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基于K-means的二阶段多类SVM分类器

基于K-means的二阶段多类SVM分类器

作者:魏伟华, 吴京慧, WEI Wei-hua, WU Jing-hui

作者单位:江西财经大学,信息管理学院,江西,南昌,330013

刊名:

广西师范大学学报(自然科学版)

英文刊名:JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)

年,卷(期):2009,27(1)

参考文献(7条)

1.SEBASTIANI F Machine learning in automated text categorization[外文期刊] 2002(01)

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3.BERKHIN P Survey of clustering data mining techniques 2008

4.王珏;石纯一机器学习研究[期刊论文]-广西师范大学学报(自然科学版) 2003(02)

5.赵凯;李声晋;赵锋基于复合形的K-means优化聚类算法研究[期刊论文]-郑州大学学报(理学版) 2008(04)

6.HSU Chih-wei;LIN Chih-jen A comparison of methods for multielass support vector machines[外文期刊] 2002(02)

7.CHANG Chih-Chung;LIN Chih-Jen LIBSVM:a library for support vector machines 2008

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1.刘炜.Liu Wei基于支持向量机的泵功图工况识别[期刊论文]-价值工程2010,29(17)

2.邵磊.肖志忠.吴伟民.李军.SHAO Lei.XIAO Zhi-zhong.WU Wei-min.LI Jun基于SVM的鱼类胚胎冷冻保存试验设计[期刊论文]-青岛理工大学学报2009,30(1)

3.高媛媛.刘强国.AO Yuan-yuan.LIU Qiang-guo基于LIBSVM的葡萄酒品质评判模型[期刊论文]-四川理工学院学报(自然科学版)2010,23(5)

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5.郭晓刚.孟山辉.GUO Xiaogang.MENG Shanhui基于LIBSVM的高面板坝趾板基础灌浆智能预测[期刊论文]-人民长江2011,42(1)

6.张继红.赵惠燕.ZHANG Ji-hong.ZHAO Hui-yan复杂背景下蚜虫目标识别方法研究[期刊论文]-计算机工程与应用2009,45(11)

7.段凤娟.朱吉胜.王华建.DUAN Feng-juan.ZHU Ji-sheng.WANG Hua-jian支持向量机快速算法的实现技术[期刊论文]-现代计算机(专业版)2008(9)

8.杨镜非.程浩忠SVM在电网短期负荷预测中应用研究[期刊论文]-电力自动化设备2004,24(2)

9.陈华材RBF核支持向量机的参数快速选择方法的研究与实现[学位论文]2008

10.封筠.颉斌.郝卫东.杨扬.FENG Jun.XIE Bin.HAO Weidong.YANG Yang一种SVM分类器自动模型选择方法[期刊论文]-北京科技大学学报2006,28(1)

本文链接:https://www.wendangku.net/doc/cf17361108.html,/Periodical_gxsfdxxb200901028.aspx

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