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教育统计学作业

教育统计学作业
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一、简述标准分数的优点和应用。

答:标准分数(standard score),又称基分数或Z分数(Z-score),是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数。离平均数有多远,即表示原始分数在平均数以上或者以下几个标准差的位置,从而明确该分数在团体中的相对地位的量数。标准分数从分数对平均数的相对地位、该组分数的离中趋势两个方面来表示原始分数的地位。

计算公式:

Z=s X

X

=s

x

式中:X代表原始数据,

X为一组数据的平均数;

s为标准差。

从上式可以明确了Z分数的意义。它是一个原始分数与平均数之差除以标准差所得商数,它无实际单位,与原始分数和平均数的距离(X-X)成正比,与该组分数的标准差成反比。如果一个数小于平均数,其值就为负数;如果一个数大于平均数,其值为正数;如果一个数的值等于平均数,其值为零。可见Z分数可以表明原分数在该组数据分布中的位置,故称为相对位置量数。当把原始分数转换为Z分数后,只需要看Z分数的数值和正负号,就立即可以明确每一个原始分数的相对地位。Z分数表示其原分数在以平均数为中心时的相对位置,这比使用平均数和原分数表达了更多的信息。

1、标准分数的优点:

(1)可比性。标准分数以团体平均分作为比较的基准,以标准差为单位,因此不同性质的成绩,一经转换为标准分数(均值为零,标准差为1),相当于处在不同背景下的分数,放在同一背景下去考虑,具有可比性。

(2)可加性。标准分数是一个不受原始分数单位影响的抽象化数值,能使不同性质的原始分数具有相同的参照点,因而可以相加。

(3)明确性。知道了某一被试的标准分数,利用标准正态分布函数值表,可以知道该分数在全体分数中的位置,即百分等级,也就知道了该被试分数在全体分数中的地位。所以,标准分数较原始分数意义更为明确。

(4)稳定性。原始分数转换为标准分数后,规定标准差为1,保证了不同性质的分数

在总分数中的权重一样。在心理测验中,使用标准分数可以弥补由于测试题目难易程度不同,造成不同性质测试之间标准差相距甚远,使得各个测试对总分所起的作用不同,即无形中增大了某一测试的权重的不足,使分数能更稳定、更全面、更真实地反映被试的水平。这在学科测验和人事选拔中尤其重要,有利于录取的公正性。

2、标准分数的应用:

Z分数不仅能表明原始分数在分布中的地位,而且能在不同分布的各个原始分数之间进行比较,同时,还能用代数方法处理,因此,它被教育统计学家称为“多学科表示量数”,有着广泛的用途。

(1)用于比较几个分属性质不同的观测值在各自数据分布中相对位置的高低。

(2)计算不同质的观测值的总和或平均值,以表示在团体中的相对位置。

(3)表示标准测验分数。

二、简述各相关系数的适用资料。

答:1、积差相关系数的数据资料要满足:

(1)要求成堆的数据,即若干个体中每个个体都有两种不同的观测值。

(2)两列变量各自总体的分布都是正态,即正态双变量,至少两个变量服从的分布应是接近正态的单峰分布。

(3)两个相关变量是连续变量,也即两列数据都是测量数据。

(4)两列变量之间的关系应是直线性的,如果是非直线性的双列变量,不能计算线性相关。

2、斯皮尔曼等级相关系数即斯皮尔曼ρ系数:适用于只有两列变量,而且是属于等级变量性质的具有线性关系的资料,主要用于解决称名数据和顺序数据的相关问题。对于属于等距或等比变量性质但其分布不是正态分布的资料也能计算等级相关。缺点是一组能计算积差相关的资料若改用等级相关计算,精确度要差于积差相关。

3、肯德尔W系数即肯德尔和谐系数:原始数据资料的获得一般采用等级评定法,即让K个被试(或称评价者)对N件事物或N种作品进行等级评定,每个评价者都能对N件事物(或作品)的好坏、优劣、喜好、大小、高低等排出一个等级顺序。

4、肯德尔U系数即一致性系数:适用于对K个评价者的一致性进行统计分析。如果有N件事物,有K个评价者对其好坏、优劣、喜好、大小、高低等进行单一纬度的属性评价

时,若评价者是采用的是对偶比较的方法,即将N件事物两两配对,可配成N(N-1)/2对,然后对每一对中两事物进行比较,择优选择,优者记1,非优者记0,然后整理所有评价者的评价结果。

5、点二列相关系数:多适用于评价由是非类测验题目组成的测验的内部一致性等问题。

6、二列相关系数:适用的资料是两列数据均属于正态分布,其中一列变量为等距或等比的测量数据,另一列变量为人为划分的二分变量。

7、多列相关系数:适合处理两列正态变量资料,其中一列为等距或等比的测量数据,另一列被人为划分为多种类别(名义变量),即多用于一列正态连续变量与另一列正态的称名变量之间的一致性分析,在测验中时常用于效度检验。

8、品质相关系数:适用于计算两个变量都是连续变量,且每一个变量的变化都被人为地分为两种类型这样的测量数据之间的相关。

9、Φ系数:两个相互关联着的变量分布都是真正的二分变量,在两个分布中间都各有一个真正的缺口。适用资料是除四分相关之外的四格表(计数)资料,是表示两因素两项分类资料相关程度最常用的一种相关系数。

10、列联表相关系数即均方相依系数或接触系数,用C表示:由二因素的R×C列联表资料求得。当数据属于R×C表的计数资料预分析所研究的二因素之间的相关程度时就会用到。另外,当双变量的测量型数据被整理成次数分布表时也能用到。

三、简述抽样原理及抽样方法。

答:1、抽样原理:

随机化是抽样研究的基本原则。所谓随机化原则,是指在进行抽样时,总体中每一个体是否被抽取,并不由研究者主观决定,而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。

由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取,因而有相当大的可能性使样本保持和总体有相同的结构。或者说,具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现。所以说随机抽样可以保证样本代表总体。

此外,随机抽样对于抽样误差的范围可以预算或控制。对于抽样误差的预算,意味着对研究结果的精确度来决定样本应该具有多大容量。

如果不按随机原则抽样,则由于总体中个体不能保证以相同的可能性被抽取,所抽的样本也就不能很好地代表总体,而且对于结果的精确度不能进行客观评价。

总之,在推论统计的研究中必须进行随机抽样,或者说随机化是抽样研究的基本原则。

2、抽样方法:

根据总体的不同特点和不同的调查研究目的,在实际调查研究中常常应用不同方式的随机抽样,最主要的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样等。

(1)简单随机抽样:

是最基本的抽样方法,适用范围广,最能体现随机化原则,原理简单。抽取时,总体中每个个体应由独立的、等概率被抽取的可能。常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。抽签法是把总体中的每一个体都编上号码并做成签,充分混合后从中随机抽取一部分,这部分签所对应的个体就组成一个样本。随机数字表是由一些任意的数字毫无规律地排列而成的数字表。使用随机数字表进行抽样时,先给总体编号,然后从表中任意一个数字开始依次往下数,并把最后几位数字小于总体编号数字的选出,按研究要求组成一个样本。

(2)分层随机抽样:

简称分层抽样。具体做法是按照总体已有的某些特征,将总体分成几个不同的部分(一个部分叫一个层),再分别在每个部分中随机抽样。它充分利用了总体的已有信息,因而是一种非常实用的抽样方法。对于一个总体究竟应该如何分层,分几层,要视具体情况而定。总的一个原则是,各层内的变异要小,而层与层之间的变异越大越好,否则将失去了分层的意义。具体实施过程中,有两种方式:1、按各层人数比例分配,这是在各层内的标准差不知道的情况下常用的分配方式,基本思想是人数多的层多分配,人数少的层少分配。2、最佳分配,这是不但根据各层人数比例,还考虑到了各层标准差。如果各层内的标准差已知,就应该考虑到标准差大的层要多分配,标准差小的层要少分配。

(3)两阶段随机抽样:

当总体容量很大时,直接以总体中的所有个体为对象,从中进行抽样,在实际调查或研究中存在很大困难,就采用此方法,一般而言,进行两阶段抽样时,首先将总体分成M个部分,每一部分叫做一“集团”(或“群”),第一步从M个“集团”中随机抽取m个作为第一阶段样本,第二步是分别从所选取的m个“集团”中抽取个体(ni)构成第二阶段样本,可见第一阶段样本中的单位,相对于第二阶段来说又是总体(分总体)。但注意,在将总体分成若干个“集团”后,并不是对每一个“集团”都再进行第二阶段抽样,而是从所有的“集团”中先抽取一部分“集团”,这实际上进行了第一阶段的抽样,构成了第一阶段样本,然后再对所选“集团”作第二阶段抽样。

四、简述假设检验的原理及步骤。

答:1、假设检验的原理:

假设检验的基本思想是概率性质的反证法。为了检验虚无假设,首先假定虚无假设为真,在虚无假设为真的前提下,如果导致违反逻辑或违背人们常识和经验的不合理现象出现,则表明“虚无假设为真”的假定是不正确的,也就不能接受虚无假设。若没有导致不合理现象出现,那就认为“虚无假设为真”的假定是正确的,也就是说要接受虚无假设。这种思想不同于纯数学中的反证法,假设检验中的“不合理现象”是指小概率事件在一次试验中发生了,它是基于人们在实践中广泛采用的小概率事件原理,该原理认为“小概率事件在一次试验中几乎是可能发生的。”

2、假设检验的一般步骤:(包括五个方面)

(1)根据具体问题要求,提出虚无假设和备择假设。

(2)选择一个合适的检验统计量,直接用样本原始观测值检验假设是困难的,必须借助于根据样本构造出的统计量,而且对不同类型的问题需要选择不同的检验统计量。

(3)规定性水平α,在假设检验中有可能会犯错误,如果虚无假设正确却把它当成错误的加以拒绝,犯这类错误的概率就要用α表示,α就是假设检验中的显著性水平。显著性水平确定以后,拒绝与也随之而定,而且对于不同的假设形式,拒绝域是不同的。

(4)计算检验统计量的值,根据样本资料计算出检验统计量的具体值。

(5)做出决策。根据显著水平α和统计量的分布,查相应的统计表,查找接受域和拒绝域的临界值,用计算出的统计量的具体值与临界值相比较,做出接受虚无假设或拒绝虚无假设的决策。

另外,在假设检验中需要注意的是,在处理调查或实验数据时,经常讨论的相关两个平均数、两个比率、两个方差、两个相关系数这些统计值之间的差异问题,一般分为两种情况:①样本统计量与相应总体参数的差异;②两个样本统计量之间的差异。

五、实验设计:研究遗传与环境在儿童智力发展中的作用。

选取什么对象?如何收集数据?

如何选取对象?为什么这样取?

智商怎么测定?成绩还是智商分数?

一次还是追踪?如何追踪?

数据如何计算?可能会有什么结果?

答:选取不同地区的年龄在6~11岁的同卵双生子儿童。

收集数据的方法:主要采用测验法,通过测量量表,采用标准化的题目,按照规定的程序,收集数据资料,来研究儿童智力发展规律。

选取样本时,考虑三个分层标准:①选取国内大型城市、中型城市、小型城市、城镇以及乡村五个地区的6~11岁的同卵双生子(要求同卵双生子是生活在同一家庭环境下);②男女孩各半;③每一岁为一组(6~11岁)。

这样,五个地区的儿童测量结果能说明环境带来的影响,而同卵双生子之间的对比结果又能说明遗传带来的影响,而且,6~11岁的儿童也有一定的被测验能力。

关于智商的测定,我认为最好利用韦克斯勒的儿童智力量表来求得智商分数,这有利于正确地评定、诊断智力。另外,我认为最好采用追踪试验,因为儿童的智力发展是有很多因素影响的,所以我们需要用发展的眼光去看待,最好是每隔一段固定的时间评定一次是比较好的。

关于数据的计算与分析,我们研究的是遗传与环境二因素在儿童智力发展中的作用,所以我们可以进行多变量统计分析中的多因素方差分析法,可利用Excel来进行。先根据测验所得数据制定相应的表格,再计算平方和、、自由度、均方,再进行F检验,并制定成方差分析表,进而分析两因素之间是否有交互作用。

我认为可能有以下两种结果:遗传和环境两因素之间交互作用非常明显,表明遗传和环境都对儿童的智力发展有影响;遗传和环境两因素之间交互作用不显著,则我们就需要检验每个因素的主效应了。

《教育统计学》超详细知识点及重点笔记

华东师大心理统计学大纲 教材:《教育统计学》 第一章绪论 第一节什么是统计学和心理统计学 一、什么是统计学 统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。 统计学分为两大类。一类是数理统计学。它主要是以概率论为基础,对统计数据数量关系的模式加以解释,对统计原理和方法给予数学的证明。它是数学的一个分支。另一类是应用统计学。它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用,如数理统计的原理和方法应用到工业领域,称为工业统计学;应用到医学领域,称为医学统计学;应用到心理学领域,称为心理统计学,等等。应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。 二、统计学和心理统计学的内容 统计学和心理统计学的研究内容,从不同角度来分,可以分为不同的类型。从具体应用的角度来分,可以分成描述统计,推断统计和实验设计三部分。 1.描述统计 对已获得的数据进行整理、概括,显示其分布特征的统计方法,称为描述统计。 2.推断统计 根据样本所提供的信息,运用概率的理论进行分析、论证,在一定可靠程度上,对总体分布特征进行估计、推测,这种统计方法称为推断统计。推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。 3.实验设计 实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系,在实验之前所制定的实验计划,称为实验设计。其中包括选择怎样的抽样方式;如何计算样本容量;确定怎样的实验对照形式;如何实现实验组和对照组的等组化;如何安排实验因素和如何控制无关因素;用什么统计方法处理及分析实验结果,等等。 以上三部分内容,不是截然分开,而是相互联系的。 第二节统计学中的几个基本概念 一、随机变量 具有以下三个特性的现象,成为随机变量。第一,一次试验有多中可能结果,其所有可能结果是已知的;第二,试验之前不能预料哪一种结果会出现;第三,在相同的条件下可以重复试验。随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。统计处理的变量都是随机变量。 二、总体和样本 总体是我们所研究的具有共同特性的个体的总和。总体中的每个单位成为个体。样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。当总体所包含的个数有限时,这一总体称为有限总体。而总体所包含的个数无限时,则称为无限总体。样本中包含的个体数目称为样本的容量,一般用n来表示。一般来说,样本中个体数目大于30称为大样本,等于或小于30称为小样本。在对数据进行处理时,大样本和小样本所用的统计方法不一定相同。 三、统计量和参数

统计学作业答案

1. 一家调查公司进行一项调查,其目的是为了了解某市电信营业厅大客户对该 电信的服务的满意情况。调查人员随机访问了30名去该电信营业厅办理业务 的大客户,发现受访的大客户中有9名认为营业厅现在的服务质量较两年前 好。试在95%的置信水平下对大客户中认为营业厅现在的服务质量较两年前 好的比率进行区间估计。 4.据某市场调查公司对某市80名随机受访的购房者的调查得到了该市购房 者中本地人购房比率p 的区间估计,在置信水平为10%下,其允许误差E = 0.08。则: (1)这80名受访者样本中为本地购房者的比率是多少? (2)若显著性水平为95%,则要保持同样的精度进行区间估计,需要调查 多少名购房者。 解:这是一个求某一属性所占比率的区间估计的问题。根据已知n =30,2 /αz =1.96,根据抽样结果计算出的样本比率为%30309?==p 。 总体比率置信区间的计算公式为: ()n p p z p ?1??2/-±α 计算得: ()n p p z p ?1??2/-±α=30%()30 %301%3096.1-??± =(13.60%,46.40%) 5、某大学生记录了他一个月31天所花的伙食费,经计算得出了这个月平均每天 花费10.2元,标准差为2.4元。显著性水平为在5%,试估计该学生每天平 均伙食费的置信区间。 解:由已知:=x 10.2,s =2.4,96.1025.0=z ,则其置信区间为: 314 .296.12.10025.0?±=±n s z x =〔9.36,11.04〕。 该学生每天平均伙食费的95%的置信区间为9.36元到11.04元。

6、据一次抽样调查表明居民每日平均读报时间的95%的置信区间为〔2.2,3.4〕 小时,问该次抽样样本平均读报时间t 是多少?若样本量为100,则样本标准 差是多少?若我想将允许误差降为0.4小时,那么在相同的置信水平下,样 本容量应该为多少? 解:样本平均读报时间为:t = 24.32.2+=2.8 由()96 .121002.24.322.24.305.0?-=?-==s n s z E =3.06 2254 .006.396.122 22205.02=?=?=E s z n 7、某电子邮箱用户一周内共收到邮件56封,其中有若干封是属于广告邮件,并 且根据这一周数据估计广告邮件所占比率的95%的置信区间为〔8.9%, 16.1%〕。问这一周内收到了多少封广告邮件。若计算出了20周平均每周收 到48封邮件,标准差为9封,则其每周平均收到邮件数的95%的置信区间 是多少?(设每周收到的邮件数服从正态分布) 解:本周收到广告邮件比率为:p =2 161.0089.0+=0.125 收到广告邮件数为:n ×p =56×0.125=7封 根据已知:x =48,n =20,s =9,093.2)19(025.0=t ()199 093.24819025.0?±=±n s t x =[43.68,52.32] 8、为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率,调查人员观察了该银行营业厅 办理该业务的柜台办理每笔业务的时间,随机记录了15名客户办理业务的时间,测得平均办理时间为t =12分钟,样本标准差为s =4.1分钟,则: (1)其95%的置信区间是多少? (2)若样本容量为40,而观测的数据不变,则95%的置信区间又是多少? 解:(1)根据已知有()145.214025.0=t ,n =15,t =12,s =4.1。 置信区间为:()151 .4145.21214025.0?±=±n s t t =〔9.73,14.27〕

东北师范大学教育统计学17秋在线作业2-1

东北师范大学教育统计学17 秋在线作业 2 一、单选题 1、 D 2、C 3、D 4、A 5、D 一、单选题(共15道试题,共37.5分。)V 1. 一个学生的英语成绩是90;语文的成绩是80,而英语成绩和语文成绩之比是4:6,那么其两科的平均成绩是: A. 85 B. 90 C. 80 D. 84 正确答案: D 满分: 2.5 分 2. 若描述统计事项随时间的变化其总体指标的变化趋势,应使用: A. 依存关系曲线图 B. 次数分布多边图 C. 动态曲线图 D. 次数分布多边图 正确答案: C 满分: 2.5 分 3. 单因素完全随机设计方差分析与单因素随机区组设计方差分析最主要区别在于: A. 只有一个实验因素 B. 因素被分成k(k>2 )种不同的水平 C. 若干被试随机地分成k 个实验组 D. 后者能够分离出区组效应正确答案:D 满分:2.5 分 4. 向下累积次数的含义是指某一组: A. 以上各组次数的总和 B. 对应的总次数 C. 对应次数的总和 D. 以下各组次数的总和 正确答案: A 满分: 2.5 分 5. 要检验多组计数数据间的差异,适宜的统计检验方法是: A. t 检验 B. Z 检验 C. 秩和检验 D. 卡方检验正确答案:D 满分:2.5 分 6. 测量数据10.10 的实限是: A. [10.095,10.105) B. (10.095,10.105] C. [10.095,10.105] D. (10.095,10.105) 正确答案: A 满分: 2.5 分 7. 某县组织六名督学对该县的七所中学进行督导评估,想考察这六名督学评估结果的一致性,则采用: A. 积差相关

【精品】2019年大学专业课程★★教育统计学考试试题

【精品】2019年大学专业课程★★ 1.(方差已知区间估计) 某中学二年级语文同一试卷测验分数历年来的标准差为10.6,现从今年测验中随机抽取10份考卷,算得平均分为72,求该校此次测验平均成绩的95%置信区间。 解 72,10.610,10.95X n σα===-= [] 112 2 :72 1.96 1.9665.43,78.57x x α αμμ μ - - ? ?? -+=-?+????= 2(方差未知区间估计). 已知某校高二10名学生的物理测验分数为92、94、96、66、84、71、45、98、94、67,试求全年级平均分数的95%置信区间。 92949666847145989467 80.710 x +++++++++= = ()()1010222 21111310.999i i i i S x x x n x ==?? =-=-= ??? ∑∑ 17.632S = ( ( [] 112 2:1180.7 2.2622 2.262268.09,93.31x t n x t n ααμ--? ? --+-?? ?=-?+??= 3. 3.(方差未知单样本t 检验) 某区中学计算机测验平均分数为70.3,该区甲校15名学生此次测验平均分数为67.2,标 准差为11.4,问甲校此次测验成绩与全区是否有显著性差异? 01:70.3:70.3H H μμ=≠ 1.053x t = ==- ()()()0.97512 1114 2.1448t n t n α- -=-= 由于()0.9751.05314 2.1448t t =<=,接受0H ,甲校此次测验成绩与全区无显著性差异. 4(方差已知的单样本均值检验).某区某年高考化学平均分数为72.4,标准差为12.6,该区实验学校28名学生此次考试平均分数为74.7,问实验学校此次考试成绩是否高于全区平均水平? 01:72.4:72.4H H μμ=> 0.966x t == =

教育统计学与SPSS课后作业答案祥解题目

教育统计学课后作业 一、P118 1 题目:10位大一学生平均每周所花的学习时间与他们的期末考试成绩见表6-17.试问: (1)学习时间与考试成绩之间是否相关? (2)比较两组数据谁的差异程度大一些? (3)比较学生2与学生9的期末考试测验成绩。 表6-17 学习时间与期末考试成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学习时间考试成绩40 58 43 73 18 56 10 47 25 58 33 54 27 45 17 32 30 68 47 69 解题步骤: (1)第一步:定义变量:“xuexishijian”、“xuexichengji”后,输入数据.如下图: 1

第二步:单击选择“分析(Analyze)”中的“相关(Correlate)”中的“双变量(Bivariate Correlations)”, 将上图中的“xuexishijian”和“xuexichengji”添加到右边变量框中,如下图: 第三步:点击“确定“后,输出结果如下图: 第四步:分析结果

3 由上图可知:学习时间与学习成绩之间的pearson 相关系数为0.714,p (双侧)为0.20。自由度 df=10-2=8时,查“皮尔逊积差相关系数显著临界值表”知:r 0.05= 0.623 ; r 0.01=0.765。 因为0.765 > 0.714 >0.623,所以在0.05水平上学习时间和学习成绩是相关显著的。 (2)SPSS 软件分析结果如下图: 由上图可知:学习时间标准差和平均值为:S 1=12.037 ?X 1= 29.00 ;学习时间标准差和平均值为:S 2=12.437?X 2=56.00 根据差异系数公式可知: 学习时间差异系数为:%100?=X S CV S =12.037/29.00×100%=41.51% 学习成绩差异系数为:%100?= X S CV S =12.437/56.00×100%=22.27% 有上述结果可知学习时间差异程度大于学习成绩差异程度。 (4) 把学生2和学生9的期末考试成绩转化成标准分数: Z 2=(X -?X) /S= (73—56)/12.437=1.367 Z 9=(X-?X)/S=(68—56)/12.437=0.965 由上计算可知:学生2期末考试测验成绩优于学生9的期末考试测验成绩。 二、P119 2 题目:某班数学的平均成绩为90,标准差10;化学的平均分为85,标准差为8;物理的平均分为79,标准差为15.某生这三科成绩分别为95,80,80.试问 (1) 该生在哪一学科上突出一些? (2) 该班三科成绩的差异度如何?有无学习分化现象? (3) 该生的学期分数是多少? (4) 三科的总平均和总标准差是多少? 解题步骤:

【0282】教育统计学,作业解答

教育统计学 教育统计学第一次作业 1.“65、69、72、87、92”这组数据的算术平均数是 76.4 分。(错误) 2.方差分析的主要任务是检验两个平均数差异的显著性。(错误) 3.整群抽样是以个体为单位的抽样方法。(错误) 4.直条图是用面积表示频数分布的图形。(错误) 5.概率为0的事件是必然事件。(错误) 6.一组数据中有极端数值时用算术平均数作为集中量指标也能很好地描述数据的典型水平。(错误) 7.可以使用标准差来比较两组单位不同的数据资料的差异程度。(错误) 8.任何随机事件的概率都是在0与1之间的正数。(正确) 9.标准差是方差的平方根。(正确) 10. 一般情况下,大样本是指样本容量超过30的样本。(正确) 11.圆形图中扇形面积表示各组成部分所占的比重。(正确) 12.只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标名称的统计表是简单表。(正确) 13.机械抽样不能和单纯随机抽样结合使用。(错误) 14. 70、89、70、90分这组数据的全距是20分。(正确) 15.符号检验是以正负号作为检验资料的统计检验方法。(正确)

教育统计学第二批次作业答案 一、判断题 1.教育统计学的主要任务是研究统计原理和方法的数学证明及公式推导。正确答案:错误 2.机械抽样不能和单纯随机抽样结合使用。正确答案:错误 3.一般情况下,大样本是指样本容量超过30的样本。正确答案:正确 4.“65、69、72、87、92”这组数据的算术平均数是 76.4分。正确答案:错误 5.只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标名称的统计表是简单表。正确答案:正确 6.圆形图中扇形面积表示各组成部分所占的比重。正确答案:正确 7.标准差是方差的平方根。正确答案:正确 8.70、89、70、90分这组数据的全距是20分。正确答案:正确 9.在分层抽样中,将总体分层的基本原则是各层内部以及层与层之间差异都要大。错误 10.符号检验是以正负号作为检验资料的统计检验方法。正确答案:正确 11.概率为0的事件是必然事件。正确答案:错误 12.任何随机事件的概率都是在0与1之间的正数。正确答案:正确 13.可以使用标准差来比较两组单位不同的数据资料的差异程度。正确答案:错误 14.一组数据中有极端数值时用算术平均数作为集中量指标也能很好地描述数据的典型水平。 正确答案:错误 15. 直方图是用面积表示频数分布的图形。正确答案:正确 判断题]回归分析的前提是两个变量之间存在相关关系。参考答案:正确 [判断题]符号秩次检验属于非参数检验。参考答案:正确 [判断题]标准正态分布上的平均数为1,标准差为0。参考答案:错误 [判断题]若两个变量之间的相关系数是0.8,则它们之间存在负相关。参考答案:错误 [判断题]相关系数的值一定大于0。参考答案:错误 [判断题] 正态分布曲线是对称的。参考答案:正确

广东省2011年07月高等教育自学考试 00974《统计学原理》试题及答案

2011年7月高等教育自学考试 统计学原理试卷 (课程代码00974) 一、单项选择题(本大题共15小题,每小题1分,共15分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.统计的基本方法包括 A.调查法、汇总发、预测法B.调查法、整理法、分析法 C.大量观观察法、综合分析法、归纳推断法D.时间数列法、统计指数法、回归分析法 2.对统计数据建立某种物理的度量单位的亮度层次是 A.定类尺度B.定序尺度 C.定距尺度D.定比尺度 3.调查单位是 A.调查对象的全部单位B.负责向上报告调查内容的单位 C.调查项目和指标的承担者D.基层企事业单位 4.对连续变量分组,最大值所在组下限为1000,又知其相邻组的组中值为750,则最大值所在组的组中值为 A.1100 B.1200 C.1250 D.1500 5.某商场2006年彩电销量为10000台,年末库存100台,这两个绝对指标是 A.时期指标B.时点指标 C.前者是时点指标,后者是时期指标D.前者是时期指标,后者是时点指标 6.下列属于比较相对指标的是 A.我国人口密度为135人/平方公里B.某年我国钢产量为日本的80% C.2006年我国GDP比上年增长9% D.2006你我国城镇职工平均工资为12000元 7.在抽样调查中,抽取样本单位必须遵循 A.可比性原则B.同质性原则 C.准确性原则D.随机性原则 8.样本容量与抽样误差的关系是 A.样本容量越大,抽样误差越大B.样本容量越大,抽样误差越小 C.样本容量越小,抽样误差越小D.两者没有关系 9.对500名大学生抽取15%的比例进行不重置抽样调查,其中优等生为20%,概率为95.45%(t=2),则优等生比重的抽样极限误差为 A.4.26% B.4.61% C.8.52% D.9.32% 10.当一个变量变化幅度与另一个变量的变化幅度基本上是同等比例时,这表明两个变量之间存在着 A.函数关系B.复相关关系 C.线性相关关系D.非线性相关关系

教育统计学考试复习资料

第一章:1、何谓心理与教育统计学?学习它有何意义? 教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集、整理、分析教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料所传递的信息,进行科学推论找出教育活动规律的一门科学。具体讲,就是在教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。 意义:(1)统计学为科学研究提供了一种科学方法。(2)教育统计学是教育科学研究定量分析的重要重要工具。 (3)广大教育工作者学习教育统计学既可以顺利地阅读国内外先进的研究成果,又可以提高工作的科学性和效率,同时也为学习教育测量打下基础。 2、教育科学研究数据的特点 (1)教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现;(2)教育科学研究数据具有随机性和变异性;(3)教育科学研究数据具有规律性;(4)教育科学研究的目的是通过部分数据来推测总体特征。总之,在教育科学实验或调查中,所获得的数据都具有变异性与规律性的特点。 3、思考题:选用统计方法有哪几个步骤? ①要分析一下实验设计是否合理,即所获得的数据是否适合用统计方法去处理,正确的数量化是应用统计方 法的起步,如果对数量化的过程及其意义没有了解,将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的。②要分析实验数据的类型。不同数据类型所使用的统计方法有很大差别,了解实验数据的类型和水平,对选用恰当的统计方法至关重要。③要分析数据的分布规律,如总体方差的情况,确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件。 4、教育统计学的分类 (1)依研究的问题实质来划分,教育统计学的研究内容可划分为描述一件事物的性质、比较两件事物之间的差异、分析影响事物变化的因素、一件事物两种不同属性之间的相互关系、取样方法等等。(2)依统计方法的功能进行分类,教育统计学的研究内容可分为描述统计、推论统计和实验设计。 5、描述统计:主要研究如何整理科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性 质。 具体内容包括:(1)数据如何分组,如何使用各种统计图表描述一组数据的分布情况;(2)怎样计算一组数据的特征值,简缩数据,进一步描述一组数据的全貌;(3)表示一事物两种或两种以上属性间相互关系的描述及各种相关系数的计算及应用条件,描述数据分布特征的峰度及偏度系数计算方法等。 6、推论统计:主要研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体(或称全局)的情形。 具体内容包括:(1)如何对假设进行检验,即各种各样的假设检验,包括大样本检验方法(z检验),小样本检验方法(t检验),各种计数资料的假设检验的方法(百分数检验、χ2检验等),变异数分析的方法(F检验),回归分析方法等等。(2)总体参数的估计方法。(3)各种非参数的统计方法等。 7、思考题:描述统计、推论统计和实验设计这三部分统计内容有何关系? 教育统计学的三个组成部分的内容不是截然分开的,而是相互联系的。描述统计是推论统计的基础,推论统计离不开描述统计计算所获得的特征值;描述统计只是对数据进行一般的分析归纳,如果不进一步应用推论统计作进一步的分析,描述统计的结果就不会产生更大的价值和意义,达不到统计分析的最终目的要求。同样,只有良好的实验设计才能使所获得的数据具有意义,进一步的统计处理才能说明问题。当然一个好的实验设计,也必须符合基本的统计方法的要求,否则,再好的设计,如果事先没有确定适当的统计方法处理,在处理研究结果时可能会遇到许多麻烦问题。 8、教育统计与心理统计的异同 相同之处:二者的研究对象都是人,教育现象在很多情况下要通过人的心理现象去观察和分析,统计方法基本相同。不同之处:①在统计方法上:在教育方面的研究中,大样本的统计方法应用较多;而在心理学上小样本的方法较多。②在实验设计的水平上:教育实验中控制因素较难,采用自然实验、准实验设计方式较多,对统计结果的解释需要特别谨慎;而心理学实验则在实验室条件下进行较多,对各种实验变量的控制相对容易,统计处理结果的解释也较易进行。 9、数据的类型 (一)从数据的观测方法和来源划分,研究数据可区分为计数数据和测量数据两大类。 计数数据是指计算个数的数据,一般属性的调查获得的是此类数据,它具有独立的分类单位,一般都取整数的形式。测量数据是借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。 (二)根据数据反映的测量水平,可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。

教育统计学试题库

教育统计学 一、选择题 1、当一组数据用中位数来反映集中趋势时,这组数据最好用哪种统计量来表示离散程度?( B ) A. 全距( 差异量) B. 四分位距(差异量) C. 方差(差异量) D. 标准差(差异量) 2、总体不呈正态分布,从该总体中随机抽取容量为1000 的一切可能样本的平均数的分布接近于:( D ) A. 二项分布 B.F 分布 C. t 分布 D. 正态分布 3、检验某个频数分布是否服从正态分布时需采用:( C ) A. Z检验 B. t 检验 C. X 2检验 D. F 检验 4、对两组平均数进行差异的显著性检验时,在下面哪种情况下不需要进行方差齐性检验?( B ) A. 两个独立样本的容量相等且小于30; B. 两个独立样本的容量相等且大于30; C. 两个独立样本的容量不等,n1小于30, n2大于30; D. 两个独立样本的容量不等,n1大于30, n2小于30。 5、下列说法中哪一个是正确的?( C ) A. 若r1=0.40 , r2=0.20,那么r1 就是r2 的2 倍;

B. 如果r=0.80 ,那么就表明两个变量之间的关联程度达到80%; C. 相关系数不可能是2; D. 相关系数不可能是-1 。 6、当两列变量均为二分变量时,应计算哪一种相关?( B ) A. 积差相关(两个连续型变量) B. ?相关 C. 点二列相关(一个是连续型变量,另一个是真正的二分名义变量) D. 二列相关(两个连续型变量,其中之一被人为地划分成二分变量。) 7、对多组平均数的差异进行显著性检验时需计算:( A ) A.F值 B. t 值 C. x 2 值 D.Z 值 8、比较不同单位资料的差异程度,可以采用何种差异量?( A ) A. 差异系数 B. 方差 C. 全距 D. 标准差 二、名词解释 1. 分层抽样:按与研究内容有关的因素或指标先将总体划分成几个部分,然后从各部分(即各层)中进行单纯随机抽样或机械抽样,这种抽样方法称为分层抽样。 2. 描述统计:对已获得的数据进行整理、概括,显现其分布特征的统计方法称为描述统计。 3. 集中量:集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映频数分

统计学课程作业及答案2

统计学作业2 单项选择题 第1题某地区有10万人口,共有80个医院。平均每个医院要服务1250人,这个指标是()。 A、平均指标 B、强度相对指标 C、总量指标 D、发展水平指标 答案:B 第2题某企业2002年工业总产值比1992年增长了3倍,则该公司1992-2002年间工业总产值平均增长速度为() A、11.61% B、14.87% C、13.43% D、16.65% 答案:A 第3题某工业企业的某种产品成本,第一季度是连续下降的。1月份产量750件,单位成本20元;2月份产量1000件,单位成本18元;3月份产量1500件,单位成本15元。则第一季度的平均成本为()。 A、17.67 B、17.54 C、17.08 D、16.83 答案:C 第4题已知4个水果商店苹果的单价和销售额,要求计算4个商店苹果的平均单价,应该采用()。 A、简单算术平均数 B、加权算术平均数 C、加权调和平均数 D、几何平均数 答案:C

第5题如果分配数列把频数换成频率,那么方差()。 A、不变 B、增大 C、减小 D、无法预期变化 答案:A 第6题某厂5年的销售收入如下:200万、220万、250万、300万、320万,则平均增长量为()。 A、120/5 B、120/4 C、320/200的开5次方 D、320/200的开4次方 答案:B 第7题直接反映总体规模大小的指标是()。 A、平均指标 B、相对指标 C、总量指标 D、变异指标 答案:C 第8题计算结构相对指标时,总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和()。 A、小于100% B、大于100% C、等于100% D、小于或大于100% 答案:C 多项选择题 第9题下列统计指标属于总量指标的是()。 A、工资总额

北京师范大学网络教育平时作业之-教育统计学

北京师范大学网络教育平时作业之《教育统计学》 2008-12-17 16:13 客观题部分: 一、选择题(每题1分,共15题) 1、下列分布中哪一种是单峰对称分布( C ) A. F分布 B. χ2分布 C. t分布 D.二项分布 2、当一组数据用中位数来反映集中趋势时,这组数据最好用哪种统计量来表示离散程度( B ) A.全距(差异量) B.四分位距(差异量) C.方差(差异量) D.标准差(差异量) 3、总体不呈正态分布,从该总体中随机抽取容量为1000的一切可能样本的平均数的分布接近于:( D ) A.二项分布 B. F分布分布 D.正态分布 4、检验某个频数分布是否服从正态分布时需采用:( C ) A. Z检验 B. t检验 C.χ2 检验 D. F检验 5、对两组平均数进行差异的显著性检验时,在下面哪种情况下不需要进行方差齐性检验( B ) A. 两个独立样本的容量相等且小于30; B. 两个独立样本的容量相等且大于30; C. 两个独立样本的容量不等,n1小于30,n2大于30; D. 两个独立样本的容量不等,n1大于30,n2小于30。 6、下列说法中哪一个是正确的( C ) A.若r1=,r2=,那么r1就是r2的2倍; B.如果r=,那么就表明两个变量之间的关联程度达到80%; C.相关系数不可能是2; D.相关系数不可能是-1。 7、当两列变量均为二分变量时,应计算哪一种相关( B )

A.积差相关(两个连续型变量) B.φ相关 C.点二列相关(一个是连续型变量,另一个是真正的二分名义变量) D.二列相关(两个连续型变量,其中之一被人为地划分成二分变量。) 8、对多组平均数的差异进行显著性检验时需计算:( A ) 值 B. t值 C. χ2 值值 9、比较不同单位资料的差异程度,可以采用何种差异量(A ) A.差异系数 B.方差 C.全距 D.标准差 10、教育统计学科的基本结构是(B ) A. 描述统计学、量化统计学 B. 描述统计学、推断统计学、量化统计学 C. 描述统计学、推断统计学、多元统计 D. 描述统计学、多元统计、量化统计学 11、统计分析包括(D ) A. 多元分析与方差分析 B. 回归分析与区间分析 C. 方差分析与区间分析 D. 回归分析与方差分析 12、从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为( B ) A. 多元分析 B. 回归分析 C. 方差分析 D. 区间分析 13、回归分析的基本原理是(A ) A. 最小二乘法 B. 点二列相关 C. 二列相关 D. 标准差 14、当一个测验多次测量的结果一致时,它就被认为是可靠的,这一个概念指是统计学中的(A ) A. 信度 B. 效度 C. 一致性 D. 准确性 15、估计测量一致性程度的指标指的是(C ) A.效度 B.一致性 C.信度 D.准确性

教育统计学课后练习参考答案

教育统计学课后练习参考答案 第一章 1、教育统计学,就是应用数理统计学的一般原理和方法,对教育调查和教育实验等途径所获得的数据资料进行整理、分析,并以此为依据,进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律的一门科学。 教育统计学既是统计科学中的一个分支学科,又是教育科学中的一个分支学科,是两种科学相互结合、相互渗透而形成的一门交叉学科。从学科体系来看,教育统计学属于教育科学体系的一个方法论分支;从学科性质来看,教育统计学又属于统计学的一个应用分支。 2、描述统计主要是通过对数据资料进行整理,计算出简单明白的统计量数来描述庞大的资料,以显示其分布特征的统计方法。 推断统计又叫分析统计,它根据统计学的原理和方法,从我们所研究的全体对象(即总体)中,按照等可能性原则采取随机抽样的方法,抽出总体中具有代表性的部分个体组成样本,在样本所提供的数据的基础上,运用概率理论进行分析、论证,在一定可靠程度上对总体的情况进行科学推断的一种统计方法。 3、在自然界或教育研究中,一种事物常存在几种可能出现的情况或获得几种可能的结果,这类现象称为随机现象。 随机现象具的特点: (1)一次条件完全相同的实验有多种可能的结果(这样的实验称为随机实验); (2)在实验之前不能确切知道哪种结果会发生; (3)在相同的条件下可以重复进行这样的实验。 4、总体,也叫做母体或全域,是指具有某种共同特征的个体的总和。 当所研究的总体数量非常大时,可以从总体中抽取其中一部分个体来观测,由此来推断总体的信息,从总体中抽出的这部分个体就称为样本,它是用以表征总体的个体的集合。 通常将样本中样本个数大于或等于30个的样本称为大样本,小于30个的称为小样本。 5、复置抽样指每次抽出的个体经观测后,仍放回原总体,然后再从总体中抽取下一个个体。 6、反映总体特征的量数叫做总体参数,简称参数。反映样本特征的量数叫做样本统计量,简称统计量。 参数是总体的真正数值,是固定的常量,理论上应该通过计算总体中全部个体的数值而获得,但由于总体中个体的数量通常很大,总体参数往往很难获得,在统计分析中一般通过样本的数值来估计。在进行推断统计时,就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。 第二章 1、按照数据的来源,可分为计数数据和度量数据;按照数据的取值情况,可分为间断性数据和连续性数据;按照数据的测量水平,可分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据。 2、数据整理的基本方法包括对数据进行排序、统计分组、绘制统计图表等。 3、表的结构要简洁明了;表的层次要清晰;主谓分明。 4、连续性数据:(2),(3);间断性数据:(1),(4)。 5、略 6、(1)50;(2)75;(3)34;(4)5;(5)45

教育统计学考试试题

1.(方差已知区间估计) 某中学二年级语文同一试卷测验分数历年来的标准差为10.6,现从今年测验中随机抽取10份考卷,算得平均分为72,求该校此次测验平均成绩的95%置信区间。 解 72,10.610,10.95X n σα===-= [] 112 2 :72 1.96 1.9665.43,78.57x x α αμμ μ - - ? ? ?-+=-?+????= 2(方差未知区间估计). 已知某校高二10名学生的物理测验分数为92、94、96、66、84、71、45、98、94、67,试求全年级平均分数的95%置信区间。 92949666847145989467 80.710 x +++++++++= = ()()1010222 21111310.999i i i i S x x x n x ==?? =-=-= ??? ∑∑ 17.632S = ( ( [] 112 2:1180.7 2.2622 2.262268.09,93.31x t n x t n ααμ- -? ? --+-?? ?=-?+??= 3. 3.(方差未知单样本t 检验) 某区中学计算机测验平均分数为70.3,该区甲校15名学生此次测验平均分数为67.2,标 准差为11.4,问甲校此次测验成绩与全区是否有显著性差异? 01:70.3 :70.3H H μμ=≠ 1.053t = ==- ()()()0.97512 1114 2.1448t n t n α- -=-= 由于()0.9751.05314 2.1448t t =<=,接受0H ,甲校此次测验成绩与全区无显著性差异. 4(方差已知的单样本均值检验).某区某年高考化学平均分数为72.4,标准差为12.6,该区实验学校28名学生此次考试平均分数为74.7,问实验学校此次考试成绩是否高于全区平均水平? 01:72.4 :72.4H H μμ=> 0.966x t == = ()()10.95127 1.7033t n t α--==???

教育统计学

0055《教育统计学》2016年12月期末考试指导一、考试说明 (一)说明 考试为开卷考试,考试题型为撰写论文,主要考察对四种分析方法的应用分析能力,考试时随机抽取一种方法考核,试卷满分为100分,考试时间90分钟,考试时可携带相关资料。 (二)论文选题及内容要求 1、论文选题为教学课件讲授内容中的如下知识点: (1)应用独立样本T检验方法进行数据统计分析的研究。(字数不限) 根据试卷中提供的数据和分析结果,进行讨论:差异与显着性差异的关系。 a. 讨论包括:本题所使用的数据统计分析方法的解释说明、结果分析和解释等2部分。 b. 解释为什么均值差异要分辨显着与不显着,为什么会出现有很大差异却不显着的现象。 (2)应用协方差分析方法进行数据统计分析的研究。(2000字左右) 在问题提出部分需要说明协变量(至少要有1个)的选择理由,采用自己虚拟的数据来阐述研究方法和结论解释。 (3)应用卡方检验统计分析方法进行数据统计分析的研究。(字数不限) 根据试卷提供的数据,分析模拟结果,注重解释所研究问题为什么要选择卡方检验的研究方法,并对统计分析结果做解释和讨论。 (4)应用偏相关分析方法进行数据统计分析的研究(2000字左右) 在问题提出部分必须说明中介变量(或称为桥梁变量)的判定与选择理由,采用自己虚拟的数据来阐述研究方法和结论解释。

2、论文结构包括:问题提出,研究意义,实验过程,使用的数据统计分析方法,结论分析等5部分。 3、研究中使用的数据一律采用考生自己虚拟的数据,只注重研究问题的价值和意义,为什么选择这样的研究方法和统计分析结果的解释和讨论。 4、考试采取随机抽题的方式,随机抽取其中的一个选题考试(即一套试卷),考试期间仅允许携带平时个人研究撰写(手写)的资料(不允许电子打印版及手写复印版)、教材(教育统计学和数据统计分析与实践SPSS for Windows),不允许带其他材料。 5、学生将研究论文写在学院的统一考试答题纸上,要求字迹工整。考试结束后现场密封答题随期末试卷一同寄回学院批改。 二、论文大纲 (一)问题提出 这部分首先需要阐述研究问题提出的背景,其次是说明研究问题,以及具体研究的问题维度,最好是能结合自己工作的实践确定问题。 例如: (二)研究意义 研究问题必须具有明确的意义和研究价值,该部分主要描述通过这项研究,能获得什么样的价值,对什么有意义、有价值,研究的意义应当扎根于社会问题、教育问题或者是国民经济有关的问题。 (三)实验过程 这部分内容包括: 1. 被试的选取及样本的大小和特征; 2. 对被试采用的测试是:问卷、访谈、行为观察还是系统测试; 3. 在考题指定的研究方法中,相应的变量(如协变量、中介变量)是什么?有几个?对变量的数值有什么要求?同时一定要说出中介变量(或称为桥梁变量)的判定与选择理由。 例如: (四)使用的数据统计分析方法 采用试题中指定的研究方法,说明为什么要使用这种研究方法,描述方法的适用性。 (五)结论分析 这部分主要是对研究结果、分析结果的分析与解释讨论。由于部分试卷中的数据是虚拟的,因此要对实验可能产生的不同结果都需要分析解释。 1. 对于独立样本T检验,两个独立样本的均值差异是否显着,对应的结论是什么? 2.对于协方差分析,影响因素的作用显着表示什么结果?不显着又是什么结果? 3. 对于偏相关分析,显着性水平sig<=0.05(0.01)怎么解释?显着性水平sig>0.05(0.01)又怎么解释? 4. 对于卡方检验,观察值和理论值偏离程度太大,代表什么意义,是否有显着性

《统计学原理》作业参考答案

《统计学原理》作业(三) (第五~第七章) 一、判断题 1、抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法,因此不可避免的会产生误差,这种误差的大小是不能进行控制的。(×) 2、从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本,只可能组成一个样本。(×) 3、抽样估计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。(√) 4、在其它条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠程度,可以提高抽样估计的精确度。(×) 5、抽样极限误差总是大于抽样平均误差。(×) 6、相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法(×) 7、甲产品产量与单位成本的相关系数是-0.8,乙产品单位成本与利润率的相关系数是-0.95,则乙比甲的相关程度高(√)。 8、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算(×)。 9、估计标准误指的就是实际值y与估计值y c的平均误差程度(√)。 10、抽样误差即代表性误差和登记性误差,这两种误差都是不可避免的。(×) 11、总体参数区间估计必须具备的三个要素是估计值、抽样误差范围、概率保证程度。(√) 12、在一定条件下,施肥量与收获率是正相关关系。(√) 二、单项选择题 1、在一定的抽样平均误差条件下(A)。 A、扩大极限误差范围,可以提高推断的可靠程度 B、扩大极限误差范围,会降低推断的可靠程度 C、缩小极限误差范围,可以提高推断的可靠程度 D、缩小极限误差范围,不改变推断的可靠程度 2、反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是(C)。 A、抽样误差系数 B、概率度 C、抽样平均误差 D、抽样极限误差 3、抽样平均误差是(C)。 A、全及总体的标准差 B、样本的标准差 C、抽样指标的标准差 D、抽样误差的平均差 4、当成数等于(C)时,成数的方差最大。 A、1 B、0 c、0.5 D、-1 5、对某行业职工收入情况进行抽样调查,得知其中80%的职工收入在800元以下,抽样平均误差为2%,当概率为95.45%时,该行业职工收入在800元以下所占比重是(C)。 A、等于78% B、大于84% c、在此76%与84%之间D、小于76% 6、对甲乙两个工厂工人平均工资进行纯随机不重复抽样调查,调查的工人数一样,两工厂工资方差相同,但甲厂工人总数比乙厂工人总数多一倍,则抽样平均误差(A)。 A、甲厂比乙厂大 B、乙厂比甲厂大 C、两个工厂一样大 D、无法确定

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第二章习题(离散程度指标) 1.[习题集P23第9题]某车间有两个小组,每组都是7人,每人日产量数如下:第一组:20、40、60、70、80、100、120;第二组:67、68、69、70、71、72、73。已知两组工人每人平均日产量件数为70件,试计算:(1)R;(2)A.D;(3)S.D,并比较哪个组的平均数代表性大? 要求:如计算过程有小数,请保留至小数点后两位,余均同。 试据此分别计算其平均日产量,并说明哪个班的平均日产量代表性大? 假定生产条件相同,试计算这两个品种的收获率(产量/播种面积),确定哪一品种具有较大的稳定性和推广价值。 注意:播种面积是“f”,而产量等于收获率乘以播种面积,因而是“xf”。 4.[习题集P25第15题]各标志值对任意数的方差为500,而这个任意数与标志值平均数之差为12,试确定标志值的方差(提示:方差是离差平方的平均数。本题中的500是标志值与任意数的方差,即所测度的离差发生在标志值与某一任意数之间,而所求的方差是标志值与均值之间的方差)。 第二章习题(平均指标)

试计算该局企业平均职工人数以及第20百分位数。 2.[习题集P21第3题]某乡播种2800亩早稻,其中35%的稻田使用良种,平均亩产750斤,其余的稻田平均亩产仅480斤。试问:(1)全部耕地早稻平均亩产是多少?(2)早稻的全部产量是多少? 试计算产品计划与实际的平均等级和平均出厂价格,指出两者间的经济联系(提示:可对产品等级进行赋值,尔后计算)。 根据该资料计算亩产的中位数和众数,并判断其分布态势。

又知该厂7月初的工人数为1270人,前年12月份工业总产值为235万元。要求计算该厂去年上半年的: (1)月平均工业总产值; (2)工业总产值的月平均增长量(以前年12月份为基期); (3)平均工人人数; (4)月平均工人劳动生产率。 要求:计算该产品的平均单位成本。 试计算该企业这一时期总增加值平均计划完成程度。 试计算2001年该乡平均拥有的彩电台数。 5.[习题集P52第5题]某种产品的单位成本水平在“八五”计划期内,计划规定每年比上年的降低率分别为:5.2%、4.8%、3.8%、3.5%和2.4%。试计算其平均每年的降低率。 6.[习题集P53第6题]某地区1985年粮食产量为25万吨。 (1)假定“七五”期间(1986~1990)每年平均增长4%,以后每年平均增长4.5%,问2000年将达到什么水平?

教育统计学

0055《教育统计学》2016年12月期末考试指导 一、考试说明 (一)说明 考试为开卷考试,考试题型为撰写论文,主要考察对四种分析方法的应用分析能力,考试时随机抽取一种方法考核,试卷满分为100分,考试时间90分钟,考试时可携带相关资料。 (二)论文选题及内容要求 1、论文选题为教学课件讲授内容中的如下知识点: (1)应用独立样本T检验方法进行数据统计分析的研究。(字数不限) 根据试卷中提供的数据和分析结果,进行讨论:差异与显著性差异的关系。 a. 讨论包括:本题所使用的数据统计分析方法的解释说明、结果分析和解释等2部分。 b. 解释为什么均值差异要分辨显著与不显著,为什么会出现有很大差异却不显著的现象。 (2)应用协方差分析方法进行数据统计分析的研究。(2000字左右) 在问题提出部分需要说明协变量(至少要有1个)的选择理由,采用自己虚拟的数据来阐述研究方法和结论解释。 (3)应用卡方检验统计分析方法进行数据统计分析的研究。(字数不限) 根据试卷提供的数据,分析模拟结果,注重解释所研究问题为什么要选择卡方检验的研究

方法,并对统计分析结果做解释和讨论。 (4)应用偏相关分析方法进行数据统计分析的研究(2000字左右) 在问题提出部分必须说明中介变量(或称为桥梁变量)的判定与选择理由,采用自己虚拟的数据来阐述研究方法和结论解释。 2、论文结构包括:问题提出,研究意义,实验过程,使用的数据统计分析方法,结论分析等5部分。 3、研究中使用的数据一律采用考生自己虚拟的数据,只注重研究问题的价值和意义,为什么选择这样的研究方法和统计分析结果的解释和讨论。 4、考试采取随机抽题的方式,随机抽取其中的一个选题考试(即一套试卷),考试期间仅允许携带平时个人研究撰写(手写)的资料(不允许电子打印版及手写复印版)、教材(教育统计学和数据统计分析与实践SPSS for Windows),不允许带其他材料。 5、学生将研究论文写在学院的统一考试答题纸上,要求字迹工整。考试结束后现场密封答题随期末试卷一同寄回学院批改。 二、论文大纲 (一)问题提出 这部分首先需要阐述研究问题提出的背景,其次是说明研究问题,以及具体研究的问题维度,最好是能结合自己工作的实践确定问题。 例如: (二)研究意义 研究问题必须具有明确的意义和研究价值,该部分主要描述通过这项研究,能获得什么样的价值,对什么有意义、有价值,研究的意义应当扎根于社会问题、教育问题或者是国民经济有关的问题。 (三)实验过程

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