恒丰银行：以大数据构建智慧银行

栏目编辑：梁春丽 E-mail:lianglizi505@https://www.wendangku.net/doc/fa17458071.html,

2017年·第9期

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恒丰银行：

以大数据构建智慧银行

■ 本刊首席编辑 叶纯青

面对激烈的市场竞争，为了提升市场竞争力和综合金融服务能力，实现对核心技术的自主掌控，恒丰银行深耕大数据应用领域并迈出了实质性步伐。

不久前，恒丰银行推出了客户营销与风险管理领域的应用项目——基于大数据的财富管理系统及对公客户贷后违约预测模型，并取得了良好的运行效果，这也是其对大数据运用实践的一部分。除此之外，为了支撑大数据应用项目的实施及软件的创新和研发，恒丰银行搭建了企业级大数据应用技术平台，并通过对大数据的深入探索和应用，在金融服务、产品创新、风险控制、业务及科技发展等领域不断自我完善，实现了各领域能力的全面提升，逐步打造以数字技术为驱动的智慧银行，从而在金融市场激烈的竞争中砥砺前行，实现“弯道超车”。

本期我社采访了恒丰银行科技开发部资深软件架构师曾光尧，解读恒丰银行智慧银行的构建之路。

智慧社区大数据分析平台项目建设方案

智慧社区大数据平台建设方案

目录 1.智慧城市介绍 (8) 1.1智慧城市建设背景 (8) 1.2建设目标 (8) 1.3参考资料 (9) 2.项目需求分析 (11) 第2章 (11) 2.1智慧城市服务信息化业务需求分析 (11) 2.2智慧城市建设要求分析 (13) 2.2.1功能需求分析 (14) 2.2.2性能需求分析 (20) 2.2.3项目建设难点和对策分析 (21) 3.项目总体架构设计 (22) 第3章 (22) 3.1总体设计思路 (22) 3.1.1开放平台及应用整合 (22) 3.1.2安全与隐私 (23) 3.1.3可控的技术体系 (23) 3.1.4整合资源提供便民服务 (23) 3.1.5面向运营的推广思路 (24) 3.2建设原则 (24) 3.3总体架构 (26) 3.3.1软硬件基础设施 (26) 3.3.2数据资源 (27) 3.3.3应用支撑 (27) 3.3.4社区业务开发运行平台 (28) 3.3.5业务应用 (29) 3.3.6系统门户（访问渠道） (30) 3.3.7支撑体系（信息安全与标准规范体系） (30) 3.4技术架构 (30) 3.4.1基础服务 (31) 3.4.2平台服务 (31) 3.4.3数据服务 (32) 3.4.4访问服务 (32) 3.4.5应用开发框架 (32) 3.4.6安全体系 (33) 3.5信息资源架构 (35) 3.5.1建设原则 (35) 3.5.2架构体系 (35) 3.6集成架构 (64) 3.6.1应用集成平台 (65) 3.6.2系统集成整合 (69) 3.7网络拓扑结构 (73) 3.8运维体系 (73) 4.社区人房关系验证和接口系统 (75) 第4章 (75) 4.1系统概述 (75) 4.2系统架构 (75)

XX银行数据中心网路规划方案

数据中心网络架构设计 2015年12月

目录 1 建设背景 (4) 2 项目目标 (4) 3 需求分析 (4) 3.1 业务需求分析 (4) 3.2 其他需求 (5) 3.3 网络架构支持新技术发展趋势的考虑 (6) 4 网络详细设计目标和需求描述 (6) 4.1 网络整体架构设计 (6) 4.2 网络架构设计需求 (7) 5 网络架构详细设计 (8) 5.1 总体网络架构设计 (8) 5.2 数据中心网络架构设计 (9) 5.3 广域网架构设计 (11) 5.3.1 数据中心互连核心骨干网架构 (11) 5.3.2 数据中心和同城灾备中心互连 (11) 5.3.3 数据中心和异地灾备中心互连 (12) 5.3.4 广域网链路容灾设计 (13) 5.3.5 分支机构广域网架构 (15) 5.3.6 数据分流策略 (16) 5.4 数据中心网络核心架构设计 (16) 5.4.1 数据中心业务区架构设计 (17)

. 5.4.2 网银区架构设计 (18) 5.4.3 外联区架构设计 (20) 5.4.4 办公互联网区架构设计 (22) 5.4.5 运维管理区架构设计 (24) 5.4.6 托管区架构设计 (27)

1建设背景 为了更好地为业务发展服务，提供高效、安全和稳定的生产环境，并能够快速、灵活地响应新环境下的金融业务的开展，需要对数据中心进行重新规划和建设。 2项目目标 本次网络规划主要在考虑XX银行三到五年的业务发展需求，总体目标是按照“两地三中心”的业务发展指导建设一个能适应未来业务发展的高性能、高扩展性及智能化的网络基础架构，以支持业务长期、安全、稳定、快速发展。 3需求分析 3.1业务需求分析 目前主要业务分为生产和OA两大类；生产业务包括核心及相关外围业务，OA是核心业务之外的业务，主要是办公网业务、业务管控系统、视频监控系统等非核心业务。生产业务和OA业务部署在数据中心局域网不同的功能区域，物理隔离。 由于未来业务环境的变化，主要的业务需求包括： 业务变化的需求–新产品和服务的快速投产对网络的灵活响应、快速的部署响应及支持能力都有新的和更高的要求，并需要降低对现有应用带来冲击。 业务快速发展带来的大量数据和用户–要求具有高扩展性网络架构，灵活支持不同类型的数据，同时需要平衡功能和成本，以求能够在成本有效的前提下，满足突发业务的传输与用户访问的需求 特殊应用对网络的要求–特殊应用如多媒体应用、集中提回、证券基金、

智慧银行

传统银行业对互联网金融的反击—智慧银行郑&& 今天在财大文潭楼听了一场华为公司的暑期财务实习生宣讲会，印象深刻的是一位华为高管提到了现在银行业务跟以前相比发生了翻天覆地的变化，当然，这种变化对传统银行业来说可以认为是一场巨大的威胁，以前，对于银行来说，网点越多就意味着给潜在用户提供的方便的机会越多，客户就越愿意到该行办理业务，相应的该行利润就越高，而现在，随着以余额宝上线为代表，互联网公司与金融机构的结合显示了巨大的力量，对传统金融行业形成了尖锐挑战，导致现在银行的很多的网点甚至出现了闲置、办理业务或者理财的更多的集中在中老年群体，年轻群体在这一块越来越少，各种互联网金融更好更快的被年轻人所接受，这对银行未来的发展极为不利。 下面通过查阅相关资料，详细分析如今互联网金融相对于银行所具备的优势，然后针对互联网金融，对银行未来的发展的趋势—智慧银行提出了自己的看法。 互联网金融相对于银行所具备的优势 大众对银行的不满情绪，反衬出互联网企业的草根优势；大众对银行多年来积累了相当多的不满情绪，包括排队时间长、服务态度差、收费种类多、工作时间短等。而互联网企业基因中根植于开拓创新、扎根基层、贴心服务的天性，激烈的互联网竞争迫使他们必须时刻关注用户需求，否则就面临被淘汰的危险。对大部分草根客户来说，相比银行明显更亲近互联网公司。 短期对银行利润影响甚微，担忧量变引发质变；银行业务所得主要来源于散户以及企业用户，而目前互联网金融影响的主要是对价格敏感的以及不能享受银行高端业务的散户，虽然这部分利润对银行总利润来说微乎其微，但银行不得不担忧客户迁移长期带来的影响，是否会发生由低端向高端蔓延，量变引发质变。 互联网公司通过各种手段部分规避监管，银行无从模仿；利率限制等监管政策一方面保护了银行的垄断利润，另一方面也给互联网公司留下了差异化竞争的空间。一大部分互联网金融创新都带有钻政策空子的影子，但因顺应金融业改革的政策趋势，因此并未被深究。但传统银行不可能模仿，只能在其他方面做出自己的优势。 大数据决定未来长期竞争力；影响传统金融业与互联网公司长期竞争力的关键在于大数 据分析技术的应用。大数据分析模式将深度改造金融行业的信用风险管控和营销推介模式。通过对海量交易数据的分析应用，阿里巴巴掌握了中国最完善的小商户信用数据，建立了难以模仿的小贷模式。同时，阿里巴巴正在筹划利用淘宝、天猫的个人消费记录发行虚拟信用卡，进入个人信用领域。实际上，银行本来就拥有最广大的用户数量和交易数据，但银行业在大数据能力上相比BAT 等互联网公司差距千里。未来银行必然会加强对各产品线数据的集中，并对数据挖掘分析加大投入，逐步成为银行信息化投入的重中之重。 银行未来的发展趋势（对互联网金融的反击）—智慧银行 所谓“智慧银行”，是指商业银行运用先进科技成果和经营管理经验，高效配置资源，敏锐洞察引领客户需求，并作出灵活快速反应的一种高度智能化的金融商业形态，针对用户反馈的问题，智慧银行将其目标聚焦于创造最佳的客户体验，提供随时、随地、随心的电子银行金融服务。随时，就是突破传统金融服务的时间限制，实现365×24小时的全天候服务。所谓随地，就是突破传统物理网点的地域限制，实现银行服务无所不在的超越空间服务。利用各种新技术在不同移动终端上集成移动银行、远程支付、近场支付等应用，倾力打造银行始终在客户身边的跨界、泛在金融服务。所谓随心，就是突破传统的以银行为中心的服务限制，实现银行服务的随需而变，因客而变。下面是发展智慧银行的一些策略：

商业银行~大数据建设规划

XX银行大数据建设规划 一、项目背景 随着信息化程度的加深，以及移动互联网、物联网的崛起，人们产生的数据急剧膨胀，传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。经过近几年的发展，大数据技术逐步成熟，可以帮助企业整合更多的数据，从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”，逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理，从数据中发现价值。数据越来越成为一种重要的资产。在2014年Gartner技术炒作曲线的报告中也体现了大数据技术将走向实际应用。 我行已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。互联网金融的本质是金融，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与金融的深度融合，要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据含的巨大价值，探索银行业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。按照行领导部署，信息科技部组织力量对大数据技术进行研究，完成对市场上主流的大数据平台及应用技术预研，征求业务部门建议，提出项目建设要求。 二、建设目标 以大数据项目建设作为契机，凝聚我行优势力量，全面梳理数据

资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。 （一）建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极丰富我行的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。 （二）开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市，提供高性能可扩展的分布式计算引擎，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动。 （三）培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力 结合大数据项目的落地实施，建立起一支大数据技术和分析人员队伍，具备自主运营和开发大数据的能力，以更好推动业务创新，提升我行核心竞争力。 三、发展趋势 近年来，银行业大力发展面向客户的新一代核心业务系统，信息系统建设日趋完备，电子银行等在线金融服务大幅增长，在提升客户体验和风险管控能力、满足监管各项要求的同时，形成并储存了庞大的可用数据资源。银行业的数据资源不仅包括存贷汇等结构化数据，也包括客户浏览痕迹、在线交易记录等非结构化数据，还包含客户语音、网点视频等非结构化数据。2012年，银行业的记录数据、业务数据、数据仓库数据、结构化数据和非结构化数据的数据规模分别达

银行数据中心投产-机房工程报告

省级银行数据中心投产报告 事前报告：一 数据中心基础设施基本信息：机房方案 一、数据中心基本信息 ××银行数据中心，位于××市××区××路和××路交界处××大楼内，毗邻××大学，该地点位置交通便利、地质结构稳定、地势较高、环境良好。 数据中心设计等级为A级机房，由主机房区、辅助机房区、配套动力供电区等三部分构成，机房区域位于大楼×层，总建筑面积为平方米，楼层地面承重达到×KG/M2 。配套动力供电区位于大楼地下×层，总建筑面积为平方米。 数据中心工程由××银行自筹资金建设，经过了立项、筹备、设计、招投标、设备采购和施工、试运行等环节，自年月起，到年月止，历时个月，目前已经进入了竣工验收前的试运行阶段，即将进入机房基础设施投产时期（年月）。整个工程做到了科学规划和设计、精心组织和管理、严格施工和监督，同时按照××银行党委实践“阳光工程”的要求，对工程的全过程做到公开透明，严格按照程序办事，杜绝了暗箱操作等不正之风。 数据中心的建设，严格按照国家关于电子信息系统A级机房的建设标准进行设计和施工，经过试运行阶段的专家验证，整个机房的建设水平达到了预期的构想目标。

二、数据中心设计建设的风险控制 2.1.1 组织与设计阶段 1）自数据中心工程立项以来，××银行网络中心调集全省各地市优秀人才，形成了由×人组成的项目专班，聘请在省内大型信息化项目建设上具有丰富管理经验的专家作为专业项目管理方，聘请在国内金融信息化领域具有较高声望的专家作为专业技术顾问，切实保障了项目的顺利实施。 2）选择符合项目要求的参与单位，是项目建设过程中的的重点内容。特别是具有电信级机房丰富设计经验的专业单位经过层层选拔入围后，调集大量设计人员，从数据中心建设和运维的角度，对安全性和高可靠性进行了最严格的设计，不仅符合A级机房的设计规范要求，而且达到了××银行领导提出的×年不落伍的设计目标要求。 2.1.2 建设与施工阶段 1）负责承建数据中心和提供相应设备的集成商均为实力雄厚，具备了高等级的行业资质，且在金融系统省级以上中心机房信息化领域拥有优良的业绩，具有良好的商业信誉。 2）在数据中心的建设过程中，负责承建的集成商均对各项工程承诺提供了3年的免费维保（设备及系统为原厂维保）。 3）在设计和建设过程中，首先确保了集成商所提供的各相关设备（系统）在国内金融行业已得到大量使用，其次确保了设备、系统软件等第三方产品，在系统集成中相互兼容，并实现了和××银行网络中心机房原有设备的连接和兼容。 4）实施了严格的全过程项目监理制度，确保了工程的进度、质量、投资不发生偏差，确保了工程施工的安全。

银行,大数据,解决方案

银行,大数据,解决方案 篇一：商业银行-大数据建设规划 XX银行大数据建设规划 一、项目背景 随着信息化程度的加深，以及移动互联网、物联网的崛起，人们产生的数据急剧膨胀，传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。经过近几年的发展，大数据技术逐步成熟，可以帮助企业整合更多的数据，从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”，逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理，从数据中发现价值。数据越来越成为一种重要的资产。在20XX年Gartner技术炒作曲线的报告中也体现了大数据技术将走向实际应用。 我行已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。互联网金融的本质是金融，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与金融的深度融合，要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度

挖掘数据内含的巨大价值，探索银行业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。按照行领导部署，信息科技部组织力量对大数据技术进行研究，完成对市场上主流的大数据平台及应用技术预研，征求业务部门建议，提出项目建设要求。 二、建设目标 以大数据项目建设作为契机，凝聚我行优势力量，全面梳理数据 资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。 （一）建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极大地丰富我行的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。 （二）开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市，提供高性能可扩展的分布式计算引擎，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、

中信银行社会招聘笔试入选

竭诚为您提供优质文档/双击可除中信银行社会招聘笔试入选 篇一：20xx中信银行校园招聘面试流程亲身经历 20xx中信银行校园招聘面试流程亲身经历 20xx年广东中信银行校园招聘笔试已经告一段落，中公金融人为广大考生整理发布广东省各地银行校园招聘考试 信息，第一时间获取最新银行招考信息，可及时关注20xx 广东银行校园招聘公告汇总。 跟大家说说我与中信银行面试的全过程，人力mm带着我走进隔壁的会议室，报上了我的名字，里面坐着八个考官，男女人数差不多。我鞠了一个恭，向考官们问了好，在他们示意后坐到位子上(小提示：一定要注意礼貌，不怕多礼，坐姿要端正，给考官留下好印象)坐在中间的一个女考官让我先做一个自我介绍，我早就准备好了，就流畅的说出来。(小提示：自我介绍要事先准备好，而且要自己多演练几次，流畅的说出来，语速要适中，不要太快，要沉稳，以免给人留下急躁慌张的印象)说到自己具备小提琴业余九级演奏水平时，在场的考官都很有反应。(小提示：求职时如果具备一些很突出的特长，比较容易引起面试官的注意，平时可以

多培养)介绍完之后，坐在我左边第一个位置的男考官用普 通话开始问我的一些基本情况，比如高中在哪里读，家庭状况之类的。 后来坐在后面的女考官用广州话询问我父母的情况，她看到我信息表之中父亲的年龄写着65岁，就说：“嗯，你父亲的年纪比较大。” 我说：“是的，他已经退休了，他比较迟才生我。” “哦，为什么呢” 我想到父亲年轻的时候作为国家第一批测绘队员，一直奔波于祖国的边陲，为新中国测定国界提供最原始的数据，将所有的青春都献给了国家的测绘事业。 所以我答到：“他将青春献给祖国了。” 考官们对我的回答非常满意，并且觉得这个回答挺有趣，都会心的笑了起来。“你来应聘什么职位呢” “我是学管理的，当然希望做管理方面的工作，但是我只是一个刚毕业的大学生，要做管理，经验肯定是不够的，所以我很希望从基层的岗位，比如柜面做起，踏踏实实的干几年，学习知识，获取经验，如果到那时能从事管理方面的工 作，我会非常满意。(小提示：回答这类问题时一定要 切合实际，要表达出从基层做起的想法(中信银行社会招聘 笔试入选)和愿望，这是非常重要的，而且要发自内心的这

“大数据+人工智能”在银行转型发展中的应用

“大数据+人工智能”在银行转型发展中的应用 随着移动互联网技术不断向纵深发展，金融科技正在逐步从根本上改变现代金融的运营模式，在此背景下，银行如何积极参与金融科技创新，打造“智慧银行”，抓住金融科技新机遇，是银行业转型发展关键。本文从加快数据基础设施投入，提升技术开发和数据处理能力，提升组织和运营能力等方面，探讨“大数据+人匸智能”在银行转型发展中的应用。 一、“大数据+人工智能”发展背景 随着移动互联网技术不断向纵深发展，信息科技从产业基础走向产业核心，以“大数据、人工智能"为代表的现代信息科技正在逐步从根本上改变现代金融的运营模式，金融科技正在逐步成为催化金融行业改革创新的重要驱动力和牵引力。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出了面向203。年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，标志着人工智能的发展进入全新阶段并上升为国家战略。在此背景下，北京银行持续加快转型步伐，在"科技引领"的战略指导下，提出以“智慧数据”“智慧渠道”“智慧服务”为支撑，着力打造“智慧银行”的建设目标。依托大数据、人工智能技术，深入数据价值链核心，

从数据中获得洞察力，从数据中攫取价值，引领传统业务模式变革，用创新的理念与行动，主动拥抱“大数据”时代，驱动转型发展的引撃全面升级。 二、加快“大数据+人工智能”能力建设 在战略层面，顺势而为，做到“三个注重”:注重数据分析、注重数据挖掘、注重数据営销；实现“三个提升”：一是提升在战术层面，从数据来源、分析手段、交付模式等方面入手，“以数为尺、聚数为擎、变数为宝”，不断提升银行在当前市场环境下的核心竞争力。一是开渠引水，加强内外部数据的结合运用，实现银行数据资产增值。大数据时代下的企业核心资产就是数据，银行大数据平台在今年构建了外部数据平台。通过对接第三方数据，可以找准实体经济需求的重点领域和关键环节，促进客户需求与金融供给高效对接，解决提供金融服务时信息不对称的痛点。二是开拓创新，探索机器学习算法的落地实现，提升银行风险防控能力。将分类、聚类、时间序列等业内经典机器学习算法应用于行内各业务场景。区别于传统的基于语义规则与业务经验的事后判断，算法模型能够基于历史数据的分布及特征，针对可能发生的风险事件进行事前预警。三是顺应时代，结合大数据客户全景视图，探索精准营销新模式。在利率市场化的环境下，银行需要思考如何

银行分行数据中心项目工程实施方案

银行分行数据中心项目工程实施方案 银行分行数据中心项目工程实施方案

第1章项目概况 1.1 项目背景 某银行某分行为满足业务需求，将根据模块化的、分层的、分级的现代数据中心设计理念，构建一个满足可扩展性、灵活性和高可用性的网络基础架构，实现对分行各业务系统提供统一的基础设施服务支持的目标。 1.2 项目目标 随着数据大集中的完成，分行业务处理模式将发生根本性变化，由先前的业务处理发生在分行本地演变成所有核心业务均上送总行统一处理。另一方面全行各类信息业务平台、管理平台的不断投入使用，带来明显的网络交易压力，对网络带宽、稳定性和安全性提出了更高要求。同时，由于网络设备持续运行，年久老化，面临较重的运行压力。今后拟对分行网络系统进行一次升级改造，确保网络处理能力满足未来发展需要，真正实现业务处理和信息管理的高速运行。 根据当前成熟的网络技术并结合网络技术将来的发展趋势，分行网络系统改造目标是建成一个高性能、高可靠性、安全冗余、可扩展的网络安全通信平台。网络改造具体涉及到以下几点： 1.网络设备更换或升级 分行网络自建成运行以来，已经连续运转八年，网络设备已出现不同程度的老化，部分设备性能已严重落后于现有同等网络产品，甚至部分产品已停产或淘汰，为保证分行网络的安全运转，优化分行网络性能，预防网络故障的发生，对分行老旧网络设备进行更换或升级。 同时，网络改造必须采用国际通用的标准，在网络模式、设备的选择、线路的选择、实施和管理等各个环节上都采用现行国际标准和行业标准，以方便以后对网络的升级、更新和维护；充分考虑各个网络产品(软件、硬件)的兼容性，网络设备的冗余性；所有网络设备必须支持IPV6，满足下一代数据通信网络的需要。 2.千兆网络建设 随着数据大集中项目的实施，以及各种新业务系统的上线，网络系统资源的占用越来越大，提高业务处理的速度和质量，成为分行网络建设的重点。鉴于分行现有的百兆网络面临的业务压力，必须提升网络带宽，对分行核心网络设备实现千兆光纤互联，保证网络的快速处理能力，并实现核心应用服务器的千兆连接。 3.网络区域划分 目前分行网络划分为外网、内网、DMZ区三个大的区域。为了增加网络的安全性、可管理性，对网络按不同的功用，进行更细致的区域划分，共划分为十一个区域，通过区域的划分使分行网络结构更加合理，各部分的功能一目了然，便于管理和安全规则的设置。为了保证网络的安全，在各区域间架设防火墙，对网络的访问进行过滤和限制。 第2章网络总体规划 2.1 网络现状 原组网图如下：

银行双活数据中心建设方案

银行双活数据中心建设方案

目录 1数据中心现状 (1) 2项目规划 (1) 数据中心改造方案 (1) 2.1业务互联网接入区域高可用设计 (1) 2.2业务互联网接入区域双活设计 (2) 2.3业务区高可用设计 (4) 2.4业务区综合前置区域基于IP的双活设计 (5) 2.5业务区OA区域基于IP的双活设计 (6) 2.6测试区域应用高可用设计 (8) 2.7项目利旧设备调换说明 (8) 3实施计划 (9) 3.1互联网接入区F5LC替换说明 (9) 3.2互联网接入区F5LC替换业务影响 (9) 3.3应用区F5LTM替换说明 (10) 3.4应用区F5LTM替换业务影响 (10)

1数据中心现状 目前有番禺生产机房和柯子岭灾备机房，两个数据中心采用裸纤DWDM互联。 数据中心按其所部署业务属性不同，划分为外网网银区、内网综合前置区、内网OA区以及负责办公用户上网的互联网接入区。 2项目规划 为提升数据中心IT资源利用效率，同时保障业务灾难时的平滑切换，计划将两中心建设为双活数据中心，并对原机房中部署的F5设备进行升级。 数据中心改造方案 2.1业务互联网接入区域高可用设计 ?网银区域高可用包括了接入互联网链路的高可用和Web/App应用的高可用。?在链路高可用上采用F5互联网融合解决方案，通过部署F5 BR-4000S，实现链路负载均衡、多数据中心负载均衡、DNS server、DDOS防护、数据中心防火墙等诸多L4-L7 Services，解决了传统架构中的“糖葫芦串”的复杂部署，简化了网络架构，降低了后期的运维管理成本。在番禺生产机房部署2台BR-4000s，通过Scale N+M集群保证网银出口的高可靠性； ?互联网出口处F5实现的DDOS防护功能有效保护了外网DNS系统的安全； ?将外网DNS迁移部署到F5设备上，为广州农商银行实现了高性能的智能DNS系统； ?在应用高可用方面，Web层使用LTM4000s，App层使用LTM2000s，实现对应用的负载均衡、SSL Offload、健康检查和会话保持等功能。 业务互联网接入区域改造后拓扑示意图如下所示：

中信银行数据中心项目管理合同

. 中信银行数据中心项目工程建设全过程项目管理合同 （：）合同号

工程项目名称：中信银行数据中心项目项目建设单位：中信银行股份有限公司项目管理单位：北京国金管理咨询有限公司专业资料Word . 专业资料Word . 工程建设项目管理合同 项目建设单位（简称甲方）：中信银行股份有限公司 项目管理单位（简称乙方）：北京国金管理咨询有限公司 根据国家及地方颁布的有关法律、法规及条例，结合工程的具体情况，经甲、乙双方友好协商，甲方委托乙方对甲方数据中心项目进行全过程项目管理服务，并就具体事项达成如下一致协议。 第一条词语定义

1.1 建设单位：在协议书中约定，具有项目发包主体资格和支付工程价款能力的当事人或取得该当事人资格的合法继承人。 1.2 项目管理单位：在协议中约定的，具有工程建设项目管理相应资质的和独立法人资格的，接受甲方委托的当事人或取得该当事人资格的合法继承人。 1.3 项目经理：企业法定代表人在管理的建设工程项目管理中的具有相应资格的委托代理人。 1.4 设计单位：指甲方委托的负责本工程设计并取得相应工程设计资质等级证书的单位。 1.5 监理单位：指甲方委托的负责本工程监理并取得相应工程监理资质等级证书的单位。 1.6 代理单位：指受甲方的合法委托，以甲方的名义代理实施项目或项目部分容发包工作，并具有相应资质等级证书的单位。 专业资料Word . 1.7 施工单位：在协议书中约定，被甲方接受的具有工程项目施工承包主体资格的当事人或取得当事人资格的合法继承人。

1.8 造价咨询单位：指甲方委托的负责本工程造价咨询并取得相应工程造价咨询资质等级证书的单位。 1.9 工程：指甲方和管理单位在协议书中约定的承包围的工程。 1.10 项目管理酬金：指管理单位为进行建设项目筹建、建设、联合试运转、验收总结等工作发生的管理费用。 1.11 工程前期：指自工程立项起至工程设计完成止的阶段。 1.12 施工准备期：自施工图设计开始起至签发开工令为止的阶段。 1.13 施工实施期：自工程开工至按施工合同完成了项目全部任务为止的阶段。 1.14 竣工验收期：施工单位按施工合同完成了项目全部任务，提出交工至甲方组织验收通过为止的阶段。 1.15 造价咨询：指具有造价咨询资质的单位受甲方的委托对工程项目进行造价控制的活动。 1.16 施工监理：指工程施工阶段监理单位对工程质量、进度、投资、安全文明施工进行控制的监理活动。 1.17 管理期限：协议书中约定的服务期限。 1.18 开工日期：指甲方、施工单位在协议书中约定，施工单位开始施工的绝对或相对的日期。 1.19 竣工日期：指甲方、施工单位在协议书中约定，施工单位完成承包围工程的绝对或相对的日期。 1.20 图纸：指甲方提供或由施工单位提供并经甲方批准，满足施工单位施工需专业资料Word .

智慧旅游智慧服务系统项目编制和提交投标文件须知

智慧旅游智慧服务系统项目编制和提交投标文件须知 前附表

一、总则 （一）使用范围 本招标文件适用于杭州“智慧旅游”智慧服务系统项目的招标、投标、评标、定标、验收、合同履约、付款等行为（法律、法规另有规定的，从其规定）。 （二）定义 1、“招标代理机构”系指浙江省成套招标代理有限公司。 2、“招标人”系指杭州市旅游委员会。 3、“投标人”系指向招标方提交投标文件的单位或个人。 4、“书面形式”包括信函、传真、电报、电子邮件等。 5、“▲”系指实质性要求条款，任何偏离都将导致投标无效。 6、“中标人”系指获得本项目服务资格的供应商。 7、“设备”系指中标人按合同要求，向招标人提供的货物、备品、手册、安装光盘及其他技术资料和材料。 8、“开发”系指中标人按合同和招标文件要求，承担项目建设总体规划、系统方案设计、开发，包括系统建设开发解决方案和实施方案，功能测试方案、系统运行维护方案

和验收方案等，提供相配套的全部应用软件源代码，光盘材料和纸质材料及安装、调试、验收、技术支持和交付使用后质保期内应履行的售后服务等义务。 9、“培训”系指中标人按合同要求，向招标人提供操作使用培训、系统管理培训和其他相关培训等。 10、“服务”系指合同规定中标人须承担的设备、安全设备、服务器等相关硬件设备维保服务，硬件平台、虚拟服务平台、应用系统等日常运行维护服务，运输、装卸、仓储、安装、调试、验收、技术支持和应履行的售后服务等义务。 二、招标文件 （一）招标文件构成 1、招标文件包括下列文件及附件 第一部分招标公告 第二部分编制和提交投标文件须知 第三部分项目技术规范和服务要求 第四部分采购合同的一般和特殊条款 第五部分应提交的有关格式范例 2、投标人应认真审阅招标文件中所有的内容，包括编制和提交文件须知、项目技术规范和服务要求、采购合同的

智慧银行建设方案

智慧银行整体建设方案 2018 年3 月

目录 第一章智慧银行建设驱动力分析 (3) 1.1 行业背景 (3) 第二章瑞银科技智慧银行解决方案介绍 (4) 2.1系统总体要求 (4) 2.2系统整体架构 (5) 2.3系统业务功能设计 (5) 2.4 智慧银行软件系统功能设计 (8) 第三章瑞银实施案例介绍 (19) 3.1企业介绍 (19)

第一章智慧银行建设驱动力分析 1.1 行业背景 中国金融市场对外资银行全面放开，非银行金融机构正逐渐进入传统银行服务领域，金融脱媒问题日益严峻。新巴塞尔协议实施的要求，监管标准驱动的银行风险管理和合规管理要求压力仍在，相关法律和政策不断改进与完善。客户需求愈来愈多样化和复杂化，银行服务水平与日益提升的客户需求存在差距。由于历史、制度、实践的各种约束，中国银行业的产品和服务还不能满足转型的需要，必须提供创新的产品和服务，必须颠覆传统的经营模式，必须优化治理结构，必须更新经营理念和企业文化。 在移动互联时代的背景下，最佳客户体验的特征就是为客户提供随时、随地、随心的金融服务。产品和服务的创新是未来银行发展的内在动力，新技术支持下的高效可靠地服务平台和不断创新的产品是银行竞争力的体现。建设符合市场发展需求的智慧银行，顺应技术发展的潮流和客户的需求。 变革和转型的方向是以更好地为客户提供服务为核心，构建更加智慧的银行。这里的智慧代表着更透彻的感应度量、更全面的互联互通、更深入的智能洞察

第二章瑞银科技智慧银行解决方案介绍 2.1系统总体要求 本次系统建设目标是应用先进的计算机技术、手机技术和业务处 理模式，建设一个架构先进、客户体验良好、安全可靠，能整合手机 银行、网上银行、电话银行、微信银行、智能银行、大堂 IPAD、排 队机、预填单机、多媒体终端等渠道，智能识别客户、智能管理客户 和精准营销的厅堂管理系统，达到提高服务效率、改善客户服务体验 的目的。要求系统和平台具备完善的内部管理功能，满足 7×24 小时稳定可靠运行，充分考虑系统容量和业务应用等的可扩展性，支持未来业务发展时系统平稳升级。

智慧银行建设方案

智慧银行整体建设方案 2018年3月

目录 第一章智慧银行建设驱动力分析 (3) 1.1行业背景 (3) 第二章瑞银科技智慧银行解决方案介绍 (4) 2.1系统总体要求 (4) 2.2系统整体架构 (5) 2.3系统业务功能设计 (5) 2.4智慧银行软件系统功能设计 (8) 第三章瑞银实施案例介绍 (19) 3.1企业介绍 (19)

第一章智慧银行建设驱动力分析 1.1行业背景 中国金融市场对外资银行全面放开，非银行金融机构正逐渐进入 传统银行服务领域，金融脱媒问题日益严峻。新巴塞尔协议实施的要求，监管标准驱动的银行风险管理和合规管理要求压力仍在，相关法律和政策不断改进与完善。客户需求愈来愈多样化和复杂化，银行服务水平与日益提升的客户需求存在差距。由于历史、制度、实践的各种约束，中国银行业的产品和服务还不能满足转型的需要，必须提供创新的产品和 服务，必须颠覆传统的经营模式，必须优化治理结构，必须更新经营理念和企业文化。 在移动互联时代的背景下，最佳客户体验的特征就是为客户提供随时、随地、随心的金融服务。产品和服务的创新是未来银行发展的内在动力，新技术支持下的高效可靠地服务平台和不断创新的产品是银行竞争力的体现。建设符合市场发展需求的智慧银行，顺应技术发展的潮流和客户的需求。 变革和转型的方向是以更好地为客户提供服务为核心，构建更加 智慧的银行。这里的智慧代表着更透彻的感应度量、更全面的互联互通、更深入的智能洞察

第二章瑞银科技智慧银行解决方案介绍 2.1系统总体要求 本次系统建设目标是应用先进的计算机技术、手机技术和业务处 理模式，建设一个架构先进、客户体验良好、安全可靠，能整合手机 银行、网上银行、电话银行、微信银行、智能银行、大堂 IPAD、排 队机、预填单机、多媒体终端等渠道，智能识别客户、智能管理客户 和精准营销的厅堂管理系统，达到提高服务效率、改善客户服务体验 的目的。要求系统和平台具备完善的内部管理功能，满足 7×24小时稳定可靠运行，充分考虑系统容量和业务应用等的可扩展性，支持未来业务发展时系统平稳升级。

智慧银行大数据分析综合服务平台建设方案 智慧银行大数据可视化展会平台建设方案

智慧银行大数据分析综合服务平台建设方案 1

目录 第1章项目概述 (13) 1.1、建设背景 (13) 1.2、建设目标 (13) 1.2.1、总体目标 (13) 1.2.2、分阶段建设目标 (14) 1.3、相关系统联动对接 (15) 1.3.1、数据分析综合服务平台 (15) 1.3.2、量收系统 (16) 1.3.3、金融大数据平台 (16) 1.3.4、各生产系统 (17) 1.3.5、CRM (17) 第2章业务需求分析 (17) 2.1、总体需求 (17) 2.2、数据管理 (19) 2.2.1、数据采集 (20) 2.2.2、数据交换 (20) 2.2.3、数据存储与管理 (21) 2.2.4、数据加工清洗 (22) 2.2.5、数据查询计算 (22) 2.3、数据管控 (23) 2.4、数据分析与挖掘 (24) 2

2.6、量收系统功能迁移 (26) 第3章系统架构设计 (27) 3.1、总体设计目标 (27) 3.2、总体设计原则 (27) 3.3、系统总体架构设计 (30) 3.3.1、总体技术框架 (30) 3.3.2、系统总体逻辑结构 (35) 3.3.3、平台组件关系 (38) 3.3.4、系统接口设计 (46) 3.3.5、系统网络结构 (53) 第4章系统功能设计 (56) 4.1、概述 (56) 4.2、平台管理功能 (57) 4.2.1、多应用管理 (57) 4.2.2、多租户管理 (62) 4.2.3、统一运维监控 (63) 4.2.4、作业调度管理 (88) 4.3、数据管理 (90) 4.3.1、数据管理框架 (90) 4.3.2、数据采集 (93) 4.3.3、数据交换 (97) 3

2019年智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案 智慧社区整体解决方案

智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案 智慧社区整体解决方案 一、背景 社区网格化服务管理是针对传统社区中出现的多头管理、职能交叉、资源共享不畅、服务不能落地等问题提出的新的社区服务管理模式，是网格化管理技术和管理理念在社区管理中的应用。 社区网格化服务管理依托统一的社区网格化服务管理平台，根据属地管理、地理布局、现状管理等原则，将管辖地域划分成若干网格状的单元，并把“人、地、物、事、组织”等全部纳入网格管理，对每一网格实施精细化、主动化、可视化管理；同时根据网格划分，按照对等方式整合公共服务资源，对网格内的居民进行多元化、便捷化、个性化服务，实现社会服务“零距离”、社会管理“全覆盖”、居民诉求“全响应”。 社区网格化服务管理系统建设以满足政府对社区的管理需求、优化管理模式、提升效率、建设服务型政府为基本需求；同时为社区居民和社区小微企业构建和谐环境，引导创新应用，提升生活品质，打造高效、便捷、幸福生活。 以智能、人文、服务为理念，通过整合街道管理和服务运行的关键信息，探索社会管理、社区服务、惠民兴业的发展新途径，通过细

分责任网格和规范工作流程，建立科学有效的监督考核机制，打造资源数字化、管理精细化、服务人文化、工作规范化、组织高效化的社区工作运行新模式。 社区网格化服务管理实现对社区的精细化管理，使管理更高效，并实现公共服务业务下沉，由“被动受理”变为“主动服务”，由以前的线条管理演进到为社区居民提供综合服务。社区网格化服务管理系统的建设，有助于转变政府职能，着力打造“服务型政府”，对于加强政府与居民的联系，提升社区行政服务能力具有现实意义。 二、建设目标 依托社区网格化服务管理系统，整合资源，精细管理，改变传统的城市管理运行模式，提升政府管理和服务效率，实现： 1、资源整合，统筹管理，一处采集，多方共享。 针对人、地、物、组织等各类城市综合管理要素进行统一的采集、校对、分析，并采用信息化手段实施资源数据多渠道、标准化的整合，在实现统筹管理的同时，为各相关职能部门提供信息共享。 2、业务优化，协同办理，条块融合，整体联动。 围绕城市综合管理的各类资源，以所发生的事件为驱动，制定统一的处置流程，对各类资源情况变动、资源所涉及的各类社会问题、不稳定因素等通过信息化手段进行全面整合，对承担社会管理的条块

中国人民银行数据中心机房建设指引

中国人民银行数据中心计算机机房建设指引 中国人民银行科技司 二○○六年七月二十日

目录 前言 (1) 1.目标 (1) 2.建设原则 (1) 第一章选址与分区 (3) 1.1机房选址 (3) 1.2机房分区 (4) 第二章装饰装修 (4) 2.1一般规定 (4) 2.2吊顶 (5) 2.3隔断 (5) 2.4墙面 (5) 2.5地面、地板 (6) 2.6门窗 (6) 第三章电气系统 (7) 3.1一般规定 (7) 3.2供配电 (8) 3.3照明 (9) 3.4静电防护 (10) 3.5接地 (11) 3.6防雷 (11) 第四章综合布线 (12) 4.1一般规定 (12) 4.2综合布线技术要求 (12) 第五章空调及通风系统 (13) 5.1一般规定 (13) 5.2空调 (14) 5.3新风 (15) 5.4消防排风 (15) 第六章消防系统 (16) 6.1一般规定 (16) 6.2火灾自动报警系统 (16) 6.3自动灭火系统 (17) 第七章监控系统 (17) 7.1一般规定 (17) 7.2机房环境 (18) 7.3安防监控 (19) 第八章工程质量控制 (20) 8.1一般规定 (20) 8.2施工准备阶段的质量控制 (20) 8.3施工阶段的质量控制 (20)

8.4工程变更 (21) 第九章测试验收 (21) 9.1一般规定 (21) 9.2装饰装修工程验收 (22) 9.3电气系统验收 (23) 9.4综合布线系统验收 (23) 9.5空调及新风系统验收 (24) 9.6消防系统验收 (25) 9.7监控系统验收 (25) 9.8综合验收报告 (26) 附录： (26) 1.本指引参考的相关标准、规范和规定 (26) 2.机房供配电参考方案示意图 (28) 3.综合测试报告 (31) 4.竣工验收报告 (32)

银行数据中心IT运维服务-体系建设最佳实践

银行数据中心IT运维服务体系建设最佳实践

银行省级数据中心IT 运维服务体系建设，应包含运维服务制度、流程、组织、队伍、技术和对象等方面的内容。同时结合银行的业务特色，整合运维服务资源，规范运维行为，确保服务质效，形成统一管理、集约高效的一体化运维体系，从而保障银行数据集中条件下网络和应用系统安全、稳定、高效、持续运行。 一、运维服务体系建设原则 运维服务体系建设的原则有以下几个方面。 一是以完善的运维服务制度、流程为基础。为保障运行维护工作的质量和效率，应制定相对完善、切实可行的运行维护管理制度和规范，确定各项运维活动的标准流程和相关岗位设置等，使运维人员在制度和流程的规范和约束下协同操作。 二是以先进、成熟的运维管理平台为手段。通过建立统一、集成、开放并可扩展的运维管理平台，实现对各类运维事件的全面采集、及时处理与合理分析，实现运行维护工作的智能化和高效率。

三是以高素质的运维服务队伍为保障。运维服务的顺利实施离不开高素质的运维服务人员，因此必须不断提高运维服务队伍的专业化水平，才能有效利用技术手段和工具，做好各项运维工作。 二、运维服务体系的总体架构 运维服务体系由运维服务制度、运维服务流程、运维服务组织、运维服务队伍、运维技术服务平台以及运行维护对象六部分组成，涉及制度、人、技术、对象四类因素，其总体架构如图1 所示。制度是规范运维管理工作的基本保障，也是流程建立的基础。运维服务组织中的相关人员遵照制度要求和标准化的流程，采用先进的运维管理平台对各类运维对象进行规范化的运行管理和技术操作。 1. 运维服务制度和流程 为确保运维服务工作正常、有序、高效、协调地进行，需要根据管理内容和要求制定一系列管理制度，覆盖各类运维对象，包括从投产管理、日常运维管理到下线管理以及应急处理的各个方面。此外，为实现运维服务工作流程的规范化和标准化，还需要制定流程规范，确定各流程中的岗位设置、职责分工以及流执行过程中的相关约束。

银行数据中心的构建及完善

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/fa17458071.html, 银行数据中心的构建及完善 作者：艾强 来源：《电子技术与软件工程》2016年第19期 摘要 在当今信息大爆炸的年代，不同行业都开始进入了数据化管理时代，而数据工程的建设，在银行业，伴随不同程度的发展模式，导致银行业对于数据中心系统的要求也越来越高。在跨国型银行企业中，几千上万个服务器同时进行数据分析的情况，并不少见。那么，对于如何有效的进行如此大规模数据中心的建设与维护，是当代所有银行业内需要直视的重大问题。就目前而言，当今银行应用系统多使用的是集中部署数据模式来进行银行数据中心的使用，但是在银行行业的不断发展，后台对行业服务提供的技术功能支持，尤显重要。在当代信息化建设的年代，在面对银行危机、节能降损的前提之下，本文就银行数据中心建设过程中云计算基础架构云建设的可行性进行一个简单的分析，用以来改善目前银行服务数据中西日常工作的不足。 【关键词】银行数据中心信息化 1 引言 金融一直是国家经济发展的核心价值体现。自上世纪九十年代开始，由于信息化发展的影响，金融行业开始朝信息化方向发展，主要是因为西方一些发达国家的银行等金融业在通过信息革命的变革，将很多传统银行的数据中心系统进行了更新，用自动化逐渐替代传统的半自动化与人工，改进传统银行数据中心处理系统的处理数据的冗长而缓慢的劣势。 我国银行体系数据中心建设还处于半自动与人工等传统方面的现状，对于银行数据中心系统的更新换代已经是刻不容缓。 2 现状分析 目前，在传统服务器工作过程中个，首先面对的第一个问题是资源难以统一整合使用。总体资源在利用率上受到较大的限制，需要用的资源不知道在哪里，不需要用的资源到处是，缺的十分缺，少的几乎没有，这样的结果是资源没有统一整合使用的最好体现。 其二是服务器的基础设施的问题。银行业发展越来越迅速，势必需要一个越来越大的数据中心来支持，那么对于服务器基础设施的建设要求也就越来越高，而传统的基础设施在空间分布与日常消耗上都是一个很大的问题，对于服务器的基础实施的日常维护及整体管理使得十分吃力。 第三是效率问题，传统是一个以手工为主的部署形式，这样的形式，在经济飞速发展的今日，是不可能满足业务服务环境部署的时效性与高效性。