看《12怒汉》学数据分析28

看《12怒汉》学数据分析

《12怒汉》讲述了这样一个故事：在美国贫民窟，一个男孩涉嫌杀死了自己的养父。法庭经过审理后，将最后的决定权交给十二名陪审员。他们被送进一间封闭的休息室里，要求作出判决。陪审团中11个人判定男孩有罪，只有1个人合理怀疑，并最终说服了其他人。

这是一部伟大的影片。初看时，让我感知到人性与良知的可贵；再看时，让我感悟到对数据分析的启发。

启发1：理性决策，避免从众心理

陪审团的判决是团体决策的过程。团体决策由于综合了多人的经验和判断，结果要优于个人决策。

但这只是理想状态！就像《乌合之众》一书中指出的，只要是团体，就会有意见领袖。由于晕轮效应或懒惰心理，很多人会放弃自己的思考，转而追随意见领袖，产生从众心理。

在《12怒汉》的开场，11个人都有从众心理。他们追随职业检察官和法庭的判断：既然所有的证据都指向这个孩子是凶手，那么只要相信就行了，要不是工程师fonda坚持“合理怀疑”，坚持要讨论那些证据本身的可靠性，那个涉嫌谋杀的男孩可能会因为陪审团的草率，在监牢中度过一生。

在企业经营决策中，从众心理也常常作祟、让企业在盲从中遭遇危机。此时，坚持理性决策，科学使用数据分析方法变得非常重要。

例如，80年代的荷兰，很多石油公司在业内专家一片石油价格看涨的呼声下，产生从众心理，争先恐后地扩大经营规模。但壳牌公司没有人云亦云，而是理性思考，使用脚本法找出会使市场发生悲观变化的事件，并分析这些事件的影响程度和发生的可能性。通过系统分析，壳牌发现OPEC石油供应配额协议谈判破裂是会引发石油价格下降的重要风险，为此采取了一系列紧缩政策来降低成本。结果当1996年，该风险不期而至时，从众的石油公司都受到重创，只有壳牌公司的损失最小。

启发2：避免偏见和思维定势

被狗吠的人，不一定是贼；长胡子的人，也不一定是艺术家。

但是很多时候，我们却是凭过去所得的知识、经验做判断，于是偏见和思维定势，代替了事情的本来面目。

在《12怒汉》中，偏见最大的要属cobb，一个传呼公司的老板。他被儿子伤透了心，这种痛苦使他把自己想象成为遇害者，愤怒地看待整个案件，在所有证据都被合理怀疑后，仍认定男孩就是杀害养父的凶手，甚至为此与其他陪审员激烈争吵辩驳，一度情绪失控。

在企业的经营中，也不乏偏见和思维定势。例如，很多企业在分析市场机会时，只看需求量，不看供给量。再比如，在评估是否要上项目时，一些企业只看项目本身可能的收益，却不考虑市场的竞争和自身的实力。

而这种偏见和思维定势往往给企业造成重大的损失。例如，不看市场的供给，可能会造成重复建设、恶性竞争；不看自身的实力，可能会在激烈的竞争中败下阵来。

如何才能避免偏见和思维定势呢？需要进行系统的数据分析。

这让我想起了肯德基的故事。

肯德基的炸鸡打入中国市场之前，曾派一位执行董事来中国考察，这位董事来到北京街头，看到行人穿着都不太讲究，就认为中国没有消费力，汇报说炸鸡在中国无市场。由于这位董事仅凭主观感觉就做出判断，因此肯德基以不称职为由对其降职处分。然后又派了另一位执行董事考察。这位董事首先根据调研结果证明，穿着是否讲究与消费力并没有直接的联系。接着，他在北京的几条街道上用秒表测出行人的流量，并请500位不同年龄、不同职业的人品尝炸鸡的样品，详细询问他们对炸鸡的味道、价格、店堂设计的意见。不仅如此，他还对北京的鸡源、油、面、盐、菜以及北京的鸡饲料行业进行了详细的调查，经过这样全面系统地调查，他得出，肯德基德的炸鸡可以打入北京市场，对于每只鸡来说虽然利润小，但消费群巨大，因此仍能获利。果然，北京的第一家肯德基店开张不到300天，盈利就超过200万元。

启发3：合理怀疑

《12怒汉》不是要证明男孩没有杀人，而是要通过情境重现与严密推理，得到无法确切的证明孩子杀了人的结论。

在这个过程中，合理怀疑的态度非常重要。正是秉承于此，12怒汉抽丝剥茧，发现了证词和证据中存在的种种问题。

例如，从目击女人鼻梁两侧的印迹，可以判断出这个女人近视，而案发时，她刚好往窗外看，根本没时间把眼镜戴上。不戴眼镜又如何在昏暗的夜色中辨别出六十尺外的犯罪现场呢？

再如，目击老人有明显的跛脚，按照他的说法，他是听到声音，用15秒钟的时间从床铺上起来，从房间里跑到门口，看到犯罪嫌疑人冲下楼。但是，按照案发现场的布局图来看，床铺离房门有十一尺，走廊有四十三尺，一个跛脚的老人如何能用15秒钟从床铺跑到门口呢？

合理怀疑让真相浮出水面，让假象无身藏匿。

在数据分析方面，秉承合理怀疑的态度也至关重要！它是数据分析的炼金石。

一方面，在进行数据分析时，数据分析师要合理怀疑，通过方差分析、显著性检验等推断统计方法，核实自己的分析结论的是否可信。

另一方面，在使用数据分析结论时，企业也需要合理怀疑，炼就火眼金睛，避免数据分析的陷阱。

启发4：从不同角度看问题

《12怒汉》会从不同的角度看问题。例如，陪审员sweeney根据对法庭上目击老人的观察，从他的破旧的外套、缓慢的步伐、怯懦的神态分析出他对被重视、被征询的内心渴望，从而对其所做的证词进行合理怀疑。

企业决策者也是一样，在获取数据支持时，不但要听员工说了什么？还要站在员工的角度思考，他为什么会这样说？以此判断员工所提供的数据该如何使用，做到参考而不迷信。

例如，决策者如何使用第三方监测数据和企业内部数据呢？需要从不同角度看问题。企业内部数据反映了企业自身的运营情况，但却缺少对竞争对手的考量，因此无法对整个行业进行全局性的把握；而第三方监测数据则是全局性的，能够做全行业的规模、竞争和用户等分析。但是，第三方监测数据是采用抽样的方式，存在总体代表性的问题。因此，这两方面的数据需要相互印证、搭配使用。

企业内部数据，主要由企业的销售人员和企业的CRM系统提供。但这两部分，经常存在很大的差别。到底用谁的数据呢？决策者也需要从不同的角度看问题。由于销售额的数据关系到销售人员的业绩考核，因此销售人员所给的数据中往往有水份；另一方面，CRM系统往往只统计走标准流程的订单，一些非标订单常在线下实现，因此CRM系统跑出来的销售额数值往往偏小。因此，这两方面的数据也需要互相调整、搭配使用。

不论是第三方监测数据还是企业内部数据，只能反映用户的行为特征，而用户行为特征背后的深层次原因（如生活形态、价值观、偏好等）往往需要进行市场调查。市场调查有很多方法，到底用哪种最合适？同样需要从不同的角度看问题。例如，由于网民的规模不断膨胀加上互联网技术的提高，网络调查法以其低成本和多受众备受企业的青睐。但是，在看到网络调查法的好处的同时，企业必

须意识到网络调查存在着随意性和总体代表性差等问题，因此一方面，调查结果要慎重使用；另一方面，要想办法弥补网络调查的这些缺点。为什么网络调查会有随意性和总体代表性差等问题呢？因为网络调查没有对受访者进行筛选。如果考虑到这个因素，企业就可以针对不同的市调项目对受访者的要求，给出对受访者的配额要求，并按此要求结合用户数据库，对符合要求的用户发email通知，保证受访者与市调项目的匹配性。

除了以上的启发外，我们从《12怒汉》中还可以学习科学推理、制度优化……推荐大家看一看，相信你一定还会有其他的收获！【加油】

积极心理学在培养学生积极心理品质中的作用-精品教育文档

积极心理学在培养学生积极心理品质中的作用 积极心理学主张心理学研究的重点要以人的实际的、潜在的、具有建设性的力量、美德出发，倡导以积极的方式来对人的心理现象，从而激发内在的积极的力量和优秀的品质，并在这过程中最大限度地挖掘人自身的潜力并获得幸福和快乐。因此，将积极心理学的研究成果运用于学校心理健康教育，挖掘学生的积极心理品质具有十分重要的意义。 一、培养学生积极乐观的情绪体验 心理学研究表明，培养积极乐观的情绪是使学生快乐的重要途径之一。如果学生具有愉快、乐观、开朗、满意等积极情绪，也具有较强的自我调节能力，能够较好地协调和控制自己的情绪，更好地投入到学习中去，提升学习的积极性、主动性。积极乐观的情绪，可以拓展中学生的思维，能够以积极的姿态去迎接学习中的各种挑战。 1.以人为本，实行积极的情感教育。“以人为本”，实行情感教育就是要注重人性，实行人性化管理，其核心就是激发学生的积极性，消除消极情绪。教师必须尊重、理解、关心学生，充分信任学生，相信学生都有能力、潜力走向成功，给每一个学生提供发展的机会，充分发挥学生的潜能、发展学生的个性，体现学生的“主人”地位。积极心理学认为，只有当学生得到尊重、理解、关心、信任，他们才能真正体验到学习中的快乐，从而产生幸福感和满足感，最终实现学习目标。所以，我们在对学生的管理中，要做到以人为本。如，在班级管理中，民主竞选班干部，在班级日常工作中，充分发挥班干部的作用，以形成民主、和谐的班集体。使学生能够充分发挥自己的潜力，实现成人、成功、成才。 2.树立学生的自信心。人的精神力量来自坚定的自信心，自信心是人们发展的可靠资本，能够使学生克服障碍、摆脱心理危机，走向成功。树立学生的自信心，就是要求学生正确认识自我、评价自我、对待自我，能够正确地坦然面对学习中的困难与挫折，勇敢地迎接社会生活的挑战，并对未来充满信心。所以，要善于发现学生的闪光点，进而鼓励、激励学生；同时，利用主题班会、鼓励学生参加学生社团等形式，充分发挥学生的兴趣爱好，从而让学生发现自己的优点，进而树立自己的自信心。

新手学习-一张图看懂数据分析流程.(优选)

新手学习：一张图看懂数据分析流程? 1.数据采集 ? 2.数据存储 ? 3.数据提取 ? 4.数据挖掘 ? 5.数据分析 ? 6.数据展现 ? 7.数据应用 一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程： 1、业务建模。 2、经验分析。 3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1.数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题;同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。比如：Omniture中的P rop变量长度只有100个字符，在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量(超过的字符会被截断)。 在Webtrekk323之前的Pixel版本，单条信息默认最多只能发送不超过2K的数据。当页面含有过多变量或变量长度有超出限定的情况下，在保持数据收集的需求下，通常的解决方案是采用多个sendinfo方法分条发送;而在325之后的Pixel版本，单条信息默认最多可以发送7K数据量，非常方便的解决了代码部署中单条信息过载的问题。(W ebtrekk基于请求量付费，请求量越少，费用越低)。

当用户在离线状态下使用APP时，数据由于无法联网而发出，导致正常时间内的数据统计分析延迟。直到该设备下次联网时，数据才能被发出并归入当时的时间。这就产生了不同时间看相同历史时间的数据时会发生数据有出入。 在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。 2.数据存储 无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。比如： 数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统。 数据仓库结构及各库表如何关联，星型、雪花型还是其他。 生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。 生产数据库及数据仓库系统如何存储数据，名称、含义、类型、长度、精度、是否可为空、是否唯一、字符编码、约束条件规则是什么。 接触到的数据是原始数据还是ETL后的数据，ETL规则是什么。 数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。

积极心理学课程教学大纲

《积极心理学》课程教学大纲 课程代码：001325-0 课程学分：3 课程性质：专业选修课 课程名称（中/英）：积极心理学Positive Psychology 课程总学时：51讲授学时：51实验学时：0 授课对象：应用心理学专业 开课学期：4 主讲教师：吴继霞 指定教材：《积极心理学》，北京师范大学出版社， 郑雪主编，2014 一、课程目标： （1）课程设置知识要求 掌握积极心理学的基本内容，包括积极的情绪和体验、积极的个性特征、积极的情绪对生理健康的影响以及培养天才等方面。 （2）课程设置能力要求 不仅需要良好的愿望、信念、激情，它更应该也必须采用科学的方法与技术来理解人类复杂的行为。 （3）课程达成目标 倡导探索人类的美德，如爱、宽恕、感激、智慧和乐观等方面的内容。（4）课程简介 需要良好的愿望、信念、激情，更应该也必须采用科学的方法与技术来理解人类复杂的行为。 二、课程内容 绪论 1、教学内容 课程介绍&教学目标

第一节、什么是积极心理学 第二节、积极心理学研究什么 第三节、积极心理学的现状与未来 2、教学要求 了解：积极心理学诞生的背景和发展，积极心理学的研究方法； 理解：什么是积极，积极心理学的主要观点、研究意义和价值； 掌握：积极心理学的涵义、研究主题、应用领域。 3、重点 积极心理学的涵义、研究主题、应用领域。 4、难点 积极心理学的研究主题和应用领域。 第一章幸福 1、教学内容 第一节、积极情绪 第二节、幸福 第三节、增进幸福 2、教学要求 了解：幸福的心理机制、作用和测评方式； 理解：幸福的概念及障碍； 掌握：幸福的影响因素及增进幸福的策略； 应用：能够运用增进幸福的策略； 课程教育性：通过学习，增强自身的幸福感。 3、重点 幸福的影响因素及增进幸福的策略。 4、难点 幸福的心理机制和测评方式。 第二章积极特质 1、教学内容 第一节、人格特质理论和个性优势 第二节、奉行价值观―性格优势和美德分类体系 2、教学要求 了解：特质和特质理论； 理解：积极特质的作用； 掌握：积极品质的动机； 应用：运用相关理论，培养积极品质。 3、重点 积极特质的作用、动机。 4、难点 积极特质的作用、动机。 第三章希望和乐观 1、教学内容 第一节、积极幻想

【读书笔记】数据分析学习总结(一)：数据分析那些事儿

1.明确分析思路： 首先要明确分析目的：菜鸟与数据分析师的区别就在于菜鸟做分析时目的不明确，从而导致分析过程非常盲目。这点有比较深的体会，在公司里做过关于搜索和新手的产品数据分析，自己对分析目的没考虑太多，靠的是前人留下的上期数据分析结果，倘若让我从零开始做，估计会很盲目。 然后确定分析思路：梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。 最后还要确保分析框架的体系化，使分析结果具有说服力：营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、ST P理论、SWOT等；管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART等。在上周一个汇报上使用了SWOT分析方法，对这些营销或管理的模型还都很陌生。 2.数据收集：

一般数据来源于以下几种方式：数据库、公开出版物（统计年鉴或报告）、互联网、市场调查。 3.数据处理： 数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。导师提过在做数据处理时，不要在原始数据上进行数据处理以防原始数据丢失，保留数据处理过程以便发现错误时查找。 4.数据分析： 数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。 与数据挖掘的关系是数据挖掘侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。 5.数据展现： 一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。 在一般情况下，能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字。 6.报告撰写： 一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。 另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，好的分析报告一定要有建议或解决方案。 三、数据分析的三大误区： 1.分析目的不明确，为分析而分析。 2.缺乏业务知识，分析结果偏离实际：数据分析师的任务不是单纯做数学题，数据分析师还必须懂营销，懂管理，更要懂策略。上周五听了公司专门做数据分析的同事做的关于新手留存的数据分析专题，他们数理统计专业知识必然过硬，而且对业务比较熟悉，能通过数据结合不同业务做出相应

优课_积极心理学答案精选

2-4 生命的意义 生命的意义 1、具备生命意义的消极取向的人具有两种生存倾向：________和向外的社会倾向。（填空题） 我的答案： 第一空： 向内的消极倾向 2、心理学和宗教的差异之一在于，所有宗教都试图回答“生与死”的终极问题，尤其是“死”的归宿问题。心理学关注生死之间________的问题。（填空题） 我的答案： 第一空： “人如何更好活着” 3、意大利画家安格尔的代表作_______用裸体少女和泉水暗示着人类的生殖本能，是歌颂人类生殖本能的不朽之作。（填空题） 我的答案： 第一空： 《泉》 4、调查发现，世界上的长寿者都具备四个明显的特征：合理饮食、______、平和心态、生活环境。（填空题） 我的答案： 第一空： 科学运动 5、美国心理学家埃里克森将（）阶段称为“自我同一性”阶段，此阶段是对生命意义困惑的最初阶段。（单选题） A、 幼儿园到小学 B、 小学到初中 C、 初中到高中 D、 高中到大学 我的答案：C

6、西方心理学家弗洛伊德将生命意义的积极取向称之为（）。（单选题） A、 生的本能 B、 爱的本能 C、 性的本能 D、 建设的本能 我的答案：B 7、健康是指（）。（单选题） A、 一个人在身体、精神和社会等方面都处于良好的状态。 B、 没有病痛。 C、 没有心理疾病。 D、 身心舒适。 我的答案：A 8、顺境时觉得生命美好；蹉跎时觉得生命多难，逆境时觉得生命枉然，这说明人对生命意义的理解受制于：（）。（单选题） A、 人的认识发展进程 B、 人的追求目标 C、 人的现实社会境遇 D、 人的生命周期规律 我的答案：C 9、下列不属于生命意义的社会取向的是：（）。（单选题） A、

积极心理学的核心：主观幸福感

积极心理学的核心：主观幸福感 摘要：主观幸福感既是一个人对自我的生活状态、周围环境和相关事件的关于满意的认知和评价，同时也是一个人在情绪体验上对这些方面的主观认同。对于积极心理学来说，主观幸福感既是它研究的立足点，更是它追求的最高目标。本文阐述了主观幸福感的发展历史、理论研究、影响因素等方面，并探讨了今后的研究内容和方向的新进展。 关键词：主观幸福感，积极心理学，发展，新进展 一、主观幸福感的产生与发展 积极心理学是致力于研究普通人的发展潜力和美德等积极品质的一门科学，20世纪末在美国心理学界掀起了一股新的研究思潮。与传统心理学不同的是，积极心理学强调对心理生活中积极因素的研究，而不是把注意的重心放在消极、障碍、病态等心理方面的探讨。它的主要研究包括积极的情感体验，如幸福感、满足感、希望、好奇心等，以及积极的人格特征和人格品质，如自尊、创造、努力等，还有积极的社会制度体系，如积极的工作制度、积极的家庭关系等。 对于积极心理学来说，主观幸福感既是它研究的立足点，更是它追求的最高目标。Diener认为，主观幸福感是指主体主观上对自己已有的生活状态正是自己心目中理想的生活状态的一种肯定的态度和感受，也就是说，主观幸福感既是一个人对自我的生活状态、周围环境和相关事件的关于满意的认知和评价，同时也是一个人在情绪体验上对这些方面的主观认同。 Diener比较全面地概括了主观幸福感的三个特点：第一，它存在于个体的体验之中，具有主观性。个体是否幸福主要依赖个体自己定的标准，而不是依赖他人或外界的标准，每个人都可能具有同等程度的幸福，但它们的实际标准却是不一样的。第二，主观幸福感不仅指主体满意消极的情绪体验，更是指主体要能体验到积极的情绪。第三，主观幸福感不是指个体对其某一单独的生活领域评估后的体验，而是指个体对其整个生活评价后的总体体验。 积极心理学关于主观幸福感的理解，与19世纪英国伦理学家、功利主义代表人物边沁的功利主义哲学观比较接近。边沁主张：“所谓善便是快乐和幸福，所谓恶便是痛苦。因此，一种事态如果其中包含的快乐超过痛苦的盈余大于另一种事态，或者痛苦超过快乐的盈余小于另一种事态，它就比另一种事态善。在一切可能有的事态当中，包含着快乐超过痛苦的最大英语的那种事态是最善的。”按照功利主义观点的解释，快乐是人生的主要追求，每个人总是追求他认为的自己的幸福，而人的幸福主要集中在个体经历的情绪、心理和身体的快乐和痛苦上。因此，幸福生活的特征就是人心理和生理上快乐的出现和痛苦的去除，这可以看作是研究主观幸福感的先驱。 如果说早期的哲学家对主观幸福感的探讨是建立在思辨的理性的基础上，那么真正对主观幸福感进行实证研究还是到20世纪早期才出现。Flugel在1925年通过记录一定样本的人群在不同时刻的情绪性事件来研究人的心境，根据这些记录，并最终概况出不同时刻的情绪反应模式。 第二次世界大战之后，关于人类的幸福度和生活满意度的调查研究开始得到蓬勃发展，在这方面的代表人物主要有Gallup.G，Gurin.G，Cantril.H等，他们运用一些相对较简单的量表对世界范围内具有代表性的各层次人群进行幸福度和生活满意度的调查统计，这种调查主要是通过让被试回答一些量表问题来获得

史上最全的生意参谋数据分析使用教程

史上最全的生意参谋数据分析使用教程2015年淘宝常用的数据分析工具换新了，生意参谋替代了量子恒道，强大自己的数据分析能力才能让店铺发展更为的顺利。 对于免费的数据分析工具，当下最好的选择无疑是生意参谋了，它拥有和量子恒道一样功能，同时也有量子没有的功能，总之可以称之为量子的升级版。可能新手开始对于一个店铺的数据分析并不是那么的看重，往后面你会发现店铺一出现问题，比如销量停滞不前、流量出现瓶颈、引流效果差等等问题。你就会慌得找不出问题出现在哪个地方。这时如果你能利用好生意参谋就可以完美的帮你找出问题所在，并想方法解决店铺现状。 生意参谋怎么看关键词？怎么做数据分析？这一系列的问题我们都需要搞清楚，我们现在来彻底的学会生意参谋如何使用？ 一、生意参谋实时数据： 1、【产品类目】 每个商家都希望做类目的NO.1，成功只会留给那些有准备并且已经走向巅峰的商家。你，准备好了吗？生意参谋赶紧用起来！ 红色：产品所属类目； 蓝色：支付行业排名、访客排名、买家数排名（淘宝活动有些是慎选top100卖家*）；

黄色：根据实时的市场数据分析截止目前行业指数，虽然是平均值但也能分析行业淘商挤进前十能拿到多少份额的市场额挤进前百能占有多大的盈利业绩。 2、【全屏模式】 建议在活动大促等机会投到电视机或大屏，用于激励，数据快速增长，效果非常震憾！ 3、【实时趋势】 实时数据柱状图，针对需要的指数(浏览量/访客/支付买家/支付金额)； 三个月的数据来说明实时的差距和对比； 把控时间段，根据流量的来源和费用的支取综合分析和研究下流量动态把控转化时机。

4、【PC端和无线端实时来源】 付费：访客占比多少，付费渠道多少，付费转化多少（直通车/淘宝客/钻展/麻吉宝/聚划算）； 免费：top文化.品牌.产品都是免费的来源（做不到top就想想如何花费变成自主免费）； 自主：被动的让消费者购买难，让顾客主动来成交容易（购物车，店铺收藏，宝贝收藏）。 【优化给出的流量来源，开发自主访问客服活动，侧重品牌服务，打造产品文化】 5、【地域分布】 追溯产品喜好区域：把控34个省级行政区的分布前10的动态； 区域分布数据应用：直观流量来源区域覆盖支付转化区域黏性

心理学考试重点

心理现象分为：个体心理现象和社会心理现象 .心理现象：1;心理状态：注意意识无意识 2:心理过程：认识过程情感过程意志过程3：心理动力：需要和动机兴趣和爱好人生观和价值观 4：心理特征：性格气质能力 心理学研究的基本方法1.观察法 2.实验法 3.调查法 4.心理测量法注意：是人的心理活动或意识对一定事物的指向和集中。 注意具有三种功能：选择功能、保持功能、调节和监督功能。 注意的种类：无意注意，有意注意，有意后注意 知觉的种类：1、物体知觉： 2、社会知觉： 知觉的四个特征：选择性整体性理解性恒常性 记忆是指过去经历过的事情在人脑中的反映。 记忆的种类：按内容分类1、形象记忆 2、逻辑记忆 3、情绪记忆4、动作记忆 以过去体验过的情绪或情感为内容的记忆称为情绪记忆。 记忆的三种系统：1、瞬时记忆 2、短时记忆 3、长时记忆 记忆的过程：识记、保持、再认和回忆 德国艾宾浩斯遗忘曲线：遗忘的速度是先快后慢，遗忘的内容是先多后少。 思维概念：思维是人脑对客观事物的本质属性和内部规律性的间接的、概括的反映，是在感知的基础上形成的对事物的高级的认识活动过程，具有间接性和概括性两个特征。 思维的种类：

1根据思维的发展水平或思维活动的凭借物不同分类（动作思维形象思维抽象思维） 2根据思维探索答案的方向分类(聚合思维发散思维) 3根据思维过程是否有明确的意识分类（直觉思维分析思维） 创造性思维的培养：有以下几个环节：（简答） 1：激发学生的学习动机，保护好奇心，激发求知欲。 2：创设有利于创新精神形式的氛围。 3：对学生进行创造性思维方法的指导 4：开展创造性活动。 情绪：按典型状态划分，可分为心境、激情、应激。 心境是一种具有持续性、弥漫性的微弱情绪状态，它构成了人的心理活动的背景。 应激：是人面对危险状况或出乎意外的紧张情景时所引起的高度紧张的情绪状态。 激情：与心境相反，它是一种强烈而短暂的情绪状态。 情感的种类：1.道德感 2.理智感 3.美感 情绪的外部表现与识别：1.面部表情 2.体态表情 3.言语表情意志：是意识的能动作用，是人为了一定的目的，自觉地组织自己的行为，并与克服困难想练习的心里过程。 特征：有明确的目的性、与克服困难相联系、以随意动作为基础 品质：1直觉性 2 坚定性3果断性4自制力

如何自学数据分析方法介绍

如何自学数据分析方法介绍 如何自学数据分析方法介绍 想要成为数据分析师，最快需要七周?七周信不信? 这是一份数据分析师的入门指南，它包含七周的内容，Excel、 数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。 每一周的内容，都有两到三篇文章细致讲解，帮助新人们快速掌握。这七周的内容刚好涵盖了一位数据分析师需要掌握的基础体系，也是一位新人从零迈入数据大门的知识手册。 第一周：Excel 每一位数据分析师都脱离不开Excel。 Excel的学习分为两个部分。 掌握各类功能强大的函数，函数是一种负责输入和输出的神秘盒子。把各类数据输入，经过计算和转换输出我们想要的结果。 在SQL，Python以及R中，函数依旧是主角。掌握Excel的函数有助于后续的学习，因为你几乎在编程中能找到名字一样或者相近 的函数。 在「数据分析：常见的Excel函数全部涵盖在这里了」中，介绍了常用的Excel函数。 清洗处理类：trim、concatenate、replace、substitute、 left/right/mid、len/lenb、find、search、text 关联匹配类：lookup、vlookup、index、match、row、column、offset 逻辑运算类：if、and、or、is系列

计算统计类：sum/sumif/sumifs、sumproduct、 count/countif/countifs、max、min、rank、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round 时间序列类：year、month、weekday、weeknum、day、date、now、today、datedif 搜索能力是掌握Excel的不二窍门，工作中的任何问题都是可以找到答案。 第二部分是Excel中的工具。 在「数据分析：Excel技巧大揭秘」教程，介绍了Excel最具性 价比的几个技巧。包括数据透视表、格式转换、数组、条件格式、 自定义下拉菜单等。正是这些工具，才让Excel在分析领域经久不衰。 在大数据量的处理上，微软提供了Power系列，它和Excel嵌套，能应付百万级别的数据处理，弥补了Excel的不足。 Excel需要反复练习，实战教程「数据分析：手把手教你Excel 实战」，它通过网络上抓取的数据分析师薪资数据作为练习，总结 各类函数的使用。 除了上述要点，下面是附加的知识点，铺平数据分析师以后的道路。 了解单元格格式，数据分析师会和各种数据类型打交道，包括各类timestamp，date，string，int，bigint，char，factor， float等。 了解数组，以及相关应用(excel的数组挺难用)，Python和R也会涉及到list，是核心概念之一。 了解函数，深入理解各种参数的作用。它会在学习Python中帮 助到你。 了解中文编码，UTF8、GBK、ASCII，这是数据分析师的坑点之一。

人格心理学重点复习资料

名词解释 1人格：人格是个体在先天生物遗传素质的基础上，通过与后天社会环境的相互作用而形成的相对稳定而独特的心理行为模式。 2自然恢复：一个已经消退的行为反应经过一段时间的休息，可能会在没有经过任何再一次强化学习之后重新出现，这就是自然恢复现象。 3根源特质：根源特质处于人格结构的内部，是人格结构中最重要的部分，也是一个人行为的最终根源。 4个性化：所谓个性化，就是一个人愈来愈意识到自己的独特性、愈来愈富于个性、愈来愈不同于他人的过程。 5积极心理学：积极心理学是利用心理学目前已比较完善和有效的实验方法与测量手段，来研究人类的力量和美德等积极方面的一个新的心理学研究领域。 6认知方式：又称认知风格，是个体对外部世界的某种认识活动的特征或方式。 7自我效能感：即指个体相信自己能成功地作出某种行为的主观体验。 8社会兴趣：社会兴趣是所有人具有的一种先天需要，一种与他人友好相处、共同建设美好社会的需要。 9自我实现：两层含义，一是作为一种人格的自我实现，二是作为一种基本需要或动力的自我实现。自我实现的过程意味着发展真实的自我，发展现有的或潜在的能力。简答 1简述埃里克森关于人格发展阶段的名称。 埃里克森所划分的人格发展为八个阶段，描述了人格的终身发展过程。 （1）基本信任对基本不信任（0~1岁）；（2）自主对羞怯和疑虑（1~3岁）；（3）主动对内疚（3~6岁）；（4）勤奋对自卑（6~12岁）；（5）同一性对角色混论（12~20岁）；（6）亲密对孤独20~25岁；（7）繁殖对停滞25~65岁；（8）自我整合对失望（65岁至死亡）。 2简述弗洛伊德关于无意识的特点。 无意识部分的主要成分是原始的冲动和各种本能、通过种族遗传得到的人类早期经验以及个人遗忘了的童年时期的经验和创伤性经验、不合伦理的各种欲望和感情等。其特点如下：（1）无矛盾性；（2）无时间性；（3）在无意识中不存在任何否定、怀疑和不相信的成分；(4)非现实性；（5）无意识观念的能量远比前意识或意识中的观念的能量大，因而它更机动、更灵跃，易于变形和替换。 3简述奥尔波特的人格特质的特点。 （1）特质不是有名无实的；（2）特质比习惯更具有一般性；（3）特质具有动力性；（4）特质的存在可以从实际中得到印证；（5）一种特质对另一些特征仅仅是相对独立的；（6）特质与道德或社会判断不同义；（7）特质既可以是某个个体所具有的，也可以是群体所具有的；（8）行动甚至习惯与特质不一致时，并不证明特质不存在。 4简述场依存—场独立性的认知方式的特点。 （1）它们是过程变量，而不是内容变量。（2）普遍性，亦即场依存—场独立性体现在广泛的认知操作中。（3）稳定性，人们在场依存—场独立性维度上的位置是稳定的，不因时间而发生显在的变化；（4）中性，不像能力那样有高低好坏之分。 论述 1结合自己的实际，谈谈你对自我实现理论的理解。 自我实现是马斯洛的一个重要理论，它包含自我实现的本质、类型，自我实现者的特征、自我实现的途径等方面的内容。 自我实现有两层含义：一是作为人格的自我实现，二是作为基本需要或动力的自我

数据分析学习_学习数据分析需要学习哪些课程

https://www.wendangku.net/doc/e610316796.html, 数据分析学习_学习数据分析需要学习哪些课程 数据分析学习 https://www.wendangku.net/doc/e610316796.html,_学习数据分析需要学习哪些课程？这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，学习数据分析，做数据分析师，借助技术手段进行高效的数据处理，前景非常广阔。 数据分析学习，需要按以下几个步骤进行; 1、《数据挖掘导论》这本书先花一个月的时间好好的阅读下，知道数据挖掘的一个雏形，能够认识一些常用的模型和算法。能够搞清楚常用的监督和非监督学习，提到模型要能说出它的应用场景和优缺点。 2、使用PYTHON结合数据挖掘知识进行实际案列操作。请使用《集体智慧编程》，这本书的评价我也给你们贴出来，豆瓣评分9分，质量自然不用我说。 3、欢迎使用《机器学习系统设计》这本书，你会接触到PYTHON里面最niubility的SCIKIT-LEARN 机器学习包。虽然官网文档阅读性已经很佳，但是缺少一个系统的过程。而这本书就是教会你如何从真实的业务角度去思考运用机器学习模型。同样的，请你自己敲代码，不懂的就去看官方文档，还是不懂的就去google。 4、想知道为什么豆瓣和亚马逊的推荐那么准确？那么《推荐系统实战》绝对是一本最佳的书籍，作者将全部的算法使用PYTHON实现，无论是基于业务的推送还是基于协同过滤算法的推送都讲解的非常清楚。 5、你一定听说过R，一定也纠结过到底学习R还是PYTHON。那么我就粗暴的回答一下：都要学！，前期已PYTHON为主，后期一起学习R语言。

https://www.wendangku.net/doc/e610316796.html, 而现在常说的数据分析在不同行业不同领域的职业人眼中，可能有不同的定义，因为数据分析本身就是多个学科的交叉，如：数据库、统计学、机器学习、人工智能、模式识别、知识发现，甚至可以涉及到心理学和管理学，数据分析是有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术！ 任何学习知识，都是相互联系，相互作用的。因此第一步就是找出各部分间的直接联系，把网络结构初步地建立起来。但是有些部分和其他部分并不一定能够建立直接的联系，那么还需要发掘第二层、第三层关系。要明确各部分之间的关系，以及综合运用。学习是先模糊概括，再逐渐在大框架下逐步明晰细节、完善结构、针对缺陷和不足专攻的学习方法。 光环大数据数据分析师培训，光环大数据，拥有16年的程序员培训经验，上市公司品牌，口碑极好，一线名师授课，强大的教研团队研制开发最新的课程，与中关村软件园战略合作保障人才输出，与学员签订就业协议保障就业问题！真正的靠谱品牌！ 数据分析师培训，就选光环大数据！ 为什么大家选择光环大数据！ 大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 【报名方式、详情咨询】 光环大数据官方网站报名：https://www.wendangku.net/doc/e610316796.html,/ 手机报名链接：http:// https://www.wendangku.net/doc/e610316796.html, /mobile/

积极心理学观后感

积极心理学观后感 幸福感是积极心理学研究的重要内容,主观幸福感的研究出现于20世纪50年代。整理了积极心理学的观后感，欢 迎大家阅读。 积极心理学观后感每个人都在说︰幸福似乎离我们愈 来愈远了，而生活的忧郁指数也年年增高?为什么时代进步给了我们好的生活享受，却又让我们如此不快乐呢?难道过好日子错了吗?还是其实幸福，也可以很简单?随着时代进步，物质生活不断的提升，可是人们的幸福感受似乎并未随着增 加;人们所拥有的物质环境，胜过从前年代，可是他们的幸 福感受却不见得高于早期年代的人们。 幸福感是积极心理学研究的重要内容,主观幸福感的研究出现于20世纪50年代。从其发展背景来看，一是源于社 会生产力的发展和科技进步，人们现实生活水平的提高;二是积极心理学、健康心理学的发展对人们生活方式和自身生 存环境的关注。20世纪70年代以来，研究者把对幸福的研 究上升到科学层面，出现了许多与幸福感有关的实证研究。 幸福感是积极心理学研究的一个重要指标。笔者认为主观幸 福感是个体依据自己设定的标准对其生活质量所作的整体 评价，它既包括个体对总体生活质量的认知评价，也包括积 极情感和消极情感两种情感反应。它是个体对客观现实的主 观反映，它的评定依赖于个体内在的标准，因此具有很强的

主观性;它还是一种综合评价，既包括对生活质量的总体评 价，又包括体验到的积极情感和消极情感，因此具有整体性;同时幸福感和人格有关，它具有一定的相对稳定性，乐观的 人即使遇到挫折和消极的事情，都能够积极看待，而悲观的 人总是看到事物的消极面。从20世纪70年代开始，许多研究者从不同角度提出理论来解释幸福感的影响因素。如状态 理论认为一个人是否感到幸福，取决于他日常生活中幸福事 件的多寡。虽然幸福事件的确能够增加幸福感，但该理论忽 略了个体的气质类型及归因方式，因为有些人是天生的悲观 者，什么样的事情在他眼中都可以解释为消极的事情。 积极心理学采用科学的原则和方法来研究幸福，倡导心 理学的积极取向，以研究人类的积极心理品质、关注人类的 健康幸福与和谐发展。幸福感受可以提升，也可以学习。诚 如《不断幸福论》书中揭示，「情绪是无意识的，但感受是 有意识的」，这意味着感受是可以藉由认知的改变来加以控 制的，另外，「正面的感觉会让脑内的神经连结生长，而快 乐将会随着这些新的连结一起出现。所以，利用认知及行为 的感恩策略，于日常生活中找寻「观他人的功劳、恩惠」的 事物，「主动帮助需要帮助的人」，并能将「感谢化诸言语，当面向对方道谢」，那么幸福就像是美国作家Josh Billings 所说的，「假如你曾追寻到幸福，你可以了解，那就像一个 老妇人急着寻找她遗失的眼镜，却发现它好端端架在自己的

宏观经济学学习心得

宏观经济学学习心得 通过宏观经济学学习，了解了学习微观经济学的好处就是， 能够用厂商理论和消费这行为理论去判断在微观的市场结构中， 各个主体应该怎样进行经济决策。下面是WTTWTT为大家收集整理的宏观经济学学习心得，欢迎大家阅读。 宏观经济学学习心得篇1 我很喜欢经济。这并不是一句空话，对于一个想挣大钱的人 来说!没有什么途径能比这挣钱更快的了!所以我一开始还是很喜 欢关于经济之类的学科的! 在这个学科中，我起码知道了一些基本的经济学的相关术 语，比如说：“GDP”,“GNP”，“NI”等术语!明白了在宏观经 济中投资和储蓄的关系!也知晓了什么叫“节俭悖论”知道了“奥肯定律”，“菲利普斯曲线”等。同时也知晓了什么财政政策和 货币政策!以及它们有怎么样的作用!虽说知道了这些，但在自己 去解释相关的经济学原理时，还是一头雾水，不知道所以然!总是觉得自己学得用处不是很大!记得自己大一学习网页制作时，老师告诉我们有用，可是在我们结业时，老师却告诉我们说：“你们 学的还是最基础的东西，真的要有使用价值，还是要在大二学习 更深的理论才有用处!”当时，真的感到无语!顿时心情低落万丈!明白最后也只是自己的一个学分罢了!并没有让我真的学到实用的!因为都是皮毛!就像我们数据库老师告诉我们的一样，我的教学任

务只是让你们知道这门课是怎么回事，带你们入门，至于以后怎么办，那就是你们的“F1”了!虽说，学习是自己的事，自己应该主动的学习，但真的这样，中国的大学还有什么 用!?我想我们大部分人之所以上课玩手机就是这种心理：不知道自己学得到底可以干什么!对自己有没有用!老师您可能认为您上课给我们强调怎么怎么的有用，但您是站在自己系统的角度来讲的!对于我们学习宏观或者微观，我们却不是那么系统，我们只是知道我们有这门课，而且这门课也不是我们自己选的，而且我们学完之后，如果非这门专业，我们也不会接受过多的系统教育，就会出现我之前出现的那种情况!让我们不由自主的失去学习的激情，知道学了也没有什么用处，还不如静下心来，自己多看看八卦呢!所以我们只有一贯的知识，我们才能够真的明晓我们学得意义!当然，这也不是老师您所左右的!这在可以解释为何每年怎么会有那么多的失业大学生，因为他们的大学真的没有给予他们所需的，供求和需求之间隔着深深的不可逾越的壕沟! 还有的就是我们的现在宏观经济的考试模式，它给我的启发特别大。我先说一下，我这次考的不是太好，不是我学的不好，我是真的有点怀疑，这份题组合时是否真的有人在规定的时间可以在没有草稿纸的情况下做的玩，而且还可以得到满意的成绩，其实我觉得这个试卷出的题有点多!就拿计算题来讲吧!虽说都是您给的类型题，但密密麻麻的试卷上翻一页，做一下题，我并不觉得真的是给我们考试的!也更不是考察我们知识点的掌握的!我

中国人民大学心理学系

中国人民大学心理学系 中国人民大学心理学系应用心理学专业课程研修班★国内最早开展心理学教学科研的机构★拥有心理学、教育学学科授予权★可参加我系国内外著名心理学家系列讲座中国人民大学，教育部直属，教育部与北京市共建，中央直管副部级建制，位列“双一流”、“211工程”、“985工程”，入选“111计划”、“2011计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、“卓越农林人才教育培养计划”、“海外高层次人才引进计划”、“中国政府奖学金来华留学生接收院校”，为世界大学联盟成员、亚太国际教育协会创始成员，是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学。中国人民大学“十年基础”、“固本强基、重塑形象”的阶段性目标已圆满实现，并已成功开启“十年腾飞”、建设世界一流大学的新阶段。目前，

心理学系的师资队伍梯队合理，专业突出，重于实践，服务社会，该心理学科类各专业均国内知名的教授主持教学及研究，在社会工作的各领域取得卓越成果，获得各方大力支持，形成良好广泛的社会认知，其中应用心理学，社会心理学心理学备受关注。为适应高层次专门人才的需要，提高在职人员的业务素质，经北京市学位委员会办公室备案同意，中国人民大学理学院心理学系在北京举办应用心理学专业在职课程研修班。营销与管理方向一、培养目标：本专业方向以培养能适应当代社会需求,具有综合素质的复合型、应用型心理专业人才为目标。广泛了解心理科学和相关学科知识，熟练掌握心理学科基本研究方法，重点掌握消费者、员工和客户心理的分析方法、沟通与谈判技巧；以及营销活动中卖买双方的心理现象产生、发展的一般规律的科学。使其成为在该领域相关部门、公司、企业工作的高级复合型管理专门

【新手入门】数据分析新手成长历程

表哥表姐的升级之路 Q1：什么是表哥表姐？ A1：指市场部，运营部，业务部等部门专门负责数据提取，整理，出报表工作的基层员工。此类同学一般日常使用excel，简单的SQL工具，对基础数据进行筛选，整理，制作诸如：《XX公司业务月报》一类报表给对应部门查看。 Q2：表哥表姐为什么要升级 A2：因为这个岗位是一个高不成低不就的岗位，既不懂底层的数据仓储，数据库，没有编写分析代码，设计分析模型的能力，又不能跟市场，业务，运营部的老大汇报，参与决策，每天看的数据挺多，但大部分仅是输出简单的统计平均数，或者百分比，完全不知道这些数据是怎么来的，不知道是怎么用的，不知道有什么价值，想跳槽，一看应聘要求不是要求精通业务有实操经验，就是要求懂XX语言，会XX开发，内部升职无望，外部跳槽无力。 Q3：那表哥表姐该如何升级呢？ A3：沉下去走技术线（学习系统，代码，开发知识，学习数据库，数据仓储等系统知识）或者浮上来走业务线（学习营销，策划，推广，销售，品牌，运营管理等知识）。 Q4：该选哪条线呢？ A4：看个人能力，兴趣爱好及基础知识。理论上技术好的走技术，业务好的走业务。但是两条路都会有共同的困难：必须学习大量日常工作中用不到的知识才能升级，但一来日常工作用不到，非工作时间很难抽出空闲时间学习，二来日常工作用不到，所以学了也很容易忘，三来即使学会了，跳槽的时候想转型也很难说服HR相信，自己能适应一份过往X年内都没干过的岗位，十有八九不被HR认可，还是干回表姐。 Q5：但是我是一个有耐心，能牺牲业余时间，有主动学习精神，会编故事忽悠hr的好表哥，请指导我怎么升级吧！ A5：技术线学习请咨询群主fly大神，业务线学习主要是提升业务能力，要懂业务。 Q6：我天天听人说：你懂不懂业务，业务要熟练，那么业务到底是个什么玩意？ A6：业务就是怎么做生意，一个成功的生意包括：设计概念，研发产品，生产产品，品牌

2017尔雅 幸福心理学 课后作业答案

幸福与心理学（一）已完成 1 【单选题】以下哪位被称为“积极心理学之父”？（） ?A、弗洛伊德 ?B、塞利格曼 ?C、弗洛姆 ?D、本·沙哈尔 我的答案：B 2 【单选题】“垮掉的一代”出现在（）之后。 ?A、第一次世界大战以后 ?B、第二次世界大战以后 ?C、宗教改革 ?D、经济改革 我的答案：B 3 【单选题】丹尼尔·卡尼曼曾获得2002年诺贝尔（）。 ?A、文学奖 ?B、和平奖 ?C、物理学奖 ?D、经济学奖 我的答案：D 4 【判断题】人的幸福感会随着物质文明的发展得到显著提升。（） 我的答案：× 5 【判断题】近年来，“幸福热”在国家层面和地方层面都有所体现。（）我的答案：√

幸福与心理学（二）已完成 1 【单选题】《逃避自由》是（）的著作。 ?A、弗洛伊德 ?B、塞利格曼 ?C、弗洛姆 ?D、本·沙哈尔 我的答案：C 2 【单选题】据世界卫生组织统计，全世界的十大疾病中，精神抑郁症排第五位，预计到2020年将上升到世界第（）位。 ?A、一 ?B、二 ?C、三 ?D、四 我的答案：B 3 【判断题】人们之所以渴望自由又逃避自由，是因为自由也意味着责任。（） 我的答案：√ 4 【判断题】面对同一份工作，人们感受到的压力和心态乐观与否，基本是相似的。（）我的答案：×

幸福与心理学（三）已完成 1 【单选题】尼采是（）哲学家。 ?A、德国 ?B、法国 ?C、美国 ?D、英国 我的答案：A 2 【判断题】聪明的人大多数身体比普通人要差。（） 我的答案：× 3 【判断题】重大的危险的决策，往往是一个人独断专行的结果。（）我的答案：× 4 【单选题】《梦的解析》的作者是（）。 ?A、塞利格曼 ?B、弗洛姆 ?C、弗洛伊德 ?D、马斯洛 我的答案：C

中小学心理健康教育中的“学会学习”

中小学心理健康教育中的“学会学习” 学习是中小学生最重要的日常活动。中小学生的学习将为其继续接受高等教育、参与社会生产奠定必要的知识基础，其结果直接关系到学生完成基础教育学习任务的质量。同时，中小学生的学习体验是其生活体验的重要组成部分，对学生的个性社会性发展、生涯发展都会产生重要影响。教育部印发的《中小学心理健康教育指导纲要（2012年修订）》中提到，心理健康教育的具体目标包括“使学生学会学习”。此目标贯穿于中小学心理健康教育的始终。帮助学生学会学习，开发学习潜能，提高学习效率，积极应对学业压力，在学习过程中获得成功的体验，也符合当前积极心理健康教育的理念。本文将重点分析当前该领域教学面临的困难，明确重点的教学内容，提出教学基本原则，帮助教师更加深入地理解教材內容，更好地组织课堂教学。[1] 一、“学会学习”主题教学面临的主要问题 1.传统的心理健康教育知识结构有待改善 我国心理健康教育起源于对于学生心理发展过程中出现的一系列问题的关注，这些问题主要表现为情绪、行为的异常，这导致当前心理健康教材与课堂教学更注重对学生自我认知、人际关系、情绪调节等非智力因素的培养，而学习策略的习得、学习动机的激发、创造力培养等内容所占比例相对较少。同时，大部分学生都会因学习与考

试而感到焦虑，这也是学生向心理辅导教师求助的主要议题之一，很多心理健康教师将学业因素视为影响学生心理健康发展的因素之一。 [2]这也造成心理健康教师对“学会学习”主题相关的教学内容存在一定的抵触情绪，进一步降低了这部分内容在学校整体心理健康教育中的比重。随着国家、学校对学生心理健康关注度的提升，近几年来学生的心理健康水平得到了大幅改善，学校心理健康教育的重心也由保障学生心理的健康发展转向激发学生的内在潜能，更加注重该课程对提升学生综合素质发展的价值。 “学会学习”作为21世纪学生发展的核心素养，相关知识的传授与能力的培养尤为重要。北京师范大学出版社出版的《心理健康》教材中，“学会学习”主题的相关内容约占全部教材内容的20%，这也代表了当前多数心理健康教材在内容设置上的情况。在学生心理健康水平较好的条件下，教师则需要依据学生发展的实际需求，灵活分配各个主题教学的课时，适当增大对学生学习能力培养的教学比重。 2.对学生学习能力培养的科学性有待增强 学习科学是近些年兴起的一门交叉学科，涉及教育学、心理学、神经科学、工程学等多个学科知识，受到广泛关注。学习科学的兴起为我们培养学生的学习能力提供了必要的理论指导。同时，这也在一定程度上反映出我们在该主题教学中长期面临的一个困境，即该领域教材编写与教育实践中的科学性有待提升。这也是导致长期以来心理健康教育在提升学生学习能力方面的教学成效不佳的重要原因之一。学习是个体在特定情境下由于练习或反复经验而产生的行为或行为

如何零基础入门数据分析

如何零基础入门数据分析 随着数据分析相关领域变得火爆，最近越来越多的被问到：数据分析如何从头学起？其中很多提问者都是商科背景，之前没有相关经验和基础。 我在读Buisness Analytics硕士之前是商科背景，由于个人兴趣爱好，从大三开始到现在即将硕士毕业，始终没有停下自学的脚步。Coursera和EDX等平台上大概上过20多门网课，Datacamp上100多门课里，刷过70多门。这篇文章是想谈一谈个人的数据分析学习经验，希望对想要入门这个领域的各位有帮助。 1. 基本工具 学习数据分析的第一步，是了解相关工具 Excel excel至是最基础的数据分析工具，至今还是非常有效的，原因是它便于使用，受众范围极广，且分析结果清晰可见。 相信大多数人都有使用excel的基本经验，不需要根据教材去学习了。重点掌握：基本操作的快捷键；函数：计算函数、if类、字符串函数、查找类(vlookup 和match)，一定要熟悉函数功能的绝对和相对引用；数据透视表功能等。另外，excel可以导入一些模块来使用，典型的包括数据分析模块，作假设检验常用；规划求解，作线性规划和决策等问题非常有效。利用这些模块可以获得很不错的分析报告，简单且高效。 SQL 数据分析的绝对核心！大部分数据分析工作都是对数据框进行的，在这个过程中，需要不断的根据已有变量生成新变量、过滤掉一些样本还有转换level。

SQL的设计就是为了解决这些问题。其他常用的数据操作工具，包括R语言的数据框、Python里的pandas，基本都是借鉴了SQL的思想，一通百通。 SQL入门容易，它的语法极其简单，基本可以说上过一门相关的课或看过一本相关的书就可以了解大概，但融会贯通并能够进行各种逻辑复杂的操作，就需要长时间的锤炼了。 SQL的学习建议，随便找一本书或者网课就好，因为主流的课程基本都是一个思路：先讲SELECT、WHERE、GROUP BY(配合简单的聚合函数)、ORDER BY这类单表操作，之后讲JOIN进行多表连接。除此之外，必会的基本技能还应该包括WINDOW FUNCTION和CASE WHEN等等。学了基本的内容之后，就是找项目多练，不断提升。 R/Python 熟练SQL之后，对数据操作方面的内容就得心应手了。接下来更复杂的问题，如搜索和建模，则需要使用编程语言。 R vs Python 目前最主流的数据分析编程语言就是R和Python，网上遍是关于这两者的争论，有兴趣的可以简单看一下，但不用陷入过度的纠结。我个人的经验来看，熟练两者其中的任何一个都可以胜任数据分析中的大部分工作，不存在某一个语言有明显缺陷的情况。 这里不想大篇幅的比较两者，但是想简单的说一下两者的侧重点： R语言是为了解决统计问题而设计的，因此它有一个很人性化的地方：最大程度的简化语言，从而让分析人员忽略编程内容，直面数据分析。也因为是统计语言，很多基本的统计分析内容在R里都是内置函数，调用十分便捷。此外，R