BerneseGPS4_2版本数据处理软件的介绍与探讨
中国科学院上海天文台年刊
2003年第24期A NN ALS OF SHAN GHA I OBSERVA T ORY A CADEM IA SI NICA N o.24,2003
Bernese GPS4.2版本
数据处理软件的介绍与探讨*
郑作亚
(中国科学院上海天文台,上海200030)
提要
简单介绍了Bernese G PS4.2版本软件的一些基本情况,包括主要功能和优点、主要内容和应用、存在问题等。
主题词:GPS)数据处理)软件
分类号:P228.4,TP31
1引言
到目前为止,国际上GPS定轨定位软件主要有著名的美国麻省理工学院(M IT)的GAM IT、美国JPL的GIPSY-OASIS(简称GIPSY)以及瑞士伯尔尼大学天文研究所的BERNESE[1]等几种。由于设计用途的出发点和侧重点不同,在对GPS数据的处理方面,这3个软件也各有特点。GAM IT采用双差模型,并开放源代码。该软件主要优点是消除了站钟和星钟的主要误差,轨道误差对测站相对位置不敏感,有利于精密定位,可用AUTCLN软件进行周跳的自动修复。但是其不足之处是使有效观测减少,各测站有效观测因其在网内的位置变化而变化,不能用于单点定位[2]。GIPSY则采用非差模型,只提供可执行代码,不提供源代码。由于是采用非差模型,它必须解算站钟和星钟参数。它用Turboedit模块自动对非差(one-w ay)资料探测和修复周跳[3]。
Bernese GPS4.2版本软件(以下简写成/BGPSV420)是由瑞士伯尔尼大学天文研究所研究开发的GPS数据(包括GLONASS数据、GPS和GLONASS混合数据、SLR数据)处理软件,1999年研制完成,2000年开始推广使用,主要针对大学、研究机构和高精度的国家测绘机构等用户,界面友好,模块条理清晰,并且内嵌有图形软件,功能强大,具有很大的潜在应用研究价值。它既采用双差模型,也采用非差模型,所以它既可用非差方法进行单点定位,又可用双差方法进行整网平差。它的非差方法的精度远不及GIPSY,但它的双差处理方法的精度如果说不是高于那至少也不逊于GAM IT。它能对GPS数据和GLONASS数据同时处理。大约由100
2002年12月10日收到.
*国家/9730项目(G1998040703)、国家自然科学基金重点项目(19833030)、国家自然科学基金面上项目(NS-FC-10073017)、上海市科技发展基金项目(01JC14058)、中国科学院知识创新工程重要方向项目(KJCX2 -SW-T1)、国家自然科学基金(40174008)资助课题.
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个数据处理程序和100个菜单程序组成,包括1000个子程序和函数,源代码有300000行左右。程序语言是FORT RAN77,ADDNEQ2等,个别程序用FORT RAN90编写。
2软件的主要功能和优点
Bernese GPS软件自20世纪80年代初开始研究开发工作,一直保持一个8~9人的研发小组。现在的最新版本是V4.2版,在最近的1~2年内将推出V5.0版本,在新的版本中,以下拉菜单式为主,界面将更加友好,并对法方程平差解算模块(ADDNEQ)和电离层模型(IONOSPHERIC MODEL)等作了改进。根据操作系统的不同,BGPSV42软件有PC/DOS、U NIX/LINUX和VAX/VM S三种版本。下面是V4.2版本的主要功能[1]:
(1)估计卫星状态矢量(卫星的坐标和速度),即可进行精密定轨;
(2)估计太阳光压参数;
(3)估计地球自转参数;
(4)利用非差进行单点定位和站钟及星钟参数估计;
(5)估计对流层天顶延迟,进行大气和气象应用和研究;
(6)同时处理GPS数据和GLONASS数据,还可以处理SLR数据;
(7)进行Y方向偏差估计;
(8)测站坐标的确定。
上面八个方面是BGPSV42软件的主要功能。与GAM IT以卫星最长基线作主差不同, BERNESE42软件以最稳定的测站作主差。BGPSV42软件可以单独进行精密轨道的生成并可以转化成标准轨道,可以估计9个太阳光压参数、估计对流层天顶延迟,可以处理GPS数据、GLONASS数据、GPS和GLONASS混合数据、SLR数据。这些是该软件的主要特征,另外,BGPSV42软件的不同文件或目录都会自动归入指定的文件夹中,新建的项目会自动保存到GPSDATA_P目录,如:结果文件都自动存在GPSDATA_P目录下的OU T文件夹中,这样各种数据都能有条不紊地存放在各自的文件夹中。数据目录数视项目和数据量而定,一般认为以设置两个为宜,在为LINUX操作系统分配空间时就应该考虑数据量的问题。观测数据的删除或损坏不会影响软件的可操作性。用户可以很方便地根据文件的功能找到所需的目标文件,也是该软件的主要特点之一。将V4.2版本与V4.0版本相比较,V4.2版本有6个新特点[1]:
(1)不仅能处理GPS数据,还能处理GLONASS数据、GPS和GLONASS混合数据;
(2)能处理涉及卫星和接收机钟差估计、时-频转化的非差观测;
(3)能处理对GPS或GLONASS进行SLR观测的数据;
(4)改进了对流层模型和估计;
(5)将高度角进行加权观测处理;
(6)增加了ADDNEQ2新的平差程序,将会完全替代ADDNEQ。
3程序结构和主要内容
3.1软件结构和流程图
该软件主要包括手工部分和批处理(BPE)部分,手工部分分为5个部分的内容,分别为:格式转换部分、轨道部分、数据处理部分、模拟部分和管理部分。软件结构流程见图1
。
图1 BERN ESE 4.2软件运行流程图
F ig.1 BERN ESE 4.2flow chart
3.2格式转换部分
格式转换部分是将原始观测文件、导航文件和气象文件由RINEX 格式转换成BERNESE 格式的码观测和相位观测、BERNESE 广播文件和BERNESE 气象文件。
为了能包括GLONASS 和GPS/GLONASS 混合数据的格式,RINEX 格式进行了更新(ftp://igscb.jpl.nasa.g ov/igscb/data/format/rinex210.txt),RINEX 格式的文件分别为观测文件(ssssdddf.yyO)、导航文件(ssssdddf.yyN,ssssdddf.y yG)和气象文件(ssssdddf.yyM )。观测文件转换成BERNESE 格式有如下四种格式,它们分别为:
*.PZH(相位非差头文件)
*.PZO(相位非差观测文件)
*.CZH (码非差头文件)
*.CZO(码非差观测文件)
导航文件和气象文件的转换与此相似。在原始文件由RINEX 格式转换成BERNESE 格式过程中,有时会出错,认为该接收机类型与Phas_igs.01文件不匹配,造成转换不成功。其主要问题是RINEX 格式的原始文件中可能存在非法字符,该问题通常可以通过检查原始文件是否有非法字符或用数据管理软件teqc 使其标准化,该软件可以从145第24期 Ber nese GPS 4.2版本数据处理软件的介绍与探讨
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载。
3.3轨道部分
1992年之前,轨道质量曾被认为是限制GPS精度的主要因素之一,直到1992年7月21日,IGS开始运行,这种观点才被放弃了。该部分的源代码与其他部分相对独立,主要任务是生成标准轨道、轨道更新、生成精密轨道、轨道的比较等;BGPSV42软件中轨道由15个参数描述,分别为初始时刻的6个轨道根数和9个光压模型参数,其详细说明见文献[4]。
下面是目前比较常用的六种轨道类型以及它们的一些情况。
表1目前常用的六种轨道类型
Table1six common orbit types
轨道类型轨道精度/m应用类型获取途径
广播轨道 3.00实时广播星历
CODE预报轨道0.20实时实时,CODE
CODE最终轨道0.055~11天后CODE,IGS数据中心
I GS超快速轨道0.20实时实时,IGS数据中心
CODE快速轨道0.1012h后CODE通过F T P提供
I GS快速轨道0.1024h后IG S数据中心
I GS最终轨道0.0511天后IG S数据中心
注:CODE:T he Center for Orbit Deter mination in Europe欧洲定轨中心
IG S:Inter national GPS service国际GP S服务局
3.4数据处理部分
此部分包括码处理(单点定位)、双频码和相位预处理。预处理包括:坏观测的标记、周跳的探测与修复、野值删除和观测文件相位模糊度的更新。基于GPS、GLONASS观测(程序GPSEST)和基于法方程系统(程序ADDNEQ和ADDNEQ2)的初始坐标的参数估计,这部分是GPS数据处理整个过程的核心,在BPE运算过程中涉及到8种解算方案,在*.PCF文件中,一般情况下包括27个步骤,它们分别说明了BPE算法中各个步骤的运算功能和完成的任务,它们分别为:
EURO_CLUS:包括1~11步,数据准备和数据预处理;
EURO_BAS:12~15步,数据编辑,逐条解测站之间的基线;
EURO_IOF:第16步,初步电离层解算;
EUROFREE:17、18步,初步对流层解算,解算初始坐标;
EURO_Q IF:第19~21步,解算初始整周模糊度;
EURO_IOX:第22~23步,解出初始模糊度后再进行电离层的解算;
EURO_FIX:第24~25步,解出初始模糊度后再进行对流层的解算;
EURO_FXB:第26步,最后解算坐标并进行比较总结;
EURO_CLUS:第27步删除中间文件。
如果第27步不执行,则可以保存所有的中间文件。
另外,输出结果文件的内容可在菜单中选择,在菜单里的out-put files栏里有是否输出该内容的选择项,还有一些中间过程的输出内容。所需的结果都在此过程中产生,用户可以自行设置哪些文件需要保存输出。
3.5模拟部分
根据统计信息(观测值的RM S 、偏差和周跳)生成模拟的GPS 观测,但不能生成GLONASS 观测文件和GPS/GLONASS 混合观测文件。需要一个ASCII 编辑器,并准备GPSSIM I.INP 、GPSSIM N.INP 和GPSSIMF.INP 文件,然后通过菜单操作生成模拟观测,包括码观测、相位观测和气象观测文件。
3.6编辑管理(服务)部分
用以编辑和浏览二进制数据文件、坐标值的比较、残差显示等。主要有浏览和编辑文件、删除文件、从输出文件中提取信息、文件格式从二进制到ASCII 的转换。具体有:
(1)观测值:对BERNESE 观测文件的显示与操作。包括:浏览和编辑观测文件、显示可用观测值的ASCII 图形、用特殊标志标定观测值和卫星、文件分解(将一个文件分成几个文件)、创建文件表、添加文件和重新排序、删除观测文件;
(2)文件头:可以一次编辑多个文件头,而不是逐个编辑;
(3)残差:残差浏览、残差检核、图形工具;
(4)坐标值:坐标比较、七参数转换、坐标合并;
(5)极移文件:极移更新、极移值提取;
(6)提取:单点定位结果输出;
(7)二进制与ASCII 码之间的转换;
(8)自动删除项目的具体文件,这在BPE 运算中很有用,可以用通配符或用户定义的变量,如:*.02O 或SHAO.*等;
(9)程序输出文件的处理:浏览或编辑输出文件、打印输出文件、创建或删除输出文件、提取系统命令、给下个项目设置输出数(大小)。
3.7BPE 方法
BPE (Bernese Processing Engine )主要包括数据处理控制(PCF)文件、CPU 文件(PCFCT L.CPU)和总体控制(PCS)文件。PCF 文件包括三个部分:第一部分包括BPE 处理的前后次序、各阶段的任务、计算机名称和速度、各阶段完成次序(并行处理);第二部分是解释和使用状况;第三部分是轨道、基线、模糊度等变量的描述和有效属性等。在CPU 文件中包括CPU 名称、主机和速度、允许同时运行的最大值和当前在主机上运行的任务数等。在DOS 操作平台上进行BPE 运算有时会出现不稳定和不进行并行处理等问题。
主要应用于:(1)永久网的日常数据分析;(2)一些大GPS 任务的分析或个别处理过程的自动化,如:模糊度解算;(3)生成不同解算类型序列过程的简单化。
4 文件准备
在运行该软件前,首先要准备好所必须的文件,具体包括:
(1)原始文件(%%o 、%%n 、%%m ) 有原始观测文件、原始导航文件和原始气象文件。主要是原始观测文件;
(2)大地基准面文件(DATUM ) 包括了目前所用的大地基准面模型。除非添加新的大地基准面模型,一般无须更改;
(3)相位中心改正表(PHASE_IGS.01) 包括大部分常用的天线和接收机以及它们的参数;(4)地球重力场模型(JGM3.,GEMT3.) 手工用GEMT3.,BPE 运算用JGM3.,无须更改;147第24期 Ber nese GPS 4.2版本数据处理软件的介绍与探讨
(5)极偏差系数文件(POLOFF.)一般不用更改;
(6)卫星参数(SATELLIT.EX1)应该改成SATELLIT.TT T;
(7)常数(CONST.)包括光速、L1、L2频率、地球半径、正常光压加速度等;一般不更改;
(8)接收机信息文件(RECEIVER.)主要包括接收机的类型、单双频情况、观测码和接收机相位中心改正等,如果有新的接收机类型,可以在此文件中按规定格式添加;
(9)地球自转参数信息文件(C04_$JJ2.ERP)$JJ2为具体的年份,我们将其改成2002等,应该下载与观测值时间相符的相关文件;
(10)跳秒文件(GPSU TC)GPS跳秒情况;
(11)卫星问题文件(SAT_$JJ2.CRX)包括坏卫星和它们的观测值。$JJ2为具体年份,我们将其改成2002等形式的年份;
(12)测站问题文件(STACRUX.)测站的天线高,中心改正等一些情况的记录文件。
上述这些文件中,(2)~(12)都可从ftp://ftp.unibe.ch/aiub/BSWUSER/下载,一般情况下,(2)、(4)、(5)、(7)、(8)、(10)、(12)都无须更改,(3)、(6)、(9)、(11)应该经常更新,另外,还要准备天线高表文件、天线和接收机转换表文件、初始坐标文件和精密星历文件,其中,精密星历文件要将从IGS上下载的轨道格式sp3文件改成PRE文件(sp3文件格式已于2002年9月
5日更新为sp3-c格式),
也可以从菜单Menu2.0.2中下载,如:igs10765.sp3改成IGS10765.
PRE(BERNESE42软件中的所有文件名中字母必须大写),天线高表文件、天线和接收机转换表文件(值得注意的是在生成天线和接收机转换表的过程中,已经转换为RINEX格式观测文件中文件头里的接收机和天线类型要大写,否则会出错)、初始坐标文件必须手工生成,必须注意初始坐标文件中坐标输入的格式,否则容易出错,数据或文件的更新可经由网站ftp://ftp.unibe.ch/aiub/BSWUSER,ftp://ftp.unibe.ch/aiub/CODE或w w w.aiub.unibe.ch/dow nload来进行。
5软件存在的问题探讨
尽管我们在前面分析了BGPSV42软件有许多的优点和功能,但在操作过程中,我们觉得还有许多不尽完善的地方,分述如下以供探讨:
(1)通过我们的实验表明,该软件的非差模型非常不稳定,用非差处理得到结果是不可靠的,在源代码中所用的公式等有很多不完善的地方。
(2)对于PC/DOS版本,只能用来处理一些小数据量的项目,并且速度相对较慢。其BPE 算法是非常不稳定的,而且一般情况下都不能进行并行运算。
(3)在周跳探测与修复过程中,如果出现周跳太大的情况,则在解算过程中会提示溢出,但这只是警告,不会影响解算结果,可以往下继续进行。
(4)在数据处理过程中,
菜单Menu4.2中,由于源代码中设置最大天线接收机对为100,所以在解算过程中,由于下载的Phase_igs.01文件中天线接收机对一般都多于100对,需要在使用过程中将源代码中MAXRCV改成一个更大的、合适的数值,并在将I:/I:LFNU M_S拷贝到I:/I:LFNU M后重新编译。该步骤比较容易出错,原因通常是在创建的天线、接收机转换文件中无法找到某个天线、接收机对。
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(5)整个菜单中,用户干预的参数设置太多,参数的设置和开关的设置有些不合理,如线性组合为LC,则电离层影响应该就消除了,但是在参数设置中没有将它关掉,这样经验不足的用户往往会出错。
(6)由于对操作平台和配置要求比较高,在安装过程中经常会出错,PC/DOS 版本在W INDOWS98上不能正常运行,需要修改$I:/format 的时间格式,在WINDOW NT 和W INGDOWS2000上运行比较成功。
(7)该软件的衔接性比较强,并且后面所需的软件一般都必须在前面生成,所以如果有一个步骤运算不成功,往往整个解算就无法进行。
(8)在从RINEX 到BERNESE 的格式转换过程中,经常会转换不成功,主要原因是认为在RINEX 格式的数据文件中存在非法字符,该问题通常可以通过检查原始文件是否有非法字符或用数据管理软件teqc 使其标准化,该软件可以从w w https://www.wendangku.net/doc/c716132832.html, 下载。
致谢 非常感谢瑞士伯尔尼大学天文研究所的U.H ugentobler 博士和P.Fridez 博士等人在软件的培训方面提供的热情帮助,并且提供了试算数据和更新资料。在软件的使用过程中一旦出现问题,他们也以邮件方式给予了热情的解答。
参 考 文 献
1
Hugentobler U ,Schaer S,Fr idez P.Bernese GPS Softw ar e V ersion 4.2,Astr onomical Institute/U niversity of Bern,20012
Department of Earth,Atomspheric,and Planetar y Sciences,M assachusetts Institute of T echnolog y.Documen -tation for t he GAM I T GPS Analysis Software,Dec.20003
Gipsy -Oasis II 0How it wor ks 0T hierry Gregor ius Department of G eomatics U niv ersity of Newcastle upon T yne,Oct.19964 张守信.GPS 卫星测量定位理论与应用[M ],长沙:国防科技大学出版社,1996
THE INTRODUCTIO N AND DISCUSS ION
ON BERNESE GPS SOFTWARE VERSION 4.2
ZHENG Zuoya
(Shang hai Astr onomical Obser vato ry,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200030)
Abstract
T he main contents of Bernese GPS Softw are Version 4.2(BGPSV42)are introduced in this paper,such as the main functions,merits,its applications and so on.Basing on the studying and operation of this softw are,w e put forward some notions and questions of this softw are for discus -sion w ith others.
Key words GPS )data processing )softw are 149
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数据录入及处理SOP
编号：HX-DS-001-2016/01 机密 XXXX 的SOP 版本号：2012/01页数：页（包括封面）颁布日期：2016-12-01起效日期：2016-12-01起草人： 2016年 11 月 16 日审核人： 2016 年 11月 16 日批准人：李梅华 2016 年 11 月 16 日版本更新记录版本号起效日期失效日期制(修)订理由简报2012/012016-012-01原始版审查记录审查日期签名审查日期签名 15 263748通过管线敷设技术不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高对全部高中资验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围
文件编号：HX-DS-001-2016/01昆明市第一人民医院药物临床试验机构文 件 类 别：标准操作规程版 次：2016/01文 件 名 称：药物临床试验方案设计规范页 码：第1页共6页1目的：为了规范呼吸专业组药物临床试验方案的设计，按照药物管理法、药物注册管理办法、GCP 及其相关规定的要求，特制订本规程。2范围：本规程适用于呼吸专业组各类临床试验方案设计。3职责：呼吸专业组研究人员对本规程实施负责。4修订（制订）理由：原始版。5依据：《GCP》。6定义：7程序内容： 试验数据记录SOP 目的：保证原始资料记录真实、可靠、提高药品研究的质量。 范围：适用于所有药物临床试验。 内容：对临床试验中试验数据记录进行统一规定，保证数据真实可靠。 药物临床试验中的各种数据是科学、客观评价药物有效性和安全性的重要原始文件。应按照国家有关规定妥善保存，并随时备查。 一、 试验数据的质量控制与记录 1. 承担药物临床试验的实验室检测和其他检查的辅助科室必须制定各检测项目质量控制的标准操作规程，保证数据（含图谱）真实、准确、可靠。 2. 各检测项目应有明确、清晰的实验操作步骤，实验条件（含温度湿度）及结果应使用编制的专用科研记录本或实验报告本记录，并由实验者签名、注明实验日期。 3. 人体药代动力学及生物利用度研究中生物样品的测定图谱和积分参数，应在专用计算机上按课题分类记录，所打印的相关数据、图谱必须分类装订成册。 4. 生物样品药物浓度测定需有随行质控记录；其他实验检测项目（包括血常规、生化检查及其他特殊检测指标）应有室内质控记录和定期的全国室间质控考评结果记录。 二、 准确、真实、完整记录试验数据的保证措施 1. 实验室及辅助部门检测人员发出各种检测报告前应检查数据准确无误。 2. 研究者应保证将数据真实、准确、完整、及时、合法地载入病历和记录于病例报告表中。在正常范围内的数据也应具体记录，对显著偏离或在临床可接受范围以外的数据必须加以核实。各检测项目均须注明所采用的计量单位。 、管路敷设技术通过管线敷设技术不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。
大数据分析的六大工具介绍
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
大数据处理技术的总结与分析
数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成； 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。
２数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等． 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现． 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计； 传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。
大学物理实验课后题答案
近代物理 1. 是否可以测摆动一次的时间作周期值？为什么？ 答：不可以。因为一次测量随机误差较大，多次测量可减少随机误差。 2. 将一半径小于下圆盘半径的圆盘，放在下圆盘上，并使中心一致，讨论此时三线摆的周期和空载时的周期相比是增大、减小还是不一定？说明理由。 答：当两个圆盘的质量为均匀分布时，与空载时比较，摆动周期将会减小。因为此时若把两盘看成为一个半径等于原下盘的圆盘时，其转动惯量I0小于质量与此相等的同直径的圆盘，根据公式(3-1-5)，摆动周期T0将会减小。 3. 三线摆在摆动中受空气阻尼，振幅越来越小，它的周期是否会变化？对测量结果影响大吗？为什么？ 答：周期减小，对测量结果影响不大，因为本实验测量的时间比较短。 实验2 金属丝弹性模量的测量 1. 光杠杆有什么优点，怎样提高光杠杆测量的灵敏度? 答：优点是：可以测量微小长度变化量。提高放大倍数即适当地增大标尺距离D或适当地减小光杠杆前后脚的垂直距离b，可以提高灵敏度，因为光杠杆的放大倍数为2D/b。 2. 何谓视差，怎样判断与消除视差? 答：眼睛对着目镜上、下移动，若望远镜十字叉丝的水平线与标尺的刻度有相对位移，这种现象叫视差，细调调焦手轮可消除视差。 3. 为什么要用逐差法处理实验数据? 答：逐差法是实验数据处理的一种基本方法，实质就是充分利用实验所得的数据，减少随机误差，具有对数据取平均的效果。因为对有些实验数据，若简单的取各次测量的平均值，中间各测量值将全部消掉，只剩始末两个读数，实际等于单次测量。为了保持多次测量的优越性，一般对这种自变量等间隔变化的情况，常把数据分成两组，两组逐次求差再算这个差的平均值。 实验三，随即误差的统计规律 1. 什么是统计直方图? 什么是正态分布曲线?两者有何关系与区别? 答：对某一物理量在相同条件下做n次重复测量，得到一系列测量值，找出它的最大值和最小值，然后确定一个区间，使其包含全部测量数据，将区间分成若干小区间，统计测量结果出现在各小区间的频数M，以测量数据为横坐标，以频数M为纵坐标，划出各小区间及其对应的频数高度，则可得到一个矩形图，即统计直方图。 如果测量次数愈多，区间愈分愈小，则统计直方图将逐渐接近一条光滑的曲线，当n趋向于无穷大时的分布称为正态分布，分布曲线为正态分布曲线。 2. 如果所测得的一组数据，其离散程度比表中数据大，也就是即S(x)比较大，则所得到的周期平均值是否也会差异很大? 答：（不会有很大差距，根据随机误差的统计规律的特点规律，我们知道当测量次数比较大时，对测量数据取和求平均，正负误差几乎相互抵消，各误差的代数和趋于零。 实验四电热法测量热功当量 1. 该实验所必须的实验条件与采用的实验基本方法各是什么?系统误差的来源可能有哪些? 答：实验条件是系统与外界没有较大的热交换，并且系统（即水）应尽可能处于准静态变化过程。实验方法是电热法。系统误差的最主要来源是系统的热量散失，而终温修正往往不能完全弥补热量散失对测量的影响。其他来源可能有①水的温度不均匀，用局部温度代替整体
数据分析软件和工具
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之 SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS 就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。 综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用 STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？ 早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其
数据分析系统—用户操作手册
数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)
3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户
项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)
实验误差及数据处理习题
误差理论与数据处理 学号: ____________ 姓名: __________ 专业: _____________ 评分: _______ 上课时间: 第____周星期____上午[ ]下午[ ]晚上[ ] 请将1-24小题的答案对应地填在下表中 一、单选题（每小题3分，共36分）。 1.采用“四舍六入五单双”法，将下列各数据取为2位有效数字（修约间隔为0.1），其 结果正确的是： A. 2.750→2.7 B. 2.650→2.6 C. 2.65001→2.6 D. 2.6499→2.7 2.自然数6的有效数字位数为： A. 1位 B. 2位 C. 3位 D. 无穷位 3.L=0.1010m的有效数字位数为： A. 2位 B. 3位 C. 4位 D. 5位 4.V=2.90×103m/s的有效数字位数为： A. 3位 B. 5位 C. 6位 D. 7位 5.下列单位换算正确的是： A. 0.06m=60mm B. 1.38m=1380mm C. 4cm=40mm D. 5.0mm=0.50cm 6.用有效数字运算法则计算123.98－40.456+ 7.8，其结果正确的是： A. 91.324 B. 91.3 C. 91.32 D. 91 7.用有效数字运算法则计算271.3÷0.1和3.6×4.1，其结果正确的是： A. 3×103和14.8 B. 3×103和15 C. 2712和14.76 D. 2712和15 8.用有效数字运算法则计算 4.0345 +38.1 9.0121-9.011 ，其结果正确的是： A. 3705.827 B. 370.8273 C. 3705.8 D. 4×103
数据分析报告范文
数据分析报告范文 数据分析报告范文数据分析报告范文： 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利潜力分析 此章包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。 第十二章发展潜力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。
1 Locus 数据处理软件简介
GPS数据解算实验 上机报告 专业测绘工程 班级测绘06-2班 学生姓名张剑华 学号 0604070224 指导教师隋心
一．概述 1. Locus 数据处理软件简介 Locus processor是一个崭新的自动后处理软件包。它的介面友好，操作简便，对新老用户一样都会感到应用自如。本软件包的功能有： ●选星计划 ●接收机设置 ●数据传输 ●基线向量处理 ●网平差 ●质量分析 ●坐标转换 ●报表生成 ●结果输出 ●Rinex格式转换 Locus processor集快速后处理引擎与优异的粗差探测工具于一体，确保处理无误。一旦启动处理引擎，Locus processor便连续刷新网图显示，最后提供外业实测GPS网图。 1.1获取Locus processor资料的出处 ●Locus processor处理软件 ●Locus接收机及手持控制器（选件）——《Locus 系统操作手册》 ●教学范例——本手册 ●在线帮助 1.2软件对环境的要求： ●PC机的CPU——Pentium 90MHz及以上。 ●操作系统——Windows 95/98/NT。 ●硬盘——安装至少需35 MB。 ●RAM——最小35 MB。 ●具有CD ROM、串口、鼠标等。 1.3 软件安装 1.启动Windows，如果Windows已在运行中，应关闭其他应用运行项目。 2.将CD插入CD ROM驱动器。 3.随即，在大多数电脑中便自行启动安装。 4.如果不能自动安装，便由“开始”菜单中选“运行”菜单项。 5.打入X : \ SETUP并回车（此处X是CD ROM的盘符）。Locus processor在得到认可之后，即便自动安装。
系统和数据分析
第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户
高考物理实验题数据的处理方法
从高考试题探究实验数据的处理方法 吴强（山东省泰山外国语学校271000 taianwu007@https://www.wendangku.net/doc/c716132832.html,） 高考是在考查知识及运用的同时，注重考查能力，并且把能力放在首位，而《考试说明》中对能力考查要求中指出：要考查“实验与探究能力：……能理解实验原理和方法；……会记录、处理实验数据，并得出结论”。那么，在近几年高考中考查过哪些实验数据的处理方法呢?笔者就此谈一谈实验数据的处理方法。 一、数据处理方法的考查 下面表1呈现了新考纲中的16个学生实验，在处理实验数据时所使用的主要方法。表2呈现了2008 年全国各省市高考试题对实验数据处理方法。
从以上两表和近几年的高考试题可以看出，高考多是考查学生用图象法处理数据的能力。学生可根据图线找函数关系，确定图线方程，根据图象纵横截距、斜率的物理意义确定待求量，平滑曲线还具有多次测量取平均值的效果，有时可根据图线发现测量错误。这一考点在06、08年的高考卷中较为突显。06年有7套高考卷要求用作图法处理数据，其中3套涉及测绘小灯泡伏安特性曲线，3套是测电池电动势和内电阻。07年四川卷要求从给出的图线中，求电源电动势E和电阻R2 。08年有6套高考卷要求用作图法处理数据。由此可见，高考对学生科学研究方法论的能力要求较高。 二、数据处理方法的示例 1．图象法：利用实验数据，将实验中物理量之间的函数关系用函数图象表示出来，这种方法叫图象法。用图象法处理实验数据是物理实验中最常用的方法之一。用图象法处理数据的优点是直观、简便，有取平均的效果，由图线的斜率、截距、所包围面积和图线的交点等可以研究物理量之间的变化及其关系，找出规律。作图的规则是：①作图一定要用坐标纸．坐标纸的大小要根据测量数据有效数字的多少和结果的需要来定；②要标明坐标轴名、单位，在轴上每隔一定相等的间距按有效数字位数标明数值；③图上连线要是光滑曲线（或直线），连线时不一定要通过所有的数据点，而是要使数据点在线的两侧合理的分布；④在图上求直线的斜率时，要选内插法取线上相距较远的两点，不一定要取原来的数据点；⑤作图时常设法使图线线性化，即“化曲为直”。 例1（2008广东15）．某实验小组探究一种热敏电阻的温度特性。现有器材：直流恒流电源（在正常工作状态下输出的电流恒定 ．．．．）。电压表、待测热敏电阻、保温容器、 温度计、开关和导线等。
HGO软件处理数据 上
测绘工程专业选修课程<控制网平差与程序设计> 软件应用-HGO GNSS数据处理软件 辽宁科技大学土木工程学院测绘工程教研室
一、软件简介 中海达GNSS数据处理软件由卫星预报、野外动静态数据采集、数据传输、项目管理、静态基线处理、动态路线处理、闭合差搜索、网平差、成果输出、坐标系管理及坐标转换等模块组成。 HGO(Hi-Target Geomatics Office)软件全名“HGO数据处理软件包”，是中海达在十多年的后处理软件运用与用户体验改进的基础上继HDS2003软件后推出的第二代静态解算软件。该软件用于高精度测量用户的基线数据处理，网平差，坐标转换。 软件的功能及特点包括： 1.该软件设计支持GPS、Glonass、Compass多系统解算，支持静态，动态（走走停停，后处理RTK）等多种作业模式。 2.全新第二代基线处理引擎，能够解算超长时间的静态数据，并能智能剔除粗差数据，用户的基线处理变得前所未有的简单。 3.全新的网平差模块，能进行WGS84系统下约束平差、当地约束平差等工作。 4.全新的用户界面设计，与国际软件接轨。 5.配套完整的解决软件工具，包括全新的Rinex转换软件ConvertRinex、坐标转换软件CoordTool、精密星历下载软件SP3Gate等。 二、软件静态数据处理流程
创建工程项目 导入野外观测数据 GNSS 基线处理 对整网进行平差 检查和打印成果 三、典型算例 1.数据来源 数据为辽宁科技大学测绘工程专业09级《空间定位技术及应用》实验数据，于2011年11 月7日采用中海达V30采集2个时段数据，数据格式为*.ZHD。 点名 仪器高 2.建立一个新的项目 HGO数据处理软件是面向项目进行管理的。因此，不管是进行单点定位，还是进行静态基 线处理、动态路线处理，或者是进行网平差。首先需要建立一个新的项目，或者打开一个
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球
约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。 3.Excel 它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel 还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。 4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。
大学物理实验习题和答案(整理版)
第一部分：基本实验基础 1．（直、圆）游标尺、千分尺的读数方法。 答：P46 2．物理天平 1．感量与天平灵敏度关系。天平感量或灵敏度与负载的关系。 答：感量的倒数称为天平的灵敏度。负载越大，灵敏度越低。 2．物理天平在称衡中，为什么要把横梁放下后才可以增减砝码或移动游码。 答：保护天平的刀口。 3．检流计 1．哪些用途？使用时的注意点？如何使检流计很快停止振荡？ 答：用途：用于判别电路中两点是否相等或检查电路中有无微弱电流通过。 注意事项：要加限流保护电阻要保护检流计，随时准备松开按键。 很快停止振荡：短路检流计。 4．电表 量程如何选取？量程与内阻大小关系？ 答：先估计待测量的大小，选稍大量程试测，再选用合适的量程。 电流表：量程越大，内阻越小。 电压表：内阻=量程×每伏欧姆数 5．万用表 不同欧姆档测同一只二极管正向电阻时，读测值差异的原因？ 答：不同欧姆档，内阻不同，输出电压随负载不同而不同。 二极管是非线性器件，不同欧姆档测，加在二极管上电压不同，读测值有很大差异。 6．信号发生器 功率输出与电压输出的区别？ 答：功率输出：能带负载，比如可以给扬声器加信号而发声音。 电压输出：实现电压输出，接上的负载电阻一般要大于50Ω。 比如不可以从此输出口给扬声器加信号，即带不动负载。 7．光学元件 光学表面有灰尘，可否用手帕擦试？ 答：不可以 8．箱式电桥 倍率的选择方法。 答：尽量使读数的有效数字位数最大的原则选择合适的倍率。 9．逐差法 什么是逐差法，其优点？ 答：把测量数据分成两组，每组相应的数据分别相减，然后取差值的平均值。 优点：每个数据都起作用，体现多次测量的优点。 10．杨氏模量实验 1．为何各长度量用不同的量具测？
大数据处理分析的六大最好工具
大数据处理分析的六大最好工具 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 【编者按】我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。本文转载自中国大数据网。 CSDN推荐：欢迎免费订阅《Hadoop与大数据周刊》获取更多Hadoop技术文献、大数据技术分析、企业实战经验，生态圈发展趋势。 以下为原文： 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
数据处理软件介绍.
Chapter4 Introduction to Analysis-of-Variance Procedures Chapter T able of Contents 52Chapter4.Introduction to Analysis-of-Variance Procedures SAS OnlineDoc?:Version8 Chapter4 Introduction to Analysis-of-Variance Procedures 54Chapter4.Introduction to Analysis-of-Variance Procedures The following section presents an overview of some of the fundamental features of analysis of variance.Subsequent sections describe how this analysis is performed with procedures in SAS/STAT software.For more detail,see the chapters for the individual procedures.Additional sources are described in the“References”section on page61. De?nitions Analysis of variance(ANOV Ais a technique for analyzing experimental data in which one or more response(or dependent or simply Yvariables are measured un-der various conditions identi?ed by one or more classi?cation variables.The com-binations of levels for the classi?cation variables form the cells of the experimental design for the data.For example,an experiment may measure weight change(the dependent variablefor men and women who participated in three different weight-loss programs.The six cells of the design are formed by the six combinations of sex (men,womenand program(A,B,C.
大数据可视化分析平台介绍
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。