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TEQC使用说明

TEQC使用说明
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TEQC使用说明

TEQC是一个对卫星导航数据进行预处理和质量检查的软件,它的功能非常强大,对RINEX格式的GPS、GLONASS及部分其它数据都能处理,同时 TEQC软件有各种操作系统下使用的版本。下面介绍的是WINDOWS操作系统的版本,重点介绍的是GPS观测数据的质量检查及一些最基本的操作命令,而对其它功能未作详细介绍。

1、TEQC定义

TEQC是一个对卫星导航系统观测数据进行转换、编辑和质量检查的软件。

2、TEQC的适用范围

TEQC可用于处理GPS的各种观测数据以及和GPS相关的产品(如IGS精密星历),但其主要用于处理RINEX 2 格式的GPS观测数据、导航数据和气象数据,对于其它部分接收机特有的格式也能处理,但各种接收机都有随机软件可将观测数据直接转换成RINEX 2格式。

3、TEQC的获取

TEQC软件及操作说明以及和TEQC相关的其它信息可以通过因特网从下面的网站获取

https://www.wendangku.net/doc/f87366297.html,/software/teqc

4、TEQC基本的操作模式

TEQC有3种基本的操作模式:

数据转换

数据编辑

质量检查

每种模式即可单独使用,也可综合使用。TEQC在处理过程中不需要人为干预,如果处理之后没有发现问题将不会给任何提示,如果有问题将会给出注意(“NOTICE”)、警告(“Warning”)、错误(“Error”)三种提示。

5、对操作系统和硬件的要求

本次介绍的版本在Microsoft (95/98/NT/2000/XP)下使用,在能安装使用前面几个操作系统时,对硬件没有更多特别的要求。

6、标准的输入、输出和标准错误输出

标准输入(stdin):标准的输入可以是RINEX 2 格式的文件,也可以是RINEX 2 格式的数据流或者二进制的数据流,但一般情况下都使用RINEX 2 格式的文件

标准输出(stdout):按照命令输出用户所需的ASCII码的产品

基本命令为:teqc +out out.txt {命令选项} 此时出错信息显示在屏幕上

标准错误输出(stderr):将出错信息和发生错误的地方进行输出

基本命令为:teqc +err err.txt {命令选项} 此时标准输出信息显示在屏幕上

要将stdout和 stderr 都输出到不同文件中:

teqc +out out.txt +err err.txt {命令选项}

要将stdout和 stderr 都输出到相同文件中:

teqc +out temp.txt +err temp.txt {命令选项}

要将stdout和 stderr 都输出到已有文件中:

teqc ++out out.txt ++err err.txt {命令选项}

7 常用语法

基本语法结构为: teqc {操作选项} [输入文件1] [输入文件2]…..

在使用操作选项时:“-”表示要输入部分信息或则表示要关掉一些操作选项

“+”表示要输出部分信息或则表示要打开一些操作选项

只要含有“-”或“+”的都表示是命令选项

常用语法

teqc

强制初始化并输出由计算机时间得出的目前的GPS周

teqc +id

输出teqc版本号及计算机时间等信息

teqc –help 或teqc +help

输出teqc操作选项等帮助信息

teqc ++config

输出teqc当前的设置信息

teqc +v RINEX_file

读取RINEX格式文件并验证是否是RINEX格式

teqc RINEX_file

读取RINEX格式文件并验证格式是否正确

teqc +dh 6 RINEX_OBS _file

读取RINEX格式观测文件头和前6个小时的观测数据并验证格式是否正确,同时相应的验证信息

teqc +qc RINEX_OBS _file

对RINEX格式观测文件进行质量检查并输出检查结果

8、利用TEQC进行质量检查

进行质量检查的基本语句为:

不使用导航文件时:

teqc +qc cham0020.02o

使用导航文件时:

teqc +qc –nav cham0020.02n cham0020.02o

执行上面语句之后,将生成如下几个文件:

cham0020.ion L2电离层观测值

cham0020.iod L2电离层观测值变率

cham0020.mp1 P1多路径观测值(包括接收机噪声)

cham0020.mp2 P2多路径观测值(包括接收机噪声)

cham0020.sn1 L1频率上的信噪比

cham0020.sn2 L2频率上的信噪比

cham0020.azi 卫星方位角 (在广播星历和观测数据同时使用时产生)

cham0020.ele 卫星高度角 (在广播星历和观测数据同时使用时产生)

cham0020.02S 质量检查摘要文件

其中cham0020.02s是质量检查统计的结果文件,是TEQC软件的核心部分,主要用于对观测数据的质量评定,一般情况下观测人员主要是对该文件进行检查,从而确定观测数据的质量。其它几个文件主要用于作图,从而可直观的对每一颗卫星的单项质量进行检查。

对作图文件可用qcview32软件产生图形进行检查,qcview32命令只能在DOS命令行使用,它不是一个WINDOWS的执行程序,对每一颗卫星生成的图形在图形界面下可浏览、也可输出PS格式的图形文件。画图语句为:

qcview32 [file]

执行该语句之后将生成一个图形界面,可输入8个不同的字符可完成不同的功能:

N: 显示下一颗卫星的图形

P: 显示前一颗卫星的图形

F: 显示第一颗卫星的图形

L: 显示最后一颗卫星的图形

A: 显示所有卫星的图形

M: 标注显示的图形

D: 输出PS格式的图形

Q: 退出图形界面

9、检查质量检查文件

基本符号

质量检查文件中将出现一些符号,通过下面的命令将显示所有的符号及意义。

Teqc ++sym

各符号的意义为:

和卫星有关的符号:

(hierarchy is left-to-right, top-to_bottom)

C 钟发生跳变,每一颗卫星在P1和P2上多路径影响的发生相同的跳变量,且变化量为整毫秒

m 钟发生跳变,部分观测到的卫星有这种变化或者各颗星的变化量不同,且变化量为整毫秒

I 相位中的电离层观测值发生跳变

M P1和P2的多路径影响发生跳变,但变化量不为整毫秒

1 只有P1的多路径影响发生跳变

2 只有P2的多路径影响发生跳变

- (减号)卫星在设定高度角之上,但接收机没有记录数据

+ 卫星在设定高度角之下,但接收机记录了所有码和相位数据

^ 卫星在设定高度角之下,接收机只记录了部分码和相位数据

. A/S 关闭,只有L1、C/A数据

: A/S关闭,只有L1、P1数据

~ A/S关闭,只有L1、C/A、L2、P2数据

* A/S 关闭,有L1、P1、L2、P2数据

, A/S开启,有L1、C/A数据

; A/S开启,有L1、P1数据

o A/S 开启,有L1、C/A、L2、P2数据

y A/S开启,有L1、P1、L2、P2数据

L 对L1、L2的失锁指示

_ (下画线)卫星在水平面和设定高度角之间,没有记录数据

和定位有关的符号:

^ 有较大的位置变化

X 码定位失败

C 定位比较散乱

H 水平方向定位不准

V 高程方向定位不准

T 各个方向定位均不准

> 动态测量正常

o 静态测量正常

O 观测量不足

E 星历不足

S 卫星数不足

和接收机钟差有关的符号:

- 重新设置减了数个毫秒

+ 重新设置加了数个毫秒

^ 没有记录下观测历元

下面用质量检查的一个文件示例,对各部分的主要内容进行说明;

第1部分为卫星观测情况

SV+------------------------------------------------------------------------+ SV

17| __ooooooooooooooo+_ __ooo ooo-__ | 17

1| _+ooooooooo-_ _oooooooooo oooo+_ | 1

3|-ooo-_ ___--___ _oooooo ooooooo| 3

8|-oooooooo+_ _+ooooooooo-_ _ooooo| 8

29| _____ __+ooooooooooooooooo+__ | 29

25| _ooooooooooooooooooo +_ | 25

前面部分为卫星数据记录情况,各种标识的意义前面已定义。需注意的是如果在24小时的连续观测文件中,如果“C”标记出现2次以上,说明接收机有问题;如果出现大量的“L”标记,说明天线有问题

-dn| |-dn

+dn|c 1 11 1 1 111 11 1 11 11 1 1 11 11

11 211 |+dn

“-dn”行为理论上可观测到的卫星数和实际观测到的卫星的最小差值

“+dn”行为理论上可观测到的卫星数和实际观测到的卫星的最大差值

+10|9aa99887756666778789aabb99aaba88999777678888879999666667776678998 89bbaaa|+10

“+10”行表示高度角在10度以上时理论上可观测到的卫星数

Pos|ooo oooo o oo |Pos

“Pos”行表示定位的情况,各种标识的意义见前面的定义

Clk|^ |Clk

+--------|--------|--------|---------|--------|--------|--------|--------+

“Clk” 行表示接收机钟差的设置情况,各种标识的意义见前面的定义

00:00:30.000 2 3:59:30.000

2000

May 4 2000 May 4

观测时段开始和结束时间

*********************

QC of RINEX file(s) : hlar1251.00o

input RnxNAV file(s) : hlar1251.00n

*********************

质量检查用到的观测文件和导航文件的文件名

第2部分为观测数据记录及统计情况

Time of start of window : 2000

May 4 00:00:30.000 观测弧段开始时间

Time of end of window : 2000

May 4 23:59:30.000 观测弧段结束时间

Time line window length : 23.98 hour(s), ticked every 3.0

hour(s) 弧段长度

antenna WGS 84 (xyz) : -2068741.4020 3620788.6934 4810735.7198 (m) 测站坐标

antenna WGS 84 (geo) : N 49 deg 16' 13.85" E 119 deg 44' 29.52"

antenna WGS 84 (geo) : 49.270515 deg 119.741533 deg

WGS 84 height : 651.0729 m

|qc - header| position : 21 m

Observation interval : 30.0000

seconds 采样间隔

Total satellites w/ obs :

27 观测到的卫星数

NAVSTAR GPS SVs w/o OBS : 12 14 20 28 32

NAVSTAR GPS SVs w/o NAV :

Rx tracking capability : 12 SVs 接收机最多可同时跟踪的卫星数

Poss. # of obs epochs : 2879 理论上可观测到的历元数

Epochs w/ observations : 2878 理论上观测到的历元数

Possible obs > 0.0 deg: 29213 高度角0度以上可获取的观测量个数

Possible obs > 10.0 deg: 22272 高度角10度以上可获取的观测量个数

Complete obs > 10.0 deg: 22211 高度角10度以上实际记录的观测量个数

Deleted obs > 10.0 deg: 0

Moving average MP1 : 0.123724 m P1多路径影响的RMS

Moving average MP2 : 0.165175 m P2多路径影响的RMS

Points in MP moving avg : 50

No. of Rx clock offsets : 0

Total Rx clock drift : 0.000000 ms

Rate of Rx clock drift : 0.000 ms/hr

Report gap > than : 10.00 minute(s) 定义新弧段的时间限值

epochs w/ msec clk slip : 0 多少个历元发生钟跳

other msec mp events : 0 (: 0) {expect <= 1:50}

IOD signifying a slip : >400.0 cm/minute 电离层变率发生跳变的限值

IOD slips < 10.0 deg : 0

IOD slips > 10.0 deg : 0

IOD or MP slips < 10.0 : 0

IOD or MP slips > 10.0 : 0

first epoch last

epoch hrs dt #expt #have % mp1 mp2 o/slps

SUM 00 5 4 00:00 00 5 4 23:59 23.98 30 22272 22211

100 0.12 0.17 22211

第3部分为参数设置表(由软件缺省设置)

Processing parameters are:

Receiver tracking capability : 12 SVs Maximum ionospheric rate (L1) : 400.00 cm/min Report data gap greater than : 10.00 min Expected rms level of P1 multipath : 50.00 cm Expected rms level of P2 multipath : 65.00 cm Multipath slip sigma threshold : 4.00 cm

% increase in MP rms for C/A | A/S : 100.00 % Points in MP moving averages : 50

Minimum signal to noise for L1 : 0

Minimum signal to noise for L2 : 0

Elevation mask (cutoff) : 10.00 degrees Elevation comparison threshold : 25.00 degrees Orbit path spline fit sample time : 10 min

SVs w/ code data for position try : 5

Width of ASCII summary plot : 72

Data indicators on summary plot : yes

Do ionospheric observable : yes

Do ionospheric derivative : yes

Do high-pass ionosphere observable : no

Do multipath observables : yes

Do 1-ms receiver clock slips : yes

Tolerance for 1-ms clock slips : 1.00e-002 ms

Do receiver LLI slips : yes

Do plot file(s) : yes

Observations start : 2000 May 4 00:00:30.000

Observations end : 2000 May 4 23:59:30.000

Observation interval : 30.0000 second(s)

第4部分为每一颗卫星观测量的统计情况

SV #+hor #+mask #reprt

#compl L1 L2 P1 P2 CA

--- ------ ----- ------ ----- ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------

G17 1119 27.75 873

34.14 871 871 871 871 871 871 0

G 1 1159 24.74 930

29.60 929 929 929 929 929 929 0

……………………………………………………

……………………………………………………

G29 1004 36.92 746

48.62 746 746 746 746 746 746 0

G25 871 43.50 767

48.72 767 767 767 767 767 767 0

--- ------ ----- ------ ----- ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

第1列:高度角在0度以上时可观测到的观测量个数

第2列:高度角在0度以上时的平均高度角

第3列:高度角在设定高度角以上时可观测到的观测量个数

第4列:高度角在设定高度角以上时的平均高度角

第5列:已报告的观测量个数

第6列:已报告且每个观测量均完整的观测量个数

第7-11列:分别为L1、L2、P1、P2、C/A实际的观测量个数

Obs below mask ( 10.00 deg) : 29

Obs above mask w/ no L1 : 0

Obs above mask w/ no L2 : 0

Obs above mask w/ no P1 | CA : 0

Obs above mask w/ no P2 : 0

Obs above mask w/ low L1 S/N : 0

Obs above mask w/ low L2 S/N : 0

Obs reported w/ code | phase : 22240

Obs deleted (any reason) : 29

Obs complete : 22211

No. of Rx clock offsets : 0

Total Rx clock drift : 0.000000 ms

Rate of Rx clock drift : 0.000000 ms/hr

第5部分为电离层延迟观测量统计情况

elev (deg) tot slps

m> 5=% 1|m 15=% 2|m 85 - 90 182 0 0.000000

80 - 85 549 0 0.000000

75 - 80 523 0 0.000000

70 - 75 529 0 0.000000

65 - 70 1056 0 0.000000

60 - 65 1059 0 0.000000

55 - 60 1045 0 0.000000

50 - 55 1388 0 0.000000

45 - 50 1381 0 0.000000

40 - 45 1455 0 0.000000

35 - 40 1586 0 0.000000

30 - 35 1594 0 0.000000

25 - 30 2119 0 0.000000

20 - 25 2242 0 0.000000

15 - 20 2523 0 0.000000

10 - 15 2959 0 0.000000

5 - 10 23 0 0.000000

0 - 5 0 0 0.000000

< 0 0 0 0.000000

| 1 | 2 |

第1部分为高度角区间及观测量个数统计情况,该软件目前对电离层延迟均方根差未统计。

第2部分为柱壮图形的直观表示:“=”表示电离层延迟跳变个数占总观测量的百分比

“|”表示电离层延迟均方根差大小(米)

“#”表示“=”和“|”重叠

第6部分为P1、P2上的多路径统计

MP1 RMS summary (per SV):

slips L1 rx L2 rx slips L1 rx L2 rx

SV obs>10 # del MP1 rms [m] < 25 < 25 < 25 > 25 > 25 > 25

G17 871 0 34.28 0.094147 0 0 0 0 0 0

G

1 929 0 29.6

2 0.109008 0 0 0 0 0 0

G29 746 0 48.62 0.082750 0 0 0 0 0 0

G25 767 0 48.83 0.078932 0 0 0 0 0 0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

第1列为高度角大于10度时的观测量个数

第2列为高度角大于10度时的没有记录的观测量个数

第3列为高度角大于10度时的平均高度角

第4列为P1多路径的RMS值

第5-7列为高度角在25度以下时记录的多路径跳变次数和L1、L2上报告的周跳次数

第8-10列为高度角在25度以上时记录的多路径跳变次数和L1、L2上报告的周跳次数

mean MP1 rms : 0.123724 m

total mean elevation : 37.83 degrees

# MP1 obs > 10 : 22211

# qc MP1 slips < 25 : 0

# Rvr L1 slips < 25 : 1

# Rvr L2 slips < 25 : 0

# qc MP1 slips > 25 : 0

# Rvr L1 slips > 25 : 0

# Rvr L2 slips > 25 : 0

elev (deg) tot slps

m> 5=% 1|m 15=% 2|m

85 - 90 182 0 0.034911 |

80 - 85 549 0 0.027434 |

75 - 80 523 0 0.036322 |

70 - 75 529 0 0.034477 |

65 - 70 1056 0 0.035049 |

60 - 65 1059 0 0.037592 |

55 - 60 1045 0 0.036057 |

50 - 55 1388 0 0.038334 |

45 - 50 1381 0 0.042342 |

40 - 45 1455 0 0.060582 |

35 - 40 1586 0 0.067732 |

30 - 35 1594 0 0.091850 ||

25 - 30 2119 0 0.105073 ||

20 - 25 2242 0 0.161931 |||

15 - 20 2523 0 0.199511 ||||

10 - 15 2959 0 0.227421 |||||

5 - 10 23 0 0.21567

6 ||||

0 - 5 0 0 0.000000

< 0 0 0 0.000000

| 1 | 2 |

第1部分为高度角区间及观测量个数统计情况,及P1多路径延迟统计。

第2部分为柱壮图形的直观表示:“=”表示多路径延迟跳变个数占总观测量的百分比

“|”表示多路径延迟均方根差大小(米)

“#”表示“=”和“|”重叠

MP2 RMS summary (per SV):

slips L1 rx L2 rx slips L1 rx L2 rx

SV obs>10 # del MP2 rms [m] < 25 < 25 < 25 > 25 > 25 > 25

G17 871 0 34.28 0.130873 0 0 0 0 0 0

G

1 929 0 29.6

2 0.153535 0 0 0 0 0 0

G29 746 0 48.62 0.088903 0 0 0 0 0 0

G25 767 0 48.83 0.092099 0 0 0 0 0 0

mean MP2 rms : 0.165172 m

total mean elevation : 37.83 degrees

# MP2 obs > 10 : 22211

# qc MP2 slips < 25 : 0

# Rvr L1 slips < 25 : 1

# Rvr L2 slips < 25 : 0

# qc MP2 slips > 25 : 0

# Rvr L1 slips > 25 : 0

# Rvr L2 slips > 25 : 0

elev (deg) tot slps

m> 5=% 1|m 15=% 2|m

85 - 90 182 0 0.048154 |

80 - 85 549 0 0.045879 |

75 - 80 523 0 0.056347 |

70 - 75 529 0 0.053528 |

65 - 70 1056 0 0.049376 |

60 - 65 1059 0 0.044998 |

55 - 60 1045 0 0.045257 |

50 - 55 1388 0 0.054700 |

45 - 50 1381 0 0.052615 |

40 - 45 1455 0 0.078616 ||

35 - 40 1586 0 0.102642 ||

30 - 35 1594 0 0.131217 |||

25 - 30 2119 0 0.147676 |||

20 - 25 2242 0 0.235092 |||||

15 - 20 2523 0 0.269405 |||||

10 - 15 2959 0 0.296396 ||||||

5 - 10 23 0 0.25243

6 |||||

0 - 5 0 0 0.000000

< 0 0 0 0.000000

第7部分为L1、L2信噪比统计情况

S/N L1 summary (per elevation bin):

elev (deg) tot SN1

sig mean 0|5 1|0

85 - 90 182 0.667 8.951 ###||||||||||||||||||||||||||||||||| 80 - 85 550 0.384 8.984 ##||||||||||||||||||||||||||||||||||

75 - 80 523 0.394 8.983 ##||||||||||||||||||||||||||||||||||

70 - 75 529 0.391 8.983 ##||||||||||||||||||||||||||||||||||

65 - 70 1056 0.277 8.991 #|||||||||||||||||||||||||||||||||||

60 - 65 1059 0.277 8.992 #|||||||||||||||||||||||||||||||||||

55 - 60 1045 0.278 8.991 #|||||||||||||||||||||||||||||||||||

50 - 55 1390 0.241 8.994 #|||||||||||||||||||||||||||||||||||

45 - 50 1382 0.242 8.993 #|||||||||||||||||||||||||||||||||||

40 - 45 1457 0.236 8.994 #|||||||||||||||||||||||||||||||||||

35 - 40 1586 0.226 8.994 #|||||||||||||||||||||||||||||||||||

30 - 35 1594 0.225 8.994 #|||||||||||||||||||||||||||||||||||

25 - 30 2119 0.196 8.996 #|||||||||||||||||||||||||||||||||||

20 - 25 2243 0.235 8.976 #|||||||||||||||||||||||||||||||||||

15 - 20 2524 0.423 8.816 ##|||||||||||||||||||||||||||||||||

10 - 15 2972 0.506 8.355 ##|||||||||||||||||||||||||||||||

5 - 10 29 1.504 7.759 ######|||||||||||||||||||||||||

0 - 5 0 0.000 0.000

< 0 0 0.000 0.000

| 1 | 2 |

第1部分为高度角区间、观测量个数、信噪比的1倍中误差、信噪比大小。

第2部分为柱壮图形的直观表示:“=” 信噪比的1倍中误差大小

“|”表示信噪比

“#”表示“=”和“|”重叠

S/N L2 summary (per elevation bin):

比较优势理论实例

比较优势理论实例 假设世界上只有两个国家:英国和葡萄牙,只有两种产品:呢绒和酒,生产一单位的呢绒英国需要投入100单位劳动,葡萄牙则需要90单位,生产一单位酒,英国需投入120单位劳动,葡萄牙需要投入80单位劳动。投入不变情况下共生产出2单位呢绒和2单位酒。 英国在生产酒和呢绒上劳动投入都比葡萄牙多,但生产呢绒所投入的劳动是葡萄牙的1.1倍(100/90),酒却是1.5倍(120/80),表明英国在两种产品的生产都处于绝对劣势,但是在呢绒上的效率比酒要高,也就是说应该在呢绒上具有比较优势。从机会成本角度看,生产一单位的呢绒的产量需要放弃100/120的酒,生产1单位酒需要放弃120/100单位的呢绒,生产呢绒机会成本小,而葡萄牙生产一单位呢绒需要放弃90/80的酒,90/80大于100/120,因而英国在生产呢绒上具有比较优势。 从葡萄牙的角度,生产呢绒的投入是英国的90%(90/100),在酒上67%(80/120),说明葡萄牙在两种商品的生产上都具有绝对优势,但是在就的生产上具有更大的优势,也就是葡萄牙在酒的生产上具有比较优势。从机会成本角度看,葡萄牙生产一单位的酒的产量需要放弃80/90的呢绒,生产1单位呢绒需要放弃90/80单位的酒,生产酒机会成本小,而英国生产一单位酒需要放弃120/100的呢绒,80/90大于120/100,因而葡萄牙在生产酒上具有比较优势。 现在让英国和葡萄牙进行分工,各自生产自己具有比较优势的产品,英国生产呢绒而葡萄牙生产酒,英国可以生产出的2.2单位的(220/100)呢绒,葡萄牙可以生产2.125单位(170/80)的酒。这样分工生产的结果是两种产品产量都高于分工前。 假定英国以1单位的呢绒换取葡萄牙1单位的酒,那么英国可以多消费0.2单位的呢绒,而葡萄牙可以多消费0.125单位的酒。 结论:实行国际分工使两国可增加各自具有比较优势的产品的产量,通过贸易增加了两国的国内消费量,双方都有利。 意义:任何一个国家无论经济上强或弱,无论它处于什么发展阶段,都可以确定自己具有比较优势的产品,安排生产,进行贸易,使贸易双方都可以用同样的劳动耗费,得到比分工前更多的产品。 多边贸易和多种产品 在现实生活中,国际贸易大多是由多个国家参加的,相互之间交换多种产品,在这种复杂的环境下,比较优势是否还起作用? 第一种情况:多个国家,两种产品的贸易 在多个国家都生产两种产品的情况下,贸易模式取决于各国各自的价格优势 假设5个国家参加国际贸易,各国生产一单位产品的成本如表

hook的使用实例

在网上找了好久都没有找到消息hook的实例,下面是我的例子给大家分享一下 下面是dll中的代码: //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //我的经验,编译的时候会提示DllMain,已在DllMain.cpp中定义,把DllMain.cpp从源文件里删掉就好了 #include "stdafx.h" #include HHOOK hkey=NULL; HINSTANCE h_dll; #pragma data_seg(".MySec") //定义字段,段名.MySec HWND h_wnd=NULL; #pragma data_seg() #pragma comment(linker,"/section:.MySec,RWS") BOOL WINAPI DllMain(HINSTANCE hinstDLL,DWORD fdwReason,LPVOID lpvReserved) { h_dll=hinstDLL; // MessageBox(0,"运行dllman","",MB_OK); return TRUE; } LRESULT CALLBACK my_test(int nCode,WPARAM wParam,LPARAM iParam)// { /* if(nCode==HC_ACTION) { MessageBox(0,"成功!!","标题",MB_OK); } else { MessageBox(0,"失败!!","标题",MB_OK); } */ MessageBox(0,"被截取","",MB_OK); UnhookWindowsHookEx(hkey); return 1; } void SetHook(HWND hwnd) { h_wnd = hwnd; // MessageBox(0,"运行sethook","",MB_OK); hkey=SetWindowsHookEx(WH_KEYBOARD,my_test,h_dll,0); } //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 下面是EXE的代码:有很多头文件是没用上的,我个人习惯都带着- -,虽然这不是好习惯

比较优势理论实例

比较优势理论实例 分工前分工后 呢绒酒呢绒酒英国的劳动投入 100 120 220 葡萄牙的劳动投入 90 80 170 总产量 2 2 2.2(220/100) 2.215(170/80) 假设世界上只有两个国家:英国和葡萄牙,只有两种产品:呢绒和酒,生产一单位的呢绒英国需要投入100单位劳动,葡萄牙则需要90单位,生产一单位酒,英国需投入120单位劳动,葡萄牙需要投入80单位劳动。投入不变情况下共生产出2单位呢绒和2单位酒。英国在生产酒和呢绒上劳动投入都比葡萄牙多,但生产呢绒所投入的劳动是葡萄牙的 1.1倍(100/90),酒却是1.5倍(120/80),表明英国在两种产品的生产都处于绝对劣势,但是在呢绒上的效率比酒要高,也就是说应该在呢绒上具有比较优势。从机会成本角度看,生产一单位的呢绒的产量需要放弃100/120的酒,生产1单位酒需要放弃120/100单位的呢绒,生产呢绒机会成本小,而葡萄牙生产一单位呢绒需要放弃90/80的酒,90/80大于100/120,因而英国在生产呢绒上具有比较优势。 从葡萄牙的角度,生产呢绒的投入是英国的90%(90/100),在酒上67%(80/120),说明葡萄牙在两种商品的生产上都具有绝对优势,但是在就的生产上具有更大的优势,也就是葡萄牙在酒的生产上具有比较优势。从机会成本角度看,葡萄牙生产一单位的酒的产量需要放弃80/90的呢绒,生产1单位呢绒需要放弃90/80单位的酒,生产酒机会成本小,而英国生产一单位酒需要放弃120/100的呢绒,80/90大于120/100,因而葡萄牙在生产酒上具有比较优势。 现在让英国和葡萄牙进行分工,各自生产自己具有比较优势的产品,英国生产呢绒而葡萄牙生产酒,英国可以生产出的2.2单位的(220/100)呢绒,葡萄牙可以生产2.125单位(170/80)的酒。这样分工生产的结果是两种产品产量都高于分工前。 假定英国以1单位的呢绒换取葡萄牙1单位的酒,那么英国可以多消费0.2单位的呢绒,而葡萄牙可以多消费0.125单位的酒。结论:实行国际分工使两国可增加各自具有比较优势的产品的产量,通过贸易增加了两国的国内消费量,双方都有利。 意义:任何一个国家无论经济上强或弱,无论它处于什么发展阶段,都可以确定自己具有比较优势的产品,安排生产,进行贸易,使贸易双方都可以用同样的劳动耗费,得到比分工前更多的产品。

40条发明原理的应用实例

40条发明原理的应用实例 序号 原理名 实例 1 分割 A.物体分成不同的部分以实现分离。实例:多格的快餐盒可以实现对于菜肴同时需要干或湿的要求。 B.物体分成容易组装和拆卸的部分。实例:组合家具,具有大立柜、五斗柜、食品柜、书柜、写字台等功能,能合能分,方便摆设等。圆珠笔笔芯和笔壳等。 C.提高物体的可分性。实例:活动百叶窗,以叶片的凹凸方向来阻挡外界视线,采光的同时,阻挡了由上至下的外界视线夜间,叶片的凸面向室内的话,影子不会映显到室外。 2 抽取 A. 从物体中抽出产生负面影响的部分或属性。实例:用金属线与埋在地下的一块金属板连接起来,利用金属棒的尖端放电,使云层所带的电和地上的电逐渐中和,从而不会引发事故。 B. 从物体中抽出必要的部分或属性。实例:用光纤或光波导分离主光源,以增加照明点。用狗的叫声做警报而不用真的养一条小狗。 3 局部性能 A. 将均匀的物体结构或外部环境改为不均匀的。实例:将系统的温度、密度、压力由恒定值改为按一定的斜率增长。 B. 让物体的不同部分各具不同功能。实例:瑞士军刀(带多种常用工具,如螺丝起子,尖刀,剪刀等)。 C. 让物体的各部分处于各自动作的最佳状态。实例:在餐盒中设置间隔,在不同的间隔内放置不同的食物,避免相互影响味道。

4 不对称 A. 将对称物体变为不对称。实例:引入一个几何特性来防止元件不正确的使用,不对称搅拌叶片加强搅拌,两脚插头再增加一脚后提高稳定性。 B. 已经是不对称的物体,增强其不对称的程度。实例:为改善密封性,将O型密封圈的截面由圆形改为椭圆形,为增强防水保温性,建筑上采用多重坡屋顶。 5 合并;(组合) A. 在空间上将相同或相近的物体或操作加以组合。实例:集成电路板上的多个电子芯片,并行计算的多个CPU,火车车厢等。 B. 在时间上将物体或操作连续化或并列进行。实例:冷热水混和龙头,百叶窗的窄条连接起来,电话的拿起与接通。 6 通用 (普遍性) A. 使物体具有复合功能以替代其他物体的功能。实例:牙刷的把柄内装牙膏,键盘可以打字也可以打游戏,可打印复印扫描的一体机,门铃和烟气报警器组合等。 7 套装 A. 把一个物体嵌入第二个物体,然后将这两个物体再嵌入第三个物体……实例:俄罗斯嵌套娃娃,一筒纸杯。 B. 让某物体穿过另一物体的空洞。实例:伸缩式天线,伸缩式镜头,雨伞柄,液压装置等。 8 重量补偿

比较成功的案例

比较成功的案例《保护环境的基本国策》 教学目标:了解我国的环境问题及其表现,了解我国环境的总体现状,知道如何处理经济建设与保护环境之间的关系。 教学预设:1、让学生搜集我国环境问题的突出事例2、我们身边存在的环境问题3、思考我们可以为保护环境做点什么。 教学过程: 导入:先出示几张环境优美的图片和几张环境遭到严重污染与破坏的图片,在学生谈一谈身处不同环境中的不同感受中引入本课。 首先,让学生出示自己预先搜集到的材料,并在小组内进行交流,并让小组代表发言。学生们由于在课下准备的比较充分,发言都比较积极,且材料也比较有代表性。然后让学生观察我们身边存在的环境问题,同学们举得例子有乱扔垃圾、乱砍滥伐、大量使用农药化肥、白色垃圾泛滥等,从中可以看出,学生观察的比较细致。在让学生回答如何以自己的行动保护环境时,学生都能积极发言。在学生发言的基础上老师给以适当的归纳总结。 在这堂课上,学生的积极性始终保持高涨,顺利达到教学的预期效果。 不够理想的案例《对外开放的基本国策》 教学目标:认识对外开放的必要性及在对外开放过程中应注意的问题。 教学预设:1、让学生搜集我国历史上对外开放与闭关锁国的不同时期及其对我国的影响。2、通过学生自读课文,在小组讨论的基础上总结对外开放的原因及应注意的问题。 教学过程: 首先让学生展示自己搜集和总结的相关资料,我在巡视的过程中发现许多学生搜集的资料大多是现代的,而对于古代的相关资料涉及的很少,很难形成鲜明的对比。因此在学生展示资料的过程中我加以引导,让我国不同时期采取的不同政策及其影响比较鲜明的呈现于学生面前,让学生认识到对外开放的必要性。在让学生探讨第二个预设时,学生基本能够按照课本说出相关的内容,但在有关内容理解上有一定的困难,如“引进来”与“走出去”的意思、独立自主与自力更生的关系等,需要老师给以解释。 在这堂课上,虽然达到了预期效果,但学生在自学和探讨的过程中存在着一定的困难,需要老师实时给以点拨和引导。 关于如何提高运用教学机智能力,我觉得教学机智能力的形成和提高,首先要以丰富的知识为前提。包括精深的专业知识、渊博的文化知识等。其次要有敏锐的观察力,从学生的一举一动一个表情,判断出学生可能存在的问题,提前生成应对之策。再有就是练就较强的表达能力,简明、扼要、幽默、文雅的语言更能化解突如其来的问题。教学机智能力的形成不是一蹴而就,需要在学习和实践的基础上不断总结和积累 成功案例 由于学生的认知水平有限,九年级第三课初级阶段基本国情的内容对于学生来说理解起来有一定的困难。所以教学过程中情景式、合作式和讲授法相结合的教学方法,利用多媒体展示了大量的形象生动的素材,教学效果不错。首先第一个知识点“中国的国际地位和国际形象”,用多媒体展现了近几年来我国经济、政治、文化、科技、体育等各方面的有代表性的实例,当看完之后,学生们马上就对当今的祖国的国际地位和影响力有了正确的认识,自豪之情溢于言表,这时我马上提出问题“这些成就是不是就说明我们是发达国家了,我们有不足吗”来引起学生的思考。接下来把学生分成小组来找不足,通过发言总结学生客观上认

类,对象,实例

这样子同你说吧。类,他就是讲的一个种类。不懂?OK,比如人类。 这个“人”他们都有思维,都有眼睛鼻子等等共同的特征。他就叫做一个类。叫做“人类”。 还有“植物类”,这个“植物”它们都有根,叶子等等共同的特征。它就叫做一个类。 “张三”是个人,他只是人类中的一个特例,我们就把他叫做一个具体的对象。也就是C#中的对象。 一句话说完了,类都是一群对象的集合,里面包含了N多的对象。而对象只是类的一个特例。比如学校里有1000个学生,然后校长在广播里面喊:请张三同学到校长室来一下。这时候“李四,王五,赵六”等等听到广播,就知道,校长叫的是张三,而不是自己。所以张三李四王五这些都是这个学生类的一些特例(也就是一个个对象),他们除了有眼睛鼻子思维这些共同的特征之外,还有其他不同的地方,例如名字就是不同的。这样子比较通俗了吧。 实例就是“张三”这个名字。比如Student stu = new Student();stu就是一个实例。这个stu他就已经被实例化了。表示他是这个Student类里的一个对象。new他是为了把他实例化,让电脑内存知道,现在已经存在一个这样的对象了,然后你就可以使用这个对象了。

我想大家都吃过月饼,不知可有人知道月饼是怎么做出来的。做月饼是用模具的,把配好的月饼陷放进模具里一磕,拿出来就是一个月饼了。做铁杯子是的要用模具的,把熔化的铁的液体放在铁杯的模具里,冷却后,出来就是铁杯子了。现在这个模具就有了类别的吧,做月饼的叫做月饼类模具,做铁杯的叫做铁杯类模具,程序中的类就和这个类是一个意思的。人类,植物类,猪类,狗类,猫类,猴子类。。。都和程序中的类是一个意思。可见,一个类就是一种东西,它和其他类的东西是不一样的,人类和猪类是一样的吗?说这类有何意义呢?大家都知道月饼类模具是做月饼的,这类的模具就是做月饼的,把原料放进模具不就能出来月饼吗?出来这个月饼,我们叫什么?就叫月饼!更高度点叫什么呢?叫对象! 记住啊,把月饼的料放进月饼的模具里,能做出来月饼,这个月饼就是对象!而把料放进模具里,到做出来这一个过程,我们就称为:对象的实例化! 至此我们要搞清三个问题: 一,类:就是那个月饼的模具 二,对象:就是那个月饼 三,对象的实例化:就是把料放进模具里到成品出来这一过程 那么这个类能吃吗?不能,因为它是模具啊,只有当实例化后我们才能吃这个类产生出来的对象也就是月饼。 程序中啊,我们说的类与对象其实都可以按上述比喻来类比的。 我们创造了一个类,也就相当于我们发明了一个模具,往往我们并不

案例分析方法比较

案例分析方法 法律关系分析方法:是指通过理顺不同的法律关系,确定其要素及变动情况,从而全面地把握案件的性质和当事人的权利义务关系,并在此基础上通过逻辑三段论的适用以准确适用法律,做出正确的判决的一种案例分析方法。法律关系分析的方法,又称为历史的方法,它就案例事实发生的过程,依照顺序检讨其法律关系。 简要概括其步骤: 1、考察案件事实所涉及的法律关系 1)分析争议点及与其相关的法律关系,即明确争议的核心关系。 2)分析是否产生了法律关系。如果是好意施惠关系,则由当事人的私人友谊调整。 3)分析法律关系的性质。例如分析其究竟是合同关系、侵权关系、无因管理关系还是不当得利关系。 4)分析考察法律关系的各要素,即考察法律关系的主体、内容、客体。 5)分析是否发生了变更、消灭的后果,以及考察变更、消灭的原因。 2、考察法律适用 这一过程是逻辑三段论运用的过程。搜寻法律规范,即查找适用核心关系与有关联的法律关系的法律规范。 3、得出结论 请求权基础分析方法:所谓请求权基础,是指得支持一方当事人向他方当事人有所主张的法律规范。是指通过寻求请求权基础,将小前提归入大前提,从而确定请求权是否能够得到支持的一种案例分析方法。 简要概括一下请求权基础分析方法分析案例的步骤: 1、判断请求权的性质 简言之,就是要做到: 1)确认究竟是确认之诉、形成之诉还是请求之诉; 2)如果是其他之诉,则应当采取法律关系分析法。如果是请求之诉,则应当采取归入法;3)判断请求关系的主体和内容。即谁基于何种理由向谁提出何种请求。例如,甲请求乙返还借款,或要求乙承担违约责任。 2、请求权检索 请求权的检索通常是由于原告虽然提出请求,但并未提出请求权的基础。例如,只是提出赔偿损失,但没有指出是基于什么请求权而提出的。另一种情况是,虽然原告提出了某种请求并指出其请求权基础,但法官仍然依职权对其请求权基础进行检索,即“原告提出事实,法官确认权利”。原则上,请求权的体系应当按照如下顺序来确定: (1)考察请求权的先后顺序应将合同上的请求权作为第一顺序的请求权加以考虑。 (2)缔约过失请求权。 (3)无因管理请求权。 (4)物权请求权。 (5)不当得利和侵权的请求权。 3.请求权的初步锁定 通过对请求权逻辑顺序的考察,可以逐渐排除一些与案件事实不符合的请求权,或对原告不利的请求权。在排除了一定的请求权后,原告要初步确定一种或几种对其较为有利的请求权。只有在请求权锁定后,才能够对其开始进行请求权基础的分析。 4.请求权基础的分析 这里又可以继续分为以下几个步骤: 1)给出对该请求权的具体法律规定。

优秀案例分析与比较

国外优秀校园建筑案例分析 国外的校园建筑有许多的优秀案例,下面要分析的是剑桥大学的校园建筑 剑桥大学成立于1209年,是世界十大学府之一。所以剑桥大学的文化底蕴是非常丰富的,这些文化底蕴体检在学校的建筑里面。校园建筑主要以中世纪的哥特式的风格为主,在后来的发展中也融入了 现在的设计风格。比如建筑学院的校园设计 上面两张的建筑外观中看出,建筑学院的设计还是比较现代感的, 大面积的玻璃窗,简单的几何结构,很容易让人想到了现代主义的设计大师密斯的“少就是多”的设计思想。在图中可以看到建筑的对面的建筑是用的砖头砌起来的,保留了砖头原始的肌理结构。现代感与古老感的对比给人强烈的视觉感受。地面也是采用的是砖头的铺设,让学校更加有艺术气息。在苏州大学的调研中,同样的讲到了外立面的设计,同样的都有大面积的玻璃窗。但是无论是从建筑的外观还是材料,包括路面的铺装上面,苏州大学的艺术学院都是长成一个样子的。相比之下苏州大学的设计学院显得单调乏味。从上图中也看出剑

桥的建筑学院的房子都是柱子支撑的一层结构,二层以上才是教室,这样的 设计既增加了艺术设计感的同时也是增加了人的活动场所。设计非常的合理,实用。在这点上苏州大学的设计学院也是逊色很多。 天桥,两所设计院校都有运用。剑桥 大学建筑系的天桥是用木头的原始纹理结 合铁栏杆来铺设的。同时天桥上还设有休 闲区,从功能上来看,天桥不仅仅只是供 给人们行走实用,还多了一个功能,就是 休闲和学习。更加广泛的确, 既然是公共空间,完全可以这样去利用。材料的选则上,苏州大学艺术学院完全是现代的设计材料,钢筋,混凝土;而剑桥的建筑却是将现代干的东西与原始的木材相结合,更加有人情味,更加耐人寻味。体现着人与自然的融合。这也是国外的校园建筑提倡的和谐绿色的校园建筑。国外的校园建筑更加的注重绿色和谐的可持续的绿色大学校 园。而中国的校园建筑上一部分可能是受到经济条件的限制,国内的 绿色大学的校园建筑普遍处于大规模的景观建设或是针对建筑本身进行绿化建设及绿化改造。苏州大学也是如此,从墙上的爬山虎可以看出可以营造的“假”。 以人为本在国外的建筑设计中体现尤为明显,深入考虑到兼职的作用和抵用人群的希冀,服务人群不同的贴点与使用习惯等多方面因素,设计出方便人使用、吸引人使用的建筑空间与功能布局。在国内的绿色校园建筑偏重实验性质,还没有完全的融入校园的生活成为所

两个沟通案例的比较

两个沟通案例的比较 本文Tag标签: 许多家长即使对幼儿园和教师有看法,也往往藏在心里,不敢与教师沟通。原因是许多家长担心向教师提要求会对自己孩子不利,或担心自己讲话不够得体,把握不好分寸。下面是家长与教师沟通的两个虚拟案例,它向我们展示了家园沟通的必要性和交谈方式的重要性。 [例一] 家长:老师,我可以进来和您谈谈吗? 老师:欢迎!请坐到这儿吧。(微笑着用手势示意家长坐下) 家长:你们老师真是辛苦,每天要带那么多孩子,真是不简单啊! 老师:(一边给家长倒茶)是呀。孩子小,自控能力差,而家长的期望值又那么高,我们的压力真是不小! 家长:(接过茶杯)谢谢!是啊,现在的孩子都是独生子女,每个家庭都对孩子宠爱有加。 老师:是的。独生子女存在的问题确实比较多,孩子不仅生活自理能力差,各种习惯也差。家长一边宠爱孩子,一边又对孩子寄予高期望。哎,可怜天下父母心哪!(摇头,很无奈的样子)哦,我忘了,你是不是有什么话要对我讲?(笑) 家长:(微笑着)是的。我家馨馨最近对跳舞的兴趣特别浓厚,每天嚷着要跳舞给我和她爸爸看,她爸爸看她这么感兴趣就特地给她买了一面大镜子,她对着镜子跳舞可开心了。 老师:哦?可是,在幼儿园我问她是不是不想跳舞,她告诉我说“是”。 家长:会不会馨馨在幼儿园跳舞跟不上同伴,不够自信? 老师:说实在的,馨馨对舞蹈的感受力和表现力确实一般。考虑到她最近腿脚不方便,我就让她坐在旁边看。 家长:谢谢您为馨馨想得那么多。我和她爸爸看她在家里那么喜欢跳舞,实在不忍心让她只看着小朋友跳舞了。我们猜想她内心还是喜欢跳舞的,您说是不是?

老师:看来是的。 家长:我想,馨馨可能因为腿不好怕在老师和同伴面前丢脸才说不想跳舞的,她说的可能并不是心里话。 老师:可能是吧。馨馨在幼儿园表现欲得不到满足,就想在家里得到满足,有这种“补偿”心理是很正常的。是我太大意了,我应该考虑到这一点的。对不起,馨馨妈妈,从明天起我就让馨馨“归队”。 家长:(起身)谢谢了!再见! [例二] 家长:老师,我可以进来和你谈谈吗? 老师:欢迎!请坐到这儿吧。(微笑着用手势示意家长坐下) 家长:很忙是吗? 老师:(一边给家长倒茶)还可以,有什么话您尽管说好了。 家长:(责问)你们班每个孩子是不是都参加了舞蹈排练? 老师:是的。 家长:那你怎么就不让我家馨馨跳舞?她回家说,每次跳舞老师都让她坐着。 老师:那是因为最近馨馨的腿脚不方便,我问她是不是不想跳,她说“是的”,我这才让她坐在旁边看的。 家长:你知不知道她每天回家就嚷着要跳舞给我和她爸爸看,她爸爸看她这么感兴趣还特地买了一面大镜子。这样喜欢跳舞的孩子你说她在幼儿园不想跳舞谁相信?(情绪有些激动) 老师:我体谅动作不便的孩子,我尊重孩子的意愿有什么错?(语气加重) 家长:馨馨在家那么喜欢跳舞,你这怎么叫尊重孩子的意愿?(站了起来) 老师:馨馨在家的情况你可以向我反映,完全用不着用这种态度呀? 家长:你这样的态度就好了吗?什么老师?!我这就去找园长,如果可以,馨馨最好换个班级。(气冲冲地走出教师办公室) 馨馨妈妈是想告诉教师:馨馨尽管腿不好,舞跳得不好,但还是想参加班级的舞蹈排练。我们从中可以看出,不同的交谈方式,沟通效果截然不同。前者顺利地达到了沟通目

六时书及使用实例

六时书日期:2014/2/20 页数:1

什么是六时书?六时书是一个表格,这个表格上面写着日期页数等等。它有分格,意思就是一天我要记录六次铭印的过程,叫“六时书”。 六时书的目的是什么?目的就是让我们真正得到“金刚经成功法则”课程中传统智慧的帮助,有效地提高自己。 六时书有多重要?这是唯一让我们能够实实在在得到智慧的好处的最方便可行的方法。如果不去记录六时书,我们实在是如入宝山,空手而归。让人可惜得扼腕而叹! 虽然我们懂了一些道理,暂时也许会在几天内保持一些正确的认识世界的观念,但是如果不去把最最简单的六时书实行起来,我们很快会落回原先的惯性窠臼中。六时书就是一个简单易行、效力强大的铭印加速器,只要每天坚持记录,哪怕是一次或者两次,我们的铭印一定会得到改变,通过这个小小的开始,我们才能够走上改变自己命运的通途。 那么,该如何确定我的六时书中要记哪些铭印?如何记录六时书? 记录方法 1.找出目前最迫切想要实现的一个愿望,如财富、健康、伴侣,等等。(建议一段时间内最好记录一个愿望,最多不超过三个,否则容易造成力量分散。) 2.在随身的几页日志中,画出六个框框。如果有一个以上的愿望要记录,则需要加以编号(如:财富、健康等),一天中分六次使用。(建议时间为:早上9点、中午11或12点、下午2点、下午4或5点、晚上7或8点、临睡前。) 3.每个时间段记录一个框框,3项内容:正面、负面、我要。 4.就寝前,回顾一天的记录,找出印象最为深刻的正面和负面铭印各3个,然后尽自己最大的诚意祈愿。

记录原则 1.一般而言,记录最近一两天的事情。(刚开始可以记录之前的任何事情) 2.记录要如实、简短、精练。 3.按时分开记录,不要一次性记录。 4.“我要”部分不能空洞泛泛,(如“我李关心他人健康”,应改为“我要在下班后才电话问候妈妈的身体”。)并确保能在24小时内完成。 5.每天临睡前要回顾和祈愿。 6.最好几个人互相提醒来督促完成六时书。 注意规则 首先,正面的铭印记录也要是一件具体的事情。负面记录也是具体的事情,是我们自己做过的事情。这件事情请简短地记录。是给我们自己记录用的,不是拿去做展览的。所以不用写成记叙文,要写得简单。 正面的财富铭印是指答应别人的事一定要做到,负面的财富铭印是指答应别人的事迟迟不去执行(不管你是出于什么借口) 我们铭印的规则中, 首先是铭印在前面,我们的感受在后面。这个是一定的!先种下种子才会有结果。可是铭印的种子跟你的感受到的结果是性质相同的!你想要财富的结果,那当然就是个财富的铭印!所以性质相同的。如果你种下一个健康的铭印,怎么会得到财富的感受结果?性质相同,还有一个规则是方向相反. 那么,要在12点得到,我们6点那边要做什么? 要种铭印的话,你要给予出去!所以我们说,性质相同,方向相反!

java类和对象的例子

1.实现简易计算器,分别实现两个整数、三个浮点数的加法运算.(用JAVA中的类和对象) 源码如下: package days;//包名自己修改 import java.util.Scanner;//注意别忘记导入这个包名了public class NumSum { public int add(int num1,int num2){ return num1+num2; } public double add(double num1,double num2,double num3){ return num1+num2+num3; } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub NumSum nc=new NumSum(); NumSum nc1=new NumSum();

//调用2个整数相加的方法 //Scanner是用键盘手动输入数字。 System.out.println("请用键盘手动输入两个整数:"); System.out.println(nc.add(new Scanner(System.in) .nextInt(),new Scanner(System.in).nextInt())); //调用3个浮点数相加的方法 System.out.println("请用键盘手动输入三个浮点数:"); System.out.println(nc1.add(new Scanner(System .in).nextDouble(), new Scanner(System.in).nextDouble( ), new Scanner(System.in).nextDouble())); } }

案例比较

教学设计对比 在《秋天的怀念》一文中,我采用小组合作探究的教学策略,比如在第二个环节中我这样设计: 出示中心话题:双腿瘫痪后,“我”是怎样的状态?面对我的暴怒悲观,母亲是怎样说,怎样做的?体会母亲是一个什么人?(文内勾画结合重点词语和句子分析,并写出自己的理解)。 (一)、自读领悟。 (二)、合作探究。 小组合作学习,找出重点词句品读,说说自己最感动的地方,谈对母亲的感受。 (三)、全班交流(教师相机指导朗读). 师生交流抓住作者对母亲神态、语言、动作的描写,感悟母亲形象的伟大和对儿子的至爱。 预设:重点感悟的句、段。 “我”的状态: 望着窗外天上北归的雁阵,我会突然把面前的玻璃砸碎; 听着录音机里那甜美的歌声,我会猛地把手边的东西甩向四周的墙壁。 “不,我不去!”我狠命地捶打这两条可恨的腿,喊着,“我活着有什么劲!” 我又独自坐在屋里,看着窗外的树叶刷刷啦啦地飘落。 母亲的所说所做:

1、每当“我”发脾气时,母亲就“躲出去,在我看不见的地方偷偷地听着我的动静”。当一切恢复沉寂后,“她又悄悄地过来,眼圈红红的,看着我”。 生:从“偷偷地”“悄悄地”可以看出母亲面对脾气暴躁无常的“我”,非常小心谨慎。 师:为什么要这样小心呢? 生:因为母亲懂得双腿瘫痪的儿子内心的痛苦,她理解儿子,在她心里只有儿子顺心才是最重要的。 生:母亲对“我”的包容,对“我”的体贴,这出自一个母亲爱孩子的本能,是一种默默的爱。 (指导学生朗读,体会母亲默默的爱) 2、母亲扑过来抓住我的手,忍住哭声说:“咱们娘俩儿在一块,好好儿活,好好儿活……” 生:从母亲“扑”过来,“抓”我手的动作,可以体会到母亲非常在意“我”的内心感受,害怕儿子禁不住打击,失去生活的勇气。 生:母亲的话语更是令我感动。“咱们娘俩儿在一块,好好儿活,好好活……”这句话看似是很平常的劝慰话,让我不要失去勇气,其实她也是在给自己打气。她知道儿子需要她。 师:儿子当时懂母亲“好好儿活”的意思吗? 生:没有。儿子因为自己双腿瘫痪的原因,只是一味发泄自己的内心苦闷,当时根本没有仔细想过母亲的感受,一直到后来妹妹告诉才知道母亲已患重病。

典型相关分析及其应用实例

摘要 典型相关分析是多元统计分析的一个重要研究课题.它是研究两组变量之间相关的一种统计分析方法,能够有效地揭示两组变量之间的相互线性依赖关系.它借助主成分分析降维的思想,用少数几对综合变量来反映两组变量间的线性相关性质.目前它已经在众多领域的相关分析和预测分析中得到广泛应用. 本文首先描述了典型相关分析的统计思想,定义了总体典型相关变量及典型相关系数,并简要概述了它们的求解思路,然后深入对样本典型相关分析的几种算法做了比较全面的论述.根据典型相关分析的推理,归纳总结了它的一些重要性质并给出了证明,接着推导了典型相关系数的显著性检验.最后通过理论与实例分析两个层面论证了典型相关分析的应用于实际生活中的可行性与优越性. 【关键词】典型相关分析,样本典型相关,性质,实际应用

ABSTRACT The Canonical Correlation Analysis is an important studying topic of the Multivariate Statistical Analysis. It is the statistical analysis method which studies the correlation between two sets of variables. It can work to reveal the mutual line dependence relation availably between two sets of variables. With the help of the thought about the Principal Components, we can use a few comprehensive variables to reflect the linear relationship between two sets of variables. Nowadays It has already been used widely in the correlation analysis and forecasted analysis. This text describes the statistical thought of the Canonical Correlation Analysis firstly, and then defines the total canonical correlation variables and canonical correlation coefficient, and sum up their solution method briefly. After it I go deep into discuss some algorithm of the sample canonical correlation analysis thoroughly. According to the reasoning of the Canonical Correlation Analysis, sum up some of its important properties and give the identification, following it, I infer the significance testing about the canonical correlation coefficient. According to the analysis from the theories and the application, we can achieve the possibility and the superiority from canonical correlation analysis in the real life. 【Key words】Canonical Correlation Analysis,Sample canonical correlation,Character,Practical applications

类和对象的其他特性(例子)

例11.6 将一个类的成员函数说明为另一个类的友元函数 #include using namespace std; class N;// N类的引用性说明, //因为N的定义在M之后,而M中又使用了N。 class M { int a, b; public: M(int x, int y){ a=x; b=y; } void Print( ) { cout<<"a="<

综合应用实例

综合使用实例 实现一个简单的学生成绩录入和查询系统。具体要求如下: (1)能够输入学生的学号、姓名和各科成绩。 (2)根据输入的学号,查询并计算出该生的各科成绩及平均分。 (3)根据输入的课程代号,查询并计算出该课程中每个学生的成绩及课程平均分。 (4)查询所有课程中成绩不及格的学生名单及相应成绩。 程序分析:学生成绩用文本文件来存储,能够从文本文件里读出学生的信息,也能够向文本文件中写入学生的信息。程序中对插入和提取运算符进行了重载。程序依次有5项功能:学生信息的添加;输入学号,输出该生各科成绩及平均分;输入课程代号,输出该课程每位学生成绩及课程平均分;输入学生姓名,输出成绩;设计功能选择菜单及利用switch —case 语句实现以上功能。程序如下: #include #include #include #include #include int count; //学生人数 class Student //学生类定义 { private: char Name[20]; //姓名 char Number[20]; //学号 double Chinese,Math,English,Computer; //语文,数学,英语,计算机成绩public: Student(){} char *getname() {return Name;} double getscore(char n) { double score; switch(n) { case 'c': score=Chinese; break; case 'm': score=Math; break; case 'e': score=English; break; case 'p': score=Computer; break; } return score; } char *getNumber() { return Number;

媒体对比分析(实例)

南方航空唯一乘机休闲读本 ——《航空画报》专栏刊例 一、南航《航空画报》简介 (一)《航空画报》基本资料 《航空画报》是中国南方航空机上媒体,目前在中国南方航空公司从沈阳市、大连市、哈尔滨市、长春市东北四地出港的南航所有班机上配发。南航所属东北出港航班日均运送旅客4万人次,年运送旅客近1600万人次,覆盖国内国际航线400多条。每期发行量为12万份,每月1日,

15日发行。分为地产版、金融版、旅游版三大专刊。每刊约80页。 (二)《航空画报》特点 1、到达率高: 受众群体精确为高端人群及商务人群,作为南方航空的唯一的乘机休闲读物,到达率高,广告投放精准。 2、“三高”读者群: 收入高:南航乘客中,高收入人群(月收入10000元及以上)占总体乘客的70%以上。 关注度高:《航空画报》作为南航乘机唯一的休闲读物,阅读率高达95%。 认同感高:《航空画报》作为南方航空公司正式出版的乘机刊物,可读性强,公信度高,读者对内容认同程度高达82% 3、“三低”投放效果: 广告费用低:《航空画报》的广告千人成本110元,远远低于其他媒体,市级地域性报纸媒体的千人成本为800元。 投放空置率低:《航空画报》月出版发行12万册,覆盖所有航线往返班次,投放空置率几乎为零。 阅读成本低:《航空画报》在乘客自然状态下主观软性关注,读者因旅程关系,阅读成本支出近乎为零。 二、南航《航空画报》栏目设置

(一)“地产”专栏 (二)“中国食品安全关注”专栏 (三)“家居建材”专栏 (四)“金融”专栏 (五)其他专栏 (专栏具体内容,因客户及产品而异) 三、广告投放时间与投放周期 (一)时间节点 以南航为例从全年来看,每个月的客流量都不相同,其大体走势是,1至2月,受春运等客流高峰影响,此时接近峰值;是广告投放的最佳时机。进入3月份后,客流量明显下降;到了4月份,则逐渐回升,并出现走旺迹象;到了5月黄金周的旺季,进入一年中的第二个峰值;进入6月份又会出现高潮过后的大幅回落;7、8月份由于是旅游旺季,客流量会明显增多这一过程会持续到10月的黄金周;10月一过又转入淡季;至11月底随着圣诞节、元旦等节日的到来,再一次慢慢步入高峰。 (二)广告投放 根据时间周期的不同和广告效果的不同,建议根据企业自身的市场需要进行广告投放。 操作要点: 1、结合企业营销计划。 2、根据产品特性选择软性或硬性宣传方式。 (三)航空画报适合主要客群的广告投放 由于航空画报读者群的三高特性(“收入高、关注度高、认同感高”),所以特别适用于高端产品的广告投放。主要包括以下方面: 1、地产、汽车 2、投资理财产品 3、新概念产品

类和对象(例子)

例10.4定义并测试长方形类CRect,长方形是由左上角坐标(left, top)和右下角坐标(right, bottom)组成。 #include #include using namespace std; class CRect //定义长方形类 { private: int left, top, right, bottom ; public: void setcoord(int, int, int, int); void getcoord(int *L, int *T, int *R, int *B) //注意:形参为指针变量{ *L = left; *T = top; *R = right; *B = bottom; } void print(void) { cout<<"Area = "; cout<

CRect r, rr; int a, b, c, d ; r.setcoord(100, 300, 50, 200); r.getcoord( &a, &b, &c, &d ); //用变量的指针做参数,带回多个结果cout << "left=" << a << '\t'; cout << "top=" << b << endl; cout << "right=" << c << '\t'; cout << "bottom=" << d << endl; r.print( ); rr = r; //对象可整体赋值 rr.print( ); return 0; } 运行结果: left=100 top=300 right=50 bottom=200 Area = 5000 Area = 5000 返回ppt讲稿 例10.5 定义日期类,利用构造函数初始化数据成员。程序放在头文件date.h中,如下: #include using namespace std; class Date { int Year, Month, Day;

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