高校数据融合路径及其治理框架的探讨

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高校数据融合路径及其治理框架的探讨

作者：赵安新

来源：《中国教育信息化·高教职教》2016年第12期

摘要：随着信息技术的发展，高校信息化建设进入一个新的发展阶段，高校沉淀了大量

的数据资产，这些数据资产如何为学校决策服务、管理流程优化、提高教育教学、人才培养质量等是当前高等教育信息化发展的瓶颈和障碍。文中从高校信息化建设现状出发，分析了目前信息化建设中数据管理及利用的难点和热点，充分利用当前互联网+、大数据等新技术，从数据融合的视角探讨高校数据融合的路径及其治理框架，从而为互联网+高等教育的信息化建设提供思路探讨。

关键词：数字化校园；大数据；数据融合；数据治理

中图分类号：TN911.72 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2016）23-0075-03

一、引言

高等院校经过多年的信息化建设，目前大多数高校都已完成了校园网络、管理信息系统、公共数字平台建设，实现了高速校园网有线无线覆盖、管理业务流程自动化[1，2]。这些信息化建设项目在学校取得了很好的实际应用效果，节省了办公成本和办公效率，然而，随着信息技术的发展，也带了诸多问题[3-5]。比如：（1）数据标准不统一，数据孤岛现象，从而造成数据不一致，类似的在校生数量各部门统计都不一致等等；（2）信息化和管理业务没有充分融合，停留在信息化仅仅作为管理的支撑或者辅助手段，反而造成在某一方面对业务部门来说信息化是一种负担的负面形象；（3）信息化不足以支撑学校管理业务流程的变革，往往信息管理系统随着学校管理业务流程的变革而无法应用；（4）信息化没有走向深度的应用，不能很好的支撑学校的决策，不能有效地支撑学校的各项工作业务，诸如学生奖助学金评比、年度教职工考核、学科竞赛等等。本文结合学校实际情况，重点探讨随着学校信息化的建设，形成的数据资产如何高效利用，如何对数据资产进行治理等论述。面对学校庞杂的数据资产，作为信息化统筹部门，文中从数据融合的视角，探讨在互联网+、大数据等背景下高校数据融合的路径及其治理框架，从而为互联网+高等教育的信息化建设提供思路探讨。

二、高校数据融合的含义及实施的难点

1.数据的含义

本文所指的数据包含两个层面的数据：

（1）基本数据或者称为静态数据。这类数据基本不怎么发生变化，或者即使发生变化，变化的频率也很低。例如学校的校园分布、建筑，教职工从入职以后的姓名、籍贯、身份证号