1. 负责客服部热线呼出、接听，解答顾客问题及生成订单；

· 2. 负责新老顾客的关系维护；

· 3. 做好电话记录，把各类投诉及问题进行分类并汇总给组长；

· 4. 负责在线解答、Email等订购、咨询和投诉；

· 5. 每天负责缺断货订单及退换货的处理；

· 6. 完成日常数据记录和问题反馈工作；

任职要求：

· 1. 普通话标准，口齿清楚，声音甜美，优秀的语言表达能力和沟通能力；

· 2. 较强的应变能力、协调能力，能独立处理紧急问题；

· 3. 良好的服务意识、耐心和责任心，工作积极主动；

· 4. 有过呼叫中心座席经验；

·库房人员

主要职责：

· 1.库房商品的入库、拣货、包装、出库、退货工作；

任职要求：

· 1.能够适应库房不定时加班；

· 2.熟悉office软件，可制作word、excel文件；

· 3.吃苦耐劳，有团队精神；

· 4. 对化妆品及其特性有一定的了解；

· 5. 能够操作简单的库存系统及ERP系统；

·配送人员

主要职责：

· 1.服从站长安排，把客户订购的商品在规定的时间内安全送达客户处；

· 2.保管好从客户处收到的货款，并及时交回公司；

· 3.执行业务操作流程，准时送达物品，指导客户填写相关资料并及时取回；

· 4.整理并呈递相关业务单据和资料；

· 5.送货时注意交通安全和货物的安全；

· 6.客户的维护，客户咨询的处理和意见的反馈；

· 7.突发事件的处理；

· 8.让客户满意；

任职要求：

· 1.年龄一般45岁以下，初中及以上学历；

· 2.自备摩托车或电动车；

· 3.有同行业工作经验者优先；

· 4. 吃苦耐劳，人品端正，做事仔细认真；

· 5.身体健康，无不良嗜好。工作热情负责，吃苦耐劳；

· 6.能胜任快递配送员的工作，有较好的体力。肯吃苦，有责任心；

· 7.会骑自行车、电动车和带货物，期间还需要搬货与送货上门；

· 8. 有较好的口头表达能力和较强的应变能力；

· 9.有服务意识；

·网络营销

主要职责：

· 1.熟悉时尚网站、论坛，了解邮件、博客、论坛等推广方式，正确地把握时尚生活舆论导向，善于论坛营销、网络营销；

· 2.研究并评估各类媒体、社区的特性与价值，设计策划、执行软文、活动、广告、病毒传播等活动，充分挖掘、发挥媒介社区的传播力量；

· 3.制定媒介社区开发计划,推进计划的执行，反馈执行结果并不断优化以提升效率；

· 4.根据项目需求，能够独立完成口碑营销策划，并以结果为导向，优化从传播到用户转化的各个环节，提升传播的效率与效果；

· 5.根据项目口碑营销需求，独立或与其它协作部门共同完成营销策划的执行；

· 6.发掘新的口碑营销管道及媒体合作模式，完成项目的新媒体拓展需求；

任职要求：

· 1.热爱生活，对时尚生活有较多的心得；对B TO C 消费者网络购买行为有一定的了解，喜欢并经常网络购物；

· 2.对媒介、社区有一定了解，对公关、广告、口碑营销有较深刻认知，有成功口碑营销策划及案例者优先；

· 3.二年以上的互联网从业经历，有互联网传媒特别是知名的互联网社区工作经历和丰富行业资源者优先；

· 4.文字功底好，通晓网络语言，有广告公司文案工作经历者或从事互联网公司市场工作者；

·媒体拓展

主要职责：

·负责与各类媒体如：网站、平媒、新媒体等的推广合作，负责与媒体进行 CPS分账系统的合作，与媒体的其它形式合作，完成相关的推广任务指标；

· 1 .一年以上媒体拓展相关工作经验，专科以上学历；

· 2. 有媒体进行分账合作经验、媒体资源者优先；

· 3. 熟悉B2C或电子商务网站的市场推广；

· 4. 熟悉媒体营销运作模式，具有优秀的媒体营销合作方案策划能力；

· 5. 工作严谨，有强烈的责任感及上进心，良好的个人品行与职业操守，适应性强；

·商品编辑

主要职责：

· 1.产品图片的拍摄及处理；

· 2.新产品的添加；

· 3.产品管理（编辑、修改）；

· 4.DM制作辅助工作；

· 5.摄影器材维护；

· 1.精通摄影技术；精通PhotoShop，网页设计；熟练Dreamweaver 、Flash、Fireworks，熟练网页制作；精通HTM语言，熟练运用DIV+CSS制作网页；

· 2.大专以上学历 2年以上工作经验；

·网站编辑

主要职责：

· 1.负责网站相关栏目/频道的信息搜集、编辑、审校等工作；

· 2.完成信息内容的策划和日常更新与维护；

· 3.收集、研究和处理客户的意见和反馈信息；

· 4.加强与内部相关部门和组织外部的沟通与协作；

任职要求：

· 1.编辑、新闻、中文、互联网等相关专业大专或以上学历；

· 2.有电子商务、淘宝网店、网站内容编辑领域从业经验者优先；

· 3.熟练操作常用的网页制作软件能读懂简单的HTML语言和网络搜索工具，了解网站运行及维护的相关知识，负责页面内容更新；

· 4.良好的文字功底，软文写作能力比较高，较强的语言组织和信息采编能力；

· 5.擅于沟通，性格温和，并且可以完成领导交给的其他工作；

· 6.学历：大专工作年限：1年以上语言要求：英语一般；

·https://www.wendangku.net/doc/cf83476.html,程序员

任职要求：

· 1.有2年以上的软件开发经验,至少2年以上https://www.wendangku.net/doc/cf83476.html,(C#)平台Web项目开发经验；

· 2.能够准确理解B/S系统运行原理；

· 3.熟练使用VS2005/2008进行https://www.wendangku.net/doc/cf83476.html,（C#）开发；

· 4.熟练使用SQL Server 2000/2005数据库,有一定.NET数据库开发的经验。至少参与过几个中型的B/S系统开发；

· 5.熟练掌握 HTML、JavaScript、CSS、Xml,Web Service,AJAX 等语言和技术，精通JavaScript优先；

· 6.熟悉 https://www.wendangku.net/doc/cf83476.html,2.0、C#2.0、VSS2005多人协作开发等等基础知识，且在此基础上做过一个以上正规项目；

· 7.熟悉面向对象编程和多层架构的设计和开发，了解设计模式；

· 8.具有良好规范的文档和编程习惯；

· 9.逻辑清晰，有较强的分析问题和解决问题的能力；

· 10.具备良好的用户体验交互界面开发经验，良好的团队合作，积极独立思考问题能力，快速学习及自我挑战精神；

· 11.责任心强，工作踏实，能承受较大的工作压力，良好的交流与沟通能力和团队合作精；

· 12.有优秀的学习能力，有过大型门户网站开发经验优先；

电商运营指标体系

电商运营指标体系 电商数据运营指标体系 本文主要介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争等电商指标，这些指标都需要系统化地进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，同时可以及时改进和优化，提升电商收入。 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1.电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标： （1）流量类指标 o独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个

用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到 此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端 区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 o页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 o人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。 （2）订单产生效率指标 o总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 o访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。（3）总体销售业绩指标 o网站成交额（GMV: Gross Merchandise Volume），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。 o销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。 注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。 o客单价，即订单金额与订单数量的比值。 （4）整体指标 o销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。 o毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 如京东的2021年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的

高手告诉你如何电商数据分析

高手告诉你如何电商数据分析 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年的571亿到今年的912亿，马云怎么就敢说今年可以做900亿呢？在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。 900亿的成交，首先按照过往的类目占比，拆分到各个类目，每个类目承担多少销售指标，类目再按照过往的卖家成交额占比拆分到各个卖家，每个卖家承担多少销售指标。卖家再根据各自的日常店铺转化率反推需要多少流量，各类目再结合平台能提供的流量，就可以得到流量的缺口。接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算，就可以得出双11平台需投入的营销经费数值。整个900亿的目标，通过这样的拆分，就变得明确可执行了。 无论做什么事情，想做成，都离不开对目标的拆解，任何抽象的事物都可以通过数学的方法来解决，把事情数据化会让事情更简单可执行，也更容易考核效果。 二、很多业务其实就是一个公式。 我刚开始接触电商接受业务培训，第一节课就只讲了一个公式。 成交额=买家数x客单价 如果你想提升成交额，要么提升买家数，要么提升客单价。我们可以盘点一下，我们见过这么多的促销手段，有哪个不是为了提升这两个数值的。满减、满送、买二送一，这是为了提升客单价的手段；秒杀，团购，这是为了提升买家数的手段（秒杀的核心在于集聚大量流量做关联销售）。 不仅仅如此，这个公式依据不同的业务场景还可以拆分成多种形式。 买家数= 商详uv x 下单率x 付款率 商详uv = 广告展现x 广告转化率= 搜索展现x搜索转化率= 活动展现x 活动点击率

电商运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家，厦门12家 其他57家

三、代运营商创始人背景和团队现状 服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同，服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异： 具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运

营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。 六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。 专业服务外包： 目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。 七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理：

电商部运营方案

电商部运营方案 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

电商部运营方案 目录 一团队架构

二绩效考核 三平台分析 四产品分析 五竞争分析 六推广分析 一团队架构 前期人员配置一个岗位一个人：负责人一位，运营一位，美工一位，平台对接兼客服一位（运营过程中可酌情加人）。 1 负责人 工作职责 1、负责平台内产品整体规划和运营策略的制定及执行。 2、负责制定月运营、季度运营计划。

3、整理产品运营数据，并定期收集分析同类竞品情报。完成活动的策划执行，并做好跟踪记录。 4、负责和运营方的有效沟通，调动各种资源，促进公司产品和运营方的联合推广，以提高公司产品的市场知名度和销量。 5、负责及时处理产品运营过程中遇到的各种正负面事件。 6、跟踪运营推广效果，分析数据并反馈，分享推广经验。 7、挖掘和分析目标用户使用习惯、情感及体验感受。 8、分析平台产品运营数据，根据分析结果不断优化运营方案。 9、负责团队的建设和管理。 10、部门间的有效沟通和配合工作。 2 运营（以前工作的同事：人品、工作能力突出） 工作职责 1、深入了解产品与行业，制定适应公司发展战略的计划。 2、根据公司的产品，寻找有利于产品销售的资源。 3、与平台保持良好的沟通合作关系。 4、对推广数据进行分析，有针对性的调整推广策略，提高销量。 5、想尽一切办法引流。 6、有判断力，对热点事件能分析，知道如何借势。 7、完成负责人制定的销售目标。 3 美工 工作职责 1、负责页面整体美工创意，设计。 2、负责产品活动宣传等图片设计。 3、负责各种产品素材的整理收集。 4 平台对接兼客服 工作职责 1、与平台对接人员保持良好的沟通。 2、负责产品销售的客服工作。 二绩效考核 1 负责人 背负团队整体KPI指标，如运营数据指标，销售数据指标，如何将团队的指标合理的分配到每周每日每一个人。 2 运营

电商运营中的几组关键数据

电商运营中的几组关键数据 数据分析是电商本该最强势的能力，用户的基本信息、购物偏好、浏览轨迹、卖了多少商品等，电商都看得清清楚楚。 一、传统企业转型电商的基础数据 1.UV（独立访客数UniqueVisitors） 指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。UV提供了一定时间内不同观众数屈的统计指标，而没有反映出网站的全面活动。 通过1P和Cookie是判断UV值的两种方式。用Cookie分析UV 值。当客户第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个Cookie，通常放在这个客户端电脑的C盘当中。在这个Cookie中会分配一个独一无二的编号，这其中会记录一些访问服务器的信息，如访问时间，访问了哪些页面等。当你下次再访问这个服务器的时候，服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件，并且对其进行一些更新，但那个独一无二的编号是不会变的。 2.PV（页面浏览数PageViews） 即页面浏览量，或点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。具体地说，PV值就是所有访问者在

24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求（Request）,网络服务器接到这个请求后，会将该请求对应的一个网页（Page）发送给浏览器，从而产生了一个PV。那么症这里只要是这个请求发送给了浏览器，无论这个页面是否完全打开（下载完成），那么都是应当计为1个PV。 3.IP即独立IP数 lP可以理解为独立IP的访问用户，指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量，同—IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1。但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP,那么只能算是一个IP的访问。 IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。UV 大于IP,这种情况就是在网吧、学校、公司等，公用相间IP的场所中不同的用户，或者多种不同浏览器访问您的网站，那么UV数会大于IP数。UV小于IP,在家庭中大多数电脑使用ADSL拨号上网，所以同一个用户在家里不同时间访问您的网站时，IP可能会不同，因为它会根据时间变动lP,即动态的IP地址，但是实际访客数唯—，便会出现UV数小于IP数。 4.VV（VisitView）访客的访问次数 记录所有访客一天内访问了多少次您的网站，当访客完成浏览并

电商运营数据分析专用术语关键词解释

电商运营须知的常用术业关键词大全 浏览量（PV）:店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 访客数（UV）：全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算浏览量和访客数的比值越大，说明用户在卖家店铺中查看的页面数越多。如果此比值较小，卖家可以考虑增加一下各种宝贝间的关联，或对宝贝分类重新进行调整，以吸引用户对店铺中其他宝贝的关注。 回头率：指回头客占店铺总访客数的百分比。 回头率越高，说明您的店铺或宝贝受欢迎程度越高，访客的忠实度越高。若该指标不高，您可以考虑改善您的产品质量、售后服务或者增加用户交流。 跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。注：该指标不显示今日数据，只能提供昨天及以前的数据。最近7天、最近30天等数据则是计算前6天或前29天数据。 该指标可以直接体现出您的店铺页面是否有足够的吸引力让访客深入访问下去。跳失率的数值越小代表店铺或宝贝越可能受欢迎，买家更愿意访问更多的页面，反之数值越大说明越不受欢迎。 停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。 时间越长，说明店铺内容越吸引买家；若时间很短，卖家可以考虑调整店铺内容，或进行装修等等。 搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。 搜索次数越高说明该关键词或价格区间的被关注度越高，该指数可以帮助卖家优化店铺相关页面关键词，提高搜索相关度，以增加流量。 收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 全店成交转化率：即全店成交转化率=成交用户数/访客数。单日“全店成交转化率” 指单日成交用户数占访客数的百分比。 通常情况下，有助于提高全店成交转化率的因素有： 1）宝贝（时令宝贝）图文细节有吸引力； 2）相比同类宝贝，价格、运费便宜； 3）相比同类宝贝，店铺信用等级较高、客服服务到位、买家评价较好； 4）店铺装修、页面布局较好。 建议卖家根据全店成交转化率的变化趋势，对应以上各因素调整相应的店铺优化策略。 全店转化率均值：指所选择的某个时间段，全店成交转化率日数据的平均值。如【月报】中，

电商销售运营分析总结

电商销售运营分析总结 一、大数据（摘录淘宝） 从淘宝旅游类目成交中分析，15年比14年的成交有所下降。并且下降点接近一半，14年成交占比达到类目3%，15年1月仅为类目1.75%，数据下降较为明显，且15年数据仅比13年上升0.27%，13年成交占比1.48%。 从大环境数据当中可以评估，国内游轮1月份的销售在整个旅游大类目下并不太理想，仅仅和13年的水平相当。 二、数据分析 本月总体销售791人，其中自营337人，同程429人，途牛25人。三峡常规航次的销售自营102人，同程41人，途牛16人。 自营数据分析，本月销售量比14年增长240%，14年1月仅收客31人，自营数据增长明显。 整体运营分析，1月份参与淘宝活动4次，其中大型活动1次，并通过网络宣传、官网引流在流量及访客方面获得了极大的支持。平均日浏览量达到3108次，日访客达到

2068人，日均回访率7.01%，日均成交转化率为0.21%，用户平均访问深度为1，人均页面停留时间达到182秒的均值。 三、问题分析 从一月份的整体数据中来看，获得该成绩并不令人惊喜，从整体的运营来看，仍然有较多问题有待解决： 1、优化工作不够 从数据中分析，本月淘宝自然搜索流量仅为24.52，商城自然搜索量15.58，每日自然搜索流量为40次，从正常的量来分析，该数据明显不够支撑店铺的正常发展，在宝贝标题优化、排期优化工作明显做得不到位。 2、引导工作不佳 在导航及抬头的引导工作，以及宝贝详情页的引导工作不够，从数据中分析，每日首页访客量仅为47次，占比2.27%，用户访问深度仅为1，首页作为信息量最为庞大的页面，应当重点引导，宝贝页面的关联营销，活动页面的引导均可以大大提升访问深度及点击次数。 3、吸引度待提升

电商运营如何做数据分析

电商运营如何做数据分析？ 一、电商数据分析需围绕“成交”核心目标，“人、货、场”三个概念 电商的本质是零售，我们在做数据分析时，始终都要围绕“成交”这个核心目标。这其中就涉及到人、货、场，这三个概念： ?人：流量、用户或会员； ?货：商品； ?场：每个人的理解不同，我个人认为，凡是能将人与货匹配，最终完成转化的都可以称之为场。如：搜索，推荐，推送，导航栏，活动，视频，图片，文本，直播等都属于场的范围。 这三个概念组合起来，就是电商需要核心关注的问题，也是我们数据分析的重点： 1. 不同商品需要放置在什么场中卖给用户？ 举个例子，口红在搜索、短视频、直播场哪个渠道卖最好？不同商品适合的场是不同的，有巨大区别。比如很多女孩会通过观看短视频购买化妆品，在图片展示区买衣服，如果用错了场，商品的转化率会有明显差异。各位电商从业者是否知道不同的商品在哪些“场”好卖，哪些难卖吗？如果知道，你会和现在采取不同的方法吗？ 2. 不同场应该卖什么商品给用户？ 导航栏、搜索推荐分别适合卖什么产品、卖什么特征的商品，打折券的ROI 如何衡量，这些对于成交非常关键的洞察，是可以通过数据分析来判断的。 3. 不同用户需要的商品和场有何不同？

对不同用户画像，需要呈现哪类商品和相匹配的场。不同生命周期、不同级别的用户，应该采取什么样的运营手段？你们是否了解新用户首次购买路径？在哪些路径下最高？新用户倾向买什么产品？ 二，电商增长需要关注的 10 大关键指标 了解完三个大的场景后，接下来就细分到各个场景的具体数据指标。这些指标是制定电商优化策略的基础、是店铺正确发展的指明灯，对我们的整体增长至关重要。 1. 总销售额（总收入） 总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况最佳的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。

如何做好电商平台的数据分析——两个要点缺一不可

本文中笔者为我们介绍了产品的运营路径是什么，并对行为数据进行分析，给出了一些相应的优化方式。 一、主要路径分析 一切能够进行产品推广、促进用户使用、提升用户粘性和留存、用户自传播、让用户付费的行为都可以称为运营。在运营中我们可以用AARRR增长模型将产品的运营路径拆分为：激活、注册、留存、下单、传播，然后根据每个路径进行分析，从而优化产品和运营策略。 1. 激活 不同行业和模式的激活方式都不太一样，例如：之前我们做的体育app激活方式为——从跑步群里面导入用户和微信公众号导入，先把目标用户沉淀在微信群，然后利用大型马拉松的名额来吸引他们呼吁用户下载app进行报名。 然而对于B2B的电商平台，用户激活主要以地推和客服推广为主。因为入驻平台需要一定的资质证件，且用户自发性地在网上注册的比较少，但地推方式激活的相对成本较高。 2. 注册

注册的时候，常常会因为某个步骤文案描述不清或流程复杂，要求上传的证件太多等原因让用户流失。这时候，我们就可以用漏斗分析用户是在哪个步骤流失严重，分析具体原因后再进行产品优化。 3. 留存 用户激活和注册后我们需要看用户的留存率，每个应用对留存的时间定义都是不一样的。例如： 对于社交软件而言，如果3天不登录可能就被标记为流失用户； 对于我们现在做的医药电商来说，一般用户的采购周期在15天左右，所以我们把超过15天没下单的用户称为流失用户，对于流失用户我们一般会采取和发送优惠券的方式促进他再次下单。 4. 营收 我们需要理解到：作为电商平台只有平台提供的商品价格、品类、物流服务有吸引力后，用户才愿意来下单。 如果用户在需要购买该商品的时候没有下单，那多半是自身的商品和竞争对手相比，在价格和服务上吸引力不够。这时候我们就需要通过爬虫爬取竞争对手的商品数据，然后调整自己的定价和适当做一些营销活动来吸引客户。 5. 传播 由于我们获客成本比较高，因此让用户自传播的方式去拉新也是一种可行的营销方式，针对这个，我们做了邀请好友得优惠券的方式，鼓励用户去帮我们拉新。 二、行为数据分析 分析的目的：了解用户的使用习惯、使用路径以及使用频率，从而得出用户更偏向于使用哪些功能，验证产品用户体验是否做得好，上线的运营活动是否受欢迎等。 做行为数据分析之前，首先我们需要做埋点，埋点可以采用第三方埋点和自己做埋点。各有利弊，这个需要结合公司来做决定。 下面是我们之前做的埋点的表格和用户每次行为记录的字段。埋点主要分为点击事件和页面曝光两类，然后又可以根据页面曝光事件来统计页面的停留时长和用户的路径。 用户每促发一次事件需要记录的字段（具体还需要根据公司需要采集的数据而定）：source; //来源 001-app 002-pc logined; //是否已经登录 1-是，0-否

2020电商销售运营分析总结

2020电商销售运营分析总结 一、大数据(摘录淘宝) 从淘宝旅游类目成交中分析，15年比14年的成交有所下降。并且下降点接近一半，14年成交占比达到类目3%，15年1月仅为类目1.75%，数据下降较为明显，且15年数据仅比13年上升0.27%，13年成交占比1.48%。 从大环境数据当中可以评估，国内游轮1月份的销售在整个旅游大类目下并不太理想，仅仅和13年的水平相当。 二、数据分析 本月总体销售791人，其中自营337人，同程429人，途牛25人。三峡常规航次的销售自营102人，同程41人，途牛16人。 自营数据分析，本月销售量比14年增长240%，14年1月仅收客31人，自营数据增长明显。 整体运营分析，1月份参与淘宝活动4次，其中大型活动1次，并通过网络宣传、官网引流在流量及访客方面获得了极大的支持。平均日浏览量达到3108次，日访客达到

2068人，日均回访率7.01%，日均成交转化率为0.21%，用户平均访问深度为1，人均页面停留时间达到182秒的均值。 三、问题分析 从一月份的整体数据中来看，获得该成绩并不令人惊喜，从整体的运营来看，仍然有较多问题有待解决： 1、优化工作不够 从数据中分析，本月淘宝自然搜索流量仅为24.52，商城自然搜索量15.58，每日自然搜索流量为40次，从正常的量来分析，该数据明显不够支撑店铺的正常发展，在宝贝标题优化、排期优化工作明显做得不到位。 2、引导工作不佳 在导航及抬头的引导工作，以及宝贝详情页的引导工作不够，从数据中分析，每日首页访客量仅为47次，占比2.27%，用户访问深度仅为1，首页作为信息量最为庞大的页面，应当重点引导，宝贝页面的关联营销，活动页面的引导均可以大大提升访问深度及点击次数。 3、吸引度待提升

(课后习题)模块一电商数据分析概述

（课后习题）模块一电商数据分析概述 16. 简答题（分值：5分） 电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类，填入表1-2中 参考答案：客户指标：活跃客户数、客户留存率、客户回购率； 推广指标：跳失率、转化率、展现量、点击量、访客数、访客量； 销售指标：销售量、投资回报率、滞销率、动销率、件单价、客单价、订单退货率、销售利润率； 供应链指标：订单响应时长、库存周转率、平均配送成本。 17. 简答题（分值：10分） 电子商务数据分析指标的理解与计算在电子商务运营过程中，当买家在访问过程中产生疑问，会通过通讯工具（如阿里旺旺）与客服交流。如果客服解决了买家的相关问题，有一部分买家就会选择购买商品。在此过程中，客服的响应速度、

咨询转化率会影响整个电商平台的销售额。 （1）咨询转化率除了影响电商平台的销售额外，还在哪些方面对电商平台有影响？ 参考答案：（1）咨询转化率主要还会影响店铺DSR评分和品牌口碑。 18. 简答题（分值：10分） （2）请根据表1-3的数据，完成该网店各时期的旺旺咨询转化率的计算。（注：旺旺咨询转化率是指通过阿里旺旺咨询客服成交的人数与咨询总人数的比值。旺旺咨询率=（旺旺咨询人数÷访客数）×100% 旺旺咨询转化率=（旺旺咨询成交人数÷旺旺咨询总人数）×100% ）； （3）结合以上数据，总结一下访问深度和咨询率、咨询转化率之间的关系？ 参考答案：（2）要计算旺旺咨询转化率，需要先计算旺旺咨询人数，由旺旺咨询率计算公式可知，旺旺咨询人数=旺旺咨询率×访客数，结果依次是221,161,103,169，计算出旺旺咨询人数后，完成旺旺咨询转化率的计算。 旺旺咨询转化率从上至下依次为： 15.84%、13.04%、12.62%、13.03%。 （3）访问深度越深，通常咨询率越高，咨询率越高，通常咨询转化率越高。

指导电商运营的五大关键数据指标

指导电商运营的五大关键数据指标 先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题？ 对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示： 其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。 一建立日常运营的数据指标的重要性 量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持；2)考核业绩。 二如何正确看待运营数据指标 在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。 三常见的日常运营指标有哪些 鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它独立B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。 常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。 第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”； 第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数； 第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。 第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品

电子商务数据分析指标体系

电商数据分析主要的指标 1、网站使用：PV/UV、在线时间、跳失率、访问深度、转化率等； 2、流量来源分析：各渠道转化率、ROI、自然流量比重趋势等； 3、运营数据：总销售额、订单数、客单价、人均消费、单均商品数、订单转化率、退货率等； 4、用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率、注册时长。 1、网站使用率：PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。这是最基本的，每项提高都不容易，需要不断改进每个页面中，每一个发现问题的细节。 就拿跳失率来说，高了肯定不是好事，但要知道问题出在哪里。在做活动或者上硬广的时候，跳失率会很高，意味着人群不精准，或者广告诉求和实际内容差距很大，或者本身页面有问题。 2、流量来源分析：监控各渠道转化率，针对不同的渠道，做有效地营销，UV 代表推广力度，转化率代表效果；转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。 主要是给运营和推广部门做指导方向。 3、运营数据：总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率 由于用户下单和付款不一定会在同一天完成，这些数据每周汇总，每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作，如促销策略、定价策略、产品推广 4、用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。 重复购买率提现的是电商的竞争力，绝对是内功。这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。没有好的重复购买率是没有任何前途的，所以很多大卖家投首页焦点广告，上硬广，就是获取用户第一次购买，从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告，就纯属烧钱行为。 所以，我觉得运营核心工作，一方面就是做外功，提高转化率，获得消费者的第一次购买行