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统计学实习报告 会计学

统计学实习报告

主题:SPSS软件的使用及结果分析

姓名:

专业:会计学

学号:20101253041 日期:2012/11/15 指导老师:

1.1 居民储蓄情况的分析情况

1.1.1居民储蓄与月收入水平的数据分析情况

1.1.1.1居民储蓄与月收入水平频数分析结果

月收入水平

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 300元以下585 22.5 22.5 22.5

300—800 1140 43.8 43.8 66.2

800—1500 688 26.4 26.4 92.7

1500元以上191 7.3 7.3 100.0

Total 2604 100.0 100.0

◆表明2604名被调查者中,

●月收入水平在300元以下的有585人,占总人数的22.5%;

●月收入水平在300-800的有1140人,占总人数的43.8%;

●月收入水平在800-1500的有688人,占总人数的26.4%;

●月收入水平在1500元以上的有191人,占总人数的7.3%;

1.1.1.2 居民储蓄与月收入水平直方图及分析结果

Statistics

月收入水平

N Valid 2604

Missing 0

Mean 2.19

Mode 2

Variance .748

Skewness .313

Std. Error of Skewness .048

Range 3

Minimum 1

Maximum 4

Percentiles 25 2.00

50 2.00

75 3.00

表明:

?有1/5的居民收入在300元以下,储蓄相对较少;

?有一半的居民收入在300-800之间,;

?有1/5的居民收入在800-1500之间;

?有1/20的居民收入在1500元以上;

?参照均值2.19,发现月收入水平大概在300-800元之间;

?四分位差:3-2=1

?反映了中间50%的居民收入差距还是大的

?其比全距3更能准确的反映居民月收入的离散程度

1.1.

2.1居民储蓄与物价水平频数分析结果

你认为现在的物价水平

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 过高,难以接受525 20.2 20.2 20.2

偏高,可以接受1212 46.5 46.6 66.8

正常865 33.2 33.2 100.0

Total 2602 99.9 100.0

Missing System 2 .1

Total 2604 100.0

分析:

◆表明2604名被调查者中,

●认为物价水平过高,难以接受的有525人,占总人数的20.2%;

●认为物价水平偏高,可以接受的有1212人,占总人数的46.6%;

●认为物价水平正常的有865人,占总人数的33.2%;

1.1.

2.2 居民储蓄与物价水平直方图及分析结果

Statistics

你认为现在的物价水平

N Valid 2602

Missing 2

Median 2.00

Mode 2

Skewness -.200

Std. Error of Skewness .048

Percentiles 25 2.00

50 2.00

75 3.00

分析:

◆表明2604名被调查者中

?有2人没对此问题进行回答,SPSS默认为系统缺失值;

?认为物价水平过高,难以接受的有525人,占总人数的20.2%;

?认为物价水平偏高,可以接受的有1212人,占总人数的46.6%,有效百

分比46.5%;

?认为物价水平正常的有865人,占总人数的33.2%;

?参照均值2.13,发现物价水品偏高,但可以接受;

?四分位差:3-2=1

?反映了中间50%的居民收入差距还是大的

该案例说明:在有缺失值的情况下,有效百分比较百分比能够更加准确的

反映实际情况

1.1.3.1居民月收入水平与物价水平列联分析

分析:

从案例处理综述中得知:

在2604个被调查居民中, 有2人没对此问题进行回答,SPSS默认为系统缺失值.

月收入水平 * 你认为现在的物价水平交叉列表

你认为现在的物价水平

过高,难以接受偏高,可以接受正常

Total

月收入水平300元以下Count 193 249 142 584 Expected Count(预测值) 117.8 272.0 194.1 584.0

% within 月收入水平33.0% 42.6% 24.3% 100.0%

36.8% 20.5% 16.4% 22.4%

% within 你认为现在的物价

水平

% of Total 7.4% 9.6% 5.5% 22.4%

Residual(残差) 75.2 -23.0 -52.1 300—800 Count 208 559 373 1140 Expected Count 230.0 531.0 379.0 1140.0

% within 月收入水平18.2% 49.0% 32.7% 100.0%

% within 你认为现在的物价

39.6% 46.1% 43.1% 43.8%

水平

% of Total 8.0% 21.5% 14.3% 43.8%

Residual -22.0 28.0 -6.0 800—1500 Count 104 313 271 688 Expected Count 138.8 320.5 228.7 688.0

% within 月收入水平15.1% 45.5% 39.4% 100.0%

19.8% 25.8% 31.3% 26.4%

% within 你认为现在的物价

水平

% of Total 4.0% 12.0% 10.4% 26.4%

Residual -34.8 -7.5 42.3 1500元以上Count 20 91 79 190 Expected Count 38.3 88.5 63.2 190.0

% within 月收入水平10.5% 47.9% 41.6% 100.0%

3.8% 7.5% 9.1% 7.3%

% within 你认为现在的物价

水平

% of Total .8% 3.5% 3.0% 7.3%

Residual -18.3 2.5 15.8

Total Count 525 1212 865 2602 Expected Count 525.0 1212.0 865.0 2602.0

% within 月收入水平20.2% 46.6% 33.2% 100.0%

% within 你认为现在的物价

100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 水平

% of Total 20.2% 46.6% 33.2% 100.0%

分析:

1.总体情况

参加调查的共有2604名学生,实际观察频数中:

584人是月收入在300元以下的,占总人数的22.4%

1140人是月收入在300-800元的,占总人数的43.8%

688人是月收入在800-1500元的,占总人数的26.4%;

190人是月收入在1500元以上的,占总人数的7.3%

525人认为目前的物价水平过高、难以接受,占总人数的20.2%;

1212人认为目前的物价水平偏高、可以接受,占总人数的46.6%;

865人认为目前的物价水平正常,占总人数的33.2%;

2.具体情况一

584人是月收入在300元以下的,对物价水平的看法:

193人认为目前的物价水平过高、难以接受,占该月收入水平总人数的18.2%;

249人认为目前的物价水平偏高、可以接受,占该月收入水平总人数的49%;

142人认为目前的物价水平正常,占该月收入水平总人数的32.7%;

3.具体情况二

1140人是月收入在300-800元的,对物价水平的看法:

208人认为目前的物价水平过高、难以接受,占该月收入水平总人数的33%;

559人认为目前的物价水平偏高、可以接受,占该月收入水平总人数的42.6%;

373人认为目前的物价水平正常,占该月收入水平总人数的24.3%;

4.具体情况三

688人是月收入在800-1500元的,对物价水平的看法:

104人认为目前的物价水平过高、难以接受,占该月收入水平总人数的15.1%;

313人认为目前的物价水平偏高、可以接受,占该月收入水平总人数的45.5%;

271人认为目前的物价水平正常,占该月收入水平总人数的39.4%;

5.具体情况四

190人是月收入在1500元以上的,对物价水平的看法:

20人认为目前的物价水平过高、难以接受,占该月收入水平总人数的10.5%;

91人认为目前的物价水平偏高、可以接受,占该月收入水平总人数的47.9%;

79人认为目前的物价水平正常,占该月收入水平总人数的41.6%;

分析:

不同的月收入水平对物价水平是否产生显著影响

从总体上看,持”物价水平过高、难以接受“”水平偏高、可以接受“”正“观点的被调查者人数比例为20.2%、46.6%、33.2%;

若仍按照这个总体比例,四个月收入水平中持有三种观点的被调查者人数比例仍应是20.2%、46.6%、33.2%;

月收入水平在300元以下的584名学生中应分别约有193、249、142人持三种不同观点;

月收入水平在300-800的1140名学生中应分别约有208、559、373人持三种不同观点;

月收入水平在800-1500元的688名学生中应分别约有104、313、271人持三种不同观点;

月收入水平在1500元以上的190名学生中应分别约有20、91、79人持三种不同观点;

以上数据即为各个单元各种的期望频数,实际观察频数与期望频数之差就是残差,对剩余标准化处理便得到标准化剩余;

不同专业方向中的期望频数所构成的分布是和总体分布相一致的分布,体现出不

同专业方向对该问题的回答没有产生影响;

若列联表所有单元的实际观察频数整体上与期望频数之间的差距较小,说明不同专业方向对回答该问题确实没有产生影响,即行列变量时相互独立的

反之,则说明行列变量之间存在明显的相关关系

2.1单因素方差分析

2.1.1关于不同层次管理者听完讲座后的满意度评分的分析

2.1.1.1方差分析

ANOVA

满意度

Sum of Squares

df

Mean Square

F Sig. Between Groups 29.610 2 14.805 11.756

.001

Within Groups 18.890 15 1.259

Total

48.500

17

分析一:

假 设: H 0:管理者的水平不同不会导致评分显著差异

H 1:管理者的水平不同会导致评分显著差异

统计量:F=11.756

决策:F 0.05(2,15)=3.806<F ,故拒绝H 0 ,管理者的水平不同会导致

评分显著差异

2.1.1.2多重比较

分析二:

由分析一可知,管理者的水平不同会导致评分显著差异,故进行如下的多重计较:高级管理者和低级管理者、中级管理者和低级管理者的评分之间存

在显著差异;

高级管理者和中级管理者的评分没有显著差异;

中级管理者对此讲座的评分较高,所讲内容对中级管理者比较有用,比

较满意;

高级管理者对此讲座评分在7-8之间,相对满意;

低级管理者对此讲座评分在6分以下,满意度一般;

附录:

管理者评分情况表

高级管理者中级管理者低级管理者

7 8 5

7 9 6

8 8 5

7 10 7

9 9 4

10 8

8

3.1相关分析和多元线性回归分析(最小二乘法)

3.1.1对影响电器公司月销售收入的个因素进行分析

3.1.1.1相关分析

3.1.1.1.1散点图

分析一:

从上面个散点图可以看出,销售公司月收入和报纸广告费用\电视广告费用都具有一定的线性关系,但从各散点的分布情况看,月销售收入和电视广告费用的线性关系比较密切。

3.1.1.1.2相关系数分析

分析二:

由上表数据可知:

月销售收入和电视广告费用的相关系数r=0.808,0<r<1,故两者之间

存在正线性相关关系且可视高度相关;

月销售收入和报纸广告费用的相关系数r=-0.021,r <0,故两者之间存在负线性相关关系,且相关度极弱,可视为不相关。

3.1.1.2.1多元线性回归分析(()()

()()

∑∑∑∑====---

=--==

n

i i

n

i i

n

i i

n

i i y y

y y y y

y y

SST

SSR

R 1

2

1

21

2

12

2??1?)

分析一: 随着自变量的不断引入回归方程;

调整的R 2在不断提高,回归方程的估计标准误差在不断缩小;

第一列的三个参数分别是回归、残差、总计,后面几列分别是平方和、自

由度、均方、F 统计量和F 统计量对应的相伴概率值

分析三:

第一列是回归分析过程中的自变量;

第二列是回归模型个自变量的回归系数,可得出回归方程:y=83.23009+2.290184x 1+1.300989 x 2

可见,在其他变量保持不变的条件下,电视广告费增加一个单位,将引起月销售收入平均增加2.29个单位;报纸广告费用增加一个单位,将引起月销售收入平均增加1.301个单位;

第三、四列为个回归系数显著性检验的t统计量和相应的相伴概率值;

回归系数的P值均小于显著水平0.05,应拒绝回归系数显著性检验的另假设,认为这些回归系数与零有显著差异,相应的自变量能够较好的解释说明因变量的变化,应该保留在回归方程中。

Residuals Statistics()

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value(预测值)90.4124 96.6325 93.7500 1.82973 8 Std. Predicted Value -1.824 1.575 .000 1.000 8

.233 .522 .376 .123 8 Standard Error of

Predicted Value(标准误差)

Adjusted Predicted Value 91.1624 97.7231 94.0199 1.96764 8 Residual -.63249 .65769 .00000 .54309 8 Std. Residual -.984 1.024 .000 .845 8 Stud. Residual -1.625 1.225 -.148 1.137 8 Deleted Residual -1.72313 .94145 -.26992 1.03708 8 Stud. Deleted Residual -2.115 1.309 -.191 1.264 8 Mahal. Distance .048 3.747 1.750 1.621 8 Cook's Distance .009 1.517 .434 .537 8 Centered Leverage Value .007 .535 .250 .232 8

a. Dependent Variable: 月销售收入

分析四:

残差分析结果

由标准化残差直方图可知,标准化残差均值为0的正态分布;

由标准化残差散点图可知,标准化残差在0附近波动,残差的均值为0;

95%得点分布在-1~+1之间;

综上可述,标准化残差服从标准化正态分布,即随机误差项服从基本假定。

附录:月销售收入和报纸、电视广告费用表

月销售收入(万元)电视广告费用(万元)报纸广告费用(万元)

96 5 1.5

90 2 2

95 4 1.5

92 2.5 2.5

95 3 3.3

94 3.5 2.3

94 2.5 4.2

94 3 2.5

4.1个人总结:

经过了两个星期的实习,终于在今天落幕了.虽然实习的过程很累,但是学到了很多东西,比如说如何操作系统制作表格和绘制直方图.在这次实习中,老师教我们要如何去做实习作业,我也很认真的记录了方法和步骤.其中我总结了一些优缺点,优点:我在分析直方图,但因素,相关分析时都按照老师所给的PPT上认真书写,仔细制图。不足之处:分析数据不是很详细。在计算数据时误差略大。

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