拓扑如何查找、修改缝隙
拓扑查找、修改不应该存在的缝隙
1.新建拓扑，添加规则，不能有缝隙
2.拓扑添加到图层里，关掉地块层，影像层，只留拓扑图层。如下图
3.查看大片区域中，单独的一小条、一小块、一小点如上图
4.放大查看。关闭拓扑，打开地块和影像
5.如果是因为勾绘地块时，没有使用追踪导致的错误，整形，追踪，修掉缝隙。
6.查看，修改图上此种错误！这是错误喔！！！^_^
上下两图对比，如此地块间的夹角，就没有必要留出来了！【画地块时合理取舍】
7.如果是地块之间的沟渠、埂，拓扑检查出来缝隙。
8.这种缝隙当然要留出来。
9.不要被搜索出来的几百个错误吓到，因为我们需要修改的错误并不多，因为我们有
追踪这个秘密武器！！！记得画地块时，用上秘密武器！！！
10.每次拓扑时，记得不要勾选上图中的“仅搜索可见范围”。
ArcGis拓扑错误检查及修改
arcgis常见拓扑错误修改步骤 1，首先打开catalog 在一目录文件夹下新建一个 geodatabase 2，在gepdatabase下新建dataset，然后导入要进行拓扑关系检查的数据3，新建topology 加入拓扑规则，全部的拓扑规则在下面附1 4，在arcmap中打开建立的拓扑，对常见的几种进行如下附图修改 拓扑修改之前先打开editor 然后打开editor下面的more editing tools 选择topology 一、面不能相互重叠（must not overlap） 修改方法有以下几种： 1、可以直接修改要素节点去除重叠部分。 2、在错误上右键选择merge，将重叠部分合并到其中一个面里。
二、面不能有缝隙(must not have gaps) 1、可以直接修改要素节点去除重叠部分。
2、在错误上右键选择create feature，将缝隙部分生成一个新的要素，然后利用editor 下的merge把生成的面合并到相邻的一个面里。 3、task里选择auto-complete polygon，用草图工具自动完成多边形，会在缝隙区域自动生成两个多边形，然后用merge合并到相邻面里。
附1 not overlay：单要素类，多边形要素相互不能重叠 not have gaps：单要素类，连续连接的多边形区域中间不能有空白区（非数据区） point：多边形＋点，多边形要素类的每个要素的边界以内必须包含点层中至少一个点 must be covered by：多边形＋线，多边形层的边界与线层重叠（线层可以有非重叠的更多要素） be covered by feature class of：多边形＋多边形，第一个多边形层必须被第二个完全覆盖（省与全国的关系） be covered by：多边形＋多边形，第一个多边形层必须把第二个完全覆盖（全国与省的关系） not overlay with：多边形＋多边形，两个多边形层的多边形不能存在一对相互覆盖的要素 cover each other：多边形＋多边形，两个多边形的要素必须完全重叠 boundary must be covered by boundary of：多边形＋多边形，第一个多边形的各要素必须为第二个的一个或几个多边形完全覆盖 be properly inside polygons：点＋多边形，点层的要素必须全部在多边形内 be covered by boundary of：点＋多边形，点必须在多边形的边界上 线topology not have dangle：线，不能有悬挂节点 not have pseudo-node：线，不能有伪节点
计算拓扑序列
所谓拓扑序列，就是有向图的最长路径问题，如果图中存在环，则最长路径是无法求得的，所以有拓扑序列的有向图不可以存在环。具体定义如下： 给出有向图G=（V，E），若结点的线形序列V1,V2,...Vn满足条件：对于i,j(1≤j
w:array['A'..'Z','A'..'Z'] of 0..1; d:array['A'..'Z'] of integer; {记录顶点入度的数组} s:set of 'A'..'Z'; a,b,ch:char; m,n:string; i,j,k:integer; begin assign(input,'tuopu.in'); reset(input); assign(output,'tuopu.out'); rewrite(output); s:=[]; while not eof(input) do begin readln(a,ch,b); s:=s+[a,b]; {计算士兵名集合} w[a,b]:=1; d[b]:=d[b]+1; {累计顶点b的入度} end; m:=''; for a:='A' to 'Z' do if a in s then m:=m+a; {产生士兵名字符集} k:=length(m); {求得士兵人数} n:=''; {拓扑序列初始为空} for i:=1 to k do begin j:=1; while (d[m[j]]>0) and (j<=k) do {搜索第i个入度为0的士兵的顶点序号j} j:=j+1;
BJJD智能人脸识别监控引领安防科技
BJJD智能人脸识别监控科技 系统背景 目前银行营业网点、ATM自动柜员机、网吧、饭店、宾馆、地铁的恶性事件时有发生，作案手段也越来越多，更加隐蔽、技术性更高，严重影响了人们的人身安全。因此，为了加强银行营业点、网吧、饭店、宾馆、地铁的系统安全管理，提高保障客户的安全，增强为客户服务竞争的优势，对安防体系与刑侦技术的要求，各地银行、网吧、饭店、地铁都在逐步建设和完善安防体系，提高整体的安防水平。 现状分析 视频监控系统在安防领域中的应用是非常多的。视频监控系统的发展可以分成三代，第一代是以CCTV（闭路电视）系统为代表的模拟式监控系统，功能非常简单；第二代是将模拟视频信号进行数字化处理，数据的质量、存储、检索等性能指标都大幅提高，并有非常丰富的系统功能,但是存在如下几个问题 1）现有监控系统大部分只是实时地把现场录制下来； 2）存储空间非常大，事后的查询量非常大，大部分是靠保安对某一时间段进行录像的查看，工作量很大，效率也非常低； 3）摄像机画面以场景为主，无法看清人脸，发生恶性案件后缺乏清晰人像记录，不利于破案，这就大大降低了系统的实用性与安全性； 4）包括ATM机、金融网点大门在内的一些地点由于光照原因，产生逆光的效果，使监控画面漆黑难辩，行同虚设。 而正在新兴的第三代，则以智能化为关键，将关注的焦点集中到监控对象——人本身，从传统的庞大视频流中将人的特征直接提取出来，并针对性地对这些特征进行分析得到一张清晰的人脸照片并可进行识别等处理，从而能够直接了解到人的信息，这在安全防范应用上无疑是有巨大的价值的。 系统结构 从体系结构上看，本方案主要是嵌入到现有的监控系统中，不影响现有的监控系统，只需要增加一路需要采集到清晰人脸的一路摄像机以及具有自主知识产权的视频盒，如下所示。 具有国际领先的智能人脸识别算法核心技术，和自主知识产权的智能人脸识别网络服务器产品，从下图可知，嵌入式视频人脸采集服务器为用户提供包含人脸采集、视频叠加、光照补偿等功能，适合已有DVR的金融网点监控升级使用，
Arcgis拓扑规则及应用
Arcgis拓扑规则及应用 [第一部分_拓扑规则介绍] 拓扑规则有若干专用术语 相交（Intersect）：线和线交叉，并且只有一点重合，该点不是结点（端点），称之相交。 接触（Touch）：某线段的端点和自身或其他线段有重合，称为接触。 悬结点（Dangle Node，Dangle）：线段的端点悬空，没有和其他结点连接，这个结点（端点）称为悬结点。 伪结点（Pseudo Node）：两个结点相互接触，连接成一个结点，称为伪结点。拓扑规则的种类可以按点、线、面（多边形）来分。以下介绍Geodatabase的拓扑规则， 点拓扑规则举例 点拓扑规则一：Must be covered by boundary of，点必须在多边形边界上。例如，有一个点要素类代表公共汽车站，另有一个多边形要素类代表地块，按本规则，公共汽车站必须位于地块的边界上。另一个例子是行政界碑必须落在行政区多边形的边界上。不满足该规则的点要素被标记为错误。 点拓扑规则二：Must be covered by endpoint of，点要素必须位于线要素的端点上。例如，阀门为点要素，必须位于线要素类输水管的尽端。不满足该规则的点要素被标记为错误。 点拓扑规则三：Point must be covered by line，点要素必须在线要素之上。例如，点要素代表河流上的航标灯，线要素代表河流，航标灯必须位于河流上。另一个例子是：汽车站（点要素类）必须在道路（线要素类）上。不满足该规则的点要素被标记为错误。 点拓扑规则四：Must be properly inside polygons，点要素必须在多边形要素内（在边界上不算）。比如，省行政区为多边形，省会城市为点，省会一定要在该省内。另一个例子是代表住宅地址的点必须在住宅用地多边形内。不满足该规则的点要素被标记为错误。 可以看出，点要素本身不能建立拓扑规则，必须和线要素或多边形要素一起才能建立拓扑规则。修正错误的常用方法是删除或移动错误点（移动也可以理解为删除后立即添加）。 多边形拓扑规则举例 规则一：Must not overlap，同一多边形要素类中多边形之间不能重叠（几个多边形边界共享一个点或共享一条边不算重叠）。例如，宗地之间不能有重叠，行政区不能有重叠。重叠的部分将产生多边形错误，修正错误的方法有三种：一是删除重叠部分，留出空白；二是将重叠的部分并到某个多边形；三是在重叠部分新增多边形，并删除原来的重叠部分。 规则二：Must not have gaps，多边形之间不能有空隙。比如，规定表示土壤类型的多边形之间不能有空隙。不满足规则的地方将产生线错误，表示空隙多边形，修正的方法是调整原来的边界，或添加新的多边形。 规则三：Contain point，多边形内必须包含点要素（边界上的点不算）。例如，规定宗地内至少有一个地址点。不包含点的多边形被视为错误，修正的方法是在错误多边形内补一个点，或者将多余的多边形删除。
智能锁方案——综述人脸识别智能门锁方案
智能锁方案——综述人脸识别锁方案 人脸识别技术相对其他生物识别技术所具有的优越性：不用直接接触，智能交换，用户接受程度高；直观性突出，符合人们“以貌识人”的认知规律；可靠性强，不易仿冒，安全性好。人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，人脸识别技术正逐渐从商用市场向民用市场延伸，经历了从门禁、考勤应用向家庭智能门锁应用渗透的发展过程。目前，人脸识别智能门锁克服了人脸识别系统的巨大功耗、必须外接交流电源的难题，可采用高能碱性电池供电，电池可以使用一年的震撼效果。可广泛应用于办公、公寓、财务室、机要室、家庭等领域。 1、人脸识别智能门锁介绍
当下，智能家居市场火爆，预计在未来智能家居会成为家庭生活主要的消费对象。国内智能家居的发展首先以智能家电作为切入点进入智能家居市场，包括智能电视、智能空调、智能冰箱、智能音箱等产品。另外值得一提的是，在智能安防方面，曾经的机械锁已经被现在以人脸识别技术作为支持的人脸识别智能门锁取代，以最新的姿态开始进军智能家居领域。作为智能家居的第一道安全防线，人脸识别门锁在智能家居安防方面所占权重明显加大。 2、人脸识别智能门锁方案简述 名创博能研发的人脸识别智能门锁方案，方案中人脸识别智能门锁以自身独特的优势立足于生物识别领域，人脸识别智能门锁采用误识率和拒真率为零几率的世界先进的人脸识别技术，能达到这项技术要求的在生物识别企业中凤毛麟角;电池使用时间长攻克了人脸识别行业一直以来未解决的难题，四节碱性电池能连续使用一年以上，目前来说属于行业领先者;识别速度快，能在一秒内完成识别，有效防视频、伪造脸。
3、人脸识别智能门锁结语 担心自己大门不安全的朋友，名创博能研发的人脸智能门锁方案中可以让你完全没有这项负担，想要进入智能锁关闭的房门，只能够刷正确的脸，才可以打开锁。人脸识别智能门锁是一种拥有很强安保能力的智能锁，选择它就选择了安全，希望本文能够帮助大家，让大家放心使用人脸识别智能门锁。
有向图拓扑排序算法的实现
数据结构课程设计 设计说明书 有向图拓扑排序算法的实现 学生姓名 学号 班级 成绩 指导教师魏佳 计算机科学与技术系 2010年2月22日
数据结构课程设计评阅书 注：指导教师成绩60%，答辩成绩40%，总成绩合成后按五级制记入。
课程设计任务书 2010—2011学年第二学期 专业：信息管理与信息系统学号：姓名： 课程设计名称：数据结构课程设计 设计题目：有向图拓扑排序算法的实现 完成期限：自2011 年 2 月22 日至2011 年 3 月 4 日共 2 周 设计内容： 用C/C++编写一个程序实现有向图的建立和排序。要求建立有向图的存储结构，从键盘输入一个有向图，程序能够自动进行拓扑排序。 设计要求: 1）问题分析和任务定义：根据设计题目的要求，充分地分析和理解问题，明确问题要求做什么？（而不是怎么做？）限制条件是什么？确定问题的输入数据集合。 2）逻辑设计：对问题描述中涉及的操作对象定义相应的数据类型，并按照以数据结构为中心的原则划分模块，定义主程序模块和各抽象数据类型。逻辑设计的结果应写出每个抽象数据类型的定义（包括数据结构的描述和每个基本操作的功能说明），各个主要模块的算法，并画出模块之间的调用关系图； 3）详细设计：定义相应的存储结构并写出各函数的伪码算法。在这个过程中，要综合考虑系统功能，使得系统结构清晰、合理、简单和易于调试，抽象数据类型的实现尽可能做到数据封装，基本操作的规格说明尽可能明确具体。详细设计的结果是对数据结构和基本操作做出进一步的求精，写出数据存储结构的类型定义，写出函数形式的算法框架； 4）程序编码：把详细设计的结果进一步求精为程序设计语言程序。同时加入一些注解和断言，使程序中逻辑概念清楚； 5）程序调试与测试：采用自底向上，分模块进行，即先调试低层函数。能够熟练掌握调试工具的各种功能，设计测试数据确定疑点，通过修改程序来证实它或绕过它。调试正确后，认真整理源程序及其注释，形成格式和风格良好的源程序清单和结果； 6）结果分析：程序运行结果包括正确的输入及其输出结果和含有错误的输入及其输出结果。算法的时间、空间复杂性分析； 7）编写课程设计报告； 以上要求中前三个阶段的任务完成后，先将设计说明数的草稿交指导老师面审，审查合格后方可进入后续阶段的工作。设计工作结束后，经指导老师验收合格后将设计说明书打印装订，并进行答辩。 指导教师（签字）：教研室主任（签字）： 批准日期：2011年2月21 日
ArcGIS拓扑检查教程
ArcGIS拓扑检查、按位置选择、空间连接教程 第一部分：拓扑检查，确保数据没有重叠或交叉 1、dwg数据导入arcmap，此处以“顶层结构层.dwg”为例。 若是出现“位置的空间参考”不用管他，确定就好。 2、将导入的dwg数据转为CAD要素数据集：选中dwg中的“顶 层结构层.dwg Polygon”右键--用转换CAD要素数据集功能，输出数据库可以自己建一个文件地理数据库专门存放相关文件。
这里输入CAD数据集不用填因为系统已经输入好了。只需要改文件路径和名称就好了。 这是成果图展示。 3、在你存放的数据库里找到输出的CAD要素集，右键-新建-拓扑， 对照下图。
图中红色部分就是输出的CAD要素集，选中它右键—新建—拓扑。 这里拓扑名称不用改，在选择要参与到拓扑中的要素中选择polygon1.
等级数不用填，下一步到添加规则，如图确定再下一步。 新建拓扑完成后验证拓扑，这时候是不会显示拓扑错误的，需要将新建的拓扑添加到arcmap中才会显示出来。如下图： 可以直接在目录中选中拓扑，然后拉到中间。 如果是要在arcmap中找错误然后在CAD中改图层的话，对照这个在CAD中找到对应的图层改即可。若是想要在arcmap中改正这个错误，可以放大有错的部分如图。编辑器—开始编辑
双击错误处delete或者调整边界。 4、若是出现以下错误： 在拓扑引擎内检测到故障[error id:255]时，只需要打开编辑器—开始编辑。然后放大图层，验证当前范围内的拓扑，如果还是拓扑验证失败就再放大图层，直到成功验证拓扑。
第二部分：按位置选择，使注记与面的关系是一一对应，在下一步空间连接的时候减少不必要的错误。 1、要素转点，arctoolbox—数据管理工具—要素—要素转点，将转 换好的CAD数据集中的注记要素添加到输入要素，输出要素类选择自己的数据库。
人脸识别智能锁解决方案
人脸识别智能锁解决方案 篇一：汉王人脸识别智能化管理解决方案 汉王人脸识别智能化管理解决方案 目录 一、汉王人脸识别简介 ................................................ ................................................... ................................... 3 二、通道式人脸识别系统 ................................................ ................................................... ............................... 3 系统工作原理 ................................................ ................................................... ............................................ 3 通道式人脸识别系统拓扑图 ................................................ ................................................... .................... 4 应用场景及实现功能 ................................................ ...................................................
图的最短路径、拓扑排序和关键路径
数据结构课程辅导 ---图的最短路径、拓扑排序和关键路径 一、最短路径 由图的概念可知，在一个图中，若从一顶点到另一顶点存在着一条路径(这里只讨论无回路的简单路径)，则称该路径长度为该路径上所经过的边的数目，它也等于该路径上的顶点数减1。由于从一顶点到另一顶点可能存在着多条路径，每条路径上所经过的边数可能不同，即路径长度不同，我们把路径长度最短（即经过的边数最少）的那条路径叫做最短路径，其路径长度叫做最短路径长度或最短距离。 上面所述的图的最短路径问题只是对无权图而言的，若图是带权图，则把从一个顶点i到图中其余任一个顶点j的一条路径上所经过边的权值之和定义为该路径的带权路径长度，从vi到vj可能不止一条路径，我们把 带权路径长度最短（即其值最小）的那条路径也称作最短路径，其权值也称作最短路径长度或最短距离。 例如，在图3-1中，从v0到v4共有三条路径：{0,4},{0,1,3,4}和 {0,1,2,4}，其带权路径长度分别为30,23和38，可知最短路径为{0,1,3,4}，最短距离为23。 图3-1 带权图和对应的邻接矩阵 实际上，这两类最短路径问题可合并为一类，这只要把无权图上的每条边标上数值为1的权就归属于有权图了，所以在以后的讨论中，若不特别指明，均认为是求带权图的最短路径问题。 求图的最短路径问题用途很广。例如，若用一个图表示城市之间的运输网，图的顶点代表城市，图上的边表示两端点对应城市之间存在着运输线，边上的权表示该运输线上的运输时间或单位重量的运费，考虑到两城市间的海拔高度不同，流水方向不同等因素，将造成来回运输时间或运费的不同，所以这种图通常是一个
人脸识别智能监控系统解决处理办法
深圳亿维 人脸检测智能监控系统 技术方案
目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理（联网模式） (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 亿维锐创智能监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 亿维锐创智能视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件（联网模块） (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)
人脸识别智能监控系统解决方案
人脸检测智能监控系统 技术方案 设计单位：深圳市云驰数字技术有限公司
目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理（联网模式） (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 云驰数字监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 云驰数字视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件（联网模块） (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)
Arcgis拓扑规则及应用
[第一部分_拓扑规则介绍] 拓扑规则有若干专用术语 相交（Intersect）：线和线交叉，并且只有一点重合，该点不是结点（端点），称之相交。 接触（Touch）：某线段的端点和自身或其他线段有重合，称为接触。 悬结点（Dangle Node，Dangle）：线段的端点悬空，没有和其他结点连接，这个结点（端点）称为悬结点。 伪结点（Pseudo Node）：两个结点相互接触，连接成一个结点，称为伪结点。 拓扑规则的种类可以按点、线、面（多边形）来分。以下介绍Geodatabase的拓扑规则，点拓扑规则举例 点拓扑规则一：Must be covered by boundary of，点必须在多边形边界上。例如，有一个点要素类代表公共汽车站，另有一个多边形要素类代表地块，按本规则，公共汽车站必须位于地块的边界上。另一个例子是行政界碑必须落在行政区多边形的边界上。不满足该规则的点要素被标记为错误。 点拓扑规则二：Must be covered by endpoint of，点要素必须位于线要素的端点上。例如，阀门为点要素，必须位于线要素类输水管的尽端。不满足该规则的点要素被标记为错误。 点拓扑规则三：Point must be covered by line，点要素必须在线要素之上。例如，点要素代表河流上的航标灯，线要素代表河流，航标灯必须位于河流上。另一个例子是：汽车站（点要素类）必须在道路（线要素类）上。不满足该规则的点要素被标记为错误。 点拓扑规则四：Must be properly inside polygons，点要素必须在多边形要素内（在边界上不算）。比如，省行政区为多边形，省会城市为点，省会一定要在该省内。另一个例子是代表住宅地址的点必须在住宅用地多边形内。不满足该规则的点要素被标记为错误。 可以看出，点要素本身不能建立拓扑规则，必须和线要素或多边形要素一起才能建立拓扑规则。修正错误的常用方法是删除或移动错误点（移动也可以理解为删除后立即添加）。 多边形拓扑规则举例 规则一：Must not overlap，同一多边形要素类中多边形之间不能重叠（几个多边形边界共享一个点或共享一条边不算重叠）。例如，宗地之间不能有重叠，行政区不能有重叠。重叠的部分将产生多边形错误，修正错误的方法有三种：一是删除重叠部分，留出空白；二是将
arcgis拓扑检查步骤与修正拓扑错误技巧
ARCGIS 拓扑检查步骤与修正拓扑错误技巧 将数据装载如个人地理数据库，用拓扑功能自动检查数据错误 启动ArcCatlalog; 任意选择一个本地目录，"右键"->"新建"->"创建个人personal GeoDatabase";选择刚才创建的GeoDatabase，"右键"->"新建"->"数据集dataset";设置数据集的坐标系统，如果不能确定就选择你要进行分析的数据的坐标系统; 选择刚才创建的数据集,"右键"->"导入要素类inport --feature class single",导入你要进行拓扑分析的数据; 选择刚才创建的数据集,"右键"->"新建"->"拓扑"，创建拓扑,根据提示创建拓扑，添加拓扑处理规则；进行拓扑分析。 最后在arcmap中打开由拓扑规则产生的文件，利用topolopy工具条中错误记录信息进行修改将数据集导入ARCMAP中，点击edit按钮进行编辑。 打开eidt下拉菜单，选择more editing tools－－topology出现拓扑编辑工具栏。 选择要拓扑的数据，点击打开error inspector按钮。 在error inspector对话框中点击search now，找出所有拓扑的错误。 对线状错误进行Mark as Exception。 对polygon错误逐个检查，首先选择错误的小班，点击右键选择zoom to，然后点击merge，选择合适的图班进行merge处理，这样不会丢失小班信息。 另一个说法: 用catalog建一个个人地理数据库，new一个featuredataset
把要修改错误的shp文件导入到featuredataset下面 然后右键点featuredataset，new一个topoloy数据层，点击下一步，勾选刚才导入的shp层，下一步，添加拓扑检查规则，这一步很重要，你要显示断线，没接上的线，出头线等，都要选相应的拓扑规则!选完之后，点下一步完成catalog生成一个拓扑检查层文件，用arcmap打开该文件就可以看见你需要显示的错误，这样再用编辑工具修改起来就方便好多。 [第一部分] 在arcgis中有关topolopy操作，，有两个地方，一个是在arccatalog中，一个是在arcmap中。通常我们将在arccatalog中建立拓扑称为建立拓扑规则，而在arcmap中建立拓扑称为拓扑处理。 arccatalog中所提供的创建拓扑规则，主要是用于进行拓扑错误的检查，其中部分规则可以在溶限内对数据进行一些修改调整。建立好拓扑规则后，就可以在arcmap中打开些拓扑规则，根据错误提示进行修改。 arcmap中的topolopy工具条主要功能有对线拓扑（删除重复线、相交线断点等，topolopy中的planarize lines）、根据线拓扑生成面（topolopy中的construct features）、拓扑编辑（如共享边编辑等）、拓扑错误显示（用于显示在arccatalog 中创建的拓扑规则错误，topolopy中的error inspector），拓扑错误重新验证（也即刷新错误记录）。 [第二部分] 在arccatalog中创建拓扑规则的具体步骤？ 要在arccatalog中创建拓扑规则，必须保证数据为geodatabase格式，且满足
浅谈人脸识别在安防系统的应用
浅谈人脸识别在安防系统的应用 人脸识别的应用背景 经济的快速发展，带来人员在不同地域之间频繁的流动，随之而来的是对公众人员的安全管理的需求迅速增加，每年刑事案件和治安案件逐年上升，众多涉案人员在逃，此外，还有数量更为庞大的小偷惯犯难以抓捕。据不完全统计，目前公安在逃人员约50万，各地的公安需要新的技术手段对协助其案件技侦和对重点区域提供安全保障。 而另一方面，目前平安城市基本上完成了联网、高清化的建设，正在走向以实战应用、云服务等为代表的新一轮发展，现有的监控系统每天产生海量的网络高清视频数据，其中就包含大量可用的人脸信息，而当前这些人脸的信息整体的利用率不高，配套的使用工具简单，甚至是依靠人工排查的土办法。因此，为了实现在海量视频中的人员身份的快速识别，人脸识别技术无疑是最佳的选择。 人脸识别作为一种新兴的安防智能化产品，其技术源头始于20世纪60年代，上世纪90年代计算机的出现，人脸识别的才进入了真正的机器自动识别阶段。目前，在安防监控领域，人脸识别主要是基于对可见光图像的人脸识别。人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，虽然环境光线、人脸的分辨率对识别结果存在影响，但相比其它特征识别，其具有非强制性、隐蔽性、友好性、高并发性等特点，因此，对于开放的公共环境下的应用，人脸识别产品有不可比拟的优势。 目前，市场上人脸识别产品中，静态人脸识别产品的使用比较广泛且成熟，在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景下，人脸识别系统应用表现良好。尤其是金融行业，由于银行业务对身份核实的需要及VTM的推广，客户在办理业务或自助办理业务过程中一般均要对客户的身份进行验证核实，在实际应用中，系统获取客户身份证件内的人脸照片和现场客户的图片进行人脸识别比对，完成人证一致性验证，大大提升金融的业务工作效率。 动态人脸识别的应用当前处于前期阶段，并逐步开始在交通、公安、楼宇、社区等领域推广。由于识别目标的非配合性，动态人脸识别应用上比静态人脸稍复杂，实现人脸识别的高准确率和时效性是业务应用的前提，需要专业的团队开发、部署才能取得满意使用结果。 人脸识别技术和应用模式是两翼，服务是主体 人脸识别算法技术 当前人脸识别系统是由人脸图像采集、预处理、特征提取、匹配识别这几个过程。目前，人脸识别的算法很多，业内比较推崇的是基于神经网络的人脸识别算法。神经网络算法是受到人的神经系统启发，利用大量简单处理单元互联而构成的复杂系统，模仿人的认知系统，通过学习的过程获得其它方法难以实现
Arcgis拓扑规则及应用
[ 第一部分_拓扑规则介绍] 拓扑规则有若干专用术语 相交（Intersect ）：线和线交叉，并且只有一点重合，该点不是结点（端点），称之相交。 接触（Touch）：某线段的端点和自身或其他线段有重合，称为接触。 悬结点（Dangle Node，Dangle ）：线段的端点悬空，没有和其他结点连接，这个结点（端点）称为悬结点。 伪结点（Pseudo Node ）：两个结点相互接触，连接成一个结点，称为伪结点。 拓扑规则的种类可以按点、线、面（多边形）来分。以下介绍Geodatabase 的拓扑规则， 点拓扑规则举例 点拓扑规则一：Must be covered by boundary of ，点必须在多边形边界上。例如，有一个点要素类代表公共汽车站，另有一个多边形要素类代表地块，按本规则，公共汽车站必须位于地块的边界上。另一个例子是行政界碑必须落在行政区多边形的边界上。不满足该规则的点要素被标记为错误。 点拓扑规则二：Must be covered by endpoint of ，点要素必须位于线要素的端点上。例如，阀门为点要素，必须位于线要素类输水管的尽端。不满足该规则的点要素被标记为错误。 点拓扑规则三：Point must be covered by line ，点要素必须在线要素之上。例如，点要 素代表河流上的航标灯，线要素代表河流，航标灯必须位于河流上。另一个例子是：汽车站（点要素类）必须在道路（线要素类）上。不满足该规则的点要素被标记为错误。 点拓扑规则四：Must be properly inside polygons ，点要素必须在多边形要素内（在边界上不算）。比如，省行政区为多边形，省会城市为点，省会一定要在该省内。另一个例子是代表住宅地址的点必须在住宅用地多边形内。不满足该规则的点要素被标记为错误。 可以看出，点要素本身不能建立拓扑规则，必须和线要素或多边形要素一起才能建立拓扑规则。修正错误的常用方法是删除或移动错误点（移动也可以理解为删除后立即添加）。 多边形拓扑规则举例 规则一：Must not overlap ，同一多边形要素类中多边形之间不能重叠（几个多边形边界共享一个点或共享一条边不算重叠）。例如，宗地之间不能有重叠，行政区不能有重叠。重叠的部分将产生多边形错误，修正错误的方法有三种：一是删除重叠部分，留出空白；二是将 重叠的部分并到某个多边形；三是在重叠部分新增多边形，并删除原来的重叠部分。
金融行业人脸识别智能监控系统方案
金融行业人脸识别智能监控系统方案 2010-08-03 目录 一、前言 (2) 1.1 安防体系概述 (2) 1.2 银行系统现状 (3) 1.3 科技介绍 (4) 1.4 系统框架 (4) 1.5 设计原则 (6) 二、智能识别监控系统 (6) 2.1 应用场合 (6) 2.2 系统功能 (7) 2.3 系统特点 (9) 2.4 系统结构与指标 (9) 三、A TM监控系统 (11) 3.1 背景 (11) 3.2 系统概述 (12) 3.3 系统架构 (12) 3.4 软件构成 (14) 3.5 实时监控 (15) 3.6 网络通讯 (17) 3.7 管理系统 (18) 3.8 面像分析处理 (18) 四、智能识别出入控制系统 (22) 4.1 概述 (22) 4.2 系统总体结构 (22) 4.3系统总体功能 (24) 五、大客户出纳身份鉴别系统 (26) 六、运钞车GPS定位系统（略） (27) 七、项目实施 (28) 八、结论 (29)
一、前言 我们可以对监控系统的发展作个归纳，目前的监控系统经历拉第一代模拟监控，第二代数字数字监控，正逐步过渡到第三代数字智能监控的过程。科技充分利用自己在面像识别领域的领先优势，结合人脸最显著的生物特征识别__人脸识别技术，率先推出的就是第三代的数字智能监控系统__智能监控系统，将是下一代监控系统发展的标志。 以银行为主的金融系统的安全防范具有典型的代表性，因此金融行业智能监控系统方案将着重从银行系统的具体应用出发。目前银行营业网点、库点是金融系统经济管理和安全技术防范的前沿阵地，其安全保障对社会与经济的影响都十分重大。特别是近年针对银行的犯罪屡屡见诸报端，手段也越来越多，更加隐蔽，技术性更高，对安防体系与破案手段的要求也越来越高。因此，为了加强银行系统营业网点的安全管理，各地银行都在逐步建设或完善安防体系，提高整体安全水平。 针对各地银行的自身现状，各地银行系统将对其所属总部及省、市网点安防系统进行改造，以使全行安防体系达到国内先进水平。据此，上海信宁科技有限公司结合自身技术与产品优势，向银行系统提供安防整体解决方案。 1.1 安防体系概述 广义的银行安防体系涉及许多方面，主要包括以下内容： ●营业网点安全： ?金库安全：防止内部人员作案，防止物理破坏作案；
ARCGIS拓扑检查步骤与修正拓扑错误技巧
ARCGIS拓扑检查步骤与修正拓扑错误技巧 将数据装载如个人地理数据库，用拓扑功能自动检查数据错误 启动ArcCatlalog; 任意选择一个本地目录，"右键"->"新建"->"创建个人PerSOnal GeoDatabase"; 选择刚才创建的GeODatabaSe，"右键"->"新建"->"数据集dataset";设置数据集 的坐标系统，如果不能确定就选择你要进行分析的数据的坐标系统； 选择刚才创建的数据集，"右键"->"导入要素类in port --feature class Sin gle",导入你要进行拓扑分析的数据； 选择刚才创建的数据集，"右键"->"新建"->"拓扑"，创建拓扑,根据提示创建拓扑，添加拓扑处理规则；进行拓扑分析。 最后在arcmap中打开由拓扑规则产生的文件，利用topolopy工具条中错误记 录信息进行修改将数据集导入ARCMAP中，点击edit按钮进行编辑。 打开eidt下拉菜单，选择more editing tools --------- topology出现拓扑编辑工具栏。 选择要拓扑的数据，点击打开error inSPeCtOr按钮。 在error inSPeCtOr对话框中点击SearCh now ,找出所有拓扑的错误。 对线状错误进行Mark as EXCePtiOn 。 对polygon错误逐个检查，首先选择错误的小班，点击右键选择zoom to ,然后 点击merge ,选择合适的图班进行merge处理，这样不会丢失小班信息。 另一个说法： 用catalog建一个个人地理数据库，new —个featuredataset 把要修改错误的ShP文件导入到featuredataset下面 然后右键点featuredataset，new 一个topoloy数据层，点击下一步，勾选刚才导入的
数据结构课程设计——拓扑排序
课程设计任务书 学生姓名：专业班级： 指导教师：工作单位：计算机科学系 题目: 拓扑排序 初始条件： （1）采用邻接表作为有向图的存储结构； （2）给出所有可能的拓扑序列。 （3）测试用例见严蔚敏《数据结构习题集(C语言版)》p48题7.9图 要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）课程设计报告按学校规定格式用A4纸打印（书写），并应包含如下内容： 1. 问题描述 简述题目要解决的问题是什么。 2.设计 存储结构设计、主要算法设计（用类C/C++语言或用框图描述）、测试用例设计； 3.调试报告 调试过程中遇到的问题是如何解决的；对设计和编码的讨论和分析。 4.经验和体会（包括对算法改进的设想） 5.附源程序清单和运行结果。源程序要加注释。如果题目规定了测试数据，则运行结果要包含这些测试数据和运行输出。 说明： 1.设计报告、程序不得相互抄袭和拷贝；若有雷同，则所有雷同者成绩均为0分。 2.凡拷贝往年任务书或课程设计充数者，成绩一律无效，以0分记。 时间安排： 1．第17周完成，验收时间由指导教师指定 2．验收地点：实验中心 3．验收内容：可执行程序与源代码、课程设计报告书。 指导教师签名： 2013年6月14日 系主任（或责任教师）签名：年月日
拓扑排序 目录 1问题描述 2具体设计 2.1存储结构设计 2.2主要算法设计 2.2.1拓扑排序的算法总体设计 2.2.2将有向图表示为邻接表 2.2.3拓扑排序函数的设计 2.2.4顺序表的运算设计 2.3测试用例设计 3调试报告 3.1设计和编码的分析 3.2调试过程问题及解决 4经验与体会 5用户使用说明 6参考文献 7附录源代码与运行结果
arcgis拓扑检查规则
ARCGIS拓扑规则简介（转） 相交（In tersect ）:线和线交叉，并且只有一点重合，该点不是结点（端点）， 称之相交。 接触（Touch ）:某线段的端点和自身或其他线段有重合，称为接触。 悬结点（Dangle Node ，Dangle ）:线段的端点悬空，没有和其他结点连接， 这个结点（端点）称为悬结点。 伪结点（Pseudo Node ）:两个结点相互接触，连接成一个结点，称为伪结点。 拓扑规则的种类可以按点、线、面（多边形）来分。以下介绍Geodatabase的 拓扑规则，共25条，每条规则有一幅图对应，图的左半部分是符合规则的例子，右半部分例子中有不符合规则的地方。 2?点拓扑规则举例 点拓扑规则一：Must be covered by bou ndary of ，点必须在多边形边界上。例如，有一个点要素类代表公共汽车站，另有一个多边形要素类代表地块，按本规则，公共汽车站必须位于地块的边界上。另一个例子是行政界碑必须落在行政区多边形的边界上。不满足该规则的点要素被标记为错误（附图 1 ）。 点拓扑规则二：Must be covered by en dpoi nt of ，点要素必须位于线要素的端点上。例如，阀门为点要素，必须位于线要素类输水管的尽端。不满足该规则 的点要素被标记为错误（附图2 ）。 点拓扑规则三：Poi nt must be covered by line ，点要素必须在线要素之上。 例如，点要素代表河流上的航标灯，线要素代表河流，航标灯必须位于河流上。 另一个例子是：汽车站（点要素类）必须在道路（线要素类）上。不满足该规则 的点要素被标记为错误（附图3 ）。
人脸识别智能监控系统解决方案
人脸检测智能监控系统 技术方案 设计单位：深圳市云驰数字技术有限公司
目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理（联网模式） (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 云驰数字监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 云驰数字视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件（联网模块） (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)