EN12329-中文
标准号：EN12329:2000
金属防腐保护
－铁或钢的镀锌及辅助热处理
前言 (2)
介绍 (3)
1.范围 (4)
2.标准参考 (5)
3.术语和定义 (6)
4.客户要求 (6)
5.名称 (6)
概述 (6)
热处理 (6)
辅助热处理 (6)
6.热处理 (6)
7.要求 (6)
概述 (6)
外观 (6)
厚度 (6)
附着力 (6)
防腐蚀 (6)
附录 A 铬酸盐镀层 (8)
附录 B 设计选择 (9)
附录 C 示例 (10)
附录 D 小件镀层平均厚度测量方法 (11)
2000年9月以前发布的EN12329标准已被废除。
镀锌层铬化处理是为了在部件暴露在腐蚀空气中时，阻止腐蚀物的产生。当镀层的主要目的是防腐时,通常的措施是在镀锌层上应用铬酸盐或其它化合物。这是防止白色腐蚀物形成的一个很有效的方法。镀锌层上在特定条件下（见附表A）形成白色腐蚀物。
特定型号的铬酸盐镀层颜色是为了方便辨别零部件。
1. 范围
这份标准定义了在铁或钢表面上电镀锌及其辅助处理的要求。
这份标准中不包括为提高涂料和清漆粘着力的铬酸盐层。
注意：这份标准不单独使用，它是EN1403的重要补充。使用者应该按照EN1403中的要求定义镀锌层。
2. 参考标准
PrEN ISO 3497, 金属覆盖层－金属覆盖层厚度的测试－X线光谱仪测试(ISO/DIS 3497:1998)。
PrEN ISO 3543, 金属及非金属覆盖层－厚度测试－β射线逆散射测试(ISO/DIS 3548:1998)。EN 1403:1998, 金属防腐保护－电镀镀层－基本要求详述
EN ISO 1461 网格钢筋和钢材的热蘸电镀层－说明及测试方法(ISO/DIS 1461:1999)。
EN ISO 1463 金属及氧化物－镀层厚度测试－精微测试方式(ISO/DIS 1463:1982)。
EN ISO 2177 金属覆盖层－覆盖层厚度测试－阳极分解库仑定量法(ISO/DIS 2177:1985)。EN ISO 2178磁性基层上的非磁性覆盖层－覆盖层厚度测试－磁测试方式(ISO/DIS 2178:1982)。
EN ISO 2360非磁基层金属上的非导覆盖层－覆盖层厚度测试－漩涡电流测试(ISO/DIS 2360:1982)。
EN ISO 2819金属基层上的金属覆盖层－电镀和化学沉淀层－用于附着力测试的评估方式(ISO 2819:1980) 。
EN ISO 3613:1994 锌，镉基层上的铬酸盐镀层－测试方式(ISO 3613:1980) 。
EN ISO 3892 金属材料上的镀层－单位面积上镀层质量－重量测量(ISO 3892:1980) 。
ISO 9227，人工模拟环境抗腐蚀测试－盐雾试验。
3. 术语及定义
术语和定义应用EN 1403
4. 买方要求
买方的要求应该按EN 1403标准指定。此外，买方应该使用第5章中的名称。
5. 名称
5.1 概要
按照使用环境的恶劣程度选择镀层(见附录B)。
注意举例见附录C。
5.2 热处理
热处理名称应该遵照EN1403。
5.3 辅助热处理
5.3.1 铬酸盐镀层
应该使用附录B中铬酸盐的代号。
注意详细的铬酸盐信息见附录A
5.3.2其它的辅助热处理
镀铬后的热处理是为了提高抗腐蚀能力(密封剂)或上色(染色)设计时，应遵照EN 1403的符号规定。
6. 热处理
任何去氢脆变的热处理应在电镀之前实施，而且热处理后立即电镀，最多不超过4小时。注意1：热处理程序和等级按ISO 8587进行处理前释放应力，按ISO 9588处理后释放脆变，其他条件由用户提出。
注意2：按照推荐条件进行的热处理不能保证完全没有氢脆变。
7 要求
7.1 概述
所有试验(包括防腐试验)应该延期至铬酸盐处理24小时之后。
注意：铬酸盐覆层会随着年代逐渐脱水，所以它们应该在热处理之后的24小时内应特别仔细处理。
7.2 外观
电镀件的重要表面不应有可见的镀层缺陷比如水泡，凹点，粗糙，裂缝及没有镀上的区域。也可参见EN 1403:1908中4.1d)部分。
进行辅助热处理的零件的重要表面不能有遗漏处理的地方。
7.3 厚度
7.3.1 局部最小厚度
当按照下列标准：EN ISO 1463,EN ISO 2177,EN ISO 2360,prEN ISO 3497,prEN ISO 3543测试时，重要表面面积超过1cm2的镀锌层最小的局部厚度应该符合设计要求。
注意：按EN ISO 2177标准中的方法，需要用软质磨料比如细铝粉或镁粉磨掉铬酸盐层或其它辅助处理层。如果是厚的覆盖层，结果将会有些低。
7.3.2 平均厚度
对于重要表面面积少于1cm2的部件，局部厚度最小值是采用附录D中的测试方式获得的平均值中的最小值。
7．4 附着力
7.4.1 镀锌层附着力
当按标准EN ISO 2819进行抛光测试时，镀锌层应该有好的附着力。
7.4.2 彩色镀锌层的附着力
彩色镀锌层的附着力应该按照ISO 3613:1994 3.6节试验。
7.5 防腐要求
按照ISO 9227中的中性盐雾试验次数见表1和表2。不得有肉眼可见的红色腐蚀物见(表1)和白色腐蚀物(见表2)产生。允许试验表面轻微着色。测试表面应该包括测试样件中能被
20mm直径钢球触碰到的地方或者客户规定的其它方式能测试到的重要表面(见第4章)。注意：红色腐蚀物是基础金属的腐蚀物，白色腐蚀物是镀锌层的腐蚀物。
附录 A 铬酸盐镀层
A.1 概述
铬酸盐溶液通常是酸性的，含有六价铬酸盐及其它盐。他们能影响镀层的外观和硬度。通过不同的溶液能在镀锌层上得到光亮、漂白色、彩色、不透明和黑色薄层。在碱性或磷酸溶液中漂洗彩色镀层能得到透明镀层。表A.1是按照EN ISO 3892方法测试应该得到的每种铬酸盐镀层单位面积的大概质量。
A.2 密封
为得到更好的防腐保护，应该用密封剂使有机物进入铬酸盐镀层的方法来做后续处理。这种处理也会提高铬酸盐镀层耐高温能力。
可以蘸或喷水剂聚合物在铬酸盐镀层上密封。其它同样能在铬酸盐溶液中生成合适的有机物的处理也可以。
A.3 冲洗和烘干
为防止六价铬酸样分解，铬酸盐处理后如用热水冲洗，冲洗时间应尽可能短。为防止铬酸盐镀层脱水裂缝，零部件的烘干温度应该适合不同的铬酸盐镀层(一般来说，最大烘干温度60℃)。
A.4 大批量件处理
如果零部件是大批量在桶里电镀和钝化，铬酸盐镀层的防腐试验将会减少到表2的盐雾试验要求。
A.5 染色
如果客户要求，为标识不同零部件，可以在A,B型铬酸盐镀层上蘸或喷适当的有机染料染色来产生带颜色的表层。
附录 B 名称B.1 选择
按照使用条件的恶劣程度选择镀层设计(见表B.1)
B.2
铬酸盐镀层代号对照表B,2
附录 C 示例
示例1 电镀要求：铁或钢(Fe)上镀锌12um(Zn12)并且彩镀铬酸盐(C)
电镀代号：EN12329-Fe//Zn12//C
示例 2 电镀要求：铁或钢(Fe)上镀锌25um(Zn25),防氢脆变热处理2小时，温度190℃(HT(190)2),不透明铬酸盐镀层(D)，加有机密封剂(T2)密封处理。
电镀代号：EN12329-Fe//Zn25/HT(190)2/D/T2
注意示例不包括EN 1403:1998 5.2 中推荐的基础金属的标准镀层名称
附录 D 小零件镀层平均厚度计算方法
D.1 材料
合适的退镀溶液如下(条目a 到e)
警告：三氧化锑（Sb2O3）在盐酸溶解和三氯化锑（SbCl3）剧毒，避免皮肤接触。
用A或B溶解液退镀的过程中将释放剧毒气体锑化(三)氢（SbH3），警告严防吸入。在烟柜中退镀。
甲醛溶液是有毒，彩色和可燃的。避免吸入其蒸气。避免皮肤和眼睛接触。
a)溶解液A由2.0g三氧化锑（Sb2O3）溶解于800ml盐酸溶液（密度：1.16g/ml～1.19g/ml）,
再用200ml蒸馏水或强电离水释稀制成。
b)溶解液B由3.2g三氯化锑（SbCl3）溶解于800ml盐酸溶液（密度：1.16g/ml～1.19g/ml）,
再用200ml蒸馏水或强电离水释稀制成。
c)溶解液C由10ml甲醛（质量成分30％）溶解于500ml盐酸溶液（密度：1.16g/ml～
1.19g/ml），再用500ml蒸馏水或强电离水释稀制成。
d)溶液D由300g/l硝酸铵制成。
e)溶液E由1g propan-2-o1-1(C3H3OH)溶解于500ml盐酸（密度：1.16g/ml～1.19g/ml）,
再用500ml蒸馏水或强电离水释稀制成。
警告：不要再使用按附录D退镀的零部件。
D.2 步骤
对于重要表面面积少于1cm2的零部件，应取足够数目样件试验，但镀层总质量不超过100mg。称量样件质量时，精确到mg。室温下用合适的退镀溶液退镀。使用溶液A,B时，样件在镀锌层完全溶解后尽快从溶液取出。比如：一旦剧烈化学反应停止，就将样件从溶液中取出。
警告：退镀液危险，D.1的警告应仔细阅读，并遵守。
流水中冲洗样件后，如果必要，刷掉退镀件表面上任何松散黑色沉淀（溶液A,B中的锑），小心烘干和重新称重，记下损失的质量。用下列等式计算镀锌层厚度d（单位mm)：
d=m×103/(Aρ)
m 损失质量，单位mg
A 测试表面的面积，单位mm
ρ镀锌层密度，单位g/cm3,一般7.1g/cm3。
实验一 词法分析器的设计
实验一词法分析器的设计 (2) 1.1 词法分析器的结构和主要任务 (2) 1.1.1 输入输出接口 (2) 1.1.2 条件限制 (2) 1.2 词法分析程序的总体设计 (3) 1.3 词法分析程序的详细设计 (4) 1.4实验步骤 (5) 1.5输入数据 (15) 1.6结果输出 (15)
实验一词法分析器的设计 实验目的：掌握词法分析的概念，设计方法，熟悉高级语言中词法的定义，词法分析程序的编写。 实验要求：在8学时内实现SAMPLE语言的词法分析器，要求用VC窗口界面实现。 实验内容：分为4次实验完成。 1.1 词法分析器的结构和主要任务 1.1.1 输入输出接口 图1-1词法分析器的输入输出界面 词法分析程序的主要任务是从左到右扫描每行源程序，拼成单词，换成统一的内部表示(token)输出，送给语法分析器。具体包括： 1.组织源程序的输入； 2.按规则拼单词，并转换成二元形式； 3.滤掉空白符，跳过注释、换行符及一些无用的符号(如字符常数的引号) 4.进行行列计数，用于指出出错的行列号，并复制出错部分； 5.列表打印源程序； 6.发现并定位词法错误； 7.生成符号表。 token文件和符号表用作语法分析的输入部分。 1.1.2 条件限制 本实验可以作如下假定： (1) 假定SAMPLE语言采用自由格式书写； (2) 可以使用注解，用/*……*/或者{……}标识，但注解不能插在单词内部，注解要在一行内结束，若一行结束，没有遇到注释后面的结束标记，自动认为注释也结束； (3) 一行可以有多个语句，一个语句也可以分布在多行中，单词之间和语句之间可以插入任意空格，单词中间不能有空白符号，单词中间也不能有回车换行符，即单词不能跨行书写； (4) 关键字都是保留字。
中文文本挖掘预处理流程总结
中文文本挖掘预处理流程总结 2017-09-22 12:14 编程派 0 0 阅读 15 作者：刘建平 来源：https://www.wendangku.net/doc/d017472410.html,/pinard/p/6744056.html 在对文本做数据分析时，我们一大半的时间都会花在文本预处理上，而中文和英文的预处理流程稍有不同，本文就对中文文本挖掘的预处理流程做一个总结。 1. 中文文本挖掘预处理特点 首先我们看看中文文本挖掘预处理和英文文本挖掘预处理相比的一些特殊点。 首先，中文文本是没有像英文的单词空格那样隔开的，因此不能直接像英文一样可以直接用最简单的空格和标点符号完成分词。所以一般我们需要用分词算法来完成分词，在文本挖掘的分词原理中，我们已经讲到了中文的分词原理，这里就不多说。 第二，中文的编码不是utf8，而是unicode。这样会导致在分词的时候，和英文相比，我们要处理编码的问题。 这两点构成了中文分词相比英文分词的一些不同点，后面我们也会重点讲述这部分的处理。当然，英文分词也有自己的烦恼，这个我们在以后再讲。了解了中文预处理的一些特点后，我们就言归正传，通过实践总结下中文文本挖掘预处理流程。 2. 中文文本挖掘预处理一：数据收集 在文本挖掘之前，我们需要得到文本数据，文本数据的获取方法一般有两种：使用别人做好的语料库和自己用爬虫去在网上去爬自己的语料数据。 对于第一种方法，常用的文本语料库在网上有很多，如果大家只是学习，则可以直接下载下来使用，但如果是某些特殊主题的语料库，比如"机器学习"相关的语料库，则这种方法行不通，需要我们自己用第
对于第二种使用爬虫的方法，开源工具有很多，通用的爬虫我一般使用beautifulsoup。但是我们我们需要某些特殊的语料数据，比如上面提到的"机器学习"相关的语料库，则需要用主题爬虫（也叫聚焦爬虫）来完成。这个我一般使用ache。 ache允许我们用关键字或者一个分类算法来过滤出我们需要的主题语料，比较强大。 3. 中文文本挖掘预处理二：除去数据中非文本部分 这一步主要是针对我们用爬虫收集的语料数据，由于爬下来的内容中有很多html的一些标签，需要去掉。少量的非文本内容的可以直接用Python的正则表达式(re)删除, 复杂的则可以用beautifulsoup来去除。去除掉这些非文本的内容后，我们就可以进行真正的文本预处理了。 4. 中文文本挖掘预处理三：处理中文编码问题 由于Python2不支持unicode的处理，因此我们使用Python2做中文文本预处理时需要遵循的原则是，存储数据都用utf8，读出来进行中文相关处理时，使用GBK之类的中文编码，在下面一节的分词时，我们再用例子说明这个问题。 5. 中文文本挖掘预处理四：中文分词 常用的中文分词软件有很多，个人比较推荐结巴分词。安装也很简单，比如基于Python的，用"pip install jieba"就可以完成。下面我们就用例子来看看如何中文分词。 首先我们准备了两段文本，这两段文本在两个文件中。两段文本的内容分别是nlp test0.txt和 nlp test2.txt： 1. 沙瑞金赞叹易学习的胸怀，是金山的百姓有福，可是这件事对李达康的触动很大。易学习又回忆起他们三人分开的前一晚，大家一起喝酒话别，易 学习被降职到道口县当县长，王大路下海经商，李达康连连赔礼道歉，觉得对不起大家，他最对不起的是王大路，就和易学习一起给王大路凑了5万块钱，王大路自己东挪西撮了5万块，开始下海经商。没想到后来王大路竟然做得风生水起。沙瑞金觉得他们三人，在困难时期还能以沫相助，很不容易。 沙瑞金向毛娅打听他们家在京州的别墅，毛娅笑着说，王大路事业有成之后，要给欧阳菁和她公司的股权，她们没有要，王大路就在京州帝豪园买了三套别墅，可是李达康和易学习都不要，这些房子都在王
中文汉语语法
中文汉语语法 一、语素 语素和语素分类语素是最小的语音语义结合体，是最小的语言单位。语素按音节分类可以分成：单音节 语素，双音节语素，多音节语素。 ①单音节语素如土、人、水、风、子、民、大、海等。 ②双音节语素组成该语素的两个音节合起来才有意思，分开来没有与该语素有关的意义，双音节语素主要包括联绵字、外来词和专用名词。 A.双声，声母相同的联绵字：如琵琶、乒乓、澎湃、鞑靼、尴尬、荆棘、蜘蛛、踯躅、踌躇、仿佛、瓜葛、忐忑、淘汰、饕餮、倜傥、含糊、慷慨、叮当、蹊跷、玲珑、犹豫等。 B.叠韵，韵母相同的联绵字：如从容、葱茏、葫芦、糊涂、匍匐、灿烂、蜿蜒、苍茫、朦胧、苍莽、邋遢、罗嗦、怂恿、螳螂、桫椤、倥侗、蜻蜓、轰隆、当啷、惝恍、魍魉、缥缈、飘渺、耷拉等。 C.非双声叠韵联绵字：如蜈蚣、蓊郁、珊瑚、疙瘩、蚯蚓、惺忪、铃铛、奚落、褡裢、茉莉、蚂螂、窟窿、伉俪、蝴蝶、笊篱、蹦达、蟪蛄、狡狯、狡猾、蛤蚧、蛤蜊、牡丹、磅礴、提溜等。 D.外来词，由汉语以外的其他语种音译过来的词语。如干部、涤纶、甲克（夹克）、的士、巴士、尼龙、吉普、坦克、芭蕾、哒爹等。 E.专用名词，主要是地名、人和事物名称。如纽约、巴黎、北京、苏轼、李白、孔子、萝卜、菠菜、番茄、红薯等。 ③多音节语素 主要是拟声词、专用名词和音译外来词。如：喜马拉雅、珠穆朗玛、安迪斯、法兰克福、奥林匹克、白兰地、凡士林、噼里啪啦、淅淅沥沥、马克思主义、中华人民共和国。 二、词 词是由语素组成的最小的造句单位。有两种分类方式，1、按构成方式分单纯词和合成词；2、按词性分为实词和虚词。 从构成方式来看，可以分成： ①单纯词：由一个语素组成的词，自由的单音节语素和所有的双音节、多音节语素都可以组成单纯词。如：山、水、天、地、人、有、土、红、凑；仿佛、苍茫、蜈蚣、琉璃、参差、蹉跎；敌敌畏、阿司匹林、萨克斯、麦克风等。 ②合成词：由两个或两个以上的语素组成的词。 从词性来看，可以分成：实词共6个有实际意义的词，包括： （1）名词：表示人或事物名称的词。 有人物名词：如学生、群众、老头、妇女、同志、叔叔、维吾尔族、酒鬼等； 有事物名词：如笔、杉木、蜗牛、猎豹、奥托、棒球、战斗机、冥王星、思想、中学、物理、过程等； 有时间名词：如上午、过去、将来、午夜、三更、甲戊、世纪等； 有方位名词：如东南、上面、前方、内部、中间等。 （2）动词：表示动作行为及发展变化的词。 有行为动词：如跑、唱、喝、敲、吆喝、盯、踢、闻、听、摸； 有发展动词：如生长、枯萎、发芽、结果、产卵； 有心理动词：如喜欢、恨、气愤、觉得、思考、厌恶； 有存现动词：如消失、显现、有、丢失、幻灭； 有使令动词：如使、让、令、禁止、勒令；
词法分析小结
词法分析小结 词法分析是编译器工作的第一阶段，它的工作就是从输入（源代码）中取得token，以作为parser（语法分析）的输入，一般在词法分析阶段都会把一些无用的空白字符（whitespace，即空格、tab和换行）以及注释剔除，以降低下一步分析的复杂度，词法分析器一般会提供一个gettoken()这样的方法，parser可以在做语法分析时调用词法分析器的这个方法来得到下一个token，所以词法分析器并不是一次性遍历所有源代码，而是采取这种on-demand的方式：只在parser需要时才工作，并且每次只取一个token。 token和lexeme 首先，token不等于lexeme。token和lexeme的关系就类似于面向对象语言中“类”和“实例”（或“对象”）之间的关系，这个用中文不知该如何解释才好，比如语言中的变量a和b，它们都属于同一种token：identifier，而a的lexeme是”a”，b则是”b”，而每个关键字都是一种token。token可以附带有一个值属性，例如变量a，当调用词法分析器的gettoken()时，会返回一个identifier类型的token，这个token带有一个属性“a”，属性可以是多样的，例如表示数字的token
可以带有一个表示数字值的属性，它是整型的。 如下代码： intage=23; intcount=50; 可以依次提取出8个token：int(值为”int”)，id(值为”age”)，assign(值为”=”)，number(值为整型数值23)，int(值为”int”)，id(值为”count”)，assign(值为”=”)，number(值为50) 正则表达式 正则表达式可以用来描述字符串模式，例如我们可以用digit+来表示number的token，其中digit表示单个数字（这里说正则表达式并不完全和实现的正则引擎所识别的正则表达式等价，这里只是为了描述问题而已）。 然而像c语言的的多行注释，用正则表达式来描述就比较麻烦，此时更倾向于直接用有穷自动机（finiteautomaton）来描述，因为用它来描述非常直观且很容易。
文本素材处理
第2章文本素材处理 学习指南：本章介绍文本素材采集、编辑、加工处理的有关知识。主要内容有：文本素材的基础知识，文本素材的采集与处理方法，文本素材创作实例。学习本章，要求掌握以下知识： 掌握文本在计算机中的表示方法，了解文本素材的主要特点； 熟悉常见的文本文件的格式，并能正确地选择文本文件的存储格式； 了解常用的文本素材采集方式，熟悉扫描仪+OCR文字识别输入方法； 了解常用的文字处理软件，掌握Word文字处理的方法； 会用相关的文字处理软件制作多媒体作品中需要的文本素材。 在多媒体作品中，文本是最基本也是最常用的素材。一些说明、介绍、作品中的文字资料都会用到文本，作为多媒体系统的组成元素，它和其它素材同样重要。文本素材处理包含文本的采集、录入、编辑等加工处理，本章将介绍文本素材处理的相关知识。 2．1 文本素材概述 文本是人们早已熟知的信息表示方式，如一篇文章、一段程序、一个文件都可用文本描述。它通常以字、句子、段落、节、章为单位，记录自然现象、表述思想感情、传达某种信息。人们在阅读时，通常是一字一句、一行一页顺序地浏览。 文本是文字、字母、数字和各种功能符号的集合。在现实生活中，人们对事情的讲述、逻辑的推理、数学公式的表述等都主要用文字和数字来准确的表达。在多媒体应用系统中，虽然有图形、声音、视频影像等多种媒体形式，但是对于一些复杂而抽象的事件，文本表达却有它不可替代的独到之处。 2．1．2 文本素材基础知识 在多媒体应用系统中，文本作为重要的基本素材而被广泛应用，它具有信息表达清楚、计算机处理方便、存储容易、传输快捷等优势。具体来说： （1）编码形式简单 在计算机中，西文字符最常用的编码是ASCII码，即American Standard Code For Information Interchange（美国信息交换标准代码）。它用7位二进制数进行编码，可以表示27即128个字符，其中包括数字字符0～9、大小写英文字符、运算符号、标点符号、标识符号和一些控制符号。这些字符种类大致能够满足各种计算机语言、西方文字、常见命令的需要。一个ASCII码字符在内存中占一个字节。 汉字字符在计算机中也是以编码形式处理的，汉字输入用输入编码，汉字存储用机内码，汉字输出用字型码。在计算机中存储时，一个汉字占2个字节。 （2）易于获取，存储、处理和传输容易 多媒体计算机系统中，文本资料可以用多种方式获取，可采用多种输入编码录入，还
基于多知识源的中文词法分析系统
第３０卷第１期计算机学报ｖ０１．３０Ｎｏ．１２００７年１月ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬ０ＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＪａｎ．２００７ 基于多知识源的中文词法分析系统 姜维王晓龙关毅赵健 （哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨１５０００１） 摘要汉语词法分析是中文自然语言处理的首要任务．文中深入研究中文分词、词性标注、命名实体识别所面临的问题及相互之间的协作关系，并阐述了一个基于混合语言模型构建的实用汉语词法分析系统．该系统采用了多种语言模型，有针对性地处理词法分析所面临的各个问题．其中分词系统参加了２００５年第二届国际汉语分词评测，在微软亚洲研究院、北京大学语料库开放测试中，分别获得Ｆ量度为９７．２％与９６．７％．而在北京大学标注的《人民日报》语料库的开放评测中，词性标注获得９６．１％的精确率，命名实体识别获得的Ｆ量度值为８８．６％． 关键词词法分析；汉语分词；词性标注；命名实体识别；语言模型 中图法分类号ＴＰ３９１ ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＣｈｉｎｅｓｅＬｅｘｉｃａｌＡｎａｌｙｓｉｓＳｙｓｔｅｍｂｙ ＦｕｓｉｎｇＭｕｌｔｉｐｌｅＫｎｏｗｌｅｄｇｅＳｏｕｒｃｅｓ ＪＩＡＮＧＷｅｉＷＡＮＧＸｉａｏ—ＬｏｎｇＧＵＡＮＹｉＺＨＡＯＪｉａｎ （Ｓｃ＾ｏｏｚｏ，Ｃｏｍ户“ｆｅｒＳｃｉＰｎｃＢｎ咒ｄ：Ｉ。≥ｃ＾７２０ｆｏｇｙ，Ｈａｒ６ｆ雄ｊ知ｓ￡ｉｔ“抛ｏ，Ｔ奢ｃ＾竹。ｚｏｇｙ，Ｈ口ｒ６ｉｎ１５０００１） ＡｂｓｔｒａｃｔＣｈｉｎｅｓｅｌｅｘｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｉｓｔｈｅｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｔａｓｋｆｏｒｍｏｓｔＣｈｉｎｅｓｅｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｐｒｏ—ｃｅｓ８ｉｎｇ，Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｏｒｄｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ＰＯＳｔａｇｇｉｎｇ，ｎａｍｅｄｅｎｔｉｔｙｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｉｒｒｅｌａ—ｔｉｏｎ－ａｒｅｗｅｌｌｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．ＩⅥｏｒｅｏｖｅｒ，ａｐｒａｇｍａｔｉｃｌｅｘｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｍｉｘｅｄｌａｎｇｕａｇｅｍｏｄｅｌｓｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ，ｗｈｉｃｈａｄｏｐｔｓｍａｎｙｍｏｄｅｌｓ，ｓｕｃｈａｓ以一ｇｒａｍ，ｈｉｄｄｅｎＩⅥａｒｋｏｖｍｏｄｅｌ，ｍａｘｉ—ｍｕｍｅｎｔｒｏｐｙｍｏｄｅｌ，ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅａｎｄｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌｒａｎｄｏｍｆｉｅｌｄｓ，ｔｈｅｙｈａｖｅｇｏｏｄｐｅｒ～ｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｔｈｅｓｐｅｃｉａｌｓｕｂ—ｔａｓｋｓ．ＴｈｅＷｏｒｄＳｅｇｍｅｎｔｅｒｐａｒｔｉｃｉｐａｔｅｄｉｎｔｈｅＳｅｃｏｎｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＷｏｒｄＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＢａｋｅｏｆｆｉｎ２００５，ａｎｄａｃｈｉｅｖｅｄ９７．２％ａｎｄ９６．７％ｉｎｔｅｒｍｓｏｆＦ～ｍｅａｓｕｒｅｉｎＭＳＲａｎｄＰＫＵｏｐｅｎｔｅｓｔｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ＷｈｉｌｅｔｈｅＰＯＳｔａ套ｇｉｎｇａｎｄｎａｍｅｄｅｎｔｉｔｙｒｅｃｏｇ～ｎｉｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅｓａｃｈｉｅｖｅｄ９６．１％ｉｎｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄ８８．６％ｉｎＦ—ｍｅａｓｕｒｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｉｎｏｐｅｎｔｅｓｔｗｉｔｈｔｈｅｃｏｒｐｕｓｔｈａｔｃａｍｅｆｒｏｍｓｉＸ－ｍｏｎｔｈｃｏｒｐｏｒａｏｆＣｈｉｎｅｓｅＰｅｏｐｌｅｓ’Ｄａｉｌｙ． ＫｅｙｗｏｒｄｓｌｅｘｉｃａｌａｎａＩｙｓｉｓ；Ｃｈｉｎｅｓｅｗｏｒｄｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ；ｐａｒｔ—ｏｆ—ｓｐｅｅｃｈｔａｇｇｉｎｇ；ｎａｍｅｄｅｎｔｉｔｙｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｌａｎｇｕａｇｅｍｏｄｅｌ 引 词法分析主要包括分词、词性标注与命名实体识别三项子任务，它是句法分析与语义分析的基础，其性能将直接影响到后续应用，如机器翻译、信息抽取、问答系统的性能．本文以国家自然科学基金重点项目“问答式信息检索的理论与方法”为背景，全面 收稿日期：２００５—１１一１５；修改稿收到日期：２００６一０６一０６．本课题得到国家自然科学基金重点项目“问答式信息检索的理论与方法”（６０４３５０２０）及国家自然科学基金（６０５０４０２１）资助．姜维，男，１９７８年生，博士研究生，研究方向为自然语言处理、词法分析、信息抽取．Ｂｍａｉｌ：ｊｗＳｅａＢｒｅｅｚｅ＠ｈｉｔ．ｅｄｕ．ｃｎ．王晓龙，男，１９５５年生，教授，博士生导师，主要研究领域为人工智能、自然语言处理．关毅，男，１９７０年生，博士，副教授，研究方向为问答系统、ｗｅｂ挖掘．赵健，男，１９７５年生，博士，研究方向为中文命名实体识别、信息抽取．吉目 万方数据
编译原理 简单样本语言的词法分析器
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （2012 —2013 学年第 1 学期） 课程名称：编译原理开课实验室：信自楼44 年月日 一、实验目的及内容 设计、编制、调试一个词法分析子程序－识别单词，加深对词法分析原理的理解。 二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图） 对给定的程序通过词法分析器弄够识别一个个单词符号，并以二元式(单词种别码，单词符号的属性值)显示。而本程序则是通过对给定路径的文件的分析后以单词符号和文字提示显示。 三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件） W INDOWS下的VISUAL C++6.0; 四、实验方法、步骤（或：程序代码或操作过程） #include
#define MAX 22 char ch =' '; string key[15]={"begin","end","if","then","else","while","write","read", "do", "call","const","char","until","procedure","repeat"}; int Iskey(string c){ //关键字判断 int i; for(i=0;i 中文语法的基本知识 一.语素和语素分类： 语素是最小的语音语义结合体，是最小的语言单位。语素按音节分类可以分成： ①单音节语素：如土、人、水、风、子、民、大、海等。 ②双音节语素，组成该语素的两个音节合起来才有意思，分开来没有与该语素有关的意义，双音节语素主要包括联绵字、外来词和专用名词。 A.双声，声母相同的联绵字：如琵琶、乒乓、湃、鞑靼、尴尬、荆棘、蜘蛛、踯躅、踌躇、仿佛、瓜葛、忐忑、淘汰、饕餮、倜傥、含糊、慷慨、叮当、蹊跷、玲珑、犹豫等。 B.叠韵，韵母相同的联绵字：如从容、葱茏、葫芦、糊涂、匍匐、灿烂、蜿蜒、苍茫、朦胧、苍莽、邋遢、罗嗦、怂恿、螳螂、桫椤、倥侗、蜻蜓、轰隆、当啷、惝恍、魍魉、缥缈、飘渺、耷拉等。 C.非双声叠韵联绵字：如蜈蚣、蓊郁、珊瑚、疙瘩、蚯蚓、惺忪、铃铛、奚落、褡裢、茉莉、蚂螂、窟窿、伉俪、蝴蝶、笊篱、蹦达、蟪蛄、狡狯、狡猾、蛤蚧、蛤蜊、牡丹、磅礴、提溜等。 D.外来词，由汉语以外的其他语种音译过来的词语。如干部、涤纶、甲克（夹克）、的士、巴士、尼龙、吉普、坦克、芭蕾、哒爹等。 E.专用名词，主要是地名、人和事物名称。如纽约、巴黎、北京、苏轼、李白、孔子、萝卜、菠菜、番茄、红薯等。 ③多音节语素，主要是拟声词、专用名词和音译外来词。如：喜马拉雅、珠穆朗玛、安迪斯、法兰克福、奥林匹克、白兰地、凡士林、噼里啪啦、淅淅沥沥、马克思主义、中华人民共和国 词 二.词和词的分类。 词是由语素组成的最小的造句单位。 (“单位”是名词类。) 从构成方式来看，可以分成： ①单纯词：由一个语素组成的词，自由的单音节语素和所有的双音节、多音节语素都可以组成单纯词。如：山、水、天、地、人、有、土、红、凑；仿佛、苍茫、蜈蚣、琉璃、参差、蹉跎；敌敌畏、阿司匹林、萨克斯、麦克风等。 ②合成词：由两个或两个以上的语素组成的词。 词法分析器实验报告 词法分析器设计 一、实验目的： 对C语言的一个子集设计并实现一个简单的词法分析器，掌握利用状 态转换图设计词法分析器的基本方法。利用该词法分析器完成对源程 序字符串的词法分析。输出形式是源程序的单词符号二元式的代码， 并保存到文件中。 二、实验内容： 1. 设计原理 词法分析的任务：从左至右逐个字符地对源程序进行扫描，产生一个个单词符号。 理论基础：有限自动机、正规文法、正规式 词法分析器(Lexical Analyzer) 又称扫描器(Scanner)：执行词法分析的程序 2. 词法分析器的功能和输出形式 功能:输入源程序、输出单词符号 程序语言的单词符号一般分为以下五种：关键字、标识符、常数、运算符,界符 3. 输出的单词符号的表示形式: 单词种别用整数编码，关键字一字一种，标识符统归为一种，常数一种，各种符号各一种。 4. 词法分析器的结构 单词符号 5. 状态转换图实现 三、程序设计 1．总体模块设计 /*用来存储目标文件名*/ string file_name; /*提取文本文件中的信息。*/ string GetText(); /*获得一个单词符号,从位置i开始查找。并且有一个引用参数j，用来返回这个单词最后一个字符在str的位置。*/ string GetWord(string str,int i,int& j); /*这个函数用来除去字符串中连续的空格和换行 int DeleteNull(string str,int i); /*判断i当前所指的字符是否为一个分界符，是的话返回真，反之假*/ bool IsBoundary(string str,int i); /*判断i当前所指的字符是否为一个运算符，是的话返回真，反之假*/ bool IsOperation(string str,int i); 1中文文本预处理 1.1分词软件调用（中科院分词系统） 1.1.1软件下载：https://www.wendangku.net/doc/d017472410.html,/ 1.1.2软件包目录&介绍 | Readme.txt-------------------------->介绍 | +---bin | +---DocExtractor----------->文档篇章语义抽取系统 | | DocExtractor.bat-->批处理，可以针对指定的文件夹进行语义抽取 | | DocExtractor.dll-->支撑的动态链接库，基于分词基础上 | | DocExtractorSample.exe-->应用程序 | | | \---ICTCLAS2015----------->分词系统 | ICTCLAS-tools.exe-->分词的支撑工具，可用于测试，本处主要用来做用户词典导入 | importuserdict.bat-->可将用户词典自动导入到系统内 | NLPIR.dll-->Win32下的支撑动态链接库，其他环境的库，可以访问lib对应环境的库文件 | NLPIR.lib | NLPIR_WinDemo.exe-->Win32下的演示程序，在Win8 32位下编译而成，部分环境可能不支持，或者显示异常 | userdic.txt-->用户词典，用户可以自行编辑 | +---Data-->系统核心词库 | \---English-->英文处理的支持知识库，如果不需要英文处理的功能，可以不加载本库。 | +---doc-->相关文档支持 | ICTPOS3.0.doc-->我们的词性标注集说明 | NLPIR-ICTCLAS2015分词系统开发手册.pdf-->开发使用手册 | +---include-->系统头文件 | NLPIR.h | +---lib-->不同环境下的支撑库，每一种库，同时支持C/C++/C#/Java库。其他小众化的环境支持，请联系我们 | +---linux32-->Linux 32bit操作系统下的支持库 | | libNLPIR.so | | | +---linux64-->Linux 64bit操作系统下的支持库 | | libNLPIR.so | | Readme.txt | | 汉语语法基础知识 词类和词性 （一）知识概述 词类是指词在语法上的分类，也就是把汉语里的所有词，根据它们的词汇意义和语法特点进行分类，这样得出的结果就是词类。现代汉语教学系统把词分为十二类： 实词可以分为： 1、名词：表示人或事物名称的词叫名词。 （1）表示人：老师、学生、作家、工人、鲁迅 （2）具体事物：天、地、花、草、天空、海洋 （3）抽象概念：方法、科学、法律、事业 （4）处所：北京、青岛、黄河、长江、三味书屋 （5）方位：东、西、南、北、上、下、前、后、左、右、里、外、内、中、间、旁、以前、以南、之下、之后、东边、西面、里头。 （6）时间：早晨、正午、晚上、半夜、上午、白天、夏天、立秋、今天、星期二 2、动词：表示动作行为、发展变化、心理活动等意义的词叫动词。 (1) 动作行为：穿、跳、走、纪念、朗诵。 (2) 存在变化：有、增加、缩小、扩大、发生。 (3) 心理活动：想、懊悔、喜欢、担心。 (4) 可能意愿：应该、应当、能够、愿意、必须、敢、肯、会、能、要、可以。 (5) 趋向：上、下、来、去、上去、下去、进来、进去、起来、上来。 (6) 判断：是、就是、正是 (7) 使令：使、让、派、请、叫、要求、命令、推举、允许、鼓动、鼓励。 3、形容词：表示事物的形状、性质或状态的词叫形容词。 （1）形状：大、小、高、圆、长、短、高大、肥胖。 （2）性质：好、坏、镇定、勇敢、乐观、伟大、优秀 （3）状态：愉快、慌张、急躁、迅速、朦胧、桔红 4、数词：表示数目的词叫数词。 （1）基数（确数）一、二、千、万、亿 （2）序数：第一、三叔、三年级、六楼、初五、老三。 （3）分数：三分之一、九成 （4）倍数：三倍、十倍、翻一番 （5）概数：十几概数、十余人、三十多岁、两三个、成千上万、很多人 5、量词：表示事物单位或行为、动作单位的词叫量词。 无量（表示人或事物单位的词） （1）个体：个、位、尺、只、台、条 （2）集体：批、帮、群、套、双、副、对、类 （3）不定量：些、点 （4）度量衡：丈、尺、里、亩 动量（表示动作行为的单位）次、回、下、趟、遍、阵、场、遭、焉 动量词也可以借用跟动作有关的事物的名词。如：画一笔、切一刀、工作一星期、学习一下午、踢一脚、送一车 说明：在现代汉语中，数词本身只表示抽象的数的概念，在计算事物或动作的数量时，数词的后面必须加上量词。数词跟量词连用就是数量词。 6、代词：具有指示、代替作用的词叫代词。代词可分为人称代词、指示代词、疑问代词。 ⑴人称代词：代替人或事物的名称的代词。 理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （2012 —2013学年第一学期） 一、实验目的及容 编译技术是理论与实践并重的课程，而其实验课要综合运用所学的多门课程的容，用来完成一个小型编译程序。从而巩固和加强对词法分析、语法分析、语义分析、代码生成和报错处理等理论的认识和理解；培养学生对完整系统的独立分析和设计的能力，进一步培养学生的独立编程能力。 调试并完成一个词法分析程序，加深对词法分析原理的理解。 二、实验原理及基本技术路线图（框原理图或程序流程图） 1、待分析的简单语言的词法 （1）关键字： begin if then while do end 所有关键字都是小写。 （2）运算符和界符： := + –* / < <= <> > >= = ; ( ) # （3）其他单词是标识符（ID）和整型常数（NUM），通过以下正规式定义：ID=letter（letter| digit）* NUM=digit digit * （4）空格由空白、制表符和换行符组成。空格一般用来分隔ID、NUM,运算符、界符和关键字，词法分析阶段通常被忽略。 2、各种单词符号对应的种别码 3、词法分析程序的功能 输入：所给文法的源程序字符串。 输出：二元组（syn，token或sum）构成的序列。 其中：syn为单词种别码； token为存放的单词自身字符串； sum为整型常数。 二、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件） 1台PC以及VISUAL C++6.0软件。 三、实验法、步骤（或：程序代码或操作过程） （1）程序代码： #include 实验二：词法分析 一、实验目的：编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词， 即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。并依次输出各个单词的内部编码及 Error”，然后跳过错误部分继续显示） 二、估计实验时间：1.课余准备15小时；2.上机二次4小时；3.完成实验报告5小时。 三、实验过程和指导： （一）准备：1.阅读课本有关章节，花一周时间明确语言的语法，写出基本保留字、标识符、 常数、运算符、分隔符和程序例。2.初步编制好程序。3.准备好多组测试数据。 （二）上课上机：将源代码拷贝到机上调试，发现错误，再修改完善。第二次上机调试通过。 （三）程序要求：Array程序输入/输出示例： 如源程序为C语言。输入如下一段： main() { int a,b; a = 10; b = a + 20; } 要求输出如右图。 要求： 识别保留字：if、int、for、while、do、return、break、 其他的都识别为标识符； 常数为无符号整形数； 运算符包括：+、-、*、/、=、>、<、>=、<=、!= 分隔符包括：,、;、{、}、(、) 程序思路（仅供参考）： 0.定义部分：定义常量、变量、数据结构。 1.初始化：从文件将源程序全部输入到字符缓冲区中。 2.取单词前：去掉多余空白。 3.取单词后：去掉多余空白（可选，看着办）。 4.取单词：利用实验一的成果读出单词的每一个字符，组成单词，分析类型。（关键是如何判断取单词结束？取到的单词是什么类型的单词？） 5.显示结果。 （四）练习该实验的目的和思路： 程序开始变得复杂起来，可能是大家以前编过的程序中最复杂的，但相对于以后的程序来说还是简单的。因此要认真把握这个过渡期的练习。程序规模大概为200行。本实验和以后的实验相关。通过练习，掌握对字符进行灵活处理的方法。 （五）为了能设计好程序，主意以下事情： 1.模块设计：将程序分成合理的多个模块（函数），每个模块做具体的同一事情。 2.写出（画出）设计方案：模块关系简图、流程图、全局变量、函数接口等。 3.编程时注意编程风格：空行的使用、注释的使用、缩进的使用等。 四、上交： 1.程序源代码； 中文语法 语法是语言组合的规律和法则。汉语语法分析可以按由小到大分为五级单位，即语素（字）、词、短语、句子、句群。 二、为什么要学习语法 为了掌握语言的组合规律、规则，提高理解语言的、运用语言的能力。 第一节、词类 一、实词和虚词 词是由语素（字）构成的。词按语法功能和语法意义可分为实词和虚词。 实词是有实在意义的词,它可分为:名词、动词、形容词、数词、量词、代词等六类。 虚词是没有实在意义的词，它可为副词、介词、连词、助词、叹词、拟声词等六类。 二、名词 名词是表示人或事物名称的词。 1、普通名词：牛、人、学生、云、飞机、菜 2、专有名词：中国、黄河、泰山、毛泽东 3、抽象名词：精神、文化、人生、思想 4、时间名词：现在、去年、明天、星期一 5、方位名词：上、前、东、夏天、以上、之南、之东、一旁、底下、跟前、当中、里外、左右、上下 三、动词 动词是表示动作、行为、存在、变化、心理活动等意义的词。 1、表示动作行为：看、听、笑、唱、跳、飞、劳动、研究、认识、安慰、团结、休息 2、表示心理活动：爱、恨、怕、想、希望、喜欢、回忆、思考、理解、厌恶 3、表示发展变化：增加、扩大、提高、降低 4、表示存在、出现、消失：存在、出现、消失、死亡、停、丢 5、表示使令：叫、让、派、请、使、要求、命令、禁止、 6、表示可能、意愿——能愿动词：能、能够、会、可以、可能、应该、应当、必须、要、愿意、需要、肯、敢、情愿 7、表示动作趋向——趋向动词：上、下、来去、进、出、过、起来、回去 8、表示判断——判断词：是 四、形容词 形容词是表示人、事物的形状、性质或者动作、行为、发展、变化状态的词。 1、表示形状：大、小、圆、粗、滑、平、高、低、宽、窄、肥、胖、美、丑、温柔、平缓、笔直 2、表示性质：好、坏、冷、热、酸、甜、苦、软、聪明、朴素、老实、正确、勇敢、特殊 3、表示状态：快、忙、急、稳、轻松、高兴 五、数词 数词是表示数目的词。数词可分为基数、序数、分数、小数、倍数和概数。 1、基数：一、二、三、……十、百、千、万、亿 2、序数：第一…头一回、初一…老大…老幺 3、分数、25?、几分、几成 4、小数：0?2 5、12?34 5、倍数：一倍… 6、概数：几、两、来、多、把、左右、上下、以上、以下、成千、上万、近亿、三四个、两三年 简单词法分析器 1、将源文件中的单词识别出来，以用'$'为首的标识符标记识别出的单词 2、单词符号及内部表示如表： 单词符号种别编码助记符内码值 DIM 1 $DOM — IF 2 $IF — DO 3 $DO — STOP 4 $STOP — END 5 $END — 标识符 6 $ID 内部字符串 常数7 $INT 标准二进制形式= 8 $ASSIGN — + 9 $PLUS — * 10 $STAR — ** 11 $POWER — ; 12 $SEMICOLON — { 13 $LBRACE — } 14 $RBRACE — /* * 词法分析：将源文件中的单词符号一一识别 * 并将其与助记符保存到文本文件 */ #include "iostream" #include "string" using namespace std; //reserve保留字 string reserve[5] = {"DIM","IF","DO","STOP","END"}; //结构体数组，保存已识别的单词 struct table { string str; string name; }table[400]; int count = 0; //判断是否为保留字 bool Reserve(string str) { bool flag = false; for(int i=0; i 第三章中文文字处理软件Word 2000 一、判断题 1.在Word中，必须先选定操作的内容，然后才能对选定的对象进行操作。( ) 2.Word文档中的工具栏可由用户根据需要显示或隐藏。( ) 3.在“打印预览”窗口中，通过浏览文档可以观察文章段落在页面上的整体布局，但不能对其进行编辑。( ) 4.在Word文档中，通常先选定操作对象，再右击它可弹出快捷菜单。( ) 5.把选定的文本删除掉，可以按Delete键。( ) 6.剪切板上的内容可粘贴到文挡中的多个位置。( ) 7.Word是一种所见即所得的文字处理软件。( ) 8.保存一个新建的Word文档时，默认的文档扩展名是doc。( ) 9.Word 2000软件既可以用于文字处理，也可以进行表格处理，因而又称为电子表格软件。（） 10.Word只用于文字处理，在文字中无法插入图形或表格。( ) 11.用Word进行文字编辑有多种方法，其中包括使用剪贴板。( ) 12.Word的视图工具栏总是出现在文档编辑区的左下角，不能任意移动它的位置。( ) 13.在编辑一个旧文档的过程中单击“保存”按钮，会弹出“保 存”对话框，设置文件的位置、文件名和扩展名。( ) 14.在使用Word的“查找”功能查找文档中的字串时，可以使用通配符。( ) 15.在Word的替换对话框中，可以同时替换所有找到的字串。( ) 16.设置字符的字号时，当要设置的字号列表中没有时，可以在“字号”组合框中输入字号数字。( ) 17.在Word的字符格式化中，可以把选定的文本设置成上标或下标的效果。( ) 18.新建一个Word文档可以从“文件”菜单中选择“新建”，也可以点击“常用”工具栏上的“新建”按钮。( ) 19.如果所选定的文本中包含了英文字体，而且设置字体格式时都设置为中文字体，则文本中的英文字符将显示不出来。( ) 20.文档的页面设置一般不是只指当前页面，而是指整个文档的所有页面。( ) 21.在页面上插入页码，可以放在页面的页眉位置或页脚位置。( ) 22.在Word页面设置中可以设置装订线的位置。( ) 23.在Word中不但可以编辑文字，还可以插入图形，编辑表格，直到打印出文稿。( ) 24.段落缩进的距离是从打印纸的纸边到文字的距离。( ) 25.段落的首行缩进就是指段落的第一行向里缩进一定的距离。 《词法分析》设计说明书 学生姓名 学 号 5011110122 5011110133 5011110128 所属学院 信息工程学院 专 业 计算机科学与技术 班 级 计算机15-1班 信息工程学院 《编译原理及实践》结课大作 业 摘要 编译，简单的说，就是把源程序转换为可执行程序。从hellow worl说程序运行机制里面简单的说明了程序运行的过程，以及一个程序是如何一步步变成可执行文件的。在这个过程中，编译器做了很多重要的工作。对于编译的内部实现，也就是编译的原理。 这篇论文主要说的是编译器前端，词法分析器的原理，最后会给出一个词法分析器的简单实现。 编译简单的说，就是把源程序转化为另一种形式的程序,而其中关键的部分就是理解源程序所要表达的意思，才能转化为另一种源程序。 可以用一个比喻来说明问题：人A和人B想要交谈，但是他们都不知道彼此的语言，这就需要一个翻译C，同时懂得A和B的语言。有了C做中间层，A和B才能正常交流。C的作用就有点像编译器，它必须能理解源程序所要表达的意思，才能把信息传递给另一个。编译器也一样，它的输入是语言的源文件（一般可以是文本文件）对于输入的文件，首先要分离出这个输入文件的每个元素（关键字、变量、符号、、），然后根据语言的文法，分析这些元素的组合是否合法，以及这些组合所表达的意思。 程序设计语言和自然语言不一样，都是用符号来描述，每个特定的符号表示特定的意思，而且程序设计语言是上下文无关的。上下文无关就是某一个特定语句所要表达的意思和它所处的上下文没有关系，只有它自身决定。 这篇论文主要说的就是词法分析，也就是把输入的符号串整理成特定的词素。 关键词：单片机；词法分析中文语法的基本知识
词法分析器实验报告
中文文本预处理
(完整版)汉语语法基础知识
编译原理实验报告一 简单样本语言的词法分析器
词法分析
中文语法词性和句式
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第三章 中文文字处理软件Word
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