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03-TCS BANCS系统的模型和架构

第1组:公司组织架构与战略

一迪宝乐电子有限公司战略管理 战略分析 Ⅰ内部环境分析 一、成长阶段分析 迪宝公司自1999年建立以来,已经建立了自己非常稳定的主营业务,玩具制造业,同时,该主营业务为公司提供了70%以上的现金收入。即使在金融危机时候依然能够轻松赢利。玩具制造的净资产可以为证。所以我们把公司定位为发展阶段(第二阶段)。所以迪宝有限公司坚持发展战略。 二、历史分析 过去迪宝公司致力于扩大市场,打开国际国内双市场为目标、建立相对完善的组织结构。在过去2002到2007年间,资产一直处于上升趋势,人力资源战略符合公司发展水平,人力资源和公司发展呈现同步增长,培养大批优秀人才。在同行业中无论规模还是技术以及市场上都占据相当大的优势。 三、企业现状分析 自金融发生到好转以来,公司发生了很多变化,有建立的优势,同时也有劣势: 1,迪宝日趋完善的质量意识和售后服务意识。公司自成立之初就把产品品质和售后服务质量放在第一位,这也为企业取得良好的信誉。同时通过ISO9001资格认证工厂,更加使得信誉得到保障。 2,迪宝在发展过程中培养和储备了一批本地市场、熟悉玩具市场管理和技术的能力较高的管理和专业人才。同时,迪宝还积累了大量丰富的运营管理经验,拥有长期积累的运营技能和较为完善的售后服务系统。 3,企业战略与发展的矛盾。一方面是企业决策层只重视当前的战术和策略,忽视了更为长远的战略,不能统观大局。另一方面,面对当今的复杂环境,缺乏更为明确的组织应对结构。 4,虽然迪宝的产品拥有很大的销售市场与信誉,但是自身的品牌意识淡薄。拥有强大竞争力没有很明确的标识,这样就很大幅度降低了自身的价值。 5,迪宝的没有独立完善的设计系统。单纯的款式创新,寻找合作伙伴,和高技术的很不成熟,让迪宝玩具始终处于低端玩具领域。不能让迪宝为用户提供特色服务。 6,公司人力资源结构的不合理。过于庞大的事业单位,导致生产成本上升,同时不合理的组织结构使得权责模糊。 7,在金融危机中,我们做出的裁员决定,伴随而来的是很多人才的流失,导致刚刚恢复的经济遇到人才饥荒的尴尬局面。没能留住原有的人才,说明迪宝公司原有的激励政策,和规章制度不能适应危机中的很多挑战。

计量经济学 第三章、经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型

计量经济学第三章、经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型

第三章、经典单方程计量经济学模型:多元线性 回归模型 一、内容提要 本章将一元回归模型拓展到了多元回归模型,其基本的建模思想与建模方法与一元的情形相同。主要内容仍然包括模型的基本假定、模型的估计、模型的检验以及模型在预测方面的应用等方面。只不过为了多元建模的需要,在基本假设方面以及检验方面有所扩充。 本章仍重点介绍了多元线性回归模型的基本假设、估计方法以及检验程序。与一元回归分析相比,多元回归分析的基本假设中引入了多个解释变量间不存在(完全)多重共线性这一假设;在检验部分,一方面引入了修正的可决系数,另一方面引入了对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验,并讨论了F检验与拟合优度检验的内在联系。 本章的另一个重点是将线性回归模型拓展到非线性回归模型,主要学习非线性模型如何转化为线性回归模型的常见类型与方法。这里需要注

意各回归参数的具体经济含义。 本章第三个学习重点是关于模型的约束性检验问题,包括参数的线性约束与非线性约束检验。参数的线性约束检验包括对参数线性约束的检验、对模型增加或减少解释变量的检验以及参数的稳定性检验三方面的内容,其中参数稳定性检验又包括邹氏参数稳定性检验与邹氏预测检验两种类型的检验。检验都是以F检验为主要检验工具,以受约束模型与无约束模型是否有显著差异为检验基点。参数的非线性约束检验主要包括最大似然比检验、沃尔德检验与拉格朗日乘数检验。它们仍以估计无约束模型与受约束模型为基础,但以最大似然原理进行估计,且都适用于大样本情形,都以约束条件个数为自由度的2χ分布为检验统计量的分布特征。非线性约束检验中的拉格朗日乘数检验在后面的章节中多次使用。 二、典型例题分析 例1.某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为 . 10+ 36 + = - .0 .0 medu fedu sibs edu210 131 .0 094

基于模型驱动架构的电信业务元模型抽象研究

基于模型驱动架构的电信业务元模型抽象研究1 冯跃忠 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室,北京(100876) E-mail:yzfeng1981@https://www.wendangku.net/doc/c413187834.html, 摘要:模型驱动架构(MDA)业务生成技术是新一代的软件开发方法学。在深入分析基于模型驱动的电信业务生成后,文章以SIP Servlet平台为例,给出了一种SIP Servlet平台上的元模型抽象方法,并利用UML Profile的扩展机制在MDA工具上加以实现,实验表明,在SIP Servlet平台上采用此方法抽象的元模型是正确可行的。 关键词:模型驱动架构,元模型抽象,业务生成,SIP Servlet平台 中图分类号:TN911 1.引言 模型驱动架构(Model Driven Architecture, MDA)是对象管理组织(OMG)在2002年初确定的战略方向。在过去的几年中MDA技术取得了很大发展,被应用到诸如电信、航空航天、银行以及医疗卫生行业。作为一种新的业务生成方式,MDA越来越受到人们的关注。将模型驱动技术引入到电信领域,用于新一代电信业务生成具有重大意义。 基于MDA的电信业务元模型抽象是模型驱动业务生成技术的重要研究课题之一。如何抽象出正确且能够覆盖所有电信业务能力的元模型需要深入研究。文章给出一种基于模型驱动架构的电信业务元模型抽象方法,并以SIP Servlet平台为例给出抽象的元模型实例。2.基于模型驱动架构(MDA)的业务生成技术 2.1 MDA概念 MDA定义了开发IT系统的一个标准,使系统功能与功能的实现相分离。最显著的特点是,该标准把关注点放在模型上,模型不再仅仅是描述系统,辅助沟通的设计工具,而是软件开发的核心。MDA把建模语言当作编程语言来用,把软件开发的关注点从代码实现转移到设计和建模上来。 MDA的核心理念是一切以模型为中心,模型是MDA关注的焦点。其最终目标就是使模型可执行。MDA方法在开发过程中提供了更高层次的抽象,其在平台无关模型(PIM)与平台相关模型之间(PSM)的松耦合关系意义十分重大。模型是以精确定义的语言对系统(或系统的一部分)做出的描述【6】。在MDA中建模(描述问题)和模型映射技术(转换问题)是其核心,其技术基础为:统一建模语言(UML)、XML元数据交换(XMI)、元对象设施(MOF)、公共仓库元模型(CWM)。 在某个企业应用MDA方法,其实质就是创建一个新的特定领域的MDA描述语言集,该语言集由某种面向对象建模语言(如UML)的标记组成,比如由几个UML Profile组成的、可以由终端用户使用的集合。所以,MDA方法的核心在于用某种标准的建模语言建模,进行模型之间的转换,从而自动生成代码,提高软件的开发效率以及可重用性。MDA方法的概念模型是开发的基本脉路,如图1所示。 1本课题得到国家自然科学基金项目(60672122)资助。

(完整版)第三章(多元线性回归模型)3-1答案

3.1 多元线性回归模型及古典假定 一、判断题 1. 在实际应用中,一元回归几乎没什么用,因为因变量的行为不可能仅有一个解释变量来解释。(T ) 2. 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。(F ) 二 、单项选择题 1.在二元线性回归模型i i i i u X X Y +++=22110βββ中,1β表示( A )。 A .当X2不变时,X1每变动一个单位Y 的平均变动。 B .当X1不变时,X2每变动一个单位Y 的平均变动。 C .当X1和X2都保持不变时,Y 的平均变动。 D .当X1和X2都变动一个单位时,Y 的平均变动。 2.如果两个经济变量X 与Y 间的关系近似地表现为当X 发生一个绝对量变动(ΔX ) 时, Y 有一个固定地相对量(ΔY/Y )变动,则适宜配合的回归模型是( B )。 A .i i 21i u X Y ++=ββ B .i i 21i u X Y ++=ββln C .i i 21i u X 1 Y ++=ββ D .i i 21i u X Y ++=ln ln ββ 3.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数):( C )。 A. n ≥k+1 B .n

MDA模型驱动架构

MDA 百科内容来自于: 中科永联高级技术培训中心(https://www.wendangku.net/doc/c413187834.html,)MDA(Model Driven Architecture)是模型驱动架构,它是由OMG定义的一个软件开发框架。它是一种基于UML以及其他工业标准的框架,支持软件设计和模型的可视化、存储和交换。和UML相比,MDA能够创建出机器可读和高度抽象的模型,这些模型独立于实现技术,以标准化的方式储存。MDA把建模语言用作一种编程语言而不仅仅是设计语言。MDA的关键之处是模型在软件开发中扮演了非常重要的角色。 MDA源自于众所周知的把系统操作的规范从系统利用底层平台能力的方式细节中分离出来的思想,MDA提供了一种途径(通过相关的工具)来规范化一个平台独立的系统、规范化平台、为系统选择一个特定的实现平台,并且把系统规范转换到特定的实现平台。MDA的三个主要目标是:通过架构性的分离来实现轻便性、互操作性和可重用性。 模型驱动架构(MDA)是OMG组织近年来一直热炒的一个新的技术体系,同时也是众多搞软件模型研究人员的一个新热点。MDA(模型驱动)核心的思路是希望通过对商业模型(比如企业信息化或建筑领域的解决方案)的领域研究。进而提炼出一个相对核心的领域模型,同时抽象出一个PIM(平台无关模型)。之后根据不同的开发平台(例如.net或J2EE),应用平台(windows或unix)形成相应的PSM(平台相关模型)。依照相应的工具,例如ArcStyler可以完整地生成相应的代码和软件系统。当然这里只是罗列出一个大致的思路和方法。 1 MDA理论还处在一个探索期,很多理论和方法并不成熟,当然无从谈起有成熟的工具,从目前的趋势而言,从理论到实际的工具都离OMG组织所提出的预想有较大距离,至少还需要数年的努力才能成型。 2目前无论是国外的开源组织还是国内的一些组织对MDA都只是处在一个草创阶段,很多人所谓的应用MDA 其实都只是在MDA的体系中作一个最初的探索和尝试。例如ORM就是在一定层次上实现MDA 在数据库应用方面的探索,但也只是解决了一个实体模型映射的问题。前几天一个面试人员用ArcStyler4.X 做了一个银行POS系统的应用模型,生成了一点还需要修改的框架代码。就告诉我说他已经掌握了MDA,斯等水准真是让我汗颜!佩服! 3 MDA的第一个热点可能是桥接器,而在MDA领域中,映射是个很重要的点,而转换和交互都只是在这个点上的延伸。 4 目前而言,最有可能在MDA体系中得以实现的语言是JAVA。 5 MDA的核心是PIM,因为他是最抽象和协同性最高的。同时就当前形势而言,PIM 也是一个瓶颈!同时就目前的UML2.0(从OMG那里得到最新的)而言,还不足以作为建立整个MDA体系的语言。同时对于MOF中的一些定义似乎还有提升的必要。因为对于整个体系而言,MOF应该更多的作为一个标准,只有在标准成熟的前提下,才有可能产生正确的映射规则。 6 等到MDA风光无限的那天,会使一部分程序员失业,但不会是全部,起码MDA工具要有人做,因为一个MDA工具不足以应付所有的领域。这就好比没有一个财务系统能适应所有的企业一样。因为各个领域的标准化不同。 一、MDA(模型驱动架构)背景 MDA目前在以下领域得到了应用:

第三章多元线性回归模型习题答案

第三章 多元线性回归模型 一、单项选择题 1、C 2、A 3、B 4、A 5、C 6、C 7、A 8、D 9、B 10、D 一、单项选择题 1、在模型0112233t t t t t Y X X X ββββμ=++++的回归分析结果中,有462.58F =, 0.000000 F p =的值,则表明 ( C ) A 、解释变量2t X 对t Y 的影响不显著 B 、解释变量1t X 对t Y 的影响显著 C 、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著 D 、解释变量2t X 和1t X 对t Y 的影响显著 > 2、设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n 为样本容量。则对回归模型进行总体显著性 检 验 ( F 检验)时构造的 F 统计量为 ( A ) A 、(1)ESS k F RSS n k = -- B 、(1) () ESS k F RSS n k -=- C 、ESS F RSS = D 、1RSS F TSS =- 3、已知二元线性回归模型估计的残差平方和为 2 800i e =∑,估计用样本容量为23n =, 则随机误差项t μ的方差的OLS 估计值为 ( B ) A 、 B 、 40 C 、 D 、 4、在多元回归中,调整后的决定系数2 R 与决定系数2 R 的关系为 ( A ) A 、22R R < B 、22 R R > C 、22R R = D 、2R 与2 R 的关系不能确定 , 5 、 下 面 说 法 正 确 的 有 ( C ) A 、时间序列数据和横截面数据没有差异 B 、对回归模型的总体显著性检验没有必要 C 、总体回归方程与样本回归方程是有区别的 D 、决定系数2 R 不可以用于衡量拟合优度

模型驱动体系架构 计算无关模型 平台无关模型 模型转换论文

模型驱动体系架构论文:MDA中从CIM到PIM的模型转换研究 【中文摘要】模型驱动体系架构(MDA)是由对象管理组织(OMG) 提出的一种新的软件体系架构,它以模型为核心,模型转换为关键技术,通过模型间的转换来驱动整个软件开发。其中,模型转换是MDA开发方法的重点和难点。在MDA和统一建模语言(UML)的理论基础上, 本文首先研究了MDA中从计算无关模型(CIM)到平台无关模型(PIM) 的模型转换,重点分析了属于CIM范畴的用例图与属于PIM范畴的序列图和活动图的对应关系,并给出了它们之间的转换规则;然后,为了实现转换并保证转换的准确性,本文在国内外已有的研究基础上定义了一种用例描述规范化语言,并基于该语言给出了用例图到序列图及活动图的半自动化转换方法。最后,基于该转换方法,设计和实现了一个模型转换工具,验证了转换方法的可行性和有效性。 【英文摘要】Model Driven Architecture (MDA), proposed by Object Management Group (OMG), is a new kind of software architecture, which focuses on models, taking model transformations as the key technology. By the transformation between models, the development of software is driven. In the development based on MDA, model transformation is a challenging and critical point.Firstly, according to MDA and Unified Modeling Language (UML), this thesis studies an examination of the model transformation from Computation Indep...

第三章-K元线性回归模型

第三章 K 元线性回归模型 一、填空题 1. 对于模型i ik k i i i u X X X Y +++++=ββββΛ22110,i=1,2,…,n ,一般经验认为,满足模型估计的基本要求的样本容量为_ _ 2. 对于总体线性回归模型i i i i i u X X X Y ++++=3322110ββββ,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n 应满足 或至少_________。 3. 多元线性计量经济学模型的矩阵形式 ,对应的样本线性回归模型的矩阵形式 ,模型的最小二乘参数估计量 及其方差估计量 。 4. 总平方和可以分解为 回归平方和 和 残差平方和 ,可决系数为 。 5. 多元回归方程中每个解释变量的系数β(偏回归系数),指解释变量变化一个单位引起的被解释变量平均变化 β 个单位。 6. 线性模型的含义,就变量而言,指的是回归模型变量的 ;就参数而言,指的是回归模型中参数的 。通常线性回归模型指的是 。 二、问答题 1. 什么是多元回归模型?它与一元、二元回归模型有何区别? 2. 极大似然法(maximum likehood )的原理是什么? 3. 什么是拟合优度(R 2)检验?有什么作用? 指对样本回归直线与样本观测值之间的拟合程度的检验。 4. 可决系数R 2低的可能的原因是什么? 5. 多元回归的判断系数R 2具有什么性质?运用R 2时应注意什么问题? 6. 多元线性回归模型的基本假设是什么?试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有 效性的过程中,哪些基本假设起了作用? 7. 说明区间估计的含义。 三、实践题 1.下表给出三变量模型的回归结果: 方差来源 平方和(SS ) 自由度(d.f.) 均方差(MSS) 回归平方和(ESS) 65965 3 21988.33 残差平方和(RSS) 77 11 7 总平方和(TSS) 66042 14 4717.48

(完整版)第三章(多元线性回归模型)3-3答案

3.3 多元线性回归模型的检验 一、判断题 1、在线性回归模型中,为解释变量或者被解释变量重新选取单位(比如,元变换成千元),会影响t 统计量和 2R 的数值。( F ) 2、在多元线性回归中,t 检验和F 检验缺一不可。 ( T ) 3、回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。 ( F ) 4、多元线性回归中,可决系数2R 是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。 ( F ) 二 、单项选择 1、在模型0112233t t t t t Y X X X ββββμ=++++的回归分析结果中,有462.58F =, 0.000000F p =的值,则表明 ( C ) A 、解释变量2t X 对t Y 的影响不显著 B 、解释变量1t X 对t Y 的影响显著 C 、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著 D 、解释变量2t X 和1t X 对t Y 的影响显著 2、设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n 为样本容量。则对回归模型进行总体显著性 检验(F 检验)时构造的F 统计量为 ( A ) A 、1)ESS k F RSS n k =-- B 、(1)() ESS k F RSS n k -=- C 、ESS F RSS = D 、1RSS F TSS =- 3、在多元回归中,调整后的可决系数2R 与可决系数2 R 的关系为 ( A ) A 、2 2R R < B 、22R R > C 、22R R = D 、2R 与2R 的关系不能确定 4、根据调整的可决系数2R 与F 统计量的关系可知,当21R =时,有 ( C ) A 、F=0 B 、F=-1 C 、F →+∞ D 、F=-∞ 5、下面哪一表述是正确的 ( D ) A 、线性回归模型01i i i Y X ββμ=++的零均值假设是指1 10n i i n μ==∑ B 、对模型01122i i i i Y X X βββμ=+++进行方程显著性检验(即F 检验),检验的零假 设是0012:0H βββ=== C 、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系 D 、当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间为函数关系 5、对于01122????i i i k ki i Y X X X e ββββ=+++++…,如果原模型满足线性模型的基本假设则 在零假设0j β=下,统计量??()j j s ββ(其中?()j s β是j β的标准误差)服从 (B )

模型驱动的体系架构MDA

模型驱动的体系架构MDA 很多组织已经开始对模型驱动的体系架构(MDA)进行关注,MDA 是一种应用系统设计和实现的方法。对于几个原因来说这都是非常积极的发展。 MDA 鼓励在软件的开发过程中有效的使用系统的模型,并且它支持创建类似系统的最佳实践的重用。所谓由对象管理组织(OMG)定义的标准,MDA 是一种组织和管理被自动化工具支持的企业体系架构和用于定义模型和推动不同模型类型之间的转换的服务的方法。 当被 OMG 定义的 MDA 标准和用于创建和进化企业级软件系统的术语在业界被广泛的引用时,仅仅到目前为止, OMG 和它的成员,包括 IBM Rational ,已经能够在 MDA 意味着什么、MDA 将向哪里发展、MDA 的哪些方面对于今天的技术是可能的和如何在实践中利用 MDA 上提供清晰的指导。 有效的企业软件开发 今天开发企业级的应用要求一种软件架构的方法,这种方法应该能够以一种灵活的方式帮助架构师来发展他们的架构。这种方法应该允许在及时的实现业务功能的新的能力的情况下重用已有的劳动成果,甚至是当目标基础架构本身在一直的演进。两个重要的思想现在被认为是应对这种挑战的中心: ? 面向服务的体系架构(SOA)。企业解决方案能够被视作通过良好的说明定义了他们的服务接口契约连接的服务联合。结果的系统设计通常被称作面向服务的体系架构(SOAs)。通过将一个系统组织成为被封装好的服务集合,这些服务可以通过他们定义的服务接口被操作,系统的灵活性被大大的增强了。现在很多组织用一系列的服务和服务之间的相互连接表示他们的解决方案。 ? 软件的产品线。通常,在一个组织开发和维护的系统中,存在着大量的可公用的部分。从捕获核心业务过程和领域概念的标准领域模型,到开发人员在代码中使用的实现设计的实现细节方案,我们在企业的软件项目的每一个级别上看到了重用的方法。当模式能够被经验丰富的从业者开发出来并在跨越组织的范围内传播时,软件开发组织将获得大量的效率。这表现了一种朝着促进计划的资产重用,增加自动化的级别来实现被开发系统大部分的方案的软件产品线开发视图的迁移。更加普遍的情况下,我们能够将在开发的产品线视图中定义良好模式的应用理解成为一种从一个抽象级别到一个更底层抽象级别的方案转化描述的方法。 这两种思想对对象管理组织(OMG)的思想有着重大意义的影响,一个开发和支持规范以改进企业软件开发和部署实践的软件组织联盟(在下一个部分 OMG 将扮演更重要的角色)。OMG 已经创建了一个概念性的框架,这个概念性的框架将平台选择与独立的面向业务的决定分离开来以使在架构和演进这些系统时允许更大的灵活性。这个概念性框架和帮助实现它的标准就是 OMG 称为的"模型驱动的体系架构(MDA)."。应用的架构师使用 MDA 框架作为表示他们企业架构的蓝图,并且使用在 MDA 中的开发标准作为他们独立于供应商和技术的"未来的证明"。 OMG 的 MDA 的概念通过 OMG 的构建模型的标准对系统的交互性提供了一种开放的、供应商中立的方法:统一建模语言(UML),Meta-Object Facility (MOF),XML Metadata Interchange (XMI) 和Common Warehouse Meta-model (CWM) 。企业应用的描述能够使用这些建模标准被建立并被转化到一种主流的开发的或者是私有的平台上,包括 CORBA ,J2EE ,.NET 和基于 Web 的平台。 在我们开始深入的了解 MDA 之前,让我们考虑一下在软件开发中进行建模的基本概念和好处。 建模的基本原理 模型提供了一个物理系统的抽象,模型可以让工程师们通过忽略无关的细节而把注意力放到系统的重要部分来思考系统。工程中的所有工作形式都依赖模型来理解复杂的、真实世界的系统。模型被用在很多的方面:预期系统的质量,当系统的某些方面变化时推理特定的属性,和为各种涉众沟通关键的系统特征。模型也可以作为实现物理系统的先驱被开发,或者模型可以根据一个已存在的系统或者开发中的系统被产生作为理解系统行为的帮助手段。

第三章 多元线性回归模型

第一章多元线性回归模型 前一章讲的简单线性回归模型,主要讨论的是一个应变量和一个解释变量之间的线性关系。而在实际的经济问题中,一个经济变量往往同多个经济变量相联系。比如,我们前面一直在举的例子:说消费支出与收入有关,而在实际生活中,消费支出同时又会与家庭的财富总量有关,还可能会与所处的年龄段、性别、所受教育程度等因素有关。所以,我们有必要将一个解释变量的情况推广到多个解释变量。利用多元回归方法进行分析/ 第一节多元线性回归模型及古典假定 一、多元线性回归模型 1、多元线性回归模型的一般形式: 总体回归方程:E(Y│X1,X2,…Xk)=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+βkXk Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+βkXk+μ 样本回归方程:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+βkXk Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+βkXk+e 2、回归系数的经济意义: 简单线性回归中的回归系数的经济意义:如 Y=50.78+0.86X 系数代表每增加一元收入,消费支出要增加0.86元 多元线性回归中的回归系数的经济意义:由于多个解释变量会同时对应变量的变动发挥作用,因此,如果我们要考察其中某个解释变量对应变量的影响,就必须使其他解释变量保持不变来进行分析.所以,模型中的单个回归系数βj就表示当控制其他解释变量不变的条件下,第j个解释变量的单位变动对应变量均值的影响. 多元线性回归模型中这样的回归系数,称为偏回归系数。 与简单线性回归分析一样,多元线性回归分析要解决的主要问题仍是:根据观测样本估计模型中的各个参数;对估计的参数及回归方程进行统计检验;利用回归模型进行预测和经济分析。 二、模型的古典假定 在回归分析中,为了使所作出的估计具有较好的统计性质,我们对模型中的随机扰动项和解释变量作出一些假定。 多元线性回归模型的假定条件有: 假定1:零均值假定: 即假定随机扰动项彻底均值为零E(μi)= 0 假定2:同方差假定: μi 的方差为某个相同的常数Var(μi)=σ2 假定3:无自相关假定: 随机扰动项μi的逐次值互不相关 Cov(μi , μj )=0 (i≠j) 假定4:随机扰动项μi与解释变量Xi 不相关。 Cov(μi ,Xi )=0 假定5:正态性假定,即假定μi服从均值为零、方差为σ2的正态分布u~ N (0, σ2) 假定6:无多重共线性假定:即假定各解释变量之间不存在线性关系,或者说各解释变量的观测值之间线性无关。(这是多元线性回归模型与简单线性回归模型基本假定的区别) 多元线性回归模型参数所采用的最小二乘法估计思路以及估计的性质都与简单线性回归模型参数的估计是类似的,由于采用了矩阵,计算过程比较复杂,我们就省略了,因为实际操作过程中,这部分可以由软件代劳了。 第二节多元线性回归模型的检验 一、拟合优度检验 在简单线性回归模型中,我们用可决系数r2来衡量估计模型对观测值的拟合程度。在多元线性回归模型中,我们也需要讨论所估计的模型对观测值的拟合程度。 1、多重可决系数 R2=ESS/TSS=1—RSS/TSS 大小意义 在应用过程中,人们发现R2的大小对于解释变量的数目容易作出灵敏的反映。也就是说,随着模型中解释变量的增多,多重可决系数的值往往会变大,从而增加模型的解释功能。这给人们一个错觉:要使模型拟合得好,就必须增加解释变量。

世界企业组织架构完整版

世界企业组织架构 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

1.沃尔玛(Wal-Mart Stores)美国 涉及领域:沃尔玛的战略标志是:天天低价,商品的选择范围宽广,较大比例的名牌商品,使顾客感到友善而温馨的商店环境,较低的营业成本,对新的地理含义上的市场进行训练有素的扩张,创新性的市场营销,以及优良的售后服务保证。沃尔玛的主要商品系列包括:家庭用品、电器用品、体育用品、用于草坪和花园的器具,健身与健、美器材和设备、家庭时尚用品、油漆、涂料,床上用品和浴室用品,五金商品,家用修理设备、玩具和游戏软件,以及杂货类商品。 组织架构:来源于网页沃尔玛超市员工培训教案 2.()荷兰 设计领域: 荷兰皇家壳牌石油公司是一家国际能源和化工集团,总部位于荷兰海牙。壳牌的战略是为了巩固壳牌作为油气行业领导者的地位,以提供有竞争性的股东回报,同时以负责任的方式,帮助满足世界的能源需求。壳牌上游业务的发展重点是勘探新的石油和天然气资源,开发大型项目,以技术和经验为资源拥有者带来价值。在下游业务,壳牌的重点是通过运营现有资产和在增长型市场进行选择性投资,实现持续的现金流。壳牌拥有五大核心业务,包括勘探和生产、天然气及电力、煤气化、化工和可再生能源。壳牌在全球140多个国家和地区拥有分公司或业务。它是国际上主要的石油、和石油化工的,在30多个国家的50多个炼油厂中拥有,而且是石油化工、公路运输燃料(约5万个加油站遍布全球)、润滑油、航空燃料及液化石油气的主要销售商。同时它还是液化天然气行业的先驱,并在全球各地大型项目的、和经营方面拥有丰富的经验。壳牌集团1998年运营销售总额(税后)940亿,1110亿,是全球最大的10家公司之一。它在全球任何地方都把健康、安全和环保标准及遵守集团的放在首要地位,并注重当地员工的和发展。 组织架构:来源于百度百科名片荷兰皇家壳牌石油公司简介 壳牌的公司结构十分独特:世界各地的分公司是由总部设在荷兰的荷兰皇家石油公司和总部设在英国的壳牌运输和贸易公司共同管理的,其中荷兰皇家控股六成,英国的壳牌控股四成。还有一些公司则是壳牌和其他公司或政府的合资企业。荷兰皇家/壳牌集团最大的股东是的投资公司。 集团由3家控股公司--荷兰壳牌石油有限公司、英国壳牌石油有限公司和美国壳牌石油股份有限公司--以及由它们直接或间接拥有股权的业务或服务公司组成。三家控股公司董事会的所有董事均由上述两家母公司指定。除美国壳牌石油股份有限公司持有的股票外,另外两家集团控股公司共同拥有服务公司的全部股份,并直接或间接拥有业务公司内的全部集团股。此外,荷兰壳牌石油有限公司还持有美国壳牌石油股份有限公司的普通股票,但不控股,只分红利。 皇家荷兰石油公司管理机构董事成员和英国壳牌运输和贸易公司的董事们同时也是壳牌荷兰石油公司董事会主席团的成员和壳牌和壳牌美国石油公司(集团控股)的董事。同时由壳牌荷兰石油公司和壳牌英国石油公司董事会任命,组成一个联合委员会,即常务董事会,负责发展和策划集团的目标和长远计划。 壳牌集团共有11家服务公司承担着总部的管理和服务职能,主要任务是为集团的各业务公司和关联公司(指集团持股<50%的公司)及其子公司(不包括美国壳牌石油股份有限公司及其子公司)提供咨询服务。这些服务公司既按业务划分,又按地区与职能进行划分,用矩阵式管理方法对全球业务进行组织管理。从功能来看,荷兰海牙

基于模型驱动架构的个人理财资产配置系统开发应用研究

个人理财,是现代金融行业的一大要点项目。金融行业、银行等,在模型驱动架构的基础上,开发并应用个人理财资产配置系统,目的是做好个人理财工作中的资产配置,提供个人理财的模式,更重要的是为系统开发应用。模型驱动架构,为个人理财资产配置系统的开发应用,提供了丰富的经验。因此,本文主要探讨模型驱动架构作用下,个人理财资产配置系统的开发和应用。 【关键词】模型驱动架构个人理财资产配置 模型驱动架构下的个人理财资产配置系统开发及应用,具有人性化、标准化的服务理念,注重个人理财的投资回报,规避理财资产配置中潜在的风险。资产配置系统的开发,在模型驱动架构的干预下,具备信息化的特征,更加适应现代个人理财的基本需求,应用在金融机构的平台中,为客户提供优质的理财服务。 1 个人理财资产配置系统的开发 首先模型驱动架构在个人理财资产配置系统内,将ea平台应用在系统的整个开发周期内,提供可视化编辑、语言程序、模板编辑等功能。ea平台在开发个人理财资产配置系统时,表现为三个层次,分别是: (1)开发业务对象,支持资产配置系统导入文件,拓宽业务层面的服务功能; (2)应用模型开发,提供系统开发的组件; (3)代码模型开发,保障系统的接口应用。 然后个人理财资产配置系统开发时,投资风险是不可忽视的项目,客户的收益与风险,是一项对立的因素,模型驱动架构,在资产配置系统开发时,在收益与风险中,设计有效便捷曲线,该曲线可以做为客户选择投资组合的依据,分析投资组合的类别比重,着重考虑资产配置中的收益与风险。 最后是模型驱动架构在资源配置系统开发中,引入成本优化模型,主要是降低个人理财时投入的资金,减少资源配置交易时的成本。除此以外,还包括在险价值优化模型、无风险资产优化模型等,目的是优化个人理财的资源配置。 2 个人理财资产配置系统的应用 个人理财资源配置系统在模型驱动架构下的应用,主要是模型到实现的转换,例举几点重要的应用,如下: 2.1 建立pim 系统的pim,概括了个人理财的所有业务,促进业务的顺利完成。pim是资产配置系统框架的核心支持,为配置系统的应用提供优质的条件。pim基本是在自动化的状态下完成的,提高个人理财资产配置的质量。设计师将模型驱动架构中的pim,引入到个人理财资产配置应用中,提供了跨平台使用的条件,建立pim后,就会将资产配置的过程,转化为劳动生产,确保资产配置能够得到最大程度的应用,提供个人理财的水平,注重资产配置的层次结构,保证个人理财资产配置系统能够按照一定的原则,进行投资理财,pim会按照一定的经验,在信息化的环境中,提供资产配置的建议。 2.2 psm转换 psm转换,需要在资产配置系统配置开发完成后进行,选择开发的平台,按照客户的需求,规划系统的应用。psm转换后的功能有: (1)个人理财资产配置系统应用时,具备稳定的数据库技术,明确客户之间的关系,按照业务逻辑,处理客户之间的资产问题,客户个人理财资产配置中,需要庞大的数据库支持技术,便于处理资产配置中的各类信息,保障系统具备全面服务的能力。 (2)资产配置系统在psm转换的支持下,了解客户理财的业务关系,创建业务逻辑模型,专门为客户提供业务服务,解决客户的业务问题。

2018年儿童玩具企业公司组织结构、部门职能、业务流程、商业模式、行业现状

2018年儿童玩具企业公司组织结构、部门职能、业务流程、商业模式、行业现状

目录 一、儿童玩具公司内部组织结构及主要生产流程 (1) (一)公司组织结构 (1) (二)各部门主要职能 (1) 1、业务部 (2) 2、行政部 (3) 3、财务部 (5) 4、研发部 (6) 5、采购部 (7) 6、质检部 (8) 7、生产部 (9) (三)主要业务流程 (10) 1、销售流程 (10) 2、采购流程 (12) 3、生产流程 (13) 二、儿童玩具公司的商业模式 (14) 三、儿童玩具公司所处行业概况、市场规模及基本风险特征 (15) (一)行业概况 (15) 1、行业分类 (15) 2、行业主管部门、监管体制及相关政策 (15) (1)行业主管部门及监管体制 (15) (2)行业主要产业政策及法律法规 (16) 3、行业产业链 (17) (二)行业发展概况及市场规模 (18) 1、玩具行业概况 (18)

2、玩具行业市场规模 (19) 3、我国玩具行业发展现状 (22) (1)市场集中度低 (22) (2)产业区域集群化较为明显 (22) (3)玩具产品单一 (23) (4)产业核心竞争力不强 (23) 4、影响行业发展的主要因素 (24) (1)有利因素 (24) (2)不利因素 (25) 5、公司产品销售地区的经济政治政策、国内外竞争格局、汇率变动以及我国外贸退税政策 (26) (1)政治经济政策 (26) (2)国内外竞争格局 (27) (3)汇率变动 (27) (4)出口退税情况 (27) (三)行业未来发展的趋势 (28) 1、产品质量与安全标准不断提升 (28) 2、玩具产品创新 (28) 3、产品更新换代速度加快 (28) 4、行业集中度不断提升 (29) 5、玩具与影视、动漫IP跨界合作 (29) (四)行业风险特征 (29) 1、行业竞争加剧风险 (29) 2、外汇汇率变动风险 (30) (五)行业竞争状况 (30) 1、行业竞争格局 (30) 2、行业的主要企业 (31)

世界500强企业组织架构概述

1.沃尔玛(Wal-Mart Stores)美国 涉及领域:沃尔玛的战略标志是:天天低价,商品的选择围宽广,较大比例的名牌商品,使顾客感到友善而温馨的商店环境,较低的营业成本,对新的地理含义上的市场进行训练有素的扩,创新性的市场营销,以及优良的售后服务保证。沃尔玛的主要商品系列包括:家庭用品、电器用品、体育用品、用于草坪和花园的器具,健身与健、美器材和设备、家庭时尚用品、油漆、涂料,床上用品和浴室用品,五金商品,家用修理设备、玩具和游戏软件,以及杂货类商品。 组织架构:来源于网页沃尔玛超市员工培训教案 2.荷兰皇家壳牌石油公司(Royal Dutch Shell)荷兰 设计领域: 荷兰皇家壳牌石油公司是一家国际能源和化工集团,总部位于荷兰海牙。壳牌的战略是为了巩固壳牌作为油气行业领导者的地位,以提供有竞争性的股东回报,同时以负责任的方式,帮助满足世界的能源需求。壳牌上游业务的发展重点是勘探新的石油和天然气资源,开发大型项目,以技术和经验为资源拥有者带来价值。在下游业务,壳牌的重点是通过运营现有资产和在增长型市场进行选择性投资,实现持续的现金流。壳牌拥有五大核心业务,包括勘探和生产、天然气及电力、煤气化、化工和可再生能源。壳牌在全球140多个国家和地区拥有分公司或业务。它是国际上主要的石油、天然气和石油化工的生产商,在30多个国家的50多个炼油厂中拥有权益,而且是石油化工、公路运输燃料(约5万个加油站遍布全球)、润滑油、航空燃料及液化石油气的主要销售商。同时它还是液化天然气行业的先驱,并在全球各地大型项目的融资、管理和经营方面拥有丰富的经验。壳牌集团1998年运营销

售总额(税后)940亿美元,总资产1110亿美元,是全球最大的10家公司之一。它在全球任何地方都把健康、安全和环保标准及遵守集团的经营宗旨放在首要地位,并注重当地员工的培训和发展。 组织架构:来源于百度百科名片荷兰皇家壳牌石油公司简介 壳牌的公司结构十分独特:世界各地的分公司是由总部设在荷兰的荷兰皇家石油公司和总部设在英国的壳牌运输和贸易公司共同管理的,其中荷兰皇家控股六成,英国的壳牌控股四成。还有一些公司则是壳牌和其他公司或政府的合资企业。荷兰皇家/壳牌集团最大的股东是荷兰王室的投资公司。 集团由3家控股公司--荷兰壳牌石油、英国壳牌石油和美国壳牌石油股份--以及由它们直接或间接拥有股权的业务或服务公司组成。三家控股公司董事会的所有董事均由上述两家母公司指定。除美国壳牌石油股份持有的股票外,另外两家集团控股公司共同拥有服务公司的全部股份,并直接或间接拥有业务公司的全部集团股。此外,荷兰壳牌石油还持有美国壳牌石油股份的普通股票,但不控股,只分红利。 皇家荷兰石油公司管理机构董事成员和英国壳牌运输和贸易公司的董事们同时也是壳牌荷兰石油公司董事会主席团的成员和壳牌英国石油公司和壳牌美国石油公司(集团控股)的董事。同时由壳牌荷兰石油公司和壳牌英国石油公司董事会任命,组成一个联合委员会,即常务董事会,负责发展和策划集团的目标和长远计划。 壳牌集团共有11家服务公司承担着总部的管理和服务职能,主要任务是为集团的各业务公司和关联公司(指集团持股<50%的公司)及其子公司(不包括美国壳牌石油股份及其子公司)提供咨询服务。这些服务公司既按业务划分,又按地区与职能进行划分,用矩阵式管理方法对全球业务进行组织管理。从功能来看,荷兰海牙的服务公司侧重技术性服务,英国伦敦的服务公司侧重商业性服务。为了便于地区协调,服务公司还按地区划分,设立了5个协调局,即亚太、西欧、独联体和东欧、西半球和非洲、远东和南亚。 从上述组织机构看,壳牌公司集团过去的管理模式属综合型管理。最近,壳牌公司集团为了提高竞争能力,将按壳牌化学、壳牌炼油。勘探开采等专业业务划分成全球性营业公司,并把研究机构也并入各相应公司。 3. 埃克森美孚(Exxon Mobil)美国 设计领域:埃克森美孚公司是世界最大的非政府石油天然气生产商,总部设在美国得克萨斯州爱文市。在全球拥有生产设施和销售产品,在六从事石油天然气勘探业务;在能源和石化领域的诸多方面位居行业领先地位。主要行业领域:汽车,埃克森美孚化工为各类汽车应用领域提供了极其丰富的产品;包装,埃克森美孚化工在聚烯烃应用于包装领域拥有超过25年的成功经验;纺织业,埃克森美孚为纺织品行业提供产品,在纤维、织物和非织造布加工等应用领域表现卓越。 组织架构:来源于百度文库专业文献埃克森美孚公司介绍

计量经济学 第三章、经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型

第三章、经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型 一、内容提要 本章将一元回归模型拓展到了多元回归模型,其基本的建模思想与建模方法与一元的情形相同。主要内容仍然包括模型的基本假定、模型的估计、模型的检验以及模型在预测方面的应用等方面。只不过为了多元建模的需要,在基本假设方面以及检验方面有所扩充。 本章仍重点介绍了多元线性回归模型的基本假设、估计方法以及检验程序。与一元回归分析相比,多元回归分析的基本假设中引入了多个解释变量间不存在(完全)多重共线性这一假设;在检验部分,一方面引入了修正的可决系数,另一方面引入了对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验,并讨论了F检验与拟合优度检验的内在联系。 本章的另一个重点是将线性回归模型拓展到非线性回归模型,主要学习非线性模型如何转化为线性回归模型的常见类型与方法。这里需要注意各回归参数的具体经济含义。 本章第三个学习重点是关于模型的约束性检验问题,包括参数的线性约束与非线性约束检验。参数的线性约束检验包括对参数线性约束的检验、对模型增加或减少解释变量的检验以及参数的稳定性检验三方面的内容,其中参数稳定性检验又包括邹氏参数稳定性检验与邹氏预测检验两种类型的检验。检验都是以F检验为主要检验工具,以受约束模型与无约束模型是否有显著差异为检验基点。参数的非线性约束检验主要包括最大似然比检验、沃尔德检验与拉格朗日乘数检验。它们仍以估计无约束模型与受约束模型为基础,但以最大似然原 χ分布为检验统计量理进行估计,且都适用于大样本情形,都以约束条件个数为自由度的2 的分布特征。非线性约束检验中的拉格朗日乘数检验在后面的章节中多次使用。 二、典型例题分析 例1.某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为36 .0 . + = - 10+ 094 medu fedu .0 sibs edu210 131 .0 R2=0.214 式中,edu为劳动力受教育年数,sibs为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数,medu与fedu分别为母亲与父亲受到教育的年数。问

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