大数据论文

大数据时代给我们带来的机遇与挑战

计科1201

刘旭

2012111262

关于大数据每当飓风发生之前，美国的各大超市显眼的位臵都会摆上成堆的蛋挞供人们购买。正是因为大数据的分析显示，在飓风发生之前人们对于蛋挞的需求会极大地增长。你也许会不解飓风与蛋挞的需求之间有什么因果关系，那让我们先来了解什么是大数据。大数据是指超过传统数据库系统处理能力的数据，大数据并不是说很多的数据，大数据是海量的更是冗杂的数据的总体。从2012年，大数据的观念一直被提及，移动互联，社交网络，电子商务的发展更是让我们走向大数据时代。大数据时代我们将不在是对样本分析，而是对总体的分析；大数据时代我们将不在纠结数据的精确性，而是确定性；大数据时代我们将不在停留在事物的因果关系上，而是相关关系上。文章一开始提到的飓风与蛋挞就是由大数据得相关关系得出，而不是由传统上的因果关系而得出的结论。简单介绍了大数据，那么大数据又将给我们带来什么机遇与挑战呢？

大数据带来的机遇我想很多人在网上购买过东西，不知各位有没有发现当你浏览一种商品时，网站上会显示一个“猜你喜欢”介绍与你浏览产品相关的产品介绍给你，甚至现在360出了一个逆天的比价系统，在你想购买某一产品时，通过比价系统与网络上相同产品对比价格，让你购买到性价比最高的产品。这些功能的实现正是依靠对大数据的分析产生，而最早运用这个数据分析的亚马逊已经运用这一系统成功

的推销出了数以万计的图书等产品。众所周知现在道路下面会设有各种管道，什么天然气管道，自来水管道，下水管道，而这些管道一旦出现问题，将会带来很多损失，甚至安全隐患。而传统方法只是一概换新，而有的管道没等换新时就已出问题，而有的管道本身或许还可以用十年，传统方法不仅耗时，而且漏洞百出，而运用大数据将会高效的解决这一问题，在大数据时代这本书里，舍恩伯格讲了一个平凡的管道工人在转到管理管道订单的时候运用大数据分析，找出了管道换新的新方法，在大数据时代的到来，很多人知晓大数据的优点好处，而却抱怨没有相关的大数据让你分析，就像一句熟语“生活中不缺乏美，而是缺乏发现美的眼睛”，我想这句话放在大数据上也适用，生活中到处是大数据的身影，我们缺乏的不是大数据，而是发现大数据的眼睛。如果现在食品安全方面运用大数据进行实时监控，那么食品会不会更让人放心；如果现在像埃博拉病毒那样的疾病进行数据分析，会不会将病毒战胜；如果现在汽车进行数据实时分析，那么交通事故的惨剧会不会不发生。太多的如果都在等待着我们去实现，大数据扩展了我们对世界的认知角度，当然我不太赞同因果关系将被相关关系取代的说法，我更想说的是大数据时代的相关关系与传统因果关系的结合将让人类走的更远。

大数据带来的挑战正如哲学思想的那样，每件事物都有

它的多样性，大数据带来的不仅是机遇，更带来了挑战。就以本拉登的死为例子，因为数据的泄露才使美国声称的恐怖分子头目的死亡，而到目前为止，数据泄露问题却成为了普通人所头痛的问题，而成为了数据时代最大的挑战。从窃听门事件到艳照门事件，每件事情都与数据有关，数据在生活中的角色愈来愈重要，而对于数据的保护却是机构和个人忽视的问题。试想数据的泄露可能造成的巨大影响，一个国家数据的泄露会导致国家的混乱，个人的数据泄露会可能导致一个人的生活毁掉，甚至于生命，我想这不是危言耸听，国家不仅需要一个机构去保护国家的数据，也需要一个机构去保护普通民众的数据，也需要健全的法律去保护数据的隐私性。除了人们最关心的安全问题，技术方面大数据也带来了不小的挑战，中国工程院院士就表示，多媒体大数据时代已经到来，而且在大数据时代，数据传输，存储，处理，应用时四个需要解决的问题，不过我相信技术上的问题必定会解决。大数据时代的到来让我想起互联网时代的到来，甚至现在仍有对于互联网的利与弊的探讨，我相信关于大数据的利弊探讨也不会比互联网利弊探讨的时间要少。

我想在身处这个数据“大爆炸”时代，我们90后更应该依靠我们的优势抓住大数据时代给我们带来的机遇，战胜大数据时代给我们带来的挑战。

大数据论文

学海无涯苦作舟！ 毕业设计说明书(论文) 题目： 大数据的时代商业模式的创新分析 学生姓名： \ 学 号： \ 系 部： \ 专业班级： \ 指导教师： \

大数据的时代商业模式的创新分析 摘要 大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能。将大数据与商业模式有效结合，从商业模式的经济、运营和战略3个视角指出大数据能提升竞争优势。基于创新目标和机制分析了大数据时代商业模式创新的框架，围绕商业模式的4个界面分析了大数据背景下商业模式构成要素和构成结构的变革。 大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测。在诸多领域，大数据浪潮正引致颠覆性创新，也必将带来制度变迁。供应商和自身运营状况数以亿计字节的信息。大数据大量可被获取、交流、集聚、存储和分析的数据，现在已是全球经济活动中每个部门和每一功能的核心，已成为与实物资产人力资本同样重要的生产要素。 大数据作为一个很好的视角和工具。从资本角度来看，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。而这几个能力正是资本关注的点。移动互联网与社交网络兴起将大数据带入新的征程，互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡。 关键词：大数据,商业模式,价值创造,创新机制

目录 1 大数据的概述 (1) 1.1 大数据的概念 (1) 1.1.1 大数据的发展 (2) 1.1.2 大数据的分类 (3) 1.2 大数据的四大特点 (4) 1.2.1 海量性 (4) 1.2.2易变性 (4) 1.2.3多样性 (4) 1.2.4高速性 (4) 1.3大数据时代对生活、工作的影响 (5) 1.4大数据时代的发展方向、趋势 (5) 1.4.1发展方向 (5) 1.4.2发展趋势 (6) 1.5企业应如何应对大数据时代 (7) 2 我国外贸型企业发展所面临的困难 (8) 2.1我国外贸型企业面临的困境 (8) 2.1.1 外贸型企业发展历程 (9) 2.1.2 外贸型企业的困境 (10) 2.2商业模式创新对我国外贸型企业发展的机遇 (11) 2.2.1 商业模式的创新概念 (11) 2.2.2 商业模式的创新特点 (11) 2.2.3商业模式创新可以为外贸型企业带来什么 (12) 3 基于大数据的分析，商业模式创新 (14) 3.1 加大数据处理分析能力 (14) 3.2 提高专业技术人员的技术水平 (14) 3.3 理论与实践相结合促进商业模式的创新 (15) 结论 (21) 致谢 (22) 参考文献 (22)

数据挖掘毕业论文题目

数据挖掘毕业论文题目 数据挖掘毕业论文题目本文简介：数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以下是我们整理的数据挖掘毕业论文题目，希望对你有用。数据挖掘毕业论文题目一： 1、基于数据挖掘的方剂配伍规律研究方法探讨 2、海量流数据挖掘相关问题研究 3、基于MapReduce 的大规模数据挖掘 数据挖掘毕业论文题目本文内容： 数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以下是我们整理的数据挖掘毕业论文题目，希望对你有用。数据挖掘毕业论文题目一： 1、基于数据挖掘的方剂配伍规律研究方法探讨 2、海量流数据挖掘相关问题研究 3、基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究 4、地质环境数据仓库联机分析处理与数据挖掘研究 5、面向属性与关系的隐私保护数据挖掘理论研究 6、基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用 7、基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理研究 8、基于大数据挖掘的药品不良反应知识整合与利用研究 9、基于动态数据挖掘的电站热力系统运行优化方法研究 10、基于支持向量机的空间数据挖掘方法及其在旅游地理经济分析中的应用 11、移动对象轨迹数据挖掘方法研究 12、基于数据挖掘的成本管理方法研究 13、基于数据挖掘技术的财务风险分析与预警研究 14、面向交通服务的多源移动轨迹数据挖掘与多尺度居民活动的知识发现 15、面向电信领域的数据挖掘关键技术研究 16、面向精确营销基于数据挖掘的3G用户行为模型及实证研究 17、隐私保护的数据挖掘算法研究 18、造纸过程能源管理系统中数据挖掘与能耗预测方法的研究 19、基于数据挖掘的甲肝医疗费用影响因素与控制策略研究 20、基于特征加权与特征选择的数据挖掘算法研究 21、基于数据挖掘的单纯冠心病与冠心病合并糖尿病的证治规律对比研究 22、基于数理统计与数据挖掘的《伤寒论》温里法类方方证辨治规律研究 23、大规模数据集高效数据挖掘算法研究24、半结构化数据挖掘若干问题研究 25、基于数据挖掘与信息融合的瓦斯灾害预测方法研究 26、基于数据挖掘技术的模糊推理系统 27、基于CER模式的针

数据库图书管理系统论文

河北大学人民武装学院2014届毕业论文网络图书管理系统的开发 中队：二十九中队 专业：计算机网络技术 姓名：赵森

网络图书馆的开发 摘要 随着计算机和网络的快速发展及在图书馆的广泛应用，网络化成为了20世纪末影响人类历史进程最为重要的事件之一。图书馆的发展更趋向于电子化、虚拟化、数字化，图书馆的业务操作、管理模式和服务方式都将发生深刻的变革，传统的图书馆将承受着越来越大的压力，最终将不得不在网络环境中重新定位。 WEB图书管理系统的主要特点是利用了网络，它给读者和图书馆之间提供了一个交互的电子平台，使得读者通过网络就能轻松查询到图书馆的相关信息，极大地方便了读者，也提高了图书借阅的效率。该系统由前台管理子系统和后台管理子系统两大部分组成，包括了系统的数据流程分析、数据库设计、网络的各个功能模块设计与实现以统计分析模块部分的实现，该系统是基于ASP的设计语言，在Vbscripe和Java scripe脚本语言基础上进行开发，在数据库上，运用了Microsoft公司开发的Access软件，Winxp+IIS6.0环境下运行。建设图书管理信息网络系统，是图书馆现代化建设的客观要求。建设以计算机为核心的图书馆信息网络，实现图书馆管理和服务的自动化，是图书馆发展的必由之路。 关键词：图书网络后台管理ADO

目录 一网络图书管理系统的概述 (1) 1.1网络图书信息管理的特点 (1) 1.2网络图书管理的发展 (1) 二系统需求分析 (2) 2.1功能需求分析 (2) 2.2性能要求 (2) 2.3系统数据分析 (2) 2.4数据流程图 (3) 三系统设计 (5) 3.1基本业务模块 (5) 3.2基本数据维护模块 (5) 3.3信息查询模块 (6) 3.4信息查询模块 (7) 3.5登录界面设计 (8) 四系统实现 (9) 4.1系统运行环境 (9) 4.1.1开发与运行环境及配置 (9) 4.1.2系统工作原理 (9) 4.2系统采用的技术 (10) 4.2.1ADO与MD5技术 (10) 4.2.2J2EE (10)

大数据文献综述

信息资源管理文献综述 题目：大数据背景下的信息资源管理 系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月 大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。

关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念.......................................................... 大数据定义...................................................... 大数据来源...................................................... 传统数据库和大数据的比较........................................ 大数据技术.......................................................... 大数据的存储与管理.............................................. 大数据隐私与安全................................................ 大数据在信息管理层面的应用.......................................... 大数据在宏观信息管理层面的应用.................................. 大数据在中观信息管理层面的应用.................................. 大数据在微观信息管理层面的应用.................................. 大数据背景下我国信息资源管理现状分析................................ 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日

计算机大数据论文参考

计算机大数据论文参考 一、大数据给计算机教学带来的变化 (一)计算机教学内容的变化 随着大数据技术的发展和大数据分析的成熟，大数据技术及应用必然会成为各高校重要课程。现在，美国的学校已经开设相关课程，比如，大数据分析统计基础、大数据分布式计算、大数据挖掘与机 器学习等。国内一些高校也正在尝试开设大数据课程，帮助学生了 解大数据，学习大数据分析。下一步，大数据基础、大数据分析、 大数据处理的核心技术等等，必将成为计算机专业的必学内容，也 会成为高校重要的基础课程。另外，计算机智能教学系统和教育测 评软件将更多地使用在教学中，以记录学生的学习轨迹。而计算机 专业的教师也必须熟练掌握大数据技术和分析方法。 (二)计算机教学思维的变化 (三)计算机教学模式的变化 目前，计算机教学主要模式是备课—教授—上机—测试，教师主要的精力放在了课前备课。而大数据技术的应用，将会让教师把更 多的精力放在课后分析上，形成“备课—教授—上机—测试—数据 分析—改进”的模式。在这个模式中，课后的数据分析将是整个教 学过程的关键环节。通过大数据分析，可以对一个班的学生进行整 体学习行为评价，可以对学生上机测试情况进行细化分析，可以对 每个学生的学习习惯进行学习评估，分析学生的学习中偏好、难点 以及共同点等，从而得出学习过程中的规律，改进教学方式，提高 教学质量。 (四)个性化教学的深入开展 大数据技术的发展，使建立覆盖学生学习全过程、全要素的信息库成为可能，学生大量的试卷、课堂表现留存，学生的学习经历及 成长轨迹，学生的家庭情况等等，都将被涵盖在大数据分析中。另

外，前述的计算机智能教学系统和教育测评软件，将详细记录学生 每次答题的背景、过程和结果。这些信息让教学分析变得更加容易，教师可以利用数据挖掘的关联分析和演变分析等功能，依靠学生的 某些学习特征，比如答题持续时间，具体回答步骤和内容(可以细化 到每次击键和每个笔划)，答对的要素和答错的要素等等，在学生管 理数据库中挖掘有价值的数据，并分析学生的日常行为，研究各种 行为的内在联系，来据此形成针对学生个性化的教学策略，以帮助 学生在学习方面取得更大的突破。 二、小结 大数据时代，让我们比以往任何时候都更接近发掘学生的潜力，比以往任何时候更依靠于理性分析。其实，教学活动传授的不应仅 是知识，更需要关照学生的灵魂。大数据让教学活动离学生心灵很近，让老师离自由发挥很近。未来，包括计算机教学在内的学校教 育将会有更少的课堂与更多的实验室，有更多的互动与更少的灌输，有更个性化的服务和更灵活的学制。学校将不仅是课堂，更是舞台。 计算机大数据论文范文二：大数据驱动模式计算机基础论文 目前，国内高等院校的计算机基础教育更多地沿用了传统计算机教育的方法，只注重讲授计算机的理论知识和操作要领，未考虑学 生学习的效果。这导致学生只是记住一些概念和理论，能做基本的 操作，却很难用所学的知识灵活地解决实际问题。当前大学计算机 基础教育面临以下4个问题： 高等院校的学生来自全国各地，而不同地区的中小学计算机教育水平参差不齐。单一的课堂教学已无法保证所有的学生学得会、学 得好，这给教学带来了问题。 (2)教学和实验的学时严重不足 目前，各个高校都在减少课时，教师只能在课堂上和实验中加大讲授的知识量，加快教学进度。当一个教师面对几十个学生时，基 础较差的学生往往得不到教师足够的指导和练习时间，这给辅导答 疑带来了问题。

云计算毕业论文题目免费参考——毕业论文写作攻略

云计算毕业论文题目免费参考 2006年google工程师第一次提出“云计算”以来，云计算已经取得了非常大的进步，云计算就是将数据计算在大量的分布式计算机上进行，大大提升了运算速度，这使得大数据处理成为可能。下面本站收集了94个云计算毕业论文题目供选题参考。 1、云计算环境下实体的多属性高效率评估策略设计 2、一种多QoS目标约束的云计算任务调度策略 3、云计算环境下基于时间和可靠性的调度策略 4、云计算平台虚拟机迁移能耗研究 5、云计算环境下基于二维码的移动终端身份认证方案 6、基于云计算的商业银行灾备中心建设的研究 7、高效能云计算虚拟机优化部署策略 8、云计算中基于可用带宽欧氏距离的LDoS攻击检测方法 9、基于云计算的高校图书馆信息资源建设探讨 10、云存储云计算及视频新技术在铁路中的应用和实践 11、云计算仿真工具CloudSim的研究与应用 12、基于云计算的煤矿安全监管信息系统探讨 13、云计算环境的备份技术研究 14、云计算环境下大规模数据处理技术研究 15、云计算实验室建设方案探究 16、云计算发展对软件工程构建系统的影响分析 17、谈谈云计算下的网络安全技术实现路径 18、基于蚁群算法的云计算自适应任务调度研究 19、云计算平台下资源监控系统的设计与开发 20、基于云计算的网络教学平台设计 21、云计算环境下的服务器虚拟化技术 22、试论云计算应用于网络体系构建中的主要技术及发展 23、云计算下的网络安全问题研究 24、基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度 25、一种基于Hadoop云计算平台大数据聚类算法设计 26、基于云计算的智慧政务安全体系设计研究 27、基于云计算的电力大数据分析技术与应用 28、面向服务的云计算物联网实训室研究 29、浅议云计算技术在广电领域的应用 30、“云计算”对新闻工作者带来的影响和改变 31、云计算环境下密文搜索算法的研究 32、基于云计算的海量文本分类/聚类系统设计和实现 33、浅谈云计算在网络体系构建中的应用 34、云计算服务模式及其标准化研究 35、计算机网络云计算技术 36、云计算环境下动态资源管理关键技术分析 37、云计算环境下的数据存储 38、基于云计算技术的图书馆建设和管理创新 39、云计算数据中心SDN引入研究 40、云计算和云数据管理技术研究

数据库论文(图书馆管理系统)

《数据库原理与应用课程设计C》课程设计教学大纲Course Design of Database Principles and Applications 课程代码：课程性质：必修 适用专业：总学分数： 总学时数：16 编写年月： 修订年月：执笔： 学生姓名：学生学号： 学院：专业班级： 课程简介(中文)：图书馆数据库 课程简介(英文)：Course design of the library 一、课程设计目的 《数据库原理及应用课程设计》是实践性教学环节之一，是《数据库原理及应用》课程的辅助教学课程。通过课程设计，使学生掌握数据库的基本概念，结合实际的操作和设计，巩固课堂教学内容，使学生掌握数据库系统的基本概念、原理和技术，将理论与实际相结合，强化学生的实践意识、提高其实际动手能力和创新能力。 二、课程设计内容及学时分配 要求学生按照《数据库原理及应用B课程设计》教学大纲完成一个数据库设计，并撰写相应的课程设计报告，主要内容包括： （1）数据库概念模式设计 （2）数据库逻辑模式设计 （3）数据库保护设计 课程设计的学时安排如下： 三、课程设计教学基本要求 根据教师给定的选题，运用课堂中学到的数据库的基本理论与设计的知识，完成数据库概念设计、逻辑设计及部分物理设计的内容。重点是ER图的设计、关系模式的转换与规范化以及如何利用DBMS完成数据表及数据库的创建和操作。具体要求包括：

1 数据库概念模式设计 写出由基本项构思ERD的四条原则及根据这些原则相应得出的实体、联系及其属性，并确定主实体的主标识，画出ERD；用原则4检查改正错误；对其中复杂的多元联系进行分析，必要则改进。 2 数据库逻辑模式设计 2.1 一般逻辑模型设计：写出由ERD导出一般关系模型的四条原则，列出数据库 初步构思的关系框架，并检查改进之。 2.2 具体逻辑模型设计：按所用的DBMS要求，设计表（文件）的具体结构，在 关系框架下补充字段类型、长度、小数位数等行。 3 数据库保护设计 3.1 设计表间关系：列出父表与子表的关联索引，指出要建立的表间关系的类型。 3.2 完整性设计：列出主要字段完整性的字段名、完整性约束条件；列出记录完整 性约束及其约束条件；列出参照完整性表。 四、课程设计选题 一个图书借阅管理数据库要求提供以下服务： （1）可随时查询书库中现有书籍的种类、数量与存放位置。所有各类书籍均可由书号唯一标识。 （2）可随时查询书籍借还情况。包括借书人单位、姓名、借书证号、借书日期和还书日期。任何人可借多种书，任何一种书可为多个人所借，借书证号具有唯一性。 （3）当需要时，可通过数据库中保存的出版社电话、邮编及地址等信息向有关书籍的出版社增购有关书籍。一个出版社可出版多种书籍，同一本书仅为一个出版社出版，出版社名具有唯一性。 根据以上的情景假设，进行如下的分析与设计： （1）根据上述语义画出ER图。 （2）将ER模型转换成关系模型，并指出每个关系模式的主关键字。 （3）分析每个关系模式已经达到第几范式。对于不符合第三范式要求的关系模式进行规范化。 （4）根据概念模型设计逻辑模型和保护设计。 （5）在SQLServer中实现。 五、本课程设计与其它课程的联系与分工 先修课程： 后续课程： 六、成绩评定 总分100分。由以下五部分组成： （1）学生对待课程设计的态度，占30%；

大数据论文++

大数据时代食品企业决策问题研究 摘要 随着网络信息化时代的日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,大数据时代的到来也影响着食品企业高层领导传统的决策，使得决策结果逐渐趋于数据和分析而做出。本本文首先对大数据含义和特点做出说明，然后说明了食品企业发展中存在的问题，从而引出在大数据时代背景下食品企业应采取的决策性问题，最后对于大数据时代食品企业发展的前景和期望。 关键词：大数据；食品；决策

Abstract As the network information age has become more common, mobile Internet, social network, the electronic commerce of the internet greatly expand the borders and application fields, we are in a date the explosive growth of “big date” era, Big data era also affects the food business leaders in traditional decision，becoming more and more data and analysis to make.。Firstly, the meaning and characteristics of big data make a statement, Then it explains the existing problems in the development of foodenterpris，Which leads to the problem of decision of food in the big data era background, enterprises should take，Finally the prospect and expectation for the development of food enterprises in the era of big data。 Key words: Big Date；Food；Policy decision

大数据时代的机遇与挑战论文3000字[精品文档]

大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代？ “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的？ 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大（Volume） 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 2.类型繁多（Variety） 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低（Value） 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高（Velocity） 第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。

大数据开题报告

篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿) 本科毕业论文（设计）开题报告1200年月日 2 篇二：开题报告 1042806125沈东东 (1) 江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表 篇三：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析(开题报告) 武汉工程大学 本科生毕业设计（论文）开题报告 题目：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析 学号 1007080128 姓名指导教师院（系）专业 日期 2014年3月23日 一、研究的背景及意义 近年来，近年来大数据（big data）一词被越来越多的人提及和热议，“数据”这个词我们都很容易理解，但“大数据”却让很多人觉得很遥远，深不可测。如今不管是大企业精英还是普通公众都在呼喊要积极适应大数据时代的变革，可真正做出成果的却寥寥无几。如何在大数据时代改革的浪潮中抢占先机，成为各行各业工作者们迫切想要解决的关键问题。 其实“大数据”并不是近几年才出现的一个专业词汇，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 据悉，“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。而对于广告行业来说大数据时代的来临无疑带来了巨大的发展潜能。 大数据背后对消费者的精准洞察能够为广告主带来有效的决策和评估，这也是广大广告主们渴求大数据的最主要原因。近年来社会化媒体的热门特别是微博平台的火爆，给企业主们提供了一个跟消费者近距离互动交流的机会。通过微博的互动营销，深度挖掘消费者背后的行为数据，可以为企业主提供最精准的决策和评估，使广告效果最大化。 二、研究的主要内容和主要目标 主要内容 研究从当今大数据时代的背景出发，来分析微博广告的互动营销策略。首先阐释大数据时代的概念及对广告行业的影响，分析大数据时代下广告格局的变化以及广告精准决策和评估的突破。接着引出微博广告的热门，从微博平台的火热到微博广告的精准投放来论述微博广告的应用价值。同时从微博广告的营销模式中挖掘最具代表性的互动营销来进行分析，如何通过大数

100个计算机网络毕业论文题目参考

100个计算机网络毕业论文题目参考 提到计算机网络，我们首先想到的是黑客大牛这些，其实网络保护的内容还有很多，网络工程专业涵盖网络构建、网络安全维护以及各种网络技术软件等。下面列举一些网络毕业论文题目，方便大家选题使使用。 1、一种软件定义网络中基于博弈的混合路由算法 2、基于终端属性的矿下机会网络分组转发协议 3、基于量子蚁群算法的片上网络映射研究 4、尺度变换复双树小波网络隐藏信道深度检测 5、面向多类不均衡网络流量的特征选择方法 6、基于社会组的高投递率机会网络路由协议 7、基于事件触发机制的多智能体网络平均一致性研究 8、带可移动存储设备的P2G网络病毒传播模型 9、互联网空间下的城市网络格局及结构研究 10、负载均衡的水声传感器网络多跳非均匀分簇路由协议 11、一种基于分层云对等网络的多属性云资源区间查找算法 12、NDN网络中内容源移动的路由更新优化方法 13、基于网格覆盖的社交网络位置数据的保护方法 14、信道随机性对传感器网络连续渗流密度的影响 15、一种支持多维区间查询的云对等网络索引架构 16、组合核函数相关向量机的网络安全态势预测 17、面向级联失效的复杂网络动态增边策略 18、无线传感器网络分布式同步协议 19、无线传感器网络中基于网络覆盖的节点睡眠调度机制 20、基于社交网络的信息传播模型分析 21、移动社交网络中基于共同邻居网络中心度的链路预测方法 22、社会网络中基于核函数的信息传播模型 23、面向密码协议的半实物网络仿真方法 24、新形势下计算机网络通信中存在的问题及改进策略 25、计算机网络数据库的安全管理技术分析 26、无线传感器网络中基于鲁棒优化的功率控制 27、结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型 28、一种提高网络寿命与节点定位性能的WSNs分群算法 29、链路质量感知的无线传感器网络生命最大化算法 30、网络虚拟化环境下虚拟网络资源描述及发现模型 31、能耗均衡的无线传感器网络无标度容错拓扑模型 32、一种高效虚拟化多级网络安全互联机制 33、复杂攻击网络的概率可控性 34、改进的有向传感器网络多中心部署算法 35、细粒度访问控制的电子健康网络双向认证方案 36、网络编码P2P流媒体中的动态段粒度研究 37、数据中心网络结构鲁棒性指标研究 38、贵金属网络管理系统的防窃密信息安全加密技术 39、计算机网络安全中虚拟网络技术的应用 40、浅谈医院信息管理系统网络的日常维护必要性与策略

数据库管理系统论文

基于Servere 2000的保险公司客户管理系统 前言 信息技术是构成21世纪的最强大力量之一，信息技术所带来的变革，能够帮助个人和社会更深入地认识保险数据库档案管理工作对档案管理工作的各项强大推进，从而使保险工作充分发挥其潜能，推动社会保障体系进一步完善，实现社会公平、和谐随着社会信息量的与日俱增，职场竞争的日趋激烈，越来越多的人更关注做事的效率和安全性。而保险公司客户保险信息的数量、规模都是非常庞大的，业界一直在寻找一个高效有安全的管理办法。 在计算机日益普及的今天，设计一套行之有效的信息管理系统是非常必要的。保险公司而言，日益扩大的业务和客户群，管理客户的保险信息，保单信息以及保险的后续服务信息等等，纯手工的操作已经完全不能满足客户和公司的需求。一套高效且安全性好的数据库管理系统对公司和个人来说都带来莫大的方便和安全，不仅使公司的业务需求达到满足，而且客户保险信息的安全性也得到了很大的提高。采用数据库技术生成的保险管理系统将会极大地方便保险公司管理人员和工作人员的劳动，使工作人员从繁忙、复杂的工作进入到一个简单、高效的工作中。便于客户保险信息的管理需要有效的保险管理系统，减轻工作人员的工作量，方便工作人员对它的操作，提高管理的质量和水平，做到高效、智能化管理，达到提高保险信息管理效率的目的。 关键字：客户信息管理，续费，保险管理，保单信息管理 目录

前言 (1) 正文 (2) 2.1功能描述 (2) 2.2对象处理 (3) 2.3安全性和完整性要求 (3) 2.4业务流程分析 (3) 2.5数据流程分析 (4) 2.6系统功能分析 (5) 2.7数据字典 (5) 2.8概念模型设计 (6) 2.9逻辑模型设计和优化 (8) 2.10物理设计和实施 (8) 参考文献： (16) 正文 2.1功能描述 1．能够存储一定数量的保单信息,并方便有效的进行相应的保单数据

大数据课程论文资料

论文 题目大数据下人均消费支出及影响因素姓名xxx 学号xxxxxxxx 院、系经济与管理学院、财税系 专业财政学 指导教师袁新宇 2016年10月20日 云南师范大学教务处制

大数据下人均消费支出及影响因素 摘要：随着互联网事业的不断发展，“互联网+大数据”的时代也随之而来，从而可以让我们通过大数据来分析更多的市场前景和人们的需要，然后可以把事业做得更好，更加适合社会发展的需要。本文将通过简述基本的概念和简单的模型分析，来说明大数据下我国人均消费支出与人均收入存在的关系，更好的说明我国影响居民人均消费的因素有哪些，希望可以通过一些数据来说明这些影响因素中能有多少是可以改进和努力然后更好地改进居民的生活水平，从而增加我国的居民收入，增加国家的GDP。只有不断提高居民的收入水平，才能刺激国内消费的增长。党的十八大也明确提出，到2020年要实现城乡居民收入比2010年增长一倍的目标。本文就如何运用宏观调控中财政政策和货币政策以及政府的一些其它政策提高居民收入水平，提出合理化方法。 关键词：居民收入水平；财政政策；人均消费支出；货币政策 一、引言 根据国家统计局调查数据，2014年全国城镇居民人均可支配收入28844元，比上年增长9.0%，扣除价格因素实际增长6.8%。文章将通过简述基本的概念和简单的模型分析，来说明大数据下我国人均消费支出与人均收入存在的关系，更好的说明我国影响居民人均消费的因素有哪些，希望可以通过一些数据来说明这些影响因素中能有多少是可以改进和努力然后更好地改进居民的生活水平，从而让人民的生活水平有所提高。 二、正文 （一）研究的目的

本案例分析根据1995年～2008年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2010年人均消费性支出的发展趋势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。近年来，我国经济的主要特征从供给不足进入了供给相对过剩、需求约束为主的发展阶段,内需不足的问题凸显。如何扩大消费需求、拉动经济增长，已经成为关键问题。党的十七大报告中提出了提高居民消费率、形成合理居民消费率的关于全面建设小康社会奋斗目标的具体要求。面对当前美国金融危机所引发的经济困境，如何深入考察我国居民消费行为、采取有效政策来振兴消费，将成为我们的研究主题。本文通过计量经济学的相关研究方法，从影响城乡居民的消费因素入手，分析了这些因素对消费的影响，以期获得解决问题和改善情况的新思路。 （二）研究背景 目前，国内学者对于我国居民消费问题主要是以城镇居民、农村居民或全体居民为研究对象，分别对其消费特征、影响因素和对策等问题进行深入研究，并在我国经济学界形成了相对盛行的四种代表性观点：居民收入分配不公说、居民消费行为说、福利制度改革说和居民消费结构升级换代说。国内学者通过建立自己的理论框架和经济计量模型以及根据理论假设运用中国的经验数据进行实证检验，或多或少都存在一定的局限，尤其是将城乡居民消费问题分开进行研究的现象十分普遍。本文建立误差修正模型的同时，建立城乡居民消费和诸多主要经济影响因素之间的经济计量模型，探讨经济影响因素对我国城乡居民消费的影响效应。近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。 （三）理论分析 1、影响我国居民的消费的因素分析 （1）政府支出 根据凯恩斯的收入决定模型，政府支出对消费的影响主要是通过政府支出的收入效应来实现。政府支出分为购买性支出和转移性支出，这两种支出对居民消费的作用和手段等方面都有不同。购买性支出主要是作用于生产环节，在直接增加社会总需求的同时，通过间接增加居民收入水平，改善居民消费环境来减少对消费的约束，增加消费量。转移性支出作为一种资金单方面的、无偿的转移，主要是在分配环节发挥作用，通过直接增加接受者的收入水平对居民消费需求产生 影响：一是通过社会保障支出、财政补贴和税式支出等手段调整收入分配结构，直接增加居民收入从而增强其消费能力。二是通过建立健全的社会保障制度以及大力发展社会事业来改变居民消费的支出预期，从而间接提高其消费意愿和边际消费倾向。

基于大数据养老服务需求预测系统毕业设计论文

目录 1. 概述 (6) 1.1 项目背景 (6) 1.2 建设目标 (7) 1.3 建设要点 (7) 1.3.1 数据来源 (7) 1.3.2 预处理 (7) 1.3.3 统计分析 (7) 1.3.4 数据可视化 (8) 1.3.5 需求预测 (8) 2. 需求理解 (8) 2.1 业务需求 (8) 2.2 功能需求 (9) 2.2.1 数据获取系统 (9) 2.2.2 数据集成系统 (9) 2.2.3 数据处理系统 (9) 2.2.4 分析预测系统 (10) 2.2.5 数据可视化系统 (10) 2.3 非功能需求 (10) 2.3.1 开放性 (10) 2.3.2 承载能力 (10) 2.3.3 可靠性 (10)

2.3.5 可扩充性 (11) 2.3.6 服务个性化 (11) 2.3.7 可用性 (11) 2.3.8 可管理性 (12) 2.4 安全需求 (12) 2.5 知识产权要求 (12) 3. 功能设计 (13) 3.1 总体结构 (13) 3.2 数据获取系统 (14) 3.3 数据集成系统 (15) 3.4 数据处理系统 (15) 3.5 分析预测系统 (16) 3.6 数据可视化系统 (16) 4. 技术响应 (17) 4.1 系统架构 (17) 4.1.1 系统总体架构 (17) 4.1.2 数据源 (18) 4.1.3 系统搭建 (18) 4.1.4 解决方案 (19) 4.2 关键技术 (19) 4.2.1 基于海量数据处理的架构设计 (19)

4.2.3 Hadoop框架 (20) 4.3 安全保障 (20) 4.3.1 物理安全 (20) 4.3.2 网络安全 (21) 4.3.3 平台安全 (21) 4.3.4 应用安全 (21) 4.3.5 管理安全 (21) 5. 测试验收 (22) 5.1 测试内容 (22) 5.1.1 界面测试 (22) 5.1.2 功能测试 (22) 5.1.3 性能测试 (22) 5.1.4 文档测试 (23) 5.1.5 容错测试 (23) 5.1.6 安全性测试 (24) 5.2 项目验收 (24) 5.2.1 验收内容 (24) 5.2.2 相关工作 (24) 6. 项目实施 (25) 6.1 过程模型 (25) 6.2 人员配置 (25)

研究报告大数据技术报告

学号 姓名 专业计算机技术 指导教师 院（系、所）计算机学院

填表注意事项 一、本表适用于攻读硕士学位研究生选题报告、学术报告，攻读博士学位研究生文献综述、选题报告、论文中期进展报告、学术报告等。 二、以上各报告内容及要求由相关院（系、所）做具体要求。 三、以上各报告均须存入研究生个人学籍档案。 四、本表填写要求文句通顺、内容明确、字迹工整。

1研究背景 1.1研究背景以及现实意义 随着Internet的迅速发展，现在处于一个信息爆炸的时代，人们可以在网络上获取更多的信息，如文本、图片、声音、视频等，尤其是文本最为常用和重要。因此文本的分类在发现有价值的信息中就显得格外重要。文本分类技术的产生也就应运而生，与日常生活紧密联系，就有较高的实用价值[1]。 文本分类的目的是对文本进行合理管理，使得文本能分门别类，方便用户获取有用的信息。一般可以分为人工[2]和自动分类。人工分类是早期的做法，这种方式有较好的服务质量和分类精度，但是耗时、耗力、效率低、费用高。而随着信息量以惊人的速度增长，这种方式就显得很困难，所以需要一种自动分类的方式来代替人工分类；自动分类节省了人力财力，提高准确力和速度。 1.2国内外研究现状 国外对于文本分类的研究开展较早，20世纪50年代末，H.P.Luhn[3]对文本分类进行了开创性的研究将词频统计思想应用于文本分类，1960年，Maro 发表了关于自动分类的第一篇论文，随后，K.Spark，GSalton，R.M.Needham，M.E.Lesk以及K.S.Jones等学者在这一领域进行了卓有成效的研究。目前，文本分类已经广泛的应用于电子邮件分类、电子会议、数字图书馆]、搜索引擎、信息检索等方面[4]。至今，国外文本分类技术在以下一些方面取得了不错的研究成果。 (1)向量空间模型[5]的研究日益成熟Salton等人在60年代末提出的向量空间模型在文本分类、自动索引、信息检索等领域得到广泛的应用，已成为最简便高效的文本表示模型之一。 (2)特征项的选择进行了较深入的研究对于英法德等语种，文本可以由单词、单词簇、短语、短语簇或其他特征项进行表示。 国内对于文本分类的研究起步比较晚，1981年，侯汉清教授对于计算机在文本分类工作中的应用作了探讨，并介绍了国外计算机管理分类表、计算机分类检索、计算机自动分类、计算机编制分类表等方面的概况。此后，我国陆续研究出一批计算机辅助分类系统和自动分类系统。但是中英文之间存在较大差异，国内的研究无法直接参照国外的研究成果，所以中文文本分类

大数据论文1

大数据论文 班级：六.八 姓名:张宝凤 学校:滨州市滨城区清怡小学

目录 1.什么是大数据？ 2.大数据的概念 3.大数据的时代 摘要 对于数据分析，这无疑是一个前所未有的黄金时代。现在，几乎每个人的衣袋都有一部可以随时联网的智能手机，更强大的平板电脑则安静的躺在数亿人的手提包里，加之久久没有退出历史舞台的个人电脑和方兴未艾的物联网中的电子设备，这个世界，每时每刻有数以百亿计的电子精灵在产生数据，一个崭新的数据爆炸时代正喷薄而出。本文以大数据和大数据分析来写，从了解大数据的概念、大数据与传统数据库应用的比较，大数据与大数据分析的概念来了解什么是大数据，通过实训模拟来进一步描述我们所了解的大数据，从我们的实训模拟中来得出的大

数据来知道现在这个信息发达的时代什么是需要的、什么是我们可以通过数据去完成的。然后在文中也写到了大数据的两面性，我们要合理利用大数据。 大数据的定义 大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的概念 1.数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。 2.要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。 3.数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。 4.价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网

物流管理毕业论文题目荟萃物流产业大数据平台

1. 国内外主要港口物流发展模式及对深圳的启示 2. 中国邮政物流的现状与发展建议 3. 区域物流与区域经济的关系探讨——以深圳为例 4. 我国社会资源回收物流的经济意义及物流体系建立 5. 我国废弃物物流策略研究 6. 企业物流模式的选择 7. 深圳市物流园区规划及其发展` 8. 深圳物流园区现状及其发展趋势探讨 9. 深圳空港发展的进程、现状及对策研究 10. 基于循环经济的汽车逆向物流研究 11. 深圳港口物流发展的现状与对策 12. 我国国际货运代理业的改革和发展 13. 基于循环经济的逆向物流研究 14. 国外零售企业供应链管理经验及对我国本土企业的借鉴 15. 基础上深港物流合作 16. 区域物流与区域经济关系研究—以深圳为例 17. 中小物流企业共同配送问题研究 18. 浅析中国物流企业的服务营销 19. 国际快递巨头压力下中国快递业的现状及发展对策 20. 连锁零售企业物流配送模式及其发展探究 21. 戴尔直销模式下的供应链管理 22. 汽车企业的采购模式 23. 深港集装箱港口竞合经济学分析 24. 基于循环经济的逆向物流研究 25. 关于中远物流核心竞争力的探讨 26. 现代物流发展对深圳产业结构的影响研究 27. 现代物流业与深圳经济的发展 28. 标准化、信息化物流对深圳经济的促进作用 29. 深圳废旧家电逆向物流的研究 30. 通过逆向物流实现餐饮业“绿色化”的策略研究 31. 我国第三方物流企业运行模式探讨 32. 从深港物流一体化看两地集装箱港口合作的趋势 33. 深港两地物流的发展与合作 34. 物流园区选址浅析 35. 我国医药逆向物流发展的策略研究