人工智能有哪些学派

人工智能有哪些学派，它们各自的认知观是什么

任何新生事物的成长都不是一帆风顺的,人工智能也不例外。从人工智能孕育于人类社会的母胎时，就引起人们的争议。自1956年问世以来，人工智能也是在比较艰难的环境中顽强地拚搏与成长的。一方面，社会上对人工智能的科学性有所怀疑，或者对人工智能的发展产生恐惧。在一些国家(如前苏联)，甚至曾把人工智能视为反科学的异端邪说。在我国那"史无前例"的年代里，也有人把人工智能作为迷信来批判，以致连"人工智能"这个名词也不敢公开提及。另一方面，科学界内部对人工智能也表示怀疑。

真正的科学与任何其它真理一样，是永远无法压制的。人工智能研究必将排除千难万险，尤如滚滚长江，后浪推前浪，一浪更比一浪高地向前发展。在我国，人工智能科学也开始迎来了它的春天。

目前人工智能的主要学派有下面三家：

(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

他们对人工智能发展历史具有不同的看法。

1、符号主义认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。

2、连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield 教授在1982年和1984年发表两篇重要论文，提出用硬件模拟神经网络以后，连接主义才又重新抬头。1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播算法(BP)算法。此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，伟神经网络计算机走向市场打下基础。现在，对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然较高，但研究成果没有像预想的那样好。

3、行为主义认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。到20世纪60~70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。这一学派的代表作者首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。

不同人工智能学派对人工智能的研究方法问题也有不同的看法。这些问题涉及人工智能是否一定采用模拟人的智能的方法?若要模拟又该如何模拟?对结构模拟和行为模拟、感知思维和行为、对认知与学习以及逻辑思维和形象思维等问题是否应分离研究?是否有必要建立人工智能的统一理论系统?若有，又应以什么方法为基础?他们对人工智能发展历史具有不同的看法。

1.符号主义

认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。它认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，我们就能够用计算机来模拟人的智能行为，即用计算机的符号操作来模拟人的认知过程。也就是说，人的思维是可操作的。它还认为，知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。知识可用符号表示，也可用符号进行推理，因而有可能建立起基于知识的人类智能和机器智能的统一理论体系。

2.联结主义

认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。它对物理符号系统假设持反对意见，认为人脑不同于电脑，并提出联结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式。

3.行为主义

认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义)，提出智能行为的"感知-动作"模式。行为主义者认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以象人类智能一样逐步进化(所以称为进化主义)；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。行为主义还认为：符号主义(还包括联结主义)对真实世界客观事物的描述及其智能行为工作模式是过于简化的抽象，因而是不能真实地反映客观存在的。

中国人工智能学会优秀博士论文评选办法

中国人工智能学会优秀博士论文评选办法 为推动中国智能科学与技术领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，中国人工智能学会（CAAI）设优秀博士学位论文。从2011年开始每年一次评选CAAI优秀博士学位论文。2011年度首次评选的办法如下。 一、参评条件 1、首次优秀博士学位论文评选的时间范围为2009年9月1日至2010年8月31日在中国获得智能科学与技术相关专业博士学位的学位论文。 2、参加评选的博士学位论文须经就读学校、研究机构或CAAI专业委员会的推荐，或由3位（含）以上CAAI理事推荐。每个单位限推荐参评学位论文3篇。 具体参评条件见“中国人工智能学会优秀博士学位论文评选条例”。 二、评选程序 1．推荐者须填写下面推荐表。CAAI办公室从2011年5月20号起受理本年度申请。受理截止日期是2011年8月20日。 2．2011年8月21日-8月25日，进行格式和资质审查。 3．2011年8月26日-9月25日，组织专家对申报材料进行通讯评审，从中评选出不超过15篇入围侯选优秀博士学位论文，报理事长会议审议，审批后予以公布。 4．2011年9月26日-10月25日，候选优秀论文在终评前进行公示。 5．2011年10月26日-10月31日，选聘专家组成终评评选委员会终评，评出最终优秀论文。优秀论文总数不超过10篇，剩余论文获提名。 6．2011年11月1日-11月15日，优秀论文公布、公示。 三、申报材料要求及提交时间 1、参加评选的博士学位论文申报材料包括： （1）印刷论文2本；

（2）电子版论文1份； （3）作者答辩时所在单位（如系、院、所等）负责人签字、单位盖章的推荐函。如由CAAI理事推荐，则须提交理事推荐函，且3位理事均需签字。 （4）其他有关证明材料。 2、申报材料务必于2011年8月20日17:00前报送到CAAI办公室。 附件：中国人工智能学会优秀博士学位论文评选推荐表.doc

人工智能的学派和发展历程

人工智能的学派和发展历程 人工智能的主要学派及其观点：目前，在国际人工智能界公认的研究学派主要有符号主义、联结主义和行为主义。 下面分别对这些学派作些简单介绍。1) 符号主义：（Symbolicism），又称逻辑主义（Logicism）、心理学派（Psychlogism）或计算机学派（Computerism）,是基于物理符号系统假设和有限合理性原理的人工智能学派。符号主义认为人工智能起源于数理逻辑，人类认知（智能）的基本元素是符号（Symbol），认知过程是符号表示上的一种运算。2) 联结主义：（Connectionism）,又称仿生学派（Bionicsism）或生理学派（Physiologism）,是基于神经网络及网络间的联结机制与学习算法的人工智能学派。联结主义认为人工智能起源于仿生学，特别是人脑模型的研究。3) 行为主意：（Actionism）,又称进化主义（Evolutionism）或控制论学派（Cyberneticsism）,是基于控制论和“感知---动作”型控制系统的人工智能学派。行为主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。 一、算术运算阶段1614年苏格兰人John Napier发表了一篇论文，其中提到他发明了一种可以进行四则运算和方根运算的精巧装置；1623年Wilhelm Schickard制作了一个能进行6 位数以内加减法运算，并能通过铃声输出答案的“计算钟”，该装置通过转动齿轮来进行操作；1625年William Oughtred发明计算尺；1642年，法国哲学家兼数学家Blaise Pascal发明了第一台真正的机械计算器——滚轮式加法器，其外观上有6个轮子，分别代表着个、十、百、千、万、十万等，只需要顺时针拨动轮子，就可以进行加法，而逆时针则进行减法，原理和手表很像，算是计算机的开山鼻祖了；1668年英国人Samuel Morl制作了一个非十进制的加法装置，适宜计算钱币；1671年德国数学家Gottfried Leibniz 设计了一架可以进行乘法运算，最终答案长度可达16位的计算工具；1822年英国人Charles Babbage设计了差分机和分析机，其设计理论非常超前，类似于百年后的电子计算机，特别是利用卡片输入程序和数据的设计被后人所采用；1834年Babbage 设想制造一台通用分析机，能够完成所有的算术运算，该分析机由四个基本部件构成：存储库、运算室、传送机构和送人取出机构，类似于现代计算机的五大装置：输入、控制、运算、存储和输出装置，因此他被公认为计算机之父；1848年英国数学家George Boole创立二进制代数学，提前近一个世纪为现代二进制计算机的发展铺平了道路；1890年美国人口普查部门希望能得到一台机器帮助提高普查效率，Herman Hollerith (后来他的公司发展成了IBM 公司)借鉴Babbage的发明，用穿孔卡片存储数据，并设计了机器，结果仅用6 周就得出了准确的人口统计数据(如果用人工方法，大概要花10 年时间)。算术运算主要是以机械方式来实施的。 二、数学运算阶段在以机械方式运行的计算器诞生百年之后，随着电子技术的突飞猛进，计算机开始了真正意义上的由机械向电子时代的过渡，电磁学、电工学、电子学不断取得重大进展，在元件、器件方面接连发明了真空二极管和真空三极管，电子器件逐渐演变成为计算机的主体，而机械部件则渐渐处于从属位置。1906年美国人Lee De Forest发明电子管，为电子计算机的发展奠定了基础；1924年2月IBM公司成立，从此一个具有划时代意义的公司诞生；1935年IBM 推出IBM601机，这是一台能在一秒钟内算出乘法的穿孔卡片计算机；1937年英国剑桥大学的Alan M.Turing出版了他的论文，并提出了被后人称之为“图灵机”

整理人工智能简答题

一．简答题 1.在什么情况下需要采用不确定推理或非单调推理？ 答：一般推理方法在许多情况下，往往无法解决面临的现实问题，因而需要应用不确定性推理等高级知识推理方法，包括非单调推理、时序推理和不确定性推理等。 例如，当一个人打开电灯的开关而发现灯泡未亮时，就会根据以往的经验而觉得“停电了”。但当他打开另外一只灯的开关发现灯亮时，就否定了先前“停电了”的结论，想到也许是开关或者灯具出问题了。这个改变原先推导结论的过程其实就是一个非单调推理。即，随着信息与知识的增加，并没有在肯定原来的结论基础上，增加了更多并立的知识与结论， 而是否定了原先结论并有了新的看法。以下情况需要采用不确定推理：所需知识不完备,不精确所需知识描述模糊,多种原因导致同一结论,问题的背景知识不足,解题方案不唯一。不确定性推理，是指其推理过程中，由于各种偶然性误差、干扰以及证据的不确定性等因素，导致所获得的结果或结论本身具有未置可否的不确定性。 一般来说，出现不精确推理的原因和特征可能有： ①证据不足或称为证据的不确定性；②规则的不确定性；③研究方法的不确定性。 由于以上“三性”的存在，决定了推理的最后结果具有不确定但却近乎合理的特性，人们把这种性质的推理及其理论和方法总称为不确定推理 2．产生式系统有哪几种推理方式？各自特点为何？ 答：（1）正向推理（正向链接推理）：从一组表示事实的谓词或命题出发，使用一组产生式规则，用以证明该谓词公式或命题是否成立。 （2）逆向推理（后向链接推理）：从表示目标的谓词或命题出发，使用一组产生式规则证明事实谓词或命题成立，即首先提出一批假设目标，然后逐一验证这些假设。（其基本原理是从表示目标的谓词或命题出发，使用一组规则证明事实谓词或命题成立，即提出一批假设（目标），然后逐一验证这些假设。 （3）双向推理：又称为正反向混合推理，它综合了正向推理和逆向推理的长处，克服了两者的短处。双向推理的推理策略是同时从目标向事实推理和从事实向目标推理，并在推理过程中的某个步骤，实现事实与目标的匹配。 3．算法A*直到一个目标节点被选择扩展才会终止。然而，到达目标节点的一条路经可能在那个节点被选择扩展前早就找到了。一旦目标节点被发现，为什么不终止搜索呢？用一个例子说明你的答案。 4．结合你的研究方向，论述哪些人工智能技术可以得到应用？解决什么问题？ 答：人工智能目前总结出了对实现人工智能系统来说具有普遍意义的核心课题：知识的模型化和表示方法，启发式搜索理论，各种推理方法，人工智能系统结构和语言。主要研究和应用领域：机器学习，知识表示和推理，智能搜索，模糊逻辑，人工神经网络，遗传算法，自然语言理解，博弈论，知识发现和数据挖掘等。 5．在选择知识表示的方法时，应该考虑哪些因素？ 答：表示能力：能够将问题求解所需的知识正确有效地表达出来，可理解性：所表达的知

专业技术人员继续教育《人工智能技术发展趋势和应用》试题和答案涵盖80%内容

《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案 (一) 单选题，每题 2 分，共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（）。 (A)人工智能是以机器为载体的智能 (B)人工智能是以人为载体的智能 (C)人工智能是相对于动物的智能 (D)人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是（）。 (A)为人处事方面的知识 (B)行业性知识 (C)分析性知识 (D)创造性知识 3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（）。 (A)数据智能 (B)读写智能 (C)逻辑智能 (D)语言智能 4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（）。 (A)读音知情 (B)读脸知情

(C)读搏知情 (D)读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（）。 (A)1986年启动“863计划” (B)1977年，吴文俊创立吴方法 (C)1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D)1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（）获得“棋感”。 (A)视觉感知 (B)扩大存储空间 (C)听觉感知 (D)提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（）。 (A)教育创新化 (B)教育技术化 (C)教育智能化 (D)教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（）。 (A)制造 (B)教育

(C)艺术 (D)金融 9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（）列为第一大技术突破。 (A)机器学习 (B)人工智能 (C)智能围棋 (D)深度学习 10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。 (A)2天 (B)24小时 (C)12小时 (D)6小时 11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（） (A)远远低于美国 (B)远远高于美国 (C)已经几乎相等同 (D)无法判断 12. 根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段？（） (A)驾驶辅助 (B)部分自动驾驶

心理学三大主流派系

心理学三大主流派系 一，概述 从心理学的角度划分，世界上的人群主要有三类：正常人、精神病人和天才。其中，天才和精神病是人群中的两个“变态”，正常人是“常态”，以对这三类不同人群的研究为起点（源头），分别形成了世界心理学的三大主流：精神分析学派、反省心理学派和其他心理学派（包括内容主义、构造主义、机能主义、行为主义、人本主义、认知心理学等学派）。三大主流学派的起源不同，发展过程和最后的结果也各异。其中，精神分析学派起源于对“精神病人”的研究，是弗洛伊德在对精神病人的研究中成长和发展起来的，最终形成精神分析学派；反省心理学起源于对“天才”的研究，是中国学者杜向阳先生在对天才的研究过程中成长和发展起来的，最终形成为反省心理学派（杜向阳从1987年开始研究天才，20年后的2007年创立反省心理学）；其他学派则是起源于对“正常人”的研究，是在对正常人的研究中成长和发展起来的，最终形成了如内容主义、构造主义、机能主义、行为主义、人本主义、认知心理学等流派。三大主流的研究对象、研究方法和理论体系、应用体系都有所不同· 二，精神分析学派 精神分析心理学派产生于19世纪末和20世纪初，是西方颇有影响的心理学主要流派之一，由奥地利医生西格蒙德.弗洛伊德创立。精神分析是从治疗人的心理障碍开始发展起来的。为了治疗的目的，弗洛伊德重视探索人的动机和行为的根源，从而弥补了传统心理学的不足，改变了心理学研究的趋向。精神分析学派认为，人的重要行为表现是自己意识不到的动机和内心冲突的结果。精神分析学派后来产生了分化。其中坚持弗洛伊德的性本能、无意识和性心理发展阶段的被称为经典精神分析流派；重视社会文化因素作用的被称为新精神分析学派。精神分析学说又称弗洛伊德主义，产生于19世纪末20世纪初，创始人是奥地利的精神病学家弗洛伊德。在心理学界，这个理论是指精神分析和无意识心理学体系，也称为精神病学和深蕴心理学。分为古典和新的弗洛伊德主义。什么是精神分析，按照弗洛伊德自己的说法，精神分析是他“研究和治疗”癔病（神经症）的方法。弗洛伊德心理学包含两个不可分割的内容：第一部分是精神病的治疗方法及其理论；第二部分是关于人的心理过程的理解。弗洛伊德认为，人的心理领域是一个深不可测的巨大的世界，它最深层有着神奇的不能被人意识到的东西，这是一个充满魅力的领域。该学派的主要代表人物是弗洛伊德（1856～1939）、阿德勒（1870～1937）和荣格（1875～1961）。弗洛伊德的主要观点：（1）无意识学说，弗洛伊德把自己的心理学称之为深层心理学，他构筑的心理过程包括三个组成部分：第一层次是潜意识系统，它是人的动力冲动、本能等一切冲突的根源，是人的生物本能、欲望的储藏库，不受客观现实的调节，构成人们心理的深层基础；第二层次是前意识系统（下意识），是意识系统和潜意识系统之间的一个边缘部分，它在人的心理活动中执行着“检查者”的作用，其目的是保证适合本能，又要服从现实的原则；第三层次是意识系统，是人的心理最外层次部分，是人的心理因素构成的“家庭”中的“家长”，它统治着整个精神家庭，使之协调。（2）释梦理论，弗洛伊德按照精神分析的观点把梦的内容所表示的意义分为两个层次：一个是表层意义，是梦的“显意”，指梦者可以回忆起来的梦的情境及其意义；一个是深层意义，是梦的“隐义”，指梦者通过联想可以知道隐藏在显意背后的意义。 三，反省心理学派 反省心理学派成立于2007年12月，创始人是中国学者杜向阳先生，是当今世界上最新的一个心理学流派，也是目前唯一的由中国人开创的心理学流派，反省心理学以反省为主要研究方法，故名“反省心理学”。反省心理学在心理结构、意识流、潜（无）意识、二元心理、智力与天才、天才培养、心理分析、心理调控、心理治疗、创造性思维过程、人工智能、心理的计算机比喻、打开心理黑箱等多项领域里的研究成果超越了西方心理学，并做

2020年专业技术人员继续教育公需科目人工智能及应用试题及答案

2020年专业技术人员继续教育公需科目人工智能及应用试题及答案（一）单选题 1.下列有关人工智能的说法中，不正确的是B C(A)人工智能是以机器为载体的智能 (B)人工智能是以人为载体的智能 (C)人工智能是相对于动物的智能 (D)人工智能也叫机器智能 2.以下属于素养性知识的是A A)为人处事方面的知识 (B)行业性知识 C)分析性知识 (D)创造性知识 3.本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是D (A)数据智能 C(读写智能 C()逻智能 (D)语言智能 4.根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容D (A)读音知情(B)读脸知情(C)读搏知情(D)读书知情 5，人工神经网络发展的第一次高潮是C (A)1986年启动“863计划”(B)197年，吴文俊创立吴方法 (C)1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系

(D)1985-1986年提出误差反向传播算法 6，人工智能在围棋方面的应用之一是Alphago通过()获得“棋感”。D C(A)视觉感知 C(B)扩大存储空间 C(C)听觉感知 D)提高运算速度 7.以下哪项不属于教育信息化的三个阶段A A)教育创新化 (B)教育技术化 (C)教育智能化 (D)教育智慧化 8.以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是C C(A)制造 C(B)教育 (C)艺术 D)金融 9.2013年，麻省理工学院的基础评论把()列为第一大技术突破D A)机器学习 C(B)人工智能 ()智能围棋 (D)深度学习 10.根据木课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要()就可以把

私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。D (A)2天 (B)24小时 C)12小时 (D)6小时 11.根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业.总体成本与美国相比C A远远低于美国 B远远高于美国 C已经几乎相等同 D无法判断 12.根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段?C A驾驶辅助B部分自动驾驶C有条件自动驾驶D高度/完全自动驾驶 13.根据本课程，2011年，美国正式推出()，并提出优先发展三大代表性技术。B (A)工业4.0 (B)先进制造业伙伴计划 (C)新工业美国 (D)美国制造2050 14，机器学习的经典定义是()。C (A)利用技术进步改善系统自身的性能(B)利用技术进步改善人的能力 (C)利用经验改善系统自身的性能(D)利用经验改善人的能力 15.根据本课程，我国的智能制造发展模式是D (A)IT+ (B)+1T (C)互联网+ (D)硬件进化十软件革命

2018年秋季《人工智能》期末考核标准答案

期末作业考核 《人工智能》 满分100分 一、判断题（每题3分，共30分） 1. 从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。（√） 2. 遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。（√） 3. 如果搜索是以接近起始节点的程度依次扩展节点的，那么这种搜索就叫做宽度优先搜索。（√） 4. 在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是栈。（√） 5. 目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。（×） 6. 行为主义认为人工智能源于控制论。（×） 7. 在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。（×） 8. 问题归约法是从中间状态出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。（√） 9. 在问题归约图中，终叶节点是可解节点。（×） 10. 子句是由文字的析取组成的公式。（×） 二、简答题（每题15分，共45分） 1. 当前人工智能有哪些学派，他们的认知观是什么？ 答：当前人工智能有符号主义、联结主义、行为主义三大学派。 符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派[ 其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，我们就能够用计算机来模拟人的智能行为。知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。 联结主义，又称为仿生学派或生理学派。其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。认为人脑不同于电脑，并提出联结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式。

中国人工智能学会

可视化多主体系统开发平台V AStudio设计与实现 林芬1,2邱莉榕1,2贾颖杰1,2史忠植1 1中国科学院计算技术研究所北京100080 2中国科学院研究生院北京100039 linf@https://www.wendangku.net/doc/f02552623.html, 摘要：多主体系统（Multi-Agent System）开发工具是解决面向主体的程序设计的关键技术，目前开发的多种多主体系统开发工具都尚未满足实际要求或存在某些缺陷，本文设计和实现了可视化多主体系统开发平台VAStudio,为用户提供一个功能强大的可视化多主体系统设计和编程环境，根据用户的需求，可视化智能引导生成主体,方便了基于主体的应用系统的开发，很大程度上提高了多主体系统开发的适应性。本文详细介绍了VAStudio的设计思想包括体系结构和各个功能模块，并以分布式数据挖掘为例验证了该工具的可行性和优越性。 关键词：主体多主体系统设计工具开发工具 Design and Implementation of Visual Multi- Agent Studio Fen Lin1,2 Lirong Qiu1,2 Yingjie Jia1,2 Zhongzhi Shi1 1 (Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100080) 2 (Graduate School of Chinese Academy of Science, Beijing 100039) linf@https://www.wendangku.net/doc/f02552623.html, Abstract:Multi-Agent Toolkits is an important field in the research domain of agent-oriented software engineering. However there still lies this or that kind of deficits in most traditional multi-agent toolkits. This paper introduces the implementation of Visual Multi-Agent Studio, which provides an integrated design and programming environment to support generating agents automatically. Also the system makes it easy to develop agent-oriented application system and improve its adaptability on a large scale. This paper introduces the design philosophy such as architecture and functional module of V AStudio in detail. Finally it proves the feasibility and superiority of the toolkit by taking Distribute Data Mining for example. Key Words: Agent Multi-Agent System Design Tool Development Tool 1．引言 主体和多主体系统经过了20多年的研究和发展，已经成为人工智能甚至计算机科学的研究热点之一，并已经广泛应用到很多领域之中。主体技术被认为是在复杂计算环境下构建可扩展的、健壮的、可重用的、一致的高质量软件系统的最有前途的技术之一。智能主体和多主体系统为开发分布式、智能化、开放性复杂软件系统提供了一种新的实现范型[1,2]。 虽然主体和多主体系统技术受到了越来越多的重视，目前已出现了各种各样的关于主体 基金项目：国家973计划项目（2003CB317004），国家863计划项目（2003AA115220），自然科学基金（60435010），北京科学基金（4052025） 作者简介：林芬，硕士生，主要研究方向为智能主体技术、数据挖掘等。

人工智能三大流派

符号主义（Symbolism）是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理，长期以来，一直在人工智能中处于主导地位，其代表人物是纽威尔、肖、西蒙和尼尔森。 早期的人工智能研究者绝大多数属于此类。符号主义的实现基础是纽威尔和西蒙提出的物理符号系统假设。该学派认为：人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。它认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为,即用计算机的符号操作来模拟人的认知过程。这种方法的实质就是模拟人的左脑抽象逻辑思维，通过研究人类认知系统的功能机理，用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，就可以模拟人类的认知过程，从而实现人工智能。可以把符号主义的思想简单的归结为“认知即计算”。 从符号主义的观点来看，知识是信息的一种形式,是构成智能的基础，知识表示、知识推理、知识运用是人工智能的核心，知识可用符号表示,认知就是符号的处理过程，推理就是采用启发式知识及启发式搜索对问题求解的过程，而推理过程又可以用某种形式化的语言来描述，因而有可能建立起基于知识的人类智能和机器智能的同一理论体系. 符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑. 数学逻辑从19 世纪末起就获得迅速发展,到20 世纪30 年代开始用于描述智能行为. 计算机出现后,又在计算机上实现了逻辑演绎系统。 符号主义的代表成果是1957年纽威尔和西蒙等人研制的成为“逻辑理论家”的数学定理证明程序LT。LT的成功，说明了可以用计算机来研究人的思维过程，，模拟人的智能活动。以后，符号主义走过了一条启发式算法——专家系统——知识工程的发展道路，尤其是专家系统的成功开发与应用，使人工智能研究取得了突破性的进展。 符号主义学派认为人工智能的研究方法应为功能模拟方法. 通过分析人类认知系统所具备的功能和机能,然后用计算机模拟这些功能,实现人工智能. 符号主义主张用逻辑方法来建立人工智能的统一理论体系，但却遇到了“常识”问题的障碍，以及不确知事物的知识表示和问题求解等难题，因此，受到其他学派的批评与否定。 连接主义（Connectionism）又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)。是一种基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法。其原理主要为神经网络和神经网络间的连接机制和学习算法。这一学派认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。 这一方法从神经生理学和认知科学的研究成果出发，把人的智能归结为人脑的高层活动的结果，强调智能活动是由大量简单的单元通过复杂的相互连接后并行运行的结果。人工神经网络（简称神经网络）就是其典型代表性技术，因此，我们可以把连接主义的思想简单地称为“神经计算”。

人工智能复习题目

2016 人工智能复习重点 题型：选择、填空、简答、推理、计算。各20分 主要内容： AI三大学派、 AI应用领域、 图灵测试、 谓词逻辑表示法 语义网络表示法 产生式表示法 与或树，解树，可解节点的含义及解释、 归结\子句、置换、合一 状态空间\产生式系统 盲目搜索、启发式搜索(求解城市最短路径相关例题要着重看) 演绎推理和归结推理 可信度算法和bayse算法 ID3算法 【第一章绪论】 1、三大学派及其对人工智能发展历史的不同看法 符号主义：认为人工智能源于数理逻辑。符号主义仍然是人工智能的主流派。这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊(Nilsson)等。 联结主义：认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。 行为主义：认为人工智能源于控制论。这一学派的代表作首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看做新一代的“控制论动物”，是一个基于感知－动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。 2.人工智能的研究及应用领域 人工智能研究及应用领域很多，主要研究领域包括问题求解、机器学习、专家系统、模式识别、自动定理证明、自然语言理解等。 问题求解：人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序，它包含问题的表示、分解、搜索与归约等。 机器学习：学习是人类智能的主要标志和获得知识的基本手段；机器学习(自动获取新的事实及新的推理算法)是使计算机具有智能的根本途径；机器学习还有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。学习是一个有特定目的的知识获取过程，其内部表现为新知识结构的不断建立和修改，而外部表现为性能的改善。 专家系统：一般地说，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。发展

《人工智能》练习题

《人工智能》练习题一 一、填空题 1. 人工智能是科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。 2. 目前，人工智能的主要学派有符号主义、连接主义和。 3.计算智能(Computing Intelligence)涉及神经计算、模糊计算、、粒子群计算等研究领域。 4. 谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是。 5.目前所用的知识表示形式有状态空间法、和谓词逻辑法等。 6.仅个体变元被量化的谓词称为阶谓词。 7.机器学习所采用的策略大体上可分为4种：机械学习、示教学习、 和示例学习。 8. 在设计专家系统时，知识的表示有多种形式，在选择表示方式时要兼顾以下4个方面: 表达能力强、易于推理、容易修改知识库和。 9. 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。 10. 在专家系统的结构中，是人与系统进行信息交流的媒介，它为用户提供了直观方便的交互作用手段。 11.人工智能的发展是以硬件与为基础的，经历了漫长的发展历程。20世纪30年代和40年代，和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。

12. 符号主义认为人的认知基元是，而且认知过程即为符号操作过程。 13.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元，其他变元称为自由变元。 14.目前所用的知识表示形式有状态空间、问题归约法和 等。 15.在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是节点，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是不可解节点。 16. 机器学习所采用的策略大体上可分为4种：机械学习、示教学习、类比学习和。 17.学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。 18. 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。 19. 在基于规则专家系统的结构中，、推理机和工作存储器是构成本专家系统的核心。 20. 目前，人工智能的主要学派有、连接主义和行为主义。 21. 计算智能(Computing Intelligence)涉及神经计算、、遗传

人工智能第一章

第一章 绪论
主要内容：
□ □ □ □ 人工智能的定义和发展□ 人类智能和人工智能 人工智能的主要学派 人工智能的研究与应用领域
人工智能定义
人工智能（Artificial Intelligence，AI）学 科从1956年正式提出，目前已取得长足的发 展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。 总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台 机器能够象人一样思考。 如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须 知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。 什么样的机器才是智慧的呢？它们能不能模仿 人类大脑的功能呢？
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当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模 拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学 家为这个目标努力着。 现在全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研 究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这 样一门课程。 在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得 十分聪明了。
“深蓝”是IBM公司生产的世界上第一台超级国 际象棋电脑。是一台超级并行处理计算机，计 算能力惊人，平均每秒可计算棋局变化2OO万步。 1997年5月，IBM公司研制的深蓝（Deep Blue） 计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫 （Kasparov)
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图灵测试（Turning Test）
1950年10月，图灵的一篇划时代论文《计算机与智能》 发表。这篇文章后来被改名为《机器能思维吗？》。 在“第一代电脑”占统治地位的时期，这篇论文甚至可 以作为“第五代电脑”和“第六代电脑”的宣言书。 图灵写道：你无法制造一台替你思考的机器，这是人 们一般会毫无疑义接受下来的老生长谈。我的论点是： 与人脑的活动方式极为相似的机器是可以制造出来的。 更有趣的是，图灵还设计了一个“图灵测试”，试图通 过让机器模仿人回答某些问题，判断它是否具备智能。
图灵测试
试图通过让机器模仿人回答某些问题，判断它是否具备 智能。图灵试验采用“问”与“答”模式，即观察者通过控 制打字机向两个试验对象通话，其中一个是人，另一个 是机器。要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答 者是人还是机器。
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人工智能复习题及答案

一、填空： 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。 5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。 6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。 7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A） =-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。 8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。 9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。 10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。 12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。 13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。 14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。 15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。 16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。 17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN 表的数据结构实际是一个（29）。 18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。其中推理可分为（32）和（33）。 19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。 20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A） = （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和（41），知识表 示的方法主要有（42），（43），（44）和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（45）和（46）。 22.MYCIN系统中使用不确定推理，规则A→B由专家指定其可信度CF（B，A），若A真支持B真， 则指定CF（B，A）（与零比较）应（47）；若A真不支持B真，则指定CF（B，A）应（48）。 23.机器学习的含义是（49）。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，能正确回答输入信息 中的有关问题，而且还包括（50）、（51）、（52）。 25.设U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本概率分 配函数m值均为0，则Bel(A)= （53），Bel(B)= （54）。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1，1]，则其语意解释为（55）。 27.人工智能三大学派是。 28.化成子句形式为：。

人工智能三大学派

人工智能三大学派综述1 *** 摘要：论述了人工智能研究领域主要学派及其特点，给出了它们的主要观点、方法和成果，对比了三大学派的优缺点，最后论述了人工智能三大学派的发展。 关键词：人工智能；符号主义；联结主义；行为主义 Summarizes of The Three Schools in AI Research ZHAO Hong-wei (School of Computer and Information Technology，Beijing Jiaotong University，beijing，100044) Abstract：Summarizes the three school and their characteristics in AI research，their main viewpoints，methods and achievement are expounded. C ompares the advantages and disadvantages of the three major schools.T he development of the three schools are given at last. Key words: artificial intelligence; symbolism; connectionism; actionism 1 引言 通过机器实现模仿人类的行为，使之具有人类的智能，是人类长期以来追求的目标。若从1956年正式提出人工智能学科算起，人工智能的研究发展已有50多年的历史。这期间，不同学科或学科背景的学者对人工智能做出了各自的理解，提出了不同的观点，由此产生了不同的学术流派。期间对人工智能研究影响较大的的主要有符号主义、联结主义和行为主义三大学派[1]。 2 人工智能三大学派及其成就 2.1符号主义学派 符号主义（Symbolism）是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理，长期以来，一直在人工智能中处于主导地位。 2.1.1 基本内容 符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑。数学逻辑从19世纪末起就获得迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻1Logical Foundation of Artificial Intelligence 赵宏伟11120511

人工智能复习题库_百度文库

一、填空： 1. 人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。 2. 任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。 3. 人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。 4. 谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。 5. 谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。 6. 设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式。 7. 在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着无关，CF（A）=-1，则意味着假，CF（A）=1，则意味着真。 8. 谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。 9. 谓词公式与其子句集的关系是包含。 10. 利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。 11. 若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P或 ┐Q∨Q。 12. 若C1=P(x ∨Q(x，C2=┐P(a ∨R(y，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=（20）Q（a）∨R（y） 13. 有谓词公式G，置换δ，则G·ε=（21），δ·ε=（22）。 14. 有子句集S=｛P(x,P(y｝，其MGU= {y/x} 。 15. 在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略 16. 状态图启发式搜索算法的特点是（27）。 17. 广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。

人工智能各学派简介

人工智能各学派简介 目前人工智能的主要学派有下面三家： (1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派 (psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。 (2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派 (physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。 (3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派 (cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。 他们对人工智能发展历史具有不同的看法。 1、符号主义 认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。 计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维，模拟人类智能活动。 正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。 符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展做出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。 在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表人物有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。 2、连接主义

人工智能复习总结讲解-共30页

第1章概述 1、重点掌握人工智能的几种定义。 2、掌握目前人工智能的三个主要学派及其认知观。 3、一般了解人工智能的主要研究范围和应用领域。 人工智能的三大学派及其认知观： (1)符号主义：认为人工智能起源于数理逻辑。 (2)连接主义：认为人工智能起源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。 (3)行为主义：认为人工智能起源于控制论。 第2章确定性知识系统 ?重点掌握用谓词逻辑法、产生式表示、语义网络法、框架表示法来描述问题，解决 问题； ?重点掌握归结演绎推理方法 谓词逻辑法 一阶谓词逻辑表示法适于表示确定性的知识。它具有自然性、精确性、严密性及易实现等特点。 用一阶谓词逻辑法表示知识的步骤如下： （1）定义谓词及个体，确定每个谓词及个体的确切含义。 （2）根据所要表达的事物或概念，为每个谓词中的变元赋以特定的值。 （3）根据所要表达的知识的语义，用适当的连接符号将各个谓词连接起来，形成谓词公式。例1：设有下列事实性知识： 张晓辉是一名计算机系的学生，但他不喜欢编程序。 李晓鹏比他父亲长得高。 请用谓词公式表示这些知识。 （1）定义谓词及个体。 Computer(x):x是计算机系的学生。 Like(x,y):x喜欢y。 Higher(x,y):x比y长得高。 这里涉及的个体有：张晓辉(zhangxh),编程序(programming), 李晓鹏(lixp)，以及函数father(lixp)表示李晓鹏的父亲。 第二步：将这些个体代入谓词中，得到 Computer(zhangxh) ?Like(zhangxh, programming) Higher(lixp, father(lixp)) ?第三步：根据语义，用逻辑联结词将它们联结起来，就得到了表示上述知识的谓词 公式。 Computer(zhangxh)∧?Like(zhangxh, programming) Higher(lixp, father(lixp)) 例2：设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来： （1）人人爱劳动。 （2）自然数都是大于零的整数。 （3）西安市的夏天既干燥又炎热。 （4）喜欢读《三国演义》的人必读《水浒》。 （5）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 （6）他每天下午都去打篮球。