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阿里云产品Dubbo

1 简介
Dubbo[ ]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，
以及 SOA 服务治理方案。 DUBBO 的核心部分包含: ? 远程通讯: 提供对多种基于长连接的 NIO 框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及 “请求-响应”模式的信息交换方式。 ? 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。 ? 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器
2 功能特性
DUBBO 的产品特性，包括： (1) 连通性： ? 注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小 ? 监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示 ? 服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销 ? 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时

汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销 ? ? 注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者 ? 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表 ? 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
(2) 健状性： ? ? ? ? ? ? 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台注册中心全部宕掉后，服务消费者通过本地缓存的服务提供者列表，与服务提供者通讯服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
(3) 伸缩性： ? 注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，注册中心发送新注册中心集群列表到所有客户端（即自动发现新的注册中心） ? 服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
(4) 升级性： ? 当服务集群规模进一步扩大，带动 IT 治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动

计算，现有分布式服务架构不会带来阻力：
3 原理逻辑示意图

节点角色说明： ? ? ? ? ? Provider: 暴露服务的服务提供方。 Consumer: 调用远程服务的服务消费方。 Registry: 服务注册与发现的注册中心。 Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。 Container: 服务运行容器。
调用关系说明： 1. 2. 3. 4. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 5. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。 6. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

4 应用框架（说明该产品的应用模式）
4.1 集群容错
各节点关系： ? ? ? ? ? 这里的 Invoker 是 Provider 的一个可调用 Service 的抽象，Invoker 封装了 Provider 地址及 Service 接口信息。 Directory 代表多个 Invoker，可以把它看成 List，但与 List 不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中心推送变更。 Cluster 将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个。 Router 负责从多个 Invoker 中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等。 LoadBalance 负责从多个 Invoker 中选出具体的一个用于本次调用，选的过程包含了负载均衡算法，调用失败后，需要重选
4.2 负载均衡
在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。 Random LoadBalance ? ? 随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 RoundRobin LoadBalance

? ?
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance ? ? 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance ? ? 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。 ? ? 算法参见：https://www.wendangku.net/doc/c416551864.html,/wiki/Consistent_hashing 。缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 ? 缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置
4.3 线程模型
事件处理线程说明 ? ? 如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO 请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在 IO 线程上处理更快，因为减少了线程池调度。但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的 IO 请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则 IO 线程阻塞，将导致不能接收其它请求。

?
如果用 IO 线程处理事件，又在事件处理过程中发起新的 IO 请求，比如在连接事件中发起登录请求，会报“可能引发死锁”异常，但不会真死锁。
5 使用限制
Dubbo 运行 JDK1.5 之上。
6 部署依赖关系
6.1 依赖系统
缺省依赖 javassist、netty、spring 等包，但不是必须依赖，通过配置 Dubbo 可不依赖任何三方库运行。
DUBBO 缺省依赖： ? log4j.jar 和 commons-logging.jar 日志输出包。可以直接去掉，dubbo 本身的日志会自动切换为 JDK 的 java.util.logging 输出。但如果其它三方库比如 spring.jar 间接依赖 commons-logging，则不能去掉。 ? javassist.jar 字节码生成。如果或，以及，则不需要。 ? ? spring.jar 配置解析。如果用 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 的 API 调用，则不需要。 netty.jar 网络传输。如果或，则换成 mina.jar 或 grizzly.jar。如果，则不需要。
DUBBO 可选依赖：以下依赖，在主动配置使用相应实现策略时用到，需自行加入依赖。 ? ? ? ? mina: 1.1.7 grizzly: 2.1.4 httpclient: 4.1.2 hessian_lite: 3.2.1-fixed

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
xstream: 1.4.1 fastjson: 1.1.8 zookeeper: 3.3.3 jedis: 2.0.0 xmemcached: 1.3.6 jfreechart: 1.0.13 hessian: 4.0.7 jetty: 6.1.26 hibernate-validator: 4.2.0.Final zkclient: 0.1 curator: 1.1.10 cxf: 2.6.1 thrift: 0.8.0
项目的 Maven 的 POM 文件增加 DUBBO 的依赖如果想将此发布包用于你的 Maven 项目, 请在你项目的 Maven 的 POM 文件中加上以下依赖：如果: Dubbo 已发布到 Maven 中央仓库中: https://www.wendangku.net/doc/c416551864.html,/maven2/com/alibaba/dubbo Pom.xml 文件如下： com.alibaba dubbo 2.5.3

6.2 系统间数据流关系
6.2.1 服务提供者暴露一个服务的详细过程
图是服务提供者暴露服务的主过程：首先 ServiceConfig 类拿到对外提供服务的实际类 ref(如： HelloWorldImpl),然后通过 ProxyFactory 类的 getInvoker 方法使用 ref 生成一个 AbstractProxyInvoker 实例，到这一步就完成具体服务到 Invoker 的转化。接下来就是 Invoker 转换到 Exporter 的过程。 Dubbo 处理服务暴露的关键就在 Invoker 转换到 Exporter 的过程(如上图中的红色部分)，下面我们以 Dubbo 和 RMI 这两种典型协议的实现来进行说明： ? Dubbo 的实现 Dubbo 协议的 Invoker 转为 Exporter 发生在 DubboProtocol 类的 export 方法，它主要是打开 socket 侦听服务，并接收客户端发来的各种请求，通讯细节由 Dubbo 自己实现。 ? RMI 的实现 RMI 协议的 Invoker 转为 Exporter 发生在 RmiProtocol 类的 export 方法，它通过 Spring 或 Dubbo 或 JDK 来实现 RMI 服务，通讯细节这一块由 JDK 底层来实现，这就省了不少工作量。

6.2.2 服务消费者消费一个服务的详细过程
上图是服务消费的主过程：首先 ReferenceConfig 类的 init 方法调用 Protocol 的 refer 方法生成 Invoker 实例(如上图中的红色部分)，这是服务消费的关键。接下来把 Invoker 转换为客户端需要的接口(如：HelloWorld)。关于每种协议如 RMI/Dubbo/Web service 等它们在调用 refer 方法生成 Invoker 实例的细节和上一章节所描述的类似。
7 产品环境要求
7.1 开发环境
7.1.1 基础样例
7.1.2 开发指南
服务提供者
1.
（1）定义服务接口: (该接口需单独打包，在服务提供方和消费方共享) DemoService.java

package com.alibaba.dubbo.demo; public interface DemoService { String sayHello(String name); }
（2）在服务提供方实现接口：(对服务消费方隐藏实现) DemoServiceImpl.java package com.alibaba.dubbo.demo.provider; import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService; public class DemoServiceImpl implements DemoService { public String sayHello(String name) { return "Hello " + name; } }
（3）用 Spring 配置声明暴露服务： provider.xml

（4）加载 Spring 配置 Provider.java import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class Provider { public static void main(String[] args) throws Exception { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"provider.xml"}); context.start(); System.in.read(); // 按任意键退出 } }
2.
服务消费者
（1）通过 Spring 配置引用远程服务 consumer.xml
（2）加载 Spring 配置，并调用远程服务：(也可以使用 IoC 注入) Consumer.java import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService; public class Consumer { public static void main(String[] args) throws Exception { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"consumer.xml"}); context.start(); DemoService demoService = (DemoService)context.getBean("demoService"); // 获取远程服务代理 String hello = demoService.sayHello("world"); // 执行远程方法 System.out.println( hello ); // 显示调用结果 } }

7.2 部署环境
7.2.1 部署方式
1.
部署 DUBBO 注册中心（必选）
ZOOKEEPER 注册中心安装： ? ? ? 建议使用 dubbo-2.3.3 以上版本的 zookeeper 注册中心客户端 Zookeeper 是 Apache Hadoop 的子项目，强度相对较好，建议生产环境使用该注册中心 Dubbo 未对 Zookeeper 服务器端做任何侵入修改，只需安装原生的 Zookeeper 服务器即可，所有注册中心逻辑适配都在调用 Zookeeper 客户端时完成安装: wget https://www.wendangku.net/doc/c416551864.html,/dist//zookeeper/zookeeper-3.3.3/zookeeper-3.3.3.tar.gz tar zxvf zookeeper-3.3.3.tar.gz cd zookeeper-3.3.3 cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg

配置： vi conf/zoo.cfg 如果需要集群，zoo.cfg 的内容如下：(其中 data 目录和 server 地址需改成你真实部署机器的信息) 如果不需要集群，zoo.cfg 的内容如下：(其中 data 目录需改成你真实输出目录) zoo.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/home/dubbo/zookeeper-3.3.3/data clientPort=2181 如果需要集群，zoo.cfg 的内容如下：(其中 data 目录和 server 地址需改成你真实部署机器的信息) zoo.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/home/dubbo/zookeeper-3.3.3/data clientPort=2181 server.1=10.20.153.10:2555:3555 server.2=10.20.153.11:2555:3555 并在 data 目录下放置 myid 文件：(上面 zoo.cfg 中的 dataDir) mkdir data vi myid myid 指明自己的 id，对应上面 zoo.cfg 中 server.后的数字，第一台的内容为 1，第二台的内容为 2，内容如下： myid
1

2.
部署 DUBBO 监控中心（可选）
管理控制台为阿里内部裁剪版本，开源部分主要包含：路由规则，动态配置，服务降级，访问控制，权重调整，负载均衡，等管理功能/
安装: wget https://www.wendangku.net/doc/c416551864.html,/tomcat/tomcat-6/v6.0.35/bin/apache-tomcat-6.0.35.tar.gz tar zxvf apache-tomcat-6.0.35.tar.gz cd apache-tomcat-6.0.35 rm -rf webapps/ROOT wget https://www.wendangku.net/doc/c416551864.html,/mvn/releases/com/alibaba/dubbo-admin/2.4.1/dubbo-admin-2.4.1 .war unzip dubbo-admin-2.4.1.war -d webapps/ROOT 配置: (或将 dubbo.properties 放在当前用户目录下) vi webapps/ROOT/WEB-INF/dubbo.properties dubbo.properties dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 dubbo.admin.root.password=root dubbo.admin.guest.password=guest 启动: ./bin/startup.sh 停止: ./bin/shutdown.sh 访问: (用户:root,密码:root 或用户:guest,密码:guest) http://127.0.0.1:8080/

3.
部署服务提供者
把服务提供者安装 JAVA 程序的部署方式进行部署。如果注册中心是 ZOOKEEPER，把 dubbo.registry.address 的值改为 zookeeper://127.0.0.1:2181 （IP 地址配置为应用所在的主机 IP 地址）。
4.
部署服务消费者
把服务消费者安装 JAVA 程序的部署方式进行部署。如果注册中心是 ZOOKEEPER，把 dubbo.registry.address 的值改为 zookeeper://127.0.0.1:2181 （IP 地址配置为应用所在的主机 IP 地址）。
7.2.2 运行及监控方法
需要管理 Dubbo 的服务时，首先要搜索到这个服务，然后打开它的管理页面：

1.
服务提供者页面
2.
服务消费者页面

3.
服务应用页面
4.
添加路由规则页面

5.
添加动态配置页面

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阿里云混合云容灾服务

阿里云混合云容灾服务产品简介文档版本：20181122

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