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大数据时代企业财务管理转型发展思考

大数据时代企业财务管理转型发展思考
大数据时代企业财务管理转型发展思考

大数据时代企业财务管理转型发展思考

摘要:在物联网与云计算等现代科技成果出现之后,当今世界又出现了一种新的枝术变革,即大数据。大数据时代来临,为企业提供了新的思维、技能和资源,为企业财务管理提供了新的机遇,把企业带入新的发展时代。在此,我们将着重于讨论什么是大数据、大数据将如何影响企业财务管理乃至企业发展以及未来企业财务管理转型发展的问题,并且为大数据时代企业财务管理转型发展提出了一些建议。

关键词:大数据时代;企业财务管理;转型发展

一、引言

最早提出“大数据”的是全球知名的麦肯锡咨询公司。2011年5月,麦肯锡在研究报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》,提出了大数据的概念。之后,“大数据”被广泛关注,人们用“大数据”来定义和描述信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术创新。“大数据”被奥巴马政府视为“未来的新石油”。联邦的多个机构斥巨资发展大数据技术。英国作家维克托·迈尔·舍恩伯格发表著作《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》向全世界再宣告大数据时代的来临已不可逆转。大数据对人类社会的影响是全方位的,大数据被作为新的资源,由大数据带来的社会变革被人们认为是第四次产业革命。在此,我们将着重于分析大数据对现代企业财务管理工作的影响并基于此提出了一些财务管理转型发展之路,以期能够让企业抓住大数据的时代机遇迎接其中的挑战最终提升自己的财务管理水平与质量。

二、大数据的概念及其核心价值

大数据是指常规软件工具无法在一定时间内进行内容抓取、管理和处理的数据集合。从表征来看大数据有四大基本特征:数据容量极大,可以达到百亿TB级别;数据类型复杂,有数字、表格、文本、视频、音频、图片等多种类型;数据源可靠性低、价值密度低,在庞大的数据中有价值比例低;处理时效紧急,这是由数据量巨大和价值密度低决定的。大数据的意义不在于庞大的数据信息,在于对数据进行专业化处理、分析和挖掘。也就是说大数据资源能否被利用关键在于对数据资源的处理能力;通过数据处理实现资源增值。基于云计算的数据处理模式下,大数据才具有真正的价值。马云认为没有云技术大数据就无法体现其价值。

云计算是基于互联网的资源使用模式。当用户使用计算资源时先通过互联网提交计算资源服务申请,由互联网把计算资源服务分解成若干个小程序,然后通过链接在互联网上的成千上万台电脑、服务器资源把程序瞬间处理完成并传回。用户可以申请调用互联网上庞大的服务器、计算机资源为自己服务,相当于拥有了运算最快的超级计算机。云计算的特点是:计算容量大,服务快捷,稳定性高,成本低廉。风险性高是云计算的缺点,互联网的开放性使用户数据信息泄露可能性增大、风险高。大数据和云计算关系密切,互为依存,就像硬币

的一体两面,大数据离不开云计算,云计算也离不开大数据。云计算技术是目前解决大数据复杂问题集最有效的方法。大数据依靠云计算实现对庞大数据资源的挖掘、整理,体现出应有的价值。

大数据最核心的价值在于对于海量数据进行存储和分析。这与企业财务管理通过数据采集、整合和分析,为企业提供服务,使企业利润最大化具有相似性,其思维理念和技术也将对财务管理带来巨大影响。

三、大数据对企业财务管理的影响

大数据时代来临,对人们驾驭数据的能力提出了挑战,为社会发展带来新的动力和全面广阔的视野。就企业而言,大数据将颠覆传统的管理模式,把管理行为带人新的阶段。不仅是政府机构和IT公司重视大数据,越来越多的企业意识到了大数据的资产性能,数据分析能力正在成为企业的核心竞争力。企业财务管理也将进人大数据时代,通过大数据与云计算实现财务管理的完善、发展、提升甚至模式的颠覆和思维的变革。通过对数据进行整理、分类分析,为企业的决策提供强大的数据支撑。云计算将把财务人员从大量的低端、重复工作中解放出来。传统财务管理中原始业务单据采集、录人费时费力,数据核对错误不断,财务信息时效性差、质量不高,人工成本高等不适应企业发展的难题将迎刃而解,大量财务工作者从冗杂的工作中解脱出来,财务信息将更加完善。随着数据仓库、数据挖掘技术发展,财务信息系统将实现智能、远程化,为实时处理问题提供了技术支持。财务共享信息化平台建设推向云端,形成财务云。

财务云和项目管理、合同管理、供应链等业务系统集成,以业务为起点,借助网络报账系统实现财务信息采集和账务动态处理。将财务共享服务、资金管理、财务管理合并,建立统一、集中财务云中心,实现报账、支付、核算、决策全过程的协同应用;预算控制、财务分析、风险内控、审计、税务、运营分析管理功能将发挥更重要的作用。风险管理和内控通过大数据提供的更精准、全面的风险源数据,智能化的内控和风险管理系统,对企业各项业务进行监控、指标预警、压力测试,针对风险事件及时进行处理,实现事前、事中的控制及和事后管理监测。

成本管理和全面预算管理在大数据时代,通过构建预算大数据平台,解决以往管理中的诸多问题。以历史数据为基础,根据目标利润制定各项作业指标,通过生产量、销售量等关键因素预测,制定各项生产计划;通过对即使全面的本期实际数据进行处理,比较预算数据与实际数据得到可信度高的预算执行报告,方了更管理者通过预算执行情况调整下期的计划,协调各部门的工作,实现成本管理和全面预算管理。

大数据时代,企业财务管理将大有可为,财务管理行为将在企业发展中发挥更大作用,提高财务管理在企业管理系统中的地位,使财务管理成为企业管理的核心,在企业形成“大财务”的管理格局。同时,也为财务人员提出了更高的要求,数据分析能力、计算机操作技能、全面系统的管理思维都是财务管理人员必要的素质。

四、大数据时代企业财务管理发展思考

首先,财务云将使财务人员脱离大量的低端、重复工作、传统财务工作。经常会面临以下问题:不能及时采集原始业务单据、手工录入耗时耗力,数据核对容易出错,财务人工成本较高,财务信息的时效性和质量不够,无法满足财务信息使用者的要求。随着企业规模的扩张,财务部门架构越来越复杂、集团层级越来越多、财务管理流程越来越长。一旦出现问题,企业内部及时沟通存在较大困难,主要靠人工驱动,信息不连贯,处理缓慢。

大数据、云计算的到来将使得以上问题迎刀而解。数据仓库、数据挖掘等技术的发展,为财务信息系统实现智能、远程、实时处理财务问题提供了有力的技术支持。新技术将助推财务共享信息化平台的建设并把其推向云端,形成财务云。继浪潮公司提出财务云之后,很多知名IT企业都在致力于财务云的研发与推广。财务云可以和项目管理、合同管理、供应链等业务系统集成应用,以业务系统为起点,借助网上报账系统实现财务信息的采集。根据采集到的业务信息,实现整个账务的动态处理、财务核算系统能够通过与其他系统的有效集成,减少人工干预,确保数据的准确性。此外,财务云有望实现财务共享服务、资金管理、财务管理三中心合一,建立统一、集中的企业财务云中心,支持多终端接入模式,实现报账、支付、核算、决策全过程在集团内的协同应用。此外,财务云还可以为企业提供预算控制、财务分析及报告、风险内控、审计、税务、运营分析等财务管理功能,强化管控力度。

在大数据时代,CFO将在企业价值创造中扮演更重要的角色。大数据时代CFO的主要职能在于更有效的企业价值分析和价值创造。运用财务云等先进的管理技术,CFO能对大量的财务、商业数据进行分析处理,发掘出对企业有价值的信息,优化企业业务流程,将资源更好配置到快速增长的领域,从而为企业创造更大的价值。这要求CFO进一步强化对企业经营活动的反映能力、风险控制能力及决策支持能力、对于一般的财务人员,在应对大数据方面,需要更为广泛的数据处理能力作为支撑。大数据时代,财务数据更多的是电子数据,这就要求财务人员更好地掌握计算机技术,能从大量数据中抽取对自己有利的内容并为其所用。

其次,企业风险管理和内部控制将大有可为、风险是指企业在各项财务活动过程中,由于各种难以预料或无法控制的因素使企业实际收益与预计收益发生偏离的一种可能性、鉴于财务的谨慎性原则,提到风险人们一般最先想到的是损失与失败、风险管理是现代企业财务管理的重要内容、企业风险复杂性口益提高,不确定性将成为企业必须面对的一种常态。经济波动、资源紧张以及政治和社会变动都会对企业构成不确定、不稳定的经营环境,而研发失败、营销不力、人事变动等内部风险亦不可避免。

风险管理和内部控制紧密相连,企业内部控制的最好切入点就是风险管理的风险点。良好的内部控制可以降低企业风险的发生。大数据时代将为企业筹资、投资、营运、利润分配等各项业务提供更精准、全面的风险源数据,借助智能化内部控制和风险管理系统,财务人员能更好地完成对数据的提炼、分析与总结。大数据时代智能化信息系统还可自动计量风险资产,对公司各类资产进行盈利能力分析、缺口分析、敏感性分析、流动性分析等,并形成

分析报告,帮助财务人员进行更好的风险识别与风险管理。智能化风险管理系统还能对企业各项业务进行监控、指标检测及预警、压力测试,并可针对各类风险事件进行处理,实现事前、事中的风险控制及事后的管理监测。

同时,大数据还增强了企业风险管理的洞察力和前瞻性。由于大数据的技术支持,企业决策能够获得更多的有用信息,有效分析这些信息,对财务流程、投资方案所带来的成本、收入和风险进行研究,选择能够使得企业价值最大化的最优方案和流程,可以帮助企业减少常规失误,进一步优化企业内部控制体系,最大程度地规避各种风险。

再者,有效实现成本管理和全面预算管理。成本管理是现代企业财务管理的重要组成部分,它对于促进增产节流、加强会计核算,改进生产管理,提高企业整体管理水平均具有重大意义。现代企业成本管理面临着诸多问题,如相关成本数据不能及时取得,造成成本核算失误,成本控制多局限于生产环节,忽视流通环节,难以实现全过程成本控制。大数据时代,财务管理人员能够及时采集企业生产制造成本、流通销售成本等各种类型数据,并将这些海量数据应用于企业成本控制系统,通过准确汇集、分配成本,分析企业成本费用的构成因素,区分不同产品的利润贡献程度并进行全方位的比较与选择,从而为企业进行有效的成本管理提供科学的决策依据。

全面预算管理,是指利用预算对企业内部各单位、各部门的各种财务与非财务资源进行分配、考核、控制,以便有效地组织和协调各项生产经营活动,完成企业既定的经营目标。全面预算管理自从20世纪20年代在美国通用电气、杜邦等公司产生之后,很快为很多大型企业所用,对促进现代企业成熟与发展起到了很大的推动作用。

然而,目前我国大多数企业全面预算管理还处于初级阶段。在预算编制环节,很多数据是靠预算编制人员拍脑袋想出来的,数据的真实性及可靠性得不到保障;在预算分析环节,多数企业只进行简单的图表分析,分析深度和广度明显不足;在预算控制环节,多数企业缺乏完善的控制体系以及信息化控制手段,控制力度和控制效果欠佳。在大数据时代,企业通过构建预算大数据管理平台,可以解决以往全面预算管理中的诸多问题。大数据以企业历史数据为基础,根据企业目标利润制定各项作业指标,通过预测生产量、销售量等关键因素,制定企业未来特定时期的各项生产活动计划。通过大数据管理平台,企业还可以获得本期的实际数据,与预算数据进行比较并生成预算执行报告,管理者通过预算执行报告可以调控下期的执行计划,制定科学合理的经营目标,调控各部门的作业活动,有效监督控制企业口常经济活动,考核各部门业绩完成情况。

最后,减少信息不对称,加强大企业股东管控能力,助力中小企业融资。大数据时代,企业普遍存在的信息不对称问题将相对减少。信息的均衡分布和快速传播会加强股东对企业管理层的约束力,提高企业效益。在发展过程中,大企业在享受规模经济带来效益的同时,也会遭遇信息不对称问题。股东所了解的信息远不如经营者有效、及时,股东不能很好地监督管理层,引发道德风险及逆向选择。大数据时代,数据的分布会更加均等,网络和民众监

督会更加便捷高效,这会使得资本管理机构感受压力,从而改进企业管理人员的工作态度,防止其作出有利于自己但却有损于股东利益的行为和活动。

中小企业规模虽然不大,但数量众多,在国民经济中发挥着不可替代的重要作用。融资难问题一直是制约很多中小企业生存与发展的瓶颈。虽然各级政府一直高度重视中小企业融资难问题,并相继出台了一系列的帮扶措施,但该问题依然没有得到有效解决。中小企业融资难,很重要的一个原因就在于银企之间的信息不对称。中小企业的经营管理水平差异性较大,市场上信息披露较少,很多企业缺乏合规的、真实可信的财务报表,这使得中小企业在借款时很难通过银行传统的基于财务报表与抵押资产质量的信贷审核方法、如果不改善信息结构,银行在向中小企业放贷时只有提高利率或要求抵押担保。在当前利率非完全市场化、抵押担保品欠缺而资金供给仍显稀缺的情况下,银行服务中小企业所带来的利润微乎其微,这就是中小企业融资难的根本原因。

大数据正在尝试打破这种僵局。大数据时代的来临将会破解信息不对称难题,有效解决部分中小企业的融资难问题。电子商务平台与社交化网络的发展积累了海量数据,对网络大数据进行挖掘所得到的信息,要比企业主动提供的数据更具真实性,因而具有更大的经济价值。大数据与金融行业的融合催生出的全新的产业,即互联网金融。以阿里金融为例,囊括了平台商户的历史交易数据、客户评价数据、信用记录数据的内部数据,以及纳税记录数据、海关进出口数据等外部数据的“大数据”颠覆了银行与企业信息不对称的传统格局。信息结构的改善令金融机构可清晰地辨别企业的资质,大数据经过云计算后得到动态的风险定价和违约概率分析结果,将金融机构风险管理成本降至最低。在大数据时代金融机构将有机会从中小企业等低端客户身上获取更大的价值,金融机构主动向中小企业融资将实现产业资本与金融资本的双赢。

五、大数据时代企业财务管理转型发展的建议

(一)建设大数据财务人才队伍

随着大数据技术的日益成熟,在处理业务时企业需要建立新的数据分析模型,财务报告的及时性要求也大为提高,实时的财务报表和对现金流能力的预测、财务大数据的分析与挖掘等都对财务管理人员提出了更高的要求。但目前大部分企业并没有相应的人才储备,也无法在数据分析模型上投入足够的人力资源。在大数据时代,提升企业的财务信息化水平只是一个重要方面,更为重要的是要建设大数据财务人才队伍,这样企业才能真正利用大数据技术集中、存储和分配财务资源,进而做出最优的财务决策。

(二)建立财务管理信息化制度

要建立财务管理信息化制度,网络信息环境、统一的财务制度和财务信息平台必小可少。首先,完善企业的网络信息环境,除了要考虑企业内部的情况、外部环境的改变,也要关注人力资源、行业特点、国家政策等因素,还要参考一些主要门户网站的建设情况。其次,建立统一的财务管理制度,减少子公司或部门违规操作的可能性,提高对资金管控的效率,从

而保证资金安全,促进资金良性循环。再次,大数据时代的财务管理需要尽快解决业务信息与财务信息的高度集成及依托精确的信息处理平台进行分析和决策的问题。因此,在企业内部可以设置一个财务信息平台,将企业的财务发展和战略决策全部纳入信息平台中,以便为企业管理层提供及时可靠的信息。

(三)构建动态财务查询系统

为了实现财务数据的快速传递和汇总,确保小同部门、小同行业之问财务信息的准确性和连续性,在建立财务管理信息化制度的基础上,企业应当借助信息化手段构建多层次的动态财务查询系统,并辅之以必要的反馈系统。动态财务查询系统与传统的财务查询方式小同,它在网络环境下提供财务信息的远程查询以及各种经费和收入的明细查询服务,同时也支持一些有特殊要求的功能查询服务,是一种全新的财务查询方式。通过动态财务查询系统,用户可以及时了解母公司与子公司真实的财务状况,获取所需的最新财务信息。为了拓展用户对于财务数据的需求,设计系统时要考虑数据库与动态网页的有效整合。由于动态财务查询会影响财务系统自身的安全,系统设计时存在一定的风险,因此,在设计财务查询系统时,为了优化系统的查询功能,可以采取使用优化物理数据库设计、基于存储过程的分页显示技术等措施。

(四)加强财务预算管理的信息化建设

在大数据时代下,为了实时监控财务预算的执行和完成情况,及时调整和完善财务预算方案,增强财务预算的执行力,企业应结合自身发展情况加强财务预算管理信息系统的建设。具体来说,该系统可划分为财务预算编制模块和财务预算控制模块两部分。财务预算编制模块侧重于在每年年末对下一年度财务预算的编制,以及对财务预算数据进行实时的动态调整,具体的预算项目企业可结合自身情况进行设计。财务预算控制模块侧重于对预算指标的监控和考核,可以细分为责任中心考核、财务预算指标体系、财务预算数据分析、财务预算实时监控几个子模块。在业务活动发生以前,通过该功能模块,预算部门能够对各个预算单位的预算进行有效控制,同时结合日常的审批流程,达到事前财务控制的目标,通过该功能模块也能够强化对财务预算执行的事中控制,并适时进行调整。

(五)统一资金管理机制

在大数据时代下,为了实现资金的高效运转、规避资金运行风险、增强资金监管能力,企业应制定科学规范的资金管理制度,利用信息化手段成立资金结算中心,发挥互联网技术的优势,实现银企互联,实时监控各分子)公司的银行收支情况。小同企业应结合自身特点设计相应的统一资金管理制度,从而加快资金结算速度,提高资金的使用效益。此外,为加强资金统一管理,子公司应建立定期汇报制度,将未来关于资金流通的预测汇报给母公司,母公司要定期分析整个企业的资金存量是否充足、融资渠道是否通畅、资金缺口能否及时补充等问题。在统一资金管理机制下,财务管理部门负责管理企业各个部门的收入,也负责管理下属各子公司的各项收入,同时,还负责统筹协调各子公司的资金回收,以及监督各项资

金使用的合理和合法性。

主要参考文献:

[1]许金叶.构建会计大数据分析平台:企业会计云计算建设核心[J].财务与会计,2013 (4).

[2]张建设.大数据:战略论的终结与社会化决策的兴起[J].企业管理,2012(10):92-94.

[3]何雪梅.大数据时代企业集团财务管理转型研究[J].法制与经济, 2014(05).

[4]唐洪明.大数据背景下企业集团财务管理新趋势[J].管理观察, 2014(04).

[5]孟小峰.大数据管理:概念、技术与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2013,5(1):146-149.

[6]何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策, 2013(9).

[7]梁勇.基于大数据与云计算的会计信息化变革研究[J].中国管理信息化, 2013(12).

大数据时代下的财务管理转型

上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来,大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式,这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一,企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造,“规模效应”将会在互联网上体现,比如维基百科。因此,优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设,而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二,大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售,企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现;而在大数据时代下,优秀的公司通过数据分析和应用,更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系,从“一次销售,一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三,未来企业的成本结构中,“料工费”的占比将逐步降低,而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此,企业产品竞争力的提高,不将再是一味扩大生产规模,而是需要通过整合企业业务和财务等数据,以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理,在大数据时代也同样面临着挑战。 第一,信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量,财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上;第二,借助大数据技术,财务管理和分析的水平可以得到大幅提升,为管理层做出准确的决策给予支持;第三,通过对企业各业务条线数据的整合,将财务数据和业务数据有效融合,推动财务管理的转型和升级。因此,如何适应大数据所带来的变化,如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变,这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代,互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化,带来的是生活方式的变化,而对企业来说,更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例,为应对激烈的竞争,近年来各家整车制造企业都在大规模扩张,希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本,从而提高企业和产品

大数据时代下企业管理模式创新

大数据时代下企业管理模式创新 随着经济的发展,社会的进步,在生活领域中大数据发挥着至关重要的作用。相对而言,大数据的到来,给企业管理模式带来了一定的冲击,落后的管理模式不能适应大数据技术发展。因此,在新的形势下,应对企业管理模式进行创新升级,进而确保大数据企业全面发展。 标签:大数据时代;企业管理模式;创新;具体分析 当前互联网技术得到了较好的发展,同时大数据计算也呈现出良好的发展趋势,在一定程度上讲,各个领域数据呈现出快速增长趋势。换言之,大数据时代已经来临。在新的形势下,企业在实际发展中,大数据时代对企业管理带来了全新的挑战,传统企业管理不能适应时代发展需求。因此,要想在真正意义上促进企业的全面发展,同时对大数据技术进行充分性利用。就应对企业管理模式进行有效创新以及改革,进而促进企业的全面发展,同时为企业提供一定的内在动力。本文将针对大数据时代下企业管理模式创新进行针对性探讨。 1 当前大数据时代下企业管理模式面临的挑战 1.1管理模式十分落后 对于企业而言,在实际发展中,仍然以传统管理模式为核心。相对而言,这样的管理模式成就了一些企业,其中也有一些国际性公司。因此,对于大部分企业来讲,认为这种管理方式没有存在任何问题。随着经济的快速发展,时代的进步,当前时代环境发生了较大的变化。不能否认的是,传统管理方式发挥了重要作用,那是对所处时代来讲的。在大数据时代背景下,传统管理方式出现了很多弊端。之所以当前一些互联网公司快速涌现,是因为管理方式能够顺应大数据时代发展。在大数据冲击下,传统企业走向了没落,主要是因为落后的管理方式造成的。 1.2企业管理模式缺乏创新意识 企业在实际发展中,大多数企业具有完整性体系,同时趋向成熟。但对于这些传统管理模式来讲,虽具有成效,同时在管理中具有重要作用。但随着互联网以及大数据的来临,假如没有对管理形式进行全面性创新,企业管理会出现一些问题,在市场竞争中将面临着淘汰的局面。在当前形势下,在网络中充斥着一些数据,假如企业能够对这些数据进行充分性利用,并进行有效的加工以及集中化处理。进而能够发现消费者自身的消费倾向,最终对自身生产进行针对性调整。这样的方式不仅能够满足消费者实际需求,同时还能确保企业在市场竞争中站稳脚跟。但当前一些企业管理者,并没有意识到这一点。还是以传统管理方式为核心。在市场分析中,也没有意识到大数据技术的重要作用,进而导致企业经营和市场需求相背离。

大数据时代下,如何从财务数据中发现“异常指标”

摘要:在大数据时代下,想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个 方面尤为关键: 1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑,并在投资决策 时提高警惕。 2、财务指标分析应适当"拉长视角"。 3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。 大数据时代下,如何从财务视角读取事物本质,并借此增加投资成功率,是投资者面临的一项重要课题。 【案例】 丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务,上市后净利润持续维持在亿元以上水平,长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而,丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。 关键指标怎么看 1、"假收入"的一般套路

关于虚增收入,我们在之前的系列文章中提到,假收入一般分为两类,一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购,形成账面上的虚假收入;另一类是通过利用既有客户或供应商,虚增既有交易的规模。 在本案例中,丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模,都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而,丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款,而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后,为消除造假痕迹,丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢,疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现,丁公司最终受到严厉处罚。 2、异常波动的关键绩效指标 丁公司主要的营收来自于销售农作物,具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况,第二季度为销售旺季,在第四季度会再有一次销售小高峰。然而,在分析20X2年销售趋势时,我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑,该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对(拟)投资标的,特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯,就不难发现20X2年数据的异常。 同时,我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势,来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中,20X2年第四季度收入为全年低谷,但其应收账款余额却呈相反走势,这也大大背离一般的商业逻辑。 因此,通过上述两个财务指标分析,不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。 审计意见如何读

大数据时代的企业管理

大数据时代的企业管理 (陈登鹏工业工程11级2班2011330350212) 摘要 基于数据分析对管理的重要性,在《孙子兵法》中已有深刻的认识:“夫未战而庙算胜者,得算多也。”数据始终贯穿在管理的计划、组织、领导、控制和创新中。在进入大数据时代后,如何更好地利用信息爆炸时代产生的海量数据为管理服务,和利用数据创造财富是不可回避的命题。管理决策日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉,对企业正确的制定发展计划与合理安排企业资源有重要的意义。其中预测在企业中有重要的意义,在大数据时代,预测的准确度或许能够更上一个台阶,将促进企业健康发展。 关键字:大数据;管理;预测 一、大数据时代的特点 从古至今,从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸。信息技术的发展,互联网的普及,随之而产生的数据也呈现爆发性增长。 (1)到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB,而过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90%。 (2)到2006年,全世界的电子数据存储量为18万排字节,如今这个数字已达到

180万拍字节,短短时间内已经增长了一个数量级。根据预测,2015年这个数字甚至会达到800万拍字节的规模。 大数据时代的典型特点就是预测变得更为精确。Albert-László Barabás i①提出:人类93%的行为是可以预测的。目前人类的数据处理能力在庞大的数据量面前还是太渺小,当数据处理能力的提升足以克服这一切后,混沌理论是否会黯然失色呢,一切都将变得清晰起来,偶然性也将因为盖然性变得不那么模糊?或许人类处理能力提升的速度远远都无法赶上数据的增长速度,混沌理论也将一直伴随着人类的发展。但不可否认的是,即使是现在的处理能力,大数据也能极大地提升预测的精准度。 二、大数据视角下的预测 预测对企业的各项职能活动包括采购原材料、扩充机器设备、补充人员等需要依据市场进行调整的活动有重要意义。预测是整个企业系统的重要输入和依据,具体地将,其重要性可以从以下几个方面来考虑: (1)对于战略部门而言,预测可以提供决策的依据; (2)对于销售部门而言,为补充销售人员提供依据; (3)对于成本会计而言,预测可以为预算和成本控制提供依据; (4)对于采购部门而言,便于采购部门制定制定准确的采购计划,以降低总的生产成本; (5)对于生产计划和控制部门而言,预测是企业编制生产计划的基础,是生产计划编制的主要输入; (6)对于研发部门而言,新产品的预测可以为设计提供参考,根据对市场的预测进行产品的开发,这样的产品才会有市场,才会有竞争力; …… 其中,概率论在预测中有不可替代的作用,当中的泊松分布P(λ)是在概率论中常用的一种离散型概率分布,由于其适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数,因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。例如,在企业战略制定以及物料需求分析等方面有极大的应用空间。当然,泊松分布在处理自然科学领域内的问题有更突出的成果,如某放射性物质发射出的粒子、显微镜下单位分

公司转型大发展的思考

公司转型升级的思考 作者:部门:行政部“莫道今年春将尽,明年春色倍还人”。近几年,是国家经济发展与环保问题矛盾的凸显期。从大气十条到水十条的提出,从“向污染宣战”到《穹顶之下》这一敏感纪录片的播出,无一不体现出民众急切的环保诉求。这对我们来说,是挑战,更是机遇。与此同时,单纯污水处理行业已逐渐进入低迷阶段,大气治理、水体修复、农村环境综合整治等已成为新一轮环保市场的利润增长点。值得庆幸的是,集团在整个市场变化的关键时刻,确定了“转型、创新、突破、发展、安全”战略方针,积极推进集团“四个新突破”。阜阳公司围绕这一主旋律,同步确立了公司的三大业务板块,为未来的发展指明了方向。 下面,针对现阶段公司转型大发展,结合目前水务环保行业发展趋势,作以下思考:一是业务扩张方面,紧抓PPP模式带来的机遇,坚定不移地走相关多元化路子;二是强化企业文化建设,让文化引领发展;三是走品牌战略路线,增强“阜阳创业”的影响力。 一、相关多元化战略路线 不可否认,我国水务业生态远未成熟,尤其是未来一段时间,水生态环境市场空间还有很大。但随着传统的污水处理业务的逐渐透明,市场利润空间呈现出了逐渐下降的趋势。一边是社会对环保的需求,一边又是企业逐利的本质,这对于带有公益性质的水务企业来说,陷入了一个尴尬局面。 对于众多环保企业来说,他们将目光锁定在了2万亿的水十条环保市场。PPP模式的提出,很大程度上为这2万亿的市场划定了一个方式。 公司作为一个典型的水务企业,接下来走产业链相关多元化的路子已经是一

个必然的选择。一方面是基础业务——污水处理业务的坚守和适度拓展。另一方面,是要借助PPP模式的东风和集团公司品牌、资金优势,趁势而为、立足风口,抓住这转瞬即逝的市场机遇,让阜阳创业水务实现第二次飞跃。 二、强化品牌建设 可能会有很多人认为,我们作为一个水务环保企业,是个准入门槛高、直接面对政府客户的行业,对品牌的依赖性很弱,主要是靠市场公关来拓展市场占有率,无须采用高品牌战略。但我要说的是,随着环保市场的逐渐放开和水十条、大气十条、PPP模式等相关法规、政策的出台,国家已经发出了明显的信号。水务市场已基本告别了寡头垄断的时代。那些诸如中国水务、江南水务这些新兴的水务公司正在吞食着这个水务市场。而品牌化竞争将是未来水务企业提高竞争力的有力工具。 下一步,要在地域品牌营造强竞争力,通过现有项目的高品质运行、规范管理、加强公关、提升参与度等方式,整合出强势的地域品牌。二是建立优质的管理品牌。通过优化内部管理,在我们长期运行的项目或窗口项目建设规范、高效、专业的管理模式,从管理入手,建立自己的独特优势。三是借助线上信息渠道,做好公司的品牌推广或优化。四是要建设阜阳创业水务的品牌核心。我们要明确定位自己的品牌核心,不能想专业化,又想核心技术,还想着低价位,再想着优质管理。我们要做的就是明确地树立好自己的一个核心,至于其他的,不是不要,而是都要围绕这个核心服务。 三、企业文化建设 随着公司第一个规划目标的实现,公司业务格局规模已逐步完成布局,并取得了长足的发展后劲。但是,公司逐步壮大,尤其以公司《第二个五年发展规划》

大数据时代下的财务管理

大数据时代下的财务管理 ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出,“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据:机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性,但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中,有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要,具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长,提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示:“问题不在于大数据的重要性何时凸显,事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息,才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能,能够为高级管理层提供更多变量的实时动态,这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告,这个问题我们已经讨论了多年,而大数据让我们的想法变为现实。此外,财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德,财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值,它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险

互联网 时代的企业管理

“互联网+”时代的企业管理 互联网的便捷性让企业与企业之间、企业与员工之间、企业与客户之间以及企业与其他利益相关者之间的联系越发紧密,传统的企业管理模式不能适应新环境的变化,亟需进行深刻的变革。 一、文献综述 彭剑锋(2014)指出,互联网时代是一个零距离时代1。李海舰(2014)赵春福(2015)认为互联网让交易的场所、时间、速度及交易品种发生了巨变,中间环节不断简化2,企业思维方式必须进一步创新3。丁伟和于小波(2014)提出互联网时代企业变革必须具备末端化、全域化、人性化、可持续以及社会化理念5。处于当下这样一个深受互联网影响的时代,智能化、信息化成为企业发展进步的导向,企业管理必须追上社会发展的步伐,才能更好地适应企业发展需求。本文认为,互联网+时代的企业管理,应当是以客户需求为中心,通过满足客户价值最大化来实现企业自身追求的利益最大化,从而获得良性发展。 二、传统企业管理的不足 1.管理理念落后、模式僵化。传统企业的管理理念大都是以企业为中心,企业与客户之间缺乏直接的交流和反馈,导致双方信息严重不对称,客户的个性化需求得不到满足。并且,传统的营销需构建有组织的、渠道式的营销网络,形成一种固定的营销体系,给产品销售增加了许多中间环节,产品真正进入市场的周期延长。在互联网+时代,行业转型日新月异,传统本分的管理模式不再成为企业维稳的有效手

段,反而会成为企业被淘汰的理由。互联网的存在和发展打通了传统的资源垄断体制,信息流通的效率化和透明化导致市场游戏规则发生变化,市场经济的环境变得更加公平健康,企业发展的机遇与挑战并存,传统管理模式已经完全不能满足企业发展的需求。 2.组织结构改革缓慢。进入互联网时代,管理学界早就开始探讨企业组织结构的改革,并且有一部分企业顺应时代潮流进行了相应的组织结构调整。但是在我国,很大一部分企业的组织结构仍然是从上而下的多层级金字塔型模式。学者及高级管理者们倡导对企业进行扁平化组织改革,去除金字塔结构中冗余的中间环节,提高企业组织的信息传递速度,提升工作效益,加强企业的市场应变能力,形成战略优势。但是由于我国市场经济的复杂性以及改革推动过程中出现的精英管理人才不足、改革理念理解不透彻、改革方案不适用、企业内部不配合等困难,我国企业组织结构的改革进程缓慢。 3.战略思维不够深远。企业战略是一个整体性规划过程,对企业的未来发展发挥着指导性作用。制定企业战略首先要分析企业内外部发展环境,随后确定战略目标,最后明确战略步骤。在传统企业管理中,由于对企业战略管理的概念理解不够透彻,加上内外部环境分析不准确、战略目标制定不具体、战略步骤不明晰等原因,企业战略思维不够深远,未能制定出具有指导性特征的企业战略,战略制定效用低下。 三、互联网+时代的企业管理 1.管理理念和模式的创新。互联网+时代的企业专注于以客户为中心,大规模制造以及小规模多样化的时代都已经逐渐远离,大规模、个性

对民营企业转型发展中管理模式变革的思考

对民营企业转型发展中管理模式变革的思考 余传辉 (重庆锋锐建材有限公司,重庆 400040) [摘要]民营企业转型是我国经济发展方式转变的客观需要,也是企业自身长期持续发展的内在要求。但民营企业 在转型发展中管理模式变革会遇到管理权责高度集中、 经营观念守旧、内部运营和管理随意性大、企业文化建设意识淡薄、企业人才培养和晋升受限等问题。民营企业应转变经营观念,变革思维模式,创新管理组织结构,促进形成合理的企业文化,提升人力资源水平,从而在激烈的市场竞争中保持自身竞争力。 [关键词]民营企业;转型;管理模式;变革[中图分类号]F276.5 [文献标识码]B [收稿日期]2012-05-09 一、民营企业转型发展的必要性 1.民营企业转型是我国经济发展方式转变的客观需要民营企业是我国国民经济发展的重要载体和支撑,国家经济发展方式的转变最终落实到企业生产经营方式的转变。我国民营企业在创业初期, 为了降低经营成本,通常采用家族化管理方式,实行所有权与经营权统一的经营方式。但随着民营企业规模不断扩大,资本实力增强,业务量也逐步增加,企业家族化管理难以快速高效地处理各项业务,这时,家族化的管理方式就严重限制了民营企业的发展。“十二五”期间,我国提出经济发展方式转型这条主线,要求尽快推进企业管理创新,这也是我国广大民营企业在新经济形势下求发展、促转机的机遇,也是我国经济发展方式转变的客观需要。 2.民营企业转型是企业自身长期持续发展的内在要求实施家族化管理方式的民营企业在规模扩大后面临着各种各样的挑战。由于产权的封闭性造成民营企业融资困难,限制了民营企业进一步扩大的需求;人性化管理方式管理企业,造成管理混乱,关系难以处理,严重消耗企业内部凝聚力。同时, 管理集权现象严重,使领导者难以集中精力做出战略决策;家族化管理民营企业的管理经验受限,面对不断变化的外部市场环境难以适应,给企业经营增加风险。因此,管理方式变革创新是民营企业转型发展的内在要求,是现代企业实现长期可持续发展的必然选择。 二、民营企业转型发展中管理模式变革中遇到的问题 1.管理权责高度集中化,管理结构层次少 民营企业的管理结构一直是一种典型的权责高度集 中化,缺少一个科学合理的管理框架。缺少清晰的组织框架,将影响企业日常业务活动的展开和沟通,各部门的职责职能也难以明确界定,企业的内部管理混乱,各自为政,无法实现业务协同高效运作。民营企业的管理结构扁平化,组织结构设计不科学,层次少,职能部门权力弱化,缺少科学的职能职责划分。民营企业在组织结构设计和安排上具有一定的随意性,没有经过科学的规划,在生产经营过程中就会造成职能的缺位和管理上的混乱。 2.经营观念守旧,难以适应市场发展 民营企业的经济观念直接影响到企业的收益,一般民营企业的经营方式以产品的开发、销售和推广为主,强调以产品为核心来组织企业的生产经营活动。在产品开发阶段,产品开发速度要快,并且快速大范围的推入市场,带动潜在客户需求,从而获得较高的市场利润;在产品销售成熟期,产品生产销售呈现规模化,降低产品生产成本,在价格不变的情况下,产品的利润相对增加,因此,有条件开发新产品,形成产品销售的循环生命周期。这种传统的经营方式带动了民营企业的快速成长,获得了较高的收益和市场份额。但是,当前市场供需关系有所转变,在买方市场中,民营企业应改变经营观念,以服务客户为关键组织生产经营活动。 3.内部运营和管理随意性大 大多数的民营企业中都建立了内部管理制度,但管理制度的落实却很难做到。部分企业在实际运营中未结合企业实际制定管理办法,致使管理制度流于形式;还有的企业刚开始推行如火如荼,但运行一段时间后就难以持续进行下去,缺少有效的监督和管理,管理制度难以落实。另外,由于家族化管理方式影响民营企业较深,在对于一些企业元老级工作人员很难用管理制度对其进行约 第2012年第6期(总第400期) 商业经济 SHANGYE JINGJI No.6,2012Total No.400 [文章编号]1009-6043 (2012)06-0039-0239--

大数据时代下的财务变革与转型_I

大数据时代下的财务变革与转型 当前中国经济增速放缓,中速增长成为新常态,传统企业成本优势的消失,互联网经济迅猛发展,大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用,众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击,很多传统企业的经营方式也面临着颠覆,如今几乎所有传统企业都在转型,拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型,首先是管理模式转型,注重对市场的快速响应,其次是组织模式创新,以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织,再者是人才培养模式转型,发现具有创新能力的复合型人才。 在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下,湖北新公司也在积极寻求突破,主动转型,进行结构调整,实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略,一是对公司进行结构调整,划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营;二是实行股权激励,条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。 财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制,以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业,其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要,跟上公司发展变化的步伐,公司财务也需要进行一些变革,与公司的业务增长向吻合。 一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统,以决策支持为导向。 大数据时代,财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效,财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析,如收购兼并、定价、供应链等;为管理层及经营者提供分析性模型和工具,以支持更为精确的预测;为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息;细化车间成本核算和数据分析,为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营,提供更多的增值服务 财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通,到业务中去,了解业务,熟悉业务,懂得业务部门的语言,真正参与到企业经营中,为业务部门提供更多的增值服务,提供真实准确的业务数据,能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析,风险分析等,帮助业务人员了解如何才能改善,如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系 预算管理体系:是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具,财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略,并在执行的过程中,对战略进行不断充

大数据时代企业管理的创新

大数据时代企业管理的创新 摘要:管理模式创新是新时期下企业管理的核心,对于大数据的应用是企业管 理模式创新的核心途径。本文首先对大数据的定义及主要特征进行解读、对大数 据下企业管理思维的创新以及管理模式的创新进行了探析。 关键词:大数据时代;企业管理模式;创新 引言: 大数据时代的到来给传统的企业管理模式带来巨大冲击,旧的管理模式已不能使企业在 新时代的竞争中处于优势地位。如何从顾客的资料和消费记录中挖掘出有用信息,成为企业 增强市场竞争力的关键之所在; 数据流的广泛应用不断促使企业内视、调整、完善自己的管理模式,以期能够适应时代的发展。所以,对于大数据在企业管理方面的研究则显得尤为重要,是学界亟待探讨的课题。 1 大数据的定义及主要特征 大数据是海量复杂数据的结合体,是传统数据获取与分析技术不能在既定时间内对其进 行感知、收集和处理的数据集合。这种不能被常规数据获取技术进行收集、不能被传统数据 分析技术解析的数据信息具有重要的信息应用价值。只有通过专业化的信息软件才能对大数 据进行一定程度的获取,也专业化信息分析人员才能对其进行分析与统计。通过对大数据信 息的分析,能够为决策制定者提供高价值的决策参考依据,进而使决策者能够从策略制定角 度大幅度的提升竞争力。也正是由于大数据这种强大的实用价值,使大数据应用技术在社会 各领域当中被广泛应用于创新当中。这种对于社会发展的深刻影响力使大数据成为当前时代 的标志。 2 大数据下企业管理思维的变革 2.1 样本约等于总体。 在小数据时代下的企业管理,对由于数据信息获取与分析技术的限制只能对数据信息采 取随机抽样法进行甄别与解析,从而用总体数据信息的部分构成来分析内在原理。这样的方 法具有一定的可行性,但是不能给予企业管理决策提供能有力的信息支撑。在大数据信息获 取与分析技术下,企业将获取更多更有效的数据信息,并且通过个更加专业化的信息分析方 法能够更加深入而准确地从数据当中发现事物规律或本质,进而使企业管理的决策更加科学化。数据样本更加接近或等于数据总体,数据信息更加全面而准确的体现了事物真实全貌, 因而企业管理必须以重新调整思维方式来进行管理决策的方法,在适应数据的强大力量同时 也能够更加高效的应用数据力量。 2.2 兼容数据的混杂性 在小数据时代企业管理对于数据的要求更加趋于精确化,以便对事物规律或本质能够更 加准确的进行分析与研究。这种数据应用思维在大数据时代下具有一定的局限性,必须进行 改变才能够适应大数据时代的发展。大数据不仅具有庞大的信息量而且百分之九十五以上的 信息是非结构信息,如果一味要求数据的精确性便难以对数据进行有效的获取与分析。因而 在大数据时代下企业管理思维也应增加对于数据的容错率,对一些具有明显结构的数据进行 分析的基础上,对一些没有结构的数据也应进行规律研究。事实上正是这些表面上没有规律 的信息潜藏着巨大的分析应用价值,对这些数据信息的关联性进行探究并进行专业化的分析 能够更为系统而全面的解析事物规律并更加深入的发现事物本质。进而使企业管理的决策更 加具有前瞻性和先进性,为企业的市场竞争力形成提供强大的信息支撑。 3 大数据下企业管理模式的创新 3.1 数据获取与数据平台形成 数据平台是大数据价值实现的载体,企业通过对数据平台的控制来进行对大数据获取、 分析,同时企业也是通过数据平台实现对数据信息的检测以及对数据信息的预测。企业对于 数据信息的管理工作中百分之九十五以上都必须要通过数据平台来完成。数据平台是实现数 据应用的核心工具,在大数据时代背景下,数据平台在企业当中扮演者企业行为驱动者的角色。传统企管理当中,企业决策的动机是基于问题的发生,进而为解决某一问题而进行企业

中国企业转型发展的历史机遇的思考

中国企业转型发展的历史机遇的思考 中国企业转型发展的历史机遇的思考 一、寻找企业进化的机遇 党的十七届五中全会指出,“我国仍处于可以大有作为的重要战略机遇期,发展面临难得的历史机遇”。对于中国企业来说,如何认识大有作为的战略机遇期,寻找企业进化的机遇,是一个生死攸关的大问题。 什么是企业生存?生存不是企业生命的自然延续,生存是在历史淘汰过程中,靠不断的作为和进步,累积起来的进化要素之和。 什么是企业进化?进化不是那种坐等潮流眷顾,而是用持续的奋斗和进取,与时代变化与社会发展共同进步,从而获得企业自身可持续发展的源源不断的动力。 什么是企业进化机遇?在生物进化历史中,每一次气候的巨大变迁都会为物种的进化带来飞跃———不能进化的物种会灭绝,适应环境的物种将进入大规模繁衍的新生,谁能加快转变企业发展方式,与国家共同进步,谁就能迎来新机遇,而不能适应者将会被淘汰。 在“十二五”开局时强调提出企业进化的机遇期问题,是因为国家新的经济发展纲领提出来了,今后五年的大政方针出来了。 从某种意义上说,对中国发展大环境的适应能力,将成为决定企业生存和发展的主导力量。当下中国约1000万个企业自身发展历程,每一个企业兴败都是进化或是退化的反映,前五年的实践便是对新形势下企业进化的实证诠释。金融危机给中国的中小企业造成了巨大冲击。据中国社会科学院的一项抽样调查分析:40%的中小企业在倒闭,另有40%的企业在生死线上挣扎。实践告诉我们,每一个企业被淘汰都是血淋淋的惨痛过程。 达尔文在牛津辩论战胜利后备受推崇的《物种起源》,以丛林法则、劣汰优胜、适者生存、物竞天择等等与之相符的理由,登上了哲理殿堂。“能够长期存在的物种:既不是最强大的,也不是最聪明的,而是最能适应环境变化的。”这是达尔文《物种起源》中

大数据时代下的财务管理创新

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/ca16181535.html, 大数据时代下的财务管理创新 作者:沈芳纯 来源:《世界家苑·学术》2018年第07期 摘要:随着信息的大爆炸,大数据的横空出世,大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域,大数据已经来临,未来也不可能消失,企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇,增强竞争实力,抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下,财务管理的创新工作机制,通过财务管理的变革和创新,在新的环境下,促进财务管理的可持续发展理论,提出适应如今大数据的财务管理的措施建议,以期丰富财务管理理论体系。 关键词:大数据;财务管理;创新 1.前言 财务管理是企业立足市场的核心活动之一,企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化,对企业的各项经营活动进行控制,为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势,同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起,打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律,发现财务数据中的趋势,从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用 随着信息的大爆炸,大数据的横空出世,大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域,大数据已经来临,未来也不可能消失,企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇,增强竞争实力,抢占先机获取更多的市场份额。而目前大多数企业对大数据的重视不够,不能够意识到企業环境的大变化,不能够从大数据中发现优势,在未来的竞争中胜出对手。财务管理肩负着企业管理的重要责任,大数据使得未来的财务管理是基于大数据,因此,可以通过培育管理层的大数据管理意识,达到引导带领企业员工的作用,使企业上下都树立起大数据意识。应用大数据进行财务管理,可以在财务部门的诸多业务处理中提升效率。 大数据最大的优势是从海量的数据资源中寻找规律,对财务管理而言,财务工作本身是建立在大量的财务数据基础上的,然而众多的财务数据都是孤立的,很难去找到其中存在的内在规律。大数据通过数据分析和挖掘,来寻找其中的变化趋势,找到财务的漏洞和趋势,找出财务管理的科学路径,及时的规避风险,促进财务工作效率提升。 3.大数据给财务管理带来的机遇和挑战 3.1机遇

大数据时代企业管理创新的思考

大数据时代企业管理创新的思考 随着互联网络的发达,云计算的快速发展,大数据的时代已经到来,大数据的出现给企业带来了前所未有思考方式,同时企业想要运用好这些大数据,就需要进行变革,因此大数据在给企业带来思考的同时也会带来一定的挑战。 一、大数据的概念及特征 大数据是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性,大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。阿里巴巴的创始人曾经提到未来不是IT的时代,而是DT的时代,DT 就是数据科技。大数据最核心的价值就在于能够对海量的数据进行存储和分析,通过分析发现客户,发现企业的问题,从而为企业带来价值。有人把大数据比作不同类型的煤礦,开采价值不同,大数据也一样,不在于多而在于大数据的价值。 二、大数据时代企业面临的挑战 (一)企业数据的收集与分析 煤矿行业作为中国的传统行业,与互联网、云计算等技术的接触甚少,并且煤矿行业管理过于传统,因此作为煤矿行业,收集数据就成为其在大数据时代的难题。企业平时没有收集数据的习惯,而互联网

上煤矿行业的相关数据又少之又少,所以就造成了数据收集困难的现状。同时企业管理人才部分是煤矿工人出身,没有电脑操作的技术,更不要说利用电脑去进行数据的分析了,这些都是企业在大数据时代所面临的实际问题。 (二)数据的安全问题 各个行业因为其对于用户的作用不同,而使得对于用户数据的安全需求也不尽相同,如今网络发达,互联网的各种技术也在不断增强,网络安全问题已经成为各行各业非常重视的问题,现如今有很多企业由于网络存在漏洞,被黑客攻击,因此造成了信息的泄露;还有一些企业由于人员管理不到位,将本企业的信息透漏给其他人员,以获取相应的利益导致了客户信息的泄露;由于同行的竞争,一些企业企图盗取其他企业有用的相关数据,这样也明显造成了数据安全的问题,煤炭行业作为传统行业,对于网络知识掌握甚少,因此容易出现网络信息安全的问题,企业应对有用数据加以保护。 (三)利用数据分析制定管理决策 传统企业的决策都是管理人员跟着感觉或者凭借对于行业的敏感度去进行分析和决策,然而大数据的出现,规避了这一问题,企业经营者可以根据数据分析存在的问题对企业进行管理。但是目前很多企业未能很好的进行数据的分析,只是将数据进行简单的汇总,这样就造成了数据资源的浪费,同时一些领导人由于自身的狭隘,不相信数据提供的分析,还按照自己原来的方式去进行决策,这样的数据分析在企业中形同虚设,毫无意义。

小微企业转型升级思考

对小微企业转型升级的思考 摘要:小微企业是国民经济和社会发展的重要基础,在扩大就业、增加收入、改善民生、促进稳定等方面具有举足轻重的作用。近年来,小微企业发展迅速,在国民经济和社会发展中的地位和作用日益增强,已成为兴化市经济的重要组成部分。小微企业在经营方面有较大的灵活性,能规避不少大企业无法回避的风险。但是由于其自身规模小,经营分散,融资困难,多为劳动密集型、微利型企业,在经济出现较大波动时更易受到冲击。在当前宏观经济环境下,面对原材料价格上涨、劳动力成本上涨,利润空间缩小,资金短缺融资困难,自身素质不高等因素影响,企业发展空间受到限制,部分企业生存和发展举步维艰,小微企业转型升级势在必行。本文运用第三次经济普查数据,对兴化市的小微企业的基本现状、发展情况进行全面分析和研究,对小微企业转型升级提出具体建议措施。 一、前言 小微企业是小型企业、微型企业、个体工商户的统称。目前我国小微企业规模已近5000万家,成为推动我国经济增长、扩大城乡就业、增加居民收入、满足社会消费需求等方面的主要力量。有关数据表明,全国小微企业创造了80%的就业、60%的GDP和50%的税收。因此,小微企业是转型升级的重要载体,是国民经济持续健康增长的重要推手。如果小微企业发展不好,我国经济转型也会受阻;小微企业的生存环境不改善,转变经济发展方式也难以实现。当前小微企业转型升级既面临着挑战,也是难得的发展机遇。小微企业想要真正实现转型升级,面临着融资困难、信息不足、技术落后、人才短缺等多方面的制约,这些已成为小微企业转型升级的瓶颈。小微企业具有生产经营方式灵活、组织成本低廉、转移进退便捷等优势,是转变经济发展方式的重要着力点和突破口。小微企业在转型升级中既有优势,但也有天不足,阻碍了其转型升级和发展壮大。各级政府要加大财税政策扶持力度,为小微企业减轻负担,营造宽松的发展环境;要拓宽融资渠道,缓解企业资金难题;要调整优化结构,规划小微企业发展时要有明显的产业意识,增强企业竞争优势,提高企业抵御风险的能力。 二、我市小微企业的发展的现状 按照国家四部委下发的中小企业划型标准,人数少于300人或年营业收入小于2000元的工业企业全部是小微企业。人数小于20人或营业收入小于300万元的企业是微型企业。 2013年经济普查汇总资料显示,截止2013年底,兴化市共有企业法人单位5722户,在泰州市三市四区中列第四位,低于靖江市(7370户)、泰兴市(6889户)、海陵区(6201户),但高于姜堰区(5601户)、高港区(4111户)和医药高

大数据时代下的企业管理与人力资源管理

大数据时代下的企业管理与人力资源管理 时代变革是这个世界永恒的主题,如今互联网带来的信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度,它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。然而要想做一只站在风口上的猪,首先需要弄清楚的是大数据是什么? 一、大数据的概念及其与传统数据的区别 1.何为大数据 以前人们没有足够的能力来收集和处理超大规模数据,我们是在信息匮乏、技术有限的假设下做很多事情,发展一些使用尽可能少的信息的技术。例如统计学的一个目的就是用尽可能少的数据来证实尽可能重大的发现,另外还有抽样调查等以样本来估算总体的统计方式。然而样本估计带来的最大的弊端就是它的误差会在对数据进行细分、细化的过程中持续放大,以致我们无法获得许多更为准确和精细化的信息。 直到最近,一个新的转变正在进行,随着大数据的总体分析取代了样本分析,社会科学与企业决策已经不再极度依赖于样本分析、样本研究和调查问卷。当所收集的数据是在正常状态下依靠系统自动收集的,并且几乎是所有的完整信息时,就不用再担心收集过程中所存在的偏差,而且我们可以收集到过去无法收集到的信息。 在维克托迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据给人的第一

印象就是大,但数量大并不是大数据,大数据需要具备的4个特点是:大量性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Value)、价值性(Value)。 2.大数据与传统数据的区别 第一,在大数据时代,我们可以分析的数据总量是传统数据所无法比拟的,甚至有时可以是关于某个特别现象的所有数据,而不再依赖于传统数据人为限制的随机抽样。 第二,大数据是在某些领域通过传感器和屏幕等入口自动高度产生并收据、储存了大量的数据,而不再依赖于传统数据的人工收集与处理。 第三,传统数据往往先明确使用目的,然后才产生数据,而大数据的多样性与丰富性使得我们难以提前确定所有的模式和应用。 第四,传统的数据库处理仅需要一种或少数几种工具就可以处理,而大数据则需要辅以合理的算法和强大的云计算能力,且其所得出的信息蕴含了传统数据无法比拟的价值。 二、大数据给企业管理与人力资源管理带来的影响 1.大数据推动企业管理变革 大数据对企业管理的颠覆是全方位的,包括对商业模式的颠覆,对营销和销售方案的颠覆,对运营流程和系统的颠覆等等。大数据的核心就是预测,数据化意味着把一切都透明化,甚至包括很多以前我们认为和价值没有多大关系的东西,例如微信朋友圈的分享,淘宝的购买记录,搜索引擎的一个搜索命令。现在人们不再认为数据是静止与陈旧的,不会认为数据在被收集完后就没有用处了,当通过量化的方

新常态下国有企业转型升级的思考(理论学习文章)

认识新常态把握新机遇引领新转型 ——新常态下国有企业转型升级的思考 中国经济经过30多年的高速发展后,近年来增长速度已趋缓,经济增长转向7%左右的中高速发展速度,进入庞大经济体量下新常态经济发展时代,这也是中国经济向形态更高级、发展方式更科学、分工更复杂、结构更合理、开放度更高阶段演进的必经过程。探索新常态下经济发展问题,要抛弃旧的传统观念,树立发展新思维,尤其抓住新常态提供的有利环境条件和发展机遇。在国家推进“四个全面”的进程中,分析新常态带来的挑战和机遇,探索国有企业在新常态实现转型升级,具有非常现实的意义。 一、认识中国经济发展新常态 认识、理解、顺应、引领中国经济新常态,是当前和今后一个时期我国经济发展的大逻辑,必须清醒认识中国经济新常态面临的外部环境变化,厘清经济新常态趋势特征的内在逻辑。 经济新常态,是中国经济进入形态更高级、分工更复杂、结构更合理的表现,是后发优势、技术进步模式发生变化的必然结果,符合后发追赶型经济体经济发展的一般规律。罗斯托的经济起飞理论将经济发展划分为经济起飞阶段、高速增长阶段、中高速增长和中低速增长四个阶段。在经济发展的上述四个阶段中,前两个阶段经济发展更多依靠要素数量扩张,后两个阶段则更多依赖经济质量提升。高速增

长向中高速增长阶段的转换标志着经济增长由粗放型增长向集约型增长、规模速度型增长向质量效益型增长转换。目前,中国经济在经历了三十多年的高速增长阶段之后,开始进入中高速增长阶段。这一阶段的典型特征是追赶型经济体与发达经济体技术水平差距逐步缩小,引进先进设备技术的成本提高,难度加大;生产要素约束条件发生变化,原有的低成本优势逐渐丧失,要素供应日益紧张、价格出现显著上涨、外延式扩张的经济发展模式难以为继。 二、“新常态”下国有企业面临的挑战和机遇 “新常态”意味着发展的机遇与新的增长,也意味着经济发展可能会出现的风险与挑战。面对错综复杂的国内外形势,国有企业既要积极应对经济下行压力带来的各种挑战,也要把握我国全面深化改革和经济转型升级带来的重大机遇。 首先,国际形势复杂多变,国内矛盾困难增多,“三期”叠加问题交织。从宏观上看,既有增长动力转化的挑战,还面临经济速度由高速转入中高速的挑战。特别是转向新常态,意味着粗放式发展方式走到了尽头,原有动力加速弱化,新的动力加快形成。从微观上看,过去一些隐性矛盾正在暴露出来,环境趋紧、资源短缺、研发投入不足、创新能力不强、企业成本加大、负担较重房地产风险、金融风险等,国有企业在新常态面临诸多挑战。 其次,经济发展进入新常态,没有改变我国仍处于重要战略机遇

心得体会:城市转型发展思考(最新)

心得体会:城市转型发展思考(最新) X是一个新兴的工业城市,在经济发展方面具有以下典型特征:一是工业主导。X是一个典型的工业主导型经济城市,工业始终占着主导地位,是拉动全市经济增长的主导力量。但主导产业对资源依赖性过大,在招商引资和内生投资方面都会集中在钢铁、煤炭的相关产业上。由于长期的开采,X的矿产资源几近枯竭。冀中能源下属的邯矿集团和峰峰集团能够开采的煤炭已严重不足。在铁矿石方面,除去自产的800万吨,每年需要进口铁矿石5400万吨,占消耗总量的80%。二是结构重型。X属于典型的重工业城市,以钢铁为主导的重工业仍然占据绝对主导地位。在产品结构上以钢材、建材等原材料为主,具有典型的初级加工特点,产品的附加值很低。在增长方式上属于典型的投资拉动型经济,对外出口优势先天不足,消费总体水平不高。在投资上,X投资占GDP的比重呈逐年提高趋势。农业和其它工业特别是第三产业仍然比较落后,所占比例较低。这导致了财政收入渠道单一,主要来源就是重工业和房地产,税种稀少,结构畸形。产业结构的单一化使得第三产业力量薄弱,发展滞后,就业的容纳量很小,在产业结构调整中安置下岗和分流人员的渠道非常狭窄,社会就业形势趋于严重。以单一的自然

资源产业为主导产业,由于缺乏可以替代的主导产业,缺少必要的资本积累,加之环境恶化和历史遗留问题的困扰以及地理区位和自然条件的限制,正在逐步失去自己的比较优势。 实现X转型发展、结构升级就要解放思想,推动四化同步,改造传统产业,做好产业谋划。 一、解放思想,端正态度 1、解放思想,拓宽发展视野 实现转型发展就要跳出原来思维的窠臼,解放思想、更新观念,开拓进取。就要破除资源依赖的思维定势,树立转型发展的崭新意识;破除封闭保守的僵化思想,树立开放创新的先进意识。就要跳出资源看资源,跳出煤炭看煤炭,跳出钢铁看钢铁,统筹发展三次产业,大力发展外向型经济。 2、转变观念,树立“多点支撑”意识 寻找替代产业,寻找新的资源,寻找新的经济增长点,培育新的优势,打造新的动力,变“一重独大”为“多点支撑”,不再拘泥、留恋于落后的重型工业,

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