贪心的三角形
贪心的三角形
设计思路：
中班小朋友对图形已有了一定经验，认识了圆形、三角形、正方形、长方形、梯形等，但对这些图形没有十分清晰的概念，也就是集合的概念。通过故事对三角形、四边形、多边形有个更全面的了解。
活动时间：第十八周（教师考核活动）
活动目标：
1．在故事情境中，认识多边形。
2．知道贪心并不是一件好事。
活动准备：
1．一个大的三角形，PPT。
2．小的三角形若干，剪刀、记号笔、固体胶。
活动重点：
在故事情境中，认识多边形。
活动难点：
通过操作，学着用三角形变成多边形。
活动过程:
1．出示一个三角形
角形？
小结：三角形有3个角，3条边。
2．听一个有趣的故事，名称叫“贪心的三角形”
提问：什么叫“贪心”？（幼儿自由回答）
教师：到底“贪心”是什么意思？听完故事就会
明白了。
3．欣赏PPT
三角形是个活泼、可爱的宝宝，看它变成了什么。
三角形宝宝变成了什么？请幼儿回答。 小结：三角形变成三角铁，奏出美妙的音乐；变成蛋糕把美味带给我们；变成尖尖的屋顶，给我们一个温暖的家。 4．只要我们用心看看，它就在我们身边，三角形有时很调皮，躲到哪里去了呢？ 它有时就躲在我们身上，请小朋友自己用身体变三角形。 和三角形做游戏，巩固三角形有3个角，3条边。 5．日子一天天过去，三角形每天做同一件事情很没劲，它想改变，我们听听它的心愿？它说：“如果让我多一条边，多一个角多好，日子就会不一样”。 1．帮助三角形变一变，给幼儿一张三角形的手工纸。 2．幼儿操作，怎样变。 3．有的折三次，有的折二次。 请个别幼儿上来试一试。 4．继续听故事，图形魔术师来帮助它。 可以变成正方形、长方形、梯形、菱形、四边形。
不管他怎么样都叫四边形。 5．四边形变什么？（看PPT ） 可以变成音响、书、扑克牌、钱、还可以变成什么？（幼儿自由回答） 1．刚才三角形变成四边形，现在它又要变了。 2．考考你们三角形折几次变成五边形？
小结：最少要折二次，去掉一个角就能变，有了
这个好方法就能变很多，五边形、六边形……
3．看PPT ，五边形到了棒球场上（球棒）
，到了足球
场上（足球的花纹），一会儿变成了一幢大房子。4．三角形又有新的心愿：要是让我变成许多边形该多好呀？
5．幼儿再次尝试操作，看看怎样变，音乐结束回来。1．三角形开心吗？为什么它还是不开心？看看发生Array了什么事情？（它从山坡上滚了下来，头上有个大包）
2．找图形魔术师变回原来的样子，它开心地笑了。3．故事讲完了，现在你们告诉我什么叫做“贪心？”
提问：“贪心”是件好事吗？
贪心算法经典例题
贪心算法经典例题 发布日期：2009-1-8 浏览次数：1180 本资料需要注册并登录后才能下载！ ·用户名密码验证码找回密码·您还未注册？请注册 您的账户余额为元，余额已不足，请充值。 您的账户余额为元。此购买将从您的账户中扣除费用0.0元。 内容介绍>> 贪心算法经典例题 在求最优解问题的过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解，这种求解方法就是贪心算法。 从贪心算法的定义可以看出，贪心法并不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解。 我们看看下面的例子 例1 均分纸牌（NOIP2002tg） [问题描述] 有 N 堆纸牌，编号分别为 1，2，…, N。每堆上有若干张，但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若干张纸牌，然后移动。移牌规则为：在编号为 1 堆上取的纸牌，只能移到编号为 2 的堆上；在编号为 N 的堆上取的纸牌，只能移到编号为 N-1 的堆上；其他堆上取的纸牌，可以移到相邻左边或右边的堆上。现在要求找出一种移动方法，用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多。例如 N=4，4 堆纸牌数分别为： ①9 ②8 ③17 ④ 6 移动3次可达到目的： 从③取 4 张牌放到④（9 8 13 10） -> 从③取 3 张牌放到②（9 11 10 10）-> 从②取 1 张牌放到①（10 10 10 10）。 [输入]：键盘输入文件名。 文件格式：N（N 堆纸牌，1 <= N <= 100） A1 A2 … An （N 堆纸牌，每堆纸牌初始数，l<= Ai <=10000） [输出]：输出至屏幕。格式为：所有堆均达到相等时的最少移动次数。 [输入输出样例] a.in： 4 9 8 17 6 屏慕显示：3 算法分析：设a[i]为第i堆纸牌的张数（0<=i<=n），v为均分后每堆纸牌的张数，s为最小移到次数。 我们用贪心法，按照从左到右的顺序移动纸牌。如第i堆(0 一、听课记录的基本内容 听课记录的基本内容包括两个方面。一是教学实录，二是教学评点。而在听课记录本上的体现，左边是实录，右边是评点。 （一）教学实录 教学实录包括听课时间、学科、班级、执教者、课题、课时等；教学过程包括教学环节和教学内容，以及教学时采用的方法（多以记板书为主）；各个教学环节的时间安排；学生活动情况；教学效果等。 教学实录记到什么程度，要根据每次听课的目的和教学内容来确定，通常有三种形式： （1）简录：简要记录教学过程、方法策略、板书设计等。 （2）详录：比较详细地把教学过程、方法策略、板书设计等都记下来，甚至教师的重点提问、学生的典型发言、师生的互动情况、有效的教学方法和手段、教学中的失误等。 （3）实录：把教师从开始讲课到下课结束的整个教学环节、内容、时间、师生双边活动等一点不落的如实记录下来。 （二）教学评点 教学评点是指听课者对本节课教学的优缺点的初步分析与评估，以及提出的建议。包括教材的处理与教学思路、目标；教学重点、难点、关键；教学结构设计；教学方法的选择；教学手段的运用；教学基本功；教学思想等等。 写教学评点可以采取两种形式： （1）简评：把师生双边活动后所产生的反馈感应，随时记录下来。 （2）总评：就是对简评综合分析后所形成的意见或建议记在记录本上。待课后与教者互相交流，取长补短。 好的听课记录应是实录与评点兼顾，特别是做好教学评点往往比实录更重要。 二、好的听课记录应关注的几个问题 一堂课教学设计的内容很丰富，要非常详细地记录每一细节，是很难办到的，因此，应该有选择地做好记录。 （一）要关注教学环节设计 关注情境创设、新课的导入、新知的探究、新知的巩固、应用与拓展等教学环节设计。看是否能够做到随机应变，灵活调整，调控教学，达到激活教学的目的；各环节如何控制时间，完成每一环节的过程和过渡的情况；听课时还要注意思考，教师为什么这样安排教学教学环节，大的环节内又是如何安排小的环节，怎样使教学结构符合本节课的教学目的、教材特点和学生实际的，各个步骤或环节之间怎样安排得是否有条不紊，一环紧扣一环的，什么时候教师引导，什么时候学生自主探究，什么时候学生合作交流，什么时候学生练习展示，什么时候反馈评议，什么时候质疑讨论，什么时候归纳小结，是否做到合理安排、科学调配，充分发挥每一分钟时间的效能。 （二）要关注重点突出、难点突破 听课时要关注教师是怎样充分、灵活、简便、有效地运用学生已有的知识再现纵横联系；是否采用举例说明，引导比较、直观演示等手段；如何运用比较、分析、综合等逻辑思维方式帮助学生突破重点难点，理解掌握新知；解决问题要关注如何将书本知识转化为学生的精神财富。如何组织学生自主探究，亲身体验，学会新知。这要求我们青年教师必须认真细心揣摩。 （三）要关注教学方法与学习方法 听课时要关注教师是怎样在教学过程中与学生积极互动、共同发展；怎样从教师的“教”为中心，向以学生的“学”为中心转移，怎样处理好传授知识与培养能力之间的关系；如何创设学生主动参与的教学环境，激发学生的学习积极性，培养学生学习能力；怎样培养学生学会观察、质疑与比较，学会分析、判断与推理，学会概括、归纳与小结，学会操作与演示，学会讨论、辩论与争论等。 （四）要关注辅助手段的应用与板书设计 听课时，还要认真琢磨教师如何把信息技术与学科教学整合，充分发挥信息技术的作用，为学生的学习提供丰富多彩的教学情境，从而激发学生学习兴趣，提高教学教学实效。还要关注教师如何设计板书，是否做到详略得当，层次分明，脉络清晰，重点突出，提纲挈领。 （五）要关注练习设计与知识拓展 既要关注练习设计是否做到有针对性、层次性、拓展性，达到巩固新知，培养能力的目的，又要关注练习形式是否多样，是否应用所学知识解决日常生活实际问题，提高学生解决实际问题的能力。 （六）关注教师的身体语言 老师在讲课中，往往倾注了自己的情感。为了表达自己的情感，教师往往会使用各种身体语言进行强化，如一个眼神，一个会意或鼓励的微笑，一个恰到好处的手势，乃至教师在讲台上的步伐等等。教师的举手投足都是教学进程的一部分。当然，并不需要记下所有的动作，而是记下教师使用得较好的身体语言或不当部分。 贪心算法详解 贪心算法思想： 顾名思义，贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题，最小生成树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，其最终结果却是最优解的很好近似。 贪心算法的基本要素： 1.贪心选择性质。所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。 动态规划算法通常以自底向上的方式解各子问题，而贪心算法则通常以自顶向下的方式进行，以迭代的方式作出相继的贪心选择，每作一次贪心选择就将所求问题简化为规模更小的子问题。 对于一个具体问题，要确定它是否具有贪心选择性质，必须证明每一步所作的贪心选择最终导致问题的整体最优解。 2. 当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。问题的 最优子结构性质是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。 贪心算法的基本思路： 从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的地求得更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。 该算法存在问题： 1. 不能保证求得的最后解是最佳的； 2. 不能用来求最大或最小解问题； 3. 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。 实现该算法的过程： 从问题的某一初始解出发； while 能朝给定总目标前进一步do 求出可行解的一个解元素； 由所有解元素组合成问题的一个可行解； 用背包问题来介绍贪心算法： 背包问题：有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。要 求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。 一、听课记录的基本要点 听课记录包括两个主要方面： 1教学实录： 听课时间、学科、班级、执教者、课题、第几课时等； 教学过程。包括教学环节和教学内容，以及教学时采用的方法（多以记板书为主）； 各个教学环节的时间安排； 学生活动情况； 教学效果。 教学实录通常有下面三种形式：一种是简录，简要记录教学步骤、方法、板书等；二种是详录，比较详细地把教学步骤记下来；三种是记实。 2、教学评点 听课者对本节课教学的优缺点的初步分析与评估，以及提出的建议。包括： 教材处理与教学思路、目标； 教学重点、难点、关键； 课堂结构设计； 教学方法的选择； 教学手段的运用； 教学基本功； 教学思想； 其他。 写教学评点可以采取两种形式：一种是间评，把师生双边活动后所产生的反馈感应，随时记录下来；二种是总评，就是对间评综合分析后所形成的意见或建议记在记录本上。待课后与执教者互相交流，取长补短。 这里值得提出来的是，在做听课记录时许多人偏于记课堂实录，而不做评点。甚至相当一部分人，记录的内容多是教者板书什么就记什么，成了讲授者的“板书”，此外别无它记。显然这种听课记录其价值是不大的。好的听课记录应是实录与评点兼顾，特别是做好课堂评点往往比实录更重要。 二、进入听课现场，记录听课重点 三、课堂听课评价 一、记时间分配。在听课过程中，对各部分的教学步骤分别占用多长时间要做好记录。因为通过时间记录可以判定该堂课的时间分配是否合理，是否能突出教学重点内容，完成教学目标。 二、记语言评价。讲解语言是否规范、条理、生动、形象，有无明显的口误；课堂即时评价是否及时到位，能否调动学生练习积极性，并结合实际对学生进行有效的思想品德教育。 三、记师生活动。教师如何参与教学活动，有效解决课堂偶发事件，及时解决学生在练习中出现的问题，这样能体现教师驾驭课堂的能力，发挥教师的主导作用，使学生有效参与课堂学习和活动，始终处在积极学习的状态。 一、掌握听课记录的基本要求 听课记录包括两个主要方面：一是教学实录；二是教学评点。 1、教学实录包括： （1）听课时间、学科、班级、执教者、课题、第几课时等； （2）教学过程。包括教学环节和教学内容，以及教学时采用的方法（多以记板书为主）； （3）各个教学环节的时间安排； （4）学生活动情况； （5）教学效果。 教学实录记到什么程度，要根据每次听课的目的和教学内容来确定，通常有下面三种形式：一种是简录，简要记录教学步骤、方法、板书等；二种是详录，比较详细地把教学步骤记下来；三种是记实，把教师开始讲课，师生活动，直到下课都记录下来。 2、教学评点 听课者对本节课教学的优缺点的初步分析与评估，以及提出的建议。包括： （1）教材处理与教学思路、目标； （2）教学重点、难点、关键； （3）课堂结构设计； （4）教学方法的选择； （5）教学手段的运用； （6）教学基本功； （7）教学思想； （8）其他。 写教学评点可以采取两种形式：一种是间评，把师生双边活动后所产生的反馈感应，随时记录下来；二种是总评，就是对间评综合分析后所形成的意见或建议记在记录本上。（有的记录本专设有意见栏）待课后与教者互相交流，取长补短。 这里值得提出来的是，在做听课记录时许多人偏于记课堂实录，而不做评点。甚至相当一部分人，记录的内容多是教者板书什么就记什么，成了讲授者的“板书”，此外别无它记。显然这种听课记录其价值是不太大的。好的听课记录应是实录与评点兼顾，特别是做好课堂评点往往比实录更重要。 二、进入听课现场，记录听课重点 听课者上课开始前就进入教室，坐在教室的后面或角落里。这样既能看清学生和教师的活动，又能避开任课教师的视线，从而尽可能地减少对任课教师的压力和对学生视线的干扰，消除课堂听课带来的负面影响。 课一开始，听课就进入记录状态，不时地将教师和学生语言、行为、活动转换的时间记录下来。记录时尽量避免与教师和学生的目光接触，以免干扰教学过程。 听课过程中可以观察的内容很多，包括教学内容、教学方法、教学效果、课堂环境和课堂教学条件、课堂气氛、学生的学习情况、师生互动情况等。要完整地记录教师和学生的一言一行是不可能的，听课记录的内容必须根据听课的重点有侧重和选择。 经验丰富的听课比较重视教师的导入和过渡语、教师的提问、教师独特的见解、教师对学生回答问题或完成情况的反馈、学生的提问、学生独特的见解、学生的典型错误、学生的听课时的表现、学生在小组活动中的表现、各项教学活动所用的时间等。通过对这些内容的记录，分析教师的教学设计、教学方法和教学效果。例如，教师的导入和过渡语体现了教师对教学的设计和构思，经验丰富的教师都非常重视课的导入以及不同教学活动之间的过渡和衔接，力求流畅、自然、吸引学生的注意力和兴趣。再如，记录教 4.5 哈夫曼编码 哈夫曼编码是一种被广泛应用而且非常有效的数据压缩技术，哈夫曼根据字符在文件中出现的不同频率来建立一个用0，1串表示各字符的最优编码树（称为哈夫曼树），它的设计也是贪心选择的一个典型例子。 例假设有一个包含10000个只含a，b，c，d，e，f字符的数据文件，各字符在文件中出现的频率见下4.5.1表 表 4.5.1 若采用等长编码，则需3位二进制数位来表示6个字符，这种方法要用30000位来表示整个文件。若采用变长编码，则整个文件只需 (45×1+13×3+12×3+16×3+9×4+5×4) ×100=22400 位 也就是说压缩了 (30000-22400)÷30000×100%≥25% 。实际上，这就是这个文件的最优编码方案了 4.5.1 前缀码 我们对每一字符规定一个0，1串作为其代码，并要求任一字符代码都不是其他字符代码的前缀，这样的编码简称为前缀码。在4.5.1表中的两种编码都是前缀码。由于任一字符代码都不是其他字符代码的前缀，所以译码方法非常简单。为了在译码过程中方便地取出编码的前缀，我们可以用二叉树作为前缀码的数据结构。在表示前缀码的二叉树中，树叶代表给定的字符，并将每个字符的前缀码看作是从树根到代表该字符的树叶的一条道路。代码中每一位的0或1分别作为指示某结点到左儿子或右儿子的路标。如图4-1中的两棵二叉树是表4.5.1中两种编码方案所对应的数据结构。 图 4-1 前缀码的二叉树表示 容易看出，表示最优编码方案所对应的前缀码的二叉树总是一棵完全二叉树，即树中任一结点都有2个儿子。而定长编码方案不是最优的，其编码的二叉树不是一棵完全二叉树。在一般情况下，若C是编码字符集，包含有n个字符，则表示其最优前缀码的二叉树中恰好有n个叶子。每个叶子对应于字符集中一个字符，且该二叉树恰好有n - 1个内部结点。 4.6 最小生成树 设G= （V ，E ）是一个无向连通图，即一个网络。给 E 的每一条边（v, w ）赋于一个权。如果G 的一个子图G ˊ是一棵包含G 的所有顶点的树，则称G ˊ为G 的生成树。生成树上各边权的总和称为该生成树的代价。在G 的所有生成树中，代价最小的生成树称为G 的最小生成树。 网络的最小生成树在实际中有着广泛的应用。在不同的背景下，边的权可以代表不同的含义，比如，两点间的距离，两点间的公路造价等等。例如，在设计通信网络时，用图的顶点表示城市，用边（v, w ）的权表示建立城市v 和城市w 的之间的通信线路所需的费用，则最小生成树就给出了建立通信网络的最经济的方案。 用贪心算法设计策略可以设计出构造最小生成树的有效算法。本节中要介绍的构造最小生成树的Prim 算法和Kruskal 算法都可以看作是应用贪心算法设计策略的典型例子。 4.6.1 Prim 算法 设G= （V ，E ）是一个连通带权图，V={1 ，2 ，···，n} ，二维数组W 的元素W[i][j] 表示边（i ，j ）的权。构造G 的一棵最小生成树的Prim 算法的基本思想是：首先置S={1} ， 华南农业大学期末考试试卷（A卷）2008学年第一学期考试科目：算法分析与设计 考试类型：（闭卷）考试时间：120 分钟 学号姓名年级专业 一、选择题（20分，每题2分） 1.下述表达不正确的是。 A．n2/2 + 2n的渐进表达式上界函数是O(2n) B．n2/2 + 2n的渐进表达式下界函数是Ω(2n) C．logn3的渐进表达式上界函数是O(logn) D．logn3的渐进表达式下界函数是Ω(n3) 2.当输入规模为n时，算法增长率最大的是。 A．5n B．20log 2n C．2n2 D．3nlog 3 n 3.T（n）表示当输入规模为n时的算法效率，以下算法效率最优的是。A．T（n）= T（n – 1）+1，T（1）=1 B．T（n）= 2n2 C．T（n）= T（n/2）+1，T（1）=1 D．T（n）= 3nlog 2 n 4.在棋盘覆盖问题中，对于2k×2k的特殊棋盘（有一个特殊方块），所需的L型骨 牌的个数是。 A．（4k– 1）/3 B．2k /3 C．4k D．2k 5.在寻找n个元素中第k小元素问题中，若使用快速排序算法思想，运用分治算 法对n个元素进行划分，应如何选择划分基准？下面答案解释最合理。 A．随机选择一个元素作为划分基准 B．取子序列的第一个元素作为划分基准 C．用中位数的中位数方法寻找划分基准 D．以上皆可行。但不同方法，算法复杂度上界可能不同 6.有9个村庄，其坐标位置如下表所示： 现在要盖一所邮局为这9个村庄服务，请问邮局应该盖在才能使到邮局到这9个村庄的总距离和最短。 A．（4.5，0）B．（4.5，4.5）C．（5，5）D．（5，0） 7.n个人拎着水桶在一个水龙头前面排队打水，水桶有大有小，水桶必须打满水， 水流恒定。如下说法不正确？ A．让水桶大的人先打水，可以使得每个人排队时间之和最小 B．让水桶小的人先打水，可以使得每个人排队时间之和最小 C．让水桶小的人先打水，在某个确定的时间t内，可以让尽可能多的人打上水D．若要在尽可能短的时间内，n个人都打完水，按照什么顺序其实都一样 8.分治法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题分割成规模较小的子问题， 分别解决子问题，最后将子问题的解组合起来形成原问题的解。这要求原问题和子问题。 怎么写听课记录 一、听课记录的基本要点 听课记录包括两个主要方面：一是教学实录；二是教学评点。 1、教学实录包括： （1）听课时间、学科、班级、执教者、课题、第几课时等； （2）教学过程。包括教学环节和教学内容，以及教学时采用的方法（多以记板书为主）； （3）各个教学环节的时间安排； （4）学生活动情况； （5）教学效果。 教学实录通常有下面三种形式：一种是简录，简要记录教学步骤、方法、板书等；二种是详录，比较详细地把教学步骤记下来；三种是记实。 2、教学评点 听课者对本节课教学的优缺点的初步分析与评估，以及提出的建议。包括： （1）教材处理与教学思路、目标； （2）教学重点、难点、关键； （3）课堂结构设计； （4）教学方法的选择； （5）教学手段的运用； （6）教学基本功； （7）教学思想； （8）其他。 写教学评点可以采取两种形式：一种是间评，把师生双边活动后所产生的反馈感应，随时记录下来；二种是总评，就是对间评综合分析后所形成的意见或建议记在记录本上。待课后与执教者互相交流，取长补短。 这里值得提出来的是，在做听课记录时许多人偏于记课堂实录，而不做评点。甚至相当一部分人，记录的内容多是教者板书什么就记什么，成了讲授者的“板书”，此外别无它记。显然这种听课记录其价值是不大的。好的听课记录应是实录与评点兼顾，特别是做好课堂评点往往比实录更重要。 二、进入听课现场，记录听课重点 （略） 三、课堂听课评价 课堂听课评价以定性描述为主。从教学目标、教学内容、教学方法和手段、教学结构、学生参与情况和学习效果等几方面阐明这节课的得失，既要有观点，又要有依据，要体现这节课的“质”，为了突出重点，一般不作面面俱到的评价，而是选择比较有意义的、有典型性的方面作点评。评价还要 【贪心算法】思想 & 基本要素 & 贪心算法与局部最优 & 贪心算法与动态规划的区别 & 运用贪心算法求解问题 首先我们先代入问题来认识一下贪心算法涉及的问题 找钱问题 给顾客找钱，希望找零的钞票尽可能少，零钱种类和数量限定 找钱问题满足最优子结构 最快找零（贪心）：为得到最小的找零次数，每次最大程度低减少零额活动安排问题 设个活动都需要使用某个教室，已知它们的起始时间和结束时间，求合理的安排使得举行的活动数量最多 贪心：使得每次安排后，教室的空闲时间最多 解决过程如下： 贪心算法求得的相容活动集是最大的 第一步：证明最优解中包含结束时间最早的活动 设相容集 A 是一个最优解，其结束最早的活动为 a，则 ( A - { a }) U { 1 } 也是一个最优解 第二步：证明去掉结束时间最早的活动后，得到的子问题仍是最优的：反证法 理解贪心算法 贪心算法总是做出当前最好的选择 贪心选择的依据是当前的状态，而不是问题的目标 贪心选择是不计后果的 贪心算法通常以自顶向下的方法简化子问题 贪心算法求解的问题具备以下性质 贪心选择性质：问题的最优解可以通过贪心选择实现 最优子结构性质：问题的最优解包含子问题的最优解 贪心选择性质的证明 证明问题的最优解可以由贪心选择开始 即第一步可贪心 证明贪心选择后得到的子问题满足最优子结构 即步步可贪心 背包问题 问题描述：给定 n 个物品和一个背包。物品 i 的重量为 Wi ，价值为 Vi ，背包的容量为 c ，问如何选择物品或物品的一部分，使得背包中物品的价值最大？ 当 n = 3 ，c = 50 0-1背包问题：装入物品2、3，最大价值220 背包问题：装入物品1、2和2-3的物品3，最大价值240（贪心算法）贪心算法无法求解0-1背包问题，按贪心算法，0-1背包问题将装入物品1和2 贪心与局部最优 思考：为什么0-1背包可以用动态规划？而不能用贪心算法 贪心易陷入局部最优 初中化学课听课记录中学化学评课笔记 听课时间：20xx年9月24日，第二节。 听课地点：C159教室 听课年级：九年级 听课班级：C159 听课学科：化学 上课教师：廖建红 上课内容：课题3 制取氧气（第一课时） 教学过程记录： 教师：提出问题 1、请同学们描述一下氧气的物理性质。 2、氧气有哪些化学性质？ 3、根据氧气的性质说明氧气有何重要用途。 师生归纳引入：氧气有很多重要用途，那你们想知道氧气是如何制得的吗？ 教师：你认为有哪些方法可以获得氧气？ 学生：讨论交流 教师演示：展示实验室制取氧气的药品：过氧化氢溶液、高锰酸钾、氯酸钾、二氧化锰，学生观察颜色和状态。 学生演示，教师指导： 1、在试管中加入约5ml5%的过氧化氢溶液，用带火星的木条伸入试管。 观察：木条没有燃烧。 师生分析原因： ①无氧气放出②有氧气放出，但是量太少，不足以让木条复燃。 2、向上述试管加入少量二氧化锰，用带火星的木条伸入试管。 观察：木条复燃 师生分析原因： ①过氧化氢和二氧化锰发生反应，有氧气生成。 ②二氧化锰没有参与反应，但它是过氧化氢发生化学变化的条件，也可能是促进者。 重新加入过氧化氢溶液： 观察：①木条复燃②试管底部二氧化锰的量好象没有变化 师生分析原因：二氧化锰没有参与反应，它不是反应物，它的量如果用精密仪器称量，我们会发现并没有发生变化，且还可继续使用，说明二氧化锰的质量、化学性质并没有改变。学生活动：学生阅读教材，进行小结。 催化剂：在化学反应里能改变其他物质的化学反应速率，而本身的质量和化学性质在反应前后都没有发生变化的物质，也叫触媒。例：汽车排气管有一个尾气处理装置，里面加入了一种催化剂，使会污染空气的一氧化碳和一氧化氮反应生成了无污染的氮气和二氧化碳。 催化作用：催化剂在化学反应中所起的作用。 催化剂用途： 老师强调： 1、改变（加快或减慢）速率，不能片面说是加快。 2、二氧化锰对过氧化氢（氯酸钾）的分解是有催化作用，但不是专做催化剂的。 3、催化剂不能增大或减少生成物质量。 学生实验探究： 从贪心算法的定义可以看出，贪心法并不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解。 我们看看下面的例子 例1 均分纸牌（NOIP2002tg） [问题描述] 有 N 堆纸牌，编号分别为 1，2，…, N。每堆上有若干张，但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若干张纸牌，然后移动。移牌规则为：在编号为 1 堆上取的纸牌，只能移到编号为 2 的堆上；在编号为 N 的堆上取的纸牌，只能移到编号为 N-1 的堆上；其他堆上取的纸牌，可以移到相邻左边或右边的堆上。现在要求找出一种移动方法，用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多。例如 N=4，4 堆纸牌数分别为： ①9 ②8 ③17 ④6 移动3次可达到目的： 从③取 4 张牌放到④（9 8 13 10） -> 从③取 3 张牌放到②（9 11 10 10）-> 从②取 1 张牌放到①（10 10 10 10）。 [输入]：键盘输入文件名。 文件格式：N（N 堆纸牌，1 <= N <= 100） A1 A2 … An （N 堆纸牌，每堆纸牌初始数，l<= Ai <=10000） [输出]：输出至屏幕。格式为：所有堆均达到相等时的最少移动次数。 [输入输出样例] ： 4 9 8 17 6 屏慕显示：3 算法分析：设a[i]为第i堆纸牌的张数（0<=i<=n），v为均分后每堆纸牌的张数，s为最小移到次数。 我们用贪心法，按照从左到右的顺序移动纸牌。如第i堆(0 实验名称：贪心算法实例编程 求解最优服务次序问题 1、实验目的： 1)理解贪心算法的概念 2)掌握贪心算法的基本要素 3)掌握设计贪心算法的一般步骤 4)针对具体问题，能应用贪心算法设计有效算法 5)用C++实现算法，并且分析算法的效率 2、实验设备及材料： 硬件设备：PC机 机器配置：双核cpu频率2.2GHz,内存2G 操作系统：Windows 7 开发工具：VC++6.0 3、实验内容： ①问题描述 设有n个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为t i，1≤i≤n。 应如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小？平均等待时间是n恶搞顾客等待服务时间的总和除以n。 ②编程任务 对于给定的n个顾客需要的服务时间，计算最优服务次序。 ③样例 例如，现在有5个顾客，他们需要的服务时间分别为：56，12，5，99，33。 那么，按照所需服务时间从小到大排序为：5,12,33,56,99。排序后的顾客等待服务完成的时间为：5，17，50，106，205；和为：383；平均等待时间为：76.6。 4、实验方法步骤及注意事项： ①实验步骤 a、分析问题，确定最优的贪心选择； b、针对贪心选择过程进行算法设计； c、举例验证算法的正确性； d、上机调试算法。 ②解题思路 1)求解最优服务次序问题的贪心策略为：先为所需服务时间最短的顾客服务。 2)使用贪心算法求解最优服务次序问题的算法，用C++语言描述。 ①.最优值：(贪心算法) text(int n,int x[],int s[])//s[]为保存每个顾客等待时间的数组 { int i; int sum=0; for(i=0;i 听课记录范文听课记录怎么写如何写听课笔记 天师附小王红梅 听课是学校进行教学研究的一个主要形式，也是老师借鉴学习的一个主要途径。老师有效地做好听课记录，同写教学故事、反思、案例一样重要，都是老师教学资源积累的重要内容。 现在，有的老师不怎么会记听课记录，有的记成流水帐，有的记得不完整。过一段时间，再翻看听课记录，看不出有多大的价值，最多能硬付检查了事。 本人经过多年的经验积累，现提供一些听课记录注意事项，供同仁参考。 1、听课记录要完整，内容包括：科目、年级、做课教师、课题名称、听课时间、教学流程、课堂评价。尤其教学流程，除记录过程外，重点的师生语句、教学手段、媒体运用等都要记清。 2、教学流程是听课记录的主要内容。根据一堂课操作过程应包括：一复习；二导入，板书课题；三授新；四巩固练习；五小结；六作业布置；七板书设计。有时，一些老师的课前孕伏也很精彩，也有必要记下来。授新部分尽量记成课堂实录的形式，以便于课后反思查阅。 3、一堂好课的价值也就是一篇好听课记录的价值，反之亦然。有的老师一堂课可谓匠心独运，妙趣横生，听课老师要善于发现并详细地记下来；有的老师过渡语、引导语、评价语、小结语很引人入胜，自然也要记下来；有的老师手势、动作、表情很丰富，听课记录上要备注清；有的老师板书新颖、独特、简练，确能起到提纲擎领的作用，也要记录下来；另外，课堂上的失误、小插曲、随机事件，以及老师的巧应妙对也都可以记下来，供课下揣摩、反思。 4、课堂上要随听、随记、随想、随评，要善于捕捉灵感火花。否则，事过境迁，好的东西可能就遛走了，成了过眼烟云。课间评语可附在课堂实录右部分，占稍许位置即可。 贪心算法的应用实例 例2．排队问题 【题目描述】 在一个医院B 超室，有n个人要做不同身体部位的B超，已知每个人需要处理的时间为ti，（0 算法设计与分析实验报告 贪心算法 班级：2013156 学号：201315614 ：春阳哈夫曼编码 代码 #include 《乘法的简便运算》听课笔记 ◆您现在正在阅读的《乘法的简便运算》听课笔记文章内容由收集!本站将为您提供更多的精品教学资源!《乘法的简便运算》听课笔记简便计算不仅要求学生能明确运算顺序，正确计算，而且还要求学生有一定的观察能力和运算定律，能够进行合理的分析，找出其中能够进行简便运算的部分，并合理地进行简便运算，是综合性较强的教学。尽管如此，陆老师把这节课处理得非常到位。 教学片断: 教师：2536=? （投影显示） 小组活动：1、先独立写计算方法，再小组内讨论，记录员汇总方法； 2、评出小组内最简便的方法，并说明理由。 （评析：个体、小组合作交代清楚，学生很快的投入学习。） 汇报交流得出以下3种方法： 1、2536 =1004 36 2、25 36 =25 （40-4） 3、2536 =2549 =100364 =2540-254 =1009 死记硬背是一种传统的教学方式,在我国有悠久的历史。但随着素质 教育的开展,死记硬背被作为一种僵化的、阻碍学生能力发展的教学方式,渐渐为人们所摒弃;而另一方面,老师们又为提高学生的语文素 养煞费苦心。其实,只要应用得当,“死记硬背”与提高学生素质并不矛盾。相反,它恰是提高学生语文水平的重要前提和基础。 =36004 =1000-100 =900 =900 =900 教师：这3种方法你喜欢哪种？为什么？ 通过比较：得出最优化的是方法3. “教书先生”恐怕是市井百姓最为熟悉的一种称呼，从最初的门馆、私塾到晚清的学堂，“教书先生”那一行当怎么说也算是让国人景仰甚或敬畏的一种社会职业。只是更早的“先生”概念并非源于教书，最初出现的“先生”一词也并非有传授知识那般的含义。《孟子》中的“先生何为出此言也？”；《论语》中的“有酒食，先生馔”；《国策》中的“先生坐，何至于此？”等等，均指“先生”为父兄或有学问、有德行的长辈。其实《国策》中本身就有“先生长者，有德之称”的说法。可见“先生”之原意非真正的“教师”之意，倒是与当今“先生”的称呼更接近。看来，“先生”之本源含义在于礼貌和尊称，并非具学问者的专称。称“老师”为“先生”的记载，首见于《礼记?曲礼》，有“从于先生，不越礼而与人言”，其中之“先生”意为“年长、资深之传授知识者”，与教师、老师之意基本一致。（评析：三种答案的共同之处在于都发现了整百、整千数与其他数运算较简便，其中第2、3种方法抓住4与25相乘非常简便，于是想方设法对36进行分解，因此都把握住了这道题的关 关键人才的快速培养 一、企业关键成功目标与商业模式 企业做大需要合适的人----找人有规范的方法。 1、企业如何做大的几个问题：产品是什么？谁会给我 钱？我会给谁钱？谁必须给我钱？我必须给谁钱？ 2、金豆原理：选择小金豆把项目写成科幻小说把不可能 变成可能 二、量化企业愿景 3、企业报告书 4、人才管理（愿景和坚持） 社会一共14个阶层，离婚是没有共同的梦想，不能容忍对方的缺点。 领导力需要形体语言和交流气质。 愿景：帮助了国家就都能获得上市、帮助了客户--生存、帮助了同行---品牌、帮助了员工---发展。 遇高级人才要：示弱、道歉、散财 强大不是靠嘴表现的。让员工把钱花光，领导要具备人才战略思维，智慧的人永远向愚蠢的人道歉。 愿景必须完成：产品系统、组织系统、业务系统。 社会两大特征：1、社会是不公平的，资源永远向强大人倾斜 2、社会永远保护强者。 要学会批量生产干部。百度和阿里巴巴是9年上市每年增长1300%。 让人才接受文化熏陶 人——公司人——系统管理——公司精英——公司专家 由人变成公司人三要素：1、听话照做 2、指哪打哪 3、性格一致。 干部要了解技术、系统、企业文化。 企业95%是内训， 姚明90%用于训练，10%用于比赛。 三、系统改革与系统化人才 小金豆-科幻小说——项目报告书——私房钱——小天使投资——对赌——愿景——产品系统——组织系统——业务系统——关键人才的快速培养（才具备爆炸式扩张的条件）——孵化器：把鸡蛋——小鸡——中鸡——大公鸡 鸡蛋：（老板投资风险最大）：——漫天飞雪 投资1000万 100%股份科幻小说+项目报告书（写的非常好）——注册资本变成1亿，通过天使基金卖掉40%股份（通过交易带来增值）（一次交易身价增值6倍）——注册资本变成10亿，在卖掉40%股份——自己占36%、天使占24%，（二次交易增值36倍），原始股东风险最大，此时有5个亿的泡沫——在增发8亿股（变成股份有限公司），以一元一股去做ipo，内部认购的时候变成10元一股身价增10倍——上市卖...最后会增长56倍。 好的企业需要30个核心干部，股份没有实际意义，是为了套现。 股东要承担权利和义务。 贪心算法的基本思想是找出整体当中每个小的局部的最优解，并且将所有的这些局部最优解合起来形成整体上的一个最优解。因此能够使用贪心算法的问题必须满足下面的两个性质： 1.整体的最优解可以通过局部的最优解来求出； 2.一个整体能够被分为多个局部，并且这些局部都能够求出最优解。使用贪心算法当中的两个典型问题是活动安排问题和背包问题。 在对问题求解时，总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体上加以考虑，它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解（是否是全局最优，需要证明）。 特别注意：若要用贪心算法求解某问题的整体最优解，必须首先证明贪心思想在该问题的应用结果就是最优解！！ 以经典的活动安排为例： 1、若A是E的最优解，那么E-A 也是问题的最优解，在余下的问题里，继续拿最早结束的； 2、拿可以开始的最早结束。(所以要按结束时间排序一次，然后把可以开始的选择上，然后继续向后推) 贪心子结构是独立的（往往用标志判断而已），不同于动态规划（后面每一边的计算要用到前一步的值，另外开辟空间来保存） 贪心算法的基本步骤： 1、从问题的某个初始解出发。 2、采用循环语句，当可以向求解目标前进一步时，就根据局部最优策略，得到一个部分解，缩小问题的范围或规模。 3、将所有部分解综合起来，得到问题的最终解。 如最经典的活动安排问题，按结束时间从小到大排序，这样找出第一个节目后，剩下的节目已经是最safe的子结构了，再从子结构中最最早结束但又不和上一次观看的节目有冲突的节目 void arrange(int s[],int f[],bool A[],int n) { A[0] = true; int lastSelected = 0; for (int i = 1;i 贪心算法的实际应用 姓名： 班级： 学号： 指导老师： 定义： 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。 贪婪算法（Greedy algorithm）是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。用贪婪法设计算法的特点是一步一步地进行，常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间，它采用自顶向下，以迭代的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，通过每一步贪心选择，可得到问题的一个最优解，虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪婪法不要回溯。 贪婪算法是一种改进了的分级处理方法。其核心是根据题意选取一种量度标准。然后将这多个输入排成这种量度标准所要求的顺序，按这种顺序一次输入一个量。如果这个输入和当前已构成在这种量度意义下的部分最佳解加在一起不能产生一个可行解，则不把此输入加到这部分解中。这种能够得到某种量度意义下最优解的分级处理方法称为贪婪算法。 对于一个给定的问题，往往可能有好几种量度标准。初看起来，这些量度标准似乎都是可取的，但实际上，用其中的大多数量度标准作贪婪处理所得到该量度意义下的最优解并不是问题的最优解，而是次优解。因此，选择能产生问题最优解的最优量度标准是使用贪婪算法的核心。 一般情况下，要选出最优量度标准并不是一件容易的事，但对某问题能选择出最优量度标准后，用贪婪算法求解则特别有效。最优解可以通过一系列局部最优的选择即贪心选择来达到，根据当前状态做出在当前看来是最好的选择，即局部最优解选择，然后再去解做出这个选择后产生的相应的子问题。每做一次贪婪选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，最终可得到问题的一个整体最优解。师范生听课记录
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