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IDC与物联网2

“芯”“智”合一新升级
大数据时代的IDC与物联网
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数据中心环境参数概述
信息化建设中，数据中心处于信息交换、管理的核心位置。保证数据中心24小时无故障运行，成为了相关人员越来越关心的课题。严格。如果环境不适宜，不仅会降低设备的工作效率和稳定性，甚至会造成硬件的损坏。现在计算机设备正向模块化发展，集成化程度越来越高，精密的器件对环境条件的要求也越来越高。因此，创建适宜计算机设备运行的环境显得尤其重要。数据中心环境不仅包括机房整体的环境，也包括设备运行所依赖的每个机架中的环境，影响因素非常复杂。主要包括温度、湿度、灰尘、液体泄漏等。当环境因素超出一定的范围，都将对设备运行产生严重的影响。
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温度对机房环境的影响
数据中心规模扩大后，机架密度和每个机架的热量都有差异，就会导致局部热点和局部冷点的出现。高温或低温对电子元件的影响都十分巨大。电子元器件在工作时会产生大量的热，如果没有有效的措施及时把热量散走，就会使集成电路和晶体管等半导体器件形成结晶，这种结晶是直接影响计算机性能、工作特性和可靠性的重要因素。根据实验得知，室温在规定范围内每增加10℃，其可靠性约下降25%。记录数据的磁性介质，随着温度的升高，磁导率增大。当温度超过临界值时，磁介质将失去磁性。电解电容器在相同电压下，漏电流及损耗随温度的升高而变大，当温度从室温25℃上升到85℃时，漏电流通常将增大3倍，仅仅能保证2000小时的工作时间。实验研究表明，环境温度每提高10℃，元器件寿命约降低30%-50%。可见热环境已经成为电路可靠性的关键因素。当温度过低时，部分设备也无法正常运行。例如机房的环境温度低于5℃时，通信设备有可能出现故障。
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湿度对机房环境的影响
通常，我们用相对湿度来表示空气潮湿的程度。获得相对湿度的方法是计算空气实际所含水蒸气密度和同温下饱和水蒸气密度的百分比。 IT类设备的工作环境要求湿度为40%-55%。当空气的相对湿度大于65%时，物体的表面附着一层厚度为0.0010.01μm的水膜；湿度为100%时，空气中的水蒸气处于饱和状态，水膜厚度也会增加为10μm。这样的水膜极易导致短路，使电路发生故障。湿度和温度相互作用也会对元器件造成危害。在湿度不变的情况下，温度越高空气中水蒸气的压力越大，导致空气中的水分子进入材料内部，对容易受潮的设备影响更为严重。当湿度低于40%时，空气处于干燥状态。干燥状态下，风扇、磁盘机的转动，工作人员的触摸和走动容易产生静电并积累静电荷。计算机设备在静电场中极易受到击穿损坏。据报道，仅美国电子工业每年因静电放电造成的损失就达几百亿美元。实验表明，当机房相对湿度为30%时，静电电压为5000v；机房相对湿度为20%时，静电电压为 10000v；房相对湿度为5%时，静电电压可高达20000v以上。这足以表明湿度对运行中的IT设备的重要性。
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灰尘对机房环境的影响
灰尘指空气中的固态悬浮物。机房内的灰尘主要来自工作人员进出携带、墙壁脱落、空调系统出风口等。数据中心为了控制机房温度，往往采用风冷方式进行散热。空气长时间流动容易携带灰尘并附着在风扇和散热孔上，从而降低了空气的流通性，影响散热效果造成设备升温，带来严重的连锁反应。灰尘与湿度相互作用会对设备造成更加严重的危害。当湿度过高时，灰尘会携带空气中的水蒸气附着在电路表面，造成电路板短路损坏。当温度过低时，处于静电场的电子元器件和集成电路更容易吸引空气中的灰尘，同样会降低散热的效果，影响芯片的工作效率。长时间就会烧毁芯片。灰尘过多就会导致设备工作不稳定，电路板发生故障。这种情况下，管理人员很难找到故障的源头，延长了修复系统的时间。中国电信企业标准《中国电信数据专用机房基础设施及电源、空调设备工程建设规范》规定，数据中心机房灰尘粒子浓度为一级，直径大于0.5μm的含尘浓度应小于等于350（粒/L），直径大于5μm应小于等于3（粒/L）。可见，对灰尘的监测也十分重要。
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“芯”“智”合一新升级
IDC机房监控物联网精确管理系统
过去：每个机房1~2个传感器，一切貌似正常
传统模似传感器需要有电源、信号、地三根接线，组网不便
模拟量传感器接线组网示意
采集显示模块
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“芯”“智”合一新升级
IDC机房监控物联网精确管理系统
现在-“芯”时代：方便搭建机房物联网发现问题
采集显示模块本系统一根线可挂接多个传感器，组网便捷
数字传感器
数字传感器接线组网示意
难以消除的”热岛”
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“芯”“智”合一新升级
IDC机房监控物联网精确管理系统
机柜级微环境系统
温度湿度
图像监视
颗粒
烟雾
硬盘录像机摄像头
互联网
采集监控服务器
配电柜机柜
UPS 温度传感器
精密空调
电力监视
机器学习智能大数据分析平台感知网络复杂、全面：
冷却监控其他监控
?漏水检测 ?门禁
楼宇自控集成
温度、湿度、洁净度、照明、电磁场强度、噪音、安全安保、防漏、电源质量、振动、防雷和接地等
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“芯”“智”合一新升级
现在-“芯”时代：优化风路、自动监控、安全节能20~30% 1
风路图
条件： 1、热负荷：12kw/机柜 2、水冷空调末端 3、空调回风温度38℃ 4、风量：5000m3/h 5、风速：3.5m/s 6、进水温度10℃ 结果： 1、冷通道温度： 25±1℃ 2、最高回风温度： 38.2℃ 3、平均回风温度： 35.5℃
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水平气流送风冷热隔离最短送风路径无局部热点无垂直热积累

“芯”“智”合一新升级
IDC机房监控物联网精确管理系统
进行中-“芯”“智”合一：应用大数据分析优化运行策略 1 方法：
环境、业务量（负载）、设备工况等多因素，长时间大数据量智能分析
目标： 2
提高功率密度—提高单机柜承载能力提高冷量利用率—降低空调制冷能耗提高机房适应性—适应IT设备的发展最终，降低PUE— ≤1.6（平均值）降低拥有总成本（TCO=Total Cost of Ownership ）
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当前，数据中心要保持可靠、稳定地运行，必须依赖先进的科学技术。物联网为数据中心机房环境监测系统提供了较为完整的解决方案，已经成为支撑环境监测系统的核心技术。物联网在环境监测系统中的应用，就是运用 RFID[16]，温湿度、粉尘传感器、视觉采集终端等设备，获取机房各项环境参数，并通过无线传感网络、互联网等传输通道将信息上传到监测中心，从而实现监测中心对机房运行状态的实时监测。监测中心管理员能够快速有效地应对各种突发状况，及时修复隐患和故障，大大提高了数据中心的可靠性。物联网的基本构架分为三层：感知层、网络层和应用层[14][15]。图2-1 物联网架构图
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感知技术
感知技术是实现物联网的关键，它包括用于感知识别的电子标签、传感器、智能化传感网节点技术等。 (1)电子标签 (2)传感器
正经历着一个从传统传感器到智能传感器再到嵌入式web传感器不断丰富发展的过程。
(3)智能化传感网节点技术
所谓智能化传感网节点，是指一个微型化的嵌入式系统。在感知物质世界及其变化的过程中，需要检测的对象很多，例如温度、压力、湿度、应变等，因此需要微型化、低功耗的传感网节点来构成传感网的基础层支持平台。
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数据中心环境物联网系统总体框架如图3-1所示。
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新一代智能机房/数字化机房系统
硬件系统结构图
HP新一代数据中心微环境监测系统按每机柜至少6个温度点/1个温湿度点配置，以及机柜级微循环调节系统、
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传感器的选型
虽然LTM8877硬件接口简单，但考虑到其他传感器与其通讯协议不同，为了降低系统接口的复杂性以及部署系统的难度，使所有传感器使用同一个总线通信无疑是最好的方法。这样在不改动电路的条件下，就能直接在总线上挂载测量其他环境参数的传感器，提升了系统的可移植性和可扩展性。支持SL-BUS总线的温湿一体型SL单元LTM8901，测量量程达1％～99％RH，测量精度±3.0％RH，符合数据中心机房对湿度的测量要求。用DS18B20和LTM8901实现对机房温湿度数据的采集。
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新一代智能机房/数字化机房精确管理升级功能
机柜级微环境监控系统
提高制冷利用率，防止由于局部过热宕机事故的发生的同时有效节能。
以1单个插座或一组插座单元的能耗管理系统
灵活对供电电流、电压、用电量进行监测，独立控制服务器的供电，保证机柜内设备的用电安全，并进一步实现能耗管理，为按能耗收费、运行等创新业务模式提供平台
采用智能机柜组建机房物联网，方便管理资产及机柜空间等。统一运维管理平台，实现机房设备、环境、视频及服务器运行的全方位自动化监控
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新一代智能机房/数字化机房系统
新一代智能机房/数字化机房系统组成:
硬件
机柜级微环境监测系统自动通风节能控制组件(可选) 集成视频、粉尘/门磁/水禁/烟雾等扩展环境监测组件(可选) 服务器级能耗监控系统(可选) 机柜空间监测系统(可选) 、
机房相关设备监测模组（电力监控、冷却监控等) (可选）; RFID资产/人员管理系统(可选）软件 Enview 智能数字化机房系统
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新一代智能机房/数字化机房系统
机柜级微环境监测系统
将大量的温度监测点直接安装到机柜容易产生局部热点的位置，其中得到的大量监测数据可以为机房管理者实现精确到机柜的机房三维热量分布图提供有效的数据支持。实时动态的监测，根据故障情况、故障部位，及时通过多种途径（声光、短信、网络、电话）向相关的人员报警。
每个智能机房服务器可支持几十个数据的测量，从而满足机柜内多个局部热点的独立监控需要。
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新一代智能机房/数字化机房系统
自动通风节能控制组件(可选)
适用于机房精确管理升级的微循环调节系统，针对机房原有机柜，可在机柜底部增加微循环调节设备， Enview系统软件根据预先设定的参数，自动开启和停止通风设备改善机柜内空气循环状态。保证环境场的平衡，避免局部热点，实现“按需制冷”
扩展阅读：适用于新建机房的微循环调节系统，惠普的新一代数据中心采用动态智能冷却技术。该技术的核心是能不断调整数据中心的散热装置，根据散热需求针对性地动态供应冷却气流。比如，它在每台机柜前方的地板下都埋设了排风口，其风量大小可以根据需要随时调节。数据中心的系统通过监控每一个机柜的温度，然后对排风量进行相应的调节。惠普就采用此项技术将数据中心的降温成本降低了40%，取得了明显的效果。
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物联网大数据分析实验室建设方案章鱼大数据

物联网大数据分析实验室建设方案一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、物联网行业现状数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村

已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总，下图列出了目前提到最多，也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看，不管是工业控制、供应链管理、精准农业，还是建筑自动化、远程抄表、ETC，其实都并不是新的技术领域，而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来

中位物联网大数据平台总体设计V1.0

物联网大数据平台总体设计V0.2

目录 1.引言 (3) 1.1.文档目的 (3) 1.2.文档范围 (3) 1.3.预期的读者及阅读建议 (3) 1.4.术语 (3) 2.项目概述 (4) 2.1.项目背景 (4) 3.1.设计目标 (4) 3.1.1.技术规划路线建议 (4) 3.1.2.大数据软硬平台/网络架构规划建议 (5) 3.1.3.大数据应用集成点规划建议 (5) 3.1.4.大数据团队建设规划建议 (5) 3.1.5.大数据系统实施指导建议方案 (5) 3.数据平台总体架构规划 (5) 3.1.数据平台愿景 (5) 3.2.数据处理流程 (8) 3.3.主要功能 (8) 3.4.设计原则 (9) 3.5.平台建设路线 (9) 4.数据平台软件架构设计 (10) 4.1.数据平台结构图 (10) 4.2.数据采集系统 (11) 4.3.数据存储系统 (11) 4.4.离线计算系统 (12) 4.5.海量数据库系统 (12) 4.6.管理系统 (13)

5.应用平台架构设计 (14) 5.1.应用平台架构图 (14) 6.平台安全 (15) 7.平台监控 (15) 8.部署架构 (15) 9.平台运维 (15) 10.团队建设 (16) 10.1.运维工程师 (16) 10.2.应用开发工程师 (16) 10.3.通信协议开发工程师 (16) 10.4.基于Hadoop的开发工程师 (16) 10.5.数据开发工程师 (16) 10.6.数据挖掘工程师 (17)

1.引言 1.1.文档目的本文档是关于xx公司物联网大平台的总体架构设计方案。本文包括以下内容： 1.平台总体架构设计； 2.五大子系统设计； 3.应用平台设计 4.平台部署架构设计； 5.平台运维及团队建设； 1.2.文档范围本文档仅限于北京xx科技公司内部人员和直接协助北京xx科技进行大平台建设的相关人员阅读。 1.3.预期的读者及阅读建议本文档的预期读者： 1.北京xx科技的大平台项目相关人员； 2.直接协助北京xx科技进行大平台建设的相关外部人员； 1.4.术语 1.Hadoop: Apache的分布式框架。 2.HDFS : Hadoop的分布式文件系统。 https://www.wendangku.net/doc/e74264973.html,Node : Hadoop HDFS元数据主节点服务器。负责保持DataNode文件存

人工智能物联网大数据平台技术解决方案分析

人工智能物联网大数据平台技术解决方案分析发表时间：2020-03-24T06:18:51.145Z 来源：《防护工程》2019年21期作者：苏冠明 [导读] 人工智能物联网大数据平台技术解决方案，是依托于物联网与大数据技术，结合人工智能和区块链技术，使得技术和产品之间有机结合，相互赋能，从而最终打造综合能力产品建设的技术平台。南宁富桂精密工业有限公司广西南宁 530000 摘要：人工智能物联网大数据平台技术解决方案，是依托于物联网与大数据技术，结合人工智能和区块链技术，使得技术和产品之间有机结合，相互赋能，从而最终打造综合能力产品建设的技术平台。这是一种采用自我建设和合作模式相互打造的交互式云化场景，也是一种虚拟的产品与交互体系相结合的技术平台。在这一平台中多种负能形成综合解决方案，最为常用的是：AI+BloclChain+Iot+Data。关键词：人工智能；物联网；大数据；平台技术引言：人工智能是一个举世瞩目的课题，人工智能物联网技术是建立在人工智能基础之上的，早在2016年，人工智能就可以与人类的智力进行对抗，在举世瞩目的人与机器人围棋大赛上人工智能的序幕缓缓拉开。物联网作为第3次信息技术革命的产物，近来发展非常迅速，这两大创新的科技可以尝试结合，从而形成对未来科技的挑战与触动。一、人工智能物联网大数据平台的研究背景人工智能是在1966年由美国计算机领域专家所提出来的概念，这是世界范围内的新概念是人工智能学科的起始，科学家和专家加入到新的领域进行研究和学习，在这一程度上人工智能得到了较快的发展。人们提出了很多关于人工智能领域的新认识，解决了以往认识狭窄并缺乏常识性认知的难题。随着科学技术的不断发展，人工智能技术再次被带入人们的视野，是直到2016年谷歌所推出的围棋机器人人工技术，他证明了人工智能已经进入到一个成指数型发展的增长状态。而今物联网提倡万物互联，IOT技术指的是通过各种传感器使用相关视频识别技术，支撑物与物之间的连接，这为人们的生活带来了非常好的帮助，任何时刻任何地点人计算机和物品之间的互联互通，将在未来打造出全新的智能化与人性化相结合的物联网，这种人工智能物联网技术被称之为AIOT技术，人工智能物联网技术在当下的领域之内应用非常火爆，具有良好的发展前景。二、国内外关于人工智能物联网技术的认知相对来说人工智能物联网技术还属于刚刚起步的萌芽阶段，但是在探索的过程中，各个国家都从技术领域和应用领域内对于人工智能做出了全新的尝试。（一）国外的人工智能物联网技术发展现状美国的科学技术一直在全国范围内处于非常领先的局面，拥有知名的IT公司，著名的美国谷歌公司、微软公司、IBM公司作为全世界知名的IT企业，成为世界领域内的巨头公司，在很早以前就已经开始对于人工智能物联网技术进行广泛的研究和技术革新，希望能够通过自己的发现和发明推出属于自己的领先产品。其中比较有代表性的就是美国谷歌公司在2018年推出了新款人工智能物联网芯片，这款Egde TPU具有比较低的功能消耗和较低的成本，而且最关键的是体积非常小。报道称，这一芯片的大小比一美分的硬币还要小，而且还可以有对应的软件与之呼应，从而可以使得传感器中获得的数据快速的被传送到云端。这为人工智能物联网提供了非常良好的软硬件基础。在芯片的设备上执行指定搜集数据对于物联网来说是比较重要的，但是不可否认的是，物联网所使用的传感器连接和数据搜集绝对不仅仅是这么简单，它应该还可以推出在本地非常实时的智能化决策，这才是互联网与人工智能相结合的真谛。微软公司推出的人工智能物联网产品Azune IoT Edge也是一种替代性的综合性产品，它可以把人工智能和自定义的逻辑部署在所有的这一设备明显更为先进，而且使用该服务模式能够使得整个物联网系统以更加高效而稳定的效率运转。与此同时，德国在2011年率先提出了工业4.0时代的概念，认为信息化的革命时代已经全面来临，以精准和逻辑严谨著称的德国，提出了利用8年时间发展德国新工业时代的建议。而且认为德国政府在建立德国工业4.0时代之后，各项技术设施的设备建设都已经较为完备，为人们所能提供的人工智能服务也越来越完善，而且利用人工智能物联网打造新的科技已经具备了智能物联网的信息技术和智能工厂技术。虽然目前德国并没有实现物与物之间万物互联的模式，但是有望可以实现工厂、消费者、产品结合信息数据之间的相互转换，从而能够实现基于社会生产模式所建立的物联网模式。这是对于整个社会工业生产水平和生活水平的显著提升。日本的电子科技技术始终走在时代的前列，日本在2020年有望达到国内生产总值突破600亿日元，并认为日本经济所面临的第4次产业革命战略必须要有物联网、大数据和人工智能三个核心方向。日本的知名企业已经把人工智能物联网与自身行业特点紧密结合，并且根据实际情况来完善智能产业的发展新方向。（二）国内人工智能物联网发展的现状中国科学技术的实力不断加强，一大批非常优秀的IT企业也开始诞生，百度、腾讯、阿里、小米成为中国领域内非常著名的龙头企业，当然对于应用型人工智能物联网场景的研究一刻也没有停止。2017年小米人工智能物联网开发大会宣布与百度联手，从而能够对于中

大数据与云计算和物联网的关系

大数据与云计算和物联网的关系大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间

的关系。从这幅图中我们可以看出：物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。大数据市场格局从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。

中位物联网大数据平台总体设计V1.0

物联网大数据平台总体设计V0.2 拓 2015.10

目录 1.引言 (3) 1.1.文档目的 (3) 1.2.文档围 (3) 1.3.预期的读者及阅读建议 (3) 1.4.术语 (3) 2.项目概述 (4) 2.1.项目背景 (4) 3.1.设计目标 (4) 3.1.1.技术规划路线建议 (4) 3.1.2.大数据软硬平台/网络架构规划建议 (5) 3.1.3.大数据应用集成点规划建议 (5) 3.1.4.大数据团队建设规划建议 (5) 3.1.5.大数据系统实施指导建议方案 (5) 3.数据平台总体架构规划 (5) 3.1.数据平台愿景 (5) 3.2.数据处理流程 (8) 3.3.主要功能 (8) 3.4.设计原则 (9) 3.5.平台建设路线 (9) 4.数据平台软件架构设计 (10) 4.1.数据平台结构图 (10) 4.2.数据采集系统 (11) 4.3.数据存储系统 (11) 4.4.离线计算系统 (12) 4.5.海量数据库系统 (12) 4.6.管理系统 (13)

1.引言 1.1.文档目的本文档是关于xx公司物联网大平台的总体架构设计方案。本文包括以下容： 1.平台总体架构设计； 2.五大子系统设计； 3.应用平台设计 4.平台部署架构设计； 5.平台运维及团队建设； 1.2.文档围本文档仅限于xx科技公司部人员和直接协助xx科技进行大平台建设的相关人员阅读。 1.3.预期的读者及阅读建议本文档的预期读者： 1.xx科技的大平台项目相关人员； 2.直接协助xx科技进行大平台建设的相关外部人员； 1.4.术语 1.Hadoop: Apache的分布式框架。

物联网大数据分析实验室建设方案

物联网大数据分析实验室建设方案物联网大数据分析实验室建设方案一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、物联网行业现状数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端1

物联网大数据分析实验室建设方案数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网

中位物联网大大数据平台总体设计V1.0

中位科技物联网大数据平台总体设计V0.2 李拓 2015.10

目录 1.引言 (3) 1.1.文档目的 (3) 1.2.文档围 (3) 1.3.预期的读者及阅读建议 (3) 1.4.术语 (3) 2.项目概述 (4) 2.1.项目背景 (4) 3.1.设计目标 (4) 3.1.1.技术规划路线建议 (5) 3.1.2.大数据软硬平台/网络架构规划建议 (5) 3.1.3.大数据应用集成点规划建议 (5) 3.1.4.大数据团队建设规划建议 (5) 3.1.5.大数据系统实施指导建议方案 (5) 3.数据平台总体架构规划 (6) 3.1.数据平台愿景 (6) 3.2.数据处理流程 (8) 3.3.主要功能 (8) 3.4.设计原则 (9) 3.5.平台建设路线 (9) 4.数据平台软件架构设计 (10) 4.1.数据平台结构图 (10) 4.2.数据采集系统 (11) 4.3.数据存储系统 (12) 4.4.离线计算系统 (12) 4.5.海量数据库系统 (13) 4.6.管理系统 (13)

关于大数据物联网的应用4P

大数据这一概念早已有之，只是在较长的一段时间里处于沉寂状态。近年来，随着人们意识的增强以及观念的更新，大数据又重回人们的视线，并逐渐成为一股革新浪潮。大数据又名巨量资料，其涉及的数据量规模巨大，以至于无法通过主流工具在短时间内实现撷取与管理。对于这一部分海量、高增长且多样化的信息资产，只有运用更强的洞察力、决策力以及流程优化能力才能发现隐藏在数据背后的规律与价值，而可穿戴设备以及汽车中传感器应用的盛行，标志着大数据应用已经开始延伸到物联网领域。在物联网中，对大数据技术的应用提出了更高的要求：首先，物联网中的数据量更大。物联网的组成节点除了人和服务器之外，也包括物品、设备、传感网等，数据流源源不断的产生，其数量规模远远大于互联网。其次，物联网中的数据传输速率更高。由于物联网与真实物理世界直接关联，要求实时访问以及控制相应的节点和设备，需要高数据传输速率予以支持。此外，物联网中数据的海量性也必然要求更高的传输速率。再者，物联网中的数据更加多样化。物联网涉及广泛的应用范围，从智能家居、智慧交通、智慧医疗、智慧物流到安防监控等，无一不是物联网的应用范畴。同时，在不同领域、不同行业，也需要面对不同类型和不同格式的数据，这使得物联网中的数据更加多样化。

针对物联网对海量数据的处理与应用需求，万物云开发团队在现有数据立方(Data Cube)的基础之上，打造了一个针对智能硬件与物联网应用的大数据服务平台。该平台包括一个硬件数据服务接口，一个平台数据服务逻辑层以及一套面向应用的编程接口。物联网开发团队只需关注硬件及应用，就可通过万物云轻松处理物联网上的大数据。具体而言，万物云拥有如下特性。丰富多样的应用功能。首先，万物云提供清晰而简明的编程实例、接口文档以及丰富的案例样本代码，以帮助开发者快速开发跨平台物联网应用，并通过社区论坛、微信和微博等社交平台提供全方位的技术支持。同时，万物云平台支持HTTP，MQTT及TCP接口协议，并开放第三方设备数据上报接口，允许各种智能设备的接入，且数据查询可支持百万级别QPS，并以分布式数据存储节点策略优化数据上传下载速度。安全无忧的服务体验。万物云为用户提供了完善的身份验证手段，用户分别通过accesskey验证与seckey验证以保证数据访问安全以及设备数据安全。此外，平台设置了不同级别的数据访问权限和访问级别，提供多用户多应用的数据隔离机制以及专业的数据副本机制，并予以强大的企业级防火墙加以保护，保证用户数据不丢失，不泄露，也不被盗取。

活动方案之大数据建设方案

大数据建设方案【篇一：物联网大数据平台建设方案】物联网大数据平台建设方案一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新it”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、物联网行业现状数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，rfid产业规模190亿元，m2m终端数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。

在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统it企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总，下图列出了目前提到最多，也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看，不管是工业控制、供应链管理、精准农业，还是建筑自动化、远程抄表、etc，其实都并不是新的技术领域，而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来说，物联网应用传感器改善了信息获取的实时性和准确性，同时智能终端改变了人们利用和使用信息的习惯。目前存在的主要问题包括应用过于碎片化，缺少满足用户需求的创新型产品/服务，行业间缺乏信息共享和应用协同渠道，以及安全和隐私保护重视不够。三、建设目标章鱼大数据物联网大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的

中位物联网大数据平台总体设计V1.0

7-30整理物联网大数据平台总体设计V0.2 李拓 2015.10

目录 1.引言 (3) .文档目的 (3) .文档范围 (3) .预期的读者及阅读建议 (3) .术语 (3) 2.项目概述 (4) .项目背景 (4) .设计目标 (4) 技术规划路线建议 (4) 大数据软硬平台/网络架构规划建议 (5) 大数据应用集成点规划建议 (5) 大数据团队建设规划建议 (5) 大数据系统实施指导建议方案 (5) 3.数据平台总体架构规划 (5) .数据平台愿景 (5) .数据处理流程 (8) .主要功能 (8) .设计原则 (9) .平台建设路线 (9) 4.数据平台软件架构设计 (10) .数据平台结构图 (10) .数据采集系统 (11) .数据存储系统 (11) .离线计算系统 (12) .海量数据库系统 (12) .管理系统 (13)

5.应用平台架构设计 (14) .应用平台架构图 (14) 6.平台安全 (15) 7.平台监控 (15) 8.部署架构 (15) 9.平台运维 (15) 10.团队建设 (16) .运维工程师 (16) .应用开发工程师 (16) .通信协议开发工程师 (16) .基于Hadoop的开发工程师 (16) .数据开发工程师 (16) .数据挖掘工程师 (17)

科百物联网大数据平台介绍

科百物联网大数据平台介绍Introduction to the Internet of Things Big Data System 汇报人：刘总 2019年8月8日

01 科百公司介绍 03 效益分析 02 物联网大数据平台 04 应用推广目录 contents

1 科百公司介绍Introduction of Kebai Company

科百科技十多年来致力于研发生产智能化、高性能、低成本的农业物联网系统和数据处理应用技术，包括传感器无线网络监测（WSN ）、无线网络控制(WCN)、云平台和大数据处理等，在农业环境数据的采集效率、作物栽培数据力应用、信物融合等方面一直处于全球领先的地位，在同行和用户当中拥有良好的声誉。目前科百农业物联网等技术已经在以色列、法国、英国、意大利、俄罗斯、新西兰等三十多个国家得到应用。公司介绍

定位、使命、愿景

北京科百宏业科技有限公司成立 2008年创新历程奥地利CAIPOS 公司成立，正式独立自主研发物联网监测系统 2010年科百物联网系统获得欧盟EMC 电磁兼容认证成立 2011年北京科百宏业科技有限首套农业物联网专用频段780MHz 投入量产和商用 2012年科百获得国家高新技术企业认证 2014年获得科学技术成果转化证书 2015年举办首届数字农业论坛完成“北京墒情项目”，是自然灾害预警监测里程碑 2016年入驻微软加速器参加全国“双创周”活动，获得到国家领导人现场接见和指导 2017年与中国农科院环发所合作成立智慧农业技术联合实验室获得“2018年度中国大数据应用最佳实践案例”奖项荣获“2018年度中国大数据新锐企业”和“2018年度优秀大数据企业”称号 2018年科百农作物精准栽培信物融合系统发布并在成都“农业物联网、大数据与作物精准栽培论坛”首次展示科百物联网产品首次销往新西兰 2019年

大数据与物联网

大数据与物联网物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源；同时，大数据也推动了物联网的发展。新时代的发展提出更高的要求，这是一种智慧化的新形态，其外在表现就是物联网，而其内涵就表现为大数据。简单来说，物联网的应用，其内在本质就利用了大数据。大数据是物联网的血液。众所周知，物联网时代所创造的数据将不会是互联网时代数据所能比拟的，物联网时代一辆汽车甚至一个冰箱都有一个独立的ip地址，都能依照自己系数的改变生成数据。那么这么多的数据存在，我们又如何保护它的安全和个人隐私呢?或许这个问题永远没有答案，这里借用爱因斯坦的著名理论来解释就是：“只有相对的自由，没有绝对的隐私”。物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。大数据助力物联网，不仅仅是收集传感性的数据，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府发布消息和市民微博发布消息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。物联网概述物联网最初在1999年提出：即通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。清华大学教授李星表示：现在的互联网是人和人之间的通讯，物联网包括人和机器的通讯，机器和机器的通讯，包括传感器、控制器等。中国移动总裁王建宙解释说：“物联网时代的冰箱、彩电等家电产品，都可以用手机控制。例如在家电上安装传感器。就可以用手机通过网络进行操控”。中国联通董事长常小兵表示，3G带来了巨大的机会。尤其是物联网时代，3G将促进物联网有效发挥无缝通信的巨大威力。相辅相成的是，物联网实现了人与物、物与物的传输。这也将成为未来移动通信的巨大蓝海。物联网是未来4G业务可选择的商业模式。物联网是下一代移动互联网的重要应用，因为物联网突出表现为每一个物体都可通信、可寻址、可控制，并且未来任何物体都可实现上网，移动互联网将随处可见。与此同时，物物通信还会包涵大量数据业务，而未来4G的高带宽正好有了“用武之地”。也就是说，物联网会对数据业务有较大需求，也许会成为未来4G业务可选择的商业模式。正因为对数据业务有巨大需求，才会使得大数据与物联网的结合成为可能。人们在不断的发展不断的进步，在这当中人们提出来大数据的概念，一次来满足不断发展的需求。我国物联网的发展现状一、发展优势下面将从政策优势、技术优势、市场优势三个方面来研究我国物联网发展的优势所在。 2009年8月，温家宝“感知中国”的讲话把我国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮，无锡市率先建立了“感知中国”研究中心，中国科学院、运营商、多所大学在无锡建立了物联网研究院。自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业

(完整版)中位物联网大数据平台总体设计V1.0

北京中位科技物联网大数据平台总体设计V0.2 李拓 2015.10

6.平台安全 (15) 7.平台监控 (15) 8.部署架构 (15) 9.平台运维 (15) 10.团队建设 (16) 10.1.运维工程师 (16) 10.2.应用开发工程师 (16) 10.3.通信协议开发工程师 (16) 10.4.基于Hadoop的开发工程师 (16) 10.5.数据开发工程师 (16) 10.6.数据挖掘工程师 (17)

中位物联网大数据平台总体设计V1.0

物联网大数据平台总体设计V0.2 李拓 2015.10

目录 1.引言 (2) 1.1.文档目的 (2) 1.2.文档X围 (3) 1.3.预期的读者及阅读建议 (3) 1.4.术语 (3) 2.项目概述 (4) 2.1.项目背景 (4) 3.1.设计目标 (4) 3.1.1.技术规划路线建议 (4) 3.1.2.大数据软硬平台/网络架构规划建议 (4) 3.1.3.大数据应用集成点规划建议 (5) 3.1.4.大数据团队建设规划建议 (5) 3.1.5.大数据系统实施指导建议方案 (5) 3.数据平台总体架构规划 (5) 3.1.数据平台愿景 (5) 3.2.数据处理流程 (8) 3.3.主要功能 (8) 3.4.设计原则 (9) 3.5.平台建设路线 (9) 4.数据平台软件架构设计 (10) 4.1.数据平台结构图 (10) 4.2.数据采集系统 (11) 4.3.数据存储系统 (12) 4.4.离线计算系统 (12) 4.5.海量数据库系统 (13) 4.6.管理系统 (13)

5.应用平台架构设计 (15) 5.1.应用平台架构图 (15) 6.平台安全 (16) 7.平台监控 (16) 8.部署架构 (16) 9.平台运维 (16) 10.团队建设 (17) 10.1.运维工程师 (17) 10.2.应用开发工程师 (17) 10.3.通信协议开发工程师 (17) 10.4.基于Hadoop的开发工程师 (18) 10.5.数据开发工程师 (18) 10.6.数据挖掘工程师 (18) 1.引言 1.1.文档目的本文档是关于xx公司物联网大平台的总体架构设计方案。本文包括以下内容： 1.平台总体架构设计； 2.五大子系统设计； 3.应用平台设计 4.平台部署架构设计；

中位物联网大数据平台总体设计

精品管理物联网大数据平台总体设计V0.2 李拓 2015.10

目录 1.引言................................................. 错误!未定义书签。.文档目的......................................... 错误!未定义书签。.文档范围......................................... 错误!未定义书签。.预期的读者及阅读建议............................. 错误!未定义书签。.术语............................................. 错误!未定义书签。 2.项目概述............................................. 错误!未定义书签。.项目背景......................................... 错误!未定义书签。.设计目标......................................... 错误!未定义书签。技术规划路线建议 .............................. 错误!未定义书签。大数据软硬平台/网络架构规划建议 ............... 错误!未定义书签。大数据应用集成点规划建议 ...................... 错误!未定义书签。大数据团队建设规划建议 ........................ 错误!未定义书签。大数据系统实施指导建议方案 .................... 错误!未定义书签。 3.数据平台总体架构规划 ................................. 错误!未定义书签。.数据平台愿景..................................... 错误!未定义书签。.数据处理流程..................................... 错误!未定义书签。.主要功能......................................... 错误!未定义书签。.设计原则......................................... 错误!未定义书签。.平台建设路线..................................... 错误!未定义书签。 4.数据平台软件架构设计 ................................. 错误!未定义书签。.数据平台结构图................................... 错误!未定义书签。.数据采集系统..................................... 错误!未定义书签。.数据存储系统..................................... 错误!未定义书签。.离线计算系统..................................... 错误!未定义书签。.海量数据库系统................................... 错误!未定义书签。.管理系统......................................... 错误!未定义书签。

2021年中位物联网大数据平台总体设计V1.0

欧阳光明（2021.03.07）物联网大数据平台总体设计V0.2 李拓 2015.10 目录 1.引言3 1.1.文档目的3 1.2.文档范围3 1.3.预期的读者及阅读建议3 1.4.术语3 2.项目概述4 2.1.项目背景4

3.1.设计目标4 3.1.1.技术规划路线建议4 3.1.2.大数据软硬平台/网络架构规划建议5 3.1.3.大数据应用集成点规划建议5 3.1. 4.大数据团队建设规划建议5 3.1.5.大数据系统实施指导建议方案5 3.数据平台总体架构规划5 3.1.数据平台愿景5 3.2.数据处理流程8 3.3.主要功能8 3.4.设计原则9 3.5.平台建设路线9 4.数据平台软件架构设计10 4.1.数据平台结构图10 4.2.数据采集系统11 4.3.数据存储系统11 4.4.离线计算系统12 4.5.海量数据库系统12 4.6.管理系统13

5.应用平台架构设计14 5.1.应用平台架构图14 6.平台安全15 7.平台监控15 8.部署架构15 9.平台运维15 10.团队建设16 10.1.运维工程师16 10.2.应用开发工程师16 10.3.通信协议开发工程师16 10.4.基于Hadoop的开发工程师16 10.5.数据开发工程师16 10.6.数据挖掘工程师17 1.引言 1.1.文档目的本文档是关于xx公司物联网大平台的总体架构设计方案。本文包括以下内容： 1.平台总体架构设计；

2.五大子系统设计； 3.应用平台设计 4.平台部署架构设计； 5.平台运维及团队建设； 1.2.文档范围本文档仅限于北京xx科技公司内部人员和直接协助北京xx科技进行大平台建设的相关人员阅读。 1.3.预期的读者及阅读建议本文档的预期读者： 1.北京xx科技的大平台项目相关人员； 2.直接协助北京xx科技进行大平台建设的相关外部人员； 1.4.术语 1.Hadoop: Apache的分布式框架。 2.HDFS : Hadoop的分布式文件系统。 https://www.wendangku.net/doc/e74264973.html,Node : Hadoop HDFS元数据主节点服务器。负责保持 DataNode文件存储元数据信息。 4.JobTracker：Hadoop的Map/Reduce调度器，负责与TackTracker

湖南省娄底地区语文五年级下学期期中质量检测试卷A卷

湖南省娄底地区语文五年级下学期期中质量检测试卷A卷姓名:________ 班级:________ 成绩:________ 亲爱的同学，经过一段时间的学习，你们一定学到不少知识，今天就让我们大显身手吧！一、积累与应用（36分） (共7题；共46分) 1. （10分）把下面每组中加下划线的字读音符合要求的一个词找出来。（1） (不读轻声的) 莲蓬尾巴爸爸夏天 ________ （2） (读音与其他不同的) 折断折线骨折折本 ________ （3） (读音与其他不同的) 一点儿儿孙花骨朵儿 ________ （4） (读音与其他不同的) 孔子子女孟子桌子 ________ 2. （6分）读一读，再按要求分组光彩夺目尽情欣赏朦朦胧胧调兵遣将哭笑不得心惊胆战万山苍翠斜风细雨镇定自若纵身跳下 ①写景色的：________ ②写人物神态的：________ ③写人物动作的：________ 3. （3分）下面几句话按顺序排列，正确的一项是（） ①小溪的一边是果园，春天，花香弥漫，蜂飞蝶舞。 ②田野的尽头，连绵的山峰犹如大海里起伏的波涛。 ③溪水那么清澈、明净，水里的鱼快乐地游来游去。 ④山腰间的公路，像一条银灰色的绸带飘向远方。 ⑤一条小溪从我们村子里流过。

⑥小溪的另一边是田野，如今沉甸甸的麦穗，正点着头报告丰收的喜悦。 A . ⑤①⑥②③④ B . ⑤③①⑥②④ C . ②④⑤③①⑥ D . ②③⑤①④⑥ 4. （4分）我能给下列划线字选择正确的解释,并把序号写在括号里。 A.达到 B.赶上 C.比得上 ①目之所及,哪里都是绿的________ ②论学习,我可不及他。________ ③如果不是医生及时赶到,他可能就没命了________ 5. （4分）照样子写句子，用上加点的词。例：妈妈累得直流汗。例：一棵棵榕树就像一顶顶撑开的绿绒大伞。 6. （6分）阅读下文，回答问题大自然的语言别以为人才会说话，大自然也有语言。这语言到处都有，仔细观察就能发现。白云飘得高高，明天准是晴天。蚂蚁往高处搬家，