大数据时代下的我国供应链金融发展形态研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/d515600751.html,

大数据时代下的我国供应链金融发展形态研究

作者：林伟博李鼎函林晴

来源：《商情》2017年第18期

摘要：供应链金融的出现有效地解决了中小企业问题，同时极大地降低供应链管理的成本，进而增加供应链盈余，成为资本市场一项备受青睐的商业融资新活动。与此同时，信息技术的进步将我们带入了大数据时代。而大数据时代的到来，会给我国的供应链金融带来怎样的影响？我国的供应链金融又将呈现怎样的发展形态？本文就相关内容问题进行探讨。

关键词：供应链金融大数据数据挖掘

一、基本概念

（一）供应链金融定义

供应链金融是将供应链上的核心企业及其上下游企业全部合并起来看做一个整体，以核心企业为依托，以真实贸易为前提，运用自偿性贸易融资的方式，通过应收账款质押、货权质押等手段封闭资金流或者控制物权，对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。

（二）大数据时代定义

研究机构 Gartner的定义：大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

维基百科的定义：大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。透视不同机构给出的相关定义，大数据的含义不仅仅是字面上的“数量庞大”，更重要的是数据背后所蕴含着的“痕迹”，强调的是对数据的巧妙挖掘和应用。

二、大数据时代对供应链金融的影响及机理

（一）大数据帮助建立供应链金融企业信用评价体系

在大数据环境下，银行能够立足供应链生态对需要融资的企业乃至整条供应链进行一个完善的信用评价，从而建立一套完善的授信企业的资信评估。有了大数据，企业不仅仅是从经营周转能力、销售利润率、流动比率、速动比率、坏账率等极易在财务报表上造假，且无法完全反映企业生产经营情况全貌的指标来评估。