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IPP shape indices数据处理操作步骤

1、打开标尺图片，选择measure下拉菜单中的calibration中的spatial calibration

2、点击new按钮，定义名称，名称下list reference calibration和calibration is a reference两

个选项前面打勾

3、定义单位unit为mm，点击unit/pixel选项框中的image，图片出现绿色的线段，选择合

适的尺寸长度，将鼠标移动到线段上点击变为手型时可移动线段，拉长线段到选定长度，点击OK按钮。例如选择10mm，则用线段在图片中量出10mm即可。可以适当放大标尺图片，以减小误差。

4、关闭标尺图片，标准化完成。

5、打开耳石照片，在spatial calibration的name中选择刚保存的名称，下方unit/pixel中出

现X、Y比例尺。点击apply。

6、选择measure菜单下的count/size选项，出现对话框。选择对话框中的measure菜单下的

select measurements，在出现的对话框中选择需要测量的数据（如面积area，最大半径radius(max)等）。选择完成后点击OK按钮

7、点击count/size对话框右侧的count按钮，后点击count/size对话框file菜单下的export

data。会出现一Excel，数据就导出了。一定要将excel中的数据复制或剪切到一新建excel 中，因为再导出另一张耳石照片的数据时会覆盖前面的数据。

8、重复步骤5-7就好了。

去除其他object的方法：

1、选择工具栏中的多边形的图标，出现magic wand选项卡

2、点击track选项。然后鼠标左键在耳石边缘点一下，再在附近点一下，这样光标自动沿

着边界走起来，一直会走到起点处才会停止。这样就自动围成了一个闭合区域，点一下右键就确认。确认auto前面选中（打勾）。

3、然后在count/size中的Edit选项卡下有个convert AOI to Objects.这样就把刚才选中的一

个AOI变成了要测量的object了。

1处理流程和数据流程

1处理流程和数据流程 2工作负荷餐饮会员管理系统是一套专门为餐饮行业量身定做的智能经营管理软件，该系统把先进的经营理念融入其中，从管理者的角度出发，以客户管理为切入点，把客户管理与营业分析、内部管理等管理工作高度结合起来，形成了一套完整独到的管理系统。该系统能迅速提高餐饮行业的经营管理水平、稳固客户群，增加经济效益，是一套以最小的投资获得双盈的优秀管理软件。 3费用开支中原材料7万，工资3万，酒水2万，税金1万多，还有维修费等其他杂费1万多 4人员前台营业、商品管理、会员管理、数据维护、统计查询、系统管理、系统设置。一、前台营业一般的前台日常业务包括：前台接待收银、顾客预约、收费日报结账管理等。二、商品管理主要是商品的采购入库开单，商品入库确认，商品出库开单、商品出库确认及商品库存盘点管理等。菜品及餐桌信息退餐桌名就餐信息表就餐信息表

三、会员管理主要是会员资料管理、会员充值管理、会员取现管理、会员挂失管理、会员注销管理等。四、数据维护对系统自身的信息（诸如：部门及员工信息、商品信息、菜谱信息、房台信息、商品供应商和系统数据字典等信息）进行维护管理。五、统计查询系统拥有强大的统计分析功能包括：营业收入统计查询、日结汇总统计查询、消费帐单信息查询、消费统计查询、商品采购入库统计、商品领用出库统计、商品库存盘点统计、商品库存信息查询、会员资料信息查询（包括会员消费明细、卡业务信息、消费累计及积分等信息）和统计月报等。五、系统管理主要功能包括：系统用户管理、系统用户组管理、用户组权限管理、用户操作日志查询、系统使用监控、数据备份和系统出错监控等。五、系统设置主要功能包括：会员级别设置、系统参数设置（包括：店名、地址、联系电话、结算方式、小票打印和积分等信息的设置）和系统初始化等。 5设备一、开发平台和数据库：可取的是SQL数据库（ORACLE)，而不是ACCESS的开发工具比较差的是VB，好一些的入PB，C++BUIDER..... 二、软件功能餐饮业注重前台收银，前台功能快捷，灵活的好后台进存分析多的，属于超市版的改版，华而不实三、厨房打印机国外和港台的餐饮软件，厨打以串口为主，从不丢单国内软件以网口为主，采用的无非是固网的打印机服务器或者是厨打自带的网卡，丢单是肯定的。所以客户要选择软件的时候，厨打作为最重要的考核。用无线点菜，100％会上厨打。那么只能有两种选择，其一是PC当打印机服务器＋串口厨打的方式，其二是软件公司自主研发的打印机服务器。所有通用打印机服务器和打印机自带网口的，全不可用！四、无线点菜器一种是IC卡式的，晨森软件用的，麻烦，投资大

Excel电子表格中的数据处理(教案)

电子表格中的数据处理（教案）教学科目:计算机应用基础授课人:何庆宇教学地点:4号机房（四楼）教学对象:机电1201班教学课题:电子表格中的数据处理教学时数: 2课时（两节连上）教学目标一、知识目标 1、掌握并熟练的运用一般的函数公式； 2、掌握基本的数据排序功能，了解复杂的排序操作； 3、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选； 4、掌握数据的高级筛选。二、能力目标 1、培养学生自主学习、协作学习的能力； 2、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 3、培养学生的信息处理能力。三、德育目标培养学生尊重科学、应用科学的意识。教学重点: 1、数据处理中的公式应用 2、基本的数据排序 3、数据的自动筛选和高级筛选教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法教学过程： [复习引入]

前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中的广播软件向学生演示在电子表格教学课件7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。求和公式——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格；（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图：）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。求平均值——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格，如右图所示（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“平均值”后，选取所要求平均值的数据区域，按下enter键。老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步

变形观测与数据处理复习

《变形观测与数据处理》考试复习要点题型：填空题（20分）名词解释（10分）简答（20分）综合题（问答、计算、填表、绘图等）（50分）关注课后思考题第一章概述：变形监测意义与目的；监测周期、精度；监测点、基准点布设原则；变形观测的定义通过一定的观测方法和仪器测定构筑物或工程建筑物各种变形量大小的工作。变形观测的目的: 1、分析与评价建筑物的安全状态 2、验证设计数据 3、反馈设计施工质量 4、研究正常变形规律和预报变形的方法 ◆安全：其目的是监测建（构）筑物在施工过程中和竣工后，投入使用中的安全情况； ◆设计施工：验证地质勘察资料和设计数据的可靠程度，以改进设计理论和施工方法；

◆ 科研：研究变形的原因和规律，建立正确的预报模型，准确的分析预报。变形观测的意义 1、安全 2、验证与改进设计 3、科学研究对于机械技术设备：为改进提供技术数据对于滑坡：成因预报对于矿山：开挖量加固方法对于地壳运动：监测周期:根据变形物的大小、速度而制定出的监测频次。 1）当埋设的沉降观测点稳固后，在建筑物主体开工前，进行第一次观测。 2）在建（构）筑物主体施工过程中，一般每盖1～2层观测一次。如中途停工时间较长，应在停工时和复工时进行观测。 3）当发生大量沉降或严重裂缝时，应立即或几天一次连续观测。 4）建筑物封顶或竣工后，一般每月观测一次，如果沉降速度减缓，可改为2～3个月观测一次，直至沉降稳定为止。观测点（监测点/工作点）布设方案一般原则： ? 反应整体变形（均匀布点）； ? 变形量大的地段多布点； ? 工程重点地段多布点； ? 其它原因专门提出； ? 有利于观测 1.3.1 精度确定依据具体工程建筑物的允许误差大小、变形速度、变形观测的目的一般而言：从安全角度：观测中误差应小于允许变形量的1/10～1/20；典型精度±1mm 或相对精度为10-6 从科学研究角度：应尽量提高精度 2、精度确立原则：实用、经济、科学、实际沉降观测的精度应根据建筑物的性质而定。 1）多层建筑物的沉降观测，可采用DS 3水准仪，用普通水准测量的方法进行，其水准路线的闭合差不应超过（n 测站数）。 2）高层建筑物的沉降观测，则应采用DS 1精密水准仪，用二等水准测量的方法进行，其水准路线的闭合差不应超过: 沉降监测方法；观测时先后视水准基点，接着依次前视各沉降观测点，最后再次后视该水准基点，两次后视读数之差不应超过±1mm 。 mm 0 .2n ±mm 0.1n ±

小学语文二年级写话教案

二年级写话活动课教案柳溪街小学闫海霞 2012年2月

前言：写话，就是用笔说话!用笔说话和用嘴说话一样，你想说什么，笔下就写什么，你想说多少，笔下就写多少。你的经历，你的观察，你的发现，你的喜、怒、哀、乐都可以写出来和朋友们分享。初学写作的小同学可以从感兴趣的事物写起，写快乐的游戏、写可爱的小动物、写开心的旅游等，让你的写话充满乐趣。因为初学写话，所以你不必要求自己写得多优美、多生动，只要把自己的感受和想法真实地表达出来，意思表达得清楚、完整，就算只有一句话，也值得表扬。第一讲一、课外积累： [词语积累] 春花怒放好雨知春万象更新春意正浓春暖花开 [优美句子] 1小草悄悄地从土地里钻出来，嫩嫩的，绿绿的。 2风轻悄悄的，草软绵绵的。 3春天来了！万紫千红的花开了。 4春天是江南美丽的季节。 5田野上，禾苗返青，一望无边，仿佛绿色的波浪。

二、短文，回答问题春天来了不知不觉中，春天已来到人间。春风过后，小草慢慢地钻出了地面，小树长出嫩绿的小芽，麦苗儿也开始返青了。小燕子从南方飞回来了，各种动物也都开始活动了，小朋友们脱下厚厚的棉衣，快活地在操场上活动着。 1、这篇短文共有（）个自然段。 2、第二自然段写了春天（）、（）、（）的变化。 3、第三自然段写了春天（）、（）、（）的变化。三、看图写话：《公园里》教学目标： 1、指导学生看图，看懂图意，会用正确流利的句子表达清楚，正确使用标点符号。 2、培养学生写话兴趣，有表达的欲望。教学重点和难点：指导学生看图，看懂图意，会用正确流利的句子表达清楚，正确使用标点符号。教学准备：课件教学过程：一．发兴趣，导入新课。

数据处理服务协议书

数据处理服务协议书甲方：乙方：圣涉宝（天津）数据科技有限公司甲乙双方经充分协商确认合同，同意按照以下条款签定本合同并执行本合同。一、合同标的 1.1乙方同意向甲方提供、甲方同意接受乙方提供本合同项下所列的数据处理分析服务。 1.2 一方未获另一方事先书面许可，不得将本合同所述的权利、义务及/或责任转让予第三方。 1.3 乙方需将本合同项下的数据处理分析服务项目分包其他方提供时，应在本合同规定的项目启动前30个工作日，以书面形式通知甲方，甲方同意后双方签署合同变更书，方可生效。否则，甲方有权视分包商提供的服务为无效服务。二、定义 “数据”由甲方提供给乙方并与甲方客户相关的所

有数据，以下所列均是数据的一部分： 1.存储或者以其它方式固定于有形媒体、电子媒体或其他媒体上并且可提取为可察觉形式的所有资料、数据文档、图像、图表、影像；此类数据或者已经清晰注明保密，或者本身属性已是保密类型； 2.在处理上述数据的过程中产生的资料、数据文档、图像、图表、影像。 “保密资料和数据”包括但不限于在履行本合同过程中或者在双方业务处理过程中可获得的双方交易和业务有关的所有信息（书面、口头或电子形式的信息）三、数据处理分析服务内容、服务期限 3.1 数据处理分析服务内容包括对甲方提供的相关业务数据的记录、整理、计算、作图、分析等方面的服务。 3.2 专业技术服务期限：本合同持续有效到任何一方向另一方提前六个月发出书面通知予以终止。四、服务变更 4.1 任何一方均可以要求对数据处理分析服务进行更改。任一更改申请须以书面形式提交。

4.2 根据更改要求的范围和复杂程度，甲乙双方可对实现变更要求所发生的费用进行磋商。 4.3 就上述第4.1条，双方达成一致，并签署变更备忘录后，变更生效。变更将修改或替取数据处理分析服务中或先前的任何变更备忘录中所有不一致的条款。 4.4 提出变更请求的一方应提交书面申请，描述变更、变更的理由和变更将产生的影响，并提交另一方讨论，接收方须于接到申请后三周内向建议方知会其决定。 4.5 如双方对该申请达成一致同意意见，双方授权代表将签署相应的《变更备忘录》。经双方授权代表签字盖章后的变更备忘录将作为本合同的有效附件和执行变更的依据。变更将修改或替取数据处理分析服务中或先前的任何变更备忘录中所有不一致的条款。五、数据保护 5.1 数据所有权：乙方确认所有客户数据及与其相关权利应一直为甲方之独有财产，且甲方保留存在于此类数据中的一切权利。

边坡变形监测方案实施及数据处理分析

边坡变形监测方案实施及数据处理分析【摘要】边坡工程施工过程中，由于填挖面大，引起周边环境变形的可能性就高，需要对边坡进行有效的变形监测，针对变化及时采取一些方法处理，以保证设施的安全。这种项目就需要正确地采用一个合理的监测方案，对数据处理、分析。本文结合已完成项目的实例，对边坡进行水平位移和沉降监测，采用监测方法为精密二等水准、极坐标法，并对其进行分析。【关键词】变形监测；基准网；变形点；边角网；极坐标法；闭合水准路线 1 工程概况某变电站东南侧边坡于2011年发生滑坡，后采用42根抗滑桩进行加固处理。根据施工单位的反映，抗滑桩施工2012年3月施工完毕后至2012年5月初，抗滑桩发生位移，附近水泥地面发现裂缝，呈放大趋势。为了准确了解抗滑桩变形情况，要求对桩顶水平及垂直位移进行变形监测。 2 监测方案的实施 2.1 基准控制点和监测点的布设 2.1.1 基准网的建立选择通视良好、无扰动、稳固可靠、远离形变护坡高度3倍即45m外比较稳定的地方埋设四个工作基点，其中三个工作基点A1、A2、A3采用有强制归心装置的观测墩，照准标志采用强制对中装置的觇牌。A2、A3为观测墩，地面高度约1.2m，埋深至基岩位置，A4为主要检核点，埋设在加固坎上，地质较为稳定。 A3、D12、SZ1为沉降基准点，D12在是4×4m的高压电塔加固水泥墩上，建成已超过一年，SZ1在另一电塔水泥墩上，墩台3.5×3.5m，建成时间超过三年，非常稳固。 2.1.2 变形点的建立变形点应布置在边坡变形较大并能严格控制变形的边坡边沿位置。在边坡顶上布置27个变形监测点，编号分别为东侧为1-27。用膨胀螺栓垂直植入护坡混凝土中，螺栓孔深不小于100mm，露出地面30-80mm，用红色油漆在螺栓上做标记，并将螺栓顶部磨半圆。基准点与各点位埋设完毕等候5天后，水泥凝固稳定后方可开始进行观测。 2.2 监测精度及频率要求

二年级学生开始看图写话反思

二年级学生开始看图写话反思二年级的学生要开始看图写话了，面对一幅幅生动活泼的画面，有的学生写得兴致勃勃，妙语连珠，有的学生愁眉苦脸，咬住笔杆难以落笔，还有的学生看了半天，依然是云里雾里不明所以，只能胡乱涂上几笔交差了事。写话，对学生来说是一次综合能力的检测，它涵盖了多种能力：理解题意、看懂图画、语言表达和书写规范等，这就要求学生具有较好的语文功底：敏锐的观察力、空间逻辑能力、运用语言文字能力……甚至小到使用标点符号的能力等。而一直以来，辅导学生写话是每个语文老师的“老大难”，辅导过细，写出来的话就千篇一律，学生没有了自己的思想，变成了老师的代言人；辅导过粗，一部分学生无从入手，有的根本是不知所云，一次写话也就流于形式。结合新课程的要求，我认为写话应该要有学生自己独特的视角，自己的审美角度，也就是要有孩子自己的想法，自己的语言，充满童真童趣的语言，以及孩子用自己的小眼睛看世界。记得张化万老师这样说过：成人的审美与儿童的审美有着重大差异，我们应该做好沟通，激活学生的生活，激活学生的情感。因此，在每次写话的时候，我总是让学生先来说说图的意思，对于不同的见解都予以肯定，鼓励学生可以从多角度去看这幅图画，抓住重点的方面（可以根据自己的理解而使侧重点有所异同）展开合理的想像，从而把图画写具体，写生动。所以，每次在批阅中也总能发现几篇佳作，于是，我在班中进行朗读，分析精彩之处，从而开阔学生的眼界，打开学生的思路，并帮助还不太会选材的学生指明方向，让其进行模仿写作。这样，使每个学生在不同的程度上有所提高，从不会到会，从简单陈述到精彩演绎，提高写话的质量。同时，在写话的过程中，我也很好的利用了家长这一丰厚的资源，让我们的家长也加入进来，共同打造我们的“精品”。刚开始，有很多家长不理解我的做法，认为我这样做的理由是想自己轻松一点，支持的人并不是很多。后来，我在家长会上表明了自己的观点：一是为了帮助孩子尽快地把口语转变为书面语；二是为了帮助孩子形成句的概念；三是为了帮助孩子掌握整理、取舍材料的能力；四是为了帮助孩子具有合理使用标点符号的能力。同时在面对面的交流中，孩子的进步会更大些，特别是在写出完整的句子、不写错别字等方面，由于家长的监督，学生在谴词造句中更加规范，对于同音字、形近字的比较会扎实很多，把错误扼杀在萌芽状态。毕竟在老师的批阅中，对于一些错别字不能每次或个个当面讲清楚，对于句子中的错误也不能一一讲评，相对来说老师的讲评是粗的，而父母的参与是细的。一个学期下来，大部分学生的写话能力有了提升，对于图的意思能准确把握，在表达上也能使用一些学过的好词好句，灵活运用本就是学习的目的，当然家长

大数据处理：技术与流程

大数据处理：技术与流程文章来源：ECP大数据时间：2013/5/22 11:28:34发布者：ECP大数据（关注：848）标签： “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特点是：数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、要求实时性强(Velocity)。对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大(Value)。也是大数据的4V特性。符合这些特性的，叫大数据。大数据会更多的体现数据的价值。各行业的数据都越来越多，在大数据情况下，如何保障业务的顺畅，有效的管理分析数据，能让领导层做出最有利的决策。这是关注大数据的原因。也是大数据处理技术要解决的问题。大数据处理技术大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能给IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱：1）大数据存储和管理；2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 1）大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：实际上几乎实时；它具有普及性：因为它所用的都是最普通低成本的硬件，而云计算它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云计算及其技术给了人们廉价获取巨量计算和存储的能力，云计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处理需求。这样的低成本硬件+低成本软件+低成本运维，更加经济和实用，使得大数据处理和利用成为可能。

变形监测及数据处理方案

目录摘要.............................................................................................................................................. I Abtract.............................................................................................................................................. I I 1 工程概况 (1) 2 监测目的 (2) 3 编制依据 (3) 4 控制点和监测点的布设 (4) 4.1 变形监测基准网的建立 (4) 4.2 监测点的建立 (4) 4.3 监测级别及频率 (5) 5 监测方法及精度论证 (6) 5.1水平位移观测方法 (6) 5.2沉降观测方法 (8) 5.3基坑周围建筑物的倾斜观测 (9) 6 成果提交 (10) 7 人员安排及施工现场注意事项 (11) 8 报警制度 (13) 9 参考文献 (13) 附录1 基准点布设示意图 (15) 附录2 水准观测线路设示意图 (16) 附录3 水平位移和沉降观测监测报表 (17) 附录4 巡视监测报表样表 (18) 附录5 二等水准测量观测记录手薄 (19) 附录6 水平位移记录表 (20)

1 工程概况黄金广场6#楼基坑支护工程位于合肥市金寨路和黄山路交口西南角，基坑开挖深度为12.4m~13.3m，为临时性工程,为一级基坑，重要性系数1.1，基坑使用期为六个月。由于多栋建筑物与基坑侧壁距离较近，均在基坑影响范围内。按照国家现行有关规范强制性条文，“开挖深度大于或等于5m或开挖深度小于5m但现场地质情况和周围环境较复杂的基坑工程以及其他需要监测的基坑工程应实施基坑工程监测。”为了及时和准确地掌握基坑在使用期间的变形情况以及基坑相邻建筑物主体结构的沉降变化，需对基坑进行水平位移(或沉降)变形监测，并对相邻建筑物进行沉降监测。为此，编制以下检测方案。

C#常用数据库操作方法整理

C#常用操作数据方法整理 using System.Data.SqlClient; //导入sql数据库命名空间，这样可以用sql数据库操作相关类 String ConnectionStr = "server=.;database=数据库名；uid=sa;pwd=123456;"; //数据库连接字符串，server确定数据库服务器名，database定义数据库名,uid定义数据库使用者用户名，pwd为密码。 SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionStr); //建立数据库连接，只有建立连接了才能操作数据。 //也可以合在一起：SqlConnection conn = new SqlConnection(“server=.;database=数据库名； uid=sa;pwd=123456;”); String SQLString=“”； //数据操作语句放在双引号中，语句有增，删，改，查操作。 SqlCommand comm = new SqlCommand(SQLString, conn); //建立数据库命令，确定sql数据操作语句，和数据库连接。 //也可以合并，SqlCommand comm = new SqlCommand(“数据库操作语句”, conn); conn.Open(); //打开数据库，只有打开数据库，数据库命令才能被执行。 int rows = comm.ExecuteNonQuery(); SqlDataReader dr = comm.ExecuteReader(); //专门用于读取数据库数据 Object result= comm. ExecuteScalar(); //或string result= Cmd. ExecuteScalar().Tostring(); //执行数据库命令： //ExecuteNonQuery（）用于增，删，改操作，返回受影响的行数; //ExecuteReader()用于查操作，返回一个SqlDataReader类的对象； //comm.ExecuteScalar()执行查找，返回从数据表中查询结果的第一行第一个单元格的数据。conn.Close();

大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析范文

大数据处理综合处理服务平台的设计与实现（广州城市职业学院广东广州510405）摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。一、研究的意义目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。中

国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。

变形观测与数据处理论文

变形观测与数据处理论文题目：土木工程变形监测研究现状学院：专业：测绘工程班级：姓名：学号：指导教师：完成日期：2012/12/27 摘要变形监测是工程施工、安全运行的保证,通过监测进行设计验证,可以达到优化设计的效果,同时也为工程变形预测预报提供依据。根据我国目前已有监测方法,分析了桥梁、大坝、高层建筑物、地下建筑物、滑坡体等变形监测的研究现状,并对今后有待于进一步开展的工作做了展望。

关键词土木工程变形监测现状 1问题的提出变形监测的对象时多种多样的，变形体的范围大到整个地球，小到一个工程建筑物的块体。也就是说一切关系到人们生活的实物对象都可以成为变形监测的对象，而同一类型的对象，其产生变形的原因不同，则变形分布及其规律也不相同。所以，在变形监测实施之前，必须弄清楚产生变形的原因，才能布设检测控制网，观测得到可靠的变形数据和正确的变形分析结果。本文将对国内近几年来工程监测的方法及其相关问题作综合性的阐述。 2基坑工程变形测量我国城市化进程正在方兴未艾，基本建设规模庞大。由于城市用地价格昂贵，为提高土地的空间利用率，同时也是为了满足高层建筑抗震和抗风等结构要求,地下室由一层发展到多层，相应的基坑开挖深度也从地表以下5-6m增大到12-13m。例如，北京中国国家大剧院基坑最深处在35m。当前，中国的深基坑工程在数量、开挖深度、平面尺寸以及使用领域等方面都得到高速的发展。在深基坑开挖过程中，基坑内外的土体将由原来的静止土压力状态向被动和主动土压力状态转变，应力状态的改变引起围护结构承受荷载并导致围护结构和土体的变形，当变形中任一量值超过容许范围时，将造成基坑的失稳破坏或对周围环境造成不利影响。深基坑开挖工程往往在建筑密集的市中心，施工场地四周有建筑物和地下管线，基坑开挖所引起的土体变形将在一定程度上改变这些建筑

表格数据的处理教学设计

表格数据的处理教学设计 The document was prepared on January 2, 2021

《数据信息的加工》教学设计贵阳市民族中学李娟课型：新授课授课年级：高一课时安排：1课时一、教材分析： 1、《数据信息的加工》是高中信息技术《上海科技教育出版社》基础教材第三章第一节的第三部分内容。对信息进行表格化加工和处理，是信息处理中的一个重要技能，借助表格，可以对表格数据进行处理，从而发现数据之间的关系。 2、主要讲解怎样对表格数据进行常用几种函数的计算和简单的分析。本节内容在教材中占有重要的地位，这个知识点在生活中有着非常广泛的应用，也是Excel数据应用中的一个重点和难点。通过本节学习，使学生能在掌握知识技能的基础上，有针对性的探索和解决实际问题。二、学情分析：通过前面的学习，学生对表格处理软件的一些基本理论已有所掌握。学生在初中时已接触过了表格数据的处理，高中阶段的该内容学习，是让学生进一步学习更多的表格数据处理方法，而更重要的是让学生在这节课中主动利用所学知识解决学习和生活的实际问题，而在我们这里就是培养学生分析问题、解决问题的能力。所以，让学生在感兴趣的问题情境中，在教师的启发和引导下，主动进行问题的探究，逐步领会表格信息加工的基本思想、方法和过程。三、教学目标： 1.知识与技能（1）了解利用EXCEL处理数据的意义；（2）学会EXCEL常用几个函数的使用方法，并利用填充手柄复制公式；（3）掌握基本的排序、分类汇总、自动筛选等数据分析方法。 2.过程与方法（1）学生自主实践，完成表格数据的基本处理，学习常用的基本函数、排序、分类汇总、自动筛选分析表格数据的方法，并进一步探究综合应用；（2）通过对学案的自学和探索完成任务一与任务二，锻炼自身的自主学习能力和探索创新能力。

大数据处理分析研究服务

大数据处理分析研究服务竞争性磋商文件招标编号：采购人：北京市西城区统计局采购代理机构：北京市京发招标有限公司年月

目录第一章采购邀请 ................................................................................................ 第二章磋商单位须知 ........................................................................................ 第三章采购需求 ................................................................................................ 第四章采购合同 ................................................................................................ 第五章评审办法 ................................................................................................ 第六章磋商响应文件格式................................................................................

第一章采购邀请北京市京发招标有限公司受北京市西城区统计局的委托，对大数据处理分析研究服务按照竞争性磋商方式进行采购，特邀请符合条件的单位参加竞争性磋商。 1．项目信息：项目名称：大数据处理分析研究服务项目编号：采计【】号招标编号：包号及包名称：项目预算金额：元采购需求：（详尽参数见第三章采购需求）服务名称用途数量简要技术要求预算金额（元）大数据处理分析研究服务评估决策地图绘制服务：根据西城区宏观经济社会发展数据监测平台的功能建设需求，以及西城区相关数据分析需求，为满足区域经济社会发展决策的精细化数据支撑，将据此对主题数据进行处理，进行定制化的数据地图绘制工作，并与现有的地理信息地图进行叠加。部门统计数据和互联网数据处理服务：部门统计数据与互联网数据，是当前区域大数据应用的空白和薄弱环节，计划加强对该类数据的精细化处理，形成不同维度的独立数据池，支持区内不同部门的决策使用需求。同时，在处理过程中，会对历年数据进行比对，逐步校准数据。数据地址和坐标清洗服务：为满足大数据关联计算应用，需要将来自不同部门的企业、人员和社会资源点的数据，对其地址坐标进行清洗比对。同时，在清晰比对的过程中，逐步形成地名地址和坐标基础列表，以便为今后的数据处理，特别是地理信息处理提供标准。大数据分析研究服务：目前，紧紧依靠统计报表数据和行政记录，不能满足精细化管理的需求，所以，需要对社会化的大数据使用进行研究，同时，对可利用的社会化大数据进行分析比对，找出可同现用统计和其他部门行政记录进行关联的部分，进行获取和应用测试，建立分析研究的方

服务数据统计分析程序

服务数据统计分析程序 1.0 目的通过对适当数据的收集、统计分析,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并识别可以改进的机会。 2.0 范围本程序适用于业户满意度、业户投诉、工程分包、内审和管理评审、物业管理服务和过程检查结果等有关信息和数据的统计和分析。 3.0 职责 3.1 物业公司(管理处)负责收集业户满意度、业户投诉等数据及信息,并进行分析。 3.2 全面质量管理办公室负责对物业管理服务过程检查结果进行统计分析。 3.3 其他各部门负责收集与本部门的工作有关的数据信息,并进行分析。 3.4 管理者代表负责收集、分析内审和管理评审有关信息和数据,以及其他部门统计分析的结果汇总分析。 4.0 工作内容 4.1 物业公司(管理处)依据《业户满意信息收集与利用程序》、《投诉处理程序》,进行业户满意度的调查、业户投诉和表扬的统计,并对调查和统计结果进行分析,并及时将统计分析结果反馈到全面质量管理办公室。 4.2 各部门定期对部门质量目标、服务质量考评进行统计、考评并反馈至全面质量管理办公室。 4.3 各物业公司(管理处)采购员对提供物品的供应商的信息和数据进行收集,工程维护部(动力部)对工程分承包方,物资的供应商的信息和数据进行收集,并分析分承包方、供应商所提供的服务、物资的质量、诚信度、及时性、价格等因素进行分析,以确定是否应与其继续保持合作、与其合作应注意的事项等。 4.4 全面质量管理办公室根据各物业公司(管理处)的统计结果进行分析,将各部门取得的成效、存在的问题和不足汇报管理者代表。管理者代表审核后责令相关责任部门限期进行整改,并推广好的工作经验。 4.5 全面质量管理办公室对《督导检查工作规范》中规定的检查的结果进行统计分析,对出现问题最多的部门,出现几率最多的问题,出现的最严重的问题等,在后期工作中加强管理;对于检查中发现的好现象、先进个人、集体等应予以通报,进行鼓励。

2016年数据处理和存储服务行业简析

2016年数据处理和存储服务行业简析一、行业主管部门及监管体制 (2) 二、行业主要法律、法规及政策 (2) 三、行业发展现状和未来趋势 (3) 四、进入本行业的主要障碍 (6) 1、技术壁垒 (6) 2、人才壁垒 (7) 3、市场与客户壁垒 (7) 五、因素行业发展的因素 (8) 1、有利因素 (8) （1）互联网技术的发展对行业的促进 (8) （2）国家信息化建设趋势 (8) （3）IT基础科技的快速发展 (8) 2、不利因素 (9) （1）技术人才流失风险 (9) （2）资金风险 (9) 六、行业主要企业简况 (9) 1、上海天玑科技股份有限公司 (9) 2、南京斯坦德云科技股份有限公司 (10) 3、上海爱可生信息技术股份有限公司 (10) 4、南京云创大数据科技股份有限公司 (11)

一、行业主管部门及监管体制数据处理和存储服务行业从属于软件和信息技术服务业，行政主管部门是工业和信息化部以及各地的信息产业主管部门。工业和信息化部负责制订我国软件和信息技术服务业的产业政策、产业规划和行业规则制度，制订行业的技术政策和技术标准等，对行业的发展方面进行宏观调控。此外，国家发改委、科技部等部门分别从产业发展、科技发展等方面对行业进行宏观指导，国家版权局负责本行业知识产权相关保护工作。我国软件和信息技术服务业自律机构为中国软件行业协会。中国软件行业协会主要负责产业和市场研究、行业协调、为会员企业提供公共服务、行业自律管理；受工信部委托对各地软件企业认定机构的认定工作进行业务指导、监督和检查，负责软件产品登记认证和软件企业资质认证工作；代表会员企业与相关政府部门进行行业信息的交流与协调，向政府部门提出产业发展建议等。数据处理和存储服务等业务，涉及的监管部门还包括公安部门，相关的行业协会主要有中国安全防范产品行业协会、国家计算机行业协会等。二、行业主要法律、法规及政策行业涉及的国家及地方的相关法律、法规及政策如下：

二年级手把手教你看图写话

二年级手把手教你看图写话【范文一】放风筝今天早上，阳光灿烂。小红、小东、小明三个人一起去放风筝。三个人来到广场上，他们用竹条插在风筝上，撑起风筝。小明的风筝是彩色“乌龟”，小红的风筝是漂亮的“蝴蝶”，小东的风筝最有趣，是一个“外星人”。三个小伙伴的风筝都安装好了。小东说：“我们来一场比赛吧!”小明说：“好呀!比什么呢?”小东说：“就比一比谁的风筝飞得高!”其他两个人都说好。比赛开始了，三个小伙伴都飞快得跑起来，边跑边放线。很快，他们的风筝越飞越高。突然，小东的风筝落下来了，原来是碰到了百云姐姐。云朵姐姐说：“你手里拿着什么东西呀?”小东说：“这是风筝。”云朵姐姐说：“我可以和你们一起玩吗?”小东说：“可以呀!”小东的风筝又飞起来了，飞到了云朵姐姐的身旁。三个小伙伴今天玩得真开心! 【范文二】花伞借给谁小花猫(小咪)有一把花伞. 一天，下大雨了，青蛙、乌龟、小鸭、大公鸡从小咪的门前走过.他们大声喊：“小咪，小咪快借给我们伞啊!” 小咪打开门一看，有好朋友小娃、小龟、小鸭和小公鸡.它想花伞借给谁? 疑惑小咪眼睛一亮说道：“我把伞借给小公鸡.小娃、小龟、小鸭你们都会游泳，看那边有小小的'荷塘和大大的荷叶呢!你们都去采荷叶当伞吧!” 小娃、小龟、小鸭高兴得说：“好主意!”说完就跑到那边去采荷叶了. 就这样青蛙、乌龟、小鸭、大公鸡都有了一把伞，大家高兴的回家了. 【范文三】花伞借给谁小花猫非常苦恼，花伞到底借给谁呢?忽然，小花猫脑袋一转，决定把花伞借给所有人，可是伞太小了。小花猫就问：“小青跬你要伞吗?”小青蛙跳了跳说：“我不用”。小花猫又问：“小乌龟你需要伞吗?”小小乌龟爬了爬回答：

变形监测与数据处理期末试题

1监测网的平差基准包括（固定基准，重心基准，拟稳基准） 2根据变形体的研究范围，可将变形监测研究对象划分为（全球性，区域性，工程和局部性）3变形分析的研究内容通常可分为（几何分析，物理解释） 4变形监测的概念，意义，什么是变形监测的几何分析，物理解释 5变形监测方案的内容 6变形监测网设计的质量准则 7平均间隙法的基本思想 8.变形的频率取决于p45 9.P25平稳随机过程的定义 10对于监测网平差的参考系问题，经典平差采用固定基准，自由网平差采用重心基准，拟稳平差采用拟稳基准 11要搞清变形的规律，必须分析引起变形的因素，对于大坝而言，引起变形的原因主要包括静水压力，坝体的温度变化，时效变化 12测量机器人P31 13常用的变形监测数学模型有：回归分析法，灰色系统模型，时间序列模型，神经网络模型 14变形监测所研究的理论和方法主要涉及到变形信息的获取、变形信息的分析与解释、变形预报 15 GPS用于变形监测的作业模式可分为周期性和连续性两种 16 简述变形监测技术中，地面监测方法的优点 17控制网优化设计问题的分类及解法：零类设计（基准设计）、一类设计（结构图形设计）、二类设计（观测值权的分配）、三类设计（网的改造或加密方案设计）。 18若监测资料分析的结果存在大的偏差, 则有两种可能现象: 误差引起(大误差或粗差)；真实变形(突变)。 19变形监测网可分为两类:有固定基准的绝对网（参考网）；没有绝对固定基准的相对网(自由网)。 20什么是变形监测的相对网、绝对网，他们之间有什么区别？绝对网中，固定基准位于变形体之外，在各观测周期中认为是不变的，以作为测定变形点绝对位移的参考点，这种监测网平差采用经典平差方法便可实现。相对网中，由于全部网点均位于变形体上，没有必要的起算基准，是一种自由网，平差时存在参考系秩亏，为了分析变形，需要寻找一个恰当的变形参考系。 21下表为某坝2个坝段半年的水平位移观测资料，为了分析它们之间相互检核的可能性试利用相关系数检验他们之间的相关程度。（取置信水平α=0.01）

Excel电子表格中的数据处理教案

教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法教学过程： [复习引入] 前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建

老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中的广播软件向学生演示在电子表格教学课件 7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。求和公式——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格；（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图：）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。求平均值——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格，如右图所示（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“平均值”后，选取所要求平均值的数据区域，按下enter键。老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步骤。老师提问学生：还有没有更快捷的方法呢？