方氏字派
联成忠元维, 玉廷学文崇。
世德守诗训,家声孝道宗。
泽深征绵远,名著大业宏。
典章光上国,朝治佐兴隆。
方氏宗谱序
从来族之有谱.犹国之有史.所以序先世之渊源.子孙之派衍.垂诸永久.以辨支分而昭.原本是谱之所系.其世系原以合食别族.著亲睦之义也.史自一家渐分支派.后乃极繁衍越数十世.而乃祖乃宗之讳号卒葬.且或不相忆识.父何有于同称一族.各处一乡者乎.每见对衡望宇.称谓混淆.至隔数十里或数百里者.而会合之际诸父为阿咸亲支.为远派往往有之.此族姓之所以不得不重谱欤.方氏之源.见于周诗叔为周先王郷士历汉唐宋.以迄前明.代有伟人昭之史册.如望功公讳储汉.章帝元和初举贤良.方正对策.为天下第一兄侪.弟严同为显官.雄飞公隐镜湖上.为诗人门私谥曰.玄英先生.惟之公景德中登进士.守漳州.适兄应之守泉州.旌旄相望.人荣之先是知嘉州时.手植荔枝赋诗.有“留取清阴待子孙”之句.至大观中鲁孙为侍御史.持节按蜀父老.拥车以前诗为贺.彦和公、政和公特赐进士.出生历文殿修撰至金(陵)紫光禄大夫.履之公专心求道.朱晦庵为书扁子.大柬孙、澄鲁孙公权元孙德四世登科.希直
公
(即方孝孺)少精敏蜀王币聘称正学先生.上授翰林博士.建文时
(1395-1403年)
尽节.鸣时公德初拜御史上疏讨逆蕃
(灭族之祸以此免)
以王守仁可用厥后.
如以一公及经纶二公.俱擢文渊阁学士.又灵皋公.望溪公.蔡如公皆膺名儒近时阀阅.难以枚举.更朴以数.何方氏之多贤也.兼方无二姓.代有
覃恩恭举寿宴得晤.必伟人.岂虚缪哉.余司铎普阳奉
(时辛亥值乾隆帝八旬万寿)
照方公知公为人乐易所至.萧洒寰宇.贤良正直.敦眭乡里.目公令嗣卓牢峥嵘次君.荣擢恩赐近士.令孙现列胶庠.指日发迹.余多居儒业.堪与惟之公昆季旄相望.手植清阴以待曾孙者.后先相辉映.而余有以知公之先绩厚所由来也.公虑族缺谱焉.越数十世.将支类称名茫无可稽.且年逾古稀.因及订之.请叙于余.余敬读之下.见其宗图之有章.世系之有谱.固已脉络贯通.条理明晰矣.又增之以宗支图者.所以明统有宗.而会有归也.其例纵则直书生庚.横则详叙远派旁支.展卷之下一目了然.兼又见冢图山形井井有条.幸得备观其盛.谨志其美如此.若夫表盛得阐扬先列以示来兹.则赖名乡巨公大人先生撰笔以传.余官附数行聊为之叙。吏部后选县正堂借补普安州儒学学正年家眷友弟戴天授谨识序家谱之设不得已也.古来名帮大族立祠修谱.由一世至数百世.犹可寻源朔流.不失先人籍贯.使后人遵行.依序流衍.慨今之人.处今之世要.皆趋势利而忘根本.急功名而略远重止.图生则荣.视死则没焉已耳.有问其祖籍何所不知者.有问其三代以上名讳而不知者.甚至宗派紊乱.有一辈而命名各殊者.有相越代而名号复犯者.比比然矣.檫厥由来.皆由无家谱之故.栾世而下.日引月长.几何不紊.乃宗兆乱乃世派也耶.如吾普阳自周秦汉唐宋元明以历本朝.数百余年.沐浴教化于今.为盛名家大族之人.然居此土者.多系江湖吴楚裔.或为仕宦.或为从军.或为商贾.考其世系未易.多观间有一二.念其祖籍.只道其近来.未闻深追.其自母乃
家谱之未修乎迩者.先达方公目辈斯世之忘本心切.受之妥禅心竭.篡就
固本堂辑.略先绪篡谱流芳.一编问序于余曰.吾不见此家谱久矣.先生
其有心人哉.先生曰.方氏自明以前.砚士名臣昭昭.史代不乏人.然不可
世次矣.有明正学先生(即方孝孺)尤为本宗.因建文帝(1395-1404年)之变.尽节
灭族后.世子多隐而不传.吾本支由金陵潜逃西署.相继五代.又遭明末
兵焚.远祖联登携子成龙弃蜀南奔.由黔西至普安(盘县原属普安州)
.遂于此家焉.每常念及.恐后世茫无可稽.相传无据.欲修此普.无奈年复年岁虑岁.
古稀布六.今思家谱之修实不得已也.是以敢令脉犬等急务赞助缉帙纂
成.上纪先人里居篡成谱牒下编.后嗣之排行依次定派.其中不词藻.稍
毕生平志愿.予聆是语.展卷捧读.见其叙先人之来历.毫发不及.何精而
详也.其例定子孙依字排行.何密而当也.其宗图世系统会归极.何彷史
之有法也.又见纵横世表.冢图形说何有条而兼有理也.书曰呸承厥志诗
云.长发其祥.其在斯乎.余深嘉其意.亦善其不得已.而敷陈数语以赘简
端云。
吏部候选儒学训道年眷同学弟张朝统拜撰。
光宇自叙。
闻之国以史为订.家以谱是依.无史则世无考证.微谱则族多混淆.
忆昔吾家原籍.本江南常州府江阴县英明村人氏.概前明遭家不造.因
先代孝孺公尽节灭族.以致隐姓避讳流离失所.有远祖洪统公潜入四川.
传流顶辈熙明、朝端、得亮、联登公五世居成都之东.先代孝儒公之
尽节灭族.祸后有正学公翰林院之拜御史上疏讨贼.乡嗣经仰沐追封复
姓.至明末兵变.四野拢攘黎庶奔逃.联登公携子成龙弃蜀南奔.途次殆
命.草葬未卜何所.遗成龙公客居水西留易.赘娶高祖母张氏.生我曾祖正忠、义忠.禄高祖母张氏乃黔属普安州庠生张春台公之女.春台配陆
.因米鲁作耗.兵迓州城.陆氏.系州城陆逢春之亲妹.前天启二年
(1616年)
氏母女被掳水西.即今之黔西州多年.得州属十里坪何姓傅总陆宅着人往接陆氏时.成龙公双双辞世.外太祖母陆不忍我曾祖弟兄年幼无依.携带普阳感舅外祖抚育.而伯曾祖正忠娶罗氏.另居立业.舅外祖逢春乏嗣.见我曾祖义忠聪敏.曾过继义忠为子.更名陆景明字近之后.逢春公收使女为妾.生价远、屏远.未几数代即殁育迨价远、屏远弟兄稍长.曾祖乃与伯曾祖同居.甫娶南乡陶于湄先生之女陶氏祖母.若志立家.及陆价屏远之母过世.伊弟兄越见萧条.乃将黑箐口田产卖给曾祖.遂因于此家焉.因价远等屡补不遂.结讼无体.曾祖见其存心不良.始弃陆归宗.但伯曾祖正忠无出嗣.只我曾祖义忠生祖辈三人.长明作次元壁俱列宫墙.三元凯学未成名.三祖生父辈十人.迄今百余载.人丁繁茂.家给富足.何莫非祖先之积累于前.子孙获受享于后耶.忆成龙公孑立一身飘落.岂冀有今日之繁昌.越五世而我族侄弟兄约计数十余人.长者俱经生男育女.尚有列襁褓甫成童者.知将来之发育更有几许也.一公传流若是焉.知南京、西蜀不更十倍于斯耶.此嗣息之畅茂有可卜耳.兼沾祖德宗功肄业者.若志芸窗.虽未展翰苑椎宫.花亦有游泮水步兴.序若能仰蹈前烈攀桂夺锦.岂限量哉.语云.丹桂有根,独长诗书门第.黄金无种,只生勤俭人家. 耕者力作.商者经营.系属人生分内之事.然不事游荡各尽职业.亦皆祖先之余庆.融薄事诗书.身叨兴序.记任尘没而佛之.记乎是以率诸昆仲聊就遗韵叠谱成章.以传将来焉.不致蹈紊淆之弊.但学疏而陋佛能让诓嚷.
犹有待乎英贤并列世系于下.
后嗣融光宇氏必照敬识.
方氏谱序
谱之有序.以扬先德.以美后贤昭明.其又例以表著其指归并.以阐创修者之深意也.章授徒丹山旁与周先生携其太先翁光宇(玉融)先生所订之谱以不并属作序.章展而诵之.其先此源远流长.历朝不乏.乡贤名宦及现在缙绅相望.首屈一指于盘阳则畏俺
先生之序详
(天授先生号)
之矣.至于谱之义侧精严条分缕晰血脉贯通.上可追夫史传.则世垂
(朝统
先生序详之矣.若夫述先代来历.使后人知其原委.定子孙次序.使先生号)
后世不致混淆.则光宇先生之自序详之矣.尚何吉哉.然窃揣先生修谱之意.不尽于此也.盖尤有深意存焉.试为表而出之.而后知其思之深而未虑之远也.盖先生为合族计.不为一家计.为百世计.不为一时计.特自为表白.嫌其近于跨坟未经明言.今约其意旨而申明大要五.一则欲其子孙之贵也.诗书者.功名之本.子孙非甚不才.岂容自外于学然洼近或可代为提.撕距远无茫.为香拂当见繁衍之家多制其产.各卜其居.日离日远.日远日陈.甚至冠婚丧祭.偶一聚善否.则老死不相往来.此即有强宗族.安能越境.而家给以书.户治以学.乃其子孙一按谱而见其也.大宗能治书香其也.小宗能绵世泽.我想不类宁不殆.宗族羞由是顽.廉懦立不毋觉彼此兢裘.马则有谱而智缨.可以日盛也.此其意旨之未明言者一也.一则欲其子孙之富也.气禀有清浊.才力有高下.既不能泛事.诗书即为农为贾为工.抑又何嫌然勤俭者.十不过五.游惰者百常有十之二.妄由尽人而说以总论也.惟有谱以遗之.或父老偶尔捡阅.或子弟不时披读.
指其名而相告曰.此勤于耕作者.此力于经营者.此精于披艺者.昔虽贫乏.今皆小康也.彼游惰者.独非人也哉.吾知闻之必求然失自怨自艾辍者.作怠者奋即求能巨富.而布帛之衣发粟之食.示可勉谋也.何五于饶寒无告乎.此其意旨之未明言者二也.一则惧其子孙之不相周也.理数无常有富贵.不能无贫贱.当其困于涸辙.宁不急需外斗.然小秦人越人视之漠孔也.惟本宗则有恻然不安者.试观点中寄居各户.半来自雍稼楚美.其原籍宗族茫不相闻问.偶有漂流至黔.言及籍贯支派与父老传闻相合.犹以为同宗.茫而收留接待.况明明有谱之可稽也.既老者不幸有鳏寡.幼者不幸有孤独.凡在同宗.必推木本水源之爱.维持之凋零之则.虽无义田之设.而准人情为田.虽空谱未当无实惠也.此其意旨之未明言者三也.一则惧其子孙之相规歉也.富贵贫贱不齐.则善恶邪正杂出.彼不肖子弟何族威有然.在外人点姑听之.惟本族不忍听不敢听.盖一人蒙垢.合族为之含羞.则不忍听者情也.一人召祸.合族因之受累.则不敢听者势也.即使有忍且敢之人.而一本义英逃设有好事者.索谱而问曰.此何人也.敢云非我族姓乎.古之此家大族.偶有不肖子弟.其本宗以情亲而救.正其远义在而岁规其长老.申正论以抖绳.其后生为婉词心劝.论能弥缝搅回而不至估修者.未始非谱之为力者也.此其意旨之未明言者四也.一则望其子孙之世世相合睦也.宗族孤寡千古含心.彼义门风休.今岂敢然此道人心之渐丧薄也.有同父之兄弟.而操戈于室者矣.有同井之伯叔而称兵于苍者.况分支远而隔地遥.此不相及茫目不相认识.一旦邂逅相遇.万一以耻微嫌鉴相寻及事适.使之为一本不已.追悔无及乎.庸愚者委心相任.贤智者思患而预防.家皆有谱.随时展阅.知某支现在某
处.则一闻其姓氏地名.必将油然动焉.何恶于此也.即其中不无强悍难驯之类.而有服制者.以名分之重弹压之.无服制者根本之谊昭属之.则少不敢犯长辈.不敢凌尊.小不敢加大.谏不敢间亲.庶祖宗雍睦之遣风可绵矣.叶而无替.此其意旨之未明言者五也.先生思深虑远此五者.岂能尽其意.然大要或不出于斯特未注明言而畏庵此岳雨先生未为之申明也章.因表而出之以附于后谨。
嘉庆丙寅
(1784年)
春下瀚报旦。
吏部拣选知县后学谭建章拜撰并书。
普安方氏宗谱总图
卷一凡例宗支总图
卷二世系图
卷三世表孟仲季三横图
卷四祖茔图
木龙飞凤山干棠脑
栗子园独松树山查树黑箐口厂嘴
学宫后
(州城外大街左旁上)
凌角塘打蜂岩粟谷大尖山观音坐莲对门
(住居对)独田上州城对门山卡舍哒赖河三万歹
(方玉曜字瑞美)
白杨
对干塘坡艺文后跋
普安方氏宗谱凡例
一宗谱之设所以序.水源木本支分派衍之别.余方姓先代宗族繁衍.世居河南汝宁府固始县.元末远祖宦游江南.即寄籍徽州府欤县二十三里九十图河南郡方村方家湾右壁下大石块.本支又由兹迁常州府江阴县英明村.因先代孝孺公尽节灭族.是以避讳潜逃西蜀成都中州垫江县黑石头落业.居住五代.遭明李兵焚.祖联登携子成龙南奔.由黔西至普阳
遂于此家焉.是为普安始祖.今就旧传世系增益成谱.寿诸犁(现在的盘县)
枣以志源本以晰支分.
一谱之纪事.犹吏之实录务取微信无尚词华.如有关疑者姑矣孝证各从其实填注庶免谬错. 一远近祖先名讳注明行次字号.子孙查考不得擅呼.祖父之名昔马援难征宁书示子孙.云聃汝曹闻人遇失.如闻父母之名耳.可得而闻口不得而言其此之谓与.一嫡出之子虽殇.亦书明有子也.书有出之妾.以重继嗣慰所生之义也.无子之妾不书.无凡宗兆也.一族宗派原出一本.尚有艰子嗣者.例将同怀暨堂弟兄所生有应继之子.或亲房无应继之人次及觫族表中列入嗣之由禁乞养……乱宗也.一族凡支分住居远近不一.其中生卒年月日时及配聘子嗣.后先成名或应命名者.每戚于清明齐集分议填注。一族中有出继外姓及继外姓承继必填注应继之由.如赘顶外姓宗祀应注定本名.应以长子归宗庶免紊淆.一族子孙辈出.命名分派宜照撰定字样.以昭世拟定四句:
聯成忠元維;玉廷學文崇。
世德守詩訓;家聲孝道宗。
澤身徵綿遠;名著大業宏。
典章光上國;朝治佐興隆。
一春秋拜扫原不应缺.今公臵祭田一分.地名滥窝子.租四石.又红丫口.田祖二斗.每岁轮流承办.办后收租可也。
普安方氏宗谱总图说
夫宗支总图者所以明流有宗而会有归之义联支派之分.脉络贯通.条理明晰.今忠立一图.自始祖以及世世相承.绵绵瓜瓞皆用一线分丝.以壮木本水源.分支万派.源源不绝之意.俾后嗣得以按图考核.一目了然而设也.我先君于乾隆庚戌岁纂修未逮癸丑酉月遂尔.
遐升为未经告成今不揣简陋继述先志于
嘉庆元年纂成聊谊先灵云尔敢以创志鸣哉
与周氏敬录.
后裔画井
(即方廷松)
方氏宗支全图
始
祖
方
蒋联
氏登
公生于西蜀成都东乡.其生辰年庚未卜.因明末兵焚.携子南奔.途次遐升.所以葬处坟茔并排行第几.所殁年月俱未详.后自普安尊崇则为始祖.
偕配祖妣蒋氏.外祖名讳.并所生子女在西蜀.亦无参考止.就兵焚南奔.闻得三支同行.一支入省城乡下呜当.一支入滇.恐后查参应由兹参考方得确实。
二世祖成龙—张氏
公在水西系是暂停足统绿夙有在始结配祖张氏所生三世二公即遭双双殁命.亦属时势之所阻也.祖母张氏乃普安庠生张春台公之嫡女.春台公之原配乃陆逢春之亲妹米鲁安邦彦作耗围陷州城陆氏母女被掠.居水西数载始得偶成龙公.何莫非良缘之有缔哉.所生生三氏公又宁非祖得之所致耶。
三世祖正忠—罗氏
(无出)、义忠—陶氏
正忠公生于崇祯己未年六月十二日丑时.祖母罗氏未祥无出.
义忠公生于崇祯辛酉年三月初十日午时.祖母陶氏生于崇祯甲午年八月十八日午时.公卒于清丙戌年六月十三日午时.祖母卒于康熙戊戌年四月初六日午时.二生于水西未成童而双亲见背就外氏抚育.普安陆姓往接外祖母.陆氏不忍无估一并携带普安遂于此家.马外祖陆逢春乏嗣.见义忠公聪敏.央外祖母过继为子.因名陆景明.字近之.后逢春纳妾生字.遂尔另居因接贾黑箐口.在田屡经索补成隙.是以弃绝维公幼而聪敏持重量轻长而阅世乡党咸钦.后之发育忠公之积累于前也。
四世祖
汝哲.字明作.行一.沈氏.
惟公幼习儒业.身列胶庠.长操家务.讦讼公堂.不骄不躁.毋欺毋妥.品谊纯笃.忠正相将.是后嗣鉴谨戒归章。
元壁.字五重.行二.—纪氏
惟公奋志潜修身登兴序无子侄抚育均惜。
元凯.字亮工.行三.—殷氏
惟公生性耿直不事垂张.后嗣饱受沐公德昌。
五世祖
维畿.字逐止.行一.—范氏;
维甸字九畴.行二.—项氏;
维都.字建侯.行三—李氏;
维国.字伯治.行四.—胡氏;
维采.字符桓.行五.—马.刘氏;
维坤.字九有.行六—张氏;
维京.字建华.行七—
维邦.字千里.行八—周氏;
维藩.字植垣.行九.—
维汉.字行十
六世祖
玉
智藩氏、明谭氏、进李氏、旭徐氏、昭冯张、怜字乐云李氏、昂字乐宇章氏、曜字瑞美江氏、璋字乐斗范氏赵氏、景字行刚李氏、
昊、易段氏、晨冯氏、冕刘冯氏、晔毕氏、文邓氏、曧字光项白氏、
晟字东杨欧氏、昇字冯氏、安字冯氏、昺字焕若周氏、倬夭折止董氏、噠字正峰石氏、嗸字晖斗肖夏王氏、普字照邓氏。
七世
廷
梅——谭氏、魁——李氏、槐——罗氏、朝——张氏、禄——路氏全——、爵——、瑶——、珠——、甲——王氏、莲—李氏、贵—蒋氏、开—肖氏、闻——、选—、
美—、寮——、松即画井—吕氏、贵即佩井—东氏、
柏即象井—毕氏、揎先楦—戴氏、模—冯氏、椷—郭氏、
桢—、秀—、楷—、材—、佐—、
瑾—黄氏、重—、英—龚氏、瑷即槐瑷—、:即怀理—、赞—、勋—。
八世
学学学学学学学学学
孟思朱程曾颜升倍位
王许肖任瑷陈
氏
学学学学学学学学学
升宽惠恭信廉古谦恒
唐戴骆
氏
学学
毕金
九世
文光—胡氏、文……、文……、文……、文宽—戴氏、文品—言.肖氏、文周—蒋.石氏
十世
崇发—刘氏、崇忠—蒋氏、崇舜—郑氏、崇本—王氏、
崇伦—蒋氏、崇楷—黄氏、崇—。
十一世
世—、世贤—李氏、世进—张氏、
世英止、世、世学、世富、世朝—黄氏
世爵—胡氏、世贵—孔氏、世选—黄氏
世彦—黄氏、世后—。
夫坟茔为祖先归藏之所.例得按形绘图以垂永久.昭示来滋.凡附葬.子孙应按昭穆左右分行.毋庸凌乱.但子孙既卒.凡衍保无妄贪遗吉越次侵害.殊不知阴地不如心地.凡我族人.务格遭禁.畏如违许合族呼.公理处吾.先君族斯深憾焉.因于乾隆庚戌年篡修未遂.癸丑年酉月遂尔.
遐升未经装订.今不揣荒缪.绝撅先志于嘉庆元年丙辰年篡成聊谊先灵云尔.敢以创志鸣哉
后裔画井与周氏敬录
夫世系乃昭统宗之义.而支派之旁分违衍者.虽以缕晰兹.防史家年表之体列为世表缎则祖孙父子具体之序横则兄弟肩随之序凡派别之远近行辈崇俾俱了如指掌吾先君于乾隆庚戌年篡修未录遂尔.遐升兹嘉庆元年丙辰篡成昭示来兹
后裔画井与周氏敬识
普安(盘县原属普安州)方氏总图
始祖联登—成龙———正忠.义忠
元汝
壁哲
维维维维维维维
邦国都采坤甸畿
元
凯
维维维
汉京藩
玉
怜昭旭达晫宾昺融旻晏晟升普赘华冕昊易晟智景瞳曜
廷
理琼英玺瑾柏桂松
怀怀象画
井井井井
廷
儒佐材秀桢椷模楦禄朝槐瑞魁梅枢拭瑷桧兰梓南杞*柯(止)
方氏始祖
周宣王郷士方叔世居河南汝宁府故始县.远祖宦游江南.即寄籍微州府欤县二十三里九十图.河南郡方村方家湾石壁下大石块居住.因宗族繁衍.本支又由兹迁常州府江荫县英明村.嗣因先代孝儒公尽节灭族.是以隐姓避讳潜逃西蜀成都府忠州垫江县黑石头落业.居住五代.顶辈煦明朝端得亮联登公遭明季兵焚祖联登携子成龙由黔西至普阳遂于此家焉。
远追无可考正.近述西蜀联登公生龙公—生正忠公、义忠公。正忠公乏嗣无传止.就义忠公所分派列孟仲季三横图俾一目了然寿诸梨
枣.以志源本以晰支分.今就普安所居则尊崇联登公为始祖.后世查参应由此公参考.得水源木本之义。
一世祖世表
方联登.配祖妣蒋氏。公生于西蜀成都东乡.其生辰年庚俱未详.因明末兵焚.携子南奔.途次遐升.所葬坟茔并排行第几及所殁年月俱未卜.祖妣蒋氏.外祖名讳所生子女谅在西蜀.亦无参考。据口传三支同行.一支入省城乡下呜当.一支入滇.一支入普安.后有查应由此参核方得确实。
二世祖世表
方成龙.配祖妣张氏。公在水西系是暂停足总禄夙缘有在始结配祖母张氏生三世正忠义忠二公即遭双双殁命亦属造化之有定也.但祖母乃普安庠生张春台之女.春台公之原配乃陆千钟之女.陆逢春之妹.米鲁安邦彦作耗围陷州城.陆氏母女被掠水西数载始得偶.成龙公何莫非良缘之缔哉.所生正忠、义忠二公又沾外祖母携带来州抚育.又宁非祖得这所耶。
三世祖世表
方义忠.配祖母陶氏.公生于崇祯辛酉年三月初十日午时卒于清康熙丙戌年六月十三日午时葬于木龙.祖母陶氏生于崇祯壬(甲)午年八月十八日午时.卒于康熙戊戌年四月初六日午时.同葬木龙合冢禄公与正忠公同生于随水西未成童而双亲皆就外氏抚育.普安陆宅往接外祖母陆不忍无姑一拼携带普安其年维幼生性敏达正忠公娶罗氏乏嗣
无传.因陆逢春乏嗣见义忠公聪敏过继为子……
四世祖孟仲季世表
孟房汝哲公之下世表
方汝哲字明作.普安州庠生.配沈氏.乃名门千户指挥李方林公之长女.公生于康熙癸卯年七月初九日亥时、卒于康熙辛丑年闰六月初七日子时葬于木龙祖茔。祖母沈氏.生于康熙乙己年九月十八日寅时.卒于乾隆丁卯年四月二十一日未时.葬于干棠土地坡.己山亥向.生子三.维畿、维甸、维坤;女三长过乐民里万鉴生子四、女一次过杨臻盈公.生子五、女三过张易观公生子三、女二.
世表
惟公幼习儒业.身列胶庠.长操家务.屡讼公堂.不骄不燥.勿欺勿妥.品谊纯笃.忠正相将.后嗣是鉴.谨戒归章.公于康熙年间与陆姓因索补遂结讼二十余载.
明作公之长子五世维畿字迩.行一配范氏.乃乐民里范公讳之女.生卒月未详.葬飞凤山祭树旁边.生子三升、晟、晏.生女三.过楮骆.
世表
维公幼温诗书未遂.奋飞之志长持家计克完子女之禄.暮年循途守辙无.勿贪勿妄.晚岁胧舯潦倒.甘苦自当举案齐眉.寿登八旬.相继遐升同登彼岸.
明作之次子维甸字九筹.行二.配项氏.乃州城项维试公之次女.公生于康熙丙寅年二月二十六日亥时.卒于乾隆庚申年九月初十日己时.
葬于州城学宫后庚山甲向.祖母项氏生于康熙戊晨年九月初八日晨时.卒于乾隆乙亥年六月三十日酉时.葬于州城学宫后合冢.生子二、旻、曧.女二.长过屠公克昌.生子二.次过肖公光玉.生子一、女一.世表惟公赋性浮良持躬谨奉公而素己自守不事苛求处世而宽裕自如.乡党钦仰临上以敬待下以思遐迩慕其风归亲族沾德钦哉.是式后嗣遵循。
明作公三子.维坤字九有.行六普安州庠生.配张氏.乃普安县张公之女.生卒未详.葬土地坡右旁.祖母张氏.生卒未详.葬哒赖河烂泥箐下边.生子三昺晫噠.生女过张公连.生子一女一.
世表.
维公弱冠不事.游戏成童.即登兴序.堇此磋磨苦工夫始克前光后裕。
五世维畿公长子昇字时若.行一.生于康熙丁亥年七月初一日己时.卒于乾隆乙卯年月日时.葬归顺营卡舍.配冯氏.马坡冯公之女.生康熙甲午年五月初一日时.卒于乾隆戊申年十一月初五日似巳时.葬归顺坎者核桃.生子三廷楦、廷模、廷椷.女无.
世表
惟公生成温柔气象违就迂腐形装舌耕就食住他方寿登耄期无恙.公初年训缘卡舍遂于兹落业.索性温和不干外事。
维畿公之次子晟字辉阳.行二.生于康熙庚寅年四月二十二日巳时.卒于乾隆癸卯年五月初五日巳时.葬后山岗内.配欧氏.郭官疼屯欧公之女.生于康熙乙未年正月十五日午时.卒于乾隆壬晨年十月十六日亥时.葬土地坡巳山亥向.生子六廷桢、廷秀、廷拢、廷楷、廷材、廷佐.女
三.长过李门生子.次过刘门妖折.三过杜忠臣亡改过吕.
世表
惟公身健体壮.气宇轩昂.中年劳碌.子女成行男婚女过.操碎心肠.暮稍温饱遂返仙乡.年逾古稀亦应赞扬。
维畿公之三子晏字东详.行三.生于康熙丁酉年十月十七日戌时.卒葬不详.配雷-冯氏俱无出.遇继北里陆姓之子名廷儒.
世表
惟公身多艺且多业.四处消刹靡定辙.终岁欢乐自堪羡慕.至耄徒臻老大偶.
维甸之长子旻行一.生于康熙甲午年卒于乾隆戊午年.葬州城对门学田上.配邓氏.乃州城邓公之长女.邓氏过门三月旻公卒.改过三板桥胡先生.
世表
公性聪明俊秀仪表丰姿.淳厚苦诵勤工成弱疾致抛亲侣亡幼.
维甸公之次子曧字光宇号必照行二.普安州庠生.生于康熙戊戌年三月十四日亥时.卒于乾隆癸丑年八月二十四日子时.葬于打蜂岩粟谷大尖山观音坐连巳山亥向兼壬丙三分.配项氏.乃州城项维纲公之次女.生于康熙辛丑年三月初十日巳时.卒于乾隆庚晨年四月十九日亥时.葬于州城菱角塘巽山乾向.继白氏.乃亦资孔白公佩琴之五女.生于雍正癸卯年二月初六日戌时.卒于乾隆壬寅年四月三日晨时葬于黑箐口对门独田上山向.生子三画井、佩井、象井.生女一过项公绍南生子三.生女二.
世表
缅怀我公生不寻常.秉天地之灵以钟承川之秀.以著幼而嬉戏武擅文应英冠期游泮越….超群.通学鹰齐竭力办公好几载.移乡就陵友欢会曾数旬.亲友慕其德范.族众沾其仪型.年逾古稀仙逝.至今称赞不停.尚有公讼艺之附梓于后。
维坤公之长子昺.字焕若.行一.生卒葬不详.配周氏.乃大坡铺周公之大女.生卒葬不详.生子二怀瑾、怀玺.
世表
惟公多模实历不务华淆.守口甚如瓶.问他论不仪.年逾古稀外终身若一日.只知田园乐外事永不题。
维坤公之次子晫.配董氏.卓公夭折另过无考.
维坤公之三子噠字正峰.行三.生于乾隆壬戌年七月二十四日酉时.卒于乾隆年月日时.葬哒赖河.配石氏.灰窑坡石公之女.生卒不详.葬于长冲癸山丁向.生子三怀瑛、怀里、怀瑷.女四.长过司门.次过毕门.三过侯亡改过把.四过侯门.
世表
惟公志量大气性高.贸易营生.顺而滔移他方.不惮劳多方能怖甚雄豪矣.祗因贪饮速逝已.未效彭祖之逍遥。
仲房元壁公之下世表
方元壁字五重行二.普安州庠生.配纪氏.乃南兴新纪公讳之女.公生于……卒于甲子年四月.葬木龙祖坟左边.祖母纪氏生卒……葬于
若干图类的谱特征问题研究 设G是一个简单图,M=M(G)是按照某种规定所定义的与G相联系的图矩阵, 把利用M的特征值来刻画图G的组合结构的理论称为图谱理论(M-谱理论).定义det(xI-M)为图G的M-特征多项式,其中I为单位矩阵.M-特征多项式的特征根称为图G的M-特征值,由G的所有M-特征值构成的多重集称为M-谱,简记为 SpecM(G).图G的最大M-特征值称为M-谱半径.关于图矩阵M具有相同谱的图称为M-同谱图,与G图M-同谱但不同构的所有图称为图G的M-同谱类.如果G不存在M-同谱但非同构的图时,则称G是由M-谱确定的.即对任意的图 H,SpecM(H)=SpecM(G)蕴含着H~=G,简记为DMS-图.特别地,当M等于邻接矩阵A、拉普拉斯矩阵L=D-A和无符号拉普拉斯矩阵Q=D+A时,便是图G的A-谱、L-谱以及Q-谱的相关概念,这里D为G的度对角矩阵.图的谱特征问题主要考虑图矩阵 的谱性质和谱刻画问题.从目前的研究状况来看,图矩阵主要包括关联矩阵、邻接矩阵、拉普拉斯矩阵、无符号拉普拉斯矩阵、距离矩阵、标准拉普拉斯矩阵、Seidel 矩阵、广义邻接矩阵等.对于谱性质而言,谱半径及其相关参数的研究一直是图谱问题研究的重要组成部分.同时,第二大、第三大特征值以及某些图矩阵的最小、次小特征值也是比较热门的研究课题.谱刻画问题主要是通过某些谱特性来刻画具有这种谱特性的图,其中谱确定问题是谱刻画中十分棘手的问题之一,也是整 个图谱问题研究的核心问题.从已知的DMS-图来看,谱确定的研究主要集中在三 类图上.第一类是结构相对简单,对称性较好的图;第二类是至多含有四种不同度数的非正则图;第三类是能被度序列唯一确定其形状的图.然而,对于上述三类图而言,要判断任意给定的图是否是DMS-图也是一个相当困难的问题.本文主要借 助于图结构、组合理论、矩阵理论、闭道数公式、特征多项式、特征向量、特征
谱让人联想到的Fourier变换,是一个时间平均(time average)概念,对能量就是能量谱,对功率就是功率谱。 功率谱的概念是针对功率有限信号的,所表现的是单位频带内信号功率随频率的变化情况。保留了频谱的幅度信息,但是丢掉了相位信息,所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。 有两点需要注意: 1. 功率谱是随机过程的统计平均概念,平稳随机过程的功率谱是一个确定函数;而频谱是随机过程样本的Fourier变换,对于一个随机过程而言,频谱也是一个“随机过程”。(随机的频域序列) 2. 功率概念和幅度概念的差别。此外,只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱,其存在性取决于二阶矩是否存在并且二阶矩的Fourier变换收敛;而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier变换是否收敛。 频谱分析: 对动态信号在频率域内进行分析,分析的结果是以频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线,可得到各种幅值以频率为变量的频谱函数F(ω)。频谱分析中可求得幅值谱、相位谱、功率谱和各种谱密度等等。频谱分析过程较为复杂,它是以傅里叶级数和傅里叶积分为基础的。 功率谱密度: 功率谱密度(PSD),它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布。这里功率可能是实际物理上的功率,或者更经常便于表示抽象的信号被定义为信号数值的平方,也就是当信号的负载为1欧姆(ohm)时的实际功率。
由于平均值不为零的信号不是平方可积的,所以在这种情况下就没有傅里叶变换。维纳-辛钦定理(Wiener-Khinchin theorem)提供了一个简单的替换方法,如果信号可以看作是平稳随机过程,那么功率谱密度就是信号自相关函数的傅里叶变换。 信号的功率谱密度当且仅当信号是广义的平稳过程的时候才存在。如果信号不是平稳过程,那么自相关函数一定是两个变量的函数,这样就不存在功率谱密度,但是可以使用类似的技术估计时变谱密度。 随机信号是时域无限信号,不具备可积分条件,因此不能直接进行傅氏变换。一般用具有统计特性的功率谱来作为谱分析的依据。 功率谱与自相关函数是一个傅氏变换对。 功率谱具有单位频率的平均功率量纲。所以标准叫法是功率谱密度。从名字分解来看就是说,观察对象是功率,观察域是谱域。 通过功率谱密度函数,可以看出随机信号的能量随着频率的分布情况。像白噪声就是平行于一条直线。 一般我们讲的功率谱密度都是针对平稳随机过程的,由于平稳随机过程的样本函数一般不是绝对可积的,因此不能直接对它进行傅立叶分析。可以有三种办法来重新定义谱密度,来克服上述困难。 1. 用相关函数的傅立叶变换来定义谱密度; 2. 用随机过程的有限时间傅立叶变换来定义谱密度; 3. 用平稳随机过程的谱分解来定义谱密度。 三种定义方式对应于不同的用处,首先第一种方式前提是平稳随机过程不包含周
1.基本方法 周期图法是直接将信号的采样数据x(n)进行Fourier变换求取功率谱密度估计的方法。假定有限长随机信号序列为x(n)。它的Fourier变换和功率谱密度估计存在下面的关系: 式中,N为随机信号序列x(n)的长度。在离散的频率点f=kΔf,有: 其中,FFT[x(n)]为对序列x(n)的Fourier变换,由于FFT[x(n)]的周期为N,求得的功率谱估计以N为周期,因此这种方法称为周期图法。下面用例子说明如何采用这种方法进行功率谱 用有限长样本序列的Fourier变换来表示随机序列的功率谱,只是一种估计或近似,不可避免存在误差。为了减少误差,使功率谱估计更加平滑,可采用分段平均周期图法(Bartlett法)、加窗平均周期图法(Welch 法)等方法加以改进。 2. 分段平均周期图法(Bartlett法) 将信号序列x(n),n=0,1,…,N-1,分成互不重叠的P个小段,每小段由m个采样值,则P*m=N。对每个小段信号序列进行功率谱估计,然后再取平均作为整个序列x(n)的功率谱估计。 平均周期图法还可以对信号x(n)进行重叠分段,如按2:1重叠分段,即前一段信号和后一段信号有一半是重叠的。对每一小段信号序列进行功率谱估计,然后再取平均值作为整个序列x(n)的功率谱估计。这两种方法都称为平均周期图法,一般后者比前者好。程序运行结果为图9-5,上图采用不重叠分段法的功率谱估计,下图为2:1重叠分段的功率谱估计,可见后者估计曲线较为平滑。与上例比较,平均周期图法功率谱估计具有明显效果(涨落曲线靠近0dB)。 3.加窗平均周期图法 加窗平均周期图法是对分段平均周期图法的改进。在信号序列x(n)分段后,用非矩形窗口对每一小段信号序列进行预处理,再采用前述分段平均周期图法进行整个信号序列x(n)的功率谱估计。由窗函数的基本知识(第7章)可知,采用合适的非矩形窗口对信号进行处理可减小“频谱泄露”,同时可增加频峰的宽度,从而提高频谱分辨率。 其中上图采用无重叠数据分段的加窗平均周期图法进行功率谱估计,而下图采用重叠数据分段的加窗平均周期图法进行功率谱估计,显然后者是更佳的,信号谱峰加宽,而噪声谱均在0dB附近,更为平坦(注意采用无重叠数据分段噪声的最大的下降分贝数大于5dB,而重叠数据分段周期图法噪声的最大下降分贝数小于5dB)。 4. Welch法估计及其MATLAB函数 Welch功率谱密度就是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计的。Welch 法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计(CSD)。 MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计,而不需要自己编程。 (1)函数psd利用Welch法估计一个信号自功率谱密度,函数调用格式为: [Pxx[,f]]=psd(x[,Nfft,Fs,window,Noverlap,’dflag’]) 式中,x为信号序列;Nfft为采用的FFT长度。这一值决定了功率谱估计速度,当Nfft采用2的幂时,程序采用快速算法;Fs为采样频率;Window定义窗函数和x分段序列的长度。窗函数长度必须小于或等于Nfft,否则会给出错误信息;Noverlap为分段序列重叠的采样
功率谱估计介绍 谱估计在现代信号处理中是一个很重要的课题,涉及的问题很多。在这里,结合matlab,我做一个粗略介绍。功率谱估计可以分为经典谱估计方法与现代谱估计方法。经典谱估计中最简单的就是周期图法,又分为直接法与间接法。直接法先取N点数据的傅里叶变换(即频谱),然后取频谱与其共轭的乘积,就得到功率谱的估计;间接法先计算N点样本数据的自相关函数,然后取自相关函数的傅里叶变换,即得到功率谱的估计.都可以编程实现,很简单。在matlab中,周期图法可以用函数periodogram实现。 周期图法估计出的功率谱不够精细,分辨率比较低。因此需要对周期图法进行修正,可以将信号序列x(n)分为n个不相重叠的小段,分别用周期图法进行谱估计,然后将这n段数据估计的结果的平均值作为整段数据功率谱估计的结果。还可以将信号序列x(n)重叠分段,分别计算功率谱,再计算平均值作为整段数据的功率谱估计。 种称为分段平均周期图法,一般后者比前者效果好。加窗平均周期图法是对分段平均周期图法的改进,即在数据分段后,对每段数据加一个非矩形窗进行预处理,然后在按分段平均周期图法估计功率谱。相对于分段平均周期图法,加窗平均周期图法可以减小频率泄漏,增加频峰的宽度。welch法就是利用改进的平均周期图法估计估计随机信号的功率谱,它采用信号分段重叠,加窗,FFT 等技术来计算功率谱。与周期图法比较,welch法可以改善估计谱曲线的光滑性,大大提高谱估计的分辨率。matlab中,welch法用函数psd实现。调用格式如下: [Pxx,F] = PSD(X,NFFT,Fs,WINDOW,NOVERLAP) X:输入样本数据 NFFT:FFT点数 Fs:采样率 WINDOW:窗类型 NOVERLAP,重叠长度 现代谱估计主要针对经典谱估计分辨率低和方差性不好提出的,可以极大的提高估计的分辨率和平滑性。可以分为参数模型谱估计和非参数模型谱估计。参数模型谱估计有AR模型,MA模型,ARMA模型等;非参数模型谱估计有最小方差法和MUSIC法等。由于涉及的问题太多,这里不再详述,可以参考有关资料。matlab中,现代谱估计的很多方法都可以实现。music方法用pmusic命令实现;pburg函数利用burg法实现功率谱估计;pyulear函数利用yule-walker算法实现功率谱估计等等。 另外,sptool工具箱也具有功率谱估计的功能。窗口化的操作界面很方便,而且有多种方法可以选择 在海杂波抑制的研究中,对海杂波谱分析一定要用到谱估计理论,一定得花时间学好!
功率谱估计性能分析及Matlab 仿真 1 引言 随机信号在时域上是无限长的,在测量样本上也是无穷多的,因此随机信号的能量是无限的,应该用功率信号来描述。然而,功率信号不满足傅里叶变换的狄里克雷绝对可积的条件,因此严格意义上随机信号的傅里叶变换是不存在的。因此,要实现随机信号的频域分析,不能简单从频谱的概念出发进行研究,而是功率谱[1]。 信号的功率谱密度描述随机信号的功率在频域随频率的分布。利用给定的 N 个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做谱估计。谱估计方法分为两大类:经典谱估计和现代谱估计。经典功率谱估计如周期图法、自相关法等,其主要缺陷是描述功率谱波动的数字特征方差性能较差,频率分辨率低。方差性能差的原因是无法获得按功率谱密度定义中求均值和求极限的运算[2]。分辨率低的原因是在周期图法中,假定延迟窗以外的自相关函数全为0。这是不符合实际情况的,因而产生了较差的频率分辨率。而现代谱估计的目标都是旨在改善谱估计的分辨率,如自相关法和Burg 法等。 2 经典功率谱估计 经典功率谱估计是截取较长的数据链中的一段作为工作区,而工作区之外的数据假设为0,这样就相当将数据加一窗函数,根据截取的N 个样本数据估计出其功率谱[1]。 2.1 周期图法( Periodogram ) Schuster 首先提出周期图法。周期图法是根据各态历经的随机过程功率谱的定义进行的谱估计。 取平稳随机信号()x n 的有限个观察值(0),(1),...,(1)x x x n -,求出其傅里叶变换 1 ()()N j j n N n X e x n e ω ω---==∑ 然后进行谱估计
宋·洪刍《香谱》 目录 四庫提要 序 香譜卷上 香之品四十二品 龍腦香 麝香 沈水香 白檀香 蘇合香 安息香 鬱金香 雞舌香 薰陸香 詹糖香 丁香 波律香 乳香 青桂香 雞骨香 木香 降真香 艾蒳香 甘松香 零陵香 茅香花 馢香 水盘香 白眼香 葉子香 雀頭香 芸香 蘭香 芳香 蘹香 蕙香 白膠香 都梁香
甲香 白茅香 必栗香 兜婁香 藒車香 兜納香 耕香 木蜜香 迷迭香 香之异四十品 都夷香 荼蕪香 辟寒香 月支香 振靈香 千畝香 十里香 [香黹]齊香 龜甲香 兜末香 沈光香 沈榆香 茵墀香 石葉香 鳳腦香 紫述香 威香 百濯香 龍文香 千步香 薰肌香 蘅蕪香 九和香 九真雄麝香 罽賓國香 拘物头花香 昇霄靈香 祇精香 飛氣香 金磾香 五香 千和香 兜娄婆香
多伽罗香 大象藏香 牛头旃檀香 羯布罗香 薝蔔花香 辟寒香 香譜卷下 香之事 述香 香序 香尉 香市 薰爐 懷香 香戶 香洲 披香殿 採香徑 啗香 愛香 含香 竊香 香囊 沈香牀 金香爐 博山香爐 被中香爐 沈香火山 檀香亭 沈香亭 五色香煙 香珠 金香 鵲尾香爐 百刻香 水浮香 香篆 焚香讀孝經 防蠹 香溪 牀畔香童 四香阁 香界
香严童子 香文 天香傳 古詩詠香爐 齊劉繪詠博山香爐詩 梁昭明太子铜博山香炉赋 漢劉向薰爐銘 梁孝元帝香爐銘 古诗 香之法 蜀王薰御衣法 江南李王帳中香法 唐化度寺牙香法 雍文徹郎中牙香法 延安郡公蘂香法 供佛濕香 牙香法 又牙香法 又牙香法 又牙香法 又牙香法 又牙香法 印香法 又印香法 傅身香粉法 梅花香法 衣香法 窨酒龍腦丸法 毬子香法 窨香法 薰香法 造香餅子法《四庫全書》提要 《香譜》二卷,舊本不著撰人名氏,左圭《百川學海》題為宋洪芻撰。芻,字駒父,南昌人,紹聖元年進士,靖康中,官至諌議大夫,謫沙門島以卒。所作《香譜》,《宋史·藝文志》著録。 周紫芝《太倉稊米集》有“題洪駒父香譜”。後曰歷陽沈諫議家,昔號藏書最多者,今世所傳《香譜》,盖諫議公所自集也,以為盡得諸家所載香事矣。以今洪駒父所集觀之,十分未得其一二也。余在富川作《妙香寮》,永興郭元夀賦長篇,其後貴池丞劉君頴與余凡五賡其韻,往返十篇,所用香事頗多,猶有一二事駒父譜中不録者云云。則當事推重芻譜在沈立譜之上。然晁公武《讀書志》稱芻譜集古今香法,有鄭康成“漢宮香”、《南史》“小宗香”、《真誥》“嬰香”、戚夫人“迫駕
香谱--汉藏香文化之交汇 文章来源:香道中国 清代着名医学家赵学敏在 《本草纲目拾遗》 中说: “王景略曾为织造寅公制藏香,其方云 得自拉藏,予求其法,附载于此” 。赵学敏是清代钱塘人(今浙江杭州) ,与曹雪芹是同时代 的人。他早年业儒,博览群书。对医着本草均有研究。有所得则抄撮成帙达数千卷。乾隆三 十五年(1770 年)选取所编的医书十二种,取其家“利济堂”之名,题作《利济十二种》付梓刊行于世。 《本草纲目拾遗》十卷成书于 1765 年,书中所收集的药物遍及海内外,补正明 代医家李时珍之误,录其未收载的药品 716 种,多为民间草药,亦记载了如金鸡纳等少许西 药。书中所说的王景略,似乎难以考证是谁,推断他大概是一位制香的专家。而织造寅公, 指的则是曹雪芹的爷爷———康熙的宠臣,官至江宁织造、兼两淮巡盐御史的曹寅。曹寅不 仅是康熙朝的名士,而且还是一位儒雅的学者。他收集图书文物,在扬州天宁寺设立书局, 校刊刻印了《楝亭十二种》等古籍,主持编辑出版了《全唐诗》 、 《佩文韵府》等着作,为保 存和传播中国传统文化,做了不可磨灭的贡献。 《本草纲目拾遗》中收载的藏香出自西藏,有红藏、黄藏、紫藏之分。作团成饼者良,
如香炷者次之。赵氏说它“气味猛烈,焚之香闻百步外者佳。伪者名京香,不入药用” 。 《本 草纲目拾遗》中所附载的曹府特制的“藏香方”由沉香、檀香、木香、母丁香、细辛、大黄、 乳香、伽南香、水安息、玫瑰瓣、冰片等 20 余气味芬香的中药研成细末后,用榆面、火硝、 老醇酒调和制成香饼。赵氏称藏香有开关窍、透痘疹、愈疟疾、催生产、治气秘等医疗保健 的作用,其言不虚。因为制作藏香所用的原料本身就是一些芳香类的植物中药,用其燃烧后 产生的气味,来除秽杀菌、祛病养生。从曹府家制的名贵藏香方,联想起《红楼梦》中贾府 焚香的卫生保健习俗的描写,就不难体会到曹雪芹笔下细腻的中国传统香文化的氛围。 《红楼梦》中记载了 20 多种香,秦可卿的卧室里洋溢的是一股“甜香” ,令宝玉欣然入 梦,神游了一回太虚幻境;黛玉的窗前飘出的是一缕“幽香” ,使人感到神清气爽;宝钗的袖 中散发出的是一丝“冷香” ,闻者莫不称奇,而倒霉的妙玉则被一阵“闷香”所熏而昏厥,被 歹徒劫持。具体地说来,书中写了藏香、麝香、梅花香、安魂香、百合香、迷香、檀香、沉 香、木香、冰片、薄荷、白芷等不同品类的香料。香的形状有香饼、盘香、瓣香、线香、末 香等。宁荣府祭祖宗祀神仙开宴会,大观园抚琴弦坐静禅过佳节,焚香都是必不少的仪式。 在那首着名的《中秋夜大观园即景》的联句中,黛玉和湘云便有“香篆销金鼎,脂冰腻玉盆” 的对句。这描述的就是香的另一个品种———篆香。据宋代洪刍的《香谱》载:“香篆,镂木 以为之,以范香尘。为篆文,燃于饮席或佛像前,往往有至二三尺径者。 ”篆香又称百刻香。 它将一昼夜划分为一百个刻度,寺院常用其作为计时器来使用。元代着名的天文学家郭守敬
A.信号与谱的分类 注:功率谱计算的方法之一是由FFT后的谱线平方来得到。 由于时域信号有不同的分类, 变换后对应的频域也有不同的谱 信号可分为模拟(连续)信号和数字(离散)信号, 连续信号变换后称为谱密度, 离散信号变换 后称为谱. 连续信号又可分为绝对可积,平方可积(能量有限),均方可积(功率有限) 绝对可积信号有傅里叶谱(线性谱)和傅里叶谱密度(线性谱密度),如时域信号单位为电压V, 则前者单位为V,后者单位为V/Hz. 均方可积信号有功率谱PS(单位为V2)和功率谱密度PSD(单位为V2/ Hz.). 平方可积信号有能量谱密度ESD(单位为V2 s / Hz.). 注1平方量称为功率,平方量乘秒称为能量,谱分量除以频率称为谱密度. 注2功率谱密度另一定义(离散信号的功率谱密度)见下述, 连续信号的功率谱密度. 为连续(光滑)曲线, 离散信号的功率谱密度为不连续的阶梯形.. 注3随机信号求功率谱密度时为减少方差,可采用平均,重叠和加窗处理(Welch法). 数字信号又可分为绝对可和,平方可和,均方可和.
B.各种谱计算 1. 线性谱Linear Spectrum:对时域离散信号作DFT(离散傅里叶变换)得到, 采用方法为FFT(快速傅里叶变换)法.X(f)=FFT(x(t)) 2. 自功率谱APS=Auto Power Spectrum:离散信号的线性谱乘其共轭线性谱APS(f)=X(f)*conj(X(f)), conj=conjugate共轭(实部不变,虚部变符号). 3. 互功率谱CPS=Cross Power Spectrum::x(t)的线性谱乘y(t)的共轭线性谱互功率谱是复数,可表示为幅值和相位或实部和虚部等. CPS(f)=X(f) *conj(Y(f)) Y(f)=FFT(y(t)) 4. (自)功率谱密度PSD(=Power Spectrum Density):
峰区 波数(cm –1 ) 键的振动类型 区别醇、酚、酸: 1.酸( ):νO-H ,3000,宽谱带,散谱 νO-H ,≈3500,强、宽峰 νC-O ,≈1230 νC-H ,3100-2700,多谱带 芳环骨架振动,1600-1450,3、4条谱带 叔,νC-O ,1150-1200 仲,νC-O ,1125-1150 伯,νC-O ,1050 第一峰区:(4000-2500) X —H 的伸缩振动 O —H 、 N —H 、 C —H 。 3750~3000 νOH, 游离,≈3700 缔合,≈3500,特点:峰强而宽 νNH,3500-3150,特点:弱尖峰 区别胺: 伯,3500-3100,2/3条 仲,3400 1条 叔,无 3300~3000 不饱和:>3000 ν≡CH,3300,谱带尖锐 ν=CH ,3100-3000 νAr —H ,3100-3000,多谱带 极少数可到2900cm –1 3000~2700 饱和:<3000 νC —H,>2900 νC —H (-CHO),2850-2720,双谱带 νS —H ,2600-2500,谱带尖锐 —CH 3,2960-2870 —CH 2-,2920-2850 第二峰区:(2400-2100) 叄键、累积双键 2400~2100 νC≡N ,2250-2240 νC≡C ,2200-2100 ν—C≡C—C≡C — 苯环特征吸收 2. 酚 3.醇 区别酰胺: 伯,3300、3150,双峰 仲,3200 1条 叔,无
图2: 氢谱 常见类型结构的质子化学位移:其他振动: [CH 2]n : CH 2平面摇摆振动,800~700,弱吸收带。 N<4,向高波波数移动。 RR'CH ═C H 2(同碳),895~885,1条(890) R CH ═C H R'(顺), 830~750,1条(800) 芳烃: ???见图2 单取代:740 ,690, 2条 邻二取代:740 , 1条 间二取代:860 ,770,,700,3条 对二取代:810, 1条 -COOH 12~10 -CHO 10~9 ArOH 8~4
功率谱密度幅值的具体含义?? 求信号功率谱时候用下面的不同方法,功率谱密度的幅值大小相差很大! 我的问题是,计算具体信号时,到底应该以什么准则决定该选用什么方法啊? 功率谱密度的幅植的具体意义是什么??下面是一些不同方法计算同一信号的matlab 程序!欢迎大家给点建议! 一、直接法: 直接法又称周期图法,它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)的离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率谱的估计。 Matlab代码示例: clear; Fs=1000; %采样频率 n=0:1/Fs:1; %产生含有噪声的序列 xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)); window=boxcar(length(xn)); %矩形窗 nfft=1024; [Pxx,f]=periodogram(xn,window,nfft,Fs); %直接法 plot(f,10*log10(Pxx)); 二、间接法: 间接法先由序列x(n)估计出自相关函数R(n),然后对R(n)进行傅立叶变换,便得到x(n)的功率谱估计。 Matlab代码示例: clear; Fs=1000; %采样频率 n=0:1/Fs:1; %产生含有噪声的序列 xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)); nfft=1024; cxn=xcorr(xn,'unbiased'); %计算序列的自相关函数 CXk=fft(cxn,nfft); Pxx=abs(CXk); index=0:round(nfft/2-1); k=index*Fs/nfft; plot_Pxx=10*log10(Pxx(index+1)); plot(k,plot_Pxx); 三、改进的直接法: 对于直接法的功率谱估计,当数据长度N太大时,谱曲线起伏加剧,若N太小,谱的分辨率又不好,因此需要改进。
1. 基本方法 周期图法是直接将信号的采样数据x(n)进行Fourier变换求取功率谱密度估计的方法。假定有限长随机信号序列为x(n)。它的Fourier变换和功率谱密度估计存在下面的关系: 式中,N为随机信号序列x(n)的长度。在离散的频率点f=kΔf,有: 其中,FFT[x(n)]为对序列x(n)的Fourier变换,由于FFT[x(n)]的周期为N,求得的功率谱估计以N为周期,因此这种方法称为周期图法。下面用例子说明如何采用这种方法进行功率谱 用有限长样本序列的Fourier变换来表示随机序列的功率谱,只是一种估计或近似,不可避免存在误差。为了减少误差,使功率谱估计更加平滑,可采用分段平均周期图法(Bartlett法)、加窗平均周期图法(Welch 法)等方法加以改进。 2. 分段平均周期图法(Bartlett法) 将信号序列x(n),n=0,1,…,N-1,分成互不重叠的P个小段,每小段由m个采样值,则P*m=N。对每个小段信号序列进行功率谱估计,然后再取平均作为整个序列x(n)的功率谱估计。 平均周期图法还可以对信号x(n)进行重叠分段,如按2:1重叠分段,即前一段信号和后一段信号有一半是重叠的。对每一小段信号序列进行功率谱估计,然后再取平均值作为整个序列x(n)的功率谱估计。这两种方法都称为平均周期图法,一般后者比前者好。程序运行结果为图9-5,上图采用不重叠分段法的功率谱估计,下图为2:1重叠分段的功率谱估计,可见后者估计曲线较为平滑。与上例比较,平均周期图法功率谱估计具有明显效果(涨落曲线靠近0dB)。 3.加窗平均周期图法 加窗平均周期图法是对分段平均周期图法的改进。在信号序列x(n)分段后,用非矩形窗口对每一小段信号序列进行预处理,再采用前述分段平均周期图法进行整个信号序列x(n)的功率谱估计。由窗函数的基本知识(第7章)可知,采用合适的非矩形窗口对信号进行处理可减小“频谱泄露”,同时可增加频峰的宽度,从而提高频谱分辨率。 其中上图采用无重叠数据分段的加窗平均周期图法进行功率谱估计,而下图采用重叠数据分段的加窗平均周期图法进行功率谱估计,显然后者是更佳的,信号谱峰加宽,而噪声谱均在0dB附近,更为平坦(注意采用无重叠数据分段噪声的最大的下降分贝数大于5dB,而重叠数据分段周期图法噪声的最大下降分贝数小于5dB)。 4. Welch法估计及其MATLAB函数 Welch功率谱密度就是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计的。Welch 法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计(CSD)。 MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计,而不需要自己编程。 (1)函数psd利用Welch法估计一个信号自功率谱密度,函数调用格式为: [Pxx[,f]]=psd(x[,Nfft,Fs,window,Noverlap,’dflag’]) 式中,x为信号序列;Nfft为采用的FFT长度。这一值决定了功率谱估计速度,当Nfft采用2的幂时,程序采用快速算法;Fs为采样频率;Window定义窗函数和x分段序列的长度。窗函数长度必须小于或等于Nfft,否则会给出错误信息;Noverlap为分段序列重叠的采样
功率谱估计性能分析及其MATLAB实现 一、经典功率谱估计分类简介 1.间接法 根据维纳-辛钦定理,1958年Blackman和Turkey给出了这一方法的具体实现,即先由N个观察值,估计出自相关函数,求自相关函数傅里叶变换,以此变换结果作为对功率谱的估计。 2.直接法 直接法功率谱估计是间接法功率谱估计的一个特例,又称为周期图法,它是把随机信号的N 个观察值直接进行傅里叶变换,得到,然后取其幅值的平方,再除以N,作为对功率谱的估计。 3.改进的周期图法 将N点的观察值分成L个数据段,每段的数据为M,然后计算L个数据段的周期图的平均,作为功率谱的估计,以此来改善用N点观察数据直接计算的周期图的方差特性。根据分段方法的不同,又可以分为Welch法和Bartlett法。 Welch法 所分的数据段可以互相重叠,选用的数据窗可以是任意窗。 Bartlett法 所分的数据段互不重叠,选用的数据窗是矩形窗。 二、经典功率谱估计的性能比较 1.仿真结果 为了比较经典功率谱估计的性能,本文采用的信号是高斯白噪声加两个正弦信号,采样率Fs=1000Hz,两个正弦信号的频率分别为f1=200Hz,f2=210Hz。所用数据长度N=400. 仿真结果如下:
(a)(b) (c)(d) (e)(f) Figure1经典功率谱估计的仿真结果 Figure1(a)示出了待估计信号的时域波形; Figure2(b)示出了用该数据段直接求出的周期图,所用的数据窗为矩形窗; Figure2(c)是用BT法(间接法)求出的功率谱曲线,对自相关函数用的平滑窗为矩形窗,长度M=128,数据没有加窗; Figure2(d)是用BT法(间接法)求出的功率谱曲线,对自相关函数用的平滑窗为Hamming 窗,长度M=64,数据没有加窗; Figure2(e)是用Welch平均法求出的功率谱曲线,每段数据的长度为64点,重叠32点,使用的Hamming窗; Figure2(f)是用Welch平均法求出的功率谱曲线,每段数据的长度为100点,重叠48点,使用的Hamming窗;
谱让人联想到的Fourier变换, 是一个时间平均(time average)概念,对能量就是能量谱,对功率就是功率谱。 功率谱的概念是针对功率有限信号的,所表现的是单位频带内信号功率随频率的变化情况。保留了频谱的幅度信息,但是丢掉了相位信息,所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。 有两点需要注意:?1. 功率谱是随机过程的统计平均概念,平稳随机过程的功率谱是一个确定函数;而频谱是随机过程样本的Fourier变换,对于一个随机过程而言,频谱也是一个“随机过程”。(随机的频域序列)?2. 功率概念和幅度概念的差别。此外,只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱,其存在性取决于二阶矩是否存在并且二阶矩的Fourier变换收敛;而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier变换是否收敛。 频谱分析: 对动态信号在频率域内进行分析,分析的结果是以频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线,可得到各种幅值以频率为变量的频谱函数F(ω)。频谱分析中可求得幅值谱、相位谱、功率谱和各种谱密度等等。频谱分析过程较为复杂,它是以傅里叶级数和傅里叶积分为基础的。 功率谱密度: 功率谱密度(PSD),它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布。这里功率可能是实际物理上的功率,或者更经常便于表示抽象的信号被定义为信号数值的平方,也就是当信号的负载为1欧姆(ohm)时的实际功率。 由于平均值不为零的信号不是平方可积的,所以在这种情况下就没有傅里叶变换。维纳-辛钦定理(Wiener-Khinchin theorem)提供了一个简单的替换方法,如果信号可以看作是平稳随机过程,那么功率谱密度就是信号自相关函数的傅里叶变换。 信号的功率谱密度当且仅当信号是广义的平稳过程的时候才存在。如果信号不是平稳过程,那么自相关函数一定是两个变量的函数,这样就不存在功率谱密度,但是可以使用类似的技术估计时变谱密度。 随机信号是时域无限信号,不具备可积分条件,因此不能直接进行傅氏变换。一般用具有统计特性的功率谱来作为谱分析的依据。?功率谱与自相关函数是一个傅氏变换对。?功率谱具有单位频率的平均功率量纲。所以标准叫法是功率谱密度。从名字分解来看就是说,观察对象是功率,观察域是谱域。 通过功率谱密度函数,可以看出随机信号的能量随着频率的分布情况。像白噪声就是平行于一条直线。 一般我们讲的功率谱密度都是针对平稳随机过程的,由于平稳随机过程的样本函数一般不是绝对可积的,因此不能直接对它进行傅立叶分析。可以有三种办法来重新定义谱密度,来克服上述困难。?1. 用相关函数的傅立叶变换来定义谱密度;?2.用随机过程的有限时间傅立叶变换来定义谱密度;?3. 用平稳随机过程的谱分解来定义谱密度。?三种定义方式对应于不同的用处,首先第一种方
二十四香谱图解(菩萨香谱)OK
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二十四香谱图解(菩萨香谱) 消灾香:无始劫罪恶。念佛得消除。 深信因果者。修持转罪业。 灾消难满、百福并生。 成材香:学佛成材喜、亲朋沾法益。 劝人都念佛、共往极乐去。 行功立德、自有护法。创作喜事、 自有天相。 恶事香:七日之内有人来撩事斗非。 疾病香:有疾临身上、宿业内外感。 念佛超度之、敦伦尽本分。 七日之内有人患疾病。 增财香:十日进财兆、布施得福报。 佛门如法求、求财财就到。 贼盗香:早有土寇、晚有盗贼。 极乐香:修仙自有金丹成、庶人终有 喜庆成。 功德香:功行全备、神灵默佑。
催丹香:道家生丹、身轻体壮、庶 人长智、发福生财。 催命香:月中有命终之人或半年内 伤小口。 增福香:十日之内有吉祥如意。 孝服香:七日之内主家中穿孝服。 催供香:三日之内有祖师降临、急献 供上香。 天地香:天地采香、急焚香火。 长生香:三日之内有人相邀请。 寿香:左搭右增、右搭左减。
口舌香:七日之内有凶人来争是非。 献瑞香:三日之内有吉祥之兆。 大莲花:七日之内来财喜。 小莲花:三日之内必有人来、吉事相 望。 大天真:佛祖临坛、急焚香火。 小天真:佛祖临坛、急焚香火。 禄香:左搭右减、右搭左减。 平安香:平安无事。 二十四种香谱应用法: 凡圣佛仙神庆典、或消灾求安。 不论凶吉事时必用长寿香三炷、选 并大枝焚之。先祈祝后、平排插于 炉中。祭祀毕视三炷香长短、对照 香谱说明。 吉凶必现谱中、奇验灵应如神。 拙由北京万固道德学院一位周咸 熙先生。赠送斗姥九皇真经、连此 香谱密藏四十余年。今奉圣命编入 救度真经公开。道友珍重救世是幸!
三、功率谱分析 字体[大][中][小] 周期信号的功率谱为其双边幅值频谱的平方|c n|2;非周期信号的功率谱为其幅值谱密度的平方|X(ω)|2=X(ω)X*(ω)。 随机信号属于时域无限信号,其频率、幅值和相位为随机变量。因而,采用具有统计特性的功率谱估计进行谱分析 (一)自功率谱密度及其估计 各态历经随机信号的功率谱密度S x(ω)与自相关函数R x(τ)为傅里叶变换偶对,即 为了方便,也可用在非负频率范围内(ω>0)定义的单边功率谱密度G x(ω)代替双边功率谱密度S x(ω),两者之间的关系为 自功率谱估计可分为线性估计法与非线性估计法。前者以快速变换为基础,应用较早,也称为经典谱分析法; 后者是与时序模型结合的一种新方法,又称为现代谱分析方法。 1. 周期图 各态历经随机信号的均方值ψx2为信号能量的时域描述。巴什瓦定理表明,信号能量的时域计算与频域计算相等,即 由此定义自功率谱密度及其估计为: 式中 表12-45 典型信号的自相关、频谱、概率密度
(续) X(ω)为测试数据x(t)的傅里叶变换,X(k)为N个数据x(n)的离散傅里叶变换,由FFT 直接求出。由于X(k)具有周期函数的性质,所以称由此获得的自功率谱估计为周期图。 自相关估计x′(r)的快速傅里叶变换可作为自功率谱估计的另一计算公式
以上两种估计都是自功率谱S x(ω)的有偏估计,只是偏差大小不同。 两种估计在时域对数据或对自相关估计进行截断,相当于加窗处理,致使谱估计成为真实功率谱(或称为真功率谱)与窗谱W(ω)的卷积,即 ?x(ω)=S x(ω)*W(ω) 窗谱旁瓣的泄漏效应和卷积的作用使真功率谱的尖峰数值变化,邻近点的数值变大,造成谱估计的模糊与失真 以上两种估计的方差较大; 相距2π/N的各点估计值互不相关,故数据点数N越大,这些点的估计值的随机起伏越严重。 为改善谱估计的估计质量,在增大数据点数的同时,采用平均化处理和窗处理方法减小谱估计的方差。 2. 修正周期图 平均化和加窗处理可使改善的周期图估计质量提高,而且还可保留周期图便于应用FFT 计算速度快的优点。 (1) 平均周期图 把N点的长数据序列分成k段,每段数据点数为M=N/k; 求得各段周期图?x i(ω)后再用平均法求得平均周期图?x av(ω)。 平均处理使谱估计的方差减小为 当N一定时,段数K大则各段数据点数M小,谱估计的偏差大、方差小、谱平滑但频率分辨率低;若K小、M大,则偏差小、方差大。 (2) 加窗谱估计 选择适当的窗函数ω(r),对自相关估计序列x′(r)作加窗处理,然后求谱估计
二十四香谱图 1、靠右得香头高于左手边和中间得香头,且左手和中间位置得香头持平,这个称为:天地香 2、靠左得香头高于右手边和中间得香头,且右手和中间持平,这个称为:消灾香 3、左右都低于中间,但左右持平,这个称为小天真香(意为有佛祖降临) 4、中间香最高、右手次之、左手最低得,称为增财香 5、从左到右呈阶梯型增高得为功德香(有神灵保佑) 6、左手低,中间和右手高(而且高出左手1半),称为催丹香(意:身体健康、愚人增智) 7、左手比中间和右手低(低一个香头),但是低得有限,称为催供香(三天内会有祖宗来,须准备供品) 8、左手和中间持平,高于右手(高出4分之一),称为:增福香(十日内有吉祥如意祝福降临) 9、从左到右,呈阶梯型降低得,称为:极乐香(有喜庆之事即将来临) 10、左手最高,右手低于左手(低于左手3分之一),中间最低,称为恶事香(俗称得恶香) 11、左手高于中和右(高一个香头),中右持平,称为成林香(做任何事情都有守护神在你左右护卫着你) 12、左右持平,高于中间3分之一,称为献瑞香(意:三日内有吉祥之兆) 13、左比右高半个香头,但左右又都低于中间,称为禄香(意:官禄将会出现忽高忽低得情况) 14、左手低于中间1个香头、右手低于中间1半得,称为贼盗香(意:近日将有小偷或强盗入门)
15、左右持平,中间低1个香头,称为大莲花香(意:七天内有喜事和财运) 16、左、中、右无论如何燃烧始终保持香头平行得,平安香 17、左中持平,低于右手1个香头,称为:寿香 18、左中持平,低于右手4分之一,称为:长生香 19、左右高于中间1个香头为小莲花香(3天内有吉事) 20、左右持平,低于中间3分之一,称大天真(神仙降临) 21、左中持平,右捎低为 神传二十四种香谱密示吉凶