数据分析及结果评价

关于武汉市户部巷旅游可持续发展性研究调研报告

调研单位：文法与经济学院

调研队伍：杨雅琪、刘畅、占晓灿、袁玲丽、孙梦平、白向荣指导老师：唐忠义

目录

一、调研准备 (3)

（一）调查背景 (3)

1、调查目的 (3)

2、调查内容 (3)

（二）调查时间及范围 (4)

（三）研究方法及思路 (4)

（四）人员分工安排（6人） (4)

二、调研数据整理分析 (5)

（一）关于户部巷的消费群体基本资料 (5)

（二）基本信息统计分析 (5)

三、调研成果 (13)

（一）根据分析结果总结 (13)

（二）意见跟建议 (14)

（三）发展前景 (15)

（附录一）武汉户部巷旅游调查计划书 (16)

（附录二）关于武汉市户部巷旅游可持续发展的调查问卷 (18)

一、调研准备

（一）调查背景

在全世界可持续发展的理论推动下，旅游业在可持续发展中占有重要地位，在1990年加拿大温哥华举行的全球持续发展旅游组行动策划委员会会议上，与会专家提出了旅游持续发展行动战略草案。1992年，联合国召开的环境与发展会议发表的《21世纪议程》中共有七处直接提到了旅游业。武汉市作为不断发展的城市之一，调查其旅游的可持续发展性具有重要长远意义。本文采取户部巷作为其代表，研究其旅游可持续，以为其他旅游景点作出借鉴与对比。户部巷位于武昌自由路，是一条长150米的百年老巷，其繁华的早点摊群20年经久不衰。但在发展中也不可避免地出现了一些问题，如其位于武汉老城区，城区规划比较落后，交通状况不容乐观，再如开设的店铺没有经过统一规划，噪音影响较严重等，使户部巷整体形象受损。

1、调查目的

可持续发展的核心,就是谋求人口、资源、环境的协调发展。旅游业必须遵循可持续发展这一原则,实现“旅游与自然、文化和人类生存环境成为一个整体”。作为武汉的旅游热点之一，本小组拟通过对户部巷旅游业的调查和对其发展历史的研究，找到户部巷旅游中实现可持续发展目的所存在的阻碍，综合各方面的因素，提出解决方案，以达到实现户部巷可持续发展，以及提升户部巷的整体形象的最终目标。

2、调查内容

户部巷被誉为“武汉早点一条街”，其可持续发展也反映武汉户部巷的饮食文化和现代经济的的健康协调发展；户部巷与附近的东湖旅游区相呼应，实现其可持续发展，可以进一步推动武汉市旅游业的发展；户部巷的可持续发展可以作为武汉的文化标签和品牌，提高武汉市整体的形象和知名度。

（二）调查时间及范围

2013年4月1日，确定调查方向并搜集资料；

2013年4月3日-4月7日，初步设计问卷；

2013年4月8日，小组讨论并完成问卷修改；

2013年4月9日，小组进行全国范围内的网上问卷调查；

2013年4月9日-15日，小组成员在武科大黄家湖校区内进行问卷抽样调查；2013年4月16日，统计分析调查结果，挑选有效问卷，剔除无效问卷；

2013年4月27日，到户部巷实地考察，对游客进行随机抽样调查。

2013年4月29日，统计实地调研结果，并分析。

2013月5月1日，总结调研；

2013年5月5日，撰写调研报告；

2013年5月13日，修改调研报告，制作结题PPT。

（三）研究方法及思路

对于所有研究的问题、研究范围和涉及到的研究因子，本组采取实地考察和问卷及访谈结合的方式进行调查并同时使用定量方法及定性方法进行分析。其研究思路如下图：

问卷为主，访谈辅助

问卷采访为主，实地观察、记录辅助

（四）人员分工安排（6人）

组员：（组长）杨雅琪、刘畅、占晓灿、白向荣、孙梦平、袁玲丽

分工：

1.开题报告及调研计划书：杨雅琪

2.调查问卷设计：全体组员

3.派发问卷：袁玲丽

4.外出实地调研：全体组员

5.网上调查：占晓灿

6.统计调查问卷：刘畅、白向荣、孙梦平

7.分析结果：全体组员

8.撰写报告、修改报告：全体组员

二、调研数据整理分析

（一）关于户部巷的消费群体基本资料

此次调查得出，在武汉户部巷的消费群体里，57%为男性，43%则为女性。说明户部巷的吸引的消费全体没有性别差，属大众化旅游区。

（二）基本信息统计分析

本次调查共发放500分问卷，其中实地问卷300份，网络问卷200份，回收450份，有效问卷500份，有效回收率为90%。我们5个组员采取分队的形式，两三个人负责一个地段，实地问卷来源黄家湖，武科大，武昌火车站及户部巷当地。黄家湖地区分发了90份，武汉科技大学黄家湖校区分发了60份，武昌火车站分发了60份，司门口户部巷分发了90份。网上通过QQ形式对组员亲友进行调查。具体情况如下：

\

大范围的知名度。

同时推出武汉的民俗文化，突出地方特色，增强饮食文化的内涵，增加服务种类，

扩大影响力。

在调查者中，极大多数人都表示曾去过户部巷，这表明了户部巷有较大的影响力，但是平均每个人去的次数并不是太多，而大多数消费者都是为了品尝当地小吃，把其当作旅游必玩之处。建议应做好消费者的反馈工作，提高小吃品质及

其他相关文化的影响力，发挥大众舆论的积极导向作用，增强辐射范围。

该图表明，受访者对户部巷的评价存在很大的差异，认为其与宣传一致，与宣传不一致，一般的人数大体相当。这提醒经营者在宣传时要力争做到实事求是，突出重点，同时要重视市场的评价和反应，明确市场定位。

44%的消费者认为户部巷的小吃很一般，35.6%的消费者觉得好吃，24.4%的消费者认为很难吃。作为以“早点一条街”闻明的户部巷，要想做到可持续发展，应更加注重小吃的风味，丰富小吃的种类，不仅包括汉味，还要顾及其他旅游者的口味，吸引更多的回头客，借鉴其他地方小吃街的优点。

我们从表中可看出，过半的消费者认为户部巷的小吃价格偏高，32.4%的消费者感觉其价格比较合适，较少的消费者认为户部巷的小吃便宜。从户部巷的发展历史来看，它的消费群体主要面向中低收入阶层，是市民文化的一种反应，过高的价格会削弱了它的竞争力。在今后的发展中，要做到消费群体的精准定位，发挥其价格优势。

当问及户部巷内食品安全问题时，较大比重的消费者认为该地小吃安全还好，毕竟可看到制作过程；其次，26%的人认为户部巷小吃安全干净，值得再次光顾；其余的被访者则觉得不安全或没感觉。如今，食品安全吸引社会的广大关注，食品安全的监管值得户部巷重视，应严格把关，防止地沟油的流入，给顾客提供安全放心的食品。

126

108

102

106

脏乱差较为干净垃圾清理不及时

没怎么注意

由上图可以看出，可能由于不同消费者到户部巷观光的时间不同，在淡旺季节上有区别，受访者对户部巷路面卫生情况的意见有很大分歧，差不多有相同比例的消费者持有不同的看法。在节假日或周末期间，人流量较大，路面垃圾无法及时清理，消费者可能对其印象很差；而在平时，可能消费者其路面卫生可以接受或比较干净。户部巷的个体经营者应时刻注意店面路况的整洁，这也会对其销售情况产生影响。

从结果中我们发现，36.4%的消费者在购买小吃时排队时间长，不是很方便，

有时他们会直接放弃品尝该小吃。而不用排队或人很少的情况很少。这不仅要求服务人员要提高工作效率，及时为消费者提供舒心服务，还要求相关人员维护秩序，为消费者创造一个和谐的饮食环境。

在户部巷内消费过的人们大多数给予其服务人员的态度高度评价，认为他们时刻面带微笑，十分细心，能及时了解顾客的需求。尽管如此，为了给消费者提供更好的服务，经营者应该给服务人员订立更高的标准，或给予适当培训，建立奖惩机制，调动他们的积极性。

上面这个图反映出绝大多数消费者认为户部巷的街道过窄，大家出入不便，尤其在节假日，交通更为堵塞，这提醒户部巷经营者加强相关的配套基础建设，方便消费者出行，以便增加客流量。

以上两个图表显示，虽然户部巷已取得一定经济效益和广泛好评，但在经营管理中还是存在不少问题。例如，户部巷附近的交通状况很让人忧虑，44.4%的消费者都觉得不便；同时，店铺的统一规划还有待进一步加强；附近城区规划比较落后，这也制约了户部巷的发展。

为了增加户部巷的经济效益和社会效益，更好地服务消费者，我们就消费者对户部巷的污染问题的态度进行了调查。以上结果表明，绝大多数的消费者赞成可持续发展。由此我们可以看出户部巷的发展应该顺应潮流，改变经济发展方式。

三、调研成果

（一）根据分析结果总结

于清朝得名的户部巷，经过了一系列的建设改造，已成为集小吃、休闲、购物、娱乐为一体的年接待游客逾千万的汉味特色风情街区。在它的发展历程中，通过以上调查研究数据，我们总结了以下几点成功之处：

（1）已成为声名远播的知名品牌，成为武汉早点的标志。

根据图表可知,在受调查者中，我们发现极大多数人去过户部巷，特别是武汉当地的居民，均表示都已去过。身处郊区的黄家湖民众，即使交通不便，每逢节假日都想去看看。在武昌火车站的很多游客都曾慕名去户部巷旅游观光。通过询问，我们知道大家对户部巷的了解主要来源于别人推荐，口口相传，说明户部巷已有不错的口碑，形成了品牌效应。

（2）小吃种类丰富，特色鲜明。

户部巷，不仅有一批百年老字号小吃企业扎堆于此，如受大众喜爱的大中华酒楼、四季美汤包、蔡林记热干面等；还有近年来已声名远播的汉味小吃品牌，比如精武的鸭脖、周黑鸭、新农牛肉等也来此安家落户，以及户部巷本土孕育的石记热干面、陈记牛肉面、徐嫂糊汤粉等数十个汉味小吃品牌使户部巷俨然成为了汉味小吃的代名词，也是登名楼、逛名街、品名吃、观名景的老武昌的新天地。吸引了众多消费者的眼球。

（3）服务比较全面，工作人员态度好

调查数据显示，近75%的消费者感觉在户部巷内消费很舒心，店铺服务人员服务比较周到，多为顾客考虑，比如会把食物简单的包装，方便消费者携带，会提醒顾客如何选择食材、搭配食物，并时刻面带笑容，耐心地介绍小吃渊源及其发展，让消费者在心理上容易了解并接受。

（4）食品较安全

食客们对户部巷的小吃还是比较放心的，这源于美食街主巷的走廊里的一个醒目的食品安全信息公示栏，里面显示了42家经营户的名称，食品安全动态“脸谱”和年度等级，各经营户依次按号排序，并公示了食品安全监督员和投诉电话。除此之外，食品安全监督员每天都会对经营户进行检查，通常包括场所环境、设

备设施、采购贮存、清洗消毒等十个类别。根据具体检查情况，监督员会调整各经营户的“脸谱”等级，进而影响年度等级。良好有效的食品监督检验机制，倍受食客们的称赞。

虽然户部巷已取得一定经济效益和广泛好评，但在经营管理中还是存在不少问题，对其可持续发展不利。例如：

（1）宣传力度不够

广告等大众传播媒介的作用没有充分发挥出来，大部分的人知道户部巷靠传统的口口相传这种方式。宣传力度不足限制了户部巷的地域发展，很难扩大其吸引目标群体。

（2）小吃风味应提升。

调查中，有24.4%的消费者认为户部巷食物很难吃，认为某小吃口感不是很正宗，让人失望。明个体经营者的经营管理水平参差不齐，有待优化。在以小吃闻名的户部巷来说，这是其决定其能否可持续的重点。表

（3）路面情况不乐观

不少消费者认为，在户部巷旅游或者消费时会让人感到很拥挤，街道越往里越难走；同时，由于游客比较多，路面清洁度很低，各色垃圾随处可见，影响街道容貌以及游客对其印象。在一些热门摊位，消费者和游客有时需要排很长的队，给消费者带来极大不便与不悦。

（4）文化效应比较低

调查表明，吸引消费者的主要是特色小吃和较大的名声，对其文化内涵不是很清楚。

（二）意见跟建议

户部巷的建设和管理不仅直接决定着其现在的状况，更影响着武汉旅游业未来的发展。以下我们归纳了利于户部巷可持续发展的意见与建议：

1、加大广告方面的资金投入，积极利用电子多媒体技术来增强宣传力度，提高其在本地乃至更大范围的知名度，增加辐射范围。宣传时要力争做到实事求是，突出重点，同时要重视市场的评价和反应，明确市场定位。

2、更加注重小吃的风味，严格保证食料的安全与卫生，防止地沟油的流入，

给顾客提供安全放心的食品。

3、户部巷经营者加强相关的配套基础建设，方便消费者出行，以便增加客流量。同时，店铺的统一规划还有待进一步加强；完善附近城区规划，给消费者提供和谐的氛围。

4、努力打造户部巷传承中国文化，突出地方特色，增强饮食文化的内涵，增加服务种类进一步将传统文化和旅游相结合。

（三）发展前景

从消费者对户部巷的发展历史和现状的意见，我们可以了解到，绝大多数的消费者对户部巷的可持续发展持积极态度。由此我们可以看出户部巷的发展应该顺应潮流，改变经济发展方式，更多的注重社会效应。作为具有地方特色的小吃街也可以更好的和本地旅游结合起来，相得益彰，保持和增强未来发展机会的同时满足目前游客和旅游地居民当前的各种需求。同时，要努力营造一个好的文化氛围，更多的面向外地市场，打造一个更有知名度的品牌，真正达到“旅游与自然、文化和人类的生存环境成为一个整体”的可持续发展目标。

（附录一）武汉户部巷旅游调查计划书

调查项目背景：

户部巷位于武昌自由路，是一条长150米的百年老巷，其繁华的早点摊群20年经久不衰。但在发展中也不可避免地出现了一些问题，如其位于武汉老城区，城区规划比较落后，交通状况不容乐观，再如开设的店铺没有经过统一规划，噪音影响较严重等，使户部巷整体形象受损。

调查目的：

作为武汉的旅游热点之一，本小组拟通过对户部巷旅游业的调查和对其发展历史的研究，找到户部巷旅游中实现可持续发展目的所存在的阻碍，综合各方面的因素，提出解决方案，以达到实现户部巷可持续发展，以及提升户部巷的整体形象的最终目标。

调查内容：

先通过二手资料调查户部巷的相关概况，然后全体组员开会讨论，设计问卷进行调查。

抽样设计

我们派送500份问卷进行校园学生的调查。而外出调查，我们选择离学校比较近的两个地方：武昌火车站和司门口户部巷实地考察。除此

以外，对路人进行随机抽样调查。针对户部巷的店员，我们进行了半深

度访谈。另外，我们还选择网络调查为我们辅助的调查方式。

调查方式：

问卷调查、网上调查以及实地考察

调查对象：

黄家湖武科大学生、户部巷旅游群体、户部巷店铺人员和武汉本地居民等。

调查流程的时间安排：

2013年4月1日，确定调查方向并搜集资料；

2013年4月3日-4月7日，初步设计问卷；

2013年4月8日，小组讨论并完成问卷修改；

2013年4月9日，小组成员在武科大黄家湖校区内进行问卷抽样调查；

2013年4月10日，统计分析调查结果，挑选有效问卷，剔除无效问卷；

2013年4月11日，到户部巷实地考察，对游客进行随机抽样调查。

2013年4月12日，统计实地调研结果，并分析。

2013月4月13日，撰写调研报告，给出解决方案。

调查工作安排：（6人参与）

组员：（组长）杨雅琪、刘畅、占晓灿、白向荣、孙梦平、袁玲丽

分工：

开题报告及计划书：杨雅琪

调查问卷设计：全体组员

派发问卷：袁玲丽

外出实地调研：全体组员

网上调查：占晓灿

统计调查问卷：刘畅、白向荣、孙梦平

分析结果：全体组员

撰写报告、修改报告：全体组员

调查地点：

武汉市洪山区、武昌区

预算调查费用：

打印讨论资料：5元

打印调查问卷：75元

打印报告：

其他事项：

报告提交形式——文档

（附录二）关于武汉市户部巷旅游可持续发展的调查问卷

一、关于对户部巷基本情况的了解

1、您听说过“户部巷”吗？

A.听过

B.没听过

2、您是通过何种渠道知道“户部巷”的？

A.网络旅游攻略

B.电视广告

C.当地报纸、电台等媒体

D.他人推荐

3、吸引您到户部巷最重要的原因是？

A.著名的小吃

B.建筑特色

C.武汉民俗文化

D.名声大

二、关于对户部巷旅游的意见反馈

1、您去过多少次户部巷吗？

A.很多次，记不清楚了

B.3-5次

C.3次以下

D.一次都没有去过

2、您平均多久去一次户部巷？

A.平均一个月一次或更少

B.平均一个月2-3次

C.平均每周1次

D.平均每周2-3次或更多

3、您去户部巷的目的是？（可多选）

A.品尝当地小吃

B.感受当地文化

C.游玩必去之处，没什么特别目的

4、您户部巷的第一印象如何

A. 与宣传的一致，小吃味道正宗种类繁多价格合理，民俗文化丰富。

B.与宣传的不大相符，小吃普通，价格过高。

C.一般般，没什么特别惊喜的，也还过得去。

D.失望，脏、乱、差，拥挤。

5、您觉得户部巷的小吃味道如何？

A.好吃

B.一般，很普通

C.难吃

6、您觉得户部巷小吃价格如何？

A.过高

B.合适

C.便宜

7、您认为户部巷食物安全情况如何？

A.安全干净，很放心

B.还行，毕竟是现场制作，可以看得见制作过程

C.制作生产来源和材料无保障，

D.没特别感觉

8、您认为户部巷路面卫生情况如何？

A.脏、乱、差

B. 路面较为干活，没多少垃圾

C. 路面遍布竹签等垃圾，无人及时清理

D.没怎么注意

9、您在户部巷购买东西时排队情况如何？

A.拥挤，人多，排队时间长

B.分情况，有些店铺人多，有些人少

B.人较少，很快就可以买到小吃 D.不用排队

10、您认为户部巷服务态度如何？

A.服务周到，体贴

B.有礼貌，还可以

C.态度不好，让人十分不满

D.无所谓

11、您认为户部巷周边的交通情况如何？

A.道路窄，车与人争道，出入不便

B.道路较为宽阔，出行顺利

C.没怎么注意

12、您认为户部巷附近（）

A.城区规划比较落后

B.交通状况不容乐观

C.噪音影响较严重

D.店铺没有经过统一规划H.其他

13、您在户部巷的旅游过程中最满意的部分是？

A.服务态度好

B.食品卫生

C.就餐环境好

D.上餐速度快

E.独特的小吃风味

F.价格合理

H.文化氛围浓厚I.其他_______________

14、您认为去户部巷消费比较头疼的是（）

A.长时间的排队等候

B.小吃很难吃

C.服务人员态度不好

D.食品卫生安全难保证

E.价格比较贵H.人太多，很拥挤

I.满地垃圾，脏、乱、差J.其他___________________

15、您对户部巷的总体评价是？

A.一般般，普通的小吃街

B.很有特点的小吃街，小吃种类多，味道好，符合大众

C.各个方面都很有缺陷的小吃街，与其名声不符

16、针对户部巷所带来的环境卫生污染问题，您赞成的是（）

A.“要的就是经济效益嘛，环境污染当然少不了。”

B.“户部巷经济的发展，必须在‘又好又快’上做文章。”

C.“已经习惯了，治不治都行。”

D.“必须实施可持续发展战略，注重经济发展的质量和效益，相关部门应采取措施。”

数据分析实验报告

数据分析实验报告 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出： 统计量 全国居民 农村居民 城镇居民 N 有效 22 22 22 缺失 均值 1116.82 747.86 2336.41 中值 727.50 530.50 1499.50 方差 1031026.918 399673.838 4536136.444 百分位数 25 304.25 239.75 596.25 50 727.50 530.50 1499.50 75 1893.50 1197.00 4136.75 3画直方图，茎叶图，QQ 图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788 数据分析实验报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验

结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 （2 ）W 检验 结果：在Shapiro-Wilk 检验结果972.00 w ，p=0.174大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 习题1.5 5 多维正态数据的统计量 数据：

调查结果与分析报告附数据整理分析报告总结报告

数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一生活费水平的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。 样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65

从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下： T-Test

One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在 元~元之间。 3．对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation

16种常用的大数据分析报告方法汇总情况

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

运营数据分析指标

运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7

ISO9001-2015数据分析与评价控制程序

XXX有限公司 (ISO9001:2015版指令要求) 文件名称：数据分析与评价控制程序 文件编号：XXXX 版本号：A1 编制：审核：批准：日期：日期：日期：

1 目的 确立本公司各部门进行数据的收集和分析提供一般规则，以保证公司数据的正确、可靠、及时和有效的进行测量和监控以满足顾客要求。 2 范围 适用于有关部门进行必要的数据收集、分析和评价，各部门的一些其它项目的数据收集和分析时，并可作参考文件。 3 定义 3.1 资料分析和运用：透过书面品质记录，将经营每年业绩数据化数据，产品品质 水平及服务品质水平与竞争对手或企业标杆作比，以作为公司调整计划的依据。 4 工作内容 4.1 销售部负责统筹顾客满意情况、交付、市场、销售方面的资料分析。 4.2 生产部负责统筹品质、生产和技术能力水平方面的数据分析。 4.3 采购部负责提供供应商表现方面的数据分析。 4.4 人事部负责提供人力资源方面的数据分析。 5 程序 5.1 一般公司的数据化资料根据公司的基本需求，一般需建立以下几方面水平数据 项目收集周期负责部门 * 顾客满意程度一年销售部 * 交付时效方面每月生产部 * 生产能力方面每月生产部 * 人力资源方面每月人事部 * 供应商考核方面一年采购部 5.2 确定公司数据内容的具体项目，要考虑 : 5.2.1 对顾客是否重要 5.2.2 能够对公司计划与行动提供有效的参考信息 5.2.3 是否为重要指标及将来发展

5.2.4 与公司发展的战略、价值观是否一致 5.2.5 是否反映公司现时运作情况 5.3 公司数据表达方式的确定 5.3.1 确定具体的反映趋势的比较内容和比较方案 5.3.2 要能准确有效地反映所选项目的实际情况 5.3.3 公司资料应能简明扼要的体现公司现有的质量水平和发展趋势 5.4 资料的收集 5.4.1 确定数据收集方法，以确保 : a)数据的可靠性 b)数据的一致及正确性 c)资料的适用性 5.5 资料的整理和报告收集 5.5.1 制定数据计算或评量的方式 5.5.2 选用清晰、清楚、易懂的方式，表达公司数据化数据应能显然出发展趋势和易于进行比较 5.5.3 每年年底评量和报告公司数据化资料 5.6 数据化数据的分析和使用 5.6.1 每年年底进行数据化数据的分析比较 5.6.2 制定每年计划和相关目标时，要考虑公司有关的数据化资料 5.6.3 管理评审会议时需提供公司数据化数据的报告和分析 5.7 公司数据化资料的存盘和保存 5.7.1 各类公司数据化资料报告由公司数据库服务器统一保存

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基 本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0

性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：

数据分析与评价管理程序

数据分析与评价管理程序 1.0 目的 通过制定本程序，规范质量、环意管理体系各过程有关数据信息的收集、分析、评价及应用管理等,以确定公司管理体系的适宜性和有效性,识别并提出可以实施的改进,促进顾客及相关方满意度和企业整体业绩的提升。 2.0 适用范围 适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析与评价。 3．０职责 3．１工程部：是数据分析与评价归口管理部门,负责数据分析及统计技术的选用及指导。 3.2 各部门:负责本部门数据的收集、分析、评价、应用和处理等工作。 4.0 定义 4.1数据：是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。 5．０内容 5.1 策划。 ５．1．1 数据分析与评价归口管理部门由工程部主导,负责数据分析及统计技术的选用及指导。 各部门依照本程序的要求负责本部门数据的收集、分析、评价、应用和处理等工作。此数据分析与评价管理过程中各部门要充分做好相关信息的沟理,以确保数据收集的准确及数据的共享等，具体可参见《沟通与信息管理程序》(ＦＴ/QP-１0）执行。 5．1．2各部门相关人员应经过相关培训,熟悉掌据各种数据统计分析方法。 5.1.3本程序中所列出的数据收集、分析、评价案例并非包括公司管理体系的全部,但各部门在实 际管理过程中可以参考本程序灵活运用。 ５．２确定数据来源 ５.2.1 外部数据来源 a）上级机关检查、抽查的结果及反馈； ｂ)认证机构监督审核的结果 ｃ)新产品、新技术发展方向； ｄ）相关方（如顾客、供方等)意见、反馈及投诉,顾客满意度等。 e) 市场调查的信息和数据。 5．2.２内部数据来源 a)日常工作及产品实现过程中的信息，如方针目标、指标完成情况、检验记录、检测结果、材料消 耗、库存计量、设备运行状态等; b）存在或潜在不合格,如各相关项的问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等; c)紧急信息,各种突发事件,如非计划停工、安全环保及质量事故、计量纠纷等； d)内部审核、管理评审及管理体系正常运行的其它记录; e)其它信息，如职工建议等。 ５.3 收集相关数据 5.3．1各部门应将各类数据落实专人收集，数据收集可利用记录、书面资料、讨论交流、通讯、 实时数据等方式。应确保统计分析数据的科学、客观、准确和真实性。 ５．3.2各部门相关数据和资料的收集内容、测量方法、收集时机或频次等，具体参见：附件２“数

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模 版 Revised on November 25, 2020

数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求 表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 （2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 （4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例： 浙江农村广播调查报告 一、调查背景 …… 二、调查方法

科学史上最有名的数据分析例子

科学史上最有名的数据分析例子 开普勒三定律 数据来源：第谷?布拉赫（,丹麦人），观察力极强的天文学家，一辈子（年）观察记录了颗行星资料，位置误差不超过°。 观测数据可以视为实验模型。 数据处理：开普勒（，德国人），身体瘦弱、近视又散光，不适合观天，但有一个非常聪明的数学头脑、坚韧的性格（甚至有些固执）和坚强的信念

（宇宙是一个和谐的整体），花了年（）研究第谷的观测数据，得到了开普勒三定律。 开普勒三定律则为唯象模型。 ．数据分析法 思想 采用数理统计方法（如回归分析、聚类分析等）或插值方法或曲线拟合方法，对已知离散数据建模。 适用范围：系统的结构性质不大清楚，无法从理论分析中得到系统的规律，也不便于类比，但有若干能表征系统规律、描述系统状态的数据可利用。 数据分析法 基础知识 （）数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出； （）数据分析（）是指分析数据的技术和理论； （）数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律； （）作用：在实用中，它可帮助人们作判断，以采取适当行动。 （）实际问题所涉及的数据分为： ①受到随机性影响（随机现象）的数据； ②不受随机性影响（确定现象）的数据； ③难以确定性质的数据（如灰色数据）。 （）数理统计学是一门以收集和分析随机数据为内容的学科，目的是对数据所来自的总体作出判断，总体有一定的概率模型，推断的结论也往往一概率的形式表达（如产品检验合格率）。 （）探索性数据分析是在尽量少的先验假定下处理数据，以表格、摘要、图示等直观的手段，探索数据的结构及检测对于某种指定模型是否有重大偏离。它可以作为进一步分析的基础，也可以对数据作出非正式的解释。实验者常常据此扩充或修改其实验方案（作图法也该法的重要方法，如饼图、直方图、条形图、走势图或插值法、曲线（面）拟合法等）。

数据分析经典语录汇总

数据分析经典语录汇总 【数据分析三字经】①学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新；②方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手； ③分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议； 做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具。 【数据分析的3点要求】第一，熟悉业务，不熟业务，分析的结果将脱离实际，业无从指导；第二，多思考，只有经常发问为什么是这样的？为什么不是那样的？只有这样才有突破点；第三，多动手，不动手，靠脑袋想是不够的，不要怕错，大不了错了重来。 数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，优秀的数据分析师不光要懂业务、懂管理，懂分析、还要懂创意、懂设计、懂生活，所以数据分析师也是个艺术家。 【数据分析流程】首先明确分析目的，然后搭建分析体系，确定各个分析内容，进行数据搜集、数据处理、数据分析、数据展现逐步完成，最后检验是否达到分析目的！ 【数据挖掘流程】①业务理解：清晰定义业务问题；②数据理解：有什么数据，数据质量心中有数；③数据准备：数据抽样、转换、缺失值处理等；③建模：选择和应用不同的模型技术，调整模型参数；④评估：对前面步骤进行评估；⑤部署：把数据挖掘成果送到相应人手中，并进行日常监测和维护、更新。 【以终为始的分析原则】我做这个数据分析的目的是什么？然后，再根据这个目标倒推应该从哪几个角度、指标进行分析。

【数据分析5步走】1、锁定分析目标，梳理思路，叫纸上谈兵；2、把杂乱的数据整理出图表报表，用数据探业务，叫自问数答；3、锁定核心抓重点，设定最终算法，叫挟天子以令诸侯；4、梳理重点发现，准备剧本开拍，接受PK，叫才辨无双；5、效果梳理，总结经验，叫内视反听。 【数据分析框架的重要性】问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。 数据分析如果一开始数据分析方向就错了，所有努力都是徒劳，后果不堪设想。亲们，数据分析前先明确目的，再根据分析目的确定分析框架与内容，以及所采用的数据分析方法。【常用数据分析方法】：趋势分析：查看一段时间某一数据或者某一组的变动趋势，得出某一个业务上升、下降、平稳、波动等趋势信息；对比分析：自己和自己比，找趋势、规律；自己和别人比，找差异、问题。结构分析：拆字诀，子类目、属性值、新老会员、各个运营节点，都可拆。 【数据分析注意点】1、要注意每种统计分析方法的适用范围；2、使用不同的数据分析方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪，多次尝试；3、结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述；4、需要耐心和细致，不能出现任何疏漏，别一个老鼠害一锅汤；5、高级数据分析不一定是最好的，简单有效才是最好的。 【如何用数据看透问题】1、确定指标，看数值；2、问题还不够明确？将指标层层分解；3、只看数值还不能确定问题？多周期看趋势；4、问题初步明确了，找不到原因或者发力点？将统计对象分类，拆解为不同角度来观察；5、参考行业对比数据，如果有的话...而每一步具体怎么走，全靠业务理解！

例谈如何写好对数据分析后的评价

例谈如何写好对数据分析后的评价 江苏省如东县大豫镇初级中学 陈耀 （226400） 在数据分析后往往要求我们对此事件进行评价，往往让同学们觉得有些犯难，一时不知所云，无从下手。本文举两例，通过解析，希望能给同学们有些帮助。 【例1】（2006内江）某校对九年学生进行“综合素质”评价，评价的结果分为A （优）B （良）C （合格）D （不合格）四个等级。现从中随机抽测了若干名学生的“综合素质”等级作为样本进行数据处理，并作出如下统计图。已知图中从左到右四个长方形的高的比为14:9:6:1。评价结果为D 等级的有2人。请你回答以下问题： （1）共抽测了多少人？ （2）样本中B 等级的频率是多少？D 等级的频率是多少？（精确到1%） （3）若该校九年级的毕业生共390人，“综合素质”等级为A 或B 的学生才能报考重点高 中。请你估计该校大约有多少名学生可以报考重点高中？ （4）请你对该校九年级学生“综合素质”的整体情况作出简要评价。 分析：①从左到右四个长方形的高的比为14:9:6:1 说明把总人数分成了14+9+6+1=30,其中D 占 了1份是2人,由此可求得各等级的人数。 有道理就可以。 解：（1）2×（14+9+6+1） =60（人） （2）∵14+9+6+1=30 1830960=?∴ 2÷60≈0.03 ∴B 等级的频率是18， D 等级的频率约0.03 （3）29939030914=?+（人） （4）简要评价：77%的学生达优良,23%的学生需加教育,提高其综合素质。 【例2】（2007南昌）某学校举行演讲比赛，选出了10名同学担任评委，并事先拟定从如下4个方案中选择合理的方案来确定每个演讲者的最后得分： 方案1 所有评委所给分的平均数． 方案2 在所有评委所给分中，去掉一个最高分和一个最低分，再计算其余给分的平均数． 方案3 所有评委所给分的中位数． 方案4 所有评委所给分的众数． 为了探究上述方案的合理性，先对某个同学的演讲成绩进行了统计实验．下面是这个同学的得分统计图： （1）分别按上述4个方案计算这个同学演讲的最后得分； （2）根据（1）中的结果，请用统计 的知识说明哪些方案不适合作为这个同学演讲的最后得分． 分析：①掌握平均数、中位数、众数的基本概念及相关的计算方法是解决这个问题的必要条件。②要说清楚其中的方案是否适合作为这个同学演讲的最后得分，要看得到的答案是否符合实际。 解：（1）方案1：10 18.934.83818.710.712.3?+?+?+?+?+?= x =7.7 方案2：834.83818.710.7?+?+?+?=x =8 分数 人数

数据分析结果

预调数据分析结果 1 独立样本t检验 分组 1 低组 33/122 2 高组 94/154

独立样本检验 t 自由度显著性（双尾）平均值差值标准误差差值差值 95% 置信区间A1 4.45 65.00 0.00 0.38 0.09 0.21 0.55 A2 2.57 65.00 0.01 0.50 0.20 0.11 0.89 A3 -7.02 65.00 0.00 -1.75 0.25 -2.25 -1.25 A4 -4.13 65.00 0.00 -0.87 0.21 -1.29 -0.45 A5 -14.54 65.00 0.00 -2.28 0.16 -2.59 -1.97 A6 -11.78 65.00 0.00 -2.14 0.18 -2.50 -1.78 A7 -12.22 65.00 0.00 -2.17 0.18 -2.52 -1.82 A8 -13.33 65.00 0.00 -2.28 0.17 -2.62 -1.94 A9 -7.99 65.00 0.00 -1.59 0.20 -1.98 -1.19 A10 -14.23 65.00 0.00 -2.37 0.17 -2.71 -2.04 A11 -18.18 65.00 0.00 -2.61 0.14 -2.90 -2.33 A12 -19.80 65.00 0.00 -2.70 0.14 -2.98 -2.43 A13 -8.99 65.00 0.00 -1.50 0.17 -1.83 -1.17 A14 -6.74 65.00 0.00 -1.19 0.18 -1.55 -0.84 A15 -18.53 65.00 0.00 -2.73 0.15 -3.03 -2.44 A16 -8.11 65.00 0.00 -1.29 0.16 -1.61 -0.97 A17 -4.39 65.00 0.00 -0.84 0.19 -1.22 -0.46 A18 -10.75 65.00 0.00 -1.90 0.18 -2.25 -1.55 A19 -10.87 65.00 0.00 -1.65 0.15 -1.95 -1.35 A20 -10.73 65.00 0.00 -1.68 0.16 -1.99 -1.37 A21 -8.63 65.00 0.00 -1.32 0.15 -1.62 -1.01 A22 -8.73 65.00 0.00 -1.56 0.18 -1.92 -1.21 A23 -11.16 65.00 0.00 -1.74 0.16 -2.05 -1.43 A24 -8.17 65.00 0.00 -1.47 0.18 -1.83 -1.11 A25 -5.48 65.00 0.00 -1.05 0.19 -1.43 -0.67 A26 -10.14 65.00 0.00 -1.78 0.18 -2.13 -1.43 A27 -6.64 65.00 0.00 -1.14 0.17 -1.48 -0.80

MP05数据分析与绩效评价管理程序(20210119154732)

MP05数据分-CAL-FENG YEAR-YICAIEJINGBIAN

文件名称数据分析与绩效评价管理程序文件编号：HC-MP?05版本:A 编制部门品管部编制日期：页码：伪 1?目的 为规划数据的收集，分析和应用。为质量管理体系的绩效评价提供依拯。并寻求持续改进的机会，特制定本程序。2?适用范围 用于本公司产品过程质量体系有关的数据分析与绩效评价。包括内部数拯和来自外部的数据。 3?定义 无 4?实验室管理过程图或过程乌龟图 使用资源：1?电脑系统 2?电话3?复印机:过程风险控制： ：数据分析信息不完整:未按时提供数据 过程输入：1?经营计划U标和指标 2?质量体系运行的相关数据及外部相关信息 过程管理目标：数据信息错误0次 程 MP6数据分析 与绩效评价过 过程顾客：公司高层输入部门：各部门和客户支持部门：各部门 文件名称数据分析与绩效评价文件编号：HC-MP-05 过程责任者： 品管主管，其资格 见《岗位职务说明 书》 过程输出： 1.LI标和指标的相关 统计数据 2?绩效评价的结果 3?相应的纠正措施 成果 如何做（方法/程序/技 术）: 1.数据分析与绩效评价管理 程序 2.不合格及纠正措施管理程 序 版本:A

管理程序 品管部编制部门_________________ 数据分析与绩效 评价流程 序号 数据分析规 审核 数据收集与统 \f 数据分析 \f 绩效检讨 0K 文件名称编制部门改善对策 编制日期: 页码：2/3 权责部 门/人 品管部 总经办 各部门 各部门 总经办 各部门 各部门 各部门 持续改进效评价 品管部 作业要求 品管部于每年元月份根据年度经营汁划中规左的 质量目标和质量管理体系过程COP/SP/MP中预 立的管理目标，将需统讣分析的项目进行规划， 汇总于“质量目标和过程管理目标统计分析规划 表”，确泄目标指标数据、讣算方法及统汁周期 等。 品管部将《质量目标和过程管理目标统计分析规 划表》提交总经办审核其可行性和合理性后发放 到公司各部门。 各部门平时要做好数拯收集整理工作，并确保所 收集数据的客观性与真实性。根据“质量目标和 过程管理目标统讣分析规划表”所规划的项目定 期进行统计。 各部门应使用适当的统讣方法，如层别法、柏拉 图、特性要因图、趋势图等对收集的数据进行分 析，评价目标和指标的达成状况，着重关注运行 的趋势。 必要时对统讣分析所得的结果进行进一步的分 类、筛选、排序找出主要问题和薄弱环节，为改 进提供方向。 各部门须于每月10日前将本部门相关目标和指 标达成情况做成《质量目标和过程管理目标绩效 统计分析表》，并将分析结果提交总经办。 每月15日前由总经办组织各部门主管共同检讨 分析报告之内容，具体就各部门过程运作质捲状 况、目标达成度等情况进行检讨，评价质疑管理 体系的绩效和有效性，并对各种异常情况发生的 原因进行讨论。 每年度的管理评审对全年的目标指标达成情况进 行年度绩效评价 各部门针对目标和指标未达成的项目或数据分析 显示其趋势变坏的项目提岀相应的改善对策。依 《不合格及纠正措施管理程序》执行改善。 各部门应持续关注改善的实施和效果，并记录改 善结果，于次月会议中说明改善状况，同时将有 效地改善对策标准化°各部门应用数据分析和纠 正措施进行持续改进。 文件编号：HC-MP-05 编制日期: 参考文件/使用 表单 《质量目标和过 程管理目标统讣 分析规划表》 《质量目标和过 程管理目都统汁 分析规划表》 《质量目标和过 程管理目标统讣 分析规划表》 《质量目标和过 程管理目标绩效 统计分析表》 《不合格及纠正 措施管理程序》 版本:A 页码：伞

如何做好一份数据分析报告

如何做好一份数据分析报告 现有数据分析报告当中存在一些问题，我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析，来找到如何做出更高质量的数据分析报告。 一、基础数据的采集缺乏科学依据 基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如：问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。作为数据分析报的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。 二、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。 例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析 （一）、什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做 （二）、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。 （三）、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？

统计学数据分析报告记录

统计学数据分析报告记录

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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析

医院基本数据分析评价表(1).doc

医院基本数据分析评价表（1） 指标名称2014 年全年2015 年全年2015 年 1 季度2015 年 2 季度2015 年 3 季度2015 年 4 季度开放病床数 床位使用率 总出院人次 全院平均住院日 住院病人均次费用 门诊病人均次费用 医疗总收入（包括门诊） 住院病人总收入 住院病人药品总量+门诊药品总量 21种辅助用药总用量 全院药占比 全院抗菌药物使用率 全院抗菌药物使用强度 全院耗材占比（除去药品） 完成总临床病例数 临床路径病例占出院患者比例 临床路径患者总药占比 临床路径病例总耗占比（除去药品） 临床路径患者总平均住院日 临床路径总入径率 临床路径总入径率完成率 全院总死亡率 检查专家签名检查日期 医院 201年月临床路径、非临床路径病例抗菌药物及辅助用药相关指标评价表(2)

抗生 每种抗生抗生素使是否有进入临床路径住院素使 科室住院号病人姓名是否使用抗生素素名称及用是否符药敏试辅助用药名称病种名称天数用种 使用天数合要求验 类 检查专家签名检查日期 2016 年第季度临床路径检查综合评分标准

检查项目 分值评分标准得分 完成临床路径病例 100 占总出院病人的 30%得 80 分，增加 1 个百分点加 0.5 分，减少 1 个百分点扣0.5 分数 药占比100 达到标准得 80 分，下降 0.5 个百分点加 1 分，增加 0.5 个百分点扣 1 分 耗占比50 达到标准得 40 分，下降 0.5 个百分点加 1 分，增加 0.5 个百分点扣 1 分 抗菌药物使用强度50 达到标准得 50 分（ 40DDDs），每增加 1DDDs值扣 0.5 分 抗菌药物使用率50 达到标准得 40 分（ 60%），下降 1 个百分点加 1 分，增加 1 个百分点扣 1 分 出院病人均次费用100 与上年度比较，持平得80 分，下降 1 个百分点加 2 分，增加 1 个百分点扣 2 分 平均住院日50 与上年度比较，持平得40 分，下降得 50 分，下降的 30 分 辅助用药100 辅助用药总量与上年比较，持平得 60 分，增加 1 个百分点扣 2 分，下降 1 个百分点加 2 分合计600 检查专家签名检查日期

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数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受； 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！ 第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力； 第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的； 十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光

spss的数据分析报告[1]

SPSS 数据分析报告 学生姓名：李婷 学号：0904100223 专业：统计学 班级：统计0902 指导教师：朱钰 完成日期： 2011年12月17日

目录 一．数据简介 ........................................................................................... 错误！未定义书签。二．数据分析 .. (3) 三．描述性分析 (5) 四.探索性分析 (6) 1.交叉分析 (6) 2.茎叶图 (7) 3 p-p 图分析 (11) 五.证实性分析 (12) 1.相关分析 (12) 2.回归分析 (13) 3.参数检验 (15) （1）单样本T检验 (16) （2）独立样本T检验 ............................................................. 错误！未定义书签。

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 此数据来源于https://www.wendangku.net/doc/ef11667814.html,/publications/jse/jse_data_archive.htm 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、频数分析： 基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。