数学与统计学系课程介绍

数学与统计学系课程介绍（中英对照）

序号：1

课程编码：19001041、19001022、19004041、19004042

课程名称：微积分

Differential and Integral Calculus

学分：6（统计学专业为8）

周学时：4+2（统计学专业为4+4）

开课系部：数学与统计学系

预修课程：无

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《微积分》的基本概念、基本理论与基本运算。主要内容包括：函数的极限与连续性，导数与微分，中值定理与导数的应用，不定积分与定积分，多元函数微积分，无

穷级数，微分方程与差分方程。

拟用教材：《微积分》，吴传生主编，高等教育出版社，2003年6月第1版

参考教材：《微积分》，朱来义主编，高等教育出版社，2000年7月第1版

Course Code：19001041、19001022、19004041、19004042

Course Title：Differential and Integral Calculus

Department：Mathematics & Statistics

Credit：6（8 for Statistics major）

Periods per week：4+2（4+4 for Statistics major）

Preparatory Course：None

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and operations of Differential and Integral Calculus．The content includes: Limit and continuity of function, derivative and

differential, mean value theorem and application of derivative, indefinite integral and definite

integral, multivariable calculus, infinite series, differential equation and difference equation. Course Book：Wu Chuansheng, Ed. 2003. Calculus. Higher Education Press.

Reference Book：Zhu Laiyi, Ed. 2000. Calculus. Higher Education Press.

序号：2

课程编码：19002020、19005030

课程名称：线性代数

Linear Algebra

学分：2（统计学专业为3）

周学时：2（统计学专业为3）

开课系部：数学与统计学系

预修课程：无

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《线性代数》的基本概念、基本理论与基本运算。主要内容包括：矩阵及其运算，行列式，可逆矩阵，矩阵的初等变换，线性方程组的理论，矩阵的特征值和特征向量，

矩阵相似与对角化，矩阵合同与二次型。

拟用教材：《线性代数》，吴传生、王为华编，高等教育出版社，2003年12月第1版

参考教材：《线性代数》，卢刚主编，高等教育出版社，2000年7月第1版

Course Code：19002020、19005030

Course Title：Linear Algebra

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2（3 for Statistics major）

Periods per week：2（3 for Statistics major）

Preparatory Course：None

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and operations of Linear Algebra.

The content includes: Matrix and determinant, invertible matrix, elementary transformation of

matrix, group of linear equations, matrix eigenvalue and eigenvector, similar matrix and

diagonalization, congruent matrix and quadratic form.

Course Book：Wu Chuansheng, Ed. 2003. Linear Algebra. Higher Education Press.

Reference Book：Lu Gang, Ed. 2000. Linear Algebra. Higher Education Press.

序号：3

课程编码：19003040、19006060

课程名称：概率论与数理统计

Probability Theory and Mathematical Statistics

学分：4（统计学专业为6）

周学时：4（统计学专业为6）

开课系部：数学与统计学系

预修课程：微积分、线性代数

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《概率论与数理统计》的基本概念、基本理论与基本运算。主要内容包括：随机事件与概率，随机变量的分布与数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量与抽样分

布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。

拟用教材：《概率论与数理统计》，吴传生主编，高等教育出版社，2004年7月第1版

参考教材：《概率论与数理统计》，龙永红主编，高等教育出版社，2001年5月第1版

Course Code：19003040、19006060

Course Title：Probability Theory and Mathematical Statistics

Department：Mathematics & Statistics

Credit：4（6 for Statistics major）

Periods per week：4（6 for Statistics major）

Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and operations of Probability Theory and Mathematical Statistics. The content includes: random event and probability,

distribution and moments of random variable and vector, law of great numbers, central limit

theorem, statistic and sampling distribution, parameter estimation, hypothesis testing, variance

analysis, regression analysis.

Course Book：Wu Chuansheng, Ed. 2004. Probability Theory and Mathematical Statistics. Higher Education Press.

Reference Book：Long Yonghong, Ed. 2001. Probability Theory and Mathematical Statistics. Higher Education Press.

序号：4

课程编码：19007030、19007040

课程名称：运筹学

Operational Research

学分：4

周学时：4

开课系部：数学与统计学系

预修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《运筹学》中线性规划、整数规划、对策论、决策论、排队论、存储论等分支的基本概念、基本原理和基本方法，介绍各种运筹学模型与实际案例以及运筹学软件的应

用。

拟用教材：《管理运筹学》，韩伯棠编著，高等教育出版社，2000年7月第1版

参考教材：《运筹学》，赵可培主编，上海大出版社，2000年7月第1版

Course Code：19007030、19007040

Course Title：Operational Research

Department：Mathematics & Statistics

Credit：4

Periods per week：4

Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics.

Students：Undergraduates

Contents：This course is designed to introduce the fundamental conceptions, principles and methods of linear programming, integral programming, games theory, decision theory, queuing theory and

inventory theory in operation research. It tells some models of operation research, some cases

and the application of soft in operation research.

Course Book：Han Botang, Ed. 2000. Operational Research. Higher Education Press.

Reference Book：Zhao Kepei, Ed. 2000. Operational Research. Shanghai University of Finance & Economics Press.

序号：5

课程编码：19008020、19008030

课程名称：统计学

Statistics

学分：3

周学时：3

开课系部：数学与统计学系

预修课程：概率论与数理统计、微观经济学

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《统计学》的基本概念，基本理论与基本运算。主要内容包括：统计数据的收集与整理，数据分布特征的描述，抽样的基本理论与方法，相关分析与回归分析，假设检

验的基本理论与方法，时间数列分析，统计指数。

拟用教材：《统计学》，袁卫、庞皓、曾五一等主编，高等教育出版社，2000年7月

参考教材：《新编统计学原理》，唐庆银等编，立信会计出版社，2003年1月第二版

Course Code：19008020、19008030

Course Title：Statistics

Department：Mathematics & Statistics

Credit：3

Periods per week：3

Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics, Microeconomics.

Students：Undergraduates

Contents：Statistics is one of the core courses for students majoring in Economics, Finance, Marketing, Accounting, and other fields of business administration. The course introduces the fundamental

principles, concepts, and computations of statistics. The content includes: sources, collection

and tabulation of data, description of characteristic of data distribution, probability, sampling

method, regression and correlation, hypothesis testing, time series and index number.

Course Book：Yuan Wei, Ed. 2000. Statistics. Higher Education Press.

Reference Book：Tang Qingyin, Ed. 2003. Principle of Statistics. Lixin Accounting Press.

序号：6

课程编码：19009020、19009030

课程名称：抽样调查

Sampling

学分：3

周学时：3

开课系部：数学与统计学系

预修课程：统计学、概率论与数理统计

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《抽样调查》的基本理论与基本方法。主要内容包括：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、系统抽样、样本容量的确定及控制，总体参数的估计方法，

等概率抽样与不等概率抽样的区别及其应用条件。

拟用教材：《抽样调查的理论和方法》，施锡铨主编，上海财大出版社，1996年7月第一版

参考教材：《抽样调查》，（美）L.Kish著，中国统计出版社，1997年

Course Code：19009020、19009030

Course Title：Sampling

Department：Mathematics & Statistics

Credit：3

Periods per week：3

Preparatory Course：Statistics, Probability Theory and Mathematical Statistics

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental principles and methods of Sampling. The content includes: simple random sampling , ratio estimation & regression estimation , stratified

sampling , cluster sampling , multi-stage sampling , systematic sampling , determination of

sample size , estimation of parameter of population , different applicable condition for equal

probability sampling and unequal probability sampling and multi-stage sampling .

Course Book：Si Xiquan, Ed.1996. Theory and Method of Sampling. Shanghai University of Finance & Economics Press.

Reference Book：L.Kish, Ed. 1997. Sampling. China Statistics Press.

序号：7

课程编码：19010020

课程名称：回归分析

Regression Analysis

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：概率论与数理统计

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《回归分析》的基本概念、基本理论与基本方法。主要内容包括：多元线性回归，违背基本假设情况的分析，自变量的选择与逐步回归，多重共线性情况的处理，非线

性回归，含定性变量的回归模型。

拟用教材：《应用回归分析》，何晓群主编，中国人民大学出版社

参考教材：《现代回归模型诊断》，吴喜之，田茂再编著，中国统计出版社，2003年

Course Code：19010020

Course Title：Regression Analysis

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental principles and methods of regression analysis. The content includes: multivariate linear regression analysis, violate basic hypothesis analysis,

selection of regression variables, stepwise regression analysis, multi-collinearity analysis,

non-linear regression analysis, and regression model with qualitative variables.

Course Book：He Xiaoqun. Applied Regression Analysis. Renmin University of China Press.

Reference Book：Wu Xizhi, Ed. 2003. Modern Regression Model Diagnose. China Statistics Press.

序号：8

课程编码：19011020

课程名称：多元统计分析

Multivariate Statistical Analysis

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：线性代数、概率论与数理统计、统计学

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《多元统计分析》的基本概念，基本理论与基本运算。主要内容包括：多元数据图表示法、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多重多元回归分

析，典型相关分析。

拟用教材：《多元统计分析选讲》，张尧庭主编，中国统计出版社，2002年11月

参考教材：《应用多元统计分析》，高惠璇编，北京大学出版社，2005年1月

Course Code：19011020

Course Title：Multivariate Statistical Analysis

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics, Statistics.

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental principles and methods of multivariate statistical analysis. The content includes: graphical representation of multidimensional data, cluster

analysis, discriminate analysis, principal component analysis, factor analysis, correspondence

analysis, multiple multivariate regression analysis, and canonical correlation analysis.

Course Book：Zhang Yaoting, Ed. 2002. Selection of Multivariate Statistical Analysis. China Statistcs Press.

Reference Book：Gao Huixuan, Ed. 2005. Applied Multivariate Statistical Analysis. Beijing University Press.

序号：9

课程编码：19012030

课程名称：时间序列分析

Time Series Analysis

学分：3

周学时：3

开课系部：数学与统计学系

预修课程：线性代数、概率论与数理统计、统计学

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《时间序列分析》的基本原理与基本运算。主要内容包括：随机序列、统计估计和线性差分方程、单变量时间序列的模型识别、参数估计、模型检验和建模方法，

特别是用软件进行ARMA模型的建模及预测。

拟用教材：《时间序列分析》，王振龙主编，中国统计出版社，2002年2月

参考教材：《应用时间序列分析》，王炜炘等著，广西师范大学出版社，1999年

Course Code：19012030

Course Title：Time Series Analysis

Department：Mathematics & Statistics

Credit：3

Periods per week：3

Preparatory Course：Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics, Statistics Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental principles and computations of Time Series Analysis.

The content includes：Stochastic Series, Statistical Estimation and Linear Difference Equation,

Model Specification for Univariate of Time Series, Parameter Estimation, Model Test and

Modeling Methods, especially ARMA modeling and prediction by software.

Course Book：Wang Zhenlong, Ed. 2002. Time Series Analysis. China Statistics Press.

Reference Book：Wang Weixin, Ed. 1999. Applied Time Series Analysis. Guangxi Normal University Press.

序号：10

课程编码：19013020

课程名称：预测决策方法

Forecasting and Decision Method

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：概率论与数理统计、统计学、时间序列分析

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《预测决策方法》的基本理论与基本方法。主要内容包括：资料的搜集，统计预测中的定性预测、因果关系预测、时间序列预测，统计决策中的风险型决策、不确定型

决策、多目标决策。

拟用教材：《经济预测》，易丹辉编著，中国统计出版社，2001年4月第一版

参考教材：《决策统计分析》，李瑛编著，天津大学出版社，2005年3月第一版

Course Code：19013020

Course Title：Forecasting and Decision Method

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics, Statistics, Time Series Analysis. Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental principles and methods of Forecasting & Decision Method. The content includes: methods of data collection, qualitative forecasting, causal

relationship forecasting, time series prediction, decision under risk, decision under uncertainty,

multiple objective decision and application of regression prediction & time series prediction

with SPSS, ITSM.

Course Book：Yi Danhui, Ed. 2001. Economic Forecasting. China Statistics Press.

Reference Book：Li Ying, Ed. 2005. Decision Statistics Analysis. Tianjin University Press.

序号：11

课程编码：19014020

课程名称：非参数统计

Non-Parametric Statistics

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：线性代数、概率论与数理统计、回归分析specialties

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《非参数统计》的基本概念，基本理论与基本方法。主要内容包括：研究不明分布总体的特有方法及应用条件，总体的基本分布，容许界限，渐近有效性，分布的秩检

验，随机化检验。

拟用教材：《非参数统计讲义》，孙山泽，北京大学出版社，2000年4月

参考教材：《非参数统计》，陈希孺等著，上海科学技术出版社，1989年

Course Code：19014020

Course Title：Non-Parametric Statistics

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics, Regression Analysis Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and methods of Non-Parametric Statistics. The content includes: the special method and applied condition in researching

unknown distribution, basic distribution, permissible limits, asymptotically efficiency,

distribution rank test and randomization test.

Course Book：Sun Shanze, Ed. 2004. Non-Parametric Statistics teaching materials. Beijing University Press.

Reference Book：Chen Xiru, Ed. 1989. Non-Parametric Statistics. Shanghai science and technology Press.

序号：12

课程编码：19015020、19015030

课程名称：计量经济学

Econometrics

学分：3

周学时：3

开课系部：数学与统计学系

预修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《计量经济学》的基本概念、基本理论与基本方法。主要内容有：计量经济概论，数据操作与可视化，线性回归，哑变量，异方差，面板数据，联立方程组模型，

向量自回归，协整和误差修正模型。

拟用教材：《经济计量学》，李子奈主编，高教出版社，2000年7月第1版

参考教材：《现代计量经济学》，朱平芳编著，上海财大出版社，2004年

Course Code：19015020、19015030

Course Title：Econometrics

Department：Mathematics & Statistics

Credit：3

Periods per week：3

Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics, Microeconomics, Macroeconomics.

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental concepts, principles and methods of Econometrics. The

content includes: introduction to econometrics, manipulation and visualization of data, linear

regression, dummy variables, Heteroskedasticity, panel data analysis, simultaneous equations

models, VAR, Cointegration and VECM.

Course Book：Li Zinai, Ed. 2000. Econometrics. Higher Education Press.

Reference Book：Zhu Pingfang, Ed. 2004. Modern Econometrics. Shanghai University of Finance & Economics Press.

序号：13

课程编码：19016040

课程名称：统计软件

Statistical Software

学分：4

周学时：4

开课系部：数学与统计学系

预修课程：统计学、计算机基础

修读对象：本科生

课程简介：本课程介绍统计分析软件SAS，SPSS，EXCEL，MINITA,S-PLUS等在数据搜集分类、计算、输出及分析过程中地应用。主要内容包括：数据文件的建立与编辑，各个软件中

的窗口、菜单及对话框的操作及其统计意义。

拟用教材：《统计分析与SPSS应用》，薛薇编，人民大学出版社，2001年11月第一版

参考教材：《SPSS统计分析高级教程》，张文彤编，高等教育出版社，2004年9月第一版

Course Code：19016040

Course Title：Statistical Software

Department：Mathematics & Statistics

Credit：4

Periods per week：4

Preparatory Course：Statistics, Fundamentals of Computer.

Students：Undergraduates

Contents：The objective of the course is to help students understand the procedure of data collection, classification, computation, output and analysis with EXCEL, SPSS , MINITAB and S-PLUS.

The content includes: set up and edit files, introduces functions of windows, menus, dialogues

usages and interpret the statistical meaning of the results.

Course Book：Xue Wei, Ed. 2001. Statistical Analysis and Application of SPSS. Renmin University of China Press.

Reference Book：Zhang Wentong, Ed. 2004. A Higher Course of SPSS Statistical Analysis, Higher Education Press.

序号：14

课程编码：19017020

课程名称：利息理论

Theory of Interest

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、计算机基础

修读对象：本科生

课程简介：本课程介绍利息的各种定量度量及其所涉及的大多数基本原则，计算利息及偿还本金和利息的各种方法，利息的经济与金融理论及相关的论题，以及从随机的角度来处理利息。拟用教材：《利息理论》，S.G.凯利森著，尚汉冀译，上海科学技术出版社，1995年11月

参考教材：《精算学基础》，李晓林编著，中国财政经济出版社，1999年6月

Course Code：19017020

Course Title：Theory of Interest

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics, Fundamentals of Computer.

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the interest measurements and the correlative fundamental principles, the methods of interest computation and redemption of principal and interest, the relative thesis

about interest in economy and finance and how to deal with the interest via random

mathematics.

Course Book：S.G. Kalishen, Ed. 1995. Theory of Interest. Shanghai Science and Technology Press. Reference Book：Li Xiaolin, Ed. 1999. Fundamentals of Actuary. China Finance & Economy Press.

序号：15

课程编码：19018020

课程名称：保险精算

Insurance Actuary

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、计算机基础

修读对象：本科生

课程简介：本课程以寿险精算为主，介绍保险事故的出险规律、保险事故损失额的分布规律、保险人承担风险的平均损失及其分布规律、保险费和责任准备金的计算方法等寿险精算的基

本原理和基本技术。

拟用教材：《保险精算》，李秀芳、曾庆五主编中国金融出版社1999年8月出版

参考教材：《精算学基础》，李晓林编著，中国财政经济出版社，1999年6月

Course Code：19018020

Course Title：Insurance Actuaries

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics, Fundamentals of Computer.

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental principles and technical of life insurance actuary．The main content about life insurance actuarial include the laws of claim event occurring and claim

distribution，the means of claim and its distribution，the computation methods of capital and

premium．

Course Book：Li Xiufang, Ed. 1999. Insurance Actuaries. China finance Press.

Reference Book：Li Xiaolin, Ed. 1999. Fundamentals of Actuary. China Finance & Economy Press.

序号：16

课程编码：19019020

课程名称：应用随机过程

Applied Stochastic Process

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计

修读对象：本科生

课程简介：本课程介绍随机过程的基本概念和基本类型，包括泊松过程，更新过程，离散时间的马尔可夫链，连续时间的马尔可夫链，随机微分方程，鞅，布朗运动与随机积分及其应用。拟用教材：《应用随机过程》，张波编著，中国人民大学出版社，2001年5月第1版

参考教材：《应用随机过程》，林元烈编著，清华大学出版社，2002年11月第1版

Course Code：19019020

Course Title：Applied Stochastic Process

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics.

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental conceptions and types of stochastic process. The content includes: Poisson process, renew process, Markov chain of dispersed time, Markov chain of

continuous time, stochastic differential equation, martingale and application of Brownian motion

and stochastic integral.

Course Book：Zhang Bo, Ed. 2001. Applied Stochastic Process. Renmin University of China Press. Reference Book：Lin Yuanlie, Ed. 2002. Applied Stochastic Process. Qinghua University Press.

序号：17

课程编码：19020020

课程名称：数据分析技术

Data Analysis

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：概率论与数理统计、统计学

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《数据分析技术》的基本理论与方法。主要内容包括：平均数分析、相关回归分析、方差分析、因子分析、假设检验等方法；探索性数据分析中的茎叶图、箱图、

Q-Q概率图、P-P概率图等图示法及字母值、数据深度、五数概括、数据变换、残差分析

等方法及SPSS的统计制图过程。

拟用教材：《现代数据分析技术》，沈学桢主编，立信会计出版社，2005年1月第1版

参考教材：《探索性数据分析》，陈忠琏、郭德媛译,中国统计出版社，1998年3月第一版

Course Code：19020020

Course Title：Data Analysis

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics, Statistics.

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental principles and methods of data analysis. The content includes: analysis of mean, correlation and regression analysis , analysis of variance, factor

analysis, hypothesis testing; stem-and-leaf display, box plot, Q-Q probability plot, P-P probability

plot and indicative methods of exploratory data analysis such as letter value, depth of data,

five-number-summary, data exchange, residual analysis; graphic procedure with SPSS.

Course Book：Shen Xuezhen, Ed. 2005. Modern Data Analysis. Lixin Accounting Press.

Reference Book：Chen Zhonglian, Ed. 1998. Exploring Data Analysis. China Statistics Press.

序号：18

课程编码：19021020

课程名称：试验设计

Experiment Design

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：概率论与数理统计

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《试验设计》的基本概念，基本原理与基本方法。主要内容包括：区组设计、正交设计、参数设计、回归设计、均匀设计等各种常用的试验设计方法。

拟用教材：《试验设计》，茆诗松、周纪芗、陈颖编著，中信出版社，2004年6月第一版

参考教材：《试验的设计与分析》，王万忠等编，华东师大出版社，1997年

Course Code：19021020

Course Title：Experiment Design

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental concepts, principles and methods of Experiment Design.

The content includes common experiment design methods, such as block design, orthogonal

design, parameters design, regression design, uniform design etc.

Course Book：Mao shisong, Ed. 2004. Experiment Design. Zhongxin Press.

Reference Book：Wang Wanzhong, Ed. 1997. Design and Analysis of Experiment. East China Normal University Press.

序号：19

课程编码：19022020

课程名称：质量控制与可靠性分析

Quality Control and Reliability Analysis

学分：2

周学时：2

课程系部：数学与统计学系

预修课程：概率论与数理统计

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《质量控制与可靠性分析》的基本概念、基本理论与基本方法。主要内容包括：质量数据的整理和图示，抽样检验，常规控制图，计数累计和控制图，动态数据的

参数设计以及可靠性数据分析。

拟用教材：《质量管理》，应可福主编，机械工业出版社，2005年1月第一版

参考教材：《质量管理统计方法》，周纪芗等编，中国统计出版社，1999 年9月第一版

Course Code：19022020

Course Title：Quality Control and Reliability Analysis

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental concepts, principles and methods of Quality Control.

The content includes: manipulation and visualization of quality data, sampling test,

conventional control chart, cumulative frequency control chart, dynamic parameters design,

and reliability data analysis.

Course Book：Ying Kefu, Ed. 2005. Quality Management. Machinery Industry Press.

Reference Book：Zhou Jixiang, Ed. 1999. Statistical Methods of Quality Management. China Statistics Press.

序号：20

课程编码：19023020

课程名称：国民经济核算

National Economy Accounts

学分：2

周学时：2

课程系部：数学与统计学系

预修课程：统计学、宏观经济学

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《国民经济核算》的基本原理与方法。主要内容包括：人口与劳动力资源统计、国民财富统计、社会产品生产与流通统计、对外贸易与收支统计、财政金融与资金

流通统计、国民经济效益统计、国民经济核算体系等。

拟用教材：《国民经济统计概论》，陈允铭等，中国人民大学出版社， 1995年第一版

参考教材：《当代国民经济统计学主流》，东北财大出版社，2004年5月第一版

Course Code：19023020

Course Title：National Economy Accounts

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Statistics, Macroeconomics.

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental principles and methods of National Economy Accounting. The content includes: Population and Labor resource statistics, National Wealth

statistics, Social production and circulation statistics, Statistics of Foreign Trade and Payments,

Finance and Capital Circulation, National economic benefit, and National Economy Accounts

System, etc.

Course Book：Chen Yongming, Ed. 1995. An Introduction to National Economy Accounts Renmin University of China Press.

Reference Book：Ed. 2004. Principal Aspects of National Economy Accounts of the Time. Northeast University of Finance & Economics Press.

序号：21

课程编码：19024020

课程名称：社会调查理论与方法

Social Investigation Theory and Method

学分：2

周学时：2

课程系部：数学与统计学系

预修课程：统计学

修读对象：本科生

课程简介：本课程讲授《社会调查理论与分析》的基本概念、基本理论与基本方法。主要内容包括：社会调查的意义、内容及过程。通过案例教学讲述社会调查过程中常用的数据收集、整

理、分析方法和对定性定量数据的预测方法。

拟用教材：《社会统计学》，蒋萍编著，中国统计出版社，2001年第一版

参考教材：《市场调查方法及应用》，朱胜主编，中国统计出版社，2004年6月第一版

Course Code：19024020

Course Title：Social Investigation Theory and Method

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Statistics

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental concepts, principles and methods of social investigation theory and method. The content includes: meaning, content, and process of social investigation.

It states common methods of data collection, manipulation, analysis and prediction methods for

quality and quantity by cases in fields of social investigation.

Course Book：Jiang Ping, Ed. 2001. Social Statistics. China Statistics Press

Reference Book：Zhu Sheng, Ed. 2004. Market Investigation Methods and Application. China Statistics Press

序号：22

课程编码：19025020

课程名称：统计文献选读（双语）

Selected Readings of Statistics

学分：2

周学时：2

课程系部：数学与统计学系

预修课程：统计学、概率论与数理统计

修读对象：本科生

课程简介：本课程通过对选自英美报刊、教材、期刊等的文献的选读，介绍统计在西方社会、自然科学等领域的广泛应用，同时了解当代统计学发展的新思潮、新观点。

拟用教材：《统计专业英语》，王惠玲主编，地质出版社，1991年第一版

参考教材：《统计专业英语文选》，王吉利编，中国城市经济社会出版社，1990年第一版

Course Code：19025020

Course Title：Selected Readings of Statistics

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Statistics, Probability Theory and Mathematical Statistics.

Students：Undergraduates

Contents：This course chiefly introduces some statistical application in social, natural fields in western countries，and the new ideas and views about statistics in the present age. The articles are from

western newspaper, journal and textbook etc.

Course Book：Wang Huiling, Ed. 1991. Statistics Major English. Geological Press

Reference Book：Wang Jili, Ed. 1990. Selected Articles in Statistics Major English. Chinese City Economy Society Press

序号：23

课程编码：19026020

课程名称：风险管理

Risk Management

学分：2

周学时：2

课程系部：数学与统计学系

预修课程：统计学、概率论与数理统计

修读对象：本科生

课程简介：本课程主要内容包括：风险及风险控制概述，风险控制的目标，风险的识别、量化、估计、评价和控制原则，风险控制工具的选择，风险决策的原则、方法，风险控制系统的

分析、设计和实施，案例分析等。

拟用教材：《风险管理》，许谨良编著，中国金融出版社，2003年第二版

参考教材：《风险管理》，李晓林、何文炯编，中国财政经济出版社，2001年第一版

Course Code：19026020

Course Title：Risk Management

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Statistics, Probability Theory and Mathematical Statistics

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces risk-control techniques and methods to minimize the organization's losses.

The content includes: definition of risk and summary of risk-control, target of risk-control,

quantifying and estimating risk, principles and methods of assessing and controlling risk,

electing risk-control tool, principles and methods of risk decision, designing and executing

risk-control system, cases study.

Course Book：Xu Jinliang, Ed. 2003. Risk Management. China Finance Press

Reference Book：Li Xiaolin, Ed. 2001. Risk Management. China Finance & Economy Press

序号：24

课程编码：19027020

课程名称：资产信用评估

Assets Credit Evaluation

学分：2

周学时：2

课程系部：数学与统计学系

预修课程：统计学、概率论与数理统计

修读对象：本科生

课程简介：本课程的主要内容包括：，资产信用评估的概念及其作用，利用信用风险模型进行信用风险度量，利用各种信用风险模型评估借款人信用风险以及贷款估价方法，现代资产组合

理论概念运用与评估贷款组合风险，案例分析。

拟用教材：《资信评估的理论和方法》，石新武著，经济管理出版社，2002年第一版

参考教材：《风险投资学》，李好好编著，山西经济出版社2002年第一版

Course Code：19027020

Course Title：Assets Credit Evaluation

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Statistics, Probability Theory and Mathematical Statistics.

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the techniques and methods to evaluate assets credit. The content includes: the concept and function of the assets credit valuation, making use of the credit risk

models to carry on measuring the credit risk, employing various credit risk models to valuate a

borrower’s credit risk and appraise loans; application of the modern assets portfolios theories

and evaluation of the risk of loan combination, cases study.

Course Book：Shi Xinwu, Ed. 2002. Assets Credit Evaluation Theories & Methods. Economy Management Press.

Reference Book：Li Haohao, Ed. 2002. Risk Investment. Shanxi Economy Press.

序号：25

课程编码：19028020

课程名称：商务统计（双语）

Business Statistics

学分：2

周学时：2

课程系部：数学与统计学系

预修课程：统计学

修读对象：本科生

课程简介：本课程介绍《商务统计》的基本概念、基本原理与基本计算。主要内容包括：数据来源，中心趋势，散布程度，概率与概率分布，置信区间与假设检验，方差分析，相关分析与

回归分析等。

拟用教材：《Business Statistics》，The official LCCI Examinations Board Guide，1999年

参考教材：《Statistical Techniques in Business and Economics》，中信出版社，2002年5月

Course Code：19028020

Course Title：Business Statistics

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Statistics

Students：Undergraduates

Contents：This course introduces the fundamental concepts, principles and computations of statistics. The content includes: data sources, central tendency, measures of dispersion, probability, probability

distribution, confidence intervals and hypothesis testing, analysis of variance, analysis of

correlation and regression.

Course Book：Ed. 1999. Business Statistics. The official LCCI Examinations Board Guide

Reference Book：Ed. 2002. Statistical Techniques in Business and Economics. Zhongxin Press.

序号：26

课程编码：19029020

课程名称：现代科学技术导论

An Introduction to Modern Science and Technology

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计系

预修课程：无

修读对象：本、专科生

课程简介：本课程从现代自然科学的基本内容、当代高科技领域的概况、科学技术与社会的相互影响等方面，介绍了科学技术的基础知识以及包涵于科学技术发展过程中的科学思想、科

学精神和科学技术的社会功能。有提高文、经、管、法等本、专科学生的科学文化素养，

完善知识结构，培养研究事物的科学态度和思维方式的作用。本课程采用多媒体课件教

学（教师授课版和学生网络自学版），融图像、文字、音频、视频与动画为一体，具有内

容先进，形象生动，信息量大的特点。

使用教材:《现代科学技术导论》，宗占国主编高等教育出版社，2004年8月版

参考书目: 1．《现代科学知识热点问题》，李建宝等著，科学普及出版社，1999年版

2．《中国科学技术前沿》，中国工程院组编，上海教育出版社，1998年版

3．《科学技术概论》，胡显章著，高等教育出版社，1998年版

4．《现代科学技术基础知识》，宋健等著，科学出版社，1994年版

Course Code：19029020

Course Name：An Introduction to Modern Science & Technology

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：None

Students：Undergraduates & Undergraduates (3 years)

Contents：Based on basic contents of modern nature science，summary of contemporary，advanced science & technology，mutual influence between science & technology and society，the course presents

an account of fundamental knowledge in science & technology as well as scientific mentalities，

spirit and social functions of science & technology. The course can help university students &

institute students improve their scientific & cultural qualities；perfect their learning structure；

cultivate their scientific attitude & mentalities to do research work. This course is intended to

adopt multi-media teaching methodology (Teacher's teaching edition & Students' net self-study

edition)；integrate images；verbal explanation，audio-visual effects and animated cartoon into

one；contain numerous features of up-to-date contents，live & vivid style and gigantic

information.

Course Book：< An Introduction to Modern Science & Technology > by Zhong Zhanguo，editor in chief，Higher Education Publishing House，edited in 2004.8.

Reference Books：1．<> by Li Jianbao，Science Popularization Press，in 1999;2．<> by

the editing term of China’s Engineering Institute，Shanghai Education Press，in 1998;

3．<> by Wu Xianzhang，Higher Education

Publishing House，in 1998; 4．<

Technology>> by Song Jian，Science Publisher，in 1994

序号：27

课程编码：19132040

课程名称：微积分

Differential and Integral Calculus

学分：4

周学时：4

开课系部：数学与统计学系

预修课程：无

修读对象：专科生

课程简介：本课程讲授《微积分》的基本概念、基本理论与基本运算。主要内容包括：函数的极限与连续性，导数与微分，中值定理与导数的应用，不定积分与定积分，多元函数微积分。拟用教材：《微积分》，赵斯泓主编，立信会计出版社，2000年8月第1版

参考教材：《微积分》，吴传生主编，高等教育出版社，2003年6月第1版

Course Code：19132040

Course Title：Differential and Integral Calculus

Department：Mathematics & Statistics

Credit：4

Periods per week：4

Preparatory Course：None

Students：Undergraduates（3years）

Contents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and operations of Differential and Integral Calculus．The content includes: Limit and continuity of function, derivative and

differential, mean value theorem and application of derivative, indefinite integral and definite

integral, multivariable calculus.

Course Book：Zhao Sihong, Ed. 2003. Calculus. Lixin Accounting Press.

Reference Book：Wu Chuansheng, Ed. 2003. Calculus. Higher Education Press.

序号：28

课程编码：19133020

课程名称：线性代数

Linear Algebra

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：无

修读对象：专科生

课程简介：本课程讲授《线性代数》的基本概念、基本理论与基本运算。主要内容包括：矩阵及其运算，行列式，可逆矩阵，矩阵的初等变换，线性方程组的理论。

拟用教材：《线性代数》，赵斯泓编，立信会计出版社，1996年4月第1版

参考教材：《线性代数》，吴传生、王为华编，高等教育出版社，2003年12月第1版

Course Code：19133020

Course Title：Linear Algebra

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：None

Students：Undergraduates（3years）

Contents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and operations of Linear Algebra.

The content includes: Matrix and determinant, invertible matrix, elementary transformation of

matrix, theory of linear equations group.

Course Book：Zhao Sihong, Ed. 2003. Calculus. Lixin Accounting Press.

Reference Book：Wu Chuansheng, Ed. 2003. Linear Algebra. Higher Education Press.

序号：29

课程编码：19134020

课程名称：概率论

Probability Theory

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：微积分、线性代数

修读对象：专科生

课程简介：本课程讲授《概率论与数理统计》的基本概念、基本理论与基本运算。主要内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，二维随机变量的联合分布与边际分布，随机变量的

数字特征。

拟用教材：《概率论与数理统计》，张福康主编，立信会计出版社，2001年2月第1版

参考教材：《概率论与数理统计》，袁荫棠编，人民大学出版社，1992年11月第1版

Course Code：19134020

Course Title：Probability Theory

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra

Students：Undergraduates（3years）

Contents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and operations of Probability Theory and Mathematical Statistics. The content includes: random event and probability, random

variable and distribution, joint and boundary distribution of two dimension random variable,

moments of random variable.

Course Book：Zhang Fukang, Ed. 2001. Probability Theory and Mathematical Statistics. Lixin Accounting Press.Higher Education Press.

Reference Book：Yuan Yintang, Ed. 1992. Probability Theory and Mathematical Statistics. 0Renmin University of China Press.

序号：30

课程编码：19135030

课程名称：统计学

Statistics

学分：3

周学时：3

开课系部：数学与统计学系

预修课程：概率论与数理统计、微观经济学

修读对象：专科生

课程简介：本课程讲授《统计学》的基本理论，基本概念与基本运算。主要内容包括：统计调查方法，集中趋势离散趋势的有关指标，抽样估计，相关分析与回归分析，时间数列，统计

指数。

拟用教材：《新编统计学原理》，唐庆银等编，立信会计出版社，2003年1月第2版

参考教材：《统计学》，徐国祥等编著，上海财经大学出版社，2001年11月第1版

Course Code：19135030

Course Title：Statistics

Department：Mathematics & Statistics

Credit：3

Periods per week：3

Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics, Microeconomics.

Students：Undergraduates（3years）

Contents：The course introduces the fundamental principles ,concepts and computations of statistics . The content includes: statistical investigation , measures of central tendency and dispersion

tendency, sampling method , regression and correlation , time series and index number. Course Book：Tang Qingyin, Ed. 2003. Principle of Statistics. Lixin Accounting Press.

Reference Book：Xu Guoxiang, Ed. 2001. Statistics. Shanghai University of Finance & Economics Press.

序号：31

课程编码：19136020

课程名称：商情预测

Business Forecasting

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：统计学

修读对象：专科生

课程简介：本课程讲授《商情预测》的基本理论与基本方法，帮助学生理解及运用通用统计分析软件进行预测决策的技术。主要内容包括：市场调查的具体方法及技巧，统计预测中的各种定

性、定量预测方法。

拟用教材：《市场调查与预测》，韩伟东主编，上海交通大学出版社，2001年8月第1版

参考教材：《统计预测与决策》，徐国祥编著，上海财经大学出版社，1998年6月第1版

Course Code：19136020

Course Title：Business Forecasting

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Statistics

Students：Undergraduates（3years）

Contents：The course introduces principles and techniques of marketing forecasting. The objective of the course is to help students understand the techniques of the forecasting & decision making

during the operation of enterprises by using statistics software. The content includes: statistical

investigation, kinds of method of qualitative & quantitative forecasting.

Course Book：Han Weidong, Ed. 2001. Market Iinvestigation and Forecast. Shanghai Jiaotong University Press.

Reference Book：Xu Guoxiang, Ed. 1998. Statistical Forecast and Decision. Shanghai University of Finance & Economics Press.

序号：32

课程编码：19137020

课程名称：数学软件及其应用

Application of Mathematics software

学分：2

周学时：2

开课系部：微积分，线性代数，计算机应用基础

预修课程：统计学

修读对象：专科生

课程简介：本课程主要介绍Derive、MathCAD、MatLab等计算机数学软件，并应用于数值计算、符号计算和计算可视化，激发学习数学的兴趣，提高应用数学的能力，使数学软件成为教

学和科研的有效工具。

拟用教材：《科学计算良好的工作环境》，李志良等编，上海科学技术文献出版社

参考教材：《精讲多练MA TLAB》，罗建军等编，西安交大出版社，2002年8月第1版

Course Code：19137020

Course Title：Application of Mathematics software

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Fundamentals of Computer Students：Undergraduates（3years）

Contents：This course is an introduction to the use of mathematical software, such as Derive, MathCAD and MatLab, for numerical analysis, symbol computation and computation visualization. This

computer-based course is intended for developing ability to problem solving using application

mathematics. The mathematical software will be very helpful tool to teaching and research. Course Book：Li Zhiliang. Favorable Working Environment of Science Calculate

Reference Book：Luo Jianjun, Ed. 2002. Introduction & Practice of MatLab. Xian Jiaotong University Press.

序号：33

课程编码：19138020

课程名称：统计分析

Statistical Analysis

学分：2

周学时：2

开课系部：数学与统计学系

预修课程：统计学、微积分

修读对象：专科生

课程简介：本课程讲授《统计分析》的基本理论与基本方法。要求学生借助计算机手段来完成对大型数据集的统计任务。主要内容包括：介绍通用统计分析软件SPSS在数据采集、分类、

计算、分析中的功能。

拟用教材：《现代数据分析技术》，沈学桢主编，立信会计出版社，2004年9月

参考教材：《描述统计》，贾俊平主编，人民大学出版社，2003年4月第一版

《统计分析与SPSS应用》，薛薇编著，人民大学出版社，2001年11月第一版

Course Code：19138020

Course Title：Statistics Analysis

Department：Mathematics & Statistics

Credit：2

Periods per week：2

Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics, Microeconomics.

Students：Undergraduates（3years）

Contents：The course introduces the fundamental principles and methods of statistical analysis . It requires students fulfill the tasks of dealing with the large-scale data set with software . The content

includes: introduces the functions and operation of SPSS in aspect of data collection ,

classification , calculation and analysis.

Course Book：Jia Junping, Ed. 2003. Descriptive Statistics. Renmin University of China Press. Reference Book：Xue Wei, Ed. 2001. Statistics Analysis and application of SPSS. Renmin University of China Press.

五年级下册数学《统计和数学广角》复习题

第六、第七单元《统计和数学广角》专题训练 【专题训练一】 一、填空。 1、 一组数据中，出现次数最多的就是这组数的（ ）。 2、 8个同学做足球射门游戏，每人射 10次，射中门框内的次数分别是: 6、4、6、6、8、6、2、6 这8个数据的平均数是（ ），众数是（ ）。 3、 在2、 4、3、3、 5、3、5、4、3、5、 6、5这组数据中，众数是（ 4、 在 7、5、 8、 9、11中，中位数是（ ）。 5、 在 78、83、72、3 6、91、81、72、86 中，中位数是（ ）。 、判断。 1、 折线统计图分为单式折线统计图和复式折线统计图。 （ ） 2、 在一组数据中，众数可能不止一个，也可能没有众数。 （ ） R 3、 众数不能够反映一组数据的集中情况。 ............................. （ ） R 4、 为了清楚地展示彩电全年的变化趋势，用折线统计图更合适。 ……（ ） 三、画图填空。 450吨，第四季度550吨，根据以上数据，制成折线统计图。 （1）第（ ）季度的产量最高，是（ ）吨。 （3）第（ ）季度到第（ ）季度的增长幅度最大。 ）。 1、红旗造纸厂2006年各季度新闻纸产量如下：第一季度 350吨，第二季度 400吨，第三季度 （2）四个季度总产量是（ ）吨，平均每个季度产量是（ ）吨。 建新造纸厂2006年度各季度新闻纸产量统计图

时间（小时）12345678 甲车路程（千米）60120240300420 乙车路程（千米）80160320400560 一厂 ~r 3、某市农机一厂、二厂2005年工业产值增长情况统计图。看图回答下列问题： （1）40万元是（）厂（）季度的产值。 （2）农机二厂2005年平均每季度的产值是（）万元。 （3）两个厂（）季度的产值最多，共（）万元。 （4）（）厂第（）季度增长幅度最大，增长了（ ）万元。 4 月份-一- -二二三四五六七八产量（万吨）2320211820222024 （1）八个月共生产化肥（）万 吨。 （2）平均每月生产化肥（ ）万 吨。 （3）这组数据的众数是（）。 （4）这组数据的中位数是（）。 一--一 .舛 /70 / - 50 1020 根据上表的数据，在下图中绘制复式折线统计图。----- 甲车 一孝至二李至三李爰口寧生

趣味数学课的的介绍

趣味数学课的介绍： 为了激发学生学习数学的兴趣，提高实践、创新能力，培养良好习惯，我们结合教材和学生的生活实际。积极发掘学生生活中的数学素材，努力适应不同年龄孩子的智力和知识特点，让孩子通过操作、游戏、探究、比赛、合作等丰富多彩的数学活动，更好地发展学生的思维能力，培养学生的创新意识、实践能力，给学生带来更多乐趣，有效培养学生的数学兴趣和数学特长。 趣味数学课的教学计划： 数学是一个色彩缤纷的万花筒，美丽而奇妙。数学是神奇的世界，肯定有不少学生产生了浓厚的兴趣。为此，训练学生的思维活动是重中之重。数学思维活动在数学教学课堂中探求问题的思考、推理、论证的过程等一系列数学活动都是数学教学中实施思维训练的理论依据之一。因此，趣味数学，一是能更好的促进学生数学思维能力的发展，符合课改的要求；二是填补了我们课改中的弱项。 二、教学目标： 1、尊重学生的主体地位和主体人格，培养学生自主性、主动性，引导学生在掌握数学思维成果的过程中学会学习、学会创造。 2、将数学知识寓于游戏之中，教师适当穿针引线，把单调的数学过程变为艺术性的游戏活动，让学生在游戏中学习在玩中收获。 3、课堂上围绕“趣”字，把数学知识容于活动中，使学生在好奇中，在追求答案的过程中提高自己的观察能力，想象能力，分析能力和口语表达能力。力求体现我们的智慧秘诀：“做数学，玩数学，学数

学”。 三、教学措施 1、结合教材，精选小学数学的教学内容，以适应社会发展和一步学习的需要。力求题材内容生活化，形式多样化，解题思路方程化，教学活动实践化。 2、教学内容的选编体现教与学的辨证统一。教学内容呈现以心理学的知识为基础，符合儿童认知性和连续性的统一，使数学知识和技能的掌握与儿童思维发展能力相一致。 3、教学内容形式生动活泼，符合学生年龄特点，赋予启发性，趣味性和全面性，可以扩大学生的学习数学的积极性。 4、每次数学思维训练课都有中心，有讨论有交流有准备。可后有总结反思。 趣味数学教案 第一课时 认识数字1、2、3、4、5、6 活动目标： 指导幼儿认识6以内的序数。 活动准备： 1．各种动物卡片。

数理统计结课论文

数理统计中回归分析的探究与应用

回归分析问题探究 摘要 本文主要针对数理统计中的回归分析问题，通过对一元线性回归、多元线性回归以及非线性回归原理的探究，分别运用了SPSS和MATLAB软件进行实例分析以及进一步的学习。 首先，通过变量之间关系的概念诠释引出回归函数；其次，针 对回归函数，分别对一元线性回归原理上的学习，了解并会运用这三种线性回归模型、参数估计和回归系数的显著性检验来处理和解决实际的一元线性回归问题；接着，对多元线性回归和非线性回归进行学习，掌握它们与一元线性回归在理论和实践的联系与区别；然后，通过实际问题运用SPSS进行简单的分析，熟悉SPSS软件的使用步骤和分析方法，能够运用SPSS进行简单的数理分析；最后，用MATLAB编程来处理线性回归问题，通过多种方法进行比较，进行线性回归拟合计算并输出Logistic模型拟合曲线。 关键词：回归分析；一元线性回归；多元线性回归；非线性回归；SPSS；MATLAB

一、回归概念 一般来说，变量之间的关系大致可以分为两类：一类是确定性的，即变量之间的关系可以用函数的关系来表达；另一类是非确定性的，这种不确定的关系成为相关关系。相关关系是多种多样的，回归分析就是研究相关关系的数理统计方法。它从统计数据出发，提供建立变量之间相关关系的近似数学表达式——经验公式的方法，给出相关行的检验规则，并运用经验公式达到预测与控制的目的。 如随机变量Y与变量x（可能是多维变量）之间的关系，当自变量x确定后，因变量Y 的值并不跟着确定，而是按照一定的停机规律（随机变量Y的分布）取值。这是我们将它们之间的关系表示为 其中是一个确定的函数，称之为回归函数，为随机项，且。回归分析 的任务之一就是确定回归函数。当是一元线性函数形时，称之为一元线性回归；当 是多元线性函数形时，称之为多元线性回归；当是非线性函数形时，称之为非线性回归。 二、回归分析 2.1 一元线性回归分析 2.1.1 一元线性回归模型 设随机变量Y与x之间存在着某种相关关系，这里x是可以控制或可以精确测量的普通变量。对于取定的一组不完全相同的值做独立实验得到n对观察值 一般地，假定x与Y之间存在的相关关系可以表示为 ， 其中为随机误差且，未知，a和b都是未知参数。这个数学模型成为医院 线性回归模型，称为回归方程，它所代表的直线称为回归直线，称b为回归系数。 对于一元线性回归模型，显然有。

五年级数学下册-统计和数学广角单元教案

五年级数学下册-统计和数学广角单元教案 六统计 【新知识点】 众数 统计复式折线统计图 综合应用 【教学要求】 1 ．理解众数的含义，学会求一组数据的众数，理解众数在统计学上的意义. 2 ．根据数据的具体情况，选择适当的统计量表示数据的不同特征. 3 ．认识复式折线统计图，了解其特点，能根据需要，选择适当统计图直观、有效地表示数据，并能对数据进行简单的分析和预测. 【教学建议】 1 ．注意加强新旧知识之间的对比和衔接. 教学本单元时，可充分利用学生已有的知识经验，通过与所学知识的对比，体会统计量的含义及统计图的特征和适用范围.如教学复式折线统计图时，可先用单式折线统计图分别表示两组数据，让学生体会单式折线统计图可以清楚地反映出一组数据的增减变化，但对两组数据进行比较时就不方便了，由此引出复式折线统计图.从而使学生深切体会到复式折线统计图的特点和优势，加深对折线统计图的认识.2 ．注重对统计量意义的理解，避免简单的统计量的计算.教学中应避免单纯从计算的角度引导学生学习统计知识，应当注重对统计量意义的理解.如众数，不仅要让学生知道什么是众数，会求众数，更要注意结合具体数据理解众数的作用和特点. 3 ．注重对学生开展统计活动的过程性评价. 让学生经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程是学习统计知识的首要目标.这就要求老师应创造尽可能多的机会让学生亲自从事简单的统计活动，如调查同学们的视力情况、所穿鞋子的号码、喜爱的电视节目等.老师要鼓励学生积极投人到各种活动中，留给他们足够的独立思考和自主探索的时间和空间，并在此基础上加强与同伴的合作交流.从事统计活动的过程中，老师应起到引领、指导的作用. 【课时安排】 1、众数. . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1课时 2、复式折线统计图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1课时 1. 众数 第一课时 一教学内容 众数 教材第122 、123 页的内容及第124 、125 页练习二十四的第1-3题. 二教学目标 1 ．使学生理解众数的含义，学会求一组数据的众数，理解众数在统计学上的意义.

数理统计结课论文

数理统计在环境监测方面的应用 班级：14研3班姓名：漆麟学号：201420001101 直线回归在分光光度法分析中起着非常重要的作用，它反应出被测物质浓度与吸光度之间的变量关系。例如在测定亚硝酸盐氮标准曲线时，由于亚硝酸盐氮不稳定在空气中可被氧化成硝酸盐氮也易被还原成氨，因此，要求测定过程快速准确。而正确绘制标准曲线是获得准确结果的必要手段。如何做到正确绘制标准，可采用数理统计中最小二乘法对每组实验数据进行线性回归，根据回归方程式 y=a+bx，求解a、b后代入回归方程即可绘出最接近真实的标准曲线。因为在理论上每组实验数据经过最小二乘法处理后都能得到一条最佳直线，这样就可避免主观选择估计的因素，使测定结果接近真值。 采用《环境监测分析方法》中N-1萘-乙二胺比色法。在pH2.0~2.5时，水中亚硝酸盐与对氨基苯磺酰胺生成重氮盐，再与N-1萘-乙二胺偶联生成红色染料，在543nm波长处有最大吸收。其色度深浅与亚硝酸盐含量成正比，可比色测定。 向标准比色管分别加入每毫升含0.5μg的亚硝酸钠标准使用液1mL、3mL、 5mL、7mL、10mL，用水稀释至50mL。然后再分别加入1.0mL对氨基苯磺酰胺盐酸盐溶液摇匀，放置2-8min，加入1.0mLN-1A萘-乙二胺盐酸盐溶液，10min后比色测定。测定结果见表1。 表1 亚硝酸盐氮标准曲线测定结果 亚硝酸(μg)x钠使用液0.5 1.5 2.5 3.5 5.0 吸光度y 0.036 0.111 0.185 0.259 0.367 线性回归设标准物浓度为x1，x2，……，x n，相应的吸光度为y1，y2，……，y n，根据回归方程y=a+bx求解方程的b和a。经计算的测定结果列于表2。 表2 用最小二乘法绘制亚硝酸盐氮标准曲线 n x x2 y y2 xy 1 0.5 0.25 0.036 0.001296 0.018 2 1.5 2.25 0.111 0.01231 0.1665 3 2.5 6.25 0.185 0.034225 0.4625

《趣味数学》校本课程纲要

《数学小故事》校本课程纲要 一、课程开发原则与开发背景 1、开发原则:《数学小故事》课程就是要通过讲故事的 方式让学生轻松学到数学知识,本课程让孩子在趣味化、生活 化的数学教学活动中,自主地建构数学知识,创设轻松、活泼 的教学氛围，使教学活动源于孩子生活，源于孩子好奇之事, 引导孩子积极运用自己有的生活经验去探索、去发现、去体验,让他们亲身感悟数学知识。根据自己对小学数学节本的了解,设计出有趣的数学课程,对学生进行无痕的引导，降低学 生接受的难度。通过学生的探究和发现感受到有趣有用的数学。同时体会我们中国古代光辉的数学成就,有信心学好数 学。游戏是儿童最好的学习方式和途径,而数学语言却以简练 和逻辑为特点。为了把抽象的数学符号变为生动活泼的形象 符号，让儿童更乐于接受,更容易掌握,《数学小故事》将寓 教于乐的传统教学理念移植到单调枯燥的数学教学中,让孩 子在看图朗诵、动手动脑中潜移默化地掌握操作学习法、阅 读学习法、迁移类推学习法、发现学习法、尝试学习法等众 多学习方法,让孩子通过饶有兴趣的认知方式轻松掌握所学 的知识。 2、开发背景：“数学是思维的体操”。作为一门研究数量关系与空间形式的科学,数学不仅具有高度的抽象性、严密的逻辑性,而且具有广泛的应用性。数学以高度智力训练价值以及学科本身

所具有的特点，为培养发展学生的创造性思维品质提供了极大的空间。 数学是学习现代科学技术必不可少的基础和工具,是基础教育的重要组成部分,通过数学思维训练，不仅使学生能够掌握渊博的数学知识，也使那些数学尖子有发挥自己特长的用武之地，更重要的是可以训练他们的思维，增强分析问题和解决问题的能力，促使学生发展，形式健全人格，具有终身持续发展能力的力量源泉。开展教学思维训练活动,对于扩大学生的视野，拓宽知识,培养兴趣爱好,发展教学才能,提供了最佳的舞台，未来的数学家、科学家、诺贝尔奖金的获得者就在他们当中诞生。 二、课程主题与内容 课程主题:数学思维训练 课程内容: 1、通过趣味数学故事了解数学历史知识; ２、通过学习掌握数学速算技巧； ３、通过学习掌握时间的一些知识; ４、掌握生活中的等量代换趣味问题; 5、通过学习了解转化的相关知识； 6、通过学习了解逻辑推理的知识,提高推理能力; 7、通过学习了解数学中一些有趣的规律； 三、课程目标

概率论课程小论文

《概率论与数理统计》小论文概率与理性的发展 哈尔滨工业大学 2014年12月

《概率论与数理统计》课程小论文 概率与理性的发展 摘要概率论是一门研究事件发生的数学规律的学科。他起源于生活中的实际问题的思考，较传统的几何学等起步较晚，在伯努利、泊松等数学家的努力下，形成了现如今较为完备的理论体系。他与数理统计一起，在工程设计、自然科学、社会科学、军事等领域起着重要作用。而概率论提出后有很多人感感兴趣对其进行研究的原因之一是很多事件的主观上对概率的判 断与实际的理论概率有着很大的差异，于是有关概率的悖论有很多，也有很多与直觉相悖的概率问题，这也是概率的魅力之一。本文将从概率的发展、概率与感性的差异等方面出发对概率与感性和理性进行探讨。 关键词概率悖论直觉理性 一、概率的发展 概率论的初步发展起源于十七世纪中叶的法国。在那里出现了对赌博问题的研究，也正是对赌博问题的研究，推动了概率论的发展。最初的问题是从分赌金开始的。[1] 最初的问题大致是这样的：甲乙双方是竞技力量相当的对手，每人各拿出32枚金币，以争胜负。在竞争中，取胜一次，得一分。最先获得3分的人取得全部赎金64枚金币。可是，因某种缘故，竞争3次，赌博被迫终止。而此时，甲得2分，乙得1分，问赌金如何分配？很多问题的开端都是利益的纠纷，这也是一个例子，双方都会为自己的利益考虑而提出对这笔赌金的分法，而从直觉上看，很多理由似乎也是很有道理的。但是真相只有一个，到底理论上最公平的分法是怎样的？这个问题的当事人爱好赌博的德梅雷 向其好友著名的数学家帕斯卡请教，这个问题也受到了帕斯卡的关注。帕斯卡与其好友费尔马进行了三个月的书信往来讨论这个问题，最终得到了满意的答案：假设两赌徒中甲赢了两局，乙一局未赢，那么接下来可能出现的情况是：若甲再赢一局，得3分，将获全部赌金；若乙赢一局，出现2:1的局

第4课时 统计与数学广角

第4课时统计与数学广角 教学目标 1.巩固对横向、纵向条形统计图的认识，学会绘制条形统计图。 2.能根据条形统计图进行简单的数据分析，并回答一些简单的问题。 3.通过解决与统计图相关的问题，培养学生综合运用所学知识的能力。 4.体会统计与日常生活的紧密联系。 教学重点：掌握条形统计图的绘制方法。 教学难点：分析条形统计图中的数据，能根据条形统计图中的信息开放性地提出问题并解决问题。 教具准备：PPT课件 教学过程 一、引入复习 1.我们学过哪两种条形统计图？条形统计图有什么特点？ 2.纵向条形统计图和横向条形统计图。条形统计图能对事物进行比较，能让人清楚地看出数量的多少。 3.怎样绘制条形统计图。 （1）画纵轴和横轴。 （2）确定每一格代表几个单位。 （3）画图例和直线，标明数据。 4.这节课我们将进行条形统计图的相关复习。（板书课题） 二、重点复习，强化提高 1.课件出示教材第111页第4题。 （1）学生分组完成条形统计图。

（2）各组汇报成果，投影展示条形统计图。 （3）学生观察条形统计图，思考下面的问题： ①四年级戴近视镜的有多少人？ ②哪几个年级戴近视镜的人数比较多？ ③哪几个年级戴近视镜的男生比女生多？ （4）组织学生在小组内讨论、交流。 点名汇报，让学生分别说出横轴、纵轴、每一格代表几人；各种直条代表什么。 2.学习河内塔问题。 （1）介绍河内塔问题。 （2）课件出示教材第111页下面的问题。 （3）学生读题，分析题意。 ①不改变珠子的上下顺序。 ②每次只能移动一个珠子。 ③大珠子不能放到小珠子上面。 （4）学生分组移动珠子，各组之间交流。 三、巩固练习 完成教材第114页第12题。 1.说说统计表反映了哪些数据信息。 2.让学生根据统计表中的数据绘制条形统计图。 3.展示学生绘制的条形统计图。 4.让学生回答题中的数学问题。 5.条形统计图还可以怎么画？ 四、课堂总结

小学校本课程趣味数学教案

教学内容：数学趣味题一 教学目标： 1、通过解题，使学生了解到数学是具有趣味性的。 2、培养学生勤于动脑的习惯。 教学过程： 一、出示趣味题 师：老师这里有一些有趣的问题，希望大家开动脑筋，积极思考。 1、小卫到文具店买文具，他买毛笔用去了所带钱的一半，买铅笔用去了剩下钱的一 半，最后用去剩下的8 分，问小卫原有( )钱? 2、苹苹做加法，把一个加数22 错写成12，算出结果是48，问正确结果是( )。 3、小明做减法，把减数30写成20，这样他算出的得数比正确得数多()，如果小明 算出的结果是10，正确结果是( ) 。 4、同学们种树，要把9棵树分3行种，每一行都是4棵，你能想出几种办法来用 △表示。 5、把一段布5 米，一次剪下1 米，全部剪下要( )次。 6、李小松有10本本子，送给小刚2 本后，两人本子数同样多，小刚原来有( )本 本子。 二、小组讨论 三、指名讲解 四、评价 1、同学互评 2、老师点评 五、小结 师：通过今天的学习，你有哪些收获呢？

教学内容：数学趣味题二 教学目标： 1、通过解题，使学生了解到数学是具有趣味性的。 2、培养学生勤于动脑的习惯。 教学过程： 、出示趣味题 1、小明在小红左边5 米，小冬在小红左边8 米，问小明和小冬之间有 ( ) 米。 2、河中有几只鸭子在游泳。游在最前面的一只鸭子后面有2 只鸭子，游在最后 面的一只鸭子的前面也有2 只鸭子，游在中间的一只鸭子的前面和后面各有 一只鸭子，河中共有( )只鸭子在游泳。 3、一支铅笔二个头，二支半铅笔( )个头。 4、走上一层楼梯要走10 级，从一楼走到四楼要走( ) 级楼梯。 5、解放军叔叔做了一个靶子，靶子分6 格，小王射了几枪，每次都打中了，总 分为100 分，问小王打了( )枪?打中了哪几 格?( ) 、分析 教师带领全班，整体分析。 三、小组讨论 四、交流汇报 五、小结 通过这两次的课程，你有哪些收获？

数理统计论文

研究生课程考核试卷 科目：数理统计教师：黄光辉 姓名：张振学号：20142002036 专业：环境科学与工程类别：学术 上课时间：2014 年9 月至2014 年11 月 考生成绩： 卷面成绩平时成绩课程综合成绩 阅卷评语： 阅卷教师(签名)

某商业银行不良贷款形成原因分析 摘要 根据某商业银行多家分行业务数据，建立线性回归模型，运用SPSS数理统计软件对此商业银行不良贷款情况进行运算与分析，以不良贷款为因变量（y），运用逐步回归法对变量数据进行筛选，最后以各项贷款余额（χ1）与本年固定资产投资额（χ4）为自变量，分别建立y与χ1的一元线性回归方程和y与χ1、χ4的二元线性回归方程，并对回归线性模型进行F检验、t检验和回归系数检验。最后结合实践经验，对模型进行检验，并运用Pearson相关系数测量因变量（y）与自变量（χ1、χ4）的线性相关关系，以及两个变量之间的相关性。 一、问题提出与分析 重庆一家某商业银行其业务主要是进行基础设施建设、重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。最近一段时间，在贷款额平稳增长的基础上，该银行的不良贷款记录也有大比例提高。为了弄清楚不良贷款形成的原因，该银行希望利用一些数据做些定量分析。 二、数据描述 表1是项目参考的变量名称；表2给出了该银行所属20家分行在2012年的相关业务数据。 表1 项目参考变量名 y：不良贷款（亿元）χ3：贷款项目个数（个） χ1：各项贷款余额（亿元）χ4：本年固定资产投资额（亿元） χ2：本年累计应收贷款（亿元） 表2 相关业务数据 分行编号不良贷款 各项贷款余 额 本年累计应 收贷款 贷款项目个数 本年固定资产投 资额 1 0.9 2 67.5 6.78 5 51.9 2 1.1 112.5 19.8 16 91.1 3 4.81 174.2 7.9 17 74.2 4 3.18 82.1 7.3 10 14.5 5 7.8 199.7 16.4 19 63.21 6 2. 7 16.3 2.2 1 2.2 7 1.6 106.2 10.7 17 20.2

人教三年级下册_总复习 统计与数学广角教案与教学反思

统计与数学广角 【教学内容】 复习复式统计表与数学广角（教材第111页“练习二十三”相关习题）。 【举世不师，故道益离。柳宗元 ◆教学目标】 1.使学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义，会用简单的方法收集和整理数据。会正确认读并进行简单的分析。 2.了解搭配的意义，并根据连线法进行合理的搭配和解决实际生活问题。 3.培养学生初步的统计观念，从而激发学生学习的兴趣；体会解决问题策略的多样性，发展思维能力，培养符号感，培养自主探究、小组合作、交流的能力。 【重点难点】 1.正确认读复式统计表，会进行简单的数据分析。 2.根据连线法进行合理的搭配和解决实际生活问题。 【复习导入】 师：前面几节课我们复习了数与代数、空间与图形，这节课我们一起复习统计与数学广角。 【复习讲授】 一、复习知识点。 1.复式统计表：会用简单的方法收集和整理数据。会正确认读并进行简单的分析。 2.搭配问题：根据连线法进行合理的搭配和解决实际生活问题。 二、教材第110~115页相关题目。 1.投影出示例题： 下面是李明和陈东最近四年的体重统计表。

（1）李明从7岁到10岁，体重增加了多少千克？ （2）李明的体重哪一年比上一年增加得最多？增加了多少？ （3）你还能提出其他数学问题并解答吗？ ①学生独立完成作业。 ②学生交流汇报。 生1:29.8-22.7=7.1（千克） 生2:9岁比8岁那一年增加最重。增加了27.5-24.6=2.9（千克） 生3：陈东从7岁到10岁，体重增加了多少千克？增加了28.8-23.5=5.3（千克）。 师：第3小题答案不唯一，合理即可。但是要解答出来。 2.投影出示： 你参加过几次学校组织的体检？视力怎样？请你选择三年级和五年级各一个班，填写统计表。

数理统计论文

研究生课程考核试卷 （适用于课程论文、提交报告） 科目：概率论与数理统计上课时间：2017.2-2017.5 姓名：刘振学号： 20160702031专业：机械工程教师：刘朝林 工作单位或所在行业：重庆大学 考生成绩： 卷面成绩平时成绩课程综合成绩阅卷评语： 阅卷教师 (签名)

回归分析在数理统计中的应用 摘要:回归分析是数理统计中重要的一种数据统计分析的思想, 是处理变量间的相关关系的一种有效工具。其目的在于根据已知自变量的变化来估计或预测因变量的变化情况，或者根据因变量来对自变量做一定的控制. 它可以提供变量间相关关系的数学表达式, 且利用概率统计知识，对经验公式及有关问题进行分析、判断以确定经验公式的有效性,从众多的解释变量中，判断哪些变量对因变量的影响是显著的，哪些是不显著的. 还可以利用所得经验公式，由一个或几个变量的值去预测或控制个变量的值时的值，去预测或控制另一个变量的取值，同时还可知道这种预测和控制可以达到什么样的精度。 本文就是针对实际问题运用回归分析中一元线性回归分析的统计方法，来确定自变量与 另一个变量的相关关系，并确立出较为合理的回归方程，再对其的可信度进行统计检验. 关键词：回归分析；回归方程；F检验法

1．问题的提出 调查一下重庆大学学生的生活费与家庭收入的关系，看看是否家庭收入越高，学生的每月支出也越多，从而根据学生每月消费支出，进而估计学生的家庭收入情况，对学生的生活补助等问题有重要的参考意义 2.数据描述 根据调研的重庆大学学生家庭月收入与每月生活费的数据，确定两者关系。数据来源100多份问卷调查的抽样，取其中10份，绘制表1如下图所示序号家庭月收入每月生活费14800 500 25200 600 35420 650 45600 700 56000 750 66400 800 76800 900 87000 1000 97200 1200 108000 1500 表1-1 重庆大学学生家庭月收入与每月生活费的数据利用matlab软件画出家庭月收入与每月生活费的散点图，如图一所示

趣味数学校本课程纲要

《趣味数学》校本课程纲要《数学小故事》校本课程纲要一、课程开发原则与开发背景《数学小故事》课程就是要通过讲故事的1、开发原则：方式让学生轻松学到数学知识，本课程让孩子在趣味化、生活化的数学教学活动中，自主地建构数学知识，创设轻松、活泼的教学氛围，使教学活动源于孩子生活，源于孩子好奇去发现、引导孩子积极运用自己有的生活经验去探索、之事，去体验，让他们亲身感悟数学知识。根据自己对小学数学节对学生进行无痕的引导，本的了解，设计出有趣的数学课程，降低学生接受的难度。通过学生的探究和发现感受到有趣有用的数学。同时体会我们中国古代光辉的数学成就，有信心学好数学。游戏是儿童最好的学习方式和途径，而数学语言却以简练和逻辑为特点。为了把抽象的数学符号变为生动活泼的形象符号，让儿童更乐于接受，更容易掌握，《数学小故事》将寓教于乐的传统教学理念移植到单调枯燥的数学教学中，让孩子在看图朗诵、动手动脑中潜移默化地掌握操作学习法、阅读学习法、迁移类推学习法、发现学习法、尝试学习法等众多学习方法，让孩子通过饶有兴趣的认知方式轻松掌握所学的知识。、开发背景：“数学是思维的体操”。作为一门研究数量关系2严密的逻辑性，与空间形式的科学，数学不仅具有高度的抽象性、数学以高度智力训练价值以及学科本身而且具有广泛的应用性。5 / 1 《趣味数学》校本课程纲要为培养发展学生的创造性思维品质提

供了极大的所具有的特点，空间。数学是学习现代科学技术必 不可少的基础和工具，是基础教不仅使学生能够掌握渊育的重要组成部分，通过数学思维训练，博的数学知识，也使那些数学尖子有发挥自己特长的用武之地，增强分析问题和解决问题的能更重要的是可以训练他们的思维，力，促使学生发展，形式健全人格，具有终身持续发展能力的力量源泉。开展教学思维训练活动，对于扩大学生的视野，拓宽知识，培养兴趣爱好，发展教学才能，提供了最佳的舞台，未来的数学家、科学家、诺贝尔奖金的获 得者就在他们当中诞生。二、课程主题与内容课程主题：数学思维训练课程内容：、通过趣味数学故事了解数学历史知识； 1、通过学习掌握数学速算技巧； 2、通过学习掌握时间的一些知识； 3、掌握生活中的等量代换趣味问题；45、通过学习了 解转化的相关知识；、通过学习了解逻辑推理的知识，提高推 理能力；67、通过学习了解数学中一些有趣的规律；三、课程目标5 / 2 《趣味数学》校本课程纲要使学到的、数学思维训练能使学生接触各种类型的数学题，1知识融会贯通，灵活运用。培养学生克服、学生通过解答比平时学习难得多的数学题，2体会攻克难题后的喜悦和成就感，困难，解决困难的精神和能力。从而培养 学生学习数学的兴趣和爱好。培养具有一技之长发挥学生的特长，3、通过数学思维训练，的学生。更要培养学生创造解决问题的能力，4、培养学生分析问题，性思维方法和创造性思维品质。

应用数理统计课程小论文数据,结果,分析过程

1 聚类分析 我们利用Matlab6.5中的cluster 命令实现,具体程序如下 x={ {n,m}=size(x); Stdr=std(x); xx=x./stdr(ones(n,1),;); % 标准化变换 y=pdist(xx); %计算各样本间距离(这里为欧氏距离) z=linkage(y); %进行聚类(这里为最短距离法) h=dendrogram(z); %画聚类谱系图 t=cluster(z,3) % 将全部样本分为3类 find(t==2); %找出属于第2类的样品编号 执行后得到所要结果 聚类谱系图见图1 t={3,1,3,1,1,2,2} 即全部样本分为3类。结果见表1 从图 1可以看出：七条河流中, 二干河、横套河、四干河属于一类, 污染 较重, 主要是CODmn 、BOD5超标多; 华妙河、盐铁塘属于一类, 污染一般, 主要是氨氮、石油类超标; 张家港河、东横河属于一类,污染较轻, 总的来说,各河流都存在不同程度的污染,因此全市应对各河流严格监督管理, 着力实施水污染防治工作, 太湖流域水污染源应限期治理达标排放, 巩固水污染防治工作成果,加大投入,新建或改、 扩建废水治理工程, 确保达标排放。 3.14 5.47 3.1 5.67 6.81 6.21 4.87 8.41 9.57 4.31 9.54 9.05 7.08 8.97 23.78 26.48 21.2 10.23 16.18 21.05 26.54 25.79 23.79 22.48 20.87 24.56 31.56 34.56 4.17 6.42 5.34 4.2 5.2 6.15 5.58 6.47 5.58 6.54 6.8 5.45 8.21 8.07 }

校本课程趣味数学(完整资料)

数学是打开知识大 门的钥匙，是整个科学的 基础知识。创新教学的先 行者里斯特伯先生指出：“学生学习数学就是要解决生活问题，只有极少数人才能攻关艰深的高级数学问题，我们不能只为了培养尖端人才而忽略或者牺牲大多数学生的利益，所以数学首先应该是生活概念。”在生活中学数学，以学生生活中实实在在的鲜活材料来吸引学生对科学的兴趣。我们选取的都是从学生生活实践中取材，将数学知识巧妙地运用于生活之中，增加了学生对数学的兴趣，实现新课改所倡导的情感体验，培养良好的科学态度和正确价值观的目标。 数学校本课程的开发要满足学生已有的兴趣和爱好，又要激发和培养学生新的兴趣和爱好，要要求和鼓励学生投入生活，亲身实践体验。选题要尊重学生的实际、学生的

探究本能和兴趣，给与每个学生主体性发挥的广阔空间，从而更好的培养学生提出问题、分析问题、解决问题的素质和能力。使学生成为学习的主人，学有兴趣，习有方法，必有成功。学生的个性在社会活动中得以健康发展，学生的潜能在自学自育中得到充分开发。 一、课程目标： 以贴近生活实际、加强数学应用为宗旨，针对数学这门课的特点，从生活中挖掘数学，提高学生应用数学知识解决有关问题的能力，培养学生的观察，分析能力，充分发挥学生的创造性，开发学生自身的潜能，并且加强对学生的动手操作能力的训练，鼓励学生能够展示自己的研究成功，培养学生的成功心态，使学生的心理得到健康的发展，使每位学生的能力得到充分体现。 二、课程内容与活动安排： 让学生体会数学史可发生在我们的周围，我们的生活空间是无穷的数学世界，在课堂上多设情景，应用数学解

决问题，让他们充分发挥自己的创造性，感受到数学的乐趣，在愉快、轻松的学习过程中掌握数学知识，从而培养学生良好的学习习惯，观察事物的能力，形成正确的人生观、价值观。 数学校本课程总的内容： 一、目标： 以贴近生活实际、加强数学应用为宗旨，针对数学这门课的特点，从生活中挖掘数学，提高学生应用数学知识解决有关问题的能力，培养学生的观察，分析能力，充分发挥学生的创造性，开发学生自身的潜能，并且加强对学生的动手操作能力的训练，鼓励学生能够展示自己的研究成功，培养学生的成功心态，使学生的心理得到健康的发展，使每位学生的能力得到充分体现。 一、课程介绍： 1、生活中的数学 以体会数学与人、自然的关系为切入点，使学生感触学习数学的价值，增强学习数学和应用数学的信心，培养学生

数理统计小论文

研究生“数理统计”课程课外作业 姓名：罗冲学号：20131002006 学院：动力工程学院专业：动力工程 类别：学术型上课时间：2013.9—2013.12 成绩：

城市供水管道长度与用水人口回归分析 摘要 为了分析城市居民供水问题，通过在国家统计局搜集数据，找到城市供水管道的长度和城市用水人口的相关数据，进行回归分析，运用参数估计、假设检验、回归分析的方法对其进行分析。讨论供水管道Y和用水人口X之间的线性关系，并讨论其在显著水平为α=0.05下，检验x和y是否具有显著线性关系。所以通过上述分析可以得到，供水管道的长度和用水人口成线性相关性。运用统计学知识，可以解决生活的问题。说明了随着人口的增长会，增加城市的供水管道的长度。 正文 一、问题提出，问题分析。 统计了有关供水的数据，通过对数据的分析，讨论供水管道Y和用水人口X 之间的线性关系，并讨论其在显著水平为α=0.05下，检验x和y是否具有显著线性关系；应用参数估计、假设检验、回归分析来解决问题。 二、数据描述（用表格表达数据信息，指出数据来源或提供原始数据） 问题中所给出的数据来源于国家统计局网站上面的相关信息，城市供水的信息。其中包括了生活、生产用水和用水人口、供水重量、管道长度等信息，选取的数据是2011年到2006年（如下表），进行相关分析。

三、模型建立： （1）提出假设条件，明确概念，引进参数； 讨论供水管道Y 和用水人口X 之间的线性关系，采用一元线性回归模型。 Y=β0+β1x+ ε ε~ N(0，2σ) 回归函数：y=β0+β1x 采用最小二乘法，求出相应的估计值： X =6 116=∑i i x =36036.4 Y =6 1 16=∑i i Y =496943.59 通过计算可以得到： l xx =6 21 ()i i x x - =-∑=34337890.49 l yy =21 ()n i i y y - =-∑=1.510297x1010 l xy =6 1 ()i i i x x y - =-∑=701606286 ^ y = ^β0+ ^ β1x （2）模型构建； 一元线性回归模型，进行求解，并会对其进行相关的验证。根据教材的相关公式进行求解。

五年级数学下册9总复习第5课时统计与数学广角导学案人教版.doc

第5课时统计与数学广角课题统计与数学广角课型复习课 设计说明 本节课复习两个方面的内容：折线统计图和数学广角——找次品。折线统计图包括单式折线统计图和复式折线统计图。 “统计”在本册教材中主要有两方面的内容：单式折线统计图和复式折线统计图。 对于复式折线统计图，我让学生充分了解复式折线统计图的优点，即可看出每组数据变化的整体趋势，还能对两组数据的差异进行分析、比较，并通过所获得的信息对事物的发展进行推测。 对于数学广角——找次品问题，主要是让学生掌握“找次品”这类问题的解题方法。能用“优化”的数学方法解决实际生活中的简单问题，培养学生的推理能力。 因此在设计本课时采用小组合作的形式，把这部分内容进行简单的整理。然后通过对本节知识的巩固和加强，培养和提高学生利用已学知识解决问题的能力。 学习目标1.进一步理解统计在生活中的意义和作用，认识复式折线统计图，并能对数据进行简单的分析和预 测。 2.能用“找次品”的数学方法解决生活中的实际问题。 学习重点 1.认识复式折线统计图的作用，了解复式折线统计图的绘制方法。 2.掌握“找次品”这类问题的解题方法。 学前准备教具准备：PPT课件 课时安排1课时 教学环节导案学案达标检测 一、复习整理，导入新课。（8分钟） 1.这节课我们一起复习折 线统计图和数学广角——找次 品两个单元的知识内容。同学 们，先结合书本回顾一下这两 个方面的知识。 2.请学生小组内交流回顾 两单元的知识，互相补充完善。 3.全班交流汇报，教师相 机板书。 ①我们学过了统计方面的 哪些知识？它们各有什么特 1.认真听讲， 自己结合书本回顾 本节课要复习的两 单元内容。 2.小组合作学 习，互相补充完善。 3.根据学生的 汇报，教师补充， 相机板书。（见教学 板书） 1.下面是林林上学期语文、数学各单元检测成 绩的统计图。 (1)从上面的统计图中可以看出林林的哪门学 科成绩稳定一些？ （2）林林的语文、数学的平均分各是多少？ （3）针对林林上学期语文、数学学习情况，你

概率论与数理统计结课论文

概率论与数理统计课程总结报告——概率论与数理统计在日常生活中的应用 姓名： 学号： 专业：电子信息工程

摘要：数学作为一门工具性学科在我们的日常生活以及科学研究中扮演着极其重要的角色。概率论与 数理统计作为数学的一个重要组成部分，在生活中的应用也越来越广泛，近些年来，概率论与数理统计知识也越来越多的渗透到经济学，心理学，遗传学等学科中，另外在我们的日常生活之中，赌博，彩票，天气，体育赛事等都跟概率学有着十分密切的关系。本文着眼于概率论与数理统计在我们生活中的应用，通过前半部分对概率论与数理统计的一些基本知识的介绍，包括概率的基本性质，随机变量的数字特征及其分布，贝叶斯公式，中心极限定理等，结合后半部分的事例分析讨论了概率论与数理统计在我们生活中的指导作用，可以说，概率论与数理统计是如今数学中最活跃，应用最广泛的学科之一。 关键词：概率论 数理统计 经济生活 随机变量 贝叶斯公式 基本知识 §1.1 概率的重要性质 1.1.1定义 设E 是随机试验，S 是它的样本空间，对于E 的每一事件A 赋予一个实数，记为P （A ），称为事件的概率。 概率)(A P 满足下列条件： （1）非负性：对于每一个事件A 1)(0≤≤A P （2）规范性：对于必然事件S 1)S (=P （3）可列可加性：设n A A A ,,,21 是两两互不相容的事件，有∑===n k k n k k A P A P 1 1 )()( （n 可以取∞） 1.1.2 概率的一些重要性质 （i ） 0)(=φP （ii ）若n A A A ,,,21 是两两互不相容的事件，则有∑===n k k n k k A P A P 1 1 )()( （n 可以取∞） （iii ）设A ，B 是两个事件若B A ?，则)()()(A P B P A B P -=-，)A ()B (P P ≥ （iv ）对于任意事件A ，1)(≤A P （v ）)(1)(A P A P -= （逆事件的概率） （vi ）对于任意事件A ，B 有)()()()(AB P B P A P B A P -+=?

二年级数学上册复习资料统计与数学广角教案

二年级数学上册复习资料统计与数学广角教案 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】

统计 1、收集和整理数据：用画正字法。每一笔代表一个数量，这种方法比较简便。 2、初步认识条形统计图,知道1格表示2个单位或半格表示一个单位。即以二当一条形统计图 3、认识统计表：科学收集数据，并将结果正确统计填在统计表内。 4、能根据统计图表回答简单的问题，能发现有价值的信息，并能根据信息提出建议或意见，能提出问题并会解答。 5、注意发现什么数学信息和提出数学问题并解答的区别 6、根据数据或统计图表分析，提出问题（A总数(一共)B相差数、比较（比多比少后一样多）C最值（最多、最少，比较） 7、看条形统计图时，数格子要先看清左边的数，也就是1个格子代表几，再用格子数乘几求出相应的数据，或者不数格子直接看每个条形顶端对应的左边的那个数。 8、注意事项 a关于什么的统计图或表，关注题目 b关注单位 c注意用尺子打斜线或涂黑 d学会标注数字 e注意画统计图时空列，一般不定格画画一列空一列 f当格子不够时一般不往上画，一般画在右侧格子（值得商磋） h看清1格代表几，然后再进行统计或涂色。 题目例举 （1）每格代表（）人 （2）参加（）的人数最多，有（）人；参加（）的人数最少，有（）人；参加（）的人数和参加（）的人数一样多，各有（）人 （3）参加舞蹈的人数比参加写作的人数少（）人；参加篮球的人数比参加武术和舞蹈的总人数少（）人 （4）二（1）班一共有（）人 （5）你还能提出什么数学问题格式要求 问题：____________________________算式_________________答 _________________ 数学广角排列与组合，有关否定的推理判断 1、?? 简单的排列：用两个数排列时，可以交换两个数的位置；用三个数排列时，让每一个数作十位数（0除外），其余的数依次和它组合。排列数字时要有序，这样才能做到不遗漏、不重复。 2、?? 简单的组合：运用组合的基本知识解决问题。 3、?? 简单的推理：用排除逆推法解决问题，在推理、猜测时，可以用排除法将含有多个条件的复杂推理转化成含有两个条件的简单推理。推理时要抓住题中有价值的信息即关键句，找出与问题有关系的条件进行推想。也可以尝试利用表格图肯定的打勾，否定的打叉进行排除删选。 a、三人两两相握、三人每两人打比赛、三人任选两人拍照（用画图连线、线段图或者列举法）（3选2没有顺序，交换位置是相同的）可以此类推4人每两人打比赛等等

六年级统计数学广角 练习题

一、填空。（每空2分，共16分） 1.常用的统计图有（）、（）、（）。 2.如果想清楚地看出各种数量的多少，选（）统计图；如果想看数量增减变化的情况，选（）统计图；如果要反映各部分量与总数之间的关系，选（）统计图。 3.明明在期末考试中，语文94分，数学98分，外语84分，三科平均分是（）。 4.六（一）班男生有24人，平均身高是156厘米，女生16人，平均身高是152厘米，全班同学的平均身高是（）厘米。 二、判断。（每题3分，共12分） 1.条形统计图和折线统计图都可以表示出数量的多少。（） 2.一个口袋中装有除颜色外完全相同的5个白球和5个红球，任意摸出一个球，是白球的可能性是1／ 2. （） 3.为了能够清楚地表示出某一年平均气温的变化情况，应该绘制条形统计图。（） 4.口袋中有10个白球和2个黑球，任意摸出一个球，一定是白球。（） 三、选择。（每空4分，共12分） 1.一个布袋里装有13个红球，2个黄球，7个花球，任意摸出一个球，摸到（）的可能性最大，可能性大约是（）%。 A．红球 B.黄球 C.花球 D.59.1 E.65 F.54 2.要表示出六年级各班收集废旧电池节数的情况，绘制（）统计图较好。 A.条形 B.折现 C.扇形 3.按5个红球，4个白球，3个黑球的顺序排列180个球，第158个球是（）. A.黑球 B.白球 C.红球 四、看一看，填一填。（每空2分，共24分） 1.把下面的统计图补充完整。 航线原价/元现价/元折扣（现价占原价的百分比） 西安—北京 900 810 西安—上海 1120 七五折 西安—东京 3600 六折 西安—纽约 7200 五折 优惠最大的票价是（）至（）；西安到北京的现价比原价下降了（）%。 2.请将东风小学六年级向灾区捐款统计表补充完整。 东风小学六年级捐款统计表20XX年7月18日 班级人数/人捐款/元平均每人捐款/元 一班48 12.5 二班52 合计1094 五、解决问题。（共36分） 1.某班4个组为灾区捐款，结果如下表，求全班平均每人捐款多少元。（12分） 第一组第二组第三组第四组 各组人数/人 12 13 13 12 人均钱数/元 42 39 44 48