医学院及其附院空气细菌时空分布及空气质量评价
空气是多种微生物传播媒介,空气中微生物数量是衡量空气质量的重要标准之一。空气微生物往往吸附在悬浮颗粒物上,可导致某些疾病的传播,且常与环境的其他污染物协同作用,致使环境恶化,空气质量降低。空气微生物的浓度是评价空气质量的重要指标之一。医学院校及其附属医院是医学生集中生活学习的区域,人员集中且流动性大，采用微生物学方法,检测校园空气微生物的时空分布,可及时了解校园空气污染现状,对于防止疾病的传播,保护学生身体健康具有重要的现实意义。为了解遵义医学院学生主要活动场所的空气微生物污染状况,笔者对该学院不同环境中空气微生物状况进行了调查和评价,报道如下。
1材料与方法
1.1培养基牛肉膏蛋白胨培养基(用于细菌),查氏培养基(用于霉菌),血琼脂培养基(鉴别嗜血链球菌) [1]。
1.2采样地点图书馆机房、研究生男生宿舍、餐厅、附属医院门诊部大厅、附属医院住院部大厅、校外马路露天餐饮点,各设3个平行点。
1.3采样与培养分别于2009年5月下旬某微风晴天的8：00、10:00、12：00、14：00、16：00和18：00左右进行采样,每点有3个重复。采用自然沉降法收集样品,采样高度距地面1.0m,采样时间5min。采集细菌和嗜血链球菌用的平板在37℃下培养24h后计数,采集霉菌用的平板在28℃下培养72h后计数。菌数通过依照GB15982-1995《医院消毒卫生标准》规定的标准[2]:I类区域空气中细菌总数≤10 cfu/m3,Ⅱ类区域≤200cfu/m3,Ⅲ类区域≤500 cfu/m3判定合格。菌落数按以下公式计算：Y= 50000A/ST（Y：空气中细菌菌落总数,cfu/m3；A：平板上平均细菌菌落数；S：平板面积，cm2；T：暴露时间，min，(3个平行操作的平均数)。
2结果
2.1不同环境空气中细菌数不同环境空气中细菌检测结果见图1。细菌平均数由低到高的顺序是:附属医院门诊部大厅、附属医院住院部大厅、餐厅、图书馆机房、研究生男生宿舍、校外马路露天餐饮点。参照室内空气细菌总数卫生标准建议值[3]和《医院消毒卫生标准》,附属医院门诊部大厅、附属医院住院部大厅均属清洁空气（Ⅲ类区域）,餐厅、图书馆机房、研究生男生宿舍空气属普通空气;校外马路露天餐饮点菌数属重污染空气。不同环境的不同时段细菌菌落总数不同，校园空气细菌的时空分布与人员活动密切相关。
医学院及其附院空气细菌时空分布及空气质量评价
岳昌武，凌锌，刘坤祥，莫宁萍
（遵义医学院中心实验室，贵州遵义，563003）
[摘要]目的了解医学院及附属医院学生主要活动场所空气细菌的时空分布及空气质量,为学校环境卫生学评价提供依据。方法采用平板沉降法与初夏晴天对遵义医学院校园及附属医院空气中的细菌、霉菌和嗜血链球菌数进行检测。结果除校外马路露天餐饮点外,校园不同环境空气中平均细菌数都达到国家非污染空气的标准。附属医院门诊部和住院部大厅、研究生男生宿舍、图书馆机房和学生餐厅则属于普通空气；校外马路露天餐饮点属于重污染空气。学生宿舍、二餐厅霉菌数稍高于其他环境,以浴室的空气中霉菌数最多。各测试点的嗜血链球菌数均低于相关标准。结论校园空气细菌的时空分布与人员活动密切相关,人员密集地及呼吸带轻度污染，校外马路露天餐饮点属于重污染空气，应加强管理。校园空气总体处于较清洁水平。
[关键词]空气；环境卫生；评价研究；医学院
[中图分类号]R179[文献标识码]A[文章编号]1000-2715（2009）03-0298-01
___________________________
[基金项目]贵州省卫生厅科学技术基金编号（gzwkj2008-1-
037）
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槐榆舒胃胶囊是临床常用的传统方剂,具有清热止血、益气消炎的功效,主治由胃溃疡引起的胃出血、便血。槐榆舒胃胶囊由槐花、地榆,升麻、黄芪、黄连、苍术等组成,其中槐花为主药,槐花的主要成分是芦丁,芦丁的含量直接影响本制剂的疗效。为了使制剂
的质量稳定、可靠，特建立本制剂多数药物的TLC 鉴别，及对本制剂中芦丁的含量建立了高效液相色谱法(HPLC)进行测定。
槐榆舒胃胶囊的质量标准研究
罗扬
(遵义县中医院药剂科，贵州遵义563100)[摘要]
目的
建立槐榆舒胃胶囊的质量标准。方法
对制剂中的槐花、地榆、黄芪、黄连建立TLC 鉴别，对槐花建
立芦丁含量测定的方法。结果薄层色谱鉴别研究表明，TLC 色谱图中可检出槐花、地榆、黄芪、黄连，斑点分离良好。
在对芦丁的HPLC 测定中,以甲醇-1％冰醋酸(32∶68)为流动相，流速为1mL/min ；在室温,检测波长为257nm 的条件下，该方法在0.54~3.24μg 间有良好线性关系；相关系数(r)=0.99994,精密度(RSD)=1.27%,平均回收率为99.6%。结论本
方法专属性强、灵敏度高、重现性好,可作为本品质量控制方法之一。[关键词]
槐花；地榆；黄芪；黄连；TLC ；HPLC
[中图分类号]R927.2
[文献标识码]
A
[文章编号]
1000-2715（2009）03-0299-03
2.2不同环境空气中霉菌数不同环境空气中霉菌
检测结果见图2。空气中的霉菌平均数由低到高依次是:附属医院门诊部大厅、附属医院住院部大厅、餐厅、图书馆机房、研究生男生宿舍、校外马路露天餐饮点。比较不同时间相同场地的霉菌数发现,不同环境的不同时段细菌菌落总数不同，校园空气细菌的时空分布与人员活动密切相关，所有采样点中仍以附属医院的采样点最低（≦150cfu /m 3），而以校外马
路露天餐饮点霉菌含量最高（2017cfu /m 3）这与医院定时消毒而马路餐点无人管理有极大关系。
3讨论
校园不同区域空气细菌的水平空间分布与人员活动密切相关,总体来看,除了马路露天餐点外，其他地点空气质量较清洁。校园空气细菌总体平均含量以傍晚最高,中午次之,早晨出现低谷,这一结果与陈皓文[3]的空气细菌及总量在下午达峰值,上午次之,晨间为谷的结论略有不同。校园空气细菌的污染主要存在于人员流动大、通风条件不良、环境卫生状况较差的地点。高校周边的露天马路市场和餐饮点卫生状况很差，极大的威胁着高校师生健康，有关部门应加强管理或取缔。
[参考文献]
[1]张荣先,孙群,高锦航,等.四川大学新校区空气卫生质量调查与评价[J].中国学校卫生,2007,(28)4:341-342.[2]张进.室内空气微生物污染与卫生标准建议值[J].环境与健康杂志,2001,18(4):247-249.
[3]
陈皓文.北海市空气微生物含量时空分布[J].广西科学,1998,5(2):83-86.
[责任编辑：
王福军收稿日期：2009-05-20]
图1校园不同地点空气细菌平均含量
图1
校园不同地点霉菌平均含量
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雾霾时空分布特征及形成原因文献综述穆迪
1.雾霾污染的相关概念和理论 （1）雾霾的概念 雾霾中的雾是近地面的云，霾是漂浮在空气中的硫酸、灰尘等组成的气溶胶。在一定光照，温度，湿度和动力因素雾和霾相结合就形成了雾霾。雾霾的主要成分是直径不大于微米的可入肺颗粒物，称为。首先 PM 是“particulate matter”的英文缩写，是指可吸入颗粒物质，在环境领域被称为颗粒物，在大气科学领域被称为大气溶胶粒子。按气象学定义，雾是水汽凝结的产物，主要由水汽组成；按中华人民共和国气象行业标准《霾的观测和预报等级》的定义，霾则由包含 PM 在内的大量颗粒物飘浮在空气中形成。通常将相 对湿度大于 90%时的低能见度天气称之为雾，而湿度小于80%时称之为霾，相对湿度介于80%~90%之间时则是霾和雾的混合物共同形成的，称之为雾霾。 （2）雾霾污染的形成机制 雾霾污染的形成机制非常复杂，既有人为原因，也有大气原因。人类活动中工业生产和居民生活使得污染物大量排放，为雾霾形成提供了物质基础，所以说“污染是元凶”；大气运动包含水平运动和垂直运动两种，在雾霾污染形成过程，空气运动扮演“帮凶”的角色。根据中国科学院最新调查发现，中国大陆雾霾污染源主要是燃煤、工业生产、汽车尾气、生物质燃烧以及扬尘沙尘。其中是主要污染物，其污染源所占比重如图 1-1 所示。 由于人类生产生活产生的排放物形成的一次颗粒物通过地面的界面反应，形成二次无机颗粒；同时其他废气通过大气输送和化学反应，形成二次有机颗粒物，这样就形成雾霾的物质基础。气溶胶与湿润的空气在大气条件出现水平方向连续静风和垂直方向逆温时，就产生雾霾，而雾霾的水汽遇冷凝结成雾或轻雾。 图 1-1 主要来源占比图 （3）雾霾污染的危害 1-3-1雾霾的危害是多方面的，包括对国民经济运行、居民生产生活以及居民身心健康。雾霾天气发生时，空气湿度低于百分之六十，可吸入颗粒物质均匀浮游在于空中，颗粒物质对大气具有一定的散射和吸收作用，使得空气能见度降低，影响交通通讯，工业生产和农业生产。可吸入颗粒物，尤其是可入肺颗粒物通过进入人体循环系统，造成呼吸道炎症、肺炎等病症，加重了人们对于雾霾污染的恐惧感，严重影响人们的身心健康。 雾霾天气发生后，严重的视程障碍威胁着城市道路、高速公路、航空港、海港、航道的安全。2013年1月北京雾霾事件中，曾发生多起交通事故，1月31日雾霾天气加 冻雨双重影响，导致望京往太阳宫方向高架桥上发生100多辆车追尾事故。 （4）雾霾的分类及物理特征 根据能见度和含水量将雾霾过程划分为雾、轻雾、湿霾、霾 4 个不同阶段。雾、湿霾阶段的相对湿度平均为 95%、91%，轻雾和霾阶段平均相对湿度接近，均为 79%。4 个阶段的主要发生顺序为霾?轻雾→湿霾→雾→湿霾→轻雾?霾，雾前湿霾阶段持续时间长于雾后。尺度>2μm 以雾滴为主的粗粒子数浓度、表面积浓度和体积浓度在雾阶段均显著大于其他 3 个阶段，其中霾阶段浓度最低。雾滴表面积浓度和体积浓度谱在 5μm、13μm 及μm 处分别存在峰值，对雾水体积和液水含量的贡献最大的尺度范围为 10~30μm，而轻雾、湿霾和霾阶段粗粒子谱均为单峰型。尺度>μm 的细粒子表面积浓度谱形在雾和湿霾阶段、轻雾和霾阶段分别相似，雾和湿霾阶段数浓度占优势的尺度范围分别为 ~μm 和 ~μm，轻雾及霾阶段数浓度优势粒子尺度范围均为~μm。4 个阶段数浓度最大差异出现在 ~μm 范围，从高到低依次为轻雾、霾、湿霾、雾。<μm、~μm 和>μm 的气溶胶粒子最高数浓度分别出现在霾、轻雾和雾阶段。从霾、轻雾、湿霾到雾的转换过程中，以 ~μm 为界，小粒子减少，大
地理区域时间分布特征
陆军军官学院五四比武 数学建模竞赛 参赛组编号：022******* 所属队别：学员二旅26队 参赛队员姓名：夏旭东刘小均刘豪 参赛选择的题号是： A 论文题目：地理区域气温时间分布特征
地理区域气温时间分布特征 摘要 1.问题一 问题一是对较短时间内气温的预测，为了能够较准确的预测较短时间段的气温，我们需要对所给数据进行处理，由于问题一是为了求出一天、几天或者一周的气温，我们首先需要计算出三个区每天的平均温度，其次引入三次指数平滑法，并建立时间序列模型，较精确的预测出较短时间的气温，预测结果如下： 20070624 20070624~26 20070624~30 原平均温度22.4 25.37 25 预测值23.91 26.17 26.43 2.问题二 问题二要预测冬季的最高或最低气温，实际上是在第一问的基础上，预测冬季三个月的气温，但这加大了运算量，其实对于最高气温和最低气温是在一个固定的时间段获得的，因此对一年四季随机抽取三天，观察其气温变化曲线，得出了两个时间段，即0-6时和12-16时能达到每日的最低和最高气温，再利用问题一中的基于EMD的神经网络预测，以所给数据为输入，预测下一年同期气温，比较得出最高和最低气温，如下图： 最高气温最低气温 时间20070221 20061223 平均温度17.6 -9.5 3.问题三 问题三要对2007年冬季气温整体进行分析，由于没有给出2007年的真实冬季气温，我们首先要预测出2007年冬季的气温，第二问我们利用基于EMD的神经网络预测法对2006年的冬季最高气温与最低气温进行了预测，而得出的预测值与真实值相比，非常接近。因此我们预测2007年冬季的平均气温，也在原有的模型基础上进行求解。然后分析：1.对07年冬季气温的整体性分析2.对07年冬季气温的地域情况的分析3.对2007年冬季气温最高和最低的时间的分析 关键词：主成分分析希尔伯特黄变换 EMD经验模态分解法神经网络预测时间序列法
福建省沿海城市大气气态污染物时空分布特性研究
福建省沿海城市大气气态污染物时空分布特性研究 对福州、泉州和厦门三个沿海城市2016年大气SO2、NO2、O3、CO浓度的时空变化特征进行分析。结果表明，福州、泉州和厦门三地气态污染物的日均值和年均值均达到了国家环境质量标准二級（GB 3095—2012）。泉州的SO2浓度全年的总量和峰值都高于福州和厦门，福州处于盆地且相对于泉州和厦门靠近内陆，受季风影响较小，导致福州全年污染物除SO2外都处于一个较高的水平。 标签：福州；泉州；厦门；气态污染物；时空分布 doi：10.19311/https://www.wendangku.net/doc/eb12601841.html,ki.16723198.2017.21.097 伴随着城市化和工业化的进程，我国大气污染制约了经济的发展。通过历史监测数据的统计整理和分析，依靠科技进步和资金支持，可以为相关部门的决策提供科学的依据、有便于污染物的宏观管理和控制，以达到对气态污染物污染的有效控制。 1 研究区域 以福州，泉州，厦门三个城市为研究对象可大致了解福建沿海城市大气污染物的时空分布情况。 2 气态污染物时空变化特征分析 2.1 气态污染物时间变化特征 大气中污染物浓度会随时间变化而呈现出一定的变化特征，气态污染物浓度时间分布特征主要从福州、泉州、厦门各污染物月均值的变化情况来分析，得出全年内各地污染物浓度随时间变化的分布特征。 2.2 气态污染物空间分布特征 综上表4 表5 表6表7可总结泉州的SO2浓度全年的总量和峰值都高于福州和厦门，参考三市2015年的GDP占比，泉州的第二产业占比高达61%，由此可以推断这是因为过高的工业产业占比导致的SO2排放量大于福州和厦门。福州处于盆地且相对于泉州和厦门靠近内陆，受季风影响较小，导致福州全年污染物除SO2外都處于一个较高的水平。同时三市的污染物浓度还与城市定位、产业结构、排放政策等有关。 3 结论 （1）福州、泉州、厦门全年空气质量均达到国家环境质量标准二级（GB 3095—2012）标二类区标准。（2）三地的污染物浓度随时间变化的趋势基本一致，
空气质量指数评价方法
空气质量指数评价方法 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。 1、分级 2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI）替代原有的空气污染指数（API）。AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200；当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300；PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时，对应的AQI指数达到500。 2014年9月17日北京市空气质量指数[1] 空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。 根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633—2012）规定：空气污染指数划分为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300和大于300六档，对应于空气质量的六个级别，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。[2] 空气污染指数为0－50，空气质量级别为一级，空气质量状况属于优。此时，空气质量令人满意，基本无空气污染，各类人群可正常活动。[2] 空气污染指数为51－100，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良。此时空气质量可接受，但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响，建议极少数异常敏感人群应减少户外活动。[2] 空气污染指数为101－150，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染。此时，易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状。建议儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼。[2] 空气污染指数为151－200，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染。此时，进一步加剧易感人群症状，可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响，建议疾病患者避免长时间、高强度的户外锻练，一般人群适量减少户外运动。[2] 空气污染指数为201－300，空气质量级别为五级，空气质量状况属于重度污染。此时，心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群普遍出现症状，建议儿童、老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内，停止户外运动，一般人群减少户外运动。[2] 空气污染指数大于300，空气质量级别为六级，空气质量状况属于严重污染。此时，健康人群运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病，建议儿童、老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，一般人群应避免户外活动。[2] 2、区别 AQI与原来发布的空气污染指数（API）有着很大的区别。 AQI常识普及版 AQI分级计算参考的标准是新的环境空气质量标准（GB3095-2012），参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等六项；而API分级计算参考的标准是老的环境空气质量标准（GB3095-1996），评价的污染物仅为SO2、
空气质量评价预测模型论文
城市空气质量的评估与预测 一．问题的提出 1.1背景介绍 环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关，同时也在城市环境综合评价中占有重要地位，根据已有的数据，运用数学建模的方法，对环境空气质量进行科学合理的评价，预测与分析是一个很具有实用价值的问题。 目前我国城市环境空气质量评价的主要依据是API值的二级达标天数，即根据已有的API分级制，计算城市的二级空气质量达标天数并以之作为该城市空气质量的评价。 然而，这种评价方法虽然有利于城市空气质量管理，但是API分级制具有统计跨度大且较为粗略的特点，不适合对城市的空气质量做综合客观的评价，因此，我们应该提出更为科学合理的评价方法。 关于环境空气质量已有多方面的研究，并积累了大量的数据，原题附录1-10就是各城市2010年1-11月空气质量的观测值，可以作为评价分析与预测的研究数据。 1.2 需要解决的问题 1)利用附件中数据，建立数学模型给出十个城市空气污染严重程度的科学 排名。 2)建立模型对成都市11月的空气质量状况进行预测。 3)收集必要的数据，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什 么？ 二、基本假设 1.表中的API值是准确的，忽略仪器测量误差对测量数据造成的影响 2.API值对不同污染物的危害程度具有可度量性，即：相同API值对应的不同污染物危害程度相等。 3.根据附录中的数据，API首要污染物为二氧化氮的天数在十个城市2010年的观测数据中仅出现一次，二氧化氮对空气质量的综合评价的影响忽略不计。
三、问题的分析 3.1 提出新的空气质量评价方法对城市污染程度排名应该注意的问题。 总的来说，提出一种科学合理的评价方法，应该以各城市的空气污染指数（API）观测数据为基础，对不同城市空气质量进行量化综合评价，这个综合评价在符合空气质量实际的同时，应该较为细致与直观，既能够体现该城市空气质量的整体水平，又能够方便地对不同城市的空气质量进行合理客观的对比。 第一．传统的API指数评价制度具有较大的局限性，其主要原因是API空气质量分级制具有跨度较大的特点，举例来说，以可吸入颗粒物或二氧化硫为最大污染物计算，API数值51到100都属于二级,对应的日均浓度值是51到150微克/立方米。这种分级制度对观测数据进行了较大幅度的简化，分级制的数据较为简洁，仅以级次衡量城市的空气质量水平，有利于部分问题的决策，但是，这种简化的级次评分制浪费了大量的观测信息，不适合对一个城市的空气质量进行长期的管理，评价，与预测，更不利于对城市空气质量进行细致客观的评价与城市之间污染程度的对比。 所以，新的评价体制应该充分地考虑到对信息的最大程度利用与对空气质量的综合客观分析。 第二．空气污染程度的评价最为直观与简便的方法是计算观测时间区间上的平均值，但是这种简便的数据处理方法具有较大的局限性，结合污染物种类与API 观测数据值分析，问题可以归结为基于API数据的综合评价问题，故可以引进综合评价问题的方法对平均值计算法进行适当的修正与改进，建立基于综合评价方法的评分体制，对空气质量进行评分与排序。 第三．这个对空气质量的综合排名问题以不同种类的污染物的API数值为基础，以对十个城市的污染程度进行综合排名为最终目的，具有一定的层次性，因此，还可以可以考虑建立以对十个城市的污染物排序为决策层，以不同种类的污染物API数据为准则层，以十个待评城市为方案层的选优排序问题，根据层次分析方法，确定方案层对决策层的“组合权重”，从而达到建立层次分析模型对十个城市污染程度进行综合排名的目的。 3.2 对成都11月份空气质量进行预测问题的分析 1）对成都十一月空气质量进行合理的预测，我们应该对数据进行有效的分析处理，考虑多方面因素，建立数学模型进行综合预测，通过对数据的初步观测，并作出成都市自2005年1月1至2010年11月4日的月平均API值折线图（如图3-1所示），我们发现，数据不具有很好的规律性，无法用一个确定的函数去描述，又通过对问题的分析，我们认为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，系统内部各因素作用关系复杂的特点，因此，针对数据和问题的特点，我们考虑建立灰色预测模型，利用灰色系统分析方法，对数据进行有效利用，并作出最合理的预测。
厦门市空气质量时空分布特征及气象条件关系研究
厦门市空气质量时空分布特征及气象条件关系研究? 林长城1 王宏1 陈彬彬1 赵卫红2 洪荣林3 (1. 福建省气象科学研究所，福建 福州350001 2. 福建省环境监测中心站，福建 福州350010 3. 厦门市专业气象台，福建 厦门 350020) 摘要 本文利用2002-2006年厦门市的空气质量监测资料和气象资料，对厦门市空气质量时空分布特征、与气象条件间的关系开展分析研究，寻找影响厦门市空气质量的主要因素，为厦门市政府和相关部门制定相应治理方案提供科学的依据。 研究结果表明：（1）2002-2006年期间厦门市空气质量的首要污染物为PM10，城市空气质量的优良率平均达98%，轻微污染的出现频率低于2%。厦门市PM10和SO2的浓度年变化相对保持稳定，NO2的浓度则呈逐年增大趋势。（2）厦门市PM10、SO2和NO2浓度的月际变化趋势基本相同，浓度值从7月份起开始逐月增大，进入春季的4月份则出现下降趋势；SO2和NO2浓度月平均值均为优，PM10浓度月平均值除了6-8月份为优外，其余月份的空气质量都为良。(3) 厦门市4个监测站间的PM10、SO2和NO2浓度变化具有较一致的正相关，在一定区域范围内存在同相位变化特征，可为今后开展厦门市空气质量精细预报提供科学依据；测点位置的周边环境及污染源分布对其空气质量产生明显影响。(4) 影响厦门市的主要天气系统是大陆高压最多，占44.74%，其次是切变线、副热带高压和槽线系统，低涡系统最少，只占3.3%。7类天气系统影响厦门市时，SO2和NO2浓度平均值均达到优级标准；PM10浓度在大陆高压和暖区辐合系统控制时最高，副热带高压和低涡控制时最低。从浓度的不同等级分布上看出，副热带高压控制时PM10浓度为优的出现频率高达77%，且不会出现轻微污染现象，大陆高压和暖区辐合控制厦门市时PM10浓度为优的出现频率低于26%；暖区辐合为7类天气系统中出现轻微污染事件最多的系统，其次为槽线、低涡、大陆高压等。(5) 2002-2006年期间影响厦门市的主要风向为西南风，其次为东北风和西北风，南风出现机会最小。风向变化对厦门市SO2和NO2浓度分布并没有产生明显影响；偏南风下厦门市PM10浓度总体上比其余5个方位低，且空气质量出现优的频率高，但出现轻微污染的机会也多；北风影响下厦门市空气质量为优的机会最少，但不会有轻微污染事件发生；东北风、东风、西风和西北风影响下的空气质量基本以良为主，偶于也有轻微污染事件发生。 关键词：厦门 空气质量 气象条件 1．引言 随着城市社会经济高速发展、资源能源消耗和污染物排放总量的增长，近年来素有“海上花园”之称的厦门市空气质量呈下降趋势[1]，虽然当地政府和相关部门通过各种科学技术手段加大城市环境空气质量保护的治理力度，使得厦门市空气质量继续保持优良水平，但不可否认的是厦门市空气质量优级率已从2000年的75%下降到2005年的38%[1]，足以说明城市空气质量呈下降趋势的严峻。当前影响厦门市空气质量的首要污染物为PM10[2]，研究表明PM10细颗粒物对人体健康和城市能见度产生直接影响，加上其污染物在大气中滞留时间长，对城 ?基金项目：福建省气象局2006年开放式气象科学研究基金项目资助 作者简介：林长城（1958－），福建莆田人，汉族，高级工程师，主要从事大气物理与人工影响天气研究。
空气污染物相关性统计分析
数理统计课程作业报告 题目：郑州市主要空气污染物相关性分析课程：数理统计 学院：物流工程院 专业：物流工程专业 姓名：原上草 学号： 666666666668 2015年12月20 日
目录 一、研究背景 (4) 二、污染物各月数据特征分析 (4) 三、郑州与杭州空气质量比较分析 (6) 四、多元线性回归模型 (7) 4.1 PM2.5浓度相关性分析 (7) 4.2建立模型 (8) 4.3求解模型 (8) 4.4残差分析 (9) 4.5模型预测 (9) 五、总结 (10) 参考文献 (11) 附件程序 (12)
摘要 本文选取了2014年12 月至2015年11月期间郑州市主要空气污染物浓度数据，首先分析了郑州市各个月空气中PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2的污染物浓度数据的特征值, 探讨了空气污染物浓度的时间变规律；然后对比了郑州市和杭州市AQI指标，分析空气污染物的空间变化规律；最后采用MATLAB软件分析了PM2.5与其它主要空气污染物之间的相关性得到了 350.39*143.99*20.032 =-+++-的多元线性回归模型，用12月份的y x x x x 数据进行预测PM2.5浓度与真实值比较，结果表明该模型能较好的拟合PM2.5与其它污染物间相关性。 关键词:多元线性回归；特征分析；空气污染物；相关性
一、研究背景 随着城市社会经济快速发展、资源能源消耗和污染物排放总量的增长，城市的空气污染问题越来越突出，长期积累的环境风险开始出现。在2 0 1 2 年2月，国家出台了新版《环境空气质量标准》（GB3095—2012)，调整了部分污染物浓度限值，并增设PM2.5和O3浓度限值，对环境监测环境管理和环境评价提出了新的要求。城市环境空气质量的好坏与气象条件密切相关，研究和解决空气质量问题，通过分析各污染物浓度之间相关性，才可能准确掌握城市大气污染规律，对改善城市空气质量、提高人民健康水平有重要意义。本文重点分析了郑州市PM2.5浓度与其他主要空气污染物浓度的相关性。 二、污染物数据特征分析 郑州市属北温带大陆性季风气候，冷暖适中、四季分明，春季干旱少雨，夏季炎热多雨，秋季晴朗日照长，冬季寒冷少雪。四季分明的特点在污染物的时空分布上也是表现的十分明显。本文对郑州市最近12个月空气中PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2的污染物浓度特征值进行分析，主要污染物的变化情况如下所示： 表一：PM2.5浓度特征值 表二：PM10浓度特征值
近两年武汉市环境空气质量时空分布特征及污染源解析
第４０卷第６期２０１８年１１月湖北大学学报(自然科学版)ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ(ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ)Ｖｏｌ.４０一Ｎｏ.６一Ｎｏｖ?２０１８一收稿日期:２０１８０３０５ 基金项目:武汉快速城市化过程中的资源环境承载力研究(４００￣０９９６７３)资助 作者简介:莫彩芬(１９９３)?女?硕士生?Ｅ￣ｍａｉｌ:１２６３６６４０９１＠ｑｑ.ｃｏｍ?陈红兵?通信作者?实验师?Ｅ￣ｍａｉｌ:ｈｂｃｈｅｎ７１１２＠１６３.ｃｏｍ文章编号:１０００２３７５(２０１８)０６０５９３０８ 近两年武汉市环境空气质量时空分布特征 及污染源解析 莫彩芬?陈帅?陈红兵?柯杰?陈默 (湖北大学资源环境学院?湖北武汉４３００６２) 摘要:运用主成分分析和聚类分析法?对２０１６ ２０１７年武汉市环境空气１０个国控点１０个市控点的６个空气质量指标数据进行分析?揭示武汉市环境空气质量时空分布差异性?辨识主要污染因子?解析污染成因.结果表明:２０１６ ２０１７年?武汉市空气质量有变好的趋势?主要是因为ＰＭ２.５和ＰＭ１０同期月均浓度下降?ＳＯ２二ＮＯ２二ＰＭ１０二ＰＭ２.５浓度排序依次为:冬>春>秋>夏?ＣＯ浓度排序依次为:冬>秋>春>夏?Ｏ３浓度排序依次为:夏>秋>春>冬?武汉市监测点位空气质量从好到坏的顺序为:远郊区>中心城区>工业园(区)或经济开发区?春季的主要污染物因子为ＮＯ２二ＣＯ二Ｏ３二ＰＭ１０?夏季的主要污染物因子为ＮＯ２二ＳＯ２二ＰＭ２.５?秋季的主要污染物因子为ＮＯ２二ＰＭ２.５二ＣＯ二Ｏ３二ＰＭ１０?冬季的主要污染物因子为ＮＯ２二ＣＯ二Ｏ３二ＰＭ２.５二ＰＭ１０?近两年?机动车尾气二工业废气排放以及建筑扬尘构成武汉市空气污染的主要来源?秸秆燃烧对空气质量的影响逐渐减小. 关键词:空气质量?时空分布?主成分分析?聚类分析?污染源解析 中图分类号:Ｘ８３２一一文献标志码:Ａ一一ＤＯＩ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１０００￣２３７５.２０１８.０６.００８ Ｓｐａｔｉｏ￣ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆａｉｒｑｕａｌｉｔｙａｎｄｓｏｕｒｃｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＷｕｈａｎ ＭＯＣａｉｆｅｎ?ＣＨＥＮＳｈｕａｉ?ＣＨＥＮＨｏｎｇｂｉｎｇ?ＫＥＪｉｅ?ＣＨＥＮＭｏ (ＦａｃｕｌｔｙｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ?ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ?Ｗｕｈａｎ４３００６２?Ｃｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＰＣＡａｎｄＣＡｗｅｒｅａｐｐｌｉｅｄｆｏｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｓｐａｔｉｏ￣ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆａｉｒｑｕａｌｉｔｙａｎｄ ｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇｔｈｅｍａｉｎｐｏｌｌｕｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓａｎｄｔｈｅｃａｕｓｅｓｏｆｐｏｌｌｕｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎ６ａｉｒｑｕａｌｉｔｙｉｎｄｉｃｅｓｏｆ１０ｓｔａｔｅ￣ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄａｎｄ１０ｃｉｔｙ￣ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｉｎＷｕｈａｎｆｒｏｍ２０１６ｔｏ２０１７.ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅａｉｒｑｕａｌｉｔｙｃｈａｎｇｅｄｂｅｔｔｅｒｉｎＷｕｈａｎｆｒｏｍ２０１６ｔｏ２０１７ｂｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅｄｅｃｌｉｎｅｏｆｔｈｅａｖｅｒａｇｅｄｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｏｆＰＭ２.５ａｎｄＰＭ１０ｉｎｔｈｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｓｅａｓｏｎ?ＣｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｏｆＳＯ２?ＮＯ２?ＰＭ１０ａｎｄＰＭ２.５ｓｏｒｔｅｄｉｎｔｈｅｏｒｄｅｒ:ｗｉｎｔｅｒ>ｓｐｒｉｎｇ>ａｕｔｕｍｎ>ｓｕｍｍｅｒ?ＳｏｒｔｏｆＣＯｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｗａｓｉｎｔｈｅｏｒｄｅｒ:ｗｉｎｔｅｒ>ａｕｔｕｍｎ>ｓｐｒｉｎｇ>ｓｕｍｍｅｒ?ＳｏｒｔｏｆＯ３ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｗａｓｉｎｔｈｅｏｒｄｅｒ:ｓｕｍｍｅｒ>ａｕｔｕｍｎ>ｓｐｒｉｎｇ>ｗｉｎｔｅｒ?ＴｈｅｄｅｃｒｅａｓｉｎｇｏｒｄｅｒｏｆＷｕｈａｎｃｉｔｙ ｓａｉｒｑｕａｌｉｔｙｗａｓ:ｏｕｔｅｒｓｕｂｕｒｂｓ>ｃｅｎｔｅｒｕｒｂａｎａｒｅａ>ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｐａｒｋｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｚｏｎｅ?ＴｈｅｍａｉｎｐｏｌｌｕｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｏｆｓｐｒｉｎｇｗｅｒｅＮＯ２?ＣＯ?Ｏ３?ＰＭ１０?ｔｈｅｍａｊｏｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｏｆｓｕｍｍｅｒｗｅｒｅＮＯ２?ＳＯ２?ＰＭ２.５?ｔｈｅｍａｊｏｒｐｏｌｌｕｔａｎｔｆａｃｔｏｒｓｏｆａｕｔｕｍｎｗｅｒｅＮＯ２?ＣＯ?Ｏ３?ＰＭ１０ａｎｄＰＭ２.５?ｔｈｅｍａｉｎｐｏｌｌｕｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｏｆｗｉｎｔｅｒｗｅｒｅＮＯ２?ＣＯ?Ｏ３?ＰＭ２.５ａｎｄＰＭ１０?Ｉｎｔｈｅｐａｓｔｔｗｏｙｅａｒｓ?ｍｏｔｏｒｖｅｈｉｃｌｅｅｘｈａｕｓｔ?ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｅｍｉｓｓｉｏｎｓａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｆｕｇｉｔｉｖｅｄｕｓｔｗｅｒｅｔｈｅｍａｉｎｓｏｕｒｃｅｏｆａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＷｕｈａｎｃｉｔｙ?ｓｔｒａｗｂｕｒｎｉｎｇｇｒａｄｕａｌｌｙｈａｄｒｅｄｕｃｅｄｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｏａｉｒｑｕａｌｉｔｙ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ａｉｒｑｕａｌｉｔｙ?ｓｐａｔｉｏ￣ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ＰＣＡ?ＣＡ?ｐｏｌｌｕｔｉｏｎｓｏｕｒｃｅｓｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ
雾霾时空分布特征及形成原因文献综述 穆迪
雾霾时空分布特征及形成原因文献综述 1.雾霾污染的相关概念和理论 （1）雾霾的概念 雾霾中的雾是近地面的云，霾是漂浮在空气中的硫酸、灰尘等组成的气溶胶。在一定光照，温度，湿度和动力因素雾和霾相结合就形成了雾霾。雾霾的主要成分是直径不大于2.5 微米的可入肺颗粒物，称为PM2.5。首先PM 是“particulate matter”的英文缩写，是指可吸入颗粒物质，在环境领域被称为颗粒物，在大气科学领域被称为大气溶胶粒子。按气象学定义，雾是水汽凝结的产物，主要由水汽组成；按中华人民共和国气象行业标准《霾的观测和预报等级》的定义，霾则由包含PM 2.5在内的大量颗粒物飘浮在空气中形成。通常将相对湿度大于90%时的低能见度天气称之为雾，而湿度小于80%时称之为霾，相对湿度介于80%~90%之间时则是霾和雾的混合物共同形成的，称之为雾霾。 （2）雾霾污染的形成机制 雾霾污染的形成机制非常复杂，既有人为原因，也有大气原因。人类活动中工业生产和居民生活使得污染物大量排放，为雾霾形成提供了物质基础，所以说“污染是元凶”；大气运动包含水平运动和垂直运动两种，在雾霾污染形成过程，空气运动扮演“帮凶”的角色。根据中国科学院最新调查发现，中国大陆雾霾污染源主要是燃煤、工业生产、汽车尾气、生物质燃烧以及扬尘沙尘。其中PM2.5是主要污染物，其污染源所占比重如图1-1 所示。 由于人类生产生活产生的排放物形成的一次颗粒物通过地面的界面反应，形成二次无机颗粒；同时其他废气通过大气输送和化学反应，形成二次有机颗粒物，这样就形成雾霾的物质基础。气溶胶与湿润的空气在大气条件出现水平方向连续静风和垂直方向逆温时，就产生雾霾，而雾霾的水汽遇冷凝结成雾或轻雾。 图1-1 PM2.5主要来源占比图 （3）雾霾污染的危害 1-3-1雾霾的危害是多方面的，包括对国民经济运行、居民生产生活以及居民身心健康。雾霾天气发生时，空气湿度低于百分之六十，可吸入颗粒物质均匀浮游在于空中，颗粒物质对大气具有一定的散射和吸收作用，使得空气能见度降低，影响交通通讯，工业生产和农业生产。可吸入颗粒物，尤其是可入肺颗粒物通过进入人体循环系统，造成呼吸道炎症、肺炎等病症，加重了人们对于雾霾污染的恐惧感，严重影响人们的身心健康。 1.3.2雾霾天气发生后，严重的视程障碍威胁着城市道路、高速公路、航空港、海港、航道
环境空气质量综合评价方法的改进及应用
环境空气质量综合评价方法的改进及应用 发表时间：2020-01-13T09:23:49.173Z 来源：《防护工程》2019年18期作者：王楠[导读] 但是还不够完整，还需要在测试中更加全面、更加的准确。除此之外，还需要做好防治措施，从而有效的提高当前的环境空气质量。 江苏润环环境科技有限公司江苏南京 210000 摘要：近些年来随着经济的提高，我国开始越来越重视环境问题，特别是环境空气质量综合评价方法越来越多，通过评价结果提出的决策大大的提高了当前的空气质量。不过，近年来，由于大气的区域性，且近些年来新技术的出现，带来了复合型的污染，使得现有的评价方法无法满足当前社会发展的需求，具有一定的局限性。本文通过对当前环境空气质量的综合评价现状进行了阐述，提出了具体的应用措施。 关键词：环境空气质量；综合评价；改进 在当前的环境管理中运用环境空气质量的综合评价，能够从各方面掌握当前空气质量的情况，以及未来质量发展的大致趋势，根据多种数据准确科学的描述出环境被污染的程度，从而反映出当前的环境问题。对于当前对环境空气质量进行检测的趋于来说，目前最重要的任务就是要对当前环境空气质量的现状问题进行检测并分析，获取有效的信息，从而根据问题能够提出具体的措施，进而改善环境。所以，在一定程度上必须要尽量的客观，而空气质量综合评价方法的出现十分客观，一方面使得当前的环境整改程度增大，一方面也增强了当前的社会公众环境保护的意识。 一、我国当前的环境空气质量综合评价现状 从上个世纪八十年代以来，我国在全国范围内积极的开展了环境空气质量综合评价的工作，而且每个省市都认真的进行每年、每五年的环境质量报告书。从2000年六月开始，国家对重点城市开展了空气质量的日报，时至今日已经一百二十多个重点城市。该日报会对每天每小时的空气状况进行实时公布，包括二氧化硫、二氧化氮以及可吸入颗粒物的浓度。从当前来看，用于空气质量的综合评价方法有很多，主要有人工神经网络法、模糊聚类法等等。对于当前情况单个城市范围内的空气质量进行评价主要是当前发行的九六年版本《环境空气质量标准》为主要的准则，然后采取各种诸如空气污染指数法、综合污染指数法等等方法对当前空气质量做全面的分析统计[1]。不过随着时间的发展，新的标准要求需要更加的科学化，准确化，所以在空气质量综合评价的要求十分高。 二、空气质量综合评价方法的改进与应用措施 1、短期评价与长期评价相结合 从当前来看，日常中，对于环境空气质量的综合评价通常采用的是空气的污染指数法，该方法一般把空气质量从重度污染到最终的优进行七个层次的评价。不过，在所有的七个评价当中，只有优和良代表的空气质量良好，其余则表示空气质量不佳。而对于年度的空气质量浓度评价来看，通常是只分成几个层次，也就是一级、二级、三级到最后的劣三级。在国际上很多的国家对当前的环境空气质量进行评价时，除了会按照每年的均值进行评价之外，还会对一些短期比如每日的评价规定具体的评价统计标准，也就是将年度的和短期的进行综合评价，从而对当前地区的环境空气质量进行判定。就拿美国来说，美国提出了三年为一周期的规定，即在周期内，PM10的日平均浓度每年不得超过标准规定一次。规定PM2.5年均质量浓度的同时，日均浓度需每年第98百分位数质量浓度的3年平均不得超过35mg/m3；SO2 和 NO2 也有类似的达标统计要求。所以我国在进行评价方法的整改时，可以在控制污染物平均浓度的基础上对每天的超标率进行一定的控制，在一定的时间段内规定能够超标的次数，从而实现长期与短期的综合评价结合。此外，在评价当前污染物浓度的时候，需要考虑其数值的最大、最小值以及中值等信息，从而能够全面的对当前空气质量的总体特征进行评价。 2、空气综合污染指数与最大污染指数相结合 所谓的污染指数指的是根据当前指定的环境质量标准，把所有相关的污染物浓度按照不容类型污染物来进行归一，从而进行叠加，使得最终的简单量纲指数为一[2]。而所谓的空气综合污染指数就是把每个不同的污染物因子进行指数的整合，也就是说，所谓的最大污染指数就是最大的空气污染物的单项因子指数。 从当前我国对于所有重点城市的综合污染水平来看，这些数据是将同一污染指数下的空气污染相对水平与综合污染指数进行比较得到的。表1为部分重点城市中综合污染指数较大的十五个城市。表1 综合污染指数、最大污染指数及空气质量级别
地理事象的时空分布特征及规律问题专题复习
地理事象的时空分布特征及规律问题专题复习 高考考点： 高考考点： ◆描述地理事物及现象时空分布特征和规律。（时间：季节年际日） [空间：水平垂直纬度（南北）海陆（东西）] ◆阐释地理事物及现象时空分布成因、原理及其与人类的关系。 （一）、点状地理事物的描述 地理事物呈点状，说明其背景比例尺很小，往往是要求描述其分布特点。描述时应从大范围去考虑。 例1：读图3，说明历届现代夏季奥运会举办城市的地区分布特点。 主要集中分布在北半球中纬度地区（或欧洲和北 美洲）。 答案分析： 此题要求描述的是点状地理事物的位置属性。图 中给出的是海陆简图，不是地形图，不需要考虑 海拔差异。又因为这些城市都是分布在陆地上， 也不必考虑海陆差异。所以只需纬度（南北）差 异。 例2：M江是珠江水系三大河流之一，流域面积 90%在广东省境内。流域内拥有较丰富的水资源、 土地资源、矿产资源、生物资源、旅游资源。根 据下述资料，结合所学知识，回答问题。（共14 分）(08广东卷) 4）分析该流域城镇的地理分布特点和成因。（5分） 答：地理分布特点： ①沿河流与交通线分布； ②南部和中部多，北部少。 成因： ①水、陆交通便利，供水方便； ②中、南部地势低平，有利于城镇建设； ③中、南部经济发展水平较北部高，较有利于城镇发展。疏 密 方 位 叠 加
1、点状分布图答题方法 （3）甲区域的城镇分布有明显特征。请你归纳出三点。（6分） 答：主要分布在东部；沿交通线分布；沿谷地（沿河流）分布。 2.读图6，从自然条件和社会经济条件两方面分析我国汽车工业中心的分布特点。 多数分布在季风区内，沿河近海的平原地区; 多数 分布在交通便利，经济较发达的人口、城市密集地 区。 3.读“某国南部水系及其城市分布图”，回答下列 问题：概括乙河南部地区城市分布的特点。 城市多沿河分布，较为均匀，等级较高的城市数目 少，且距离较远。
环境空气质量指数AQI六参数的详细解析
环境空气质量指数AQI六参数的详细解析 环境空气质量指数AQI六参数的详细解析 ?环境空气质量指数（AQI）六参数：pm2.5,pm10,so2,no2,co,o3.这些气体是什么东西以及对人体的害处和益处。 ?pm2.5pm2.5细颗粒物指环境空气中空气动力学当量直径小于等于 2.5 微米的颗粒物，它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。PM2.5可以由硫和氮的氧化物转化而成。而这些气体污染物往往是人类对化石燃料（煤、石油等）和垃圾的燃烧造成的。对空气质量和能见度等有重要的影响。pm10是指粒径在10微米以下可吸入的颗粒物。可吸入颗粒物在环境空气中持续的时间很长，对人体健康和大气能见度的影响都很大。通常来自在未铺的沥青、水泥的路面上行驶的机动车、材料的破碎碾磨处理过程以及被风扬起的尘土。可吸入颗粒物被人吸入后，会积累在呼吸系统中，引发许多疾病，对人类危害大。可吸入颗粒物的浓度以每立方米空气中可吸入颗粒物的毫克数表示。so2 二氧化硫二氧化硫（化学式SO2是最常见的硫氧化物。大气主要污染物之一。火山爆发时会喷出该气体，在许多工业过程中也会产生二氧化硫。由于煤和石油通常都含有硫化合物，因此燃烧时会生成二氧化硫。当二氧化硫溶于水中，会形成亚硫酸（酸雨的主要成分）。若把二氧化硫进一步氧化，通常在催化剂存在下，便会迅速高效生成硫酸。这就是对使用这些燃料作为能源的环境效果的担心的原因之一。no2二氧化氮二氧化氮（nitrogen dioxide），化学式NO2。高温下棕红色有毒气体。在常温下(0～21.5℃)二氧化氮与四氧hua二氮混合而共存。有毒。有刺激性。溶于浓硝酸中而生成发烟硝酸。能叠合成四氧hua二氮。与水作用生成硝酸和一氧化氮。与碱作用生成硝酸盐。能与许多有机化合物起激烈反应。[1]二氧化氮在臭氧的形成
2001—2010年济南市空气质量特征分析
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/eb12601841.html, 2001—2010年济南市空气质量特征分析 作者：尹承美于丽娟高帆 来源：《现代农业科技》2012年第03期 摘要利用济南市环境空气监测资料，使用国内普遍采用的API空气污染指数，分析了济南市2001—2010年空气质量的变化特征。结果表明：2001—2010年济南市环境空气质量为良或优的天数总体呈上升趋势；冬、春季空气质量比夏、秋季差，污染最轻的是8月，污染最重的是12月或1月；近10年主要污染物为可吸入颗粒物PM10，可吸入颗粒物的来源呈多样性，近年来，汽车尾气污染和建筑尘逐渐成为济南市环境空气污染的主要因素；空气污染较重时一般伴随冷空气影响，近低层存在逆温，不利于污染物的扩散。 关键词空气质量；变化特征；重度污染；天气形势；山东济南；2001—2010年 中图分类号 X823 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2012）03-0027-02 大气是人类赖以生存的基本环境要素。但随着工业的发展、城市人口的增加、煤炭和石油燃料的迅猛增长，大气环境质量日趋恶化，大气污染已成为影响环境和危害人类身体健康的主要因素之一。济南市位于北纬36°40′，东经117°0′，南依泰山，北跨黄河，地处鲁中南低山丘陵与鲁西北冲积平原的交接带上，地势南高北低。地形复杂多样，大体可分为3带：北部临黄带，中部山前平原带，南部丘陵山区带。济南地处中纬度，属暖温带大陆性季风气候区，四季分明：春季干燥少雨，夏季炎热多雨，秋季天高气爽，冬季严寒干燥。近年来，随着国民经济的飞速发展，城市环境污染问题已经成为最严重的环境问题之一，如可吸入颗粒物常会形成大范围灰霾天气[1-2]。因此，分析和研究环境空气质量，对于改善济南市环境空气质量具有极为重要的意义。 1 数据来源 环境空气质量API指数（Air Pollution Index，简称API）是一种反映和评价环境空气质量的数量尺度方法，就是将常规监测的几种环境空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数数值形式，并分级表征环境空气污染程度和环境空气质量状况（表1、表2）[1]。 2 2001—2010年空气质量变化特征 利用环境保护部数据中心2001—2010年济南市空气质量数据，使用国内普遍采用的API 空气污染指数来分析不同年份、不同季节环境空气质量变化特征。 2.1 2001—2010年空气质量年变化规律
空气污染物相关性统计分析报告
数理统计课程作业报告 题目：市主要空气污染物相关性分析 课程：数理统计 学院：物流工程院 专业：物流工程专业 姓名：原上草 学号： 8 2015年 12月 20 日
目录 一、研究背景 (4) 二、污染物各月数据特征分析 (4) 三、与空气质量比较分析 (6) 四、多元线性回归模型 (7) 4.1 PM2.5浓度相关性分析 (7) 4.2建立模型 (8) 4.3求解模型 (8) 4.4残差分析 (9) 4.5模型预测 (9) 五、总结 (10) 参考文献 (11) 附件程序 (12)
摘要 本文选取了2014年 12 月至 2015年11月期间市主要空气污染物浓度数据，首先分析了市各个月空气中 PM2.5、PM10、CO 、SO2和NO2的污染物浓度数据的特征值 , 探讨了空气污染物浓度的时间变规律 ；然后对比了市和市AQI 指标，分析空气污染物的空间变化规律；最后采用MATLAB 软件分析了PM2.5与其它主要空气污染物之间的相关性得到了350.39*143.99*20.032*30.16*4y x x x x =-+++-的多元线性回归模型，用12月份的数据进行预测PM2.5浓度与真实值比较，结果表明该模型能较好的拟合PM2.5与其它污染物间相关性。 关键词:多元线性回归；特征分析；空气污染物；相关性
一、研究背景 随着城市社会经济快速发展、资源能源消耗和污染物排放总量的增长，城市的空气污染问题越来越突出，长期积累的环境风险开始出现。在 2 0 1 2 年 2月，国家出台了新版《环境空气质量标准》（GB3095—2012)，调整了部分污染物浓度限值，并增设PM2.5和O3浓度限值，对环境监测环境管理和环境评价提出了新的要求。城市环境空气质量的好坏与气象条件密切相关，研究和解决空气质量问题，通过分析各污染物浓度之间相关性，才可能准确掌握城市大气污染规律，对改善城市空气质量、提高人民健康水平有重要意义。本文重点分析了市PM2.5浓度与其他主要空气污染物浓度的相关性。 二、污染物数据特征分析 市属北温带大陆性季风气候，冷暖适中、四季分明，春季干旱少雨，夏季炎热多雨，秋季晴朗日照长，冬季寒冷少雪。四季分明的特点在污染物的时空分布上也是表现的十分明显。本文对市最近12个月空气中PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2的污染物浓度特征值进行分析，主要污染物的变化情况如下所示： 表一：PM2.5浓度特征值 表二：PM10浓度特征值 表三：CO浓度特征值
EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用
EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分 析中的应用 蛇网 摘要文章根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中所列各污染物标准限值、《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)中AQI的计算方法及《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663-2013)中规定的环境空气评价项目与评价方法，结合福州市环境空气监测数据，介绍如何利用excel 2003软件自动批量计算空气质量指数(AQI)、自动分析某时段的环境空气质量状况、自动绘制空气质量分级比例饼状图、自动生成主要污染物评价结果表等，为环境空气质量分析工作提供便利。 关键词 EXCEL;环境空气质量;AQI;自动计算 2013年1月1日起，京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市等共74个城市按照环境空气新标准《环境空气质量标准》(GB3095-2012)要求进行监测与评价。新标准增加了污染物监测项目，严格了部分污染物浓度限值。空气日报中，由包含六项污染物的空气质量指数(AQI)替换了原来包含三项污染物的空气污染指数(API)，评价方法更加复杂，靠人工计算工作量非常大。一些软件虽有自动统计功能，但也存在局限性，例如本单位的软件尚不能统计AQI，上级环保部门数据库虽然功能较齐全，但只能进行整年或者整月的统计，而且必须是上报后的数据才能统计出结果，时效性欠佳。EXCEL 2003是一款简单易学且普及的软件，使用门槛低，无人员权限限制。前人曾探讨过应用EXCEL来计算 评价单个AQI，但其在污染物浓度取值超出范围及存在两个以上首要污染物时存在漏洞，而且尚无对任意日期范围内自动统计及自动生成图表方面的研究。