解决ENVI SARscape里面SAR数据地理编码添加DEM数据的问题

解决ENVI SARscape里面SAR数据地理编码添加DEM数据的问题

在envisarscape中，进行地理编码时，分为椭球体编码和地形编码，其中地形编码需要加载DEM数据。但是其默认格式为_dem。对于刚接触ENVISAESCAPE的来说，有些某不着头脑。我也是耗费了好几天才解决这个问题。现在把过程分享给大家。其实很easy!

首先，展示一下问题界面

点击SARscape>Import Data>Generic Format>Tiff，将DEM文件加载进来，若不是TIF格式，请首先转换成TIF格式。这个步骤很简单，想必大家都会。

如下界面

And then

这时候，再在SARscape>Basic>Intensity>Geocoding>Geocoding and Radiometric Calibration中，进行地理编码。这个时候的文件夹里就能看到_dem的文件了。

其实很简单，就是要把DEM转成SARscape可以接受的格式。

基础地理信息要素分类与代码

《基础地理信息要素分类与代码》编制说明张坤肖学年周一马晓萍段怡红吕玉霞 （国家测绘局测绘标准化研究所西安 710054） 摘 要：《基础地理信息要素分类与代码》是在当前采用的多种分类编码标准和方案的基础上进行修订的，对其修订背景、编制原则，以及与相关标准的关系和修订的主要内容进行了详细的说明。该标准的制定解决了当前实际生产过程中急需解决的基本内容问题和矛盾。 关键词：基础地理信息；要素；分类代码；基础标准；比较 随着我国地理信息产业的发展，各省市都在积极加快基础地理信息数据库的建设。在省级数据库建设中可供1:10 000 DLG要素使用的分类编码标准或方案多达4 种，而各省自订演变的版本则更多，在横向上明显地表现出1:10 000 DLG数据的不一致性。与此同时，国家1:1 000 000、1:250 000 DLG数据库已经建成，1:50 000 DLG数据正在采集，并即将完成。目前1:10 000、1:50 000、1:250 000、1:1 000 000以及1:500～1:2 000 DLG的要素内容、分类代码各自独立，从纵向上体 现出不同尺度地理空间数据的不一致性。除分类代码外，DLG数据还在其他更多方面体现了各省数据的不一致性，主要表现在以下几个方面： 1）DLG数据的用途定位不一致（制图，建库，制图与建库）； 2）DLG数据选择的要素内容不一致； 3）DLG数据的要素数学模型不一致（面向制图，面向对象）； 4）DLG数据的结构体系不一致； 5）DLG数据的取舍原则不一致。 为了从根本上解决DLG的标准化问题，国家测绘局于2003年6月立项，形成了以上述1:10 000 DLG要素分类代码为基础的、统一的全系列比例尺基础地理信息要

ArcGIS中地理编码方法的改进_章意锋

第30卷第3期2007年6月测绘与空间地理信息 GEOMATICS＆SPATIALINFORMATION TECHNOLOGY Vol.30,No.3 Jun., 2007 收稿日期:2006- 09- 04 作者简介:章意锋(1980-),男,浙江宁波人,华东师范大学地图学与地理信息系统专业在读研究生,研究方向为地理信息系统的研究与开发。ArcGIS中地理编码方法的改进章意锋1,吴健平1,程怡2,曾春润1 (1.华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062; 2.华东师范大学城市与区域经济系,上海200062) 摘要:城市管理部门对空间数据与非空间数据共享整合的要求日益迫切,急需利用地理编码技术把空间数据和非空间数据联系起来。但是由于中国的地名、地址体系异常复杂等原因的存在,使得地理编码技术没有国外成熟,应用也没有国外广泛。针对上述问题,笔者提出了解决ArcGIS中组合定位器不支持中文等问题的一种解决方案,并且通过应用于上海市青少年管理系统,提出了关于如何提高地址匹配成功率的几点建议。 关键词: 地理编码;地址定位器;参考主题 中图分类号:P208 文献标识码:B 文章编号:1672- 5867(2007)03- 0116- 04 0引言 随着GIS在我国城市信息化建设中越来越广泛的应用,城市管理部门对空间数据与非空间数据共享整合的要求日益迫切。据专家分析,政府各职能部门拥有的大量业务信息中,80%的信息都与地理空间位置密切相关,但遗憾的是这些信息几乎都没有空间坐标,因此无法与其他信息整合,无法实现可视化的空间分

析[1]。为了将这些空间信息与非空间信息、非空间信息与非空间信息进行集成与融合,真正为公众提供直观、生动的基于空间位置的服务,需要建立空间与非空间信息之间的联系,而地理编码正是建立这两者之间联系的最重要、最实用的手段。 1 ArcGIS中的地理编码 1.1地理编码 地理编码又称地址匹配,是在含地址的表格数据与相关主题之间建立联系,并为表格数据创建一个相应的点图层,即对表格数据进行空间定位[2]。地理编码的过程是先对含地址的每个记录和带有地址属性的要素主题(参考主题)进行比较,如果找到匹配,参考主题上的地理坐标就被分配给相应的记录,这样,一个纯粹的只具有地址信息的表格数据文件就可以同时具有地理坐标信息,从而可以在地理信息系统中作为地图显示并进行进一步的分析。 1.2 ArcGIS中的地理编码 目前常用的GIS软件都具备地理编码功能,如Arc- GIS的Geocoding和MapInfo 的MapMarker等,并且地理编码方式基本相同。在ArcGIS中地理编码前,首先要确定一个参考主题,并建立地理编码索引。地理编码索引是根据编码所用的地址类型确定反映地址信息的相关字段,如选择USStreets则需要确定反映右起始门牌、左起始门牌、右终止门牌、左终止门牌以及路名的字段, ArcGIS中以地址定位器的方式来表现地理编码索引。建立地理编码索引后,就可以对包含地址的数据表格进行地理编码[3]。 在ArcGIS中内置了很多常用的地址定位器,这些地址定位器根据参考主题的不同可以分成两种类型:基于道路的定位器和基于地块的定位器。基于道路

DEM数据获取方法

一、DEM数据获取方法： 定义：地形图指的是地表起伏形态和地物位置、形状在水平面上的地物和地貌按水平投影的方法，并按照一定的比例缩绘到图纸上，这种图称为地形图。 特点： （1）具有统一的大地坐标系统的高程系统 （2）具有完整的比例尺系列和分幅编号系统：国家基本地形图含1:5千、1:1万、1：2：2.5/1:5万、1:10万、1:25万、1:50万、1:100万8种比例地形图。 缺点： （1）地形图现势性较差：纸质地形图制作工艺复杂，更新周期比较长，一般不及时反映局部地形地貌的变化情况 （2）地形图存储介质单一，容易变形：传统地形图多为纸质存储介质，存放环境（温湿度）导致地形图图幅产生不同程度的变形，这种变形表现在不同方向上的长度变形和图幅面积上的变形 （3）地图精度有限：地图精度决定这地形图对实际地形表达的可信度，与地形图比例尺、等高线密度（由等高距表示），成图方法有关。不同比例尺的地形图，其所表示的几何精度和内容详细程度有很大的差别。 在应用DEM的时候要考虑DEM分辨率、存储格式、数据精度和可信度等因素。 二、DEM数据采样策略与采样方法：

采样：确定在何处需要测量点的过程，这个过程有三个参数。 决定：点的分布、点的密度和点的精度。 1.采样数据的分布：由数据位置和结构（分布）来确定，指数据点的分布形态 位置有地理坐标系统中经纬度或者网格坐标系统中坐标决定。 结构的形式很多，因地形特征、设备、应用的不同而不同。 2.数据的密度：是指采样数据密集程度，与研究区域的地貌类型和地形复杂程度有关。用于刻画地形形态所必须的最少的数据点。 表示方式：相邻的两点之间的距离、单元面积内的点数、截止频率（采样数据所能表示的最高频率）、单位线段上的点数等。 采样距离：相邻两点之间的距离，也称采样间隔。 ·通常数字加单位来表示，如采样距离为20米，表示规格网分布的采样数据 ·另一种表示法是单位面积内的点数，如每平方米500点，描述随机分布的采样数据 ·描述数据分布是沿等高线或特征等线状分布采样点，常用单位线段

国家公共地理框架数据电子地图数据规范 试行稿 版

国家地理信息公共服务平台 公共地理框架数据—————————————————————— 电子地图数据规范 （试行稿-20100921版） 国家地理信息公共服务平台总体技术组

目录 前言 (3) 1.范围 (4) 2.引用标准 (4) 3.电子地图数据的定义 (4) 4.电子地图数据的数学基础 (4) 5.电子地图数据集定义 (4) 5.1.矢量数据集 (5) 5.1.1.基础专业级 (5) 5.1.2.政务应用级 (5) 5.1.3.影像标记级 (5) 5.2.影像数据集 (7) 6.地图瓦片定义 (7) 6.1.瓦片规则 (8) 6.2.瓦片数据格式 (8) 6.3.金字塔规则 (8) 6.4.瓦片文件组织 (9) 7.地图表达定义 (10) 附录A（资料性附录）要素内容选取 (11) 附录B（资料性附录）符号与注记 (16) 参考资料 (68)

前言 为应对国家信息化环境中政府部门和社会大众对地理信息在线服务的迫切需求，国家测绘局做出了建设国家地理信息公共服务平台（以下简称“公共服务平台”）的战略性决策。“公共服务平台”由数据层、服务层和运行支持层组成。其中数据层是“公共服务平台”的建设重点之一，其主体内容是公共地理框架数据，包括地理实体数据、电子地图数据、地名地址数据、影像数据与高程数据。 本规范由国家测绘局地理信息与地图司提出。 本规范起草单位：国家基础地理信息中心

1.范围 本规范规定了公共地理框架数据中电子地图数据的定义、分级内容组合方案、地图瓦片制作及在线发布显示设定要求、地图表达符号与注记等。 2.引用标准 GB/T 13923-2006 《基础地理信息要素分类与代码》 3.电子地图数据的定义 电子地图数据是针对在线浏览和专题标图的需要，对矢量数据、影像数据进行内容选取组合所形成的数据集，经符号化处理、图面整饰、分级缓存后形成重点突出、色彩协调、符号形象、图面美观的视屏显示地图。 电子地图数据类型包括线划地图与影像地图两类。线划地图以矢量基础地形要素数据为主要数据源，经过数据分级与可视化设置而成；影像地图以航空、航天遥感影像为基础，并配以矢量线划和适量注记。 除此之外，数据生产者可根据其实际情况与需求制作扩展电子地图，如各类旅游图、人口图、房地产图等。 4.电子地图数据的数学基础 （1）坐标系统：2000国家大地坐标系（CGCS2000）。 （2）坐标单位：度。 5.电子地图数据集定义 构成线划地图与影像地图的矢量及影像数据需要针对在线显示的要求进行

自然资源和地理空间基础信息库项目地理框架数据标准-国家地理空间

自然资源和地理空间基础信息库 项目标准 XB/T 2008—————————————————————— 信息库地理框架数据库要素实体代码规范 编制说明 ****-**-** 发布 ****-**-** 实施自然资源和地理空间基础信息库项目办公室发布

一、任务来源和意义 整合改造现有的基础地理空间数据是自然资源与地理空间基础信息库建设的核心任务，而相关标准研制是基础地理空间数据整合改造的基础。针对自然资源和地理空间基础信息库建设和应用需求，在信息库地理框架数据整合过程中，需采用面向实体的构模方法，以地理要素为数据的构成单元，反映和描述客观世界中独立存在的“地理实体”，从而实现对象化逻辑表达。 为保证信息库地理框架数据整合过程全面展开，在现有国际、国家、行业相关标准基础上，面向自然资源和地理空间基础信息库项目实际需求，编制《信息库地理框架数据库要素实体代码规范》，为信息库整合过程提供可操作的地理框架要素实体编码规则，并给出实体代码，对于指导地理空间基础信息库建设具有重要意义。 二、制定依据 本标准编制过程既考虑了现有国家标准和行业标准规范，也考虑了未来地理框架要素的应用需求。在现有国家标准或行业标准规范，特别是在统一公用的要素实体代码规则的基础上，制定了地理框架要素实体编码的规则，并规定了对要素实体编码进行一致性测试的方法、程序。因此本标准与国际、国内相关标准具有良好的同一性。 引用或参照的相关标准包括： 信息库地理框架数据内容 ISO 19101 地理信息参考模型 GB/T 2260-2007 中华人民共和国行政区划代码 GB/T10114-2003 县级以下行政区划代码编制规则 GB/T 7027 -2002 信息分类和编码的基本原则与方法 GB 917-2000 公路路线标识规则命名、编号和编码规则 GB/T 917-2009 公路路线标识规则和国道编号 GB/T 2659-2000 世界各国和地区名称代码 JT/T 307.1-1997 公路及主要构筑物、管理养护单位代码省干线公路代码TB1945-1987 中华人民共和国铁路线路名称代码

基础地理信息要素分类与代码

《基础地理信息要素分类与代码》编制说明 张坤肖学年周一马晓萍段怡红吕玉霞 （国家测绘局测绘标准化研究所西安 710054） 摘 要：《基础地理信息要素分类与代码》是在当前采用的多种分类编码标准和方案的基础上进行修订的，对其修订背景、编制原则，以及与相关标准的关系和修订的主要内容进行了详细的说明。该标准的制定解决了当前实际生产过程中急需解决的基本内容问题和矛盾。 关键词：基础地理信息；要素；分类代码；基础标准；比较 随着我国地理信息产业的发展，各省市都在积极加快基础地理信息数据库的建设。在省级数据库建设中可供1:10 000 DLG要素使用的分类编码标准或方案多达4种，而各省自订演变的版本则更多，在横向上明显地表现出1:10 000 DLG数据的不一致性。与此同时，国家1:1 000 000、1:250 000 DLG数据库已经建成，1:50 000 DLG数据正在采集，并即将完成。目前1:10 000、1:50 000、1:250 000、1:1 000 000以及1:500～1:2 000 DLG的要素内容、分类代码各自独立，从纵向上体现出不同尺度地理空间数据的不一致性。除分类代码外，DLG 数据还在其他更多方面体现了各省数据的不一致性，主要表现在以下几个方面： 1）DLG数据的用途定位不一致（制图，建库，制图与建库）； 2）DLG数据选择的要素内容不一致； 3）DLG数据的要素数学模型不一致（面向制图，面向对象）； 4）DLG数据的结构体系不一致； 5）DLG数据的取舍原则不一致。 为了从根本上解决DLG的标准化问题，国家测绘局于2003年6月立项，形成了以上述1:10 000 DLG要素分类代码为基础的、统一的全系列比例尺基础地理信息要素分类代码。 此外，国家测绘局于1998年立项对GB/T 13923―92 国土基础信息数据分类与代码进行修订，该项目于2003年形成了征求意见稿并形成了2套方案（方案一和方案二），而该项标准的分类代码也是立足于全系列比例尺的基础地理信息要素分类代码。 鉴于以上2个项目的确立和2个项目的阶段性成果，为了加强标准的适用性和科学性，杜绝以往标准的重复性和不协调性，国家测绘局确定以2个项目的研究成果为基础，形成1＋3的模式，即顶层为科学、合理和系统的要素分类（大类和中类），并保持在相当时间内稳定；向下以顶层分类为基础形成大、中、小3个比例尺段的分类代码执行规范，保持大、中、小比例尺执行规范之间在要素名称、分类及编码等方面的一致性，并使其具有可操作性和可扩充性，同时保持与目前正在制定的国家基本比例尺系列地形图图式、基础地理信息要素数据字典之间的充分协调。

城市基础地理信息数据规定

城市基础地理信息数据规定 作者： 完成日期：2011-7-24 签收人： 签收日期： 修改情况记录：

1.范围 本规定规定了数字城管系统中基础信息数据的规范要求。 2.引用文件 GB/T 2 26。中华人民共和国行政区划代码 GB/T 7 929-1995 1，500,1，10 0011，20 00地形图图式 GB/T 13923-2006 中华人民共和国国家标准基础地理信息要素分类与代码 试行稿-20100125 国家地理信息公共服务平台公共地理框架数据地理实体数据规范3.总体数据要求 3.1.数据格式 3.2.属性数据质量控制规范 描述每个地理实体特征的各种属性数据应正确 属性表中各属性项的数据取值及其单位应正确 3.3.空间数据质量控制规范 空间实体的点线面类型定义必须正确 要保证面状地物拓扑关系的正确性 要保证线状地物拓扑关系的正确性 要保证点与线或线与面空间实体之间的拓扑关系的正确性 3.4.其他要求 数据精度：数据采集比例尺不小于1：2000； 地图投影：地图投影信息完整，各类型数据坐标系应一致；

数据更新时间：现有数据更新时间最好是2010年3月以后的数据 3.5.数据包括 地理编码数据、行政区划数据、单元网格数据、监督网格数据、基础底图数据、影像数据、DEM数据六部分 4.地理编码数据 4.1.数据组织方式 4.2.属性要求 标志物与兴趣点类别主要包括以下17类。

5.行政区划数据 5.1.数据内容 包括市级行政区、区级行政区、县级行政区、街道办（镇）、社区和其他区域（保护区、文化区等）。 5.2.数据属性结构 各级行政区必须包括其所属行政区的名称和全国统一编码，如社区，除了包含下面社区所需要的字段外，还需要包含其所属的市、区、街道办的名称及标识码 5.3.属性字段结构

对地理信息分类编码的认识与思考

收稿日期:2002-08-06 基金项目:国家自然科学基金课题(69896250-4);国家“十五”科技攻关项目“中国可持续发展信息共享系统研究与开发”(2001BA 608B -01-02);中国科学院知识创新工程项目(kzcx 2-308-02) 作者简介:何建邦(1937-),男,研究员,从事地理信息标准、地理信息共享研究。 对地理信息分类编码的认识与思考 何建邦,李新通 (中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101) 摘要:面向GIS 的地理信息分类编码是在概念水平上解决空间信息分层组织与属性数据库结构设计的重要方法。该文从地理实体、地理数据与地理信息概念角度,探讨地理信息分类编码对象的本质特征;简要分析大多数商品化 GIS 软件中属性数据的表达方式,指出地理信息分类编码实质上是从GIS 数据组织的概念层次上对属性信息的分 类分级;提出地理信息分类粒度概念,并建立地理信息分类模型,列举了在不同视图下的粗粒地理信息分类方案和代码用途;提出并讨论地理信息分类编码尚待进一步研究的问题,以及国内长期以来难以形成地理信息分类标准的原因。 关键词:地理信息;分类模型;分类粒度;编码方法 中图分类号:P 208 文献标识码:A 文章编号:1001-8107(2002)03-0001-07 作为地理信息分类编码对象的地理信息,它表示地理系统中自然、人文现象的空间分布与各种地理过程的数量、质量、分布特征、内在联系和运动规律[1-3]。各种基于地理信息系统技术与方法的应用工程,包括目前热度甚高的“数字省区”、“数字城市”、“数字社区”等大型信息系统建设项目,地理信息都是这些系统的主要数据基础和内容。而统一的地理信息分类编码是实现系统内和系统间信息交换、集成与信息共享的关键问题之一。制定国家地理信息分类编码标准体系便成为十分紧迫的工作。本文从软件工程角度分析地理实体、地理数据与地理信息,探讨地理信息分类编码对象的本质特征,指出地理信息分类实质上是从GIS 数据组织概念层次上对属性信息的分类分级;用图示表达方法说明地理数据的组织方式,并以空间数据基础的框架数据为例,说明数据层与粗粒度信息分类之间的关系;笔者以ArcI nfo 为例说明属性数据的组织方式。从抽象概念上简述了地理信息分类粒度与分类方法,并建立了分类编码过程模型,列举了某些应用工程粗粒度地理信息分类方案、编码方法和分类编码的作用;并就某些与信息分类编码相关的问题进行了讨论。 1　地理实体、地理数据与地理信息 地理信息分类与编码需要把现实世界抽象为概 念世界,再到数字世界与信息世界。要经过地理时空思考、地理概念形式表达、计算机实现以及智能理解等阶段[1-2]。分析地理实体、地理数据与地理信 息的概念和内涵,从而把握地理信息分类编码对象的本质特征。 地理实体　在地理空间认知模型中,实体是有相同属性描述对象的集合。在GIS 软件工程中,地理实体是与空间位置有关、具有一定几何形态的各种事物和现象。分为点状、线状、面状实体三种基本类型,还有体状实体、表面实体等[2,4]。地理实体的最根本特征是任何一个实体都可按某种空间坐标进行数字化表达,并实现对其定位、定性、定量以及拓扑关系的描述。应当指出地理实体可以是客观存在、能看得见的或纯粹是概念上的(如行政区)实体。因此,地理实体是抽象意义上的现实世界地理系统中的事物和现象。地理信息分类就是对实体的本质特征进行分类 。 图1　地理实体、地理数据与地理信息 地理数据　地理实体的位置、属性类型与级别 的符号化表达是地理数据,它是GIS 操作与处理的对象。包含地理空间定位数据与属性描述数据。空间定位数据表现为在经纬度地理坐标、空间直角坐标、平面直角坐标或极坐标中,点、线、面等实体类型 第18卷　第3期2002年8月 地理学与国土研究G eography and T erritorial Research V ol.18　N o.3 August 2002

地理信息数据DLG地形图要素分类与代码规程

鞍山市规划局1：500、1：1000、1：2000 基础地理信息数据DLG地形图 要素分类与代码规程

目录 1 适用范围 (1) 2 引用标准 (1) 3 数据分层与编码原则 (1) 4 编码方法 (2) 5数据采集规范综述 (3) 5．1 数据加工平台及成果格式要求 (3) 5．2 空间参考 (3) 5．3 成果要求 (3) 5．4符号、图式 (4) 5．5分层编码 (4) 5．6属性的调查及属性录入 (4) 5．7实体的划分 (4) 5．8 CASS软件使用的注意事项 (6) 6 鞍山市市地形图属性数据标准 (6) 7 鞍山市市地形图元数据规范 (7) 8地形图要素分类与代码 (9) 8.1测量控制点类 (9) 8.2居民地类 (10) 8.3工矿建筑类 (16) 8.4 交通类 (22) 8.5管线类 (33) 8.6水系类 (37) 8.7境界类 (43) 8.8地质地貌类 (44) 8.9植被类 (47) 8.10等高线 (48) 8.11高程点 (48) 8.12地图整饰类 (49) 附注一：面状要素处理细则 (52) 附注二：电力线、通信线、管道的处理 (52) 附注三：扩展属性的处理 (52) 附注四：元数据的处理 (51) 附注五：检测软件的注意事项 (53)

1 适用范围 本规范规定了鞍山市地形图要素分层、分类与代码、几何特征、绘制方法等，适用于鞍山市规划局基础地形数据库的建设和应用，鞍山市基础地形图航测成果的编辑整理。是数据成果监理、检测的重要依据。 2 引用标准 本规范以如下标准为依据制定。 GB 14804—93 《1：500 1：1000 1：2000地形图要素分类与代码》 GB/T 7929—1995 《1：500 1：1000 1：2000地形图图式》 GB/T 17160—1997 《1：500 1：1000 1：2000 地形图数字化规范》 《鞍山市建库与系统开发总体技术方案》 3 数据分层与编码原则 要素的分类和编码是建立基础空间数据库的基础，直接影响到系统内数据的组织、采集、存取、编辑和使用等方面，更影响到数据的共享和交换，因此可以称作是空间数据库的“生命线”，必须标准、规范、合理。 3．1 科学性、系统性 以适合现代计算机、数据库、地理信息系统技术应用和管理为目标，主要依据《1:500 1:1000 1:2000地形图要素分类与代码》（GB 14804-93），并参考《1:500 1:1000 1:2000地形图图式》（GB/T 7929-1995）等进行要素分类分层。 3．2 规范性 以现行《1：500 1：1000 1：2000地形图要素与代码》为依据制定，分类与GB 14804-93相一致、不冲突，对应要素的分类方法、分类体系和编码不与GB 14804-93矛盾。

对地理信息分类编码的认识与思考

对地理信息分类编码的认识与思考 随着我国城市化建设水平与数字化水平的不断提升，地理信息的应用范围也越来越广泛。但由于不同部门对于地理信息的侧重点不同，这就会导致地理信息的重复采集与资源的浪费。为此，提升地理信息分类与编码的统一性，合理制定城市基础地理信息要素分类与编码方式在实现信息交换、集成以及共享的过程中是十分重要的。本文章主要针对地理信息分类编码进行了深入的分析与研究。 标签：地理信息；分类；编码；认识思考 随着城市规模的不断扩大，我国政府部门以及社会各个行业对于地理信息数据的需求量也在不断增多，在这一过程中就产生了新的问题。其中最为突出的就是地理实体的编码问题。目前，各个行业以及城市部门均拥有建立起了属于自己的地理信息系统，但由于各个部门与行业之间的地理信息具有一定的保密性，这就会导致地理信息的冗余性。因此，对地理信息进行加工、融合与利用已经成为当前社会与国家重点关注的问题之一。 一、基础地理信息数据概述、特征与类型 基础地理信息是一种具有较强统一性的空间分析基础与定位框架的地理信息，其描述的地理要素主要包括交通、水系、管线、植被、图纸、政区、居民地以及空间定位基础等，因此是国家信息资源的重要组成部分之一。 在一般情况下，要想对地理实体与地理现象进行完整的描述，就要同时具备地理属性数据与空间数据，以此来准确的体现出地理实体的变化状态，并进行记录。因此，基础地理信息数据具有较为明显的属性特征、空间特征、与时间特征。 （二）基础地理信息数据类型 在幾何上，基础地理数据可以被抽象的具体描述为点、线、面三大类。其中，点线面数据又可以根据其内容之间的差异性分为如下多种类型，例如，符号数据、文本数据、类型数据、曲面数据、网络数据以及样本数据。 二、基础地理信息分类与编码 （一）地理信息分类 信息分类不仅是人类思维活动过程中一种特有的思维活动，同时也是人们用于区别、认识以及对事物进行判断的一种较为常用的逻辑方法[1]。目前，我国应用最多的信息分类方法主要有三种，分别为面分类法、有线分类法以及线面混合分类法。上述分类方法主要是人们通过信息知识的组织、提取、分类已经管理才能够对信息进行全面的认识，充分的利用以及高效的检索。

定位、地理编码、逆地理编码

定位、地理编码、逆地理编码 再看代码 - (CLLocationManager *)locationManager { //是否允许定位 /** * [CLLocationManager locationServicesEnabled] 确定用户是否已启用位置服务。 * [CLLocationManager authorizationStatus] 返回调用应用程序的当前授权状态。 kCLAuthorizationStatusDenied:用户已经明确地拒绝了该应用程序的授权，或者在设置中禁用位置服务。 kCLAuthorizationStatusNotDetermined:用户尚未对该应用程序作出选择*/ NSLog(@"%i,%i",[CLLocationManager locationServicesEnabled],[CLLocationManager authorizationStatus]);

if ((![CLLocationManager locationServicesEnabled]) || [CLLocationManager authorizationStatus] == kCLAuthorizationStatusDenied) { [self showAlertViewControllerWithMessage:@"请到\"设置—隐私—定位服务\"开启本软件的定位服务"]; return nil; } if (!_locationManager) { //创建定位管理者 _locationManager = [[CLLocationManager alloc] init]; //设置管理者代理 _locationManager.delegate = self; //desiredAccuracy:所需的位置精度。位置服务将尽力实现 _locationManager.desiredAccuracy = kCLLocationAccuracyBest; //distanceFilter:指定米的最小更新距离。distanceFilter的值越小，应用程序的耗电量就越大。 _locationManager.distanceFilter = 1000.0f; //如果是iOS8以上系统 if ([[UIDevice currentDevice].systemVersion floatValue] > 8.0) { //requestAlwaysAuthorization: 总是允许访问地理信息，需要在plist文件中设置NSLocationAlwaysUsageDescription // [_locationManager requestAlwaysAuthorization]; //requestWhenInUseAuthorization: 在使用应用期间允许访问地理信息，需要在plist文件中设置NSLocationWhenInUseUsageDescription [_locationManager requestWhenInUseAuthorization]; } } return _locationManager; } #pragma mark - 控制器周期 - (void)dealloc { //移除通知 [[NSNotificationCenter defaultCenter] removeObserver:self]; } - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; [self.locTextField becomeFirstResponder]; //distanceFromLocation: 计算两个CLLocation对象的距离 NSLog(@"衡阳到长沙：%f米",[[[CLLocation alloc] initWithLatitude:28.194

地理信息标准规范

《地理信息分类与编码规则》（GB/T 25529-2010）是一项通过对多源地理要素及其属性进行统一分类组织和编码，支持跨部门、跨领域、多源、多时相、多尺度地理信息整合与管理的基础性标准，规定了地理信息分类与编码规则，以及地理要素类的高位分类与代码。该标准为推荐性国家标准，适用于对多源地理信息进行统一分类组织和编码，可支持建立区域综合性地理信息系统的要素目录，用以实现不同专业地理空间数据的一体化组织、建库、存储以及保证数据交换的一致性。 《地理信息数据产品规范》（GB/T 25528-2010）等同采用国际标准ISO 19131:2007 《Geographic information-Data product specifications》，定义和描述了数据产品规范的通用结构和内容，规定了数据产品规范的要求，详细阐述了数据产品规范范围、数据产品标识、数据内容和结构、参照系、数据质量、数据获取、数据维护、图示表达、数据产品交付等内容、要求，并通过UML模型表示相应的数据定义。该标准为推荐性国家标准，用于指导数据产品规范的编制。 《地理信息服务》（GB/T 25530-2010）等同采用国际标准ISO 19119:2005《Geographic information - Services》，标识和定义了用于地理信息服务接口的体系结构模式，并定义了该体系结构模式与开放式系统环境（OSE）模型之间的关系，提供了地理信息服务分类及地理信息服务的一系列实例，描述了如何创建与平台无关的服务

规范，以及如何派生出和该规范一致的平台相关的服务规范。该标准是推荐性国家标准，分别从平台无关和平台相关两种角度，为选择与规范地理信息服务提供指南，为开发者提供了软件开发框架。 《地理信息万维网地图服务接口》（GB/T 25597-2010）修改采用了国际标准ISO 19128：2005(E)《Geographic information－Web map server interface》，规定了从服务器获取地图所需要进行的各种操作，包括获取地图的描述信息（GetCapabilities）、获取地图（GetMap）以及查询地图上要素信息（GetFeatureInfo）等操作，规范了基于地理信息动态生成具有空间参照的地图的服务行为。该标准是推荐性国家标准，适用于获取图片格式的地图数据，但不适于获取矢量格式的地理要素数据以及影像和DEM等覆盖数据。 《地理信息目录服务规范》（GB/Z 25598-2010）属国家标准化指导性技术文件，其规定了地理信息资源目录体系的技术实现要求，适用于规划和建立地理信息目录服务系统。地理信息目录服务包含公共接口、发现接口和管理接口等三类主要接口，其主要作用在于形成一个“物理分布，逻辑集中”的目录服务体系，以整合分布在各地和各种系统的共享地理信息资源，并形成完整的地理信息资源目录体系，为共享地理信息的利用和交换建立良好的基础。

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DEM高程数据 (2013-11-12 15:06:40) 转载▼ 标签： 杂谈 DEM高程数据包括两个部分：ASTER GDEM30米分辨率高程数据和SRTM90米分辨率高程数据。ASTER GDEM数据来源于NASA，数据覆盖范围为北纬83°到南纬83°之间的所有陆地区域，时间范围为2000年前后；SRTM数据来源于CIAT，数据覆盖范围为北纬60°至南纬60°之间的所有陆地区域，时间范围为2000年前后。 ASTER GDEM 30米分辨率高程数据 本数据集利用ASTER GDEM第一版本（V1）的数据进行加工得来，是全球空间分辨率为30米的数字高程数据产品。由于云覆盖，边界堆叠产生的直线，坑，隆起，大坝或其他异常等的影响，ASTER GDEM第一版本原始数据局部地区存在异常，所以由ASTER GDEMV1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象，可以和全球90米分辨率数字高程数据产品互相补充使用。ASTER GDEM数据采用UTM/WGS84投影，数据格式为IMG栅格影像，数据的值域范围为-152-8806米之间，比例尺为1:25万，其垂直精度20米，水平精度30米。 数据命名规则：ASTER GDEM基本的单元按1度X1度分片。每个GDEM数据包有两个文件，一个数据高程文件和一个质量评估（QA）文件。每个文件的命名是根据影像几何中心左下角的经纬度产生。例如，ASTGTM_N29E091代表左下角坐标是北纬29度，东经91度。ASTGTM_N29E091_dem和ASTGTM_N29E091_num对应的分别是高程数据和质量控制数据。 SRTM 90米分辨率高程数据 SRTM（ShuttleRadarTopographyMission）90米分辨率高程数据由美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量。2000年2月11日，美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统，共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据，覆盖地球80%以上的陆地表面。SRTM系统获取的雷达影像的数据量约为9.8万亿字节，经过两年多的数据处理，制成了数字地形高程模型（DEM），即现在的SRTM地形产品数据。SRTM因插值算法不同，存在不同版本，本平台发布数据为V4.1版本。 SRTM数据采用WGS84椭球投影，使用16位的数值表示高程数值的（-32767米），空数据用-32726表示。数据格式为IMG栅格影像，数据的值域范围为-12000-9000米之间，水平精度20米，高程精度16米。 SRTM的数据组织方式为：每5度经纬度方格划分一个文件，共分为24行（-60至60度）和72列（-180至180度）。文件命名规则为srtm_XX_YY.zip，XX表示列数（01-72），YY表示行数（01-24）。示意图如下： 高程数据处理方法 第一次使用DEM高程数据的朋友常常遇到这个问题，IMG是压缩包么？怎么不能解压呢？为什么我打开之后数据是灰色的呢？明明是平原地区，为什么显示的高程范围却在-32767-32767之间呢？为什么展示图里是五颜六色的，而我打开的却是灰色影像呢？ 首先IMG不是压缩包，“.img”作为一种栅格影像格式，可以直接在ArcMap、ENVI、ERDAS等遥感软件中打开使用，无需解压。 其次，怎么去除高程影像中的空值（如-32767），让它在一个正常的范围内显示呢？小编这里以TIF格式的DEM高程影像为例（IMG的处理方式同样），一步步带大家来操作。 1. 在ARCMAP里打开一幅DEM高程数据（ADD DATA），可以从左边看到其显示的数据范围是-32767-32726，右侧为灰色影像。 2. 在ArcMap里打开Spatial analyze工具，选择Raster Calculator，设置DEM高程数据值为0并进行计算（点击Evaluate按钮），页面如下：

获取室内模型流域DEM数据的实用方法

获取室内模型流域DEM 数据的实用方法 杨超1　赵军2　高佩玲2 (11中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083;21中国科学院、水利部水土保持研究所,陕西杨凌712100) 收稿日期:2004210216 基金项目:教育部重大项目中国科学院知识创新重要方向项目(KZCX32SW 2422)作者简介:杨超,硕士研究生,主要从事土壤侵蚀机理及计算机模拟研究。 摘　要　为获得模型流域的高精度DEM 数据,自制了高程测量仪,对6519m 2流域模型进行011m ×011m 网格的逐点测量,获得高程数据,并利用GIS 软件生成模型流域的DEM 。降雨强度100mm/h 和降雨历时40min 条件下,降雨前后DEM 处理后得到的模型流域土壤侵蚀量为4465kg ,相对人工采样误差715%。处理所得DEM 与原模型流域地形特征点数据比较误差为±01005m 。模型流域降雨侵蚀后高程的对比计算结果表明,该测量方法在室内小模型流域的降雨侵蚀定量研究中是可行的。关键词　模型流域;GIS ;地形测量;土壤侵蚀 中图分类号　S 29 文章编号　100724333(2005)0120013203 文献标识码　A Practical method for DEM of a laboratory watershed model Y ang Chao 1,Zhao J un 2,Gao Peiling 2 (11College of Water Conservancy and Civil Engineering ,China Agricultural University ,Beiing 100083,China ; 21I nstitue of Soil and Water Conservation ,Chinese Academy of Sciences ,and M inistry of Water Resources ,Y angling 712100,China ;) Abstract It is well known that it is difficult to get the morphological data for a laboratory watershed model in s oil ero 2sion study by the traditional methods and the RS ,GPS and GI technologies.A practically us eful app aratus was devel 2op ed to quantify the digital elevation of a laboratory watershed model for a 66m 2 watershed with 10by 10cm grids.A GIS s oftware was us ed to generate the DE M of the watershed and the meas ured elevation values were verified with the actual ones at control p oints ,which indicated that the error was less than 5mm.This method can be us ed for geomor 2phologic determination of a watershed and for quantifying the s oil erosion in a rainfall event by comp aring the elevation changes. K ey words watershed model ;GIS ;elevation meas urement ;s oil erosion 目前,流域次降雨侵蚀研究多在野外条件下进 行。由于野外条件复杂,影响因子较多,不利于流域侵蚀与各影响因子之间关系和侵蚀在流域内分布情况的分析;而室内次降雨侵蚀研究多在坡面上进行,反映的是坡面相关因子与侵蚀之间的关系。在室内可控条件下进行模型流域的次降雨侵蚀研究,有利于确定流域侵蚀与各影响因子间的定量关系和侵蚀在流域中的分布情况。 室内模型流域次降雨总侵蚀量通常由流域出口处流量和水流含沙量的测量值换算得到,侵蚀量在流域内的空间分布一般采用REE (稀土元素)法进行分块研究[1],或采用侵蚀针观测法布点研究,但 REE 法受REE 种类的限制分块不可能很小,侵蚀 针在全流域的高密度布设也不现实。野外传统数字化地形测绘法因操作原因[2],不能对模型流域进行非破坏性测量,而目前流行的3S (遥感RS 、全球定位系统GPS 和地理信息系统GIS )技术因运行空间不足而无法对室内小型流域进行测量[3]。进行室内坡面土壤侵蚀研究通常使用的激光微地貌扫描仪,测量宽度限制在1m 内[4],无法满足较大面积模型流域的测量要求。 为获得大面积(6519m 2)模型流域次降雨的侵蚀量和侵蚀分布,本试验用自制高程测量仪(图1)测量模型流域高程数据,结合GIS 技术获取模型流 中国农业大学学报　2005,10(1):13-15Journal of China Agricultural University

地图数据源及数据分类编码属性数据的分类分类分级及编码是许多地理信息进入数据库前必须完成的一项任务

地图数据源及数据分类编码属性数据的分类分类分级及编码是许多地理信息进入数据库前必须完成的一项任务。属性数据的分类分类分级及编码是许多地理信息进入数据库前必须完成的一项任务。建立要素的分类分级体系是认识地理要素的基本方法；编码则是为了获得科学的存储、建立要素的分类分级体系是认识地理要素的基本方法；编码则是为了获得科学的存储、管理和快速查询地图数据的效果。两者的联系体现在编码反映了分类分级体系的特征，理和快速查询地图数据的效果。两者的联系体现在编码反映了分类分级体系的特征，而分类分级系统可以从编码中产生。类分级系统可以从编码中产生。虽然目前人们对各种地理要素的研究深度与广度不同，虽然目前人们对各种地理要素的研究深度与广度不同，提供的分类分级与编码的依据也不一样，还没有一个统一的分类编码方案，但还是有一些应共同遵循的原则和常用方法。一样，还没有一个统一的分类编码方案，但还是有一些应共同遵循的原则和常用方法。分类是人们认识事物的一种方法，是将具有共同属性特征的事物归并在一起，分类是人们认识事物的一种方法，是将具有共同属性特征的事物归并在一起，二把具有不同属性特征的事物分开的过程。同属性特征的事物分开的过程。分类中最常用的方法是层次分类法。分类中最常用的方法是层次分类法。层次分类法是将初始的分类对象按所选定的若干个属性或特征一次分成若干层目录，层次分类法是将初始的分类对象按所选定的若干个属性或特征一次分成若干层目录，并编制成一个有层次、逐级展开的分类体系。其中，同层次类目之间存在并列关系，制成一个有层次、逐级展开的分类体系。其中，同层次类目之间存在并列关系，不同层次类目之间存在隶属关系，同层次类目互不交叉、互不重复。层析分类法的优点是层次清晰，类目之间存在隶属关系，同层次类目互不交叉、互不重复。层析分类法的优点是层次清晰，使用方便；缺点是分类体系确定后，不易改动，当分类层次较多时，代码位数较长。使用方便；缺点是分类体系确定后，不易改动，当分类层次较多时，代码位数较长。考虑到人对图形符号等级的感受，编码的基础是分类分级，到人对图形符号等级的感受，分级数不宜超过8 级。编码的基础是分类分级，而编码的结果是代码。代码的功能体现在三个方面，代码表示对象的名称是对象唯一的标志；示对象的名称，果是代码。代码的功能体现在三个方面，即：代码表示对象的名称，是对象唯一的标志；代码也可作为区分分类对象类别的标志；代码还可以作为区别对象排序的标志。代码也可作为区分分类对象类别的标志；代码还可以作为区别对象排序的标志。该编码有9 大类，再依次分小类和一二级代码和标志嘛。位数字组成，从左到右为：大类，再依次分小类和一二级代码和标志嘛。分类代码由 6 位数字组成，从左到右为：大类码、小类码、一级代码、二级代码、标志码。类码、小类码、一级代码、二