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数学串讲讲义概率部分例题解析1

排列组合与概率

一、计数问题

1,做题重点:

(1)先分析要做什么事情,以什么本。

※1(以什么为本,按照什么分步:两句话判断)

理解题型:5个球放入4个盒子,几种方法。(经典“球盒”模型,不加说明球各不相同,盒子各不相同)

5

以球为本。 4

(2)选择分步还是分类去做,一般用分步。

2,两大原理:

分类:做一件事情,有n 类不同的方法,每类方法都可单独完成这件事情,且第i 类方法相应有Ni 种方法,则完成这件事情总的方法数为

N 总=N1+N2+N3+…+Nn

分步:做一件事情,需要依次完成n 个步骤,并且做第i 步时相应有Ni 种方法,则完成这件事情总的方法数为

N 总=N1*N2*N3*…*Nn

区别: 分类:类类独立,每一类均可以独立完成要做的事。 分步:步步相关,每一步均完成才完成要做的事。 注意:

※2(分步的时候,步与步间不能出现重复选择(主要会出现在“至少”问题中))

理解题型:10个红球,5个白球。任取4个出来,至少一个红球的取法? 4

4

1

3

1551014C C C C -≠?

※3(分步的时候,当遇到某一步的方法数有多种可能时,往回跳一步进行分类,是什么原因造成多种可能按照什么分类)

理解题型:0到9共10个数,能组成多少个无重复数字的5位偶数?

13

9811348810 ?????????

,先排个位,2,再排首位,3,最后排中间3位

个位为:1C P 个位不为0 :C C P

3,两个计算公式:

排列:从n 个元素中,选出m 个元素(m ≤n), 按照顺序排成一排,总共有多

少种排法,称为排列数,记作

.)!

(!)1()2)(1(m n n m n n n n P m

n -=

+---=

组合:从n 个元素中,选出m 个元素(m ≤n),啥也不做。总共有多少种取法,称为组合数,记作

1

2)1()1()1(??-+--=

m m m n n n C

m n

!

)!

(!!m P m n m n m

n

=

-=

区别:

排列:从n 个元素中,选出m 个元素(m ≤n),排成一排(排序)。 组合:从n 个元素中,选出m 个元素(m ≤n),啥也不干。 排列比组合多一个步骤。 注意:

※4(互换元素位置,结果不同,用排列) ※5(互换元素位置,结果相同,用组合)

理解题型:2,3,5,7,11,13共6个数,任取两个相乘,有多少个不同的积? 任取两个相除,有多少个不同的商?

2

6

2

6

?????积: C 商: P 4,典型例题:

题型一:合理的分步与分类

提示:以什么为本,按什么分步,多数结合优先法使用。

例1.1:

现从5名管理专业,4名经济专业和1明财会专业的学生中选出一个3人小组,要求3个专业各有1名学生,几种选法?

541

??每个专业选一名:

例1.2:

6种颜色涂图中四个区域,每区域一种颜色,相邻区域颜色不同,

几种涂法?

???以区域为本D-A-B-C 6544

例1.3:

电影院门口有5个人在排队等候进场,现在又来3个人,如果这3个人可以任意插队排入,则这8个人有多少不同的排法?

3

8

85 P 1

?等价于:个人排一排,其中个人顺序一定。

例1.4:

有10个不同的节目,选6个排成节目单,要求其中某个人独唱节目不能排在第二个节目位置上,有几种排法?

1

5

99

106?等价于个人,选6个出来排到个位置,其中第二个位置不能选某个人。 1.先搞定第二个位置。 2,再搞定其余5个位置。 C P

题型二:计数问题中的相邻和相间问题

提示:先将元素在外面排序(唯一一个需要先在外面排序的模型),等所有元素顺序定好后最后统一放入位置。

相邻(捆绑法) 1,先捆绑相邻元素,捆好后当成一个新元素。(一般为全排列) 2,将捆好的“一个”新元素与其他元素在外面排序。(一般为全

排列)

两步就把所有元素排好序了,最后统一放入位置。 相间(插空法) 1,先将无关元素在外面排序。(一般为全排列) 2,再将不相邻元素插空排入。(两人间算一个空,两端算两个空) 两步就把所有元素排好序了,最后统一放入位置。

例2.1:

3个3口之家一起观看演出,他们购买了坐在同一排的9张连坐票,则每一家人都坐在一起的坐法有几种?

3

3

3

3

3333

13233 P P P P ?捆绑法:

,先分别捆绑个家庭。,再把捆看成个元素排序 例2.2:

马路一边有9盏路灯均亮着,现需要灭掉其中的3盏,要求灭掉的灯不能相连,首尾两盏灯不能灭,有几种灭法?

3

5

1623 1 C ?等价于,6个“亮”的符号,跟3个“灭”的符号排序,其中首尾放“亮”,“灭”不相邻(插空法):

,将个“亮”放好顺序。,再把个“空”插空放入。

题型三:分配问题

提示:将一些不相同的元素,按一定的数量比分成几堆,再排入几个不同的位置。(1,元素不同。2,堆与堆的比值已知。3用公式法先分堆,再排列)

例3.1:

将5 名实习教师分配到高一年级的3 个班实习,每班至少1 名,最多2 名,则不同的分配方案有几种?

1

2

2

2

3

54223

C C C /P P ?等价于将一些不同的元素按一定数量比(1:2:2)分入几个不同的位置,典型分配问题1,先分堆。2,再排序:()

例3.2:

将12本书分给甲乙丙3个人,其中一人6本,另外两人各3本,几种分法?

6

3

3

2

3

126323

C C C /P P ?等价于将一些不同的元素按一定数量比(6:3:3)分入几个不同的位置,典型分配问题1,先分堆。2,再排序:()

题型四:不配对问题

提示:将一些带编号的元素放入一些带编号的位置(元素的个数与位置个数

例4.1:

编号为1,2,3,4,5 的五个人,分别坐在编号为1,2,3,4,5 的座位上,则至多两组球盒号码配对的坐法有多少种?

1

52

512932

???????等价于将一些编号的元素放入一些编号的盒子(一盒子放一个球),不配对的情况1,先选择要配对的。2,再让其余均不配对:,均不配对:44,恰好一组配对:C ,恰好两组配对:C

例4.2:

有10双不同的鞋子,将其中10只左脚的鞋子打乱顺序,重新与10只右脚鞋子配对,则恰好有6对鞋子成对的情况有多少种?

6

109

?等价于将一些编号的元素放入一些编号的盒子(一盒子放一个球),不配对的情况1,先选择要配对的。2,再让其余均不配对: C

题型五:分相同元素问题

提示:将一些相同的元素,分到几个不同的位置,每个位置至少一个元素。(1,元素相同。2,每个位置至少一个元素。3用隔板法,两端不能放板子。4,这是唯一一个涉及到分相同元素问题的模型)

隔板法:先确定能放板子的位置个数,再确定需要放板子的块数,注意隔板法直接一步把元素分到位置。

例5.1

有10个三好学生名额,分配给高三年级6个班,每班至少一个名额,共有多少种不同的分配方案?

5

9

?等价于将一些相同的元素放入一些不同的盒子,一盒子至少放一个球(隔板法)1,先将要分的元素排好(产生9个可以放板子的地方)。2,再放入5块板子: 1C

例5.2

将10 本相同的书分发给编号为1,2,3 的三个阅览室,每个阅览室分得的书的本数不小于其他编号数,求不同分法的种数?

2

6

1C ?隔板法的拓展,先适当分一些元素(元素相同),再分剩下的元素使得每个位置至少一个球的时候刚好满足条件

1,二号分1本,三号分2本。2,再分剩下的7本,每个位置至少一本:

例5.3

求a+b+c+d=12的自然数解的个数(即a ,b ,c ,d 为自然数)。

3

15

-a b c d =+ 1C ?隔板法的拓展,先适当分一些元素(元素相同),再分剩下的元素使得每个位置至少一个球的时候刚好满足条件

1,4个位置每个先分1个球(,,,)。2,再分剩下的16124个球,每个位置至少一球:

二、等概率事件(古典概率)

1,基本概念:

(1)随机试验 (2)随机事件 (3)基本事件 (4)必然事件 (5)不可能事件 (6)复合事件 2,基本关系:

(1)事件的和 (2)事件的积 (3)事件的差

(4)事件的互不相容(互斥) (5)事件的对立(互为逆事件) (6)摩根律

3,基本概率公式:(用文氏图理解)

(1)()()()()P A B P A P B P AB +=+-

(2)()()()()()()()()P A B C P A P B P C P AB P BC P AC P ABC ++=++---+

(3)(-)()()P A B P A P AB =-

4,古典概率公式:

N ()N A A P A =

=

所含的基本事件数总

总的基本事件数

注意:

前面3知识点个考到概率极低,08年改革后从没考过,主要考第4个内容,等概率事件(古典概率)公式计算。

题型一:取球问题(无放回取球)

本质:简单的分步计数问题,注意这里归纳的取球模型都是不放回的,放

回的模型属于最后一块二项概率公式的内容。

袋中共有N 个球,其中红球M 个,非红球N -M 个。从袋中取n 个球出来(等同于从袋中取n 次球,每次取1个,看后不放回袋中,再取下一个球),则恰好取到k 个

红球的概率为n N k n M N k M C C C /--。

例1.1

10个男生,6个女生。随机挑出4个人。(1)恰好2个女生的概率?(2)至少1个女生的概率?

4

2

2

166104

4

4

161610

C C ?-(1):典型的分球模型,

分母:C ,分子:(2):典型的分球模型,

分母:C ,分子:C C

例1.2

甲口袋有6个白球,4个红球,乙口袋有3个白球,5个红球。从两个口袋中分别摸出一个球,都是白球的概率?

1

1

1

1

10863 C ???(1):典型的分球模型,

分母:C C ,分子:C (2):也是独立事件 甲中取白球:6/10 乙中取白球:3/8 同时都发生 6/103/8

例1.3

在10道备选试题中,甲能答对8题,乙能答对6题。若某次考试从这10道题中随机抽出3道作为考题,至少答对2题才算合格,则甲乙两人考试都合格的概率是?

3

3

2

1

2

1

3

101028828

321310646

33

1010

2

1

3

2

8286 -=+ ++甲乙独立,各自抽题考试

(1):甲能合格的概率, 包括3个都会做,恰好两个会做 分母:C ,分子:C C C C C C (2):乙能合格的概率,包括3个都会做,恰好两个会做

分母:C ,分子:C C C 甲乙均合格,概率相乘

或者 总分母:C C 总分子:(C C C )(C 1

3

46+C C )

题型二:抽签模型

本质:简单的排列问题,就是将号排入格子。 特征:(1)出现序数词“第i ”。

(2)前几次(个)情况未知,即前面几次(个)无任何要求。 算法:直接将“第i ”改成“第一”,快速得到答案。

例2.1

有一抽奖箱,内有30张票,其中有3张是中奖的,派5个人去抽奖,没人只抽一张,抽完不放回去,则 (1)第5个人能抽中奖的概率。 (2)第3个人能抽中奖的概率。 (3)第5个人才抽中奖的概率。

5

1

4

30329

3

303/30

305 C 3/30

303 ?(1):典型的抽签模型,当成第一个人去抽,抽中的概率为或者等价于张票,分给个格子,其中第5个格子里放中奖票的概率 分母:P ,分子:P (2):典型的抽签模型,当成第一个人去抽,抽中的概率为 或者等价于张票,分给个格子,其中第3个格子里放中奖票的概率 分母:P ,1

2

329

5

1

4

30327

C (3):305 C ??分子:P 不是抽签模型,等价于张票,分给个格子,其中第5个格子里放中奖票而前面 4格均不放中奖票的概率的概率。 分母:P ,分子:P

例2.2

某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨号(最后一位),假设拨过了的号码不再重复,则可得出事件A 的概率是0.1.

(1)A 表示第3 次拨号接通电话; (2)A 表示拨号不超过3 次而接通电话.

0.1

?条件一:典型的抽签模型,当成第一次拨通,概率为条件二:不超过3次拨通包含:第一次拨通,第二次拨通,第三次拨通。 30.1

题型三:分球模型

本质:分母为球盒问题,分子为带条件的分步计数问题,一般就两种问法。 将n 个人分到N 个房间中去,(1)恰有n(n ≤N)个房间各有一人的概率?(2)若某指定的房间恰有k (k ≤n )个人的概率?

例3.1

有6个人,去住8间房,每人可以进住任一房间,且进住房间是等可能的,试求下列事件的概率

(1)恰好有6个房间各有1人。

(2)恰好指定的6个房间各有1人。 (3)指定的某个房间中有3人。

(4)第一号房间有1人,第二号房间有3人。

6

6

8663

3

613

2

657

6

???分母为6个人去住8间房,共8:

(1)分子:P (没说指定,要先选出6个)(2)分子:P (指定,不用选)

(3)分子: 1,先给指定房间3个人,2再安排其余3人 C (4)分子: 1,先给1号房间1个人,2再给2号房间3人,3再安排其余2人 C C

三、独立事件的概率

题型一:独立事件的公式应用

定义:两个事件A 和B ,如果A 的发生与否对B 发生的概率无任何影响,

则称A 与B 是独立事件,且()()()P AB P A P B =。

公式:

(1)()()()P AB P A P B = 积运算

(2)()1()()P A B P A P B +=- 和运算 拓展:

(1) )()...()()...(2121n n A P A P A P A A A P = 积运算

(2) )()...()(1)...(2121n n A P A P A P A A A P -=+++ 和运算

例1.1

有两个独立的报警器,当紧急情况发生时,他们发出信号的概率分别是0.9 和0.8,则在紧急情况出现时。

(1)两个报警器都发出信号的概率? (2)报警器均未发出信号的概率?

(3)至少一个报警器发出信号的概率? (4)只有一个报警器发出信号的概率?

===1-?????独立事件:

(1)P (AB )P (A )P (B )=0.90.8(2)P (A B )P (A )P (B )=0.10.2(3)P (A+B )P (A )P (B )=1-0.10.2(4)P (AB )+P (A B )=0.10.8+0.90.2

例1.2

有两个大小相同的抽屉,甲抽屉内有4个红球6个白球,乙抽屉有2个红球1个白球,随机打开一个抽屉取出一个球,取到红球的概率是?

14210

1223?

????

??

??

两种可能取到红球:甲抽屉取到:相加乙抽屉取到:

题型二:二项概率公式的应用(包括有放回取球)

定义:在相同条件下,将某试验重复进行n 次,且每次试验中任何一事件的概率不受其它次试验结果的影响,此种试验称为n 次独立重复试验。当每次试验只有两个结果时,即A 和A ,又称为n 重贝努力试验。

公式:在n 重贝努力试验中,假定每次试验事件A 出现的概率为p (0

则在n 次试验中事件A 恰好出现k(k ≤n)次的概率为

()(1)k

k

n k

n n P k C p p k n -=-<=()。

理解题型:掷一颗骰子,掷3次,恰好有1次出现点数6的概率是?

11

2

3

31

5

66

独立重复试验,表明共个格子,只有1个格子要出现6 C ()()

例2.1

甲乙两人进行比赛,每局甲胜的概率是0.6,规定5局3胜制,求 (1)甲以3:1战胜乙的概率。 (2)打完5局家获胜的概率。 (3)甲获胜的概率。

2

2

1

1

3

2

2

2

1

43

3

3

40.60.40.650.60.40.6++0.6独立重复试验,

(1)表明共个格子,第4次甲胜,且前面3次甲胜2 C ()()()(2)表明共个格子,第5次甲胜,且前面4次甲胜2 C ()()()(3)

(1)(2)C ()

例2.2

甲在射击,每次击中的概率为0.7,则在第三次击中目标前恰好未击中4次的概率是?

2

2

4

1

6

70.70.30.7独立重复试验,表明共个格子,第7次击中,且前面6次有2次击中。

C ()()()

例2.3

10个球中有3个红球,有放回的抽取,每次取一球,直到第8 次才取到5 次红球的概率是?

4

4

3

1

7

837310

10

10

独立重复试验,表明共个格子,第8次取到红球,且前面7次有4次取到红球。 C ()(

)(

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