农丰虾王质量水准统计分析表

质量水准统计分析表部门：编号：

事故隐患排查治理统计分析制度

隐患排查治理统计分析制度第一条为了建立安全生产事故隐患排查治理长效机制，强化安全生产主体责任，加强事故隐患监督管理，防止和减少事故，保障生命财产安全，根据安全生产法等法律、行政法规，制定本制度。 第二条事故隐患是指生产经营单位违反安全生产法律、法规、规章、标准、规程和安全生产管理制度的规定，或者因其他因素在生产经营活动中存在可能导致事故发生的物的危险状态、人的不安全行为和管理上的缺陷。 第三条事故隐患分为一般事故隐患和重大事故隐患。一般事故隐患，是指危害和整改难度较小，发现后能够立即整改排除的隐患。重大事故隐患，是指危害和整改难度较大，应当全部或者局部停产停业，并经过一定时间整改治理方能排除的隐患，或者因外部因素影响致使生产经营单位自身难以排除的隐患。 第四条建立健全事故隐患排查治理定期报告制度。主要负责人对本单位事故隐患排查治理工作全面负责。 第五条定期组织安全生产管理人员、技术人员和其他相关人员排查本单位的事故隐患。对排查出的事故隐患，应当按照事故隐患的等级进行登记，建立事故隐患信息档案，并按照职责分工实施监控治理。 第六条每季、每年对本单位事故隐患排查治理情况进行统计分析，并于年底前向安全监管监察部门和航务主管部门报送书面统计分析表。统计分析表由单位主要负责人签字。 对于重大事故隐患，本公司除依照前款规定报送外，应当及时向安全监

管监察部门和航务主管部门报告。重大事故隐患报告内容应当包括：（一）隐患的现状及其产生原因； （二）隐患的危害程度和整改难易程度分析； （三）隐患的治理方案。 第八条对于一般事故隐患，由安全领导机构办公室负责人或者有关人员立即组织整改，并在报告中对事故隐患整改情况进行报告。 对于重大事故隐患，由主要负责人组织制定并实施事故隐患治理方案。重大事故隐患治理方案应当包括以下内容： （一）治理的目标和任务； （二）采取的方法和措施； （三）经费和物资的落实； （四）负责治理的机构和人员； （五）治理的时限和要求； （六）安全措施和应急预案。

质量管理中常用的统计分析方法[详细]

质量管理中常用的统计分析方法 控制图:用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态. 直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图,能够直观地显示出数据的分布情况. 排列图:又叫帕累托图,它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具.可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题,找出影响产品质量的主要因素,识别进行质量改进的机会. 散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况,是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具. 工序能力指数(CPK):分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度. 频数分析:形成观测量中变量不同水平的分布情况表. 描述统计量分析:如平均值、最大值、最小值、范围、方差等,了解过程的一些总体特征. 相关分析:研究变量之间关系的密切程度,并且假设变量都是随机变动的,不分主次,处于同等地位. 回归分析:分析变量之间的相互关系. H0:差值的总体中位数为0; H1:差值的总体中位数不为0;检验水准为0.05. 子组频数与子组大小 关于子组频数或子组大小,无法制定通用的规则.子组频数可能决定于取样和分析样本的费用,而子组大小则可能决定于一些实际的考虑. 例如,低频率长间隔抽取的大子组,可以更准确地检测出过程平均中的小偏移,而高频率短间隔地抽取的小子组,则能更迅速地检测出大偏移.通常,子组大小取为4或5,而抽样频数,一般在初期时高,一旦达到统计控制状态后就低. 通常认为,对于初步估计而言,抽取大小为4或5的20~25个子组就足够了.值得注意的是,抽样频数、统计控制和过程能力需要统一加以考虑.理由如下:平均极差R常常用于估计s .随着在一个子组中抽样的时间间隔加长,变差来源的数目也会增加.因此,在一个子组内若抽样时间延长,将使R也即s的估计值增大、加宽控制限范围,从而降低过程能力指数.反之,连续的逐个抽样将给出较小的R . Xbar R 控制图应用实例 在一个企业内,统计技术和应用类型很多,而程序文件只能从总的方面规定应用程序,各有关部门和人员在具体实施时,还必须遵照作业指导书的规定进行操作.一个企业应用统计方法的作业指导书有很多,现仅以某电子元件厂电阻器刻槽工序应用的《-x—R控制图作业指导书》为例. -x—R控制图作业指导书(电阻器刻槽工序) 1目的 通过控制图的应用,对电阻器刻槽工序的主要质量特性——电阻值,实施控制,消除异常因素的作用,保证刻槽工序处于稳定受控状态. 2适用范围 本作业指导书适用于各类薄膜型电阻器(金属膜电阻器、金属氧化膜电阻器、碳膜电阻器)刻槽工序的电阻值控制. 3职责 3．1车间技术组质量控制工程师负责控制图的设计、控制图打点结果的分析及提出应采取的纠正和预防措施. 3．2刻槽工序操作者按作业指导书要求,抽样、测量、计算统计量并在控制图上打点. 3．3质管处质量控制工程师负责控制图应用的指导、协助车间技术组进行分析,监督控制图的实施及协调纠正和预防措施的落实. 4 工作流程 4．1 预备数据的取得 当确认刻槽工序处于稳定受控状态时,车间技术组质量控制工程师在生产过程中,每隔30分钟抽取容量为n = 5的样本,共抽取25个样本,分别填入数据表(表1—3)(表省略). 4．2 计算各组的样本平均值-x和极差R 控制下界限LCL==X-0.58-R 4．5 计算R图的控制界限: 控制中心线CL=-R

中国统计数据质量分析

中国统计数据质量分析 改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。 标签：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景 随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。 湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方GDP之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。 为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开“政府统计数据质量”专题研讨会。 大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾 金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。 中国从1993年改用SNA国民经济核算体系，以及2002年加入GDDS以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。IMF的数据质量评估框架（QDAF）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵

品质部2月份质量统计分析报表

品质部二月份质量统计分析报表 二月份机加工车间产品合格率同去年12月份相比略有上升，工废率、料废率下降明显，数控车间工废率下降45.56%，料废率下降77.33%；台钻组工废率下降38.46%，料废率下降57.14%。装配车间产品总合格率为91.14%，同去年12月份相比有所下降，下降5.6%。主要为ZF开关阀与溢流阀两种产品合格率偏低。外协（外购）件产品质量 情况见《外协产品质量统计分析报表》，以下是详细数据： 一、装配总成合格率统计 1.装配合格率最高十种产品排列图： 2、装配合格率最低十种产品排列图：

3、具体产品装配合格率统计表： 序号 产品名称 生产数 合格数 合格率 备注 1 I 代阀体 2210 2188 99.00% 2 干燥筒 3751 3690 98.37% 3 排气制动操纵阀 348 339 97.41% 4 四代干燥器总成 840 814 96.90% 5 双通H 阀 516 500 96.90% 6 空滤调压阀 3110 3010 96.78% 7 I 代干燥器总成 1195 1149 96.15% 8 双头空滤 368 343 93.21% 9 手制动阀 3483 3201 91.90% 10 五代半干燥器总成 57 52 91.23% 11 开关阀 3575 3094 86.55% 12 随动阀 1240 1067 86.05% 13 双头H 阀 323 263 81.42% 14 溢流阀 1000 635 63.50% 15 ZF 开关阀 762 415 54.46% 二月份装配车间产品总合格率 91.14% 4、装配一次性合格率： 88%92%96%100%3月份4月份5月份6月份7月份8月份9月份10月份11月份12月份2月份 装配产品合格率趋势图 94.64%94.77%94.41% 92.94% 95.00% 97.23% 96.67% 95.65% 94.16% 96.55% 91.14% 同去年12月相比合格率下降5.6% 注：由于一月份春节放假，产品较少，未纳入统计。

质量月表质量业绩统计表.docx

月 别 单位 1月 2 月 3月 4月 5 月 6月 7 月 8 月 9月 10月 11 月 12月 合计 计划 万元 470.4 782 885 878 910 791.2 526.2 876.6 878.4 541.6 533.3 427.3 8500 实际 万元 461 773 808.5 850 982 821.5 589 915 994 693 7887 完成率 ％ 98.00% 98.85% 91.36% 96.81% 107.91% 103.83% 111.93% 104.38% 113.16% 127.95% 92.79% 80 交 实 供货交付及时率趋势图 计划 计划 合 完 110.00% 原因分析及纠正措施 确认 际 销售额趋势图 完成率 成 验 格 101 数 率 30 100 100.00% 见计财部月度实 数 率100.00% 100 现情况分析报告 -20 50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 90.00%99 月 月 月 月 月 月 月 月 月 98 编制 /日期 批准 /日期 月 月 月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 月 别 单位 1月 2 月 3月 4月 5 月 6月 7 月 8 月 9月 10月 11 月 12月 合计 计划 万元 450.00 750.00 850.00 850.00 850.00 850.00 600.00 850.00 850.00 750.00 750.00 600.00 9000 实际 万元 510.00 750.00 920.00 850.00 860.00 850.00 600.00 880.00 860.00 750.00 7830 完成率 ％ 113.33% 100.00% 108.24% 100.00% 101.18% 100.00% 100.00% 103.53% 101.18% 100.00% 87.00% 实 计划 完 原因分析及纠正措施 确认 工业总产值趋势图 际 完成率 成 1000.00 数 见生产作业部月 120.00% 率 度实现情况分析报告 500.00 100.00% 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 80.00% 编制 /日期 批准 /日期 12 月 别 单位 1月 2 月 3月 4月 5 月 6月 7 月 8 月 9月 10月 11 月 12月 合计 计划 台套 6033 8250 9500 9600 10000 9450 6500 9500 9558 8333 15 15 86754 实际 台套 6029 8250 9498 9599 10000 9423 6473 9497 9557 8333 86659 完成率 ％ 99.93% 100.00% 99.98% 99.99% 100.00% 99.71% 99.58% 99.97% 99.99% 100.00% 99.89% 实 计划 台套 完 原因分析及纠正措施 确认 捷达产量趋势图 完成率 ％ 际 成 见生产作业部月 20000 100.50% 数 率 100.00% 度实现情况分析报告 10000 99.50% 2 3 4 5 6 7 8 9 99.00% 编制 /日期 批准 /日期 1 10 月 别 单位 1月 2 月 3月 4月 5 月 6月 7 月 8 月 9月 10月 11 月 12月 合计 计划 万元 450 750 820 820 850 750 500 830 830 500 500 400 8000 实际 万元 449 722 766 691 1026 763 551 913.7 960 668 7510 完成率 ％ 99.78% 96.27% 93.41% 84.27% 120.71% 101.73% 110.20% 110.08% 115.66% 133.60% 93.87% 销 捷达座椅骨架销售额趋势图 计划 完 售 完成率 成 200.00% 1000 额 率 500 100.00% 0.00% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 原因分析及纠正措施 确认 见市场部月度实现情况分析报告 编制 /日期 批准 /日期 月 别 单位 1月 2 月 3月 4月 5 月 6月 7 月 8 月 9月 10月 11 月 12月 合计 计划 台套 6000 9000 9000 9000 10000 8500 6000 9000 9000 6000 6000 4500 92000 实际 台套 5667 9078 10527 8375 11156 9043 6265 9800 10636 7893 88440 完成率 ％ 94.45% 100.87% 116.97% 93.06% 111.56% 106.39% 104.42% 108.89% 118.18% 131.55% 96.13% 销 计划 完 原因分析及纠正措施 确认 捷达座椅骨架销售量趋势图 售 完成率 成 20000 量 率 200.00% 见市场部月度实 10000 100.00% 现情况分析报告 0.00% 编制 /日期 批准 /日期

质量管理统计数据分析

质量管理统计数据分析 海航集团新华航空公司基地办公出勤楼（运行楼）工程，地下2层，地上7层，框架剪力墙结构。在进行现浇结构外观及尺寸偏差质量检查中，按现浇结构外观及尺寸偏差检验批检查项目进行检查，经检查7个项目中超出允许偏差的项目检查点共30个，详见下表。 地下室模板工程检验批检查不合格点数据表 序号检查项目不合格点数序号检查项目不合格点数 1 标高 1 4 表面平整度 3 2 截面尺寸9 5 预留设施中心线位置8 3 垂直度7 6 轴线位置 2 不合格点数项目频数统计表 序号检查项目频数频率（%）累计频率 1 截面尺寸9 30 30 2 预留设施中心线位置8 27 57 3 垂直度7 23 80 4 表面平整度 3 10 90 5 轴线位置 2 7 97 6 标高 1 3 100 合计30 100 绘制排列图

排列图的分析和结论： 本工程的现浇结构外观及尺寸偏差排列图中可以得出。影响现浇结构外观及尺寸偏差质量因素中，截面尺寸、预留设施中心线位置、垂直度、表面平整度、轴线位置、标高的频率分别为30%、27%、23%、10%、7%、3%。根据累计频率的ABC分类管理法划分为A、B、C 三个区。 从排列图中观察出以下结论：对于现浇结构外观及尺寸偏差的施工质量的控制中截面尺寸、预留设施中心线位置、垂直度为A类因素，即需要重点控制。表面平整度处于B区，属于次要因素，应作为次重点管理。轴线位置、标高处于C区，属于一般问题，按照常规适当加强管理。 综上所述：截面尺寸、预留设施中心线位置、垂直度为A类因素，为工程质量的薄弱环节，项目经理部应重点进行A类因素的管理，加强截面尺寸、预留设施中心线位置、垂直度施工工序的施工质量控制。 中建一局集团第五建筑有限公司海航项目部 2011年5月25日

建筑工程月度质量统计分析

建筑工程质量问题统计、分析及改进 2017年6月 一、工程概况 工程位于南京市溧水区宁高高速以东、荷花路以南、城西路以西，场区南侧为农田。本工程结构形式：主楼剪力墙结构；社区中心及地下车库为框架结构，总建筑面积；153399.28㎡，占地面66828.8㎡，其中地下室面积为38794.79㎡。人防建筑面积10044㎡，防核武器等级6级，防常规武器等级为6级。其中1#、2#、3#、5#、6#、10#楼为人工挖孔灌注桩基础，桩基设计等级为乙级，桩基环境类别为二a类，桩的裂缝控制等级为三级；其他楼栋采用浅基础形式。 ±0.000m相当于绝对标高除1-4#楼12.800m，其余均12.300m。 本工程开工日期为2016年5月，基础结构验收约为2016年9月，主体结构验收约为2017年7月，工程总工期720天。合同质量要求为合格工程，项目部分楼座质量目标争创金陵杯及扬子杯。 1#-13#楼为住宅，建筑物为“一”型；社区中心及集中商业为三层商业用房；地下车库平时功能为非机动车、机动车库及设备用房，战时为6级甲类人防地下室。 本项目各子项建筑结构设计使用年限为50年，为一般民用建筑。 建设单位：溧水经济技术开发总公司 设计单位：南京城镇建筑设计咨询有限公司 监理单位：江苏建科建设监理有限公司 二、质量问题数据统计表

质量问题数据 饼图 三、问题分析及结 论 通过工程本阶段质量问题统计表和数据饼图可以直观得出，钢筋工程质量问题出现的频率最高为38%，砌筑工程质量问题出现的频率最低为12%，砼工程和模板工程质量问题占比均为25%。 由于月南京市溧水区持续高温，作业环境恶劣，影响工人施工，对工程质量造成很大的影响，相较于之前出现了较多的质量问题。下个月重点检查钢筋工程及模板工程，特别是钢筋工程，必须

年度质量安全事故统计分析调查报告范文

年度质量安全事故统计分析调查报告范文 搭载部质量事故调查报告H1340-40A咨询题一、调查背景以及事故描述20xx 年4月21日品保部质量员在内检过程中发觉分段H1340-411-421(40A)两处外板缝存在人为的开孔,且其中一处差不多伤及母材,已造成较大的质量隐患,并对施工队进行通报批判。 二、调查及描述经内部调查,此咨询题过程如下奉董施工队在申请RT报验的过程中,正碰上连续的阴雨天,由于PSV分段狭小舱室较多,舱内造成较多积水,阻碍拍片。为了快速进行除水,施工队主管人员临时安排人员进行除水,而采纳的方式是直截了当在外板上进行开孔,同时操作人员在施工的过程中,操作不当,在一处开孔时割伤母材。三、缘故分析1、直截了当缘故分析:奉董施工队为了赶报验进度,达到快速除水而直截了当在外板上开孔放水,且操作人员技能不足,操作过程中伤及母材。2、具体缘故分析:以牺牲质量达到生产和报验进度反映出施工队治理人员和施工人员对质量重视程度不高;舱室除水的方法错误,在外板板缝上直截了当开孔是结构检验所不同意的,而且伤及母材,造成较大的质量隐患，质量意识不高人员技能不足。四、事故总结及咨询题思索针对此事故,我们做出以下反思:施工队什么缘故在施工过程中存在随意开孔,而且是主焊缝上?施工队在施工过程中是否明确质量规范?作业区内部是否有此类咨询题的处理记录?此咨询题什么缘故要拖到品保内检时反馈出来?五、处理措施即时处理措施:1)依照设计规范和船东,船检的要求,劳务队及时进行补救措施,并报品保UT确认。2)作业区内部针对此咨询题进行全员宣贯和学习,并做好培训记录和会议纪要。3)在此过程中施工队认错态度良好,积极进行修正,保证报验。给叁予奉董施工队通报批判,扣除月度质量考核分2分,如有再犯,加大处罚。六、长期预防措施:1)统一思想,提升质量意识。在劳务队内部和作业区内部加强质量观念的提高,严禁野蛮施工,严禁劳务队将其他地点随意动刀的坏毛病带到厂里。 2)针对此次咨询题,部门所有的施工队和现场治理人员引以为戒,严禁今后类似现象的再次发生。假如是班组下达焊缝上开孔指令,就处理班组;假如是现场治理人员下达指令,就处罚现场治理人员,处罚金额5001000元/次。3)此事故报告今后作为其他施工队的培训和学习教材,作业区要有学习记录和人员签名。签名:xxx

6西格玛质量控制数据处理与分析

6西格玛质量控制数据处理与分析 院：理学院课程名称：《试验设计与质量控制》实验日期：2013年12月11日姓名XXX 组 号 1 学号XXXX 实验室统计实验室专业统计学班号2011.1 老师签名 成绩评定 实验器材三台计算机 一、实验目的 （1）熟悉6西格玛过程； （2）学会运用Statistical软件； （3）学会Statistical环境下进行数据处理与分析，绘制质量控制图。 二、预备知识 计算机操作基础，Statistical软件操作基础。 三、实验内容与操作结果 （一）描述统计： 1、均值、中位数、标准差、最小值、最大值和极差。 打开statistical软件→开启→统计→基本统计→描述统计→变量→按 住ctrl选取变量WIDTH和LENGTH→确定→进阶→选择“平均数、中位 数、标准差、最小值和最大值、极差”→摘要，得到如下结果： 2、直方图。 在1的操作步骤后：点击快速→直方图→摘要，得到如下结果：

3、箱线图。 点击统计→六西格玛→测量（M）→盒须图→变量→“1-2为”反应变量，分类变量为none→确定→确定，得到如下结果：

（二）假设检验： 1、单样本t检验。 打开statistical软件→开启例2.2数据→统计→基本统计→单一样本t检验→点击快速→设定均值为8.48→摘要→选择”耗油量”→摘要，得到如下结果： 结论：根据实验操作得到的P值为0.085808，在显著性水平α取0.05时，我们不能拒绝原假设，顾接受原假设。即认为百公里耗油仍然为8.48升，并没有显著性改进。 2、两独立样本t检验。 打开statistical软件→开启例2.3数据→统计→基本统计→独立样本

医疗质量管理(指标评分统计分析表)

成都＊＊＊骨科医院骨科 质量与安全管理指标评分统计分析表 年_____月 科室____________科主任（签名）______________填表日期______年____月____日质量与安全管理指标 1 重点疾病病种名称总例数死亡例 数 2周与1月内再住 院例数 平均 住院日 平均住院 费用 （1）（2）（3）（4）（5）（6） 2 重点手术病种名称总例数死亡例 数 术后(15天内)非预 期再手术 平均 住院日 平均住 院费用 （1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8） 3 麻醉总例数麻醉复苏麻醉并发症镇痛并发 症 4 手术并发症 与患者安全 监测指标 (1)择期手术后并发症发生率%（手术并发症导致的死亡例，肺栓塞例、 深静脉血栓例、败血症例、出血或血肿例、伤口裂开例、猝死 例、呼吸衰竭例、骨折例、生理/代谢紊乱例、肺部感染例、人工气道 意外脱出例，压疮例，手术后败血症例，产伤发生率%） 坠床发生率% 跌倒发生率% 因用药错误导致患 者死亡发生率 % 输血/输 液反应发 生率 % 手术过程中 异物遗留发 生率 % 医源性气胸 发生率 % 医源性意外穿刺伤 或撕裂伤发生率 % 序号质量与安全管理指标目标分值实际分值与同期 比变化 趋势 5 医疗核心制度落实率100% 6 院内急会诊到位时间≤10分钟 7 入出院诊断符合率≥95％ 8 三基三严技术操作考核合格率100% 9 平均住院日≤12天 10 二级手术率≥10% 11 择期手术患者术前平均住院日≤3天

12 非计划重返手术室发生率同比下降或合理 13 常见并发症发生率同比下降或合理 14 住院超30天患者病情分析及上报率100% 15 手术前后诊断符合率≥95％ 16 临床主要诊断、病理诊断符合率≥60％ 17 急危重症患者抢救成功率≥85％急危重症病人人次，抢救人次，抢救成功率% 18 治愈好转率≥90％ 19 病床使用率85—93% 20 药品收入占医疗总收入比例≤45％ 21 住院患者抗菌药物使用率≤60% 22 抗菌药物使用强度力争控制在40DDD以下 23 Ⅰ类切口手术患者预防使用抗菌药 物比例 ≤30% 24 住院患者外科手术预防使用抗菌药 物时间控制在术前30分钟至2小时 25 Ⅰ类切口手术患者预防使用抗菌药 物时间 ≤24小时 26 接受抗菌药物治疗住院患者微生物 检验样本送检率 ≥30% 27 接受限制使用级抗菌药物治疗住院 患者微生物检验样本送检率 ≥50% 28 接受特殊使用级抗菌药物治疗住院 患者微生物检验样本送检率 ≥80% 29 患者各类知情同意书签署率100% 30 术前讨论、死亡病例讨论率达到100% 31 符合重症评估患者≥30% 32 需自费的药品和医疗器械手术、麻 醉、特殊检查、特殊治疗履行患者 告知率 100% 33 甲级病案率≥90％（无丙级病案） 34 危重患者访视率100% 35 出院患者一周内电话随访率≥100% 36 不良事件报告率≥95% 37 各种检查申请单合格率≥90％ 38 Ⅰ类切口甲级愈合率≥97％ 39 Ⅰ类切口感染率≤1.5％ 40 医院感染现患率（年度）≤8％ 41 严格执行首诊医师负责制不无故推诿 患者100% 42 医院感染发生率≤8% 43 护理核心制度落实率100% 44 急救设备完好率100%

品质部2月份质量统计分析报表

C）敢隱浙江欧瑞泰汽配有限公司 品质部二月份质量统计分析报表 二月份机加工车间产品合格率同去年12月份相比略有上升，工废率、料废率下降明显，数控车间工废率下降45.56%,料废率下降77.33%;台钻组工废率下降38.46%, 料废率下降57.14%。装配车间产品总合格率为91.14%,同去年12月份相比有所下降，下降5.6%。主要为ZF开关阀与溢流阀两种产品合格率偏低。外协（外购）件产品质量情况见《外协产品质量统计分析报表》，以下是详细数据： 一、装配总成合格率统计 1.装配合格率最高十种产品排列图:

、装配一次性合格率： 装配产品合格率趋势图同去年12月相比合格率下降5.6% 注：由于一月份春节放假，产品较少，未纳入统计。

2月份装配车间共生产22779只产品，合格数20760只，平均合格率91.14%,同 2011年12月份相比下降5.60%。合格率最低的是ZF开关阀，装配762只，415只合格, 合格率54.46%,主要由于阀体进气孔与隔套过盈配合量较小，导致密圭寸不良漏气， 3 月份对阀体进气孔锥度进行了更改，现合格率约在80%接下来将继续查找更多原因进 行改进。其次合格率偏低的是溢流阀，装配1000只，365只不合格，合格率63.5%, 主要是由于单项漏气及压力调节不起来，3月18日，品质部检验员对检测台气缸增加 了调压阀，保持了压缩空气的稳定性，在3月19日，检测600只，合格553只，合格 率为92.2%。 二、数控车间产品质量统计 1、数控产品合格率趋势图： 数控车间产品合格率趋势图100% 99% 98% 97% *96.64%* 96.62% 96% 95% 94% 3月4月5月6月7月8月9月10月11月 12月2月份

质量常用的统计分析方法

` 质量管理中常用的统计分析方法 在西方，“统计”（statistics）一词是由“国家”（state）一词演化而来的。它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种活动。随着现代科学技术的飞速发展，统计方法得到了日益广泛和深入的应用，对人类认识和改造世界产生重大影响。质量管理中，无论何时、何处都会用到数理统计方法，而且这些统计方法所表达的观点对于质量管理的整个领域都有深刻的影响。 那么统计方法是什么呢？——所谓统计方法，是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定的结论的方法。它的用途有以下几个方面：提供表示事物特征的数据（如平均值、方差、极差等）；比较两事物的差异；分析影响事物变化的因素（如因果图、分层法等）；分析事物之间的相关关系；研究取样和试验方法，确定合理的试验方案，发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化（如排列图、控制图等）；描述质量形成过程（如控制图等）。在这里应当指出，统计方法是在质量管理中起到的是归纳、分析问题，显示事物的客观规律的作用，而不是具体解决质量问题的方法。就像医生为病人诊断一样，体温表、血压计、X光透视机、心电图仪、B超仪、核磁共搌仪等仪表器具，只是帮助医生作出正确诊断的工具，其诊断并不等于治疗。要想治病，还应当吃药打针等。因此，统计方法也是在质量管理中探索质量症结所在，分析产生质量问题的原因，但要解决质量问题和提高产品质量还需依靠各专业技术和组织管理措施。 一、分层法 分层（stratification）法又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把搜 集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。但在使用中，分层法常与其他统计方法结合起来应用，如分层直方图法、分层排列法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法等等。 1、应用分层法的步骤： 1.0收集数据； 1.1 将采集到的数据根据不同的选择分层标志； 1.2 分层； 1.3 按层分类； 1.4 画分层归类图。 2、应用分层法可采用以下标志： 2.1人员。可按年龄、工级和性别等分层； 2.2机器。可按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型等分层；2.3材料。可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分层；2.4方法。可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度等分层 2.5测量。可按测量设备、测量方法、测量人员，测量取样方法和环境条件等分层； 2.6时间。可按不同的班次、日期等分层； 文档Word `

服务数据统计分析程序

服务数据统计分析程序 通过对适当数据的收集、统计分析,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并识别可以改进的机会。 2.0范围 本程序适用于业户满意度、业户投诉、工程分包、内审和管理评审、物业管理服务和过程检查结果等有关信息和数据的统计和分析。 3.0职责 3.1物业公司(管理处)负责收集业户满意度、业户投诉等数据及信息,并进行分析。 3.2全面质量管理办公室负责对物业管理服务过程检查结果进行统计分析。 3.3其他各部门负责收集与本部门的工作有关的数据信息,并进行分析。 3.4管理者代表负责收集、分析内审和管理评审有关信息和数据,以及其他部门统计分析的结果汇总分析。 4.0工作内容 4.1物业公司(管理处)依据《业户满意信息收集与利用程序》、《投诉处理程序》,进行业户满意度的调查、业户投诉和表扬的统计,并对调查和统计结果进行分析,并及时将统计分析结果反馈到全面质量管理办公室。 4.2各部门定期对部门质量目标、服务质量考评进行统计、考

评并反馈至全面质量管理办公室。 4.3各物业公司(管理处)采购员对提供物品的供应商的信息和数据进行收集,工程维护部(动力部)对工程分承包方,物资的供应商的信息和数据进行收集,并分析分承包方、供应商所提供的服务、物资的质量、诚信度、及时性、价格等因素进行分析,以确定是否应与其继续保持合作、与其合作应注意的事项等。 4.4全面质量管理办公室根据各物业公司(管理处)的统计结果进行分析,将各部门取得的成效、存在的问题和不足汇报管理者代表。管理者代表审核后责令相关责任部门限期进行整改,并推广好的工作经验。 4.5全面质量管理办公室对《督导检查工作规范》中规定的检查的结果进行统计分析,对出现问题最多的部门,出现几率最多的问题,出现的最严重的问题等,在后期工作中加强管理;对于检查中发现的好现象、先进个人、集体等应予以通报,进行鼓励。 4.6管理者代表组织全面质量管理办公室对内审发现的不合格及其分布情况,以及管理评审的结果等有关信息、数据进行统计和分析,发现质量体系所存在的不足,并及时督促责任部门采取有效的纠正、预防、改进措施,持续改进质量体系。 4.7管理者代表对全面质量管理办公室提交的统计分析结果进行分析,以识别各部门所存在问题是否具有关联性、::普遍性,对其中具有关联性、普遍性的问题应引起足够重视,及时召集有关部门,共同分析原因,实施系统的、有效的整改措施。 5.0相关文件 5.1《统计技术应用指南》(WI-8.4-01-01)

常用的质量统计分析方法

常用的质量统计分析方法 常用的数理统计方法有七种，包括分层法、排列图法、因果分析图法、相关图法、统计分析表法、直方图法和控制图法。 1．分层法（又称分类法）。分层法是将收集来的数据根据不同的目的，按其性质、来源、影响因素等加以分类和分层进行研究的方法。它是分析影响质量原因的一种重要方法。它的作用是，可以使杂乱的数据和错综复杂的因素系统化、条理化，从而找到主要问题，采取相应的措施。 分层的目的主要是为了分清责任找出原因。应用分层法研究影响质量因素时，可先对操作者、机器、材料、方法、测量、环境和时间等方面进行分层，然后在小范围内再分层。 2．排列图法。排列图法又称主次因素分析图法。它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的方法。 图11-4 金笔不合格原因排列图 排列图是根据"关键的少数和次要的多数"的原理而制作的。也就是把影响产品质量的因素或项目，按其对质量影响程度的大小，顺序排列起来，就形成排列图。它的作用是能从多因素中找出关键因素，从而确定从何处人手解决问题。其结构是由两个纵坐标、一个横坐标，几个直方形和一条曲线所组成。左纵坐标表示产品频数（产品出现的次数），即不合格品体数；右纵坐标表示频率（产品出现的次数和总的次数之比），即不合格品累计百分数；横坐标表示影响产品质量的各个因素或项目，按影响质量程度的大小从左至右依次排列；每个直方形的高度表示该因素影响的大小；曲线上每点的高度表示该因素累计百分数的大小，该曲线又称为巴雷特曲线。 为了利用排列图较准确地找到影响产品质量的主要因素，通常把曲线的累计百分数分为三级作为判断标准，与此三级相对应的因素就分为三类： （1）累计百分数在0-80％为A类，在这一区间的因素是（主要因素，其中占累计百分数50-80％区间的因素）关键因素，一般这种关键因素有一两个，是解决问题的入手处； （2）累计百分数在80一90％的为B类，是次要因素； （3）累计百分数在90一100％的为C类，这一区间的因素是一般影响因素。 3．因果分析图法。因果分析图又称鱼刺图，是用于分析质量问题产生具体原因的一种图表。制作这种图表的原则是，一般采用质量分析会的方式，集思广益，列出影响质量的因素，有系统地分析出不同的层次，形象地描述出它们的因果关系。寻求一个质量问题产生的原因要从大到小，从粗到细，追根求源，直到能具体采取措施为止。其形式如图10－5所示。

如何进行质量统计分析

如何进行质量统计分析 课程描述： 质量统计分析是质量管理活动的一个重要组成部分，它为企业产品质量的改善与提升提供了准确真实的数据依据。然而，很多企业忽视了质量统计分析的重要性，以致产品质量难以上一层楼。或者在进行质量统计分析过程中，没有对质量数据进行修正，对质量数据的计算过程不严谨，从而导致质量数据计算结果出现偏差，随之采取的改善措施不当。那么，应该怎样来进行质量统计分析呢？ 本课程将结合实际案例，为您一一阐述质量统计分析的方法与技巧。 解决方案： 他山之石，可以攻玉！ 虽然不同行业或不同企业在进行质量统计分析时，都会有一些差异，但万变不离其宗！下面我们从实战经验中给大家总结一些方法流程，以便大家参考借鉴！ 质量统计分析一般要经历三个阶段，具体如下： 1.首先，做好数据准备； 2.其次，进行质量数据统计计算； 3.再次，对数据计算结果进行分析。

机遇往往降落在有准备的人身上，我们进行质量统计分析也不例外。 首先要做好数据准备。即质量数据的修正。其实，数据准备还有一项很重要的工作，就是对数据进行分组，这里主要有三种分组形式，一是按测量时间分组；二是按测量地点分组；三是按测量环境分组。 在准备好统计分析数据后，下面就要对数据进行统计计算了。当然，这些数据计算的方式方法都是根据图表呈现的内容来进行的，因此，我们首先要对图表进行制作，常用的图表一般分为常规图表和特定图表。常规图表主要是对比图表和趋势图表，而特定图表则分为QC常用工具和SPC图表。QC常用工具有很多，不过质量统计分析常用的是伯德图和散点图，SPC图表运用较多的则是X-bar（分两个词念）图和R-Chart（分两个词念）图。 对于数据统计分析的结果，我们还需要进行下一步分析才能下定论。而有些结果并不需要经过繁复的计算才能获得，而是通过一些直

隐患排查治理统计分析报告表

生产经营单位日常事故隐患排查治理统计表（台帐） 排查时间排查事故隐患 内容 事故隐 患等级 整治责任人 （签名） 整改措施 整改 时限 治理资 金投入 整改 情况 备注 生产经营单位主要负责人（签字）：安全生产分管领导（签字）：制表人（签字）： 填表说明：“排查时间”填至月、日、时、分；“排查事故隐患内容”应填制“**车间**问题”或“**车间**设备**问题”等；“事故隐患等级”按一般或重大填制；“整治责任人”为本单位确定的负责整改消除该隐患的负责人员；“整改措施”为已经或计划采取的具体整改方法或措施；“整改时限”为该隐患计

划整改完毕的时限；“治理资金投入”为已经投入的隐患整改经费；“整改情况”为实时整改进展情况，如该隐患在确定的时限内按标准和要求整改完毕的，应在“备注”栏中列明“已整改”，并注明整改的具体时间。 生产经营单位事故隐患排查治理统计分析报告表 生产经营单位（盖章）：上报时间： 月份 自主排查事故隐患数量隐患性质和类别事故隐患整改 资金投入情况 事故隐患整改工作情况 总计 （条） 一般隐 患（条） 重大隐 患（条） 设备的危险状态人的不安全行为管理上的缺陷其它已整改未整改 一般隐 患（条） 重大隐 患（条） 一般隐 患（条） 重大隐 患（条） 一般隐 患（条） 重大隐 患（条） 一般隐 患（条） 重大隐 患（条） 一般隐 患（元） 重大隐 患（元） 一般隐 患（条） 重大隐 患（条） 一般隐 患（条） 重大隐 患（条） 季度综合 统计分析 企业主要负责人：企业分管负责人：报表人及联系电话：

填表说明：“月份”为该季度的每一月份，并分别填制；“季度综合统计分析”应包括每月份的自主隐患排查频率、存在事故隐患的主要原因、事故隐患所造成的危害后果、整改事故隐患和预防事故所采取的主要措施等内容，此表填制不够可另附页。

安全隐患排查统计分析报告

安全隐患排查治理统计分析报告 青岛公路建设集团有限公司 二0 一四年十二月

安全隐患排查治理统计分析报告2014年12月22日，集团公司领导、各部室主要负责人和安监部人员等在公司会议室进行安全隐患排查治理统计分析报告。具体情况报告如下： 一、建立安全隐患排查治理信息的内涵 为加快建立集团各项目互联互通的安全隐患排查治理信息综合平台，实现安 全隐患排查治理工作全过程记录和管理，利用建立隐患排查治理台账，对自查隐患、上报隐患、整改隐患、实现环环相扣监督指导管理。 二、基本要求 （一）建立各项目隐患排查治理统计分析台账。主要包括以下内容： 1、安全隐患排查时间； 2、安全生产隐患概要及位置； 3、隐患性质； 4、排查整改责任单位； 5、落实安全隐患整改措施； 6责任、资金、时限等情况； 7、复查验收情况、复查验收时间、复查验收人员及其签字。 （二）安全隐患自查自报。各项目部在加强安全隐患排查治理、建立隐患排 查治理台帐的同时，要汇总分析本项目安全隐患排查治理情况，并将本项目安全隐患（包括各级政府部门检查发现的安全隐患）排查治理信息按统计要求按月上报公司安监部；重大安全隐患信息及治理方案、治理结果要按要求及时上报。 （三）进一步健全隐患排查治理监管制度和自查自报标准体系 结合实际，制定完善隐患排查治理监督管理机制，实现安全隐患排查、登记、上报、监控、整改、评价的全过程管理，推动完善隐患排查治理长效机制。 三、隐患排查治理统计分析过程中存在的问题 根据安全隐患排查治理统计分析，能够使公司主要领导和项目部真正了解到公司及各项目当前安全生产存在的实际安全隐患，通过报告分心，能够引起他们对安全隐患排查的高度重视，尤其是项目经理、安全管理人员，对安全隐患排查

手术室质量与安全管理指标统计分析表

手术室质量与安全管理指 标统计分析表 -标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

科室质量与安全管理指标统计分析表科室：手术室月份：2016.11 科主任签名：赵靖 序号指标内容 与同期比 变化趋势 1科室 运行（1）总收入：196027.58元；药占比：24.4% ； （2）手术 84 人次；非计划再次手术例数 0 例；择期手术 43 例；急诊手术 41 例。 （3）危重手术患者抢救例数 0 例；死亡例数 0 例。 （4）急危重手术患者 0 人次，抢救 0 人次，抢救成功率 0 %； 2设备 仪器 管理 消防器材完好率 100% ；目标值：100% 抢救车管理规范率 100% ；目标值：100% 急救、生命支持类物品完好率 100% ；目标值：100% 仪器设备的日常使用维护执行率 100% ；目标值：100% 3医疗 质量 管理 处方合格率 90% 。 医疗安全不良事件（及隐患）发生例数 2 例；上报例数 2 例； 输血 3 人次；输血合格 3 人次；输血合格率： 100 % 输血反应 0 例。 4医院感 染控制 指标 手卫生依从性 98% ：目标值：100% 手卫生洗手正确率 97% ：目标值：100% 5 其他 指标 临床手术医生对本科室服务满意度 88% ：目标值：≥90% 病人对手术室满意度97%；目标值≥95%。 1、此表为科室质量与安全管理指标上报表格，科室质量与安全管理指标数据来源有两种 方式：医院统计部分由信息科公布；科室自行收集统计指标。 2、此表每月5号前科室质控员统计完成，上报质控科。 3、急诊科、ICU、血液透析室、中医康复，将与科室相关质量与安全指标（见附件一），补充于上表中。 2

隐患排查治理信息统计分析和报送制度

隐患排查治理统计分析和报送制度 第一条、为了建立公司安全生产事故隐患排查治理长效机制，强化安全生产主体责任，加强事故隐患监督管理，防止和减少事故，保障人民群众生命财产安全，根据安全生产法等法律、行政法规和集团公司要求制定本规定。 第二条、本规定所称安全生产事故隐患（以下简称事故隐患），是指生产经营单位（项目部、分公司）违反安全生产法律、法规、规章、标准、规程和安全生产管理制度的规定，或者因其他因素在生产经营活动中存在可能导致事故发生的物的危险状态、人的不安全行为和管理上的缺陷。事故隐患分为一般事故隐患和重大事故隐患。一般事故隐患，是指危害和整改难度较小，发现后能够立即整改排除的隐患。重大事故隐患，是指危害和整改难度较大，应当全部或者局部停产停业，并经过一定时间整改治理方能排除的隐患，或者因外部因素影响致使生产经营单位自身难以排除的隐患。 第三条、生产经营单位应当建立健全事故隐患排查治理制度。生产经营单位主要负责人对本单位事故隐患排查治理工作全面负责。 第四条、各级安全监管监察部门按照职责对所辖区域内生产经营单位排查治理事故隐患工作依法实施综合监督管理；各级人民政府有关部门在各自职责范围内对生产经营单位排查治理事故隐患工作依法实施监督管理。 第五条、任何单位和个人发现事故隐患，均有权向公司安全监管监察

部门和有关部门报告。安全监管监察部门接到事故隐患报告后，应当按照职责分工立即组织核实并予以查处；发现所报告事故隐患应当由其他有关部门处理的，应当立即移送有关部门并记录备查。第二章生产经营单位的职责 第六条、生产经营单位应当依照法律、法规、规章、标准和规程的要求从事生产经营活动。严禁非法从事生产经营活动。 第七条、生产经营单位是事故隐患排查、治理和防控的责任主体。生产经营单位应当建立健全事故隐患排查治理和建档监控等制度，逐级建立并落实从主要负责人到每个从业人员的隐患排查治理和监控责任制。 第八条、各所属单位应当保证事故隐患排查治理所需的资金，建立资金使用专项制度。 第九条、生产经营单位应当定期组织安全生产管理人员、工程技术人员和其他相关人员排查本单位的事故隐患。对排查出的事故隐患，应当按照事故隐患的等级进行登记，建立事故隐患信息档案，并按照职责分工实施监控治理。 第十条、生产经营单位应当建立事故隐患报告和举报奖励制度，鼓励、发动职工发现和排除事故隐患，鼓励社会公众举报。对发现、排除和举报事故隐患的有功人员，应当给予物质奖励和表彰。 第十一条、生产经营单位将生产经营项目、场所、设备发包、出租的，应当与承包、承租单位签订安全生产管理协议，并在协议中明确各方对事故隐患排查、治理和防控的管理职责。生产经营单位对承包、承