eCognition8.9面向对象分类详细步骤
基于Nearest Neighbor 的面向对象监督分类
1. 启动eCognition 8.9，选择Rule Set Mode ，Ok 。
2. 新建Project ：File →New project ，或者工具栏上的新建按钮。 在弹出的对话框中选择要添加的文件l8_rs_wgs84_sub.img ，点Ok ，可以看到它包含8个分辨率为30m 的图层，双击每个图层可以修改它的图层名，利于分辨。然后点图层窗口右边的Insert ，在弹出的对话框中选择l8_pan_rs_wgs84_sub.img 文件，Ok 后将Pan 波段添加进来。最后，点Thematic Layer Alias 窗口右边的Insert 按钮，选择2002 forest types UTM WGS84.shp 文件，Ok 后将森林类型专题图添加进来，双击该矢量层，将图层名修改为Foresttype ，最终效果如下图：
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Project Name 等按默认，点Ok ，回到主界面，图像按前3个波段RGB 显示，如下图：
为了更好的辨别地物类型，点击工具栏上的图层显示编辑按钮，在弹出的对话框中点击修改RGB 为NIR ，Green ，Blue 显示：
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如果取消勾选左下角No layer weights ，还可以设置不同波段的比重，在调整不同波段的比重时，在数值上左击鼠标增加比重，右击鼠标减少比重，如下图：
点Ok 进行波段显示调整后的效果如下，然后保存这个Project 为l8_rs_wgs84_sub.dpr 。
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3. 将图像分解为基本对象：
首先，在Process Tree 窗口（如果没有，菜单栏View →Windows →Process Tree 调出），右击，选择Append New ，将Name 改为Segmentation ，其他按默认，然后点击Ok ：
其次，在Process Tree 窗口，右击Segmentation 这个新建规则(Rule)，选Insert Child(插入子规则)，Name 勾选自动，Algorithm 下拉菜单选择multiresolution segmentation （最常用的分割算法），在右边的参数窗口，找到Scale parameter 并将其设置为150，其他默认，然后点Execute(立即实行)或者Ok(稍后实行)。此处，我们先选择Ok ，然后在Process Tree 窗口右击此规则，再Execute 。
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运行Execute 后，我们就可以看到整幅图像被分成了许多Objects(对象)，而且分割的尺度比较满意，如下图：
如果分割的对象太密或者太疏，我们可以通过调整规则中的Scale parameter 参数（注：数值越大，分解得到的objects 数量越少），进行多次尝试，直到满意为止。
4. 创建图像分类特征指标： 接下来，我们需要选择一些图像特征来作为分类的依据。 首先，找到Feature View 窗口（如果没有，菜单栏View →Windows →Feature View 调出），选择 Object Features > Layer Values > Mean ，再双击Brightness ，等待系统计算所有Objects 的Brightness 值，再点击图像主窗口的任意一个对象，就可以在Image Object Information 窗口（可以菜单栏View →Windows →Image Object Information 调出）看到这个对象的Brightness 特征值了： D
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其次，找到Feature View > Object Features > Layer Values > Mean ，双击Create new ‘Mean’，在弹出的窗口中，在Value 下选择Feature View 窗口Mean 中还没有的波段，Ok ，将该波段添加到Mean 下，系统会自动计算所有对象的该波段值，同时该波段特征自动显示在Image Object Information 窗口中。重复上述波段添加过程，直到把所有需要用于分类的波段添加到Mean 下：
此外，我们还需要选择一些形状指数作为分类依据，这对于建筑物和道路这两个具有非常相似光谱特征的类型的分离会很有帮助。找到Feature View > Object Features > Geometry > Extent ，双击Length/Width ；再找到Feature View > Object Features > Geometry > Shape ，双击Shape index ，将这两个形状指数加入到Image Object Information 窗口中。
最后，我们还需要创建一个NDVI 指数作为分类特征。找到Feature View > Object Features > Customized ，双击Create new ‘Arithmetic Feature’，在弹出的的对话框中，将Feature name 修改为NDVI ，点击相应的计算符以及双击波段，建立NDVI 计算式，如下图，先适用再Ok 后计算NDVI 特征：
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至此，所有需要用于分类的特征都选择并计算完毕，Image Object Information 窗口如下图：
5. 应用分类特征空间到类：
首先，在Class Hierarchy 窗口（如果没有，菜单栏View →Windows →Class Hierarchy 调出）中右击，选Insert Class ，在弹出的对话框中将类名修改为Building ，颜色修改为青色，勾选Always ，Ok 后新建的类出现在Class Hierarchy 窗口。重复上述过程依次建立Forest ，Grass ，Road ，Soil 和Water 等类，如下图： D E N
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其次，打开样本导航器工具栏：选择主菜单View > Toolbars > Samples 。调出Sample Editor 窗口：点击按钮，或者主菜单View →Windows →Sample Editor 。
再次，定义特征空间：主菜单Classification > Nearest Neighbor > Edit Standard NN Feature Space…。弹出对话框，通过双击左边的可用特征列表中需要应用于分类的特征，将其添加到右边，如下图：
点击Ok 后，回到主窗口，上述被选择的特征出现在Sample Editor 窗口中，最右边显示各特征的分布范围和标准差，如下图： D E N
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然后，应用分类规则到所有类：主菜单Classification > Nearest Neighbor > Apply Standard NN to Classes… > 弹出对话框，从左边列表中双击目标类别添加到右边列表，此处，我们点击All…>>选择所有类，再Ok 。
双击Class Hierarchy 窗口中的任意一个类，弹出类编辑对话框，我们可以看到所选的分类特征已经被应用到了每个类中： D E N
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6. 创建训练样本：
任意点击一个Object ，在Sample Editor 窗口中，红色箭头指示它的各分类特征空间值：
选择类的训练样本：a. 从样本编辑器Sample Editor 中的Active Class 下或者Class Hierarchy 中选择需要选择样本的类，如水体；b. 点击样本导航器工具栏的Select Sample 按钮；c. 在分割图上双击样例对象，该对象被添加目标类的样本库中，同时主图像窗口中该对象以对应类的颜色显示：
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可按住Shift 键选择多个样本后再双击，可同时添加多个样本。如果发生误采集，可以再次双击该对象即可取消。为该类添加不同区域多个样本，完成该类样本的采集后，关闭Select Sample 按钮。 依次重复上述过程，完成所有类训练样本的采集工作（注意：采集完训练样本后，应及时关闭Select Sample 按钮，以避免误操作），最终训练样本选择如下图（练习时，可以利用后述的Load TTA Mask 功能将训练样本加载进来）：
在样本采集的过程中，我们可以：a. 结合使用样本导航器工具栏的Sample Navigation 工具和Sample Editor 窗口随时找到对应的训练样本；b. 通过选择Sample Editor 窗口中的Compare class 对比不同类中训练样本的分类特征空间的分布情况（被比较：黑色；比较：蓝色）；c. 在Sample Editor 窗口中，灵活应用样本的空间特征信息和右键菜单的各个选项，为样本采集和修改提供便利；d. 在每个类至少采集一个训练样本后，在Select Sample 按钮打开的情况下，单击选择任意一个非训练样本的Object ，在Sample Selection Information 窗口（如果没有，可以通过菜单栏View →Windows →Sample Selection Information 或者点击样本导航器工具栏的Sample Selection Information 按钮调出），可以看到该对象属于各类的隶属度值：灰色代表当前Active class 的隶属度值，红色代表隶属度值高于设定阈值的类，而绿色代表隶属度值低于设定阈值的类。阈值默认为0.7，可以通过在Sample Selection Information 窗口中右击，选择Modify critical membership overlap 中修改。 D
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7. 优化特征空间： 一般情况下，选取的特征越多，信息越丰富，分类精度越高。但是，我们无法定量分析各个特征的具体贡献，有时候也会存在信息冗余。空间特征优化工具能计算出不同特征的贡献，帮你找出利于分类的最佳特征空间组合。它通过比较不同类的特征来找到能使这些类的训练样本之间具有最大平均最小距离的特征组合。 打开特征空间优化对话框：从主菜单选择Tools > Feature Space Optimization 或者Classification > Nearest Neighbor > Feature Space Optimization 。 弹出的对话框中，拥有训练样本的类都已经自动加载在左边列的Classes 框中，可以点击Select Classes 按钮修改目标类。点击右边Features 列下面的Select Features 按钮，将前述要用于分类的所有特征都选择进来（总数13个）： D E N G _0316
左键点击分类特征，选择特征空间的初始组合，被选择的特征蓝色高亮显示，可以再次点击取消该特征的选择。此处，我们选择所有的特征作为初始组合。在Maximum dimension 中输入最大维数，同样我们输入特征的总数13作为最大维数。设置如下图所示： D E N G _0316
点击Calculate 按钮进行计算，结果如下图：
在Optimized Feature Space 项显示最低分离距离为0.849，最佳维数为12。点击Advanced 按钮查看各组合的详细信息，最佳组合以蓝色在Result List 和Result Chart 高亮显示：
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下拉Result List 可以看到所有特征的组合的最低分离度为0.8475，小于最佳组合的0.849，也就是说并不是选择的特征空间数越多分离度就越高。但是需要注意的是：分离度是基于选定的样本计算而来，所以改变训练样本必然会影响类的分离度以及最佳组合，所以需要重新优化空间特征，再将其应用于分类。此外，点击Show Distance Matrix 按钮，可以查看最佳组合下的不同类别间的分离矩阵：
回到Feature Space Optimization – Advanced Information 对话框中，点击Apply to Classes 按钮，弹出类选择对话框，点击All--->>按钮将所有类加入到右边列，点Ok 后应用目前的特征空间为所选的类生成最近邻体分类器；点击Apply to Std. NN.按钮，应用目前选择的特征空间到标准最近邻体分类器。如果先勾选Classify Project ，任意点击上述两个按钮中的一个，系统将对目前的Project 中的所有对
象进行分类。此处，我们不勾选。 8. 执行分类： 首先，在Process Tree 窗口中，右击Segmentation 规则，选择Append New ，将Name 修改为Objectclassification ，其他默认，点Ok ：
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其次，在这个新建规则上右击，选Insert Child ，弹出对话框，Name 自动，Algorithm 下选择Basic Classification > classification ，在右边的Parameter 参数设置对话框激活Active classes 选项，点击最右边三点省略号弹出类选择对话框，选择所有类：
其他默认，按上图设置完成后，Execute 运行分类，结果如下图：
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点击工具栏的View Classification 按钮和Show or Hide Outlines 按钮，分别打开分类显示和关闭外框线，效果如下图：
分类专题图中如果出现白色的Objects ，说明它们属于未分类的对象，按照训练样本选择的方法，将它们添加到目标类的训练样本库中，再重复执行分类的过程，就完成了整个分类过程。 9. 分类精度评价： 打开精度评价对话框：菜单栏Tools > Accuracy Assessment…。eCognition 提供了四种评价分类精度的统计方法：Classification Stability ，Best Classification Result ，Error Matrix based on TTA Mask 以及Error Matrix based on Samples 。选择其中一种方法然后点击Show statistics ，即可看到分类精度评价结果，点击Save statistics 保存精度结果。注意：如果选择Error Matrix based on TTA Mask ，需要定义TTA Mask 层。由于我们是通过指定训练样本进行分类，因此，我们选择Error Matrix based on Samples ，结果如下图。可以发现所有选择的训练样本都完全被正确分类，具有满意的分类精度。如果分类精度不理想，可以修改训练样本，重新优化特征空间，再执行分类，并重复以上过程，直到得到满意的结果。 D
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10. 同类相邻Objects 的融合：
分类完成后，我们可以看到很多相邻Objects 属于统一类，这时我们需要将这些相邻对象融合为更大对象，以减少对象数和美化视觉。
在Process Tree 窗口的Objectclassification 规则上右击，选Append New ，新建一个规则，Name 改为Merge ，其他默认，Ok 。然后在这个新规则上右击，选Insert Child ，弹出的Edit Process 对话框中，Name 自动，Algorithm 下选Basic Object Reshaping > merge region ，点下面Parameter 窗口中的Class filter ，再点最右边的三点省略号，选择Building （操作对象为Building 类），其他默认，设置如下图：
Execute 运行后， Building 类中所有相邻的对象被融合成一个大的对象。
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重复上述的融合过程，分别对各类中相邻的对象进行融合，完成后，效果如下：
11. 结果输出： 结果输出主要有两种方法：a. 建立新规则，利用Export > 下的各种算法进行结果输出操作；b. 主菜单Export > Export Results…（简单易用方式），弹出对话框，选择输出类型和格式，再选择要输出的类和特征，还可以修改文件名。下图设置用来将分类结果输出为带地理参考的Raster 图像： 再点击Export…按钮，选择保存路径后，点Ok ，完成Raster 结果输出。
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面向对象分析与设计
第三章 UML是一种建模语言，用于对软件系统制品进行规约。可视化构造和文档化，也可以用于业务建模以及其他非软件系统的建模。因此他只是一种建模语言，而不是一种建模方法 UML用于建立系统的分析模型和设计模型，而不是用于编程 UML的主题部分并不是一种形式化语言，它只是部分的采用了形式化语言的定义方式，而且也不是严格的形式化 第四章 抽象是面向对象方法中使用最为广泛的原则： 1：系统中的对象是对现实世界中事物的抽象 2：类是对象的抽象 3：一般类是对特殊类的抽象 4：属性是事物静态特征的抽象 5：操作是事物动态特征的抽象 粒度控制： 人在面对一个复杂的问题时，不可能在同一时刻纵观全局，又能洞察秋毫。因此需要控制自己的视野；考虑全局时，注重其大的组成部分；暂时不去详细考察每一部分的具体细节；考虑某个部分的细节时暂时撇开其余部分和宏观上的问题，这就是粒度控制。 行为分析： 采用如下行为分析原则，以控制行为的复杂性： 以对象为单位描述系统中的各种行为； 通过消息描述对象之间的行为依赖关系 认识行为的起因，区分主动行为和被动行为 认识系统的并发行为 用况图： 把用况、参与者以及它们之间的关系用一些图形符号进行可视化表示， 便得到用况图（use case diagram）
用况图是直接描述需求的，因此它是一个需求模型 模型图中表达不尽的信息，需要以文字和表格等方式做进一步描述，这就是模型规约。 OOA与OOD的关系： 不同的目标、内容和抽象层次： 通过OOA和OOD所得到的系统模型分别成为OOA模型和OOD模型，它们都是对系统的抽象描述，但是属于不同的抽象层次。 OOA的主要内容是研究问题域和系统责任，运用面向对象的观点发现问题域中与系统责任有关的对象，认识对象的内部特征和各类对象之间的关系，目标是建立一个直接映射问题域，符合用户需求的OOA模型。 OOD的主要内容是以OOA为基础，针对选定的实现平台进行系统设计，目标是产生一个能够在选定的软硬件平台上实现的OOD模型。 系统的体系结构是对系统的部件和连接部件以及这些部件通过连接件进行交互的规约。 第五章 需求分析（requirements analysis）是软件工程中的经典术语之一，其确切含义应该是对用户需求进行分析，旨在产生一份明确、规范的需求定义。 无论是结构化方法中的数据流图还是面向对象方法中的类图，都不是直接描述用户需求，而是描述了一个满足用户需求的系统模型。确切的讲，这些工作应该叫做系统分析 系统边界（system border）是指系统内部的所有成分与系统以外各种事物之间的分界线。在系统边界以内，是系统本身包含的全部对象；在系统边界以外，是与系统进行信息交换的各种事物，即人员、设备和外系统等各种参与者。 系统成分是指在系统模型中给出定义并且在程序中加以实现的系统元素。
面向对象的分析方法_软件工程实验_1245713131
面向对象的分析方法 专业：计算机科学与技术专业学号：1245713131 班级：计科1班 姓名：
一、概述 随着现代科学技术的发展和社会的进步，各大高校的图书馆规模也不断扩大，与此同时，图书的种类和数量以及有关图书的各种信息也迅速的增加，这一庞大的信息量也对图书馆的信息管理技术提出了更高的要求。为了避免图书管理上的混乱，降低管理费用，提高工作效率，给读者提供更方便、快捷的服务，图书管理系统必须引入信息化和自动化的管理方式，对图书资料进行集中、统一、高效率的管理。 二、问题的提出 随着Internet技术的飞速发展，现在各高校已经把计算机引入了图书馆，开始了信息化的管理方式，这给予了学生极大的便利，学生可通过图书馆可以获得丰富的文献资料。和传统的图书管理方式相比，计算机和 Internet的使用也大大提高了图书馆对书籍的管理效率，为读者提供了更方便、更快捷的服务。与此同时服务理念也由以书籍为中心变为以广大师生的信息需求为中心，但是图书馆的网络信息服务还远远没有跟上网络建设的步伐，所提供的服务也远远不能满足高校师生的信息需求。高校图书馆应当有着先进的现代信息设备，完善的管理和服务，并且有稳定和特定的高素质读者用户群，更应该深入开展图书馆多元化信息服务，以更好地满足高校师生不同的信息需求。 目前高校图书馆网络信息服务内容都是浅层次的，主要还是集中在资料的“提供”上，比如动态信息和催还信息的发布只是停留在计算机上，没有充分利用现在飞速发展的通讯技术，使借阅者不能及时得到相应的信息。高校图书馆存在的诸多问题，已经不能满足广大师生群体对信息的需求，因此使得资源的共享性受到相当大的限制。 三、需求分析 (一)用户提出的需求包括下列内容： ①这是一个图书馆支持系统。 ②图书馆将图书和杂志借给借书者。借书者已经预先注册，图书和杂志也预先 注册。 ③图书馆负责新书的购买。每一本图书都购进多本书。当旧书超期或破旧不堪 时，从图书馆中去掉。 ④图书管理员是图书馆的员工。他们的工作就是和读者打交道并在软件系统的 支持下工作。 ⑤借阅人可以预定当前没有的图书和杂志。这样，当他所预定的图书和杂志归 还回来或购进时，就通知预定人。当预定了某书的借书者借阅了该书后，预定就取消。或者通过显式的取消过程强行取消预定。 ⑥图书馆能够容易地建立、修改和删除标题、借书者、借阅信息和预定信息。 ⑦系统能够运行在所有流行的技术环境中，包括Unix, Windows和Linux，并应 有一个良好的人机交互图形用户界面(GUI)。
最新面向对象分析与设计课程总结
面向对象分析与设计 课程总结 0923010208 指导老师：庄育飞 这学期学院开设了面向对象分析与设计（UML）这门课，通过老师的讲解，自己一些相关书籍的阅读和实践作业的完成，逐步对课程有了由浅及深的认识。我觉得学习这门课还是受益匪浅的。 面向对象(Object Oriented,OO)是一门以实践为主课程，课程中可以分开两块OOA（面向对象系统分析)和OOD（面向对象系统设计）。 OOA（面向对象系统分析)主要内容: 研究问题域和用户需求,运用面向对象的观点和原则发现问题域中与系统责任有关的对象,以及对象的特征和相互关系.OOA不涉及针对具体实现采取的设计决策和有关细节,独立于具体实现的系统模型。是一个完整确切反映问题域和用户需求的系统模型。OOA的优势：复
用、可扩展、可维护性、弹性。 OOD（面向对象系统设计）：以OOA模型为基础，按照实现的要求进行设计决策，包括全局性的决策和局部细节的设计，与具体的实现条件相关。OOD的步骤：细化重组类→细化和实现类之间的关系，明确其可见性→增加属性,指定属性的类型和可见性→分配职责,定义执行每个职责的方法→对消息驱动的系统,明确消息传递的方式→利用设计模式进行局部设计→画出详细的类图和时序图。 面向对象的分析与设计方法将致力于解决传统软件研发过程中由于软件模块化结构化程度不高带来的软件重用性差、软件可维护性差、开发出的软件不能满足用户需要等方面问题。面向对象的概念包括：对象、对象的状态和行为、类、类的结构、消息和方法。对象概念将包含对象唯一性、抽象性、继承性、多态性的重要特征。面向对象的要素包含：抽象、封装性、共享性三方面。 在设计模式的研究过程中，我们组选择的是迭代器（Iterator）的设计模式研究。完成设计研究后，我对迭代器的设计模式有了更为深刻的理解。迭代器（Iterator）提供一个方法顺序访问一个聚合对象的各个元素，而又不暴露该对象的内部表示。并了解到迭代器设计模式一般在以下三类场合使用较多。 ●访问一个聚合对象的内容而无需暴露它的内部表示。 ●支持对聚合对象的多种遍历。因为遍历状态是保存在每一个迭代器对象 中的。
面向对象分类之图像分割
传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像，传统的分类方法，就会造成分类精度降低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析。为解决这一传统难题，模糊分类技术应运而生。模糊分类是一种图像分类技术，它是把任意范围的特征值转换为0 到1 之间的模糊值，这个模糊值表明了隶属于一个指定类的程度。通过把特征值翻译为模糊值，即使对于不同的范围和维数的特征值组合，模糊分类能够标准化特征值。模糊分类也提供了一个清晰的和可调整的特征描述。 对于影像分类来说，基于像元的信息提取是根据地表一个像元范围内辐射平均值对每一个像元进行分类，这种分类原理使得高分辨率数据或具有明显纹理特征的数据中的单一像元没有很大的价值。影像中地物类别特征不仅由光谱信息来刻画的，很多情况下(高分辨率或纹理影像数据)通过纹理特征来表示。此外背景信息在影像分析中很重要，举例来说，城市绿地与某些湿地在光谱信息上十分相似，在面向对象的影像分析中只要 明确城市绿地的背景为城市地区，就可以轻松地区分绿地与湿地，而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用。面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的，在遥感影像分析中具有巨大的潜力，要建立与现实世界真正相匹配的地表模型，面向对象的方法是目前为止较为理想的方法。 面向对象的处理方法中最重要的一部分是图像分割。 图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。例如，可以对图像的灰度级设置门限的方法分割。值得提出的是，没有唯一的标准的分割方法。许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据，不同类型的图像，已经有相对应的分割方法对其分割，同时，某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。分割结果的好坏需要根据具体的场合及要求衡量。图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤，可以说，图像分割结果的好坏直接影响对图像的理解。 为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割(Image Segmentation)，早期的图像分割方法可以分为两大类。一类是边界方法，这种方法假设图像分割结果的某个子区域在原来图像中一定会有边缘存在；一类是区域方法，这种方法假设图像分割结果的某个子区域一定会有相同的性质，而不同区域的像素则没有共同的性质。这两种方法都有优点和缺点，有的学者考虑把两者结合起来进行研究。现在，随着计算机处理能力的提高，很多方法不断涌现，如基于彩色分量分割、纹理图像分割。所使用的数学工具和分析手段也是不断的扩展，从时域信号到频域信号处理，小波变换等等。 目前,有许多的图像分割方法,从分割操作策略上讲,可以分为基于区域生成的分割方法,基于边界检测的分割方法和区域生成与边界检测的混合方法.图像分割主要包括4种技术：并行边界分割技术、串行边界分割技术、并行区域分割技术和串行区域分割技术。
面向对象的分析过程
面向对象的分析过程 摘要 分析了面向对象技术应用于仿真领域的种种优点，亦即我们选择采用面向对 象的方法进行改造的原因。一些面向对象方法存在的不足。 关键词:仿真，面向对象，岸边集装箱起重机，训练器 面向对象的开发方法是以对象作为最基本的元素，它是分析问题、解决问题的核心。 面向对象=对象(Object) +分类(classification) +继承(inheritance) +通过消息的通信(communication with messages) 从下图中我们可以看出，面向对象的开发方法明显不同。 面向对象的仿真为仿真人员提供了开发模块化可重用的仿真模型的工具，它把系统看成由相互作用的对象所组成，而对象则往往表示现实系统中的真实实体。从而提高了仿真模型的可理解性、可扩充性和模块性，并且便于实现仿真与计算机图形和人工智能的结合。采用面向对象的方法，原因如下: 1.可理解性 面向对象仿真对设计者、实现者，以及最终用户来说都改进了仿真的可理解性。因为仿真系统中的对象往往直接表示现实系统中的真实实体，这些实体在面向对象的仿真系统中可以用外观上类似于人们熟悉的实际系统的对象的图形或图像来表示，用户可以通过图形界面与仿真模型进行交互，利用图形或图像来直接建立仿真模型，这对于熟悉实际系统的用户来说是很容易理解的。 2.可重用性和可扩充性 在面向对象的仿真中，可以建立起一个模型库用以保存以前建立的模型，模型库中的模型可以作为建立新模型的可重用构件，通过面向对象技术内在的继承机制可以容易地和系统地修改现有的对象(类)以创建新的对象。并且可以加入现有的类库中。类库提供了仿真建模所需要的一般设施。通过修改现有的类，可以建立各种应用中所需要的特殊对象。 3.模块性 面向对象的仿真是模块化，特殊的过程来寻找相应的信息，不会影响其它的对象。 4.图形用户界面
面向对象分析方法
https://www.wendangku.net/doc/df11369576.html,面向对象分析方法1/2 面向对象分析方法（Object-Oriented Analysis，OOA），是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）和5个活动（标识对象类、标识结构、定义主题、定义属性和定义服务）组成。在这种方法中定义了两种对象类之间的结构，一种称为分类结构，一种称为组装结构。分类结构就是所谓的一般与特殊的关系。组装结构则反映了对象之间的整体与部分的关系。 OOA在定义属性的同时，要识别实例连接。实例连接是一个实例与另一个实例的映射关系。 OOA在定义服务的同时要识别消息连接。当一个对象需要向另一对象发送消息时，它们之间就存在消息连接。 OOA 中的5个层次和5个活动继续贯穿在OOD（画向对象的设计）过程中。OOD模型由4个部分组成。它们分别是设计问题域部分、设计人机交互部分、设计任务管理部分和设计数据管理部分。 一、OOA的主要原则。 (1)抽象：从许多事物中舍弃个别的、非本质的特征，抽取共同的、本质性的特征，就叫作抽象。抽象是形成概念的必须手段。 抽象原则有两方面的意义：第一，尽管问题域中的事物是很复杂的，但是分析员并不需要了解和描述它们的一切，只需要分析研究其中与系统目标有关的事物及其本质性特征。第二，通过舍弃个体事物在细节上的差异，抽取其共同特征而得到一批事物的抽象概念。 抽象是面向对象方法中使用最为广泛的原则。抽象原则包括过程抽象和数据抽象两个方面。 过程抽象是指，任何一个完成确定功能的操作序列，其使用者都可以把它看作一个单一的实体，尽管实际上它可能是由一系列更低级的操作完成的。 数据抽象是根据施加于数据之上的操作来定义数据类型，并限定数据的值只能由这些操作来修改和观察。数据抽象是OOA的核心原则。它强调把数据（属性）和操作（服务）结合为一个不可分的系统单位（即对象），对象的外部只需要知道它做什么，而不必知道它如何做。 (2)封装就是把对象的属性和服务结合为一个不可分的系统单位，并尽可能隐蔽对象的内部细节。 (3)继承：特殊类的对象拥有的其一般类的全部属性与服务，称作特殊类对一般类的继承。 在OOA中运用继承原则，就是在每个由一般类和特殊类形成的一般—特殊结构中，把一般类的对象实例和所有特殊类的对象实例都共同具有的属性和服务，一次性地在一般类中进行显式的定义。在特殊类中不再重复地定义一般类中已定义的东西，但是在语义上，特殊类却自动地、隐含地拥有它的一般类（以及所有更上层的一般类）中定义的全部属性和服务。继承原则的好处是：使系统模型比较简练也比较清晰。 (4)分类：就是把具有相同属性和服务的对象划分为一类，用类作为这些对象的抽象描述。分类原则实际上是抽象原则运用于对象描述时的一种表现形式。 (5)聚合：又称组装，其原则是：把一个复杂的事物看成若干比较简单的事物的组装体，从而简化对复杂事物的描述。 (6)关联：是人类思考问题时经常运用的思想方法：通过一个事物联想到另外的事物。能使人发生联想的原因是事物之间确实存在着某些联系。
面向对象分析与及设计习题及答案
面向对象分析与及设计习题及答案 一、单项选择题 1.到20世纪末，面向对象软件工程已经逐渐发展成熟，特别是（D）的 形成和广泛使用，采用面向对象分析与编程的软件开发方法已成为软件开发的主流方法。 A. Simula67语言 B. Smalltalk语言 C. Java语言 D. 统一建模语言(UML)的标准 2. 面向对象的运动产生了多种面向对象的语言, 其中（C）是一种混合性面向对象语言, 既支持面向过程的程序设计方法，又支持面向对象的程序设计方法，有广泛应用的基础和丰富开发环境的支持，因而使面向对象的程序设计能得到很快普及。 A. Smalltalk B. Eiffel C. C++ D. Java 3．下列不属于面向对象技术的基本特征的是（B）。 A. 封装性 B. 模块性 C. 多态性 D. 继承性 4. 面向对象程序设计将描述事物的数据与(C) 封装在一起,作为一个相互依存、不可分割的整体来处理。 A. 信息 B. 数据隐藏 C. 对数据的操作 D. 数据抽象 5. 关于面向对象方法的优点，下列不正确的叙述是（C）。 A. 与人类习惯的思维方法比较一致 B. 可重用性好 C. 以数据操作为中心 D.可维护性好 6. （D）是从用户使用系统的角度描述系统功能的图形表达方法。 A. 类图 B. 对象图 C. 序列图 D. 用例图 7. (C) 是表达系统类及其相互联系的图示,它是面向对象设计的核心，建立状态图、协作图 和其他图的基础。 A．对象图 B. 组件图 C. 类图 D. 配置图 8.（D）描述了一组交互对象间的动态协作关系，它表示完成某项行为的对象和这些对象之 间传递消息的时间顺序。 A．对象图 B. 协作图 C. 状态图 D. 序列图 9.（D）就是用于表示构成分布式系统的节点集和节点之间的联系的图示，它可以表示系统 中软件和硬件的物理架构。 A. 组件图 B. 协作图 C. 状态图 D. 配置图 10. 使用UML进行关系数据库的（B）时，需要设计出表达持久数据的实体类及其联系，并把它们映射成为关系数据库表（Table)、视图(View)等。 A. 业务Use Case模型设计 B. 逻辑数据模型设计 C. 物理数据模型设计 C. 物理实现设计 11.一个设计得好的OO系统具有（B） A. 低内聚、低耦合的特征 B. 高内聚、低耦合的特征 C. 高内聚、高耦合的特征 D. 低内聚、高耦合的特征 12.下面（）不是UML的基本构成元素。（A） A. 控制语言 B. 基本构造块 C. 规则 D. 公共机制
监督分类和面向对象分类流程
监督分类和面向对象分类流程 高分一号城市绿地现状调查与分析实现教程将介绍基于高分一号影像数据的城市绿地信息提取的实现步骤，下图是主要的操作流程图一首先对高分影像进行预处理，其次使用监督分类法和面向对象分类法对城市绿地进行分类，然后对分类出来的影像进行矢量化处理，最后另其在arcGIS中进行统计分析，得出武汉市城市绿地的现状，下面是具体步骤。第一章数据预处理因为处理数据是高分一号影像，处理软件为，因为以下版本不能对高分一号直接进行处理，所以需要安装r6补丁，将下面两个文件直接粘贴到软件所在位置，然后就可以打开高分影像了图二图三为了加快数据处理的速度，是选择先进行辐射定标然后将图像裁剪在进行后续的操作，预处理流程如下图：
图四辐射校正分为辐射定标和大气校正打开数据：ENVI-Open As-CRESDA-GF-1,选择处理的影像，打开XML后缀文件；辐射定标：选择Toolbox->Radiometric Correction-> Radiometric Calibration，选择待处理的高分数据弹出Radiometric Calibration对话框，进行如图设置。对于多光谱影像，点击Apply FLAASH Setting 设置成默认值；如果是对全色影像进行辐射定标，那么Calibration则是Reflectance,Out Put Type 为UInt,Scale Factor为1000，如下图：高分一号多光谱影像参数设置高分一号全色影像参数设置大气校正：选择Toolbox->Radiometric Correction->Atmospheric Correction Module->FLAASH Atmospheric Correction，弹出FLAASH Atmospheric Correction Model Input Parameters对话框。要注意，全色影像不做大气校正，多光谱影像则需要做大气校正处理。
结构化方法与面向对象方法的比较分析
结构化方法与面向对象方法的比较分析 吴松娇 （凯里学院信息工程学院，09本（1）班，2009406012） 摘要:剖析了结构化方法和面向对象方法这两种软件开发方法具体的分析设计过程,讨论 了各自在不同软件开发中的应用及局限性,提出了在选用面向对象方法开发大型软件系统的同时可结合结构化方法.通过对具体实例的剖析,揭示DFD 与UML 之间的对应关系,从而提 出结构化软件分析方法与面向对象软件分析方法存在的对应关系,在软件需求分析方法上实现了二者的相互转换,这种对应与转换关系对现有结构化软件的维护及再工程具有指导意义。 关键词:软件开发; 结构化方法; 面向对象方法; 问题域 20 世纪60 年代以来,软件的发展一直受到开发综合症“软件危机”的影响. 为了提高软件质量,软件开发方法不断推陈出新,其中结构化方法[1 ,2 ]经过30 多年的研究及应用,最为成熟且影响最大,直到现在仍有许多系统是用它开发的. 而面向对象方法[1 ,3 ]是在结构化方法、信息建模方法等基础上发展起来的,近10 年来发展较快,现已呈现出取代结构化方法的趋势. 本文具体分析两者在软件开发中的差别以及面向对象方法的优越性. 1 结构化方法 结构化方法基于功能分解设计系统结构,通过不断把复杂的处理逐层分解来简化问题,它 从内部功能上模拟客观世界. 用结构化开发的软件运行效率较高, 且能够增加软件系统的 可 靠性. 1. 1 结构化分析 它是面向数据流进行需求分析的方法,在该阶段力求寻找功能及功能之间的说明. 它主要 采用的工具是数据流图DFD(Data Flow Diagram) ,利用DFD 描述边界和数据处理过程的关系. 1. 2 结构化设计 结构化设计是将数据流图表示的信息转换成程序结构的设计描述,在该阶段力求寻找功 能的实现方法,采用系统结构图表示系统所具有的功能和功能之间的关系. 设计过程分两步完成,第一步以需求分析的结果作为出发点,构造出一个具体的系统设计方案,决定系统的模块结构(包括决定模块的划分、模块间的数据传递及调用关系) . 第二步详细设计即过程设计,在总体设计的基础上,确定每个模块的内部结构和算法,最终产生每个模块的程序流程图. 因此,结构化方法比较适合于像操作系统、实时处理系统等这样的以功能为主的系统. 1. 3 结构化方法的局限 (1) 结构化方法在需求分析中对问题域的认识和描述不是以问题域中固有的事物作为基本 单位,而是打破了各项事物之间的界限,在全局范围内以数据流为中心进行分析,所以分析 结果不能直接反映问题域. 同时,当系统较复杂时,很难检验分析的正确性. 因此,结构化分析 方法容易隐蔽一些对问题域的理解偏差,与后续开发阶段的衔接也比较困难; (2) 结构化方法 中设计文档很难与分析文档对应,因为二者的表示体系不一致. 结构化方法的结果2数据流 图
面向对象分析设计小结
?1、面向对象方法的基本观点： ?Coad-Y ourdon认为：面向对象=对象+类+继承+通信。 ?2、面向对象方法的特点包括： ?（1）、符合人们对客观世界的认识规律； ?（2）、对需求变化具有很强的适应性； ?（3）、支持软件复用； ?（4）、可维护性好。 ?3、对象、类、封装、继承、消息、多态性的基本概念。 对象是客观世界中具有可区分性的、能够唯一标识的逻辑单元，是现实世界中的一个事物（站在计算机技术角度，即对事物的模拟）。 类是一组具有相同属性和相同操作的对象的集合。 封装是把对象的属性和操作结合在一起，组成一个独立的单元。 继承是指子类（派生类、特化类）自动拥有其父类（基类、泛化类、超类）的全部属性和操作，即一个类可以定义为另一个更一般的类的特殊情况。 消息是对象之间采用消息传递来发生相互作用—互相联系、互发消息、响应消息、协同工作，进而实现系统的各项服务功能。 多态性是一种方法，使在多个类中可以定义同一个操作或属性名，并在每一个类中有不同的实现。 ?4、面向对象系统开发过程。 ?5、运用名词词组法来定义类（对象）： ?例：音像商店出租/出售业务信息系统中的类的确定。 ?总目标：?A．提供及时培训。?B．实施的系统必须友好，易学易用。?C．实施的系统必须考虑安全问题。
?具体目标： ?1.1.1 提供一个自动系统协助顾客出售/出租结帐。 ?2.1.1 提供和维护一个自动的会员数据库。?a. 按要求提供最新会员信息。? b. 有添加、改变、删除会员信息的能力。 2.1.2 提供会员信息报表（但不限于）?a. 最少光顾的会员。?b. 最经常光顾的会员。?c. 有问题会员（欠钱，出租过期）? 4.1.1 提供、维护出售和出租项的库存数据库。?a. 按要求提供最新库存信息?b. 有添加、改变、删除库存信息（出售和出租）的能力 4.1.2 提供库存信息报表（但不限于）?a. 最不受欢迎的出租项?b. 最受欢迎的出租项?c. 过期的出租项?d. 出售和出租项的“订购”产品（采购报表） 5.1.1 提供出售报表（但不限于）?a. 用产品码表示的一段时间（天、星期、月）内销售情况?b. 用产品码表示的一段时间（天、星期、月）内出租情况相应的侯选对象清单为：安全问题、自动系统、顾客出售/出租结帐、会员数据库、会员信息、会员信息报表、库存数据库、出售和出租项、库存信息、库存信息报表、采购报表、出售报表。 ?6、对多值属性的处理方法：用部分-整体方法。 例：发票/发票行 第2章统一建模语言UML 1、UML描述的软件基本模型：用例视图、逻辑视图、构件视图、进程视图、 部署视图 2、UML的基本符号。 3、RUP项目开发过程的特征：用例驱动的系统、以体系结构为中心、螺旋 上升式的开发过程、以质量控制和风险管理为保障措施。
面向对象的分析设计实现--图书管理系统
实验报告面向对象的分析设计实现—图书管理系统 一.需求分析 1.1系统需求描述 一般图书馆管理系统主要用于对图书馆日常工作的管理，主要任务是用计算机对读者、图书等各种信息进行日常管理，如查询、修改、增加、删除、图书借阅和归还的管理等。本系统实现了图书馆的信息化管理，完成了图书馆管理系统的基本功能。 一般图书馆管理系统主要包括用户登录子系统、用户管理子系统、图书管理子系统、图书借阅与归还、图书和用户信息查询子系统四个部分，各部分主要功能如下： 用户登录子系统：用于数据库的连接，主界面的设计和不同身份用户的登录管理。 用户管理子系统：用于用户信息的管理，如用户添加、用户信息修改、用户删除。 图书管理子系统：用于图书信息的管理，如新书入库、图书信息修改、图书信息删除。 图书借阅与归还子系统：用于用户借阅和归还图书。 图书和用户信息查询:图书和用户信息的查询。 1.2系统功能结构图
图 1.1 图书管理系统分析系统流程图 1.3 系统解决方案 以上述一般的图书管理系统分析为构思原型。为简化系统，忽略掉其他复杂琐碎的功能需求，仅保留图书信息的录入、修改和读者借、续借、还的功能。读者与管理员通过界面对象调用控制类对象，控制对象进行各种操作并把信息写入数据库。 二.系统设计 2.1 系统E-R图 图 1.2 用户实体图
图1.3 书籍实体图 图 1.4 实体属性图 2.2数据库表结构 表2.1 图书信息表
表2.2 用户借阅表 表2.3用户信息表 2.3用例文档 本系统共设置四个活动者。分别是TT_People、TT_Registrar、TT_Reader 和TT_Database。其中TT_People泛指与系统发生关系的人；TT_Registrar为系统管理员，负责添加、修改图书信息；TT_Reader为所有读者，读者可能发生借书、续借、还书的行为；TT_Database为存储各种信息的数据库对象。另：考虑到现实图书馆中还存在“图书馆管理员”这一角色，但其所起的作用仅为代替读者完成各种系统操作，故没有设置此活动者。 系统中共有五个用例。TT_Addinfo、TT_Modifyinfo、TT_Borrow、TT_Renew 和TT_Return。TT_Addinfo表示管理员添加图书信息；TT_Modifyinfo表示修改图书信息；TT_Borrow表示读者借阅图书；TT_Renew表示读者续借图书；TT_Return表示读者归还图书。
面向对象图像分类
【ENVI入门系列】24. 面向对象图像分类 目录 1.概述 2.基于规则的面向对象信息提取 第一步：准备工作 第二步：发现对象 第三步：根据规则进行特征提取 3.基于样本的面向对象的分类 第一步：选择数据 第二步：分割对象 第三步：基于样本的图像分类 4.基于规则的单波段影像提取河流信息 1.概述 面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间，纹理，和光谱信息来分割和分类的特点，以高精度的分类结果或者矢量输出。它主要分成两部分过程：影像对象构建和对象的分类。ENVI FX的操作可分为两个部分：发现对象（Find Object）和特征提取（Extract features），如下图所示。
图1.1 FX操作流程示意图（*项为可选操作步骤） 这个工具分为三种独立的流程化工具：基于规则、基于样本、图像分割。 本课程分别学习基于规则的面向对象分类和基于样本的面向对象分类，以及基于规则的方法从单波段灰度影像中提取河流信息。 注：本课程需要面向对象空间特征提取模块(ENVI Feature Extraction-FX)使用许可。
2.基于规则的面向对象信息提取 该工具位置在：Toolbox /Feature Extraction/ Rule Based Feature Extraction Workflow。 数据位置："24-面向对象图像分类\1-基于规则"。 第一步：准备工作 根据数据源和特征提取类型等情况，可以有选择地对数据做一些预处理工作。 ?空间分辨率的调整 如果您的数据空间分辨率非常高，覆盖范围非常大，而提取的特征地物面积较大（如云、大片林地等）。可以降低分辨率，提供精度和运算速度。可利用Toolbox/Raster Management/Resize Data工具实现。 ?光谱分辨率的调整 如果您处理的是高光谱数据，可以将不用的波段除去。可利用Toolbox/Raster Management/Layer Stacking工具实现。 ?多源数据组合 当您有其他辅助数据时候，可以将这些数据和待处理数据组合成新的多波段数据文件，这些辅助数据可以是DEM, lidar 影像, 和SAR 影像。当计算对象属性时候，会生成这些辅助数据的属性信息，可以提高信息提取精度。可利用Toolbox/Raster Management/Layer Stacking工具实现。
面向对象分析与设计
面向对象提纲 需求分析：了解用户的需求，对现实问题进行分析，确定用户需求 一、用例模型：业务用例、业务场景、系统用例、用例规约（用例描述） 根据不同的情况，用例描述可以有三个级别：1）简单描述2）中间描述3）完全展开描述系统分析：将需求分析的结果确定系统的范围和主要功能。 二、分析模型 1）静态视图（类图） 2）动态视图（系统顺序图） 1.1建立静态视图（问题域建模） 定义这些系统需求而建立的类图称为域模型类图或简称域模型 类之间的关系：依赖、泛化、关联（聚合、组合） 2.1动态视图（系统顺序图）
三、OO模型的集成 OO需求模型中的关系 依赖性通常从顶部流到底部，双向箭头表示在两个方向都产生影响。 四、面向对象分析步骤： 第一步域模型 A、分析域模型得到静态视图（类图） B、画出实体对应的类及其之间的关系，注意此阶段强调的是静态关系 第二步基于用例的需求分析 通过对需求的调查，业务用例的构建和活动图的绘制，最终得到系统用例图 在用例图的下方，应附上每个用例的用例描述 第三步输入和输出：系统顺序图 域模型类图：
用例图：系统顺序图： 从分析到设计
五、面向对象设计 OO程序是由一系列协同完成某一任务的程序对象组成 OO设计目标：识别并确定所有对象，并生成每个用例，比如用户界面对象、问题域对象及DB访问对象 六、OO设计过程和模型 设计步骤:⑴创建设计类图的基础版本，或初步模型 ⑵开发交互图 ⑶根据开发交互图时得到的信息，返回设计类图并开发方法名称 ⑷用包图将设计类图分割成相关的功能 输入的模型: 交互图：用例图、用例描述、活动图、系统顺序图、设计类图 设计类图：域模型类图、交互图 包图：设计类图 七、设计类和设计类图 7.1 设计类图符号：1. 构造型 2. 标准的构造型 构造型：按照模型元素的特征进行归类的一种方式，用《》符号描述 2. 标准的构造型 (0)设计模型中的标准构造型 ⑴实体类 ⑵边界类 ⑶控制类 ⑷数据访问类 设计模型中的标准构造型：
uml面向对象的分析与设计考题与答案
u m l面向对象的分析与设计考题与答案 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-
《面向对象的分析与设计》练习题 一、选择题 1．UML 语言不支持的建模方式有（D ）。 A. 静态建模 B.动态建模 C. 模块化建模 D. 功能建模 2．一个设计得好的OO系统具有（ B ）。 A. 低内聚、低耦合的特征 B.高内聚、低耦合的特征 C. 高内聚、高耦合的特征 D.低内聚、高耦合的特征 3．下列不属于面向对象技术的基本特征的是（ B）。 A. 封装性 B. 模块性 C. 多态性 D. 继承性 4. 面向对象程序设计将描述事物的数据与 ( C ) 封装在一起,作为一个相互依存、不可分割的整体来处理。 A. 信息 B. 数据隐藏 C. 对数据的操作 D. 数据抽象 5. 关于面向对象方法的优点，下列不正确的叙述是（C ）。 A. 与人类习惯的思维方法比较一致 B. 可重用性好 C. 以数据操作为中心 D.可维护性好 6．用例之间的关系不包括以下哪种关系？D A.泛化 B.包含 C. 扩展 D. 聚集和组合 7．顺序图中不包括以下哪种元素？（A） A.用例 B. 对象 C. 生命线 D. 消息
8. 用例图中不包括以下哪种元素？（B） A. 用例 B. 类 C. 参与者 D. 关联 9. 继承机制的作用是 ( C )。 A. 信息隐藏 B. 数据封装 C. 派生新类 D. 数据抽象 10. 面向对象方法学中，对象之间仅能通过（C ）相联系。 A. 类 B.抽象 C. 消息 D. 封装 11. 脚本与用例之间的关系类似与（A）之间的关系。 A. 对象与类 B. 参与者与用例 C. 顺序图和抽象类 D. 消息和对象 12. 下列元素中，（D ）不属于消息的组成。 A. 提供服务的对象 B. 服务 C. 输入信息 D. 事件 13. （ D ）描述了一组交互对象间的动态协作关系，它表示完成某项行为的对象和这些对象之间传递消息的时间顺序。 A．对象图 B. 协作图 C. 状态图 D. 顺序图 14. （ D）是从用户使用系统的角度描述系统功能的图形表达方法。 A. 类图 B. 对象图 C. 序列图 D. 用例图 15. ( C ) 是表达系统的类及其相互联系的图示,它是面向对象设计的核心，建立状态图、协作图和其他图的基础。
监督分类和面向对象分类流程
高分一号城市绿地现状调查与分析实现教程 本文将介绍基于高分一号影像数据的城市绿地信息提取的实现步骤，下图是主要的操作流程（图一） 图一 首先对高分影像进行预处理，其次使用监督分类法和面向对象分类法对城市绿地进行分类，然后对分类出来的影像进行矢量化处理，最后另其在arcGIS中进行统计分析，得出武汉市城市绿地的现状，下面是具体步骤。 第一章数据预处理 因为处理数据是高分一号影像，本文处理软件为ENVI5.1，因为ENVI5.2以下版本不能对高分一号直接进行处理，所以需要安装r6补丁，将下面两个文件直接粘贴到软件所在位置（图二），然后就可以打开高分影像了（图三）
图二 图三 为了加快数据处理的速度，本文是选择先进行辐射定标然后将图像裁剪在进行后续的操作，预处理流程如下图（图四）： 图四 1.1 辐射校正 分为辐射定标和大气校正
（1）打开数据：ENVI-Open As-CRESDA-GF-1,选择处理的影像，打开XML后缀文件； （2）辐射定标：选择Toolbox->Radiometric Correction-> Radiometric Calibration，选择待处理的高分数据 弹出Radiometric Calibration对话框，进行如图设置。对于多光谱影像，点击Apply FLAASH Setting 设置成默认值；如果是对全色影像进行辐射定标，那么Calibration则是Reflectance,Out Put Type 为UInt,Scale Factor为1000，如下图：
高分一号多光谱影像参数设置 高分一号全色影像参数设置 （3）大气校正：选择Toolbox->Radiometric Correction->Atmospheric Correction Module->FLAASH Atmospheric Correction，弹出FLAASH Atmospheric Correction Model Input Parameters对话框。要注意，全色影像不做大气校正，多光谱影像则需要做大气校正处理。
遥感的面向对象分类法
遥感的面向对象分类法 传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像，传统的分类方法，就会造成分类精度降低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析。为解决这一传统难题，模糊分类技术应运而生。模糊分类是一种图像分类技术，它是把任意范围的特征值转换为 0 到 1 之间的模糊值，这个模糊值表明了隶属于一个指定类的程度。通过把特征值翻译为模糊值，即使对于不同的范围和维数的特征值组合，模糊分类能够标准化特征值。模糊分类也提供了一个清晰的和可调整的特征描述。对于影像分类来说，基于像元的信息提取是根据地表一个像元范围内辐射平均值对每一个像元进行分类，这种分类原理使得高分辨率数据或具有明显纹理特征的数据中的单一像元没有很大的价值。影像中地物类别特征不仅由光谱信息来刻画的，很多情况下(高分辨率或纹理影像数据)通过纹理特征来表示。此外背景信息在影像分析中很重要，举例来说，城市绿地与某些湿地在光谱信息上十分相似，在面向对象的影像分析中只要明确城市绿地的背景为城市地区，就可以轻松地区分绿地与湿地，而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用。面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的，在遥感影像分析中具有巨大的潜力，要建立与现实世界真正相匹配的地表模型，面向对象的方法是目前为止较为理想的方法。面向对象的处理方法中最重要的一部分是图像分割。 随着对地观测任务逐渐精细化，高分辨率遥感卫星影像的应用越来越广泛。这对遥感影像分类方法提出了挑战。已有的研究表明:基于像元的高分辨率遥感影像分类存在明显的限制。近年来，面向对象影像分析(Object-Based ImageAnalysis，OBIA)在高分辨率遥感影像处理中渐露头角，被认为是遥感与地理信息科学发展的重要趋势。本文针对面向对象影像分类(Object-Based Image Classification，OBIC)方法中的若干问题开展研究。主要研究内容与结论包括: 1)模糊遥感影像分割算法研究 针对当前影像分割算法应用于模糊影像时产生过渡区对象的问题，设计了过渡区对象识别方法。对简单地物模糊影像和复杂地物模糊影像进行实验发现:提出的算法能够有效识别过渡区对象。 2)代表地物最佳分割尺度研究 针对多参考对象情况下的地物最佳分割尺度选择问题，设计了基于对象内部同质性加权
面向对象的分析与设计大作业文档
面向对象的分析与设计课程结课大作业 学号______________ 学生姓名___________ 专业______________ 班级______________ 塔里木大学教务处制
《面向对象的分析与设计》课程结课作业\ 题 分\号 值\—— 一 二三四五六七总结总分 总分5 020100 得分 提示：1、请将答案写在此文档的相应位置，图形需在Rational Rose下绘制，大小可以根据个人需求定制（宽不超过页面1/3）；2、请将相关的文档，包括程序的相关文档进行压缩，并将压缩文档上传到“大作业电子版文档”文件夹下命名为“班级-学号-姓名”，纸质版于2015年6月12日上午10:00 —13:00交到逸夫楼109。 一、选题（此题5分） 请根据你抽中的题号，请将其所对应的题目写到下方，并将你要描述的界面进行截图。 题目：照相（即手机的“相机”软件） XPERIA Z系列手机的自带相机软件。图中第五行第 该相机软件为SONY 二列 的软件。 相机
用例图用到的界面：A D E F 类图用到的界面：B C D E F 序列图和协作图用到的界面：A C 状态图用到的界面：A C 活动图用到的界面：AB C D E F 部署图用到的界面：A DEF ./ * 1S
面向对象技术(答案)
●下面关于面向对象方法中消息的叙述，不正确的是____(2)__。 (2)A. 键盘、鼠标、通信端口、网络等设备一有变化，就会产生消息 B．操作系统不断向应用程序发送消息，但应用程序不能向操作系统发送消息C. 应用程序之间可以相互发送消息 D．发送与接收消息的通信机制与传统的子程序调用机制不同 正确答案：B 【解析】在系统中既使用对象又使用类和继承等机制，而且对象之间仅能通过传递消息实现彼此的通信，这样的方法才称为"面向对象的方法"。 ●面向对象技术中，对象是类的实例。对象有三种成份：____(3)____、属性和方法(或操作)。 (3) A. 标识B. 规则C. 封装D. 消息 正确答案：A 解析：对象有三种成份：标识(对象名)、属性和方法(或操作)。 ●在面向对象技术中，类属是一种__(1)__机制。一个类属类是关于一组类的一个特性抽象，它强调的是这些类的成员特征中与__(2)__的那些部分，而用变元来表示与__（3）__的那些部分。 （1）A.包含多态B.参数多态C.过载多态D.强制多态 （2）A.具体对象无关B.具体类型无关C.具体对象相关D.具体类型相关 （3）A.具体对象无关B.具体类型无关C.具体对象相关D.具体类型相关 解析：在面向对象技术中，对象在收到信息后要予以响应。不同的对象收到同一消息可产生完全不同的结果，这一现象称为多态。多态有多种不同的形式，其中参数多态和包含多态称为通用多态，过载多态和强制多态成为特定多态。参数多态应用比较广泛，被称为最纯的多态。这是因为同一对象、函数或过程能以一致的形式用于不同的类型。包含多态最常见的例子就是子类型化，即一个类型是另一类型的子类型。过载多态是同一变量被用来表示不同的功能，通过上下文以决定一个类所代表的功能。即通过语法对不同语义的对象使用相同的名，编译能够消除这一模糊。强制多态是通过语义操作把一个变元的类型加以变换，以符合一个函数的要求，如果不做这一强制性变换将出现类型错误。类型的变换可在编译时完成，通常是隐式地进行，当然也可以在动态运行时来做。类属类(generic class)仅描述了适用于一组类型的通用样板，由于其中所处理对象的数据类型尚未确定，因而程序员不可用类属类直接创建对象实例，即一个类属类并不是一种真正的类类型。类属类必须经过实例化后才能成为可创建对象实例的类类型。类属类的实例化是指用某一数据类型替代类属类的类型参数。类属类定义中给出的类型参数称为形式类属参数，类属类实例化时给出的类型参数称为实际类属参数。如果类属类实例化的实际类属参数可以是任何类型，那么这种类属类称为无约束类属类。然而在某些情况下，类属类可能要求实际类属参数必须具有某些特殊的性质，以使得在类属类中可应用某些特殊操作，这种类属类称为受约束类属类。