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等可能概型(古典概型)

古典概型等可能性判断的启示

古典概型等可能性判断的启示 处理古典概型问题,只要求出基本事件总数和事件A 包含的基本事件个数即可解决。困难在于确定基本事件,使之具有有限性和等可能性。判断等可能性容易被许多人忽略,又使许多人感到困惑的问题,要做好这一点,需要解法灵活,思维严谨,切忌想当然。本文就是对这类问题出现的错误归类予以剖析,以期引起大家的注意。 例1.抛掷两枚般子,求事件A 为出现的点数之和等于7的概率. 错解:掷两枚般子出现的点数之和的可能数值为2,3,4,…,12共11个.出现的点数之和等于7只有一个,故P(A)=11 1. 错解分析: 仅当所述的试验结果是等可能性时才成立,而取数值2和3不是等可能的,出现点数之和为2的只有一种情况(1,1),而出现点数之和为3的有两种情况(1,2),(2,1)可出现,出现点数之和为4的有三种情况(1,3),(3,1),(2,2)可出现,出现点数之和为7的有六种情况(1,6),(6,1),(2,5),(5,2),(3,4),(4,3)可出现. 正解: 掷两枚般子可能出现的情况:(1,1),(1,2),…,(1,6),(2,1),(2,2),…,(2,6),…,(6,1),(6,2),…,(6,6),基本事件总数为6×6=36.在这些结果中,出现点数之和等于7有六种结果(1,6),(6,1),(2,5),(5,2),(3,4),(4,3).所以P(A)=6 1366=. 例2.在一个盒子中装有12枝圆珠笔,其中7枝一等品,5枝二等品,从中任取3枝,求恰有1枝一等品的概率: 错解:从中任取3枝,第一次有12种取法,第二次有11种取法,第三次有10种取法,所以从12枝圆珠笔任取3枝的情况共有121110??种; 用A 表示“恰有1枝一等品”这一事件,则事件A 共有754??种情况, ∴P(A)= 754712111066 ??=?? 分析: 等可能事件的概率是指:如果一次试验中可能出现的结果有n 个,而且所有结果都是等可能的.如果事件A 包含m 个结果,那么事件A 的概率P(A)= n m . 启示与解析1:错解中基本事件的总数共有121110??种取法,这表明在计算基本事件总数时是看作是有顺序的,所以在计算事件A 包含基本事件的个数时,也应该看作是有顺序的。一等品的圆珠笔可能是第一次取道的,也可能是第二次、第三次,所以事件A 共有5473???种情况。 ∴P(A)= 5473712111022 ???=?? 启示与解析2:上述例题在计算基本事件总数时也可以看作是无顺序的,若看作是无顺 序的,则基本事件总数为1211106??÷,事件A 包含基本事件的个数为 5427?÷?(), ∴P(A)=54277121110622 ?÷?=??÷() 例3.一个家庭有两个小孩,求他们中至少有一个女孩的概率。 错解:样本空间:两个女孩或两个男孩或一男一女,用A 表示“至少有一女孩”这一事件,则Ω={(男,男),(男,女),(女,女)} A={(男,男),(男,女)}

北师大版高中数学选修条件概率与独立事件一教案

2.3条件概率 教学目标: 知识与技能:通过对具体情景的分析,了解条件概率的定义。 过程与方法:掌握一些简单的条件概率的计算。 情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:条件概率定义的理解. 教学难点:概率计算公式的应用. 授课类型:新授课 . 课时安排:1课时. 教具:多媒体、实物投影仪. 教学设想:引导学生形成“自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学过程: 一、复习引入: 探究: 三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小. 若抽到中奖奖券用“Y ”表示,没有抽到用“Y”,表示,那么三名同学的抽奖结果共有三种可能:Y Y Y,Y Y Y和Y Y Y.用B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券”, 则B 仅包含一个基本事件Y Y Y.由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为1 () 3 P B=. 思考:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少? 因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有Y Y Y和Y Y Y.而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是Y Y Y.由古典概型计算公式可知.最后一 名同学抽到中奖奖券的概率为1 2 ,不妨记为P(B|A ) ,其中A表示事件“第一名同学没有抽 到中奖奖券”. 已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢? 在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件A 一定会发生,导致可能出现的基本事件必然在事件A 中,从而影响事件B 发生的概率,使得P ( B|A )≠P ( B ) . 思考:对于上面的事件A和事件B,P ( B|A)与它们的概率有什么关系呢? 用Ω表示三名同学可能抽取的结果全体,则它由三个基本事件组成,即Ω={Y Y Y, Y Y Y,Y Y Y}.既然已知事件A必然发生,那么只需在A={Y Y Y, Y Y Y}的范围内考虑问题,

(完整word版)高中数学必修三 古典概型与几何概型

古典概型与几何概型 1.1基本事件的特点 ①任何两个基本事件都是互斥的; ②任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和. 1.2古典概型 1.2.1古典概型的概念 我们把具有:①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;②每个基本事件出现的可能性相等,两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称为古典概型. 1.2.2古典概型的概率公式: 如果一次试验中可能出现的结果有n 个,即此试验由n 个基本事件组成,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是 n 1 ,如果某个事件A 包含的结果有m 个基本事件,那么事件A 的概率()n m A P = . 1.3几何概型 1.3.1几何概型的概率公式: 在几何概型中,事件A 的概率的计算公式如下: ()积) 的区域长度(面积或体实验的全部结果所构成积) 的区域长度(面积或体构成事件A = A P 1.从长度为1,3,5,7,9五条线段中任取三条能构成三角形的概率是( ) A . 2 1 B . 10 3 C . 5 1 D . 5 2 2.甲、乙、丙三人随意坐下一排座位,乙正好坐中间的概率为( ) A . 12 B .13 C . 14 D .16 3.袋中有白球5只,黑球6只,连续取出3只球,则顺序为“黑白黑”的概率为( ) A . 11 1 B . 33 2 C . 33 4 D . 33 5 4.先后抛掷两枚均匀的正方体骰子(它们的六个面分别标有点数1,2,3,4,5,6),骰子 朝上的面的点数分别为X ,Y ,则1log 2=Y X 的概率为( ) A . 6 1 B . 36 5 C . 121 D .2 1

概率(古典高考一轮复习概率、条件概率、离散型随机变量)(理科)

一、学习目标: 1. 了解事件、频率、概率的基本概念.理解古典概率与条件概率的特征、互斥事件与独立事件的含义、互斥事件与对立事件的区别,并能进行简单的概率计算. 2. 理解随机变量、离散型随机变量的分布列的含义及性质,并能求出离散型随机变量的分布列及数学期望(均值)与方差. 3. 了解模拟方法(几何概型)及二项分布的内容,超几何分布的特征及其简单应用. 4. 了解正态分布的概念、正态曲线的形状、正态分布中的参数含义. 二、重点、难点: 重点: 1. 概率的计算(古典概率、几何概率、条件概率、互斥事件和独立事件的概率) 2. 求离散型随机变量的分布列、均值、方差. 难点: 1. 互斥事件与对立事件的区别. 2. 古典概型与几何概型的区别. 三、考点分析: 从近几年的新课标的高考命题来看,对古典概率、条件概率、互斥事件的概率、独立事件的概率、概率的应用、离散型随机变量的分布列的性质等基础知识的考查常以选择、填空题的形式出现,题目难度小.同时新课标高考中常将对古典概率、条件概率、互斥事件的概率、独立事件的概率、离散型随机变量的分布列、期望、方差等内容结合在一起考查,题型多为解答题.此类问题在新课标高考的考查中属中档题. 一、古典概型与互斥事件 1. 频率与概率:频率是事件发生的概率的估计值. 2. 古典概率计算公式:P (A )=1P(A 0n m A ≤≤=),试验的基本事件总数包含的事件数事件. 集合的观点:设试验的基本事件总数构成集合I ,事件A 包含的事件数构成集合A ,则 I A ?. 3. 古典概型的特征:(1)每次试验的结果只有一个基本事件出现;(2)试验结果具有

古典概型和几何概型练习题

1 古典概型和几何概型 一选择题(每小题5分,共计60分。请把选择答案填在答题卡上。) 1.同时向上抛100个铜板,落地时100个铜板朝上的面都相同,你认为对这100个铜板下面情况更可能正确的是 A.这100个铜板两面是一样的 B.这100个铜板两面是不同的 C.这100个铜板中有50个两面是一样的,另外50个两面是不相同的 D.这100个铜板中有20个两面是一样的,另外80个两面是不相同的 2.口袋内装有一些大小相同的红球、白球和黒球,从中摸出1个球,摸出红球的概率是0.42,摸出白球的概率是0.28,那么摸出黒球的概率是 A .0.42 B .0.28 C .0.3 D .0.7 3.从装有2个红球和2个黒球的口袋内任取2个球,那么互斥而不对立的两个事件是 A .至少有一个红球与都是黒球 B .至少有一个黒球与都是黒球 C .至少有一个黒球与至少有1个红球 D .恰有1个黒球与恰有2个黒球 4.在40根纤维中,有12根的长度超过30mm ,从中任取一根,取到长度超过30mm 的纤维的概率是 A .4030 B .4012 C .30 12 D .以上都不对 5.先后抛掷硬币三次,则至少一次正面朝上的概率是 A .81 B . 83 C . 85 D . 8 7 6.设,A B 为两个事件,且()3.0=A P ,则当( )时一定有()7.0=B P A .A 与B 互斥 B .A 与B 对立 C.B A ? D. A 不包含B 7.在第1、3、4、5、8路公共汽车都要停靠的一个站(假定这个站只能停靠一辆汽车),有一位乘客等候第4路或第8路汽车.假定当时各路汽车首先到站的可能性相等,则首先到站正好是这位乘客所需乘的汽车的概率等于 A.21 B. 32 C.53 D.5 2 8. 某小组共有10名学生,其中女生3名,现选举2名代表,至少有1名女生当选的概率为 A.157 B.158 C.5 3 D.1 9. 从全体3位数的正整数中任取一数,则此数以2为底的对数也是正整数的概率为 A.2251 B.3001 C.450 1 D.以上全不对 10. 取一根长度为3 m 的绳子,拉直后在任意位置剪断,那么剪得两段的长都不小于1 m 的概率是. A.21 B.31 C.4 1 D.不确定 11. 已知地铁列车每10 min 一班,在车站停1 min.则乘客到达站台立即乘上车的概率是 A. 101 B.91 C.111 D.8 1 12. 在1万 km 2的海域中有40 km 2的大陆架贮藏着石油,假如在海域中任意一点钻探,钻到油层面的概率是. A.251 1 B.2491 C.2501 D.2521

古典概型,几何概型深刻复习知识点和综合知识题

知识点一:变量间的相关系数 1.两变量之间的关系 (1)相关关系——非确定性关系 (2)函数关系——确定性关系 2.回归直线方程:∧ ∧ ∧ +=a x b y ?? ??????? -=--=---=∧∧====∧∑∑∑∑x b y a x n x y x n y x x x y y x x b n i i n i i i n i i n i i i ,)())((1 2 21 121 例题分析 例1:某种产品的广告费x (单位:百万元)与销售额y (单位:百万元)之间有一组对应数据如下表所示,变量y 和x 具有线性相关关系: x (百万元) 2 4 5 6 8 y (百万元) 30 40 6 50 70 (1)画出销售额与广告费之间的散点图;(2)求出回归直线方程。 针对练习 1、对变量x, y 有观测数据理力争(1x ,1y )(i=1,2,…,10),得散点图左;对变量u ,v 有观测数据(1u ,1v )(i=1,2,…,10),得散点图右. 由这两个散点图可以判断( )

(A )变量x 与y 正相关,u 与v 正相关 (B )变量x 与y 正相关,u 与v 负相关 (C )变量x 与y 负相关,u 与v 正相关 (D )变量x 与y 负相关,u 与v 负相关 2.在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是( ) (1) (2) (3) (4) A .(1)(2) B .(1)(3) C .(2)(4) D .(2)(3) 3. 下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表: 气温/℃ 18 13 10 4 -1 杯数 24 34 39 51 63 若热茶杯数y 与气温x 近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是( ) A. 6y x =+ B. 42y x =+ C. 260y x =-+ D. 378y x =-+ 知识点二:概率 一、随机事件概率: 事件:随机事件:可能发生也可能不发生的事件。 确定性事件: 必然事件(概率为1)和不可能事件(概率为0) (1)必然事件:在条件S 下,一定会发生的事件,叫相对于条件S 的必然事件; (2)不可能事件:在条件S 下,一定不会发生的事件,叫相对于条件S 的不可能事件; (3)确定事件:必然事件和不可能事件统称为相对于条件S 的确定事件; (4)随机事件:在条件S 下可能发生也可能不发生的事件,叫相对于条件S 的随机事件; 随机事件的概率(统计定义):一般的,如果随机事件 A 在n 次实验中发生了m 次,当实验的次数n 很大时,我们称事件A 发生的概率为()n m A P ≈

几何概型的经典题型及标准答案

几何概型的经典题型及答案

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3 几何概型的常见题型及典例分析 一.几何概型的定义 1.定义:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称几何概型. 2.特点: (1)无限性,即一次试验中,所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个; (2)等可能性,即每个基本事件发生的可能性均相等. 3.计算公式:.)(积) 的区域长度(面积或体试验的全部结果所构成积) 的区域长度(面积或体构成事件A A P = 说明:用几何概率公式计算概率时,关键是构造出随机事件所对应的几何图形,并对几何图形进行度量. 4.古典概型和几何概型的区别和联系: (1)联系:每个基本事件发生的都是等可能的. (2)区别:①古典概型的基本事件是有限的,几何概型的基本事件是无限的; ②两种概型的概率计算公式的含义不同. 二.常见题型 (一)、与长度有关的几何概型 例1、在区间]1,1[-上随机取一个数x ,2 cos x π的值介于0到 2 1 之间的概率为( ). A.31 B.π 2 C.21 D.32 分析:在区间]1,1[-上随机取任何一个数都是一个基本事件.所取的数是区间]1,1[-的任意一个数,基本事件是无限多个,而且每一个基本事件的发生都是等可能的,因此事件的发生的概率只与自变量x 的取值范围的

4 区间长度有关,符合几何概型的条件. 解:在区间]1,1[-上随机取一个数x ,即[1,1]x ∈-时,要使cos 2 x π的值介于 0到21之间,需使 223x πππ-≤≤-或322 x πππ≤≤ ∴213x -≤≤-或213x ≤≤,区间长度为3 2 , 由几何概型知使cos 2x π的值介于0到2 1 之间的概率为 3 1232 ===度所有结果构成的区间长符合条件的区间长度P . 故选A. 例2、 如图,A,B 两盏路灯之间长度是30米,由于光线较暗,想在其间 再随意安装两盏路灯C,D,问A 与C,B 与D 之间的距离都不小于10米的概率是多少? 思路点拨 从每一个位置安装都是一个基本事件,基本事件有无限多个,但在每一处安装的可能性相等,故是几何概型. 解 记 E :“A 与C,B 与D 之间的距离都不小于10米”,把AB 三 等分,由于中间长度为30×3 1 =10米, ∴3 1 3010)(==E P . 方法技巧 我们将每个事件理解为从某个特定的几何区域内随机地取一点,该区域中每一点被取到的机会都一样,而一个随机事件的发生则理解为恰好取到上述区域内的某个指定区域中的点,这样的概率模型就可以用几何概型来求解. 例3、在半径为R 的圆内画平行弦,如果这些弦与垂直于弦的直径的交点在该直径上的位置是等可能的,求任意画的弦的长度不小于R 的概率。 思考方法:由平面几何知识可知,垂直于弦的直径平分这条弦,所以,题中的等可能参数是平行弦的中点,它等可能地分布在于平行弦垂直的直径上(如图1-1)。也就是说,样本空间所对应的区域G 是一维空 间(即直线)上的线段MN ,而有利场合所对 应的区域G A 是长度不小于R 的平行弦的中点K 所在的区间。 [解法1].设EF 与E 1F 1是长度等于R 的两条弦, K K K1图1-2图1-1 O O M N E F M N E F E1F1

几何概型例题分析及习题(含答案)

几何概型例题分析及练习题 (含答案) [例1] 甲、乙两人约定在下午4:00~5:00间在某地相见他们约好当其中一人先到后一定要等 另一人15分钟,若另一人仍不到则可以离去,试求这人能相见的概率。 解:设x 为甲到达时间,y 为乙到达时间.建立坐标系,如图15||≤-y x 时可相见,即阴 影部分167 6045602 22=-=P [例2] 设A 为圆周上一定点,在圆周上等可能任取一点与A 连接,求弦长超过半径2倍的概 率。 解:R AC AB 2||||= =. ∴ 2 1 2== = ? R R BCD P ππ圆周 [例3] 将长为1的棒任意地折成三段,求三段的长度都不超过 2 1 的概率。 解:设第一段的长度为x ,第二段的长度为y ,第三段的长度为y x --1,则基本事件 组所对应的几何区域可表示为 }10,10,10|),{(<+<<<<<=Ωy x y x y x ,即图中黄色区域,此区域面积为 2 1。 事件“三段的长度都不超过 21 ”所对应的几何区域可表示为 Ω∈=),(|),{(y x y x A ,}2 1 1,21,21<--<

下午3:00张三在基地正东30km 内部处,向基地行驶,李四在基地正北40km 内部处,向基地行驶,试问下午3:00,他们可以交谈的概率。 解:设y x ,为张三、李四与基地的距离]30,0[∈x ,]40,0[∈y ,以基地为原点建立坐标系.他们构成实数对),(y x ,表示区域总面积为1200,可以交谈即2522≤+y x 故192 251200 25 41 2 π π= =P [例5] 在区间]1,1[-上任取两数b a ,,运用随机模拟方法求二次方程02 =++b ax x 两根均 为正数的概率。 ??? ??>=?>-=+≥-=?000 42 1212b x x a x x b a 解:(1)利用计算器产生 0至1区间两组随机数11,b a (2)变换 121-*=a a ,121-*=b b (3)从中数出满足条件 2 4 1a b ≤且0b 的数m (4)n m P = (n 为总组数) [例6] 在单位圆的圆周上随机取三点A 、B 、C ,求?ABC 是锐角三角形的概率。 解法1:记?ABC 的三内角分别为αβ,,παβ--,事件A 表示“?ABC 是锐角三角形”,则试验的全部结果组成集合 Ω=<<<+<{(,)|,,}αβαβπαβπ00。 因为?ABC 是锐角三角形的条件是 02 << αβπ ,且αβπ +> 2 所以事件A 构成集合 A =+> << {(,)|,,}αβαβπ αβπ 2 02 由图2可知,所求概率为 P A A ()=的面积的面积 Ω==12212 1 422() ππ。 解法2:如图3所示建立平面直角坐标系,A 、B 、C 1、C 2为单位圆与坐标轴的交点,当?ABC 为锐角三角形,记为事件A 。则当C 点在劣弧C C 12上运动时,?ABC 即为锐角三

古典概型与几何概型

古典概型与几何概型 古典概型与几何概型 【知识网络】 1. 理解古典概型,掌握古典概型的概率计算公式;会用枚举法计算一些随机事件所含的基 本事件数及事件发生的概率。 2. 了解随机数的概念和意义,了解用模拟方法估计概率的思想;了解几何概型的基本概念、 特点和意义;了解测度的简单含义;理解几何概型的概率计算公式,并能运用其解决一些简单的几何概型的概率计算问题。 【典型例题】 [例1](1)如图所示,在两个圆盘中,指针在本圆盘每个数所在区域的机会均等,那么两个指针同时落在奇数所在区域的概率是 ( ) A . 4 9 B .2 9 C .23 D .13 (2)先后抛掷两枚均匀的正方体骰子(它们的六个面分别标有点数1、2、3、4、5、6), 骰子朝上的面的点数分别为X 、Y ,则1log 2 Y X 的概率为 ( ) A . 6 1 B . 36 5 C . 12 1 D . 2 1 (3)在长为18cm 的线段AB 上任取一点M ,并以线段AM 为边作正方形,则这个正方形 的面积介于36cm 2与81cm 2之间的概率为 ( ) A . 56 B . 12 C .13 D . 16 (4)向面积为S 的△ABC 内任投一点P ,则随机事件“△PBC 的面积小于3 S ”的概率为 . (5)任意投掷两枚骰子,出现点数相同的概率为 . [例2]考虑一元二次方程x 2+mx+n=0,其中m ,n 的取值分别等于将一枚骰子连掷两次先后出现的点数,试求方程有实根的概率。 [例3]甲、乙两人约定于6时到7时之间在某地会面,并约定先到者应等候另一个人一刻钟, 过时即可离去.求两人能会面的概率.

概率论及数理统计 练习题及答案

练习 1.写出下列随机试验的样本空间 (1)把一枚硬币连续抛掷两次.观察正、反面出现的情况; (2)盒子中有5个白球,2个红球,从中随机取出2个,观察取出两球的颜色; (3)设10件同一种产品中有3件次品,每次从中任意抽取1件,取后不放回,一直到3件次品都被取出为止,记录可能抽取的次数;(4)在一批同型号的灯泡中,任意抽取1只,测试它的使用寿命. 解:(1)U={正正正反反正反反} (2)U={白白白红红白红红} (3)U={1,4,5,6,7,8,9,10} (4)U={t>0} 2.判断下列事件是不是随机事件 (1)一批产品有正品,有次品,从中任意抽出1件是正品; (2)明天降雨; (3)十字路口汽车的流量; (4)在北京地区,将水加热列100℃,变成蒸汽; (5y掷一枚均匀的骰子,出现1点. 解:(1)(2)(3)(5)都是随机事件,(4)不是随机事件。 3.设A,B为2个事件,试用文字表示下列各个事件的含义 (1)A+B;(2)AB;(3)A-B;(4)A-AB;(5)AB; (6)AB AB .

解:(1)A ,B 至少有一个发生;(2) A ,B 都发生;(3) A 发生而B 不发生;(4) A 发生而B 不发生;(5)A ,B 都不发生;(6)A ,B 中恰有一个发生(或只有一个发生)。 4.设A,B,C 为3个事件,试用A,B,C 分别表示下列各事件 (1)A ,B ,C 中至少有1个发生; (2)A ,B ,C 中只有1个发生; (3)A ,B ,C 中至多有1个发生; (4)A ,B ,C 中至少有2个发生; (5)A ,B ,C 中不多于2个发生; (6)A ,B ,C 中只有C 发生. 解: (1)A B C, (2)AB C A B C A B C, (3)AB C ABC A B C A B C, (4)ABC ABC ABC ABC AB BC AC, (5)ABC A B C, (6)A B C ++?+??+???++??+??+++++++??或或 练习 1.下表是某地区10年来新生婴儿性别统计情况: 出生年份 1990 1991 1992 1993 1094 1995 1996 1997 1998 1999 总计 男 3 011 2 531 3 031 2 989 2 848 2 939 3 066 2 955 2 967 2 97 4 29 311 女 2 989 2 352 2 944 2 837 2 784 2 854 2 909 2 832 2 878 2 888 28

57讲随机事件的概率、古典概型、条件概率分析

第5讲随机事件的概率 一、复习目标: (1)事件的分类与关系;(2)概率与频率的关系与区别。 二、知识梳理与应用举例 1、事件的分类:①随机事件;②必然事件;③不可能事件 在一次试验中,一定会发生的事件称为必然事件,一定不会发生的事件称为___________,可能发生也可能不发生的事件称为__________,其中__________和__________统称为确定事件. 例1、下列事件:①连续掷一枚硬币,两次都出现正面朝上;②异性电荷,相互吸引;③某人开车通过10个路口都将遇到绿灯;④若0 a为实数,则。 a 是随机事件的是____________. 练习1.给出下列四个命题: ①“当x∈R时,sin x+cos x≤1”是必然事件;②“当x∈R时,sin x+cos x≤1”是不可能事件;③“当x∈R时,sin x+cos x<2”是随机事件;④“当x∈R时,sin x+cos x<2”是必然事件;其中正确的命题个数是() A.0B.1C.2D.3 2、频率与概率的关系: 频率反映了一个随机事件出现的频繁程度,但是频率是随机的,而_____是一个确定的值,通常人们用概率来反映随机事件发生的可能性的大小.有时也用____来作为随机事件概率的估计值. m 两者联系:在相同的条件下,大量重复进行同一试验,事件A发生的频率 n 总在某个常数附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A). ①概率的取值范围是____________; ②必然事件的概率P(A)=________;③不可能事件的概率P(A)=______. (2)区别:①事件的频率是_________的;②事件的概率是________的。 例2:某篮球运动员在同一条件下进行投篮练习,结果如下表所示:

高考文科数学练习题古典概型与几何概型

时跟踪检测(五十九) 古典概型与几何概型 1.(2019·长沙长郡中学选拔性考试)长郡中学要从师生推荐的参加讲课比赛的3名男教师和2名女教师中,任选2人参加讲课比赛,则选取的2人恰为一男一女的概率为( ) A.25 B.35 C.13 D.23 解析:选B 从3名男教师和2名女教师中任选2人参加讲课比赛,基本事件总数为10,选取的2人恰为一男一女包含的基本事件个数为6,故选取的2人恰为一男一女的概率 为P =m n =610=35 .故选B. 2.(2019·合肥质检)某小组有男生8人,女生3人,从中随机抽取男生1人,女生2人,则男生甲和女生乙都被抽到的概率为( ) A.16 B.18 C.112 D.124 解析:选C 某小组有男生8人,分别记为M 甲,M 2,M 3,M 4,M 5,M 6,M 7,M 8,女生3人,分别记为W 乙,W 2,W 3.从中随机抽取男生1人,女生2人的基本事件为(M 甲,W 乙,W 2),(M 甲,W 乙,W 3),(M 甲,W 2,W 3),…,(M 8,W 乙,W 2),(M 8,W 乙,W 3),(M 8,W 2,W 3),共24个,男生甲和女生乙都被抽到的基本事件为(M 甲,W 乙,W 2),(M 甲,W 乙, W 3),共2个,所以男生甲和女生乙都被抽到的概率为224=112 .故选C. 3.(2019·广西五市联考)在{3,5}和{2,4}两个集合中各取一个数组成一个两位数,则这个数能被5整除的概率是( ) A.12 B.13 C.14 D.16 解析:选C 在{3,5}和{2,4}两个集合中各取一个数组成的两位数有:32,34,52,54,23,25,43,45,共8个,其中能被5整除的两位数有:25,45,共2个,故所求概 率P =28=14 ,选C. 4.(2019·成都外国语学校月考)《九章算术》中有如下问题:今有勾八步,股一十五步,问勾中容圆,径几何?”其大意:已知直角三角形的两直角边长分别为8步和15步,问其内切圆的直径为多少步.现若向此三角形内随机投一粒豆子,则豆子落在其内切圆外的概率是( ) A.3π10 B.3π20 C .1-3π10 D .1-3π20 解析:选D 直角三角形的斜边长为82+152=17, 设内切圆的半径为r ,则8-r +15-r =17,解得r =3. ∴内切圆的面积为πr 2=9π,

概率论与数理统计练习题集及答案

概率论与数理统计练习题集及答案 一、选择题: 1.某人射击三次,以i A 表示事件“第i 次击中目标”,则事件“三次中至多击中目标一次”的正确表示为( ) (A )321A A A ++ (B )323121A A A A A A ++ (C )321321321A A A A A A A A A ++ (D )321A A A 2.掷两颗均匀的骰子,它们出现的点数之和等于8的概率为( ) (A ) 365 (B )364 (C )363 (D )36 2 3.设随机事件A 与B 互不相容,且0)(,0)(>>B P A P ,则( ) (A ))(1)(B P A P -= (B ))()()(B P A P AB P = (C )1)(=+B A P (D )1)(=AB P 4.随机变量X 的概率密度为???<≥=-00 )(2x x ce x f x ,则=EX ( ) (A )21 (B )1 (C )2 (D )4 1 5.下列各函数中可以作为某随机变量的分布函数的是( ) (A )+∞<<∞-+=x x x F ,11)(2 1 (B )?????≤>+=0 001)(2 x x x x x F (C )+∞<<∞-=-x e x F x ,)(3 (D ) +∞<<∞-+=x x x F ,arctan 21 43)(4π 6.已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 2-=,则Y 的概率密度 )(y f Y 为( )

(A ))2(2y f X - (B ))2(y f X - (C ))2 (21y f X -- (D ))2 (2 1y f X - 7.已知二维随机向量),(Y X 的分布及边缘分布如表 h g p f e d x c b a x p y y y X Y Y j X i 61818121321,且X 与Y 相互独立,则=h ( ) (A )81 (B )8 3 (C )4 1 (D )3 1 8.设随机变量]5,1[~U X ,随机变量)4,2(~N Y ,且X 与Y 相互独立,则=-)2(Y XY E ( ) (A )3 (B )6 (C )10 (D )12 9.设X 与Y 为任意二个随机变量,方差均存在且为正,若 EY EX EXY ?=,则下列结论不正确的是( ) (A )X 与Y 相互独立 (B )X 与Y 不相关 (C )0),cov(=Y X (D )DY DX Y X D +=+)( 答案: 1. B 2. A 3.D 4.A 5.B 6. D 7. D 8. C 9. A 1.某人射击三次,以i A 表示事件“第i 次击中目标”,则事件“三次中恰好击中目标一次”的正确表示为( C ) (A )321A A A ++ (B )323121A A A A A A ++

几何概型习题

E D O B A C 3.3 几何概型 重难点:掌握几何概型中概率的计算公式并能将实际问题转化为几何概型,并正确应用几何概型的概率计算公式解决问题. 考纲要求:①了解几何概型的意义,并能正确应用几何概型的概率计算公式解决问题. ②了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率. 经典例题:如图,60AOB ∠= ,2OA =,5OB =,在线段OB 上任取一点C , 试求:(1)AOC ?为钝角三角形的概率; (2)AOC ?为锐角三角形的概率. 当堂练习: 1.从一批羽毛球产品中任取一个,其质量小于4.8g 的概率为0.3,质量小于4.85g 的概率为0.32,那么质量在[4.8,4.85](g )范围内的概率是( ) A .0.62 B .0.38 C .0.02 D .0.68 2.在长为10 cm 的线段AB 上任取一点P ,并以线段AP 为边作正方形,这个正方形的面积介于25 cm 2 与49 cm 2 之间的概率为( ) A . 310 B . 15 C . 25 D . 45 3.同时转动如图所示的两个转盘,记转盘甲得到的数为x ,转盘乙得到的数为y ,构成数对(x ,y ),则所有数对(x ,y )中满足xy =4的概率为( ) A .1 B . 216 C . 3 D . 14 4.如图,是由一个圆、一个三角形和一个长方形构成的组合体,现用红、蓝两种颜色为其涂色,每个图形只能涂一种颜色,则三个形状颜色不全相同的概率为( ) A . 34 B . 38 C . 14 D . 18 5.两人相约7点到8点在某地会面,先到者等候另一人20分钟,过时离去.则 求两人会面的概率为( ) A .13 B . 49 C . 59 D . 710 6如图,某人向圆内投镖,如果他每次都投入圆内,那么他投中正方形区域的概率为( ) A .2 π B . 1 π C . 23 D . 13

谈条件概率常见问题解题方法

谈条件概率常见问题解题法 摘要:条件概率是高中概率知识较难学的知识点之一,本文在于如何通过条 件概率的概念及性质来总结和概括条件概率的解题方法和常见的应用问题,以利于教师和学生更好地学习条件概率知识。 关键词:条件概率,事件、样本空间 1.条件概率的概念 一般地,设B A ,为两个事件,且0)(>A P ,称=)|(A B P ) ()(A P AB P 为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率。 关于条件概率,有下面的定理: 定理1:设事件A 的概率0)(>A P ,则在事件A 已经发生的条件下事件B 的 条件概率等于事件AB 的概率除以事件A 的概率所得的商: =)|(A B P ) ()(A P AB P 推论:二事件的交的概率等于其中一事件的概率与另一事件在前一事件已发生的条件概率的乘积: )|()()|()()(B A P B P A B P A P AB P == 性质:1. ()P B A =1- )|(A B P 2.条件概率P(B ∣A)与积事件P(AB)概率的区别 )|(A B P 与)(AB P 这是两个截然不同的事件概率.设B A ,是随机试验对应的样本空间Ω中的两个事件,)(AB P 是事件B A ,同时发生的概率,而)|(A B P 是在事件A 已经发生的条件下事件B 的概率。从样本空间的角度看,这两种事件所对应的样本空间发生了改变, 求)(AB P 时,仍在原来的随机试验中所对应的样本空间Ω中进行讨论;而求)|(A B P 时,所考虑的样本空间就不是Ω了,这是因为前提条件中已经知道了一个条件(即A 已经发生),这样所考虑的样本空间的范围必然缩小了,当然乘法公式)(AB P =)|(A B P )(A P )0)((>A P 给出了它们之间的联系。 3.条件概率的解题方法: 解答条件概率问题,首先要判明问题的性质,确定所解的问题是不是条件概率问题。如果所要考虑的事件是在另一事件发生的前提下出现的,那么这一事件的概率,必须按条件概率来处理。求解简单条件概率问题,有五种基本方法: (1) 化为古典概型解决 )()(n )()()(A n B A A P B A P A B P ==A B A =事件包括的基本事件(样本点)数事件包括的基本事件(样本点)数 (2) 化为几何概型解决 )()()()()(A B A A P B A P A B P μμ==(,,)(,,) A B A =区域的几何度量长度面积体积等区域的几何度量长度面积体积等 (3) 条件概率公式法 如果0)(>A P ,则先在原样本空间Ω中计算)(AB P 和)(A P ,再按公式 =)|(A B P ) ()(A P AB P 计算

古典概型中的一个易错问题

古典概型中的一个易错问题 对于古典概型概率的求法,只要求出基本事件总数和事件A包含的基本事件个数就行了。困难在于确定基本事件,使之具有有限性和等可能性。判断等可能性是被许多人忽略,又使许多人感到困惑的问题,要做好这一点,需要严谨的思维,切忌想当然。本文就是对这类问题出现的错误归类予以剖析,以期引起大家的注意。 例1. 一个家庭有两个小孩,求他们中至少有一个女孩的概率。 错解:样本空间:两个女孩或两个男孩或一男一女,用A表示“至少有一女孩”这一事件,则Ω={(男,男),(男,女),(女,女)} A={(男,男),(男,女)} ∴P(A)= 2 3 解析:上述解法在考虑样本空间时,两个女孩或两个男孩或一男一女发生的可能性不相等。 古典概型中,P(A)= A包含基本事件的个数基本事件的总数 仅当所述的试验结果是等可能时才成立。两个女孩只可能是(女,女),但有一女孩的情况有(男,女),(女,男)两种情况,所以 Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)} A={(男,女), (女,男), (女,女}, ∴P(A)= 3 4 例2.设袋中有4只白球和2只黑球,现从袋中无放回地摸出2只球, (1)求这两只球都是白球的概率; (2)求这两只球中一只是白球一只是黑球的概率。 错解1:一次摸出2个球,观察结果的颜色只能有(白,白),(白,黑),(黑,黑)三种情况,即Ω={(白,白),(白,黑),(黑,黑)}。 (1)用A表示“两只球都是白球”这一事件,A ={(白,白)},所以P(A)= 1 3 (2)用B表示“两只球中一只是白球一只是黑球”这一事件,B={(白,黑)}, 所以P(B)= 1 3

古典概型与几何概型的区别

古典概型和几何概型的意义和主要区别 在初中阶段的教学过程中,作为教师,理解古典概型和几何概型的意义和主要区别,有利于从事相应的教学。几何概型是在学习了古典概型之后,将等可能事件的概念从有限向无限的延伸,这两种概型,在初中阶段都呈现了出来,作为教师,理解古典概型和几何概型的意义和主要区别,有利于培养学生的建模能力、逻辑推理能力和空间观念,下面我就两种概型的意义、两种概型的主要区别以及怎样应用它们发展学生的诸多能力加以简单介绍。 一、古典概型和几何概型的意义 (一).几何概型的定义: 如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型. 1.几何概型的特点: (1)试验中所有可能出现的基本事件有无限多个 ..... (2)每个基本事件出现的可能性相等 ...... 2.几何概型求事件A的概率公式: P(A)=构成事件A的区域长度(面积或体积)/ 实验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积) (二)古典概型的意义大家都很熟知,此处不在介绍

1. 古典概型的特点: (1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个 .... (2)每个基本事件出现的可能性相等 ...... 2. 古典概型求事件A的概率公式: P(A)=事件A可能发生的结果数/实验发生的所有等可能的结果数二. 古典概型与几何概型的主要区别 几何概型是另一类等可能概型,它与古典概型的区别在于试验的结果不是有限个,利用几何概型可以很容易举出概率为0的事件不是不可能事件的例子,概率为1的事件不是必然事件的例子。 三.利用不同概率模型,培养学生的建模能力及实际应用能力(一)结合实例进行建模 题组一: 情境1、抛掷两颗骰子,求出现两个“6点”的概率 情景2、1号口袋中装有两只红球一只白球,2号口袋中装有一只红球一只白球,这些球处颜色不同外,其他都相同,小明从两个袋各摸一球,问摸出的两球异色的概率是多少? 情景3、一口袋中装有3只红球2只白球,小明从口袋里摸出一球放回去,摇匀后,在摸出一球,问两次摸出的球为异色的概率是多少?

几何概型的经典题型与答案

几何概型的常见题型及典例分析 一.几何概型的定义 1.定义:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或 体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称几何概型. 2.特点: (1)无限性,即一次试验中,所有可能出现的结果(基本事件)有无限 多个; (2)等可能性,即每个基本事件发生的可能性均相等. 3.计算公式:.)(积) 的区域长度(面积或体试验的全部结果所构成积)的区域长度(面积或体构成事件A A P = 说明:用几何概率公式计算概率时,关键是构造出随机事件所对应 的几何图形,并对几何图形进行度量. 4.古典概型和几何概型的区别和联系: (1)联系:每个基本事件发生的都是等可能的. (2)区别:①古典概型的基本事件是有限的,几何概型的基本事件是无 限的; ②两种概型的概率计算公式的含义不同. 二.常见题型 (一)、与长度有关的几何概型 例1、在区间]1,1[-上随机取一个数x ,2cos x π的值介于0到2 1之间的概率为( ). A.31 B.π 2 C.21 D.32 分析:在区间]1,1[-上随机取任何一个数都是一个基本事件.所取的数是 区间]1,1[-的任意一个数,基本事件是无限多个,而且每一个基本事件的 发生都是等可能的,因此事件的发生的概率只与自变量x 的取值范围的

区间长度有关,符合几何概型的条件. 解:在区间]1,1 [-上随机取一个数x,即[1,1] x∈-时,要使cos 2 x π 的值介于 0到 2 1 之间,需使 223 x πππ -≤≤-或 322 x πππ ≤≤ ∴ 2 1 3 x -≤≤-或 2 1 3 x ≤≤,区间长度为 3 2 , 由几何概型知使cos 2 x π 的值介于0到 2 1 之间的概率为 3 1 2 3 2 = = = 度 所有结果构成的区间长 符合条件的区间长度 P. 故选A. 例2、如图,A,B两盏路灯之间长度是30米,由于光线较暗,想在其间 再随意安装两盏路灯C,D,问A与C,B与D之间的距离都不小于10米的 概率是多少? 思路点拨从每一个位置安装都是一个基本事件,基本事件有无限 多个,但在每一处安装的可能性相等,故是几何概型. 解记 E:“A与C,B与D之间的距离都不小于10米”,把AB三 等分,由于中间长度为30× 3 1 =10米, ∴ 3 1 30 10 ) (= = E P. 方法技巧我们将每个事件理解为从某个特定的几何区域内随机地 取一点,该区域中每一点被取到的机会都一样,而一个随机事件的发生 则理解为恰好取到上述区域内的某个指定区域中的点,这样的概率模型 就可以用几何概型来求解. 例3、在半径为R的圆内画平行弦,如果这些弦与垂直于弦的直径的交 点在该直径上的位置是等可能的,求任意画的弦的长度不小于R的概率。 思考方法:由平面几何知识可知,垂直于弦的直径平分这条弦,所以, 题中的等可能参数是平行弦的中点,它等可能 地分布在于平行弦垂直的直径上(如图1-1)。 也就是说,样本空间所对应的区域G是一维空 间(即直线)上的线段MN,而有利场合所对 应的区域G A 是长度不小于R的平行弦的中点K 所在的区间。 [解法1].设EF与E 1 F 1 是长度等于R的两条弦, K K K1 图1-2 图1-1 O O E F E F E1F1

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