数据结构(计算机科学与技术)

《数据结构》（计算机科学与技术本科）

第一部分客观题

一、单项选择（每题2分，共20分）

1、设n为正整数。则下面程序段的时间复杂度为________。

k=0;

for(i=1;i<=n;i++)

for(j=i;j<=n;j++) k++;

A.O(1)

B. O(n)

C. O(nlogn)

D. O(n2)

2、若在线性表的任何位置上插入元素的概率是相等的，那么在长度为n的顺序表中插入一个元素时需平均移动________个元素。

A. n

B. (n-1)/2

C.n/2

D. (n+1)/2

3、栈的入栈序列是1，2，…，n，输出序列为p1,p2,…pn,若p1=n, 则pi为_____。

A. i

B. n-i

C. n-i+1

D. 不确定

4、已知串s="ABCDEFGH’,则s的所有不同子串的个数为________。

A. 8

B. 9

C. 36

D. 37

5、下列关于二叉树的说法中，正确的是_______。

A. 二叉树的度为2

B. 二叉树的度可以小于2

C.二叉树中至少有一个结点的度为2

D. 二叉树中任一个结点的度都为2

6、图的深度优先遍历算法类似于二叉树的_____。

A. 先序遍历

B. 中序遍历

C. 后序遍历

D. 层序遍历

7、用链地址法处理冲突构造的散列表中，每个地址单元所链接的同义词表中结点的_____相同。

A. 关键字

B. 元素值

C. 散列地址

D. 含义

8、有序表（1，32，41，45，62，75，77，82，95，100），使用折半查找关键字为95的元素时，需要经过____次比较后才能查找成功。

A. 2

B. 3

C. 4

D.5

9、下列方法中，________是稳定的排序方法。

A．堆排序 B. 希尔排序 C. 快速排序 D. 直接插入排序

10、对n个记录的序列进行堆排序，最坏情况下的时间复杂度为______。

A. O(logn)

B. O(nlogn)

C. O(n)

D.O(n2)

二、是非题：（每题1分，共10分）（说明：正确的选“A”,错误选“B”）

11、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为动态结构和静态结构两大类。（B）

12、在不带头结点的非空单链表中，首元结点的存储位置由头指针指示。（B ）

13、队列是限定在队尾插入元素，在队头删除元素的线性表。（A ）

14、空串和空格串是相同的。（A）

15、在哈夫曼树中，通常权值较大的结点离根较远。（B ）

16、若从无向图的一个顶点出发进行广度优先遍历可访问到图中所有顶点，则该图一定是连通图。（ A ）

17、有n个顶点和n-1条边的无向图一定是生成树。（B）

18、折半查找时，要求线性表必须是有序的且以顺序结构存储。（A）

19、快速排序的速度在所有排序方法中是最快的，而且所需的附加空间也最少。（B ）

20、对一个堆按层次遍历，不一定能得到一个有序序列。（A ）

第二部分主观题

一、简答题（每题10分，共50分）

1、在快速排序过程中，通常取序列中的第1个记录作为枢轴，以它为“分界线”重排其余记录。但当初始记录序列按关键字有序或基本有序时，快速排序将蜕化为起泡排序，为改进之，应如何选取枢轴记录？

答有序或者基本有序时，每次划分只能完成1个（左右），时间复杂度为O(n^2) 如果要改进，选择枢轴可以使用方法：

方法1、三者取中：序列第一个、中间位置、最后位置三个值的中间值

方法2、随机选取：不再是第一个记录，而是在序列中随机选取

2、证明：任何一棵满二叉树中的分支数B满足B=2(n0－1)，其中n0为叶子结点个数。

证明：设n0为叶子结点个数，证明：设，n2为叶子结点个数，则由二叉树的性质2可知：n2= n0-1 又：满二叉树中只有度为2的结点和叶子结点，所以满二叉树中的结点总数n= n2+ n0=2 n0-1又：二叉树中的分支数B=n-1 所以：

B=2 n0-1-1=2(n0-1)

3、一个图的邻接矩阵G.arcs=

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

1

1

1

1

1

，则该图有多少个顶点？如果是有向图，

该图共有多少条弧？如果是无向图，该图共有多少条边?

图有3个顶点,如果是有向图,则有4条弧,如果是无向图,则有2条边

4、设散列函数H(key)=key MOD 7，用线性探测再散列法解决冲突。对关键字序列{ 13，28，72，5，16，8，7，11 }在地址空间为0-10的散列区中建散列表，画出此表，并求等概率情况下查找成功时的平均查找长度。

ASL = (1 + 1 + 1 + 2 + 5 + 1 + 1 + 4) / 8 = 2

5、设关键字集合为{10，2，14，8，12，13}，

(1)写出用希尔排序方法对序列排序时每一趟结束时的关键字状态。

(2)用堆排序方法对其从小到大排序，画出堆排序的初态、建堆和排序过程中重建堆的过程。

（1）希尔排序：

d1=3: {8 2 13 10 12 14}

d2=2: {8 2 12 10 13 14}

d3=1: {2 8 10 12 13 14}

(2)

堆排序初态: {10，2，14，8，12，13}

建堆:{14 12 13 8 2 10}

输出14之后再建堆：{13 12 10 8 2 14}

输出13之后再建堆：{12 8 10 2 13 14}

输出12之后再建堆：{10 8 2 12 13 14}

输出10之后再建堆：{8 2 10 12 13 14}

输出8之后再建堆：{2 8 10 12 13 14}有序

二、算法题（每题10分，共20分）

1、设带头结点的单链表(L为头指针)中的数据元素递增有序。设计算法，将x插入到链表的适当位置上，并仍保持该表的有序性。

void Insert(ListNode *head,int x)

{// 设为有头结点,成员和类型名请按自己的实际情况修改

ListNode *p,*q;

p = head->next;

q = head;

while (p != NULL && p->data < x)

{

q = p;

p= p->next;

}

p = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));

p->data = x;

p->next = q->next;

q->next = p;

}

2、假设将循环队列定义为：以整型域变量front和length分别指示循环队列中队头元素位置和队列中元素个数，指针elem指示存放队列元素的连续空间的首地址，写出相应的入队列和出队列的算法。

1.typedef char QElemType;

2.typedef struct {

3. QElemType elem[MAXQSIZE];

4.int length;

5.int rear;

6.} CLenQueue;

7.Status EnCQueue(CLenQueue &Q, QElemType x)

8.{

9.if(Q.length == MAXQSIZE){

10.return ERROR;//循环队列满

11. }

12.if(MAXQSIZE - 1 != Q.rear){

13. ++Q.rear;

14. Q.elem[Q.rear] = x;

15. }

16.else{//rear指向循环队列的末尾时，作特殊处理使其构成循环

17. Q.rear = 0;

18. Q.elem[Q.rear] = x;

19. }

20. ++Q.length;//当前元素个数+1

21.return OK;

22.}

23.

24.Status DeCQueue(CLenQueue &Q, QElemType &x)

25.{

26.if(!Q.length){

27.return ERROR;//循环队列空

28. }

29.if(Q.rear + 1 >= Q.length){//当rear的下标大于对头指向的下标时

30. x = Q.elem[Q.rear + 1 - Q.length];

31. }

32.else{//当rear的下标小于队头下标时

33. x = Q.elem[MAXQSIZE + Q.rear + 1 - Q.length];

34. }

35. --Q.length;//当前元素个数-1

36.return OK;

37.}

38.#include

39.#include

40.#define QUEUE_SIZE 10

41./* 循环队列结构体 */

42.typedef struct {

43. int front; /* 队列头 */

44. int rear; /* 队列尾 */

45. int length; /* 记录队列元素个数 */

46. int data[QUEUE_SIZE]; /* 存放队列元素值的数组 */

47.} CirQueue;

48./* 初始化队列 */

49.void initQueue(CirQueue *Q)

50.{

51. Q->front = Q->rear = 0;

52. Q->length = 0;

53.}

54./* 判断队列是否为空 */

55.int QueueEmpty(CirQueue *Q)

56.{

57. return Q->length == 0;

58.}

59./* 判断队列满 */

60.int QueueFull(CirQueue *Q)

61.{

62. return Q->length == QUEUE_SIZE;

63.}

64./* 入队列 */

65.void EnQueue(CirQueue *Q, int data)

66.{

67. if (QueueFull(Q))

68. printf("队列已经满了.\n");

69. Q->length++; /* 队列元素个数加1 */

70. Q->data[Q->rear] = data; /* 将新元素插入队尾 */

71. Q->rear = (Q->rear+1)%QUEUE_SIZE; /* 将队尾加1 */

72.}

73./* 出队列 */

74.int Dequeue(CirQueue *Q)

75.{

76. int temp;

77. if (QueueEmpty(Q))

78. printf("队列已经为空!\n");

79. temp = Q->data[Q->front];

80. Q->length--; /* 队列元素个数减1 */

81. Q->front = (Q->front+1)%QUEUE_SIZE; /* 队列头加1 */

82. return temp;

83.}

84./* 测试程序 */

85.int main()

86.{

87. CirQueue Q;

88. int input = 0; /* 入队数据，由用户输入*/

89. /* 初始化队列 */

90. initQueue(&Q);

91. printf("请输入入队数据:\n");

92. /* 入队操作 */

93. while(!QueueFull(&Q))

94. {

95. scanf("%d\n", &input);

96. EnQueue(&Q, input);

97. }

98. printf("出队数据:\n");

99. /* 出队操作 */

100. while(!QueueEmpty(&Q)) 101. {

102. printf("%d ", Dequeue(&Q)); 103. }

104. printf("\n");

105. return 0;

106.}

分布式大数据库系统复习题

一、何为分布式数据库系统？一个分布式数据库系统有哪些特点？ 答案：分布式数据库系统通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。一个分布式数据库系统具有如下特点： 物理分布性，即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上，而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。 逻辑整体性，分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中，但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理，它使得“分布”对用户来说是透明的。 站点自治性，也称为场地自治性，各站点上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本站点的应用，这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。 另外，由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点，即：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。 二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。 分布式数据库是多层的，国分为四层： 全局外层：全局外模式，是全局应用的用户视图，所以也称全局试图。它为全局概念模式的子集，表示全局应用所涉及的数据库部分。 全局概念层：全局概念模式、分片模式和分配模式 全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样，全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。分布式数据库可划分为许多逻辑片，定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。分配模式是根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点。 局部概念层：局部概念模式是全局概念模式的子集。局部层：局部模式 局部模式是分布式数据库中关于物理数据库的描述，类同集中式数据库中的模式，但其描述的容不仅包含只局部于本站点的数据的存储描述，还包括全局数据在本站点的存储描述。 三、简述分布式数据库系统中的分布透明性，举例说明分布式数据库简单查询的 各级分布透明性问题。 分布式数据库中的分布透明性即分布独立性，指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段的站点位置分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。即全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。

计算机导论试题与答案

《计算机导论》试题和答案 一、填空题（每小题1分，共20分）： 1. 计算机领域中采用_________、_________、或_________来表示数值。。 2. 冯·诺依曼型计算机的两大特征是“程序存储”和“______”。 3. 美国标准信息交换代码，简称ASCII码，它是____位二进制编码，因此，它可以表示 ____种字符。 4. 计算机中采用的基本逻辑电路主意有各种______及______。 5. 用_________语言编写的程序可由计算机直接执行。 6. 串口按信息传送格式可分为_________和_________。 7. 计算机的主存储器存储直接与＿＿交换的信息，辅助存储器存放当前不立即使用的信息。 8. 堆栈是指用作数据暂存的一组寄存器或一片存储区，它的工作方式称为______。 9. 由寻址方式形成的操作数的真正存放地址，称为操作数的______。 10. 计算机网络按距离可分为______和______。 11. 设备管理中的设备是指计算机系统的_____、_____和_____。 12. 操作系统按功能特征可分为______、______和______。 13. 高级语言的基本元素可以分为____、______、______、______和______等五大类。 14. 从根算起，树可以分为多个层次，树的_____称为树的深度。 15. _____是数据组织形式，反映数据之间的关系，但不涉及数据的具体内容。 16. 线性表的链式存储结构中，每个元素需存储两部分信息：一部分是元素本身的信息，称之“_____”；另一部分则是该元素的直接后继元素的存储位置，称之“_____”。 17. 栈是限定在_____进行插入和删除运算的线性表，其表尾称为_____，表头称为_____。 18. 用编译方法在计算机上执行用高级语言编写的程序，可分为两个阶段： _____和_____。

数据库概论 习题参考答案

第1章绪论习题参考答案 1、试述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。（参见P3、4、5页） 参考答案： 描述事物的符号记录称为数据；数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合；数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件; 数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。 2．使用数据库系统有什么好处?（参见P12页） 参考答案： 数据库系统使信息系统从以加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的阶段，这样既便于数据的集中管理，又有利于应用程序的研制和维护，提高了数据的利用率和相容性，提高了决策的可靠性。 3．试述文件系统与数据库系统的区别和联系。（8、9、10页） 参考答案： 1）数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。 在文件系统中，相互独立的文件的记录内部是有结构的，管其记录内部已有了某些结构，但记录之间没有联系。数据库系统实现整体数据的结构化，是数据库的主要特征之一。 2）在文件系统中，数据的最小存取单位是记录，粒度不能细到数据项。而在数据库系统中，存取数据的方式也很灵活，可以存取数据库中的某一个数据项、一组数据项一个记录或或一组记录。 3）文件系统中的文件是为某一特定应用服务的，文件的逻辑结构对该应用程序来说是优化的，因此要想对现有的数据再增加一些新的应用会很困难，系统不容易扩充。而在数据库系统中数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化。5．试述数据库系统的特点。（9、10、11页） 参考答案： 数据结构化；数据的共享性高、冗余度低、易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。 6．数据库管理系统的主要功能有哪些? （4页）

计算机科学与技术专业

本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机 硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。 主干学科:计算机科学与技术 主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析等。 相近专业:微电子学、自动化、电子信息工程、地理信息系统、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程与自动化、信息工程、信息科学技术、软件工程、影视艺术技术、网络工程、信息

显示与光电技术、集成电路设计与集成系统、光电信息工程、广播电视工程、电气信息工程、计算机软件、电力工程与管理、智能科学与技术、数字媒体艺术、探测制导与控制技术、数字媒体技术、信息与通信工程、建筑电气与智能化、电磁场与无线技术 毕业生就业现状 1、网络工程方向就业前景良好，学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作，也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。 2、软件工程方向就业前景十分广阔，学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研 究生和软件工程硕士。

3、通信方向学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。 4、网络与信息安全方向宽口径专业，主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕士学位。 人才的需求分析:1.全国计算机应用专业人才的需求多；2.数控人才需求增加；3.软件人才看好；4.电信业人才需求持续增长。 计算机科学与技术类专业毕业生的职业发展路线基本上有两条路线:

分布式数据库技术在大数据中的应用复习过程

分布式数据库技术在大数据中的应用

分布式数据库技术在大数据中的应用 摘要随着当前运营商对数据管理和应用需求的不断增加，分布式数据库技术得到极大的发展。在本文中首先对当前大数据环境下的分布式数据库技术进行介绍，然后分析分布式数据库技术在大数据中的具体应用。 关键词分布式数据库；数据管理；数据处理 中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）165-0108-01 随着当前移动互联网技术的迅猛发展，数据的种类和数量呈现快速的增长，传统的处理方式逐渐的不能够适应当前的发展需要，基于此种背景下，分布式数据库技术需要得到更快的发展，以达到对大数据的存储、管理以及分析等处理要求。 1 大数据中发展分布式数据库的意义 在面对当前的大数据时代，传统的集中式数据库已经逐渐的不能够满足人们的使用要求，需要找到新的处理方式来进行更新，分布式数据库就是在这样的背景下逐渐的被发展和应用。分布式数据库在使用中有着许多传统集中式数据库不具备的优点：第一，分布式数据库有着极为强大的扩展能力，这是传统数据库所不具备的，在数据的存储方面表现出巨大的优势；第二，来自于成本上的优势。

在大数据中，如果仍旧采用原有的数据库，在进行扩容的时候，会花费大量的资金，使得成本上花费巨大，而且所取得的效果也是有限的。分布式数据库则只需要较少的资金就能够完成扩容处理，占据着特别大的优势[1]；第三，分布式数据库在用户上有着很大的优势，分布式数据库让人们对大数据的存储、分析和处理变得容易和快捷。 2 分布式数据库技术分析 在大数据中，分布式数据库技术得到极大的发展，也正是由于分布式数据库技术表现出来的先进性能，才使得分布式数据库得到广泛的使用。在分布式数据库中，其由很多个并行的处理单元组成，而且每个处理单元都是一个完整的系统，其中包括数据的存储，数据的分析等，对于每一个处理单元来说，其所处的位置和作用都是对等的，而且是相对独立的。混合存储技术：突破传统行存的限制，实现行列混合存储。该项技术对于分布式数据库的性能有着很大的提升，使得分布式数据库在运行速度和运行的灵活性上都有很大的提高。再就是智能索引技术，该种技术所占用的空间减少，并且能够很好的解决后面数据库慢的问题，不会对后面的索引数据造成影响[2]。除此之外，分布式数据库中还具有许多先进的技术，如并行处理技术、高效透明压缩技术等，都是传统数据库中所不具备

计算机科学与技术学科知识体系

计算机科学与技术学科知识体系 下面是14个知识领域（area）及其中的知识单元（llnits）和知识点（topiCS）的描述：1离散结构（DS） 1.1函数、关系和集合（核心）DS1 1.1.1函数DS11 1.1.1.1满射 1.1.1.2到内的映射 1.1.1.3逆函数 1.1.1.4复合函数 1.1.2关系 1.1. 2.1自反 1.1. 2.2对称 1.1. 2.3传递 1.1. 2.4等价关系 1.1.3集合 1.1.3.1文氏图 1.1.3.2补集 1.1.3.3笛卡儿集 1.1.3.4幂集 1.1.4鸽笼原理 1.1.5基数性和可数性 1.2基本逻辑（核心） 1.2.1命题逻辑 1.2.2逻辑连接词 1.2.3真值表 1.2.4范式 1.2.4.1合取式 1.2.4.2析取式 1.2.5永真性 1.2.6谓词逻辑 1.2.7全称量词和存在量词 1.2.8假言推理、否定式推理 1.2.9谓词逻辑的局限性 1.3证明技巧（核心） 1.3.1蕴涵、逆、逆反、置换、非、永假等概念 1.3.2形式证明结构 1.3.3直接证明 1.3.4反例证法 1.3.5逆反式证明法 1.3.6反证法 1.3.7数学归纳法 1.3.8强归纳法 1.3.9递归数学定义 1.3.10良序 1.4计数基础（核心） 1.4.1计数变元

1.4.2求和与相乘的规则 1.4.3包含排斥 1.4.4算术和几何级数 1.4.5斐波那契（Fibonacci）数列 1.4.6排列组合 1.4.7基本定义 1.4.8恒等式 1.4.9二项式定理 1.4.10递归关系 1.4.11实例 1.4.12 Master原理 1.5图与树（核心） 1.5.1树 1.5.2无向图 1.5.3有向图 1.5.4生成树 1.5.5遍历策略 1.6离散概率 1.6.1有限概率空间、概率度量、事件1.6.2条件概率、独立性、贝叶斯规则1.6.3 整型随机变量、期望 2程序设计基础（PF） 2.1程序设计基本结构（核心） 2.1.1变量、类型、表达式和语句 2.1.2高级语言的基本语法和语义 2.1.3输人和输出基础 2.1.4顺序、条件和循环控制结构 2.1.5函数定义、函数调用和参数传递2.1.6程序结构分解基础 2.2算法与问题求解（核心） 2.2.1问题求解策略 2.2.2问题求解算法 2.2.3算法实现策略 2.2.4调试策略 2.2.5算法的概念和特性 2.3基本数据结构（核心） 2.3.1基本类型 2.3.2数组 2.3.3记录 2.3.4字符串和字符串处理 2.3.5数据在存储器中的表示 2.3.6静态分配、栈式分配和堆式分配2.3.7运行时的存储器管理 2.3.8指针和引用 2.3.9链式结构 2.3.10栈、队列和哈希表的实现策略2.3.11树和图的实现策略

大数据平台架构~巨衫

1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：

（此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。

计算机导论试题与答案[技巧]

计算机导论试题与答案[技巧] 计算机导论试题与答案 《计算机导论》试题和答案 一、填空题(每小题1分，共20分): 1. 计算机领域中采用_________、_________、或_________来表示数值。。 2. 冯?诺依曼型计算机的两大特征是“程序存储”和“______”。 3. 美国标准信息交换代码，简称ASCII码，它是____位二进制编码，因此，它可以表示 ____种字符。 4. 计算机中采用的基本逻辑电路主意有各种______及______。 5. 用_________语言编写的程序可由计算机直接执行。 6. 串口按信息传送格式可分为_________和_________。 7. 计算机的主存储器存储直接与,,交换的信息，辅助存储器存放当前不立即使用的信息。 8. 堆栈是指用作数据暂存的一组寄存器或一片存储区，它的工作方式称为 ______。 9. 由寻址方式形成的操作数的真正存放地址，称为操作数的 ______。 10. 计算机网络按距离可分为______和______。 11. 设备管理中的设备是指计算机系统的_____、_____和_____。 12. 操作系统按功能特征可分为______、______和______。 13. 高级语言的基本元素可以分为____、______、______、______和______等五大类。 14. 从根算起，树可以分为多个层次，树的_____称为树的深度。

15. _____是数据组织形式，反映数据之间的关系，但不涉及数据的具体内容。 16. 线性表的链式存储结构中，每个元素需存储两部分信息:一部分是元素本身的信息，称之“_____”;另一部分则是该元素的直接后继元素的存储位置，称之“_____”。 17. 栈是限定在_____进行插入和删除运算的线性表，其表尾称为_____，表头称为_____。 18. 用编译方法在计算机上执行用高级语言编写的程序，可分为两个阶段: _____和_____。 19. 从资源管理的角度，操作系统要实现对计算机系统的四类资源管理，即 ______、______、______和______。 20. 处理机管理程序中，作业调度程序的管理对象是______，进程调度和交通控制程序管理的对象是______。 二、判断题(如果错误请说明理由，每题1.5分，共15分): 1( 全加器只能实现一位二进制数相加。( ) 2( 将十进制数转换成二进制数: ( ) 3( 将十进制数转换成二进制数的补码: ( ) 4( 兼容机和原装机的软件是不兼容的。( ) 5( 并行性是指在同一时刻或在同一时间间隔内完成两种或两种以上性质相同或不同的工作，只要在时间上互相重叠都存在并行性。( ) 6( 计算机的硬、软件之间有固定不变的分界面。( ) 7( 线性表的链式存储结构的链表中的最后一个结点的指针域置为“空”，则此链表称为空表。( ) 8( 对于程序中的错误，编译程序都能有效的进行诊断和处理。( )

计算机科学与技术学科各专业

计算机科学与技术学科各专业 攻读硕士学位研究生培养方案 一、培养目标 计算机科学与技术一级学科包含计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术和信息安全4个二级学科、专业。 为适应我国现代化建设的需要，培养德、智、体全面发展的计算机科学与技术学科各专业的硕士学位专业人才。具体目标是： 1.掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。 2.在计算机科学与技术学科相关专业中，掌握扎实的基础理论和系统的专业知识，具有从事科学研究、教学工作或担任专门技术工作的能力。 3.掌握一门外国语，能流利的进行交流，能运用该外语比较熟练地阅读本专业的文献资料。 4.身心健康。 二、研究方向 （一）计算机软件与理论专业主要研究方向 1.软件工程 研究大型软件工程化方法的基本理论、技术与实施策略；自动程序设计、程序变换、软件设计理论、程序正确性理论、面向对象软件开发方法及相关技术； 研究支撑软件开发全过程的各类智能工具及相应环境、智能计算机辅助软件工程及其基础理论方法和技术；软件开发环境。 研究软件规范的形式化的工具、形式语义学、程序逻辑及程序验证以及以上理论在软件工程中的应用和实现； 研究软件可靠性模型与理论、软件的评估与测试、软件工程规范、软件可靠性与安全性保证技术。 2.计算语言学 研究用计算机模拟人类对语言的使用，建立具有自然语言知识的软件系统，包括能理解

自然语言的用于数据库查询的自然语言界面、通用自然语言描述事件或场景的多媒体软件以及进行不同自然语言之间互译的翻译系统。 3.数据库理论与技术 研究数据仓库、数据挖掘、Web数据库、空间数据库、信息安全数据库、多媒体数据库及其数据模型与语言。 4.并行计算 研究各种分布式系统的模型、神经网络计算模型、基于细胞自动机理论的大规模并行计算模型与算法、基于网络分布式系统的并行虚拟机(PVM)及信息传递界面(MPI)的分布式计算与并行计算及软件、分布并行语言的形式语法与语义、数值和非数值计算。 5.演化计算 研究演化计算，包括仿生(演化算法、演化软件和演化硬件)与拟物算法，如遗传算法、演化策略和模拟退火算法等，及其在智能计算中的应用。 6.移动计算 Agent模型、方法、软件系统；分布并行处理模型、方法、软件系统；计算网格、信息网格、服务网格和数据网格技术、软件系统等。 （二）计算机应用技术专业主要研究方向 1.信息系统与电子商务技术 计算机信息管理系统，数据仓库与数据挖掘技术，系统集成技术，办公自动化系统，地理信息系统及应用，智能代理及应用，电子商务技术。 2.计算机决策支持系统 模型库及其管理技术，知识库及其管理技术，智能决策支持系统，群体决策支持系统，决策支持系统工具与生成器，网络化决策支持技术，谈判支持系统。 3.可视化技术及应用 科学计算可视化及应用，多维数据可视化，视频数据库技术，关系结构可视化。 4.多媒体技术及应用 数据压缩技术，图像处理，计算机辅助教学技术，多媒体数据传输技术。 5.计算机网络的应用技术 网络系统工程，网络管理技术，网络安全，宽带网技术及应用，无线移动网络技术，网络计算。 6.数据库技术及应用 7.人工智能与专家系统 包括知识工程，数据挖掘和知识发现，神经网络和机器学习，非规范知识表示和处理。 8.计算机控制与仿真 9．生物信息工程 10.计算机图形学与CAD 计算机图形学，计算机辅助几何设计，VR技术与虚拟空间。机械工程CAD与CAM，土木、水利工程CAD，计算机辅助城市建筑与规划设计。 （三）计算机系统结构专业主要研究方向

计算机导论

思考题与习题五 1．请简述程序设计的一般过程。 答： （1）分析要解决的问题，明确任务。 （2）分析问题，建立数学模型，并选择合适的解决方案。 （3）确定数据结构和算法。 （4）编写程序。 （5）调试程序。 （6）整理资料，交付使用。 2．请简述机器语言、汇编语言和高级语言之间的区别。 答： 机器语言是一种用二进制数“0”和“1”表示计算机各种操作的程序设计语言。用机器语言进行程序设计时，只能使用由0和1组成的机器指令。一条机器指令能够控制计算机执行一种操作。计算机能够直接理解和执行使用机器语言编写的程序，执行速度快，占用内存少；但难于记忆，编程困难，可读性差，容易出错。机器语言是面向机器的语言，可移植性极差。 汇编语言是一种用助记符来表示各个基本操作的程序设计语言。如用ADD表示加法操作，SUB表示减法操作等。 汇编语言的出现，大大减少了程序编写、阅读、修改、维护等方面的工作量，但汇编语言也是一种面向机器的语言，计算机不能直接执行，通用性和可移植性差，必须经过汇编程序翻译成机器语言程序后才能在计算机上执行，需要程序员对计算机内部结构非常了解。 高级语言是一种用接近自然语言和数学语言的语法、符号描述基本操作的程序设计语言。它符合人们叙述问题的习惯，因此简单易学。高级语言的诞生让程序员摆脱了低级语言所带来的种种不便。用高级语言编写的程序不依赖于具体的机器，程序员编程时无需关心计算机内部的细节，从而大大提高了编程效率。计算机不能直接执行使用高级语言编写的程序，需用专门的翻译程序将其转换成机器语言程序后才能执行。如用C语言编写的程序，必须先经C编译系统翻译成机器语言程序，再连接生成可执行文件后才能执行。高级语言种类繁多，风格迥异，各有所长，在各自的应用领域发挥了巨大的作用。目前，使用较广泛的高级语言有C、C++、Visual Basic、Visual C++、Power Builder、Java、Delphi、ASP、JSP、PHP、Visual Foxpro等。 3．请简述“软件危机”爆发的原因。 答： 20世纪60年代，高级语言的出现使计算机应用日益普及，逐步渗透到各行各业，开发的程序规模越来越大，功能也越来越复杂。当时评价程序好坏的标准是指令少，运行速度快，占用内存少。这使程序员过分追求语言的表述能力和技巧，程序员往往将注意力集中在问题求解本身，而无暇顾及求解的过程，很少考虑程序结构的合理性和可扩展性。 这个时期，软件开发主要依赖程序员的个人经验，缺乏科学理论和方法作指导，开发出的软件或程序只能靠测试来检查错误，没有科学的方法来保障程序的正确性。这些因素使得许多大型软件崩溃，软件开发周期长，生产效率低，可靠性及可维护性差，成为20世纪60年代末开发大型软件所面临的突出问题，并最终引发了“软件危机”。

金融级分布式数据库架构设计

金融级分布式数据库架构设计

目录 1.行业背景 (3) 2.数据库分布式改造的途径 (3) 3.分布式数据库总体架构 (4) 4.两阶段提交的问题 (5) 5.CAP与BASE的抉择 (7) 6.raft的优势 (8) 6.1. Leader选举 (9) 6.2. 日志复制 (10) 6.3. 安全性 (11) 7.分布式数据库如何实现PITR (16)

1.行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化，到金融电子化，再到现在的金融科技，可以看到金融与科技的结合越来越紧密，人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式，为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力。同时互联网金融的兴起是一把双刃剑，带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低，更多的普通大众参与到金融活动中，这让金融信息系统承受了越来越大的压力。于是我们可以看到大型商业银行、保险公司、证券公司、交易所等核心交易系统都在纷纷进行分布式改造，其中数据库作为有状态的应用，成为了信息系统中唯一的单点，承担了所有来自上层应用的压力。随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 2.数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大。

3.分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。总体架构如下，协调节点负责sql解析，生成分布式执行计划，sql转发，数据汇总等；数据节点负责数据存储与运算；全局事务管理器负责全局事务号的生成，保证事务的全局一致性。这个架构或多或少都受到了google spanner F1论文的影响，这篇文章主要分析了这几个组件在实现上有什么难点，该如何进行架构设计。

分布式数据库管理系统简介

分布式数据库管理系统简介 一、什么是分布式数据库： 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的。是数据库技术与网络技术结合的产物。 分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。 分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)。 在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。 一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体：即在用户面前为单个逻辑数据库，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统(DBMS)管理一样，用户并没有什么感觉不一样。 分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性。 分布式数据库系统是一个客户/服务器体系结构。 在系统中的每一台计算机称为结点。如果一结点具有管理数据库软件，该结点称为数据库服务器。如果一个结点为请求服务器的信息的一应用，该结点称为客户。在ORACLE客户，执行数据库应用，可存取数据信息和与用户交互。在服务器，执行ORACLE软件，处理对ORACLE 数据库并发、共享数据存取。ORACLE允许上述两部分在同一台计算机上，但当客户部分和服务器部分是由网连接的不同计算机上时，更有效。 分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理。在ORACLE数据库系统中分布处理的例子如： 客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上。 单台计算机上有多个处理器，不同处理器分别执行客户应用。

大数据技术框架

大数据技术框架 社会信息化进程进入大数据时代，海量数据的产生与流转成为常态，大数据成为人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。大数据技术也是逐渐深得各大企业的青睐，对于大数据程序员的需求更是逐渐增加，所以现在学习大数据技术应该是良好的机遇了吧——企业需要，正好你有！ 今天千锋小编分享给大家的大数据技术框架，正是现在很火的千锋大数据培训机构的内部学习路线图，很有学习价值，对于想要自学大数据的同学来说应该是天大的好事了吧！ 千锋大数据技术框架： 阶段一、大数据基础——java语言基础方面 （1）Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类 （2）HTML、CSS与JavaScript PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript 交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

（3）JavaWeb和数据库 数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕 阶段二、Linux&Hadoop生态体系 Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 阶段三、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系 （1）分布式计算框架 Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（https://www.wendangku.net/doc/fa18434573.html,）（2）storm技术架构体系 Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战 阶段四、大数据项目实战（一线公司真实项目） 数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用 阶段五、大数据分析—AI（人工智能） Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习 1、Python机器学习 2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析 千锋大数据课程学习路线，崇尚从夯实基础开始，比如说编程语言的学习，所以对于真正想要学习大数据的同学来说，提前掌握一门编程语言是很有必要的；

计算机导论知识点总结

计算机导论知识点总结 指令系统：一台计算机中所有指令的的集合，它是表征一台计算机性能的重要指标。 微型计算机中，控制器的基本功能是指令的操作数。 USB总线是以串行方式传输数据。 计算机网络：计算机网络是利用通信线路连接起来相互独立的计算机的集合，其主要目的是实现数据通信和资源共享。 计算机病毒：破坏计算机功能或数据，影响计算机使用，并能自我复制的一组计算机指令或程序。 操作系统：操作系统是由程序和数据结构组成的大型系统软件，它负责计算机的全部软硬件的资源分配，调度和管理，控制各类程序的正常执行，并为用户使用计算机提供良好的环境。 高速缓冲储存器（Cache）：位于cpu和存之间的储存器，其特点是速度快，目的是是储存器的速度与cpu的速度相匹配。 总线：若干信号线的集合，是计算机各部分之间实现信息传递的通道。 数据结构：数据结构是指具有一定的结构（关系）的数据元素的集合，主要研究数据的各种逻辑结构和物理结构，以及对数据的各种操作。 进程：一个程序（或者程序段）在给定的工作空间和数据集合上的一次执行过程，它是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 程序计数器：由若干位触发器和逻辑电路组成，用来存放将要执

行的指令在储存器中存放地址。 机器指令：计算机执行某种操作的命令，可由cpu直接执行。 cpu主要的技术指标： 1.字长：cpu一次处理的二进制数的位数。 2.主频：cpu部工作的时钟频率，是cpu运算时的工作频率。 3.地址总线宽度：决定了cpu可以访问储存器的容量，不同型号cpu的总线宽度不同，因而可使用的存的最大容量也不同。 4.数据总线宽度：决定了cpu与存，I/0设备之间一次数据传输的信息量。 5.高度缓冲：可以进行高速数据交换的存储器，它先于存，与cpu交换数据。 6.指令系统：指令的寻址方式越灵活，计算机的处理能越强。 7.机器可靠性：平均无故障时间越短，机器性能月好。 计算机硬件主要由运算器，控制器，储存器，输入设备，输出设备和（总线）组成 1.运算器：主要完成算数运算和逻辑运算。 2.控制器：实现取指令，分析指令和执行指令操作的控制，实现对整个运算过程的有规律的控制。 3.储存器：是用来存放数据和程序的部件，可以分为主存储器（也称存储器），和辅助存储器。 4.输入设备，输出设备：是实现计算机系统与人（或者其他系统）之间进行信息交换的设备。输入设备将外界信息转化为

计算机科学与技术学科介绍

计算机科学与技术学科介绍 长期以来，上海理工大学高度重视计算机科学与技术的学科建设与高层次人才培养，经过多年的建设与发展，已形成一支实力雄厚、结构合理的学术队伍，整体学术水平较高、科研能力较强。目前学科承担着较多的省部级重要项目和其他有重要应用价值的项目，科研经费充足。学科有着浓郁的学术氛围，开展了一定的学术交流与合作，有比较先进的教学实验仪器设备，管理制度和机构健全，学科方向已形成鲜明特色和优势，符合学校办学特色和学科布局需要，符合国家和上海经济社会发展大局的趋势，有利于培养高层次人才。 近年来学科先后承担过包括国家“863”高科技项目、国家自然科学基金和省部级重点项目在内的几十项科研纵向项目的研究及一百多项来生产单位的应用开发。近十项研究成果获省部级奖励。所开发的很多软件和硬件设备已被推广使用，取得了良好的社会效益和经济效益。 学科重视本科及研究生的教学质量，实行“因材施教”的分层次教学模式，全力培养具有创新能力的工程应用型人才。学院努力拓展学生的国际视野，与法国、德国、爱沙尼亚、美国、日本、加拿大和爱尔兰等十几个国家的高校和企业建立各种合作关系，每年选送部分学生和教师到国外交流学习。 学科积极开展高层次学术活动，营造良好的学术氛围，为广大教师搭建学术研究平台，扩大学院的国内国际影响。每年举办各类讲座，资助教师出席各类国际国内会议。学院教师发表论文总量及层次逐年提高。 本学科主要培养具有坚实的计算机科学与技术的基础理论的学生，掌握系统的有关计算机应用、计算机系统结构等方面的各种专门知识，熟悉现代计算机软、硬件环境和工具，有娴熟的计算机使用技能。具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力，通过与其它学科交叉，能运用计算机技术解决多种研究及应用课题。有严谨求实的科学态度与作风。较为熟练地掌握一门外语。可在科研院所、工厂企业以及高等院校从事本专业或相邻专业的科研、工程技术和教学工作。 随着科学研究的不断深入和社会发展需求的改变，经过不懈努力，本学科逐步形成了对学科发展和国家战略需求有重要意义的研究方向。学科研究方向较好地涵盖了该一级学科的两个二级学科，并形成了自己的教学和学术特色。 主要研究方向包括网络计算与并行体系结构、数据管理与服务计算、计算机检测与控制技术等。主要特色体现在以下几个方面。 1. 在网络环境下的系统结构与计算、软件的可生存理论、并行计算等方面，符合国家和上海市战略性新兴产业涉及的“传感网、物联网技术”领域的研究基础。 2. 对当今INTERNET上的网络资源的构建、搜索、服务支持、web服务的个性化等运用数据管理技术、语义WEB理论进行研究。主要研究信息搜索、个性化表示模型、数据管理、服务计算等理论与技术。 3. 将先进的计算机控制技术应用于工业生产过程的控制。研究领域包括：先进控制算法及其实现技术、现场总线技术在工业大系统中的应用技术、嵌入式系统开发应用研究、数据采集和信息融合技术、智能检测技术与故障诊断技术、工业机器人计算机控制等。 近年来，该学科已经在相关领域核心刊物上发表或录用论文180余篇，其中被SCI、EI及ISTP检索的有20多篇，获国家发明专利6项。并多次获得省部级及以上基金项目的资助，包括国家自然科学基金、上海市自然科学基金、上海市

完整word版计算机导论期末考试试题及答案

西北大学成人教育学院 2011-2012 学年第二学期期末考试 计算机导论（90 分钟）试题 2012 年 7 月 一、选择题（ 15 小题，每小题 2 分，共计 30 分） 1.用一个字节表示无符号整数，其最大值是十进制数（）。 A. 256 B. 255 C. 127 D. 128 2. 一个完整的计算机系统应包括（）。 A. 运算器、控制器和存储器 B. 主机和应用程序 C. 硬件系统和软件系统 D. 主机和外部设备 3. 微机中的 CPU 是指（）。 A. 内存和运算器 B. 输入设备和输出设备 C. 存储器和控制器 D. 控制器和运算器 4. 计算机的性能主要取决于）。 A. 字长、运算速度和内存容量 B. 磁盘容量和打印机质量 C. 操作系统和外部设备 D. 机器价格和所配置的操作系统 5. 磁盘上的磁道是（）。 A.一组记录密度不同的同心圆 B.一组记录密度相同的同心圆 C.一组记录密度不同的阿基米德螺旋线 D.一组记录密度相同的阿基米德螺旋线 6.下列E-mail地址正确的是）。 A.wangfang/https://www.wendangku.net/doc/fa18434573.html, https://www.wendangku.net/doc/fa18434573.html, C.wangfang#https://www.wendangku.net/doc/fa18434573.html, D.wangfang@https://www.wendangku.net/doc/fa18434573.html, 7. UNIX 操作系统是一种（）。 A. 单用户单任务操作系统 B. 实时操作系统 C. 多用户多任务操作系统 D. 单用户多任务操作系统 8. 下列四项中，不属于计算机病毒特征的是（）。 A.潜伏性 B. 免疫性 C. 传染性 D. 激发性 9. 电子计算机主存内的 ROM 是指（）。 A. 不能改变其内的数据 B. 只能读出数据，不能写入数据 C. 通常用来存储系统程序 D. 以上都是

分布式数据库设计方案

1.大型分布式数据库解决方案 企业数据库的数据量很大时候，即使服务器在没有任何压力的情况下，某些复杂的查询操作都会非常缓慢，影响最终用户的体验；当数据量很大的时候，对数据库的装载与导出，备份与恢复，结构的调整，索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间，影响数据库的可用性和易管理性。 分区表技术 让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理能力，达到优化查询性能的目的。但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中，也就是还是依赖于一个机器的硬件资源，不能从根本上解决问题。 分布式分区视图 分布式分区视图允许用户将大型表中的数据分散到不同机器的数据库上，用户不需要知道直接访问哪个基础表而是通过视图访问数据，在开发上有一定的透明性。但是并没有简化分区数据集的管理、设计。用户使用分区视图时，必须单独创建、管理每个基础表（在其中定义视图的表）,而且必须单独为每个表管理数

据完整性约束，管理工作变得非常复杂。而且还有一些限制，比如不能使用自增列，不能有大数据对象。对于全局查询并不是并行计算，有时还不如不分区的响应快。 库表散列 在开发基于库表散列的数据库架构，经过数次数据库升级，最终采用按照用户进行的库表散列，但是这些都是基于自己业务逻辑进行的，没有一个通用的实现。客户在实际应用中要投入很大的研发成本，面临很大的风险。 面对海量数据库在高并发的应用环境下，仅仅靠提升服务器的硬件配置是不能从根本上解决问题的，分布式网格集群通过数据分区把数据拆分成更小的部分，分配到不同的服务器中。查询可以由多个服务器上的CPU、I/O来共同负载，通过各节点并行处理数据来提高性能；写入时，可以在多个分区数据库中并行写入，显著提升数据库的写入速度。

分布式数据库系统(DDBS)概述.

分布式数据库系统(DDBS概述 一个远程事务为一个事务,包含一人或多个远程语句,它所引用的全部是在同一个远程结点上.一个分布式事务中一个事务,包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据. 在分布式数据库中,事务控制必须在网络上直辖市,保证数据一致性.两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句. ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性,利用视图、同义词、过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性. ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性：表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复。在两种情况下，都实现了对表重复的透明性。 在单场地或分布式数据库中，所有事务都是用COMMIT或ROLLBACK语句中止。 二、分布式数据库系统的分类： (1 同构同质型DDBS：各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型，并且是同一型号的DBMS。 (2同构异质型DDBS：各个场地采用同一类型的数据模型，但是DBMS的型号不同，譬如DB2、ORACLE、SYBASE、SQL Server等。 (3异构型DDBS：各个场地的数据模型的型号不同，甚至类型也不同。随着计算机网络技术的发展，异种机联网问题已经得到较好的解决，此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。 三、分布式数据库系统主要特点： DDBS的基本特点： (1物理分布性：数据不是存储在一个场地上，而是存储在计算机网络的多个场地上。 逻辑整体性：数据物理分布在各个场地，但逻辑上是一个整体，它们被所有用户(全局用户共享，并由一个DDBMS统一管理。 (2场地自治性：各场地上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本场地的应用(局部应用。 (3场地之间协作性：各场地虽然具有高度的自治性，但是又相互协作构成一个整体。 DDBS的其他特点 (1数据独立性 (2集中与自治相结合的控制机制 (3适当增加数据冗余度