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单处理器平台下的严格周期任务可调度性判定

单处理器平台下的严格周期任务可调度性判定
单处理器平台下的严格周期任务可调度性判定

项目管理平台建设方案

项目管理平台建设方案

目录: 1 项目简介 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 项目目标 (3) 1.3 本期项目范围 (4) 2 项目管理系统设计 (5) 2.1 建设目标 (5) 2.2 平台架构 (5) 2.3 业务流程 (6) 2.4 功能规划 (6) 2.4.1 项目动态 (6) 2.4.2 项目启动与结项 (6) 2.4.3 项目计划管理 (7) 2.4.4 项目执行与监控管理 (7) 2.4.5 报表管理 (8) 2.4.6 知识库管理 (8) 2.4.7 用户管理 (9) 2.4.8 角色管理 (9) 2.4.9 权限管理 (9) 2.4.10 日志管理 (9) 2.4.11 数据字典管理 (9)

1项目简介 1.1项目背景 项目开发、交付、运维、交易业务开展,处于粗放管理状态。目前通过邮件、会议、报告等形式对项目信息、进度、任务进行管理。人员沟通任务工作量大,不利于信息资料传递准确性、一致性。另外,项目信息保存在不同的员工和部门中,不能对项目整体进度、计划执行情况有全面、直观的了解。另外项目信息不能及时有效的在不同部门间共享,相互之间不了解,不能形成有效的合力推动业务的进展。以至于不能及时发现问题,甚至影响决策。 1.2项目目标 1、解决多项目实时监控的难题 横向监控:可以实现对多项目的监控。及时发现项目的问题,并且可以将一些隐蔽在下面的问题通过类似项目之间对比等方式发现,而无需等到问题暴露出来才进行处理。 纵向监控:通过对项目深度的监控,掌握项目各个可能发生问题的环节,将问题挖掘出来,而不是停留在事务的表面,简单的进行了解,这样实现了对项目的全面监控,从而确保了项目的有效执行。 2、改善工作流程,固化优秀的管理模式,实现“管理复制” 任何类型的项目,企业在管理上都应该逐渐形成一套成熟的管理流程和模式;在承接一个具体项目时,再根据具体情况进行相应调整。通过本系统,可优化企业的工作流程,固化优秀的管理模式,实现管理复制的连锁效应。 3、提高企业的知识管理能力和辅助决策能力 集中沉淀项目实施过程的大量数据,通过知识管理功能有效的管理这些资源,为企业领导的战略提供定量的、有力可靠的参考依据,同时,提升企业的知识管理能力和学习能力。 4、提高项目计划和进度的控制能力

任务调度中心系统-概要设计

任务调度中心系统

目录 一、设计目的 (3) 二、整体架构 (4) 2.1 核心功能 (5) 2.2 核心组件 (5) 三、Job元数据 (5) 四、JobClient (5) 五、JobManager (Master) (6) 5.1 RPCServer (6)

5.2 数据库管理服务类 (6) 5.3 资源管理服务 (7) 5.4 Job依赖关系维护 (8) 5.5 定时调度器 (8) 5.6 Job监控 (8) 5.7 告警服务 (8) 5.8 初始化流程 (9) 5.9 启动流程 (9) 5.10 成功Job处理流程 (9) 5.11 失败Job处理流程 (9) 六、JobWorker (Slave) (9) 6.1 内存数据结构 (9) 6.2 定期从获取可以运行的Job (10) 6.3 执行Job (10) 七、核心流程图 (10) 7.1 Job维护流程 (10) 7.2 Job依赖维护流程 (11) 7.3 资源维护流程 (12) 7.4 Job提交流程 (13) 7.5 Job执行流程 (15) 7.6 Job监控流程 (15) 八、后台部署与运行 (17) 8.1 安装 (17) 8.2 数据库建库建表 (17) 8.3 配置 (17) 8.4 运行 (18) 8.5 停止 (18) 九、部署与运行 (18) 9.1 安装 (18) 9.2 配置 (18) 9.3 运行 (19)

一、设计目的 ●目前整个市场任务调度非常粗糙,基本仅靠Crontab来定时运行,日 志清洗、日志校验、数据分析、入库各模块之间无有效依赖,经常 由于前置任务出错或者未完成,后续的任务运行出错,并且对任务 出错的监控不到位,造成分析数据不能及时入库,导致线上BUG。 ●真实业务场景下合理的任务运行图: (图一) 1.定时触发一个日志校验的Job,去检查清洗后的日志是否已经就 绪; 2.分析的JOB均依赖日志校验的Job,一旦日志校验的Job执行成 功,则并发启动依赖其的分析Job1-4; 3.入库JOB1依赖分析JOB1和分析JOB2,如果这两个分析JOB全 部执行成功,则启动执行入库JOB1; 4.对于入库JOB2,如果分析JOB3和分析JOB4有一个未成功执行, 则入库JOB2就不执行; ●一个复杂的任务依赖图:

基于智能数控系统的工业APP平台测试床介绍

工业互联网案例 基于智能数控系统的工业 APP 平台测试床介绍

引言/导读 沈机(上海)智能系统研发设计有限公司(以下称“沈机智能”),由沈阳机床集团于2015 年投资创建,致力于面向机床行业的运动控制技术及云制造技术的产品研发和技术储备。沈机智能前身为沈阳机床(集团)设计研究院有限公司上海分公司(以下称“沈阳机床上海研究院”),历时7 年完成了i5 数控系统的技术研发及产业化,并推出自主品牌伺服驱动器(HSHA 系列产品)和智能工厂管理软件(WIS 系统软件)。 沈机智能在完成i5 运动控制核心技术的研发与i5 数控系统的产业化之后,进一步提出社会化的开发思路,将i5 运动控制核心技术进行模块化封装,以平台形式向数控行业产业链上下游的参与方(包括大中小型制造企业、装备供应商、个体开发者、创客等)开放,为数控技术在各个垂直领域的应用与推广打造通用的工业APP 开发、应用与分享的平台。该平台于2017 年11 月向全世界发布,即被业界所熟知i5OS 工业操作系统(简称为 “i5OS”)。 一、关键词 i5OS、运动控制、工业APP 平台、安全 二、发起公司和主要联系人联系方式 沈机(上海)智能系统研发设计有限公司 — 2 —

三、合作公司 智能云科信息科技有限公司 四、测试床项目目标和概述 基于i5 智能数控系统的工业APP 平台测试床项目是围绕数控行业各个垂直领域对于智能化数控技术的需求而提出的云端协同解决方案。沈机智能基于自主知识产权的i5 智能数控系统,向数控行业的装备制造商、大中小型制造企业、个体开发者、创客等提供运动控制底层技术支撑,以开放的接口和APP 开发平台,为其提供工业APP 的开发、测试及应用环境,使其能够基于i5 运动控制核心技术,快速开发各自领域内的工业APP;同时,测试床项目为成熟的工业APP 提供软件托管服务和交易商城,通过工业互联网平台为工业 APP 的交易、授权、应用与产权保护提供保障服务,促进工业APP 在行业内分享与复用。本测试床项目的目标是以i5 运动控制技术为基础,打造数控行业各个垂直领域通用 的工业APP 开发与应用平台,帮助行业知识与诀窍以工业APP 的形式沉淀,形成各个细分行业(如激光雕刻、激光打标、锂电池加工、机械手控制等等,见图1:i5OS 相关行业)丰富的工业APP 库,并提供可靠的工业APP 交易服务,使行业知识和诀窍可在其相关的行业领域得到快速复用。 图 1 i5OS 相关行业 — 3 —

基于大数据的能力开放平台解决实施方案

基于大数据的能力开放平台解决方案

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基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字:大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进,内部系统间存在一些壁垒,通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题,使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展,传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来,某省运营商经营分析需求量激增,开发时限要求缩短,业务迭代优化需求频繁,原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天,支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据,释放业务部门的开发能力。 由于历史原因,业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统,缺乏统一的运维管理,造成系统与系统之间的数据交付复杂,无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统,减少运维工作量,提升维护质量。 驱动力一:程序调度管理混乱,系统资源使用不充分

经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理,平台内程序基本是串行执行,以经分日处理为例,每日运行时间为20 个小时,已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二:传统开发模式响应慢,不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库,已有趋势表明,只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求,提升数据价值。 驱动力三:大数据平台丰富了经分的数据源,业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台,大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据,近100 余个数据接口,共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力,成为公司重要的资产,但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员,限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度,已经无法满足公司日益发展的业务需求,数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析,我们认为主要问题有三个: 1、缺乏统一的调度管理,维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的,按照串行调度的思路执行。进行能力开放后,目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度,将大大简化调度配置工作和提高系统的

苏宁大数据平台任务调度模块架构设计

苏宁大数据离线任务开发调度平台实践:任务调度模块架构设计 weixin_34262482 2019-02-01 08:00:00 375 收藏2 作为国内最大的电商平台之一,苏宁每天要处理数量巨大的数据。为了更快速高效地处理这 些数据,苏宁调度平台采取了哪些措施呢? 本文是苏宁大数据离线任务开发调度平台实践系列文章之上篇,详解苏宁的任务调度模块。 目录 1.绪言\t1 2.设计目标与主要功能\t2 3.专业术语\t3 4.调度架构设计\t5 5.服务重启和任务状态恢复\t6 5.1 Master Active 组合服务\t7 5.2 Master HA高可用设计\t7 5.3 Recover任务状态恢复设计\t7 6.Web API接口服务\t9 7.后续\t10 1.绪言 在上一篇文章《苏宁大数据离线任务开发调度平台实践》中,从用户交互功能、任务调度、 任务执行、任务运维和对外服务等几方面,宏观层面进行了理论和实践的概述。 产品的用户功能重点需要把握用户实际的任务开发运维需求,合理的规划设计产品功能,在 使用和运维上便于用户操作,降低用户的开发使用成本。简单的说就是主要保证用户任务、 任务流等关键元数据的配置信息的准确性,以及任务状态的查询和干预能力,技术上实现不 存在难点,在此不再详细说明。 任务执行模块侧重于任务被领取后,如何根据任务类型选择不同的执行器(Executer)提交 任务执行,并将任务的执行状态及时准确的返回,由任务调度服务根据返回状态做相应的下 一步处理,除此以外还涉及到任务资源加载、任务配置解析与转换、自身健康状态检查与汇 报、worker进程与任务子进程通信、任务隔离、对外接口服务等,这块将在后面一节再跟

智能检测系统

1.智能检测装置:主要形式:智能传感器、智能仪器、虚拟仪器和智能检测系统; 2.非电量检测:温度检测(热电式传感器,光纤温度传感器,红外测温仪,微波测温仪)压力检测(应变式压力计,压电式压力计,电容式压力计,霍尔式压力计)流量检测(电磁流量计,超声波流量传感器,光纤漩涡流量传感器)物位检测(电容式液位传感器,超声波物位传感器,微波界位计)成分检测(红外线气体分析仪,半导体式气敏传感器) 3.流量检测:流量的定义为单位时间内流过管道某一截面的体积或质量,因此,流量分为体积流量和质量流量;分为:电磁流量计,超声波流量传感器,光纤漩涡流量传感器;流量检测包括:○1.电磁流量计:电磁流量计是以电磁感应原理为基础的。它能检测具有一定电导率的酸碱盐溶液,腐蚀性液体以及含有固体颗粒(泥浆,矿浆)的液体流量。○2.超声波流量传感器:超声波流量传感器是利用超声波在流体中传输时,在静止流体和流动流体中的传播速度不同的特点,从而求得流体的流速和流量。○3.光纤漩涡流量传感器:光纤漩涡流量传感器是将一根多模光纤垂直的装入管道,当液体或气体流与其垂直的光纤时,光纤受到流体涡流的作用而振动,振动的频率域流速有关,测出该频率就可确定液体的流速。 4.智能仪器:就是一种以微处理器为核心单元,兼有检测、判断和信息处理功能的智能化测量仪器;按实现方式划分,智能仪器有非集成智能仪器和集成智能仪器两种形式;构成:(1).硬件:传感器、主机电路、模拟量输入/输出通道、人机接口电路、标准通信接口;(2).软件:监控程序、接口管理程序、数据处理程序;功能:具有逻辑判断、决策和统计处理功能;具有自诊断、自校正功能;具有自适应、自调整功能;具有组态功能;具有记忆、存储功能;具有数据通信功能;特点:高精度、多功能、高可靠性和高稳定性、高分辨率、高信噪比、友好的人机对话能力、良好的网络通信能力、自适应性强、高性价比;发展趋势:多功能化、智能化、微型化、网络化; 5. 非集成智能仪器:也称为微机嵌入式智能仪器,即将传统的传感器、单片机或微型计算机、模拟量输入输出通道、标准数据通信接口、人机界面和外设接口等分离部件封装在一起,组合为一个整体而构成;特点:一般为专用或多功能产品,具有小型化、便携式、低功耗、易于密封、适应恶劣环境、低成本; 6.虚拟仪器:以通用的计算机硬件和操作系统为依托,增加必要的硬件设备,通过计算机软件使其具备各种仪器的功能;由信号采集与控制单元、数据分析与处理单元、数据表达与输出单元等三大部分组成。特点:增强了传统仪器的功能、软件就是仪器、自由定义仪器,仪器开放灵活、开发费用更低,技术更新更快; 7.虚拟仪器总线:VXI总线将传统的消息基仪器和寄存器基仪器统一在同一环境下,不仅为各个仪器模块提供了定时和同步的能力,而且还提供了开放的,标准化的高速处理器总线。使用户开发虚拟仪器更为灵活,效率更高,保证了系统的稳定性和高性能。 8.现场总线:一种安装在制造和过程区域的现场设备/仪器与控制室内的自动控制装置/系统之间的一种串行、数字式、双向传输和多种分支结构的通信网络;是计算机技术、通信技术和控制技术的综合与集成。含义表现在六个方面:(1)现场通信网络与信息传输的数字化(2)现场设备的智能化与互连(3)互操作性(4)分散功能块(5)通信线供电(6)开放式互连环境;现场控制总线的特点和优势:特点:(1)1对N结构减少传输电缆、节约硬件设备(2)可靠性高(3)可控性好(4)互换性好(5)互操作性好(6)分散控制(7)统一组态;优势:(1)增强了现场级信息集成能力(2)开放式、互操作性、互换性、可集成性(3)系统可靠性高、可维护性好(4)降低了系统及工程成本;现场总线通信协议一般由底层到上层可分为现场设备层、过程监控层和企业管理层三个层次。现场总线的网络拓扑结构主要有三种:(1)星状结构(2)树状结构(3)环状结构;现场总线的数据通信模式有三种:对等式、主从式、客户/服务器式。典型的现场总线:(1)CAN(控制局域网)(2)Lon Works(局域操作网)(3)Profibus(过程现场总线)(4)HART(5)FF(6)Ethernet(工业以太网)

大数据平台概要设计说明书

计算平台 概要设计说明书 作者:日期:2013-01-28批准:日期: 审核:日期: (版权所有,翻版必究)

文件修改记录

目录 1.引言 ........................................................................................... 1.1编写目的................................................. 1.2术语与缩略词............................................. 1.3对象及范围............................................... 1.4参考资料................................................. 2.系统总体设计 ............................................................................. 2.1需求规定................................................. 2.1.1数据导入............................................ 2.1.2数据运算............................................ 2.1.3运算结果导出........................................ 2.1.4系统监控............................................ 2.1.5调度功能............................................ 2.1.6自动化安装部署与维护................................ 2.2运行环境................................................. 2.3基本设计思路和处理流程................................... 2.4系统结构................................................. 2.4.1大数据运算系统架构图................................ 2.4.2hadoop体系各组件之间关系图......................... 2.4.3计算平台系统功能图.................................. 2.4.4系统功能图逻辑说明.................................. 2.4.5计算平台业务流程图..................................

科研平台试剂耗材领用管理规定

科研平台试剂耗材领用 管理规定 TPMK standardization office【 TPMK5AB- TPMK08- TPMK2C- TPMK18】

科研平台试剂耗材领用管理制度 修订历史: 版本号批准日期 2009年8月第1版 ________ ___ _____ __ ___ ________ ___ _____ ______ ________ ___ ________ ___ ________ ___ 目的:为了规范科研平台库房管理,落实成本核算制度,方便开展工作,特制定本管理制度。 范围:本管理制度适用于科研平台常规试剂耗材及办公用品的管理,危险品管理请遵照《危险品管理规定》执行。 职责:仓库管理员负责试剂耗材的发放、统计。 平台管理员负责季度试剂耗材费用的结算及催款。 内容: 1. 领物以课题组、技术平台或公司为单位,指派专人领物。 2. 领物前,各课题组、技术平台或公司需一次性交纳预付款(≥1000元)至 平台运行经费中,现金、转账均可,相关手续办理咨询平台管理办公室,管理员以收到相关票据为准核实各单位的领物资格。

3. 领物采用统一的领物单,领物人统一从平台管理办公室领取《领用物品 单》并填写《领物人员登记表》。 4. 领物时间:每周一、三9:00~11:00,周二、四13:30~15:30。 5. 领物时,领物人填写2联《领用物品单》,注明领用物品、领用部门及日 期并署名,将第一联交到相应库房管理员处,课题组、平台或公司留存第二联《领用物品存根》。 6. 库房管理员每月1号前完成上月试剂耗材领用情况和仓库库存统计,填 写《物品领用统计表》,并以Email形式发送到平台管理员处。 7. 平台管理员汇总各类《物品领用统计表》,按季度结算领物金额,领物 清单以E-mail及书面形式发给各课题组、平台或公司的领物人。 8. 各课题组物品领用人核对汇总无误的情况下,领物金额直接从预付款中 扣取,余额≤100元的课题组、平台或公司充值后方可继续领物。 9. 本管理制度经平台管理委员会批准后颁布,自颁布之日起生效。 颁布生效日期:2009年9月1日

《分布式任务调度平台XXL-JOB》手册

《分布式任务调度平台XXL-JOB》手册文档历史记录

目录 1:简介 (3) 2:安装 (3) 3:配置 (3) 3.1数据库准备 (4) 3.2源码准备 (5) 3.3部署准备 (5) 3.3.1 配置部署“调度中心” (5) 3.3.2 配置部署“执行器项目” (7) 4:使用 (9) 步骤一:新建任务 (9) 步骤二:“GLUE模式(Java)”任务开发 (10) 步骤三:触发执行 (10) 步骤四:查看日志 (10) 5:总结 (11)

1:简介 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展,XXL-JOB是基于开源Quartz 调度内核的、为方便企业调度场景而开源的一款实用的调度工具。自带任务配置页面,任务监控,分布式执行器等功能。 2:安装 下载地址(最新1.9版本迭代中,可选择稳定版本1.8.2下载) 码云:https://https://www.wendangku.net/doc/c45199161.html,/xuxueli0323/xxl-job/tree/v1.8.2 3:配置 解压下载文件,得到如下文件结构, - /doc :文档资料 - /db :“调度数据库”建表脚本 - /xxl-job-admin :调度中心,项目源码 - /xxl-job-core :公共Jar依赖 - /xxl-job-executor-samples :执行器,Sample示例项目

3.1数据库准备 使用mysql 新建数据库xxl-job ,导入下载文件夹中/doc/db/tables_xxl_job.sql 文件,应生成16张表,如图所示。 3.2源码准备 按照maven格式将源码导入IDE,使用maven进行编译即可,源码结构如下 xxl-job-admin:调度中心 xxl-job-core:公共依赖 xxl-job-executor:执行器Sample示例(选择合适的版本执行器,可直接使用,也可以参考其并将现有项目改造成执行器) :xxl-job-executor-sample-spring:Spring版本,通过Spring容器管理执行器,比较通用; :xxl-job-executor-sample-springboot:Springboot版本,通过Springboot管理执行器; :xxl-job-executor-sample-jfinal:JFinal版本,通过JFinal管理执行器; :xxl-job-executor-sample-nutz:Nutz版本,通过Nutz管理执行器;

苏宁大数据平台任务调度模块架构设计

— 苏宁大数据离线任务开发调度平台实践:任务调度模块架构设计 2019-02-01 08:00:00 375 收藏 2 作为国内最大的电商平台之一,苏宁每天要处理数量巨大的数据。为了更快速高效地处理这 些数据,苏宁调度平台采取了哪些措施呢 本文是苏宁大数据离线任务开发调度平台实践系列文章之上篇,详解苏宁的任务调度模块。 目录 … 1.绪言\t1 2.设计目标与主要功能\t2 3.专业术语\t3 4.调度架构设计\t5 \ 5.服务重启和任务状态恢复\t6 Master Active 组合服务\t7 Master HA高可用设计\t7 Recover任务状态恢复设计\t7 API接口服务\t9 ~ 7.后续\t10 1.绪言 在上一篇文章《苏宁大数据离线任务开发调度平台实践》中,从用户交互功能、任务调度、 任务执行、任务运维和对外服务等几方面,宏观层面进行了理论和实践的概述。 产品的用户功能重点需要把握用户实际的任务开发运维需求,合理的规划设计产品功能,在 使用和运维上便于用户操作,降低用户的开发使用成本。简单的说就是主要保证用户任务、 任务流等关键元数据的配置信息的准确性,以及任务状态的查询和干预能力,技术上实现不 存在难点,在此不再详细说明。

任务执行模块侧重于任务被领取后,如何根据任务类型选择不同的执行器(Executer)提交任务执行,并将任务的执行状态及时准确的返回,由任务调度服务根据返回状态做相应的下一步处理,除此以外还涉及到任务资源加载、任务配置解析与转换、自身健康状态检查与汇报、worker进程与任务子进程通信、任务隔离、对外接口服务等,这块将在后面一节再跟大家详细分享。 【 任务运维模块主要关注平台的自身稳定性、健壮性等各个指标的监控与预警、平台任务执行异常的监控、任务运行诊断分析、动态扩缩容和应急降级等方面,涉及到的内容也很多,后续章节会陆续跟大家分享。 今天我们重点详细阐述苏宁大数据离线任务调度开发平台的核心模块—任务调度模块的架构设计以及开发实践过程中的关键功能点。 2.设计目标与主要功能 调度模块的核心目标要保证任务能够按照用户配置的调度时间、依赖关系准实时调度和执行,同时也允许用户根据实际需要随时启动和停止任务调度,调整任务执行计划。所谓准时实调度,指的是调度模块会按照各个上线的任务流的调度时间生成调度执行计划,当触发时间到了,平台会按照调度执行计划精确的生成任务流实例和任务实例。但是在任务执行上,并不保证准实时的分配机器执行。实际上平台以整体资源使用情况为最高原则,并按照一定的限流策略控制任务的执行,比如:任务优先级、任务组并发度、平台任务并发数、任务特定执行时间等因素。在保证平台资源允许的情况下,尽量按时执行任务。为了保障任务的实时性,必须保障任务资源的可用性和计划可控性。 # 调度模块的主要核心服务功能包括以下几点: 服务重启和任务状态恢复功能 在调度服务重启、主备切换后,系统状态以及任务运行状态能否准确的恢复。比如,主节点崩溃或维护期间,发生状态变更的任务在主节点恢复以后,能否正确更新状态等等。 Web API接口服务 用户通过Web控制后台管理作业,而Web控制后台与Master服务器之间的交互透过Rest 服务来执行,Rest服务也可以给Web控制后台以外的其它系统提供服务(用于支持外部系统和调度系统的对接)。另外为了便于监控和调查分析调度异常和问题,提供Master内存关键信息的查询和人工干预的接口能力。 ( 数据信息缓存服务 缓存上线任务流、任务、事件、系统配置、服务器的关键元数据信息,这些信息一般在任务流上线后不会经常发生变更,没必要实时从数据库中读取。并对外提供这些元数据信息的同步接口服务,保证缓存信息与数据库的一致性。 缓存任务流实例、任务实例、事件实例等中间状态信息,同时持久化到数据库中。便于在任

自动化测试平台解决方案V0

Smart Robot自动化测试解决方案

目录

1.面临的问题 1.1.智能移动设备的软件系统和硬件方案的复杂组合,导致APP 实现多机型兼容难度大,投入大。 1.2.敏捷开发、迭代开发,产品追求快速上线,导致回归测 试、可靠性测试等任务重,无法有效应对测试工作量波 峰。 1.3.A PP开发框架多、开发人员能力不足导致安全漏洞突出 1.4.软件硬件设计交叉影响,性能优化难度加大。 2.自动化测试平台整体解决方案 为解决移动应用开发商面临的以问题,结局方案设计如下。可全面解决移动应用开发面临的兼容性问题、安全性问题、测试工作量波峰、用户体验问题,并全程为移动应用的开发保驾护航。 整体解决方案 兼容性测试系统:智能源码扫描,即通过解析APK文件,将源码与问题特征库自动比对,查找兼容性问题,并自动生成测试报告。 SMART平台,实现被测设备管理+测试用例制作、管理、自动化执行、并生成测试报告。可实现APP的定制用例的多机自动化运行、适配性测试、功能及UI测试; 安全监控系统:监测系统文件变化、监测数据流量、耗电情况、监控非法用户行为等。

性能测试系统:通过专业的自动化测试设备(硬件工具),测量流畅度卡顿数据、量化响应时间指标,为研发人员提供毫秒级数据,助力改善用户体验。 3.解决方案的实现 3.1.兼容性测试系统 3.1.1.SMART 平台 SMART兼容性测试平台,提供自动化测试的解决方案,提供用例制作、管理、自动化运行、测试结果自动校验。无需人员干预即可实现各类APP自动化用例的运行,并自动生成测试报告。 3.1.1.1.测试步骤 测试步骤 a)自动化测试脚本开发 b)真机运行脚本 c)输出测试报告 3.1.1.2.测试框架 测试框架 通过手机usb接口实现对手机的控制,完成测试工具及app的下发,运行及测试结果的拉取和展示。测试工具采用lua脚本编写测试case,通过进程注入技术获取屏幕显示信息,结合Touch事件模拟,可以实现基于控件级别的复杂测试case,测试结果以Log、屏幕截图等形式输出。 3.1.1.3.SMART平台可实现的功能

科研管理系统使用说明书(科研人员)

科研管理系统使用说明书(科研人员)

目录 科研管理系统使用说明书(科研人员) (1) 目录 (2) 引言 (3) 编写目的 (4) 第一章系统的登录 (4) 1.1 登录系统 (4) 1.2 密码修改 (5) 第二章快速入门 (5) 2.1系统功能整体布局 (5) 2.2 系统的通用功能 (6) 2.2.1 新增 (6) 2.2.2 查看 (7) 2.2.3 报表 (7) 2.2.4 权限 (8) 第三章操作指南 (8) 3.1 综合办公 (8) 3.1.1通知公告 (8) 3.1.1.1通知公告的新增 (8) 3.1.1.2 通知公告查看 (9) 3.1.2 接收消息 (9) 3.3 个人资料 (9) 3.3科研项目 (10) 3.3.1 项目一栏表 (10) 3.3.2 项目申报 (11) 3.3.3 项目中检 (12) 3.3.4 项目结项 (12) 3.3.5 年度工作量 (12) 3.3.6 年度经费 (13) 3.4 科研经费 (13) 3.4.1 科研经费的查看 (13) 3.5科研成果 (13) 3.5.1论文成果 (14) 3.6 学术活动 (15) 3.6.1 参加会议 (15) 3.7 科研考核 (16) 3.7.1 考核结果 (16) 3.8 退出系统 (17) 第四章常见问题 (17) 4.1 项目、科研成果录入 (17) 4.2 项目、论文、著作查询 (18) 4.3 下拉框字段选择无值 (18)

引言 随着计算机技术的发展和高校办公自动化的建设,使科研管理工作更加规范化、科学化,建设一个科研管理信息系统已显得非常重要。高校科研管理信息系统包括科研项目管理、科研成果管理、学术论著管理、机构人员管理、文件资料管理等等。

科研管理信息平台建设方案

科研管理信息平台建设方案 一、背景 科研管理信息平台要实现对医院科研情况的有效管理以及对科研活动的全程跟踪。该系统为科研管理人员服务,能够实现对科研信息的高效率管理和控制,又能满足决策者对科研活动的宏观管理与决策的需要,还能够为医院科研人员的考评提供依据。 科研管理信息平台是医院科研管理的核心部分,包括科研人员、项目申报、成果管理、科技统计、成果管理、专利管理、经费管理、报表管理等多项信息管理职能。建立一套适用于医院科研管理的信息系统,已经成为当前医院科研工作较为迫切的需求。 建立一套完善的科研管理信息平台可以极大地提高管理效率,为领导的决策提供较科学的依据。一套较完善的科研管理信息平台,应以项目管理为中心,涵盖计划、合同、成果、专利、资金、人员、设备等方面,并可关联到办公、人事、财务、设备等其它业务系统,整个系统庞大而复杂。 二、技术方案 1(总体设计 科研管理信息平台涵盖医院科研管理工作所有环节,涉及到科研资源、科研项目、科研经费、科研成果、成果获奖、对外交流、论文收引、科研考评以及数据上报等方面,基于院内网/互联网为医院科研工作提供先进、实用的信息化管理手段,为科研人员及管理人员提供简便、快捷的网络化信息服务。 为了保证原有相关应用系统(如:教务、图书馆、人事、财务、资产等)的能够得到充分利用并发挥更大的作用,需要按照一定的业务规则,统一的、方便的、高效的集成这些应用系统,所以在项目中需要建设配套的应用集成标准和集成平台。

除上述管理功能要求外,本建设方案中还包含在线信息查询、信息发布等服务,以保证医院各科室科研人员信息的及时获取。 综合科研管理信息平台的功能要求,我们将系统将系统建设分为两期进行,具体如下: 一期:主要进行基本功能建设 1、科研数据集成管理平台 2、数据查询平台 3、数据筛选系统 4、科研考评管理系统 5、科研管理信息门户网站 6、数据管理系统 7、论文管理平台 二期:进行次要功能建设 1、数据综合查询、统计系统 2、数据共享平台 3、短信交流平台 4、网络期刊检索系统 5、科研论坛 6、在线答疑系统 7、院外链接支持 系统结构: 本系统计划采用C/S+B/S设计模式,采用C#为开发语言,SQL Server 2005为数据库来进行设计与开发。基于https://www.wendangku.net/doc/c45199161.html,平台构建Web应用程序,把系统划分为数据层、业务逻辑层和表示层。为保证系统数据的安全性,建议科研管理系统采

《分布式任务调度平台某某L-JOB》手册簿

《分布式任务调度平台XXL-JOB》手册

目录 1:简介 (3) 2:安装 (3) 3:配置 (3) 3.1数据库准备 (3) 3.2源码准备 (4) 3.3部署准备 (5) 3.3.1 配置部署“调度中心” (5) 3.3.2 配置部署“执行器项目” (7) 4:使用 (8) 步骤一:新建任务 (9) 步骤二:“GLUE模式(Java)”任务开发 (9) 步骤三:触发执行 (10) 步骤四:查看日志 (10) 5:总结 (10)

1:简介 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展,XXL-JOB是基于开源 Quartz 调度内核的、为方便企业调度场景而开源的一款实用的调度工具。自带任务配置页面,任务监控,分布式执行器等功能。 2:安装 下载地址(最新1.9版本迭代中,可选择稳定版本1.8.2下载) 码云: https://https://www.wendangku.net/doc/c45199161.html,/xuxueli0323/xxl-job/tree/v1.8.2 3:配置 解压下载文件,得到如下文件结构, - /doc :文档资料 - /db :“调度数据库”建表脚本 - /xxl-job-admin :调度中心,项目源码 - /xxl-job-core :公共Jar依赖 - /xxl-job-executor-samples :执行器,Sample示例项目 3.1数据库准备 使用mysql 新建数据库xxl-job ,导入下载文件夹

中 /doc/db/tables_xxl_job.sql 文件,应生成16张表,如图所示。 3.2源码准备 按照maven格式将源码导入IDE,使用maven进行编译即可,源码结构如下xxl-job-admin:调度中心 xxl-job-core:公共依赖 xxl-job-executor:执行器Sample示例(选择合适的版本执行器,可直接使用,也可以参考其并将现有项目改造成执行器) :xxl-job-executor-sample-spring:Spring版本,通过Spring容器管理执行器,比较通用; :xxl-job-executor-sample-springboot:Springboot版本,通过Springboot 管理执行器; :xxl-job-executor-sample-jfinal:JFinal版本,通过JFinal管理执行器; :xxl-job-executor-sample-nutz:Nutz版本,通过Nutz管理执行器;

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案 Document number:NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

数据管理平台建设方案 目录 一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据,以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面,韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标,以提供专业化服务平台为导向,应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性,便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 需求概述 1、功能性需求 数据管理平台采用B/S模式,业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端,具备展示、操作、分析等功能,可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求,具体包含以下模块: ?录入系统

录入系统是录入数据的源头,本着方便录入人员界面录入操作的原则设计,更有效提高数据录入效率。录入系统的数据除了人工录入外,还有一部分通过自动化配置导入的方式,配合人工录入,提高效率。 ?内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金融服务中心的新闻、公告。 并在前端展示。 ?信息检索系统 点击“表”进入检索界面,会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选 择”、“条件筛选”,快速定位需要数据。 ?元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录,用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理,主要包括元数据的查询,新增,修改,删除。通过建设元数据系统,拥有统一、标准、规范化的库信息,并在所有数据流程中实现有效管理,降低维护成本与资源内耗。 ?数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合,用户提交数据同时根据已配置的质检关系将通过质检数据入库,展现用户。为通过质检数据显示在质检不通过列表中根据已配置的质检关系显示对应的错误信息,用户根据错误信息修改数据再次提交质检。 ?配置管理系统

信息管理平台建设方案.doc

信息管理平台建设方案1 常州信息职业技术学院 信息管理平台建设方案 一、建设现状 随着信息化管理需求的增长,学院构建了相对完善的校园网络,并依托网络平台开发喝使用了一系列MIS系统,如教务管理、人事管理、招生就业管理信息系统等。但随着信息化建设的深入,整个信息化系统的规模在逐渐扩大,对信息系统的要求也在不断的提高,现有信息系统的瓶颈也越来越明显,具体表现在以下几个方面: 1)、现有的网络设备的数量和工作性能已经不能满足日益膨胀的信息交换的需求; 2)、网络的移动性不强,缺乏便捷的网络接入方式; 3)、面对呈几何级数增长的信息量,存储备份问题非常突出; 4)现有MIS系统的不够全面,只有部分管理部门在使用,没有覆盖学院的所有主要的业务; 5)、现有MIS系统之间相互独立,互不沟通,数据不能共享,数据孤岛问题日益突出以及系统之间信息不一致等问题; 6)没有完善的教学资源的管理和使用系统,图书资源的易用性和利用率不高。

二、建设目标 学院作为一个大型事业单位,组织结构复杂,信息平台建设时间比较长,硬件要升级扩充,软件要整合完善,在这个过程中应该遵循以下原则:总体规划,分布实施;重点突破,追求实效。信息管理平台建设总体目标为: 1、在已有的网络硬件平台上对核心层网络设备进行升级,扩充接入层和会聚层设备,改造网络线路,构建无线网络,使校园网遍及校园的全部网络。提供校园网的随时、随地接入; 2、建立内部网安全子系统,从身份认证、访问控制、数据传输加密、系统审计与检测、监控以及病毒防护等方面,实现网上信息的安全保密; 3、整合信息管理平台,形成统一的权限管理、资源管理;实现网上各应用系统的统一授权、数据交换、安全控制; 4、构建网络课程平台和教学资源共享平台; 5、加大图文中心的资源建设和共享范围,提高文献资源的有效利用率。 三、系统构架 信息管理平台的总体框架如下图所示: 如上图,常州信息职业技术学院信息管理平台应用体系首先要建设一个统一的应用支撑平台,它为整个常州信息职业技术学院信息平台提供统一的网络支撑平台、统一的数据传输格式、统

国家普通话水平智能测试系统

国家普通话水平智能测试系统 操作手册(简易版) 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 目录 一系统简介 (2) 1.系统构成 (2) 2.系统构架 (2) 二测试流程 (3) 1.业务总体流程介绍 (3) 2.基层测试站测试操作流程 (4) 2.1测试报名 (4) 2.2考前准备 (9) 2.3现场测试 (15) 2.4信息上传 (19) 三系统维护 (20) 四常见问题 (20) 计算机辅助普通话水平测试系统 操作手册

一系统简介 1.系统构成 科大讯飞提供的普通话测试系统不仅能够对考生的普通话进行智能评测,还能够对考试现场和测试流程以信息化的方式管理,实现了国家普通话水平测试的测试、组织和管理的信息化,该系统主要包括两个部分: ●国家普通话水平智能测试系统 国家普通话水平智能测试系统(PSCP)是安徽科大讯飞信息科技股份有限公司在国家语委“十五”重点科研项目支持下研发完成。系统基于国家普通话水平测试大纲,可准确地对命题说话之外的所有测试题型实现自动评测,同时自动检测发音者存在的语音错误和缺陷;而且系统提供的测试管理功能,也能够帮助基层测试站组织测试,提高测试的效率。该系统部署在基层测试站,主要使用者为考生和基层测试站的管理人员。 ●国家普通话水平测试信息管理系统 国家普通话水平测试信息管理系统(PSCW)实现的是普通话水平测试全过程的计算机管理,为计算机辅助测试全面解决方案提供支撑平台。在该系统中,可以进行考生报名、测试员打分、成绩管理、数据管理等一系列操作。该系统部署在远程WEB服务器上,相关人员通过登录网页完成相应的操作,主要使用者为省级测试管理人员、基层测试站的管理人员和测试员。 2.系统构架 普通话测试系统解决方案的构架图如下:

《分布式任务调度平台XXL-JOB》手册

《分布式任务调度平台X X L-J O B》手册 https://www.wendangku.net/doc/c45199161.html,work Information Technology Company.2020YEAR

《分布式任务调度平台XXL-JOB》手册文档历史记录

目录 1:简介 (4) 2:安装 (4) 3:配置 (4) 3.1数据库准备 (5) 3.2源码准备 (6) 3.3部署准备 (7) 3.3.1 配置部署“调度中心” (7) 3.3.2 配置部署“执行器项目” (9) 4:使用 (11) 步骤一:新建任务 (12) 步骤二:“GLUE模式(Java)”任务开发 (12) 步骤三:触发执行 (13) 步骤四:查看日志 (13) 5:总结 (14)

1:简介 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展,XXL-JOB是基于开源 Quartz 调度内核的、为方便企业调度场景而开源的一款实用的调度工具。自带任务配置页面,任务监控,分布式执行器等功能。 2:安装 下载地址(最新1.9版本迭代中,可选择稳定版本1.8.2下载) 码云: https://https://www.wendangku.net/doc/c45199161.html,/xuxueli0323/xxl-job/tree/v1.8.2 3:配置 解压下载文件,得到如下文件结构, - /doc :文档资料 - /db :“调度数据库”建表脚本 - /xxl-job-admin :调度中心,项目源码 - /xxl-job-core :公共Jar依赖 - /xxl-job-executor-samples :执行器,Sample示例项目

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