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2010年B题

2010年上海世博会影响力的定量评估

摘要

本文定量评估了上海世博会的影响力,通过建立综合影响力模型,计算影响力指标进行分析。

论文主要验证了媒体报道内容与上海世博会影响力的同步性、正相关性理念,并以此为依据,从时间、内容、空间三个方面着手,构建了上海世博会影响力的综合影响力指数模型,举例计算了几个有代表性的时间、类别、地区的影响力。从而在综合的角度上探讨了上海世博会在时间、内容、空间的影响力。然后从经济效益中的旅游业的具体角度切入,建立成本效益模型,讨论了上海世博会对经济效益中旅游业的影响力及规律,同时还考虑了世博会对经济效益的正负面影响。

具体上首先,按照媒体与重大事件活动影响有着不可或缺的重要关系的理念建立综合影响力指数模型,并通过对上海世博会的数据分析验证了此理论的正确性,同时得到上海世博会影响力与媒体报道内容呈同步性、正相关性的理论。

然后,以所建立的综合影响力指数模型为依据,收集各个方面的数据,从时间、内容、空间等方面全面反映世博会各个层次、各个时间段对各个区域的影响。对此我们得出以下结论:1.上海世博会影响力的存在时间衰减规律;2.上海世博会的影响力随于开幕式的逼近,整体呈增长趋势,在开幕式开始至今,上海世博会的影响力指数呈现于一个尖峰形状;3.上海世博会影响力在内容上体现了经济导向,环境导向的特点;4.上海世博会影响力在空间上也呈现于衰减趋势(国内影响>国际影响、省内影响>省际影响);5.上海世博会空间分布上呈现不连续的

面状延展与点状分散结合的综合特点。

最后,应用所建的模型,从上海世博会的一个影响方面:经济效益中的旅游业角度切入,并用成本效益模型分析得出了上海世博会在经济方面的正负面影响以及上海世博会是上海旅游业发展的难得的机遇的理念。这与综合影响力指数模型中的所得的结论遥相呼应。

在模型的计算中我们从中国资讯行收集到数据后运用Matlab或者Excel软

件根据公式得到各个方面各个指标的影响力指数,然后再根据这些影响力指数分析其特点与规律。

关键词:影响力指数综合影响力指数模型成本-效益模型经济效益

一、问题重述

1.1问题背景

世博会是由一个国家政府承办,由多个国家或国际组织参加,以展现人类的社会、经济、文化、科技领域所取得的成就的国际大型展览会。世博会因享有“经济、科技、文化领域内的奥林匹克盛会”的美誉,其不仅能给参展国带来发展机遇,扩大国际交流,促进经济发展,对举办国的经济,社会,文化,知名度形象,科学技术的影响更是不容忽视的。通过对世博会影响力的研究,建立一个整体综合影响力的模型,并将其应用于研究一个重大事件对城市发展及城市旅游的影响。当然由此分析世博会筹备期,正在运营期的正面影响和负面影响对后期世博会的运营,乃至未来举办重大活动也具有指导意义。

1.2问题提出

要求选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。

二、问题分析

2.1 综合影响力模型的确定

媒体与重大事件活动影响有着不可或缺的重要关系(参见Getz,1997:226~227;小伦纳德.霍伊尔,2003L:154~155;Jansson,2002),根据媒体与事件的密切关系为概念基础,选择我国主要媒体对上海世博会的报道、评论等文献作为研究文本,建立数据库和定量模型,借以全面反映世博会各个层次、各个时间段对各个区域的影响。同时利用相关数据进行比较分析佐证世博会在各个时间段影响力的变化[1]。

对于综合影响力的探讨我们可以从中国资讯行[2]统计得出媒体对世博会的各年的相关报道篇数,从而计算各年的影响力指数,研究世博会影响力与媒体报道的关系规律;统计计算世博会各年及其举办当年各个月期间的上海各个月的影响力,运用Matlab软件[3],绘出其影响力在各个时间段的图形从而求得其时间方面的规律;同理从产业角度细分的12个部门的媒体报道篇数计算各个部门各个产业的影响力指数,分析影响力在内容方面的规律;对于影响力在空间方面的规律我们可以从上海各区,全国各省,世界各个大洲三个方面的影响力指数着手。综上所述,我们可以得出上海世博会的影响力在时间、内容、空间上的规律。

2.2 经济方面包括旅游业方面影响力的确定

纵观各类有关此问题的资料,世博会的影响力大致表现在:经济效益,社会效益,文化效益,当然这些效益包括时间、空间、内容各个方面的正、负面影响。我们可以根据2.1所得的各项规律从经济效益中的旅游业角度切入,讨论上海世博会的正负面的经济效益[4] 。

在旅游业这个角度我们根据成本效益模型的原理和概念,应用成本效益模型估算事件效应。从上海统计年年鉴,国家统计局,收集各个年份,各个月份海处来沪人数、国内来沪人数、旅游收入、上海各年的GDP等数据,分别用Excel、Matlab统计软件的多种模型进行相互比较、验证成本与效益模型,并用此方法,找出旅游业对经济的关系,从而求得上海世博会对经济效益方面中旅游业的影响,由此可得上海世博会在经济方面的正面影响;同时我们还将从各个权威网站,各个统计局综合分析上海世博会在经济方面的负面影响。

2.3 重点把握

重点把握综合影响力的定量研究,并将这个一般思想推而广之,以经济效益方面的旅游业切入,建立一般—具体的研究模型。

三、问题假设

1、收集到的数据正确可靠;

2、不考虑其它重大事件对上海经济各个指标的影响;

3、假设99昆明世博会对上海世博会没有任何影响;

4、假设世博会对各年每个游客所创造的旅游收入(即世博会对各个游客花费影响值)基本不变,并认为该数字偏大;

5、假设2002年增长率不变;

6、假设世博园是一个常规开发景点;

7、忽略旅游企业的影响;

四、符号说明

li c :2010世博会对内容要素c 的综合影响力指数; Nr c :内容要素c 的报道篇数; Nr expo :上海世博会全部报道篇数; Tl c :内容要素的报道延续时间;

Tl expo :上海世博会全部报道延续时间; Licty_1:上海市各个区域的影响力指数;

PNr cty : 上海市各个区域关于世博会的相关报道篇数;

PTl cty :上海市各个区域关于世博会的相关报道的延续时间; Lip:上海世博会在全国各个省的影响力指数; Lic:上海世博会在各大洲的影响力指数;

五、模型的建立与求解

5.1 综合影响力模型的构建 定义:以2010世博会对某一内容要素c 的报道文本的篇数Nr 和延续时间Tl (报道延续时间是最近的报道时间(格式yyyy-mm-dd )减去最早的报道时间而得的差,如“世博会/上海”相关报道的延续时间Tl=20100910-20020105=80805)衡量因子而得到的指标为2010世博会对该内容要素的综合影响力li c .具体公式为:

2/)//(exp exp o c o c c Tl Tl Nr Nr li +=

5.2 上海世博会综合影响力的时间规律

在中国资讯行里统计各年媒体报道篇数,报道最初时间,最后时间的数据,根据上述公式计算各年世博会影响力指数。

表5—1世博会影响力指数liy 的计算

年份y 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 篇数Nr y 432 737 591 408 567 599 594 1376 1812 影响力指数

数li y 0.0878 0.1039 0.099 0.086 0.0972 0.0994 0.1042 0.1541 0.1684

资料来源:中国资讯行.经济新闻库,2010年9月11日查询,查询方式:全文=世博。将其中的最后时间,最初时间纪录下来,即可得延续时间。表中可知Nr y =7116.

表5—2 上海世博会影响力指数的计算

年份y 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 篇数Nr y 345 678 524 335 519 570 515 1331 1629 影响力指数

li y 0.084 0.110 0.0981 0.0833 0.0977 0.1015 0.0973 0.1606 0.1675 资料来源:中国资讯行.经济新闻库,2010年9月11日查询,查询方式:全文=世博/上海,同样将其中的最后时间和最初时间记录下来。表中可得:Nr y =6446.

将表5—1中所得的数据,运用matlab 软件(见附录四)绘出其比较图,如图5—1.

从图5—1观察发现世博会与上海世博会影响力在时间分布上的规律:

1. 整个世博会的影响力总体上呈增长趋势,中间稍有波动,世博会与上海世博会影响力指数基本上成正相关性;

2. 在2005年和2008年这两年出现了低潮,2003到2005年呈现下降趋势,其中2005年处于最小值,从2008年至今,其影响力接近于直线上升。2005年和2008年由于国内的其它大事件的影响导致世博会的影响力指数出现波动。但是媒体宣传报道文本与事件影响力在时间分布上,呈现正相关的关系。

图5—1

表5—3上海世博会2010年会期各个月的影响力指数计算

月份y 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 篇数Nr y 147 81 207 279 339 194 176 156 48 影响力指数

li y 0.1039 0.0816 0.1226 0.1466 0.1629 0.1205 0.1149 0.1094 0.0336 将图表5—3中的各个月的篇数和各个月的影响力指数分别运用matlab (附录四)分别绘出如下5—2、5—3图。

年份

影响力指数

世博会与上海世博会影响力指数的变化:2002~2010

图5-2

图5—3

综合图5—2、5-3和表5-3,可看出世博会期间影响力指数在时间方面的变化规律:会期1~9月的上海世博会影响力指数呈现于尖峰状曲线,其变动过程是在2月份出现了低潮,从2到5月份,先快速增加,并在5月份达到最大,之后有所回落,一直到9月11日。由上分析可得影响力时间的衰减规律:在接近于开幕式前,随着时间的增加,其影响力逐渐增加,随着开幕之后时间的增加,其影响力逐渐变小。其原因在于观众对世博会的记忆存在时间衰减。 5.3 综合影响力的内容规律

根据中国资讯行查询得到相关报道的结果,同样由最初的影响力公式得到上海世博会影响力的内容分类。(Matlab 的程序见附录五)

月份

影响力指数

上海世博会期间的影响力指数的变化:1~9

月份

篇数

上海世博会期间的篇数的变化:1~9

世博会/上海 0.2186 6446 20100910 20020105 世博会/上海/经济 0.1249 3030 20100910 20020105 世博会/上海/旅游 0.0789 1354 20100909 20020105

从世博会影响的内容分类:经济、旅游、花卉、园艺、园林、环境、社会、文化、知名度、宾馆饭店、金融、政治11个角度得到世博会对上海各个内容的影响力指数,从而发现2010年世博会对上海经济的影响最大,其次是环境,金融、旅游与社会、文化、知名度形象、饭店招待所、花卉园艺、旅行社、政治。 同样将产业进一步细分为信息咨询业、邮电广播业、城市基本建设、旅游、工艺美术品等11个方面按篇数与时间延续建立影响力指数公式,进行影响力指数分析,如下表5—6(Matlab 的程序见附录五)。

建筑业 255 20020822 20100902 0.0806 展览 1027 20020115 20100909 0.1864 交通运输业 1232 20020208 20100907 0.2144 城市基本建设 235 20020112 20100909 0.0783 餐饮 43 20020927 20100804 0.0515 旅游 515 20020105 20100909 0.1165 花卉 35 20020116 20100629 0.0508 园艺 19 20020109 20100824 0.0487 信息咨询业 53 20030102 20100721 0.0476 邮电广播业 225 20021126 20100907 0.0763 0.0487 工艺美术品 22 20020814 20100823 资料来源:同表5—1

由表可知,产业中影响力指数居于前三位的是交通运输业、展览、旅游,最后三位的是餐饮、园艺和工艺美术品、信息咨询业。亦即上海世博会对交通运输业、展览、旅游的影响力颇为剧烈,反之对餐饮、园艺和工艺美术品、信息咨询业的影响较小。

同时我们还将按各个行业(部门)影响力指数的年份分布分析各个行业的影响力:同样从中国资讯行取得数据表5—7(见附录一)由此数据可得上海世博会各年份各个行业的(部门)分类的年份分布如表5—8,(程序见附录六)。

按表5—8可以发现信息咨询业,工艺美术品,园艺,餐馆业分别出现了影响力指数为0的年份,亦即这三种行业,影响力指数季节性最强。同时在年份上,影响力整体趋势从2002年开始一直都处于上升状态。

世博会/上海/社会 0.0789 1356 20100907 20020115 世博会/上海/文化 0.0739 1173 20100910 20020105 世博会/上海/知名度形象 0.0605 686 20100903 20020206 世博会/上海/饭店招待所 0.0545 468 20100831 20020105 世博会/上海/旅行社 0.0464 174 20100909 20020322 世博会/上海/金融 0.0826 1489 20100910 20020123 查询时间20020101—20100911

表5—8上海世博会各个年份各个行业的影响力指数

根据以上分析,可以从2010年世博会影响力指数可以看出上海世博会在影响内容上有如下特点:

1、上海世博会经济影响力指数为0.1249列所有内容的第一位,环境影响力指数为0.0875位于第二位。这体现了上海世博会的经济导向及效益;

2、上海世博会对信息咨询业、邮电广播业、城市基本建设、旅游、工艺美术品等行业均有比较大的影响,说明其有着多元化,综合性的特点。 5.5 综合影响力在空间上的影响规律

5.5.1上海市各个地区之间的差异:按照相关报道的篇数和延续时间计算影响力指数。

采用影响力指数公式:2/)(1_cty cty PTl PNr licty +=

5.5.2影响力的空间距离衰减问题的研究。

我们将上海市各个区到世博园的距离与上海世博会对各个区域的相关报道篇数及延续时间,计算出各个区的影响力指数,同时将这个影响力指数与各个区到世博园的距离对比结合起来,分析求出影响力的空间距离衰减规律。数据如图表5—9(程序见附录七)。

表5—9 上海市各个区到世博园的距离及影响力指数分布图

按照计算结果可见,19个区位于上海世博会对其的影响力指数最大的前三

位分别是黄浦区、浦东新区、崇明区;位于最后三位的是奉贤区和松江区、闸北

区和虹口区、普陀区。从总体上看,2010年上海世博会对以下几种情况的相对

影响和效应大:

1、世博园所在地:黄浦区和浦东新区,这两个区域也是上海世博影响力最大的

区域;

2、有风景名胜区,崇明区,即以旅游业为主要经济依托的区域。

3、随着距举办地距离的增加,世博会的影响力逐渐增加,世博会的影响力逐渐

变小。

5.5.3国内各个省(市、区)之间的差异:

对国内各省(市、区)按照上海世博会相关报道篇数和延续时间计算得到各

自的影响力指数如表3—10。全国各省(市、区)上海世博会相关报道篇数和延

续时间数据见附录二。

表5-10国内各个省(市、区)影响力指数Lip的分布

省(市、区)北京天津上海江苏浙江重庆湖南陕西安徽

影响力指数 0.5162 0.494 0.806 0.527 0.5254 0.5007 0.4983 0.4998 0.502

省(市、区)广东四川福建澳门山东广西台湾河北辽宁

影响力指数 0.5112 0.5013 0.5025 0.434 0.5004 0.3762 0.4967 0.436 0.4996

省(市、区)吉林内蒙古山西江西河南湖北贵州海南云南

影响力指数0.4944 0.1866 0.3773 0.4994 0.4379 0.3785 0.1877 0.3125 0.5013

省(市、区)宁夏新疆西藏青海甘肃黑龙江香港

影响力指数 0.1901 0.0026 0.1226 0.4359 0.4311 0.4988 0.5036

表5—10的数据反映了国内各个省(市、区)上海世博会影响力指数的空间

分布。很显然影响力指数Lip>0.6的省市仅有上海市,其次由高到低的影响力指

数排列即为:江苏、浙江、北京、广东、福建、安徽、四川…….宁夏、贵州、

内蒙古、西藏、新疆。

由此可以分析可知:1、上海是世博会影响指数最大的城市,即举办世博会对

上海的影响最大,这与实际情况也相符;其次是举办国的首都(北京)与举办地

所在省份有着特殊经济或者社会联系的省市区(广东、江苏、浙江),偏远地区

而又没有特色景区(西藏、新疆、宁夏、内蒙古、贵州)则影响不明显;2、总

体上看,具有不连续的硬骨头延展与点状结合分散结合的综合特点:一方面有跳

跃式的点状分布有北京、广东、浙江、江苏;另一方面有相对连续的,面状分布

的东中部沿海;

5.5.4、国际影响的差异性(程序见附录七)

查询词影响篇数最后时间最初时间

指数

世博会/上海/全国中国我国国内5004 20100910 20020105 0.8881

世博会/上海/海外国外世界全

国际4492 20100910 20020105 0.8484 球

世博会/上海/亚洲东南亚南亚亚

587 20100909 20020115 0.5455 洲

西亚中亚东亚北亚

世博会/上海/欧洲东欧南欧北

欧洲349 20020115 20020115 0.5270 欧

世博会/上海/非洲东非南非西非北非非

101 20100902 20021112 0.5016 洲

世博会/上海/澳洲澳大利亚澳洲132 ******** 20020115 0.5097 世博会/上海/南美南美洲南美洲31 20100831 20021229 0.4950

世博会/

/北美北美洲北美洲77 20100809 20030325 0.4421 上海

世博会/

大洋洲大洋洲19 20100602 20020325 0.4982

美洲>北美洲,其中亚洲是2010年世博会所在的洲,而欧洲则是世博会基本的国

际机构国际展览局BIE所在的洲,澳洲是联系各大洲的必经之路,非洲是世界上

发展中国家的大洲,这四个大洲的影响比较高,北美洲影响力指数最低源于美国

对世博会的热情不高有较大的关系。

联系各大洲来上海游客比重,我们发现,亚洲和欧洲是上海的主要客源地,

而澳洲和非洲是2010年游客比重增长比较快的客源地。由此可以说明2010世博

会影响力与世博会当年游客的变动存在一定的关系。

联系上下文我们还可以发现:国内影响>国际影响、省内影响>省际影响

综上可知:

1、媒体的报道与上海世博会有同步性、正相关性的关系

2、上海世博会的影响力没开始之前随于开幕式的逼近,其影响力整体呈增长趋势,特别是2008年~2010年接近于直线增长形式了,局部年份由于其它大事件如神舟六号载人飞船的圆满成功,金融危机,大地震的影响在2005和2008年出现低潮,在开幕式开始至今,上海世博会的影响力指数呈现于一个尖峰形状,02~05月份呈现于快速增长的趋势,而之后但开始下降,这又从另一方面体现了,上海世博会影响力的时间衰减规律;

3、上海世博会影响力在内容上体现了经济导向,环境导向的特点;

4、上海世博会影响力在空间上也呈现于衰减趋势(国内影响>国际影响、省内影响>省际影响);

5、上海世博会空间分布上呈现不连续的面状延展与点状分散结合的综合特点。

5.6.上海世博会对上海经济影响的研究

世博会的背后蕴藏着丰富的世博经济,世博经济就像一块吸纳人流,物流,资金流的巨大磁石,将给金融、旅游、餐饮、广告、电信、宾馆,装饰等第三产业创造众多的经济机会。从而带来巨大的经济效益。

2010年上海世博会对上海经济的影响不仅包括正面的,也包括负面的影响。正面的影响包括直接和间接两个层面。直接影响包括对上海经济一些行业的直接拉动作用,如旅游业的拉动,促进就业增长,带动相关产业的发展,交通基础设施的改善,城市形象和知名度的提高,产业结构的调整及人力资本的提升。负面影响包括助推房地产泡沫的形成,世博会的挤出效应,设施的闲置与过剩。

5.6.1 世博会的正面影响

5.6.1.1对上海经济的直接拉动作用。

按照凯恩斯宏观经济理论,一定数量的投资额会带来国民收入若干倍的增长,这是因为一些部门的新增投资,不仅使该部门的收入增加,而且通过连锁反应,引起其它相关部门的收入增加,促进其他部门追加新投资的新收入,致使国民收入总量的增长若干倍于最初那笔投资。公共支出和投资会刺激有效需求,投资的增加会带动整个经济的成倍增长,称之为乘数效应。

?,I?,K分别表示国民收入增量、政府投资增量、投资乘数理论中,设Y

乘数,刚投资公式可表示为:

K?

=/

?

Y

I

决定投资系数的是边际消费倾向用MPC表示,C

?表示消费增量,因为-

=

?代入上式可得

?

I?

C

Y

=

K-

?

?

=

?

-

Y

)

Y

1/(

1

C

/(MPC

)

其中Y

=/

?

C

MPC?

因而上海消费者在世博会筹办到会展期间的MPC,成为计算世博会乘数效应的关键,通过对上海世博会申办前人均收入与人均消费(见附录七)的回归分析,计算消费函数,然后利用消费函数和MPC的定义得出边际消费倾向的具体数值。

以人均收入为自变量,以人均消费为因变量,对上海市2002年~2010年人均收入与人均消费进行纯属回归分析[5],得出回归方程:(程序见附录八)其中C为人均消费,Y为人均收入,边际消费为0.845 ,该模型经检验,

显著性相关。

整个世博会投资包括世博园、世博村的建设费用,会展期运营费用和世博会配套建设费用,共计约为1035.46亿元,所引起的GDP增加量为

?=203.452+0.845Y

Y

?=1035.46/(1-0.845)=6680.38亿元

Y

由世博会的投资乘数计算可预测得出世博会使上海GDP增加6680.38亿元。平均到每年835.475亿元,其经济效益非常可观。

将此观测得出的与实际2002年~2009年的GDP增长图如图5—4相比较。

从图5—4可以得出以下结论:

1、从2002年~2009年各年的GDP一直处于增长趋势,从另一个侧面反

映了世博会对上海经济的带动;

2、GDP增加值略低于计算值;原因在于经济效益的长期性与滞后性。

图5—4

5.6.1.2 对旅游业的发展

上海世博会是上海旅游业发展的极大机遇,一个国家举办世博会,旅游业必是首先受益的行业。我们从上海统计年鉴里收集2002年~2009年各年上海旅游业的收入,上海GDP,第三产业的收入数据(见附录三),由matlab编程(程序见附录九)求得上海旅游业收入占GDP的比率,上海旅游业占第三产业的比率,并将其绘制成图5—5。

图5—5

根据上述表格分析得出上海市旅游收入占GDP比例为3%左右,上海市旅游收入占第三产业的比例约为5%,近年来还稍有波动,其所占的比例有所下降。这与之前我们的综合指数模型中上海世博会对各个内容影响力的排名中,旅游并

不占优势相对应,从另一方面验证了模型一的正确性。国内来沪旅游人数与国际入境旅游人数持续增加,国际入境旅游人数从2002年的210.66万人次到2009年的489.74万人次,已经翻了两倍了。上海世博会海量的参观人数将为上海旅游业增加相当大的客流市场,增加旅游业的收入,同时带动其它产业的发展。毫无疑问,上海世博会的发展将是上海旅游业发展的一个难得的机遇。同样与模型一的综合影响力指数模型遥相呼应。

5.6.3 世博会的负面影响

1、对民间投资的挤出效应:挤出效应是指一个相对平面的市场上,由于供应、需求有新的增加,导致部分资金从原来的预支中挤出,而注入到新的商品中。政府通过向公众和商业银行借款来实行扩张的财政政策,由银行对通货膨胀有着天生的恐惧,因此就会上调利率,这样将会导致民间部门支出减少,从而使财政支出的扩张部分或全部被抵消。因而造成了一定的负面影响。

2、基础设施的闲置与过剩:为了迎接世博会,上海扩建了大量的基础设施(如展览馆),有永久性的也有一次性的,对于那些永久性的建筑物,世博会之后的持续利用是一个不容乐观的问题。这些建筑物很不便全部用于展览,因为这样容易造成闲置,而且维修也需要花费大量的维修费。理所当然,这些基础设施成为了弃之不舍的鸡肋。

六、模型的优点,缺点及推广应用

模型的优点:

1、综合影响力指数模型以媒体报道力度为衡量标准角度新颖;

2、综合影响力指数模型从时间、内容、空间各个方面讨论了上海世博会的影

响力指数,比较全面;

3、在分析经济效益角度时,综合考虑了正面和负面的影响;

4、模型通俗,易于推广。

模型的缺点:

模型只从媒体报道方面建立模型,讨论了世博会影响力指数在时间、空间、内容方面的规律,只是对现有的数据进行了统计,没有对未来经济、旅游等行业进行预测,这是本论文的不足之处。

模型的验证:

根据媒体报道与上海世博会的影响同步,通过媒体检索求得的影响力指数。其变化在时间,内容,空间上与客观规律相符,能够确切的反映世博会对时间,各行业内容,地区的影响。使用宏观经济理论建立模型,再以回归分析得到各参数,计算世博会对经济、旅游的拉动,在于实际数据的比较,确定世博会对经济,旅游的影响,其结果与现实规律相符。

模型的推广与应用:本模型对世博会在时间、内容、空间上的影响,以及对经济、旅游的影响,还可以对更多的指标进行讨论,以及世博会后续影响。该模型可以应用到国内外大事件的影响评价,也可以预测大事件对各行业的影响

针对于之前经济效益影响方面所提出的负面影响问题,我们可以考虑对相应政府提出几下建议:

1、学习和借鉴国外办博经验,扬长避短;

2、注重经济效益与社会效益的统一;

3、做好场馆后续利用,合理利用资源。

参考文献:

[1]戴光全,重大事件对城市发展及城市旅游的影响研究,北京:中国旅游出版社,2005年49~79页;

[2]中国资讯行,经济新闻网,https://www.wendangku.net/doc/f914723433.html,/,20100911;

[3]赵静、但琦,数学实验与数学建模,北京:高等教育出版社,2000年199~214页;

[4] 小资料,特别关注,宁波:宁波经济,第6期,第1页,2008年;

[5]姜启源、叶成孝,数学建模,北京:机械工业出版社,2009年8月,72~83

页;

[6]Waynel.Winston ,Excel2007数据分析与业务建模,北京:清华大学出版社,

313~319页。

附录:

附录一

上海世博会影响力指数的行业(部门)分类的年份分布(查询时间

2002年0 5 25 106 2 最后时

20021231 20021231 20021231 20021209 间

最初时

20021126 20020112 20020220 20020814 间

2003年 1 5 27 94 0

最后时

20030102 20031129 20031227 20031231

最初时

20030222 20030101 20030101

2004年 3 11 9 107 3 最后时

20040803 20041026 20040922 20041222 20040326 间

最初时

20040609 20040213 20040116 20040106 20040324 间

2005年 3 9 21 47 1

最后时

20051130 20050722 20051227 20051231 20050926 间

最初时

20050312 20050107 20050128 20050113

2006年 2 16 19 59 1

最后时

20061027 20061121 20061224 20061230 20061207 间

最初时

20060109 20060407 20060101 20060104

2007年 2 19 14 79 1

最后时

20070918 20071226 20071205 20071229 20070814 间

最初时

20070730 20070102 20070104 20070110

2008年 3 2 37 64 0

最后时

20081218 20081217 20081231 20081029

最初时

20080624 20080418 20080505 20080123

2009年13 78 54 209 2

最后时

20091218 20091218 20091230 20091201 20091009 间

最初时

20090115 20090113 20090212 20090103 20090707 间

2010年26 80 29 262 12 最后时

20100721 20100907 20100909 20100909 20100823 间

最初时

20100125 20100105 20100113 20100105 20100115

2002年 2 11 44 34 2 12 最后时间20021220 20021231 20021231 20021229 20021222 20021220 最初时间20021209 20020116 20020208 20020105 20020927 20020822 2003年 1 3 82 41 0 22 最后时间20030701 20031125 20031215 20031226 20031225 最初时间20030126 20030101 20030104 20030114 2004年 3 4 87 26 2 17 最后时间20040628 20041207 20041222 20041227 20041227 20041221 最初时间20040616 20040330 20040104 20040102 20040208 20040119 2005年0 1 76 25 1 13 最后时间20050526 20051227 20051228 20051122 20051111 最初时间20050110 20050107 20050113 2006年 1 3 114 29 3 2 最后时间20060113 20061031 20061228 20061225 20061025 20061215 最初时间20060802 20060116 20060104 20060901 20061213 2007年0 1 113 34 6 29 最后时间20070418 20071218 20071203 20071206 20071220 最初时间20070111 20070116 20070330 20070117

2008年 2 1 124 24 2 45 最后时间20080908 20080327 20081229 20081230 20081230 20081230 最初时间20080724 20080102 20080104 20080109 20080102 2009年7 3 286 103 10 68 最后时间20091013 20091028 20091223 20091230 20091231 20091229 最初时间20090402 20090310 20090104 20090113 20090425 20090103 2010年 3 8 306 199 17 36 最后时间20100824 20100629 20100907 20100909 20100804 20100902

年上海世博会关于园艺方面的报道篇数为7。

附录二:全国各省(市、区)上海世博会相关报道篇数和延续时间表

地区篇数最迟时间最早时间

北京219 20100902 20020228

天津20 20100811 20021227

上海3948 20100910 20020105

江苏389 20100901 20020612

浙江349 20100831 20020303

重庆25 20100819 20020221

湖南51 20100817 20020926

陕西24 20100903 20020428

安徽74 20100907 20020712

香港93 20100831 20020615

广东161 20100907 20020317

四川47 20100827 20020403

福建56 20100830 20020325

澳门 5 20100505 20030421

山东95 20100902 20021224

广西17 20100808 20040220

台湾46 20100909 20021219

河北53 20100906 20031106

辽宁35 20100812 20020503

黑龙江15 20100623 20020206

吉林17 20100909 20021220

内蒙古27 20100728 20070917

山西23 20100809 20040117

江西25 20100906 20020506

河南14 20100726 20030127

湖北37 20100907 20040203

贵州18 20100817 20070701

海南16 20100809 20050513

云南25 20100831 20020130

甘肃14 20100613 20031118

宁夏10 20100717 20070118 新疆 3 20100708 20100323 西藏8 20100527 20080821 青海 4 20100610 20030219 附录三:

2002~2009年旅游业总收入,GDP表

年份海外旅游人

国内旅游人

国际旅游收

旅游业的总

收入

GDP(亿

元)

2002年210.66 8761 22.75 139.5217 5741.03 2003年211.57 7603 20.53 185.0801 6694.23 2004年339.11 8505 30.89 210.5643 8072.83 2005年452.27 9012 36.08 229.394 9164.66 2006年485.4 9684 39.61 249.3418 10572.24 2007年536.76 10210 47.37 285.3871 12494.01 2008年507.4 11006 50.27 288.4075 14069.87 2009年489.74 12361 47.96 330.6432 15046.45

附录四:运用matlab计算世博会影响力指数,并且作出对比图的程序如下:

%lic=(Nrc/Nrexpo+Tlc/Tlexpo)/2 (公式一)

lic1=zeros(1,9);%世博会影响力指数

lic2=zeros(1,9);%上海世博会影响力指数

lic3=zeros(1,9);%上海世博会2010年每月的影响力指数

sump1=sum(shibohui(2,:));

sump2=sum(shanghai(2,:));

sump3=sum(mounth2010(1,:));

sumt1=sum(shibohui(4,:))-sum(shibohui(3,:));

sumt2=sum(shanghai(4,:))-sum(shanghai(3,:));

sumt3=sum(mounth2010(3,:))-sum(mounth2010(2,:));

for i=1:9

lic1(1,i)=(shibohui(2,i)/sump1+(shibohui(4,i)-shibohui(3,i))/sumt1)/2 ;

lic2(1,i)=(shanghai(2,i)/sump2+(shanghai(4,i)-shanghai(3,i))/sumt2)/2 ;

lic3(1,i)=(mounth2010(1,i)/sump3+(mounth2010(3,i)-mounth2010(2,i))/su mt3)/2;

end

t=2002:2010;

%图1

plot(t,lic1(1,:),'b--',t,lic2(1,:),'r:');

legend('世博会','上海世博会');

title('世博会与上海世博会影响力指数的变化:2002~2010');

xlabel('年份');

ylabel('影响力指数');

grid on;

%图2

t1=1:9;

plot(t1,lic3(1,:),'b--');

legend('影响力指数');

title('上海世博会期间的影响力指数的变化:1~9');

xlabel('月份');

ylabel('影响力指数');

grid on;

%图3

t2=1:9;

plot(t2,mounth2010(1,:),'r:');

legend('篇数');

title('上海世博会期间的篇数的变化:1~9');

xlabel('月份');

ylabel('篇数');

grid on;

附录五:

%计算世博会不同内容(不同行业)的影响力指数

%lic=(Nrc/Nrexpo+Tlc/Tlexpo)/2 (公式一)

lic4=zeros(1,12);%世博会不同内容的影响力指数

yanxu=zeros(1,12);

sump4=sum(neirong(:,1));

sumt4=sum(neirong(:,2))-sum(neirong(:,3));

for i=1:12

lic4(1,i)=(neirong(i,1)/sump4+(neirong(i,2)-neirong(i,3))/sumt4)/2; yanxu(1,i)=neirong(i,2)-neirong(i,3);

end

lic5=zeros(1,11);%世博会不同行业的影响力指数

sump5=sum(hangye(:,1));

sumt5=sum(hangye(:,3))-sum(hangye(:,2));

for i=1:11

lic5(1,i)=(hangye(i,1)/sump5+(hangye(i,3)-hangye(i,2))/sumt5)/2; end

附录六:

%计算各年上海世博会各行业的影响力指数

lic6=zeros(9,11);%各年上海世博会各行业的影响力指数(便于观察)

sump6=zeros(1,11);

sumt6=zeros(1,11);

for j=1:11

for i=1:3:27

sump6(1,j)=sump6(1,j)+genian(i,j);

sumt6(1,j)=sumt6(1,j)+genian(i+1,j)-genian(i+2,j);

end

end

for j=1:11

for i=1:3:27

lic6((i-1)/3+1,j)=(genian(i,j)/sump6(1,j)+(genian(i+1,j)-genian(i+2,j ))/sumt6(1,j))/2;

end

end

附录七:

上海市各个地区影响力指数的程序如下:

%licty_1=(PNrcty+PTlcty)/2:公式1

licty1=zeros(1,20);%上海市不同地方的影响力指数

licty2=zeros(1,34);%全国不同地区的影响力指数

licty3=zeros(1,9);%国际上各个区域的影响力指数

yanxu2=zeros(1,20);%上海市不同地方

yanxu3=zeros(1,34);%全国不同地区

yanxu4=zeros(1,9);%国际上各个区域

pianshubili=zeros(1,20);%上海市不同地方

pianshubili2=zeros(1,34);%全国不同地区

pianshubili3=zeros(1,9);%国际上各个区域

yanxubili=zeros(1,20);%上海市不同地方

yanxubili2=zeros(1,34);%全国不同地区

yanxubili3=zeros(1,9);%国际上各个区域

%计算上海市不同地方

for i=1:20

yanxu2(1,i)=shidiqu(i,2)-shidiqu(i,3);

end

for i=1:20

pianshubili(1,i)=shidiqu(i,1)/shidiqu(20,1);

yanxubili(1,i)=yanxu2(1,i)/yanxu2(1,20);

end

for i=1:20

licty1(1,i)=(pianshubili(1,i)+yanxubili(1,i))/2;

end

% 计算全国各地区

for i=1:34

yanxu3(1,i)=quanguo(i,2)-quanguo(i,3);

for i=1:34

pianshubili2(1,i)=quanguo(i,1)/shidiqu(20,1);

yanxubili2(1,i)=yanxu3(1,i)/yanxu2(1,20);

end

for i=1:34

licty2(1,i)=(pianshubili2(1,i)+yanxubili2(1,i))/2;

end

%计算世界不同地区

for i=1:9

yanxu4(1,i)=shijie(i,2)-shijie(i,3);

end

for i=1:9

pianshubili3(1,i)=shijie(i,1)/shidiqu(20,1);

yanxubili3(1,i)=yanxu4(1,i)/yanxu2(1,20);

end

for i=1:9

licty3(1,i)=(pianshubili3(1,i)+yanxubili3(1,i))/2;

end

附录八:线性回归求解程序

%求的回归数据 huigui(1,i)收入 huigui(2,i)消费

huigui=zeros(2,8);

for i=1:8

huigui(1,i)=shouru(i,1)/2+shouru(i,2)/2;

huigui(2,i)=shouru(i,3)/2+shouru(i,4)/2;

end

X=[9547.5 10762.5 12010 13493.5 14940.5 16922.5 19030 20581]'; Y=[7887.5,8355,9480,10519,11384,13050,14256.5,15398]';

Y=[ones(8,1) X];

[b,bint,r,rint,stats]=regress(X,Y);

rcoplot(r,rint);

z=b(1)+b(2)*X;

plot(X,Y,'k+',X,z,'r');

附录九:

%求收入当前美元兑人民币的汇率:r=6.769

r=6.769;

lvyousuozhanbili=zeros(1,8);

for i=1:8

lvyou(i,3)=lvyou(i,1)+lvyou(i,2);

lvyou(i,6)=lvyou(i,2)*lvyou(i,5)*10000/r/100000000;

lvyou(i,7)=lvyou(i,4)+lvyou(i,6);

end

for i=1:8

end

%上海市旅游所占GTP及第三产业比例

bili1=zeros(2,8);

for i=1:8

bili1(1,i)=lvyoushuju(i,1)/lvyoushuju(i,2); end

for i=5:8

bili1(2,i)=lvyoushuju(i,1)/lvyoushuju(i,3); end

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