基于BP预测方法的区域创新风险分析

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基于BP预测方法的区域创新风险分析

作者：周琴

来源：《现代交际》2011年第12期

［摘要］本文通过对区域创新风险的要素分析，基于BP算法的人工神经网络对区域创新风险进行研究，为进一步运用BP算法的人工神经网络预测方法提供理论基础。

［关键词］区域创新区域技术创新技术创新 BP人工神经网络

［中图分类号］F224 ［文献标识码］A ［文章编号］1009－5349（2011）12－0158－02

一、区域创新风险概述

区域创新风险，是指创新主体在创新过程中，由于各种环境因素的不确定性、项目的难度以及创新主体综合创新实力的制约，所导致的创新活动的中止、撤消、失败或达不到预期经济技术指标，而造成损失的可能性及其后果。

尽管广义上讲人类的历史也可以说是风险管理的历史，然而真正提出“风险”一词并对之进行研究也不过开始于18、19世纪。[1]

典型研究成果有：Jennie C.Stephens等人认为不同区域的看法和认知水平的风险对创新有重要影响。[2]Gordon Macleod从区域政策经济的角度，认为应该注重资金风险、人为风险、

政策风险以及社会风险等。[3]Gina Colarelli O'Connor等人，从风险管理学习的角度，谈其对

创新的影响，并用实证来证明了学习型风险管理有利于促进根本性创新。[4]

而国内也有一些相关的研究。贾晓霞等人基于管理熵进一步构建了区域创新系统的耦合关系的量化描述模型。[5]陈红川从技术风险、市场风险、财务风险、管理风险以及政策风险方

面进行了区域创新风险分析。[6]管书华等人提出了运用BP人工神经网络进行技术创新风险预测与评价的方法。[7]

本文是基于BP算法的人工神经网络对创新风险进行研究，为进一步的得用BP算法的人工神经网络预测方法做理论基础。

二、区域创新风险评价指标体系

创新活动具有风险性，特别是高新技术的创新。一般认为创新风险主要来源于三个方面：（1）外部环境；（2）技术项目；（3）企业实力。这些都存在研究的瓶颈。