Hadoop安装笔记原创01
安装Ubuntu 12.04 版时，请先自定不要立刻安装OS，
否则将会看到系统自动以easy 模式安装完成
选择正常模式安装，回问你用户名，主机名，login password 等等
安装 ssh 完成后启动服务
更新安装ssh
启动服务
$sudo /etc/init.d/ssh start
以下命令验证服务是否正常启动
$ps –e |grep ssh
设置免密码登录，生成私钥和公钥:
$ssh–keygen –t rsa –P “”
注意ssh-keygen 连写， P是大写
在～/home/rocky/.ssh 中生成两个文件：id_rsa 和 id_rsa.pub，id_rsa 为私
钥，id_rsa.pub 为公钥，我们将公钥 id_rsa.pub 追加到 authorized_keys 中，因为authorized_keys 用于保存所有允许以当前用户身份登录到 ssh 客户端用户的公钥内容：
$cd ~/.ssh
$cat id_rsa.pub >> ~/.ssh/authriozed_keys
$ssh localhost
<2>安装 rsync
我们的 Ubuntu 12.10 版本默认安装了 rsync，我们可以通过以下命令来安装或
者更新 rsync
$sudo apt-get install rsync
安装 hadoop
解压/usr/local/ 中
建立链接如下图
查找JAVA安装位置
$nano /usr/local/hadoop/conf/hadoop-env.sh
$source /usr/localhadoop/conf/hadoop-env.sh $hadoop versionn
代码
代码
代码
代码
再有出现提示，可将HADOOP_HOME 去掉，不用设定，
运行 Hadoop 自带的 WordCount 例子：
首先在 hadoop 的目录下创建一个 input 目录并把 conf 下的所有文件 copy 到该
目录下，
使用 hadoop 命令运行自带的 wordcount 程序并把结果输出到 output 中
$sudo bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar
一直运行到完成（因为运行过程有些长，中间省略了一些运行过程，只截取了开始和结束部分）：
我的MACBOOK AIR 只跑了五秒
$cat output/*
至此，单机模式的构建、配置和运行测试彻底成功！
第四步：配置 Hadoop 伪分布模式并运行 Wordcount 示例
伪分布模式主要涉及一下的配置信息：
1，修改 Hadoop 的核心配置文件 core-site.xml，主要是配置 HDFS 的地址和端口号；
2，修改 Hadoop 中 HDFS 的配置文件 hdfs-site.xml，主要是配置 replication;
3，修改 Hadoop 的 MapReduce 的配置文件 mapred-site.xml，主要是配置JobTracker 的地址和端口；
在具体操作前我们先在 Hadoop 目录下创建几个文件夹：
$mkdir tmp
$mkdir –p hdfs hdfs/data hdfs/name
下面开始构建具体的伪分布式的过程并进行测试：
首先配置 core-site.xml 文件：
接下来配置 hdfs-site.xml，打开文件
修改成如下图内容
修改 mapred-site.xml 配置文件的内容为：
通过上面的配置，我们完成了最简单的伪分布式配置接下来进行 hadoop 的 namenode 格式化$hadoop namenode –format
core-site.xml出错
瞬间完成节点格式化
接下来启动 Hadoop
使用 java 自带的 jps 命令查询出所有的守护进程:
发现 NameNode 没有成功启动，此时具体的解决办法是关闭掉已经开启的后台进程，重新格式化：
重新启动HADOOP $./start-all.sh $jps
再次查看，已有了NameNode
接下来使用 Hadoop 中用于监控集群状态的 Web 页面查看 Hadoop 的运行状况，具体的页面如下：
http://localhost:50030/jobtracker.jsp
http://localhost:50060/tasttracker.jsp
http://localhost:50070/dfshealth.jsp
点1 进入节点说明页
点tracker_cloud-virtual-machine:localhost/127.0.0.1:47248 进入节点网页
上述 Hadoop 运行状态监控页面表明我们的伪分布式开发环境完全搭建成功！接下来我们使用新建的伪分布式平台运行 wordcount 程序
首先在 dfs 中创建 input 目录：
$./hadoop dfs –mkdir input
将我们 hadoop 下的 conf 文件拷贝到 dfs 中的 input 中
注：以上笔记本人原创，绝不保留，完全原生安装笔记，
从hadoop开始，一直到分布式搜索引擎的设定完成，笔记分为八个部分，
分别介绍搜索引擎，大数据分析，云计算架构等主流软件的安装和使用，
本文是第一个部分，也是最初级的内容，将陆续整理上传其他部分，
以上笔记免费发布，但版权所有，转载注明原作者，谢谢！
Writen By Freecloud ，2014-04 If you have any questions,please email to me, emailbox：437088664@https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,
hadoop集群完整配置过程详细笔记
本文为笔者安装配置过程中详细记录的笔记 1．下载hadoop hadoop-2.7.1.tar.gz hadoop-2.7.1-src.tar.gz 64位linux需要重新编译本地库 2．准备环境 Centos6.4 64位，3台 hadoop0 192.168.1.151namenode hadoop1 192.168.1.152 datanode1 Hadoop2 192.168.1.153 datanode2 1）安装虚拟机： vmware WorkStation 10，创建三台虚拟机，创建时，直接建立用户ha,密码111111.同时为root密码。网卡使用桥接方式。 安装盘 、 2). 配置IP.创建完成后，设置IP,可以直接进入桌面，在如下菜单下配置IP,配置好后，PING 确认好用。 3)更改三台机器主机名 切换到root用户，更改主机名。 [ha@hadoop0 ~]$ su - root Password: [root@hadoop0 ~]# hostname hadoop0 [root@hadoop0 ~]# vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=hadoop0 以上两步后重启服务器。三台机器都需要修改。 4）创建hadoop用户 由于在创建虚拟机时，已自动创建，可以省略。否则用命令创建。
5）修改hosts文件 [root@hadoop0 ~]# vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhostlocalhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1localhostlocalhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.1.151 hadoop0 192.168.1.152 hadoop1 192.168.1.153 hadoop2 此步骤需要三台机器都修改。 3．建立三台机器间，无密码SSH登录。 1）三台机器生成密钥，使用hadoop用户操作 [root@hadoop0 ~]# su– ha [ha@hadoop0 ~]$ ssh -keygen -t rsa 所有选项直接回车，完成。 以上步骤三台机器上都做。 2）在namenode机器上，导入公钥到本机认证文件 [ha@hadoop0 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys 3）将hadoop1和hadoop2打开/home/ha/.ssh/ id_rsa.pub文件中的内容都拷贝到hadoop0的/home/ha /.ssh/authorized_keys文件中。如下： 4）将namenode上的/home/ha /.ssh/authorized_keys文件拷贝到hadoop1和hadoop2的/home/ha/.ssh文件夹下。同时在三台机器上将authorized_keys授予600权限。 [ha@hadoop1 .ssh]$ chmod 600 authorized_keys 5）验证任意两台机器是否可以无密码登录，如下状态说明成功，第一次访问时需要输入密码。此后即不再需要。 [ha@hadoop0 ~]$ ssh hadoop1 Last login: Tue Aug 11 00:58:10 2015 from hadoop2 4．安装JDK1.7 1）下载JDK（32或64位），解压 [ha@hadoop0 tools]$ tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz 2）设置环境变量（修改/etx/profile文件）， export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_67 export CLASSPATH=:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin 3）使环境变量生效，然后验证JDK是否安装成功。
Hadoop集群MYSQL的安装指南
前言 本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql，我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到，现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用，而且现在正慢慢的壮大中。 在大数据分析的系统中作为离线分析计算中比较普遍的两种处理思路就是：1、写程序利用 mapper-Reducer的算法平台进行分析；2、利用Hive组件进行书写Hive SQL进行分析。 第二种方法用到的Hive组件存储元数据最常用的关系型数据库最常用的就是开源的MySQL了，这也是本篇最主要讲解的。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit、SecureCRT、VSFTP、Notepad++ 软件下载 我们需要从Mysql官网上选择相应版本的安装介质，官网地址如下： MySQL下载地址：https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/downloads/
默认进入的页面是企业版，这个是要收费的，这里一般建议选择社区开源版本，土豪公司除外。
然后选择相应的版本，这里我们选择通用的Server版本，点击Download下载按钮，将安装包下载到本地。 下载完成，上传至我们要安装的系统目录。 这里，需要提示下，一般在Linux系统中大型公用的软件安装在/opt目录中，比如上图我已经安装了Sql Server On linux，默认就安装在这个目录中，这里我手动创建了mysql目录。 将我们下载的MySQL安装介质，上传至该目录下。
安装流程 1、首先解压当前压缩包，进入目录 cd /opt/mysql/ tar -xf mysql-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 这样，我们就完成了这个安装包的解压。 2、创建MySql超级管理用户 这里我们需要单独创建一个mySQL的用户，作为MySQL的超级管理员用户，这里也方便我们以后的管理。 groupaddmysql 添加用户组 useradd -g mysqlmysql 添加用户 id mysql 查看用户信息。
hadoop学习课程介绍
云凡教育Hadoop网络培训第二期 开课时间：2014年1月20日 授课方式:YY在线教育+课程视频+资料、笔记+辅导+推荐就业 YY教育平台：20483828 课程咨询：1441562932 大胃 云凡教育Hadoop交流群：306770165 费用： 第二期优惠特价：999元； 授课对象： 对大数据领域有求知欲，想成为其中一员的人员 想深入学习hadoop，而不只是只闻其名的人员 基础技能要求: 具有linux操作一般知识（因为hadoop在linux下跑） 有Java基础(因为hadoop是java写的并且编程也要用java语言) 课程特色 1，以企业实际应用为向导，进行知识点的深入浅出讲解； 2，从零起步，循序渐进，剖析每一个知识； 3，萃取出实际开发中最常用、最实用的内容并以深入浅出的方式把难点化于无形之中 学习安排： Hadoop的起源与生态系统介绍(了解什么是大数据；Google的三篇论文；围绕Hadoop形成的一系列的生态系统；各个子项目简要介绍)
1_Linux系统环境搭建和基本命令使用 针对很多同学对linux命令不熟悉，在课程的学习中，由于命令不熟悉导致很多错误产生，所以特意增加一节linux基础课程，讲解一些常用的命令，对接下来的学习中做好入门准备； 02_Hadoop本地（单机）模式和伪分布式模式安装 本节是最基本的课程，属于入门级别，主要对Hadoop 介绍，集中安装模式，如何在linux上面单机（本地）和伪分布模式安装Hadoop，对HDFS 和MapReduce进行测试和初步认识。 03_HDFS的体系结构、Shell操作、Java API使用和应用案例 本节是对hadoop核心之一——HDFS的讲解。HDFS是所有hadoop操作的基础，属于基本的内容。对本节内容的理解直接影响以后所有课程的学习。在本节学习中，我们会讲述hdfs的体系结构，以及使用shell、java不同方式对hdfs 的操作。在工作中，这两种方式都非常常用。学会了本节内容，就可以自己开发网盘应用了。在本节学习中，我们不仅对理论和操作进行讲解，也会讲解hdfs 的源代码，方便部分学员以后对hadoop源码进行修改。 04_MapReduce入门、框架原理、深入学习和相关MR面试题 本节开始对hadoop核心之一——mapreduce的讲解。mapreduce是hadoop 的核心，是以后各种框架运行的基础，这是必须掌握的。在本次讲解中，掌握mapreduce执行的详细过程，以单词计数为例，讲解mapreduce的详细执行过程。还讲解hadoop的序列化机制和数据类型，并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。最后，还要讲解hadoop的RPC机制，这是hadoop运行的基础，通过该节学习，我们就可以明白hadoop是怎么明白的了，就不必糊涂了，本节内容特别重要。 05_Hadoop集群安装管理、NameNode安全模式和Hadoop 1.x串讲复习 hadoop就业主要是两个方向：hadoop工程师和hadoop集群管理员。我们课程主要培养工程师。本节内容是面向集群管理员的，主要讲述集群管理的知
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu_CentOS
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS 本教程讲述如何配置Hadoop 集群，默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置，否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。 本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。 为了方便新手入门，我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。但其他Hadoop 教程我们将不再区分，可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境，但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。 环境 本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境，基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。 本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点，局域网IP 为192.168.1.121；另一个作为Slave 节点，局域网IP 为192.168.1.122。 准备工作 Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程: 1.选定一台机器作为Master 2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 3.在Master 节点上安装Hadoop，并完成配置 4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上 6.在Master 节点上开启Hadoop 配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。 继续下一步配置前，请先完成上述流程的前 4 个步骤。 网络配置 假设集群所用的节点都位于同一个局域网。 如果使用的是虚拟机安装的系统，那么需要更改网络连接方式为桥接（Bridge）模式，才能实现多个节点互连，例如在VirturalBox 中的设置如下图。此外，如果节点的系统是在虚拟机中直接复制的，要确保各个节点的Mac 地址不同（可以点右边的按钮随机生成MAC 地址，否则IP 会冲突）：
Hadoop-0.20.2详细安装及疑难问题
安装 2011年4月4日 10:13 Hadoop-0.20.2安装使用 1、Cygwin 安装 ssh 2、按照以下的文档配置ssh 在Windows上安装Ha doop教程.pdf 3、几个配置文件的配置 3.1、conf/core-site.xml
hadoop3安装和配置
hadoop3.0.0安装和配置1.安装环境 硬件：虚拟机 操作系统：Centos 7 64位 IP：192.168.0.101 主机名：dbp JDK：jdk-8u144-linux-x64.tar.gz Hadoop：hadoop-3.0.0-beta1.tar.gz 2.关闭防火墙并配置主机名 [root@dbp]#systemctl stop firewalld #临时关闭防火墙 [root@dbp]#systemctl disable firewalld #关闭防火墙开机自启动 [root@dbp]#hostnamectl set-hostname dbp 同时修改/etc/hosts和/etc/sysconfig/network配置信息 3.配置SSH无密码登陆 [root@dbp]# ssh-keygen -t rsa #直接回车 [root@dbp]# ll ~/.ssh [root@dbp .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys [root@dbp .ssh]# ssh localhost #验证不需要输入密码即可登录
4.安装JDK 1、准备jdk到指定目录 2、解压 [root@dbp software]# tar–xzvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz [root@dbp software]# mv jdk1.8.0_144/usr/local/jdk #重命名4、设置环境变量 [root@dbp software]# vim ~/.bash_profile 5、使环境变量生效并验证 5.安装Hadoop3.0.0 1、准备hadoop到指定目录 2、解压
Hadoop全分布式安装配置
Hadoop全分布式安装配置 一实验目的： 1、了解Hadoop的体系结构、组成； 2、熟练掌握Hadoop的配置、安装方法； 3、通过安装Hadoop了解Hadoop的原理； 二实验内容： 集群包含三个安装了Linux操作系统的节点。将其中的一个节点作为NameNode，另外两个节点作为DataNode，安装之前先利用ping命令，确认三个节点之间的网络互通，即可以互相ping通。假设三个节点IP地址如下，实际的集群节点IP地址可以不同。 NameNode：192.168.198.2 主机名：master DataNode1：192.168.198.3 主机名：slaver1 DataNode2：192.168.198.4 主机名：slaver2 三实验环境： 在申请的虚拟服务器上安装了VMWare Workstation虚拟3个Ubuntu14.04系统。 四安装配置过程： 1、安装Vmware WorkStation软件 下载安装Vmware WorkStation12.0软件。 2、在虚拟机上安装linux操作系统 在Vmware WorkStation12.0中创建一个Ubuntu14.04系统。拷贝镜像文件复制出三个系统。分别为master、slaver1、slaver2。 3、配置hosts、hostname文件
在三台机器上配置相同的hosts文件 （1）修改hosts sudo gedit /etc/hosts 192.168.198.200 master 192.168.198.199 slave1 192.168.198.198 slave2 （2）修改hostname sudo gedit /etc/hostname 4、配置ip地址 配置ip：sudo gedit /etc/network/interfaces slave2 auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.198.198 gateway 192.168.198.107 netmask 255.255.255.0 slave1 auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.198.199 gateway 192.168.198.107 netmask 255.255.255.0 master auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.198.200 gateway 192.168.198.107 netmask 255.255.255.0
Hadoop快速入门
?项目 ?维基 ?Hadoop 0.18文档 Last Published: 07/01/2009 00:38:20 文档 概述 快速入门 集群搭建 HDFS构架设计 HDFS使用指南 HDFS权限指南 HDFS配额管理指南 命令手册 FS Shell使用指南 DistCp使用指南 Map-Reduce教程 Hadoop本地库 Streaming Hadoop Archives Hadoop On Demand API参考 API Changes 维基 常见问题 邮件列表 发行说明 变更日志 PDF Hadoop快速入门 ?目的 ?先决条件 o支持平台 o所需软件 o安装软件 ?下载 ?运行Hadoop集群的准备工作 ?单机模式的操作方法 ?伪分布式模式的操作方法
o配置 o免密码ssh设置 o执行 ?完全分布式模式的操作方法 目的 这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop 分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。 先决条件 支持平台 ?GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。 ?Win32平台是作为开发平台支持的。由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试，所以还不作为一个生产平台被支持。 所需软件 Linux和Windows所需软件包括: 1.Java TM1.5.x，必须安装，建议选择Sun公司发行的Java版本。 2.ssh必须安装并且保证sshd一直运行，以便用Hadoop 脚本管理远端 Hadoop守护进程。 Windows下的附加软件需求 1.Cygwin - 提供上述软件之外的shell支持。 安装软件 如果你的集群尚未安装所需软件，你得首先安装它们。 以Ubuntu Linux为例: $ sudo apt-get install ssh $ sudo apt-get install rsync
centos下hadoop2.6.0配置
Hadoop-2.6.0配置 前面的部分跟配置Hadoop-1.2.1的一样就可以，什么都不用变，完全参考文档1即可。下面的部分就按照下面的做就可以了。 hadoop-2.6.0的版本用张老师的。 下面的配置Hadoop hadoop-2.6.0的部分 1.修改hadoop- 2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh，添加JDK支持： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45 如果不知道你的JDK目录，使用命令echo $JAVA_HOME查看。 2.修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml 注意：必须加在
(完整word版)hadoop安装教程
1、VMware安装 我们使用Vmware 14的版本，傻瓜式安装即可。（只要） 双击 如过 2.安装xshell 双击 3.安装镜像： 解压centos6.5-empty解压 双击打开CentOS6.5.vmx 如果打不开，在cmd窗口中输入：netsh winsock reset 然后重启电脑。 进入登录界面，点击other 用户名：root 密码：root 然后右键open in terminal 输入ifconfig 回车 查看ip地址
打开xshell
点击链接 如果有提示，则接受 输入用户名：root 输入密码：root 4.xshell连接虚拟机 打开虚拟机，通过ifconfig查看ip
5.安装jkd 1.解压Linux版本的JDK压缩包 mkdir：创建目录的命令 rm -rf 目录/文件删除目录命令 cd 目录进入指定目录 rz 可以上传本地文件到当前的linux目录中（也可以直接将安装包拖到xshell窗口） ls 可以查看当前目录中的所有文件 tar 解压压缩包（Tab键可以自动补齐文件名）
pwd 可以查看当前路径 文档编辑命令: vim 文件编辑命令 i:进入编辑状态 Esc（左上角）：退出编辑状态 :wq 保存并退出 :q! 不保存退出 mkdir /home/software #按习惯用户自己安装的软件存放到/home/software目录下 cd /home/software #进入刚刚创建的目录 rz 上传jdk tar包 #利用xshell的rz命令上传文件(如果rz命令不能用，先执行yum install lrzsz -y ，需要联网) tar -xvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz #解压压缩包 2.配置环境变量 1）vim /etc/profile 2）在尾行添加 #set java environment JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8.0_65 JAVA_BIN=/home/software/jdk1.8.0_65/bin PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH Esc 退出编辑状态 :wq #保存退出 注意JAVA_HOME要和自己系统中的jdk目录保持一致，如果是使用的rpm包安
hadoop入门学习资料大全
Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。 搜索了一些WatchStor存储论坛关于hadoop入门的一些资料分享给大家希望对大家有帮助 jackrabbit封装hadoop的设计与实现 https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/thread-60444-1-1.html 用Hadoop进行分布式数据处理 https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/thread-60447-1-1.html
Hadoop源代码eclipse编译教程 https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/thread-60448-1-2.html Hadoop技术讲解 https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/thread-60449-1-2.html Hadoop权威指南(原版) https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/thread-60450-1-2.html Hadoop源代码分析完整版 https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/thread-60451-1-2.html 基于Hadoop的Map_Reduce框架研究报告 https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/thread-60452-1-2.html Hadoop任务调度 https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/thread-60453-1-2.html Hadoop使用常见问题以及解决方法 https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/thread-60454-1-2.html HBase：权威指南
hadoop2.6基于yarn安装配置详解
Hadoop2.6配置详解 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.6解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调 hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM（由cloudra提出，原理类似zookeeper）。这里我使用QJM完成。主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode 1安装前准备 1.1示例机器 192.168.0.10 hadoop1 192.168.0.20 hadoop2 192.168.0.30 hadoop3 192.168.0.40 hadoop4 每台机器都有一个hadoop用户，密码是hadoop 所有机器上安装jdk1.7。 在hadoop2，hadoop3，hadoop4上安装Zookeeper3.4集群。 1.2配置ip与hostname 用root用户修改每台机器的hosts
hadoop安装简要过程和相关配置文件
Hadoop安装简要过程及配置文件 1、机器准备 ①、Linux版操作系统centos 6.x ②、修改主机名，方便配置过程中记忆。修改文件为： /etc/sysconfig/network 修改其中的HOSTNAME即可 ③、配置局域网内，主机名与对应ip，并且其中集群中所有的机器的文件相同，修改文件为 /etc/hosts 格式为： 10.1.20.241 namenode 10.1.20.242 datanode1 10.1.20.243 datanode2 2、环境准备 ①、配置ssh免密码登陆，将集群中master节点生成ssh密码文件。具体方法： 1）、ssh-keygen -t rsa 一直回车即可,将会生成一份 ~/.ssh/ 文件夹，其中id_rsa为私钥文件 id_rsa.pub公钥文件。 2）、将公钥文件追加到authorized_keys中然后再上传到其他slave节点上 追加文件： cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 上传文件： scp ~/.ssh/authorized_keys root@dananode:~/.ssh/ 3）、测试是否可以免密码登陆：ssh 主机名或局域网ip ②、配置JDK ③、创建hadoop用户 groupadd hadoop useradd hadoop -g hadoop 4)、同步时间 ntpdate https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html, 5）、关闭防火墙 service iptables stop 3、安装cdh5 进入目录/data/tools/ (个人习惯的软件存储目录，你可以自己随便选择)； wget "https://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/cdh5/one-click-install/redhat/ 6/x86_64/cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm" yum --nogpgcheck localinstall cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm 添加cloudera仓库验证： rpm --importhttps://www.wendangku.net/doc/cd7471716.html,/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera
Hadoop 学习笔记
Hadoop 在Hadoop上运行MapReduce命令 实验jar：WordCount.jar 运行代码：root/……/hadoop/bin/hadoop jar jar包名称使用的包名称input(输入地址) output(输出地址) 生成测试文件：echo -e "aa\tbb \tcc\nbb\tcc\tdd" > ceshi.txt 输入地址：/data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/input 输出地址：/data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/output 将测试文件转入输入文件夹：Hadoop fs -put ceshi.txt /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/input/ceshi.txt 运行如下代码：hadoop jar /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/WordCount.jar WordCount /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/input/ceshi.txt /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/output Hadoop架构 1、HDFS架构 2、MapReduce架构 HDFS架构（采用了Master/Slave 架构） 1、Client --- 文件系统接口，给用户调用 2、NameNode --- 管理HDFS的目录树和相关的的文件元数据信息以及监控DataNode的状 态。信息以“fsimage”及“editlog”两个文件形势存放 3、DataNode --- 负责实际的数据存储，并将数据定期汇报给NameNode。每个节点上都 安装一个DataNode 4、Secondary NameNode --- 定期合并fsimage和edits日志，并传输给NameNode （存储基本单位为block） MapReduce架构（采用了Master/Slave 架构） 1、Client --- 提交MapReduce 程序并可查看作业运行状态 2、JobTracker --- 资源监控和作业调度 3、TaskTracker --- 向JobTracker汇报作业运行情况和资源使用情况（周期性），并同时接 收命令执行操作 4、Task --- (1)Map Task (2)Reduce Task ——均有TaskTracker启动 MapReduce处理单位为split，是一个逻辑概念 split的多少决定了Map Task的数目，每个split交由一个Map Task处理 Hadoop MapReduce作业流程及生命周期 一共5个步骤 1、作业提交及初始化。JobClient将作业相关上传到HDFS上，然后通过RPC通知JobTracker，
Hbase学习笔记复习过程
H b a s e学习笔记
参考书籍： Hadoop in action, 吴超沉思录 1.Hbase简介 1.面向列的分布式数据库 2. 以HDFS作为文件系统 3. 利用MapReduce处理Hbase中海量数据 4. ZookKeeper作为协调工具 5. sqoop提供Hbase到关系型数据库中数据导入功能 6. Hive和pig提供高层语言支持如HSQL 2. 伪分布式安装 准备：安装Hadoop 详细见上一篇日志：hadoop分布式安装hbase版本： hbase-0.94.7-security.tar.gz 安装目录 /usr/local 步骤： 1. 安装 tar -zxvf hbase-0.94.7-security.tar.gz 2. 重命名： mv hbase-0.94.7-security hbase 3. 配置环境变量hbase_home (vi /etc/profile) 4. 修改配置文件 1. hbase_home/conf/hbase_env.sh
修改java_home export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/ 修改zookeeper（最后一行） export HBASE_MANAGES_ZK=true（使用Hbase托管的ZooKeeper）2. hbase_home/conf/hbase-site.xml文件 configuration 中加入：
Hadoop的安装与配置及示例wordcount的运行
Hadoop的安装与配置及示例程序 wordcount的运行 目录 前言 (1) 1 机器配置说明 (2) 2 查看机器间是否能相互通信（使用ping命令） (2) 3 ssh设置及关闭防火墙 (2) 1）fedora装好后默认启动sshd服务，如果不确定的话可以查一下[garon@hzau01 ~]$ service sshd status (3) 2）关闭防火墙（NameNode和DataNode都必须关闭） (3) 4 安装jdk1.6(集群中机子都一样) (3) 5 安装hadoop(集群中机子都一样) (4) 6 配置hadoop (4) 1）配置JA V A环境 (4) 2）配置conf/core-site.xml、conf/hdfs-site.xml、conf/mapred-site.xml文件 (5) 3）将NameNode上完整的hadoop拷贝到DataNode上，可先将其进行压缩后直接scp 过去或是用盘拷贝过去 (7) 4）配置NameNode上的conf/masters和conf/slaves (7) 7 运行hadoop (7) 1）格式化文件系统 (7) 2）启动hadoop (7) 3）用jps命令查看进程，NameNode上的结果如下： (8) 4）查看集群状态 (8) 8 运行Wordcount.java程序 (8) 1）先在本地磁盘上建立两个文件f1和f2 (8) 2）在hdfs上建立一个input目录 (9) 3）将f1和f2拷贝到hdfs的input目录下 (9) 4）查看hdfs上有没有f1,f2 (9) 5)执行wordcount（确保hdfs上没有output目录） (9) 6）运行完成，查看结果 (9) 前言 最近在学习Hadoop，文章只是记录我的学习过程，难免有不足甚至是错误之处，请大家谅解并指正！Hadoop版本是最新发布的Hadoop-0.21.0版本，其中一些Hadoop命令已发生变化，为方便以后学习，这里均采用最新命令。具体安装及配置过程如下：
Hadoop详细安装配置过程
1.下载并安装安装ssh sudo apt-get install openssh-server openssh-client 3.搭建vsftpd #sudo apt-get update #sudo apt-get install vsftpd 配置参考的开始、关闭和重启 $sudo /etc/vsftpd start #开始 $sudo /etc/vsftpd stop #关闭 $sudo /etc/vsftpd restart #重启 4.安装 sudo chown -R hadoop:hadoop /opt cp /soft/ /opt sudo vi /etc/profile alias untar='tar -zxvf' sudo source /etc/profile source /etc/profile untar jdk* 环境变量配置 # vi /etc/profile ●在profile文件最后加上 # set java environment export JAVA_HOME=/opt/ export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/:$JAVA_HOME/lib/ export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 配置完成后，保存退出。 ●不重启，更新命令 #source /etc/profile ●测试是否安装成功 # Java –version 其他问题： 出现unable to resolve host 解决方法 参考 开机时停在Starting sendmail 不动了的解决方案 参考安装软件时出现E: Unable to locate package vsftpd 参考vi/vim 使用方法讲解 参考分类: Hadoop
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