2018年智能制造行业市场调研分析报告

2018年智能制造行业市场调研分析报告

正文目录

智能制造——未来十年不能输的“战争” (5)

“中国制造2025”：开启智能制造时代的新纪元 (5)

“Made in China”传统制造模式：眼看它崛起，眼看它壮大，眼看它乏力 (9)

人口结构：我们预计2015-2025年体力劳动适龄人口年均下降近1000万 (9)

劳力成本：工资水平将持续刚性上升 (10)

产品质量：消费者需求从追求性价比向定制化、精细化转变 (12)

互联网化智能制造模式：“制霸全球”，近百年来中国制造首次赶超的机遇 (13)

自动化、信息化升级，中国制造或将迎来发展新动力 (13)

美国和德国的“阳谋”：掌握未来全球制造的技术标准 (14)

展望：为工业插上互联网翅膀，中国制造迎来腾飞新机遇 (15)

三重动力——智能制造升级的坚实基础 (15)

技术、品牌小有积累，中国企业意图弯道超车站上“微笑曲线”更高端 (15)

C端需求（Consumer）被互联网化，推动M端（Manufacture）的互联网化改变 (15)

经济不好压制升级需求？其实，需求和投入都更加迫切了 (17)

“罗马不是一天建成”，智能制造四大阶段循序渐进 (17)

投资研判：把握未来三年最强劲的“风”，寻找最受益的成长领域 (19)

工业大数据中心：软件及工业大数据分析，实现C2B的互联网化 (19)

大数据（Actionable Data）：采集、决策与预测 (20)

MOM、MES、虚拟设计系统：实现对制造过程的管理和优化 (21)

SCM、ERP 、CRM与PLM (24)

公司金融管理：云端集中金融管理平台 (25)

智能生产系统：“制造2025”的核心，未来大量工业数据的产生来源 (26)

制造设备（工业机器人、数控机床等）的自动化升级 (26)

自动化控制系统的升级 (39)

制造的信息化升级：实现工厂内及产业链互联网化的基础 (42)

智能的物流系统：解决制造业全产业链互联网化的“最后一公里”难题 (44)

自动搬运机器人 (44)

服务机器人 (45)

无人机 (45)

自动及无人驾驶技术 (46)

受益标的梳理 (48)

图表目录

图表1：“中国制造2025”主要内容解读 (5)

图表2：《智能制造发展规划(2016-2020年)》主要内容解读 (6)

图表3：工业互联网对全球经济的影响 (6)

图表4：中国与美国、德国制造业升级战略的比较 (7)

图表5：互联网化智能制造将形成一个扁平、高效的云制造生态体系 (8)

图表6：“制造2025”模式下的受益方向 (8)

图表7：1950至2016年全国人口出生情况 (9)

图表8：1980-2016年全国劳动力人口总量平稳增长，劳动参与率逐渐降低 (9)

图表9：2002至2031年全国体力劳动适龄人口变化情况估算 (10)

图表10：全国私营单位就业人员年平均工资：制造业 (11)

图表11：制造业设备操作人员年平均工资 (11)

图表12：2014年世界制造业成本比较 (11)

图表13：2000-2014年制造业劳动力成本（美元/小时） (11)

图表14：2008-2016年通用设备制造出口交货值 (12)

图表15：2008-2016年专用设备制造出口交货值 (12)

图表16：消费者需求定制化、精细化变革趋势 (12)

图表17：消费者定制化需求实例：红领定制化服饰 (13)

图表18：中国错失了前三次工业革命的发展良机 (13)

图表19：1997-2013年世界各国制造业增加值全球占比（2012年开始中国制造业规模跃居世界第一） (14)

图表20：制造业微笑曲线 (15)

图表21：中国互联网用户规模与互联网普及率 (15)

图表22：消费者时代的形成过程 (16)

图表23：互联网化的C端需求倒逼M端制造升级 (16)

图表24：中国集成电路产品进口规模不断增长 (17)

图表25：智能工厂架构 (18)

图表26：互联网化智能制造的核心构成 (19)

图表27：2011—2015年我国大数据行业下游需求分布 (20)

图表28：2014-2020年我国大数据行业市场规模及预测 (21)

图表29：制造企业的MES功能 (21)

图表30：MOM内部结构 (22)

图表31：制造运行管理的信息 (22)

图表32：计算机仿真技术应用领域 (23)

图表33：计算机仿真行业产业链图 (23)

图表34：2010-2016年计算机仿真行业市场规模 (23)

图表35：现实产品开发与生产过程 (24)

图表36：制造类企业各环节对成本影响占比（单位：%） (24)

图表37：SCM、ERP与CRM的关系 (24)

图表38：产品生命周期曲线 (25)

图表39：重塑PLM曲线产生收益 (25)

图表40：SCM、ERP、CRM与PLM海量数据将储存在云端 (25)

图表41：通过全面预算管理提升业务规划能力 (25)

图表42：对制造类企业进行全面的资产管理 (25)

图表43：2017-20年全球工业机器人销售额增速预计为11%左右 (26)

图表44：2017-20年全球工业机器人销量增速预计为12%左右 (26)

图表45：2016-2019年中国工业机器人销量增速预计为21%左右 (26)

图表46：2019年中国工业机器人销量占全球比例预计可达到39% (26)

图表47：2017~2019年国内工业机器人本体累计销售额预计约890亿元，系统集成预计约1340亿元 (27)

图表48：2010-2014年中国工业机器人保有量稳步提升 (27)

图表49：2015年中国工业机器人密度低于全球平均水平 (27)

图表50：2013-15年工业机器人行业国产品牌占有率上升约6个百分点 (28)

图表51：国内工业机器人产业（含外资的中国子公司）近年并购整合进程 (28)

图表52：2010年中国工业机器人下游应用领域分布 (29)

图表53：2016年中国工业机器人下游应用领域分布 (29)

图表54：中国与发达国家在汽车行业的工业机器人密度对比 (29)

图表55：中国与发达国家在非汽车行业的工业机器人密度对比 (29)

图表56：国内有关机器人与工业自动化的政策与发展规划 (30)

图表57：传统的数控机床结构框架图 (30)

图表58：我国近年数控机床产业相关政策一览 (31)

图表59：“i5”智能机床的核心设计理念 (31)

图表60：“i5”智能机床的多重功能示意图 (31)

图表61：机床实现管理智能化-i平台 (32)

图表62：2000-2015年我国机床总产值 (32)

图表63：2009-2014年中国数控金属切削机床产量和数控化率 (32)

图表64：2009-2014年中国数控金属成形机床产量和数控化率 (32)

图表65：人工智能与人机交互 (33)

图表66：3D打印应用非常广泛 (33)

图表67：3D打印产业链（发展初期）示意图 (34)

图表68：3D打印产业链（成熟期）示意图 (34)

图表69：传感器主要构成部分 (35)

图表70：应变式传感器的上下游 (36)

图表71：机器视觉系统在产品质量检测中的应用 (36)

图表72：机器视觉与人类视觉优势对比 (37)

图表73：机器视觉下游应用市场广阔 (37)

图表74：2007—2018年全球机器视觉市场规模（亿美元） (38)

图表75：中国机器视觉行业正处于快速成长期 (38)

图表76：近年来中国机器视觉行业市场规模及预测 (39)

图表77：工业自动化控制系统体系结构及功能描述 (39)

图表78：工业自动化控制系统上下游 (40)

图表79：可编程逻辑控制器系统组成结构图 (40)

图表80：嵌入式控制系统模块 (41)

图表81：RFID利用感应电流获得芯片中的产品信息 (42)

图表82：RFID按照应用频率的分类 (42)

图表83：RFID按照能源供给方式的分类 (42)

图表84：2016年中国RFID行业应用市场结构 (43)

图表85：2011-2016年中国RFID市场规模及增速 (43)

图表86：典型的工厂信息化集成系统 (44)

图表87：AGV搬运机器人 (45)

图表88：AGV搬运机器人 (45)

图表89：无人机示意图一 (45)

图表90：无人机意图二 (45)

图表91：民用无人机用于电力巡检 (46)

图表92：民用无人机用于农业监测 (46)

图表93：无人驾驶系统的构成 (46)

图表94：公路上的无人驾驶汽车 (46)

图表95：世界八大品牌涉足无人驾驶技术 (47)

图表96：智能制造领域受益标的梳理 (48)