人工智能初步,DOC

欢迎阅读

《人工智能初步》（选修5）

一、教材编写思路

1、本教材以课标为依据，根据高中学生的认知发展规律和本学科的特点组织教材内容。用常见的人工智能的例子，引入人工智能的概念、基本特点和发展动态。学生通过观摩或实际操作，体验人工智能在模式识别、专家系统、问题求解等方面的典型应用；初步掌握知识的分类及知识表达的基本方法，了解人工智能语言的相关概念，学会使用Prolog语言设计求解简单问题；在学习计算机中表示知识的基本方法基础上，感受用专家系统解决问题的基本过程，了解专家系统的基本结构，并通过实例分析，掌握专家系统正向、反向推理的基本原理；通过求解重排九宫问题，说明基本搜索和启发式搜索方法，以井字棋为例说明求解博弈问题的策略；最后，介绍了人工智能的发展

2

3

4

1

把2

的“第5

越成就。

3

节“浅谈机器证明”超越了本课程标准的要求，各学校可根据各自的条件选择教学。学生可以通过拓展栏目了解更多的知识，满足自身发展的需要。另外，教材的评价和练习采取开放式设计。

4、教材引导学生亲历规划、设计、制作、评价的过程。

本教材注重培养学生的动手能力，使学生在学习和实践中对人工智能这门学科产生一个初步的认识，并增加学生继续探索人工智能的兴趣。如第3章的“构建植物分类专家系统”，就是要求学生在教师的指导下，收集有关植物资料，提取特征，然后构建一个植物分类专家系统。

5、倡导学习方式的多元化。

本教材倡导多种学习方式，尤其是自主、协作、探究等学习方式。如第4章第2节“基本搜索方法”中，采取任务驱动的方式，通过重排九宫活动，在活动中学习搜索技术；再如第2章第1节“知识”中，通过协作式学习方式，交流对“知识”的理解。

教材体现了信息技术与其他学科课程的整合，涉及到数学、生物等方面的内容。

教材中包含不少的教学设计，如任务、操作、实践、交流、探究等，这些都反映了现代教学思想，教材中通过活动、任务、过程体现不同的教学要求。

6、提供了丰富的教学资源

本教材图文并茂，充分考虑了高中学生的知识和心理特点，从知识和技能的迁移出发，创设学习、操作的环境。并提供了一些参考网站供学生查找资料，同时，配有教学光盘。本教材光盘中有“专家系统”、“指纹识别”、“搜索过程”文件夹，可供教学使用。

人工智能模拟卷B+答案

人工智能模拟卷（B） 一、选择题 1、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（ A ） A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天 2、下列哪部分不是专家系统的组成部分（A ）。 A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库 3、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是（D ）。 A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系 4、产生式系统的推理不包括（D ）。 A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理 5、消解原理是一种用于（D ）。 A）表达式变换的推理规则B）变量运算的推理规则 C）一定的子句公式的推理规则D）规则演绎的推理规则 6、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 7、语义网络的组成部分为：（C ） A）框架和弧线B）状态和算符 C）节点和链D）槽和值

8、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（A）必然可以得到该最优解。 A）广度优先搜索B）深度优先搜索 C）有界深度优先搜索D）启发式搜索 9、语义网络的组成部分为：（C ）。 A）框架和弧线B）状态和算符 C）结点和链D）槽和值 10、谓词公式?x(P(x)∨?yR(y))→Q(x)中变元x是（D ）。 A）自由变量B）约束变量 C）既不是自由变量也不是约束变量D）既是自由变量也是约束变量 二、填空题 1、宽度优先搜索和_深度优先_搜索等属于盲目搜索；而有序搜索等属于启发式搜索。 2、语义网络由节点和弧线或链线组成，节点用于表示物体、概念和状态，弧 线用于表示节点间的关系。 3、在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了α-β剪枝技术。 4、在谓词公式中，紧接于量词之后，被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变

小学六年级《信息技术》 23《初识人工智能》教学设计

第23课初识人工智能 一、教材分析 本课是人工智能模块的起始课，目的是要让学生通过学习了解人工智能的基本概念和发展历程，从而走近人工智能，更多地感受计算机科学发展对我们生活的影响，同时通过对现代人工智能里程碑事件的了解，更好地促进学生融入到探索与发现人工智能的学习中。 二、学情分析 本节课的教学对象是六年级的学生，他们对人工智能的应用有一定的了解，但这种了解只基于应用本身，对人工智能的概念和发展历史的认识是比较模糊的。同时，对于与人工智能相关的计算机发展，机器人、编程知识等也有一定的了解，但知识之间是相对割裂的。所以，可以通过资料收集、交流讨论、对比想象等形式发挥学生的主观能动性，更好地让全体学生主动参与获取新知。 三、教学目标与要求 1. 知识与技能 （1）知道人工智能的基本概念。 （2）了解人工智能的发展史。 （3）了解人工智能的分类，感受生活中的人工智能。 2. 过程与方法 通过视频展示、讨论交流、对比想象等方式，感受和认知人工智能的概念和相关知识。 3. 情感态度与价值观 （1）感受人工智能对生活和学习的作用，产生并保持学习的兴趣。 （2）通过对人工智能的对比想象分析，培养学生的分析和语言表达能力。

（3）能辩证认识人工智能对社会和生活带来的影响。 4. 行为与创新 通过发现和体验生活中的人工智能，提升学生的观察与思考的能力，激发学生的探究与学习兴趣。 四、教学重点与难点 1.重点： （1）了解计算机科学与人工智能之间的关系。 （2）了解人工智能发展的历史，及其重要性。 （3）了解人工智能的分类，感受生活中的人工智能。 2. 难点：知道人工智能的基本概念。 五、教学方法与手段 1. 方法：通过视频激发学生的学习兴趣，在教学过程中利用体验式学习、自主探究和小组合作交流学习等形式结合，重点培养学生对人工智能的兴趣和探究热情。 2. 手段：多媒体教学网络、教师课件展示。 六、课时安排 安排1课时。 七、教学过程 （一）导入 同学们，你们知道人工智能吗？今天，我们来通过一段视频了解一下。

人工智能考试模拟试题

西安电子科技大学 人工智能考试模拟试题一 一、选择题（10 小题，共10 分） 1、97 年５月，著名的“人机大战” ，最终计算机以3.5 比2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（C ） A）深思B）IBM C）深蓝D）蓝天 2、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ~ L∨C2‘,?若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（D ） A)C1’∨C2’ B) C1’ ∧C2’ C)C1’σ∧C2’σ D) C1’σ∨C2’σ 3、不属于人工智能的学派是（B ）。 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 4、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 5、下列哪部分不是专家系统的组成部分（D ） A.）知识库B）综合数据库C）推理机D) 用户 6、产生式系统的推理不包括（D ） A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理 7、AI 这个英文缩写的全称是（B） A)Automatic Intelligence C)Automatice Information B)Artifical Intelligence D)Artifical Information 8、在公式中 ) , (y x xp y? ?，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x 可能依 赖于y 值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y 值映射到存在的那个x。这种函数叫做（B ） A)依赖函数B) Skolem 函数C) 决定函数D) 多元函数 9、子句~P∨Q 和P 经过消解以后，得到（C ） A)P B) ~P C) Q D) P∨Q 10、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（A ）必然可以得到该最优解。 A) 宽度（广度）优先搜索B) 深度优先搜索 C) 有界深度优先搜索D) 启发式搜索 二、填空题（10 个空，共10 分） 1 、 )) , ( ) , ( )( )( (y x Above y x On y x→ ? ?化成子句形式为：~On(x,y) ∨ ) , (y x Above 2、假言推理 B A B A? ∧ →) (，假言三段论（A→B）∧（B→C)) (C A→ ?

(人工智能)人工智能模拟试题(分钟)

人工智能模拟试题(120分钟） 1. 填空题（共12分，每小题2分） 1）知识表示的性能应从以下二个方面评价：____________________和________________；后者又分二个方面______________和________________。 2) 框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现，它们是 ______________________________________________________。 3）KB系统通常由以下三个部分组成：__________________________________________； KB系统的开发工具和环境可分为以下三类： ____________________________________。 4）按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类：________ _____________________________________________________________。 5) 主观Bayes方法将推理规则表示为P Q形式，称__________为先验似然比， __________ 为条件似然比，_________为规则的充分性因子。 6）自然语言理解中，单句理解分二个阶段：____________和____________，后者又分二个步骤：________________和_________________。 2、问答题（共20分，每小题5分） 1）阐述示例学习所采用的逐步特化学习策略，并说明学习过程中正、反例的作用。 2）为什么要在框架系统中实行相容匹配技术？如何实现？ 3）阐述Xps的冲突解法和推理引擎，并说明综合数据库中事实元素的时间标签在冲突解法中起的作用。 4）什么是问题归约？问题归约的操作算子与一般图搜索有何不同？与或图启发式搜索算法AO*的可采纳性条件是什么？ 3、简单计算题（共35分，每小题7分）

人工智能考试模拟测试试题

人工智能考试模拟试题

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

西安电子科技大学 人工智能考试模拟试题一 一、选择题（10 小题，共10 分） 1、97 年５月，著名的“人机大战” ，最终计算机以3.5 比2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（C ） A）深思B）IBM C）深蓝D）蓝天 2、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ~ L∨C2‘,?若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（D ） A)C1’∨C2’ B) C1’ ∧C2’ C)C1’σ∧C2’σ D) C1’σ∨C2’σ 3、不属于人工智能的学派是（B ）。 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 4、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 5、下列哪部分不是专家系统的组成部分（D ） A.）知识库B）综合数据库C）推理机D) 用户 6、产生式系统的推理不包括（D ） A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理 7、AI 这个英文缩写的全称是（B） A)Automatic Intelligence C)Automatice Information B)Artifical Intelligence D)Artifical Information 8、在公式中 ) , (y x xp y? ?，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x 可能依 赖于y 值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y 值映射到存在的那个x。这种函数叫做（B ） A)依赖函数B) Skolem 函数C) 决定函数D) 多元函数 9、子句~P∨Q 和P 经过消解以后，得到（C ） A)P B) ~P C) Q D) P∨Q 10、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（A ）必然可以得到该最优解。 A) 宽度（广度）优先搜索B) 深度优先搜索 C) 有界深度优先搜索D) 启发式搜索 二、填空题（10 个空，共10 分） 1 、 )) , ( ) , ( )( )( (y x Above y x On y x→ ? ?化成子句形式为：~On(x,y) ∨ ) , (y x Above 2、假言推理 B A B A? ∧ →) (，假言三段论（A→B）∧（B→C)) (C A→ ?

信息技术基础必修第四章第二节《初识人工智能》说课稿

信息技术基础必修第四章第二节《初识 人工智能》说课稿 信息技术基础必修第四章第二节《初识人工智能》说课稿 海南省农垦三亚高级中学陈伟 一、说教材 1、本节课的地位及主要内容 本课内容是中国地图出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《信息技术基础》(必修)中的第四单元第四节。主要是开阔学生的视野，激发学生对人工智能的兴趣，让学生对人工智能技术有一个初步地体验和了解，也为选修模块《人工智能初步》的开设作有益的铺垫。 本节课有两个内容：揭开人工智能神秘的面纱、体验人工智能技术给社会生活各方面带来的影响。 基于学生在体验中形成的认识，本人在讲授中设计了语音识别、联机手写输入光学字符识别体验活动，培养学生学习兴趣和有效的进行体验式实践。本节采用了“情境引入→了解原理→了解应用→操作实践”的线索组织内容。 2、教学目标 ①、知识与技能 1、了解有关人工智能的基本概念和研究目的；

2、简单了解人工智能的应用； ②、过程与方法 1、通过进行模式识别、访问智能网站等活动，体会人工智能的魅力； 2、了解和体会智能机器的工作过程。 ③、情感态度与价值观 1、提升对人工智能的认识，了解其应用价值； 2、发展学生的辩证思维，客观认识人工智能技术对社会的影响。 3、教学重点、难点 教学重点 1、理解人“智能”产生的过程； 2、通过进行语音识别、模式识别、访问智能网站等活动，体会人工智能的魅力。 教学难点 提升对人工智能的认识，了解其应用价值，客观认识人工智能技术对社会的影响。 二、学情分析 大部分学生都比较喜欢科幻故事，对故事中的“机器人”等具有人类智慧的机器充满了好奇，非常想探索其中的奥秘。本人通过讲解人“智能”产生的过程，简要剖析“智能”的奥秘，让学生打破“人工智能”的神秘感客观认识人工智能

人工智能题1

人工智能模拟试题一 （150分钟） 1. 填空题（共12分，每小题2分） 1）知识表示的性能应从以下二个方面评价：____________________和________________；后者又分二个方面______________和 ________________。 2) 框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现，它们 是 ______________________________________________________。 3）KB系统通常由以下三个部分组成： __________________________________________；KB系统的开发工具和 环境可分为以下三类：____________________________________。 4）按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类：________ _____________________________________________________________。 5) 主观Bayes方法将推理规则表示为P Q形式，称__________为先验似然比， __________为条件似然比，_________为规则的充分性因子。 6）自然语言理解中，单句理解分二个阶段：____________和____________，后者又分二个步骤：________________和_________________。 2、问答题（共20分，每小题5分） 1）阐述示例学习所采用的逐步特化学习策略，并说明学习过程中正、反例的作用。 2）为什么要在框架系统中实行相容匹配技术？如何实现？ 3）阐述Xps的冲突解法和推理引擎，并说明综合数据库中事实元素的时间标签在冲突解法中起的作用。

小学信息技术《初识人工智能》教学设计

小学信息技术《初识人工智能》教学设计 【教材分析】 本课是教材新增的内容，是人工智能模块的起始课，其目的是要让学生通过学习人工智能的基本概念和发展历程，走近人工智能，更多地感受计算机科学发展对我们生活的影响。同时通过对现代人工智能代表性事物的了解，更好地促进学生融入到探索与发现人工智能的学习中。 【学情分析】 本节课的教学对象是六年级的学生，他们对人工智能的应用有一定的了解，但这种了解只基于应用本身，对人工智能的概念和发展历史是比较模糊的。同时，学生对于与人工智能相关的计算机发展、机器人、编程知识等也有一定的了解，但知识之间是相对割裂的。所以，可以通过资料收集、交流讨论、对比想象等形式发挥学生的主观能动性，更好地让全体学生主动参与、获取新知。 【教学目标与要求】 1. 运用阅读、音视频文件、讨论交流、对比想象等方式，了解人工智能的概念和相关知识。 2. 感受人工智能的作用，通过讨论分析其特性，培养信息意识。 3. 辩证认识人工智能对社会和生活带来的影响，树立AI时代信息社会责任。 【教学重点与难点】 重点： 1. 了解计算机科学与人工智能之间的关系。 2. 了解人工智能发展的历史及其重要性。 3. 了解人工智能的分类，感受生活中的人工智能。 难点：知道人工智能的基本概念。 【教学方法与手段】 方法：通过视频的观看激发学生的学习兴趣，在教学过程中利用体验式学习、自主探究和小组合作交流学习等形式结合，重点培养学生对人工智能的兴趣和探究热情。 手段：多媒体教学网络、教师课件展示。

【课时安排】 安排1课时。 【教学过程】 一、导入 1. 同学们，你们知道人工智能吗？今天，我们通过一段视频来了解一下。 2. 视频中说到，人工智能已走进我们的生活，那到底什么是人工智能？它和人的智能有什么不同？今天让我们一起来揭开它的神秘面纱。 板书：初识人工智能 【设计意图】通过视频导入，把抽象的信息呈现出来，变成和学生生活相关联的内容，调动学生的积极性，激发学生的探究心理，为后续的学习埋下伏笔。 二、新授 1. 人工智能初体验。 （1）请同学们阅读书上第一部分内容，结合刚刚观看的视频和你的了解，对比一下人工智能和人的智能，小组讨论：你觉得它们的区别在哪儿？人工智能有什么优点和不足？ （2）学生探索、讨论、汇报。 （3）师生共同小结。 预设答案： （1）区别：人工智能能像人那样思考，但没有情绪。 （2）优点：人工智能稳定性更强，反应更快，不受情绪的影响。 （3）不足：人工智能不真正拥有智能，也没有自主意识。 2.人工智能与计算机科学。 （1）你觉得研发人工智能需要依靠哪些科学知识呢？ 学生汇报。 （2）人工智能的发展离不开计算机科学。当然，它还包括十分广泛的科学，如机器学习和计算机视觉等。那么你知道第一台计算机吗？你知道人工智能之父是谁吗？他提出了什么样的理论呢？请你在网络上搜索和整理相关资料。 学生搜索资料，阅读理解并进行汇报。 师生小结：图灵，以及图灵测试相关内容。

人工智能模拟卷A

人工智能模拟卷（A） 一、选择题 1、被认为是人工智能“元年”的时间应为：（） A）1948年B）1946年C）1956年D）1961年 2、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：（） A）等代价搜索B）宽度优先搜索C）深度优先搜索D）有序搜索 3、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是（）。 A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系 4、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A）专家系统B）机器学习C）神经网络D）模式识别 5、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）。 A)明斯基B) 扎德C)图灵D)冯.诺依曼 6、语义网络的组成部分为：（） A）框架和弧线B）状态和算符 C）节点和链D）槽和值 7、产生式系统的推理不包括（） A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理 8、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。 A）广度优先搜索B）深度优先搜索 C）有界深度优先搜索D）启发式搜索 9、消解原理是一种用于（） A）表达式变换的推理规则B）变量运算的推理规则 C）一定的子句公式的推理规则D）规则演绎的推理规则

10、语义网络是对知识的有向图表示方法。一个语义网络是由一些以有向图表示的（）连接而成。 A）三元组（结点1，弧，结点2） B）四元组（对象，属性，值，不确定度量值） C）树状图 D）规则公式 二、填空题 1、一个人工智能产生式系统的基本要素是：一个综合数据库，一批产生式规则（规则库）和。。 2、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心 技术称为技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为。 3、在删除策略归结的过程中，需要删除以下子句：含有的子句；含有的子句；子句集中被别的子句的子句。 4、通常由指定事物各个方面的槽组成，每个槽拥有若干个侧面，而每个侧面又可拥有若干个值。（ 5、宽度优先搜索和深度优先搜索等属于盲目搜索；而有序搜索等属于搜索。 6、不确定性推理主要是指两种不确定性，即关于__ __的不确定性以及关于_ _的不确定性。 7、规则演绎系统根据推理的方向可以将其分为__ 、、以及等。 8、在与或图的启发式搜索算法A中，有两个辅助的表，即OPEN和CLOSED 表。其中OPEN表存放的结点，且结点按f值递增排序，即优先扩展f值小的结点，CLOSED表存放的结点。 三、名词解释 席尔勒的中文屋子: 又称作华语房间是由美国哲学家约翰·希尔勒在1980年设计的一个思维试验以推翻强人工智能（机能主义）提出的过强主张：只要计算机拥有了适当的程序，理论上就可以说计算机拥有它的认知状态以及可以像人一样地进行理解活动。

人工智能演讲

基于阿尔法狗的现代人类围棋新型算法探析 人工智能对我的认知造成的首次冲击是在alphago以4：1战胜李世石的时候。大家可能没有这么深刻的感受，但是在赛前，我的朋友圈的棋友一边倒的认为，计算机是绝对不可能战胜人类的。站在今天去反思这件事情，当时何以会如此夜郎自大？其实也不是没有根据的。 大家应该有所了解，对于人工智能来说，决策是它的关键要素。而围棋的难度在于，决策空间实在太大。围棋棋盘上有361个交叉点，如果简单地进行排列组合，那就是361！种可能的组合方式，大约是10 的170 次方，超过宇宙原子总数。在近乎无穷的决策空间中，暴力搜索出当前棋盘的下一步最优走子是绝对不可能的事情。并且，围棋的形势判断非常微妙，并没有一个比较客观的方式。对同一步棋，不同的棋手可能会形成截然相反的评判意见。比如：选择并不坚实却灵巧快速的布局，还是选择厚重稳妥但略显缓慢的着手？不同风格的棋手都会有不同看法。 这两大难题，如果说前者仍旧处于理性和科学层面，那么后者可以说已经接触到了人类的感性体验。“阿尔法”在这两个难题上的突破，可以说是人工智能一个令人震惊的飞跃。 那下面我们就来看一看，阿法狗所代表的人工智能，究竟是怎样实现这样的突破的。 ·蒙特卡洛树搜索和深度神经网络 对于第一个计算量过大的问题。阿法狗是在这样的超级空间中，做到尽可能有效的路径选择。其思路是一个框架加两个模块：解决框架是蒙特卡洛树搜索，两个模块分别是策略网络和价值网络。阿法狗的蒙特卡洛树

搜索系统，研究了三千万局棋局，通过采样来逼近最优解。它的深度神经网络中，策略网络根据当前棋盘状态决策下一步走子，降低了搜索宽度；而价值网络根据当前棋盘状态判断，减小了计算深度。这使得阿法狗可以针对筛选后的着手点进行深度计算。这是解决穷举之难题尤为重要的一点。 而对于第二个问题，形式判断的难题。简单地说，阿尔法狗已经不是利用计算机超快的速度来穷举各种可能，而是在某种意义上具备了“思考”的能力。它不再亦步亦趋地将以往棋手的经验集中起来对付人类，而是形成了自己的围棋观点和思路。 深度强化学习是一模仿人类行为思路的方法，它使得机器能够与人一样从高维感知输入进行学习。但是，由于缺乏使其对应到人脑机理中的生理学基础，使其更深层次的研究受到了一定的限制。将深度强化学习算法对应到人脑机 理的生理学研究，是一项难度极高的工作，也是一项重要的工作。 尽管这场象征着人类智慧最后堡垒的围棋“人机大战”意义重大，但仍不足以上升到人工智能与人类智慧孰胜孰败的高度。尽管战胜了李世石，阿尔法围棋仍然只是一个具备学习能力的庞大数据库，仍处于最原始的“阿尔法”水平，还没有达到“贝塔”层次。人工智能仍面临技术瓶颈，目前应用范围还很狭窄，要像人类那样处理复杂和模糊的情形，还有很长的路要走。更为关键的是，人工智能的发展有赖于人类脑神经科学的突破，任何人工智能都是人类科研成果 的结晶，都不可能超越人脑。何况人类自身对于

人工智能模拟试题

人工智能模拟试题 1.填空题（共12分，每小题2分） 1）知识表示的性能应从以下二个方面评判：____________________和________________；后者又分二个方面______________和______________ __。 2) 框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现，它们是 _____________________________________________ _________。 3）KB系统通常由以下三个部分组成：___________________________ _______________；KB系统的开发工具和环境可分为以下三类：_________ ___________________________。 4）按所用的差不多学习策略能够将机器学习方法划分为以下几类：__ ______ ______________________________________ _______________________。 5) 主观Bayes方法将推理规则表示为P Q形式，称______ ____为先验似然比， __________ 为条件似然比，_________为规则的充分性因子。 6）自然语言明白得中，单句明白得分二个时期：____________和____ ________，后者又分二个步骤：________________和_________________。 2、咨询答题（共20分，每小题5分） 1）阐述示例学习所采纳的逐步特化学习策略，并讲明学习过程中正、反例的作用。 2）什么缘故要在框架系统中实行相容匹配技术？如何实现？ 3）阐述Xps的冲突解法和推理引擎，并讲明综合数据库中事实元素的时刻标签在冲突解法中起的作用。

人工智能模拟卷C

人工智能模拟卷（C） 一、选择题 1、（B ）学习是以实例为基础的归纳学习。 A）解释B）决策树C）神经网络D）记忆 2、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（ C）。 A)明斯基B).扎德C)图林（图灵）D)冯.诺依曼 3、在公式中?y?xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（ B ） A）依赖函数B）Skolem函数C）决定函数D）多元函数4、人工智能的目的是让机器能够（ D ）。 A）具有智能B）和人一样工作以实现某些脑力劳动的机械化。C）完全代替人的大脑D）模拟、延伸和扩展人的智能 5、下述（D ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。 A）框架表示法B）状态空间表示法 C）语义网络表示法D）形象描写表示法 6、匹配是将两个知识模式进行（ B ）比较。 A）相同性B）一致性C）可比性D）同类性 7、子句~P∨Q和P经过消解以后，得到（B ） A. P B. Q C. ~P D. P∨Q 8、盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（ B ）方面。 A）行为能力B）感知能力C）思维能力D）学习能力

9、语义网络的组成部分为：（ C ） A）框架和弧线B）状态和算符 C）结点和链D）槽和值 10、专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。 A）思维B）思考C）推理D）递推 二、填空题 1、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心 技术称为图搜索技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为状态空间图或状态图 2、一般公认人工智能学科诞生于1956 年。 3、用谓词、量词（存在量词，全称量词）、联接词（→蕴涵，∧合取，∨析取）连接而成的复杂的符号表达式称为谓词公式。 4、在删除策略归结的过程中，删除以下子句：含有纯文字的子句;含有永真式的子句;子句集中被别的子句类含的子句。 5、语义网络由结点和弧线或链线组成，节点用于表示物体、概念和状态，用于表示节点间的关系。 6、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有逻辑表示法（谓词表示法），框架，产生式和语义网络等。 7、规则演绎系统根据推理方向可分为__规则正向演绎系统_ 、规则逆向演绎、以及规则双向演绎系统等。 8、在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。 三、名词解释 符号（Symbolic）主义：认为思维的基元是符号，因此强调以逻辑为基础。这是人工智能的主流 类比推理：是根据两个或两类对象在某些属性上相同，推断出它们在另外的属性上（这

六年级信息技术人工智能的应用教学设计

六年级信息技术人工智能的应用教学设计 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）

月日第周星期总第课 时 第24课人工智能的应用 【教材分析】 在我们的生活中很多领域已经在使用人工智能产品。本课主要介绍了人工智能在生活中的一些具体的应用，让学生体验人工智能的应用、了解其原理，为后面设计创作简单的人工智能作品打下基础。 【学情分析】 本节课的教学对象是六年级的学生，他们之前已经对什么是人工智能以及人工智能发展史有了初步的了解，对生活中一些人工智能产品也有一些感知。在本课教学中可以发挥学生的主观能动性，让学生通过动手实践，自主探究，感受人工智能对生活带来的便利，为后面学习使用xDing软件编写程序，实现人工智能的应用作好铺垫。 【教学目标与要求】 1.了解人工智能在生活中的具体应用，感受智能识别对生活和学习的作用，产生并保持学习的兴趣。 2.在尝试识别未知音乐和图片中文字的过程中，能够根据需要，主动地运用相应的智能识别软件处理问题，并在小组中进行知识分享与创新创造。 3.通过对智能识别和具体的应用的深入了解，提高探究能力，保持学习兴趣。 【教学重点与难点】 重点：了解人工智能在生活中的一些具体的应用。

难点：学会使用音乐识别软件和OCR文字识别软件，能说出其优点和不足。 【教学方法与手段】 方法：通过视频激发学生的学习兴趣，教学过程中采用任务驱动教学方法，将自主探究和小组合作学习形结合，重点培养学生对人工智能的兴趣和探究热情。 手段：多媒体教学网络、教师演示与学生操作相结合。 【课时安排】 安排1课时。 【教学过程】 一、导入 1. 同学们，你们打电话时，一般如何拨号呢？ 学生回答。 2. 数字拨号看来是最常用的方式，接下来老师用的方法和你们的有点不一样哦。教师使 用手机里的语音识别功能进行拨号并通话。 3. 现在我们的身边有很多与人工智能相关的应用，它们改善了我们的生活质量，今天就让我们一起来了解一下吧！ 板书：人工智能的应用 【设计意图】通过一个简单的实际应用操作，将抽象的语音识别技术变得具体化、生活化，让学生明白人工智能也并非是高不可攀的，它就在我们身边。从而调动学生的积极性，增强学生的参与性。

人工智能初步教学计划

人工智能初步教学计划 1教学指导思想：人工智能技术是当前信息技术应用发展的热点之一。与一般的信息处理技术相比，人工智能技术在求解策略和处理手段上具有独到之处。“人工智能初步”模块介绍了人工智能的基本概念和人工智能领域内容易为高中学生所理解和掌握的部分内容，是选修模块。 本模块教材根据教育部普通高中技术领域课程标准（信息技术部分）编写，教材以知识引领活动、穿插工具支持、评估配合为编写思路，从解决学生日常学习生活中的实际问题入手，运用信息获取、加工、管理、表达与交流的基本方法，在主题活动、探究性学习等形式的学习过程中逐步提升学生的信息素养，从而实现知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个方面的培养目标。 2教学目标：通过本模块的学习，学生能描述人工智能的基本概念，会使用一种人工智能语言解决简单问题，把握其基本特点；能利用简易的专家系统外壳开发简单的专家系统；知道人工智能对人类学习、生活的影响；通过感受人工智能技术的丰富魅力，增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。 3教材分析： 本书内容体现了活动引领、任务驱动主导思想，每个单元的前几节的教学内容都不同程度在为最后一节综合性的活动作准备，前两个单元又是第3单元的铺垫；同时，评价教学效果的方式也与传统的教学评

价方式不同，而是请学生们参与评价；因此，学生的积极参与是完成该门课程教学目标的关键因素。在执行新课程计划中，开发利用校内外的一切课程资源，来丰富教学内容。 4重点难点： 通过对人工智能的含义及发展历程的理解、对人工智能诸多应用领域的体验，感受人工智能的无穷魅力以及它服务于人类社会的价值。教师应将教学重点放在引导学生如何去“体会”、“好奇”、“喜欢”这门科学，了解本学科与其他学科研究问题、解决问题的方法的新、特之处，拓展学生思维。同时，在教学中教师应注意解决以下几个问题： 1、使学生科学理解人工智能的含义。 2、通过对人工智能应用领域的了解，可以发现人工智能在人类发展中更多的应用。 3、引导学生对“机器能思考吗？”“人类与计算机谁更强大？”等热点问题发表自己的见解和看法。 深度把握：考虑到下面几个因素： ①以《新课标》三维课程目标为指南 ②本模块是选修课，要与《信息技术基础》模块衔接 ③本模块教学目标与其它选修模块应有区别 ④要给学有余力的学生留有充分的发展空间

人工智能_考试复习题

人工智能考试复习题 1.什么叫智能?什么叫人工智能? 智能一般称为智慧，泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。 人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。 2.人工智能科学体系大致分哪几个层次? 人工智能学科体系大致分为三个层次： ⑴人工智能理论基础 包含：①与人工智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术 ⑵人工智能原理 智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征。因此，人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。 ⑶人工智能工程技术 根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统。 如：专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等，都属于人工智能原理的工程范畴。 3.人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径? ⑴生物学途径 采用生物学的方法，直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。 ⑵心理学途径（或“启发式途径”） 应用实验心理学的方法，考察人在解决各种问题时采用的方法、策略，总结人们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为心理模型，用计算机进行模拟。 ⑶工程技术途径 从工程技术观点出发，研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为。 4.人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么? ①知识的模型化和表示方法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解； ④机器学习；⑤人工智能系统构成和语言。 5.人工智能领域主要有哪些? 1、专家系统 2、自然语言处理 3、机器人学 4、自动定理证明 5、自动程序设计 6、博弈和决策 7、组合调度问题 8、机器视觉（与模式识别） 6.知识处理学的三大课题? (1)知识表示(2)知识获取(3)知识运用 7.学过哪些知识表的方法?各种方法大致用法? (1)一阶谓词逻辑表示；

人工智能 模拟试题

《人工智能》模拟试题一（150分钟） 1. 填空题（共12分，每小题2分） 1）知识表示的性能应从以下二个方面评价：____________________和________________；后者又分二个方面______________和________________。 2）框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现，它们是 ______________________________________________________。 3）KB系统通常由以下三个部分组成：__________________________________________；KB 系统的开发工具和环境可分为以下三类：____________________________________。 4）按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类：________ _____________________________________________________________。 5）主观Bayes方法将推理规则表示为P T Q形式，称__________为先验似然比， __________ 为条件似然比，_________为规则的充分性因子。 6）自然语言理解中，单句理解分二个阶段：____________和____________，后者又分二个步骤：________________和_________________。 2、问答题（共20分，每小题5分） 1）阐述示例学习所采用的逐步特化学习策略，并说明学习过程中正、反例的作用。 2）为什么要在框架系统中实行相容匹配技术？如何实现？ 3）阐述Xps的冲突解法和推理引擎，并说明综合数据库中事实元素的时间标签在冲突解法中起的作用。 4）什么是问题归约？问题归约的操作算子与一般图搜索有何不同？与或图启发式搜索算法AO*的可采纳性条件是什么？ 3、简单计算题（共35分，每小题7分） 1）按书上图8.5中给定的文法规则，再追加2条：N ? football, V ? play；画出英语句子”The boy play little football”的句法分析树。 2）已知有如下不确定推理规则： r1：C11∨C12 T H1 0.7； r2：H1 T H 0.5； r3：C21∧C22 T H －0.6； r4：(C31∧C32)∨C33 T H 0.8； CF(C11) = 0.8，CF(C12) = 0.9，CF(C21) = 0.3，CF(C22) = 0.6，

未来人工智能的十大应用方向

未来人工智能的十大应用方向 导读: 随着人工智能理论和技术的不断完善，应用范围领域也在逐渐向多方向发展。未来，人工智能虽然不能向人类一样，拥有自己的意识和思维方式，但是这种自我思考的人工智能已经打破了常规。未来，人工智能带来的产品，或许将是人类智慧的“容器”。由此，对于未来人工智能应用方向，也将会成为热点。 关键字：人工智能机器视觉 人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能，能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。正因为如此，人工智能的应用方向才十分之广。 1、机器视觉 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策，要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算，还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析,即要求机器能够“看”到周围的环境，并能够理解它们。就像人做的那样。所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。 机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。现在机器视觉已在一些领域的到应用，如零件识别与定位，产品的检验，移动机器人导航遥感图像分析，安全减半、监视与跟踪，国防系统等。它们的应用于机器视觉的发展起着相互促进的作用。 2、指纹识别 指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。

人工智能小论文

《信息管理新发展讲座》大作业(小论文) 学期： 2017-2018(1) 题目：人工智能应用前景的探究

人工智能应用前景的探究 摘要：人工智能是计算机学科的一个分支，自二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。就是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是，一门研究人类的智慧机理、以及如何使用机器来模拟人的智能的学科。从后一种意义上来讲，人工智能又被人们称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在近代--现代电子计算机出现之后--才发展起来的，它一方面成为人类智慧的延伸，另一方面又为探究讨论人类智能机理提供了崭新的理论以及研究方法。人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。 关键词：人工智能仿生学数据挖掘“图灵实验” 一、引言 近30年来，随着计算机的发展，人工智能已对现实社会包括虚拟社会做出了特别巨大的贡献，其作用已经在各领域发挥到极致，特别是在有关的计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的方法、技术和理论。目前，人工智能应用的主要的领域，也就是计算机应用的主要领域。 二、文献综述 2.1计算机与人工智能 1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕