大数据对新闻传播业的影响

大数据对新闻传播业的影响

——新闻传播业的变革

专业国际文化贸易

内容摘要：随着数据的不断增长，大数据时代来临了，大数据的作用和价值也越来越重要。虽然很多人仍然无法意识到大数据带来的变革，但随着时间的推移，人们将会意识到它的重要性。然而对于新闻传播业，他也对传统的新闻传播业造成了一定影响。而在未来，这种影响将会愈演愈烈，直至超乎我们的想象。

关键词：大数据传统新闻传播业大数据时代

随着大数据时代的到来，新闻传播业正面临着巨大的变革。一方面，由于越来越多的大数据，使得信息量的以增加，信息更加广阔推动了新闻传播业的发展。另一方面，越来越多样的传播形式必然会对新闻业造成巨大冲击；海量的信息必定会使得信息的价值有所减少，而新闻工作者和读者都将面临这挑战。

一、大数据与大数据时代的来临

（一）、大数据与大数据时代

虽然大数据是当下的大热词汇之一，但是大数据其实并没有一个统一的定义。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”尽管大数据有很多的定义，但是“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据，在明天将不再是大数据。”1除此之外，解放日报报业集团社长尹明华曾说：“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，他就是知识；如果数据能够借助一般各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”2 2013年3月，英国牛津大学网络学院互联网研究所教授《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格在接受《文汇报》采访时，用“更多”“更乱”和“相关性”三个特征来形容当前的大数据时代。他认为，在大数据时代，人们可以利用丰富的数据资源得到关于事物非常详实的了解，这些质量参差不齐的资源

1Bill Franks Global Institute, Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics, Wiley and SAS Business Series, 2014,06 14

2尹明华，《大数据时代的报业转型》，https://www.wendangku.net/doc/d79676603.html,/News.aspx?ID=326464

让我们不再追究细枝末节，而是更多地把握大方向，从而使我们的关注重点从因果关系转变为相关关系。

(二)、大数据的3VS模型与4V特点

道格·莱尼提出了：“数字时代下数据增长的三个维度，即增加量，速度，类型以及来源，这被称为大数据的3VS表述模型，在很长一段时间中被人们使用。”1

在2012年国际数据公司更新了大数据的观点：“大数据是一种通过告诉捕捉、发现或分析，从大量数据中获取价值的一种新型技术架构。他们在3VS的基础上将大量数据的特点概括为4V，即海量，高速，多样，价值。”2

1.海量是大数据最明显的特征。越来越多的传播形式和更狂阔的空间使得信息量的急速增加，越来越多的信息的出现使得信息在某种程度上减小了相应的价值量。

2.在拥有海量数据的现状下，使得对数据公司的要求更为严格，数据公司必须拥有强大的数据分析系统，从而以应对大量的信息的涌入，同时也满足人们的需求。

3.信息的多样性。随着信息量的极速增加，信息的范围与广度也有了明显的提升。因此很大程度上拓展了信息的多样性。

4.数据的价值只有通过挖掘方能很好的体现。海量的信息会使人产生迷茫感，但是只要深入挖掘一定会有着从量变到质变的突变。

二、大数据对于新闻传播业的影响

(一)、大数据对传统传播形式的冲击

传统的纸媒体在互联网的冲击下变得摇摇欲坠。越来越多的人相比传统的纸媒体，似乎更加倾向于新兴的先进技术。尤其是在大数据与互联网和新兴媒体强强联手的情况下。大数据的海量信息，高速获取，多样性，价值量大的这些特征使得传统纸媒体似乎真的不能再与之抗衡了。人们可以通过新兴媒体迅速得到海量的相关信息，但是传统的纸媒体却并不能在较短的时间内满足人们的这种需求。因此纸媒体的‘失宠’想来也是必须的了。如果传统的纸媒体不努力寻求变革以谋生存的话，致媒体的明天真的是岌岌可危的了。

1.Beyer. Mark, “Gartner Says Solbign ‘Big Data’ Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data”. Gartner

2Douglas. Laney,“The Importance of Big Data: A Definition”

由此可见，大数据对于传统的传播形式造成了巨大的冲击。

(二)大数据对新闻业的推动性作用

随着大数据时代的到来，信息量的增多无疑是最显著的体现。在专业媒体垄断传媒业的过去，人们得到信息的途径很少，人们的信息量也并不大。因此大多数人对于新闻报道持有的态度仅仅是做出了报道就行，也没有人会去质疑新闻报道的深刻性，客观性，全面性。人们仅仅是看过有报道就好，很少有人去深思一篇报道，也难以作出深刻客观的评价所以人们对于新闻的要求很低。

但是在信息传播技术较为发达，信息较为开放的今天，由于信息的海量，人们有了很多的参照物，尤其是社会化媒体。社会化媒体有时对于新闻的播报速度，内容丰富度，内容量上都远远超过了专业媒体。而因为有了很多的参照物，人们往往面对着专业媒体持有了更多的审视态度，或者可也以说人们面对专业媒体的新闻有了更为严格的要求。由于人们信息量的加大，使得人们对于事物有了更加深刻也更加广泛的认识，因此对于新闻的全局性，专业性，深入性的要求都大大增加。

由此可见，大数据正在对新闻业造成这巨大的冲击。而新闻业的升级改造也是势在必行的。由此可见，大数据在某方面也推动了新闻业的发展。

三、大数据带来的弊端

（一）、大数据带来的风险

大数据作为一个较新的概念，从提出到现在也不过几年的时间而已。在如此短的会见内迅速崛起的大数据显然并不能够称之为完美。而人们对于大数据的过分强调与炒作使得它的作用被夸大，似乎大数据可以帮人们解决所有的问题。而事实上，大数据在带来巨大的优势与便捷的情况下也为人们带来了一定的风险。

1.虽然现在的信息量巨大，但是这些信息里有很大一部分是无用的，甚至是对人类有危害的信息，而这些信息在网络上肆意的流传无疑会对人类，对这个社会造成很多不良影响。

2.由于信息量的增加似乎没个人都可以成为一个新闻工作者，每个人都可以发布信息。虽然它在某种程度上加大了信息的广泛性，但是它也同样使得信息的准确性大大降低了。例如现在你去使用搜索引擎搜索信息词条，对于一个事物的信息通常多有很多种定义。而对与大部分人来讲人们并不知道哪些是正确

的，而哪些是较为权威的。

3.大数据使得信息‘贬值’。随着信息量的增多越来越多的人们感到无所是从。信息量的巨大使人们迷失在信息海中。信息量的巨大使得每个单个的信息价值急剧减少。很多信息都是类似的甚至可以说是完全相同的。这使得信息的价值在减少。

（二）、大数据对于读者的要求变强

1.读者需拥有一定的信息整理，总结以及分析的能力

在大数据时代，数据急剧增多。读者每天都需要面临大量的信息，而如果读者想要从中获取对自己有用的信息便需要读者其自身拥有一定的信息整合总结与分析的能力，才能在浩瀚的信息海中获得有用信息。

2.广泛的阅读量

由于新闻传播业的发展，信息的增多使得新闻早就不是一家之言。同样的信息不同的信息来源便会有不同的结论。人们从各种各样的方法分析一个问题使得同样的问题也许会有不同的，甚至相反的答案。因此如果你想要得到你自己的答案便要广泛你的阅读量，使得你从众家之言获得正确的，有用信息。

参考文献：

[1]郑重.大数据时代我们如何做分析.https://www.wendangku.net/doc/d79676603.html,/377/30424377.shtml. 2014.06.14

[2]王崇旭.大数据大影响.https://www.wendangku.net/doc/d79676603.html,/134145. 2014.06.14

[3] 闫城榛,宋迪.“大数据”时代或将引爆传媒发展新格局.中国传媒科技 2014.06.15

[4]深度剖析互联网“大数据”的特点.https://www.wendangku.net/doc/d79676603.html,/detail—

6042391.html.2014.06.17

[5]国金证券：《大数据”专题分析报告：大数据时代即将到来!》 2014.06.15

[6] 官建文，刘扬，刘振兴.大数据时代对于传媒业意味着什么2014.06.13

大数据对新闻传播的影响

大数据对新闻传播的影响 摘要：大数据而今已经成为了人们备受关注的热点，它给商业经济领域、制造领域、医疗卫生等领域带来巨大影响的同时，也对新闻传播产生了巨大影响。从新闻的来源、新闻的发布、新闻的传播以及新闻的权威四个方面描述了大数据对新闻传播产生的影响，并分别提出新闻媒体在大数据下的应对对策。 关键词：大数据新闻传播 大数据在各领域都产生了巨大影响，传媒业也不能独善其身。大数据下的新闻传播媒体发展迅猛，不断占领传统媒体的市场，对传统新闻传播的方方面面都产生了巨大冲击和影响。 一、新闻来源的丰富性 传统媒体中，新闻来源于专业记者和个人或机构组成的通讯员。由于人力和资源的有限，专业记者和个人组成的通讯机构无法全面迅速地获取形形色色的新闻信息，使得新闻的来源既费时又稀缺。 大数据时代，资源、网络、移动设备的发展，每天产生的数据资源数量高达TB、PB，ZB，甚至是YB，为新闻来源提供丰富素材。如今，网络也已成为发现许多新闻线索的第

一平台，其中，微博、微信、贴吧、论坛等社交媒体，更为新闻媒体发布新闻提供了丰富的新闻来源。新浪微博的热门微博和热门话题就是利用大数据技术，它每时每刻监控着微博平台，采集用户评论次数、转发次数、点击次数的博文和话题，最后及时把热门微博和热门话题通过微博平台发布于公众。 传统新闻媒体的新闻来源方式已远远不能满足大数据时代用户对信息的需求，必须改变通过专业记者与通讯员单线联系获取新闻线索的方式，利用新技术、新媒体，采用新方法和途径对数据和信息进行采集、分析和管理。第一，新闻媒体应成立专门的数据和信息采集部门。数据、信息采集部门人员利用网络和智能终端随时关注微博、贴吧、论坛等各种社交新媒体上大众发布的、评论的与本地区相关的数据和信息；然后，利用大数据技术对信息进行收集、分析、处理，形成新闻线索。第二，新闻媒体应开设自己的微博、微信、QQ、等社交媒体官方账号。新闻媒体应利用这个平台联系大众、引起大众关注，发动大众提供新闻线索。第三，新闻媒体可建立自己的QQ或微信群。加强不同部门之间与同部门人员之间的交流与协作，提高工作效率和同通讯人员建立紧密联系，及时获取新闻线索。 二、新闻发布的时效性 传统的新闻媒体主要为纸质媒体和广播电视媒体。纸质

国内新闻传播学界对大数据的认识和研究

国内新闻传播学界对大数据的认识和研究 作者：天天论文网日期：2016-3-31 10:31:09 点击：4 【摘要】大数据时代的迅速到来，引起各界学者的关注和思考，目前学者主要集中在技术层面、思维层面以及伦理层面这三个维度对大数据进行思考。本文结合学者们的思考对数据新闻、数据记者、个性化信息、信息安全、界面传播、关系传播等方面进行相关的研究分析，以期发现大数据在新闻传播领域的研究现状及应用，以及在未来新闻传播领域对大数据的更广泛地运用。 【关键词】大数据新闻传播学数据思维数据新闻界面 一、引言大数据的到来，得益于信息的开放和云计算。一方面，从依靠口口相传的信息传播到古登堡印刷术的发明，传播突破了范围限制，开始从精英们的“权力”转变为普罗大众的“权利”；另一方面，传播的摩尔定律、云计算等技术更迭使得信息数量呈指数级增加，数据处理更为便宜，海量的数据积累成为可能，这两方面原因使得大数据具有了可能性。在数据中居于关键性地位的政府数据的公开，使大数据能真正发挥作用，由此，便有了大数据产生的基础和前提。①大数据的探究已经开始进入人们的视野并逐渐吸引了学界的注意，近年兴起的数据新闻、数据记者、众包新闻、个性化信息、信息安全等是业界讨论得比较多的议题。面对大数据的迅猛浪潮，学者开始思考大数据在新闻传播界的应用和影响等相关问题。相关研究者分别从不同的角度对大数据进行了分析，提出大数据时代新闻传播领域面临的机会和革新；数据新闻使我们的新闻更加接近事实的真相；数据思维给我们提供一种应对大数据潮流的思考方式；利用大数据进行政府舆情的观测等一系列技术。本文将国内新闻传播学界对大数据的认识、研究以及未来发展趋势等为对象进行探索。 二、国内新闻传播学界对大数据的认识从2011 年开始，大数据开始成为包括新闻传播学在内的学术界共同 讨论的热点话题，新闻传播学界对大数据的认识和研究的热度不断上升。从目前实际情况来看，国内新闻传播学者对大数据的认识和研究主要集中以下几个维度。 （一）技术层面就总体而言，对大数据技术及其相关的研究已经逐渐成熟。大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等几个方面。李国杰指出，大数据和云计算是新常态下提高生产率的新杠杆，所谓创新驱动发展就是主要依靠信息技术促进生产率的提高。②大数据是一种在新时期下形成的产物，但是我们看待它不仅要有前瞻性，还要有一种历史的眼光，大数据、云计算等新技术将会与信息时代的标志性技术发明如数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网（万维网）等一起构成一个超越信息时代的新时代。云计算将纷繁复杂的大数据进行筛选、提纯、整合，提取出有价值的数据或是发现本来看似毫无关系的数据之间的联系，打通多领域、多类型的局部数据进行交叉分析，发现蕴藏的巨大新闻价值，创作出高质量的新闻作品。③中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，在大数据之前，由于条件有限，对数据的利用都是抽样调查，且自身开展的统计调查往往采用随机样本，而大数据则采用全样本进行调查。借助大数据，媒体可以在公开渠道获取更多全体数据，这使媒体对现实的报道更有可能做到总体真实、本质真实和宏观真实。④（二）思维层面大数据时代，我们要培养预测未来的新思维。大数据的应用增加了我们对未来的确定性，打破了通过估计、大概等传统预测未来方法的局限性，提高了我们对未来的确定性，增加了社会生活中人们的安全感。 全球复杂网络权威、“无标度网络”创立者巴拉巴西( Albert -Laszlo Barabasi）在《暴发》一书中提出：“人类行为93% 是可预测的”，这是大数据时代背景下预见未来的新思维，阐述了如何从大数据中塑造未来美好世界的正能量。⑤倪宁指出，大数据时代应有三大观念转变：第一，在分析处理时使用的是全部数据，不再依赖随机抽样；第二，不再一味地追求数据的精确性，而是适应数据的多样性、丰富性，甚至要容忍错误的数据；第三，了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索，“是什么”比“为什么”重要。⑥操瑞青指出，大数据给我们带来的是研究思维上的转变，我们从研究“过去发生了什么、为什么发生”转向于了解“正在发生什么，未来将会怎样”。⑦同时，大数据时代的媒体工作人更要具备一种信息关联性思维和视觉可视化思维的培养。王君超指出，要善于利用专业人员挖掘的大数据来策划报道、设计版面，而不再仅仅依靠传统的问卷调查和街头截访式的“精确新闻学”（precision journalism）理念；注重对碎片化信息的整合，在对信息把关过程中强化“把关人”的过滤、降噪功能，同时重视数据的视觉化，力求用更直观、更生动的形式呈现新闻中的大数据。⑧维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）在他的演讲中谈道，“大数据时代的思维方式是：每天早

大数据时代的Excel统计与分析定制

大数据时代的Excel统计与分析 第1章大数据分析概述 1.1 大数据概述 1.1.1 什么是大数据 1.1.2 数据、信息与认知 1.1.3 数据管理与数据库 1.1.4 数据仓库 1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征 1.2 制造行业需要分析哪些数据？ 1.2.1 产品的良率监控 1.2.2 产品的BOM设计 1.2.3 市场数据监控 1.2.4 财务数据 1.2.5 产品生产数据 1.2.6 设备预防性维护数据 1.2.7 产品需求数据 1.2.8 其他日常数据等 第2章数据挖掘流程 2.1 数据挖掘流程概述 2.1.1 问题识别 2.1.2 数据理解 2.1.3 数据准备 2.1.4 建立模型 2.1.5 模型评价 2.1.6 部署应用 第3章大数据的Excel统计分析 3.1 研究程序与抽样 3.2 频率分布 3.2.1 传统的建表方式 3.2.2 离散变量—单选题频率布 3.2.3 如何用Word编辑频率分布表 3.2.4 绘制频率分布统计图表 3.2.5 离散变量—复选题频率分布 3.2.6 利用RANK（）函数处理 3.3 集中趋势 3.3.1 平均值\平均值的优点 3.3.2中位数\ 众数\ 内部平均值\ 最大值\最小值 3.3.3 第几最大值第几最小值

3.3.4 描述统计 3.4 离散程度 3.5 假设检验 3.6 单因子方差分析 3.7 相关分析 3.8 回归分析 3.9 聚类分析 3.10预测分析 第4章大数据的图表分析案例 前言：常见图表分析的三大错误 4.1 用实例说明九大类型图表：饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡图、面积图、圆环图的应用场合 4.2 几种专业的图表分析法 4.3九大类型图表的生成实例演练 4.4介绍几种专业的图表分析工具，您需要展示与众不同的专业度 -利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比 -利用柱形层叠图显示计划完成度 -利用双侧比较图显示市场调查结果 -利用复合饼图深入分析主要销售组成 -使用断层图分析企业数据 第5章数据分析应用实践 5.1 合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作 图表制作的关键要素 合适的图表展示合适的数据 正确表达需要的主题 图表与文字的协调 图表的结论 5.2科学的数据分析结果解读 注意因果关系 不要以偏概全 考虑环境影响 兼顾定性研究 第6章数据分析报告与汇报 6.1如何撰写一份优秀的数据分析报告 6.2现场实操演练：分析报告撰写 6.3 汇报的技巧 第7章商业预测技术 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 1. 预测责任者与支持者 2. 预测的组织流程

浅析大数据对企业经营管理的影响

摘要大数据技术快速发展，成效凸显于诸多领域。本文拟从供应、生产、销售、资产管理、预测决策等方面分析大数据技术对企业经营管理的影响，以期企业决策层能够重视大数据技术的应用。关键词大数据;企业;经营管理;影响互联网、物联网、云计算等信息技术的快速发展催生了大数据时代。数据发掘和数据服务已经在电子商务、电信、金融、医疗、零售、智慧城市建设等方面初见成效。急剧发展的大数据技术必将对企业的经营管理产生广泛且深远的影响，作为经营管理的决策者，需认清形势，积极应对，抓住机遇，促进企业发展。1对存货供应的影响经济批量是企业存货供应中需要解决的重要问题之一，通常是以存货基本经济批量模型来确定。该模型是以许多假设为前提条件的，如存货价格稳定，且能够实现瞬时补充;不允许出现缺货;所需存货市场供应充足等。当这些假设不完全具备时，企业利用基本经济批量模型测算的经济批量将会出现误差，从而影响到成本降低和效益提高，甚至影响到生产的连续性。但是，在大数据时代，存货价格是否稳定、市场供应是否充足、缺货是否会出现等均可利用大数据分析得到充分评定，使存货基本经济批量模型的运用具有更可靠的基础，使确定的经济批量更接近实际，避免盲目购进，减少存货积压，促进效益提高。2对企业产品生产的影响随着人们消费观念的改变，消费需求呈现出多元化、个性化、潮流化倾向。消费个体会将这种消费诉求在互联网上直接或间接地表达出来，从而留下消费需求数据。企业要充分利用现代信息手段收集、储存、整理这些需求数据，利用大数

据技术分析、发掘、归类、综合需求数据背后所潜藏的消费偏好和倾向，合理估算需求数量。结合企业现有生产能力，可判断生产规模需要扩大还是缩小，现有品种需要保留还是转产，真正做到以销定产。尤其是当这些需求为市场新兴需求时，就为企业新产品的开发提供了机会，为企业的发展带来了机遇。当新兴需求又具有个性化和潮流化的特征时，定制产品、订单生产就将成为企业发展的新动向，单件或小批量生产组织形式的作用将作者简介李有良1967－，男，河南灵宝市人，本科学历，副教授，注册会计师，现在焦作大学任教;张建松1964－，男，河南汝州市人，本科学历，教授，现在焦作大学任教。更加凸显。3对企业产品销售的影响随着互联网技术的推广，产品生产者的销售信息和产品需求者的求购信息可以通过网络进行有效交换，使产品的供求在时间、空间、区域、速度等方面实现高效均衡，从而孕育了新型的网上销售方式。以网购及浏览购物信息为基础，结合网上其他活动信息，即可利用大数据技术进行顾客消费偏好分析、消费能力分析、客户构成分析，从而精准定位产品的消费群体，使产品推销宣传更加前置，推销方向、领域、对象更加具体、明确。大数据分析结果可以使企业更为准确地估算产品的市场需要量，有助于确定市场占有份额;可以发现产品价格的市场适应度，并适时调整，有效把控市场，增加营业收入。4对企业资产管理的影响4．1对应收账款管理的影响应收账款的存在可以增加销售、减少存货，但同时也会产生机会成本、管理成本、坏账成本等持有成本。企业应当制定合理的应收账款政策，科

大数据时代对新闻传播领域的影响探讨

大数据时代对新闻传播领域的影响探讨 发表时间：2019-05-28T09:15:18.237Z 来源：《城镇建设》2019年第03期作者：许筱倩 [导读] 新闻传播要与时俱进，接受新时代带来的变化与影响，让数据成为行业发展的助推力。如此，新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。 云南开放大学（云南国防工业职业技术学院）云南昆明 650500 摘要：随着我国信息技术的进一步发展，“大数据”已经成为时代发展的代名词。各行各业都可以通过“大数据”来获取更多、更准确的信息，这些更多、更准确的“大数据”给予各个行业的发展提供了意想不到的信息和服务。大数据时代背景下，新闻传播领域也受到了极大的影响，主要体现在新闻传播的理念、方式以及内容上。新闻传播要与时俱进，接受新时代带来的变化与影响，让数据成为行业发展的助推力。如此，新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。 关键词：大数据时代；新闻领域；传播；影响；探究 引言 信息数据的多样性和大批量，促使数据的收集、提取和处理形成了新的模式。通过对端口数据的采集和提取，可以获取到点击率、浏览量等信息。根据这些信息可以分析和挖掘出用户对产品或内容的喜好、关注度、关注群体及其他信息。大数据时代，新闻传播领域可根据大数据判断新闻内容的受关注度、新闻传播的理念的新旧以及新闻传播方式的准确性。新闻传播的本质是保证信息内容的真实性、及时性及有效性。当前，探寻大数据对新闻领域的影响，才能真正体现新闻传播的价值。 1大数据时代对新闻传播的影响 1.1保障新闻来源丰富性 传统新闻传播对新闻工作者的要求严格，导致新闻素材来源狭窄。由于新闻事件的发生时间和发生地点难以预测，短期内能获得的信息有限，还要受到记者专业素养影响，因此新闻传播效率低下。大数据时代有效拓宽新闻工作者获取新闻素材的途径，新闻事件依据就近原则被当地媒体采编和发布，经过互联网高效的传播性被其他媒体获取，经过二次加工成为新的新闻。时政新闻、政法经济新闻、国际新闻等要求信息来源可靠，先进的移动联网设备可以减轻新闻工作者的工作负担，促进信息共享，从而保障新闻的真实性。民生社情新闻在内容上锁定民众的日常生活，关注社会琐事和生存状态，以平民视角、人文叙事而形成广阔的覆盖面。这类新闻素材的内容庞杂、采编方法多样，可以在大数据时代保障丰富的来源。当前微信、微博等社交平台普及率高、传播性能突出，利用大数据技术掌握实时热点和热门话题，在海量素材中提取关键信息，根据事件发展趋势梳理出明确的时间线并完成新闻采编，由此生产出兼具盈利能力和社会效益的新闻。随着数据的广度和深度被不断探索，新闻素材获取难度降低，受众和新闻生产者间的身份界限被打破。 1.2实现新闻传播全时性 及时性是传统新闻传播的价值所在，新闻工作者需要及时采编、发布新闻事件以保证新闻的真实性和有效性。互联网、云计算、大数据等技术的应用使得媒介的反应时间缩短，作为资产的数据可以依赖网络平台实现全天候按需供给，由此推动新闻传播由及时性向全时性发展。要在激烈的媒介市场竞争中赢得叙事优势，提高新闻质量，必须确立全天候新闻采写思想。把握新闻事件的主次关系和相关信息，拓展新闻容量，促使用户在海量的信息冲击中快速抓住要点，激发用户对新闻的持续关注兴趣。大数据支撑下的新闻全时化、全历史、全过程采编成为可能，宽带和移动互联技术加快原始新闻数据的传播速度，新闻采编过程可以突破媒体机构工作时间的限制，生产效率由此提高。传统媒体的新闻传播需要借助报纸、广播、电视等媒介，传播流程复杂，成本较高。互联网的高速发展为新闻传播带来新的渠道，生产端和用户群体间无需建立固定联系就可实现新闻信息的传播，借助大数据分析技术还能把握用户个性化需求以实现新闻信息的精准投放，显著升级新闻传播体系。 1.3增强新闻营销互动性 在互联网和新媒体横行的大数据时代，用户对新闻的需求不断变化，必须重视分析和满足用户的差异化需求，才能提高新闻传播效力。从技术层面来看，网络的普及和社交媒体的兴起让用户与新闻传播的联系更加紧密。用户可以自行在互联网中搜索感兴趣的新闻信息并进行评论和追踪，提出问题，回答其他用户的疑问。从社会关系来看，以受众为中心是大数据时代新闻传播的核心特点。通过大数据技术分析用户在网络空间的行为数据，评估每位用户浏览新闻时的偏好和习惯，从而准确测量用户的网络身份并将其划分在不同的受众层次中。用户可以在新闻传播者和新闻接收者两种身份间自主切换，在接收到自己感兴趣的新闻时发挥参与热情，提出自己的见解、想法和意见，同时将自己掌握的素材发布到互联网平台中，推动相关事件的解决。当用户接触到自己不感兴趣的新闻时，可以将其标记为“不感兴趣”或“不再推送类似信息”，媒体利用大数据技术掌握每位用户的反馈后即可进行点对点的精准推送。新闻传播领域在大数据时代愈加关注用户身份的定位和参与激励，大数据技术使用户的个性化需求得到尊重，互联网和移动设备改变新闻信息的单向灌输，充分发挥数据在新闻传播中的指导价值，增强新闻传播的互动性。 2大数据背景下，对新闻传播领域的实务影响 大数据时代背景下，对新闻传播的影响不仅体现在观念、理念上，最重要的是体现在实际的操作中。大数据时代对新闻传播观念的影响不足以真正实现新闻传播的价值，要将新闻传播的影响落实到实处才能促使新闻传播领域更好发展。 2.1数据新闻的特色 数据新闻是新闻自我升级的一个阶段，也是实现数据价值的重要表现形式之一。在大数据时代，数据新闻的传播具有更广阔的发展空间和更大的可塑性。数据新闻与传统新闻的制胜之处就在于它的传播形式和新闻形态，如此，更利于新闻传播的速度和个性化发展。数据新闻的关键就在于数据，数据对人类的影响难以估计。你可以看到新闻传播的方式有微博、公众号、订阅号、视频、短视频还有直播等形式，每种传播形式都不是单一的。如一个微信公众号，它不光可以展现文字，还附加音频、视频和图片以及形象互动的可视化方式。这些内容可以诠释数据新闻给大家带来的便利和提供新闻的全面性。在这个关注点击率、日活、月活、用户数据的时代，数据新闻以独特的方式给新闻传播带来了活力。 2.2新闻来源的多样性 在以往的新闻传播中，记者是信息获取的关键人物，他在新闻前线获取的信息尤为重要，是新闻内容的核心。这种新闻采集方式容易

大数据时代运营商的SWOT分析

西安邮电大学 科研训练（论文）题目：大数据时代运营商的SWOT分析 院（系）：经济与管理学院（工商管理系） 专业：人力资源管理 班级：1102班 学生姓名：刘丹 导师姓名：尹丽英职称：讲师 起止时间：2013年9月16日至12月6日

科研训练（论文）成绩鉴定表 指导教师评语

目录 摘要........................................ 错误!未定义书签。Abstract......................................... 错误!未定义书签。 1 引言...................................... 错误!未定义书签。 2 大数据时代运营商的发展现状 (1) 2.1大数据的含义及特征............................... 错误!未定义书签。 2.2大数据的应用领域及其价值......................... 错误!未定义书签。 2.3大数据时代运营商的发展现状 (3) 2.4大数据时代运营商的发展趋势 (4) 3 大数据时代运营商的SWOT分析 (5) 3.1优势与劣势分析 (5) 3.2机会与威胁分析 (6) 4大数据时代运营商的经营策略 (8) 5结论 (10) 参考文献 (11)

摘要 近年来，大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展，催生了分布式并行处理平台Hadoop、软硬件一体化数据库服务器Exadata等一批新产品。对于电信运营商这样的大型企业而言，需要思考如何应用这些新技术，解决在大数据时代背景下所面临的挑战，从而提升企业价值。本文立足于电信行业，通过分析大数据的现状及发展趋势，利用SWOT分析模型，阐述电信运营商在大数据时代背景下的优势与劣势，以及所面临的机遇与挑战，并提出相关应对策略，最后展望在大数据时代电信企业的发展及转变趋势。 关键词：大数据运营商 SWOT分析模型数据挖掘

202x年企业风险监测预警大数据平台-word版

企业风险监测预警大数据平台 一. 背景介绍 1.1国内非法集资现状 截至2015年底国内非法集资案件爆发式增长，发案数量、涉案金额、参与集资人数、跨区域案件、大案要案达历年峰值。新增案件6077起，数量、金额和参与人数，同比增长71% 57% 120%跨省案件、亿元以上案件、参与人数1000人以上分别同比增长73% 44% 78% 2016年公安机关非法集资类案件共立案1万余起，平均案值达1365万元，亿元以上案件逾百起。2015年法院新收非法吸收公众存款案件4825件，集资诈骗案件1018件;分别同比增长127%48.83% 2016年法院新收非法吸收公众存款案件6717件，集资诈骗案件1173 件；分别同比增长39.21%、15.22%。2017年以非法集资犯罪为案由的裁判文书为5782份，与2016年的5747份基本持平，可以判断近两年的非法集资犯罪案件的审判数量基本持平，远超过2015年的2422份，相比2015年增长了138% 随着国家对金融市场管控政策的不断调整以及互联网金融的快 速发展，非法集资项目推介的主渠道也向线上转移，犯罪手段不断翻新，支付方式更加多元，扩散速度不断加快，犯罪活动周期大大缩短，给打击非法集资工作带来了新困局。 面对目前非法集资案件的高发态势，国务院、市委市政府各级领导高度重视，多次批示或召开专题会议，研究部署相关事项，强调要从有效防范和化解风

险，维护社会稳定的高度出发，加大力度抓好非法集资案件处置工作。 近几年来先后出台了〈〈关于办理非法集资刑事案件适用法律若干问题的意见》、〈〈促进互联网金融健康发展的指导意见》、〈〈国务院关于进一步做好防范和处置非法集资工作的意见》、〈〈北京市进一步做好防范和处置非法集资工作的管理办法》等规范性文件，强调了防范和打击非法集资工作的重要性并在政策层面上给予规范，同时上述文件中 也多次提到监管部门应创新工作方式，充分利用互联网、大数据等技术手段加强对非法集资的监测预警。 所以，迫切需要将大数据技术运用到非法集资的监测预警中，建 立立体化、社会化、信息化的监测预警体系，及早的引导、规范、和处置非法集，遏制非法集资高发势头。针对目前的形势，九次方大数据设计并研发了大数据监测预警非法集资平台。 1.2非法集资政策法规 近几年来国内先后出台了〈〈关于办理非法集资刑事案件适用法律若干问题的意见》、〈〈促进互联网金融健康发展的指导意见》、〈〈国务院关于进一步做好防范和处置非法集资工作的意见》、国务院〈〈处置非法集资条例（征求意见稿）》。 在2018年两会政府工作报告，对于2018年的工作工作安排中, “坚决打好三大攻坚战”第一项就强调了“严厉打击非法集资、金融诈骗等 违法活动”，可见2018年打击非法集资依旧是政府的重点工作。 1.3非法集资监控困境

互联网对服务业带来的十大影响

互联网对服务业带来的十大影响 当前，互联网正加速对服务业全面渗透。对部分行业，它如和风细雨，通过植入新的基因，使其焕发出蓬勃生机；对部分行业，则如狂风骤雨，摧枯拉朽，实现颠覆式创新，进而开辟出新的发展空间。一言以蔽之，互联网之于服务业，已成为基本要素和重要支撑，产生全方位影响，引发了产业结构、产业组织、产业资源配置和产业布局等方面的深刻变革。 互联网推进产业结构升级 第一，互联网促进社会化分工，强势构建新型现代服务业体系。互联网作为一种服务性工具，与产业相结合，将赋予其一定的现代服务业属性。由于其服务跨越时空，为分工协作创造了良好的条件，俟时机成熟，一个新的行业就会孕育并分离出来。对于第一、第二产业，农业物联网、工业互联网的深入发展，已导致农业、工业与服务业在部分领域的界限不断模糊；对于第三产业，互联网已催生出大批新兴行业，如网络购物、网络游戏、网络广告、在线租车、在线教育等。在互联网作用下，现代服务业体系变得日益丰富。 第二，互联网向企业主导型转变，大幅提升生产性服务业的比重。在过去，我国互联网发展以消费者而不是企业为主导。根据麦肯锡全球研究院的报告，2013年中国的网络零售规模达到2950亿美元，超过美国（2700亿美元）；中小企业运营中互联网的使用率却仅为20%～25%，远低于美国（72%～85%）。如今，这种状况已开始有所转变。在我国，工业互联网、产业互联网的概念越来越热，企业云服务不断涌现，在互联网驱动下，传统生产方式发生变革，研发设计、第三方物流、商业咨询等生产性服务业将获得加速发展。 互联网引发产业组织变革 第三，互联网企业掀起跨界竞争，冲击甚至颠覆传统服务业企业的行业地位。互联网企业凭借其灵活的机制、与众不同的商业模式，实现“过顶传球”，改变了竞争规则，使不少传统服务业企业都产生“狼来了”的危机感。在过去，电信运营商的垄断地位何其巩固，仅以短信和语音两项业务就赚的盆满钵满；然而，“微信”横空出世，立马迫得电信运营商手忙脚乱，昔日优势渐成明日黄花。同样的，伴随着互联网金融的持续升温，传统银行业赖以生存的“存、贷、汇”等核心业务也面临众筹、人人贷、第三方支付等新型业态的有力竞争。互联网企业跨界竞争，发挥

大数据时代对新闻传播的影响

52 数字传播 第2卷第1期 一、引言 本文主要通过讨论大数据的特点，以此特点为基础讨论大数据背景下，新闻传播受到的影响，如影响用户隐私、影响传受者互动以及新闻传播在大数据时代产生的新的传播方式。同时，新闻传播也面临着新时代的挑战，需要采取措施来面对这些挑战，以新闻从业者自身来看，需要提高从业人员的素质，此外还需要加快传统新闻传播的变革，采取隐私保护措施，以此来保护受众的隐私。 二、大数据时代是什么一般来说，大数据是指传统的信息科技的技术和软硬件工具在可以接受的时间内无法做到进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集。需要搜集的数据超过100tb，是一个高速、实时的数据流；还有另一个特点是,数据的增长速率极快,每年增长超过60%。这个定义给出了量化标准，但只强调数据量大、种类多、增长快等数据本身的特征。 三、大数据时代对新闻传播的影响 （一）新闻传播的精准推送影响用户隐私魏永征教授认为“隐私权就是个人有依照法律规定保护自己的隐私不受侵害的权利”。但在大数据时代，传播者在新闻信息准确推送之前，有一个数据采集和分析的阶段。在这个过程中，受经济利益驱动，平台往往会获取未经授权的用户数据，并在后台进行挖掘。这是一个平台和用户之间的双赢关系。“二次销售”模式已经持续多年，但现在平台以跨境服务的形式提供跨境服务，这无疑会引起用户的反感。同时，在大数据时代，数据资源已经成为宝贵的战略资源，平台在获取用户数据时往往选择“一次抓住所有用户”，这种不恰当的数据获取方式侵犯了用户的隐私。 （二）大数据带来新的新闻表达形式——数据新闻传统新闻媒体的表达方式多为文字、图片或视频音频传播，而大数据技术能够将传统媒体的表达形式加以整合并丰富，如近年来出现的数据新闻。 数据新闻目前在学界尚无定论，但一般来讲，数据新闻在呈现形式上的角度是指，当记者将传统的“新闻鼻”、讲述故事的能力与大量的数据信息结合起来时，新闻报道会呈现出许多新的可能。例如，软件可以用来找到大量数据背后的链接。例如，《每日电讯报》分析了政府发布的大量官方文件数据，制作了与议员支出相关的调查报告。在表示形式中，数据可视化(如图表报告)用于表示复杂数据。这些新的呈现方式是基于大数据挖掘技术和对海量大数据的分析，是大数据时代带来的新闻表达的新形式。但是对于这个新的新闻表达形式,给记者的数据收集、过滤、组织能力提出了更高的要求对记者工人是一个巨大的挑战。 （三）大数据新闻传播影响传受者交互 大数据使得新闻传播在交互的关系上得到强化。大数据时代，数据挖掘技术能够基于用户日常使用移动端或PC端产生的个人数据，对用户进行用户画像，分析用户的日常兴趣爱好和使用习惯，新闻媒体能够根据用户画像对用户进行精准推送，这样带来的有利的影响是用户喜好被精准获知，更容易对推送的内容产生反馈，加以评论或转发，与新闻媒体进行互动。而新闻媒体在获取用户的互动之后，调整传播策略，会形成良性的互动环境。但带来的不利影响仍然还是用户会产生个人隐私被窥视的不安全感，从而对媒体产生不信任感，采取删除或伪饰的手段，避免个人隐私受到来自新闻媒体的侵犯。传授互动也因此受到影响，这是存在的潜在威胁。 四、新闻传播业如何应对大数据时代的挑战 （一）被遗忘权作为隐私保护措施保护用户隐私早在1995年，欧盟就在相关数据保护法中提出了“被遗忘权”的概念。任何市民如不再需要个人资料，均可要求删除。自2012年以来，欧盟委员会一直在就“网上遗忘权”提出立法建议，包括要求搜索引擎修改搜索结果，以符合欧盟保护个人信息的指导方针。Ter Wangne将“被遗忘权”细分为3种含义，分别是“忘记权、删除权、被遗忘权。”忘记权是指一个人与过去的司法判决无关；删除权是指依照《资料保护法》的规定删除或删除有关的个人资料；被遗忘权是指从互联网上删除个人数据的权利，或控制对该数据的访问，特别是在用户主导的应用程序(如社交网站)中，以及从搜索目录和数字档案中删除个人数据的权利。 在大数据时代，媒体通过大数据永不忘却的永恒记录，达到精准推送，对用户的个人隐私构成威胁。新闻媒体今天,还在大量数据的基础上通过算法准确地投放新闻，虽然目的是为了更好地为用户提供服务获得他们需要的信息，但与此同时，也威胁到隐私。 （二）提高数据新闻从业者的素质“数据新闻博客”网站的发起者玛丽安·布查德(Marianne Bouchart)，曾在网站上表示：“现在的科技和设计软件发达，尤其是在维基解密事件之后，开放知识(Open Knowledge)的理念流行，记者必须要学会新技术才能追上潮流，而数据新闻则是未来新闻的基本工具。” 数据新闻工作的主要流程包括：第一步，反复抓取数据；第二步对抓取的数据进行筛选，第三步则是对筛选后的数据重新组合，进行深度挖掘，接着对专业的数据信息进行聚焦，然后过滤数据，最后以图形图表等简单直接的可视化方式呈现数据，再以可视化的方式讲述新闻故事。在这个过程中，数据的筛选、挖掘和过滤对新闻工作者（下转第54页） 摘　要：大数据时代，带来了规模庞大、具有价值、种类繁多的数据，在大数据时代，新闻传播业面临着时代的机遇与挑战，除了受众隐私受到媒体精准推送的侵扰，对媒体产生不信任感，传统新闻的表达形式也面临挑战。新闻传播形态与格局发生变化。在变化中新闻媒体行业应采取措施应对大数据时代的挑战。关键词：大数据时代；新闻传播中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2019） 01-0052-02 大数据时代对新闻传播的影响 邱　雨 （四川大学文学与新闻学院，四川　成都　610044） 作者简介：邱雨，女，汉族，四川德阳人。研究方向：新闻与传播。

大数据新闻传播是什么

大数据新闻传播是什么 文丨喻国明 中国人民大学新闻学院责任教授，博士生导师。 （中国人民大学出版社微信ID:crup-1955） 大数据新闻传播不同于传统新闻报道那样的简单数字交代，而是展示了一种从宏观与中观的层面对社会某一方面的趋势、动态和结构性的把握。大数据方法在新闻传播时间中的初级应用，是借助类似百度指数等各类数据采集和分析工具去挖掘散落在社会文本“碎片”中的具有新闻价值的资讯描述和意义表达。传统的新闻采集数据的方式更多的是通过线人、采访这种形态，而大数据方法为媒体工作者提供了一个全新的专业工具，帮助大家去挖掘新闻。 大数据方法视野下的新闻传播创新包含这样两个层次的内涵：首先，它是新闻形态的一种创新，包括可视化信息、人性化的嵌入。其次，它是一种全新意义上的内容创新，即通过碎片化的数据及文本的挖掘技术，实现了新形态的“减少和消除不确定性”的新闻内容。 大数据在新闻传播领域的实际应用 目前利用大数据资源的实际社会成效、有实际影响力的产品依然屈指可数。数据源的代表性和价值、良好的供给与需求的合作以及有广泛影响力的平台，是大数据应用获得成功的两条重要因素。 大数据可以实现一种在兴味盎然的“新闻游戏化”的参与中完成的传播读解和消费的过程。例如《华盛顿邮报》关于奥巴马就职典礼的报道，其网站中贴出了千兆像素的巨幅图片展示奥巴马宣誓就职场景，可以清晰地放大每一个局部，让每个参与者“找到”自己或自己的熟人。还有获得美国新闻奖的2013年的雪崩报道，以及阿拉伯之春立体四维报道西亚北非17国的情形，都是运用最新大数据的技术手段改革新闻报道的典型案例。 近期较为成功的大数据报道的案例，就是央视《新闻联播》在2014年春节期间播出的11集“据说”春运和春节。数据说春运和春节的成功有几大因素，其中包括新闻形式上的可视化的突破、新闻内容上的数据化和故事化的画面表达，呈现出“大数据小故事”。 大数据已经是一种客观存在。只不过相当长一段时间，人们缺少有效整合这些数据的技术和手段，并且人们对大数据的使用成本很高。互联网的OTT突破了原来的局限，解决了信息不对称的问题。其中的关键是大数据拥有方的合作与开放。“据说春运”节目的合作方的是百度公司，百度作为最大的中文搜索平台，每天要处理60亿次相关的搜索请求，其海量的数据能够生动翔实地反映中国网民具体的需求、兴趣点，搜索者本人的个人特点，等等。实际上，百度已经可以被视为中国最大的内容提供者。 现阶段大数据方法的难点与关键 大数据方法在新闻传播创新中的难点与关键，现阶段主要集中在大数据方法与新

大数据金融对当今社会的影响

大数据金融对当今社会的影响 大数据作为近一年互联网研究领域兴起的新兴课题，在越来越多的行业和产业中扮演着重要角色，甚至在我们的生活中也变得至关重要。现在我们对大数据金融作出分析。 一、大数据时代特征分析 随着经济社会和互联网产业的不断发展，大数据生活环绕在我们的生活中，人们无时无刻不产生数据，当这些数据被我们收集起来，人们在对它进行分析。他就能充分反映我们的生活需要以及市场需求。在2007年人类制造的信息量首次超过可用存储空间更应作为大数据时代到来的标志性事件。从那以后人类就开始让数据跟存储空间拉开巨大差距。因为早在互联网产业刚刚兴起时，就有科学家意识到未来社会是数据的社会，所以数据存储也将是我们需要考虑的问题。根据google统计，2010年世界范围内数字信息量达到了1ZB。预计到2020年，每年都将产生35ZB的大数据，差不多是世界上所有沙粒的总数。根据中文互联网数据研究资讯中心的定义：大数据指那些用现代常规处理技术不能处理的海量数据。 而腾讯QQ每天同时在线超过2亿人，还有超过1亿的人在线玩不同的腾讯游戏，腾讯开发的各种APP是产生大数据海量信息的实现来源的缩影。请容我们考虑一下，大数据时代已经来临。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本

身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 二、大数据金融现状分析 大数据将给银行带来什么 低成本获取海量C端客户，C端客户粘性降低。大数据可使银行快速低成本地获取C端客户，客户不再有门槛限制，客户质量变得参差不齐，银行可向他们提供差异化的金融产品。货比三家、资金搬家将呈常态，资金快速流动将是大数据金融的典型特征。 通过产业链拓展B端客户，B端客户粘性增强。大数据使处于供应链上下游的企业联系更为密切，银行获取了供应链的核心客户，即可通过大数据与众多企业建立业务关系。供应链上下游企业则基于企业关系和银行供应链金融产品的特点，无意愿转换银行，客户粘性较强。大数据使B端客户的交易信息更加清晰，银行对客户的把控力度更高，提供金融产品的针对性更强。大数据对于银行的重要性不言而喻。将大数据作为银行的重要战略资源，持续深化数据治理，真正“以客户为中心”开展创新，银行业将会在大数据时代迎来更大的发展。 从行业的本质来看，无论是我们讨论的金融业还是互联网行业，最核心的原料和产品的都是大数据，对金融企业，用户数据是其提供金融中介服务，找出合适的存贷双方完成交易的基础；而对互联

浅谈大数据时代的数据分析与挖掘

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/d79676603.html, 浅谈大数据时代的数据分析与挖掘 作者：单海波 来源：《科技创新与应用》2016年第24期 摘要：随着改革开放的进一步深化，以及经济全球化的快速发展，我国各行各业都有了 质的飞跃，发展方向更加全面。特别是近年来科学技术的发展和普及，更是促进了各领域的不断发展，各学科均出现了科技交融。在这种社会背景下，数据形式和规模不断向着更加快速、精准的方向发展，促使经济社会发生了翻天覆地的变化，同时也意味着大数据时代即将来临。就目前而言，数据已经改变传统的结构模式，在时代的发展推动下积极向着结构化、半结构化，以及非结构化的数据模式方向转换，改变了以往的只是单一地作为简单的工具的现象，逐渐发展成为具有基础性质的资源。文章主要针对大数据时代下的数据分析与挖掘进行了分析和讨论，并论述了建设数据分析与挖掘体系的原则，希望可以为从事数据挖掘技术的分析人员提供一定的帮助和理论启示，仅供参考。 关键词：大数据；数据分析；数据挖掘；体系建设 引言 进入21世纪以来，随着高新科技的迅猛发展和经济全球化发展的趋势，我国国民经济迅速增长，各行业、领域的发展也颇为迅猛，人们生活水平与日俱增，在物质生活得到极大满足的前提下，更加追求精神层面以及视觉上的享受，这就涉及到数据信息方面的内容。在经济全球化、科技一体化、文化多元化的时代，数据信息的作用和地位是不可小觑的，处理和归类数据信息是达到信息传递的基础条件，是发展各学科科技交融的前提。 然而，世界上的一切事物都包含着两个方面，这两个方面既相互对立，又相互统一。矛盾即对立统一。矛盾具有斗争性和同一性两种基本属性，我们必须用一分为二的观点、全面的观点看问题。同时要积极创造条件，促进矛盾双方的相互转变。数据信息在带给人们生产生活极大便利的同时，还会被诸多社会数据信息所困扰。为了使广大人民群众的日常生活更加便捷，需要其客观、正确地使用、处理数据信息，完善和健全数据分析技术和数据挖掘手段，通过各种切实可行的数据分析方法科学合理地分析大数据时代下的数据，做好数据挖掘技术工作。 1 实施数据分析的方法 在经济社会快速发展的背景下，我国在科学信息技术领域取得长足进步。科技信息的发展在极大程度上促进了各行各业的繁荣发展和长久进步，使其发展更加全面化、科学化、专业化，切实提升了我国经济的迅猛发展，从而形成了一个最佳的良性循环，我国也由此进入了大数据时代。对于大数据时代而言，数据分析环节是必不可少的组成部分，只有科学准确地对信息量极大的数据进行处理、筛选，才能使其更好地服务于社会，服务于广大人民群众。正确处理数据进行分析过程是大数据时代下数据分析的至关重要的环节。众所周知，大数据具有明显

[学界,对大,数据]国内新闻传播学界对大数据的认识和研究

国内新闻传播学界对大数据的认识和研究 大数据的到来，得益于信息的开放和云计算。一方面，从依靠口口相传的信息传播到古登堡印刷术的发明，传播突破了范围限制，开始从精英们的权力转变为普罗大众的权利；另一方面，传播的摩尔定律、云计算等技术更迭使得信息数量呈指数级增加，数据处理更为便宜，海量的数据积累成为可能，这两方面原因使得大数据具有了可能性。在数据中居于关键性地位的政府数据的公开，使大数据能真正发挥作用，由此，便有了大数据产生的基础和前提。① 大数据的探究已经开始进入人们的视野并逐渐吸引了学界的注意，近年兴起的数据新闻、数据记者、众包新闻、个性化信息、信息安全等是业界讨论得比较多的议题。面对大数据的迅猛浪潮，学者开始思考大数据在新闻传播界的应用和影响等相关问题。相关研究者分别从不同的角度对大数据进行了分析，提出大数据时代新闻传播领域面临的机会和革新；数据新闻使我们的新闻更加接近事实的真相；数据思维给我们提供一种应对大数据潮流的思考方式；利用大数据进行政府舆情的观测等一系列技术。本文将国内新闻传播学界对大数据的认识、研究以及未来发展趋势等为对象进行探索。 二、国内新闻传播学界对大数据的认识 从2011年开始，大数据开始成为包括新闻传播学在内的学术界共同讨论的热点话题，新闻传播学界对大数据的认识和研究的热度不断上升。从目前实际情况来看，国内新闻传播学者对大数据的认识和研究主要集中以下几个维度。 （一）技术层面 就总体而言，对大数据技术及其相关的研究已经逐渐成熟。大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等几个方面。李国杰指出，大数据和云计算是新常态下提高生产率的新杠杆，所谓创新驱动发展就是主要依靠信息技术促进生产率的提高。②大数据是一种在新时期下形成的产物，但是我们看待它不仅要有前瞻性，还要有一种历史的眼光，大数据、云计算等新技术将会与信息时代的标志性技术发明如数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网（万维网）等一起构成一个超越信息时代的新时代。云计算将纷繁复杂的大数据进行筛选、提纯、整合，提取出有价值的数据或是发现本来看似毫无关系的数据之间的联系，打通多领域、多类型的局部数据进行交叉分析，发现蕴藏的巨大新闻价值，创作出高质量的新闻作品。③中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，在大数据之前，由于条件有限，对数据的利用都是抽样调查，且自身开展的统计调查往往采用随机样本，而大数据则采用全样本进行调查。借助大数据，媒体可以在公开渠道获取更多全体数据，这使媒体对现实的报道更有可能做到总体真实、本质真实和宏观真实。④ （二）思维层面 大数据时代，我们要培养预测未来的新思维。大数据的应用增加了我们对未来的确定性，打破了通过估计、大概等传统预测未来方法的局限性，提高了我们对未来的确定性，增加了社会生活中人们的安全感。全球复杂网络权威、无标度网络创立者巴拉巴西（Albert -

大数据时代下数据分析的变化

大数据时代下数据分析的变化(一)分析思路 大数据时代的分析常常是直接计算现象之间的相依性。传统的统计分析过程是“定性－定量－再定性”，第一个定性是为定量分析找准方向，主要靠经验判断，一般针对数据短缺的情况下比较重要。现在大数据时代，可以直接通过数据分析做出判断，所要做的是直接从“定量的回应”中找出数量特征和数量关系，然后得出可以作为判断或决策依据的结论。因此大数据时代统计分析的过程可以简化为“定量－定性”。在实证分析上，传统思路通常是“假设－验证”，先根据最终的研究目的提出假设性意见，然后收集分析数据，进而验证假设的成立与否。这种实证分析容易受到数据的缺失、假设的局限性以及指标选择的不当等的影响，得不到正确的结论。尤其是在假设本身的非科学性、非客观性、非合理性的情况下，得出的结论更是毫无用处，甚至歪曲事实本身。在现在的大数据时代，可以从中寻找关系、发现规律而不受任何假设的限制，然后得出结论，分析的思路可以概括为“发现－总结”。 (二)研究对象的变化 首先，从数据来源上看，传统的统计抽样调查方法有一些不足:抽样框不稳定，随机取样困难;事先设定调查目的会限制调查的内容和范围;样本量有限，抽样结果经不起细分;纠偏成本高，可塑性弱。而在大数据时代，更多的是将总体直接作为研究对象，摒弃了抽样样本的研究，传统统计抽样调查方法的不足可以在大数据时代得到改进。其次，对于数据类型而言，传统数据通常是结构型的，即

定量数据加上少量的定性数据，格式化，有标准，可通过常规的统计指标和统计图来表示。而大数据则注重非结构性数据或者半结构、异结构数据，多样化、无标准，很难通过传统的统计指标或统计图表加以表现。 (三)假设检验的变化 传统的统计研究，通常是根据内容提出假设意见，然后根据最初设定的理论模型来检验验证假设的真实效用性。但对于大数据时代而言，信息资源充足，可以采用人工智能对数据信息进行挖掘开发，需要验证的假设比传统经济学研究多出很多，不在一个数量级上。传统的假设验证分析是无法满足大数据时代的需求的。 (四)分析关系的变化