深圳杯数学建模c题论文

承诺书

我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): C

我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):

所属学校(请填写完整的全名):洛阳师范学院

参赛队员(打印并签名) :1. 田菲菲

2. 梁雪颖

3. 王阵东

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):

日期:2013年 06月 01 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

深圳杯数学建模c题论文

全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):

2013年.doc

全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

垃圾减量分类活动中社会及

个体因素的量化分析

摘要

由于人类生产和生活的不断发展,产生的垃圾对生态环境及人类生存带来极大的威胁,这逐渐成为重要的社会问题。本文主要是针对垃圾减量分类的一系列评价及预测进行了建模、求解以及相关分析。

对问题一

基于层次分析模型。根据题意共设七个不同的因素,利用“层次分析法”建立矩阵并进一步计算最大特征值的权重,通过计算并比较他们组合权向量大小得出天景花园的垃圾减量处理效果要好于阳光家园。

对问题二

该问题要分析一组随机变量之间的相关性关系,运用相似系数中的相关系数分析试点小区四类垃圾组分本身的数量之间的相关性,得到天景花园和阳光花园各自四类垃圾的相关系数矩阵,由相关系数的大小得到它们之间的相关性。由模型一中的归一后的权向量可知各项激励措施与减量分类效果呈正相关。

对问题三

基于分层抽样模型。通过分析附件8中的资料得出深圳市较其他城市混合类垃圾所占比例大,所以基础数据分项不足够;粒径分在0.5mm以下,颗粒径已经足够;厨余垃圾含水率所占比例最高,因此对厨余垃圾数据的收集应该投放更多的精力和成本;设置少量抽样数据检测减量分类效果时,主要运用了分层随机抽样模型。

对问题四

基于)1

GM模型和多元线性回归模型。通过查找资料得出深圳市最近五年的年末1(,

全市常住人口数据、环保投资数据以及第三产业数据,通过)1

GM模型对未来数据进

1(,

行了预测,然后建立多元回归方程,最终预测出措施实施的最好与最坏结果。

关键词:层次分析法;组合权重;多元线性回归模型;相关系数矩阵;分层随机抽样;GM模型

)11(,

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