群勃龙
群勃龙（醋酸去甲雄三烯醇酮）
群勃龙被许多运动员视为最棒的类固醇，它是市场上作用最为广泛的品种之一，关于群勃龙还有许多未解之谜，相信在将来我们会对这种化合物有更深的了解。
群勃龙（醋酸去甲雄三烯醇酮）TrenboloneAcetate是兽用类固醇，群勃龙（去甲雄三烯醇酮）激素最早是在二十世纪六十年代晚期出现的，醋酸去甲雄三烯醇酮这个版本的商品名是Finajet和Finaject。但是这并不是唯一的一种群勃龙，唯一的一种人医用群勃龙是法国Negma Laboratories生产的环己甲基碳酸群勃龙，商品名Parabolan，已经在1997年停产了。
醋酸群勃龙的生产商Hoechst-Roussel在八十年代末关停了兽用药生产线，但是这个时期他们又推出了Finaplix pellets，这是一种皮下植入的含有醋酸去甲雄三烯醇酮化合物的小球，这玩意儿生产出来是给待屠宰的牲畜短期增加瘦体重的，它在这一领域获得了巨大成功，现在已经成了畜牧业不可缺少的一部分。好多运动员也买了Finaplix pellets 自己做成针剂来用。
多年来竞技运动圈里把上文中的兽用药做成注射剂是非常常见的，现在大多数地下实验室也都开始生产注射用醋酸去甲雄三烯醇酮了。群勃龙在出状态阶段的作用是无与伦比的，把其他几种类固醇叠加使用也没有群勃龙猛，它还是最好的非赛季类固醇之一，增围增力效果都非常好，还不会像其他传统类固醇那样存水存脂。群勃龙种类有很多，最受运动员欢迎的还是醋酸版本，它更容易维持峰值，血药浓度也更稳定，功效也更好。
群勃龙的功能和性质：(CYCLE购买定制咨询微信468034130 )
醋酸群勃龙（Trenbolone Acetate）是一种19-nor类固醇。这类类固醇是指睾酮在第十九位丢失了一个碳原子的结构变化。群勃龙和代卡-多乐宝灵Deca Durabolin（癸酸诺龙Nandrolone Decanoate）都属于这一类。事实上群勃龙就是诺龙的一个变式。群勃龙在第九和第十一碳链带了个双键，放慢了代谢速度，增强了与雄性激素受体的结合能力并且抑制芳香化。这些变化使群勃龙成为了最强的类固醇之一。群勃龙的合成代谢率和雄性化率都是500，而睾酮的这些指标只有100.
群勃龙的醋酸酯链相对较短，这让它的半衰期大约是48小时到72小时。短效药的性质要求群勃龙频繁注射。
醋酸群勃龙拥有大多数其他类固醇都有的特性而且更强，将群勃龙与其他药物拉开距离的是它的另外一个独特性质。
和许多其他类固醇一样，群勃龙可以大大增强蛋白质合成能力和肌肉组织中的氮贮存。更多蛋白质合成意味着更多肌肉和进一步的合成代谢，在热量下降的时候保护肌肉，加速恢复。氮贮存越多，合成代谢率越高，反之，氮水平下降时，肌肉就会分解流失。当氮贮存增多时，合成代谢环境就变强了，组织得到了保护，恢复效果更好。
群勃龙还可以大大增加Insulin-LikeGrowth Factor-1 (IGF-1)（类胰岛素一号增长因子。IGF-1也被称作“促生长因子”）。这是一种强大的自然分泌的肽类激素，合成代谢性质极强。在身心恢复的过程中极为重要，影响着几乎每一个细胞。IGF-1还影响着肌肉，韧带，肌腱，软骨，中枢神经系统和肺部。群勃龙几乎可以说是提升IGF-1最强的类固醇。
群勃龙还可以大幅度增加红细胞。红细胞负责输送氧气。红细胞增加可以提高血氧浓度，改善肌肉耐力和恢复速度，群勃龙这一性质并没有比其他药物强很多。
群勃龙还可以抑制糖皮质激素，糖皮质激素又被称为应激激素，与合成代谢类固醇激素相反，这类激素破坏肌肉，积累脂肪。但是他们又是维持身体健康十分重要的因素。使用群勃龙可以确保糖皮质激素不会成为统治激素，这种作用在减脂阶段尤为突出，因为此时皮质醇很容易占据统治地位。醋酸群勃龙强大的结合雄性激素受体的能力也能在控制热量阶段带来益处。和许多类固醇一样，群勃龙能大大提高代谢率，结合雄性激素受体还与直接分解脂肪相关，这是运动员任何时候都欢迎的。
最后一个性质是提高利用食物的效率。这也是为什么这种激素类化合物被用于畜牧业。食物在任何计划中都是重要一环，也是我们摄入的合成代谢性最强的东西。但是人体只能利用其中的一部分。使用群勃龙后，各种营养素的利用率都得到了提高。摄入的总量没有变化的情况下，身体能够吸收利用更多。这就像你现在可以用同样的钱买到价值更多的东西。
醋酸群勃龙的作用：(CYCLE购买定制咨询微信468034130 )
群勃龙的效果一定会让人印象深刻，在实际操作时，它在做状态阶段的作用比在增围阶段的作用更有价值。
群勃龙在严控饮食阶段的作用比几乎所有其他药物都强，它能够有力保护瘦组织，这是减脂最关键的目标之一。为了减脂，你必须消耗大于摄入，这就会威胁到肌肉组织。当你脂肪越来越少，肌肉体积也会开始损失，这是因为身体开始利用肌肉组织满足能量需求。一个成功的饮食计划应该能确保燃烧身体储存的脂肪来满足这个需求，但是由于人体的自我保护机制，肌肉功能是经常发生的。群勃龙能够保护肌肉体积并且加速燃脂。加速燃脂的原因是代谢率的提高和群勃龙结合雄性激素受体带来的直接分解脂肪。
保护肌肉和燃烧脂肪并不是醋酸群勃龙在减脂期的唯一益处。它还有超强的改善状态的能力，让你看起来更干，分离度更好，血管更明显。群勃龙不仅超过任何一种类固醇，还超过任何两种类固醇的组合。
群勃龙不但是健美运动员的备赛好帮手，还是非赛季增围的极佳选择。它在增围的同时比大多数传统类固醇更为“干净”。这种激素不会增加储水，增加的都是高质量的肌肉。在增长阶段群勃龙还能帮助你控制脂肪。增肌期摄入超过消耗，大多数人都会大幅度增加摄入，这会增加脂肪堆积。群勃龙带来的高代谢率可以最大程度解决这个问题。虽然药物有这个便利，用药者还是要控制热量摄入不要过高。
不管出于什么使用目的，醋酸群勃龙都能大大增强肌肉耐力，你可以训练更长时间。有人声称使用群勃龙后有氧耐力受到了负面影响，但是这个跟各人体质有关系，有的人就没有这个问题。肌肉耐力和整体恢复速度都有增强，这是十分重要的，因为进步就是在恢复过程中发生的。事实上你的肌肉不是在健身房里长出来的，训练会破坏肌肉组织，超量恢复是在之后。群勃龙可以让恢复更快更有效率。
群勃龙还是最好的增力药物之一。不光是在非赛季，赛季热量维持阶段力量都会上升，热量减少时，如果激素在饮食计划开始时就有使用，力量也有可能在一定程度上进步。当运动员赛前体脂极低时，群勃龙仍然能够帮助维持大部分力量。
醋酸群勃龙的副作用：
使用群勃龙是有其潜在的副作用的，但是多年来在合成代谢圈流传着群勃龙副作用是一定会出现的，如果没副作用那你的药肯定不靠谱。呐这不是坑爹呢吗！群勃龙就是诺龙的一种变型，而诺龙就是睾酮的一种变型。
虽然醋酸群勃龙的副作用被夸大了，但是我们确实不能说它就是最安全最友好的类固醇。群勃龙的许多副作用和其他类固醇类似而且也是可控的，这基本上取决于基因条件和敏感性。但是有些人对群勃龙过敏，我们叫response side effects。这些人不能用群勃龙。事实上虽然大部分人都可以安全使用群勃龙，但是不能用群勃龙的人确实比不能用其他类固醇的人要多。
你需要知道的关于群勃龙副作用的信息：
1. 雌化：
群勃龙没有雌激素性质，这种合成代谢类固醇完全不会芳香化，这样它就不可能导致储水。但是它很强的孕激素性质可能会刺激乳腺组织导致婊子奶。绝大部分男性不会出现这个问题，但是有些对男性乳腺增生敏感的人就会，需要的话使用抗雌药就可以了。
要指出的是，以前人们以为群勃龙引起的婊子奶是因为催乳激素prolactin的产生, WilliamLlewellyn的研究证明了这一观点的错误，结论是导致婊子奶的是孕激素性质，
而不是催乳激素。他还指出芳香化类固醇与群勃龙同用会大大增加乳头雌化的几率，有必要使用抗雌药。
2. 雄性化;
群勃龙是一种高雄性化激素，与之相关的副作用有痤疮，脱发，体毛增多，虽然这些副作用是可能出现的，但是这完全取决于你的基因。如果你没有男性脱发基因那用药就不会引起脱发。如果你有这方面先天问题，那你早晚都要光头，药物只是会加速这个过程。群勃龙是对男性脱发影响最为严重的类固醇之一。
由于群勃龙的高雄性化性质，有些人会使用5-alpha还原酶抑制剂比如非那雄胺Finasteride来保护自己。但是5-alpha还原酶并不会代谢群勃龙，与之相关的抑制剂也就基本上没什么作用，你没办法减少它的雄性化强度，如果你有这方面顾虑，用药前要好好考虑。
3. 心血管：
群勃龙对于心血管的副作用应该引起一些男性的注意，它会抑制好胆固醇，增加坏胆固醇。群勃龙的这种性质比大部分口服类固醇弱，但是比大部分注射类固醇强。控制这种风险需要采取谨慎措施。一个胆固醇友好的生活方式是十分重要的，膳食中摄入丰富的omega脂肪酸，减少饱和脂肪和简单碳水。计划中加入定期有氧也是必须的，即使是在非赛季，在群勃龙C期间使用胆固醇抗氧化剂也是不错的选择。
群勃龙还有可能对血压产生负面影响，虽然大部分健康男性不会有事。但是你还是要关注这一点，一旦血压失控要立即停药。
4. 睾酮：
群勃龙会严重抑制自身睾酮分泌，C期间一定要添加外源睾酮。
循环结束后外源激素排出体外，自身睾酮分泌重新开始，但是它的水平会非常低，完全恢复需要很长时间。PCT是必须的，PCT计划可以刺激自然睾酮恢复并保证机体有足够睾酮在恢复期间维持正常生理功能。PCT可以缩短恢复进程并保证长期低睾酮状态下皮质醇不会成为统治激素，如果皮质醇占据主导地位，你好不容易练出来的身材就完蛋了。
5. 肝毒性：
除非你使用远远超过绝大多数人类能承受的夸张剂量，否则群勃龙对肝脏的伤害是极其罕见的。
6. “过敏”反应
群勃龙的最后一点副作用会导致一些人无法使用这种激素。症状包括焦虑，失眠，盗汗和心跳加快。有些人降低剂量可以解决问题。超高剂量会导致这些情况。有很多人不管用多少都不行，如果你也这样，那群勃龙就不是和你。听起来不公平，但是有的人能用阿司匹林有的人就不行，绝大多数人可以喝牛奶但是有的人就不行，生活就是这么坑爹呀！
醋酸群勃龙的使用：
没有用于医疗目的的醋酸群勃龙剂量指导，因为这玩意儿是他妈兽药。Parabolan(环己甲基碳酸群勃龙)是唯一一种被批准给人使用的群勃龙。
对于追求身材改变的人来说，隔天50-100毫克是非常好的剂量范围，开始隔天50毫克就好，隔天100毫克基本上能满足所有人的需要。极少运动员需要在非赛季使用超过隔天100毫克群勃龙。更高的剂量一定是在做状态的时候，有些人能耐受每天100毫克或者隔天200毫克，但是这样做会大大增加副作用的风险，特别是“过敏”反应。
隔天50毫克看起来很少，但是要知道群勃龙药效极强，这个剂量对大多数男性都是可控的而且足够有效，如果效果不好，你买的药很可能出了问题。
注射频率上，隔天注射是最有效率的。每天注射是可行的但是并不会比隔天强到哪里去。每周三次也是可以的，具体操作起来就是每个周一，周三和周五注射药物，这样会因为周末连续两天没有给药血药浓度稍稍降低，但是除了竞技运动员这并不是个大问题。
群勃龙的市场行情：
这种药物易于获得，几乎所有地下实验室都生产，群勃龙应该是除了睾酮需求量最大的类固醇了，高供应量使它的价格容易接受。
市场上还有Finaplix pellets小药丸儿，这个就有意思了，我们知道类固醇在美国和世界其他一些地方是管制物品，但是这个小药丸儿不是，因为如果管制它的话畜牧业就会受到沉重打击呀，毁掉一大堆牧场什么的，牛肉的价格也会飙升。但是如果你在网上买了小药丸儿和自制针剂的设备在美国就是非法的。
所以你看自己搞针剂还是挺烦人的，所以好多人还是去买黑市货，再次强调彻底调查你的厂商和供货商。
群勃龙回顾：
群勃龙无疑使市面上最强的类固醇之一，虽然医疗应用不多，但是它对力量和形体塑造的贡献是值得肯定的，特别是在备赛期有无与伦比的优势，在非赛季也大放异彩。
群勃龙首选用于备赛期，因为它对心血管的压力还是很大。身体健康的使用者在非赛季和赛季都可以大大受益。
Trenbolone Acetate 醋酸群勃龙概况:
(17beta-Hydroxyestra-4,9,11-trien-3-one)
(Trenbolone Base + Acetate Ester)群勃龙+醋酸酯链
分子式: C20 H24 O3
分子量: 312.4078
群勃龙分子量: 270.3706
酯链分子量:60.0524
群勃龙分子式: C18 H22 O2
酯链分子式: C2 H4 O2
群勃龙熔点: 183-186C
酯链熔点:16.6C
制造商: Cattle implants,British Dragon, 其他
男性剂量:50-100mg 隔天
不建议女性使用
半衰期: 2-3 days
检测时间: 5 months
合成代谢/雄性化率: 500/500
群勃龙C：
一个好的群勃龙C是不会让你失望的。它易于控制，种类多样，你可以选择庚酸版本或者环己甲基碳酸版本，但是醋酸群勃龙还是最有效率的。群勃龙非赛季和备赛期都可以使用。
基础群勃龙C：
基础不意味着弱，第一次用群勃龙做C基本上是这样：你的叠合中包括睾酮，因为群勃龙会抑制自身睾酮分泌，没有外源睾酮的话你就没有睾酮激素可以用了。
剂量是群勃龙隔天50毫克，如果你耐受情况良好可以提高到隔天75毫克。大多数情况整个用药时间维持八周，十二周也可以但是八周从健康角度来看还是要好一些。你最好是有了一定经验而且是为了认真备赛才考虑十二周。非赛季C群勃龙可以和睾酮，大力补或者康复龙很好地叠合。备赛期群勃龙可以搭配睾酮和其他类固醇比如康力龙和氧雄龙。
进阶群勃龙C：
一个进阶群勃龙C总是由隔天100毫克开始，然后经常在使用过程中增加到每天100毫克。这种每天用药一般不是用于非赛季，因为这样并不会增加太多肌肉，反而会对身体造成压力。每日100毫克对于备赛后期的运动员是大有益处的。
非赛季高级群勃龙C一般是隔天100毫克，搭配睾酮和大力补，但是真正的高手发展出了一种部分叠合的方法，例如使用睾酮和代卡十二周，在第十周加入群勃龙，到第十二周停掉代卡只剩下群勃龙和睾酮（例子中没有包括口服的大力补或者康复龙等）：Week 1-20 Testosterone
Week 1-12 Deca-Durabolin
Week 10-20 Trenbolone
赛季的C选择种类很多。群勃龙一般用于计划的后半段，举个例子，如果你备赛十六周，群勃龙应该出现在后面八到十二周，你还可以用上面的叠合方法。许多运动员喜欢在这个阶段叠合群勃龙和宝丹酮，其他药物还有康力龙，睾酮，好的抗雌药和燃脂产品，要是再来一发生长激素就更屌了。
数据库简介
第三章数据库 数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。今天，信息资源已成为各个部门的重要财富和资源。建立一个满足各级部门信息处理要求的行业有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此，作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用，从小型单项事务处理系统到大型信息系统，从联机事务处理到联机分析处理，从一般企业管理到计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、计算机集成制造系统（CIMS）、办公信息系统（OIS）、地理信息系统（GIS）等，越来越多新的应用领域采用数据库存储和处理他们的信息资源。对于一个国家来说，数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。 3.1 数据库知识概述 数据库技术是数据信息管理技术的最新成果，被广泛地应用于国民经济、文化教育、企业管理以及办公自动化等方面，为计算机的应用开辟了广阔的天地。本节将详细介绍有关数据库系统的基本概念。 3.1.1 数据库系统基本概念 1）数据（Data） 数据是数据库中存储的基本对象。数据在大多数人头脑中的第一个反应就是数字。其实数字只是最简单的一种数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，包括文字、图形、图像、声音、视频、学生的档案记录等。 数据就是描述事物的符号记录。描述事物的符号可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种表现形式，都可以经过数字化后存入计算机。 数据的形式还不能完全表达其内容，需要经过解释。所以数据和关于数据的解释是不可分的，数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。 2）数据库（DataBase，简称DB） 所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以为各种用户共享。 3）数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS） 数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分。它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要包括以下几方面的功能。 ●数据定义功能 DBMS提供数据定义语言（Data Definition Language，简称DDL），通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。 ●数据操纵功能 DBMS还提供数据操纵语言（Data Manipulation Language，简称DML），可以使用DML 操纵数据实现对数据库的基本操作，如查询、插入、删除和修改等。 ●数据库的运行管理 数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制，以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。
vf数据库基础知识习题与答案
第一章VF基础知识 一、选择题 1. 在一个二维表中，行称为________，列称为________。 A) 属性；元组B) 元组；属性 C) 关系；元组D) 属性；关系 2. 数据库系统的核心是________。 A) 数据库管理系统B) 数据库 C) 数据D) 数据库应用系统 3. VFP是一种________数据库管理系统。 A) 层次型B) 网状型 C) 关系型D) 树型 4. 支持数据库各种操作的软件系统是________。 A) 数据库系统B) 操作系统 C) 数据库管理系统D) 命令系统 5. 在关系模型中，从表中选出满足条件的记录的操作称为________。 A) 连接B) 投影 C) 联系D) 选择 6. 数据库系统与文件系统的主要区别是________。 A) 文件系统只能管理程序文件，而数据库系统可以管理各种类型的文件 B) 文件系统管理的数据较少，而数据库系统能管理大量数据 C) 文件系统比较简单，数据库系统比较复杂 D) 文件系统没有解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统解决了这些问题 7. 在关系运算中，选择的操作对象是________；投影的操作对象是_______ _；连接的操作对象是________。 A) 一个表；一个表；两个表 B) 一个表；两个表；两个表 C) 一个表；一个表；一个表 D) 两个表；一个表；两个表 8. 在关系数据库中，基本的关系运算有三种，它们是________。 A) 选择、投影和统计B) 选择、投影和连接 C) 排序、索引和选择D) 统计、查找和连接 9. VFP是一种关系型数据库管理系统，所谓关系是指________。 A) 表中各个记录之间的联系 B) 数据模型满足一定条件的二维表格式 C) 表中各个字段之间的联系 D) 一个表与另一个表之间的联系 10. 一个仓库里可以存放多个部件，一种部件可以存放于多个仓库，仓库与部件之间是________的联系。 A) 一对一B) 多对一 C) 一对多D) 多对多 11. 自然连接要求被连接的两关系有若干相同的________。 A) 实体名B) 属性名
三大数据库的区别
1.ORACLE oracle能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 Oracle 一般只有一个数据库，可以通过不同 不同用户（模式）的数据库对象名可以相同 2. SQLSERVER SQL Server 是Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer 是目前流行的数据库之一,它已广泛应用于金融,保险,电力,行政管理等与数据库有关的行业.而且,由于其易操作性及友好的界面,赢得了广大用户的青睐,尤其是SQLServer与其它数据库,如Access,FoxPro,Excel等有良好的ODBC接口,可以把上述数据库转成SQLServer的数据库,因此目前越来越多的读者正在使用SQLServer. 3. MYSQL MySQL是开源的，不支持事务处理，没有视图，没有存储过程和触发器，没有数据库端的用户自定义函数，不能完全使用标准的SQL语法。 从数据库行家听说的第一件事就是MySQL缺乏transactions，rollbacks，和subselects的功能。如果你计划使用MySQL写一个关于银行、会计的应用程序，或者计划维护一些随时需要线性递增的不同类的计数器，你将缺乏transactions功能。在现有的发布版本的MySQL 下，请不要有任何的这些想法。（请注意，MySQL的测试版 3.23.x系列现在已经支持transactions了）。 在非常必要的情况下，MySQL的局限性可以通过一部分开发者的努力得到克服。在MySQL中你失去的主要功能是subselect语句，而这正是其它的所有数据库都具有的。换而言之，这个失去的功能是一个痛苦。 MySQL没法处理复杂的关联性数据库功能，例如，子查询（subqueries），虽然大多数的子查询都可以改写成join 另一个MySQL没有提供支持的功能是事务处理（transaction）以及事务的提交（commit）/撤销（rollback）。一个事务指的是被当作一个单位来共同执行的一群或一套命令。如果一个事务没法完成，那么整个事务里面没有一个指令是真正执行下去的。对于必须处理线上订单的商业网站来说，MySQL没有支持这项功能，的确让人觉得很失望。但是可以用MaxSQL，一个分开的服务器，它能通过外挂的表格来支持事务功能。 外键（foreignkey）以及参考完整性限制（referentialintegrity）可以让你制定表格中资料间的约束，然后将约束（constraint）加到你所规定的资料里面。这些MYSQL没有的功能表示一个有赖复杂的资料关系的应用程序并不适合使用MySQL。当我们说MySQL不支持外键时，我们指的就是数据库的参考完整性限制--MySQL并没有支持外键的规则，当然更没有支持连锁删除（cascadingdelete）的功能。简短的说，如果你的工作需要使用复杂的资料关联，那你还是用原来的Access吧。 你在MySQL中也不会找到存储进程（storedprocedure）以及触发器（trigger）。（针对这些功能，在Access提供了相对的事件进程（eventprocedure）。）
数据库试题(概念类简答和填空)
1、简述数据库的主要特征。 （1）数据结构化；（2）高度共享、低冗余；（3）数据独立性；（4）统一管理与控制，如安全性、完整性、故障恢复、并发控制等。 2、什么是数据独立？数据库系统提供了哪些级别的数据独立？ 数据独立性是指应用程序和数据之间相互独立、不受影响，即数据结构的修改不引起应用程序的修改。数据独立性包括物理数据独立性和逻辑数据独立性。 3、简述DBMS提供哪几个方面数据保护功能？ 数据完整性约束、数据安全性控制、并发控制、数据库恢复 ★4、数据库设计分成哪几个阶段? 需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行与维护 5、试述数据库三级模式和二级映象功能与数据独立性的关系。 三级模式 外模式：是模式的子集，正对用户所使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。 模式：对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。 内模式：是对数据物理结构和存储方式的描述。 二级映像 模式/外模式，保证了数据与程序的逻辑独立性。 模式/内模式，保证了数据与程序的物理独立性。 6、DBA的职责 数据库概念设计，逻辑和物理设计，定义安全和约束，数据库运行和监督，数据库维护7、DBMS的主要功能 数据定义 数据操纵 数据库运行管理：数据完整性约束、数据安全性控制，并发控制，数据库恢复（DBMS 提供的数据保护功能） 数据库建立和维护 8、关系数据库的特点 优点：（1）建立在严格数学基础上；（2）概念单一，简单易懂；（3）存取路径对用户透明； 缺点：由于存取路径对用户透明，所以存取速度没有非关系数据库快 ★9、DBMS的存取机制 自主存取控制：用户对于不同的数据库对象有不同的存取权限，不同用户对同一数据库对象的权限也不一样，用户还可以将自己的权限转授给其他用户 强制存取控制：数据库对象有不同的密级，用户被授予某一级别的许可证。对于任意一个数据库对象，只有拥有合法许可证才可以存取 ★10、简述数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统 数据：描述事物的符号 数据库：长期存在于计算机上的，有组织的，可共享的大量数据的集合 数据库管理系统：科学的组织和存储数据，高效的获取和维护数据的软件系统 数据库系统：有数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统 11、什么是数据库的完整性约束条件 完整性约束条件是指数据需要遵循的语义约束条件
数据库操作类
using System.Data.SqlClient; public class DataConn { public DataConn() { } public static string strconn = ConfigurationManager.ConnectionStrings["xsconstr"].ConnectionString; public static SqlConnection CreateConn() { SqlConnection conn = new SqlConnection(strconn); return conn; } public static SqlDataReader ExecuterRead(string cmdtext, SqlConnection conn) { SqlCommand cmd = new SqlCommand(); cmd.Connection = conn; https://www.wendangku.net/doc/d45357259.html,mandText = cmdtext; SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader(); return dr; } public static SqlDataReader ExecuterRead(string cmdtext, SqlConnection conn, params SqlParameter[] array1) { SqlCommand cmd = new SqlCommand(); cmd.Connection = conn; https://www.wendangku.net/doc/d45357259.html,mandText = cmdtext; foreach (SqlParameter para in array1) cmd.Parameters.Add(para); SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader(); return dr; } public static int ExecuteNonRead(string cmdtext) { SqlConnection conn = CreateConn(); conn.Open(); SqlCommand cmd = new SqlCommand(cmdtext, conn); int i = cmd.ExecuteNonQuery(); conn.Close(); return i; } public static int ExecuteNonRead(string cmdtext, params SqlParameter[] array) { SqlConnection conn = CreateConn(); conn.Open();
数据库中一些常用的名词解释
◆DB：数据库（Database),DB是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。 ◆DBMS：数据库管理系统（Database Management System)，DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB 的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 ◆DBS：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。 ◆1：1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”，记为“1：1”。 ◆1：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是“一对多联系”，记为“1：N”。 ◆M：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联系”，记为“M：N”。 ◆数据模型：表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。 ◆概念数据模型：它是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。 ◆结构数据模型：它是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。它主要有：层次、网状、关系三种模型。
几种数据库类型说明及发展历史
几种数据库类型说明及发展历史 1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R 系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型 密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程 工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2.Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发 关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle 关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 https://www.wendangku.net/doc/d45357259.html,rmix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE （StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 4.Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database”相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提
数据库的4个基本概念
数据库的4个基本概念 1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS 4.数据库系统(DataBase System，DBS) 数据模型 数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。 数据模型的分类 第一类：概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系 实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 域(Domain): 属性值的取值范围。 码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码 实体型(Entity Type): 表示实体信息结构，由实体名及其属性名集合表示。如：实体名(属性1,属性2,…) 联系(Relationship): 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系（各属性）和实体型之间的联系（各实体集）。有一对一，一对多，多对多等。 第二类：逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式 物理模型是数据在计算机中的存储方式 数据模型的组成要素 数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成 关系模型（数据模型的一种，最重要的一种） 从用户观点看关系模型由一组关系组成。每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。 ?关系(Relation)：一个关系对应通常说的一张表。 ?元组(Tuple)：表中的一行即为一个元组。 ?属性(Attribute)：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。 ?码(Key)：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 ?域(Domain)：一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。
C#打造自己通用的数据库访问类
C#打造自己通用的数据库访问类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using https://www.wendangku.net/doc/d45357259.html,mon; namespace NetSkycn.Data { ///
数据库种类及其特点
大型数据库 一、Microsoft SQL Server 适用于入门者。 1、开放性：只能在windows上运行，没有开放性，操作系统的系统的稳定对数 据库是十分重要的，Windows9X系列产品是偏重于桌面应用。 2、伸缩性：并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据 卷，伸缩性有限。 3、安全性：没有获得任何安全证书。 4、性能：多用户时性能不佳 5、客户端支持及应用模式：C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、 OLEDB、ODBC连接 6、操作性：操作简单，但只有图形界面。 7、使用风险：完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要 时间来证明。并不十分兼容。 二、Oracle 强大的功能和可配置、可管理能力。 1、开放性：能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业 标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 2、伸缩性与并行性：并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展 windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3、安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。 4、性能：性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 5、客户端支持及应用模式：多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、 JDBC、OCI等网络客户连接。 6、操作性：较复杂，同时提供GUI和命令行，在windows NT和unix下操作相
数据库的概念
第1章数据库的概念 本章主要介绍数据库的意义、数据库的发展史、数据库的体系结构、数据库系统以及数据库管理系统等内容，以便读者对数据库的概念有一个基本的了解。 1.1 数据库的意义 1.1.1 信息处理及数据处理 诞生于20世纪中叶的计算机科学较之其他现代科学技术的发展更迅速，在21世纪到来之际，它几乎可以称为“知识爆炸”了。21世纪是信息和知识的社会，如何组织和利用这些庞大的信息和知识已成为衡量一个国家科学技术水平高低的重要标志。 早在20世纪60年代，数据库技术作为现代信息系统基础的一门软件学科便应运而生了。现在，数据库技术已成为计算机领域中最重要的技术之一，它是软件学科中一个独立的分支。它的出现使得计算机应用渗透到工农业生产、商业、行政、教育、科学研究、工程技术和国防军事的各个部门。管理信息系统（MIS）、办公自动化系统（OA）、决策支持系统等都是使用了数据库管理系统或数据库技术的计算机应用系统。 数据库（Database，即DB）是存储在一起的相关数据的集合，是存储数据的“仓库”。因此，要理解数据库就需要先了解在数据处理领域中常遇到的两个基本概念：“信息”（information）和“数据”（data）。 信息是关于现实世界事物的存在方式或运动状态的反映的组合。例如，上课用的黑板，它的颜色是黑的，形状是矩形，尺寸是长3.2m，高1.4m，材料是木材，这些都是关于黑板的信息，都是关于黑板的存在状态的反映，从不同角度“反映”或“刻画”了黑板这个事物。信息源于物质和能量，一切事物，包括自然和人类都产生信息，信息是物质和能量形态的反应，它不可能脱离物质而存在。信息传递需要物质载体，信息的获取和传递要消耗能量。信息是可以感知的和存储的，并且可以加工、传递和再生。电子计算机是信息处理领域中最先进的工具之一，人类对收集到的信息可以进行取舍整理。几乎和信息同样广泛使用的另一个概念是“数据”。所谓数据，通常指用符号记录下来的可加以鉴别的信息。例如，为了描述黑板的信息，可以用一组数据“黑色、矩形、3.2m×1.4m”来表示，由于“黑色”、“矩形”、“3.2”、“m”……这些符号已经被人们赋予了特定的语义，所以它们就具有了传递信息功能。
常用数据库及介绍
常用数据库及介绍 在当今这个信息爆炸的时代，简单的数据存储已经不能满足人们日益增长的需要。因此，发展和改进数据库就显得尤为重要。我们知道，数据库是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，而随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统，在各个方面得到了广泛的应用。 数据库的历史可以追溯到五十年前。那时的数据管理非常简单，通过大量分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片，数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。然而，1 9 5 0 年雷明顿兰德公司的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。 1951：Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。 数据库系统的萌芽出现于60 年代。当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要。能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。 最早出现的是网状DBMS。1964年通用电气公司的Charles Bachman成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储，奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。IDS ；具有数据模式和日志的特征。但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码来生成。之后，通用电气公司一个客户——BF Goodrich Chemical 公司最终不得不重写了整个系统。并将重写后的系统命名为集成数据管理系统（IDMS）。层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的，最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS。 1969年Edgar F.“Ted”Codd发明了关系数据库。 1976年霍尼韦尔公司开发了第一个商用关系数据库系统——Multics Relational Data Store。关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础，经过几十年的发展和实际应用，技术越来越成熟和完善。其代表产品有Oracle、IBM 公司的DB2、微软公司的MS SQL Server以及Informix、ADABASD等等。 1976年时，大多数人认为关系数据库不会有商业价值。而甲骨文公司的Ellison等人决定开发通用商用数据库系统Oracle，并花了相当长的时间使Oracle 变得可用。直到1985年IBM才发布了关系数据库DB2 。 随着信息技术和市场的发展，人们发现关系型数据库系统虽然技术很成熟，但其局限性也是显而易见的：它能很好地处理所谓的“表格型数据”，却对技术界出现的越来越多的复杂类型的数据无能为力。因此，二十世纪六十年代后期出现了一种新型数据库软件：决策支持系统(DSS)，其目的是让管理者在决策过程中更有效地利用数据信息。
常用国外数据库及检索介绍
常用国外数据库详细介绍（按国家分类） 一、美国 (1) Wiley InterScience(英文文献期刊) 主页：https://www.wendangku.net/doc/d45357259.html,/ 简介：Wiley InterScience是John Wiely & Sons 公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。Wiley InterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。其中被SCI收录的核心期刊近200种。期刊具体学科划分为：Business, Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science （计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law （法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics （数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。 (2)美国IEEE (英文文献期刊) 主页：https://www.wendangku.net/doc/d45357259.html,/ 简介：IEEE（Institute of Electrical & Electronics Engineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到377342人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。 随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。实现这个目标的重要一步是通过IEEE Xplore与IEEE/IEE Electronic Library (IEL)连接。IEL包括了1988年以来IEEE和IEE的所有期刊杂志和会议录，以及IEEE的标准，可以通过题目、关键词和摘要进行查阅。 (3)美国EBSCO(英文文献期刊) 主页：https://www.wendangku.net/doc/d45357259.html, 简介：EBSCO公司从1986年开始出版电子出版物，共收集了4000多种索引和文摘型期刊和2000多种全文电子期刊。该公司含有Business Source Premier （商业资源电子文献库）、Academic Search Elite（学术期刊全文数据库）等多个数据库。 Business Source Premier收录了三千多种索引、文摘型期刊和报纸，其中近三千种全文刊。数据库涉及国际商务、经济学、经济管理、金融、会计、劳动人事、银行等的主题范围，适合经济学、工商管理、金融银行、劳动人事管理等专业人员使用。数据库中有较著名"华尔街日报"（The Walls Street Journal）、"哈佛商业评论"（Harvard Business Review）、"每周商务"（Business Week）、"财富"（Fortune）、"经济学家智囊团国家报告" (EIU Country Reports)、American Banker、Forbes、The Economist等报刊。该数据库从1990年开始提供全文，题录和文摘则可回溯检索到1984年，数据库每日更新。 学术期刊集成全文数据库（Academic Search Premier，简称ASP）：包括有关生物科学、工商经济、资讯科技、通讯传播、工程、教育、艺术、文学、医药学等领域的七千多种期刊，其中近四千种全文刊。 EBSCO内含有两个免费数据库：
常用数据库类型介绍与解析
? 101 ? ELECTRONICS WORLD?探索与观察 常用数据库类型介绍与解析 中国通信建设集团设计院有限公司第四分公司 李业田 引言：随着大数据概念的兴起，关于关系型数据库、分布式数据库、MPP数据库、列式数据库等基于不同范畴对数据库的分类与叫法也层出不穷，那么这些各种类型的数据库是什么区别呢，它们之间的关系又是怎么样的，本文将带你一起理解各种数据库的定义与异同。 1.关系型数据库与非关系型数据库 (1)关系型数据库 即处理结构化数据的数据库，标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行关系数据库中数据的检索和操作。简单的可以理解为二维数据库,表的格式就如Excel,有行有列。 (2)非关系型数据库 即处理非结构化数据的数据库，例如HTML、XML、图片、音频、视频等不能用传统的行列格式的二维表来表示的非结构化数据，又叫NoSQL数据库，NoSQL数据库不支持Join处理，各个数据都是独立设计的，把数据分散在多个服务器上，减少了每个服务器上的数据量，即使要处理大量数据的写入，也变得更加容易，数据的读入操作也同样更加容易。 2.集中式数据库与分布式数据库 (1)集中式数据库 集中式数据库一般是指数据进行集中存储的数据库，集中式数据存储的主要特点是能把所有数据保存在一个地方，各地远程终端通过网络访问中央服务器，例如银行的自动提款机(ATM)。 (2)分布式数据库 狭义上来讲，分布式数据库是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。广义上来说，以下三种定义都可以称之为分布式数据库： 1)物理数据存储位置分散到各地的数据库； 2)实现了分布式计算的数据库； 3)基于分布式文件系统(HDFS)的数据库。 在大数据的概念中，一般把基于分布式文件系统(HDFS)的数据库定义为分布式数据库。 3.MPP数据库与Master/Slave数据库 (1)MPP数据库 MPP即Massively Parallel Processing大规模并行处理，MPP数据库仍然属于关系型数据库，是一种新型的数据库集群，重点面向行业大数据，采用Shared Nothing(无共享)架构，每个Node节点的地位是完全一样的，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，再结合MPP架构高效的分布式计算模式，完成对分析类应用的支撑，运行环境多为低成本PC Server，具有高性能和高扩展性的特点，在企业分析类应用领域获得极其广泛的应用，这类MPP产品可以有效支撑PB级别的结构化数据分析，这是传统数据库技术无法胜任的，无共享架构如图1 所示： 图1 (2)Master/Slave数据库 Master/Slave数据库即主从架构的数据库，是基于客户机/服务器模式的架构，也就是对于Master的机器，可以进行写入操作，而对于每个Node节点来说，只充当Slave功能进行数据读取操作，Hadoop平台中的Hbase数据库就是采用了Master/Slave架构来搭建的集群，Master/Slave架构如图2所示： 图2 4.列式数据库与行式数据库 (1)列式数据库 列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。面向列的数据库具有高扩展性，即使数据增加也不会降低相应的处理速度(特别是写入速度)，所以它主要应用于需要处理大量数据的情况。 (2)行式数据库 普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，擅长以行为单位的读入处理，比如特定条件数据的获取。但是也存在一些关系型数据库是列式存储架构。 5.几种常见的数据库归属 (1) Oracle、SQL server、DB2、Mysql、Sybase：关系型数据库、集中式数据库、行式数据库。 (2)Hbase：非关系型数据库、分布式数据库、Master/Slave数据库、列式数据库。 (3)EMC Greenplum、HP Vertica、Google Dremel：关系型数据库、分布式数据库、MPP数据库、列式数据库。 (4)基于Mysql的In?nidb、基于Sybase的Sybase IQ：关系型数据库、集中式数据库、列式数据库。 (5)Mongodb：非关系型数据库、分布式数据库、列式数据库。
常见数据库及其特点
常见数据库及其特点 目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。 1.MySQL(免费，体积小，速度快，成本低，开源，适用于中小型网站) MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。 (2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 2.SQL Server (流行于Web) SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。 SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web 的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。 3.Oracle(功能齐全，大型，专业，企业级，其开发工具全部用JAVA来写的) 目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型，Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 (1)可联结性 :Oracle能与多种通讯网络相连，支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、LU6.2等)。 (2)开放性 :Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。 (3)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB； (4)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。 (5)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (6)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库。 4.Sybase Sybase主要有三种版本：一是UNIX操作系统下运行的版本；二是Novell Netware环境下运行的版本；三是Windows NT环境下运行的版本。 Sybase数据库的特点： (1)它是基于客户/服务器体系结构的数据库。 (2)它是真正开放的数据库。 (3)它是一种高性能的数据库。 5.DB2 它支持标准的SQL语言，具有与异种数据库相连的GATEWAY。因此它具有速度快、可靠性好的优点。但是，只有硬件平台选择了IBM的AS/400，才能选择使用DB2数据库管理系统。 DB2能在所有主流平台上运行(包括Windows)，最适于海量数据。 （1）支持面向对象的编程（2）支持多媒体应用程序（3）高性能和高可伸缩性（4）支持自主计算（5）支持种类繁多的访问远程信息的方法 6.Access数据库 (适用于中小型应用系统) 它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点。其主要特点如下： (1)完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。 (2)强大的数据处理功能，Access具备了许多先进的数据库管理系统的特征，如事务处理/出错回滚能力等。 (3)可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。 (4)作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。 (5)能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。 Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。
经管类数据库汇总
https://www.wendangku.net/doc/d45357259.html,ER金融经济数据库 北京色诺芬（SinoFin）信息服务有限公司是北大中国经济研究中心（CCER）参与发起的研究型公司，结合了北京大学中国经济研究中心(CCER)的学术和社会资源，充分利用了国家信息中心和统计局的宝贵资源，聚集了一批具有良好学术声誉和受过系统学术训练的教授和研究人员，根据国际一流研究型数据库的经验，结合中国实际，开发出了一套关于中国证券市场的金融数据库产品。 CCER研究型数据仓库体系结构 编号数据库名称起止时间 S001CCER中国证券市场价格收益数据1990～2002 S002CCER中国上市公司财务数据库库1994～2002 S003CCER中国证券市场指数数据库1990～2002 S004 (CEF)CCER中国共同基金数据库（封闭CEF和开放OEF）1998～2002 S005 (OEF) F003CCER中国上市公司治理结构数据库1998～2002 F008CCER中国上市公司兼并重组数据库1994～2002 2.中国与世界经济社会发展数据库——皮书数据库 “皮书”是社会科学文献出版社推出的大型系列图书，由一系列权威研究报告组成，作者均为来自中国社科院等权威研究机构的专家学者，他们对每一年度有关中国与世界的经济、社会等各领域的现状与发展态势进行分析和预测。“皮书”是各级党政决策部门、科研机构、企事业单位、国外驻华机构、图书馆机构以及关注中国与世界经济、社会的各界人士必备的资讯读物。皮书数据库就是以这套大型连续性系列皮书为基础，整合国内外其他相关资讯构建而成的。 该数据库下设六个子数据库：中国经济数据库、中国社会数据库、世界经济与国际政治数据库、中国区域数据库、中国产业企业数据库、中国文化传媒数据库，包含了从1998 年到目前十几年间的各地经济社会发展报告，覆盖经济、社会、文化、教育等多个领域、行业和区域，内容实时更新，内容总量将达30000篇文章，总字数超过5亿字。