统计学文字简述题
1、一个完整的统计调查方案包括哪些内容
(1) 调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。
(2) 调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。
(3) 调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。
(4) 调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。调查表一般有两种形式：单一表和一览表。一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。
(5) 调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。
(6) 调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。
(7) 组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划。
一个完整的调查方案的内容有以下几个方面：①确定调查的目的和任务；②确定调查对象和调查单位；③确定调查内容，拟定调查表；④确定调查时间和调查期限；⑤确定调查方法；⑥确定调查的组织和实施计划。
2、抽样调查有哪些特点？有哪些优越性？
答：抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：
(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。
(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。
(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。
抽样调查方式的优越性现在经济性、实效性。准确性和灵活性等方面。
抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。
3、什么叫统计分组？简述等距式组距分组的步骤及应注意的问题。
是根据统计研究的需要，将数据按照某种特征或标准分成不同的组别。其作用有：①区分现象的类型；②揭示现象的内部结构；③显示现象间的相互依存关系。步骤为：第一步，从小到大排序；第二步：确定组数，组数，其中N为数据的个数；第三步：确定各组的组距。组距是一个组的上限和下限的差，即组距=（最大值-最小值）/组数；第四步：根据组数整理成频数分布表；第五步，根据频数分布表绘制直方图和折线图。
4、简述测定季节变动的“趋势-循环剔除法”的基本步骤和原理。
在具有明显的长期趋势变动的数列中，为了测定季节变动，必须先将趋势变动因素在数列中加以剔除，然后用平均的方法消除不规则变动，而后计算季节比率的，就称为趋势剔除法。数列的长期趋势可用移动平均或趋势方程拟合法测定。假定
包含趋势变动的时间序列的各影响因素以乘法模型形式组合，其结构为
Y=T ·C ·S ·I ，以移动平均法测定趋势值，则确定季节变动的步骤如下： (1）
对原序列进行12个月（或4个季度）移动平均数，消除季节变动S 和不规则变
动I ，结果只包含趋势变动T 和循环变动C ；（2）为剔除原数列中的趋势变动
T 和循环变动C ，将原数列各项除以移动平均数的对应时间数据（3）将消除趋
势变动后的数列各年同月（或同季）的数据平均，消除不规则变动I ，再分别除
以总平均数，得季节指数S 。（4）对季节指数再调整。
5、什么叫标准差系数？计算它有何意义
又称离散系数，是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的。因为在比较相关
的两组数据的差异程度时，方差和标准差是以均值为中心计算出来的，因而有时
直接比较方差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。计算公式为
6、平均指标指数是总指数还是一般相对数？可变构成指数、固定构成指数和结
构变动影响指数三者在分析意义上有何区别，在数量上又有何联系？ 是一般的相对数，可变构成指数=固定构成指数×结构变动影响指数即
7、什么叫相关分析、回归分析？简述相关分析与回归分析的关系。
二者是研究现象相关关系的基本方法。（1）相关分析（狭义）指用一个指标表明
现象间相互依存关系的密切程度。（2）回归分析：根据相关关系的具体形态，选
择一个合适的数学模型来近似表达变量间的平均变化关系。二者有着密切的联
系，它们具有共同的研究对象，在具体运用时需要互相补充。具体：（1）相关分
析需要依靠回归分析表明现象数量相关的具体形式；（2）回归分析需要依靠相关
分析来表明现象数量变化的相关程度，只有变量之间存在着高度相关时，进行回
归分析寻求其相关的具体形式才有意义。因此，回归分析和相关分析也合并称为
相关关系分析或广义的相关分析。在研究目的和具体的研究方法上是有明显区别
的，两者的主要区别在于： （1）相关分析研究变量间相关方向、程度，不能指
出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化
情况；而回归分析能确切地指出变量之间相互关系的具体形式，它可根据回归模
型从已知量估计和预测未知量。（2）在相关分析中，不必确定自变量和因变量；
而在回归分析中，必须事先确定哪个为自变量，哪个为因变量，而且只能从自变
量去推测因变量，而不能从因变量去推断自变量。（3）相关分析所涉及的变量一
般都是随机变量；而回归分析中因变量是随机的，自变量则作为研究时给定的非
随机变量。
8、简述测定季节变动的原始资料平均法的基本步骤和原理。
又称按月（或季）平均法，这种方法不考虑长期趋势影响，根据原始数据直接计
算季节指数，测定季节变动。
--==x s v x v 或σ+-∑∑∑∑)(000110f f x f f x )(1
10111∑∑∑∑-f f x f f x =÷∑∑∑∑000111f f x f f x =-∑∑∑∑00
（1）计算各年同月(季)的平均数 (i=1~12月或i=1~4季)，目的消除各年同一季度（月份）数据上的不规则变动；
（2）计算全部数据的总平均数，找出整个数列的水平趋势；
（3）计算季节指数S i，即
(i=1~12月或i=1~4季)
9、什么叫估计量？评价估计量的标准有哪些？
（1）无偏性，指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。
（2）有效性，指对同一总体参数的两个无偏估计量，标准差越小的越有效。（3）一致性（相合型），指随着样本容量的增大，点估计量的值越接近被估计总体参数的真实值。
10、简述移动平均法的基本思想。
移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。它是选择一定的用于平均的序时项数N，采用对序列逐项递移的方式，对原数列递移的N项计算一系列序时平均数，由这些序时平均数所形成的新数列，一定程度上消除或削弱了原序列中的由于短期偶然因素引起的不规则变动和其他成分，对原序列的波动起到一定的修匀作用，从而呈现出现象在较长时间的发展趋势。
11、标志与指标的区别与联系？
区别：标志说明总体单位的特征，指标是说明总体的特征；指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能；指标数值是经过一定汇总得来的，而标志中的数量标志不一定经过汇总；标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整的指标，一定要受到时间、地点、范围等条件的限制。
联系：许多统计指标的数值都是由总体各单位的数量标志汇总得来的；指标与数量标志在一定条件下可以转化
。
12、概率抽样与非概率抽样有何关系？
联系：二者都属抽样调查、非全面调查。区别：概率抽样是按照随机原则抽取样本，能有效避免主观选样带来的倾向性误差，使得样本资料能够用于估计和推断总体的数量特征，可以计算和控制抽样误差，能说明估计结果的可靠程度。非概率抽样是从研究目的出发，根据调查者的经验和判断，从总体中有意识地抽取若干单位构成样本。在及时了解总体大致情况、总结经验教训、进行大规模调查前的试点等方面，非概率抽样具有概率抽样无法取代的优越性。
13、水平法计算平均发展速度原因、特点及实质是什么？
水平法又称几何平均法，因为各期发展速度之和不是总速度，而是各期发展速度之乘积是总速度，因此用几何平均法计算。其特点是着眼于期末水平，不论中间水平如何，只要期末水平确定，对平均发展速度的计算结果没有影响。隐含假定：从时间序列的最初水平出发，以计算的平均发展速度代替各期的发展速度，计算出的期末水平与实际水平相一致。
14、什么是均值、众数、中位数？三者的关系是什么？
均值即算术平均数；众数是一组数据中出现次数最多的变量值；中位数是一组数据按从小到大排列后，处于正中间位置上的变量值。三者的关系是：对于同一组数据资料计算众数、中位数和均值，如果数据具有单一众数，且分布是对称的，则三者相等。若数据为左偏分布，则有，若数据右偏分布，则有。从数值关系上看，三者的关系可表述为。
15、总指数有哪两种基本编制方式？两种方法间的区别与联系？
有加权综合指数法和加权平均法。前者先综合后对比，当编制质量指数时，选择与之有密切关系的数量指标作为同度量因素，为在综合对比过程单纯反映指数化指标的变动或差异程度，需将同度量因素固定在基期或报告期。后者先对比后平均，首先计算个别现象的个体指数，再选择与编制指数密切关系的价值总量pq 作为同度量因素，并将其固定，当选择加权算术平均时同度量因素固定在基期，当选择加权调和平均时同度量因素固定在报告期。
16、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。、
在其他条件不变的情况下，样本容量与置信水平成正比，与总体方差成正比；与允许误差成反比。
17、简述统计的涵义及其相互间的关系？
统计有三种涵义，即统计工作、统计资料和统计学。统计的三种涵义之间的关系，统计工作（统计活动）是基础，统计工作的结果形成统计资料。有了统计资料，才能进一步地做好下一阶段的统计工作。统计工作为统计学的研究打下了资料基础。统计学为统计工作开创了方向，并指导统计工作的顺利进行。统计工作是实践，统计学是理论方法，三者之间的关系是理论与实践的关系。
18、. 如何理解统计指标体系比统计指标的应用更为广泛和重要？
因为任何社会经济总体都是一个相互联系的有机整体，这种联系是产生统计指标体系的客观基础，同时也是产生了使用统计指标体系的要求。同时，从对社会经济总体的认识来讲，一个统计指标的作用是有限的，只有用相互联系的一套指标才能全面地认识社会经济总体及其运动过程，因此统计指标体系比统计指标的应用更为广泛和重要。
19、一个完整的统计工作过程包括那些内容？
一个完整的统计工作过程主要包括：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段。统计设计是定性工作，为以后的定量工作做准备；统计调查和统计整理都是定量工作过程，是向社会实际搜集大量统计资料以及对调查来的原始统计资料进行加工整理的工作过程；统计分析是运用统计资料达到认识事物本质和规律性的目的，是定性认识。统计工作过程是一个由定性到定量再到定性的认识过程。
20、
8. 什么是分组标志？进行统计分组应如何选择分组标志？
分组标志是作为分组的标准或依据的特征。正确的分组标志是实现统计研究目的的前提。选择分组标志时应注意：①在不同的研究目的下选择不同的分
组标志；②选择一定历史条件下最能反映现象本质差别及内在联系的标志作为分组标志；③分组标志的选择要随着历史、社会、经济条件的变化而变化。
9. 对于连续型变量编制组距式变量数列组限应如何设置？为什么？
对于连续型变量编制组距式变量数列组限应重叠设置。因为连续型变量的数值是连续不断的，相邻两值之间可以取无数个数值，在编制组距式变量数列时，如果组距不重叠设置，就会使一部分变量值无组可归。
10. 简述三种非全面调查的主要区别。
抽样调查、重点调查和典型调查都是专门组织的非全面调查，但它们在以下方面存在着极大的区别：①选取调查单位的方式不同。重点单位的选取是根据重点单位的标志总量是否占全部单位标志总量的绝大比重这一标准来确定的，这一标准是客观存在的。抽样单位是按随机原则从全部单位中抽选出来的。典型单位是对总体情况分析的基础上有意识的选取出来的；②调查目的不同。重点调查的目的是通过对重点单位的调查，掌握总体的基本情况和基本趋势；抽样调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征；作为统计意义的典型调查，其目的是了解和推断同类事物；③推断总体的准确性和可靠程度不同。抽样调查在给定概率和误差范围条件下，可保证推断的准确性和可靠性；而典型调查难以保证推断结果的准确性和可靠性，误差既不知道又不能控制。重点调查不能推断总体的情况。
11. 简述时期指标和时点指标的特点。
①时期指标数值可以连续计数，即通过连续登记获得数据，每一数据都说明
了现象在一段时期内发生的总量；而时点指标只能间断计数，即每隔一定时间登记一次，每个数据都表示现象在某一时点上达到的水平；②性质相同的时期指标数值可以相加，相加后说明较长时期内现象发展的总量；时点指标一般相加后没有意义；③同类时期指标数值大小与时期长短成正比；时点指标数值大小与时点间隔长短没有直接关系。
12. 为什么要计算标志变异系数？
标志变异系数是总体指标或平均指标形式的标志变异指标与相应的平均指标之比，来反映总体的离散程度。反映离散趋势的总量指标或平均指标指标，虽然可以反映总体的离散程度，但它们是以不同的计量单位表示的，同时，其数值大小除了受数列中总体单位标志值间变动大小的影响外，还受数列平均水平高低的影响。因此性质不同，计量单位不同的总体或性质相同，计量单位也相同，但平均水平不同的总体，它们的离散趋势的总量指标或平均指标指标，是不适应直接对比的，为消除上述因素影响，就要计算标志变异系数。
13. 编制时间数列应遵循哪些原则？
编制时间数列最基本的原则是保证数列中各个指标数值的可比性。具体指以下几方面：①时期长短应该相等；②总体范围应该一致；③指标经济内容应该相同；④指标的计算方法、计量单位、计算价格等应该一致或可比。
14. 简述时期指标列和时点指标列的概念及其特点。
时期指标列是指由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的时间数列。时点指标列是指由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的时间数列。其特点如下：①时期指标列中各个指标数值可以相加，时点指标列中各指标数值是不能相加的；②时期指标列中指标数值大小与其时期长短有直接联系，而时点指标列中各指标数值大小与其间隔长短没有直接联系；③时
期指标列中各指标数值通常是经过连续不断的登记取得的，时点指标列中各指标数值通常是间隔一定时期登记一次取得的。
15. 序时平均指标与一般平均指标有何异同？
联系：两者都是将现象个别数值差异抽象化，用以概括说明现象的一般水平。
区别：①两者所平均的对象不同。动态平均指标又称平均发展水平，它是将现象总体在不同时期上的数量差异抽象化，从动态上说明其在一段时间内发展的一般水平；静态平均指标又称一般平均指标，它是将总体各单位某一数量标志在同一时间的数量差异抽象化，从静态上表明用现象在具体历史条件下的一般水平；②两者计算的依据不同。平均发展水平是根据时间数列计算的。而一般平均指标是根据变量数列计算的。
16. 什么是同度量因素？它有什么特点？
同度量因素是能使不能直接相加的指标过滤为可以相加的媒介因素，同度量因素有两方面作用，一是同度量作用或媒介作用；二是权数作用（权衡轻重作用）。
17. 什么是指标体系？它有什么作用？
指标体系指经济上有联系，数量上存在一定对等关系的三个或三个以上的指数形成的整体。指数体系作用：①进行因素分析，即从数量方面研究社会经济现象总变动中各个因素变动的影响程度和绝对效果；②根据指数体系中各指数间存在的数量对等关系进行指数的换算；③可作为确定同度量因素时期的基本依据之一，采用的同度量因素要能保证指数体系中的数量对等关系存在。
18. 什么是抽样误差？抽样误差的大小受哪些因素的影响？
抽样误差是抽样中由于随机的原因，使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。影响抽样误差大小的因素有：总体各单位标志值的差异程度，它与抽样误差同方向变动；样本容量，它与抽样误差反方向变动；抽样方法，同一资料重复抽样的误差永远大于不重复抽样的误差；不同的抽样调查组织形式，其误差的大小也不同。
19. 影响样本容量的因素都有哪些？
①总体标志变动度，n与σ同方向变动；②抽样极限误差，n与△反方向变
动；③抽样方法，重复抽样的误差永远大于不重复抽样的误差；④概率度，n与t与同方向变动；⑤不同的抽样组织方式误差不同。
20. 回归分析与相关分析的区别与联系是什么？
相关分析包括回归和相关两方面的内容，两者都是研究变量之间相互关系的，但二者既有区别又有联系。区别：①相关分析中两变量不必确定自变量与因变量；而回归中必须事先确定自变量和因变量；②相关分析中两变量都是随机的，而回归分析中，只有因变量是随机的，自变量是给定的；③相关分析中只能算出一个相关系数，而回归分析中，可有两个回归方程。联系：相关分析或回归分析是相互补充的，密切联系的。相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析的基础上，依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切的相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。即：①相关分析是回归分析的基础和前提。②回归分析是相关分析的深入和继续。
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第一章企业人力资源统计学绪论 统计学的主要内容有：人力资源规模、结构与素质统计、劳动时间配置与利用统计、劳动效率与劳动效益统计；劳动定额统计；劳动报酬统计；人工成本统计；劳动技能开发与鉴定统计；劳动关系统计；劳动者社会保障统计。 相对指标两种表现形式有：有名数和无名数（系数或倍数、成数、百分数、千分数） 相对指标的种类：计划完成相对数、结构相对数、比例相对数、比较相对数、强度相对数又称密度相对数、动态相对数。 试述简单总体总量指数多因素分析原理：答：简单总体的指标均分解为两个因素的乘积，其中一个为质量指标，另一个为数量指标。如果简单总体的某个指标可分解为多个因素的乘积，其基本原理与两因素的情形相同，同样是质量指标做同度量因素固定在基期，数量指标做同度量因素固定在报告期。所不同的是对多个因素的排序有严格的要求。以三因素为例，三个因素分别为a，b，c。这三个指标的排序规则是a相对于b和c为质量指标。b相对于a 为数量指标但相对于c为质量指标：c相对于a和b均为数量指标。则此总量指标因素分析的指数体系为a1b1c1/a0b0c0=a1b1c1/a0b1c1*a0b1c1/a0b0c1*a0b0c1/a0b0c0。相应的绝对数等式为a1b1c1-a0b0c0=（a1b1c1-a0b1c1）+（a0b1c1-a0b0c1）+（a0b0c1-a0b0c0）多因素分析的对象既可以是总量指标，也可以是平均指标。 综合指数编制的思路：是将不能直接相加的不同类事物的指标统一一座“桥梁”过度为可以相加的指标。通过相加得到一个综合性的总量指标，将这一得到的两个不同时期的总量指标进行对比，前一时期为对比期，成为基期，后一时期欲研究分析时期，成为报告期，最后得到的动态相对数就是综合指数。 第二章 企业人力资源的自然属性结构：性别、年龄、学历、民族 企业人力资源的社会属性结构：职业、等级、岗位、工期。 （以上答题的时候要写企业人力资源的性别结构） 试述企业人力资源素质的综合评价：（特点、原则、程序、方法） 综合评价的特点：数量化、综合性、模糊性、动态性； 综合评价的原则：数量分析原则、整体分析原则、模糊灰色原则、最优分析原则 综合评价的程序（按顺序）：选择综合评价的对象和范围，选择企业人力资源素质的指标体系，选择指标体系的权重关系，评估和评价企业人力资源素质。 素质综合评价的方法：由上述综合评价的四个阶段可知，在明确评估对象、选择指标体系和权重关系之后，我们还需要采用合适的分析方法。普遍采用的方法有简单加权方法和层次分析方法。 第三章 时间配置包含劳动时间（制度劳动时间、加班加点时间）和非劳动时间（必须支付时间、自由支配的时间） 非劳动时间配置分为：必须支付的时间（个人生活必须的时间和家务劳动时间）和自由支配的时间（从事社会活动的时间和闲暇时间） 日历时间 制度公休时间制度工作时间 实际公休时间加班加点 时间 出勤时间缺勤时间制度内实 际劳动时 间 停工时间非生产时 间 停工被利 用时间 停工损失 时间 全部实际劳动时间
统计学简答题及答案
统计学简答题及参考答案 1.简述描述统计学的概念、研究容与目的。 概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。 研究容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。 研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。 2.简述推断统计学的概念、研究容与目的。 概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 研究容：参数估计和假设检验的理论与方法。 研究目的：对总体特征作出统计推断。 3.什么是总体和样本？ 总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。 可分为有限总体和无限总体： ?有限总体的围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。 ?无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。 总体单位数可用N表示。 样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。 4.什么是普查？它有哪些特点？ 普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。它有以下的特点： 1)通常是一次性或周期性的 2)一般需要规定统一的标准调查时间 3)数据的规化程度较高 4)应用围比较狭窄。 5.什么是抽样调查？它有哪些特点？ 抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。 它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。 6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本容。 答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。 它应包括的基本容有： 〈1〉明确调查目的； 〈2〉确定调查对象和调查单位； 〈3〉设计调查项目； 〈4〉设计调查表格和问卷； 〈5〉确定调查时间； 〈6〉组织实施调查计划； 〈7〉调查报告的撰写，等等。 7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。 答：（1）概念
贾俊平 统计学(第六版)思考题答案
1、什么是统计学？ 统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。 2、描述统计：研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。 推断统计：研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。 3、统计学据可以分成哪几种类型，个有什么特点？ 按照计量尺度不同，分为：分类数据、顺序数据、数值型数据。 分类数据：只能归于某一类别的，非数字型数据。 顺序数据：只能归于某一有序类别的，非数字型数据。 数值型数据：按数字尺度测量的观察值，结果表现为数值。 按收集方法不同。分为：观测数据、和实验数据 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；不控制条件； 社会经济领域 实验数据：在试验中收集到的数据；控制条件；自然科学领域。 按时间不同，分为：截面数据、时间序列数据 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据：在不同时间收集的数据。 4、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体：是包含全部研究个体的集合，包括有限总体和无限总体（范围、数目判定）样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等） 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等） 变量：是说明样本某种特征的概念，其特点：从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。（商品销售额、受教育程度、产品质量等级等） （对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。） 5、变量可以分为哪几类？ 分类变量：说明事物类别；取值是分类数据。 顺序变量：说明事物有序类别；取值是顺序数据 数值型变量：说明事物数字特征；取值是数值型数据。 变量也可以分为：随机变量和非随机变量；经验变量和理论变量 6、举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量：只能取有限个、可数值的变量。（企业个数、产品数量） 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。（年龄、温度、零件尺寸误差）7、请举出统计应用的几个例子。 市场调查、人口普查等。 8、请举出应用统计学的几个领域。 社会科学中的经济分析、政府政策制定等；自然科学中的物理、生物领域等。
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教育统计学 一、选择题 1、当一组数据用中位数来反映集中趋势时，这组数据最好用哪种统计量来表示离散程度？( B ) A. 全距( 差异量) B. 四分位距(差异量) C. 方差(差异量) D. 标准差(差异量) 2、总体不呈正态分布，从该总体中随机抽取容量为1000 的一切可能样本的平均数的分布接近于：( D ) A. 二项分布 B.F 分布 C. t 分布 D. 正态分布 3、检验某个频数分布是否服从正态分布时需采用：( C ) A. Z检验 B. t 检验 C. X 2检验 D. F 检验 4、对两组平均数进行差异的显著性检验时，在下面哪种情况下不需要进行方差齐性检验？( B ) A. 两个独立样本的容量相等且小于30； B. 两个独立样本的容量相等且大于30； C. 两个独立样本的容量不等，n1小于30, n2大于30; D. 两个独立样本的容量不等，n1大于30, n2小于30。 5、下列说法中哪一个是正确的？( C ) A. 若r1=0.40 , r2=0.20，那么r1 就是r2 的2 倍；
B. 如果r=0.80 ，那么就表明两个变量之间的关联程度达到80%; C. 相关系数不可能是2； D. 相关系数不可能是-1 。 6、当两列变量均为二分变量时，应计算哪一种相关？（ B ） A. 积差相关（两个连续型变量） B. ?相关 C. 点二列相关（一个是连续型变量，另一个是真正的二分名义变量） D. 二列相关（两个连续型变量，其中之一被人为地划分成二分变量。） 7、对多组平均数的差异进行显著性检验时需计算：（ A ） A.F值 B. t 值 C. x 2 值 D.Z 值 8、比较不同单位资料的差异程度，可以采用何种差异量？（ A ） A. 差异系数 B. 方差 C. 全距 D. 标准差 二、名词解释 1. 分层抽样：按与研究内容有关的因素或指标先将总体划分成几个部分，然后从各部分（即各层）中进行单纯随机抽样或机械抽样，这种抽样方法称为分层抽样。 2. 描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法称为描述统计。 3. 集中量：集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映频数分
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统计学简答题整理 第一章P11 1．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？ 普查、抽样调查 普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。 抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性 2.简要说明抽样误差和非抽样误差。 非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。 抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。但可计量、可控制）。抽样误差与样本量的平方根成反比关系。 第二章P51
1.统计的计量尺度 ①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。 ②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。 ③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。 ④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。 2.简述统计分组的概念和作用。 概念：统计分组是根据统计研究目的，选择一定的分组标志，将总体划分为若干组的统计方法。其目的是使组与组有明显差别，同一组中具有相对的同质性。（例：人口按性别、年龄、民族、职业分组；企业按规模分为大型、中型和小型。） 作用：1.划分社会经济现象的类型 2.反映总体的内部结构 3.分析现象之间的依存关系 3.简述众数、中位数和均值的特点与应用场合。 众数是总体中出现次数最多的标志值。反映了标志值分布的集中趋势，是一种由位置决定的平均数。可以没有众数也可有两个。
统计学思考题(20200920020408)
思考题: 1什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？ 答：⑴统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据的内在的数量规律性；⑵统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的，这些方法来源 于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究； ⑶离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去其存在的意义。 2、简要说明统计数据的来源。 答：（1）统计数据来源于直接获取的数据和间接获取的数据；（2）直接获取的数据来自于直接 组织的调查、观察和科学试验；（3）间接获取的数据来源于报纸、杂志、统计年鉴、网络或 从调查公司或数据库公司等处购买。 3、简要说明抽样误差和非抽样误差。 答：（1）非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差等。从理论上看，这类误差是可以避免的；（2）抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的，可以计量，可以控制。 4、怎样理解均值在统计学中的地位？ 答：（1 ）反映了一组数据的中心点或代表值，是数据误差互相抵消后的客观事物必然性数量 特征的一种反映；（2）是统计分布的均衡点；（3）任何统计推断和分析都离不开均值。 5、解释洛伦茨曲线及其用途。 答：（1）洛伦茨曲线是累积次数分配曲线，由（美）洛伦茨（）提出，依据（意）帕累托（） 的“二八原理”和收入分配公式绘制；（2）用于描述收入和财富分配性质。 6、简述基尼系数的使用。 答：基尼系数用于反应收入分配的变化情况，取值在0?1之间 ①基尼系数小于，表明分配平均；②在?之间，分配比较适当；③是收入分配不公平的警 戒线，超过，收入分配不公平。 7、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 答：可以从三个方面测度：⑴分布的集中趋势反映的是数据一般水平的代表值或者数据分 布的中心值；⑵分布的离散程度反映的是分布离散和差异程度；⑶分布的偏态与峰 度反映数据的分布形态是否对称、偏斜的程度以及分布的扁平程度。 8、简述频率与概率的关系。 答：①频率反映的是某一事物出现的频繁程度；②概率是指事件在一次试验中发生的可能性； ③当观察次数n很大时，频率与概率非常接近。 9、概率的三种定义各有什么应用场合。 答：⑴古典概率实验的基本事件总数有限，每个基本事件出现的可能性相同；⑵统计概率 实验的基本事件总数有限，每个基本事件出现的可能性不完全相同；⑶主观概率随机事件发生的可能性既不能通过等可能事件个数来计算，也不能根据大量重复试验的频率来估计。 10、概率密度函数和分布函数的联系与区别表现在哪些方面？ 答：（1）联系：概率密度函数的积分是分布函数，分布函数的导数是概率密度函数；别：概率密 (2)区 度函数的函数值是某点的概率密度，分布函数的函数值表示某个区间的概率。
统计学简答题
简答题 l.获得数据的概率抽样方法有哪些? (1)简单随机抽样 简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。 它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。 （2)系统抽样 系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。 (3)分层抽样 分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。 (4)整群抽样 整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。 (5)多阶段抽样 多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个 阶段进行的抽样方法。 2.什么是统计学？统计学数据分为哪几类数据？ 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。 3.简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。 答：众数是一组数据中出现次数最多的变量值，用M0表示。它不受极端值影响，具有不唯一性。众数主要用于分类数据的集中趋势，当然也适用顺序数据和数值型数据。数据分布偏斜程度较大时应用。 中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用M e表示，也不受极端值影响。它将全部数据等分成两部分，一部分数据比中位数大，一部分比中位数小。主要用于测度顺序数据的集中趋势，当然也适用于数值型数据，但不适用于分类数据。数据分布偏斜程度较大时应用。 平均数是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果，是集中趋势的最主要测度值。它易受极端值影响，数学性质优良。主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。数据对称分布或接近对称分布时应用。 4.收集数据的基本方法有哪些？ 1.自填式 2.面访式 3.电话式 此外收集数据的方法还有观察式，即调查人员通过直接观测的方法获取信息。
统计学简答题
统计学简答题 1、统计的含义与本质是什么？ （1）“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学 统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段； 统计数据是通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据； 统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析数据的科学。 （2）统计的本质是关于为何统计，统计什么，和如何统计的思想。 2、统计学的学科性质： 1、统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。统计学的研究对象是各种现象的数量方面。 2、统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点。 3、统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。 3、总体、样本、个体三者关系如何？试举例说明。 总体：就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体； 样本：就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合，也称为子样；组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。 （1）总体与个体的关系（可变性） 总体容量随着个体数的增减可变大或变小； 随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化； 随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换 （2）样本与总体的关系 样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。 样本是用来推断总体的。 总体和样体的角色是可以改变的。 4、理解标志、指标、变量三者的含义？标志与指标的联系与区别？ 标志是用以描述或体现个性特征的名称； 统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值； 从狭义上看，变量是指可变的数量标志；从广义上来看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变品质标志，因此，可变标志就是变量。 （1）标志与指标的区别：指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；指标与标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既能用文字来表现品质标志，也能用数字来表现数量标志。 （2）标志与指标的联系：标志是计算统计指标的依据，即统计指标数值是根据个体的标志综合表现而来的；由于总体与个体的确定是相对的，可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的；指标与标志同属于变量的范畴。 5、什么是统计指标体系？有哪些表现形式？ 同一总体多个反面数量特征的、一系列相互联系的统计指标所形成的体系称为统计指标体系表现形式： 数学等式关系：若干统计指标之间可以构成一个等式关系 相互补充关系：各个指标相互配合，相互补充，从不同方面开说明现象的数量特征 相关关系：各个指标之间的存在着一定的相关关系 原因、条件和结果关系：若干指标中有的是原因，有的是条件有的则为结果
统计学思考题最新版本
思考题（仅供参考） 部分题目超出范围。同学们仅作上课讲授过的题目即可 二、判断题 1、对于定性变量不能确定平均数．（ ） 2、根据组距式数列计算的平均数、标准差等都是近似值．( ) 3、任何平均数都受变量数列中的极端值的影响．（ ） 4、中位数把变量数列分成了两半，一半数值比它大，一半数值比它小．（ ） 5、任何变量数列都存在众数．（ ） 6、如果x
统计学试题库7
单选题 1. 相关关系与函数关系之间的联系体现在（） A. 相关关系普遍存在，函数关系是相关关系的特例 B. 函数关系普遍存在，相关关系是函数关系的特例 C. 相关关系与函数关系是两种完全独立的现象 D. 相关关系与函数关系没有区别 2. 当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变 小时，这种相关关系称为（）。 ！ A. 线性相关 B. 非线性相关 C. 正相关 D. 负相关 3. 配合回归直线方程对资料的要求是()。 A. 因变量是给定的数值,自变量是随机的 { B. 自变量是给定的数值,因变量是随机的 C. 自变量和因变量都是随机的 D. 自变量和因变量都不是随机的
! 4. 在回归直线方程中,b表示() A. 当x增加一个单位时,y增加a的数量 B. 当y增加一个单位时,x增加b的数量 / C. 当x增加一个单位时,y的平均增加量 D. 当y增加一个单位时,x的平均增加量 5. 若估计标准误Syx等于因变量的标准差σy，则说明回归方程（）。 ） A. 很有意义 B. 毫无价值 C. 计算有误 ` D. 问题不成立 多选题 1. 相关关系与函数关系各有不同的特点，主要体现在（）。 A. 函数关系是一种不严格的相互依存关系 · B. 函数关系可以用一个数学表达式精确表达
C. 函数关系中各变量均为确定性的 D. 现象相关为关系时，是有随机因素影响的依存关系 , E. 相关关系中现象之间仍然可以通过大量观察法来寻求其变化规律 2. 估计标准误差是反映（） A. 回归方程代表性的指标 · B. 自变量离散程度的指标 C. 因变量数列离散程度的指标 D. 因变量估计值可靠程度的指标 ） E. 自变量可靠程度的大小 3. 对于回归系b，下列说法正确的有（）。 A. b是回归直线的斜率 。 B. b的绝对值介于0－1之间 C. b越接近于零表明自变量对因变量影响越小 D. b与相关系数具有b=r·σy/σx，的关系 ￥ E. b满足Σy=na+bΣx
统计学简答题
1、描述统计与推断统计有何区别和联 系？ 描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。 联系：描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分呢，相辅相成、缺一不可，描述统计学是现代统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。 2、统计数据的类型有哪些？（P5-6） 按照计量尺度不同，可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法可以分为观测数据和实验数据；按照被描述的现象与时间的关系可分为截面数据和时间序列数据。 3、简述数据误差来源？(P33-38) 统计数据的误差来源分为抽样误差和非抽样误差。抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。非抽样误差是相对抽样误差而言的，是指除抽样误差之外的由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。 4、衡量数据离散程度的指标有哪些 (P96-104) 衡量数据离散程度的指标有：1.异众比率，用于测度分类数据的离散程度，衡量众数对一组数据的代表程度；2.四分位差，用于测量顺序数据的离散程度，衡量中位数对一组数据的代表程度；3.方差和标准差，用于测度数据离散程度的最常用测度值，衡量均值对一组数据的代表程度。 5、为什么说正态分布是客观现象中最主 要的分布？(P142) 正态分布有极其广泛的实际背景，生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布。从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。 6、有人说，标准化与中心化的两个变量的 协方差就是它们的相关系数，你认为正 确吗？请说明理由？ 7、请你说明小概率原理的含义？(P213， 最后一段) 一个事件如果发生的概率很小的话，那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，但在多次重复试验中几乎是必然发生的，数学上称之小概率原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。 8、评价估计量的标准有哪些？并解释它 们的含义（P179-180） 一般地说，一个好的估计量应具备三个标准：无偏性、有效性和一致性。 无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。 9、假设检验的理论基础和推理方法是什 么？(P210-213) 进行假设检验的基本原理就是小概率原理。小概率原理是说概率很小的事件（称为“小概率事件”）在一次试验中几乎是不可能发生的。 根据小概率原理进行假设检验的方法就是概率意义下的反证法，其思想是：为了检验原假设 H是否正确，我们首先假定“0H 正确”，然后来看在 H是正确的假定下能导出什么结果。如果导出一个与小概率原理相矛盾的结果，则说明“ H正确”的假定是错误的，即原假设 H不正确，于是我们应作出否定原假设 H的决策；如果没有导出与小概率原理相矛盾的结果，则说明“ H正确”的假定没有错误，即不能认为原假设 H是不正确的，于是我们应作出不否定原假设 H的决策。 10.假设检验的一般步骤？(P212-213) 假设检验的一般步骤：1.根据所研究问
统计学课后习题参考问题详解
思考题与练习题 参考答案 【友情提示】请各位同学完成思考题和练习题后再对照参考答案。回答正确，值得肯定；回答错误，请找出原因更正，这样使用参考答案，能力会越来越高，智慧会越来越多。学而不思则罔，如果直接抄答案，对学习无益，危害甚大。想抄答案者，请三思而后行！ 第一章绪论 思考题参考答案 1．不能，英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机，因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区，或因堕毁而无形等，不能找回；没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验，也不能从多个弹孔中确认那个弹孔是危险的。 2．问题：飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想：在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置，找出几乎布满弹孔的区域；发现：没有弹孔区域是军机的危险区域。 3．能，拯救和发展自己的参考路径为：①找出自己的优点，②明确自己大学阶段的最佳目标，③拟出一个发扬自己优点，实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。 练习题参考答案 一、填空题 1．调查。
2．探索、调查、发现。 3. 目的。 二、简答题 1．瓦尔德；把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。 2．统计学解决实际问题的基本思路，即基本步骤是：①提出与统计有关的实际问题； ②建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断；⑥根据合理推断给出更好决策的建议。不解决问题时，重复第②-⑥步。 3．在结合实质性学科的过程中，统计学是能发现客观世界规律，更好决策，改变世界和培养相应领域领袖的一门学科。 三、案例分析题 1．总体：我班所有学生；单位：我班每个学生；样本：我班部分学生；品质标志：；数量标志：每个学生课程的成绩；指标：全班学生课程的平均成绩；指标体系：上学期全班同学学习的科目；统计量：我班部分同学课程的平均成绩；定性数据：；定量数据：课程成绩；离散型变量：学习课程数；连续性变量：学生的学习时间；确定性变量：全班学生课程的平均成绩；随机变量：我班部分同学课程的平均成绩，每个同学进入教室的时间；横截面数据：我班学生月门课程的出勤率；时间序列数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；面板数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；选用描述统计。 2．(1)总体：市大学生；单位：市的每个大学生。(2)如果调查中了解的是价格高低，为定序尺度；如果调查中了解的是商品丰富、价格合适、节约时间，为定类尺度。(3)市大学生在网上购物的平均花费。(4)是用统计量作为参数的估计。(5)推断统计。 3．(1)10。(2)6。(3)定类尺度：汽车名称，燃油类型；定序尺度：车型大小；定距尺度：引擎的汽缸数；定比尺度：市区驾车的油耗，公路驾车的油耗。(4)定性变量：汽车名称，车型大小，燃油类型；定量变量：引擎的汽缸数，市区驾车的油耗，公路驾车的油耗。(5)4 0%；(6)30%。 第二章收集数据
统计学期末考试试题(含答案)..
西安交大统计学考试试卷 一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1.在企业统计中，下列统计标志中属于数量标志的是（C） A、文化程度 B、职业 C、月工资 D、行业 2.下列属于相对数的综合指标有（B ） A、国民收入 B、人均国民收入 C、国内生产净值 D、设备台数 3.有三个企业的年利润额分别是5000万元、8000万元和3900万元，则这句话中有（B）个变量 A、0个 B、两个 C、1个 D、3个 4.下列变量中属于连续型变量的是（A ） A、身高 B、产品件数 C、企业人数 D、产品品种 5.下列各项中，属于时点指标的有（A ） A、库存额 B、总收入 C、平均收入 D、人均收入 6.典型调查是（B ）确定调查单位的 A、随机 B、主观 C、随意D盲目 7.总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到（A ）： A、Z统计量 B、t统计量 C、统计量 D、X统计量 8. 把样本总体中全部单位数的集合称为（A ） A、样本 B、小总体 C、样本容量 D、总体容量 9.概率的取值范围是p（D ） A、大于1 B、大于－1 C、小于1 D、在0与1之间 10. 算术平均数的离差之和等于（A ） A、零 B、1 C、－1 D、2 二、多项选择题（每小题2分，共10分。每题全部答对才给分，否则不计分） 1.数据的计量尺度包括（ABCD ）： A、定类尺度 B、定序尺度 C、定距尺度 D、定比尺度 E、测量尺度 2.下列属于连续型变量的有（BE ）： A、工人人数 B、商品销售额 C、商品库存额 D、商品库存量 E、总产值 3.测量变量离中趋势的指标有（ABE ） A、极差 B、平均差 C、几何平均数 D、众数 E、标准差 4.在工业企业的设备调查中（BDE ） A、工业企业是调查对象 B、工业企业的所有设备是调查对象 C、每台设备是填报 单位D、每台设备是调查单位E、每个工业企业是填报单位 5.下列平均数中，容易受数列中极端值影响的平均数有（ABC ） A、算术平均数 B、调和平均数 C、几何平均数 D、中位数 E、众数 三、判断题（在正确答案后写“对”，在错误答案后写“错”。每小题1分，共10分） 1、“性别”是品质标志。（对） 2、方差是离差平方和与相应的自由度之比。（错） 3、标准差系数是标准差与均值之比。（对） 4、算术平均数的离差平方和是一个最大值。（错） 5、区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。（错） 6、在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。（错）
统计学简答题(完全)
简答题 1．一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容 （1）确定调查目的。 （2）确定调查对象和调查单位。 （3）确定调查项目，拟定调查表。 （4）确定调查时间和时限。 （5）确定调查的组织和实施计划。 2．简述品质标志与数量标志的区别。 品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表示。 品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只能对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量。 数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可用数值表示，即标志值。 数量标志值可直接汇总综合出数量指标。 3．时期指标有什么特点 (1)时期指标的数值是连续计数的，表示现象在一段时期内发生的总量； (2)时期指标具有累加性; (3)时期指标数值的大小与时间长短直接相关，时期越长，时期指标数值就越大。 4．影响抽样平均误差的因素有哪些 (1)总体各单位标志的变动程度（总体内部差异程度）； (2)抽样单位数的多少； (3)抽样组织方式； (4)取样方法（重复抽样或不重复抽样）。 5．品质标志与质量指标有何区别和联系 区别：品质标志说明总体单位的属性特征，只有名称，没有数值；而质量指标是统计指标中的一种，是说明统计总体特征的综合性数值，由指标名称和指标数值两个部分组成。 联系：品质标志与质量指标之间本身没有直接的关系只是在进行统计分析时，可以利用按某一品质标志分组的资料，计算各组某种质量指标，研究这种质量指标在各组之间的变动规律，这时两者之间便产生了一定的联系。 6、时期指标与时点指标有何区别 （1）时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量 时点指标表示现象处在某一时刻上的状态 （2）时期指标可以累计相加； 时点指标则不能 （3）时期指标数值的大小与计算时期长短有直接关系； 时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系
统计学思考题
思考题： 1、什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？ 答：⑴统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据的内在的数量规律性；⑵统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究； ⑶离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去其存在的意义。 2、简要说明统计数据的来源。 答：(1)统计数据来源于直接获取的数据和间接获取的数据；(2)直接获取的数据来自于直接组织的调查、观察和科学试验；(3)间接获取的数据来源于报纸、杂志、统计年鉴、网络或从调查公司或数据库公司等处购买。 3、简要说明抽样误差和非抽样误差。 答：(1)非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差等。从理论上看，这类误差是可以避免的；(2)抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的，可以计量，可以控制。 4、怎样理解均值在统计学中的地位？ 答：（1）反映了一组数据的中心点或代表值，是数据误差互相抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映；（2）是统计分布的均衡点；（3）任何统计推断和分析都离不开均值。 5、解释洛伦茨曲线及其用途。 答：(1)洛伦茨曲线是累积次数分配曲线，由（美）洛伦茨（，依据（意）帕累托（V.Pareto）的“二八原理”和收入分配公式绘制；（2）用于描述收入和财富分配性质。 6、简述基尼系数的使用。 答：基尼系数用于反应收入分配的变化情况，取值在0～1之间 ①基尼系数小于0.2，表明分配平均；②在0.2～0.4之间，分配比较适当；③0.4 是收入分配不公平的警戒线，超过0.4，收入分配不公平。 7、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 答：可以从三个方面测度：⑴分布的集中趋势反映的是数据一般水平的代表值或者数据分布的中心值；⑵分布的离散程度反映的是分布离散和差异程度；⑶分布的偏态与峰度反映数据的分布形态是否对称、偏斜的程度以及分布的扁平程度。 8、简述频率与概率的关系。 答：①频率反映的是某一事物出现的频繁程度；②概率是指事件在一次试验中发生的可能性； ③当观察次数ｎ很大时，频率与概率非常接近。 9、概率的三种定义各有什么应用场合。 答：⑴古典概率实验的基本事件总数有限，每个基本事件出现的可能性相同；⑵统计概率实验的基本事件总数有限，每个基本事件出现的可能性不完全相同；⑶主观概率随机事件发生的可能性既不能通过等可能事件个数来计算，也不能根据大量重复试验的频率来估计。 10、概率密度函数和分布函数的联系与区别表现在哪些方面？ 答：（1）联系:概率密度函数的积分是分布函数，分布函数的导数是概率密度函数；（2）区别：概率密度函数的函数值是某点的概率密度，分布函数的函数值表示某个区间的概率。11、离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有些什么不同？ 答：⑴离散型随机变量的概率分布可以用表格、函数或图形等形式来表现。最常见的离散型随机变量的概率分布是二项分布，此外还有伯松分布、超几何分布； ⑵连续型随机变量的概率分布可以用概率密度和分布函数以及对应的曲线图来表示。最常见
统计学试题库(选择题和判断题)
编辑版word 统计学题库 一、 判断题 1、统计学是研究总体数量方面的规律的，所以就不需要做定性研究。 （ ） 2、重点调查的误差是可以事先计算和控制的。 （ ） 3、计算比较相对指标时，通常采用总量指标。 （ ） 4、众数和中位数均易受极端值影响，不具有稳健性。 （ ） 5、定基增长速度等于环比增长速度的连加。 （ ） 6、平均增长速度等于各环比增长速度的几何平均数。 （ ） 7、因为综合指数是总指数的基本形式，所以实际计算总指数时通常运用综合指数。 8、样本指标的方差称为抽样平均误差。 （ ） 9、若其他条件固定，则总体变量的变动程度与抽样极限误差呈正比。 （ ） 10、相关系数与回归系数同号。 （ ） 1、总体和总体单位的区分具有相对性，随着研究任务的改变而改变。 （ ） 2、统计分组是统计整理的基本方法，因此它并不能分析现象之间的依存关系。（ ） 3、频率是加权算术平均数实质意义上的权数。 （ ） 4、若甲、乙两总体某变量的标准差乙甲、σσ存在乙甲σσ>，则乙总体变量的差异性较小。 5、定基增长速度等于环比增长速度的连乘积。 （ ） 6、若现象的发展，其逐期增长量大体相等，则应配合直线趋势方程。 （ ） 7、若p 表示产品价格，q 表示产品产量，则1011q p q p ∑∑-表示因价格变动造成的产值变动额。 8、抽样平均误差不受总体变量变动程度的影响。 （ ） 9、在重复抽样情况下，其他条件不变，则样本单位数增加一倍将使抽样平均误差减少一半。 10、若0=r ，则X 与Y 不相关。 （ ） 1、数量标志是用数值表示的，而质量指标是用属性（文字）表示的。（ ） 2、离散型变量既可以进行单项式分组，也可以进行组距式分组。 （ ） 3、以组中值代替组平均数不需要前提假设。 （ ） 4、算术平均数与几何平均数比较大小没有实际意义。 （ ） 5、若某国GDP2003年比2001年增长15％，2006年比2003年增长20％，则该国GDP2006年比2001年增长35％。 6、若现象的发展，其二级增长量大体相等，则应配合指数曲线趋势方程。（ ） 7、若p 表示产品价格，q 表示产品产量，则0001p q p q ∑∑-表示因产量变动造成的产值变动额。 8、样本单位数n 越大，样本平均数的波动越小。 （ ） 9、在重复抽样情况下，其他条件不变，若要使抽样极限误差减少一半，则必须使抽样单位数增加两倍。 10、若X 与Y 高度曲线相关，则r 必接近于1。 （ ） 1、标志和指标存在着一定的变换关系。 （ ） 2、连续型变量既可以进行单项式分组，也可以进行组距式分组。 （ ） 3、加权算术平均数的所有变量值均减少一半，而所有权数均增加一倍，则平均数不变。 4、设甲、乙两总体某变量的平均数和标准差分别为乙甲、X X 和乙甲、σσ，若存在乙甲X X <及乙甲σσ>，则乙
统计学简答题答案
1.“统计”一词有哪些含义？什么就是统计学？ (1)统计工作或统计实践活动:对现象的数量进行搜集、整理与分析的活动过程 (2)统计资料:通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据 (3)统计学:就是关于数据的一门科学 统计学就是一门收集、整理、显示与分析统计数据的科学,其目的就是探索数据内在的数量规律性。 2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度: 集中趋势的测度(众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值) 离散程度测度(极差、内距、方差与标准差、离散系数) 偏态与峰度测度(偏态及其测度、峰度及其测度) 3.分布集中趋势的测度指标有哪些？ 众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值 4.简述众数、中位数与均值的特点与应用场合。 众数最容易计算,但不就是永远存在,它不受极端值影响、具有不惟一性、作为集中趋势代表值应用的场合较少,数据分布偏斜程度较大时应用,在编制物价指数时,农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的中数值为代表。 中位数很容易理解、很直观,它不受极端值的影响,这既就是它有价值的方面,也就是它数据信息利用不够充分的地方; 均值就是对所有数据平均后计算的一般水平代表值,数据信息提取的最充分,数据对称分布或接近对称分布时应用,它在整个统计方法中应用最广,对经济管理与工程等实际工作也就是最重要的代表值与统计量。 5.分布离散程度的测度指标有哪些？ 极差、内距、方差与标准差、离散系数 6、常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？ (1)简单随机抽样:从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本,使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中,这样的抽样方式称为简单随机抽样。 (2)分层抽样:在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本,这样的抽样方式称为分层抽样。 (3)系统抽样:在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,每隔一定的间隔抽取一个单位,直至抽取n个单位形成一个样本。 (4)整群抽样:调查时先将总体划分成若干群,然后再以群作为调查单位从中抽取部分群,进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。 (5)多阶段抽样:先抽取群,但并不就是调查群内的所有单位,而就是再进行一步抽样,从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。 群就是初级抽样单位,第二阶段抽取的就是最终抽样单位。将该方法推广,使抽样的段数增多,就称为多阶段抽样。 7、什么就是抽样分布？ 就就是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。 8、什么就是匹配样本？ 一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应,这样的样本称为匹配样本。 9、假设检验的思想以及假设检验中的两类错误就是什么？ 假设检验的基本思想就是小概率反证法思想。小概率思想就是指小概率事件(P<0、01或P<0、