江苏省区域经济差异的多元统计分析_孟莹

聚焦长三角

摘要：文章选取33个经济指标，从经济发展、教育和人力资源、交通及通讯状况及卫生及环保四个子系统综合反映江苏省各市的经济状况，使用SPSS对江苏省区域经济差异作多元统计分析。首先，对各子系统内部指标进行因子分析，提取公因子，并对各市的单个因子得分及因子综合得分进行排序；然后，提取四个系统中，对各市子系统因子综合得分做聚类分析；最后，对江苏省经济发展给出相关政策建议。

关键词：区域经济差异；聚类分析；因子分析

Abstract:Through four systems including economic、education and human resources、traffic and health and environmental protection,totally33economic indica-tors,analyze Jiangsu Province regional economic dif-ferences by multivariate statistical analysis.First, analyze economic indicators by factor analysis inter-nal each system,extract common factor,and sort the single factor score and composite scores;Then,select the four composite scores of four systems as a new fac-tor synthesis scoring index,further clustering analy-sis;Finally,overall assessment economic differences of cities in Jiangsu province,and come to relevant policy recommendations.

Keywords:regional economic differences;cluster analysis;factor analysis

江苏省地处中国大陆沿海中部和长江、淮河下游，东濒黄海，北接山东，西连安徽，东南与上海、浙江接壤，现设13个地级市，54个市辖区、27个县级市、25个县。2008年，经济保持平稳较快增长。初步核算，全省地区生产总值突破30000亿元，比上年增长12.5%左右。但繁荣的经济背后却是地区经济巨大的反差，江苏的南北差异比我国东西差异还要突出。这种差异性的存在大大影响了江苏总体经济的发展。2006年，全省人均GDP最高的地市为79406.92元，最低的地市为8155.34元，相差近10倍。此外，教育及人力资源、交通及通讯、卫生与环保的发展不平衡也影响区域经济的发展。因此，研究江苏省各市的经济差异状况对于江苏省自身经济健康均衡发展以及宏观政策制定具有重要意义。

一、数据来源及评价指标

本文采用综合指标法，按照科学性、实用性、完备性、可行性的原则，分别对江苏省13个市区，从经济发展、教育与人力资源、交通及通讯、卫生与环保四个方面，共选取了33个指标，综合反映了江苏省内各市的经济状况。①经济发展子系统：X1人均地区生产总值；X2社会消费品零售总额；X3人均第三产业总产值；X4人均农林牧副渔总产值；X5工业总产值；X6地方财政一般预算收入；X7进出口总额；X8城镇固定资产投资额；X9国有控股企业工业总产值。②教育与人力资源子系统：Y1年末总人口数；Y2人口自然增长率；Y3各类技术人员总数；Y4专任教师总数；Y5中级技术职称以上总数；Y6在校学生总数；Y7年末从业人员数；Y8公共图书馆图书藏量。③交通及通讯子系统：Z1公路里程；Z2等级公路里程；Z3公路客运量；Z4公路货运量；Z5民用汽车拥有量；Z6私人汽车拥有量；Z7邮电业务总量；Z8移动电话年末用户数。④卫生及环保子系统：T1卫生机构数；T2卫生机构床位数；T3卫生技术人员；T4职业（助理）医师；T5工业废水排放达标率；T6工业烟尘去除量；T7工业固体废物综合利用率；T8三废综合利用产品产值。本文所使用的数据均节选自《江苏省统计年鉴2009》。

二、江苏省区域经济差异的因子分析

1.因子分析法

因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种降维多元统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的变量分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。本文采用因子分析法提取公因子、输出特征值、累计方差贡献率、旋转后的因子载荷矩阵、因子得分矩阵等。

2.各子系统内部指标的因子分析

①经济发展子系统的因子分析。按照特征根大于的公因子选取原则，选取两个公因子，累积方差贡献率为86.979%。这些变量对江苏省各市的经济发展状况具有很强的说服力。旋转后的因子载荷矩阵为：

Fac1_1=0.920X1+0.625X2+0.860X3-0.875X4+0.159X5+0. 938X6+0.034X7+0.576X8+0.024X9

Fac1_2=0.291X1+0.729X2+0.421X3-0.405X4+0.973X5+0. 327X6+0.931X7+0.759X8+0.979X9

通过分析不难发现，Fac1_1对X1、X3、X4、X6有较大载荷，并且拥有61.678%的解释量，主要反映了经济均量；苏州市得分最高为2.78271；其次为无锡市，得分1.24701；常州、南通位列三、四位；宿迁、徐州倒数一、二。Fac1_2对X2、X5、X7、X8、X9有较大载荷，拥有25.301%的解释量，主要反映了经济总量。南京市位列第一，得分2.99845；徐州、无锡位列二、三位，得分分别为0.60614、0.49502；宿迁市得分最低，为-0.67031。通过计算得到江苏省各市的综合得分。该综合得分的大小反映了该市经济发展状况在江苏省内的相对位置。江苏省各市经济发展子系统的具体排名情况为苏州市、无锡市、南京市、常州市、南通市、镇江市、扬州市、徐州市、泰州市、盐城市、连云港市、淮安市、宿迁市。

②教育和人力资源子系统的因子分析。同①中分析方法，提取三个公因子，记为Fact2_1、Fact2_2和Fac2_3，其累计方差贡献率为85.766%，有较强的说服力。旋转后的因子载荷矩阵为：Fac2_1=-0.194Y1-0.287Y2+0.957Y3+0.385Y4+0.937Y5+0. 045Y6+0.400Y7+0.904Y8

江苏省区域经济差异的多元统计分析

□孟莹谢守祥彭潇

（中国矿业大学管理学院，江苏徐州221116）

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2010年4月Special Zone Economy特区经济

Fac2_2=-0.161Y1-0.114Y2+0.215Y3+0.866Y4+0.328Y5+0. 974Y6+0.774Y7+0.185Y8

Fac2_3=0.812Y1-0.779Y2+0.037Y3-0.093Y4+0.085Y5+0. 064Y6-0.080Y7-0.018Y8

Fac2_1在Y3、Y5、Y8上有较大载荷，拥有38.003%的解释量，主要反映了专业技术人才以及各市图书拥有情况；南京市得分最高为2.30467，说明省会城市的人才储备量具有绝对优势；其次是苏州市，得分1.56409；无锡、南通、常州名列三、四、五位；最低是徐州，得分-0.9018。由此可见，人才聚集从南向北呈现出依次递减的现象，这也是苏北地区经济相对落后的一个重要原因。Fac2_2在Y4、Y6、Y7上有较大载荷，拥有31.570%的解释量，主要反映了学校教育及就业情况；徐州市位列第一，得分2.6742；其次为南京、南通、苏州。Fac2_3在Y1、Y2上有较大载荷，拥有16. 192%的解释量，主要反映了人口情况。镇江市得分最高为2. 60055；其次为徐州、南通、无锡。计算该子系统中各市Fac2_1、Fac2_2、Fac2_3的因子得分以及综合得分和排序情况得出，江苏省各市教育及人力资源子系统的排名情况为南京市、徐州市、苏州市、南通市、无锡市、盐城市、常州市、镇江市、扬州市、泰州市、连云港市、宿迁市、淮安市。

③交通及通讯子系统的因子分析。前两个因子的累计方差贡献率为92.163%，能够很好的解释各市交通及通讯状况，分别记为Fac3_1和Fac3_2，对其因子载荷矩阵进行旋转得因子载荷矩阵如下：

Fac3_1=-0.003Z1+0.094Z2+0.961Z3+0.773Z4+0.984Z5+0. 983Z6-0.132Z7+0.112Z8

Fac3_2=0.995Z1+0.990Z2+0.001Z3+0.152Z4-0.006Z5+0. 033Z6+0.972Z7+0.976Z8

Fac3_1在Z2、Z3、Z4、Z5、Z6上有较大载荷，拥有67.055%的解释量，主要反映了客货运量以及机动车拥有量。苏州市得分最高为2.3301；其次是南京市，得分1.50918；接下来是无锡市、徐州市，宿迁市最低。Fac3_2在Z1、Z2、Z7、Z8上有较大载荷，拥有25. 108%的解释量，主要反映了公路里程以及通讯方面的状况。盐城市得分最高为1.87714；其次是南通市，得分1.36125；徐州、苏州、连云港名列第三、四、五位。通过各市的综合得分以及排序可以看出，江苏省各市交通及通讯子系统的排名情况为苏州市、南京市、徐州市、南通市、无锡市、盐城市、常州市、连云港市、扬州市、泰州市、淮安市、镇江市、宿迁市。

④卫生及环保子系统因子分析。前两个公因子的累计贡献率为80.019%，可以比较准确的反映该系统中各原始指标的总体情况，对其因子载荷矩阵进行旋转得因子载荷矩阵如下：

Fac4_1=0.846T1+0.971T2+0.971T3+0.970T4+0.301T5+0. 037T6-0.090T7+0.179T8

Fac4_2=0.049T1+0.180T2+0.034T3+0.071T4+0.801T5+0. 865T6+0.892T7+0.708T8

Fac4_1在T1、T2、T3、T4上有较大载荷，拥有61.117%的解释量，主要反映了医疗卫生状况；苏州市得分最高为1.98649；其次是南京市，得分1.59179；接着是无锡、南通、徐州；宿迁得分最低，为-1.16901。Fac4_2在T5、T6、T7、T8上有较大载荷，拥有18.901%的解释量，主要反映了环境保护状况。淮安市得分最高为1.18217分；其次是常州市得分0.83277；徐州、南通、苏州紧随其后；得分最低的是南京市，为-1.524分，说明南京市污染防治工作亟待加强。通过各市的综合得分以及排序可以看出，江苏省各市卫生及环保子系统的排名情况为苏州市、南京市、无锡市、南通市、徐州市、常州市、扬州市、淮安市、盐城市、泰州市、连云港市、宿迁市、镇江市。

三、基于各子系统因子分析结果的聚类分析

1.聚类分析原理与步骤

首先把资料分成K个初期聚类。其次计算各聚类的平均（mean）和（centroid）。最后计算个体和各类之间的距离，并将个体包容到距离最近的聚类中。对每一个个体均施行最后步骤。重复以上步骤，直到不存在单一的个体为止。

2.分析结果

全省共分为四类地区，第一类是苏州市，地处东部沿海，其地理位置紧靠上海；第二类是南京、无锡，南京作为省会城市，在资源获取上拥有得天独厚的优势；第三类地区是南通、徐州、常州、扬州；第四类是镇江市、盐城市、泰州市、连云港市、淮安市、宿迁市，这些城市远离发达城市，拥有较少资源，科技教育较为落后。

四、政策建议

通过以上分析，我们可以发现，江苏省内各市之间经济发展水平存在较大差异，呈现出明显不均衡现象。针对这种现象，笔者对江苏省区域经济发展提出以下政策建议：

①继续发挥苏州、南京、无锡的经济优势，同时提高其对其他不发达城市，尤其是对周边城市盐城市、淮安市、扬州市等的经济辐射能力，与经济发展较落后的地区之间进行资本、人才、技术、市场等要素的流动和转移以及思想观念、思维方式、生活习惯等方面的传播，以现代化的思想观念、思维方式替代与现代化相悖的旧习惯势力，进一步提高经济资源配置的效率。

②对于经济发展较落后的城市，要做到扬长避短，比如徐州地区要继续发挥其重工业产业集群的优势，连云港市要开发其港口资源，同时加强与经济发达城市之间的合作，加快经济结构调整和产业结构升级。

③对于三类、四类地区要实施“人才工程”，推进科技教育进步。建立一套切实可行的引进、培养人才的激励约束机制，制定相应配套措施。大力发展科技、教育、文化、卫生等各项社会事业，推进三、四类地区发展。

④改善交通及通讯环境，加强对苏北地区的投资力度。苏通大桥的通车已经带动了南通的经济发展，因此，应该加快投资建设苏北与苏南之间的交通设施，构建以苏州、南京为中心的经济圈，推动苏北地区经济发展。

⑤改善苏中和苏北地区的医疗卫生状况和加强发达城市的污染防治工作，提高这类地区人们的生活环境和医疗保障。重点是加大苏北地区农村医疗体系发展力度，从软硬件设施上改善农村医疗状况，使农村居民能够享受便捷实惠的卫生医疗服务。□

参考文献：

[1]江苏省统计局编.江苏统计年鉴[M].北京:中国统计出版社, 2009.

[2]汪宇明.中国省区经济研究[M].上海:华东师大出版社, 2005.

[3]余建英等编著,数据统计分析与SPSS应用[M].北京:人民邮电出版社,2003.

[4]彭宗平.我国区域经济差异研究[J].商场现代化,2009，(04).

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特区经济Special Zone Economy2010年4月

多元统计分析与R语言建模考试试卷

.. .. 多元统计分析及R 语言建模考试试卷 一、简答题（共5小题，每小题6分，共30分） 1. 常用的多元统计分析方法有哪些？ （1）多元正态分布检验 （2）多元方差-协方差分析 （3）聚类分析 （4）判别分析 （5）主成分分析 ______________ 课程类别 必修[ ] 选修[ ] 考试方式 开卷[ ] 闭卷[ ]

（7）对应分析 （8）典型相关性分析 （ 9）定性数据建模分析 （10）路径分析（又称多重回归、联立方程） （11）结构方程模型 （12）联合分析 （13）多变量图表示法 （14）多维标度法 2. 简单相关分析、复相关分析和典型相关分析有何不同？并举例说明之。 简单相关分析：简单相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。例如，以X、Y分别记小学生的数学与语文成绩，感兴趣的是二者的关系如何，而不在于由X去预测Y。 复相关分析；研究一个变量 x0与另一组变量 (x1,x2,…，xn)之间的相关程度。例如,职业声望同时受到一系列因素（收入、文化、权力……）的影响，那么这一系列因素的总和与职业声望之间的关系，就是复相关。复相关系数R0.12…n的测定，可先求出 x0对一组变量x1，x2，…，xn的回归直线，再计算x0与用回归直线估计值悯之间的简单直线回归。复相关系数为R0.12…n的取值围为0≤R0.12…n≤1。复相关系数值愈大，变量间的关系愈密切。 典型相关分析就是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各变量的线性组合），利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。

多元统计分析模拟考题及答案.docx

一、判断题 （ 对 ） 1 X ( X 1 , X 2 ,L , X p ) 的协差阵一定是对称的半正定阵 （ 对 （ ） 2 标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。 对） 3 典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系，将两组变量的相关关系 的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。 （ 对 ）4 多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据 分析方法。 （ 错）5 X (X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X , S 分别是样本均值和样本离 差阵，则 X , S 分别是 , 的无偏估计。 n （ 对） 6 X ( X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X 作为样本均值 的估计，是 无偏的、有效的、一致的。 （ 错） 7 因子载荷经正交旋转后，各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化 （ 对） 8 因子载荷阵 A ( ij ) ij 表示第 i 个变量在第 j 个公因子上 a 中的 a 的相对重要性。 （ 对 ）9 判别分析中， 若两个总体的协差阵相等， 则 Fisher 判别与距离判别等价。 （对） 10 距离判别法要求两总体分布的协差阵相等， Fisher 判别法对总体的分布无特 定的要求。 二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有：样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、 样本相关系数矩阵． 2、 设 是总体 的协方差阵， 的特征根 ( 1, , ) 与相应的单 X ( X 1,L , X m ) i i L m 位 正 交 化 特 征 向 量 i ( a i1, a i 2 ,L ,a im ) ， 则 第 一 主 成 分 的 表 达 式 是 y 1 a 11 X 1 a 12 X 2 L a 1m X m ，方差为 1 。 3 设 是总体 X ( X 1, X 2 , X 3, X 4 ) 的协方差阵， 的特征根和标准正交特征向量分别 为： 1 2.920 U 1' (0.1485, 0.5735, 0.5577, 0.5814) 2 1.024 U 2' (0.9544, 0.0984,0.2695,0.0824) 3 0.049 U 3' (0.2516,0.7733, 0.5589, 0.1624) 4 0.007 U 4' ( 0.0612,0.2519,0.5513, 0.7930) ，则其第二个主成分的表达式是

江苏区域经济发展及产业结构的历史演变考察

江苏区域经济发展及产业结构的 历史演变考察 科文学院经济学系 11Z国贸周能 118308064 一、改革开放以来区域经济的发展 十一届三中全会拉开了中国改革开放这一深刻影响中国现代化进程的大幕，如何打破长期以来困扰中国现代化进程的区域发展困境，从改革开放伊始就成为以邓小平为核心的第二代领导集体关心的头等大事。渐进式改革路径与“试点—先行—推广”的改革模式，无不包含着区域要素，重大的改革进展和代表性的制度变迁总是从特定区域开始并在特定区域内实现突破，并涌现出了众多特色鲜明的区域经济发展模式。可以说，局部区域依托性制度变迁与优势区域优先重点开发件事成为相当长的时期内中国改革与发展的主旋律。 （一）、区域经济非均衡发展战略的形成 1978年12月31日，邓小平在《解放思想，实事求是，团结一致向前看》的重要讲话中，以其对社会主义生产布局规律的深刻认识和对当时国际政治环境的科学判断，概括了建国以来我国区域经济发展的历史经验，对区域发展战略的内涵进行了符合我国实际情况的全面阐述。在经济政策上，他认为要允许一部分地区、一部分企业、一部分工人农民，由于辛勤努力成绩大而收入先多一些，生活先好起来。一部分人生活先好起来，就必然产生大的示范力量，影响左邻右舍，带动其他地区、其他单位的人们向他们学习。这样，就会使整个国家经济不断的波浪式向前发展，使全国各族人民都比较快的富裕起来。这一对区域经济发展战略内涵的重新概括，标志着我国区域经济发展战略从均衡发展到非均衡发展的转变。 从20实际80年代开始实行的非均衡发展战略主要经历了“六五”时期和“七五”时期两个阶段。 “六五”时期，设立经济特区，特别是深圳特区的巨大成就在实践上证明了区域非均衡发展战略在促进特定区域经济跨越式发展方面的显著效果，才直接催生了各种经济开发区和各种非均衡发展具体模式的出台，并促进我国非均衡发展战略不断走向成熟和完善。 “七五”继承了“六五”计划中通过优先发展沿海地区带动内地地区发展的战略思想，并进一步根据地区发展水平差异把我国划分为东部、中部和西部三大区域。“七五”计划中对我国经济发展次序的东中西划分是一个首创，充分体现了我国决策层对区域非均衡发展战略的更深层次的理解。 总之，区域非均衡发展战略对我国经济快速增长发挥了重要作用，但是其必

省级区域经济差异研究(江苏)

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多元统计思考题及答案

《多元统计分析思考题》 第一章 回归分析 1、回归分析是怎样的一种统计方法，用来解决什么问题 答：回归分析作为统计学的一个重要分支，基于观测数据建立变量之间的某种依赖关系，用来分析数据的内在规律，解决预报、控制方面的问题。 2、线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系自变量与因变量之间一定是线性关系形式才能做线性回归吗为什么 答：线性关系是用来描述自变量x 与因变量y 的关系；但是反过来如果自变量与因变量不一定要满足线性关系才能做回归，原因是回归方程只是一种拟合方法，如果自变量和因变量存在近似线性关系也可以做线性回归分析。 3、实际应用中，如何设定回归方程的形式 答：通常分为一元线性回归和多元线性回归，随机变量y 受到p 个非随机因素x1、x2、x3……xp 和随机因素?的影响，形式为： 01p βββ???是p+1个未知参数，ε是随机误差，这就是回归方程的设定形 式。 4、多元线性回归理论模型中，每个系数（偏回归系数）的含义是什么 答：偏回归系数01p βββ???是p+1个未知参数，反映的是各个自变量对随机变 量的影响程度。 5、经验回归模型中，参数是如何确定的有哪些评判参数估计的统计标准最小二乘估计法有哪些统计性质要想获得理想的参数估计值，需要注意一些什

么问题 答：经验回归方程中参数是由最小二乘法来来估计的； 评判标准有：普通最小二乘法、岭回归、主成分分析、偏最小二乘法等； 最小二乘法估计的统计性质:其选择参数满足正规方程组， （1）选择参数01 ??ββ分别是模型参数01ββ的无偏估计，期望等于模型参数； （2）选择参数是随机变量y 的线性函数 要想获得理想的参数估计，必须注意由于方差的大小表示随机变量取值 的波动性大小，因此自变量的波动性能够影响回归系数的波动性，要想使参数估计稳定性好，必须尽量分散地取自变量并使样本个数尽可能大。 6、理论回归模型中的随机误差项的实际意义是什么为什么要在回归模型中加入随机误差项建立回归模型时，对随机误差项作了哪些假定这些假定的实际意义是什么 答：随机误差项?的引入使得变量之间的关系描述为一个随机方程，由于因变 量y 很难用有限个因素进行准确描述说明，故其代表了人们的认识局限而没有考虑到的偶然因素。 7、建立自变量与因变量的回归模型，是否意味着他们之间存在因果关系为什么 答：不是，因果关系是由变量之间的内在联系决定的，回归模型的建立只是 一种定量分析手段，无法判断变量之间的内在联系，更不能判断变量之间的因果关系。 8、回归分析中，为什么要作假设检验检验依据的统计原理是什么检验的过程

多元统计分析试题及答案

华南农业大学期末试卷（A 卷） 2006学年第2学期 考试科目：多元统计分析 考试类型：（闭卷） 考试时间：120 分钟 学号 姓名 年级专业 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 总分 得分 评阅人 一、填空题（5×6=30） 22121212121~(,),(,),(,),, 1X N X x x x x x x ρμμμμσρ ?? ∑==∑= ???+-1、设其中则Cov(,)=____. 10 31 2~(,),1,,10,()()_________i i i i X N i W X X μμμ=' ∑=--∑、设则=服从。 ()1 2 34 433,4 92,32 16___________________ X x x x R -?? ?'==-- ? ?-? ? =∑、设随机向量且协方差矩阵则它的相关矩阵 4、 __________， __________， ________________。 215,1, ,16(,),(,) 15[4()][4()]~___________i p p X i N X A N T X A X μμμμ-=∑∑'=--、设是来自多元正态总体和分别为正态总体的样本均值和样本离差矩阵,则。 (), 123设X=x x x 的相关系数矩阵通过因子分析分解为 211X h = 的共性方差111 X σ = 的方差21X g =1公因子f 对的贡献121330.93400.1280.9340.4170.83511 00.4170.8940.02700.8940.44730.8350.4470.1032013 R ? ? - ????? ? -?? ? ? ?=-=-+ ? ? ? ??? ? ? ????? ? ???

多元统计分析期末复习

第一章： 多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章： 二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X 均值向量： 随机向量X 与Y 的协方差矩阵： 当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。 随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： )',...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='=Λ)')((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ

2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当 为对角阵时， 相互独立。 (2).若 ，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量， ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价． 例３．见黑板． 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 ＝ 样本离差阵Ｓ＝ 样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是 和 的最大似然估计； (4)估计的性质 是 的无偏估计； ,Ｖ分别是 和 的有效和一致估计； ； Ｓ～ ， 与Ｓ相互独立； 第五章 聚类分析： 一、什么是聚类分析 ：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量） 变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换（优缺点） 1、中心化变换（平移变换）：中心化变换是一种坐标轴平移处理方法，它是先求出每个变量的样本平均值，再从原始数据中减去该变量的均值，就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置，也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换：首先对每个变量进行中心化变换，然后用该变量的标准差进行标准化。 经过标准化变换处理后，每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0，方差为1，且也不再具有量纲，同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换（规格化变换）：规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值，这两者之差称为极差，然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值，再除以极差。经过规格化变换后，数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1，最小数值为0，其余数据取值均在0－1之间；且变换后的数据都不再具有量纲，便于不同的变),(~∑μP N X μ∑μ p X X X ,,,21Λ),(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ)()1(,, n X X ΛX )',,,(21p X X X Λ)')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X

江苏区域经济发展差异及对策

江苏区域经济发展差异及对策 ——以苏南、苏北的比较为重点 摘要：地区经济的非均衡发展，地区差距的存在，是经济发展过程中的一种普遍现象。随着中国经济总体的迅猛发展，这种不平衡的现象也越来越严重，政府虽然采取了一系列的措施，但差距并没有明显缩小。而作为经济发达、增长迅速的江苏省，也存在着同样的问题，尤其是苏南、苏北差距逐步扩大，严重制约了其总体经济实力的进一步提升和全面小康社会目标的实现。本文旨在描述苏南、苏北经济发展的现状，从差异中分析差距产生的原因及随之而来的问题，并提出解决问题的一些建议。 关键词：江苏，区域经济，差异 中国分类号：文献标识码：A 众所周知，江苏经济的发展在地域上并非是整齐划一的，而是存在着一定的梯度，即苏南、苏中和苏北三个层次。按最新统计口径来划分，苏南包括南京、无锡、常州、苏州、镇江5个地级市，土地面积达28090平方公里， 2007年年末总人口达2329.50万人，非农业人口比重达48.6%；苏中包括南通、扬州、泰州3个地级市，土地面积达20432平方公里，2007年年末总人口达1726.08万人，非农业人口比重达30.1%，苏北则包括徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁5个地级市，土地面积达54357平方公里，2007年年末总人口达3298.49万人，非农业人口比重达28%。 表1 2007年江苏三大区域主要经济指标 注: 根据《江苏省统计年鉴2008》中的相关数据计算得出该表。 表1中的各项指标均显示出苏南的社会经济状况优于苏中、苏北，尤其是苏南和苏北的差距甚大。苏南地区的生产总值是苏北的 3.2倍，城市居民人均可支配收入是苏北的 1.5倍，农村居民人均纯收入是苏北的1.7倍，苏北地区产业结构最不合理，第一产业比重过大。面对区域差距，江苏省要想实现全面建设小康社会的目标，就必须积极促进苏南、苏北区域共同协调发展。 一、苏南、苏北的差异 1984年10月20日，党的十二届三中全会通过了《关于经济体制改革的决定》，这一决定解开了束缚苏南进行大规模商品生产的枷锁，使得苏南发展突飞猛进，而苏北沉浸在联产承包责任制带来的美梦中，必然导致它将远远落后于苏南地区。[1]苏南苏北差距的扩大，引

应用多元统计分析试题及答案

一、填空题： 1、多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法. 2、回归参数显著性检验是检验解释变量对被解释变量的影响是否著. 3、聚类分析就是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。通常聚类分析分为 Q型聚类和 R型聚类。 4、相应分析的主要目的是寻求列联表行因素A 和列因素B 的基本分析特征和它们的最优联立表示。 5、因子分析把每个原始变量分解为两部分因素：一部分为公共因子，另一部分为特殊因子。 6、若 () (,), P x N αμα ∑=1,2,3….n且相互独立，则样本均值向量x服从的分布 为_x~N(μ，Σ/n)_。 二、简答 1、简述典型变量与典型相关系数的概念，并说明典型相关分析的基本思想。 在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此下去直到两组之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。 2、简述相应分析的基本思想。 相应分析，是指对两个定性变量的多种水平进行分析。设有两组因素A和B，其中因素A包含r个水平，因素B包含c个水平。对这两组因素作随机抽样调查，得到一个rc的二维列联表，记为。要寻求列联表列因素A和行因素B的基本分析特征和最优列联表示。相应分析即是通过列联表的转换，使得因素A

和因素B 具有对等性，从而用相同的因子轴同时描述两个因素各个水平的情况。把两个因素的各个水平的状况同时反映到具有相同坐标轴的因子平面上，从而得到因素A 、B 的联系。 3、简述费希尔判别法的基本思想。 从k 个总体中抽取具有p 个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个线性判别函数 系数： 确定的原则是使得总体之间区别最大，而使每个总体内部的离差最小。将新样品的p 个指标值代入线性判别函数式中求出 值，然后根据判别一定的规则，就可以判别新的样品属于哪个总体。 5、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 第一，提出待检验的假设 和H1； 第二，给出检验的统计量及其服从的分布； 第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域； 第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 协差阵的检验 检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2 /21exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S 00p H =≠ΣΣI ： /2 /2**1exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S

(完整word版)实用多元统计分析相关习题

练习题 一、填空题 1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关）和（不相关）两种类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。 2．总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。3．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/p）/[S E/（n-p-1）]。 4．偏相关系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相关系数。 5．Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。 6．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求（降维）的一种方法。 7．主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标）。 8．主成分表达式的系数向量是（相关系数矩阵）的特征向量。 9．样本主成分的总方差等于（1）。 10．在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相关矩阵特征值）的特征向量。 11．SPSS中主成分分析采用（analyze—data reduction—facyor）命令过程。 12．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部分为（特殊因子）。 13．变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14．公共因子方差与特殊因子方差之和为（1）。 15．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类。 16．Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17．Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相关系数）。 18．六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19．快速聚类在SPSS中由（k-均值聚类（analyze—classify—k means cluster））过程实现。 20．判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21．用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22．进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有（Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23．类内样本点接近，类间样本点疏远的性质，可以通过（类与类之间的距离）与（类内样本的距离）的大小差异表现出来，而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比值越大，说明类与类间的差异越（类与类之间的距离越大），分类效果越（好）。24．Fisher判别法就是要找一个由p个变量组成的（线性判别函数），使得各自组内点的

江苏省区域经济发展特点及成因-推荐下载

江苏省区域经济发展特点及成因 江苏省区域经济发展特点 党的十六大以来，江苏以科学发展观统领“两个率先” 全局，坚持“富民优先”、“科 教优先”、“环保优先” 、“节约优先”的方针，深入实施“科教兴省”、“经济国际化”、 “城市化”、“区域共同发展”、“可持续发展”五大战略，总体上呈现出率先发展、科学发展、和谐发展的趋向和特征。 从十六大以来的情况看，江苏经济发展具有以下一些特征。 一、产业结构优化升级 结构调整是经济发展的永恒主题，结构的变化反映的是经济发 展最为深刻的变化。近年来，江苏坚持以“调高调优调强”为基本取向，着重推动产业结构优化升级，形成新兴产业的先发优势、服务业的配套优势、传统产业的品牌优势。 优先发展战略性新兴产业。新兴产业潜力大、成长快、爆发力强、附加值高，发展新兴产业是产业优化升级的战略方向。自2006年召开全省新型工业化会议以来，我省就把发展新兴产业作为调整经济结构的战略举措，集中力量在最有条件、最有基础的领域寻求突破。省委省政府确定今后一个时期重点发展新能源、新材料、生物技术和新医药、节能环保、软件和服务外包、物联网等六大新兴产业。 加快发展现代服务业。我省服务业占GDP 比重偏低。2008年,全球经济总量中服务业 占比达到67.3%，发达国家有的已达到80%，我省还不到40%。为解决这一结构性矛盾，省委省政府提出了“发展提速、比重提高、结构提升”的总体思路，决定实施“服务业提速计划”。 改造提升传统产业。改造提升传统产业是产业结构优化升级的重要任务。2009年，四大传统产业实现的主营业务收入占到全省规模以上工业的41.5%，从业人员占到46.6%。 省委、省政府决定实施“传统产业升级计划”。到2012年，四大传统产业实现“五个 明显提升”，即创新能力、发展后劲、品牌效应、集聚水平、经济效益明显提升。 坚决淘汰落后产能。淘汰落后产能是优化产业结构的必然要求。江苏坚持把产业结构调整与节能减排结合起来，大力发展绿色经济、低碳经济和循环经济，加大高效节能技术和产品推广力度，控制产能过剩行业盲目扩张和重复建设，坚决淘汰钢铁、水泥、小火电等高耗能、高排放的落后产能，从源头上降低能耗、减少排放，全省共关闭小火电机组760万千瓦，占全国15%，近三年关闭小化工4685家，其中沿太湖流域关闭2000多家。 、管路敷设技术通过管线不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行 高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。 、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

多元统计分析模拟考题及答案

一、判断题 （ 对 ）112(,,,)p X X X X '=L 的协差阵一定是对称的半正定阵 （ 对 ）2标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。 （ 对）3典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系，将两组变量的相关关系 的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。 （ 对 ）4多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据分析方法。 （ 错）5),(~),,,(21∑'=μp p N X X X X Λ，,X S 分别是样本均值和样本离差阵，则, S X n 分别是,μ∑的无偏估计。 （ 对）6),(~),,,(21∑'=μp p N X X X X Λ，X 作为样本均值μ的估计，是 无偏的、有效的、一致的。 （ 错）7 因子载荷经正交旋转后，各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化 （ 对）8因子载荷阵()ij A a =中的ij a 表示第i 个变量在第j 个公因子上的相对重要性。 （ 对 ）9 判别分析中，若两个总体的协差阵相等，则Fisher 判别与距离判别等 价。 （对）10距离判别法要求两总体分布的协差阵相等，Fisher 判别法对总体的分布无特定的要求。 二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有：样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、样本相关系数矩阵． 2、设∑是总体1(,,)m X X X =L 的协方差阵，∑的特征根(1,,)i i m λ=L 与相应的单 位正交化特征向量 12(,,,)i i i im a a a α=L ，则第一主成分的表达式是 11111221m m y a X a X a X =+++L ，方差为 1λ。 3设∑是总体1234(,,,)X X X X X =的协方差阵，∑的特征根和标准正交特征向量分别 为：' 112.920(0.1485,0.5735,0.5577,0.5814)U λ==--- ' 221.024(0.9544,0.0984,0.2695,0.0824)U λ==- '330.049(0.2516,0.7733,0.5589,0.1624)U λ==--

秋季多元统计分析考试答案

《多元统计分析》课程试卷答案 A 卷 2009年秋季学期 开课学院：理 考试方式：√闭卷、开卷、一纸开卷、其它 考试时间：120 分钟 班级 姓名 学号 散卷作废。 一、（15分）设()∑????? ??=,~3321μN x x x X ，其中????? ??-=132μ，??? ? ? ??=∑221231111， 1．求32123x x x +-的分布； 2. 求二维向量???? ??=21a a a ，使3x 与??? ? ??'-213x x a x 相互独立。 解：1.32123x x x +-()CX x x x ???? ? ? ??-=321123，则()C C C N CX '∑,~μ。（2分） 其中：μC ()13132123=????? ??--=，()9123221231111123=??? ? ? ??-????? ??-='∑C C 。（4分） 所以32123x x x +-()9,13~N （1分） 2. ????? ?????? ??'-213 3x x a x x =AX x x x a a ????? ? ?????? ??--3212 1110 ，则()A A A N AX '∑,~2μ。（1分） 其中： 订 线 装

μA ???? ??++-=???? ? ??-???? ??--=132113********* a a a a ，（1分） ??? ? ??+--+++--+--='???? ??--???? ? ?????? ??--='∑242232222211002212311111100 2121222121212121 a a a a a a a a a a a a a a A A （2分） 要使3x 与???? ??'-213x x a x 相互独立，必须02221=+--a a ，即2221=+a a 。 因为2221=+a a 时24223212122 21 +--++a a a a a a 0>。所以使3x 与??? ? ??'-213x x a x 相互独立，只要 ???? ??=21a a a 中的21,a a 满足2221=+a a 。 （4分） 二、（14分）设一个容量为n=3的随机样本取自二维正态总体，其数据矩阵为 ??? ? ? ??=3861096X ，给定显著性水平05.0=α， 1. 求均值向量μ和协方差矩阵∑的无偏估计 2. 试检验,38:H 0???? ??=μ .38:H 1??? ? ??≠μ （已知F 分布的上α分位数为19)2,2(F ,5.199)1,2(F ,51.18)2,1(F 0.050.050.05===） 解：1、??? ? ??==∑=68X n 1X n 1i i （3分） ???? ??--='--=∑=9334)X X ()X X (1-n 1S i n 1i i （3分） 2、,38:H 0???? ??=μ .38:H 1??? ? ??≠μ…（1分）

实用多元统计分析相关习题学习资料

实用多元统计分析相 尖习题 练习题 一、填空题 1?人们通过各种实践，发现变量之间的相互矢系可以分成（相尖）和（不相尖）两种 类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相尖系数。 2?总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。 3 ?回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/P）/[S E/ （n-p-1） ]O 4?偏相尖系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的） 的相尖系数。 5. Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。

6 ?主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求 （降维）的一种方法。 7 ?主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相尖性（比如P个指标），重 新组合成一组新的互相无矢的综合指标来替代原来的指标）。 8 ?主成分表达式的系数向量是（相尖系数矩阵）的特征向量。 9 ?样本主成分的总方差等于（1）。 10 ?在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相尖矩阵特征值）的特征向量。 11. SPSS 中主成分分析采用（analyze—data reduction — facyor）命令过程。 12?因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部

分为（特殊因子）。 13 ?变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14 ?公共因子方差与特殊因子方差之和为（1） o 15 ?聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏 程度）进行科学的分类。 16. Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17. Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相尖系数）。 18. 六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19?快速聚类在SPSS中由（k■均值聚类（analyze— classify— k means cluste））过程实 现。 20. 判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21. 用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22. 进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有 （Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23. 类内样本点接近，类间样本点疏

多元统计分析课后习题解答_第四章

第四章判别分析 简述欧几里得距离与马氏距离的区别和联系。 答：设p维欧几里得空间中的两点X= 和Y=。则欧几里得距离为 。欧几里得距离的局限有①在多元数据分析中，其度量不合理。②会受到实际问题中量纲的影响。 设X,Y是来自均值向量为，协方差为 的总体G中的p维样本。则马氏距离为D(X,Y)= 。当 即单位阵时，

D(X,Y)==即欧几里得距离。 因此，在一定程度上，欧几里得距离是马氏距离的特殊情况，马氏距离是欧几里得距离的推广。 试述判别分析的实质。 答：判别分析就是希望利用已经测得的变量数据，找出一种判别函数，使得这一函数具有某种最优性质，能把属于不同类别的样本点尽可能地区别开来。设R1，R2，…，Rk是p维空间R p的k个子集，如果 它们互不相交，且它们的和集为，则称为的一个划分。判别分析问题实质上就是在某种意义上，以最优的性质对p维空间 构造一个“划分”，这个“划分”就构成了一个判别规则。 简述距离判别法的基本思想和方法。 答：距离判别问题分为①两个总体的距离判别问题和②多个总体的判别问题。其基本思想都是分别计算样本与各个总体的距离（马氏距离），将距离近的判别为一类。

①两个总体的距离判别问题 设有协方差矩阵∑相等的两个总体G 1和G 2，其均值分别是 1 和 2， 对于一个新的样品X ，要判断它来自哪个总体。计算新样品X 到两个总体的马氏距离D 2（X ，G 1）和D 2（X ，G 2），则 X ，D 2（X ，G 1）D 2（X ，G 2） X ，D 2（X ，G 1）> D 2（X ，G 2， 具体分析， 2212(,)(,) D G D G -X X 111122111111 111222********* ()()()() 2(2)2()-----------''=-----''''''=-+--+'''=-+-X μΣX μX μΣX μX ΣX X ΣμμΣμX ΣX X ΣμμΣμX ΣμμμΣμμΣμ11211212112122()()()2() 22()2() ---''=-++-' +? ?=--- ??? ''=--=--X ΣμμμμΣμμμμX ΣμμX μααX μ 记()()W '=-X αX μ 则判别规则为 X ，W(X)

江苏经济发展分析

江苏经济发展分析 王萍 (淮阴师范学院) 摘要：江苏是一个经济大省。多年来，多项经济指标位于全国前列，然而江苏的经济发展却极不平衡。区域发展差异比较大，尤其是苏北与苏南的差距更大。本文从经济总量、均量、外向程度、产业结构、居民生活等方面, 首先定量分析了1995年以来苏北、苏中、苏南三大区域经济发展差异的演变轨迹; 进而阐释了形成这种差异的主要原因; 最后立足于欠发达的苏北, 提出了缩小江苏区域经济发展差异的战略对策。 Jiangsu is an economic province. For years, many economic index is located in the front in the whole country, But the economic development of jiangsu province but is extremely uneven. Regional development difference is big, Especially with the gap between the northern south bigger. This article from the economic output, finally, extroverted degree, the industrial structure, people life and so on, First the quantitative analysis since 1995, the south of jiangsu province, the middle three regional economic development of the differences between the evolvement track; And then illustrates the main reason for this difference formation; Finally based in less developed northern jiangshu province, Put forward the narrowing jiangsu regional economic development strategic countermeasures for the difference. 关键词：江苏；经济发展；区域经济；苏南；苏北 前言：江苏是我国经济最发达、发展最快的省份之一，但由于自然地理、社会、经济等诸因素叠加的影响，该地区经济发展存在明显的阶梯特征。目前，苏南工业化程度比较高，已经形成了从到的高新技术产业集聚带。苏中地区总体处于工业化初期，也基本形成了沿江工业化集聚带。但苏北仍处于工业化初期。 正文： 一（1）差异体现 经济总量 1990 年代中期以来，苏北与苏南的综合经济实力都在迅速增强。至 2005 年末，苏北与苏南的 GDP 分别达到 3220.08 亿元、9591.77 亿元，占全省份额依次为 20.7％，61.8％。从 GDP 增长率看，1995 年至 2005 年，苏北与苏南 GDP 的年均增长速度分别为11.9％，14.2％。苏南增速明显快于苏北。就总体看，90 年代中期以来，苏北与与苏南的差距呈现扩大趋势。 经济均量 1995年，苏北与苏南的人均GDP分别为3859元、13657元，比值为1：3.54。 到2005年，苏北与苏南的人均GDP 分别为9971元、42710元，比值变为1：4.28。苏北与苏南的差距明显扩大。从增长速度看，苏北与苏南人均GDP的年均增速分别为11.1％、 13.5％。苏北比苏南慢 2.4 个百分点。 （2）差异成因 1.基础设施的投入建设基础设施的不健全，投资环境差，是造成长期以来苏北地区落后于苏南地区的一个主要客观因素。 2地理位置苏北地处苏鲁豫皖四省边界，与江苏经济核心区相距甚远，受其辐射较弱。加上与之相邻的地区也多为各省边远且贫困地区，广大区域范围内缺乏实力雄厚的增长极，而且实际上各自长期处于分散发展状态，唯一的沿海港口城市连云港也发展滞后，缺乏对腹地的带动能力。苏中地处江苏中部，依靠便捷的长江通道，实现了与全省政治、文化中心南京及苏南发达城市的广泛联系，获得了经济核心区发展所带来的各种辐射带动力。苏南地处长三角这一全国主要的经济核心区和城市密集带，紧邻全国最大的经济中心-上海，基本上属于上海 1 小时辐射圈内，故发展极为迅速。