2018年生物识别行业市场调研分析报告
2018年生物识别行业市场调研分析
报告
研究报告
Economic And Market Analysis China Industy
Research Report 2018
zhongbangshuju
前言
行业分析报告主要涵盖范围
“重磅数据”系列研究报告主要涵盖行业发展环境，行业竞争格局和企业竞争分析，市场规模和市场结构，产品的生命周期，行业技术总体情况，主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。
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目录
一、生物识别技术运用 (6)
（一）生物识别技术发展 (6)
（二）生物识别特点 (8)
二、生物识别行业规模 (9)
（一）市场规模 (9)
（二）行业现状 (11)
（三）未来发展关键 (15)
三、指纹识别 (16)
（一）指纹识别：用指纹判断人的身份 (16)
（二）移动端机遇 (18)
四、人脸识别 (25)
（一）技术上：识别准确度已超过 99% (25)
（二）应用上：主要用于构建大安防体系， To C 端尚未发力 (26)
五、虹膜识别 (30)
（一）虹膜识别：误识率达到 0.0001%的生物识别技术 (30)
（二） Note 7 或引领虹膜识别应用大潮 (31)
（三）虹膜识别在其他领域的应用 (34)
六、企业介绍 (35)
（一）海鑫科金 (37)
（二）智冠股份 (39)
（三）指安科技 (41)
图目录
图 1：人体生物特征用于进行识别的条件 (6)
图 2：生物识别技术处理流程图 (7)
图 3：生物识别技术特性 (8)
图 4：全球生物识别行业市场规模与预测（单位：亿美元） (9)
图 5：全球生物识别技术行业市场结构预测 (10)
图 6：我国生物识别行业市场规模与预测（单位：亿元） (11)
图 7：人工智能的三个发展阶段 (12)
图 8：生物识别逐渐将人工智能带进人们生活中 (12)
图 9：大型互联网公司在生物识别上的部分布局 (13)
图 10：生物识别在移动智能终端的部分应用场景 (14)
图 11：指纹识别基本过程 (17)
图 12：指纹识别产业链 (17)
图 13：畅销手机 Top 20 采用指纹识别比例较高 (18)
图 14：指纹识别渗透率：畅销手机 Top 20 VS 千元机 Top20 (19)
图 15：2016 年 10 月-2017 年 3 月国内千元机销量（万台）及在整个手机市场的销量占比 (20)
图 16：传统智能手机 Home 键的缺点 (21)
图 17：目前 underglass 的三种方案 (21)
图 18：隐藏式指纹识别方案在实施上面临着一些困难 (22)
图 19：智能门锁更加复杂、智能化 (23)
图 20：智能门锁发展前景较为广阔 (24)
图 21：人脸识别系统示意图 (25)
图 22：人脸识别技术的三种应用模式 (26)
图 23：人脸识别技术的三种应用模式 (28)
图 24：互联网大公司对人脸识别漏洞的已有研究 (29)
图 25：目前虹膜识别存在的产业难题 (32)
图 26：虹膜识别系统的应用发展历史 (32)
图 27：三星 Note 7 虹膜数据采集 (33)
图 28：三星 Note 7 虹膜识别的探测和认证 (34)
图 29：海鑫科金公司的营业收入及变化情况 (37)
图 30：海鑫科金公司的净利润及变化情况 (38)
图 31：智冠股份公司的营业收入及变化情况 (39)
图 32：智冠股份公司的净利润及变化情况 (40)
图 33：公司的营业收入及变化情况 (41)
图 34：公司的净利润及变化情况 (42)
表目录
表 1：主流生物识别技术对比 (7)
表 2：人工智能发展的三个阶段 (11)
表 3：目前主流生物识别技术面临的障碍 (15)
表 4：人脸识别准确率在 99%以上的部分公司（LFW 统计） (26)
表 5：虹膜识别与指纹、人脸识别相比的优势 (30)
表 6：虹膜识别在多个领域的应用 (34)
表 7：新三板生物识别公司 (35)
表 8：新三板生物识别概念公司盈利、成长性指标 (36)
表 9：新三板生物识别概念股主要业务 (36)