语音AT命令参考
语音 AT 命令参考
注：某些调制解调器不具备语音通信功能。
下表列出了您的调制解调器能理解的语音 AT 命令，包括扩音电话命令和电话应
答机 (TAM) 命令。每个命令描述包括命令名称、解释和相关参数。
切记：您的调制解调器必须在Microsoft Windows 95 下操作，在 MS-DOS 或 Microsoft Windows 旧版本下则不能工作。
语音命令
命令描述
+FCLASS=8 进入语音模式。AT+FCLASS=8 将调制解调器置入语音模式。扩音电话和TAM 模式包括在通用语音模式中，并使用特定的语音模式命令子集来执行各自的特性和功能。调制解调器控制器将维持系统总体状态，以便掌握使用扩音电话在 TAM 的环境或其
它语音环境中发出语音命令的时间。
+FCLASS? 返回当前的调制解调器模式。
+FCLASS=? 返回支持的调制解调器模式。AT+FCLASS=? 询问调制解调器支持的模式所
在的范围。调制解调器返回：0, 1, 8, 80 (数据，传真，语音和 VoiceView)。
+FMI? 调制解调器生产商标识。AT+FMI? 指示调制解调器识别生产商。
+FMM? 调制解调器产品标识。AT+FMM? 指示调制解调器报告自身的产品标识。
+FMR 调制解调器修订识别。AT+FMR? 指示调制解调器报告自身的修订级别或其它相关
信息。
+VIP 初始化语音参数。AT+VIP 使调制解调器将所有的语音参数初始化为默认值。
+VCID=n 来电者标识。AT+VCID 启用/禁用呼叫者标识。
参数：n = 0, 1, 2
n = 0 禁用呼叫者标识
n = 1 启用呼叫者标识，此为带格式的呼叫者报告
n = 2 启用呼叫者标识，此为不带格式的呼叫者报告
注：在某些国家，不可使用呼叫者标识。
+VCID? 返回当前的呼叫者标识模式。
注：在某些国家，不可使用呼叫者标识。
+VCID=? 返回支持的呼叫者标识报告格式。AT+VCID=? 询问调制解调器支持的呼叫者
标识报告格式所在的范围。
注：在某些国家，不可使用呼叫者标识。
+VDR=
响铃功能。明显的响铃使 DROF/DRON 按照电话线传来的准确响铃步调信号报告。
注：在某些国家，不可使用明显的响铃功能。
+VDR? 返回明显的响铃和步调信号报告值。AT+VDR? 返回当前 <启用> 和 <报告> 的值。
注：在某些国家，不可使用明显的响铃功能。
+VDR=? 返回支持的明显响铃和步调信号报告配置。AT+VDR=? 询问调制解调器支持的明显响铃配置范围。调制解调器返回 (0,1)，(0-255)。
注：在某些国家，不可使用明显响铃的功能。
+VGT=n 扬声器音量控制
范围：0 - 255
n = 0 调制解调器自动控制音量
n = 128 发送至扬声器的额定音量级别
n > 128 升高音量以超过额定级别
n < 128 降低音量以低于额定级别
AT+VGT? 返回当前的扬声器音量级别
AT+VGT=? 返回支持的音量级别所在的范围
+VGR=n 接收增益选项。AT+VGR=n 启用接收麦克风增益控制。
范围：0 - 255
n = 128 接收麦克风的增益额定级别
n > 128 升高增益以超出额定级别
n < 128 降低增益以低于额定级别
TAM 模式。此命令可用于 TAM 本地录制以控制麦克风的录制级别。
扩音电话模式。此命令可用于控制从麦克风至远程呼叫者的增益。
AT+VGR? 返回当前的增益级别。
AT+VGR=? 返回支持的增益值所在的范围。
+VEM=n 事件报告和事件屏蔽。不管调制解调器的状态、模拟信号源和目标配置，计算机使用 AT+VEM=n 命令禁用事件报告。
屏蔽指位 0 - 33 (例如，FFFFFFFFC)。有关如何定义位的值，请参阅 IS-101 参数说明。
AT+VEM? 返回当前的屏蔽值。
AT+VEM=? 询问调制解调器支持的服务级别事件所在的范围。
+VIT=n DTE/DCE (计算机/调制解调器) 未活动计时器。AT+VIT=n 命令设置用于DTE/DCE 未活动计时器调制解调器的值。在 AT+VNH=2 命令描述的逻辑挂断之后，计
时器开始计时。在到了选定的未活动期时，调制解调器执行物理挂断并返回至+FCLASS=0。计
时器，n，以秒为单位递增。
+VIT? 返回当前的 DTE/DCE 未活动计时器的值。
+VIT=? 返回 DTE/DCE 未活动计时器的值支持的范围。
+VNH=n 自动挂断控制。AT+VNH=n 命令使调制解调器在启用或禁用数据或传真模式
时自动挂断。有关该命令及其与 +FCLASS 命令和 ATH 命令相互作用的详细信息，
请参阅 ISO-101 参数说明。
参数：n = 0，1
n = 0 启用自动挂断 (默认设置)
n = 1 在数据和传真模式下禁用自动挂断。计算机执行逻辑挂断；调制解调器执行
逻辑挂断并返回 OK 结果码。
与扩音电话相关的语音命令
命令描述
+VLS=n 模拟源/目标选择。一般用途的模拟来源/目标命令可在语音模式下向系统附加各
种模拟设备。
扩音电话开/关
n = 0 关闭扩音电话。断开模拟设备和挂断调制解调器。
n = 7 打开扩音电话。连接内置扬声器和内置麦克风及调制解调器摘机。
麦克风控制/电话静音
n = 5 在扩音电话工作时 (电话静音功能) 禁用/断开麦克风模拟源 (仅留
下扬声器)。
n = 7 恢复/连接麦克风和扬声器 (正常的扩音电话操作)。
+VLS? 报告当前的模拟源/目标配置。AT+VLS? 报告当前模拟源/目标配置，及该配置
下调制解调器向计算机报告的所有事件代码列表。
+VLS=? 报告支持的模拟源/目标配置。AT+VLS=? 询问调制解调器支持的配置所在的范
围和该配置下调制解调器向计算机报告的未请求事件代码列表。扩音电话支持的配置为 0, 5, 7。
与电话应答机相关的语音命令 (TAM)
命令描述
+VTD=n 哔声持续时间。AT+VTD=n 设置生成 DTMF/音频的默认持继时间 (以0.01 秒为单位设置)。
+VTS=n 在语音模式下生成 DTMF 和音频。AT+VTS=n 命令使调制解调器产生参数
串指定的 DTMF 音频序列 (或其它音频，例如，拨号音、忙音或静噪音)。有关音频串
的详细说明，请见 IS-101。
+VLS=n 模拟源/目标选择。TAM 支持以下各种 IS-101 模拟源/目标配置：
n = 0 调制解调器挂机，本地电话连接至电信公司
n = 1 调制解调器摘机，调制解调器连接至电信公司。
n = 2 调制解调器摘机，本地电话连接至调制解调器。
n = 3 调制解调器摘机，本地电话连接至电信公司，调制解调器连接至本地电话。
n = 4 扬声器连接至调制解调器，调制解调器挂机 (播放留言)。
n = 5 扬声器连接至调制解调器，调制解调器摘机 (屏蔽呼叫)。
n = 6 麦克风连接至调制解调器，调制解调器挂机 (录制问候语)。
n = 7 连接麦克风和扬声器，调制解调器摘机 (扩音电话)。
+VLS=? 模拟源/目标选择和 DTMF/音频报告。使用 AT+VLS=? 命令要求调制解调
器报告 DTMF/音频功能。对于语音模式(扩音电话和应答机)中的每一种系统配置，调制解
调器报告用于配置启用的功能。对于每一种配置，调制解调器显示以下三种不同语音状态下
的音调报告功能：语音传送数据、语音接收数据和语音命令状态。
+VSD=
静噪检测灵敏度和
越嘈杂的线路状况作为静音处理。默认设置为 -40 dBm。
+VSM=cml,vsr 压缩方式和取样规范。AT+VSM=cml,vsr 启用压缩方式和取样规范，在
此 cml 表示压缩方式标记而 vsr 表示语音取样率。
+VSM? 返回当前的压缩方式和取样规范。AT+VSM? 返回当前使用的压缩方式数字和字
符串标记以及当前使用的取样率。
+VSM=? 返回支持的压缩方式和取样规范。调制解调器报告支持的语音压缩方式和取样率：
128, 8 位线性 (7200, 8000, 11025)
129, 16 位线性 (7200, 8000, 11025) (默认设置)
130, 8 位 A-law, (8000)
131, 8 位 ?law, (8000)
132, IMA ADPCM, (8000)
+VRA=n 回铃从未出现计时器。调制解调器在始发呼叫时，使用回铃从未出现计时器。此命令设置计时器，用以表示调制解调器确认远程调制解调器摘机前在回铃之间需等待的时间。 +VRN=n 回铃从未出现计时器。调制解调器在始发呼叫时使用回铃从不出现计时器。AT+VRN 命令设置计时器，表示调制解调器用以查寻初始回铃的时间。如果在此间隔内未检测到回铃，调制解调器视为远程调制解调器已摘机。
VOICE指令：
指令說明
#BDR
設定 baud rate (亦即關閉自動偵測 baud rate 功
能)。
#CLS
選擇資料傳送 / 傳真 / 語音模式。
#MDL?
數據機晶片的型號。
#MFR?
數據機晶片的製造商。
#REV?
數據機晶片的修正版本。
#VBS
取樣位元。
#VBT
嗶聲長度。
#VLS
voice line select。
#VRA
ringback goes away timer（ originate ）。
#VRN
ringback never came timer（ originate ）。
#VRX
语音识别常见问题及标点
关于语音识别 可以使用语音识别来向任意Microsoft Office 程序口述文字。还可通过您的声音来选择菜单、工具栏和对话框项目。语音识别并未设计为完全不用手操作；如果将您的声音和鼠标或键盘结合起来，效果会更好。 问题及解答 1.语音识别能为我做什么？ 如果使用“听写”模式输入文字，使用“声音命令”模式控制菜单，则新的语音识别技术可为您节省相当多的时间。语音识别并未设计为完全不用键盘，因而某些键盘交互是必需的。 2.何处可以了解更多有关语音识别的知识？ 有关Microsoft 语音识别开发的最新信息，请访问下面的Microsoft 网站： https://www.wendangku.net/doc/cb17394760.html,/speech/ 对于一般问题，请检查公共新闻组，以查看您的问题是否已经有答案。如果还没有，请将该问题张贴到新闻组中。新闻组可能会最快地为您的问题提供答案。 3.我的计算机上已安装了SAPI 5 声音程序。后来安装Office XP 后，看到以下错误信息之一：“There was an error in the speech recognition engine, reinstall the engine”或“The speech recognition engine failed to initialize.Please try another engine, or attempt to reinstall the malfunctioning engine”。 您安装的很可能是SAPI 5 的早期版本（或测试版）。您应该在Office 安装程序中卸载语音识别，通过控制面板的文字服务图标删除任何TIPS，卸载早期的语音识别安装程序，然后重新安装Office XP 语音识别组件。 若要访问文字服务，请单击开始，指向设置，然后单击控制面板。如果您使用的是Microsoft Windows XP，请单击开始，然后单击控制面板。 注意：可能您还必须删除Windows 注册表中的以下项： HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Speech 4.如何判断是否已打开语音识别？ 打开麦克风时即打开了语音识别，您可以在语言栏上看到听写或声音命令已被选中。由于语言栏可以最小化，因此有必要知道您还可以在工具菜单上查看语音。如果选中了语音（有复选标记），语音识别就打开了。 若要打开或关闭语音识别，请执行以下操作之一： 1.单击语言栏上的麦克风。 2.单击工具菜单上的语音，然后单击以选中听写或声音命令。 注意：不使用语音识别时，切记关闭麦克风。在关闭麦克风前，语音识别一直处理声音，这可能会导致出现意外情况。 5.我说我的公司名称时，为什么不识别？ 可以将您的公司名称及语音识别功能无法识别的其他字词添加到语音识别词典中。在语言栏上，单击语音工具，然后单击添加/删除字词。 6.我安装了语音识别并运行了“麦克风向导”。若要使语音识别功能工作，还需要做什么其他工作？ 以下任一原因均可导致此问题： o未选择语言栏上的听写或声音命令。
人机交互技术的发展与现状
人机交互技术的发展与现状 一.什么是人机交互技术？ 二.人机交互技术（Human-Computer Interaction Techniques）是指通过计算机输入、 输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。人机交互技术包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题及提示请示等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。也指通过电极将神经信号与电子信号互相联系，达到人脑与电脑互相沟通的技术，可以预见，电脑甚至可以在未来成为一种媒介，达到人脑与人脑意识之间的交流，即心灵感应。二. 人机交互技术的发展人机交互的发展历史，是从人适应计算机到计算机不断地适应人的发展史。 1959年美国学者B.Shackel从人在操纵计算机时如何才能减轻疲劳出发，提出了被认为是人机界面的第一篇文献的关于计算机控制台设计的人机工程学的论文。1960年，Liklider JCK首次提出人机紧密共栖（Human-Computer Close Symbiosis）的概念，被视为人机界面学的启蒙观点。1969年在英国剑桥大学召开了第一次人机系统国际大会，同年第一份专业杂志国际人机研究（IJMMS）创刊。可以说，1969年是人机界面学发展史的里程碑。在1970年成立了两个HCI研究中心：一个是英国的Loughbocough大学的HUSAT研究中心，另一个是美国Xerox公司的Palo Alto研究中心。 1970年到1973年出版了四本与计算机相关的人机工程学专着，为人机交互界面的发展指明了方向。 20世纪80年代初期，学术界相继出版了六本专着，对最新的人机交互研究成果进行了总结。人机交互学科逐渐形成了自己的理论体系和实践范畴的架构。理论体系方面，从人机工程学独立出来，更加强调认知心理学以及行为学和社会学的某些人文科学的理论指导；实践范畴方面，从人机界面（人机接口）拓延开来，强调计算机对于人的反馈交互作用。人机界面一词被人机交互所取代。HCI中的I，也由Interface(界面/接口)变成了Interaction(交互)。人机
语音识别实验2
关于语音识别的研究 网络工程专业网络C071班贾鸿姗 076040 摘要：语音识别技术的广泛应用 1前言： 语音识别技术也被称为自动语音识别 (ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的"Radio Rex"玩具狗可能是最早的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T 贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。。到1950年代末，伦敦学院(Colledge of London)的Denes 已经将语法概率加入语音识别中。 1960年代，人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两大突破是线性预测编码Linear Predictive Coding (LPC)，及动态时间弯折Dynamic Time Warp技术。 语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。 尽管多年来研究人员一直尝试将“听写机”推广，语音识别技术在目前还无法支持无限领域，无限说话人的听写机应用。 2 正文 2.1应用领域 2.1.1.电话通信的语音拨号 特别是在中、高档移动电话上，现已普遍的具有语音拨号的功能。随着语音识别芯片的价格降低，普通电话上也将具备语音拨号的功能。 2.1.2.汽车的语音控制 由于在汽车的行驶过程中，驾驶员的手必须放在方向盘上，因此在汽车上拨打电话，需要使用具有语音拨号功能的免提电话通信方式。此外，对汽车的卫星导航定位系统（GPS）的操作，汽车空调、照明以及音响等设备的操作，同样也可以由语音来方便的控制。 工业控制及医疗领域。当操作人员的眼或手已经被占用的情况下，在增加控制操作时，最好的办法就是增加人与机器的语音交互界面。由语音对机器发出命令，机器用语音做出应答。 2.1.3数字助理 个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）的语音交互界面。PDA的体积很小，人机界面一直是其应用和技术的瓶颈之一。由于在PDA上使用键盘非常不便，因此，现多采用手写体识别的方法输入和查询信息。但是，这种方法仍然让用户感到很不方便。现在业界一致认为，PDA的最佳人机交互界面是以语音作为传输介质的交互方法，并且已有少量应用。随着语音识别技术的提高，可以预见，在不久的将来，语音将成为PDA主要的人机交互界面。 智能玩具 通过语音识别技术，我们可以与智能娃娃对话，可以用语音对玩具发出命令，让其完成一些简单的任务，甚至可以制造具有语音锁功能的电子看门狗。智能玩具有很大的市场潜力，而其关键在
语音识别基本知识及单元模块方案设计
语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 1语音识别的基本原理 语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的基本结构如下图所示： 未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然，这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。2语音识别的方法 目前具有代表性的语音识别方法主要有动态时间规整技术（DTW）、隐马尔可夫模型（HMM）、矢量量化（VQ）、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等方法。 动态时间规整算法（Dynamic Time Warping，DTW）是在非特定人语音识别中一种简单有效的方法，该算法基于动态规划的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别技术中出现较早、较常用的一种算法。在应用DTW算法进行语音识别时，就是将已经预处理和分帧过的语音测试信号和参考语音模板进行比较以获取他们之间的相似度，按照某种距离测度得出两模板间的相似程度并选择最佳路径。 隐马尔可夫模型（HMM）是语音信号处理中的一种统计模型，是由Markov链演变来的，所以它是基于参数模型的统计识别方法。由于其模式库是通过反复训练形成的与训练输出信号吻合概率最大的最佳模型参数而不是预先储存好的模式样本，且其识别过程中运用待识别语音序列与HMM参数之间的似然概率达到最大值所对应的最佳状态序列作为识别输出，因此是较理想的语音识别模型。 矢量量化（Vector Quantization）是一种重要的信号压缩方法。与HMM相比，矢量量化主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。其过程是将若干个语音信号波形或特征参数的标量数据组成一个矢量在多维空间进行整体量化。把矢量空间分成若干个小区域，每个小区域寻找一个代表矢量，量化时落入小区域的矢量就用这个代表矢量代替。矢量量化器的设计就是从大量信号样本中训练出好的码书，从实际效果出发寻找到好的失真测度定义公式，设计出最佳的矢量量化系统，用最少的搜索和计算失真的运算量实现最大可能的平均信噪比。在实际的应用过程中，人们还研究了多种降低复杂度的方法，包括无记忆的矢量量化、有记忆的矢量量化和模糊矢量量化方法。 人工神经网络（ANN）是20世纪80年代末期提出的一种新的语音识别方法。其本质上是一
语音识别(人机交互小论文)
计算机科学与信息工程学院《人机交互》课程 小论文 2014年6月
语音识别 1、语音识别的背景与意义 语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。 随着现代科学的发展，人们在与机器的信息交流中，需要一种更加方便、自然的方式，而语言是人类最重要、最有效、最常用和最方便的通信形式。这就很容易让人想到能否用自然语言代替传统的人机交流方式(如键盘、鼠标等)。人机自然语音对话就意味着机器应具有听觉，能“听懂”人类的口头语言，这就是语音识别(Speech Recognition)的功能。语音识别是语音信号处理的重要研究方向之一，它是一门涉及面很广的交叉学科，与计算机、通信、语音语言学、数理统计、信号处理、神经生理学、神经心理学、模式识别、声学和人工智能等学科都有密切的联系。它还涉及到生理学、心理学以及人的体态语言。 2、语音识别系统 语音识别本质上是一种模式识别的过程，未知语音的模式与已知语音的参考模式逐一进行比较，最佳匹配的参考模式被作为识别结果。图1是基于模式匹配原理的自动语音识别系统原理框图。 (1)预处理模块：对输入的原始语音信号进行处理，滤除掉其中的不重要的信息以及背景噪声，并进行语音信号的端点检测、语音分帧以及预加重等处理。 (2)特征提取模块：负责计算语音的声学参数，并进行特征的计算，以便提取出反映信号特征的关键特征参数用于后续处理。现在较常用的特征参数有线性预测（LPC)参数、线谱对（LSP)参数、LPCC、MFCC、ASCC、感觉加权的线性预测（PLP)参数、动态差分参数和高阶信号谱类特征等[1]。其中，Mel频率倒谱系数（MFCC)参数因其良好的抗噪性和鲁棒性而应用广泛。 (3)训练阶段：用户输入若干次训练语音，经过预处理和特征提取后得到特征矢量参数，建立或修改训练语音的参考模式库。
常见的语音识别命令
常见的语音识别命令 常用命令 下表显示了语音识别中一些最常用的命令。 斜体字表明您可以说出许多不同的事物来 代替示例字词或短语并得到有效的结果。 操作说出的内容按项目名称单击任何项目单击文件；开始；查看 单击任何项目单击回收站；单击计算机；单击文件名 双击任何项目双击回收站；双击计算机；双击文件名 切换到某个打开的程序切换到画图；切换到写字板；切换到程序名称；切换应用程序 沿一个方向滚动向上滚动；向下滚动；向左滚动；向右滚动 在文档中插入新段落或换行新段落；换行在文档中选择字词选择字词 选择某个字词并开始对其更正更正字词 选择并删除特定字词删除字词 显示适用命令的列表我可以说什么？更新当前可用的语音命令列表刷新语音命令让计算机听您说话开始聆听 让计算机停止聆听停止聆听 移动语音识别麦克风栏移动语音识别最小化windows语音识别最小化语音识别 查看有关特定任务的 Windows 帮助和支持内容如何执行操作？ 例如，说“如何安装打印机？”，然后会返回帮助主题列表。 请注意，只有使用美国英语语音识别器时，才能使用此命令。有关详细信息，请参阅设置语音选项。 听写
用于处理文本的命令 下表显示了使用语音识别处理文本的命令。斜体字表明您可以说出许多不同的事物来代替示例字词或短语并得到有效的结果。 操作说出的内容 在文档中插入换行换行 在文档中插入新段落新段落 插入选项卡选项卡 为下一个命令插入由字母组成的字词（例如，可以插入 字词“comma”来代替标点符号） 由字母组成的字词 插入数字形式的数由数字组成的数 将光标放到特定字词之前转到字词 将光标放到特定字词之后转到字词后面 请勿在下一个字词前插入空格无空格 转到光标所在句子开头转到句子开头 转到光标所在段落开头转到段落开头 转到文档开头转到文档开头 转到光标所在句子的结尾转到句子结尾 转到光标所在段落的结束位置转到段落结尾 转到当前文档的结尾转到文档结尾 选择当前文档中的字词选择字词 选择当前文档中的字词范围选择字词到字词 选择当前文档中的所有文本选择全部文本 选择光标位置之前的多个字词选择前 20个字词；选择前 10个字词 选择光标位置之后的多个字词选择后 20个字词；选择后 10个字词 选择最后听写的文本选择它 在屏幕上清除选定内容清除选定内容将字词的首字母大写Caps 字词 将字词的所有字母大写所有 Caps 字词使字词中的所有字母都小写没有 Caps 字词 将下一个编号的字词更改为大写将后 10个字词更改为大写 将下一个编号的字词更改为小写将后 10个字词更改为小写 删除前一个句子删除前一个句子
语音识别中的常用命令.
语音识别中的常用命令 操作说出的内容 按项目名称单击任何项目文件；开始；查看 单击项目单击回收站；单击计算机；单击文件双击项目双击回收站；双击计算机；双击文件 切换到某个打开的程序切换到 Word；切换到写字板；切换到程序名称；切换应用程序 滚动方向向上滚动；向下滚动；向左滚动；向右滚动 在文档中插入新段落或换 行 新段落；换行 在文档中选择字词选择字词 选择某个字词并开始对其 更正 更正字词 选择并删除特定字词删除字词 显示适用命令的列表我能说什么？ 更新当前可用的语音命令 列表 刷新语音命令 让计算机听您说话开始聆听 让计算机停止聆听停止聆听 将语音识别麦克风移开移动语音识别 最小化windows语音识别最小化语音识别 使用常见控件的命令下表显示了使用语音识别执行 Windows 任务的命令。斜体字表明可以说出许多不同的事物来代替示例字词或短语并得到有效的结果。 操作说出的内容 通过说出项目名称单击任何 项目 文件；编辑；查看；保存；粗体 单击任何项目单击文件；单击粗体；单击保存；单击关闭 双击任何项目双击计算机；双击回收站；双击文件夹名称 右键单击任何项目右键单击计算机；右键单击回收站；右键单击文件夹名称 最小化所有窗口以显示桌面显示桌面 单击不知道其名称的对象显示编号（活动窗口中每个项目的编号将显示在屏幕上） 单击某个已编号的项目19 确定；5 确定
操作说出的内容 双击某个已编号的项目双击 19；双击 5 右键单击某个已编号的项目右键单击 19；右键单击 5 用于处理窗口的命令下表显示了使用语音识别处理窗口和程序的命令。斜体字表明可以说出许多不同的事物来代替示例字词或短语并得到有效的结果。 操作说出的内容 打开程序打开 Word；打开写字板；打开程序名称 切换到某个打开的程序切换到 Word；切换到写字板；切换到程序名称；切换应用程序 关闭程序关闭这个；关闭 Word；关闭文档；关闭 Internet Explorer （只用于活动窗口） 还原还原这个；还原 Word；还原 Internet Explorer（只用于活动窗口） 最小化最小化这个；最小化 Excel；最小化 Internet Explorer （只用于活动窗口） 最大化最大化这个；最大化 Excel；最大化 Internet Explorer （只用于活动窗口） 剪切剪切；剪切 复制复制 粘贴粘贴 删除删除这个；删除 撤消撤消这个；擦除这个；撤消 滚动方向向上滚动；向下滚动；向右滚动；向左滚动 在页面中滚动确切的 距离 向下滚动 2 页；向上滚动 10 页 以其他单位滚动确切 的距离 向上滚动 5 个单位；向下滚动 7 个单位 转到表单或程序中的 某个字段 转到字段名称；转到主题；转到地址；转到抄送 用于处理文本的命令下表显示了使用语音识别处理文本的命令。斜体字表明可以说出许多不同的事物来代替示例字词或短语并得到有效的结果。 操作说出的内容 在文档中插入换行换行 在文档中插入新段落新段落
人机交互
人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话、交换信息的技术。人们可以借助键盘、鼠标、操作杆、位置跟踪器、数据手套等设备，用手、脚、声音、姿态和身体的动作、视线甚至脑电波等向计算机传递信息；计算机通过打印机，绘图仪、头盔式显示器、音频等输出设备或显示设备给人提供信息。 目前，人机交互技术正处于多通道、多媒体的智能人机交互阶段，已经取得了不少研究成果，不少产品已经问世。侧重多媒体技术的有:触摸式显示屏实现的“桌面”计算机，能够随意折叠的柔性显示屏制造的电子书，从电影院搬进客厅指日可待的3D显示器，使用红绿蓝光激光二极管的视网膜成像显示器；侧重多通道技术的有：“汉王笔”手写汉字识别系统，结合在微软的Tablet PC 操作系统中数字墨水技术，广泛应用于Office/XP的中文版等办公、应用软件中的IBM/Via Voice连续中文语音识别系统，输入设备为摄像机、图像采集卡的手势识别技术，以IPHONE手机为代表的可支持更复杂的姿势识别的多触点式触摸屏技术，以及IPHONE中基于传感器的捕捉用户意图的隐式输入技术。 人机交互技术领域热点技术的应用潜力已经开始展现，比如智能手机配备的地理空间跟踪技术，应用于可穿戴式计算机、隐身技术、浸入式游戏等的动作识别技术，应用于虚拟现实、遥控机器人及远程医疗等的触觉交互技术，应用于呼叫路由、家庭自动化及语音拨号等场合的语音识别技术，对于有语言障碍的人士的无声语音识别，应用于广告、网站、产品目录、杂志效用测试的眼动跟踪技术，针对有语言和行动障碍人开发的“意念轮椅”采用的基于脑电波的人机界面技术等。热点技术的应用开发是机遇也是挑战，基于视觉的手势识别率低，实时性差，需要研究各种算法来改善识别的精度和速度，眼睛虹膜、掌纹、笔迹、步态、语音、唇读、人脸、DNA等人类特征的研发应用也正受到关注，自然语言理解虽然目前在语言模型、语料库等方面有进展外，仍将是人机交互的重要目标，多通道的整合也是人机交互的热点，另外，与“无所不在的计算”、“云计算”等相关技术的融合与促进也需要继续探索。 人机交互技术与计算机始终相伴发展，CPU、GPU的运算能力日趋强大，网络和通信技术的快速发展，显示技术的重大突破都将为人机交互提供新的起点与高度。也许有一天，你的房间的墙壁和窗户都是基于PLED技术的巨型显示器，无需遥控器和控制器，游戏机或电视机就能“感应”到你目光的变化、捕捉到你的手势和动作、听懂你语音的命令，用你的头、手、足、躯干就可以控制游戏中
语音指令
若要使用语音识别，首先需要在您的计算机上对其进行设置。若要了解如何进行设置，请参阅设置语音识别。如果已准备好使用语音识别，则需要说出简短的命令。下列表格包括一些比较常用的命令。 打开语音识别的步骤 单击打开Windows 语音识别。 说―开始聆听‖或单击―麦克风‖按钮启动聆听模式。 注意 语音识别仅适用于英语、法语、西班牙语、德语、日语、简体中文和繁体中文。 下表显示了语音识别中一些最常用的命令。斜体字表明您可以说出许多不同的事物来代替示例字词或短语并得到有效的结果。 操作说出的内容 按项目名称单击任何项目单击文件；开始；查看 单击任何项目单击回收站；单击计算机；单击文件名 双击任何项目双击回收站；双击计算机；双击文件名 切换到某个打开的程序切换到画图；切换到写字板；切换到程序名称；切换应用程序 沿一个方向滚动向上滚动；向下滚动；向左滚动；向右滚动在文档中插入新段落或换行新段落；换行 在文档中选择字词选择字词 选择某个字词并开始对其更正更正字词 选择并删除特定字词删除字词 显示适用命令的列表我可以说什么？ 更新当前可用的语音命令列表刷新语音命令 让计算机听您说话开始聆听 让计算机停止聆听停止聆听 移动语音识别麦克风栏移动语音识别 最小化windows语音识别最小化语音识别 查看有关特定任务的Windows 帮助和支持内容如何执行操作？ 例如，说―如何安装打印机？‖，然后会返回帮助主题列表。请注意，只有使用美国英语语音识别器时，才能使用此命令。有关详细信息，请参阅设置语音选项。 用于处理文本的命令 下表显示了使用语音识别处理文本的命令。斜体字表明您可以说出许多不同的事物来代替示例字词或短语并得到有效的结果。 操作说出的内容 在文档中插入换行换行 在文档中插入新段落新段落 插入选项卡选项卡
视觉及语音识别技术的当下与未来
视觉、语音识别技术 【引言】：在这个信息高速发展的时代下，人们已经不再停留于对于信息的解读与计算，未来信息时代的发展方向是人机互动，更确切的说，是人物互动，通过识别系统来感知外界信息以达到互动，而最直接的便是视觉、语音识别技术的识别，同时我们可以把这个互动看作机器的智能反应，而识别技术便是达成该飞跃的密钥。 【摘要】 1.视觉、语音识别技术的概念，及其发展至今的过程。 2.视觉、语音识别系统的应用。 3.视音融合的未来的展望。 *计算机视觉、语音识别 语音识别技术，也被称为自动语音识别，即Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确定不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。这本身就是富有挑战性的，计算机需要去通过智能技术计算出当事人的身份，以达到识别的目的 而作为人类视觉模拟的计算机视觉是利用计算机从而为图中提取景物的二维或三维的结构和属性的描述，并加以理解。计算机视觉同样是一个重要又富有挑战意义的研究领域。对于计算机视觉系统来说，输入时表示三维景物投影的灰度阵列，可以有若干个输入阵列，这些阵列可提供从不同方面、不同视角、不同时刻得到的信息。 纵观语音识别的历史，早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上日程，早起的声码器可被视作语音识别的雏形。1960年，人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两大突破时线性预测编码和动态时间弯折技术。而语音识别技术的最重大突破是隐马尔科夫模型的应用。 *视觉识别和语音识别的应用 视觉识别的应用很多，视觉的最大优点是与被测对象无接触，因此对观测者与被观测者都不会产生任何损伤。 而智能视频监控是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题。伴随网络技术和数字视频技术的飞速发展，监控技术正走向智能化、网络化方向不断前进。 它在工业上可应用于对烟叶品质进行图像处理，借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术，对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析，包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征，最后通过自动识别待测烟叶样本的品质的只能评定。 在商业上，如商业人流统计、防止扒窃等等。其理念是将风险的分析和识别转交给计算机或者芯片，使值班人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来，将人为失误的可能性降至最低，在不需要人为干预情况下，利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍摄的图像序列进行自动分析，实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而既能完成日常管理工作又能在异常情况发生时做出反应。 军事方面，计算机视觉开辟了人工智能的一个全新领域，它模拟并帮助理解人类的视觉系统。就军事领域的应用而言，在执行地空突防飞行和其它空袭任务过程中，采用被动式地形侦查与勘测技术能够提高飞行的隐蔽性，解决易于被敌方探测的需要。 当然不得不提视觉识别技术在公安工作中的应用，例如计算机人脸识别技术是利用计算机对人脸图像进行分析，从中提取有效地识别信息，用来“辨别”身份的一门极速。它涉及到图像处理、模式识别、计算机视觉和神经网络等等。人脸识别技术在商业上和法律上都有
语音识别技术在物流中的应用
语音识别技术在物流中的应用 语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 1、语音识别的基本原理 语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的基本结构如下图所示： 未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然，这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。 2、语音识别技术的发展历史及现状 1952年，AT&TBell实验室的Davis等人研制了第一个可十个英文数字的特定人语音增强系统一Audry系统1956年，美国普林斯顿大学RCA实验室的Olson和Belar等人研制出能10个单音节词的系统，该系统采用带通滤波器组获得的频谱参数作为语音增强特征。1959年，Fry和Denes等人尝试构建音素器来4个元音和9个辅音，并采用频谱分析和模式匹配进行决策。这就大大提高了语音识别的效率和准确度。从此计算机语音识别的受到了各国科研人员的重视并开始进入语音识别的研究。60年代，苏联的Matin等提出了语音结束点的端点检测，使语音识别水平明显上升；Vintsyuk提出了动态编程，这一提法在以后的识别中不可或缺。60年代末、70年代初的重要成果是提出了信号线性预测编码(LPC)技术和动态时间规整(DTW)技术，有效地解决了语音信号的特征提取和不等长语音匹配问题；同时提出了矢量量化(VQ)和隐马尔可夫模型(HMM)理论。语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够摆脱键盘的束缚，取而代之的是以语音输入这样便于使用的、自然的、人性化的输入方式，它正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。 3、语音识别的方法
一种基于语音识别的智能人机交互模式构想
一种基于语音识别的智能人机交互模式构想一种基尹吾Bi羯啲 智能人机交互模式构想 □文/杨婷、李靖、黄成琳 近年来，随着人工智能技术的快速发展，语音识别技术越来越成熟，语 音交互模式正逐渐发展成为一种简单、可依赖的智能人机交互模式。在 以智能语音为主要交互方式的智能时代中，人们的双手和双眼将得以解 放，人们的生活将更加便利和美好。 计算机行业变革的原动力及前智能时代面临的问题 科技改变生活、改变世界，计算机技术的兴起与发展历程真切有力地证实了这一点。 20世纪末期，微软、苹果用鼠标点开了PC时代的大门，让个人电脑走进千家万户，使得信息的传播摆脱了时空的束缚。21世纪初，苹果、谷歌在触屏上划开了移动时代的帷幕，让智能手机风靡全球，使得社交和娱乐无处不在。作为计算机领域最具典型性的两种不同形态的产品，个人电脑和智能手机均以独有的方式得到了千千万万的人们的普遍认可和接受，从而引发了时代的变革。 早期电脑依赖于键盘和字符屏幕的交互体验模式将多数人拒之于计算机的门外，而依赖于鼠标点击的图形用户界面交互模式的发明，无疑极大地降低了普通民众使用和理解个人电脑的门槛，使得PC时代的步伐悄 然而至，进而深刻地影响了人们的生活。传 统手机依赖于实体键盘或笔触交互的体验模 式，让手机的使用总显得不那么便捷，而依 赖于多点触控的交互体验模式让人们对手机 的操作更加得心应手、方便快捷，使得移动 时代的浪潮汹涌而至，从而改变人们日常生 活的方方面面。 事实表明，引发计算机时代变革的真正 动力，源于技术，却并非纯粹的技术。确切 的说，那是一种建立在计算机技术上的最友 好便捷的人机交互体验模式。这是一个用户 体验至上的年代，计算机的使命是为人们创 造出一个简单、可依赖，却又不乏趣味的多 彩世界，只有最大限度地降低人们的学习和 使用成本，才能创造出最具普适性的大众产 品。 紧随移动时代的步伐，我们即将迎来一 2019年第5期21
电子科技大学-人机交互总结
电子科技大学人机交互复习总结 人机交互概念：人机交互是研究人、计算机以及它们相互影响的技术。狭义的讲，主要是研究两者之间的信息交换，它主要包括人到计算机和计算机到人的信息交换两部分。 人机界面:计算机与人之间通信和对话的接口，它作为计算机系统的重要组成部分，主要是指人类与计算机系统之间的通信方式，它是人机双向信息交换的支持软件和硬件。 人机交互VS人机界面： 人际交互是指用户与计算机系统之间的通信，“交互”定义为一种通信，即双向的信息交换。 人机界面指人类用户与计算机系统之间的通信媒体或手段。是人机双向信息交换的支持软件和硬件，“界面”定义为通信的媒体或手段，物化体现是有关的支持软件和硬件。人机界面也称为用户界面。 人机交互通过一定的人机界面来实现，在界面开发过程中，有时把他们作为同义词使用。发展历程：命令行界面(CLI)图形用户界面(GUI) ,也称WIMP界面多通道人机界面(MMI) 发展趋势：强调“以人为本”，“自然、和谐”的交互方式，交互技术围绕集成化（多样化、多通道）、网络化（在不同设备、不同网络、不同平台之间的无缝过度和扩展，在任何地方用多种简单的自然方式进行人机交互）、智能化（非精确的信息交流，使人机之间的交互像人与人交互一样自然、方便）、标准化（制定国际标准）展开。 人机交互的范畴：2-指导哲学3-相互交叉和渗透1-实现技术 【认知心理学：研究人的高级心理过程，主要是认知过程。从心理学的观点研究人机交互的原理。 人机工程学：运用生理学、心理学和医学研究人、机器、环境相互间的合理关系，保证人安全、健康、舒适的工作，提高整个系统工效的新兴边缘学科。分为硬件和软件两方面。 虚拟现实：真实感、沉浸感和交互性。自然和谐的人机交互是虚拟现实的一个研究内容。 多媒体：输入-将文字、声音、图形、图像集成在一起，多模态多通道输入。输出-引入动画、音频、视频等动态媒体，丰富表现信息的形式，提高用户接收信息的效率。更直观。信息处理-多媒体信息融合，单一媒体的分析处理。 人工智能：多通道系统力求对语义的理解。侧重于信息的理解与解释。 软件工程：软件的设计、实现、测试、开发管理】 人机交互的三元素：人(指导哲学)、交互设备、交互软件 人机交互的研究内容：多种独立模态的交互技术、智能用户界面(多模态信息融合)、虚拟现实中的人机交互(3D交互) 人机交互模型：对人机交互系统中的交互机制进行描述的结构概念模型 Norman执行-评估模型：一个直观的交互模型，分为执行和评估两个阶段，通常由7步构成：建立目标，形成意图，动作描述，执行动作，理解系统状态，解释系统状态，评估系统状态。该模型指出了交互过程的某些特点，有助于在概念上理解交互过程，但完全以用户为中心，对于计算机系统而言仅仅考虑到系统的界面部分，因此是不完整的模型。 运行鸿沟：用户意图与允许的行为之间的不匹配。 评估鸿沟：系统表示与用户期望之间的不匹配。
Windows 语音识别命令
Windows 语音识别命令 适用于Windows 10 Windows 语音识别可使你仅凭借语音控制电脑，而无需键盘或鼠标。下表列出了可与语音识别一起使用的命令。 如果某个字词或短语为粗体，则它是一个示例。将其替换为相似的字词以获取所需的结果。 有关如何第一次设置语音识别的信息，请参阅使用语音识别。 注意 任何时候，如果你需要了解使用什么命令，都可以说“我可以说什么？” 语音识别仅适用于以下语言：英语（美国、英国、加拿大、印度和澳大利亚）、法语、德语、日语、中文普通话（简体中文和繁体中文）以及西班牙语。 全部隐藏 常用语音识别命令 执行此操作说出的内容 执行此操作 打开“开始”屏幕说出的内容开始 执行此操作 打开Cortana 注意 Cortana 仅在某些国家/地区中提供，并且某些Cortana 功能可能不会在任何地点都提供。如果Cortana 不可用或已关闭，仍可使用搜索。说出的内容 按Windows C 执行此操作打开“搜索”说出的内容 按Windows S 执行此操作 在应用中执行操作 说出的内容 右键单击；按Windows Z；按ctrl B 执行此操作 按名称选择项目说出的内容 文件；开始；查看 执行此操作 选择项目或图标说出的内容单击回收站； 单击计算
机；单击文件名 执行此操作双击项目 说出的内容 双击回收站；双击计算机；双击文件名 执行此操作 切换到打开的应用 说出的内容 切换到画图；切换到写字板；切换到程序名称；切换应用程序 执行此操作 沿一个方向滚动 说出的内容 向上滚动；向下滚动；向左滚动；向右滚动 执行此操作 在文档中插入新段落或新行说出的内容新段落；换行 执行此操作 在文档中选择字词说出的内容选择字词 执行此操作 选择字词并开始更正它说出的内容更正字词 执行此操作 选择并删除特定字词说出的内容删除字词 执行此操作 显示适用命令列表说出的内容 我可以说什么？ 执行此操作 更新当前可用的语音命令列表说出的内容刷新语音命令 执行此操作打开聆听模式说出的内容开始聆听 执行此操作关闭聆听模式说出的内容停止聆听 执行此操作 移动语音识别麦克风栏说出的内容移动语音识别 执行此操作 最小化麦克风栏说出的内容 最小化语音识别 听写的命令 执行此操作说出的内容
基于人工智能深度学习的语音识别方法分析
血I「技术昌应用〕信息记录材料2019年9月第20卷第9期_______________________________________________基于人工智能深度学习的语音识别方法分析 崔娟，吴磊 (潍坊职业学院山东潍坊262737) 【摘要】随着新一代信息技术的发展，语音识别在各个领域的应用越来越广泛，我们可以在日常生活中更加普遍地接触到各类语音识别产品，如手机中的智能语音助手、车栽语音导航、天猫精灵等.语音识别技术已经在很多应用领域取得重大进展，但是在语音特征提取准确性、识别稳定性、语言建模等方面仍需亟待改进，而深度学习技术的可以很好的解决这些问题。因此，本文针对人工智能深度学习在语音识别领域方面的应用进行分析，做出了简要的阐述。 【关键词】人工智能；语音识别；方法分析 【中图分类号】TP24【文献标识码】A【文章编号】1009-5624(2019)09-0168-02 1引言 随着大数据、物联网、云计算等信息技术的发展，以深度学习为代表的人工智能技术的飞速发展，大幅度跨越了科学研究与实际应用之间的鸿沟，人工智能技术实现了语音识别系统从“不能用”到"可以用”的跨越式突破，迎来了迅猛发展的新高潮切。目前，在当前的市场上，虽然很多语音识别系统都初步实现了人与机器的沟通，但是仍有一些语音识别技术不是很完善。因此在针对语音识别技术改进方面，我们可以充分利用人工智能的深度学习，加强语音识别系统对语音、语义识别的准确性和实时性。而且在研究的过程中，研究人员也要深刻意识到研究结果和实际运用会出现的差异和问题，以及研究结果是否可以满足人们对人工系统的语音识别需求。深度学习的加入就是为了加强语音识别系统的运用，满足人们对语音识别系统提出的更高要求。 2语音识别技术的简介 语言识别技术其实就是让机器通过识别人的发音或者是声线去进行理解，然后将语音信号转变为一种相应的文本，其过程可以简单总结为：语音信号预处理— —语音信号特征提取— —在语音模型库中找到相应的模式进行匹配— —在语言模型库中对语言进行处理— —完成识别。 人们对语音识别准确性、实用型的需求促进了语音识别系统应用的快速发展，使得语音识别技术取得了一定的研究成果，语音识别系统也逐渐从实验室走向了人们的生活和市场。随着智能时代的到来，语音识别技术不仅在生活上对人们起到帮助，而且在工业发展、通信技术、甚至医疗区域都慢慢体现出了自己的价值⑵。尤其在2000年到2010年这一期间，是信息技术迅速发展的黄金时期，语音识别技术也是在这一时期得到更好的研究和探索，研究人员并将语音识别系统自身所能涉及的领域又进行了新的扩大。其中就包括对噪音信号的处理、信息的识别、以及对声线的识别和智能语音合成等等。总的来说，人类能够与机器进行畅通交流一直都是我们极力研究和期待的事情，语言识别技术很好的满足了人们这一想象和需求。 3目前传统语音识别系统存在的问题 3.1语音识别技术无法进行更好的提升 虽然时代在慢慢进步，但是在研究语音识别系统方面，我们的研究者也遇到了研究事业的“瓶颈期”。虽然现在有很多的设备都安装了语音识别系统，也做到了人与机器之间进行沟通，但是机器始终是机器，就算能够识别语音但是也只能识别一些基础的简单语言回。相对于专业的术语还很难做到识别和理解。研究者在通过各个方面的改造和创新，最终使得语音识别系统在知识理解方面加强了一些对外语以及方言的理解。但是对于噪声处理、系统鲁棒性、语音复杂模型等方面仍然是需要克服的问题，有待进一步提升。 3.2语音识别系统无法进行准确的数据特征提取 近年来互联网技术突飞猛进，很多设备也与互联网接轨，在当下信息技术发达的时代背景下，智能系统就成为了现在的社会主流。而语音识别就是这种主流中最重要的 这些命令调整自身运行参数。 4结论 10kV以下配电网无功电压优化与智能控制设计的目的是降低系统无谓损耗，保证供电电压平稳，提升配电网运行的经济效益。随着我国1ORV以下配电网性能及运行压力的变化，其产生的无功电压也会随之改变。因此无功补偿应作为10kV以下配电网维护管理中的重点工作之一，结合行业发展对配电网运行效率的新要求，积极引进现代化技术，做好低压配电网无功补偿工作。 【參考文献】 ［1］张世伟，连鸿波.配电网无功电压混成自动控制研究［J］.华东电力,2018(09). ［2］张文琼，戈狄，赵兴华.许昌地区无功电压合格率偏低的原因及对策［J］.农村电工，2018(06). ［3］陈章潮，林桂钱.地区电网的无功电压规划和运行的优化方法研究［J］.中国电力，2019(03). ⑷何志桥.略谈电网无功电压与几种调压措施［JL华东电力，2018(02). ［5］吴启富，王井钢，陈汝侧，林忠敏.川南电力系统电压无功综合分析［J］.四川电力技术，2018(06). 作者简介：范晓帅(1987-),男，山东省高密县人，开滦唐山矿业分公司机电科，工程师，从事矿井机电方向的研究. 168
玩转win7：语音识别中的常见命令
在windows 7系统中，有一个语音识别功能可以让我们彻底抛开鼠标和键盘，只用语音控制电脑，完成编辑文档、使用软件等一系列操作。不过作为主人的你需要耐心地教它识别你的声音哦。这里也可以了解如何设置语音识别，一些常用的命令： 如何使用语音识别？ 若要使用语音识别，首先需要在您的计算机上对其进行设置。如果已准备好使用语音识别，则需要说出简短的命令。下列表格包括一些比较常用的命令。 通过单击―开始‖按钮，再依次单击―所有程序‖、―附件‖、―轻松访问‖，然后单击―Windows 语音识别‖，打开―语音识别‖。也可以直接在开始菜单的搜索框搜索―Windows 语音识别‖并单击，跟着向导进行相关的设置。首次使用还有简单的教程动画供大家学习。 注意 语音识别仅适用于英语、法语、西班牙语、德语、日语、简体中文和繁体中文。 常见的语音识别命令 常用命令 下表显示了语音识别中一些最常用的命令。斜体字表明可以说出许多不同的事物来代替示例字词或短语并得到有效的结果。 功能说出的内容 按项目名称单击任何项目文件；开始；查看 单击项目单击回收站；单击计算机；单击文件 双击项目双击回收站；双击计算机；双击文件 切换到某个打开的程序切换到画图；切换到写字板；切换到程序名称；切换到应用程序滚动方向向上滚动；向下滚动；向左滚动；向右滚动 在文档中插入新段落或新行新段落；新行
功能说出的内容在文档中选择字词选择字词 选择某个字词并开始对其更正更正字词 选择并删除特定字词删除字词 显示适用命令的列表我能说什么？ 更新当前可用的语音命令列表刷新语音命令 让计算机听您说话开始聆听 让计算机停止聆听停止聆听 将语音识别麦克风移开移动语音识别 最小化麦克风栏最小化语音识别 查看有关特定任务的Windows 帮助和支持内容如何执行操作？ 例如，说―如何安装打印机？‖，然后会返回帮助主题列表。 请注意，只有使用美国英语语音识别器时，才能使用此命令。有关详细信息，请参阅设置语音选项。 听写 用于处理文本的命令 下表显示了使用语音识别处理文本的命令。斜体字表明可以说出许多不同的事物来代替示例字词或短语并得到有效的结果。 功能说出的内容 在文档中插入新行新行 在文档中插入新段落新段落 插入选项卡选项卡 为下一个命令插入由字母组成的字词；例如，可以插入字词―comma‖ 来代替标点符号 由字母组成的字词 插入数字形式的数由数字组成的数 将光标放到特定字词之前转到字词 将光标放到特定字词之后转到字词后面 请勿在下一个字词前插入空格无空格 转到光标所在句子的起始位置转到句子起始位置 转到光标所在段落的起始位置转到段落起始位置 转到文档起始位置转到文档起始位置 转到光标所在句子的结束位置转到句子结束位置 转到光标所在段落的结束位置转到段落结束位置