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eviews实验

eviews实验
eviews实验

试验报告一内容:

1、以一个长度超过100个单位的时间序列为例,画出频数图,并以表格方式列出其均值、

中位数、最大最小值、标准差、偏度、峰度、JB统计量;完成均值检验、验证分布函数是否为正态分布、指数分布,画出相应的QQ图。

2、以两个同等长度的序列为例,画出交叉相关系数图。

3、以某一时间序列为例,对其进行季节性调整、趋势分解,抽取长期趋势、循环序列、季

节要素、不规则要素四个序列。画出四个序列的图形。计算长期趋势序列与原序列的平均值、方差、中位数、最大最小值、标准差。

4、以第二小题中的两个变量为例(如果变量不显著,则另寻找合适的多元回归模型),检

验模型是否存在遗漏变量,遗漏变量可以以解释变量的对数形式或者指数形式为例。

频数图

均值、中位数、最大最小值、标准差、偏度、峰度、JB统计量

均值检验

QQ图

更接近正态分布交叉相关系数图

原序列

长期趋势

循环序列

季节要素

不规则要素

遗漏变量

P>0.05,遗漏变量不显著

Eviews虚拟变量实验报告

实验四虚拟变量 【实验目的】 掌握虚拟变量的基本原理,对虚拟变量的设定和模型的估计与检验,以及相关的Eviews操作方法。 【实验内容】 试根据1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立 【实验步骤】 1、相关图分析 根据表中数据建立人均收入X与彩电拥有量Y的相关图(SCAT X Y)。从相关图可以看出,前3个样本点(即低收入家庭)与后5个样本点(中、高收入)的拥有量存在较大差异,

因此,为了反映“收入层次”这一定性因素的影响,设置虚拟变量如下: ?? ?=低收入家庭 中、高收入家庭 1D 2、构造虚拟变量 构造虚拟变量 1D (DATA D1),并生成新变量序列: GENR XD=X*D1 3、估计虚拟变量模型 LS Y C X D1 XD 得到估计结果:

我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为: XD D X Y 009.0873.31012.0611.571-++=∧ (16.25) (9.03) (8.32) (-6.59) 366,066.1..,9937.02===F e s R 再由t 检验值判断虚拟变量的引入方式,并写出各类家庭的需求函数。 虚拟变量的回归系数的t 检验都是显著的,且模型的拟合优度很高,说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求,在截距和斜率上都存在着明显差异,所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。 低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为: 低收入家庭: X Y 012.0611.57+=∧ 中高收入家庭: X X Y 003.0484.89)009.0012.0()873.31611.57(+=-++=∧ 由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点: 对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭,需求量随着收入水平的提高而快速上升,人均年收入每增加1000元,百户拥有量将平均增加12台;对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭,虽然需求量随着收入水平的提高也在增加,但增速趋缓,人均年收入每增加1000元,百户拥有量只增加3台。

计量经济学Eviews多重共线性实验报告

计量经济学E v i e w s多重共线性实验报告 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

实验报告课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号: 姓名: 实验日期: 2014 年 05 月 11日 广东商学院教务处制 姓名实验报告成绩 评语: 指导教师(签名) 年月日 说明:指导教师评分后,实验报告交院(系)办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的:掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求:应用教材第127页案例做多元线性回归模型,并识别和修正多重共线性。 三、实验原理:普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。

四、预备知识:最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2R值。 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此,收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下: 1985~2007年统计数据

资料来源:《中国统计年鉴》,中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系,做如下折线图: 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长,在96至98年有短暂的下跌,但是98至02年开始缓慢回升,02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长,但在2000年出现了急剧下降的现象,2001年又急剧增长,达到下降前的水平,2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低,但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ () 录入数据,得到图。 2.2.1)采用OLS 估计参数 在主界面命令框栏中输入 ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7回车,即可得到参数的估计结果。 由此可见,该模型的可决系数为,修正的可决系数为,模型拟和很好,F 统计量为,回归方程整体上显着。 可是其中的lnX3、lnX4、lnX6对lnY 影响不显着,不仅如此,lnX2、lnX5的参数为负值,在经济意义上不合理。所以这样的回归结果并不理想。 3、多重共线性模型的识别

Eviews操作手册

Eviews操作入门:输入数据,对数据进行描述统计和画图 首先是打开Eviews软件,可以双击桌面上的图标,或者从windows开始菜单中寻找Eviews,打开Eviews后,可以看到下面的窗口如图F1-1。 图F1-1 Eviews窗口 关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help,进行自学。 打开Eviews后,第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile,单击File,然后光标放在New上,最后单击Workfile。如图F1-2 图F1-2 图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型,如同F1-3。数据类型分三类截面数据,时间序列数据和面板数据。

图F1-3 图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率,见图F1-4。 图F1-4 对话框中选择数据的频率:年、半年、季度、月度、周、天(5天一周或7天1周)或日内数据(用integer data)来表示。 对时间序列数据选择一个频率,填写开始日期和结束日期, 日期格式: 年:1997 季度:1997:1 月度:1997:01 周和日:8:10:1997表示1997年8月10号,美式表达日期法。 8:10:1997表示1997年10月8号,欧式表达日期法。 如何选择欧式和美式日期格式呢?从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion,得到窗口F1-5。F1-5的右上角可以选择日期格式。

图F1-5 假设建立一个月度数据的workfile,填写完后点OK,一个新Workfile就建好了。见图F1-6。保存该workfile,单击Eviews窗口的save命令,选择保存位置即可。 图F1-6 新建立的workfile之后,第二件事就是输入数据。数据输入有多种方法。 1)直接输入数据,见F1-7 在Eviews窗口下,单击Quick,再单击Empty group(edit series),直接输数值即可。注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-,可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示的空白格,输完数据后,为了避免不小心改变数据,可以再点一下Edit+/-,这时数据就不能被修改了。

计量经济学eviews实验报告

大连海事大学 实验报告 实验名称:计量经济学软件应用 专业班级:财务管理2013-1 姓名:安妮 指导教师:赵冰茹 交通运输管理学院 二○一六年十一月 一、实验目标 学会常用经济计量软件的基本功能,并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括:Eview的安装,样本数据基本统计量计算,一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析,多元回归模型的建立与分析,异方差、序列相关模型的检验与处理等。二、实验环境 WINDOWSXP或2000操作系统下,基于EVIEWS5.1平台。 三、实验模型建立与分析 案例1:

我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料(此资料来自中华人民共和国统计局网站)如表1所示,做回归分析。 表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况

(1)做出散点图,建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程,并解释斜率的经济意义; 利用eviews软件输出结果报告如下: Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2014 Included observations: 20

Variable Coeffici ent Std. Error t-Statisti c Prob.?? C691.0225113.3920 6.0941040.0000 AVGDP0.3527700.00490871.880540.0000 R-squared0.996528????Mean dependent var7351.300 Adjusted R-squared0.996335????S.D. dependent var4828.765 S.E. of regression292.3118????Akaike info criterion14.28816 Sum squared resid1538032.????Schwarz criterion14.38773 Log likelihood -140.881 6 ????Hannan-Quinn criter.14.30760 F-statistic5166.811????Durbin-Watson stat0.403709 Prob(F-statistic)0.000000 由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:

eviews基本操作

EViews的基本操作 一、Workfile(工作文件) Workfile就象你的一个桌面,上面放有许多Object,在使用EViews时首先应该打开该桌面,如果想永久保留Workfile及其中的内容,关机时必须将该Workfile存盘,否则会丢失。 (一)创建一个新的Workfile 打开EViews后,点击File\New\Workfile,弹出一个WorkfileCreate对话框(图1.2.1)。该对话框是定义Workfile的频率等内容。该频率是用于界定样本数据的类型,其中包括时序数据、截面数据、Panel Data等。选择与所用样本数据相适应的频率。例如,样本数据是年度数据,则选择年度(Annual),相应的Object也是年度数据,且Object数据范围小于等于Workfile的范围。当我们的样本数据为1978年至1998年的年度数据,则选择的频率为年度数据(Annual),接着再在起始时间(Start date)和终止时间(End date)两项选择项中分别键入1970、1998,然后点击OK,就建立了一个时间频率为年度数据的Workfile(图1.2.2)。 图1.2.1图1.2. 2 其他不同频率的时间序列样本数据的选择方法类似于年度数据的选择方法,对于截面数据,则是在Workfile Create对话框左侧Workfile structure type栏中选择Unstructure/Undated 选项,在右侧Date Range中填入样本个数。 在Workfile窗口顶部,有一些主要的菜单命令,使用这些菜单命令可以查看Object、改变样本范围(Range)、存取Object、生成新的Object等操作,这些命令和EViews主窗口上的菜单命令功能相同。稍后我们会详细介绍其功能。 在新建的Workfile中已经默认存在两个Object,即c和resid。c是系数向量、resid是残差序列,当估计完一个模型后,该模型的系数、残差就分别保存在c和resid中。 Workfile窗口中主要菜单命令介绍 下面我们以第一章已经建好的包含X(人均可支配收入)与Y(人均可支配支出)为例来说明Workfile窗口中主要命令的功能(图1.2.3)。

Eviews软件[操作指令-]

EViews软件操作曾康华编 一、建立工作文件 打开EViews主窗口;从EViews主菜单中点击File键,选择New→Workfile,则打开一个Workfile Range选择框,其中需做三项选择:①Work;②Start date;③End date 。根据数据的性质做①Work;②Start date;③End date各项选择。 点击OK键。这时会建立一个尚未命名的工作文件(Work)。点击name键(起名,保存)。 二、关闭工作文件从EViews 三、打开工作文件 双击EViews标识,从主窗口,点击→Workfile→工作文件名(工作文件名字符不得超过16个)。 四、输入数据从主窗口,点击Quick→Empty Group→用手工输入数据。输入好数据后,对时间序列数据name (起名)→save(保存)。 也可从Ecxel中把数据粘贴到Empty Group,name→save。注意:如果输入数据错误,如何该?从Eviews主菜单中点击Edit键。 五、用公式生成新序列从主窗口,点击Quick→Generate Series→输入计算公式。 最常用运算符号:加(+),减(-),乘(*),除(/),乘方(^),X的一阶差分(D(X),即X-X(-1)),对X取自然对数(log(X)),对X取自然对数后做一阶差分D(log(X)), 下面是@函数及其含义: @SUM(X)——序列X的和 @MEAN(X)——序列X的均值 @ V AR(X)——序列X的方差 @ SUMSQ(X)——序列X的平方和 @ COV(X,Y)——序列X和序列Y协方差@ COR(X,Y)——序列X和序列Y @ R2——R2统计量 @RBA R2——调整的R2统计量 @ SE——回归函数的标准误差 @ F——F统计量 @ MOV A V(X,n)——序列X的n期移动平均,其中n为整数 六、改变工作文件区间从主窗口,点击proc→structure/Resize Current Page→改变区间。 七、把各序列放到一起 方法一:从主窗口,点击Object→New Object→Group→输入序列名→OK→name→save。 方法二:从工作文件窗口,左键单击某一序列→按住电脑左下方Ctrl键不松→再依次左键单击另外序列→按鼠标右键→as Group→name→save。 八、单序列(X)的直方图和描述统计量左键双击打开序列(X)→View→Descriptive statistic→Histogram and stats 九、多序列描述统计量左键双击打开序列组(Group)→View→Descriptive statistic→Common stats 十、序列的折线图左键双击打开序列(X)→Graph→line→OK 十一、序列Y和X的散点图 从EViews主窗口,点击Quick键,选择Graph功能,这时将弹出一个对话框,要求输入图画所用的变量名。对于画散点图来说,应该输入两个变量。这里因为要画x,y的散点图,所以输入x,y。点击OK键,会得到对话框,从Graph Type选项中选Scatter Diagram,然后按OK键,得到散点图。如要改变x,y横纵轴的位置,改变x,y顺序即可。 十二、进行OLS回归(以双变量回归模型为例) 从EViews主窗口,点击Quick→点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在Equation Specification选择框中输入y c x或者y=c(1)+c(2)*x。在Estimate Setting选择框中自动给出缺省选择LS估计法和样本区间。点击OK 键,即可得到回归结果。然后name→save。 十三、预测 操作:(1)打开工作文件(WorkFile),从主窗口→Procs→structure/Resize Current Page→改变区间。在打开的扩展范围选择框中分别输入预测区间。 (2)编辑变量X的数据(用鼠标右键激活),输入X的实际值。 (3)在回归模型估计结果显示窗口的命令行中,单击Forecast,打开预测窗口,预测结果变量的缺省选择为YF,选择静态预测,点击OK。在工作文件窗口,就会显示YF。 (4)主窗口→Quick→Graph,打开作图对话框输入Y FY,选择Line Graph,Singe Scale。 十四、显示残差图在回归模型估计结果显示窗口的命令行中,单击resids即可。 十五、自相关练习的操作指令(以双变量回归模型为例) 操作:(1)用OLS方法估计模型的参数。从EViews主窗口,点击Quick→点击Estimate Equation功能。弹出一个

Eviews实验报告

江西农业大学经济贸易学院学生实验报告 课程名称:计量经济学 专业班级:经济1201班 姓名: 学号: 指导教师:徐冬梅 职称:讲师 实验日期: 2014.12.11

学生实验报告 一、实验目的及要求 1、目的 会使用EVIEWS对计量经济模型进行分析 2、内容及要求 (1)对经典线形回归模型进行参数估计、参数的检验与区间估计,对模型总体进行显著性检验; (2)异方差的检验及其处理; (3)自相关的检验及其处理; (4)多重共线性检验及其处理; 二、仪器用具 三、实验方法与步骤 (一)数据的输入、描述及其图形处理; (二)方程的估计; (三)参数的检验、违背经典假定的检验; (四)模型的处理与预测

四、实验结果与数据处理 实验一:中国城镇居民人均消费支出模型 数据散点图: 通过Eviews 估计参数方程 回归方程: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/27/14 Time: 15:02 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob. X 1.359477 0.043302 31.39525 0.0000 C -57.90655 377.7595 -0.153289 0.8792 R-squared 0.971419 Mean dependent var 11363.69 Adjusted R-squared 0.970433 S.D. dependent var 3294.469 S.E. of regression 566.4812 Akaike info criterion 15.57911 Sum squared resid 9306127. Schwarz criterion 15.67162 Log likelihood -239.4761 F-statistic 985.6616 Durbin-Watson stat 1.294974 Prob(F-statistic) 0.000000 5000 10000 15000 20000 25000 6000 800010000120001400016000 X Y

EVIEWS实验报告1

EVIEWS实验报告 专业:金融学 班级:10907 学号:1090723 姓名:侯文隽

一、选题 自1949年新中国成立以后,我国国债发行基本分为两个阶段:20世纪50年代是第一阶段,为了支援人民解放战争,恢复和发展经济,我国先后发行过人民胜利折实公债和国家经济建设公债。80年代以来是第二阶段,进入20世纪80年代以后,随着改革开放的不断深入,我国国民收入分配格局发生了变化,国债的发行量也逐年扩大。本次实验出发点是根据1980-2005年的国债规模和可能的相关因素进行分析,同时达到掌握使用EVIEWS进行经济问题分析的目的。二、建立模型 影响国债规模的因素是多方面的、多层次的,我们暂且不去考虑微观上国债的管理水平与结构、筹资成本、期限安排、偿还方式等因素,因为这些因素的影响是个别的,并且难以计量。所以从宏观经济角度出发,引入财政赤字、国内生产总值(GDP)、年还本付息支出等指标,并建立多元线性回归模型。以国债发行量作为被解释变量Y,财政赤字、GDP、还本付息支出作为解释变量分别用X1、X2、X3表示。建立模型如下: Y=b0+b1*X1+b2*X2+b3*X3 三、数据来源 下表列出了1980-2005年间历年国债发行规模及各相关因素的具体数据表1 单位:亿元

(来源于中国统计年鉴2006,1980-2005年数据) 四、实验结果 通过普通最小二乘法对变量进行回归估计,得到结果如下: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/02/11 Time: 13:09 Sample: 1980 2005 Included observations: 26 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -82.30505 63.20978 X1 0.816282 0.075733 X2 0.671558 0.414988 X3 0.980645 0.160403 R-squared 0.994963 Mean dependent var 2015.208 Adjusted R-squared 0.994276 S.D. dependent var 2355.453 S.E. of regression 178.2087 Akaike info criterion 13.34443 Sum squared resid 698683.5 Schwarz criterion 13.53798 Log likelihood -169.4775 F-statistic Durbin-Watson stat 1.141533 Prob(F-statistic) Y=-82.3051+0.8163X1+0.6716X2+0.9806X3 五、模型检验 1、从回归估计的结果看,可决系数R2=0.9949,模型拟合较好。方程的显著性检 验中F的伴随概率等于0,小于0.05,说明所有的待估参数不全为零,方程总体上的线性关系是显著成立的。在变量的显著性检验中,X1和X3的t检

Eviews软件基本操作

Eviews 软件基本操作 一、工作文件及建立 (一)主窗口简介 启动Eviews 软件,进入主窗口。如下图所示: 1、标题栏:窗口的顶部是标题栏。 2、菜单栏:标题栏下是菜单栏。 菜单栏上共有9个选项: File ,Edit ,Objects ,View ,Procs ,Quick ,Options ,Window ,Help 。用鼠标点击可打开下拉式菜单,显示该部分的具体功能。 File 包含一些文件的常用操作命令。如:建立(New )、打开(open )、保存(Save /Save As )、关闭(Close )、读入(Import )、读出(Export )、打印(Print )、运行程序(Run )、退出 Eviews (Exit )。常用的有新建工作文件,打开工作文件,保存工作文件,输入输出数据文件。 Edit 一般情况下只有复制功能,即拷贝(Copy )和粘贴(Paste )功能。在某些特殊的窗口,该菜单项还包括剪切(Cut )、删除(Delete )、查找(Find )、替换(Replace )等操作。 objects 提供有关对象的基本操作。包括建立新对象(New Objects )、从数据库获取使新对象(Fetch /Update From DB )、将工作文件中的对象存储到数据库(Store to DB )、复制对象(Copy Selected )、重命名(Rename )、删除(Delete )。 View 其功能随窗口的不同而变化,主要涉及变量的各种查看方式。 Procs 它的功能也是随窗口的不同而变化,其主要功能为变量的预算过程。 Quick 提供快速统计分析过程。 Options 系统参数设定选项。 Window 在使用Eviews 的过程中将会有多个子窗口。该菜单提供子窗口的切换和关闭功能。 Help 帮助功能。提供索引方式和目录方式的帮助功能。 菜单栏 标题栏 命令窗 控制按钮 信息栏 路径 状态栏 主显示窗口 图1主窗口

实验1 EViews软件的基本操作

实验一 EViews软件的基本操作 【实验目的】 了解EViews软件的基本操作对象,掌握软件的基本操作。 【实验内容】 一、EViews软件的安装; 二、数据的输入、编辑与序列生成; 三、图形分析与描述统计分析; 四、数据文件的存贮、调用与转换。 实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。 资料来源:《中国统计年鉴1999》 【实验步骤】 一、安装EViews软件 1.双击其中的setup.exe,会出现如图1-1所示的安装界面,直接点击next 按钮即可继续安装; 2.指定安装EViews软件的目录(默认为C:\EViews3,如图1-2所示),点击OK按钮后,一直点击next按钮即可; 3.安装完毕之后,将EViews的启动设置成桌面快捷方式。

图1-1 安装界面1 图1-2 安装界面2 二、数据的输入、编辑与序列生成 ㈠创建工作文件 ⒈菜单方式 启动EViews软件之后,进入EViews主窗口(如图1-3所示)。

图1-3 EViews 主窗口 在主菜单上依次点击File/New/Workfile ,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框(如图1-4所示),由用户选择数据的时间频率(frequency )、起始期和终止期。 图1-4 工作文件对话框 其中, Annual ——年度 Monthly ——月度 Semi-annual ——半年 Weekly ——周 Quarterly ——季度 Daily ——日 Undated or irregular ——非时序数据 选择时间频率为Annual (年度),再分别点击起始期栏(Start date )和终止期栏(End date ),输入相应的日前1985和1998。然后点击OK 按钮,将在EViews 软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口(如图1-5所示)。 工作区域 状态栏

实验一EVIEWS中时间的序列相关函数操作

实验一 EVIEWS中时间序列相关函数操作 【实验目的】熟悉Eviews的操作:菜单方式,命令方式; 练习并掌握与时间序列分析相关的函数操作。 掌握时间序列的白噪声检验 【实验内容】 一、复习EViews软件的常用菜单方式和命令方式; 二、各种常用差分函数表达式以及确定性趋势模型拟合; 三、时间序列的自相关和偏自相关图与函数; 四、时间序列的白噪声检验 【实验步骤】 复习:EViews软件的常用菜单方式和命令方式; (一)创建工作文件 ⒈菜单方式 启动EViews软件之后,进入EViews主窗口 在主菜单上依次点击File/New/Workfile,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框,由用户选择数据的时间频率(frequency)、起始期和终止期。选择时间频率为Annual(年度),再分别点击起始期栏(Start date)和终止期栏(End date),输入相应的日期,然后点击OK按钮,将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口。 工作文件窗口是EViews的子窗口,工作文件一开始其中就包含了两个对象,一个是系数向量C(保存估计系数用),另一个是残差序列RESID(实际值与拟合值之差)。 ⒉命令方式 在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,也可以建立工作文件。命令格式为:CREATE 时间频率类型起始期终止期 则菜单方式过程可写为:CREATE A 1985 1998 (二)输入Y、X的数据 ⒈DATA命令方式 在EViews软件的命令窗口键入DATA命令,命令格式为: DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n> 本例中可在命令窗口键入如下命令: DATA Y X

EViews基本操作技巧

《计量经济学》E v i e w s上机基本操作

前言 《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实践中,我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾采用过多种版本的软件,包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来,Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明,Eviews具有自身的特色和优良的性能。《计量经济学》Eviews上机基本操作,主要介绍Eviews 的基本功能和基本操作,以供同学们参考。

Eviews基本操作 第一部分预备知识 一、什么是Eviews Eviews (Econometric Views)软件是QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的、基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。Eviews软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表1.1。 从多方面的因素考虑,本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍,而只是以目前人们使用较为广泛的Eviews3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。Eviews3.1版本是QMS公司1998年7月推出的。 二、Eviews安装 Eviews文件大小约11MB,可在网上下载。下载完毕后,点击SETUP安装,安装过程与其他软件安装类似。安装完毕后,将快捷键发送的桌面,电脑桌面显示有Eviews3.1图标,整个安装过程就结束了。双击Eviews按钮即可启动该软件。(图1.2.1) 图1.2.1 三、Eviews工作特点 初学者需牢记以下两点。 (一)、Eviews软件的具体操作是在Workfile中进行。如果想用Eviews进行某项具体的操作,必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘(或软盘)上的Workfile,然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作; (二)、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects,如序列(series)、方程(equations)、

EViews 软件的基本操作

实验一EViews软件的基本操作 1.1 实验目的 了解EViews 软件的基本操作对象,掌握软件的基本操作。 1.2 实验内容 以表1.1所列中国的GDP与消费的总量数据(1990~2000,亿元)为例,利用EViews 软件进行如下操作: (1)EViews 软件的启动 (2)数据的输入、编辑与序列生成 (3)图形分析与描述统计分析 (4)数据文件的存贮、调用与转换 表1.1 数据来源:2004年中国统计年鉴,中国统计出版社

1.3 实验步骤 1.3.1 EViews的启动步骤 进入Windows /双击EViews5快捷方式,进入EViews窗口;或点击开始/程序/EViews5/EViews5进入EViews窗口,如图1.1。 图1.1 标题栏:窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:最小化、最大化(或复原)和关闭,点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。 菜单栏:标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项:File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。用鼠标点击可打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),点击某个选项电脑就执行对应的操作响应。 命令窗口:主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端一竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews命令。 主显示窗口:命令窗口之下是EViews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称

为子窗口)均在此范围之内,不能移出主窗口之外。 状态栏:主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右下端显示当前状态,例如有无工作文件等。 EViews有四种工作方式:(1)鼠标图形导向方式;(2)简单命令方式;(3)命令参数方式[(1)与(2)相结合)] ;(4)程序(采用EViews命令编制程序)运行方式。用户可以选择自己喜欢的方式进行操作。 1.3.2数据的输入、编辑与序列生成 进入EViews后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。只有新建或调入原有工作文件,EViews才允许用户输入开始进行数据处理。 1.3. 2.1 创建工作文件 启动EViews 软件之后,在主菜单上依次点击File\New\Workfile(菜单选择方式如图1.2所示)。这时会自动弹出工作文件选项,如图1.3。 图1.2 图1.3创建工作文件窗口在Workfile structure type选项区共有3种类型: (1)Unstructured/Undated(非结构/非日期); (2)Dated-regular frequency;

计量实验一Eviews入门操作讲解

1. Eviews 基础 1.1. Eviews 简介 Eviews :Econometric Views (经济计量视图),是美国QMS 公司(Quantitative Micro Software Co.,网址为https://www.wendangku.net/doc/ec13071650.html, )开发的运行于Windows 环境下的经济计量分析软件。Eviews 是应用较为广泛的经济计量分析软件——MicroTSP 的Windows 版本,它引入了全新的面向对象概念,通过操作对象实现各种计量分析功能。 Eviews 软件功能很强,能够处理以时间序列为主的多种类型数据,进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。 1.2. Eviews 的启动、主界面和退出 1.2.1. Eviews 的启动 单击Windows 的【开始】按钮,选择【程序】选项中的【Eviews 】,单击其中的【Eviews 】;或者在相应目录下用鼠标双击 启动Eviews 5程序,进入主窗 口。如图1.1所示: 图 1.1 菜单栏 命令窗口 工作区 状态栏 路径

1.2.2.Eviews窗口介绍 标题栏 Eviews窗口的顶部是标题栏,标题栏左边是控制框;右边是控制按钮,有【最小化】、【最大化(或还原)】、【关闭】三个按钮。 菜单栏 标题栏下面是菜单栏。菜单栏中排列着按照功能划分的9个主菜单选项,用鼠标单击任意选项会出现不同的下拉菜单,显示该部分的具体功能。9个主菜单选项提供的主要功能如下: 【File】有关文件(工作文件、数据库、Eviews程序等)的常规操作,如文件的建立(New)、打开(Open)、保存(Save/Save As)、关闭(Close)、导入(Import)、导出(Export)、打印(Print)、运行程序(Run)等;选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。 【Edit】通常情况下只提供复制功能(下拉菜单中只有Cut、Copy项被激活),应与粘贴(Paste)配合使用;对某些特定窗口,如查看模型估计结果的表达式时,可对窗口中的内容进行剪切(Cut)、删除(Delete)、查找(Find)、替换(Replace)等操作,选择Undo表示撤销上步操作。 【Objects】提供关于对象的基本操作。包括建立新对象(New Objects)、从数据库获取/更新对象(Fetch/Update from DB)、重命名(Rename)、删除(Delete)。 【View】和【Procs】二者的下拉菜单项目随当前窗口不同而改变,功能也随之变化,主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。我们将在以后的实验中针对具体问题进行具体介绍。 【Quick】下拉菜单主要提供一些简单常规用法的快速进入方式。如改变样本范围(Sample)、生成新序列(Generate Series)、显示对象(Show)、作图(Graph)、生成新组(Empty Group)以及序列和组的描述统计量、新建方程和V AR。 【Options】系统参数设定选项。与一般应用软件相同,Eviews运行过程中的各种状态,如窗口的显示模式、字体、图像、电子表格等都有默认的格式,用户可以根据需要选择Options下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改。 【Windows】提供多种在打开窗口种进行切换的方式,以及关闭所有对象(Close All Objects)或关闭所有窗口(Close All)。 【Help】Eviews的帮助选项。选择Eviews Help Topics按照索引或目录方式在所有帮助信息种查找所需项目。下拉菜单还提供分类查询方式,包括对象(Object)、命令(Command)、函数(Function)、矩阵与字符串(Matrix&String)、程序(Programming)等五个方面。 命令窗口 菜单栏下面是命令窗口(Command Windows),窗口内闪烁的“︱”是光标。

计量经济学Eviews多重共线性实验报告

实验报告 课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号: 姓名: 实验日期:2014 年05 月11日

广东商学院教务处制 姓名实验报告成绩 评语: 指导教师(签名) 年月日

说明:指导教师评分后,实验报告交院(系)办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的:掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求:应用教材第127页案例做多元线性回归模型,并识别和修正多重共线性。 三、实验原理:普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。 R值。 四、预备知识:最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此,收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下: 1985~2007年统计数据

资料来源:《中国统计年鉴》,中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系,做如下折线图: 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长,在96至98年有短暂的下跌,但是98 至02年开始缓慢回升,02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长,但在2000年出现了急剧下降的现象,2001年又急剧增长,达到下降前的水平,2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低,但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ (2.1) 2.1录入数据,得到图。

Eviews软件基本操作

E v i e w s软件基本操作 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】

Eviews 软件基本操作 一、工作文件及建立 (一)主窗口简介 启动Eviews 软件,进入主窗口。如下图所示: 1、标题栏:窗口的顶部是标题栏。 2、菜单栏:标题栏下是菜单栏。 菜单栏上共有9个选项: File ,Edit ,Objects ,View ,Procs ,Quick ,Options ,Window ,Help 。用鼠标点击可打开下拉式菜单,显示该部分的具体功能。 File 包含一些文件的常用操作命令。如:建立(New )、打开(open )、保存(Save /Save As )、关闭(Close )、读入(Import )、读出 (Export )、打印(Print )、运行程序(Run )、退出 Eviews (Exit )。常用的有新建工作文件,打开工作文件,保存工作文件,输入输出数据文件。 Edit 一般情况下只有复制功能,即拷贝(Copy )和粘贴(Paste )功能。在某些特殊的窗口,该菜单项还包括剪切(Cut )、删除(Delete )、查找(Find )、替换(Replace )等操作。 objects 提供有关对象的基本操作。包括建立新对象(New Objects )、从数据库获取使新对象(Fetch /Update From DB )、将工作文件中的对象存储到数据库(Store to DB )、复制对象(Copy Selected )、重命名(Rename )、删除(Delete )。 View 其功能随窗口的不同而变化,主要涉及变量的各种查看方式。 Procs 它的功能也是随窗口的不同而变化,其主要功能为变量的预算过程。 菜单栏 标题栏 命令窗控制按 信息栏 路径 状态栏 主显示窗口 图1主窗口

EViews基本操作精编

E V i e w s基本操作精编 Document number:WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986

《计量经济学》 E v i e w s上机基本操作

前言 《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实践中,我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾采用过多种版本的软件,包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来,Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明,Eviews具有自身的特色和优良的性能。《计量经济学》Eviews上机基本操作,主要介绍Eviews的基本功能和基本操作,以供同学们参考。

Eviews基本操作 第一部分预备知识 一、什么是Eviews Eviews (Econometric Views)软件是QMS (Quantitative Micro Software)公司开发的、基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。Eviews软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表。 从多方面的因素考虑,本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍,而只是以目前人们使用较为广泛的版本为蓝本介绍该软件的使用。版本是QMS公司1998年7月推出的。 二、Eviews安装 Eviews文件大小约11MB,可在网上下载。下载完毕后,点击SETUP安装,安装过程

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