2015年现代机器学习理论期末考试试题

西安电子科技大学

研究生课程考试试题

（答案必须写在答题纸或在答题卡上填涂）

考试科目：现代机器学习理论课程编号：X16EE1016/Z08EE1016

考试日期：2015年7月9日考试时间：120 分钟考试方式：（闭卷）任课教师：韩红班号：

学生姓名：学号：

1.(20分)画出表示下面布尔函数的决策树：

(a) A XOR B

(b) [A∩B]∪[C∩D]

2.（20分）构建一个神经网络完成如下的数据分类，设初始连接权值全部为0.5，阈值为0，学习率为0.5，所用的激活函数均为SIGMOID函数，要求误差e为0.1，当输入样本（1,1,0）时，计算BP算法迭代一步后各连接权值对应的值。

X1X2Y

110

101

011

000

Y

3.（20分）在机器学习中，需要用已知的数据集，即训练集来训练所建立的模型，有时候会出现模型过拟合（over-fit）的现象，请解释出现这种现象的原因，并列举数个避免过度拟合的方法。

4.（20分）给定4个数据点：正例：X1=(3,4)T，X2=(4,3)T，负例：X3=(1,1)T，X4=(?1,0)T，求线性可分支持向量机。

5.（20分）随着信息化的发展，大数据时代已经来到我们身边。在互联网上，有海量的文本、图像、视频等数据，请结合自己的科研背景和兴趣，探讨深度学习的特点，以及在大数据分析和处理中的应用和前景。

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