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WAP应用解决方案

WAP应用解决方案
WAP应用解决方案

WAP网关应用平台优化解决方案

———应用Array TM助力WAP网关应用负载管理及功能优化2004年11月

一、WAP网关应用现状及功能需求

WAP是Wireless Application Protocol(即无线应用协议)的缩写,是能够使用户借助无线手持设备,如掌上电脑,手机,智能电话等,获取信息的开放全球标准。WAP支持绝大多数无线网络,包括GSM, CDMA, CDPD等,通过WAP这种技术,就可以将互联网的大量信息及各种各样的业务模式引入到移动电话、PALM等无线终端之中。

目前,国内各大通信运营商,如中国移动、中国联通均已经提供基于手机应用的WAP 服务,通过WAP网关应用平台的支持,能够实现手机、PDA用户通过通信服务提供商所提供的WAP功能来访问Internet资源等功能,随着新型号手机的不断普及和应用的不断丰富,WAP应用的市场规模将不断扩大,用户数量已呈逐年上升趋势,并持续保持较快速度增长。与此同时,通信运营商面临着来自各个方面的压力和挑战,竞争愈加激烈,如何抓住这个WAP应用发展的黄金时节,如何向用户提供高速、稳定的应用环境,以最具潜力的设备、服务争取客户,直至占据市场,已成为WAP服务及应用提供商所面临的主要问题。

通信运营商通过搭建和推广WAP网关应用平台向最终用户提供基于WAP协议的应用。在建设WAP网关应用平台过程中,主要涉及三个层面上的功能实现,即WAP网关功能实现、计费功能实现和门户登陆功能实现:

WAP Gateway(WAP网关设备):通过软件实现将从用户手机接收到的WAP协议的内容,变成Http协议的内容,同代理服务器实现的功能类似,向Portal服务器或

Internet发起访问请求。

Billing Gateway(计费系统):通过软件实现针对用户发起的访问进行计费功能。

Portal Server(应用门户服务器):WAP应用系统的初始访问服务器,通过首先访问Portal服务器上的内容进行例如认证等功能的实现,进而使用户访问互联网。

WAP网关应用平台通过专业网络产品将这三个功能独立的组成部分紧密的联系在一起,形成一个完整统一的WAP应用平台,来实现和满足WAP网关业务应用所需功能。专业网络产品在整个WAP网关应用平台中起到了承上启下不可忽视的作用,WAP网关应用平台对专业网络设备主要有以下几点功能需求:

1、具备安全防护功能:作为网络设备,在提供安全防护和路由功能的同时,能够对设

备本身和处理的应用提供安全防护功能。

2、具备服务负载分担功能:为了避免单点故障,确保应用的可靠性,通过具有服务负

载分担功能的产品对各个层面上的服务器组应用实现负载分担功能。

3、具备数据包重定向功能:为了实现计费功能,需要能够将从WAP网关发起的所有访

问Portal服务器或Internet的数据包,重定向到计费服务器中进行处理,以满足及时、准确地计费功能实现。

4、具备灵活扩充的特点:为了满足大量用户并发请求,必须具有电信级的处理能力,

当应用平台需要进行性能扩容时,可以通过Cluster (Active-Active)方式进行扩容,使网络设备的整体处理能力达到单台设备的N倍。

5、具备多种性能增强功能:为了在现有的环境上满足和实现更多用户的各种应用需

要,网络产品必须具有性能增强功能,在原有服务器组的基础上提供更多的应用处理能力,响应更多的并发访问请求。

在实现功能的同时还需要保证应用的高可靠性,通信运营商所考虑的高可靠性,同时也是Array Networks TM系列产品功能所提供和保证的以下几点:

1.在WAP网关应用平台中,所有数据始终以一个稳定、安全的方式处理,即便存在单

台应用系统或网络设备不能提供服务时,仍能保持数据完整性。通过智能识别检查,使整体服务持续稳定运行,即便发生单点或多点故障仍然能够保证正常提供服务。

2.使整个WAP网关应用环境能够更好的被管理,提供设备本身容灾集群(cluster)

功能、服务器集群共享、应用和后台服务器方便维护等特点。

3.使投入有更好的效益和最佳的扩充能力,即在保证数据完整性的同时,提供WAP

网关应用系统持续运行的能力,并实现当用户量的增大时,在不影响应用的情况下,通过增加服务器的方式,响应用户负载的增加,保证用户投资具有很高回报。

4.即便在WAP网关应用软件不够完善,如经常出现故障不能提供服务的情况下,仍然

能够持续保证应用系统持续在线能力。

二、Array Networks WAP网关应用优化解决方案

传统WAP网关在正常应用过程中,存在由于单台服务器来进行功能处理所产生的如单点故障、升级维护困难等各种问题。通过Array TM系列产品的应用,能够在解决这些问题的同时,从特定功能实现、处理能力、扩展能力、安全性、应用的便利性等方面提供了通信负载管理和性能增强功能,满足WAP网关应用平台对持续性和稳定性的需求。

通过TM产品的应用,能够将WAP网关应用平台中的三个独立的功能部分紧密的结合成一个兼顾协议转换、计费审计、门户登陆等功能的完整应用平台,并能够通过应用TM产品的性能增强功能来为WAP网关应用平台加速。

通过应用Array TM产品,能够将WAP网关应用平台中的各个功能组成进行连接和统筹应用,在能够实现和满足当前用户所需要的应用功能的同时,还提供了更加丰富的性能增强功能。

1,通过Array TM实现各个功能组成部分的衔接从而满足了整体功能需求应用Array TM产品的WAP网关应用平台结构如下图所示,其中TM Cluster-A1和TM Cluster-A2是同组TM集群的不同暂定义名称,主要提供对WAP Gateway的地址映射或负载均衡功能,和WAP Gateway到Billing Gateway的重定向功能;TM Cluster-B1和 TM Cluster-B2为另一组TM集群的不同暂定义名称,主要提供对于Portal Server的服务器负载分担功能、对Billing Server组的服务器负载分担功能,和对Portal Server页面的基于TM内存的Cache功能。

在实现应用功能时,为了避免相应服务器的单点故障,并满足服务器的可扩展能力,个个应用实现部分必须通过应用多台服务器实现稳定的功能应用,并保证服务器的可扩展性。

在单个WAP平台中,通过Array TM产品的应用,能够将WAP协议转换功能、计费功能、

登陆门户功能三部分智能的衔接在一起,实现如下图所示的访问流程和功能:其中,TM Cluster-A1和TM Cluster-A2为一组TM设备,实现了相互之间的集群功能;TM Cluster-B1和TM Cluster-B2为另一组TM设备,在实现了应用功能的同时,实现了集群功能。

1、用户通过终端应用WAP协议访问TM Cluster-A上VIP(此VIP对应于内部网络中

WAP Gateway的真实IP地址,可以实现静态地址映射或针对WAP Gateway服务器的

负载分担)

2、TM Cluster-A响应应用的访问请求,通过预先配置,在保留客户端IP地址的情况

下,将用户的访问请求转发到后台某个WAP Gateway上。

3、WAP Gateway接受到从TM Cluster-A发来的原IP地址为手机IP地址的访问请求后,

通过内部应用软件,将WAP协议转换成Http协议,以本身IP地址作为发起服务请

求的原IP,向WAP Gateway的默认网关(TM Cluster-A)发送Http(80端口)的

服务请求,目标地址是Portal Servers或Internet上的Web服务器的IP地址。

4、TM Cluster-A接受到WAP Gateway的第3步访问请求后,根据WAP Gateway的原地

址和目的端口是tcp协议的80端口,将此类访问请求强制重定向,向Billing Gateway在TM Cluster-B上配置的VIP(服务器负载均衡功能)上发送,以便Billing

服务器进行计费功能实现。

5、TM Cluster-B接受到第4步访问请求后,根据预先配置,实现服务器负载均衡功能,

将WAP Gateway的访问请求转发到后台的某一台Billing Gateway上进行处理。

6、从Billing Gateway再向Portal Gateway发起访问请求,目标地址是在TM CLuser-B

上配置的Portal Gateway 服务器负载分担的VIP。

7、TM Cluster-B接受到第6步的访问请求后,根据预先配置,将此请求转发到某台

Portal Gateway上进行处理。

8、存在从Billing Gateway向Internet发起访问请求的可能,此时将通过TM

Cluster-B的路由功能将数据包转发到连接Internet的防火墙上,直至访问

Internet。

在以上流程进行的同时,TM将即时对后台相应服务器进行健康检查,根据应用服务器的应用类型,判断后台服务器能否正常处理新用户访问请求,以确保将访问请求转发到正常工作的服务器上进行处理。

同时,通过激活TM产品中的Cache功能,当Billing Gateway通过TM Cluster-B访问Portal Server时,TM能够直接响应http服务请求,直接以预先保存在内存中的内容回复服务请求,从而极大的提高了访问速度,减小了对后台服务器的负载,增加了对后台Portal Server的安全防护功能。同时,可以通过TM的配置,实现针对某些Internet热点网站的内容Cache,进一步提高响应速度和服务质量。

2,在提供高可用性的同时,Array解决方案还为WAP网关应用平台提供更多的功能特性:

●具有基于服务器负载分担的多种性能增强功能:

采用TM负载均衡功能后,TM可以智能寻找最佳服务器从而保证客户得到响应最快服务器所提供的最佳服务。同时结合TM产品中性能增强功能的应用,如连接复用技术,在减小对后台服务器的负载的同时减小和后台服务器遭受应用攻击的可能。

●提供状态检测防火墙和入侵防护功能:

TM产品支持地址翻译技术和安全地址映射功能,通过默认情况下此技术的实现,访问客户不可能知道真正提供的服务器的IP地址与端口,同时通过TM产品中Webwall 防护墙和入侵防护功能(此功能通过美国ISS X-Forced入侵防护功能认证)的应用,能够按需实现对TM产品及应用的安全防护,另外,TM的管理全部采用SSH和SSL over Http技术,可以防止来自内部或互联网上的攻击。

●方便后台应用和产品自身的扩展:

TM产品可以支持动态增减或删除其负载服务器群组的任何数量的服务器,而不需要对客户端或后台做任何改变,从而使系统能够轻松实现扩展。同时,在最初仅实现服务器负载均衡功能,或其它功能的同时,根据运营商的实际应用及性能增强功能的需要,按需进行TM产品功能激活,真正实现无需增加网路设备和更改网络架构的前提下实现

相应功能,轻松方便且在相对用户透明的情况下实现扩展。

三、 Array WAP网关解决方案优势

通过Array 解决方案实现WAP网关的各种应用功能需求具有以下优势:

满足WAP网关应用功能需求的同时,具备安全、性能增强功能:

通过Array解决方案能够完全实现所有WAP网关应用平台的功能需求,并能够在此基础上,同时提供防火墙功能和性能增强功能,使WAP网关应用平台能够处理更多的应用,提高对应用访问的响应速度,增强WAP网关应用平台的安全特性。

方便根据WAP网关应用发展的需要按需扩展:

WAP网关应用平台需要随着应用发展和用户数量的增多而进行不断扩容。通过Array解决方案的应用,能够在不同应用阶段,通过TM产品中新功能模块的增加,在不影响正常应用的前提下,实现WAP网关应用平台不同时期的需要,极大的方便了WAP网关应用平台功能和处理能力扩展的需要。

及时准确的厂商支持:

Array中国分公司所辖客户服务部门和软件研发部门能够为客户提供专业及时的各种技术及支持服务,为WAP网关应用平台提供及时、准确的专业技术保障。

Array TM系列产品能够完全满足和实现WAP应用平台对负载分担和性能增强功能的要求。通过应用在产品设计、性能参数和功能上均处于领先地位的TM系列产品,能够在保证满足WAP网关平台功能和性能要求的同时,提供最优的性能价格比和扩展能力。

运营商大数据应用解决方案

运营商大数据应用解决方案

运营商大数据应用 解决方案

目录 1.大数据概述 (9) 1.1.概述 9 1.2.大数据定义 9 1.3.大数据技术发展 11 2.大数据应用 (14) 2.1.大数据应用阐述 14 2.2.大数据应用架构 16 2.3.大数据行业应用 16 2.3.1.医疗行业 16 2.3.2.能源行业 17 2.3.3.通信行业 17

2.3.4.零售业 18 3.大数据解决方案 (19) 3.1.大数据技术组成 19 3.1.1.分析技术 19 3.1.1.1.................. 可视化分析 19 3.1.1.2................. 数据挖掘算法 19 3.1.1.3................. 预测分析能力 19 3.1.1. 4................... 语义引擎 19 3.1.1.5............. 数据质量和数据管理 20 3.1.2.存储数据库 20 3.1.3.分布式计算技术 21 3.2.大数据处理过程 23 3.2.1.采集 23 3.2.2.导入/预处理

24 3.2.3.统计/分析 24 3.2. 4.挖掘 24 3.3.大数据处理的核心技术-Hadoop 25 3.3.1.Hadoop的组成 25 3.3.2.Hadoop的优点: 28 3.3.2.1.................. 高可靠性。 28 3.3.2.2.................. 高扩展性。 28 3.3.2.3................... 高效性。 29 3.3.2. 4.................. 高容错性。 29 3.3.3.Hadoop的不足 29 3.3. 4.主要商业性“大数据”处理方案 29 3.3.2.5....... IBM InfoSphere大数据分析平台 30 3.3.2.6...... Or a c l e Bi g Da t aApplianc 31

18.应用解决方案管理岗位招聘笔试题目

一、不定项选择题(共20题,每题1.5分,共30分。) 1.现代生活中,手机的普及和应用给人们的生活带来了极大的便利,但在现实生活中,使用手机时也需要注意安全。以下安全问题不是由于手机无线通讯引起的是(AC ) A.在加油站不能打手机 B.坐飞机时不能打手机 C.驾驶机动车时不能打手机 D.在使用医疗器械的病区不能打手机 2.集团客户信息获取渠道有那些(ABCDE) A、与客户接触、深入企业、移动业务系统等多种方式。 B、通过市场调研、网站、报刊、杂志、电视等媒体。 C、公司内部提供的行业分析报告、客户回访资料等途径。 D、从交易会、展览会、商场及批发零售交易市场、集贸市场获得信息。 E、从各类商会、行业协会等民间商业和群众团体获得信息。 3.获取集团客户企业信息的内容主要包括有那些(ABCDE) A、企业基本信息 B、企业信息化应用情况 C、行业信息 D、市场竞争信息 E、集团员工信息(企业通讯录等) F、集团客户财务经营信息 4. 获取集团客户个人信息的内容主要包括有那些(ABCD) A、集团联系人和关键人 B、产品联系人 C、使用人信息 D、兴趣爱好、家庭信息 E、集团重要人物手机密码 5. ( B )是挖掘需求的最好利器。 A、倾听 B、提问 C、反馈 D、建议 6. 产品推荐的时候,不仅仅要关注产品的特点和优点,而且要根据客户需求强调(B)。 A、客户的满足感 B、客户的利益 C、产品的特征 D、产品的质量 7. 任何客户预约最终目的都是为了改善客户关系、销售产品,但为使客户易于接受,客户经理应仔细考虑每次访问的理由(A B C D E) A.上门服务B.礼品赠送C.礼仪拜访D.业务介绍E.活动邀请 8. 手机上网可以干什么?(A B C D) A.通过手机随时访问互联网浏览信息B.收发电子邮件

大数据应用项目解决方案

大数据应用项目解决方案

目录 1. 大数据概述 (6) 1.1. 概述 (6) 1.2. 大数据定义 (6) 1.3. 大数据技术发展 (8) 2. 大数据应用 (13) 2.1. 大数据应用阐述 (13) 2.2. 大数据应用架构 (15) 2.3. 大数据行业应用 (15) 2.3.1. 医疗行业 (15) 2.3.2. 能源行业 (16) 2.3.3. 通信行业 (17) 2.3.4. 零售业 (17) 3. 大数据解决方案 (19) 3.1. 大数据技术组成 (19) 3.1.1. 分析技术 (19) 3.1.1.1.可视化分析 (19) 3.1.1.2.数据挖掘算法 (19) 3.1.1.3.预测分析能力 (19) 3.1.1.4.语义引擎 (19) 3.1.1.5.数据质量和数据管理 (20) 3.1.2. 存储数据库 (21) 3.1.3. 分布式计算技术 (22) 3.2. 大数据处理过程 (24) 3.2.1. 采集 (24) 3.2.2. 导入/预处理 (25) 3.2.3. 统计/分析 (25) 3.2.4. 挖掘 (25) 3.3. 大数据处理的核心技术-Hadoop (26) 3.3.1. Hadoop的组成 (26) 3.3.2. Hadoop的优点: (30) 3.3.2.1.高可靠性。 (30) 3.3.2.2.高扩展性。 (30) 3.3.2.3.高效性。 (31) 3.3.2.4.高容错性。 (31) 3.3.3. Hadoop的不足 (31) 3.3.4. 主要商业性“大数据”处理方案 (32) 3.3.2.5.IBM InfoSphere大数据分析平台 (32) 3.3.2.6.Or a c l e Bi g Da t aApplianc (34) 3.3.2.7.Mi c r o s o f t S QLServer (34) 3.3.2.8.Sybase IQ (34)

产品应用解决方案

U8+ CRM领域解决方案----流通行业

适用行业 本文档,主要适用于商贸流通行业中的工业品分销贸易的细分行业; 这类企业的主要特点,这类贸易企业的客户,多是最终的工业客户;销售组织主要通过自己建立分公司、办事处构建自己的分销网络;并且经销的工业品无需复杂的后续服务。 名词解释 线索:指初始的市场信息,往往通过市场活动,电话等手段获取,企业往往将这些线索信息分配给不同的业务员进行后续跟踪。 销售机会:又名“商机”,是指企业获取的市场销售机会,商机从发现到最后落单,往往需要经过多个营销阶段,企业需要对商机的整个过程进行管理。 行动:又名“活动”,是指企业市场营销和服务活动中,所有与客户、联系人相关的行为,企业往往通过行动对业务员的行为进行管控。 管理维度:是权限的一种控制维度,能够对人员的数据权限进行维度细分,还可以通过多个权限,进行交叉以获得更加精细的权限约束。 1、产品概述 客户关系管理(CRM )是一种以客户为中心的客户管理理念,其核心是将企业的客户作为企业最重要的资源,通过完善的客户服务和深入的客户需求分析来满足客户的要求,在向客户不断提供最大价值的同时,实现企业的价值,实现双赢。 用友从“市场营销、销售管理、客户关怀、行为管理、服务管理”等方面出发;为企业提供了基于客户价值为中心的组织设置和系统设置;基于业务员管控、商机推进、服务活动的业务流程管理,基于客户/联系人动态信息管理的客户关系管理。

CRM 主要功能销售管理销售订单销售机会报价管理服务管理服务执行 服务产品服务计划市场营销线索管理竞争对手市场活动供应链销售管理库存管理 平台/权限/基础档案 CRM 系统设置 合同管理 客户管理 联系人客户管理相关影响管 理消息预警邮件短信 行动管理 财务/供应链 应收管理 网报管理 图1 产品结构图 1.1 产品特性 U8CRM 产品主要特性: 支持客户、联系人信息的管理 支持市场活动、客户问卷、线索、竞争对手等管理 支持销售机会、销售阶段、销售报价等销售过程管理 支持业务员行动、销售费用、联系邮件、短信等管理 支持销售报价、销售订单的管理 支持服务计划、客户资产、服务请求、服务工单等管理 支持知识库、资源等管理 1.2 产品价值 U8CRM 产品主要价值: 1) 支持全过程的客户关系管理:U8CRM 支持从客户线索收集,潜在客户信息了解,商机挖掘,客户交易等的 全过程客户关系管理,并支持向客户提供主动的客户关怀;

智慧教育综合应用解决方案

智慧教育综合应用解决方案

目录 1.建设背景 (4) 2.建设思路 (5) 2.1教育信息化发展现状 (5) 2.1.1基础网络设施的现状 (5) 2.1.2基础数据的现状 (6) 2.1.3数字化校园平台应用现状 (6) 2.1.4教育资源库建设现状 (6) 2.1.5网络校本教研情况 (7) 2.1.6网络教学系统的应用 (7) 2.1.7学校之间的沟通 (8) 2.2项目建设思路 (8) 2.2.1云基础设施 (9) 2.2.2云服务支撑平台 (9) 2.2.3云应用平台 (10) 2.2.4云服务门户 (10) 2.2.5信息标准体系 (11) 2.2.6运维服务体系 (11) 2.3项目总体目标 (11) 2.4项目建设愿景 (11) 3.项目建设内容 (13) 3.1云服务支撑平台 (13) 3.1.1认证中心 (13) 3.1.2用户中心 (14) 3.1.3数据集成 (15) 3.1.4消息中心 (15) 3.1.5即时通讯 (16) 3.1.6电子邮件 (16) 3.1.7虚拟社区 (16) 3.1.8内容管理 (17) 3.1.9搜索引擎 (17)

3.1.10流媒体服务 (18) 3.1.11应用管理 (18) 3.1.12数据服务 (18) 3.1.13计费支付服务 (18) 3.1.14移动服务平台 (18) 3.2教育管理 (19) 3.2.1电子办公系统 (19) 3.2.2数据上报及分析系统 (19) 3.2.3中小学学籍信息库系统 (20) 3.2.4学生成长档案信息库系统 (21) 3.2.5教师发展档案信息库系统 (21) 3.2.6招生考试系统和教学质量评估系统 (22) 3.3数字化校园 (22) 3.3.1校务管理平台 (22) 3.3.2信息发布平台 (24) 3.3.3家校沟通平台 (24) 3.4教育资源中心 (25) 3.5教师教研空间 (29) 3.6学生学习空间 (31) 3.7智慧课堂系统 (32) 3.8网络辅导平台 (34) 3.9智慧教育门户 (35) 4.采用的技术路线 (36) 4.1云计算 (36) 4.2总体技术路线 (36) 4.3数据集成技术 (37) 4.4身份认证技术 (37) 4.5浏览器兼容 (38) 4.6移动终端支持 (39) 5.项目报价................................................... 错误!未定义书签。

大数据应用分析解决方案

大数据应用分析解决方案 (此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑!)

目录 第一章大数据分类和架构简介 (3) 1.1概述 (3) 1.2从分类大数据到选择大数据解决方案 (3) 1.3依据大数据类型对业务问题进行分类 (4) 1.4使用大数据类型对大数据特征进行分类 (6) 1.5结束语和致谢 (8) 第二章如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 (11) 2.1简介 (11) 2.2我的大数据问题是否需要大数据解决方案 (11) 2.3维度可帮助评估大数据解决方案的可行性 (12) 2.4业务价值:可通过大数据技术获取何种洞察 (13) 2.5我当前的环境能否扩展 (17) 2.6扩展我当前的环境的成本是多少 (17) 2.7对数据的治理和控制:对现有的 IT 治理有何影响 (18) 2.8我能否增量地实现大数据解决方案 (19) 2.9人员:是否已有恰当的技能并调整了合适的人员 (19) 2.10是否拥有可用于获取洞察的现有数据 (19) 2.11数据复杂性是否在增长 (19) 2.11.1 数据量是否已增长 (19) 2.11.2 数据种类是否已增多 (20) 2.11.3 数据的速度是否已增长或改变 (20) 2.11.4 您的数据是否值得信赖 (20) 2.12是否所有大数据都存在大数据问题 (21) 第三章理解大数据解决方案的架构层 (22) 3.1概述 (22) 3.2大数据解决方案的逻辑层 (22) 3.2.1 大数据来源 (24) 3.2.2 数据改动和存储层 (27) 3.2.3 分析层 (27) 3.2.4 使用层 (27) 3.3垂直层 (29) 3.3.1 信息集成 (29) 3.3.2 大数据治理 (30) 3.3.3 服务质量层 (30) 3.3.4 系统管理 (32) 3.4结束语 (32) 第四章了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 (33) 4.1简介 (33) 4.2原子模式 (34) 4.2.1 数据使用模式 (34) 4.2.2 处理模式 (36) 4.2.3 访问模式 (38)

大型工厂访客管理系统应用解决方案.doc

大型工厂访客管理系统应用解决方案1大型工厂访客管理系统应用解决方案 需求分析 工厂的人员、车辆进出复杂、客流量大,给访客管理带来极大的压力,也给工厂带来的安全隐患。传统的人工来访登记存在安全漏洞多、操作非人性化、服务水平低,管理缺乏精确的数据支持等缺点。更为严重的是采取“人工来访登记”的办法,犯罪份子很容易就能用假身份证或找借口应付门卫登记要求,进入单位进行作案。发案后追查却有可能发现登记的信息一概虚假,无从追查,登记也形同虚设。 针对大型工厂访客管理需求,开发一套适合大型工厂使用的访客管理系统成为必要。 解决方案 工厂访客管理系统取代手写来访登记,创新性的实现了来访登记数字化、信息化的科学管理。工厂访客管理系统是针对制造企业在访客登记方面的现实需求,充分利用现代化信息技术,保证整体运作的安全性,做到人员、车辆、货物、证件、照片三者统一,实现了“进门登记、出门登记、人像一一对应、货物、随身物品登记、分级管理、历史记录查询、报表汇总”等功能,能够高效记录、存储、查询汇总访客的相关信息,成功解决了临时来访人员来访登记管理这一薄弱环节。 车辆管理 1.货车管理方法

访客系统平台支持对来访车辆信息的预约功能,事先在系统中登记车辆运送货物信息,门卫可以通过在访客终端设备上查阅车辆及货物信息,在车辆出门的时候对货物进行验证,符合登记记录后对车辆进行放行。同时车辆视频监控系统会对车辆信息就行抓拍。 2.轿车管理方法 来访轿车只需登记信息后领取访客卡,出门时卡片投入卡片自动回收箱即可。一门登记多门信息联网,从哪个门都可以进行访客迁离。 3.访客卡的时效可以根据客户需求进行时效设置。

(完整word版)农村大数据平台解决方案

农村大数据平台解决方案

时间:2018年9月

1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)

农村大数据平台解决方案 根据《关于实施乡村振兴战略的意见》(中发〔2018〕1号)、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》(农办市〔2016〕30号)、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》(农市发〔2016〕5号)、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》(农市发〔2015〕6号)和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)等有关部署文件要求,公司经过大量的调研和论证,集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系,包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台 作为农村大数据平台的核心与基础,集成了大数据平台的多个底层组件,提供分布式存储(HDFS)、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算,ETL 调度与操作,实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务,图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。 平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求,形成一系列相关公开发布数据的采集机制,将数据采集的相关程序设计并编写完善,部署此套机制在平台上周期运转;为管理人员与数据工程师提供数据的浏览,对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用,实现农业大数据分析人员的交流平台。 1

智慧教育综合应用解决方案

XX市智慧城市智慧教育综合应用解决方案 2019年12月

目录 1.建设背景 (4) 2.建设思路 (6) 2.1教育信息化发展现状 (6) 2.1.1基础网络设施的现状 (6) 2.1.2基础数据的现状 (6) 2.1.3数字化校园平台应用现状 (7) 2.1.4教育资源库建设现状 (7) 2.1.5网络校本教研情况 (8) 2.1.6网络教学系统的应用 (8) 2.1.7学校之间的沟通 (8) 2.2项目建设思路 (9) 2.2.1云基础设施 (10) 2.2.2云服务支撑平台 (10) 2.2.3云应用平台 (10) 2.2.4云服务门户 (11) 2.2.5信息标准体系 (11) 2.2.6运维服务体系 (11) 2.3项目总体目标 (11) 2.4项目建设愿景 (12) 3.项目建设内容 (14) 3.1云服务支撑平台 (14) 3.1.1认证中心 (14) 3.1.2用户中心 (14) 3.1.3数据集成 (16) 3.1.4消息中心 (16) 3.1.5即时通讯 (17) 3.1.6电子邮件 (17) 3.1.7虚拟社区 (17) 3.1.8内容管理 (18)

3.1.9搜索引擎 (18) 3.1.10流媒体服务 (19) 3.1.11应用管理 (19) 3.1.12数据服务 (19) 3.1.13计费支付服务 (19) 3.1.14移动服务平台 (19) 3.2教育管理 (20) 3.2.1电子办公系统 (20) 3.2.2数据上报及分析系统 (20) 3.2.3中小学学籍信息库系统 (21) 3.2.4学生成长档案信息库系统 (22) 3.2.5教师发展档案信息库系统 (22) 3.2.6招生考试系统和教学质量评估系统 (23) 3.3数字化校园 (23) 3.3.1校务管理平台 (23) 3.3.2信息发布平台 (25) 3.3.3家校沟通平台 (25) 3.4教育资源中心 (26) 3.5教师教研空间 (30) 3.6学生学习空间 (32) 3.7智慧课堂系统 (33) 3.8网络辅导平台 (35) 3.9智慧教育门户 (36) 4.采用的技术路线 (37) 4.1云计算 (37) 4.2总体技术路线 (37) 4.3数据集成技术 (38) 4.4身份认证技术 (38) 4.5浏览器兼容 (39) 4.6移动终端支持 (40) 5.项目报价................................................... 错误!未定义书签。

大数据应用及其解决方案

1.1. 概述 大数据,IT行业的又一次技术变革,大数据的浪潮汹涌而至,对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响,并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。 互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习,却因为时间不够,资源不足而放弃的人。欢迎加入北大青鸟佳音校区。 1.2. 大数据定义 “大数据”是一个涵盖多种技术的概念,简单地说,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V,即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。 要理解大数据这一概念,首先要从"大"入手,"大"是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。?数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。?数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等。

?价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。?处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展的前沿。 1.3. 大数据技术发展 大数据技术描述了一种新一代技术和构架,用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值,而且未来急剧增长的数据迫切需要寻求新的处理技术手段。 在“大数据”(Big data)时代,通过互联网、社交网络、物联网,人们能够及时全面地获得大信息。同时,信息自身存在形式的变化与演进,也使得作为信息载体的数据以远超人们想象的速度迅速膨胀。云时代的到来使得数据创造的主体由企业逐渐转向个体,而个体所产生的绝大部分数据为图片、文档、视频等非结构化数据。信息化技术的普及使得企业更多的办公流程通过网络得以实现,由此产生的数据

业务流程管理BPM专项应用解决方案(DOC 10页)

协达业务流程管理BPM应用解决方案 一、需求分析 1、流程型扁平化管理组织 进入21世纪后,由于管理思想和IT应用的发展,内部管理的核心力量,已经由权力推动型,逐步跨越职能推动型、参与推动型,走向流程推动型。采用流程推动管理的扁平化组织,具有其他科层等级、职能分工、自主参与等组织形式,所不具有的九大优点:强调企业和政府的业务活动中心只是服务于客户价值 强调管理者与被管理者的平等 内部职责分工不再僵化 强调企业是一个有机系统、是一个无边界组织 强调打破块块、条条,按照团队形式执行管理 企业和政府内部所有活动的目标,明确指向客户价值的满足和内部价值的增殖 没有人拥有绝对不变的权力,每个人所服从的是由价值创造和增殖目标主导的流程影响改变人们意志行为的方式主要是社会群体奖励,经济福利奖励主要落在团队集体中 不再有庞大的中间管理阶层 四种常见的组织形式 2、业务流程再造 20世纪80年代以来,企业和政府都广泛地进行业务流程再造(BPR:Business Process Reengineering,BPR),以提升管理效率,这些需要再造和优化的流程,即包括了行政办公流程,也包括企业和政府的核心业务及服务相关流程管理。以往,应用单位主要以ERP软件为主,辅助业务流程再造。目前,需要管理的业务流程,呈现更大的“融合性”,不仅ERP所涉及的业务流程需要管理,ERP之外的行政、客户、知识等管理领域,也有大量的流程需要再造。 3、流程持续优化 一般而言,无论是企业单位,还是政府部门,流程优化和再造不可能在某一个时间点全部完成,而是随着业务发展和工作推进持续优化,因此需要有一套系统能够帮助应用单位

(流程管理)业务流程管理BPM专项应用解决方案

(流程管理)业务流程管理BPM专项应用解决方案

协达业务流程管理BPM应用解决方案 壹、需求分析 1、流程型扁平化管理组织 进入21世纪后,由于管理思想和IT应用的发展,内部管理的核心力量,已经由权力推动型,逐步跨越职能推动型、参和推动型,走向流程推动型。采用流程推动管理的扁平化组织,具有其他科层等级、职能分工、自主参和等组织形式,所不具有的九大优点:强调企业和政府的业务活动中心只是服务于客户价值 强调管理者和被管理者的平等 内部职责分工不再僵化 强调企业是壹个有机系统、是壹个无边界组织 强调打破块块、条条,按照团队形式执行管理 企业和政府内部所有活动的目标,明确指向客户价值的满足和内部价值的增殖 没有人拥有绝对不变的权力,每个人所服从的是由价值创造和增殖目标主导的流程影响改变人们意志行为的方式主要是社会群体奖励,经济福利奖励主要落于团队集体中不再有庞大的中间管理阶层

四种常见的组织形式 2、业务流程再造 20世纪80年代以来,企业和政府均广泛地进行业务流程再造(BPR:BusinessProcessReengineering,BPR),以提升管理效率,这些需要再造和优化的流程,即包括了行政办公流程,也包括企业和政府的核心业务及服务关联流程管理。以往,应用单位主要以ERP软件为主,辅助业务流程再造。目前,需要管理的业务流程,呈现更大的“融合性”,不仅ERP所涉及的业务流程需要管理,ERP之外的行政、客户、知识等管理领域,也有大量的流程需要再造。 3、流程持续优化 壹般而言,无论是企业单位,仍是政府部门,流程优化和再造不可能于某壹个时间点全部完成,而是随着业务发展和工作推进持续优化,因此需要有壹套系统能够帮助应用单位不断优化流程。

大数据优秀应用解决方案

大数据优秀应用解决方案(总 6页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除

大数据优秀应用解决方案 申报书 企业名称:(加盖单位公章)联系人: 电话: 邮箱:

填表须知 一、申报单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2019年大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》的有关说明,如实、详细地填写每一部分内容。 二、申报书电子版填写后需上传系统,要求提供证明材料处,请在申报书附件处进行补充。其中,附件1为申报单位基本信息填写页面的相关证明补充材料,附件2为申报产品相关证明材料。 三、申报书纸质版须加盖公章和骑缝章,复印无效,并与相应纸质证明材料一起交报送单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致,如不一致以纸质材料为准。 五、申报主体所申报的解决方案需拥有自主知识产权,对提供参评的全部资料的真实性负责,并签署企业责任声明(见附件3)。

大数据优秀应用解决方案申报书 工业农业能源营销金融安防 电信交通物流医疗教育旅游 环保食品安全其他

附件1 申报单位相关证明材料 1.申报单位相关荣誉证明材料; (高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料) 提示:证明材料中的图片只支持jpg等常用图片格式,不支持WORD直接插入图表,以下同 2.申报单位研发能力证明材料; (获得专利、标准、知识产权等) 提示:如果证明材料较多,请将专利号、标准编号等判断依据进行汇总,形成excel汇总表,再将此表转换成jpg等图片格式,然后插入word中。 3.申报单位主营业务收入(2017年)证明材料; (财务会计报表、纳税证明等) 提示:1、如果是上市公司、央企等必须进行专门财务审计的企业和公司,需要提交会计事务出具的审计报告,审计报告的内容只需要提交能够证明研发投入和主营业务收入的相关内容即可。如审计报告没有专门的研发投入,可以提交审计报告中的资产负债表、利润表、收入支出表、财政补助等与研发投入相关的内容。如果非上市公司、央企等不需要进行专门财务审计的企业和公司,那么需要出具公司的财务报表,提交主要相关内容。上述材料均需附上审计报告或者财务报表的首尾盖章页,下同。

大数据优秀应用解决方案

大数据优秀应用解决方案 申报书 企业名称:(加盖单位公章) 联系人: 电话: 邮箱: - 5 -

填表须知 一、申报单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2019年大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》的有关说明,如实、详细地填写每一部分内容。 二、申报书电子版填写后需上传系统,要求提供证明材料处,请在申报书附件处进行补充。其中,附件1为申报单位基本信息填写页面的相关证明补充材料,附件2为申报产品相关证明材料。 三、申报书纸质版须加盖公章和骑缝章,复印无效,并与相应纸质证明材料一起交报送单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致,如不一致以纸质材料为准。 五、申报主体所申报的解决方案需拥有自主知识产权,对提供参评的全部资料的真实性负责,并签署企业责任声明(见附件3)。 - 4 -

大数据优秀应用解决方案申报书 - 5 -

附件1 申报单位相关证明材料 1.申报单位相关荣誉证明材料; (高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料)提示:证明材料中的图片只支持jpg等常用图片格式,不支持WORD直接插入图表,以下同 2.申报单位研发能力证明材料; (获得专利、标准、知识产权等) 提示:如果证明材料较多,请将专利号、标准编号等判断依据进行汇总,形成excel汇总表,再将此表转换成jpg等图片格式,然后插入word中。 3.申报单位主营业务收入(2017年)证明材料; (财务会计报表、纳税证明等) 提示:1、如果是上市公司、央企等必须进行专门财务审计的企业和公司,需要提交会计事务出具的审计报告,审计报告的内容只需要提交能够证明研发投入和主营业务收入的相关内容即可。如审计报告没有专门的研发投入,可以提交审计报告中的资产负债表、利润表、收入支出表、财政补助等与研发投入相关的内容。如果非上市公司、央企等不需要进行专门财务审计的企业和公司,那么需要出具公司的财务报表,提交主要相关内容。上述材料均需附上审计报告或者财务报表的首尾盖章页,下同。 2、纳税证明填写企业所得税,如果不交企业所得税,填写增值税。 - 4 -

金融行业的大数据应用案例及解决方案

目录 来自Connotate的解决方案 (2) 金融数据聚集 (2) 金融行业应用 (2) 金融行业应用案例-华尔街个案 (4) 用户案例:FactSet (5) Conotate功能介绍: (6) 来自Datameer的解决方案 (8) 大型零售银行 (8) 金融机构 (8) Datameer简介 (9) 来自Syncsort的解决方案 (13) Syncsort为金融服务行业提供的解决方案 (13) Syncsort的产品介绍 (15)

来自Connotate的解决方案 金融数据聚集 每天,所有的政治事件、金融行业动态、企业动态和其他的市场动态都会发布到网上。实时地监控和了解金融行业的动态对于占领和稳固金融数据的市场份额是必不可少的。速度和精准度是最关键的。 自动化Web数据监控和抽取功能,大大方便了金融数据提供商持续的跟踪各银行、客户金融服务网站和世界各地的新闻、企业新闻、政府新闻和媒体新闻,并向其用户推送所需的信息,自动化监控的解决方案能够做到: ?通过监控市场动态,利用内部变化监控和关键字搜索方式,提供实时的更新报表?通过复制收集的数据和减少数据上传时的人工干预,大大提高了数据的精准度?通过选择性数据推送功能,向特定的管理员发出提醒,告知用户哪些企业网站、新闻门户和政府网站有重要的改变 ?通过增加对金融文件的监控力度(自动化抽取),大大减少了成本 ?通过从世界各网站中收集精准的数据(语言不限)并转换成结构化数据,大大提高了数据收集的广度 ?通过一些指标性特征使管理人员迅速调整监控个抽取的目标数据,提高商务和管理的灵活性 有了Web数据自动化监控和抽取的Connotate,管理人员和分析人员可以收到关于数据更新的报告,无需再依赖易于出错的人工方式和繁琐的脚本语言处理工具 Connotate自动化监控所有数据源的数据,如银行网站等,下载PDF文件并把Web页面转化为Excel、XML或者适用的文件格式 Thomson Reuters(路透社)、 Dow Jones(道琼斯)、FactSet和其他世界各主流金融数据商都新来Connotate,用Connotate进行数据监控和抽取。 金融行业应用 信息和内容随时可以在Web上获得,随着其价值的增加,对相关的信息内容做出及时的措施、分析和加快决策就越来越显得重要。 有了Connotate的帮助下,投资者和分析师可以针对企业和部门的表现有更加深刻的认识,即使在市场看来并不是很明显的表现。Connotate的必杀技在与不断的标记来自Web 上部门和政府的变化数据、新闻信息、诸如价格、库存、产品供应水平、生产力和招聘人员活动等操作数据,和各种能够帮助预测分析的指标。

大数据平台构思方案计划

大数据平台构思方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

大数据应用解决方案

大数据应用解决方案

目录 1.大数据概述 (4) 1.1.概述 (4) 1.2.大数据定义 (4) 1.3.大数据技术发展 (6) 2.大数据应用 (9) 2.1.大数据应用阐述 (9) 2.2.大数据应用架构 (11) 2.3.大数据行业应用 (11) 2.3.1.医疗行业 (11) 2.3.2.能源行业 (12) 2.3.3.通信行业 (12) 2.3.4.零售业 (13) 3.大数据解决方案 (14) 1. (14) 2. (14) 3. (14) 3.1.大数据技术组成 (14) 3.1.1.分析技术 (14) 3.1.1.1.可视化分析 (14) 3.1.1.2.数据挖掘算法 (14) 3.1.1.3.预测分析能力 (14) 3.1.1.4.语义引擎 (14) 3.1.1.5.数据质量和数据管理 (15) 3.1.2.存储数据库 (15) 3.1.3.分布式计算技术 (16) 3.2.大数据处理过程 (18) 3.2.1.采集 (18) 3.2.2.导入/预处理 (19) 3.2.3.统计/分析 (19) 3.2.4.挖掘 (19) 3.3.大数据处理的核心技术-Hadoop (19) 3.3.1.Hadoop的组成 (20) 3.3.2.Hadoop的优点: (23) 3.2. (23) 3.3. (23) 3.3.1. (23) 3.3.2. (23) 3.3.2.1.高可靠性。 (23) 3.3.2.2.高扩展性。 (23) 3.3.2.3.高效性。 (23)

3.3.2.4.高容错性。 (23) 3.3.3.Hadoop的不足 (23) 3.3.4.主要商业性“大数据”处理方案 (24) 3.3.2.5.IBM InfoSphere大数据分析平台 (24) 3.3.2.6.Or a c l e Bi g Da t aApplianc (25) 3.3.2.7.Mi c r o s o f t S QLServer (25) 3.3.2.8.Sybase IQ (26) 3.3.5.其他“大数据”解决方案 (26) 3.3.2.9.EMC (26) 3.3.2.10.BigQuery (27) 3.3.6.大数据”与科技文献信息处理 (27) 3.4.大数据处理技术发展前景 (27) 3.4.1.大数据复杂度降低 (27) 3.4.2.大数据细分市场 (28) 3.4.3.大数据开源 (28) 3.4.4.Hadoop将加速发展 (28) 3.4.5.打包的大数据行业分析应用 (28) 3.4.6.大数据分析的革命性方法出现 (29) 3.4.7.大数据与云计算:深度融合 (29) 3.4.8.大数据一体机陆续发布 (29) 4.基于基站大数据应用及案例 (30) 4.1.气象灾害应急短信发布平台 (30) 4.1.1.概述 (30) 4.1.1.1.项目背景 (30) 4.1.1.2.平台概述 (30) 4.1.2.平台建设特点与原则 (30) 4.1.2.1.建设特点 (30) 4.1.2.2.建设原则 (30) 4.1.2.3.大数据管理平台特点 (31) 4.1.3.平台整体架构 (31) 4.1.3.1.建设原理 (31) 4.1.3.2.平台总体设计 (33) 1.平台总体结构 (33) 4.1.3.3.平台技术思路 (34) 4.2.旅游客源分析 (34) 4.2.1.整体方案 (34) 4.2.1.1.方案思路 (34) 4.2.1.2.系统架构 (35)

数据集成整体项目解决方案

数据集成整体解决方案 继系统集成、应用集成、业务集成之后,最头痛的数据集成(Data Integration)已渐被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集成应用,这种架构常见于数据仓库系统领域,服务于企业的商务智能。早期那些数据集成大家大都是从ETL启蒙开始的,当时ETL自然也就成了数据集成的代名词,只是忽然一夜春风来,各厂商相继推出DI新概念后,我们不得不再次接受新一轮的DI洗脑,首推的有SAS DI、Business Objects DI、Informatica DI、Oracle DI(ODI)等厂商。 数据集成,主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程,是一个渐进的过程,只要有新的、不同的数据产生,就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展,凌乱、重复、歧义的数据接踵而至,数据集成的空间与需求日渐迫切,企业需要一个主数据管理(Master Data Manager)系统来统一企业的产品信息、客户信息;企业需要一个数据仓库(Data Warehouse)系统来提高领导层的决策意识,加快市场战略调整行动;企业需要一个数据中心(Data Center)系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻,不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用,不光要考虑企业急需集成的数据范围,还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 单个系统数据集成架构,是国内目前大兴土木所采用的架构,主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台,面向企业内部如ERP、财务、OA等多各业务操作系统,集成企业所有基础明细数据,转换成统一标准,按星型结构存储,面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构的主要特点是多对一的架构、复杂的转换条件、TB级的数据量处理与加载,数据存储结构特殊,星型结构、多维立方体并存,数据加载层级清晰。

运营商行业应用管理平台解决方案

运营商行业应用管理平台 方案名称:运行商行业应用管理平台解决方案 1、方案简述 该方案主要通过一些列安全设置和管理部署平台,对所以使用运营商的行业应用系统进行统一的管理、监控、计费、审核;并对所有使用行业应用的客户(包括:手机、PDA、电脑等终端)进行统一产品的分发、升级、监控和维护等。 目前在移动通信领域,行业应用的市场需求日益增大,但是由于涉及行业众多,需求功能不一,加之移动终端的多样性和各异性,给移动公司和企业客户带来诸多不便。本项目目的在于实现移动终端灵活的行业应用软件下载,满足企业客户多样的行业市场需求,弥补移动终端生产企业定制行业应用软件的局限。同时实现行业应用软件的集中、统一管理,从而规范行业市场,提高**(运营商)公司行业应用的价值和利益。 2、适用对象 运营商集团公司 省运营商公司 各移动行业应用企业和客户(例如:警务通、城管通、校信通等) 3、功能列表

支持的移动终端类型 手机 PC终端 固定电话 支持的通讯协议 TCP/IP、UDP、Http1.1、SOCKS4.0、SOCKS5.0、SMPP、CMPP、MM7 支持的应用种类 SMS、MMS、WAP、K-Java、Windows Mobile、Sm artphone等 备注:企业客户:指已经以组织名义与中国移动签属协议,订购并使用中国移动通信产品和服务,并在中国移动建立起集团客户关系管理的法人单位及所附属的产业活动单位。 移动终端:手机、PC、电话。 行业应用软件:各企业客户提出的针对于特定行业需求的软件,运行在各类移动终端。 下载管理器:或者称底座。行业应用管理平台的核心模块,运行于移动终端,对符合其接口协议的行业应用软件进行下载、更新、监控等管理。 分发:针对目标人群,通过短消息或其他方式通知其更新管理器或者行业应用软件。 4、主要功能界面 用户管理界面

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