实验1 固定资产的核算
实验一固定资产的核算
一、诚信公司20x7年6月份发生有关固定资产的业务如下：
（1）6月2日，诚信公司购入一台不需安装的设备，发票上注明设备价款50 000元，应交增值税8500元，支付场地整理法、运输费、装卸费等合计2 300元。
（2）6月8日，诚信公司购人一台需要安装的设备，增值税专用发票上注明设备价款70000元，应交增值税11 900元，发生场地整理费、运输费、装卸费等合计l 600元，已通过银行支付。另外支付安装成本950元。
（3）6月11日，诚信公司因业务发展的需要与星海公司和兴华公司达成了投资协议。按投资协议的规定，星海公司以一座厂房作为投资投入诚信公司，该厂房经评估确认价值为2 600 000元，按协议可折换成每股面值为1元、数量为2 000 000股股票的股权。兴华公司以设备作为投资投入诚信公司，经评估确认设备的价值为130 000元，按协议可折换成每股面值为l元、数量为100 000股股票的股权。设备需要安装，安装时诚信公司支付安装成本4200元。
（4）6月25日，诚信公司接受一台全新设备的捐赠，捐赠者提供的有关价值凭证标明设备的价格为156 000元，办理产权过户手续时支付相关税费3 200元。
（5）6月26日，诚信公司对车间使用的固定资产进行日常修理，用银行存款支付修理费用480元。
（6）6月30日，诚信公司各车间、部门使用的固定资产应计提的折旧计算结果如下：车间、部门折旧额(元)
行政管理部门 5 600
基本生产车间12 800
专营销售机构 2 300
经营出租的固定资产600
合计2l 300
要求：根据上述经济业务编制会计分录。
二、诚信公司20×7年8月份因扩大生产规模，用自有资金进行了两项固定资产建造工程，包括一个车间和一个专门服务于产品生产的建筑物。其中，车间的建造公司采用了自营方式进行，时间从20×7年8月1日开始，当月月末结束；建筑物的建造由于技术方面的原因而委托大通公司负责进行，双方在8月20日签订了建造合同，合同规定工程应于9月末交付使用。有关这两项工程成本支出的资料如下：
（1）7月15日，用银行存款购人工程物资，货款1 200 000元，增值税204 000元，工程物资检验入库。
（2）8月1日，工程开始，当日领用工程物资价值为1 100 000元。
（3）8月12日，因工程需要，领用生产产品用库存材料一批，其实际成本80 000元，增值税进项税额13 600元。
（4）8月18日，因工程需要领用库存商品100件，实际单位成本540元，计税价格总额79 000元。增值税率17%。
（5）8月20日，公司与大通公司签订了工程承包合同，合同工程款300 000元。按合同的规定预付工程款200 000元。
（6）8月20日，因工程需要临时租赁一辆吊车，租赁期一天，支付租赁费900元。
（7）8月31日，经分配计算辅助生产部门为工程提供水、电等劳务支出共计12 000元，工程应负担直接人工费41 040元。
（8）8月31日，经现场清理，发现工程物资盘盈，金额为2 000元。
（9）8月31日工程完工，并达到预定可使用状态。
（10）9月30日，诚信公司按合同规定，开出转账支票一张结算剩余工程款100 000元。
（11）9月30日，大通公司如期完成工程建造，并交付诚信公司，该工程达到预定可使用状态。
要求：根据上述经济业务编制会计分录。
计算方法上机实验报告
《计算方法》上机实验报告 班级：XXXXXX 小组成员：XXXXXXX XXXXXXX XXXXXXX XXXXXXX 任课教师：XXX 二〇一八年五月二十五日
前言 通过进行多次的上机实验，我们结合课本上的内容以及老师对我们的指导，能够较为熟练地掌握Newton 迭代法、Jacobi 迭代法、Gauss-Seidel 迭代法、Newton 插值法、Lagrange 插值法和Gauss 求积公式等六种算法的原理和使用方法，并参考课本例题进行了MATLAB 程序的编写。 以下为本次上机实验报告，按照实验内容共分为六部分。 实验一： 一、实验名称及题目： Newton 迭代法 例2.7(P38):应用Newton 迭代法求 在 附近的数值解 ，并使其满足 . 二、解题思路： 设'x 是0)(=x f 的根,选取0x 作为'x 初始近似值,过点())(,00x f x 做曲线)(x f y =的切线L ,L 的方程为))((')(000x x x f x f y -+=,求出L 与x 轴交点的横坐标) (') (0001x f x f x x - =,称1x 为'x 的一次近似值,过点))(,(11x f x 做曲线)(x f y =的切线,求该切线与x 轴的横坐标) (') (1112x f x f x x - =称2x 为'x
的二次近似值,重复以上过程,得'x 的近似值序列{}n x ,把 ) (') (1n n n n x f x f x x - =+称为'x 的1+n 次近似值，这种求解方法就是牛顿迭代法。 三、Matlab 程序代码： function newton_iteration(x0,tol) syms z %定义自变量 format long %定义精度 f=z*z*z-z-1; f1=diff(f);%求导 y=subs(f,z,x0); y1=subs(f1,z,x0);%向函数中代值 x1=x0-y/y1; k=1; while abs(x1-x0)>=tol x0=x1; y=subs(f,z,x0); y1=subs(f1,z,x0); x1=x0-y/y1;k=k+1; end x=double(x1) K 四、运行结果： 实验二：
数值计算实验课题目
数值实验课试题 本次数值实验课结课作业，请按题目要求内容写一篇文章。按题目要求 人数自由组合，每组所选题目不得相同(有特别注明的题目除外)。试题如下： 1）解线性方程组的Gauss 消去法和列主元Gauss 消去法(2人)/*张思珍，巩艳华*/ 用C 语言将不选主元和列主元Gauss 消去法编写成通用的子程序，然后用你编写的程序求解下列84阶的方程组 ???? ?????? ? ??=??????????? ????????????? ? ?1415151515768 168 168 168 1681684 8382321 x x x x x x 参考书目： 1.《计算机数值方法》，施吉林、刘淑珍、陈桂芝编 2.《数值线性代数》，徐树方、高立、张平文编 3.《数值分析简明教程》，王能超编 2）解线性方程组的平方根法(4人)/*朱春成、黄锐奇、张重威、章杰*/ 用C 语言将平方根法和改进的平方根法编写成通用的子程序，然后用你编写的程序求解对称正定方程组b Ax =，其中 (1)b 随机的选取，系数矩阵为100阶矩阵 ?????? ???? ? ? ?101 1101 1101 1101 1101110 ； (2)系数矩阵为40阶的Hilbert 矩阵，即系数矩阵A 的第i 行第j 列元素为 1 1-+= j i a ij ，向量b 的第i 个分量为∑=-+ = n j i j i b 1 1 1. 参考书目： 1.《计算机数值方法》，施吉林、刘淑珍、陈桂芝编 2.《数值线性代数》，徐树方、高立、张平文编
3.《数值分析简明教程》，王能超编 3）三对角线方程组的追赶法(3人)/*黄佳礼、唐伟、韦锡倍*/ 用C 语言将三对角线方程组的追赶法法编写成通用的子程序，然后用你编写的程序求解如下84阶三对角线方程组 ???? ?????? ? ??=??????????? ????????????? ? ?1415151515768 168 168 168 16816 84 8382321 x x x x x x 参考书目： 1.《计算机数值方法》，施吉林、刘淑珍、陈桂芝编 2.《数值分析简明教程》，王能超编 4）线性方程组的Jacobi 迭代法(3人)/*周桂宇、杨飞、李文军*/ 用C 语言将Jacobi 迭代法编写成独立的子程序，并用此求解下列方程组， 精确到小数点后5位 ???? ? ??=????? ??????? ? ?-149012 2111221 3 2 1 x x x 参考书目： 1.《计算机数值方法》，施吉林、刘淑珍、陈桂芝编 2.《数值线性代数》，徐树方、高立、张平文编 3.《数值分析简明教程》，王能超编 5）线性方程组的Gauss-Seidel 迭代法(3人)/*张玉超、范守平、周红春*/ 用C 语言将Gauss-Seidel 迭代法编写成独立的子程序，并用此求解下列方程组，精确到小数点后5位 ???? ? ??=????? ??????? ? ?--39721 1111112 3 2 1 x x x 参考书目： 1.《计算机数值方法》，施吉林、刘淑珍、陈桂芝编 2.《数值线性代数》，徐树方、高立、张平文编 3.《数值分析简明教程》，王能超编 6）解线性方程组的最速下降法法(2人)/*赵育辉、阿热孜古丽*/ 用C 语言将最速下降法编写成通用的子程序，然后用你编写的程序求解对称
一元稀疏多项式计算器实验(报告+程序)
一元稀疏多项式计数器预习报告 ：刘茂学号0062 一、实验要求 (1)输入并建立多项式； (2)输出多项式，输出形式为整数序列：n，c1，e1，c2，e2……cn，en，其中n是多项式的项数，ci，ei分别为第i项的系数和指数。序列按指数降序排列； (3)多项式a和b相加，建立多项式a+b； (4)多项式a和b相减，建立多项式a-b。 （5）多项式求值； （6）多项式求导； （7）求多项式的乘积。 二、测试数据： 1、(2x+5x^8-3.1x^11)+(7-5x^8+11x^9)=(-3.1x^11+11x^9+2x+7); 2、(6x^-3-x+4.4x^2-1.2x^9+1.2x^9)-(-6x^-3+5.4x^2-x^2+7.8x^15 )=(-7.8x^15-1.2x^9+12x^-3-x); 3、(1+x+x^2+x^3+x^4+x^5)+(-x^3-x^4)=(1+x+x^2+x^5); 4、(x+x^3)+(-x-x^3)=0; 5、(x+x^100)+(x^100+x^200)=(x+2x^100+x^200); 6、(x+x^2+x^3)+0=x+x^2+x^3. 7、互换上述测试数据中的前后两个多项式。
三、思路分析 用带表头结点的单链表存储多项式。 本程序要求输入并建立多项式，能够降幂显示出多项式，实现多项式相加相减的计算问题，输出结果。 采用链表的方式存储链表，定义结点结构体。运用尾差法建立两条单链表，以单链表polyn p和polyn h分别表示两个一元多项式a和b。 为实现处理，设p、q分别指向单链表polya和polyb的当前项，比较p、q 结点的指数项。 ①若p->expn
出口报价及价格核算
出口报价及价格核算． 出口报价的价格计算以及还价核算 .出口报价通常使用FOB,CFR,CIF这三种报
价 应该按如下步骤进行对外报价时,: ,费用和利润的计算依据明确价格构成,确定成本,的FOB然后将各部分合理汇总.以下用实例说明. 对外报价核算 双牛6000例:吉信贸易公司收到英国一公司求购,)40英尺货柜的询盘粒面革腰高6英寸军靴(一个经了解每双军靴的
17%) (含增值税元进货成本为人民币90 : 90X6000=540,000元进货总价, 3元出口包装费每双, 12000元国内运杂费共计出口商检费350元, 报关费150元, 港杂费900元, 其它费用共计1500元 吉信公司的银行贷款的年利率为8%, 按成交价0.5%(银行手续费为,预计垫款两个月． ), 计14%, 出口军靴的退税率为, :深圳到利物浦海运费
, 美元40'一个货柜的包箱费率是3800, 投保客户要求按成交价的110%. 3%的佣金保险费率为0.85%,并在价格中包括10%. 若吉信公司的预期利润为成交价的实际操8.25:1(备注:人民币对美元的汇率假定为) 作中请按当时汇率计算. 试报每双军靴的FOB,CFR,CIF价格:
注+预期利润FOB: 成本+国内费用出口运费+CFR: 成本+国内费用+预期利润出+出口运费++CIF: 成本国内费用+预期利润口保险费 一. 核算成本=: 退税金额注=进货成本--退税金额( 实际成本=90-90/(1+17%) )X退税率进货成本/(1+增值税率元/双X 14%=79.2308二. 核算费用 +报关费+商检费+运杂费+(包装费=国内费用1. X /12 其他费用港杂费+)+进货总价X贷款利率X 款贷月份=3 X 6,000+(12,000+350+150+900+1500)+540,000
曲线拟合的数值计算方法实验
曲线拟合的数值计算方法实验 【摘要】实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。曲线直线化是曲线拟合的重要手段之一。对于某些非线性的资料可以通过简单的变量变换使之直线化，这样就可以按最小二乘法原理求出变换后变量的直线方程，在实际工作中常利用此直线方程绘制资料的标准工作曲线，同时根据需要可将此直线方程还原为曲线方程，实现对资料的曲线拟合。常用的曲线拟合有最小二乘法拟合、幂函数拟合、对数函数拟合、线性插值、三次样条插值、端点约束。 关键词曲线拟合、最小二乘法拟合、幂函数拟合、对数函数拟合、线性插值、三次样条插值、端点约束 一、实验目的 1.掌握曲线拟合方式及其常用函数指数函数、幂函数、对数函数的拟合。 2.掌握最小二乘法、线性插值、三次样条插值、端点约束等。 3.掌握实现曲线拟合的编程技巧。 二、实验原理 1.曲线拟合 曲线拟合是平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过 实验或观测得到量x与y的一组数据对（X i ，Y i )（i=1，2，...m），其中各X i 是彼此不同的。人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式，y=f(x，c）来反映量x与y之间的依赖关系，即在一定意义下“最佳”地逼近或 拟合已知数据。f(x，c)常称作拟合模型，式中c=(c 1，c 2 ，…c n )是一些待定参 数。当c在f中线性出现时，称为线性模型，否则称为非线性模型。有许多衡量拟合优度的标准，最常用的一种做法是选择参数c使得拟合模型与实际观测值在
数据结构中实现一元多项式简单计算
数据结构中实现一元多项式简单计算： 设计一个一元多项式简单的计算器。 基本要求： 一元多项式简单计算器的基本功能为： （1）输入并建立多项式； （2）输出多项式； （3）两个多项式相加，建立并输出和多项式； （4）两个多项式相减，建立并输出差多项式； #include 实验报告名称 班级：学号：姓名：成绩： 1实验目的 1）通过对二分法与牛顿迭代法作编程练习与上级运算，进一步体会二分法与牛顿迭代法的不同特点。 2）编写割线迭代法的程序，求非线性迭代法的解，并与牛顿迭代法。 2 实验内容 用牛顿法和割线法求下列方程的根 x^2-e^x=0; x*e^x-1=0; lgx+x-2=0; 3实验步骤 1)根据二分法和牛顿迭代法，割线法的算法编写相应的求根函数； 2)将题中所给参数带入二分法函数，确定大致区间； 3)用牛顿迭代法和割线法分别对方程进行求解； 3 程序设计 牛顿迭代法x0=1.0; N=100; k=0; eps=5e-6; delta=1e-6; while(1) x1=x0-fc1(x0)/fc2(x0); k=k+1; if k>N disp('Newmethod failed') break end if(abs(x1-x0) 实验一误差分析 实验1.1（病态问题） 实验目的：算法有“优”与“劣”之分，问题也有“好”与“坏”之别。对数值方法的研究而言，所谓坏问题就是问题本身对扰动敏感者，反之属于好问题。通过本实验可获得一个初步体会。 数值分析的大部分研究课题中，如线性代数方程组、矩阵特征值问题、非线性方程及方程组等都存在病态的问题。病态问题要通过研究和构造特殊的算法来解决，当然一般要付出一些代价（如耗用更多的机器时间、占用更多的存储空间等）。 问题提出：考虑一个高次的代数多项式 显然该多项式的全部根为1,2,…,20共计20个，且每个根都是单重的。现考虑该多项式的一个扰动 其中ε（1.1）和（1.221,,,a a 的输出b ”和“poly ε。 （1（2 （3）写成展 关于α solve 来提高解的精确度，这需要用到将多项式转换为符号多项式的函数poly2sym,函数的具体使用方法可参考Matlab 的帮助。 实验过程： 程序： a=poly(1:20); rr=roots(a); forn=2:21 n form=1:9 ess=10^(-6-m); ve=zeros(1,21); ve(n)=ess; r=roots(a+ve); -6-m s=max(abs(r-rr)) end end 利用符号函数：（思考题一）a=poly(1:20); y=poly2sym(a); rr=solve(y) n 很容易的得出对一个多次的代数多项式的其中某一项进行很小的扰动，对其多项式的根会有一定的扰动的，所以对于这类病态问题可以借助于MATLAB来进行问题的分析。 学号：06450210 姓名：万轩 实验二插值法 数值分析上机实验报告 《数值分析》上机实验报告 1.用Newton 法求方程 X 7-X 4+14=0 在（0.1，1.9）中的近似根（初始近似值取为区间端点，迭代6次或误差小于0.00001）。 1.1 理论依据： 设函数在有限区间[a ，b]上二阶导数存在，且满足条件 {}α?上的惟一解在区间平方收敛于方程所生的迭代序列 迭代过程由则对任意初始近似值达到的一个中使是其中上不变号 在区间],[0)(3,2,1,0,) (') ()(],,[x |))(),((|,|,)(||)(|.4;0)(.3],[)(.20 )()(.110......b a x f x k x f x f x x x Newton b a b f a f mir b a c x f a b c f x f b a x f b f x f k k k k k k ==- ==∈≤-≠>+ 令 )9.1()9.1(0)8(4233642)(0)16(71127)(0)9.1(,0)1.0(,1428)(3 2 2 5 333647>?''<-=-=''<-=-='<>+-=f f x x x x x f x x x x x f f f x x x f 故以1.9为起点 ?? ?? ? ='- =+9.1)()(01x x f x f x x k k k k 如此一次一次的迭代，逼近x 的真实根。当前后两个的差<=ε时，就认为求出了近似的根。本程序用Newton 法求代数方程(最高次数不大于10)在（a,b ）区间的根。 1.2 C语言程序原代码： #include 本科实验报告 课程名称：计算机数值方法 实验项目：方程求根、线性方程组的直接解 法、线性方程组的迭代解法、代数插值和最 小二乘拟合多项式 实验地点：行勉楼 专业班级： ******** 学号： ********* 学生姓名： ******** 指导教师：李誌，崔冬华 2016年 4 月 8 日 y = x*x*x + 4 * x*x - 10; return y; } float Calculate(float a,float b) { c = (a + b) / 2; n++; if (GetY(c) == 0 || ((b - a) / 2) < 0.000005) { cout << c <<"为方程的解"<< endl; return 0; } if (GetY(a)*GetY(c) < 0) { return Calculate(a,c); } if (GetY(c)*GetY(b)< 0) { return Calculate(c,b); } } }; int main() { cout << "方程组为：f(x)=x^3+4x^2-10=0" << endl; float a, b; Text text; text.Getab(); a = text.a; b = text.b; text.Calculate(a, b); return 0; } 2.割线法： // 方程求根（割线法）.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。// #include "stdafx.h" #include"iostream" 心得体会 使用不同的方法，可以不同程度的求得方程的解，通过二分法计算的程序实现更加了解二分法的特点，二分法过程简单，程序容易实现，但该方法收敛比较慢一般用于求根的初始近似值，不同的方法速度不同。面对一个复杂的问题，要学会简化处理步骤，分步骤一点一点的循序处理，只有这样，才能高效的解决一个复杂问题。 出口报价核算主要公式公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI- 出口报价核算主要公式出口价格=出口成本+出口费用+出口利润 出口成本=采购成本-出口退税额 （1）采购成本=货价+增值税额=货价×（1+增值税率） （2）出口退税额=货价×出口退税率＝采购成本÷（１+增值税率）×出口退税率出口费用＝国内费用＋国外运费＋国外保费＋佣金 （１）国内费用＝国内运费＋业务定额费＋银行费用＋垫款利息＋认证费＋商检费＋其他国内费用 ○1业务定额费=采购成本×业务定额费率 ○2垫款利息=采购成本×贷款年利率×垫款天数÷360 （2）国外运费=基本运费+附加运费 （3）国外保费=CIF价×（1+保险加成率）×各种保险费率之和 （4）佣金=含佣价×佣金率 出口利润=采购成本×成本利润率=出口价格×销售利润率 FOB价=出口成本+国内费用（+佣金）+出口利润 CFR价=出口成本+国内费用+国外费用（佣金）+出口利润 =FOB价+国外运费 CIF价=出口成本+国内费用+国外运费+国外保费（+佣金）+出口利润 =FOB价+国外运费+国外保费 =CFR价+国外保费 国内费用 （1）国内运费：是出口货物在装运前所发生的境内运输费，通常有卡车运输费、内河运输费、路桥费等 （2）业务定额费：是出口企业在经营中发生的有关费用，如通信费、交通费、业务招待费等。一般都按采购成本规定一定的比率，即业务定额费率。 （3）银行费用：主要包括通知费、议付费、不符点处理费、电报费、偿付费、修改费、托收费等。 （4）垫款利息：是出口企业从支付供应商货款到收到出口货款期间，对采购成本所垫付的银行利息。 （5）认证费：是出口商办理出口认可、配额、产地证明以及其他证明所支付的费用。 （6）商检费：是商检机构根据国家的有关规定或出口商的请求对货物进行检验的费用。 （7）其他国内费用：主要包括仓储费、港区港杂费、报关费用、出口关税等。 出口关税=出口完税价格×出口关税税率 出口完税=FOB ÷（1+出口关税税率） 国外运费 （1）集装箱装箱量的计算方法 ○ 1对于的批相同尺寸纸箱计算装箱量 集装箱的内体积>=纸箱的数量×纸箱的长×高×宽 V 集装箱体积>=Q 1×L ×H ×W 纸箱的数量<=集装箱的最大载重÷每箱毛重 Q 2<=K 集装箱的最大载重÷Kg 则集装箱装箱量为Q 1、Q 2两者中较小都 注:实务中如果产品是属于“泡货”，则集装箱装箱量的计算只要按体积算即可；如果产品是属于“沉货”或“重货”，则集装箱装箱量的计算只要按重量算即 计算方法实验报告 班级： 学号： 姓名： 成绩： 1 舍入误差及稳定性 一、实验目的 （1）通过上机编程，复习巩固以前所学程序设计语言及上机操作指令； （2）通过上机计算，了解舍入误差所引起的数值不稳定性 二、实验内容 1、用两种不同的顺序计算10000 21n n -=∑，分析其误差的变化 2、已知连分数() 1 01223//(.../)n n a f b b a b a a b =+ +++，利用下面的算法计算f ： 1 1 ,i n n i i i a d b d b d ++==+ (1,2,...,0 i n n =-- 0f d = 写一程序，读入011,,,...,,,...,,n n n b b b a a 计算并打印f 3、给出一个有效的算法和一个无效的算法计算积分 1 041 n n x y dx x =+? (0,1,...,1 n = 4、设2 2 11N N j S j == -∑ ，已知其精确值为1311221N N ?? -- ?+?? （1）编制按从大到小的顺序计算N S 的程序 （2）编制按从小到大的顺序计算N S 的程序 （3）按两种顺序分别计算10001000030000,,,S S S 并指出有效位数 三、实验步骤、程序设计、实验结果及分析 1、用两种不同的顺序计算10000 2 1n n -=∑，分析其误差的变化 （1）实验步骤： 分别从1~10000和从10000~1两种顺序进行计算，应包含的头文件有stdio.h 和math.h （2）程序设计： a.顺序计算 #include 实验报告 学院（系）名称： 主程序部分列选主元部分 实验结果： 一．列主元消去法 输入各个数据，最终使用列选主元法，得到结果为：x1=x2=x3=1二．高斯-赛德尔迭代法 输入各个数据，输出每一步迭代数据，最终结果为：x1=0.285716，附录（源程序及运行结果） 一．列主元高斯消去法 #include 出口报价核算主要公式 出口价格=出口成本+出口费用+出口利润 出口成本=采购成本-出口退税额 （1）采购成本=货价+增值税额=货价×（1+增值税率） （2）出口退税额=货价×出口退税率＝采购成本÷（１+增值税率）×出口退税率 出口费用＝国内费用＋国外运费＋国外保费＋佣金（１）国内费用＝国内运费＋业务定额费＋银行费用＋垫款利息＋认证费＋商检费＋其他国内费用 ○1业务定额费=采购成本×业务定额费率 ○2垫款利息=采购成本×贷款年利率×垫款天数÷360 （2）国外运费=基本运费+附加运费 （3）国外保费=CIF价×（1+保险加成率）×各种保险费率之和 （4）佣金=含佣价×佣金率 出口利润=采购成本×成本利润率=出口价格×销售利润率 FOB价=出口成本+国内费用（+佣金）+出口利润 CFR价=出口成本+国内费用+国外费用（佣金）+出口 利润=FOB价+国外运费 CIF价=出口成本+国内费用+国外运费+国外保费（+佣金）+出口利润 =FOB价+国外运费+国外保费 =CFR价+国外保费 国内费用 （1）国内运费：是出口货物在装运前所发生的境内运输费，通常有卡车运输费、内河运输费、路桥费等（2）业务定额费：是出口企业在经营中发生的有关费用，如通信费、交通费、业务招待费等。一般都按采购成本规定一定的比率，即业务定额费率。 （3）银行费用：主要包括通知费、议付费、不符点处理费、电报费、偿付费、修改费、托收费等。 （4）垫款利息：是出口企业从支付供应商货款到收到出口货款期间，对采购成本所垫付的银行利息。（5）认证费：是出口商办理出口认可、配额、产地证明以及其他证明所支付的费用。 （6）商检费：是商检机构根据国家的有关规定或出口商的请求对货物进行检验的费用。 （7）其他国内费用：主要包括仓储费、港区港杂费、报关费用、出口关税等。 出口关税=出口完税价格×出口关税税率 院系：计算机科学学院 专业：软件工程 年级： 2013级 课程名称：数据结构 姓名：韦宜（201321092034）指导教师：宋中山 2015年 12 月 15日 题目：设计一个一元稀疏多项式简单计算器 班级：软件工程1301 姓名：韦宜学号：201321092034 完成日期：12月15日 一、需求分析 问题描述：设计一个一元多项式加法器 基本要求： 输入并建立多项式； (2)两个多项式相加； (3)输出多项式：n, c1, e1, c2, e2, …cn , en, 其中，n是多项式项数，ci和ei分别是第i 项的系数和指数，序列按指数降序排列。 (4)计算多项式在x处的值； (5)求多项式的导函数。 软件环境：Windows，UNIX，Linux等不同平台下的Visual C++ 6.0 硬件环境: 512MB内存,80Gb硬盘,Pentium4 CPU,CRT显示器。 二、概要分析 本程序有五个函数： PolyNode *Input()(输入函数)； PolyNode *Deri(PolyNode *head)（求导函数）； PolyNode * Plus(PolyNode *A,PolyNode *B)（求和函数）； void Output(PolyNode*head)（输出函数）； int main()（主函数） 本程序可使用带有附加头结点的单链表来实现多项式的链表表示，每个链表结点表示多项式的一项，命名为node，它包括两个数据成员：系数coef和指数exp，他们都是公共数据成员，*next为指针域，用链表来表示多项式。适用于不定的多项式，特别是对于项数再运算过程中动态增长的多项式，不存在存储溢出的问题。其次，对于某些零系数项，在执行加法运算后不再是零系数项，这就需要在结果多项式中增添新的项；对于某些非零系数项，在执行加法运算后可能是零系数项，这就需要在结果多项式中删去这些项，利用链表操作，可以简单的修改结点的指针以完成这种插入和删除运算（不像在顺序方式中那样，可能移动大量数据项）运行效率高。 出口报价的价格计算以及还价核算 出口报价通常使用FOB,CFR,CIF这三种报价.对外报价时,应该按如下步骤进行: 明确价格构成,确定成本,费用和利润的计算依据,然后将各部分合理汇总.以下用实例说明FOB的对外报价核算. 例:吉信贸易公司收到英国一公司求购6000双牛粒面革腰高6英寸军靴(一个40英尺货柜)的询盘,经了解每双军靴的 进货成本为人民币90元(含增值税17%) 进货总价: 90X6000=540,000元 出口包装费每双3元, 国内运杂费共计12000元, 出口商检费350元, 报关费150元, 港杂费900元, 其它费用共计1500元 吉信公司的银行贷款的年利率为8%, 预计垫款两个月,银行手续费为0.5%(按成交价计), 出口军靴的退税率为14%, 海运费:深圳到利物浦, 一个40'货柜的包箱费率是3800美元, 客户要求按成交价的110%投保, 保险费率为0.85%,并在价格中包括3%的佣金. 若吉信公司的预期利润为成交价的10%. 备注:人民币对美元的汇率假定为8.25:1(实际操作中请按当时汇率计算) 试报每双军靴的FOB,CFR,CIF价格. 注: FOB: 成本+国内费用+预期利润 CFR: 成本+国内费用+预期利润+出口运费 CIF: 成本+国内费用+预期利润+出口运费+出口保险费 一. 核算成本 实际成本=进货成本--退税金额( 注: 退税金额=进货成本/(1+增值税率)X退税率=90-90/(1+17%) X 14%=79.2308元/双 二. 核算费用 1. 国内费用=包装费+(运杂费+商检费+报关费+港杂费+其他费用)+进货总价X贷款利率/12 X 贷款月份=3 X 6,000+(12,000+350+150+900+1500)+540,000 X 8%/12 X2 =18,000+14900+7200=40100元 单位货物所摊费用=40100元/6000双=6.6833元/双 2. 银行手续费=报价X0.5% 3. 客户佣金=报价X 3% 4. 出口运费=3800/6000 X 8.25= 5.2247元/双 实验一——插值方法 实验学时：4 实验类型：设计 实验要求：必修 一 实验目的 通过本次上机实习，能够进一步加深对各种插值算法的理解；学会使用用三种类型的插值函数的数学模型、基本算法，结合相应软件（如VC/VB/Delphi/Matlab/JAVA/Turbo C ）编程实现数值方法的求解。并用该软件的绘图功能来显示插值函数，使其计算结果更加直观和形象化。 二 实验内容 通过程序求出插值函数的表达式是比较麻烦的，常用的方法是描出插值曲线上尽量密集的有限个采样点，并用这有限个采样点的连线，即折线，近似插值曲线。取点越密集，所得折线就越逼近理论上的插值曲线。本实验中将所取的点的横坐标存放于动态数组[]X n 中，通过插值方法计算得到的对应纵坐标存放 于动态数组[]Y n 中。 以Visual C++.Net 2005为例。 本实验将Lagrange 插值、Newton 插值和三次样条插值实现为一个C++类CInterpolation ，并在Button 单击事件中调用该类相应函数，得出插值结果并画出图像。CInterpolation 类为 class CInterpolation { public : CInterpolation();//构造函数 CInterpolation(float *x1, float *y1, int n1);//结点横坐标、纵坐标、下标上限 ~ CInterpolation();//析构函数 ………… ………… int n, N;//结点下标上限，采样点下标上限 float *x, *y, *X;//分别存放结点横坐标、结点纵坐标、采样点横坐标 float *p_H,*p_Alpha,*p_Beta,*p_a,*p_b,*p_c,*p_d,*p_m;//样条插值用到的公有指针，分别存放 i h ，i α，i β，i a ，i b ，i c ，i d 和i m }; 其中，有参数的构造函数为 CInterpolation(float *x1, float *y1, int n1) { //动态数组x1，y1中存放结点的横、纵坐标，n1是结点下标上限（即n1+1个结点） n=n1; N=x1[n]-x1[0]; X=new float [N+1]; x=new float [n+1]; y=new float [n+1]; 1． 设?+=1 05dx x x I n n ， （1） 由递推公式n I I n n 1 51+-=-，从0I 的几个近似值出发，计算20I ； 解：易得：0I =ln6-ln5=0.1823, 程序为： I=0.182; for n=1:20 I=(-5)*I+1/n; end I 输出结果为：20I = -3.0666e+010 （2） 粗糙估计20I ，用n I I n n 51 5111+- =--，计算0I ； 因为 0095.05 6 0079.01020 201 020 ≈<<≈??dx x I dx x 所以取0087.0)0095.00079.0(2 1 20=+= I 程序为：I=0.0087; for n=1:20 I=(-1/5)*I+1/(5*n); end I 0I = 0.0083 （3） 分析结果的可靠性及产生此现象的原因(重点分析原因)。 首先分析两种递推式的误差；设第一递推式中开始时的误差为000I I E '-=，递推过程的舍入误差不计。并记n n n I I E '-=，则有01)5(5E E E n n n -==-=-Λ。因为=20E 20020)5(I E >>-，所此递推式不可靠。而在第二种递推式中n n E E E )5 1(5110-==-=Λ，误差在缩小， 所以此递推式是可靠的。出现以上运行结果的主要原因是在构造递推式过程中，考虑误差是否得到控制， 即算法是否数值稳定。 2． 求方程0210=-+x e x 的近似根，要求4 1105-+?<-k k x x ，并比较计算量。 （1） 在[0，1]上用二分法； 程序：a=0;b=1.0; while abs(b-a)>5*1e-4 c=(b+a)/2; 计算方法上机实验报告——拉格朗日插值问题 一、方法原理 n次拉格朗日插值多项式为：Ln(x)=y0l0(x)+y1l1(x)+y2l2(x)+…+ynln(x) n=1时，称为线性插值，L1(x)=y0(x-x1)/(x0-x1)+y1(x-x0)/(x1-x0)=y0+(y1-x0)(x-x0)/(x1-x0) n=2时，称为二次插值或抛物线插值，精度相对高些 L2(x)=y0(x-x1)(x-x2)/(x0-x1)/(x0-x2)+y1(x-x0)(x-x2)/(x1-x0)/(x1-x 2)+y2(x-x0)(x-x1)/(x2-x0)/(x2-x1) 二、主要思路 使用线性方程组求系数构造插值公式相对复杂，可改用构造方法来插值。 对节点xi(i=0,1,…,n)中任一点xk(0<=k<=n)作一n次多项式lk(xk)，使它在该点上取值为1，而在其余点xi(i=0,1,…,k-1,k+1,…,n)上为0，则插值多项式为Ln(x)=y0l0(x)+y1l1(x)+y2l2(x)+…+ynln(x) 上式表明：n个点xi(i=0,1,…,k-1,k+1,…,n)都是lk(x)的零点。可求得lk 三．计算方法及过程：1.输入节点的个数n 2.输入各个节点的横纵坐标 3.输入插值点 4.调用函数，返回z 函数语句与形参说明 程序源代码如下： 形参与函数类型 参数意义 intn 节点的个数 doublex[n]（double*x） 存放n个节点的值 doubley[n]（double*y） 存放n个节点相对应的函数值 doublep 指定插值点的值 doublefun() 函数返回一个双精度实型函数值，即插值点p处的近似函数值 #include 数值分析实验报告总结 随着电子计算机的普及与发展，科学计算已成为现代科 学的重要组成部分，因而数值计算方法的内容也愈来愈广泛和丰富。通过本学期的学习，主要掌握了一些数值方法的基本原理、具体算法，并通过编程在计算机上来实现这些算法。 算法算法是指由基本算术运算及运算顺序的规定构成的完 整的解题步骤。算法可以使用框图、算法语言、数学语言、自然语言来进行描述。具有的特征：正确性、有穷性、适用范围广、运算工作量少、使用资源少、逻辑结构简单、便于实现、计算结果可靠。 误差 计算机的计算结果通常是近似的，因此算法必有误差， 并且应能估计误差。误差是指近似值与真正值之差。绝对误差是指近似值与真正值之差或差的绝对值；相对误差：是指近似值与真正值之比或比的绝对值。误差来源见表 第三章泛函分析泛函分析概要 泛函分析是研究“函数的函数”、函数空间和它们之间 变换的一门较新的数学分支，隶属分析数学。它以各种学科 如果 a 是相容范数，且任何满足 为具体背景，在集合的基础上，把客观世界中的研究对象抽 范数 范数，是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函 分析及相关的数学领域，泛函是一个函数，其为矢量空间内 的所有矢量赋予非零的正长度或大小。这里以 Cn 空间为例， Rn 空间类似。最常用的范数就是 P-范数。那么 当P 取1, 2 ,s 的时候分别是以下几种最简单的情形: 其中2-范数就是通常意义下的距离。 对于这些范数有以下不等式: 1 < n1/2 另外，若p 和q 是赫德尔共轭指标，即 1/p+1/q=1 么有赫德尔不等式: II = ||xH*y| 当p=q=2时就是柯西-许瓦兹不等式 般来讲矩阵范数除了正定性，齐次性和三角不等式之 矩阵范数通常也称为相容范数。 象为元素和空间。女口：距离空间，赋范线性空间， 内积空间。 1-范数: 1= x1 + x2 +?+ xn 2-范数: x 2=1/2 8 -范数: 8 =max oo ，那 外，还规定其必须满足相容性: 所以计算方法第二章方程求根上机报告
数值分析实验报告1
数值分析上机实验报告
太原理工大学数值计算方法实验报告
出口报价核算主要公式
计算方法上机实习题大作业(实验报告).
数值计算方法实验5
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一元稀疏多项式计算器(数据结构)
(定价策略)出口报价及价格核算
计算方法实验报告册
(完整版)数值计算方法上机实习题答案
计算方法上机实验报告——拉格朗日插值问题
数值分析实验报告总结