旅游安全网络关注度时空特征及其影响因素_邹永广
旅游安全网络关注度时空特征及其影响因素
邹永广，林炜铃，郑向敏
（华侨大学旅游学院，福建泉州362021）
［基金项目］本研究受博士学科点专项科研基金（20113501110002）、福建省社会科学规划项目（2014C131）和中国旅游研究院（研究生）优奖计划专项基金（YJKT2013003）资助。[This study was supported by grants from Special Scientific Research Fund of Doctor Discipline Point (to ZHENG Xiangmin)(No.20113501110002)and the Social Science Foundation of Fujian Province (to ZOU Yongguang)(No.2014C131)and Special Award Plan Fund(for graduate students)of China Tourism Academy (to ZOU Yongguang)(No.YJKT2013003).]［收稿日期］2014-03-28;［修订日期］2014-08-21
［作者简介］邹永广（1984—），男，江西南昌人，博士生，研究方向为旅游安全管理，E-mail:ygzou2009@https://www.wendangku.net/doc/e818727604.html, ；林炜铃（1983—），女，福建福州人，研究方向为旅游者安全行为；郑向敏（1954—），男，福建永春人，教授，博士生导师，研究方向为旅游安全管理、饭店管理等。
［摘
要］旅游安全网络关注度是旅游安全关注的一个典型
表现和测量手段，是旅游安全意识水平的一个反映。基于百度指数，获取2009—2013年我国各省、自治区和直辖市共31个地区旅游安全网络关注度数据，采用变差系数（CV ）、赫芬达尔系数（H ）、首位度（P ）、地理集中指数（G ）、季节性集中指数（S ）5个指标，分析旅游安全网络关注度的时空差异特征，研究发现：（1）全国旅游安全网络关注度呈增长趋势，且存在季节性差异，相对于旅游高峰期具有明显的“前兆效应”；（2）各地区旅游安全网络关注度季节性差异凸显，广东、山东、北京、浙江、福建、江苏、河南、河北的位序较靠前，各地区旅游安全网络关注度的集聚程度低，关注较为分散；（3）三大区域间旅游安全网络关注度差异显著，且整体上差异缓慢减少，集聚程度在增加，首位度起伏明显；（4）三大区域内时空差异呈减少态势，关注较为分散，首位度比较稳定。进一步分析表明：地区经济发展水平、网络发达程度、突发事件数量和社会人口统计特征（文化程度和年龄结构）等差异影响了旅游安全网络关注度的差异。
［关键词］百度指数；网络关注度；旅游安全；时空差异；影响因素
［中图分类号］F59［文献标识码］A
［文章编号］1002-5006（2015）02-0101-09Doi ：10.3969/j.issn.1002-5006.2015.02.011
随着社会经济发展和技术进步，互联网普及率
逐年提升，互联网络正成为人们生产、生活中不可或缺的重要工具。据中国互联网络信息中心（CNNIC ）发布的《第33次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2013年12月月底，我国网民总人数达6.18亿，互联网普及率为45.8%①。互联网日益成为旅游管理部门向广大游客传递旅游信息、宣传旅游目的地和开展旅游咨询的平台，也是在线旅游服务商的交易界面。社会公众则通过互联网渠道关注、了解和获取旅游地信息，从而为其出游决策提供依据，旅游网络信息对旅游者的出游决策和出游活动愈将起着更为关键的作用[1]。越来越多的游客借助互联网进行目的地信息查询，并最终进行旅游决策，完成旅行活动[2]。旅游者对旅游地进行信息检索过程中，旅游安全信息是需要关注的重要内容之一，甚至对整个决策起到决定性作用。越来越多旅游者通过网络了解旅游目的地安全信息，旅游安全信息备受网络用户关注。2009—2013年，全国旅游安全网络关注度指数分别达到114292、131842、163334、151701和130395②。旅游安全网络关注度是指网络用户对旅游安全的关注指数，是旅游安全网络关注情况的一个典型表现和测量手段。对近年来旅游安全网络关注度的时空特征进行分析，探索其时空规律性特点，对旅游安全管理实践具有重要意义。1
相关研究进展
旅游网络关注度及其对客流量和游客行为产
生的影响，已引起了国内外学者的广泛关注，也是近年来研究热点问题。詹姆斯·卡茨（James Katz ）
①中国互联网络信息中心.《第33次中国互联网络发展状况统计报
告》。https://www.wendangku.net/doc/e818727604.html,/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201403/tz0140305_46240.htm.2014-03-05.
②数据来源：笔者搜集2009年1月至2013年12月百度指数中“旅
游安全”的用户关注度数据，经统计整理而来，如表1所示。
分析了游客网络使用行为的若干因素[3]；路紫等对旅游网站访问者行为的时间分布及其对旅游流的导引过程、强度和机理进行了一系列研究[4-6]；李山首次使用百度指数提供的“用户关注度”功能，分析中国第一批66个5A级景区的网络空间关注度的时间分布及其前兆效应，发现网络空间关注度是现实客流量的前兆：周内表现为“日前兆”，年内表现为“旬前兆”[7]；龙茂兴等依托百度指数，对四川省旅游网络关注度与客流量的时空动态进行了比较分析，发现二者具有极强的正相关性，且在时序维度和空间维度上具有较高耦合性，关注度变化较之于现实客流量具有长度约半个月的超前性[1]；马丽君等收集中国30个热点旅游城市客流量及游客网络关注度数据，分析影响客流量及网络关注度时空变化的主要因素及其边际效应，构建了国内游客量与游客网络关注度的时空相关模型[8]；林志慧等获取景区网络空间关注度数据，对旅游景区网络关注度时空分布特征进行分析[9]；冯娜等基于因特网百度搜索的用户关注度指数，对重大事件旅游客流前兆效应进行了研究[2]。百度指数使用范围不断拓展，还应用于区域经济等领域，如熊丽芳等使用百度指数数据，计算模拟长三角核心区城市间信息流，分析长三角城市网络的时空演变[10]。
虽然百度指数产生的相关数据可能因为检索采样问题、近似算法问题而无法达到非常精确，但可以肯定的是，百度指数中得出的走势、趋向性结果还是有其科学根据的[11]。因此，百度指数作为一个数据获取的重要工具和途径，对分析和研究相关领域的问题具有重要的帮助。旅游安全网络关注度指数为旅游安全信息关注度研究提供了极大帮助，解决了旅游安全研究数据缺乏的“瓶颈”。分析旅游安全网络关注度时空特征，也为旅游安全管理提供科学依据。
2数据来源与研究方法
2.1数据来源
“百度指数（Baidu index）”是“百度”中文搜索引擎推出的基于互联网数据搜索分析的在线应用软件，提供以百度网页和百度新闻搜索为基础的海量数据服务，可以计算出每个关键词的“用户关注度”和“媒体关注度”的数值，同时可以反映出每个关键词在过去一段时间里的“用户关注度”和“媒体关注度”的变化态势，通过关键词搜索客观社会热点信息和网民的兴趣和需求。其中，“用户关注度”是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和，并以曲线图的形式展现[8]。
本研究在百度指数上输入关键词“旅游安全”，可以获取自2007年10月起“旅游安全”用户关注度数据，但全面搜索发现，我国各省、自治区和直辖市的旅游安全用户关注度情况不同，部分地区的部分年、月用户关注度较少，难以进行比较，仅从2009年始才可获取较为完整的指数数据。因此，本研究设定时间为2009年1月至2013年12月，搜集百度指数中“旅游安全”的用户关注度数据，并将旅游安全用户关注度指数数据作为旅游安全网络关注度指数。通过将搜集的每日数据按月相加，同时对我国各省、自治区和直辖市的数据分别按月、年进行统计，得到全国和31个地区旅游安全网络关注度的一手数据，为分析我国旅游安全网络关注度的时空特征提供数据来源。
2.2研究方法
本研究以我国各省、自治区和直辖市共31个地区的旅游安全网络关注度为研究对象，选取2009年1月—2013年12月各省、自治区和直辖市旅游安全网络关注度数据（各省、自治区和直辖市旅游安全网络关注度是指基于IP地址的互联网所在省、自治区或直辖市的用户或居民对旅游安全问题的关注情况），借鉴区域经济差异分析的方法，采用变差系数（CV）、赫芬达尔系数（H）、首位度（P）、地理集中指数（G）、网络关注度的季节性集中指数（S）5个指标，全面、准确地衡量2009—2013年我国各省、自治区和直辖市旅游安全网络关注度的时空差异特征。
（1）变差系数（coefficient of variation，CV）：又称标准差率或离散系数，是标准差与平均数的比值，它是衡量两个或多个区域经济规模样本指标之间的差异程度[12]。
CV
=xˉ（1）本研究的变差系数分别反映地区之间旅游安全网络关注度的相对均衡度或差异程度，CV值越大，表示旅游安全网络关注度的空间差异越显著。
（2）赫芬达尔系数（Herfindahl index,H）：反映区域经济规模指标的集聚程度，其值愈趋近1，表示区域经济集聚程度愈高；愈趋近0，表示区域经济集
聚程度愈低[12]。
H=∑i=1n p i2（2）其中，P i为某地区或某月指标所占总数的比值。本研究的赫芬达尔系数用以反映我国旅游安全网络关注度的地区或时间集聚程度，H值越趋近于1，表明旅游安全网络关注度地区或时间集聚程度越高；越接近于0，表明旅游安全网络关注度地区或时间集聚程度较低。
（3）首位度（primacy index,P）：衡量区域经济规模分布状况的常用指标，反映区域某个地区经济的集中程度，通常使用区域最大地区和第二大地区经济规模之比进行判断[12]。
P=p
1/p
2
（3）
其中，p
1、p
2
分别为规模最大、第二大的地区
旅游安全网络关注度。本研究的首位度用于分析旅游安全网络关注度的集中度，P值越大，旅游安全网络关注越集中，越不均衡。
（4）地理集中指数（geographic concentration index,G）[13]：本研究用以反映旅游安全网络关注度的地区分布状况，G值越接近100，旅游安全的网络关注越集中于某一个或几个地区；反之，G值越小，旅游安全的网络关注越分散。
G=100×∑i=1n(p j/p)2（4）其中，p j表示第j地区旅游安全网络关注度，p表示旅游安全网络关注度总数。
（5）网络关注度的季节性集中指数（seasonal concentration index,S）[14]：本研究用以反映旅游安全网络关注度的时间集中程度。
S=∑i=112(x i-8.33)2/12（5）其中，x i为各月旅游安全网络关注度占全年旅游安全网络关注度总数的比重。S值越大，旅游安全网络关注度的时间差异越大；S值越趋近于0，则旅游安全网络关注度的时间差异越小，全年分布越均匀。
3旅游安全网络关注度的时空特征分析
3.1旅游安全网络关注度的时间差异
全国旅游安全网络关注度指数2009—2013年总体上呈波动态势（表1），从各年份来看，2009年3—4月、6—9月旅游安全网络关注度相对同年其他
月份较高；2011年6—10月旅游安全网络关注度较之其他年份的同月较高；2012年2—5月旅游安全网络关注度较之其他年份同月较高。因上述年份的时间段大都处于旅游旺季，是出游高峰期，也是旅游安全事故频发时期，所以旅游安全网络关注度较之其他月份存在显著差异。
从月份上看（表1），全国旅游安全网络关注度指数在2009—2013年1—4月呈上升趋势，4—8月呈下降趋势，9—12月出现“升—降—升”态势，其中4月份旅游安全网络关注度最高，呈现明显的波峰，其次是5月、6月、9月、10月、12月关注度也较高。不难看出，每年旅游安全网络关注度4月份比5月份、9月份比10月份、12月份比1月份高。由于旅游安全关注属“事前”行为，每年5月、10月、1月都是黄金周、节假日旅游高峰期，旅游出游人次较多，但旅游者往往提前关注旅游目的地的安全信息，进而进行综合决策，故每年4月、9月、12月旅游安全网络关注度较高，由此发现旅游安全网络关注度指数具有明显的“前兆效应”。
采用网络关注度的季节性集中指数（S）对2009-2013年全国各月旅游安全网络关注度的季节集中度进行测算发现（表1），2009—2013年全国旅游安全网络关注度的季节集中度指数分别为1.7136、2.6290、1.5981、1.9857和2.1714，表明每年旅游安全网络关注存在季节性差异，从表1全国各月旅游安全网络关注度指数可证明季节性差异较为明显。具体从各月来看，其差异性也不同。2010年各月差异显著，其中2月份差异非常明显，因恰逢“春节”期间，旅游安全网络关注度较少，差异较大；2013年2月、5月、10月的季节性差异明显，比较集中于“黄金周”或节假日期间。另外，每年4月、9月、12月的季节性差异也较为明显，因这3个月属旅游安全网络关注的“前兆效应”期，特别是越接近“黄金周”，旅游安全网络关注度越高，关注的时间集中度越明显。
3.2旅游安全网络关注度的地区差异
2009—2013年旅游安全网络关注度，除了存在时间差异外，全国各地区也具有显著的空间差异特征。地区旅游安全网络关注度是全国各省、自治区和直辖市共31个地区的网络用户或居民（潜在旅游者）对旅游安全的关注指数。从表2的全国31个地区旅游安全网络关注度指数来看，2009—2013年整体上呈波动态势，其中2011年相当多地区旅游安全
网络关注度较为突出，达到5年中的“波峰”。从三大区域看，东部11个地区比中部8个地区、西部12个地区高，且呈现东部—中部—西部地区依次减少态势，说明东部地区网络用户或居民（潜在旅游者）对旅游安全关注度较高，比较关注旅游安全问题，特别是北京、广东、浙江等地旅游安全网络关注度指数居于前列。
从表2还可以发现，2009—2013年各地区旅游安全网络关注度的季节集中度指数均大于1，说明全国31个地区旅游安全网络关注度的季节性差异凸显。但从整体上看，2009—2013年全国31个地区旅游安全网络关注度的季节性差异在减少。部分地区的某些年份由于各种因素影响，季节性差异仍然较大，且5年之间波动较明显。从区域来看，2009—2013年旅游安全网络关注度的季节集中度指数呈现出东部—中部—西部地区依次递升态势，其中东部地区较小，但东部地区海南、天津两地季节性差异明显，最大超过7以上；中部地区黑龙江、江西两地季节性差异也最为突出；西部地区内蒙古、青海、西藏、新疆等地区旅游安全网络关注的季节性差异凸显；而北京、广东、浙江、上海等地旅游安全网络关注度的季节性差异相对较小。
以2009—2013年全国各省、自治区和直辖市31个地区旅游安全网络关注度指数规模进行排序，发现各地区旅游安全网络关注度位序都具有一定程度的波动状态，但广东、山东、北京、浙江、福建、江苏、河南、河北的位序较靠前，个别地区位序跳跃显著。如四川省2009年至2013年位序分别为12、9、16、7和7，呈“上升—下降—上升”态势；上海在位序9、8、10、11和9之间起伏，2012年排在第12位；陕西省5年间位序波动不大，在16、15、12、15和13间变化；新疆的位序较靠后，5年间分别在25、28、23、26和26。从全国三大区域看，东部11个地区规模位序整体靠前，中部8个地区居中，西部12个地区排序较靠后，可以反映出东部地区的网络用户或潜在旅游者对旅游安全信息较为关注，旅游安全意识较高。
3.3旅游安全网络关注度的区域间差异
使用变差系数（CV）、赫芬达尔系数（H）、首位度（P）和地理集中度（G）4个指标对我国31个地区旅游安全网络关注度的差异进行分析（表3），发现2009—2013年各地区之间差异较大，且变差系数在0.6左右，2013年达到0.6778，但差异波动，总体呈缓慢减少态势。赫芬达尔系数接近0，说明各地区旅游安全网络关注度的集聚程度低，关注较为分散，2009—2013年之间波动甚微。全国31个地区的首位度在1附近，地理集中度也较小，说明各地区旅游安全网络关注度较为均衡。
通过对全国东部、中部、西部三大区域间的变差系数（CV）、赫芬达尔系数（H）、首位度（P）和地理集中度（G）4个指标进行测算发现（表3），东部、中部、西部三大区域间旅游安全网络关注度指数存在差异，变差系数在0.4左右，2010年差异较小，且整体上看差异呈现波动起伏态势。赫芬达尔系数也
月份
Months
1月January
2月February 3月March
4月April
5月May
6月June
7月July
8月August
9月September 10月October 11月November 12月December
全国National
total
网络关注度指数The network attention index
2009
5705
9405
11498
12206
8584
10867
11628
9012
11695
7448
8193
8051
114292
2010
5797
3332
8420
10977
13063
13445
12189
10099
14557
10840
13807
15316
131842
2011
8843
8134
15870
16935
15743
15142
13686
13401
13964
14860
11939
14817
163334
2012
7244
12725
15561
18075
16847
14334
10930
10209
13235
10509
9985
12047
151701
2013
8703
5533
12181
12114
15824
14695
11958
8357
12030
10866
7449
10685
130395
季节集中度指数The seasonal concentration index
2009
11.1449
0.0102
2.9936
5.5209
0.6714
1.3879
3.4001
0.1980
3.6197
3.2883
1.3491
1.6532
1.7136
2010
15.4690
33.6717
3.7775
1.7016
2.4903
3.4887
0.8375
0.4489
7.3509
0.0117
4.5898
10.8039
2.6290
2011
8.5027
11.2226
1.9218
4.1548
1.7123
0.8847
0.0024
0.0157
0.0481
0.5897
1.0412
0.5499
1.5981
2012
12.6367
0.0034
3.7159
12.8514
7.7028
1.2518
1.2657
2.5610
0.1556
1.9672
3.0554
0.1511
1.9857
2013
2.7412
16.7014
1.02337
0.9220
14.4813
8.6412
0.7066
3.6902
0.8024
9.8697
6.8505
0.0184
2.1714
地区
Areas
北京Beijing
福建Fujian
广东Guangdong
河北Hebei
海南Hainan
江苏Jiangsu
辽宁Liaoning
上海Shanghai
山东Shandong
天津Tianjin
浙江Zhejiang
安徽Anhui
黑龙江Heilongjiang
河南Henan
湖南Hunan
湖北Hubei
吉林Jilin
江西Jiangxi
山西Shanxi
重庆Chongqing
甘肃Gansu
广西Guangxi
贵州Guizhou
内蒙古
Inner Mongolia
宁夏Ningxia
青海Qinghai
四川Sichuan
陕西Shaanxi
西藏Tibet
新疆Xinjiang
云南Yunnan
网络关注度指数The network attention index
2009
8663(3)
①
6580(5)
9249(1)
4736(11)
875(28)
5611(6)
4073(15)
4899(9)
6809(4)
1673(23)
8712(2)
4888(10)
2333(20)
5150(8)
4225(13)
4168(14)
2479(19)
2267(21)
5475(7)
2820(17)
983(27)
2711(18)
1093(26)
1391(24)
794(29)
228(30)
4551(12)
3683(16)
—(31)
1268(25)
1905(22)
2010
9516(3)
6510(6)
10340(2)
4675(10)
859(29)
6326(7)
4452(14)
5469(8)
10343(1)
1718(26)
9273(4)
4115(18)
4486(13)
6627(5)
4365(16)
4622(11)
3505(19)
2315(21)
4575(12)
3063(20)
1832(23)
4165(17)
1828(24)
1730(25)
1627(27)
232(31)
4815(9)
4388(15)
399(30)
1500(28)
2172(22)
2011
12646(2)
7491(7)
11160(3)
7069(8)
1378(28)
8252(6)
5780(14)
6505(10)
10216(4)
2988(22)
13497(1)
6278(11)
4704(17)
8426(5)
5744(15)
6904(9)
3000(21)
3770(18)
5858(13)
3454(19)
1899(27)
3448(20)
2310(25)
2127(26)
1106(29)
177(31)
5615(16)
6189(12)
230(30)
2591(23)
2522(24)
2012
11536(1)
6584(10)
10566(3)
7167(8)
1370(28)
9647(4)
4854(14)
6210(11)
8617(5)
3165(20)
11355(2)
5150(12)
2708(22)
7749(6)
4261(16)
5142(13)
3391(19)
2931(21)
6940(9)
3635(18)
1598(27)
4209(17)
2355(24)
2196(25)
1210(29)
741(30)
7328(7)
4266(15)
114(31)
2186(26)
2520(23)
2013
10163(2)
5993(8)
9053(3)
4850(10)
1083(29)
7358(5)
3107(18)
5326(9)
8373(4)
3621(15)
11627(1)
3440(16)
2754(19)
7355(6)
3861(14)
4554(12)
2359(21)
2284(22)
4669(11)
2404(20)
1484(27)
3255(17)
2056(25)
2072(24)
1170(28)
460(30)
6741(7)
4455(13)
456(31)
1773(26)
2239(23)
季节集中度指数The seasonal concentration index
2009
2.8417
3.0696
1.6347
4.0651
7.7051
3.8377
3.8293
3.425
3.6002
7.275
1.6988
3.042
7.7008
4.5248
4.5969
4.8897
4.3295
4.1105
3.3895
4.0667
6.5473
3.6185
5.0097
6.7603
15.046
11.785
1.7885
3.7763
—
9.9875
5.1072
2010
2.9009
4.3167
3.3318
3.8765
6.7528
3.3943
4.9682
3.7739
2.9815
6.2117
3.1982
3.7569
5.2747
4.1428
4.0566
4.1523
5.324
8.1572
3.4005
5.2689
4.0791
5.3424
5.6314
5.6726
15.666
15.708
2.2266
3.3357
10.846
7.6829
3.9976
2011
1.9117
2.5179
2.4908
3.2337
5.3968
2.5174
2.9805
2.4629
1.8457
5.0021
1.5737
5.2291
3.0314
2.1065
2.9333
2.4428
5.8607
4.1371
2.6863
2.8678
6.0901
3.1552
7.0171
6.3957
8.07
14.441
2.6584
3.2971
11.787
4.8475
3.4111
2012
2.0096
3.4183
1.1869
3.1964
4.5054
2.2556
3.1551
4.9815
2.1152
4.9167
2.3045
3.7024
3.187
2.9224
3.9450
4.3322
4.1548
3.8595
2.7348
3.4919
5.3430
4.4703
3.8045
4.7896
7.3832
11.084
2.3290
3.9071
18.634
5.4602
5.0433
2013
2.3719
3.8884
3.5320
5.6923
4.5368
3.0383
3.3523
3.4944
2.9253
5.0179
2.6584
2.9068
4.1763
3.4892
4.1674
4.2784
4.6339
3.6535
2.8734
5.4673
5.0253
3.6923
12.8061
4.7155
14.0853
14.7164
3.18562
5.2252
14.7313
6.8578
4.9189
注：括号中数值代表该地区旅游安全网络关注度的规模位序。
表32009—2013年全国旅游安全网络关注度的区域与区域间差异Tab.3The regional and interregional differences of the network attention of tourism security in2009—2013
年份Years
2009 2010 2011 2012 2013
区域差异The regional differences
CV
0.6699
0.6725
0.6498
0.6389
0.6778
H
0.0472
0.0458
0.0458
0.0454
0.0471
P
1.0616
1.0003
1.0673
1.0159
1.1441
G
21.7184
21.4097
21.4194
21.3130
21.6979
区域间差异The interregional differences
CV
0.4531
0.4157
0.4337
0.4292
0.4414
H
0.4018
0.3909
0.3960
0.3947
0.3983
P
1.9971
2.0075
1.9466
2.1183
2.2559
G
63.3861
62.5258
62.9312
62.8286
63.1100
在逐渐减少，说明旅游安全网络关注度的集聚程度在增加，旅游安全网络关注度的网络用户或潜在旅游者越来越集中于某个区域。同时从地理集中度也可发现，2009—2013年均大于60，旅游安全网络关注度倾向于某个区域。三大区域间首位度呈现波动，但总体上差距增大趋势，表明区域间的旅游安全网络关注度指数存在差异，比较集中于某个区域。
3.4旅游安全网络关注度的区域内差异
深入分析，还可以发现我国东部、中部、西部三大区域内的变差系数（CV）、赫芬达尔系数（H）、首位度（P）和地理集中度（G）4个指标也存在很多特点（表4）。
2009—2013年我国东部、中部、西部三大区域内，变差系数呈波动态势，西部区域高于中部、东部，西部区域内变差系数最大，东部区域内变差系数最小，说明东部区域内的旅游安全网络关注度差异较小，东部区域内各地区的网络用户或潜在旅游者均比较关注旅游安全问题。2009—2013年我国东部、中部、西部三大区域内，赫芬达尔系数相差不太，比较接近于0.1，说明三大区域内的网络用户或潜在旅游者对各区域内的旅游安全关注较为分散，没有聚焦于某几个地区。东部、中部、西部三大区域内旅游安全网络关注度的地理集中度基本在32~ 37之间，低于100，表明三大区域内网络用户或潜在旅游者对各区域内的旅游安全关注不均衡，没有集中于某一个或几个地区。从三大区域内的首位度来看，东部、中部和西部地区的旅游安全网络的最高关注地区和次高关注地区的指数比较接近，基本稳定在1附近，也表明三大区域内部旅游安全网络关注度的聚集程度低。
4旅游安全网络关注度的影响因素
本研究通过深入探索认为，影响旅游安全网络
关注时空差异的因素可能有：地区经济发展状况、网络发达程度、突发事件数量和社会人口统计特征等。因此，本研究对各地区的旅游安全网络关注度与地区经济发展状况、网络发达程度、突发事件数量和社会人口统计特征等进行相关性分析，分析结果如表5所示。
4.1经济发展水平
网络用户或潜在旅游者所在的经济发展基础越好，人均GDP越高，基础设施和服务越完善，信息化程度越高，可获取的信息也越多。旅游安全网络关注度与当地经济发展水平表现出显著相关性（p< 0.01）（表5）。经济较发达的东部地区，旅游安全网络关注度明显高于中部和西部地区。经济越发达，人均GDP越高，网络用户或居民（潜在旅游者）的出游意愿越高，对出游信息获取更多地通过网络渠道，对旅游安全信息越关注，旅游安全网络关注度越高。所以，经济发展水平差异是造成旅游安全网络关注度差异的因素之一。
4.2网络发达程度
互联网用户数对旅游安全网络关注度会产生影响。本研究选取各地区互联网普及率与旅游安全网络关注度进行相关分析，结果显示：互联网普及率与旅游安全网络关注度指数存在显著相关性（p<0.01）（表5）。从全国三大区域看，中部、西部地区的经济基础欠发达，网络化、信息化程度不高，互联网普及率不高，旅游安全网络关注度也相对较低。东部11个地区旅游安全网络关注度指数的规模位序总体靠前，中部8个地区居中，西部12个地区排序较靠后。网络化、信息化程度越高，互联网普及率越高，获取网络信息更快、更便捷，旅游安全网络关注度越高。因此，网络发达程度的差异是影响旅游安全网络关注度差异的因素。
表42009—2013年全国旅游安全网络关注度的区域内差异
Tab.4The differences of the network attention within regional index of tourism security in2009—2013
年份Year
2009 2010 2011 2012 2013
CV
东部
East China
0.468
0.499
0.457
0.433
0.479
中部
Central
0.321
0.261
0.291
0.359
0.399
西部
West
China
0.747
0.618
0.674
0.691
0.711
H
东部
East China
0.111
0.114
0.109
0.108
0.112
中部
Central
0.138
0.134
0.136
0.141
0.145
西部
West
China
0.129
0.115
0.121
0.123
0.125
G
东部
East China
33.285
33.695
33.156
32.860
33.433
中部
Central
37.128
36.544
36.822
37.570
38.066
西部
West
China
36.028
33.935
34.806
35.087
35.413
P
东部
East China
1.062
1.115
1.067
1.016
1.144
中部
Central
1.063
1.434
1.221
1.117
1.575
西部
West
China
1.236
1.097
1.102
1.718
1.513
4.3突发事件数量
当地各种突发事件也是影响旅游安全网络关注度的直接因素。本研究选取全国各地区发生的火灾事故和交通事故与旅游安全网络关注度进行相关分析，结果表现出显著相关性（p<0.05；p<0.01）（表5），在当前信息化和网络化时代，信息传播速度快，一旦发生旅游安全事件，影响面广和波及程度高，旅游安全网络关注度迅速上升。当地突发事件发生的数量差异是影响旅游安全网络关注度差异的又一因素。
4.4社会人口统计特征
网络用户或居民（潜在旅游者）的社会人口统计特征是影响旅游安全关注的重要因素。网络用户或居民（潜在旅游者）所拥有的文化知识水平和年龄段不同，旅游安全认知也有差异。本研究选取全国各地区初中、高中、大专以上文化程度的人数和14岁以下、15到64岁、65岁以上年龄的人数与旅游安全网络关注度进行相关分析，结果显示：初中、高中、大专以上文化程度与旅游安全网络关注度非常显著相关（p<0.01）；14岁以下、15岁到64岁、65岁以上年龄与旅游安全网络关注度显著相关，分别为p<0.05、p<0.01、p<0.01。从2009—2013年东部—中部—西部地区旅游安全网络关注度指数看，文化基础存在的差异在一定程度上影响了旅游安全的网络关注度的差异，导致东—中—西部地区呈现依次递减的态势，同时在三大区域内差异也十分明显。可见，各地区文化程度、年龄结构差异是旅游安全网络关注度差异的影响因素。
5研究结论
基于百度指数，本研究收集2009—2013年全国各省、直辖市和自治区共31个地区的旅游安全网络关注度指数，并对其时空差异特征进行分析，得出以下结论：
（1）全国旅游安全网络关注度指数2009—2013年总体上呈波动态势，且3—6月、8—12月波动明显，差异显著。其中，4月份旅游安全网络关注度最高，5月、9月、10月、12月关注度也较高。同时发现，每年4月份比5月份、9月份比10月份、12月份比1月份高，说明旅游安全网络关注度指数具有明显的“前兆效应”。研究还发现，每年旅游安全网络关注存在季节性差异，越接近“黄金周”，旅游安全网络关注度越高，时间集中度差异越明显。
（2）全国各地区旅游安全网络关注度指数具有显著差异。东部—中部—西部地区呈现依次减少态势，2009—2013年各地区时间集中度指数全部大于1，季节性差异凸显。各地区旅游安全网络关注度中，广东、山东、北京、浙江、福建、江苏、河南、河北的位序较靠前，个别地区波动显著。2009—2013年各地区变差系数在0.6左右，之间差异较大，但存
表5旅游安全网络关注度时空差异的影响因素相关分析
Tab.5Pearson correlation analysis of spatial-temporal characteristics of network attention of tourism security
影响因素
Influencing factors
经济发展水平
Regional economic development
网络发达程度The developed network
突发事件数量
The number of incidents
社会人口统计特征
Socio-demographic characteristics
GDP
人均GDP Real GDP per capita
互联网普及率Internet penetration rate
火灾数（起）Number of fire accidents(case)
交通事故数（起）Number of traffic accidents(case)
文化程度
educational
attainment
年龄结构
Age composition
初中Junior secondary school
高中Senior secondary school
大专以上College and higher level
14岁以下Aged below and14
15到64岁Aged15~64
65岁以上Aged65and over
旅游安全网络关注度
The network attention of tourism security
Pearson相关性
Pearson correlation
0.786**
0.656**
0.540**
0.405*
0.693**
0.652**
0.721**
0.851**
0.521**
0.700**
0.630**
显著性（双侧）
Sig.(2-tailed)
0.000
0.000
0.002
0.024
0.000
0.000
0.000
0.000
0.003
0.000
0.000
注:*表示在0.05水平（双侧）上显著相关:**表示在0.01水平（双侧）上显著相关。
在缓慢减少态势。各地区旅游安全网络关注度的聚集程度低，关注较为分散。
（3）东部、中部、西部三大区域间旅游安全网络关注度指数存在差异，2010年差异较小，且整体上差异缓慢减少。赫芬达尔系数也在逐渐减少，旅游安全网络关注度的聚集程度在增加，网络用户或潜在旅游者越来越集中于某个区域。区域间首位度起伏明显，2010年和2012年差距较大，区域间的旅游安全网络关注度比较聚焦于某个区域。
（4）东部、中部、西部三大区域内，2009—2013年变差系数呈相应的减少态势，西部区域高于中部、东部，西部区域内变差系数最大。赫芬达尔系数相差甚微，比较接近于0.1，三大区域内网络用户或潜在旅游者对旅游安全关注的地理集中度基本在32~ 37之间，关注较为分散。首位度基本稳定在1附近，分布较均衡。
（5）通过相关分析发现，地区经济发展状况、网络发达程度、突发事件数量和社会人口统计特征（文化程度和年龄结构）等是旅游安全网络关注度差异的影响因素。网络用户或潜在旅游者所在地的经济发展基础、信息化程度、互联网普及率、突发事件数量，以及旅游安全意识和安全信息认知能力的差异越大，旅游安全网络关注度的地区差异也越明显。
本研究使用百度指数数据，仅分析了旅游安全网络关注度的时空差异特征及影响因素，旅游安全网络关注度的研究还有待深入探索。
致谢:感谢两位匿名审稿专家提出的宝贵意见和建议！感谢香港理工大学旅游与酒店管理学院肖洪根教授对英文摘要的修改！
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Spatial-temporal Characteristics and Influential Factors of Network
Attention to Tourism Security
ZOU Yongguang,LIN Weiling,ZHENG Xiangmin
(School of Tourism Management,Huaqiao University,Quanzhou362021,China)
Abstract:The Internet has become a platform for tourism management agencies to pass tourism information,promote destination and carry out travel consultation,and a transaction interface for online travel services.In the process of tourists retrieving travel information,tourism security information is one of the important elements that need to be focused on,and even play a decisive role for the entire decision-making.The network attention to tourism security in general has been on the upswing from2009to2013.The network attention to tourism safety refers to the network users’or residents’(potential tourists’)concerns about tourism safety index,it is a typical performance and measurements of concerning about the tourism security situation by the internet,as well as a reflection of the tourism security consciousness level.
Based on Baidu index,the network attention data of tourism security of the provinces, autonomous regions and municipalities directly under the central government in China from2009to 2013were retrieved,using coefficient of variation coefficient(VC),Herfindahl index(H),primacy index(P),geographic concentration index(G)and the seasonal concentration index(S),in order to conduct a comparative analysis of the spatial and temporal characteristics of the network attention to tourism security.The analysis found that:(1)The national network attention to tourism security in general shows a growing trend in2009-2013,but from March to June,and from August to December, there are obvious fluctuation and significant differences.Among them,the highest of the network attention to tourism security is in April,while network attention to tourism security in May, September,October,and December is also very high.From the monthly fluctuation,it is found that every year the network attention to security in April is higher than that in May,September being higher than October,and December higher than January,indicating that network attention to tourism security has obvious"precursor effect”.This study also found that there are seasonal variations in the annual network attention to tourism security,especially when it is close to the Golden Week.The higher the network attention to tourism security,the more obvious of the time difference between the concentrations.
(2)The national network attention to tourism security has significant differences across regions.
A decreasing trend runs from East China,to Central and West China.The time concentration indices are higher than those from2009to2013,in which seasonal differences are highlighted.In the regions/ areas of network attention to tourism security,Guangdong,Shandong,Beijing,Zhejiang,Fujian, Jiangsu,Henan,and Hebei represent a sequence characteristic of the regional network attention to tourism security of low degree of concentration with a focus on relative dispersion.From2009to 2013in various regions of the coefficient of variation of about0.6,the in-between difference is larger, but there is a slowly declining trend.
(3)There are differences in national network attention to tourism security amongst the three regions.But the difference is small in2010;the overall in-between differences slowly decrease; Herfindahl coefficient is gradually reduced;the network attention to tourism security concentration degree increases;and the network users or potential tourists are increasingly concentrated in certain areas.The regional primacy goes down obviously;the gap is large in2010and2012;and the regional network attention to tourism security focuses on a certain area.
(4)Spatial-temporal differences exist within the three big regions.The coefficient of variation showed a corresponding decrease trend from2009to2013.The western region is higher than central and eastern regions.Herfindahl coefficient differences are less,close to0.1.With the three regional network attention of users or potential tourists to tourism security between32to37,the geographic concentration is more dispersed.First degree is relatively stable,basically stable at around one,the distribution is more balanced.
(5)Further analysis shows that the network attentions to tourism security were influenced by regional economic development,the network developed,the number of incidents,and socio-demographic characteristics such as educational level and age structure.
Keywords:Baidu index;network attention;tourism security;spatial-temporal variability characteristics;influencing factors
(完整版)浅谈我国信息安全现状和保护
浅谈我国信息安全现状和保护 论文摘要：世界已进入了信息化时代，信息化和信息产业发展水平已成为衡量一个国家综合国力的重要标准。但由于信息资源不同于其他资源的特殊性质，如何保证信息的安全性成为我国信息化建设过程中需要解决的重要问题。 论文关键词：信息安全；保护信息安全包括以下内容：真实性，保证信息的来源真实可靠；机密性，信息即使被截获也无法理解其内容；完整性，信息的内容不会被篡改或破坏；可用性，能够按照用户需要提供可用信息；可控性，对信息的传播及内容具有控制能力；不可抵赖性，用户对其行为不能进行否认；可审查性，对出现的网络安全问题提供调查的依据和手段。与传统的安全问题相比，基于网络的信息安全有一些新的特点：信息安全威胁主要来源于自然灾害、意外事故；计算机犯罪；人为错误，比如使用不当，安全意识差等；“黑客”行为；内部泄密；外部泄密；信息丢失；电子谍报，比如信息流量分析、信息窃取等；信息战；网络协议自身缺陷，等等。 1我国信息安全的现状 近年来，随着国家宏观管理和支持力度的加强、信息安全技术产业化工作的继续进行、对国际信息安全事务的积极参与以及关于信息安全的法律建设环境日益完善等因素，我国在信息安全管理上的进展是迅速的。但是，由于我国的信息化建设起步较晚，相关体系不完善，法律法规不健全等诸多因素，我国的信息化仍然存在不安全问题。 ①网络安全的防护能力较弱。我国的信息化建设发展迅速，各个企业纷纷设立自己的网站，特别是“政府上网工程”全面启动后，各级政府已陆续设立了自己的网站，但是由于许多网站没有防火墙设备、安全审计系统、入侵监测系统等防护设备，整个系统存在着相当大的信息安全隐患。美国互联网安全公司赛门铁克公司2007年发表的报告称，在网络黑客攻击的国家中，中国是最大的受害国。 ②对引进的国外设备和软件缺乏有效的管理和技术改造。由于我国信息技术水平的限制，很多单位和部门直接引进国外的信息设备，并不对其进行必要的监测和改造，从而给他人入侵系统或监听信息等非法操作提供了可乘之机。 ③我国基础信息产业薄弱，核心技术严重依赖国外，缺乏自主创新产品，尤其是信息安全产品。我国信息网络所使用的网管设备和软件基本上来自国外，这使我国的网络安全性能大大减弱，被认为是易窥视和易打击的“玻璃网”。由于缺乏自主技术，我国的网络处于被窃听、干扰、监视和欺诈等多种信息安全威胁中，网络安全处于极脆弱的状态。 除此之外，我国目前信息技术领域的不安全局面，也与西方发达国家对我国的技术输出进行控制有关。 2我国信息安全保护的策略 针对我国信息安全存在的问题，要实现信息安全不但要靠先进的技术，还要有严格的法律法规和信息安全教育。 ①加强全民信息安全教育，提高警惕性。从小做起，从己做起，有效利用各种信息安全防护设备，保证个人的信息安全，提高整个系统的安全防护能力，从而促进整个系统的信息安全。 ②发展有自主知识产权的信息安全产业，加大信息产业投入。增强自主创新意识，加大核心技术的研发，尤其是信息安全产品，减小对国外产品的依赖程度。 ③创造良好的信息化安全支撑环境。完善我国信息安全的法规体系，制定相关的法律法规，例如信息安全法、数字签名法、电子信息犯罪法、电子信息出版法、电子信息知识产权保护法、电子信息个人隐私法、电子信息进出境法等，加大对网络犯罪和信息犯罪的打击力度，对其进行严厉的惩处。 3结语
231056北交《城市轨道交通客流调查》在线作业一15秋答案全解
北交《城市轨道交通客流调查》在线作业一 一、单选题（共 10 道试题，共 40 分。） 1. 车站高峰小时客流是确定车站设备( )的基本依据。 . 运行状况 . 使用时间 . 服务质量 . 容量或能力 正确答案： 2. 城市轨道交通发挥效益的关键在于( ) . 准时 . 形成网络 . 快捷性 . 延续性 正确答案： 3. 信息诱导设施不包括( ) . 方向性标识 . 说明性标识 . 宣传性标识 . 警告性标志 正确答案： 4. 通信枢纽与信息交换处理中心称为( ) . 信号系统 . 通信系统 . 运营控制中心 . 环控系统 正确答案： 5. 车站位于综合功能用地区位时，客流分布与其它交通方式的客流分布一致，有两个配对的早晚上下车高峰属于哪类客流时间分布类型( ) . 单向峰型 . 双向峰型 . 突峰型 . 无峰型 正确答案： 6. 下列不属于时间序列客流预测方法的是( ) . 移动平均法 . 指数平滑法 . 月度比例系数法
. 德尔菲法 正确答案： 7. 车站中对车站客流的通过量起着决定性的影响的是( ) . 服务人员 . 主要设施设备 . 列车 . 车站的容量 正确答案： 8. 路网由若干直径线组成，所有的线路都经过市中心向外呈放射状，换乘站一般都位于市中心的客流集散中心的结构为( ) . 放射状结构 . 放射+环形结构 . 栅格网状结构 . 网格+环线结构 正确答案： 9. 坐常规公共电、汽车到站换乘的乘客称为( ) . 一次乘客 . 二次乘客 . 三次乘客 . 四次乘客 正确答案： 10. 下列不属于城市轨道交通与常规公交换乘站点的客流特征的是( ) . 发量大而集中 . 多向集散和换乘 . 各小时段客流不均衡性 . 各小时段客流变化不大 正确答案： 北交《城市轨道交通客流调查》在线作业一 二、多选题（共 12 道试题，共 48 分。） 1. SWOT分析是一种对企业的( )进行综合分析。 . 优势 . 劣势 . 机会 . 风险 正确答案：
信息安全风险评估报告
1111单位:1111系统安全项目信息安全风险评估报告 我们单位名 日期
报告编写人: 日期： 批准人：日期： 版本号：第一版本日期 第二版本日期 终板
目录 1概述 (5) 1.1项目背景 (5) 1.2工作方法 (5) 1.3评估范围 (5) 1.4基本信息 (5) 2业务系统分析 (6) 2.1业务系统职能 (6) 2.2网络拓扑结构 (6) 2.3边界数据流向 (6) 3资产分析 (6) 3.1信息资产分析 (6) 3.1.1信息资产识别概述 (6) 3.1.2信息资产识别 (7) 4威胁分析 (7) 4.1威胁分析概述 (7) 4.2威胁分类 (8) 4.3威胁主体 (8) 4.4威胁识别 (9) 5脆弱性分析 (9) 5.1脆弱性分析概述 (9) 5.2技术脆弱性分析 (10) 5.2.1网络平台脆弱性分析 (10) 5.2.2操作系统脆弱性分析 (10) 5.2.3脆弱性扫描结果分析 (10) 5.2.3.1扫描资产列表 (10) 5.2.3.2高危漏洞分析 (11) 5.2.3.3系统帐户分析 (11) 5.2.3.4应用帐户分析 (11)
5.3管理脆弱性分析 (11) 5.4脆弱性识别 (13) 6风险分析 (14) 6.1风险分析概述 (14) 6.2资产风险分布 (14) 6.3资产风险列表 (14) 7系统安全加固建议 (15) 7.1管理类建议 (15) 7.2技术类建议 (15) 7.2.1安全措施 (15) 7.2.2网络平台 (16) 7.2.3操作系统 (16) 8制定及确认................................................................................................................. 错误!未定义书签。9附录A：脆弱性编号规则.. (17)
网络消费者行为特征及相应对策
网络消费者行为特征及相应对策 骆鹏 （石河子大学商学院） ［摘要］互联网的产生和迅速发展对市场营销产生了深刻而重要的影响，同时消费行为变化也必然要求企业制定新的市场营销策略以适应这些变化。正确认识这些影响，对于企业适应新环境，更好的细分市场、采用先进的营销手段和方法、满足消费需求具有重要的意义。因此本文从网络市场环境入手，分析了在网络环境下消费者行为特征，并从４Ｐ方面探讨了适应网络环境下消费者特征的市场营销策略。 ［关键词］网络消费者行为特征对策 随着互联网的广泛应用和电子商务的逐渐普及，人们的消费观念、消费方式和消费者的地位正在发生着显著的变化。网络环境下消费者无须走出家门就可作到“货比三家”，他们经常大范围的进行选择和比较，以求所购买的商品价格最低、质量最好、最有个性。若市场上的产品不能满足其需求，他们会主动向厂商表达自己的想法，自觉不自觉地参与到企业的新产品开发等活动中来，这又同以前消费者的被动接受产品形成鲜明对照。消费者通过网络来满足其个性化需求，这种行为使企业明确其真正的目标市场－－主动上网搜寻信息的人，使企业的行为更有针对性，从而避免了传统中把大众作为其目标市场进行促销所导致的损失。 一、网络环境下消费者行为特征 网络环境下消费者心理与以往相比呈现出新的特点和趋势。 １．个性消费的回归。在过去相当长的一个历史时期内，工商业都是将消费者作为单独个体进行服务的。在这一时期内，个性消费是主流。只是到了近代，工业化和标准化的生产方式才使消费者的个性被淹没于大量低成本、单一化的产品洪流之中。然而，没有一个消费者的心理是完全一样的，每一个消费者都是一个细分市场。心理上的认同感已成为消费者作出购买品牌和产品决策的先决条件，个性化消费正在也必将再度成为消费的主流。 ２．消费需求的差异性。不仅仅是消费者的个性化消费使网络消费需求呈现出差异性。对于不同的网络消费者因所处的时代、环境不同而产生不同的需求，不同的网络消费者在同一需求层次上的需求也会有所不同。所以，从事网络营销的厂商要想取得成功，必须在整个生产过程中，从产品的构思、设计、制造，到产品的包装、运输、销售，认真思考这种差异性，并针对不同消费者的特点，采取有针对性的方法和措施。 ３．消费主动性增强。网络环境下消费者会主动的去获取商家、产品、市场的一些信息，去指导消费行为或者作为经验积累。而且网络消费者会积极主动的与商家取得联系，并产 生购买行为。 ４．对购买方便性的需求与购物乐趣的追求并存。在网上购物除了能满足实际购物需求外还可以得到大量信息或娱乐，获得传统商店不具备的乐趣。 ５．价格仍然是影响消费心理的重要因素。 ６．网络消费具有层次性。网络消费本身是一种高级的消费形式，但就其消费内容来说，仍然可以分为由低级到高级 的不同层次。在网络消费的开始阶段，消费者侧重于精神产 品的消费，到了网络消费的成熟阶段，消费者在完全掌握了 网络消费的规律和操作，并且对网络购物有了一定的信任感后，消费者才会从侧重于精神消费品的购买转向日用消费品 的购买。 ７．网络消费需求的超前性和可诱导性。网络消费者以中青年为主，这部分消费者比较喜欢超前和新奇的东西。 二、适应网络环境下消费者行为变化的市场营销策略 电子商务是商务活动的电子化、网络化和数字化，它的 产生和迅速发展对市场营销产生了深刻而重要的影响，同时 消费行为变化也必然要求企业制定新的市场营销策略以适 应这些变化。正确认识这些影响，对于企业适应新环境，更好 的细分市场、采用先进的营销手段和方法、满足消费需求具 有重要的意义。 １．市场营销观念的转变 市场营销观念是人们对经营实践的思想总结，是指导市 场经济行为的纲领、准则。因此，根据信息环境的变化来制定 适应消费者行为的市场营销策略，首先要从市场营销观念的 转变入手。 传统的市场营销观念认为市场是二维的，企业的营销活 动受到地理环境和交通工具的限制。而信息技术的出现带给 人们的是一个没有地理约束和空间限制的三维市场。企业只 要花费很小的成本就可以通过因特网建立自己的全球贸易网，一步到位成为“跨国公司”。 博士硕士论坛 Ｂｏｓｈｉｓｈｕｏｓｈｉｌｕｎｔａｎ ８９
浅谈网络环境下的信息安全问题
浅谈网络环境下的信息安全问题 浅谈网络环境下的信息安全问题 境下的信息安全问题 王凯 电子信息产品监督检验研究院吉林长春 130000 摘要：随着网络信息技术的快速发展，计算机已经被广泛应用于社会生活的诸多领域，它在改善人们生活环境，提高人们工作效率的同时，也存在着一定的信息安全隐患。因此，在当前日益成熟的网络环境下，探讨信息安全问题有着非常深远的意义。本文分析了网络环境下的信息安全风险，并从五个方面，就如何加强信息安全，提出了若干建议。 关键词：网络环境信息技术信息安全 信息时代是建立在计算机网络技术基础上的，并随着网络技术的发展而发展。在这个时代，信息已经成为一种资源而被社会各个领域所开发利用，而且，随着互联网在全球范围内的应用与普及，跨国计算机网络系统已经深入到人们的日常生活之中，这就为信息犯罪提供了便利。近几年，社会上的信息安全问题频繁出现，正是说明了这一点。所以，网络环境下的信息安全问题已经成为摆在我们面前的一项重大课题，需要我们对影响网络信息安全的诸多因素进行分析，进而寻找加强信息安全的措施。 一、网络环境下的信息安全风险 由于互联网有着开放性、互动性、即时性等特征，因此信息的安全性受人为因素的影响非常大，下面笔者就网络环境中的人为因素所造成的安全隐患进行分析。 （一）系统存在漏洞 任何一件事物都不可能是完美的，计算机软件、硬件也不例外，在设计完成之后，都会存在这样或者是那样的漏洞与缺陷。比如有时候，程序员在编制程序的过程中，不经意间就会留下漏洞。而且这些漏洞存在之后，就很难被发现，这些漏洞一旦被不法分子所掌握，他
们就会以这个薄弱环节为切入口，攻击计算机系统，致使计算机系统遭到严重破坏。 （二）局域网遭受攻击 局域网遭受攻击主要是来自于网络的蓄意攻击，比如一些网络黑客对网络信息的有效性、完整性等方面进行恶意攻击；伪装成合法用户窃取、删改网络信息；破坏机密信息；在网络中间点对信息进行窃取、拦截等等，这些都将对网络用户构成严重威胁。 （三）电脑病毒 最近几年，电脑病毒出现的频率，危害程度都有所增加，比如蠕虫、冲击波、愚人节病毒以及熊猫烧香等等。自网络诞生以来，电脑病毒就一直是威胁网络信息安全的头号敌人，由于电脑病毒能够借助网络迅速扩散，只需依靠邮件接收、资料下载等方式就可以轻而易举的破坏网络系统，因此，其危害极大。 （四）软硬件水平比较落后 目前，很多企事业单位使用的计算机软件都是盗版软件，很少能够购买正版软件。与正版软件相比，盗版软件存在着很大的安全隐患。所以，想要加强信息安全，就必须提高计算机的软硬件水平。特别是一些使用时间较长，硬件设备过于陈旧的计算机，必须要对硬件设备进行及时更换，以保证计算机能够正常运转。在更新软件时，必须选择正版软件，安装正版的杀毒软件，并且及时下载补丁，这样才能够确保信息的安全。 （五）用户的操作方式存在问题 随着计算机技术的飞速发展，计算机功能在不断增加，操作也日趋复杂，这就对用户提出了更高要求。一旦出现用户操作不当的情况，出现了配置不正确的情况，必然会留下安全隐患。比如用户对防火墙设置不当，防火墙就无法发挥出应有的作用。同时，用户的安全意识不高，也会出现一些信息安全问题，比如用户把自己的账号借给别人使用，让别人登录自己的账号等等，这些都会为网络安全埋下隐患。 二、加强信息安全的建议 （一）健全网络安全协议 网络安全协议是处理数据信息在传送过程中相应问题的重要依
网络消费者的行为特征
遇到民法问题？赢了网律师为你免费解惑！访问>> https://www.wendangku.net/doc/e818727604.html, 网络消费者的行为特征 网上市场是一个虚拟市场，它是由一群上网的人口组成的，也被看成是一个不同分块的市场的集合。经过十年快速的发展，中国互联网已经形成规模，互联网应用走向多元化。在当今顾客至上的经营理念占主导地位的条件下，谁掌握了消费者的心理，谁就可能在竞争中取胜，取得主导地位。 一、网络消费者的行为特征及变化 由于互联网商务的出现，消费观念、消费方式和消费者的地位正在发生着重要的变化，互联网迅速的发展促进了消费者主权地位的提高;网络营销系统巨大的信息处理能力，为消费者挑选商品提供了前所未有的选择空间，使消费者的购买行为更加理性化。 (一)网络消费者的行为特征
网络用户是网络营销的主要个体消费者，他们的购买行为决定了网络营销的发展趋势，要做好网络市场营销工作，就必须对网络消费者的群体特征进行分析，以便采取相应的对策。网络消费需求主要有以下七个方面的特点： 1、个性化的消费需求 在近代，由于工业化和标准化生产方式的发展，使消费者的个性被淹没于大量低成本、单一化的产品洪流之中。随着21世纪的到来，这个世界变成了一个计算机网络交织的世界，消费品市场变得越来越丰富，消费者进行产品选择的范围全球化、产品的设计多样化，消费者开始制定自己的消费准则，整个市场营销又回到了个性化的基础之上。没有一个消费者的消费心理是一样的，每一个消费者都是一个细小的消费市场，个性化消费成为消费的主流。 2、消费者需求的差异性 不仅仅是消费者的个性消费使网络消费需求呈现出差异性;对于不同的网络消费者因其所处的时代环境不同，也会产生不同的需求，不同的网络消费者，即便在同一需求层次上，他们的需求也会有所不同。因为网络消费者来自世界各地，有不同的国别、民族、信仰和生活习惯，因而会产生明显的需求差异性。所以，从事网络营销的厂商，
网络与信息安全硬件项目立项申请报告
网络与信息安全硬件项目立项申请报告 第一章项目绪论 一、项目名称及项目建设单位 （一）项目名称 网络与信息安全硬件项目 （二）项目建设单位 xx有限公司 二、项目建设的理由 随着全球制造业发展格局的变化和技术快速迭代，已经发布两年的《中国制造2025》重点领域技术创新路线图迎来了首次修订。业内专家表示，《中国制造2025》的实施取得了显著成绩，但仍面临着巨大的挑战，只有在越来越多的产业领域处于世界的先进水平，中国制造强国战略才有实现目标的底气 三、项目拟建地址及用地指标 （一）项目拟建地址
该项目选址在西宁市xx工业园区。 （二）项目用地性质及用地规模 1、该项目计划在西宁市xx工业园区建设，用地性质为工业用地。 2、项目拟定建设区域属于工业项目建设占地规划区，建设区总用地面积100000.5 平方米（折合约150.0 亩），代征地面积900.0 平方米，净用地面积99100.5 平方米（折合约148.7 亩），土地综合利用率100.0%；项目建设遵循“合理和集约用地”的原则，按照网络与信息安全硬件行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局，符合网络与信息安全硬件制造和经营的规划建设需要。 （三）项目用地控制指标 1、该项目实际用地面积99100.5 平方米，建筑物基底占地面积67982.8 平方米，计容建筑面积111884.3 平方米，其中：规划建设生产车间90974.2 平方米，仓储设施面积12486.6 平方米（其中：原辅材料库房7531.6 平方米，成品仓库4955.0 平方米），办公用房4360.4 平方米，职工宿舍2477.5 平方米，其他建筑面积（含部分公用工程和辅助工程）1585.6 平方米；绿化面积6540.6
论网络时代的消费者行为特征及营销策略本科毕业论文
第一章绪论 一、选题的背景和意义 （一）选题的背景 据中国互联网信息中心发布的《第24次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止到2009年6月，我国网络规模持续扩大，网民规模达到3.38亿，普及率达到25.5%，保持平稳上升的态势。其中，在网络消费中占据着极其重要部分的网络购物，其使用率为26%，在网络应用使用率排名中仅为第10名，即便如此，其用户规模在金融危机中仍逆势上扬，由7400万扩大到8788万，增加了近1400万用户，越来越多的网民习惯于价格透明和购买方便的网络购物。 目前中国网民中，大约4个人中有1个人是购物用户，而在欧美和韩国等互联网普及率较高的国家，每3个网民中就有2个人在网上购物。中国网络购物的潜力还远未被释放。此外，政府已相当重视电子商务对经济的拉动作用，出台了一系列政策规范和引导电子商务发展；业界电子商务的发展也如火如荼，不仅涌现出更多平台类电子商务网站，也有越来越多有远见的传统企业开始进军电子商务。在这种大形势下，预期未来几年电子商务会保持快速发展之势。 互联网的产生和迅速发展对企业市场营销产生了深刻而重要的影响，同时消费行为特征的变化也必然要求企业制定新的市场营销策略以适应这些变化。 （二）选题的意义 通过对网络时代下的消费者特征及营销策略的研究，将网络这个背景引入到了消费者特征的分析中，从而使得对于消费者特征的认识更加全面和深入，从客观上起到了推进消费者行为特征研究的作用，从而弥补了过去对消费者特征认识的不足，对消费者行为研究起到了一定的理论补充和推进作用。 本文对网络背景下消费者特征进行了系统的分析，从而提出了新的营销对策，在实践上使得企业能够对消费者的特征进行正确的认识，使得企业更加能够适应新的环境，进行更好的市场细分，采用更加先进的营销手段和方法、满足消费者的需求，因而本文具有更重要的现实指导意义。
网络信息安全的现状及防护
网络信息安全的现状及防护 院系： 专业： 学号： 学生姓名： 指导老师姓名：
目录 目录 0 摘要 (1) 1. 网络信息安全的简介 (2) 1.1网络信息安全的概述 (2) 1.2网络信息安全的 5 大特征 . (2) 1.2.1完整性 (2) 1.2.2保密性 (2) 1.2.3可用性 (3) 1.2.4不可否认性 (3) 1.2.5可控性 (3) 2.网络信息安全的现状 (3) 2.1网络威胁呈现出多元化 (4) 2.2目前网络安全漏洞居高不下 (4) 2.3传播病毒形式的多样性 (4) 2.4僵尸网络有不断扩大的趋势 (5) 2.5现在流氓软件是越来越多，扰乱着网络秩序 (5) 2.6全社会的网络信息安全意识淡薄 (5) 3．网络信息安全的防护 (5) 3.1防火墙技术 (6) 3.2数据加密技术 (6) 3.3入侵检测技术 (6) 3.4病毒防护 (7) 3.4.1合理设臵杀毒软件，如果安装的杀毒软件具备扫描电子邮件的功能，尽量将这些功能全部 打开； ........................................................................... 7 3.4.2定期检查敏感文件； (7) 3.4.3采取必要的病毒检测和监控措施；. (7) 3.4.4对新购的硬盘、软盘、软件等资源，使用前应先用病毒测试软件检查已知病毒，硬盘可以 使用低级格式化； ................................................................. 7 3.4.5慎重对待邮件附件，如果收到邮件中有可执行文件或者带有“宏”的文杀一遍，确认没有 病毒后再打开； ................................................................... 7 3.4.6及时升级邮件程序和操作系统，以修补所有已知的安全漏洞。 (7) 3.5身份认证技术 (7) 4.结束语 (8) 参考文献 (10)
城市轨道交通客流时间分布特征分析
城市轨道交通客流时间分布特征分析 发表时间：2017-07-14T11:11:45.070Z 来源：《基层建设》2017年第7期作者：宋振凤 [导读] 摘要：随着城市化进程的不断推进，城市人口迅速集聚，城市交通拥堵成为不可回避的难题。 深圳地铁集团有限公司运营总部客运一分公司 518000 摘要：随着城市化进程的不断推进，城市人口迅速集聚，城市交通拥堵成为不可回避的难题。城市轨道交通的出现可以在一定程度上缓解城市发展的难题。然而，人口的快速集聚仍然给城市轨道交通的高效运转带来了较大的压力，通过对城市轨道交通的客流特征以及客流在时间分布上的影响因素进行探讨，有利于管理决策者更好地运营管理城市轨道交通，促进城市更好的快速、高效、安全的发展。 关键词：城市轨道交通；客流特征；时间分布特征 随着城市轨道交通新线的不断建设和投入使用，轨道交通系统已经朝着高密度、高效率、网络化的趋势发展。城市轨道交通列车时刻表是轨道系统的重要组成部分，是保证轨道交通运行安全，维持线路列车与旅客秩序，达到资源最优化的关键因素，其详细规定了每条线路上列车从首站的发车时间，在各个站的到发时间和停站时间。假设各条线路上列车的区间运行时间和站台停站时间确定，通过优化决策列车在各条线路首站的发车时间，那么整个路网的时刻表也就得到了。对于城市轨道的客流的特性研究和时间分布具有重要的研究意义，能够指导运营管理机构更加高效合理的规划地铁的间隔时间、频率等等。 1 城市轨道交通客流形成 趋势客流、转移客流和诱増客流是城市轨道交通客流的主要组成部分。趋势客流是指城市轨道交通各车站及其沿线由于经济、交通、服务便捷等因素影响而増加的客流量；转移客流是指因为系统具有安全、准时、快速等优势，客流由私家车、公交和自行车等交通方式转移到城市轨道交通；诱増客流是指由于城市轨道交通的修建实施促进沿线主地开发利用，导致集聚大量人口、加强市域之间的可达性、提升服务质量、増加居民出行强度而直接或间接増加的客流。 城市轨道交通客流由城市土地利用开发的整体布局、土地性质、所处区域、城市交通的组织管理等因素共同决定。如果供给满足，确定了城市的总体规划和土地利用布局，城市轨道交通客流的产生和分布也就随之产生了。同时，由于城市轨道交通作为一种高效、快速、大运量的城市客运系统，改变了居民的出行方式和市域的可达性，还会对城市土地利用及空间布局产生一定的影响，如加快城乡一体化进程与加强城市轨道交通沿线土地的利用开发等，从而直接或间接影响城市轨道交通客流的产生和分布。此外，城市轨道交通系统的结构组织和客流的流量流向是由乘客的出行距离、城市交通基础设施的服务的水平、出行者的出行目的和经济水平以及政府部口所采取的交通对策和措施等因素综合决定的。城市轨道交通与其他交通方式不仅是相互竞争的关系，更是一种相互协调配合的关系。即城市客流的产生、分布、方式划分和流量分配并不是一个单方向的毫无联系的作用机制，而是一种存在动态反馈的循环的平衡机制因此，城市轨道交通客流的形成是基于城市整体规划、城市空间分布、不同组团之间相互联系及不断发展演化、城市综合交通发展总体战咯、城市各种客运交通方式的特点及服务质量水平、出行者的出行目的和家庭规模经济状况等因素的基础上。 2 城市轨道交通客流分布及时间特征 城市轨道交通的客流属于动态流，它随天、时、地的变化而变化，这种变化恰恰反映了城市社会经济活动和生活方式以及交通系统本身的特征。不均衡性是城市轨道交通客流的重要特征之一，主要包括时间和空间分布上的不均衡性。此外，随机性是城市轨道交通客流的另外一个重要特征。如举行大型汇演、体育比赛、重大政治商务集会等情况均会引起客流量大幅度増加导致客流分布的变化。如果城市轨道客流在短时间内急剧増大，运营组织需要针对具体情况调整列车运行图，来适应一定时期的客流特征。 根据客流在轨道交通系统不同运营时段内的变化情况，车站每小时的进出站客流可分为以下几种分布类型。 ①单向峰型。单向峰型是指城市轨道交通站点位于居住区或者工作区，其具有鲜明的潮汐特征，或者站点周边地区的用地类型比较单一，进出站客流集中分布在早晚商峰，有乘车时的早高峰和下车时的晚高峰。②双向峰型。双向峰型是指城市轨道交通站点所处的区位有居住区，也有工作区，是综合型用地类型时，城市轨道交通客流的分布在乘车和下车时均会出现早晚高峰。③全峰型。全峰型是指当城市轨道交通站点位于的交通走廊经济、文化发展程度商或者站点所处的区域有大量公共建筑、商务办公大楼、公用设施等，客流分布会一直处于高峰，无明显低谷，全天上下车的客流均比较大。④突峰型。突峰型是指当城市轨道交通站点的位置距离大型商务、娱乐活动等设施（体育场、电影陈、商场等）较近，进出站客流随活动开始和结束所呈现的不同分布規律。如演唱会或者体育比赛开始前，会持续出现下车高峰期；在活动结束后，会持续出现短时间内的上车高峰期。⑤无峰型。无峰型是指当城市轨道交通由于新建、自身条件的原因导致运能有限，或者站点所处的区域还没有完全开发，此时客流没有出现明显的上下车高峰，全天的客流都比较小。 3 城市轨道交通客流时间分布影响因素 影响城市轨道交通客流的因素比较多，如城市轨道交通站点沿线的土地利用、开发等，地面交通的服务水平和服务质量、城市轨道交通建设投资及力度、城市轨道交通的票价、机动车发展政策等。上述因素根据属性特征分类可以分为外部因素和内部因素，相比内部因素对客流的影响，外部因素更加明显，且具有随机性，是重点研究探讨对象。 城市轨道交通线网结构变化，城市轨道交通线网规划依托于城市，是为了适应城市交通的快速发展而做出的长期规划。因此，城市轨道交通线网的规划及建设是一个系统工程，是一个有序并逐渐完善的过程，因此会导致后续建成线路对已经开通运营线路客流产生影响。后续建成线路即新线接入线路主要通过换乘站和客流覆盖区域影响己有线路的客流，此外运营模式也是一个重要的影响因素。如果整个路网中每条线路是共线运营模式，那么其对客流的影响将完全不同于独立运营模式。 城市轨道交通内部服务水平中发车间隔对客流的影响最大。如果发车间隔増大，乘客的候车时间尤其在早晚高峰时期将会延长，在列车容量有限的情况下每次会有更多的乘客上车，车内将会十分拥挤，这样的结果将导致服务水平急剧下降。城市轨道交通外部环境中地面公共交通的发展和服务将对客流产生直接的影响。城市轨道交通作为公共交通的主体发挥着至关重要的作用，只有存在与其协调性较商的接驳系统才能充分发挥其功能。只有城市轨道交通的内外部服务水平和质量不断提高，才能吸引更多的乘客选择乘坐轨道交通。为乘客提供安全、舒适、便捷的服务使城市轨道交通相对于其他交通方式更加具有竞争力。 城市轨道交通的出现改变了人们的出行方式，使人们的工作、生活和娱乐分布在不同的地域，有对应的居住区、商业区、工业区。随着城市轨道交通的飞速发展，居住地在城市轨道交通沿线高度集聚，同时商业及基础配套设施也逐渐完善。因此，按照市场规律的改变，城市轨道交通沿线土地类型也随之变化。由于居住、商业、工业、娱乐休闲用地类型不同，那么产生的交通需求和客流也会有所不同。工
网络安全问题研究性课题报告
班级： 指导老师：组长： 组员：
课题研究涉及的主导科目：信息技术 课题研究涉及的非主导科目：语文数学 提出背景：随着计算机技术和网络技术的发展，网络已经逐渐走入我们平常百姓家，网络也在也不是个陌生的字眼。大到企业办公，小到私人娱乐。网络正以其独特的魅力向世人昭示它的风采。但同时，网络安全问题也随之与来，在今天已经成为网络世界里最为人关注的问题之一危害网络安全的因素很多，它们主要依附于各种恶意软件，其中病毒和木马最为一般网民所熟悉。针对这些危害因素，网络安全技术得以快速发展，这也大大提高了网络的安全性。 研究目的：了解网络安全问题触发的原因、方式、后果及影响 研究意义：认识到网络安全的重要性，提高自我防范意识研究目标：1、使广大青少年朋友对网络安全有一些初步的了解和认识。 2、通过宣传网络安全知识，使青少年朋友加强安全防范意识。 研究假设：同学们对网络安全不给予重视，网络安全问题迫在眉睫
研究内容： 1、触发网络信息安全问题的原因 2、我国的网络信息安全问题及政策建议 3、什么是网络安全 4、计算机网络安全的含义 5、常见的几种网络入侵方法 一、触发网络信息安全问题的原因 日益严重的网络信息安全问题，不仅使上网企业、机构及用户蒙受了巨大经济损失，而且使国家的安全与主权面临严重威胁。要避免网络信息安全问题，首先必须搞清楚触发这一问题的原因。归纳起来，主要有以下几个方面原因。 1．黑客的攻击。由于缺乏针对网络犯罪卓有成效的反击和跟踪手段，因此黑客的攻击不仅“杀伤力”强，而且隐蔽性好。目前，世界上有20多万个黑客网站，其攻击方法达几千种之多。 2．管理的欠缺。网站或系统的严格管理是企业、机构及用户免受攻击的重要措施。事实上，很多企业、机构及用户的网站或系统都疏于这方面的管理。据IT界企业团体ITAA的调查显示，美国90％的IT企业对黑客攻击准备不足。目前，美国75％－85％的网站都抵挡不住黑客的攻击，约有
浅谈网络信息安全的重要性
浅谈网络信息安全的重要性 1、网络信息安全现状 作为21世纪的信息交换、获取、分享的平台渠道，网络已经在不知不觉间成为了我们社会建设以及生活的必需品。它不仅深刻的影响着我国政治、经济、文化等多方面的建设，还能够增加我国与其他国家交流的机会。目前，网络信息安全问题已经逐渐突出，保证网络信息安全，一定意义上就是保证人的基本安全。 从我国目前的网络信息安全状况上来看，我国的互联网信息技术起步较晚，在网络信息安全防御上而与发达国家还有着一定的差距，但是，其相关的法律法规正在进行着完善，对于网络传播的内容也在进行着一定意义上的控制，通过网络舆论，其基本的信息安全得到了一定的监督。在相关网络信息安全人才培养方面，国家正在进行着发展，各人高校已经对于有着相关天赋的人进行了强化培养，从校园人才的培养方面加强了网络信息安全的发展。根据调查显示，我国目前的互联网经济已经达到了GDP的5. 5 0%，成为了促进经济发展的重要因素。中国的后现代发展，很大程度上决定于信息化的发展，作为全球信息化发展最为迅速的国家，对于信息安全的保证也是发展的重要方面。 2、网络信息安全缺陷 随着经济的发展，网络信息安全的重要性在各个领域得以体现，但是，从我国目前的网络信息安全中来看，依然存在着缺陷。下面，我
们同我国网络信息安全的现状出发，分析互联网发展中网络信息的安全缺陷。 2. 1计算机病毒 从互联网发展开始，计算机病毒就是影响着网络安全的重要因素。其传播而之广、影响因素之大，无一不对网络信息安全产生着极大的威胁。从其破坏性的角度来说，因为其可以造成操作以及应用系统的大面积瘫痪，所以其系统中的基本信息容易受到入侵和破坏，而配合其极为强人的网络传播性，信息在短时间内进行大面积的扩散传播，这样的危害，导致了极大的网络安全威胁，是被重点防范的对象。虽然目前的杀毒软件可以对一部分的病毒进行消灭，但是明显这样的防范系统难以对于病毒系统进行严密的防范，而病毒的发明速度之快，导致了有人利用病毒对于网上信息进行交易，这样日趋透明化的趋势，导致了用户的信息难以安全保存，是目前网络信息安全中最大的威胁。 2. 2黑客攻击 黑客攻击在一定意义上与计算机病毒有着相同的破坏作用，相关的网络人员通过入侵计算机网络来盗取所需的信息内容，对于系统进行破坏，对于信息进行买卖。从目前世界的角度上来说，黑客的攻击手段几乎进行着不断地改变，每天有着各种信息安全漏洞被其利用。随着各个领域对于互联网的利用，黑客的攻击对象正在趋向于政府部门、情报部门以及人型的企业和银行，这样集体化作战的群体，成为了互联网中的害群之马，导致了数以亿计的损失。这样的行为令人们对于网络信息安全的信任不断下降，而也正是因为黑客超高的技术于段，
网络信息安全发展调研报告简易版
The Short-Term Results Report By Individuals Or Institutions At Regular Or Irregular Times, Including Analysis, Synthesis, Innovation, Etc., Will Eventually Achieve Good Planning For The Future. 编订：XXXXXXXX 20XX年XX月XX日 网络信息安全发展调研报 告简易版
网络信息安全发展调研报告简易版 温馨提示：本报告文件应用在个人或机构组织在定时或不定时情况下进行的近期成果汇报，表达方式以叙述、说明为主，内容包含分析，综合，新意，重点等，最终实现对未来的良好规划。文档下载完成后可以直接编辑，请根据自己的需求进行套用。 1.垃圾邮件和网络欺骗将立足“社交网络” 毫无疑问，XX年是社交网站迄今为止受到攻击最多的一年。但是与XX年相比，这些攻击可能根本不值一提。koobface蠕虫等安全问题对社交网站用户形成了很大的困扰，但这些恶意软件仍然是首先感染用户的电脑，然后再窃取信息。但现在，安全专家则认为，恶意软件作者将进一步拓展攻击范围，把恶意软件植入到社交网站应用内部。有了这种病毒，无论用户是否访问社交网站，黑客都能毫无限制地窃取用户的资料和登录密码。
思科在其XX年《年度安全报告》中揭示了社交媒体（尤其是社交网络）对网络安全的影响，并探讨了人（而非技术）在为网络犯罪创造机会方面所起的关键作用。社交网络已经迅速成为网络犯罪的温床，因为这些网站的成员过于信任他们社区的其他成员，没有采取阻止恶意软件和计算机病毒的预防措施。小漏洞、不良用户行为以及过期的安全软件结合在一起会具有潜在的破坏性，可能大幅增加网络安全的风险。鉴于以上，XX年社交网络或许将给我信息安全带来更多的“惊喜”！ 2.云计算成为孕育黑客新的温床 云计算在XX年取得了长足的发展，但我们也必须意识到，市场的快速发展会牺牲一定的安全性。攻击者今后将把更多的时间用于挖掘
中国网络消费者的特征
中国网络消费者的特征 ——关于网络消费者市场阶层的调查 网络消费者是指通过互联网在电子商务市场中进行消费和购物等活动的消 费者人群。消费者因为感情动机，理智动机，信任动机，商品价格或是受到商品特性及质量的影响而选择进行网上购物。 然而，网络消费面对着不同的人群，目前，我国网络消费者的主要特征可归结为：男性网民居多；年轻人是网上消费的主流；具有较低文化水平的网民增加较快；中低收入者所占比重可观。网络消费者在网上购物时表现出来的消费心理有理智求实的心理，追求物关价廉、时髦奇特、时空便捷的心理，孩童化消费和从众心理等。 网络用户是网络营销的主要个体消费者，他们的购买行为决定了网络营销的发展趋势，要做好网络市场营销工作，就必须对网络消费者的群体特征进行分析，以便采取相应的对策。网络消费需求主要有以下几个方面的特点：个性化的消费需求。在近代，由于工业化和标准化生产方式的发展，使消费者的个性被淹没于大量低成本、单一化的产品洪流之中 。随着21世纪的到来，这个世界变成了一个计算机网络交织的世界，消费品市场变得越来越丰富，消费者进行产品选择的范围全球化、产品的设计多样化，消费者开始制定自己的消费准则，整个市场营销又回到了个性化的基础之上。没有一个消费者的消费心理是一样的，每一个消费者都是一个细小的消费市场，个性化消费成为消费的主流。 消费者需求的差异性。不仅仅是消费者的个性消费使网络消费需求呈现出差异性；对于不同的网络消费者因其所处的时代环境不同，也会产生不同的需求，不同的网络消费者，即便在同一需求层次上，他们的需求也会有所不同。因为网络消费者来自世界各地，有不同的国别、民族、信仰和生活习惯，因而会产生明显的需求差异性。 消费的主动性增强。在社会化分工日益细化和专业化的趋势下，消费者对消费的风险感随着选择的增多而上升。在许多大额或高档的消费中，消费者往往会主动通过各种可能的渠道获取与商品有关的信息并进行分析和比较。或许这种分析、比较不是很充分和合理，但消费者能从中得到心理的平衡以减轻风险感或减少购买后产生的后悔感，增加对产品的信任程度和心理上的满足感。 消费者与厂家、商家的互动意识增强。 追求方便的消费过程。在网上购物，除了能够完成实际的购物需求以外，消费者在购买商品的同时，还能得到许多信息，并得到在各种传统商店没有的乐趣。今天，人们对现实消费过程出现了两种追求的趋势：一部分工作压力较大、紧张程度高的消费者以方便性购买为目标，他们追求的是时间和劳动成本的尽量节省；而另一部分消费者，是由于劳动生产率的提高，自由支配时间增多，他们希望通过消费来寻找生活的乐趣。今后，这两种相反的消费心理将会在较长的时间内并存。 消费者选择商品的理性化。网络营销系统巨大的信息处理能力，为消费者挑选商品提供了前所未有的选择空间，消费者会利用在网上得到的信息对商品进行反复比较，以决定是否购买。
城市轨道交通客流的时间分布特征
城市轨道交通客流的时间分布特征 一、一日内小时客流分布特征 轨道交通一日内小时客流随人们的生活节奏和出行特点而变化。其通常是夜间少，早晨渐增，上班和上学时达到高峰，午间稍减，傍晚下班和放学又是高峰，此后又逐渐减少，午夜最少。因此，轨道交通一日内小时客流通常是双峰型，这种规律在国内外的轨道交通线路上几乎都是一样的，只是程度不同而已。反映轨道交通线路分时客流不均衡程度的系数可按下式计算。 a1=Pmax∑Ht=1Pt/H 式中，a1为单向分时客流不均衡系数；Pmax为单向高峰小时最大断面客流量（人）；Pt为单向分时最大断面客流量（人）；H为全日营业小时数（个）。 单向分时客流不均衡系数值恒大于1。a1趋向于1表明分时客流分布比较均衡，a1越大表明分时客流分布越不均衡。当a1≥2时，表明分时客流的不均衡程度比较大。位于市区范围内的地铁、轻轨线路的a1值通常为2左右，而通往远郊区市域轨道交通线路的a1值通常大于3。 在一日内小时客流不均衡程度较大的情况下，为实现运营组织的经济合理性，可考虑采用小编组、高密度列车开行方案。小编组、高密度与大编组、低密度两种列车开行方案的分时列车运能不变，但在客流低谷时段，小编组、高密度列车开行方案具有既能提高客车满载率，又不降低乘客服务水平的优点。 应该指出，小编组、高密度列车开行方案只是在一定的客流条件下才是可行的。分时客流不均衡程度比较大是一个条件，线路的客流量较小、尚未达到设计客流量是另一个条件。在线路客流量较小的情况下，由于在客流低谷时段列车开行数较少，会使乘客候车时间延长，降低乘客服务水平；而如果为保持乘客服务水平，在客流低谷时段增加列车开行数，则又会使车辆满载率降低，产生运营不经济的情形。小编组、高密度方案的优点是既不增加列车运能，又能提高列车密度，从而解决了上述两个问题。但如果线路客流量已经较大，甚至接近设计客流量，采用小编组、高密度方案，在低谷时段增开列车问题不大，但在高峰时段增开列车则会受到线路通过能力的限制。 二、一周内全日客流分布特征
网络信息安全自查报告2020
网络信息安全自查报告2020 进一步加强全系统网络信息系统安全管理工作，接下来是小编为大家精心收集的网络信息安全自查报告，供大家参考借鉴。 网络信息安全自查报告范文(一) 我局历年高度重视网络信息安全，从主要领导到每一名干部职工都把把搞好网络管理及信息安全当做事关国家安全、社会稳定的大事来抓。为了规范我局计算机信息网络系统的安全管理工作，保证网信息系统的安全和推动精神文明建设，我局成立了安全组织机构，建立健全了各项安全管理制度，加强了网络安全技术防范工作的力度，进一步强化了办公设备的使用管理，营造出了一个安全使用网络的办公环境。下面将详细情况汇报如下： 一、进一步调整、落实网络与信息安全领导小组成员及其分工,做到责任明确，具体到人。 为进一步加强我局网络信息系统安全管理工作，我局成立了由主要领导负责的、各科室负责人组成的计算机信息安全领导小组和工作小组，做到责任明确，具体到人。 二、进一步建立健全各项安全管理制度，做到有法可依，有章可循 为保证计算机网络的正常运行与健康发展，加强对校园网的管理，规范校园网使用行为，我局认真对照《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》、《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》、《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》、《互联
网信息服务管理办法》，出台了《楚雄市国土资源局保密管理规定》，对网络安全进行了严格的管理。我局在全局范围内适时组织相关计算机安全技术培训，提高了网络维护以及安全防护技能和意识，并定期进行网络安全的全面检查，对存在的问题要及时进行纠正，消除安全隐患，有力地保障我局统计信息网络正常运行。 我局的技术防范措施主要从以下几个方面来做：安装软件防火墙，防止病毒、反动不良信息入侵网络。安装网络版杀毒软件，实时监控网络病毒，发现问题立即解决。及时修补各种软件的补丁。 三、网络安全存在的不足及整改措施 目前，我局网络安全仍然存在以下几点不足：一是安全防范意识较为薄弱;二是病毒监控能力有待提高。 针对目前我局网络安全方面存在的不足，提出以下几点整改办法： 1、加强我局计算机操作技术、网络安全技术方面的培训，强化我局计算机操作人员对网络病毒、信息安全的防范意识; 2、加强我局干部职工在计算机技术、网络技术方面的学习，不断提高我局计算机专管人员的技术水平。 网络信息安全自查报告范文(二) 为认真贯彻落实《赣州市20xx年度政府信息系统安全检查实施工作方案》精神，我办按照要求，对政府系统信息网络安全情况进行了自查，现将自查的有关情况报告如下： 一、强化组织领导，落实工作责任